CN100579130C - 一种sns网络中好友推荐系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种SNS网络中好友推荐系统，包括位于服务器端的用户信息库、以及位于客户端的数据显示单元、临时用户信息库和第一计时单元，还包括数据获取单元和第二计时单元，其中：第二计时单元，用于以固定时间间隔向数据获取单元发送信号；数据获取单元，用于在接收到来自所述第二计时单元的信号时从用户信息库获取用户信息，并将所述用户信息存储到临时信息库。本发明通过以固定时间间隔更新客户端的临时用户信息库，减少了客户端展示信息的重复性，从而整体上增加了客户端展示的信息量。

Description

一种SNS网络中好友推荐系统及方法
技术领域
本发明涉及计算机网络技术领域，更具体地说，涉及一种SNS网络中好友推荐系统及方法。
背景技术
社会性网络(Socaial Networks Service，SNS)是Web 2.0体系下的一个技术应用架构。SNS通过直接的社会朋友关系的建立，朋友之间进行人力资源分享，在建立社会关系的过程中完成或解决具体的应用问题。通过使用SNS可以实现个人数据处理、个人社会关系管理、可信的商业信息共享，可以安全地对信任的人群分享自己的信息和知识，利用信任关系拓展自己的社会性网络，达成更加有价值的沟通和协作。
如图1所示，是现有SNS网络中好友推荐系统的结构框图。在用户登录SNS网络后，数据获取单元12从服务器端的用户信息库11中获取部分用户信息，并将该部分用户信息存储到客户端的临时用户信息库14中。其中，用户信息库11中存储有SNS网络中所有注册用户的个人信息。数据显示单元15在计时单元13辅助下，每隔一定时间从临时用户信息库14中读取一条用户信息并展示。在临时用户信息库14中的所有用户信息都展示完成后，则数据显示单元15再次从头展示临时用户信息库14中的用户信息。
上述系统中，由于数据获取单元一次性获取一批用户信息，并循环展示获取的用户信息，因此数据显示单元15中展示的用户信息有限。这样，必然不利于SNS网络中用户的交互。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于，针对上述的好友推荐系统中展示用户信息有限的问题，提供一种SNS网络中好友推荐系统及方法。
本发明解决上述技术问题的技术方案是，提供一种SNS网络中好友推荐系统，包括位于服务器端的用户信息库以及位于客户端的数据显示单元、临时用户信息库和第一计时单元，还包括数据获取单元和第二计时单元，其中：
第一计时单元，用于以第一时间间隔向数据显示单元输出信号；
数据显示单元，用于在接收到来自第一计时单元的信号时，从临时用户信息库获取用户信息进行展示；
第二计时单元，用于以第二时间间隔向数据获取单元发送信号，所述第二时间间隔大于第一时间间隔；
数据获取单元，用于在接收到来自所述第二计时单元的信号时从用户信息库获取用户信息，并使用所述用户信息更新临时用户信息库。
在本发明所述的一种SNS网络中好友推荐系统中，还包括规则存储单元，用于存储匹配规则；
所述数据获取单元进一步包括规则匹配子单元，用于在接收到来自所述第二计时单元信号时，根据所述规则存储单元中的匹配规则从所述用户信息库获取匹配的用户信息。
在本发明所述的一种SNS网络中好友推荐系统中，还包括规则设置单元，用于根据输入的数据创建匹配规则并存储到所述规则存储单元。
在本发明所述的一种SNS网络中好友推荐系统中，所述规则存储单元中包括多个不同的匹配规则，所述规则匹配子单元依次使用不同匹配规则获取所述用户信息库中的用户信息。
本发明还提供一种SNS网络中好友推荐方法，包括以下步骤：
(a)以第二时间间隔从服务器端的用户信息库获取用户信息，并使用所述用户信息更新客户端的临时用户信息库；
(b)以第一时间间隔依次从所述临时用户信息库获取用户信息进行展示，所述第二时间间隔大于第一时间间隔。
