JP2013125468A - 広告配信装置 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】複数のユーザ端末に表示した広告のカテゴリ、表示数およびクリック数を含むログ情報に基づき、前記クリック数を前記表示数で除したクリック率から、全カテゴリ横断の高クリック率ユーザを抽出する抽出手段と、抽出された高クリック率ユーザから、前記ログ情報のカテゴリのページ閲覧や検索の記録のあるユーザをカテゴリ毎に抽出して高クリック率ユーザリストを生成するリスト生成手段と、前記ユーザ端末からページ表示要求があった場合に、要求を行なったユーザ端末のユーザを識別し、前記高クリック率ユーザリストを検索して登録されていると判断したときに、当該高クリック率ユーザリストのカテゴリに対応付けられている広告を配信する配信手段とを備える。
【選択図】図3
Description
(1)広告が設定(カテゴリと広告が対応付け)された各カテゴリ(図ではカテゴリ1)につき、ログから当該カテゴリについて興味度合の高い(例えば当該カテゴリに属するコンテンツを閲覧した行動履歴が多い)ユーザ群Aをサンプリングして特定する。
(2)ユーザ群Aに属する各ユーザにつき、ログからクリック実績を取得し、クリック率から高クリック率のクリックし易いユーザと高クリック率でないクリックし難いユーザに分類した上で、ユーザの属性情報と組み合わせて正解データ(学習データ)を生成する。
(3)生成した正解データを用いてSVM(Support Vector Machine)等で機械学習を行い、任意のユーザの属性情報からクリックし易いユーザかクリックし難いユーザかを判断する判断器を生成する。なお、機械学習に代えて、統計的処理により特徴を抽出することで、当該特徴を含むか否かによりクリックし易いユーザかクリックし難いユーザかを判断する判断器としてもよい。
(4)生成した判断器により、ログからカテゴリ毎に行動履歴のあるユーザ(ユーザ群Aの拡張)に対し、ユーザの属性情報から高クリック率のユーザ群Bを特定する。
図2は本発明の主要なモデリング手法の概要を示す図である。この新たなモデリング手法は、次のように処理を行なう。
(1)広告設定の有無を問わずに全カテゴリ1、2、・・、nを横断的に、ログからクリック実績をサンプリングして取得し、クリック率から高クリック率のクリックし易いユーザと高クリック率でないクリックし難いユーザに分類した上で、ユーザの属性情報と組み合わせて正解データ(学習データ)を生成する。
(2)生成した正解データを用いてSVM等で機械学習を行い、任意のユーザの属性情報からクリックし易いユーザかクリックし難いユーザかを判断する判断器を生成する。なお、機械学習に代えて、統計的処理により特徴を抽出することで、当該特徴を含むか否かによりクリックし易いユーザかクリックし難いユーザかを判断する判断器としてもよい。
(3)生成した判断器により、ユーザの属性情報から、カテゴリによらない高クリック率のユーザ群A0を特定する。
(4)特定されたユーザ群A0に対し、ログから各カテゴリについて興味度合の高い(当該カテゴリに属するコンテンツの閲覧または検索の行動履歴の多い)ユーザ群B1、B2、・・、Bnを特定する。
図3は本発明の一実施形態にかかるシステムの構成例を示す図である。
図9は上記の実施形態の主要な処理を示す図である。
図17は広告配信装置100の他の構成例を示す図であり、広告配信装置100についてのみ示している。システムの他の構成は図3に示したものと同様である。
クリック広告数集計部117とカテゴリ毎高クリック率ユーザ判断器生成部118とカテゴリ毎高クリック率ユーザ判断器119とカテゴリ毎高クリック率ユーザ判断部120とを備えている。
この実施形態における処理としては、図9に示した処理に加えて新たにカテゴリ毎高クリック率ユーザ判断器(119)の生成が加わる点と、カテゴリ毎高クリック率ユーザリストの生成(ステップS5)にカテゴリ毎高クリック率ユーザ判断部120によるカテゴリ毎高クリック率ユーザ判断器119を用いたカテゴリ毎高クリック率ユーザリスト134の生成が加わる点と、ユーザ端末からのページ要求時の広告配信(ステップS6)においてモデル選択部121の選択したモデルが使用される点が異なる。
図21は在来モデリング部114による在来モデリングでのスモールカテゴリについての対応例を示す図である。すなわち、背景技術の欄で説明したように、在来モデリング手法では、スモールカテゴリと呼ばれる、これまで広告が設定されたことがなかったり、そのカテゴリのページ閲覧や検索などのイベントが少ない、あるいは、それらを起こしたユーザが少ないといったカテゴリには適用できない。そのため、以下に説明するような対策を行なうことで、適用可能としている。
以上、本発明の好適な実施の形態により本発明を説明した。ここでは特定の具体例を示して本発明を説明したが、特許請求の範囲に定義された本発明の広範な趣旨および範囲から逸脱することなく、これら具体例に様々な修正および変更を加えることができることは明らかである。すなわち、具体例の詳細および添付の図面により本発明が限定されるものと解釈してはならない。
