JP2013015831A - 費用関数ベースの同時opc及びsbar最適化のための方法及び装置 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】この方法は、複数のフィーチャを含む初期レイアウトを識別するステップと、終了条件が満足するまでフィーチャを再構成することによって、好ましいレイアウトを得るステップと、を含み、再構成するステップが、複数のリソグラフィプロセス条件に関しフィーチャへの一組の変化がリソグラフィメトリックにどのように影響したかを測定する費用関数を評価するステップと、少なくとも幾つかがフィーチャの特性の関数である一連の項に費用関数を展開するステップと、を含む。
【選択図】図6A
Description
別の例示的な費用関数は、すべてのセグメントの最大EPE、すなわち次のようであってもよい。何故なら、OPCの目標は、すべてのEPEが特定の閾値より低くなければならないように設定することができるからである。
各セグメントの位置はセグメントの初期位置に対する変化、すなわち次のように表すこともできる。
ここで、
は、k番目のセグメントの初期位置であり、
は、
の初期位置に対する変化である。
便宜上、ベクトルCV0及びdCVは次のように定義される。
但し、CV=CV0+dCVである。
ここで、Nは評価されたEPEの合計数である。これらのEPEの各々はベクトルCVの関数である。あるいは、これらのEPEの各々はベクトルdCVの関数として書くことができる。dCVはCVとは定数ベクトルCV0分、異なる。例えばマスク上に4つの評価ポイントがあり、2つのプロセス条件の各々で、これら4評価ポイントの各々においてEPEが評価される場合、ベクトルEPEは、N=4×2=8の項を含む。CVベクトルに対するEPEベクトルのヤコビアン行列式Jは、次のように定義できる。
ここで、Jは、N行及びM列を有する。
リソグラフィメトリックは、エッジ配置誤差、クリティカルディメンション均一性、線量変動、焦点変動、プロセス条件変動、マスク誤差(MEEF)、マスク複雑性、レジスト等高線距離、最悪欠陥サイズ、最良焦点シフト、及びマスクルール制約とすることができる。
又はこれらの組合せのような他の適切な形式を有してもよいことを理解されたい。
等の特定の形態の費用関数に関しては、最大化)できる。
費用関数は、三次導関数項及びそれ以上のような、予め決定した次数を超える導関数を持つ項、すなわち、式2の最後の項を除外することによって近似できる。近似された費用関数は次に二次計画法を用いて最小化できる。具体的には、CVqの近傍におけるCF最小値をもたらすdCVの値は、dCVq、として表示され、式2の最後の項を除外し、以下のM一次方程式を解くことによって導出される。
ここで、CVは、(q+1)番目の反復で(CVq+dCVq)の値をとるので、CV(q+1)=(CVq+dCVq)となる。この反復は、収束(すなわち、CFがこれ以上低減しないところ)まで、又は予め定めされた数の反復に到達するまで、又は予め定めされた時間が経過するまで、継続する。なお費用関数は他の任意の適切な方法でも展開できる。ヤコビアン行列式は反復ステップごとに計算することもでき、又は1つの反復ステップで計算し、その後の幾つかの反復ステップで用いることもできる。
ここで、第2番目の合計は、相対アライメントを減少させるべきセグメントを全対を含み、重量wは定数である。
ここで、αkは、重量定数である。
ここで、βz及びγzは、重量定数である。式5のこの費用関数の最小化によって、最小EPE、|bz|及び|tz|を同時に提供する、dCVがもたらされる。関数fz(dCV)は、例えば、EPE、レジスト像、1対のセグメント間の距離変化、又は他の任意の適切なdCVの関数とすることができる。
1.リソグラフィプロセスのために好ましいレイアウトを得るための方法であって、
複数のフィーチャを含む初期レイアウトを識別するステップと、
終了条件が満足するまで前記フィーチャを再構成することによって前記好ましいレイアウトを得るステップと、を含み、
前記再構成ステップは、複数のリソグラフィプロセス条件に関し前記フィーチャへの一組の変化がリソグラフィメトリックにどのように影響したかを測定する費用関数を評価するステップと、少なくとも幾つかが前記フィーチャの特性の関数である一連の項に前記費用関数を展開するステップと、を含む方法。
2.前記費用関数を展開するステップは、前記費用関数を、前記フィーチャの特性に関する前記リソグラフィメトリックの導関数に展開するステップを含む、条項1に記載の方法。
3.すべての再構成ステップは、費用関数を前記フィーチャの特性に関するリソグラフィメトリックの導関数に展開するステップを含む、条項2に記載の方法。
4.前記終了条件が、前記費用関数の最小化、前記費用関数の最大化、予め設定された数の反復に到達すること、予め設定された閾値以上の前記費用関数の値に到達すること、予め定義された計算時間に到達すること、及び許容可能誤差限界内の前記費用関数の値に到達すること、のうち1つ以上を含む、条項1に記載の方法。
5.ガウスニュートンアルゴリズム、内挿法、レーベンバーグマルカートアルゴリズム、勾配降下アルゴリズム、シミュレートされたアニーリング、内点法、及び遺伝子的アルゴリズムからなる群から選択される方法によって、前記費用関数が最小化又は最大化される、条項4に記載の方法。
6.前記フィーチャに対する変化の多項式を解くことによって、前記費用関数が最小化又は最大化される、条項4に記載の方法。
