KR20110002063A

KR20110002063A - 소셜 네트워크를 이용한 신뢰할 수 있는 사용자 생성 콘텐트에의 액세스

Info

Publication number: KR20110002063A
Application number: KR1020107024358A
Authority: KR
Inventors: 치 수; 웬델 바커
Original assignee: 야후! 인크.
Priority date: 2008-03-31
Filing date: 2009-02-25
Publication date: 2011-01-06
Also published as: HK1153836A1; US20090249451A1; KR101171599B1; WO2009145812A1; CN101981590A; TWI401573B; CN101981590B; US8250096B2; TW200949566A

Abstract

신뢰할 수 있는 사용자 생성 콘텐트(UGC)에 액세스하는 방법이 제공된다. 하나 이상의 아이덴티티를 포함하는 사용자 등록 정보가 획득된다. 각 아이덴티티는 복수의 소셜 네트워크 사이트들 중 하나에 의해 촉진되는 인터넷 소셜 네트워크에 대응한다. 상이한 소셜 네트워크 사이트들에서의 제공된 사용자 아이덴티티들을 이용하여 소셜 관계들이 수집되고, 수집된 소셜 관계들을 결합하는 것에 의해 각 사용자에 대하여 사용자 확장된 소셜 네트워크들이 생성된다. 그 후, 복수의 소셜 네트워크 사이트들로부터 UGC가 수집되고 수집된 UGC는 확장된 소셜 네트워크들과 상관된다. 상관된 UGC는 요청하는 사용자의 사용자 구성에 따라 필터링되고, 그 후 요청하는 사용자에게 결과들이 제시된다. 온 디맨드로 정보를 획득하기 위한 검색 기능이 제공되거나, 다르게는, 사용자는 사용자의 확장된 소셜 네트워크에 관한 구성된 정보에 따라서 정보의 피드들을 수신한다.

Description

소셜 네트워크를 이용한 신뢰할 수 있는 사용자 생성 콘텐트에의 액세스{ACCESS TO TRUSTED USER-GENERATED CONTENT USING SOCIAL NETWORKS}

본 발명은 인터넷 사용자들이 신뢰하는, 평가들(ratings) 및 리뷰들(reviews)과 같은, 사용자 생성 콘텐트(User-Generated Content; UGC)를 제공하기 위한 방법, 컴퓨터 프로그램 및 시스템에 관한 것이다.

인터넷 사용자들은 제품 및 서비스 평가들 및 리뷰들과 같은, 사용자 생성 콘텐트에 흥미가 있지만, 그러한 콘텐트에 대한 포괄적인 검색을 수행하는 것은 상당한 노력과 시간을 필요로 한다. 더욱이, 어떤 콘텐트가 신뢰할 수 있는 것인지를 결정하는 것은 어렵다. 현재, 사용자 생성 콘텐트는 많은 웹사이트들에 걸쳐서 단편화되어 있다(fragmented). 예를 들면, 호텔들에 대한 평가들 및 리뷰들은 Yahoo!^TM Travel, Frommer's^TM, Expedia^TM, 등으로부터 입수할 수 있다. 식당(restaurant) 분야에서, 평가들 및 리뷰들은 Yahoo!^TM Local, Yelp^TM, 등으로부터 입수할 수 있다. 온라인 쇼핑 분야에서, 제품 평가들 및 리뷰들은 Yahoo!^TM Shopping, Epinions^TM, CNET^TM, 등으로부터 입수할 수 있다.

이러한 사일로화된 사이트들(siloed sites)에 걸쳐서 검색하는 쉬운 방법은 없다. 예를 들면, 샌프란시스코 호텔들에 관한 정보에 흥미가 있는 사용자는 본질적으로 다음 2개의 옵션들을 갖는다: Yahoo!^TM과 같은 웹 검색 엔진에서 "San Francisco hotel reviews"를 검색하는 것, 또는 Yahoo!^TM Travel 및 TripAdvisor^TM과 같은, 여행 정보를 포함하는 개개의 웹사이트들을 검색하는 것. 첫 번째 옵션은 검색 결과에서 무관한 항목들을 필터링하여 걸러내는 것을 필요로 한다. 두 번째 옵션은 한번에 하나씩 복수의 웹사이트들을 검색하는 것을 필요로 하기 때문에 시간이 걸린다. 더욱이, 두 번째 옵션은 사용자가 위에 언급된 예들에서의 여행 또는 호텔과 같은 흥미 있는 특정 분야에 대한 모든 주요 웹사이트들을 알고 있을 것을 요구한다.

게다가, 방대한 양의 이용 가능한 사용자 생성 콘텐트가 존재하고, 관련된 정보를 획득하기 위해 요구되는 엄격한 필터링 때문에 적절한 정보를 찾아내는 문제를 복잡하게 한다. 예를 들어, 만약 어떤 사용자가 샌프란시스코에서의 식사 아이디어들을 찾고 있다면, 그 사용자는 어디에서 시작해야 할까? 주요 콘텐트 사이트들 각각에는 샌프란시스코 내의 수백 개 내지 수천 개의 식당들 및 수십 개의 요리 스타일들에 대한 리뷰들이 존재한다. 만약 사용자가 일반적인 아이디어들을 찾고 있다면, 검색 기준은 널리 개방되어 검색 메커니즘이 사용자 의도에 따라서 원하는 정보를 찾아내는 것을 어렵게 만든다.

평가들 및 리뷰들을 찾고 있는 사용자가 직면하게 되는 다른 문제는 평가들 및 리뷰들이 본질적으로 익명이라는 점이다. 각 리뷰마다, 통상적으로 사용자 이름이 제시되어 있지만, 전형적으로 콘텐트 독자는 사용자 이름과 관련된 아이덴티티(identity)를 알지 못하고 따라서 그 저자 및 그의 리뷰들의 신뢰성을 판단할 근거가 없다. 사용자 생성 콘텐트는 매우 편향될 수 있다. 예를 들면, 전형적으로 부정적인 경험들을 가진 거주자들만이 아파트 평가 사이트들에서 게시한다. 대조적으로, 어떤 호텔 리뷰 사이트들은 호텔 직원에게 그들 소유의 호텔들에 관하여 긍정적인 주석들을 익명으로 게시하게 하는 것으로 알려졌다.

좋은 UGC를 획득하는 다른 양태는 게시된 정보는 저자의 전문 지식의 수준만큼만 좋다는 것이다. 특정한 분야들에서 최신이 되기 위해서는, 사용자들은 제품 또는 서비스 카테고리에 대해 정보를 얻기 위해 상당한 노력을 들여야 한다. 예를 들면, 테크 가제트들(tech gadgets) 및 패션은 트렌드에서 최신을 유지하기 위해 상당한 시간, 연구 노력, 및 감각(taste)을 요구하는 2개의 분야들이다. 대부분의 사람들은 변화에 뒤처지지 않기 위해 필요한 시간을 갖고 있지 않다. 그러나, 사람들은 종종 원하는 전문 지식을 갖고 그의 의견이 높이 평가되는 친구들이 있다. 현재, 사용자의 친구들에 의해 생성된 콘텐트에 액세스하는 쉬운 방법은 없다. 유일한 방법은 콘텐트 위치들을 식별하는 링크들을 이메일로 보내는 것이다.

이러한 상황에서 본 발명의 실시예들이 발생한 것이다.

