JP2012533787A - ソーシャルネットワークを使用することによるコンテンツの供給 - Google Patents

ソーシャルネットワークを使用することによるコンテンツの供給 Download PDF

Info

Publication number
JP2012533787A
JP2012533787A JP2012520567A JP2012520567A JP2012533787A JP 2012533787 A JP2012533787 A JP 2012533787A JP 2012520567 A JP2012520567 A JP 2012520567A JP 2012520567 A JP2012520567 A JP 2012520567A JP 2012533787 A JP2012533787 A JP 2012533787A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
content
computer
node
weight value
user
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2012520567A
Other languages
English (en)
Inventor
シモン モリッツ,
ヨナス ビョルク,
マティアス リドストレーム,
ヨアキム セーデルベリ,
Original Assignee
テレフオンアクチーボラゲット エル エム エリクソン(パブル)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by テレフオンアクチーボラゲット エル エム エリクソン(パブル) filed Critical テレフオンアクチーボラゲット エル エム エリクソン(パブル)
Publication of JP2012533787A publication Critical patent/JP2012533787A/ja
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01Protocols
    • H04L67/02Protocols based on web technology, e.g. hypertext transfer protocol [HTTP]
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01Protocols
    • H04L67/10Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H04L67/104Peer-to-peer [P2P] networks

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

重み値に関連付けられるコンテンツ(130)を供給する方法であり、前記コンテンツ(130)は、ソーシャルネットワーク(101)内の第1ノード(106)により表現される現在のユーザ(116)に関連付けられる現在のコンピュータに既に供給されている。前記方法は:i)前記現在のコンピュータ(216)を有効化して、前記コンテンツ(130)を前記重み値に応じて表示するステップと;ii)前記現在のユーザ(116)による入力を取得するステップと;iii)前記コンテンツ(130)の重み値を、前記現在のユーザ(116)による前記入力に応じて更新するステップと;iv)前記ソーシャルネットワーク(101)内の第2ノード(107)に関連付けられる受信側コンピュータを決定するステップと;v)前記コンテンツ(130)を前記受信側コンピュータに供給するステップとを含む。対応するコンピュータ、コンピュータプログラム、及びコンピュータ可読媒体についても記載される。

