NO331357B1 - Metode og arrangement ved bruk av moderne Database, Search & Matching teknologi integrert med Sosialt Media - Google Patents

Metode og arrangement ved bruk av moderne Database, Search & Matching teknologi integrert med Sosialt Media Download PDF

Info

Publication number
NO331357B1
NO331357B1 NO20100399A NO20100399A NO331357B1 NO 331357 B1 NO331357 B1 NO 331357B1 NO 20100399 A NO20100399 A NO 20100399A NO 20100399 A NO20100399 A NO 20100399A NO 331357 B1 NO331357 B1 NO 331357B1
Authority
NO
Norway
Prior art keywords
database
search
users
information
business
Prior art date
Application number
NO20100399A
Other languages
English (en)
Other versions
NO20100399A1 (no
Inventor
Harald Jellum
Original Assignee
Companybook As
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Family has litigation
First worldwide family litigation filed litigation Critical https://patents.darts-ip.com/?family=44649428&utm_source=google_patent&utm_medium=platform_link&utm_campaign=public_patent_search&patent=NO331357(B1) "Global patent litigation dataset” by Darts-ip is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Application filed by Companybook As filed Critical Companybook As
Priority to NO20100399A priority Critical patent/NO331357B1/no
Priority to CN2011800146120A priority patent/CN102844757A/zh
Priority to US13/634,945 priority patent/US20130232130A1/en
Priority to PCT/NO2011/000093 priority patent/WO2011115507A1/en
Priority to EP11756605.9A priority patent/EP2548136A4/en
Priority to SG2012067294A priority patent/SG184009A1/en
Publication of NO20100399A1 publication Critical patent/NO20100399A1/no
Publication of NO331357B1 publication Critical patent/NO331357B1/no

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9536—Search customisation based on social or collaborative filtering
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/01—Social networking