在本发明所述的一种SNS网络中好友推荐方法中，所述步骤(a)中进一步包括：
(a1)从所述用户信息库获取满足匹配规则的用户信息。
在本发明所述的一种SNS网络中好友推荐方法中，还包括设置匹配规则的步骤。
在本发明所述的一种SNS网络中好友推荐方法中，第二时间间隔＞或＝第一时间间隔×N，其中N为临时用户信息库中用户信息的数量。
本发明一种SNS网络中好友推荐系统及方法，通过以固定时间间隔更新客户端的临时用户信息库，减少了客户端展示信息的重复性，从而整体上增加了客户端展示的信息量。本发明通过信息匹配，可提高客户端展示信息的相关性，从而提高展示信息的质量。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：
图1是现有SNS网络中好友推荐系统的结构示意图；
图2是本发明一种SNS网络中好友推荐系统第一实施例的结构示意图；
图3是本发明一种SNS网络中好友推荐系统第二实施例的结构示意图；
图4是本发明一种SNS网络中好友推荐方法实施例的流程图。
具体实施方式
本发明通过多次从服务器端获取用户信息，并在客户端滚动展示从服务器端获取的用户信息，保证了推荐给用户的信息不重复，从而增加了推荐的信息量。
如图2所示，是本发明一种SNS网络中好友推荐系统第一实施例的结构示意图。该系统包括用户信息库21、数据获取单元22、第一计时单元23、临时用户信息库24、数据显示单元25以及第二计时单元26。其中，用户信息库21位于服务器端；第一计时单元23、数据显示单元25、临时用户信息库24位于客户端；数据获取单元22和第二计时单元26既可位于服务器端，也可位于客户端。
用户信息库21用于存储SNS网络中所有注册用户的个人信息，例如个人标识、家乡、毕业学校、年龄等。
临时用户信息库24用于存储部分用户信息。该临时用户信息库24中的数据量相对较小，因此临时用户信息库24中的用户信息是用户信息库21中用户信息的一部分。
第一计时单元23用于计时，其以第一时间间隔向数据显示单元25输出信号。第二计时单元26用于计时，其以第二时间间隔向数据获取单元22输出信号。在本实施例中，第二计时单元26向数据获取单元22输出信号的频率低于第一计时单元23向数据显示单元25输出信号的频率，即第二时间间隔大于第一时间间隔。
数据获取单元22用于在接收到来自第二计时单元26的信号时，从用户信息库21获取用户信息，并将获取的用户信息存储到临时用户信息库24，以替换临时用户信息库24中的数据。在本实施例中，数据获取单元22可随机从用户信息库21中获取用户信息，从而每次获取的用户信息并不相同；当然，数据获取单元22也可按照一个匹配规则从用户信息库21中获取对应的用户信息。数据获取单元22每次获取的用户信息数量固定。由于第二计时单元26以固定时间间隔输出信号，因此数据获取单元22定时更新临时用户信息库24中的用户信息。
数据显示单元25用于在接收到来自第一计时单元23的信号时，从临时用户信息库24获取一条用户信息进行展示。在本实施例中，数据显示单元25依次从临时用户信息库24获取用户信息，并在临时用户信息库24中所有信息展示完毕后再获取起始的用户信息展示。
如图3所示，是本发明一种SNS网络中好友推荐系统第二实施例的结构示意图。与第一实施例类似，该系统包括用户信息库31、数据获取单元32、第一计时单元33、临时用户信息库34、数据显示单元35以及第二计时单元36。此外，本实施例中，系统还包括规则存储单元37。
规则存储单元37与数据获取单元32同位于服务器端或客户端，用于存储匹配规则。数据获取单元32进一步包括规则匹配子单元(图中未示出)，用于在接收到来自第二计时单元36信号时，根据规则存储单元37中的匹配规则从用户信息库31获取匹配的用户信息，并由数据获取单元32使用获取的用户信息更新临时用户信息库34中的用户信息。