Description

本発明は、コンテンツを受信側コンピュータに供給する方法、コンピュータ、コンピュータプログラム、及びコンピュータ可読媒体に関するものである。
所謂推薦システムのようなネットワークサービスは今日、比較的良く知られており、異なるサービスにおいて使用されて、映画、音楽、絵画、及び書籍のような媒体を含む種々の製品を、例えばAmazon.comのようなオンライン販売会社、またはLast.fmのようなインターネットラジオ/音楽コミュニティウェブサイトを介して推薦する。
このようなシステムにおいて広く使用される推薦方法は協調フィルタリングであり、この協調フィルタリングでは、特定の製品に関するユーザ嗜好の類似性を計算することにより推薦を生成することができる。別の良く知られている推薦方法は、コンテンツ選択推薦方法である。要するに推薦は多くの場合、推薦システムを利用するサービスを訪問する特定ユーザのプロファイルまたは嗜好にマッピングすることができる、製品に関するタイトル、説明、いずれかの静的データのような製品説明、またはメタデータに基づいて行なわれる。
更に特別な推薦システムは、コミュニティ、ホストモビリティ、無線アクセス、及びアドホック通信を自己組織化する協調フィルタリング処理に注力するものである。このような領域では、知識表現及びユーザプロファイリングはリモートサーバに多くの場合、クライアントが移動していることに起因して到達することができないので困難となり得る。また、他のユーザのアドホックデバイスとのランダムな接続を行なっている間に収集されるフィードバックレーティングは、人によって本質的に異なるので無用となり得る。これらの問題を処理するために、ネットワークを、広範囲に提供される推薦に、ネットワークのユーザの間の自然発生的類似性を利用して使用することができる。
コンテンツ(製品)推薦を自動生成する別の方法が、特許文献1に記載されており、当該方法では、コンテンツの推薦をソーシャルネットワークサービスのユーザに提供する。当該方法は:コンテンツの推薦を収集するステップと;ユーザの嗜好、及びユーザのソーシャルネットワークの嗜好を判断するステップと;推薦を、ユーザ及びユーザのソーシャルネットワークの嗜好に基づいて選択するステップと;選択された推薦をユーザに提供するステップとを含む。例えば、家族構成員からの、またはユーザの既知の友人からのコンテンツ推薦に、他の推薦よりも大きな重みを付けることができる。
上に説明した技術により関連する推薦をユーザに提供し易くすることができるが、これらの技術は常に正確である訳ではなく、これらの技術には例えば実生活において情報を口コミで伝える際の正確さが欠けている。
米国特許第 2008/0134053号
これまでの記載を鑑みるに、本発明の目的は上記技術及び先行技術の改良を実現することにある。更に具体的には、情報をデジタル形式でユーザに更に効率的に配布することを可能にすることを目的としている。
これらの目的は、コンテンツを受信側コンピュータに供給する方法により達成される。前記コンテンツは重み値に関連付けられ、前記コンテンツはソーシャルネットワーク内の第1ノードにより表現される現在のユーザに関連付けられる現在のコンピュータに既に供給されている。前記方法は実行コンピュータにおいて実行され、:i)前記現在のコンピュータを有効化して、前記現在のユーザに対応する前記コンテンツを前記重み値に応じて表示するステップとii)前記現在のユーザによる入力を取得するステップであって、前記入力が前記コンテンツに関連付けられる、前記取得するステップとiii)前記コンテンツの重み値を、前記現在のユーザによる前記入力に応じて更新するステップとiv)前記ソーシャルネットワーク内の第2ノードにより表現される受信側ユーザに関連付けられる受信側コンピュータを、前記第1ノードと前記第2ノードとの間の前記ソーシャルネットワーク内の結び付きに基づいて決定するステップとv)前記コンテンツを前記受信側コンピュータに供給するステップとを含む。
実行コンピュータはコンピュータサーバとすることができ、この場合当該方法はソーシャルネットワーク内の多数のノードを走査することにより繰り返し実行することができ、ノードはユーザを介して、それぞれの受信側コンピュータに関連付けられる。この場合、コンテンツは、サーバに保存することができ、有効化して表示するステップ、及びユーザ入力を取得するステップのような通信は、例えばウェブブラウザベース技術を使用することにより行なうことができる。コンテンツはユーザのいずれかのユーザ機器に供給する、または送信することができる、または例えば、ユーザのウェブサービスアカウントに、コンテンツをユーザに対して実際に表示しながら、または実際に表示することなく関連付けることができるが、その理由は、有効化して表示するステップが重み値に依存するからである。従って、ユーザに許可してコンテンツを実際に閲覧させるステップでは、幾つかの場合において重み値を変更する必要がある。
実行コンピュータは、ピアツーピアネットワーク内の所謂ピアのような、サーバレスネットワーク内のコンピュータとすることもできる。この場合、当該方法は多数のピア(クライアント)上で、分散して実行することができ、コンテンツはこれらのピアのうちの1つ以上のピアに格納(保存)することができるので、コンテンツはピアツーピアで渡される。この場合ピアはユーザ機器であり、このユーザ機器を使用してユーザによる入力を受信するだけでなく、コンテンツの重み値を更新する。次にピアはコンテンツを、コンテンツ送信側ピアのユーザのノードに接続されるノードにより表現されるユーザに関連付けられる他のピアに送信する。この場合、コンテンツの供給先のピアは、受信側コンピュータであると考えられる。
コンテンツは、例えばコンテンツを、または正確な意味でのコンテンツを指すことができ、コンテンツによって例えばユーザは、音楽を聞き、アイテム及び/またはアイテムを説明する或るテキストの画像を、例えば移動ユーザ機器またはパーソナルコンピュータなどの形態を有するクライアントまたはピアのディスプレイを通して閲覧することができる。
重み値は、例えばコンテンツを受信側ユーザに提示する必要がある場合、コンテンツを廃棄する必要がある場合、コンテンツをユーザに、例えばユーザアカウントまたはユーザ機器を介して関連付ける必要がある場合、コンテンツを或る時間に亘って背景に保存する必要がある場合などに、コンテンツを受信側コンピュータで、どのようにして処理するかについて判断するためのいずれの変数とすることもできる。例えばコンテンツの全てを、またはコンテンツの一部のみを表示する必要がある場合に、重み値によって、コンテンツのいずれの部分を処理する必要があるかを定義することもできる。
通常、有効化してコンテンツを重み値に応じて表示するステップは、有効化して重み値が特定レベルを上回る場合に表示を行なうステップを含むことができる。この場合、重み値は普通、比較的高い関連性値を有し、表示を行なうステップは、ユーザ機器の画面を通して行なうことができ、例えばネットワークサービスのウェブ型インターフェースを使用することにより行なうことができる。この場合、コンピュータを有効化してコンテンツを表示するステップでは有効化して、例えばコンテンツを再生する(実際にコンテンツを表示することなく)、コンテンツをコンピュータ上に表示する、情報をウェブサイト上で更新して、ユーザがコンテンツを、ウェブブラウザを介してユーザのコンピュータ上で閲覧することができるようにすることができる。一般的に重み値がより大きいということは、コンテンツのより大きな部分がユーザに対して実際に有効化される(示される、再生される)ことを意味することができるのに対し、重み値が相対的に小さいということは、コンテンツのより小さな部分が有効化されることを意味する。
ユーザによる入力は、例えばコンテンツの閲覧、コンテンツをどの位長い時間に亘って閲覧するかに関する情報、コンテンツを削除するかどうかに関する情報、またはコンテンツを無視するかどうかに関する情報などを含むことができる。これは、ユーザ入力が、必ずユーザが行なう能動的動作である必要がある訳ではない、すなわちユーザ入力が無いことも、ユーザ入力と見なされる。
ソーシャルネットワークは基本的に、価値、他者との物理的接近状態、金銭授受、友情、親類関係、興味、社会的接触の頻度、互いに接近するために要する時間、同じネットワーク(例えば、ローカルネットワーク、アドホックネットワーク)への接続などのような1つ以上の特定タイプの相互依存性により結合される(結び付けられる)ノード(これらのノードは通常、個人を表わす)から成る社会構造として見ることができる。ソーシャルネットワークは、人々の間の結合(結び付き)の集合、及びこれらの結合の強度の両方を表わすことができる。従って、これに関連してユーザがソーシャルネットワーク内のそれぞれのノードに関連付けられるのに対し、他のユーザとの当該ユーザの関連付けはノード間の結合として実現される。
本発明による1つの有利な効果は、ユーザに供給されるコンテンツの関連性を高めることができることであり、この効果は、コンテンツをユーザに供給する場合に、同じネットワークの他のユーザによる行動を考慮に入れることにより達成される。構成に依存するが、別の利点は、コンテンツをピアの間でのみ広範囲に配布する、すなわちコンテンツを、幾つかのクライアントの接続先の中央サーバを使用することなく広範囲に配布することができることである。この場合、コンテンツはこれらのピアにのみ保存することができる。しかしながらコンテンツに情報または媒体にアクセスするための参照が使用される場合、情報/媒体はサーバに保存することができ、かつ参照形式のコンテンツの転送もP2P方式でのみ行なわれる。
前記方法は、前記現在のユーザに許可して、前記コンテンツを前記受信側コンピュータに転送させるステップを含むことができる。これは通常ユーザが第2ノードを、現在のユーザに許可して、人物リストに基づき、コンテンツを転送すべき転送先の人であって、第2ノードにより表現される人を選択することにより決定することができることを意味する。この場合重み値は、当該重み値により大きい値を付与することにより更新して、コンテンツが例えば受信側コンピュータで表示される可能性を高めることができる。