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Description

Metode og arrangement for "Connecting Business" ved bruk av moderne Database, Search & Matching teknologi integrert med Sosialt Media.
ANDVENDELSES OMRÅDE:
Oppfinnelsen er en helt ny måte for virksomheter å finne og vedlikeholde relasjoner med kunder, partnere eller andre forretningsforbindelser. Markedet for oppfinnelsen er lokale og globale virksomheter som ønsker å finne ny kunder, skape mer business og jobbe mer effektivt med relasjonene med partnere, distributører eller andre forretningsforbindelser. Oppfinnelsen vil være anvendbar for alle størrelser av virksomheter og deres ansatte. Virksomhetene kan være offentlige eller private. Oppfinnelsen tilgjengeliggjøres brukere igjennom en portal på internett.
TEKNIKKENS STAND
Sosiale medier:
I de senere år har det hvert en sterk vekst av sosiale medier. Disse er i hovedsak rettet mot enkelt individet enten som privat person eller som profesjonell. Eksempler på sosiale medier for privat person er: Facebook, MySpace, Twitter med flere. For de profesjonelle har man Linkedln, Xing, FastPitch mer fler. Standard for alle disse sosiale medier er at brukeren selv legger inn sin profil og kobler seg til andre gjennom å invitere eller bli invitert av andre. Typisk for alle disse nettverkene er at ikke alle er med. Skal du finne nye kontakter søker du kun blant de som er registrert. Et annet viktig poeng er at disse ikke er laget spesielt for virksomheter, de er kun for enkelt individer.
Selskaps informasjon - kataloger
En annen teknologi som eksisterer er katalog tjenester for både privat personer og virksomheter. Mange av disse har startet med papir kataloger som så senere har utviklet seg til elektroniske versjoner som eksisterer som internett portaler. Eksempler på dette kan være Gulesider, 1881, Kompass, Ditt Distrikt, Summa med flere. Typisk for disse er at her finner en alle virksomheter basert på offentlig tilgjengelig informasjon (f. eks fra Brønnøysund registrene for Norge). Disse mangler helt muligheten som en har i sosiale medier til å koble seg sammen i et nettverk, samt at de innholder begrenset sett med informasjon da dette kun er basert på offentlig registre sammen med eventuelt kjøpt reklameplass/beskrivelse. Skal du søke etter en bedrift i disse portalene er du avhengig av at virksomhetene har lagt inn akkurat det nøkkelordet du leter etter. Ofte så er dette svært begrenset i forhold til hva virksomhetene faktisk utøver av produkt og tjenester.
Selskaps informasjon - finansielt
I de senere år har det også kommet en del portaler som har spesialisert seg på finansiell informasjon. Disse inneholder finansielle nøkkeltall, regnskap, kredittinformasjon og eventuelle finans analyser. Alt dette er basert på siste innleverte regnskap til offentlige registre. Eksempler på dette er Purehelp, Proff og D&B, CreditSafe med flere. Typisk for denne bransjen er mangel på å koble seg sammen i nettverk og mangel på ikke finansiell informasjon.
Selskaps informasjon - Søkemotorer
Virksomheter med websider blir indeksert opp av Internett søkemotorer som gjør at brukerne kan søke med nøkkelord for å lete opp en virksomhet. Typisk for disse er at en får mye informasjon fra andre kilder enn firmaets egne websider, man kan ikke koble seg sammen i nettverk og finner heller som informasjon fra offentlige registre som ligger i databaser.
Generelt
Ingen av de ovennevnte løsninger inneholder en automatisk måte å foreslå nye kunder, partnere eller andre forretningsforbindelser på. De er mye mer statiske og basert på rene oppslag og mangler helt den automatiske "forståelsen" av hvem du er, dine omgivelser, hva skjer, hvem er de andre og med hvem og når bør du treffe de.
HVA SOM OPPNÅS I FORHOLD TILTEKNIKKENS STAND
Basert på det som finnes av ulike teknologier i dag inneholder denne oppfinnelsen en helt ny måte å finne og vedlikeholde kunder, partnere eller andre foretningsforbindelser på. Oppfinnelsen finner automatisk nye potensielle kunder, partnere eller andre forretningsforbindelser. Basert på all informasjon om virksomheten, markedet, eksisterende kunder, partnere og forretningsforbindelser vil oppfinnelsen automatisk kunne forslå relevante nye potensielle kunder, partnere eller andre forretningsforbindelser, samt vedlikehold av relasjonen med disse.