[개요]

전술한 문제들은 Yahoo!^TM Mash^TM, Yahoo!^TM360, Facebook^TM 또는 Myspace^TM과 같은, 소셜 네트워크들을 이용하여, 현재 많은 웹 사이트들에 걸쳐서 단편화된 사용자 생성 콘텐트를 조직하는 것에 의해 해결될 수 있다.

본 발명의 실시예들은 신뢰할 수 있는 사용자 생성 콘텐트(UGC)에 액세스하는 방법들, 컴퓨터 프로그램들 및 시스템들을 제공한다. 다수의 소셜 네트워크들을 포함하는 사용자의 확장된 소셜 네트워크들을 식별하기 위해 소셜 네트워크들로부터의 정보가 이용된다. 상기 사용자 및 상기 사용자의 사회 동료들(social peers)의 상기 확장된 소셜 네트워크들에 기초하여 인터넷 사용자들에게 UGC가 제공된다.

본 발명은 프로세스, 장치, 시스템, 디바이스 또는 컴퓨터 판독가능 매체 상의 방법과 같은, 다수의 방법들로 구현될 수 있다는 것을 알아야 한다. 본 발명의 몇몇 발명의 실시예들이 아래에 설명된다.

하나의 실시예에서, 신뢰할 수 있는 사용자 생성 콘텐트(UGC)에 액세스하는 방법이 제공된다. 그 방법은 각 사용자에 대한 하나 이상의 아이덴티티(identity)를 갖는 사용자 등록 정보를 수신하는 단계를 포함한다. 각 아이덴티티는 복수의 소셜 네트워크 사이트들 중 하나에 의해 촉진되는 소셜 네트워크에 대응한다. 그 후, 상기 복수의 소셜 네트워크 사이트들에서 각 사용자에 대한 상기 아이덴티티들에 대응하는 소셜 관계들(social relationships)을 수집하는 단계, 및 수집된 상기 소셜 관계들을 결합(join)하는 것에 의해 각 사용자에 대한 사용자 확장된 소셜 네트워크들을 생성하는 단계. 상기 방법은 상기 복수의 소셜 네트워크 사이트들로부터 UGC를 수집하는 단계 및 상기 수집된 UGC를 상기 확장된 소셜 네트워크들과 상관시키는 단계를 더 포함한다. 상기 방법은 요청하는 사용자의 사용자 구성에 따라서 상기 상관된 UGC를 필터링하고, 디스플레이에서 프리젠테이션하기 위해 이용 가능한 콘텐트를 제공한다.

다른 실시예에서, 온 디맨드(on demand)로 정보를 획득하기 위한 검색 기능이 제공된다. 다른 실시예에서, 사용자들은 상기 사용자의 확장된 소셜 네트워크에 관한 구성된 정보에 따라서 정보의 피드(feed)들에 가입한다.

본 발명의 다른 양태들은 본 발명의 원리들을 예로서 나타내는, 첨부 도면들과 함께 취해지는 다음의 상세한 설명으로부터 명백해질 것이다.

본 발명은 첨부 도면들과 함께 취해지는 다음의 설명을 참조하는 것에 의해 가장 잘 이해될 수 있다.
도 1은 사용자들이 소셜 네트워크 정보에 액세스하는 인터넷 환경을 설명한다.
도 2는 사용자 소셜 관계들 및 사용자 생성 콘텐트를 나타낸다.
도 3은 하나의 실시예에 따라 상이한 소셜 네트워크들로부터의 아이덴티티들 및 정보에 액세스하거나 정보를 공유하기 위한 규칙들을 상관시키는 방법을 묘사한다.
도 4a는 하나의 실시예에서 UGC에 액세스하는 검색 사용자 인터페이스를 나타낸다.
도 4b는 하나의 실시예에서 사용자에게 디스플레이되는 샘플 UGC를 나타낸다.
도 5는 확장된 소셜 네트워크 서버의 하나의 실시예에서의 아키텍처 컴포넌트들을 설명한다.
도 6은 상이한 네트워크들로부터의 소셜 정보를 결합하고 UGC를 수집하는 프로세스들을 묘사한다.
도 7은 본 발명의 하나의 실시예에 따라 신뢰할 수 있는 UGC에 액세스하기 위한 프로세스 흐름을 나타낸다.

인터넷 계(internet arena)에서, 소셜 네트워크들은 관심 및 활동을 공유하는, 또는 다른 사람들의 관심 및 활동을 탐구하는 데 흥미가 있는 사람들의 커뮤니티들에 대한 온라인 사회 구조들이고 소프트웨어의 사용을 필요로 한다. 인터넷 소셜 네트워크들은 종종 그 소셜 네트워크들을 구축하고 검증하는 인터넷 소셜 네트워크 서비스 공급자들에 의해 구현된다. 대부분의 서비스들은 주로 웹 기반이고 채팅, 메시징, 이메일, 비디오, 음성 채팅, 파일 공유, 블로깅, 토론 그룹 등과 같이, 사용자들이 상호 작용하기 위한 다양한 방법들의 컬렉션을 제공한다.

소셜 네트워킹 서비스들의 주요 유형들은, 이전 동급생들(former classmates)과 같은 어떤 카테고리들의 디렉터리들; 통상적으로 자기 진술 페이지들(self-description pages)을 포함하는, 친구들과 연락하는 수단; 및 신뢰하기 위해 연결된 추천 시스템(recommender system)을 포함하는 것들이다. 소셜 네트워킹 사이트들의 몇몇 예들은 Yahoo! Groups^TM, MySpace^TM, Bebo^TM, Facebook^TM, Hi5^TM, 구글의 Orkut^TM, 및 Friendster^TM이다.

신뢰할 수 있는 사용자 생성 콘텐트(UGC)에 액세스하는 방법이 제공된다. 하나 이상의 아이덴티티들을 포함하는 사용자 등록 정보가 획득된다. 아이덴티티들은 소셜 네트워크 서비스 공급자들에 의해 촉진되는 상이한 인터넷 소셜 네트워크들에 대응하고, 여기서 각 서비스는 인터넷 소셜 네트워크 사이트와 관련된다. 각 소셜 네트워크 내의 소셜 관계들은 제공된 사용자 아이덴티티들을 이용하여 수집되고 그 수집된 소셜 관계들을 결합하는 것에 의해 각 사용자에 대하여 사용자 확장된 소셜 네트워크들이 생성된다. 소셜 관계들을 결합하는 것은 상이한 소셜 네트워크들 내의 단일 사용자의 다수의 아이덴티티들을 식별하고 그 후 그 사용자의 소셜 네트워크들을 상기 상이한 소셜 네트워크들의 도처에 산재된 모든 관계들을 포함하는 하나의 확장된 소셜 네트워크로 병합하는 것을 포함한다.

그 후, 복수의 소셜 네트워크 사이트들로부터 UGC가 수집되고 수집된 UGC는, 등록된 사용자들의 확장된 소셜 네트워크들에 따라 콘텐트의 소유자들을 식별하는 것을 포함하는, 확장된 소셜 네트워크들과 상관된다. 상관된 UGC는 요청하는 사용자의 사용자 구성에 따라서 필터링되고, 그 후 결과들은 요청하는 사용자에게 제시된다. 결과들은 다양한 방법으로, 예를 들면, 웹 브라우저, 이메일, 인스턴트 메시징 등을 이용하여 디스플레이 상에, 사용자에게 제시될 수 있다. 디스플레이는, 예를 들면, 컴퓨터 시스템 또는 휴대폰의 일부일 수 있다.