前記方法は、前記現在のユーザにおいて有効化される類似のコンテンツに関連付けられる重み値を組み合わせるステップを含むことができる。この事例は、例えば1つのノードが、コンテンツが供給されたときの供給元のコンピュータに関連付けられる幾つかのノードとの結合を有する場合に使用することができる。
重み値を更新する前記ステップは、前記重み値を、前記現在のユーザの前記ノードと前記受信側ユーザの前記ノードとの間の結び付きに応じて更新するステップを含むことができる。例えば結び付きが、後続のノードが家族構成員を表わしていることを示唆する場合、重み値にはより大きな値を付与することができるのに対し、当該結び付きが、例えば「15年前から開かれている一般クラスに出席している」ことを示唆している場合には、重み値にはより小さな値が付与される。
重み値を更新する前記ステップは、前記重み値を、前記コンテンツに応じて、及び/または現在走査しているノードのデータに応じて更新するステップを含むことができる。例えばユーザデータが、ユーザがコンテンツの分野内の専門家であることを示唆している場合、当該コンテンツに、より大きな値を付与することができる。
重み値を更新する前記ステップは、前記重み値を、ユーザ選択変数に応じて更新するステップを含むことができる。このような変数の例は、「推薦する」または「推薦しない」とすることができる、または当該変数例は、コンテンツに関する当該ユーザの体験をユーザが示唆することができるか、または当該ユーザがコンテンツをどの位好んでいるかをユーザが示唆することができる場合には、相対スケールとすることができる。
重み値を更新する前記ステップは、前記重み値を、有効化して前記コンテンツを表示する前記ステップから前記ユーザ入力を受信する前記ステップまでに経過する時間に応じて更新するステップを含むことができる。例えば、ユーザがコンテンツを、比較的長い時間が経過するまで閲覧することがない場合、重み値は、コンテンツを、比較的短い時間内にもっと閲覧した場合よりも相対的に小さくなるように設定することができる。
重み値を更新する前記ステップは、前の更新の関連性を、前記現在のノードと前記コンテンツを既に受信しているノードとの間の距離の増加に応じて低くするステップを含むことができる。これは現在のユーザ(ノード)により近接するユーザに基づく重み値に、より疎遠なユーザよりも高い関連性を付与することができ、その結果、例えば身近な友人が多くの場合、比較的類似する好みを持っているように、コンテンツをより正確に供給することになるという点で有利である。
より疎遠なユーザに関する関連性をどのようにして低くすることができるかについての実例では、重み係数を、重み値を事前に更新する各ステップに適用する、すなわち重み係数を重み値に適用する。この場合、多数の前のユーザが重み値にどのように影響を与えたかを示唆する情報を保存することができる。
前記コンテンツは、前記コンテンツを説明する情報への参照を含むことができる。例えば当該参照は、国際標準書籍番号、データベース内のコンテンツのプライマリキー、インターネットウェブページ上のハイパーリンク、またはコンピュータ上で実行されるソフトウェアアプリケーション内のハイパーリンクなどとすることができる。
前記コンテンツは、前記コンテンツを供給した前記ユーザのソーシャルネットワークノードの識別子、及び/または前記コンテンツのソースの識別子を含むことができる。この場合当該ソースは、当該コンテンツを別のユーザに供給した最初のユーザとすることができる。
前記コンテンツは、前記コンテンツを既に受信しているコンピュータに(これらのコンピュータのそれぞれのユーザを介して)関連付けられる1つ以上のノードへの参照を含むことができる、または前記コンテンツは、前記コンテンツを供給する前記ステップ、及び/または有効化して前記コンテンツを表示する前記ステップにおいて設定される時間データを含むことができる。また、前記コンテンツは、前記コンテンツ及び前記重み値を含むデータ構造により定義することができる。
先に示唆した如く、前記実行コンピュータはコンピュータサーバとすることができるのに対し、前記現在のコンピュータ及び前記受信側コンピュータは、前記コンピュータサーバに接続されるコンピュータクライアントである。別のバージョンでは、前記実行コンピュータが前記現在のコンピュータであるのに対し、前記現在のコンピュータ及び前記受信側コンピュータは、ピアツーピアネットワーク内のコンピュータノードである。
本発明の別の態様によれば、コンテンツを供給するコンピュータサーバが開示される。前記コンテンツは、重み値に関連付けられ、ソーシャルネットワーク内の第1ノードにより表現される現在のユーザに関連付けられる現在のコンピュータクライアントに既に供給されている。前記コンピュータサーバは:i)前記現在のコンピュータクライアントを有効化して、前記現在のユーザに対応する前記コンテンツを前記重み値に応じて表示する手段とii)前記現在のユーザによる入力を取得する手段であって、前記入力が前記コンテンツに関連付けられる、前記取得する手段とiii)前記コンテンツの重み値を、前記現在のユーザによる前記入力に応じて更新する手段とiv)前記ソーシャルネットワーク内の第2ノードにより表現される受信側ユーザに関連付けられる受信側コンピュータクライアントを、前記第1ノードと前記第2ノードとの間の前記ソーシャルネットワーク内の結び付きに応じて決定する手段とv)前記コンテンツを前記受信側コンピュータに供給する手段とを備える。
通常、コンテンツが既に供給されている供給先のコンピュータクライアント及び受信側コンピュータはそれぞれ、コンピュータサーバに接続されるコンピュータクライアントとすることができる。
本発明の更に別の態様によれば、コンテンツを供給するコンピュータが開示される。前記コンテンツは、重み値に関連付けられ、ソーシャルネットワーク内の第1ノードにより表現される現在のユーザに関連付けられる前記コンピュータに既に供給されている。前記コンピュータは:i)前記コンピュータを有効化して、前記現在のユーザに対応する前記コンテンツを前記重み値に応じて表示する手段とii)前記現在のユーザによる入力を取得する手段であって、前記入力が前記コンテンツに関連付けられる前記取得する手段とiii)前記コンテンツの重み値を、前記現在のユーザによる前記入力に応じて更新する手段とiv)前記ソーシャルネットワーク内の第2ノードにより表現される受信側ユーザに関連付けられる受信側コンピュータクライアントを、前記第1ノードと前記第2ノードとの間の前記ソーシャルネットワーク内の結び付きに応じて決定する手段とv)前記コンテンツを前記受信側コンピュータに供給する手段とを備える。この場合、コンテンツを供給するコンピュータ、及び受信側コンピュータはそれぞれ、同じピアツーピアネットワーク内のコンピュータノードとすることができる。
コンテンツを供給するコンピュータ及びコンピュータサーバはそれぞれ、現在のユーザに許可して、コンテンツを受信側コンピュータに転送させる手段と;現在のユーザにおいて有効化される類似のコンテンツに関連付けられる重み値を組み合わせる手段と;コンテンツの重み値を、第1ノードと第2ノードとの間の結び付きに応じて更新する手段とを備える。
重み値を更新する手段は:重み値をコンテンツに応じて更新し;重み値を、現在のユーザが選択する変数に応じて更新し;重み値を、有効化してコンテンツを表示するステップとユーザ入力を取得するステップとの間で経過する時間に応じて更新するように構成することができる。
重み値を更新する前記手段は、前の更新の関連性を第1ノードとコンテンツを既に供給しているコンピュータに関連付けられるユーザを表わすノードとの間の距離の増加に応じて低くするように構成することができる。
コンピュータ及びコンピュータサーバにより処理されるコンテンツは:前記コンテンツを説明する情報への参照と;前記コンテンツを最初にいずれかの受信側コンピュータに供給したコンピュータに関連付けられるユーザの識別子と;前記コンテンツを既に、いずれかの受信側コンピュータに供給しているそれぞれのコンピュータに関連付けられる多数のユーザへの参照と;有効化して前記コンテンツを表示するときに設定される時間データとを含むことができる。また前記コンテンツはこの場合、前記コンテンツ及び前記重み値を含むデータ構造により定義することができる。
本発明の更に別の態様によれば、コンピュータプログラムが提供され、前記コンピュータプログラムは処理命令を含み、これらの処理命令はコンピュータシステム上で実行されるとこれらの処理命令によって、前記コンピュータシステムが上述の方法を実行するようになる。
本発明の別の態様によれば、コンピュータプログラム製品が提供され、前記コンピュータプログラム製品は、コンピュータ読み取り可能手段と前記コンピュータ読み取り可能手段に記憶されるコンピュータプログラムとを備える。
本発明によるコンピュータサーバ、コンピュータ、コンピュータプログラム、及びコンピュータプログラム製品はそれぞれ、本発明による方法に関連付けながら上に説明した特徴のいずれかを実現するように構成することができ、/または上に説明した特徴のいずれかを実現する手段を備え、かつそれぞれ対応する利点を共有することができる。
次に本発明の実施形態について、例を通して添付の模式図面を参照しながら説明することとする。
図1は、本発明の1つの実施形態によるソーシャルネットワーク、ソーシャルネットワークの個人、及びソーシャルネットワークを使用することにより供給されるコンテンツを示している。 図2は、本発明を実施するコンピュータシステムを示している。 図3は、図2のコンピュータシステムにおいて行なわれる本発明による方法の1つの実施形態のフロー図である。 図4は、図1のコンテンツの重み値を決定する1つの実施形態のフロー図である。 図5は、図2のコンピュータシステムにおけるコンピュータサーバを示している。 図6は、図2のコンピュータシステムにおけるコンピュータクライアントを示している。