HVILKE MIDLER SOM ER NØDVENDIGE
Oppfinnelsen bruker database, avansert søk & matching teknologi integrert i sosial media plattform.
INDUSTRIELL UTNYTTELSE
Oppfinnelsen kan føre til en helt ny, mer effektiv og tryggere måte å skape mer business på. Dette kan bety store besparelser i forhold til måten vi i dag skaffer oss ny forretning på. Veldig ofte skapes det mye i dag ved litt for mye tilfeldige koblinger uten en analyse av alle mulighetene da dette er for ressurskrevende og alt for vanskelig tilgjengelig.
BESKRIVELSE AV OPPFINNELSEN
Basert på alt det ovennevnte er det behov for en mer effektiv måte å finne og vedlikeholde ny forretningsmuligheter. Det er ikke minst viktig når økonomien og konkurransen tilstrammes. De ovennevnte problemstillinger er adressert av oppfinnelsen som er beskrevet i det følgende.
Oppfinnelsen er en helt ny måte for virksomheter å finne og vedlikeholde relasjoner med kunder, partnere eller andre forretningsforbindelser. Oppfinneslen baserer seg på bruk av database, avansert søk & matching teknologi kombinert med sosiale media. Med utgangspunkt i Fig 1 består oppfinnelsen av stor serverfarm bestående av servere for Crawlere(80), Search & Matching(70), Database(60), Sosialt Media(50) og Web servere(40). Disse servere driftes hos en ASP leverandør som tilbyr en tjeneste hvor antall servere skaleres automatisk etter belastingen i systemet (f.eks 'Cloud Computing'). Hensikten med Crawlere(80) er i første omgang å lese alle informasjonskildene(90,100,110,120,130,140) å lagre disse i databasen(60). Deretter vil Crawlere(80) kontinuerlig lese alle informasjonskildene(90,100,110,120,130,140) for endringer og oppdateringer. Disse lagres også i Databasen(60).
Informasjonskildene består av virksomheters Websider(90) som crawles på likt linje som fra en standard søkemotor. Største forskjellen er at i oppfinnelsen vil Search&Matching(70) gjøre en filtrering av webinnhold for å fjerne mest mulig støy som f. eks reklame fra andre domener og i tillegg kategorisere innholde etter en struktur som f. eks meny strukturen på websidene og lagre dette i databasen(60). Offentlige registre(lOO) og Finansielle registre(HO) er begge tilgjengelig registre for adresser, kontakt og finansiell informasjon som regnskapstall og kredit informasjon. Noen av registrene vil være offentlige, mens andre kan være private og som det eventuell må kjøpes tilgang til. Det kan være flere registre innen hver av informasjonskildene (100,110). Forbrukere(120) kan være andre virksomheter, ansatte eller privat person som gir tilbakemeldinger på en virksomhet. Det kan f. eks være en tilbakemelding til advokatfirma som du har brukt og som du syntes gjorde en god jobb og som du ønsker å anbefale. Nyheter(130) består av en nyhets strøm som kontinuerlig oppdateres med nyheter fra aviser, magasiner, radio, TV, organisasjoner, kommuner, direktorater, politisk partier eller lignende. Denne tjenesten leveres av tilgjengelig 3.part leverandører i markedet (f.eks MoreOver, Retriever, Cyberwather eller andre). Search & Matching (70) vil filtrere ut alle nyheter som omhandler virksomheter og lagre disse nyhetene i databasen(60) sammen med tilhørende virksomhet. På samme måte som Nyheter(60) vil en også få en nyhetsstrøm fra Forum, Blogger, Sosiale Nettverk(140) levert av 3.parts aktører. Brukerne(10,20,30) av oppfinnelsen vil nå oppfinnelsen via en internett portal som tilgjengeliggjøres via Webservere(40). Når databasen(60) har fått all informasjon fra lnformasjonskildene(90,100,110,130,140) med unntak av Forbrukere(120) som kommer underveis når oppfinnelsen er tatt i bruk, vil alle brukere(10,20) motta en personalisert e-pst (fra e-post adresser fra Firma Websider(90) og eller offentlige registre(lOO)). Denne e-posten linker så til en ferdig oppsatte profil for virksomheten som gjør deg til bruker i løpet av få klikk. Du kan nå som bruker av oppfinnelsen invitere dine kunder, partnere eller andre forretningsforbindelser til også være med i din kundegruppe, partnergruppe eller annen gruppe som du har laget. Dette er på samme måte som i andre sosiale media for privat personer. På denne måten lager du et nettverk med dine forretningsforbindelser. En av de unike egenskapene med denne oppfinnelsen er at med all denne informasjonen fra alle informasjonskildene(90,100,110,120,130,140), ditt nettverk som du har skapt via det sosiale media(50) og med Search&Matching(70) i kombinasjon med Database(60) er å automatisk kunne foreslå ny kunder, partnere eller andre forretnings forbindelser.