사용자들이 온 디맨드로 정보를 획득할 수 있게 하는 검색 기능이 제공된다. 다르게는, 사용자들은 사용자의 확장된 소셜 네트워크에 관한 구성에 따라서 정보의 피드들에 가입할 수 있다.

다른 실시예에서, 신뢰할 수 있는 UGC에 액세스하는 시스템은 복수의 소셜 네트워크 사이트들, 및 사용자 등록 정보를 수신하는 등록 서버를 포함한다. 등록 정보는 복수의 소셜 네트워크 사이트들 내의 각 사용자에 대한 하나 이상의 아이덴티티들을 포함한다. 시스템은 또한 상기 복수의 소셜 네트워크들로부터 각 사용자에 대한 아이덴티티들에 대응하는 소셜 관계들 및 UGC를 수집하는 크롤러(crawler), 및 사용자 확장된 소셜 네트워크들을 포함하는 사용자 메타데이터 데이터베이스를 포함한다. 사용자 확장된 소셜 네트워크들은 수집된 소셜 관계들을 결합하는 것에 의해 생성되고, 수집된 UGC는 확장된 소셜 관계들과 상관된다.

시스템은 상기 크롤러에 의해 획득된 UGC를 포함하는 사용자 콘텐트 데이터베이스, 상기 상관된 UGC를 필터링하는 검색 엔진, 및 요청하는 사용자에게 콘텐트를 제공하는 디스플레이를 더 포함한다.

그러나, 이 기술의 숙련자에게는, 본 발명이 이러한 특정한 상세들의 일부 또는 전부가 없이 실시될 수 있다는 것이 명백할 것이다. 다른 실례들에서, 본 발명을 불필요하게 혼란시키지 않기 위하여 잘 알려진 프로세스 동작들은 설명되지 않았다.

도 1은 사용자들이 소셜 네트워크 정보에 액세스하는 인터넷 환경을 설명한다. 인터넷(110)에서는 복수의 소셜 네트워크 사이트들이 이용 가능하다. 각 소셜 사이트는 하나 이상의 소셜 네트워크 서버들(112, 114, 및 116)에 의해 호스팅된다. 소셜 네트워크들에 속하는 사용자들(122, 124, 126, 128, 및 130)은 소셜 네트워크들에서 그들을 다른 사용자들에 연결하는 관계들을 생성한다. 도 1에는 사용자(122)를 124, 128 및 130에 연결하는; 사용자(124)를 122 및 126에 연결하는; 사용자(126)를 124 및 130에 연결하는; 등등의 점선 화살들에 의해 소수의 샘플 관계들이 도시되어 있다.

확장된 소셜 네트워크 서버(120)는 사용자들이 상이한 소셜 네트워크들로부터의 그들의 아이덴티티들을 등록하고 상이한 소셜 그룹들을 하나의 큰 확장된 소셜 네트워크로 병합할 수 있게 한다. 확장된 소셜 네트워크 서버(120)의 아키텍처에 대한 보다 상세한 사항들은 도 5 및 6에 관하여 아래에 제시된다.

사용자들은 상이한 소셜 네트워크 사이트들에서 콘텐트를 생성한다. 평가들, 리뷰들, 및 위시리스트들(wishlists)은 사용자 생성 콘텐트를 생성하는 인기 있는 방법들 중 일부이다. 예를 들면, 사진 공유 및 블로그의 분야들에서, Flickr^TM 및 Xanga^TM 양쪽 모두는 기본(built-in) 소셜 네트워크들을 갖는다. Flickr^TM 사진들 또는 Xanga^TM 블로그들을 공유하기 위해, 잠재적인 보는 사람들은 등록된 사용자들일 필요가 있고 저자의 친구들로서 플래그되거나(flagged) 또는 각 사이트에서 저자의 콘텐트에 가입했을 필요가 있다. 이 절차는 모든 폐쇄 콘텐트 시스템(closed content system)에서 반복되어야 한다. 대조적으로, 하나의 실시예에 따르면, 소셜 네트워크는 한 번만 등록될 필요가 있다. 위에 언급된 예에서, 각 사용자는 그의 Flickr^TM 및 Xanga^TM 아이덴티티들을 등록하고 공유는 자동으로 일어난다. 또한, 사용자의 친구들은 사용자의 업데이트들에 가입하기 위하여 Flickr 또는 Xanga에 등록할 필요가 없다. 일단 관계가 한 번 확립되면, 임의의 소셜 네트워크 사이트에서 사용자에 의해 생성된 모든 콘텐트는 그의 친구들, 즉 바꾸어 말하면, 임의의 소셜 네트워크를 통해 사용자에 연결되는 모든 사람들에게 이용 가능하게 된다.

전형적으로 사용자들은 컴퓨터 디스플레이(132)에서 실행하는 브라우저(134)를 통해 콘텐트에 액세스한다. 다른 실시예들에서, 콘텐트는 휴대폰, 랩톱, 핸드헬드 컴퓨터 등을 통해, 브라우저, 이메일, 블로그, 피드 등을 통해 이용 가능하다.

도 2는 사용자 소셜 관계들 및 사용자 생성 콘텐트를 나타낸다. 도 2는 현재 다른 웹사이트들에 걸쳐서 단편화되어 있는 사용자 생성 콘텐트에 대하여 소셜 네트워킹을 부과하는 개념을 나타낸다. 이 도면에서, 사용자(202)는 다양한 사이트들에서 다양한 유형의 콘텐트를 생성한 5명의 친구들(204, 206, 208, 210 및 212), 및 3명의 친구의 친구들(214, 216 및 218)이 있다. 사용자(202)는 그의 친구들, 친구의 친구들, 등, 또는 그의 임의의 부분집합에 의해 생성된 콘텐트를 검색하거나 브라우징할 수 있다. 이 예에서, 사용자(202)는 사용자(202) 친구들로부터, Amazon^TM 위시리스트(wishlist), Yelp^TM 리뷰(review), Wall Street Journal^TM(WSJ) 리뷰, Yahoo!^TMShopping 리뷰 등과 같은 콘텐트, 또는 사용자(218)에 의해 생성된 것인, San Jose Mercury News(SJMN) 리뷰, 또는 Yahoo!^TM Travel 여행 플랜(trip plan)과 같은, 친구의 친구들로부터의 콘텐트에 액세스할 수 있다.

도 3은 하나의 실시예에 따라 상이한 소셜 네트워크들로부터의 아이덴티티들 및 정보에 액세스하거나 정보를 공유하기 위한 규칙들을 상관시키는 방법을 묘사한다. 이 기술의 숙련자는 이것은 도 1로부터의 확장된 소셜 네트워크 서버(120)에서 정보를 조직하기 위한 하나의 예이지만, 이 출원에서 설명된 원리들이 유지되는 한은 다른 데이터 구조들이 이용될 수 있다는 것을 쉽게 이해할 것이다.

처음에 사용자들은 확장된 소셜 네트워크 서버에 등록한다(302). 다른 실시예에서, 확장된 소셜 네트워크 구조는 현존하는 소셜 네트워크 사이트의 위에 구현되고, 따라서 이미 그 소셜 네트워크 사이트의 일부인 사용자들에 대해서는 등록이 요구되지 않을 것이다.