図1を参照するに、例示的なコンピュータライズドソーシャルネットワーク101が示され、多数の(ソーシャルネットワーク)ノード102〜108が、これらのノード102〜108の間に引いた直線で示すように、相互に結び付けられている(結合されている)。これらのノード102〜108の各々は、それぞれのユーザ112〜118に関連付けられ、関連付けられるユーザは、ノード102に隣接するユーザ112のように、ノードに隣接するものとして示される。ノード102〜108とユーザ112〜118との間の関連付けは、ユーザの識別子を、この技術分野で広く行なわれているように、ノードを記述するデータに含めることにより行なわれる。
従って、ソーシャルネットワーク101は、ノード102〜108(これらのノードは、一般的には、個人または組織である)によって構成される社会構造の表現であり、これらのノード102〜108は、1つ以上の特定タイプの相互連関によって結び付けられ、これらの特定タイプの相互連関として、価値;考え方;アイデア;組織;過去、現在、または将来のイベントへの参画;金銭授受;友情;親類関係;嫌悪;競合;売買;例えばソーシャルネットワークサービスを利用した連絡に費やされる時間などを挙げることができる。ソーシャルネットワーク101は、ソーシャルネットワーク分析ツールを使用することにより分析かつ走査することができ、このソーシャルネットワーク分析ツールによって、ノード102〜108及びこれらのノードの間の結合の形態の社会的関係を観察し、走査する。この目的のために、ノード102〜108は、データ構造を有することができ、このデータ構造は、i)ノードに関連付けられるユーザの識別子を構成する整数とすることができるノードIDとii)各結合が、結合ノードID及び結合強度を含む構成の結合セットとを含む。当該tiedNodeIDは、nodeIDに対応するようにして、nodeIDに関連付けられるユーザに結び付けられる別のユーザ(ノード)の識別子を構成する整数とすることができるのに対し、当該tieStrengthは、nodeIDで特定されるノードとtiedNodeIDで特定される他のノードとの間の強度を指す。
これらのノードの間の強度は、相対スケールを使用することにより示すことができ、この場合、当該スケール上の値が増加することは、結び付きがより強くなることを示す。例えば、0〜1のスケールを使用する場合、0.3が見知らぬ人を表わし、0.6が、既知の人を表わすことができるのに対し、1は、顔なじみの人、及び/または信頼のおける人を表わす。
ソーシャルネットワーク101は以下に更に説明されることになるネットワークサーバによって管理され、このネットワークサーバはソーシャルネットワーク101を構成するデータだけでなく、ソーシャルネットワーク分析ツールを含み、このソーシャルネットワーク分析ツールは一つの、または幾つかのソフトウェアモジュールとして実装される。ソーシャルネットワーク分析ツールは、ソーシャルネットワーク101のノード102〜108を走査し、ソーシャルネットワーク101を、種々のメトリック演算を実行することにより分析し、ノード、及びこれらのノードの間の結合を簡便に定義する機能を備える。ネットワークに関する適切な演算の例は、アイポイント,ネットマイナー,インフローにおけるような、またはオープンソースパッケージソーシャルネットワークビジュアライザー、及びSocNetVにおけるような、利用可能なソーシャルネットワーク分析ソフトウェアに見出すことができる。
更に具体的には、ソーシャルネットワーク101は、フェースブック,オーカット,リンクドイン,プラクソ,サイワールド,ミキシー,QQ、及びマイスペースのような人の間の通信を容易にするソーシャルネットワーク形態とすることができる。実際、ソーシャルネットワーク形態におけるノードは普通、新規ユーザがアカウントをソーシャルネットワーク形態内で作成するときに生成される。従って、技術的に見ると各ノード102〜108は、ソーシャルネットワークサービスのユーザアカウントと見なすことができる。勿論、他のタイプの一時的な、またはもっと永続的なローカルまたはグローバルネットワークを使用することもできる。
ソーシャルネットワーク101及びソーシャルネットワークツールは、ノード102〜108を、コンテンツ130(情報)を、例えばソーシャルネットワーク形態内で、または推薦システム内で広範囲に配布して、実際の人間による「口コミ」行動を自動的に擬態しようと努めることができるようにする態様で走査するために使用され、この場合、不所望のコンテンツ130が広範囲に配布されるのを軽減することができる。「口コミ」というコンセプトは、ユーザ112〜118のうちの一人のユーザに、多数の他のユーザに対するコンテンツ130の供給者として行動させることを含むことができ、このコンセプトによって、例えばコンテンツ130の伝搬経路、コンテンツ伝搬速度、社会的かつ地理的な到達度などによって変わるが、コンテンツ130の供給の調整が、コンテンツ130を供給する後続プロセスに関してソースが全く認識する必要を伴うことなく可能になる。従って、コンテンツ130を、サーバが行なうのと同様の態様で、既に走査されているノードのユーザが使用するコンピュータに格納するということをする必要がない。
一般的に、かつ以下に例示するように、ユーザ、ノード、及びユーザ機器のようなコンピュータは、相互に関連付けられる。従って、ソーシャルネットワーク内のノードを走査することは、ユーザを走査することとして、またはコンピュータを走査することとして見なすことができる。
コンテンツ130は通常、ビデオ情報、オーディオ情報、画像情報、またはテキスト情報のような1つの情報であるか、またはユーザが参照により取り出すことができる情報への参照である。コンテンツ130は、1つのノードから次のノードに、当該コンテンツを後続のノードに供給することにより渡され、この様子は、図1に、1つのノードから別のノードに向かう矢印により示される。例えば、コンテンツ130は、ノード102からノード103に、矢印323で示すように渡される、すなわちコンテンツ130は、ノード102からノード103に供給される。
図1に具体化される例では、コンテンツ130は、7個のノード102〜108に8つの例として供給されるが、その理由は、コンテンツ130がノード106及びノード107の両方に、矢印323,334,345,357,378,326,346,及び367で示すように2回供給されるからである。この例から、ノード102(ユーザ112)は、コンテンツ130の配信元のソースノード(ソース)であるということになる。
コンテンツ130は、コンテンツ130に関連付けられる重み値の関数として(すなわち、重み値に応じて、重み値に基づいて)供給される。重み値は、コンテンツ130が1つのノードから別のノードに渡されるときに変化することができ、その結果、1つの重み値W223が、ノード102からノード103に渡されるときのコンテンツ130に対応するようになり、別の重み値W234が、コンテンツ130が、例えばノード103からノード104に渡されるときの重み値となる。分かることであるが、コンテンツが次のノードに供給されるたびにそれぞれの重み値W223,W234,W245,W257,W278,W226,W246,W267がコンテンツ130に付与される。
図2を参照するに、ソーシャルネットワーク101を実現し、かつユーザ112〜118によるソーシャルネットワーク101を介しての相互作用を可能にするコンピュータシステム201が示されている。コンピュータシステム201ではネットワークサーバ211は、インターネットのようなネットワーク202を介して多数のユーザ機器(クライアント)212〜218に接続される。ユーザ機器212〜218は、例えば従来の移動ユーザ機器212,213とネットワーク202を介してネットワークサーバ211と通信し、互いに通信するように構成されるパーソナルコンピュータ214〜218とを含む。移動ユーザ機器212,213は、ネットワーク202に無線通信リンクを介して接続され、この無線通信リンクは基地局203を使用することにより確立される。この場合、ユーザ機器はインターネットプロトコルテレビジョンユニットのようなデバイスも含み、これらのデバイスも従ってネットワーク202を介してネットワークサーバ211と通信し、互いに通信することができる。
基地局203は、短距離または長距離に拘わらずいずれの無線通信リンクも確立する1つ以上の通信プロトコルをサポートするように構成され、基地局203は通常、(ユニバーサルモバイルテレコミュニケーションズシステム地上無線アクセスネットワーク)内の従来のNodeB、または発展型ロングタームエボリューションネットワークのeNodeBのような移動アクセスポイントまたは携帯電話アクセスポイントであるが、802.xx型アクセスポイントとすることもできる。
ユーザ機器212〜218は、それぞれのユーザ112〜118に関連付けられ、ユーザ112〜118が相互に通信し、種々の種類の情報をソーシャルネットワーク101の機能に基づいて授受することを可能にする。
前に示したように、ノード102〜108は、一人のユーザにソーシャルネットワークサービスのユーザアカウントを利用して、またはもっと一般的な識別子を利用して関連付けることができる。しかしながら1つのノードを一人のユーザに、例えばユーザのユーザ機器内のSIMカードの国際移動体加入者識別番号のような識別子を利用して、MSISDN(携帯電話番号を国際的に識別するための番号)またはいずれかの符号化版のMSISDNを利用して関連付けることもできる。他の可能性として、ソーシャルネットワーク101のノード102〜108をユーザ機器212〜218に、例えばメディアアクセス制御アドレスのようなハードウェアアドレスを利用して、ユニフォームリソース識別子またはユーザ機器に関連付けられるIPアドレスを利用して、またはこのようなアドレスを利用することができる場合の国際移動体機器識別番号を利用して関連付ける。ノードがユーザ機器に関連付けられる場合、ユーザとノードとの間の関連付けは、ユーザ機器とユーザとの間の関連付けに基づいて行なうことができる。