Denne automatiske forståelsen basert på at systemet vet mye om hver virksomhet. Hvor den holder til, hva den holder på med, hva som skrives i media, hvilke typer kunder og partnere som den har, når du har inngått nettverket. Hvor mye dialog som er imellom virksomhetene. Med oppfinnelsen vil du automatisk få foreslått nye kunder, partnere eller andre forretnings forbindelser på som matcher dine behov.
Oppfinnelsens system flyt er beskrevet i Figur 2. Alle informasjonskildene avleses(210) sammen med alle brukere og alt i sosiale media(200). Hvis det ikke er noe nytt(220) fortsett å avles alle informasjonskilder og brukere (200,210). Men dersom det er noen nytt(220) test om endringen fører til ny match for noen av brukeren(230). Hvis det fører til ny match(240) oppdater database, sosialt media med nye forretningsforbindelser slik at disse er oppdatert for brukerne(250). Fortsett så og avles alle informasjonskilder og alle brukere og sosialt media(200,210).
Oppfinnelsen består også av en rekke andre egenskaper som handler om å effektivt ta vare på dine relasjoner og være synlig for dine omgivelser.
Brukere(10,20,30) kan lage grupper som de kan invitere sine kunder, partnere eller andre forretningsforbindelser til. Dette skjer igjennom sosial media(50). Etter opprettelsen avdisse gruppene kan en kommunisere og dele informasjon med Chat, e-post, meldinger, forum, deling av dokumenter.
Brukere(10,20,30) kan søke etter andre virksomheter gjennom Search & Matching(70). Søkene er smarte på den måten at du slipper å oppsøke mange ulike kilder for å få samlet all informasjon om virksomheten. Oppfinnelsen gir deg treff med informasjon fra alle
informasjonskildene(90,100,110,120,130,140). Informasjonen er kategorisert slik at en enkelt kan navigere seg frem til det man ønsker. Treffene blir samlet i kategorier for bransjer, omsetning, resultat, lokasjon, antall ansatte eller andre relevante sammenstillinger. Brukere(10,20,30) kan også søke med hele setninger og innhold som beskriver hva de ønsker. Som f.eks "advokatfirma i Oslo som er eksperter på skatterett innen EU".
Nettverkene som lages ved Sosial media(50) er også intelligente ved at de følger med på all informasjon om de som er med i nettverket ditt og forteller deg om noen får økonomiske vansker. Dette sjekkes kontinuerlig av Search & Matching(70) som hele tiden sjekker all tilgjengelig informasjon om dine virksomheter i dine nettverk. Et eksempel kan være en bedrift som er i din kunde gruppe og som plutselig får mye omtale i nyhetene(130) om permitteringer og nedskjæringer. Dette vil du da få som en "early warning" melding gjennom sosialt media(50).
Andre viktige egenskaper er muligheten hver bruker(10,20,30) har til å lage et "showroom" hvor de kan laste opp tekst, lyd og video om virksomheten. Angi de mest relevante søkeord som både blir synlig innen selve oppfinnelsen samt på andre søkemotorer som Google, Bing eller andre. Eller de kan etablere blogger som er helt åpne eller kun åpne for utvalgte grupper. Sende pressemeldinger eller personaliserte meldinger til en seleksjon av andre virksomheter. Lage banner reklamer som personaliseres til bransjer og utvalg innen oppfinnelsen eller som distribueres ut på internett via 3.parts aktører. Deling og kobling av din profil innen oppfinnelsen med eksterne sosiale medier som Facebook, Twitter, Linkedln eller andre slik at det som skjer innen det ene sosiale media automatisk speiles til de andre. Brukere(10,20,30) får også full oversikt og statistikk på hvem, når og hvor lenge andre Brukere(10,20,30) har hvert inne på din profil.