각 사용자는 하나 이상의 소셜 사이트들에 그의 아이덴티티들을 등록한다. 도 3에서, 사용자 1은 소셜 네트워크 1에 대한 id 1, 소셜 네트워크 2에 대한 id 2, 및 소셜 네트워크 3에 대한 id 3을 등록한다(304). 사용자들은 그 사용자들의 관심에 따라서 콘텐트의 피드들에 가입하거나, 또는 시스템에 알려진 사용자 생성 콘텐트 호스팅 웹사이트들의 전부 또는 임의의 부분집합에 걸쳐서 사용자 생성 콘텐트에 대한 특별한 검색들(ad-hoc searches)을 행할 수 있다. 진행 중의 정보의 피드들은, 저자, 카테고리, 키워드, 사이트, 출처(origin) 등에 관련된 파라미터들을 정의하는, 액세스 규칙들(310)로서 시스템에 저장된다.

프라이버시는 많은 사용자들에게 중요한 고려 사항이다. 시스템은 사용자(사용자 생성 데이터의 소유자)가 무엇을 누구에 공유할지를 지정할 수 있게 한다. 하나의 실시예에서, 공유는 다음의 파라미터들: 콘텐트, 공유 대상(sharing target), 및 식별 옵션에 의해 지정된다. 콘텐트 컴포넌트는 사용자의 콘텐트의 부분집합을 지정하고 모든 콘텐트, 주어진 카테고리 내의 콘텐트(예를 들면, 모든 나의 식당 리뷰), 또는 하나의 사이트 내의 콘텐트(예를 들면, 모든 나의 Yelp 리뷰)를 포함할 수 있다. 공유 대상은 주어진 콘텐트를 공유할 친구들, 예를 들면, "모든 친구의 친구들", "모든 친구들", 또는 "Alice와 Bob"을 지정한다. 식별 옵션은 콘텐트 소유자의 아이덴티티를 공유 대상에게 디스플레이할지를 지정한다. Bob123이 그의 yelp.com 리뷰들을 Alice와 공유하고 있다고 가정하자. 만약 Bob123이 그의 아이덴티티를 공유하지 않기로 결정한다면, Alice는 친구의 리뷰들로서 표시된 Bob123의 yelp.com 리뷰들을 볼 것이다. 또한, 만약 Alice가 Bob123에 의해 저작된 콘텐트를 검색한다면, 어떤 결과도 반환되지 않을 것이다. 만약 Bob123이 그의 아이덴티티를 공유하기로 결정한다면, Alice는 Bob123의 리뷰들과 관련된 Bob123의 아이덴티티를 볼 것이다.

공유에 대한 이러한 제한들은 공유 규칙들(308)로서 저장된다. 또한, 규칙들은 "모든 나의 책 구입들을 공표한다"(make public all my book purchases)와 같이, 사용자에 의해 생성된 콘텐트의 카테고리 내의 공유를 가능하게 할 수 있고, 또는 "Yahoo! Shopping에서 암에 관련된 책에 대한 나의 구입을 공유하지 않는다"(do not share my purchase on a book related to cancer in Yahoo! Shopping)와 같이, 공유될 수 없는 것에 특정한 제한들을 부과할 수 있다.

도 4a는 하나의 실시예에서 UGC에 액세스하는 검색 사용자 인터페이스(402)를 나타낸다. 입력 창(404)은 사용자가 흥미 있는 콘텐트를 한정(delimit)하기 위해 키워드들을 지정할 수 있게 한다. 카테고리(category)(406), 관계(relation)(408), 사이트(site)(410), 날짜(date)(412), 결과 정렬(result sorting)(414), 저자(author)(416), 빈도(frequency)(418), 및 저자 나이 범위(author age range)(420)와 같은 다른 검색 파라미터들이 이용 가능하다. 다른 실시예들에서, 이러한 파라미터들의 부분집합이 사용자에게 제공되거나, 또는 검색을 더 한정하기 위해 추가적인 검색 파라미터들이 추가될 수 있다.

검색 옵션들은 풀다운 메뉴들(406, 408, 410, 412, 및 418), 입력 필드들(404, 416, 및 420), 버튼들(414) 등을 통해 입력될 수 있다. 다른 실시예들에서, 검색 옵션들은 개발자의 요구에 따라, 상이한 포맷으로 제공될 수 있다. 도 4a는 콘텐트를 검색하거나 피드들에 가입하기 위해 이용될 수 있는 검색 창을 나타낸다. 다른 실시예들에서, 온-디맨드 검색을 위한 검색 창들은 피드 가입 창들과 다른 인터페이스들을 갖는다. 빈도(418) 필드에서 '매달'(monthly)을 요청하는 사용자는 확장된 소셜 네트워크 서버로 하여금 사용자에 대한 피드 가입을 생성하게 할 것이다. 한편, '지금 검색'(Search now)을 선택하는 사용자는 서버로 하여금 주어진 파라미터들에 따라 즉시 검색을 수행하게 할 것이다.

도 4b는 하나의 실시예에서 사용자에게 디스플레이되는 샘플 UGC(424)를 나타낸다. 표제들(headings)(422)은 아래에 디스플레이되는 UGC에 대한 필드들을 나타낸다. 이 실시예에서는, 저자, 관계, 사이트, 날짜 및 카테고리가 제시되어 있다. UGC 결과들(426)은 리스트의 형태로 제시된다. 리스트 내의 각 항목은 헤더 행(header row) 및 UGC 요약을 갖는다. 헤더 행은 표제들(422) 행에 대응하는 항목들을 기술한다. 예를 들면, Friends(2)는 저자 Bob123이 깊이 2의 친구, 즉 바꾸어 말하면, 친구의 친구인 것을 의미한다. 이 실시예에서, 요청자는 친구들, 친구의 친구들 등으로서 검색의 깊이를 지정할 수 있다. 깊이가 증가할 때 친구들의 범위를 확장하는 것의 기하급수적인 성질로 인해, 깊이 검색에 대한 3의 실제적인 제한이 적용된다.

콘텐트(426) 내에서, UGC는 헤더들에 이어서 디스플레이된다. 이 실시예에서는, UGC의 처음만이 나머지를 보기 위한 링크의 옵션과 함께 제시되는 반면, 다른 실시예들에서는 완전한 UGC가 제시된다.

도 5는 확장된 소셜 네트워크 서버(120)의 하나의 실시예에 따른 아키텍처 컴포넌트들을 설명한다. 이 시스템은 현존하는 소셜 네트워크(예를 들면, Yahoo! Mash, Facebook, 등)의 컴포넌트로서, 또는 경량 소셜 네트워크(light weight social network)로서 구현될 수 있다는 점에 주목해야 한다. 만약 시스템이 현존하는 소셜 네트워크의 일부이면, 시스템은 이미 소셜 네트워크 구조를 알고 있다. 사용자는 외부 콘텐트 사이트들에서 등록 서버(502)의 그의 아이덴티티들을 등록하고 사용자로부터의 어떤 유형의 콘텐트가 어떤 부분집합의 친구들과 공유되는지(예를 들면, 모든 나의 콘텐트를 모든 나의 직접 친구들과 공유하는; Alic와 Bob만이 나의 콘텐트에 가입할 수 있게 하는; Yelp에서의 나의 콘텐트만을 친구의 친구들에 공유하고 나의 아이덴티티를 콘텐트와 함께 보여주지 않는) 등을 지정할 것이다. 만약 시스템이 현존하는 소셜 네트워크의 일부가 아니라면, 새로운 소셜 네트워크가 생성되고 사용자들은 또한, 예를 들면 그들의 이메일 주소들에 의해 식별될 수 있는, 그들의 친구들을 등록할 것이다.