コンピュータシステム201内で構築されるソーシャルネットワーク101を、説明したように、走査することができ、ソーシャルネットワーク101は、ユーザへの情報の供給を、ソーシャルネットワーク101にユーザ機器を介して接続されるときに容易にする。ノード102〜108を構造化された方法で走査することによりデータを自動的に分析し、処理し、更には関連性が高いと見込まれるコンテンツ130を広範囲に配布することができる。
コンピュータサーバ211は、コンテンツをクライアント212〜218に、以下に更に詳細に説明する方法に従って供給することができる実行コンピュータの一つの例である。しかしながらコンテンツはクライアントに、または更に詳細には、ピアに中央サーバを使用することなく供給することができる。この場合、これらのクライアントの間の通信は、コンテンツを供給する動作負荷を分散させる分散アプリケーションアーキテクチャを用いるピアツーピアソリューションとして行なうことができる。従って、クライアント212〜218は、同等の権限が付与されるピアである、すなわちコンテンツの供給に関して同等の権限を持つ参加者である。P2Pソリューションは、現時点で利用可能なP2Pプロトコルに基づいて実行することができ、この場合図2のクライアント212〜218が、P2Pネットワーク204を形成する。P2P形態の場合、クライアント212〜218のうちのいずれかのクライアントの形態のピアは、コンテンツを1つ以上の他のピアにソーシャルネットワーク101の結び付きに応じて供給することができる実行コンピュータの一例である。
サーバ−クライアントソリューション及びP2P−ソリューションの場合の両方において当該方法は繰り返される性質を持ち、当該方法では通常多数のコンピュータを走査することになる。
ソーシャルネットワークを使用してコンテンツの供給が行なわれるので、コンテンツは、相互関係が、これらのエンティティの間で確立されるときに、コンピュータ、ノード、及び/またはユーザに供給されるものとして見ることができる。同じようにして当該方法では、コンピュータ、ノード、及び/またはユーザを走査すると言える。
従って図3を参照するに、ノード102〜108をソーシャルネットワーク101内で走査するためのフロー図が示される。図から分かるように当該方法は繰り返され、この場合当該方法が特定のピアに対して、または特定のクライアントに対応するサーバに対してそれぞれ繰り返される、すなわち実行され、当該方法はコンテンツを通常サーバまたは別のピアから受信するステップ302から始まる。例示のために、図1のノード106が、現在、サーバによって走査されるノード103であると考えられる、若しくは実行中のピアであると考えられるのに対し、最初に走査されるノードはノード102である。従ってこの例では、現在のユーザがユーザ116であるのに対し、現在のコンピュータはコンピュータ216である。
コンテンツ130を供給した(302)後、前の繰り返しで更新された重み値W223,W234,W246,W226を、以下に詳細に説明するように組み合わせる(304)。これは、コンテンツ130が、この場合の1つよりも多くのノードからノード106に到着する場合、重み値W226及びW246を組み合わせることを決定することができることを意味する。また、これまでの繰り返しに基づく重み値の組み合わせは、例えばコンテンツ130がノード106に、重み値W223,W234,W246,及びW226の関数として供給されるように決定することができる。
次に、重み値または重み値の組み合わせが所定の重み値Wdisplayを上回る場合、ユーザ機器の形態のコンピュータを有効化して(コンピュータに許可して)コンテンツ130を表示し、当該コンテンツ130はそれに応じて現在のノード106に関連付けられるユーザのユーザ機器に表示される(306)。コンテンツ130が表示された(306)後ユーザ入力を受信し(308)、重み値をユーザ入力の関数として、通常はコンテンツが正しいという評価が与えられるときに重み値を大きくすることにより更新する(310)。ノード106からノード107に転送される場合、更新済みの重み値はW267である。その後、ユーザがコンテンツ130を、ソーシャルネットワーク内の次のノード107に転送するかどうかを判断する(312)。コンテンツ130がノード106から転送される場合、コンテンツ130は次のノード107に関連付けられるユーザ117に供給される(320)、すなわち繰り返しプロセスは次のノード107に進んでコンテンツ130を受信する。
ユーザに許可してコンテンツを転送させるステップは、従来のソフトウェアモジュールとして実行することができ、当該ソフトウェアモジュールは、現在のユーザにソーシャルネットワークの結合を介して結び付けられるユーザのリストを提示する。次に、現在のユーザは、コンテンツを転送する転送先を選択する。同じようにして、現在のユーザからのユーザ入力は、種々のユーザ入力をモニタリングし、登録する従来のソフトウェアモジュールを使用することにより受信され、当該ソフトウェアモジュールには、例えばユーザが、ソーシャルネットワークサービスの当該ユーザのユーザアカウントにログインした時点、当該方法を実行するソフトウェアモジュールを開始した時点、コンテンツに導く参照を使用した時点などを検出する機能がある。
ユーザがコンテンツ130を転送しない場合、繰り返しを、例えばコンテンツ130が特定の期間になっているときにのみ関連性があり、かつ当該期間が満了になったときに中止すべきかどうかを判断する(314)。繰り返しを中止しない場合、最後のノードが走査されたかどうかを判断する(316)。最後のノードが走査されていない場合、次のノードを、例えば特定時間後に自動的に選択する(318)ことができ、コンテンツ130を次に、受信側コンピュータ217を介して、次のノード107に関連付けられる受信側ユーザ117に供給する、すなわち当該方法は次のノード107に進む。「次のノード」の選択は、利用可能なソーシャルネットワーキング分析ツールの公知の方法に従って行なわれるが、当該選択では基本的に現在のノードに結び付けられるノードに進んで当該ノードを走査する。
最後のノードが走査されたかどうかを判断するステップ316を省略してもよいので、これらのノードは、転送する(312)操作によってのみ走査される。
すなわちもっと簡単なバージョンでは、コンテンツ130は受信側ノードに現在のノードに関連付けられるユーザが、転送することを明示的に選択する場合にのみ転送される。コンテンツ130が転送されない場合、繰り返しをコンテンツ130が最後に転送されるまで中断する。
更に詳細には、コンテンツ130は、1つのコンテンツ、またはそれ自体が公知のコンテンツへの参照であり、通常コンテンツ130は1つのメディアデータ、テキスト情報であるか、または例えばこのようなデータまたは情報に誘導するハイパーリンクのような参照である。コンテンツ130は、以下の表1による特定の値タイプの多数のプロパティを有する構造のデータラッパーと見ることができ、この表1ではコンテンツのプロパティも説明されている。
Figure 2012533787
表1
contentType及びcontentDataの値タイプは通常、供給されるコンテンツのタイプに依存し、テキストタイプ、ビデオタイプ、オーディオタイプなどを含むことができる。当業者であれば理解することができることであるが、上のこれらの値タイプは、他のタイプも使用することができるので、例示的なタイプに過ぎない。
多くの場合、これらのプロパティcontentRef及びcontentDataのうちの一つしかコンテンツ130に含まれないが、その理由は、これらのプロパティの両方を含めると重畳になることが多いからである。
詳細には、コンテンツ130を受信する(302)ことは、コンテンツを受信側コンピュータで直接利用することができるようになるか、または上述のように、例えばソーシャルネットワーク101を用いるソーシャルネットワークサービスを使用するときに表示される参照によって利用することができるようになることを意味する。これは、コンテンツ130がユーザに対して重み値が十分大きくなるまで表示されない、例えば同じコンテンツが或る時間が経過した後に別のノードから到着し、十分大きい組み合わせ重み値を示してコンテンツの表示を開始するときに表示されない可能性を含んでいる。
従って複数の重み値は、同じコンテンツが2つの異なるノードから到着するときに組み合わせる(304)ことができ、その結果コンテンツ130が表示される可能性が高くなる。2つのコンテンツが同じであるかどうかの判断は、これらのコンテンツのcontentIDまたはcontentRefを比較することにより行なうことができる。これらのプロパティのうちの一つが同じである場合、これらのコンテンツは同じであると考えられる。また、市販のTrackIDTMのようなサービスは、複数コンテンツが同じであるかどうかを検証するために使用することができる。後の方の検証では勿論、このようなサービスとの接続を確立する。
また、図4のステップ401〜405を参照するに、各繰り返し中に、重み値が、表1に列挙されたT,R,E,D,contentType,sourceNodeID,及びcurrentNodeIDの関数として決定される、またはこれらのプロパティの一部により決定される。この場合、T,R,E,D,contentType,sourceNodeID,及びcurrentNodeIDの各々は、またはこれらのプロパティの全ての計算上の組み合わせは、これまでに説明した重み値として作用することができる。これは、コンテンツ130の重み値の更新(310)では、T,R,E,D,contentType,及びsourceNodeIDのいずれかを更新することができることを意味する。