Claims (15)

1. Fremgangsmåte for informasjonsinnsamling i forretningsnettverk ved bruk av moderne Database, Search & Matching teknologi integrert med Sosialt Media som gjør det mulig for virksomheter å finne og vedlikeholde relasjoner med kunder, partnere eller andre forretningsforbindelser, der fremgangsmåten omfatter bruk av database, en søkemotor og midler for informasjonssammenligning for bruk i sosiale media; karakterisert vedat den omfatter at a) søkemotoren kontinuerlig leser virksomheters websider(90), offentlige virksomhetsregistre(lOO), finansielle registre(llO), nyheter(130), forum(140), blogger(140), sosiale nettverk(50) og tilbakemeldinger fra brukere(120); b) og hvor denne informasjonen kategoriserer og lagres i en database(60); c) og gjøres tilgjengelig for et sosial nettverk(50); d) der det sosiale nettverket gjøres tilgjengelig gjennom en internett portal med begrenset adgang, e) utføring av gjentatte søk i henhold til punkt a) og sammenligning med lagret informasjon for deteksjon av alle endringer i det sosial nettverket(50), oppdateringer i databasen(60) finner nye kunder, partnere eller andre forretningsforbindelser; og f) Å tilveiebringe en kommunikasjon med valgte brukere for å tillate vedlikehold av informasjonen i databasen.
2. Fremgangsmåte ifølge krav 1,karakterisert vedat søk & matching(70) gjør det mulig for brukere(10,20,30) å søke i alle virksomheter med data fra alle informasjonskildene(90-140) på en slik måte at treffene kan sorteres og kategoriseres etter bransje, lokasjon, omsetning, resultat, antall ansatte, produkter eller annet typisk for virksomheter.
3. Fremgangsmåte ifølge krav 1-2,karakterisert vedat søk & matching(70) gjør det mulig for brukere(10,20,30) å søke med hele setninger, andre selskaper, nyheter, dokumenter eller annen beskrivelse av type virksomhet en søker etter.
4. Fremgangsmåte ifølge krav 1,karakterisert vedat Sosialt media(50) gjør det mulig for brukere(10,20,30) å lage lukkede grupper med kunder, partnere eller andre forretningsforbindelser.
5. Fremgangsmåte ifølge krav 1-4,karakterisert vedat Sosialt media(50) gjør det mulig for brukere(10,20,30) å sende meldinger, chatte, lage felles forum, dele dokumenter med gruppen(e) de er deltager i.
6. Fremgangsmåte ifølge krav 1,karakterisert vedat søk & matching(70), database(60) og sosialt media(50) gjør det mulig for brukere(10,20,30) å motta automatiske varslinger (Early warnings) om noen av deres kunder, partnere eller andre forretningsforbindelser får økonomiske problemer.
7. Fremgangsmåte ifølge krav 1,karakterisert vedat database(60) gjør det mulig for brukere(10,20,30) å kunne laste opp tekst, lyd og video om seg selv til et showrom som gjøres synlig for andre brukere.
8. Fremgangsmåte ifølge krav 1,karakterisert vedat database(60) og søk & matching(70) gjør det mulig for brukere(10,20,30) å kunne beskrive seg selv med de viktigste søkeord for å gjøre det enklere for andre å finne de både innenfor oppfinnelsen og ute på internett i andre søkemotorer.
9. Fremgangsmåte ifølge krav 1,karakterisert vedat database(60) og søk og matching(70) gjør det mulig for brukere(10,20,30) å markedsføres seg selv gjennom å gjøre et søkeutvalg og deretter sende ut en personalisert melding til alle virksomhetene som er i søkeutvalget.
10. Fremgangsmåte ifølge krav 1,karakterisert vedat database(60) og søk og matching(70) gjør det mulig for brukere(10,20,30) å markedsføres seg selv gjennom å sende ut en pressemelding til et nettverk av virksomheter innen oppfinnelsen eller gjennom eksterne aktører som har ferdig nettverk for pressemeldinger.
11. Fremgangsmåte ifølge krav 1,karakterisert vedat database(60) og Sosialt media(50) gjør det mulig for brukere(10,20,30) å dele sine profiler med andre eksterne sosiale nettverk.
12. Fremgangsmåte ifølge krav 1,karakterisert vedat database(60) gjør det mulig for brukere(10,20,30) å se statistikk på hvem, når og hva andre ha sett av din profil.
13. Fremgangsmåte ifølge krav 1,karakterisert vedat database(60) gjør det mulig for brukere(10,20,30) å vise banner annonser innen oppfinnelsen eller eksternt gjennom 3.parts aktører med nettverk til ulike media kanaler.
14. Fremgangsmåte ifølge krav 1,karakterisert vedat database(60) og søk & Matching(70) gjør det mulig for brukere(10,20,30) automatisk og bli søkemotor optimalisert for andre eksterne søkemotorer på internett med alt innhold fra alle lnformasjonskildene(90-140).
15. System for informasjonsinnsamling i forretningsnettverk ved bruk av moderne Database, Search & Matching teknologi integrert med Sosialt Media som gjør det mulig for virksomheter å finne og vedlikeholde relasjoner med kunder, partnere eller andre forretningsforbindelser, der systemet omfatter en database, en søkemotor og midler for informasjonssammenligning for bruk i sosiale media; karakterisert vedat a) søkemotoren er innrettet til i det vesentlige kontinuerlig lesing virksomheters websider(90), offentlige virksomhetsregistre(lOO), finansielle registre(llO), nyheter(130), forum(140), blogger(140), sosiale nettverk(50) og tilbakemeldinger fra brukere(120); b) databasen(60) er innrettet til kategorisere og lagre den kategoriserte informasjonen; c) databasen omfatter kommunikasjonsmidler tilknyttet et elektronisk nettverk(50); d) der det elektroniske nettverket omfatter en internett portal med begrenset adgang, e) der systemet er innrettet til å foreta gjentatte søk i henhold til punkt a) og sammenligning med lagret informasjon for deteksjon av alle endringer i det elektroniske nettverket(50), oppdateringer i databasen(60) finner nye kunder, partnere eller andre forretningsforbindelser etter valgte kriterier; og lagring av disse i databasen (60), f) Der system omfatter å kommunikasjonsmidler for å tilveiebringe en kommunikasjon med valgte brukere for å tillate vedlikehold av informasjonen i databasen.
NO20100399A 2010-03-18 2010-03-18 Metode og arrangement ved bruk av moderne Database, Search & Matching teknologi integrert med Sosialt Media NO331357B1 (no)