7.二次計画問題を解くことによって、前記費用関数が最小化又は最大化される、条項4に記載の方法。
8.前記フィーチャに対する変化の少なくとも幾つかの範囲を指定する制約下で前記再構成ステップが実施される、条項1に記載の方法。
9.前記制約は、調整範囲、マスク製造可能性を管理するルール、及びフィーチャ間の相互依存性のうち1つ以上を含む、条項1に記載の方法。
10.前記費用関数が、
エッジ配置誤差、クリティカルディメンション均一性、線量変動、焦点変動、プロセス条件変動、マスク誤差(MEEF)、マスク複雑性、レジスト等高線距離、最悪欠陥サイズ、最良焦点シフト、及びマスクルール制約のリソグラフィメトリックのうち1つ以上の関数である、条項1に記載の方法。
11.前記費用関数を展開するステップは、前記費用関数をテイラー級数、フーリエ級数、ウエーブレット、フレーム、sinc関数、又はガウス関数に展開するステップを含む、条項1に記載の方法。
12.前記費用関数は、許容範囲外の値を持つフィーチャ及びプロセスウィンドウの関数の確率の関数である、条項1に記載の方法。
13.プロセスウィンドウは、焦点及び線量の値を含む、条項12に記載の方法。
14.コンピュータプログラムプロダクトであって、命令を記録したコンピュータ可読媒体を含み、前記命令がコンピュータによって実行されると、前記条項のいずれかに記載の方法が実施されるプロダクト。
Claims (16)
- リソグラフィプロセスのために好ましいレイアウトを得るための方法であって、
複数のフィーチャを含む初期レイアウトを識別するステップと、
終了条件が満足するまで前記フィーチャを再構成することによって、前記好ましいレイアウトを得るステップと、を含み、
前記再構成ステップは、
複数のリソグラフィプロセス条件に関し、前記フィーチャへの一組の変化がリソグラフィメトリックにどのように影響したかを測定する費用関数を評価するステップと、
少なくとも幾つかが前記フィーチャの特性の関数である一連の項に前記費用関数を展開するステップと、を含む方法。 - 前記費用関数を展開するステップは、前記費用関数を、前記フィーチャの特性に関する前記リソグラフィメトリックの導関数に展開するステップを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記再構成が、
−前記展開した費用関数から、予め決定した次数を超える導関数を持つ項を除外するステップ、
−ヤコビアン行列式を計算するステップ、及び
−ヤコビアン行列式を用いて前記費用関数を展開するステップ
のうち少なくとも1つを含む、請求項2に記載の方法。 - 前記フィーチャは、1つ以上の主要フィーチャ及び1つ以上の補助フィーチャを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記補助フィーチャは、1つ以上のサブ解像度補助フィーチャ(SRAF)及びサブ解像度逆フィーチャ(SRIF)を含む、請求項4に記載の方法。
- 前記再構成ステップは、前記主要フィーチャ及び前記補助フィーチャを同時に再構成するステップを含む、請求項4に記載の方法。
- 前記リソグラフィプロセスの1つ以上の予め決定したルール及びモデルを用いて、複数の補助フィーチャを前記初期レイアウトに加えるステップをさらに含む、請求項1に記載の方法。
- 前記フィーチャの前記特性が、前記フィーチャへの前記一組の変化である、請求項1に記載の方法。
- 前記変化は、
−前記フィーチャの境界のセグメントの移動、
−前記フィーチャの形状の変化、及び
−前記フィーチャの位置の変化
のうち少なくとも1つを含む、請求項1に記載の方法。 - 前記費用関数は、
−前記フィーチャの少なくとも1対の相対アライメント、
−前記フィーチャに対する、前記初期レイアウトからの変化の規模、及び
−レジスト像又は空間像の特性
のうち少なくとも1つのものの関数である、請求項1に記載の方法。 - 前記費用関数は、許容範囲の外の値を持つ前記フィーチャ及び前記プロセスウィンドウの関数の確率の関数である、請求項1に記載の方法。
- 前記再構成ステップに続く1つ以上の再構成ステップにおいて、前記導関数が再使用される、請求項2に記載の方法。
- 前記終了条件が、前記費用関数の最小化、前記費用関数の最大化、予め設定された数の反復に到達すること、予め設定された閾値以上の前記費用関数の値に到達すること、予め定義された計算時間に到達すること、及び許容可能誤差限界内の前記費用関数の値に到達すること、のうち1つ以上を含む、請求項1に記載の方法。
- 前記再構成ステップは、前記フィーチャに対する前記変化の少なくとも幾つかの範囲を指定する制約下で実行される、請求項1に記載の方法。
- 前記費用関数は、エッジ配置誤差、クリティカルディメンション均一性、線量変動、焦点変動、プロセス条件変動、マスク誤差(MEEF)、マスク複雑性、レジスト等高線距離、最悪欠陥サイズ、最良焦点シフト、及びマスクルール制約の1つ以上のリソグラフィメトリックの関数である、請求項1に記載の方法。
- 命令を記録したコンピュータ可読媒体を含み、前記命令がコンピュータによって実行されると、請求項1から15の何れか一項に記載の方法が実施される、コンピュータプログラムプロダクト。
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Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20160062141A (ko) * | 2013-10-01 | 2016-06-01 | 에이에스엠엘 네델란즈 비.브이. | 프로파일 인식 소스-마스크 최적화 |