등록 서버(502)는 복수의 소셜 네트워크들 내의 상이한 사용자 아이덴티티들을 통합하는 사용자 메타데이터를 생성한다. 크롤러(506)는 그 상이한 소셜 네트워크들에 액세스하여 등록된 사용자의 친구들을 찾아낸다. 그 정보는 함께 결합되어, 도 6에 관하여 아래에 설명된 바와 같이, 확장된 소셜 네트워크를 형성한다. 크롤러(506)는 또한 콘텐트 사이트들에 액세스하여 콘텐트를 검색한다. 검색된 각 콘텐트에 대하여, 사이트 특유의 저자 아이덴티티(예를 들면, yelp 리뷰의 저자의 yelp id)가 추출되어 콘텐트와 관련된다. 크롤러(506)는 또한 새로운 콘텐트를 검출하기 위하여 정기적으로 탐색(crawl)하도록 자신을 스케줄링한다. 어떤 콘텐트 사이트들은 그 사이트에서 무차별 공격 웹 탐색(brute force web crawl)을 실행하기보다는 콘텐트를 검색하기 위해 이용될 수 있는 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 갖는다. 크롤러(506)에 의해 발견된 콘텐트는 사용자 콘텐트 데이터베이스(508)에 저장된다.

검색/브라우즈 엔진(512)은 크롤러에 의해 수집된 UCC를 검색하거나 브라우징하는 사용자 인터페이스를 제공한다. 제1 모드에서, 검색/브라우즈 엔진(512)은 사용자의 소셜 네트워크를 이용하지 않는 UGC의 일반적인 검색들을 수행한다. 검색/브라우즈 엔진(512)은 크롤러에 의해 수집된 UGC의 전체 컬렉션을 대상으로 한다. 사용자는 키워드 쿼리들(예를 들면, "San Francisco hotels", "apple iphone")를 수행하고, 옵션으로, 도 4a에 관하여 전술한 바와 같이, 카테고리들(예를 들면, 호텔들), 콘텐트 생성 날짜(예를 들면, 6개월 이하), 사이트 소스들(예를 들면, Y Travel 및 Yelp만), 등을 포함할 수 있다. 만약 UGC가 친구에 의해 공유된다면, 그 친구의 아이덴티티는 콘텐트의 옆에 제시된다.

제2 모드에서, 검색/브라우즈 엔진(512)은 사용자의 소셜 네트워크에 의해 생성된 UGC만을 검색한다. 사용자는 다소간 제한적인 옵션을 갖는다(예를 들면, 친구의 친구들, 또는 특정한 집적 친구들만). 이 모드에서, 시스템은 이 사용자와 콘텐트를 생성한 친구에 의해 공유된 콘텐트만을 제시할 것이라는 점에 주목해야 한다.

가입 서버(510)는 사용자들이 콘텐트에 가입하고 흥미 있는 UGC를 포함하는 피드들을 수신하는 것을 가능하게 한다. 관심은 키워드 쿼리(예를 들면, "San Francisco hotels", "apple iphone"), 카테고리(예를 들면, 호텔들), 소셜 네트워크 범위(예를 들면, 모든 콘텐트, 모든 친구들, 특정한 친구들), 및 사이트 또는 사이트들에 의해 나타내어질 수 있다. 크롤러가 정기적으로 스케줄링된 탐색을 완료한 후에, 가입 서버(510)는 모든 사용자 관심 요청들을 실행한다. 만약 주어진 요청이 새로운 콘텐트 결과들을 생성한다면, 새로운 결과들은 데이터베이스에 저장되거나, 또는 가입자에게 송신된다.

가입 서버(510)는 또한 협력 기법들을 이용하여 추천들을 생성할 수 있다. 전통적인 협력 필터링 기법들은 요청자와 "유사한" 것으로 생각되는 사용자들의 큰 집합 중에서 사용자들을 찾아내고, 그 후 요청자에게 추천들을 행하기 위해 그 "유사한" 사용자들이 선호하는 것을 주시하는 것에 의해 동작한다. 예를 들면, Yahoo! Music은 추천들을 계산하기 위하여 수백만 명의 사용자들로부터의 선호들 및 평가들을 비교한다. 이러한 수백만 명의 사용자들은 익명이고, 따라서 신뢰할 수 없다. 사람은 종종 모르는 사람들로부터 추천들보다는 알려진 사람들로부터의 추천들에 더 흥미가 있다. 가입 서버(510)는 추천 계산을 위해 이용될 사용자들의 집합을 실제 삶에서 그 요청자에게 비교적 친밀한 사용자들(예를 들면, 친구들, 또는 친구의 친구들)로 효율적으로 좁힐 수 있다. 따라서, 추천들은 더 관련이 있을 뿐만 아니라, 더 권위 있다. 예를 들면, 만약 요청자의 친구들이 요청자가 Jay-Z를 좋아할 것이라고 제안한다면, 익명의 Yahoo! Music 사용자들이 요청자가 Jay-Z를 좋아할 것이라고 제안하는 경우보다, 더 관련이 있을 수 있다.

가입 서버(510)는 또한 사용자 활동들을 분석함으로써 트렌드 정보를 계산할 수 있다. 예를 들면, 사용자는 그의 친구들 중 2명이 최근에 샌프란시스코 내의 식당 X에 관한 리뷰들을 작성했다는 것, 또는 트랜스포머(Transformers)가 그 사용자의 친구들에 의한 가장 높게 평가된 영화라는 것을 경고받을 수 있다.

도 5에 도시된 확장된 소셜 네트워크 서버(120)는 또한 행동 데이터(behavioral data)를 생성할 수 있다. 이전에 설명된 컴포넌트들은 인터넷에서 공개적으로 이용 가능한 사용자 생성 데이터에 의지한다. 만약 서버(120)가 콘텐트 웹사이트와 동일한 엔티티에 의해 운영된다면, 서버(120)는 콘텐트 웹사이트 서버들에 의해 기록(log)된 비공개적으로 이용 가능한 행동 데이터를 이용(leverage)할 수 있다. 만약 서버(120)가 쇼핑 사이트 내의 제품 리뷰들에 액세스할 수 있다면, 서버(120)는 제품 구입 또는 페이지를 본 히스토리(page-viewing history)와 같은, 쇼핑 사이트에서의 사용자 행동 데이터에 액세스할 수 있다. 서버(120)는 이 정보를 이용하고 그 정보를 주어진 사용자의 소셜 네트워크 내의 사용자들에게 이용 가능하게 만든다. 예를 들면, 시스템은 트렌드들을 제시할 수 있고(3명의 친구들이 최근에 Apple iPhone 제품 페이지를 보았다), 시스템은 사용자들이 쇼핑 사이트에서의 구입에 관련된 검색들을 할 수 있게(Apple iPhone을 구입한 친구들을 찾을 수 있게) 할 것이다. 이것은 또한 비사용자 생성된 콘텐트 사이트들(non-user generated content sites)에 대해서도 이용 가능하다. 예를 들면, 만약 사용자들이 그들의 뉴스 스토리 브라우징 히스토리를 공유하는 것을 허용한다면, 시스템은 사용자 친구들의 브라우징 히스토리들에 기초하여 다른 사용자들에게 뉴스 스토리들을 추천할 수 있다.