Priority Applications (6)

Application Number Priority Date Filing Date Title
NO20100399A NO331357B1 (no) 2010-03-18 2010-03-18 Metode og arrangement ved bruk av moderne Database, Search & Matching teknologi integrert med Sosialt Media
CN2011800146120A CN102844757A (zh) 2010-03-18 2011-03-18 公司网络
US13/634,945 US20130232130A1 (en) 2010-03-18 2011-03-18 Company network
PCT/NO2011/000093 WO2011115507A1 (en) 2010-03-18 2011-03-18 Company network
EP11756605.9A EP2548136A4 (en) 2010-03-18 2011-03-18 COMPANY NETWORK
SG2012067294A SG184009A1 (en) 2010-03-18 2011-03-18 Company network

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
NO20100399A NO331357B1 (no) 2010-03-18 2010-03-18 Metode og arrangement ved bruk av moderne Database, Search & Matching teknologi integrert med Sosialt Media

Publications (2)

Publication Number Publication Date
NO20100399A1 NO20100399A1 (no) 2011-09-19
NO331357B1 true NO331357B1 (no) 2011-12-12

Family

ID=44649428

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
NO20100399A NO331357B1 (no) 2010-03-18 2010-03-18 Metode og arrangement ved bruk av moderne Database, Search & Matching teknologi integrert med Sosialt Media

Country Status (6)

Country Link
US (1) US20130232130A1 (no)
EP (1) EP2548136A4 (no)
CN (1) CN102844757A (no)
NO (1) NO331357B1 (no)
SG (1) SG184009A1 (no)
WO (1) WO2011115507A1 (no)

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9020110B1 (en) * 2011-07-20 2015-04-28 Ofer Baharav Consumer-provider video interaction
US9727924B2 (en) * 2011-10-10 2017-08-08 Salesforce.Com, Inc. Computer implemented methods and apparatus for informing a user of social network data when the data is relevant to the user
US9083728B1 (en) 2012-03-06 2015-07-14 Tal Lavian Systems and methods to support sharing and exchanging in a network
AU2014297918A1 (en) * 2013-08-01 2016-02-04 Fundbox, Ltd. System and method for automatically providing A/R-based lines of credit to businesses
SG11201600984YA (en) * 2013-08-12 2016-03-30 Your Md As Method and arrangement for finding a second opinion for disease using modern database, search & matching technology integrated with a social media
US9142127B1 (en) 2014-04-29 2015-09-22 Maxwell Consulting, LLC Systems and methods for traffic guidance nodes and traffic navigating entities
CN106327211A (zh) * 2016-08-25 2017-01-11 互动派科技股份有限公司 一种基于社交媒体的scrm系统及其开发方法
US11244290B1 (en) 2018-10-02 2022-02-08 Wells Fargo Bank, N.A. Systems, methods, and storage media for pre-approving onboarding to a payment platform