KR20170024029A (ko) * | 2014-06-25 | 2017-03-06 | 에이에스엠엘 네델란즈 비.브이. | 에칭 변동 감내 최적화 |
KR20170056073A (ko) * | 2015-11-12 | 2017-05-23 | 삼성전자주식회사 | 광 근접 보정을 수행하여 마스크를 제작하는 방법 |
KR101845317B1 (ko) | 2013-11-26 | 2018-04-04 | 에이에스엠엘 네델란즈 비.브이. | 구조체의 전자기 산란 특성을 계산하고 이의 기하학적 파라미터 및 재료 파라미터를 추정하기 위한 방법 및 장치 |
KR101846320B1 (ko) | 2013-09-09 | 2018-05-18 | 에이에스엠엘 네델란즈 비.브이. | 구조체의 전자기 산란 특성들을 계산하고 근사 구조체들을 재구성하는 장치 및 방법 |
JP7532550B2 (ja) | 2020-06-03 | 2024-08-13 | エーエスエムエル ネザーランズ ビー.ブイ. | パターニングデバイス及びそのパターンを生成するためのシステム、製品、及び方法 |
Families Citing this family (24)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7448012B1 (en) | 2004-04-21 | 2008-11-04 | Qi-De Qian | Methods and system for improving integrated circuit layout |
US8806389B2 (en) | 2011-10-20 | 2014-08-12 | Asml Netherlands B.V. | Method and apparatus for model based flexible MRC |
JP6979765B2 (ja) * | 2013-06-13 | 2021-12-15 | エシロール エンテルナショナル | 光学表面を最適化する方法 |
US9189588B2 (en) * | 2013-12-10 | 2015-11-17 | Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, Ltd. | Polygon-based optical proximity correction |
US9262578B2 (en) * | 2014-04-25 | 2016-02-16 | Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, Ltd. | Method for integrated circuit manufacturing |
US9262820B2 (en) | 2014-05-19 | 2016-02-16 | United Microelectronics Corporation | Method and apparatus for integrated circuit design |
US9256703B1 (en) * | 2014-09-19 | 2016-02-09 | Semiconductor Manufacturing International (Beijing) Corporation | Method of detecting a scattering bar by simulation |
KR102343850B1 (ko) * | 2015-05-06 | 2021-12-28 | 삼성전자주식회사 | 광 근접 보정에서 공통의 바이어스 값을 이용하여 마스크를 제작하는 방법 |
US9910348B2 (en) * | 2015-06-30 | 2018-03-06 | Globalfoundries Inc. | Method of simultaneous lithography and etch correction flow |
TWI631415B (zh) * | 2016-07-01 | 2018-08-01 | 美商格羅方德半導體公司 | 同時微影及蝕刻校正流程之方法 |
DE102018125109B4 (de) * | 2017-11-14 | 2022-10-13 | Taiwan Semiconductor Manufacturing Co., Ltd. | Optische Nahbereichskorrektur |
CN108062010B (zh) * | 2017-11-28 | 2020-04-24 | 上海华力微电子有限公司 | 一种基于光学临近效应修正减少栅极波动的方法 |
US11079687B2 (en) | 2017-12-22 | 2021-08-03 | Asml Netherlands B.V. | Process window based on defect probability |
US10990003B2 (en) * | 2018-02-18 | 2021-04-27 | Asml Netherlands B.V. | Binarization method and freeform mask optimization flow |