도 6은 상이한 네트워크들로부터의 소셜 정보를 결합하고 UGC를 수집하는 프로세스들을 묘사한다. 3개의 소셜 네트워크들, Facebook(112), Yahoo! Groups(114), 및 Google Groups(116)는 확장된 소셜 네트워크 서버에 의해 캡처될 사용자들 및 콘텐트를 갖는다. 사용자들은 소셜 네트워크들(112, 114, 및 116)에서 하나 이상의 아이덴티티들을 갖는다. 단지 설명 목적으로, 사용자 id들은 번호에 이름을 추가하는 것에 의해 형성되었다. 동일한 이름이지만 그 이름에 상이한 번호가 달린 id들은 상이한 소셜 네트워크들에서의 동일한 사용자의 상이한 아이덴티티들을 나타낸다. 예를 들면, Bob은 Facebook(112)에서는 아이덴티티 Bob456, Yahoo! Groups(114)에서는 아이덴티티 Bob123을 갖고, Google Groups(116)에서는 아이덴티티를 갖지 않는다.

각 사용자의 아래에, 친구들로서 등록된 사용자들이 배치된다. 예를 들면, Bob123은 친구들 Al2, Carl2, 및 Dan1을 갖고, 그들 모두는 동일한 소셜 네트워크(114)에 있다. 또한, 어떤 사용자들은, Bob123의 UGC(608)와 같은, 그들의 id와 관련된 콘텐트를 생성하였다. 이 경우, 사용자들 Bob, Al, Carl 및 Pam19는 확장된 소셜 네트워크에 등록하였다. Pam은 2개의 id들, Pam5 및 Pam19를 갖지만 그의 아이덴티티 Pam5를 비밀로 유지하기를 원하여 Pam은 Pam19만을 등록한다.

도 5에 도시된 크롤러(506)는 등록된 사용자들에 대한 상이한 관계들을 수집하고 그것들을, 사용자 메타데이터(504) 테이블에 보이는 바와 같이, 고유의 아이덴티티 아래에 함께 결합한다. 예를 들면, Bob은 그의 암호("whocares")를 제공하는 (F.Bob456으로서 지시된) Facebook(112)으로부터의 아이덴티티 Bob456, 및 Yahoo! Groups(114)로부터의 Bob123을 등록하였다. Al은 Yahoo!로부터의 아이덴티티 Al2 및 Google Groups로부터의 Al1을 등록하였다.

결합 프로세스 동안에, 시스템은 사용자들로부터의 다수의 아이덴티티들, 및 그들의 소셜 네트워크들에 관련된 정보를 이용하여 확장된 소셜 네트워크를 형성한다. 여기서, Bob의 네트워크는 Carl(모든 그의 아이덴티티들을 등록하고 리스팅하였으므로, Carl의 아이덴티티들 모두를 리스팅할 필요가 없다), F.Hugh7(Facebook에서 발견되지만, Hugh는 등록하지 않았기 때문에, Facebook으로부터의 아이덴티티가 이용된다), Al(등록됨), 및 Y.Dan1(Yahoo에서 발견되는 미등록된 사용자)을 포함한다. Pam의 네트워크는 Google에서 발견된 Al만으로 구성된다. Pam5는 시스템에 있지 않고; 따라서 Pam은 그 아이덴티티에 관하여 프라이버시를 갖는다. F.Hugh7은 Facebook에서 Bob의 친구이기 때문에 발견되었고, 그 결과 F.Hugh7은 시스템에 추가되고, Facebook에서의 F.Hugh7의 네트워크도 기록된다(Carl 및 Lee2). 이 예는 시스템이 대칭적이 아니라는 것을, 즉, 사용자의 친구가 친구가 사용자를친구로서 갖는 것을 암시하지 않는다는 것을 가정한다는 점에 주목해야 한다. 또는 간단히 말해서, 단지 Hugh가 Bob의 친구이기 때문에 Bob이 Hugh의 친구인 것을 의미하지는 않는다. 다른 실시예에서, 관계들은 대칭적이고, 우리의 예에서 그것은 Hugh7이 Bob의 친구이기 때문에 Bob은 Hugh7의 친구들 중 하나로서 추가될 것이라는 것을 의미할 것이다.

다른 실시예에서, 사용자들은 크롤러가 소셜 네트워크들 내의 현존하는 관계들에 액세스할 수 없다면 등록할 때 그들의 친구들을 식별할 수 있다. 다른 실시예에서, 사용자는 상이한 아이덴티티들 각각에 대하여 이용되는 암호를 제공하여 크롤러가 소셜 네트워크 내의 그들의 정보에 액세스하는 것을 가능하게 한다.

사용자 메타데이터에 더하여, 사용자는 또한, 전술한 바와 같이, 크롤러(506)를 통해 UGC(508)를 수집한다. 콘텐트는 사용자 메타데이터(504)에서 이용 가능한 아이덴티티들 및 관계들에 따라서 소유자들에 상관된다.

도 7은 본 발명의 하나의 실시예에 따라 신뢰할 수 있는 UGC에 액세스하기 위한 프로세스 흐름을 나타낸다. 동작(702)에서, 예를 들면 도 6에 관하여 이전에 설명된 프로세스와 같은, 사용자 등록이 수신된다. 등록 정보는 상이한 소셜 네트워크들에서의 각 사용자에 대한 하나 이상의 아이덴티티들을 포함한다. 소셜 네트워크들은, 도 1로부터의 서버들(112, 114, 및 116)에서 제시된 바와 같이, 소셜 네트워크 사이트들에 의해 호스팅된다.

동작(704)에서, 크롤러는 소셜 네트워크 사이트들에 액세스함으로써 동작(702)에서 등록된 아이덴티티들에 대응하는 소셜 관계들을 수집한다. 수집된 정보는 동작(706)에서 처리되고, 도 5 및 6에서 사용자 메타데이터(504)에 관하여 이전에 설명된 바와 같이, 확장된 소셜 네트워크들이 생성된다.

크롤러는 동작(708)에서 소셜 네트워크 사이트들에 액세스함으로써 UGC를 수집한다. 전술한 바와 같이, 크롤러는 API 또는 무차별 공격 스캔을 이용하여 UGC를 수집한다. 동작(710)에서, 수집된 사용자 정보 및 UGC가 상관되어, 콘텐트가 어디에서 생성되었는지에 관계없이 등록된 사용자들을 저자라고 하고, 그들의 소셜 관계가 어디에서 확립되었는지에 관계없이, 다른 사용자들에게 액세스를 허락한다.

사용자들은 어떤 종류의 UGC를 그들이 액세스하기를 원하는지를 정의하고 UGC는 동작(712)에서의 그들의 정의에 따라서 필터링된다. 액세스는 온 디맨드로 행해질 수 있고, 또는 정보의 피드들이 요청하는 사용자들에게 주기적으로 전달될 수 있다. 필터링된 콘텐트는 그 후 동작(714)에서, 예를 들면 사용자의 컴퓨터의 브라우저 창에서, 요청하는 사용자에게 제시된다.

본 발명의 실시예들은 핸드헬드 디바이스들, 마이크로프로세서 시스템들, 마이크로프로세서 기반 또는 프로그램 가능한 소비자 전자 장치들, 미니컴퓨터들, 메인프레임 컴퓨터들 등을 포함하는 다양한 컴퓨터 시스템 구성들과 함께 실시될 수 있다. 본 발명은 또한 유선 기반 또는 무선 네트워크를 통하여 연되는 원격 처리 디바이스들에 의해 작업들이 수행되는 분산된 컴퓨팅 환경들에서 실시될 수 있다.