101 制御部
102 広告情報格納部
103 属性情報格納部
104 ユーザ識別部
105 ログ格納部
106 モデリング部
107 広告数集計部
108 クリック広告数集計部
109 高クリック率ユーザ判断器生成部
110 高クリック率ユーザ判断器
111 高クリック率ユーザ判断部
112 カテゴリ毎行動履歴判断部
113 広告配信部
114 在来モデリング部
115 カテゴリ毎行動履歴判断部
116 広告数集計部
117 クリック広告数集計部
118 カテゴリ毎高クリック率ユーザ判断器生成部
119 カテゴリ毎高クリック率ユーザ判断器
120 カテゴリ毎高クリック率ユーザ判断部
121 モデル選択部
130 記憶部
131 広告情報DB
132 属性情報DB
133 ログDB
134 カテゴリ毎高クリック率ユーザリスト
200 ネットワーク
300 ユーザ端末
301 入力部
302 表示部
303 制御部
Claims (6)
- 複数のユーザ端末に表示した広告のカテゴリ、表示数およびクリック数を含むログ情報に基づき、前記クリック数を前記表示数で除したクリック率から、全カテゴリ横断の高クリック率ユーザを抽出する抽出手段と、
抽出された高クリック率ユーザから、前記ログ情報のカテゴリのページ閲覧や検索の記録のあるユーザをカテゴリ毎に抽出して高クリック率ユーザリストを生成するリスト生成手段と、
前記ユーザ端末からページ表示要求があった場合に、要求を行なったユーザ端末のユーザを識別し、前記高クリック率ユーザリストを検索して登録されていると判断したときに、当該高クリック率ユーザリストのカテゴリに対応付けられている広告を配信する配信手段と
を備えたことを特徴とする広告配信装置。 - 請求項1に記載の広告配信装置において、
前記抽出手段は、前記ログ情報からサンプリングしたデータからクリック率に基づいて高クリック率ユーザと他ユーザに分類し、各ユーザの属性情報を素性とした正解データを生成し、当該正解データに基づいて未知のユーザの属性情報から高クリック率ユーザであるか否かを判断する判断器を生成し、生成した判断器により対象となる全ユーザの属性情報から全カテゴリ横断の高クリック率ユーザを抽出する
ことを特徴とする広告配信装置。 - 請求項1または2のいずれか一項に記載の広告配信装置において、
前記ログ情報に基づき、当該ログ情報のカテゴリの記録のあるユーザをカテゴリ毎に抽出し、抽出したユーザから、クリック率に基づいて高クリック率ユーザをカテゴリ毎に抽出して在来モデリング高クリック率ユーザリストを生成する在来モデリングリスト生成手段と、
前記高クリック率ユーザリストと前記在来モデリング高クリック率ユーザリストのいずれを使用するかを決定する選択手段と
を更に備え、
前記配信手段は、前記選択手段の決定した前記高クリック率ユーザリストもしくは前記在来モデリング高クリック率ユーザリストに基づいて広告を配信する
ことを特徴とする広告配信装置。 - 請求項3に記載の広告配信装置において、
前記在来モデリングリスト生成手段は、カテゴリとして定義されているもののうち前記在来モデリング高クリック率ユーザリストに存在しないカテゴリについて、兄弟カテゴリもしくは上位カテゴリのリスト内容を再利用した前記在来モデリング高クリック率ユーザリストを生成する
ことを特徴とする広告配信装置。 - 広告配信装置が、複数のユーザ端末に表示した広告のカテゴリ、表示数およびクリック数を含むログ情報に基づき、前記クリック数を前記表示数で除したクリック率から、全カテゴリ横断の高クリック率ユーザを抽出する抽出工程と、
前記広告配信装置が、抽出された高クリック率ユーザから、前記ログ情報のカテゴリのページ閲覧や検索の記録のあるユーザをカテゴリ毎に抽出して高クリック率ユーザリストを生成するリスト生成工程と、
前記広告配信装置が、前記ユーザ端末からページ表示要求があった場合に、要求を行なったユーザ端末のユーザを識別し、前記高クリック率ユーザリストを検索して登録されていると判断したときに、当該高クリック率ユーザリストのカテゴリに対応付けられている広告を配信する配信工程と
を備えたことを特徴とする広告配信制御方法。 - 広告配信装置を構成するコンピュータを、
複数のユーザ端末に表示した広告のカテゴリ、表示数およびクリック数を含むログ情報に基づき、前記クリック数を前記表示数で除したクリック率から、全カテゴリ横断の高クリック率ユーザを抽出する抽出手段、
抽出された高クリック率ユーザから、前記ログ情報のカテゴリのページ閲覧や検索の記録のあるユーザをカテゴリ毎に抽出して高クリック率ユーザリストを生成するリスト生成手段、
前記ユーザ端末からページ表示要求があった場合に、要求を行なったユーザ端末のユーザを識別し、前記高クリック率ユーザリストを検索して登録されていると判断したときに、当該高クリック率ユーザリストのカテゴリに対応付けられている広告を配信する配信手段
として機能させる広告配信制御プログラム。
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