CN109116675A (zh) * | 2018-08-15 | 2019-01-01 | 上海华力集成电路制造有限公司 | 提高热点工艺窗口的opc修正方法 |
KR102653951B1 (ko) | 2018-09-06 | 2024-04-02 | 삼성전자주식회사 | 반도체 소자의 레이아웃 패턴 분할 방법 및 이를 포함하는 광 근접 보정 방법 |
CN113227899A (zh) | 2018-12-28 | 2021-08-06 | Asml荷兰有限公司 | 用于在片段边界处产生图案形成装置图案的方法 |
KR20210112382A (ko) | 2019-01-30 | 2021-09-14 | 센젠 징위엔 인포메이션 테크놀로지 컴퍼니 리미티드 | 헤시안 프리의 포토 에칭 마스크의 최적화 방법, 장치 및 전자장치 |
US11372324B2 (en) * | 2019-02-11 | 2022-06-28 | United Microelectronics Corporation | Method for correcting mask pattern and mask pattern thereof |
US11061321B1 (en) | 2019-06-24 | 2021-07-13 | Synopsys, Inc. | Obtaining a mask using a cost function gradient from a Jacobian matrix generated from a perturbation look-up table |
KR20210099850A (ko) | 2020-02-05 | 2021-08-13 | 삼성전자주식회사 | 광학적 근접 효과 보정의 검증 방법 |
US11610043B2 (en) * | 2021-03-05 | 2023-03-21 | Taiwan Semiconductor Manufacturing Co., Ltd. | Machine learning based model builder and its applications for pattern transferring in semiconductor manufacturing |
CN113359385B (zh) * | 2021-06-25 | 2023-10-17 | 矽万(上海)半导体科技有限公司 | 一种基于opc模型的无掩模光刻优化方法 |
KR20240036674A (ko) | 2021-07-30 | 2024-03-20 | 에이에스엠엘 네델란즈 비.브이. | 마스크 패턴을 생성하는 방법 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2007010621A1 (ja) * | 2005-07-22 | 2007-01-25 | Fujitsu Limited | フォトマスクパターンデータの作成方法、そのフォトマスクパターンデータを用いて作成されたフォトマスク、及び、そのフォトマスクを用いた半導体装置の製造方法 |
JP2009058957A (ja) * | 2007-08-31 | 2009-03-19 | Samsung Electronics Co Ltd | フォトマスクレイアウトの生成方法及びこれを行うプログラミングされた命令を保存するコンピュータで読み取り可能な記録媒体及びマスクイメージングシステム |
WO2010059954A2 (en) * | 2008-11-21 | 2010-05-27 | Brion Technologies Inc. | Fast freeform source and mask co-optimization method |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6733929B2 (en) * | 2000-07-05 | 2004-05-11 | Numerical Technologies, Inc. | Phase shift masking for complex patterns with proximity adjustments |
US7707538B2 (en) | 2007-06-15 | 2010-04-27 | Brion Technologies, Inc. | Multivariable solver for optical proximity correction |
KR101317844B1 (ko) * | 2007-07-06 | 2013-10-11 | 삼성전자주식회사 | 마스크 패턴을 배치하는 방법 및 이를 이용한 장치 |
US8239786B2 (en) | 2008-12-30 | 2012-08-07 | Asml Netherlands B.V. | Local multivariable solver for optical proximity correction in lithographic processing method, and device manufactured thereby |
US8279409B1 (en) * | 2009-08-05 | 2012-10-02 | Cadence Design Systems, Inc. | System and method for calibrating a lithography model |