상기 실시예들을 염두에 두고, 본 발명은 컴퓨터 시스템들에 저장된 데이터를 포함하는 다양한 컴퓨터 구현 동작들을 채용할 수 있다는 것을 이해해야 한다. 이러한 동작들은 물리적 양들의 물리적 조작을 필요로 하는 것들이다. 통상적으로, 반드시 그런 것은 아니지만, 이러한 양들은 저장되고, 전송되고, 결합되고, 비교되고 다른 방법으로 조작될 수 있는 전기 또는 자기 신호들의 형태를 취한다.

본 발명의 일부를 형성하는 여기에서 설명된 동작들 중 어떤 것이라도 유용한 기계 동작들이다. 본 발명은 또한 이러한 동작들을 수행하기 위한 디바이스 또는 장치와 관련이 있다. 장치는 요구되는 목적을 위하여 특별히 구성될 수 있고, 또는 장치는 컴퓨터에 저장된 컴퓨터 프로그램에 의해 선택적으로 활성화되거나 구성되는 범용 컴퓨터일 수 있다. 특히, 다양한 범용 기계들이 이 문서 속의 가르침들에 따라 작성된 컴퓨터 프로그램들과 함께 이용될 수 있고, 또는 요구되는 동작들을 수행하는 보다 특수화된 장치를 구성하는 것이 더 편리할 수 있다.

본 발명은 또한 컴퓨터 판독가능 매체에 컴퓨터 판독가능 코드로서 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독가능 매체는 그 후 컴퓨터 시스템에 의해 판독될 수 있는 데이터를 저장할 수 있는 임의의 데이터 저장 디바이스이다. 컴퓨터 판독가능 매체의 예들은 하드 드라이브들, NAS(network attached storage), ROM(read-only memory), RAM(random-access memory), CD-ROM들, CD-R들, CD-RW들, 자기 테이프들 및 다른 광학 및 비광학 데이터 저장 디바이스들을 포함한다. 컴퓨터 판독가능 매체는 또한 컴퓨터 판독가능 코드가 분산된 방식으로 저장되고 실행되도록 네트워크 연결된 컴퓨터 시스템에 걸쳐서 분산될 수 있다.

비록 방법 동작들은 특정한 순서로 설명되었지만, 다른 하우스키핑(housekeeping) 동작들이 동작들 사이에서 수행될 수 있고, 또는 동작들은 그것들이 약간 다른 시간들에서 일어나도록 조정될 수 있고, 또는 오버레이 동작들의 프로세싱이 원하는 방식으로 수행되는 한, 프로세싱과 관련된 다양한 간격들에서 프로세싱 동작들의 발생을 허용하는 시스템에서 분산될 수 있다는 것을 이해해야 한다.

비록 전술한 발명은 이해의 명확성을 위하여 어느 정도 상세히 설명되었지만, 첨부된 청구항들의 범위 내에서 어떤 변경들 및 수정들이 실시될 수 있다는 것은 명백할 것이다. 따라서, 본 실시예들은 제한적인 것이 아니라 설명적인 것으로 간주되어야 하고, 본 발명은 여기에서 주어진 상세 설명들에 제한되지 않고, 첨부된 청구항들의 범위 및 등가물 내에서 수정될 수 있다.