図4の第1ステップ401では、ノードにおいて費やされる時間ΔTを考慮に入れる関数f1またはf11を使用し、この場合、ΔT=provideTime−receiveTimeが成り立つ。このためには、ステップ関数を、転換点の値が離散的に減少することが望ましい場合に使用することができ、例えば次のように表わすことができる:
Figure 2012533787
連続関数が望ましい場合、この関数は次式のような変形ヘヴィサイド関数から導出することができる:
Figure 2012533787
上式では、a,b,及びcは、重み値の所望の減少に基づいて選択される定数であり、例えばa=0.1,b=2,及びc=0.5である。
図4の第2ステップ402では、重み値がコンテンツが正しい、または違うというユーザによる判断のようなユーザ選択変数の関数として更新される関数f2を使用する。f2の一例として次の数式を使用することができる:
R=f2(Rprevious,Rcurrent)=c・Rprevious+d・Rcurrent
[3]
上式では、c+d=1かつd>cである。更に詳細には、コンテンツのR値がf2の戻り値に設定され、その結果新規の各レーティングがより古い(より昔の)レーティングよりも相対的に大きく重み付けされることになる。1つのノードにおいて計算されるRが次のノードにおけるRpreviousとなるのに対し、Rcurrentは、現在のノードに関連付けられるユーザが設定するレーティングである。
図4の第3ステップ403では重み値が、走査されている(現在の)ノードと次に走査されることになるノード(受信側ノード)との間の結合の関数として更新される関数f3を使用する。これは、ソーシャルネットワーク分析ツールを使用して、いずれのノードが現在のノードの後ろに位置しているかについて、重み値Rを更新するステップを実行する前に判断することを意味する。
この例ではエッジEを、例えばtieStrengthが0〜1の値を有するので、次式のようにtieStrengthに設定することができる:
E=f3(tieStrength):0<E<1 [4]
図4の第4ステップ404では、コンテンツがどれほど多くのノード/ユーザを通過してきたかを表わす距離を考慮に入れた次式のような関数f4を使用し:
D=f4(Distance):D>0 [5]
上式では、Dは、例えば走査されるノードごとに0.3だけ増やすことができる。
図4の第5ステップ405では、重み値を、sourceNodeID,currentNodeID,及び/またはcontentTypeの関数として更新する関数f5を使用する。関数f5は組み合わせステップ関数とすることができ、この場合、sourceNodeIDが、コンテンツに関する専門家(コンテンツがゴルフに関する場合のプロゴルファーのような)であると認識されるユーザを指す場合に、重み係数を設定して重み値を大きくする。重み係数は、currentNodeIDが、コンテンツの分野における専門家を指す場合に更に大きくすることができる。また、contentTypeが、現在のノードに関連付けられるユーザの注目分野を指す場合、重み値を更に大きくする。この場合、sourceNodeID,currentNodeID,及びcontentTypeの関数としての重み値の正確な増加は、異なるプロパティの間の正しいバランスを得るために適するように行なうことができる。
また、組み合わせ重み値Wは、例えば次式のような数式を使用することにより導出することができ:
W=x1・T+x2・R+x3・E+x4・D+x5・f5(contentType,sourceNodeID,currentNodeID)
[6]
上式では、x1,x2,x3,x4,及びx5は、各係数の重要度を、例えば本明細書に記載される方法を使用するオペレータの嗜好に基づいて決定する値である。
コンテンツが1つのノードにi個のノードから到着する場合、到着コンテンツに基づく各係数T,R,E,及びDに、一括して重み付けすることができる、または到着するコンテンツの重み値に、一括して重み付けすることができる。これは、コンテンツのプロパティのいずれかに関して、または全てに関して、例えば次のようにして行なうことができ、この場合、Tは一例として次式のように使用され:
T=y1T1・...・yiTi [7]
上式では、y1+...+yi≧1であり、かつy1〜yiは、より重要度の高い方のソースに基づく係数が大きくなるように選択される。
T,R,E,及びDのような係数を統合する数式[7]を使用して、これらの係数に基づく重み値Wを統合することもできる。また、同じ統合演算は、異なるソースから配信される同じコンテンツの重み係数/重み値を統合する場合に、すなわち2つのコンテンツのsourceNodeIDが異なり、かつ例えばcontentRefの値が同じである場合に使用することができる。
図5を参照するに、コンピュータサーバ211が更に詳細に示され、コンピュータサーバ211は、入力/出力(I/O)デバイス504に動作可能に接続される中央処理ユニット502とソーシャルネットワーク101を走査し、ソーシャルネットワーク101に対して演算を実行する機能を含むソーシャルネットワークモジュール505と重み値を上に説明したように更新するために実装される重み更新モジュール507とを備える。コンピュータ可読媒体を備えるメモリユニットの形態のコンピュータプログラム製品506には、コンピュータプログラム508が格納される。コンピュータプログラム508によってコンピュータサーバ211は、コンピュータサーバにおいて実行される上記方法を、コンピュータプログラム508がCPU502により実行されるときに実行するようになる。ソーシャルネットワーク101を構成するデータ510、及びコンテンツ130を構成するデータ511もメモリユニットに保存される。しかしながら、ソーシャルネットワークのみならずコンテンツを表わすデータを、1つ以上の他のコンピュータサーバに、または他のメモリユニットに保存することができる。当該方法の異なるステップに対応するコンピュータプログラム508のプログラムモジュールは、別の実施形態では、コンピュータサーバ211内の異なるメモリユニットに保存することができる。
図6を参照するに、コンピュータクライアント216が更に詳細に示され、コンピュータクライアント216は、入力/出力(I/O)デバイス604に動作可能に接続される中央処理ユニット602とソーシャルネットワーク101を走査し、ソーシャルネットワーク101に対して演算を実行する機能を含むソーシャルネットワークモジュール605と重み値を上に説明したように更新するために実装される重み更新モジュール607とを備える。コンピュータ可読媒体を備えるメモリユニットの形態のコンピュータプログラム製品606には、コンピュータプログラム608が格納される。コンピュータプログラム608によって、ピアとして動作する場合のクライアント216は、上述の方法を、コンピュータプログラム608がCPU602により実行されるときに実行するようになる。ソーシャルネットワーク101を構成するデータ610、及びコンテンツ130を構成するデータ611もメモリユニットに保存される。クライアントの場合、ソーシャルネットワークのみならずコンテンツを表わすデータは、1つ以上の他のコンピュータに、または他のメモリユニットに保存することができ、当該方法の異なるステップに対応するコンピュータプログラム608のプログラムモジュールは、別の実施形態では、クライアント216内の異なるメモリユニットに保存することができる。
当該方法は、例えばソーシャルネットワーキングサービス内で、ユーザの各クライアントに搭載されるソフトウェアアプリケーションとして、クライアントで実行されるウェブブラウザ内で動作するアプレットなどとして実行することができる。更に、当該方法のステップは、説明した順番で必ず行なわなければならない訳ではない。
勿論、本明細書において記載されるソーシャルネットワーク及びソーシャルネットワークサービスは更に、ソーシャルネットワーキング及び通信の分野内の公知の規格及びプロトコルに従って実現される。実際記載される方法は、従来のソーシャルネットワーキングサービス上でのみならず、pricerunner.comまたはkelkoo.comのような推薦システム上で実行することができ、かつノード間の結び付きがアドホックネットワークへのユーザ接続に基づいているアドホックネットワーク上でも実行することができる。この意味において、記載される方法により使用されるソーシャルネットワークは、同じアドホックネットワークまたは別のネットワークに接続されるユーザにより構成することができる。従って、当該方法はソフトウェア命令を実行することにより実現することができ、当該ソフトウェア命令はソーシャルネットワーキングシステムまたは推薦システム内で、/または多数のコンピュータクライアント上で実行されるとコンテンツを供給する上述の方法を実行する。
ソフトウェア命令(モジュールまたはルーチン)、すなわちこれまで説明してきたサーバ及びクライアントにおいて実行される方法を実行するコンピュータプログラムコードは、開発を簡便にするために、Java(登録商標),C,及び/またはC++のような高位のプログラミング言語で記述することができるだけでなく、これらには限定されないが、解釈言語のような他のプログラミング言語で記述することができる。幾つかのモジュールまたはルーチンは、性能及び/またはメモリ利用率を高めるためにアセンブリ言語で記述する、またはマイクロコードでも記述することができる。これは、例えばソーシャルネットワークモジュール505,605及び重み更新モジュール507,607だけでなく、本明細書において記載される全ての他のソフトウェア実行機能を含む。
本発明の種々の実施形態について説明し示してきたが、本発明はこれらの実施形態に限定されるのではなく、他の方法によって、上に説明した方法により定義される主題の範囲内で具体化することもできる。具体的には、本発明は、ソーシャルネットワークを介して関連付けられるコンピュータクライアントを繰り返し走査する他の技術を使用することにより実施することができる。