Family Cites Families (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5758257A (en) * 1994-11-29 1998-05-26 Herz; Frederick System and method for scheduling broadcast of and access to video programs and other data using customer profiles
US20070033252A1 (en) * 2000-03-30 2007-02-08 Combest Ricky F Dynamic virtual network and method
JP5356016B2 (ja) * 2006-03-14 2013-12-04 日本碍子株式会社 Ｄｄｒ型ゼオライト膜の製造方法
EP1850286A1 (en) * 2006-04-28 2007-10-31 NEC Corporation Network advertisement delivery system
US9141704B2 (en) * 2006-06-28 2015-09-22 Microsoft Technology Licensing, Llc Data management in social networks
US20080012605A1 (en) * 2006-07-12 2008-01-17 Eastman Kodak Company Glitch-free clock switcher
US7752027B2 (en) * 2006-08-29 2010-07-06 Norwich University Applied Research Institutes Methods and apparatus for simulating a distributed business process
US8249903B2 (en) * 2006-10-10 2012-08-21 Accenture Global Services Limited Method and system of determining and evaluating a business relationship network for forming business relationships
US10007895B2 (en) * 2007-01-30 2018-06-26 Jonathan Brian Vanasco System and method for indexing, correlating, managing, referencing and syndicating identities and relationships across systems
US20070168216A1 (en) * 2007-02-13 2007-07-19 Lemelson Greg M Social networking and e-commerce integration
CN100579130C (zh) * 2007-06-06 2010-01-06 腾讯科技（深圳）有限公司 一种sns网络中好友推荐系统及方法
US8788334B2 (en) * 2007-06-15 2014-07-22 Social Mecca, Inc. Online marketing platform
TW200904679A (en) * 2007-07-26 2009-02-01 Kwang Yang Motor Co All-terrain vehicle gear shift safety structure
CN100485690C (zh) * 2007-08-09 2009-05-06 姜边 一种策略导向的面向领域的互联网信息采集方法
WO2009022297A2 (en) * 2007-08-13 2009-02-19 Nokia Corporation Common resource signaling for multiple types of allocations
WO2009046743A1 (en) * 2007-10-12 2009-04-16 Nokia Corporation Improved user interface scrolling
US20110131106A1 (en) * 2009-12-02 2011-06-02 George Eberstadt Using social network and transaction information
US20090171686A1 (en) * 2008-01-02 2009-07-02 George Eberstadt Using social network information and transaction information
US8250096B2 (en) * 2008-03-31 2012-08-21 Yahoo! Inc. Access to trusted user-generated content using social networks
US8315953B1 (en) * 2008-12-18 2012-11-20 Andrew S Hansen Activity-based place-of-interest database
US20100262550A1 (en) * 2009-04-08 2010-10-14 Avaya Inc. Inter-corporate collaboration overlay solution for professional social networks
US20110106589A1 (en) * 2009-11-03 2011-05-05 James Blomberg Data visualization platform for social and traditional media metrics analysis
US20120137367A1 (en) * 2009-11-06 2012-05-31 Cataphora, Inc. Continuous anomaly detection based on behavior modeling and heterogeneous information analysis

Also Published As

Publication number Publication date
WO2011115507A1 (en) 2011-09-22
EP2548136A1 (en) 2013-01-23
EP2548136A4 (en) 2015-09-02
SG184009A1 (en) 2012-10-30
NO20100399A1 (no) 2011-09-19
US20130232130A1 (en) 2013-09-05
CN102844757A (zh) 2012-12-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10771575B2 (en) Method and apparatus for identifying common interest between social network users
US10902076B2 (en) Ranking and recommending hashtags
US10592518B2 (en) Suggesting candidate profiles similar to a reference profile
NO331357B1 (no) Metode og arrangement ved bruk av moderne Database, Search & Matching teknologi integrert med Sosialt Media
CN103970857B (zh) 推荐内容确定系统和方法
US20170286539A1 (en) User profile stitching
US20160019561A1 (en) Method and arrangement for monitoring companies
CA2710883C (en) Enhancing and storing data for recall and use
US10685181B2 (en) Linguistic expression of preferences in social media for prediction and recommendation
US9633376B2 (en) Systems and methods for providing meta-social graphs
US9773272B2 (en) Recommendation engine
US20130268373A1 (en) Methods and systems for presenting personalized advertisements
US20070143281A1 (en) Method and system for providing customized recommendations to users
US12015654B2 (en) Social networking system and method
US20180293306A1 (en) Customized data feeds for online social networks
EP1846810A2 (en) Method and system for providing customized recommendations to users
US20170032325A1 (en) Entity aware snippets
US20160034854A1 (en) Job hosting service for paid and unpaid job postings
JP2013122630A (ja) 識別情報管理支援システム、識別情報管理支援方法およびプログラム
Heath et al. Computing word-of-mouth trust relationships in social networks from semantic web and web 2.0 data sources
Perkel Rate that journal
NO20120854A1 (no) Metode og arrangement for Company Reference Network for å linke virksomheter sammen i et Trusted Network ved bruk av bidireksjonale beskrivende relasjoner direkte mellom virksomhetene.
US10592567B2 (en) Searching people, content and documents from another person's social perspective
AU2009100425A4 (en) Method of Goods and Services Listing
Rahayu et al. RnR: a system for extracting rationale from online reviews and ratings

Legal Events

Date Code Title Description
MM1K Lapsed by not paying the annual fees
BDEC Board of appeal decision

Free format text: AVGJORELSE ETTER KRAV OM OPPREISNING: 1. KLAGEN TAS IKKE TIL FOGE; 2. PATENT NR. 331357 ER ETTER PATENTLOVEN PAR. 51 BORTFALT MED VIRKNING FRA 31.MARS 2013.

Effective date: 20141128