JP5279745B2 (ja) * | 2010-02-24 | 2013-09-04 | 株式会社東芝 | マスクレイアウト作成方法、マスクレイアウト作成装置、リソグラフィ用マスクの製造方法、半導体装置の製造方法、およびコンピュータが実行可能なプログラム |
-
2012
- 2012-06-08 NL NL2008966A patent/NL2008966A/en not_active Application Discontinuation
- 2012-06-25 JP JP2012141644A patent/JP5680588B2/ja active Active
- 2012-06-28 US US13/537,005 patent/US8812998B2/en active Active
-
2014
- 2014-08-18 US US14/462,187 patent/US9619607B2/en active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2007010621A1 (ja) * | 2005-07-22 | 2007-01-25 | Fujitsu Limited | フォトマスクパターンデータの作成方法、そのフォトマスクパターンデータを用いて作成されたフォトマスク、及び、そのフォトマスクを用いた半導体装置の製造方法 |
JP2009058957A (ja) * | 2007-08-31 | 2009-03-19 | Samsung Electronics Co Ltd | フォトマスクレイアウトの生成方法及びこれを行うプログラミングされた命令を保存するコンピュータで読み取り可能な記録媒体及びマスクイメージングシステム |
WO2010059954A2 (en) * | 2008-11-21 | 2010-05-27 | Brion Technologies Inc. | Fast freeform source and mask co-optimization method |
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101846320B1 (ko) | 2013-09-09 | 2018-05-18 | 에이에스엠엘 네델란즈 비.브이. | 구조체의 전자기 산란 특성들을 계산하고 근사 구조체들을 재구성하는 장치 및 방법 |
KR20160062141A (ko) * | 2013-10-01 | 2016-06-01 | 에이에스엠엘 네델란즈 비.브이. | 프로파일 인식 소스-마스크 최적화 |
KR102137072B1 (ko) * | 2013-10-01 | 2020-07-24 | 에이에스엠엘 네델란즈 비.브이. | 프로파일 인식 소스-마스크 최적화 |
KR101845317B1 (ko) | 2013-11-26 | 2018-04-04 | 에이에스엠엘 네델란즈 비.브이. | 구조체의 전자기 산란 특성을 계산하고 이의 기하학적 파라미터 및 재료 파라미터를 추정하기 위한 방법 및 장치 |
US9939250B2 (en) | 2013-11-26 | 2018-04-10 | Asml Netherlands B.V. | Methods and apparatus for calculating electromagnetic scattering properties of a structure and for estimation of geometrical and material parameters thereof |
KR20170024029A (ko) * | 2014-06-25 | 2017-03-06 | 에이에스엠엘 네델란즈 비.브이. | 에칭 변동 감내 최적화 |
KR101939313B1 (ko) * | 2014-06-25 | 2019-01-16 | 에이에스엠엘 네델란즈 비.브이. | 에칭 변동 감내 최적화 |
US10191366B2 (en) | 2014-06-25 | 2019-01-29 | Asml Netherlands B.V. | Etch variation tolerant optimization |
US10712653B2 (en) | 2014-06-25 | 2020-07-14 | Asml Netherlands B.V. | Etch variation tolerant optimization |
KR20170056073A (ko) * | 2015-11-12 | 2017-05-23 | 삼성전자주식회사 | 광 근접 보정을 수행하여 마스크를 제작하는 방법 |
KR102481295B1 (ko) | 2015-11-12 | 2022-12-27 | 삼성전자주식회사 | 광 근접 보정을 수행하여 마스크를 제작하는 방법 |
JP7532550B2 (ja) | 2020-06-03 | 2024-08-13 | エーエスエムエル ネザーランズ ビー.ブイ. | パターニングデバイス及びそのパターンを生成するためのシステム、製品、及び方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
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