Claims (19)

  1. 重み値に関連付けられるコンテンツ(130)を供給する方法であって、前記コンテンツ(130)が、ソーシャルネットワーク(101)内の第1ノード(106)により表現される現在のユーザ(116)に関連付けられる現在のコンピュータ(216)に既に供給されており、前記方法は実行コンピュータ(211,216)において実行され、:
    前記現在のコンピュータ(216)を有効化して、前記現在のユーザ(116)に対応する前記コンテンツ(130)を前記重み値に応じて表示するステップ(306)と;
    前記現在のユーザ(116)による入力を取得するステップ(308)であって、前記入力が前記コンテンツ(130)に関連付けられる、前記取得するステップ(308)と
    前記コンテンツ(130)の重み値を、前記現在のユーザ(116)による前記入力に応じて更新するステップ(310)と
    前記ソーシャルネットワーク(101)内の第2ノード(107)により表現される受信側ユーザ(117)に関連付けられる受信側コンピュータ(217)を、前記第1ノード(106)と前記第2ノード(107)との間の前記ソーシャルネットワーク内の結び付き(167)に応じて決定するステップ(312,316)と
    前記コンテンツ(130)を前記受信側コンピュータ(217)に供給するステップ(320)と
    を含む、方法。
  2. 更に、前記現在のユーザ(116)に許可して、前記コンテンツ(130)を前記受信側コンピュータ(217)に転送させるステップ(312)を含む、請求項1に記載の方法。
  3. 更に、前記現在のユーザ(116)において有効化される類似のコンテンツ(130)に関連付けられる重み値を組み合わせるステップ(304)を含む、請求項1または2に記載の方法。
  4. 更に、前記コンテンツ(130)の重み値を、前記第1ノード(106)と前記第2ノード(107)との間の結び付きに応じて更新するステップを含む、請求項1から3のいずれか一項に記載の方法。
  5. 重み値を更新する前記ステップ(310)が、前記重み値を、前記コンテンツ(130)に応じて更新するステップ(405)を含む、請求項1から4のいずれか一項に記載の方法。
  6. 重み値の前記更新ステップ(310)が、前記重み値を前記現在のユーザ(116)により選択される変数に応じて更新するステップ(402)を含む、請求項1から5のいずれか一項に記載の方法。
  7. 重み値を更新する前記ステップ(310)が、有効化して前記コンテンツ(130)を表示する前記ステップ(306)から前記ユーザ入力を取得する前記ステップ(308)までに経過する時間に応じて前記重み値を更新するステップ(401)を含む、請求項1から6のいずれか一項に記載の方法。
  8. 重み値を更新する前記ステップ(310)が、前の更新の関連性を前記第1ノード(106)と前記コンテンツ(130)を既に供給しているコンピュータ(213)に関連付けられるユーザ(113)を表わすノード(103)との間の距離の増加に応じて低くするステップ(404)を含む、請求項1から7のいずれか一項に記載の方法。
  9. 前記コンテンツ(130)は、前記コンテンツ(130)を説明する情報への参照(131)を含む、請求項1から8のいずれか一項に記載の方法。
  10. 前記コンテンツ(130)は、前記コンテンツ(130)を最初にいずれかの受信側コンピュータに供給したコンピュータ(212)に関連付けられるユーザ(112)の識別子を含む、請求項1から9のいずれか一項に記載の方法。
  11. 前記コンテンツが、前記コンテンツ(130)をいずれかの受信側コンピュータに既に供給しているそれぞれのコンピュータ(212,213,214)に関連付けられる多数のユーザ(112,113,114)への参照(133)を含む、請求項1から10のいずれか一項に記載の方法。
  12. 前記コンテンツが、有効化して前記コンテンツ(130)を表示する(306)ときに設定される時間データ(134)を含む、請求項1から11のいずれか一項に記載の方法。
  13. 前記コンテンツが、前記コンテンツ(130)及び前記重み値を含むデータ構造により定義される、請求項1または12のいずれか一項に記載の方法。
  14. 前記実行コンピュータはコンピュータサーバ(211)であり、前記現在のコンピュータ(216)及び前記受信側コンピュータ(117)が、前記コンピュータサーバ(211)に接続されるコンピュータクライアントである、請求項1から13のいずれか一項に記載の方法。
  15. 前記実行コンピュータは前記現在のコンピュータ(216)であり、前記現在のコンピュータ(216)及び前記受信側コンピュータ(117)は、ピアツーピアネットワーク(204)内のコンピュータノードである、請求項1から13のいずれか一項に記載の方法。
  16. 重み値に関連付けられるコンテンツ(130)を供給するコンピュータサーバであって、前記コンテンツ(130)は、ソーシャルネットワーク(101)内の第1ノード(106)により表現される現在のユーザ(116)に関連付けられる現在のコンピュータクライアント(216)に既に供給されており、前記コンピュータサーバは:
    前記現在のコンピュータクライアント(216)を有効化して、前記現在のユーザ(116)に対応する前記コンテンツ(130)を前記重み値に応じて表示する手段(504)と;
    前記現在のユーザ(116)による入力を取得する手段(504)であって、前記入力が前記コンテンツ(130)に関連付けられる、前記取得する手段(504)と
    前記コンテンツ(130)の重み値を、前記現在のユーザ(116)による前記入力に応じて更新する手段(507)と
    前記ソーシャルネットワーク(101)内の第2ノード(107)により表現される受信側ユーザ(117)に関連付けられる受信側コンピュータクライアント(217)を、前記第1ノード(106)と前記第2ノード(107)との間の前記ソーシャルネットワーク内の結び付き(167)に応じて決定する手段(505)と
    前記コンテンツ(130)を前記受信側コンピュータ(217)に供給する手段(504)とを備える、コンピュータサーバ。
  17. 重み値に関連付けられるコンテンツ(130)を供給するコンピュータであって、前記コンテンツ(130)は、ソーシャルネットワーク(101)内の第1ノード(106)により表現される現在のユーザ(116)に関連付けられる前記コンピュータに既に供給されており、前記コンピュータが:
    前記コンピュータを有効化して、前記現在のユーザ(116)に対応する前記コンテンツ(130)を前記重み値に応じて表示する手段(604)と
    前記現在のユーザ(116)による入力を取得する手段(604)であって、前記入力が前記コンテンツ(130)に関連付けられる、前記取得する手段(604)と
    前記コンテンツ(130)の重み値を、前記現在のユーザ(116)による前記入力に応じて更新する手段(607)と
    前記ソーシャルネットワーク(101)内の第2ノード(107)により表現される受信側ユーザ(117)に関連付けられる受信側コンピュータクライアント(217)を、前記第1ノード(106)と前記第2ノード(107)との間の前記ソーシャルネットワーク内の結び付き(167)に基づいて決定する手段(605)と
    前記コンテンツ(130)を前記受信側コンピュータ(217)に供給する手段(604)とを備えるコンピュータ。
  18. 重み値に関連付けられるコンテンツ(130)を供給するコンピュータプログラムであって、前記コンテンツ(130)は、ソーシャルネットワーク(101)内の第1ノード(106)により表現される現在のユーザ(116)に関連付けられる現在のコンピュータ(216)に既に供給されており、前記コンピュータプログラムは処理命令(508,608)を含み、これらの処理命令が実行コンピュータ(211,216)上で実行されるとこれらの処理命令により、前記実行コンピュータ(211,216)は:
    前記現在のコンピュータ(216)を有効化して、前記現在のユーザ(116)に対応する前記コンテンツ(130)を前記重み値に応じて表示するステップ(306)と
    前記現在のユーザ(116)による入力を取得するステップ(308)であって、前記入力が前記コンテンツ(130)に関連付けられる、前記取得するステップ(308)と
    前記コンテンツ(130)の重み値を、前記現在のユーザ(116)による前記入力に応じて更新するステップ(310)と
    前記ソーシャルネットワーク(101)内の第2ノード(107)により表現される受信側ユーザ(117)に関連付けられる受信側コンピュータ(217)を、前記第1ノード(106)と前記第2ノード(107)との間の前記ソーシャルネットワーク内の結び付き(167)に基づいて決定するステップ(312,316)と
    前記コンテンツ(130)を前記受信側コンピュータ(217)に供給するステップ(320)と
    を実行するようになる、コンピュータプログラム。
  19. コンピュータ読み取り可能手段と請求項18に記載のコンピュータプログラムとを備えるコンピュータプログラム製品であって、前記コンピュータプログラムがコンピュータ読み取り可能手段に記憶される、コンピュータプログラム製品。
JP2012520567A 2009-07-16 2009-07-16 ソーシャルネットワークを使用することによるコンテンツの供給 Pending JP2012533787A (ja)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/SE2009/050904 WO2011008145A1 (en) 2009-07-16 2009-07-16 Providing content by using a social network