上述的匹配规则是指多个用户信息具有的相同属性，例如相同家乡、相同毕业学校、或相同年龄等。规则存储单元37中可包括多个不同的匹配规则，规则匹配子单元依次使用不同匹配规则获取用户信息库中的不同用户信息。
此外，上述系统还可包括规则设置单元38，用于根据输入数据创建匹配规则并存储到规则存储单元37。
如图4所示，是本发明一种SNS网络中好友推荐方法实施例的流程图。该方法包括以下步骤：
步骤S41：以第二时间间隔从服务器端的用户信息库21获取用户信息，并使用用户信息更新客户端的临时用户信息库24。
在该步骤中，每次从用户信息库21中获取用户信息时，可随机选取。此外也可通过设置的匹配规则从用户信息库21获取满足匹配规则的用户信息。上述的匹配规则是指多个用户信息具有的相同属性，例如相同家乡、相同毕业学校、或相同年龄等。
在使用匹配规则获取用户信息时，可使用同一匹配规则一次获取固定数量的用户信息；也可使用多个不同的匹配规则，并依次使用不同匹配规则获取用户信息库21中的不同用户信息。
步骤S42：以第一时间间隔展示临时用户信息库24中的数据。在该步骤中，依次从临时用户信息库24获取用户信息，并在临时用户信息库24中所有信息展示完毕后再获取起始的用户信息展示。
在本实施例中，第一时间间隔小于第二时间间隔。通常：
第二时间间隔＞或＝第一时间间隔×N，其中N为临时用户信息库中用户信息的数量。
在上述方法中，还可包括设置匹配规则的步骤。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (8)

1、一种SNS网络中好友推荐系统，包括位于服务器端的用户信息库以及位于客户端的数据显示单元、临时用户信息库和第一计时单元，其特征在于，还包括数据获取单元和第二计时单元，其中：
第一计时单元，用于以第一时间间隔向数据显示单元输出信号；
数据显示单元，用于在接收到来自第一计时单元的信号时，从临时用户信息库获取用户信息进行展示；
第二计时单元，用于以第二时间间隔向数据获取单元发送信号，所述第二时间间隔大于第一时间间隔；
数据获取单元，用于在接收到来自所述第二计时单元的信号时从用户信息库获取用户信息，并使用所述用户信息更新临时用户信息库。
2、根据权利要求1所述的一种SNS网络中好友推荐系统，其特征在于，还包括规则存储单元，用于存储匹配规则；
所述数据获取单元进一步包括规则匹配子单元，用于在接收到来自所述第二计时单元信号时，根据所述规则存储单元中的匹配规则从所述用户信息库获取匹配的用户信息。
3、根据权利要求2所述的一种SNS网络中好友推荐系统，其特征在于，还包括规则设置单元，用于根据输入的数据创建匹配规则并存储到所述规则存储单元。
4、根据权利要求2所述的一种SNS网络中好友推荐系统，其特征在于，所述规则存储单元中包括多个不同的匹配规则，所述规则匹配子单元依次使用不同匹配规则获取所述用户信息库中的用户信息。
5、一种SNS网络中好友推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
(a)以第二时间间隔从服务器端的用户信息库获取用户信息，并使用所述用户信息更新客户端的临时用户信息库；
(b)以第一时间间隔依次从所述临时用户信息库获取用户信息进行展示，所述第二时间间隔大于第一时间间隔。
6、根据权利要求5所述的一种SNS网络中好友推荐方法，其特征在于，所述步骤(a)中进一步包括：
(a1)从所述用户信息库获取满足匹配规则的用户信息。
7、根据权利要求6所述的一种SNS网络中好友推荐方法，其特征在于，还包括设置匹配规则的步骤。
8、根据权利要求5所述的一种SNS网络中好友推荐方法，其特征在于，第二时间间隔＞或＝第一时间间隔×N，其中N为临时用户信息库中用户信息的数量。
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