Claims

신뢰할 수 있는(trusted) 사용자 생성 콘텐트(user generated content; UGC)에 액세스하는 방법으로서,
사용자 등록 정보를 수신하는 단계 ― 상기 등록 정보는 각 사용자에 대한 하나 이상의 아이덴티티(identity)를 포함하고, 각 아이덴티티는 복수의 소셜 네트워크 사이트들(social network sites) 중 하나에 의해 촉진되는 소셜 네트워크에 대응함 ―;
상기 복수의 소셜 네트워크 사이트들로부터 각 사용자에 대한 아이덴티티들에 대응하는 소셜 관계들(social relationships)을 수집하는 단계;
상기 수집된 소셜 관계들을 결합(join)함으로써 각 사용자에 대한 사용자 확장된 소셜 네트워크들을 생성하는 단계;
상기 복수의 소셜 네트워크 사이트들로부터 UGC를 수집하는 단계;
상기 수집된 UGC를 상기 확장된 소셜 네트워크들과 상관시키는 단계;
요청하는 사용자의 사용자 구성에 따라 또는 상기 UGC 저자의 사용자 구성에 따라 상기 상관된 UGC를 필터링하는 단계; 및
상기 요청하는 사용자에게 상기 콘텐트를 제공하는 단계 ― 상기 콘텐트는 디스플레이에서 프리젠테이션하기 위해 이용 가능함 ―
를 포함하는, 신뢰할 수 있는 사용자 생성 콘텐트에 액세스하는 방법.
제1항에 있어서, 사용자 등록 정보를 수신하는 단계는,
각 아이덴티티에 대한 사용자 ID를 수신하는 단계, 및
상기 사용자가 상기 사용자 ID와 관련된 암호(password)를 제공하면 상기 암호를 수집하는 단계를 더 포함하는, 신뢰할 수 있는 사용자 생성 콘텐트에 액세스하는 방법.
제1항에 있어서, 소셜 관계들을 수집하는 단계는,
각 소셜 네트워크 사이트 내의 현존하는 사용자 소셜 관계들을 수집하는 단계를 더 포함하는, 신뢰할 수 있는 사용자 생성 콘텐트에 액세스하는 방법.
제1항에 있어서, 사용자 확장된 소셜 네트워크들을 생성하는 단계는,
상기 수집된 소셜 관계들 및 UGC를 포함하도록 현존하는 소셜 네트워크를 확장하는 단계, 또는
상기 사용자 확장된 소셜 네트워크들을 관리하기 위해 새로운 소셜 네트워크를 생성하는 단계
중 하나를 더 포함하는, 신뢰할 수 있는 사용자 생성 콘텐트에 액세스하는 방법.
제1항에 있어서, UGC를 수집하는 단계는,
콘텐트의 소유자에 의해 허용되는 콘텐트만을 수집하는 단계를 더 포함하는, 신뢰할 수 있는 사용자 생성 콘텐트에 액세스하는 방법.
제1항에 있어서, UGC를 수집하는 단계는 소셜 네트워크 사이트 콘텐트를 수집하기 위해 웹 탐색 알고리즘(web crawl algorithm)을 이용하는 단계를 더 포함하는, 신뢰할 수 있는 사용자 생성 콘텐트에 액세스하는 방법.
제1항에 있어서, UGC를 수집하는 단계는 소셜 네트워크 사이트 콘텐트를 수집하기 위해 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 이용하는 단계를 더 포함하는, 신뢰할 수 있는 사용자 생성 콘텐트에 액세스하는 방법.
제1항에 있어서, 상기 UGC는 평가들(ratings), 리뷰들(reviews) 또는 위시 리스트들(wish lists) 중 하나인, 신뢰할 수 있는 사용자 생성 콘텐트에 액세스하는 방법.
제1항에 있어서, 상기 UGC는 여행, 식당, 쇼핑, 제품, 서비스, 커뮤니티, 정책, 고용, 또는 웹사이트로 구성되는 그룹으로부터의 적어도 하나의 토픽에 관한 정보를 포함하는, 신뢰할 수 있는 사용자 생성 콘텐트에 액세스하는 방법.
제1항에 있어서, 상관시키는 단계는,
수집된 UGC의 각 항목을 그 항목을 저작한 사용자에 대하여 등록된 모든 아이덴티티들과 관련시키는 단계를 더 포함하는, 신뢰할 수 있는 사용자 생성 콘텐트에 액세스하는 방법.
제1항에 있어서, 상기 상관된 UGC를 필터링하는 단계는 저작한 사용자(authoring user)의 프라이버시 옵션들에 따라 UGC를 공유하는 단계 ― 상기 프라이버시 옵션들은 콘텐트 선택, 대상 사용자들, 또는 저자 식별(authorship identification)로 구성되는 그룹으로부터 선택됨 ― 를 더 포함하는, 신뢰할 수 있는 사용자 생성 콘텐트에 액세스하는 방법.
제1항에 있어서, 상기 상관된 UGC를 필터링하는 단계는 상기 UGC 저자의 프라이버시 옵션들에 따라 공유될 수 없는 특정한 UGC에 제한을 부과하는 단계를 더 포함하는, 신뢰할 수 있는 사용자 생성 콘텐트에 액세스하는 방법.
제1항에 있어서, 상기 상관된 UGC를 필터링하는 단계는 상기 UGC를 필터링하기 위해 검색 파라미터들을 이용하는 단계를 더 포함하는, 신뢰할 수 있는 사용자 생성 콘텐트에 액세스하는 방법.
제1항에 있어서, 콘텐트를 제공하는 단계는,
온 디맨드(on demand)로 콘텐트에 액세스하는 단계, 및
정보를 필터링하기 위해 검색 파라미터들을 이용하는 단계를 더 포함하는, 신뢰할 수 있는 사용자 생성 콘텐트에 액세스하는 방법.
제1항에 있어서, 콘텐트를 제공하는 단계는,
정보의 피드들(feeds)에 가입하는 단계,
상기 정보를 필터링하기 위해 피드 정보 파라미터들을 이용하는 단계, 및
정보 전달의 빈도를 결정하는 단계를 더 포함하는, 신뢰할 수 있는 사용자 생성 콘텐트에 액세스하는 방법.
제1항에 있어서, 콘텐트를 제공하는 단계는 상기 사용자로부터의 선호들(preferences)과 유사한 선호들을 갖는 저자들로부터의 추천들을 제시하는 단계를 더 포함하는, 신뢰할 수 있는 사용자 생성 콘텐트에 액세스하는 방법.
제1항에 있어서, 상기 확장된 소셜 네트워크로부터 획득된 행동 데이터(behavioral data)를 제공하는 단계를 더 포함하는, 신뢰할 수 있는 사용자 생성 콘텐트에 액세스하는 방법.
하나 이상의 프로세서에 의해 실행될 때, 신뢰할 수 있는 UGC에 액세스하기 위한, 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 포함된 컴퓨터 프로그램으로서,
사용자 등록 정보를 수신하기 위한 컴퓨터 코드 ― 상기 등록 정보는 각 사용자에 대한 하나 이상의 아이덴티티를 포함하고, 각 아이덴티티는 복수의 소셜 네트워크 사이트들 중 하나에 의해 촉진되는 소셜 네트워크에 대응함 ―;
상기 복수의 소셜 네트워크 사이트들로부터 각 사용자에 대한 아이덴티티들에 대응하는 소셜 관계들을 수집하기 위한 컴퓨터 코드;
상기 수집된 소셜 관계들을 결합함으로써 각 사용자에 대한 사용자 확장된 소셜 네트워크들을 생성하기 위한 컴퓨터 코드;
상기 복수의 소셜 네트워크 사이트들로부터 UGC를 수집하기 위한 컴퓨터 코드;
상기 수집된 UGC를 상기 확장된 소셜 네트워크들과 상관시키기 위한 컴퓨터 코드;
공유를 위한 사용자 프라이버시 선호들을 수집하기 위한 컴퓨터 코드;
요청하는 사용자의 사용자 구성에 따라 또는 상기 UGC 저자의 사용자 구성에 따라 상기 상관된 UGC를 필터링하기 위한 컴퓨터 코드; 및
상기 요청하는 사용자에게 상기 콘텐트를 제공하기 위한 컴퓨터 코드 ― 상기 콘텐트는 디스플레이에서 프리젠테이션하기 위해 이용 가능함 ―
를 포함하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 포함된 컴퓨터 프로그램.
제18항에 있어서, UGC를 수집하기 위한 상기 컴퓨터 코드는 소셜 네트워크 사이트 콘텐트를 수집하기 위해 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)을 이용하는 것을 더 포함하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 포함된 컴퓨터 프로그램.
제18항에 있어서, 상관시키기 위한 상기 컴퓨터 코드는 수집된 UGC의 각 항목을 그 항목을 저작한 사용자에 대하여 등록된 모든 아이덴티티들과 관련시키는 것을 더 포함하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 포함된 컴퓨터 프로그램.
신뢰할 수 있는 UGC에 액세스하는 시스템으로서,
복수의 소셜 네트워크 사이트들;
사용자 등록 정보를 수신하는 등록 서버 ― 상기 등록 정보는 각 사용자에 대한 하나 이상의 아이덴티티를 포함하고, 각 아이덴티티는 상기 복수의 소셜 네트워크 사이트들 중 하나에 의해 촉진되는 소셜 네트워크에 대응함 ―;
상기 복수의 소셜 네트워크 사이트들로부터 각 사용자에 대한 아이덴티티들에 대응하는 UGC 및 소셜 관계들을 수집하는 크롤러(crawler);
각 사용자에 대한 사용자 확장된 소셜 네트워크들 및 사용자 프라이버시 선호들을 포함하는 사용자 메타데이터 데이터베이스 ― 상기 사용자 확장된 소셜 네트워크들은 상기 수집된 소셜 관계들을 결합함으로써 생성되고, 상기 수집된 UGC는 상기 확장된 소셜 네트워크들과 상관됨 ―;
상기 크롤러에 의해 획득된 상기 UGC를 포함하는 사용자 콘텐트 데이터베이스;
요청하는 사용자의 사용자 구성에 따라 상기 상관된 UGC를 필터링하는 검색 엔진; 및
상기 요청하는 사용자에게 상기 콘텐트를 제공하는 디스플레이
를 포함하는, 신뢰할 수 있는 UGC에 액세스하는 시스템.
제21항에 있어서, 사용자들이 정보의 피드들에 가입하는 것을 가능하게 하는 가입 서버 ― 상기 정보의 피드들은 피드 파라미터들에 따라 필터링되고, 상기 피드 파라미터들은 정보 전달의 빈도를 포함함 ― 를 더 포함하는, 신뢰할 수 있는 UGC에 액세스하는 시스템.
제21항에 있어서, 상기 크롤러는 각 소셜 네트워크 사이트 내의 현존하는 사용자 소셜 관계들을 수집하는, 신뢰할 수 있는 UGC에 액세스하는 시스템.
제21항에 있어서, 상기 크롤러는 소셜 네트워크 사이트 콘텐트를 수집하기 위해 웹 탐색 알고리즘을 이용하여 UGC를 수집하는, 신뢰할 수 있는 UGC에 액세스하는 시스템.
제21항에 있어서, 상기 UGC는 여행, 식당, 쇼핑, 제품, 서비스, 커뮤니티, 정책, 고용, 또는 웹사이트로 구성되는 그룹으로부터의 적어도 하나의 토픽에 관한 정보를 포함하는, 신뢰할 수 있는 UGC에 액세스하는 시스템.