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2012533787A true JP2012533787A (ja) 2012-12-27

Family

ID=43449581

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2012520567A Pending JP2012533787A (ja) 2009-07-16 2009-07-16 ソーシャルネットワークを使用することによるコンテンツの供給

Country Status (4)

Country Link
US (1) US8843463B2 (ja)
EP (1) EP2454867A4 (ja)
JP (1) JP2012533787A (ja)
WO (1) WO2011008145A1 (ja)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2014092876A (ja) * 2012-11-01 2014-05-19 Yahoo Japan Corp 行程表生成装置、行程表生成方法および行程表生成プログラム
JP2017513139A (ja) * 2014-04-02 2017-05-25 イーイノベーションズ ホールディングス ピーティーイー リミテッド 電子取引促進システム及び方法
JP2017182112A (ja) * 2016-03-28 2017-10-05 日本電気株式会社 無線通信端末
JP2018522341A (ja) * 2015-06-15 2018-08-09 フェイスブック,インク. ジオメトリック
JP2021096886A (ja) * 2020-09-28 2021-06-24 北京百度網訊科技有限公司 融合関係ネットワークに基づく情報推薦方法、装置、デバイス、媒体及びプログラム

Families Citing this family (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2482946A1 (en) 2009-09-30 2012-08-08 Zynga Inc. Apparatuses, methods and systems for an engagement-tracking game modifier
US9319227B2 (en) * 2010-09-28 2016-04-19 T-Mobile Usa, Inc. Automatic content creation based on group collaboration spaces
EP2544142A1 (en) 2011-07-08 2013-01-09 Thomson Licensing Method for watermark detection using reference blocks comparison
US20130024813A1 (en) * 2011-07-18 2013-01-24 Schnorr William S Method, system, and means for expressing relative sentiments towards subjects and objects in an online environment
US9659093B1 (en) 2012-04-02 2017-05-23 Google Inc. Adaptive recommendations of user-generated mediasets
KR101974867B1 (ko) * 2012-08-24 2019-08-23 삼성전자주식회사 컨텐츠의 스테이 값을 계산하여 유알엘을 자동 저장하는 전자 장치 및 방법
US20140115010A1 (en) * 2012-10-18 2014-04-24 Google Inc. Propagating information through networks
US9697232B2 (en) 2015-03-19 2017-07-04 International Business Machines Corporation System and method for creating a preference profile from shared images
US10594810B2 (en) 2015-04-06 2020-03-17 International Business Machines Corporation Enhancing natural language processing query/answer systems using social network analysis
CN115860833A (zh) * 2015-07-24 2023-03-28 安普视频有限公司 基于消费者在线行为的电视广告时段定位
US10812870B2 (en) 2016-01-14 2020-10-20 Videoamp, Inc. Yield optimization of cross-screen advertising placement
US10136174B2 (en) 2015-07-24 2018-11-20 Videoamp, Inc. Programmatic TV advertising placement using cross-screen consumer data
EP3776928A1 (en) * 2018-03-29 2021-02-17 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Identification of low performing radio branch

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002312559A (ja) * 2001-04-13 2002-10-25 Shigeyuki Nashiki 口コミ情報伝送装置、口コミ情報伝送方法、口コミ情報伝送プログラム、及びそのプログラムを記録した記録媒体
JP2005527056A (ja) * 2002-04-08 2005-09-08 ソニー エレクトロニクス インク データ処理方法及び装置
JP2006338080A (ja) * 2005-05-31 2006-12-14 Imedic:Kk コンテンツ配信システム
WO2007013410A1 (ja) * 2005-07-27 2007-02-01 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. 評価装置、評価方法、評価プログラム及び集積回路
JP2008146355A (ja) * 2006-12-11 2008-06-26 Lealcom Kk 情報配信システム、情報配信装置及び情報配信方法
US20090138505A1 (en) * 2007-11-26 2009-05-28 Concert Technology Corporation Intelligent default weighting process for criteria utilized to score media content items

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7246131B2 (en) * 2003-11-26 2007-07-17 Sap Aktiengesellschaft Dialog fragmentation for mobile devices
US7689452B2 (en) 2004-05-17 2010-03-30 Lam Chuck P System and method for utilizing social networks for collaborative filtering
US7680959B2 (en) * 2006-07-11 2010-03-16 Napo Enterprises, Llc P2P network for providing real time media recommendations
WO2008013240A1 (fr) 2006-07-27 2008-01-31 Kuraray Luminas Co., Ltd. Procédé destiné à produire un mélange de divers types de cristaux de semiconducteur de type ii-vi
US7966647B1 (en) * 2006-08-16 2011-06-21 Resource Consortium Limited Sending personal information to a personal information aggregator
US8001008B2 (en) 2006-10-24 2011-08-16 Garett Engle System and method of collaborative filtering based on attribute profiling
US8091032B2 (en) 2006-11-30 2012-01-03 Red Hat, Inc. Automatic generation of content recommendations weighted by social network context
US9715543B2 (en) * 2007-02-28 2017-07-25 Aol Inc. Personalization techniques using image clouds
EP2153388A1 (en) * 2007-04-30 2010-02-17 Jime Sa Method of intermediation within a social network of users of a service/application to expose relevant media items
US8285776B2 (en) 2007-06-01 2012-10-09 Napo Enterprises, Llc System and method for processing a received media item recommendation message comprising recommender presence information
US8340796B2 (en) * 2007-09-10 2012-12-25 Palo Alto Research Center Incorporated Digital media player and method for facilitating social music discovery and commerce
US8583480B2 (en) * 2007-12-21 2013-11-12 Overstock.Com, Inc. System, program product, and methods for social network advertising and incentives for same
US8489515B2 (en) * 2009-05-08 2013-07-16 Comcast Interactive Media, LLC. Social network based recommendation method and system

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002312559A (ja) * 2001-04-13 2002-10-25 Shigeyuki Nashiki 口コミ情報伝送装置、口コミ情報伝送方法、口コミ情報伝送プログラム、及びそのプログラムを記録した記録媒体
JP2005527056A (ja) * 2002-04-08 2005-09-08 ソニー エレクトロニクス インク データ処理方法及び装置
JP2006338080A (ja) * 2005-05-31 2006-12-14 Imedic:Kk コンテンツ配信システム
WO2007013410A1 (ja) * 2005-07-27 2007-02-01 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. 評価装置、評価方法、評価プログラム及び集積回路
JP2008146355A (ja) * 2006-12-11 2008-06-26 Lealcom Kk 情報配信システム、情報配信装置及び情報配信方法
US20090138505A1 (en) * 2007-11-26 2009-05-28 Concert Technology Corporation Intelligent default weighting process for criteria utilized to score media content items

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2014092876A (ja) * 2012-11-01 2014-05-19 Yahoo Japan Corp 行程表生成装置、行程表生成方法および行程表生成プログラム
JP2017513139A (ja) * 2014-04-02 2017-05-25 イーイノベーションズ ホールディングス ピーティーイー リミテッド 電子取引促進システム及び方法
JP2018522341A (ja) * 2015-06-15 2018-08-09 フェイスブック,インク. ジオメトリック
JP2017182112A (ja) * 2016-03-28 2017-10-05 日本電気株式会社 無線通信端末
JP2021096886A (ja) * 2020-09-28 2021-06-24 北京百度網訊科技有限公司 融合関係ネットワークに基づく情報推薦方法、装置、デバイス、媒体及びプログラム
US11514063B2 (en) 2020-09-28 2022-11-29 Beijing Baidu Netcom Science Technology Co., Ltd. Method and apparatus of recommending information based on fused relationship network, and device and medium

Also Published As

Publication number Publication date
EP2454867A1 (en) 2012-05-23
WO2011008145A1 (en) 2011-01-20
EP2454867A4 (en) 2014-03-05
US20120005216A1 (en) 2012-01-05
US8843463B2 (en) 2014-09-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP2012533787A (ja) ソーシャルネットワークを使用することによるコンテンツの供給
JP6480993B2 (ja) ソーシャルネットワーキングシステムでの主張の評価
US9807044B2 (en) Selective communication of messages
JP6703003B2 (ja) 定型応答の自動決定のための技術
KR101955297B1 (ko) 데이터 정보 거래 방법 및 시스템
JP5902274B2 (ja) 計算された評判又は影響度スコアに基づくランキング及び選択エンティティ
CN106471543B (zh) 跨客户端设备上的多个应用的用户交互关联
US20180247380A1 (en) Managing copyrights of content for sharing on a social networking system
CA2886099C (en) Systems, methods and interfaces for evaluating an online entity presence
CN101689210B (zh) 聚集和搜索来自多个服务的简档数据
US10325323B2 (en) Providing a claims-based profile in a social networking system
US20140215578A1 (en) Adaptive Audiences For Claims In A Social Networking System
US20130282813A1 (en) Collaborative management of contacts across multiple platforms
KR20110002063A (ko) 소셜 네트워크를 이용한 신뢰할 수 있는 사용자 생성 콘텐트에의 액세스
KR101783431B1 (ko) 크라우드 펀딩 시스템을 통해 엔터테인먼트 관련 펀딩 정보 및 컨설팅 정보를 제공하는 방법
US20160350805A1 (en) System and method for tracking car sales
US10432571B2 (en) Automated connection of electronic messaging and social networking services method and apparatus
US20170083931A1 (en) Method and system for sharing personal information with web sites
US9363135B1 (en) Social vicinity service for social networks
CN105431879A (zh) 经由通信的模式来推断社交群组
US20150227977A1 (en) Generating user audience groups to facilitate advertisement targeting
KR20190055957A (ko) 소셜 네트워크 기반 온라인쇼핑몰 홍보 서비스 제공방법
JP6659700B2 (ja) コール・トゥ・アクションを作成し、選択し、提示し、実行するためのシステムおよび方法
CN105378789A (zh) 创建联系人列表和预添置用户帐号
KR20120132453A (ko) 금융상품 가입 처리 방법 및 이를 수행하는 금융 서버

Legal Events

Date Code Title Description
A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20130530

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20130618

A601 Written request for extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601

Effective date: 20130913

A602 Written permission of extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A602

Effective date: 20130924

A601 Written request for extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601

Effective date: 20131018

A602 Written permission of extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A602

Effective date: 20131025

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20140422