CN104991962B - 一种生成推荐信息的方法及装置 - Google Patents

一种生成推荐信息的方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN104991962B
CN104991962B CN201510435340.1A CN201510435340A CN104991962B CN 104991962 B CN104991962 B CN 104991962B CN 201510435340 A CN201510435340 A CN 201510435340A CN 104991962 B CN104991962 B CN 104991962B
Authority
CN
China
Prior art keywords
keyword
data
webpage
module
searched
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CN201510435340.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN104991962A (zh
Inventor
杨井
黄镇
李磊
杨财智
殳亚军
杨翠花
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Wuxi Tvmining Juyuan Media Technology Co Ltd
Original Assignee
Wuxi Tvmining Juyuan Media Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Wuxi Tvmining Juyuan Media Technology Co Ltd filed Critical Wuxi Tvmining Juyuan Media Technology Co Ltd
Priority to CN201510435340.1A priority Critical patent/CN104991962B/zh
Publication of CN104991962A publication Critical patent/CN104991962A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN104991962B publication Critical patent/CN104991962B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/957Browsing optimisation, e.g. caching or content distillation
    • G06F16/9577Optimising the visualization of content, e.g. distillation of HTML documents
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明公开了一种生成推荐信息的方法及装置,所述方法包括:在用户本次登录时,获取用户上次登录网页时输入的至少一个关键词;根据获取的所述至少一个关键词中的每个关键词,分别搜索与所述关键词相关的数据;根据不少于两种规则对搜索到的所述相关的数据分别进行排序,并针对每种规则对应的排序结果,将排序靠前的设定数量的数据分别输出到本次登录网页的对应位置作为推荐信息。即用户可预设多种上述相关数据的排序规则,从而可生成多角度的推荐信息同时供用户查看,便于使用户从全方位的角度获知与上述关键词相关的信息,满足了网页中提示信息的多重个性化需求。

Description

一种生成推荐信息的方法及装置
技术领域
本发明涉及计算机领域,特别涉及一种生成推荐信息的方法及装置。
背景技术
经过近几年互联网技术的发展,浏览器网页所包含的服务功能也随之多样化,网页中各种嵌入式提示信息应运而生,例如用户打开网页时,会在醒目位置看到近期热门事件视频、天气预报、车辆限号等信息,很大程度上方便了人们的工作和生活。但是目前在网页中显示的提示信息大都是由网页的技术开人员写入网页中的,虽然在一定程度上方便了大众的日常需求,但由于提示内容的单一性,无法满足某些特定人群或者单个用户的具有针对性的提示需求,个性化定制程度低下。即便部分商家推出了可由用户根据自身需要预设显示何种提示信息的网页,但是用户只能设置一种提示信息的显示方案,难以从全面的角度掌握相关信息。
发明内容
本发明提供一种生成推荐信息的方法及装置,用以满足网页中提示信息的多重个性化需求。
根据本发明实施例的第一方面,提供一种生成推荐信息的方法,可包括:
在用户本次登录时,获取用户上次登录网页时输入的至少一个关键词;
根据获取的所述至少一个关键词中的每个关键词,分别搜索与所述关键词相关的数据;
根据不少于两种规则对搜索到的所述相关的数据分别进行排序,并针对每种规则对应的排序结果,将排序靠前的设定数量的数据分别输出到本次登录网页的对应位置作为推荐信息。
在一个实施例中,当所述至少一个关键词为多个时,所述获取用户上次登录网页时输入的至少一个关键词之后;根据获取的所述至少一个关键词中的每个关键词,分别搜索与所述关键词相关的数据之前,还可包括:
确定所获取的多个关键词之间的权重关系;
根据所述权重关系确定每个关键词相关的数据的提取数目,其中,权重越大对应的提取数目越大;
所述根据获取的所述至少一个关键词中的每个关键词,分别搜索与所述关键词相关的数据之后,包括:
按照所述每个关键词相关的数据的提取数目,从搜索结果中提取出相应数目的相关数据。
在一个实施例中,所述根据不少于两种规则对搜索到的所述相关的数据分别进行排序,可包括下述至少两项:
根据搜索到的所述相关数据在网络侧点击率从多到少的顺序对其进行排序;
根据搜索到的所述相关数据在网络侧关注度从高到低的顺序对其进行排序;
根据搜索到的所述相关数据在网络侧的创建时间从晚到早的顺序对其进行排序。
在一个实施例中,还可包括:
预先针对每种排序规则,创建用于展示该规则下提取搜索结果的栏目作为推荐信息栏目,并预设所述各栏目在网页中所处的位置;
所述将排序靠前的设定数量的数据分别输出到本次登录网页的对应位置作为推荐信息,可包括:
将排序靠前的设定数量的数据分别输出到其所对应的推荐信息栏目中。
在一个实施例中,所述数据可包括视频数据、音频数据、文本文档或应用程序中的一项或多项。
根据本发明实施例的第二方面,提供一种生成推荐信息的装置,可包括:
获取模块,用于在用户本次登录时,获取用户上次登录网页时输入的至少一个关键词;
搜索模块,用于根据获取的所述至少一个关键词中的每个关键词,分别搜索与所述关键词相关的数据;
输出模块,用于根据不少于两种规则对搜索到的所述相关的数据分别进行排序,并针对每种规则对应的排序结果,将排序靠前的设定数量的数据分别输出到本次登录网页的对应位置作为推荐信息。
在一个实施例中,还可包括:
第一确定模块,用于确定所获取的多个关键词之间的权重关系;
第二确定模块,用于根据所述权重关系确定每个关键词相关的数据的提取数目,其中,权重越大对应的提取数目越大;
所述搜索模块,可包括:
提取子模块,用于按照所述每个关键词相关的数据的提取数目,从搜索结果中提取出相应数目的相关数据。
在一个实施例中,所述输出模块,可包括:
第一排序子模块,用于根据搜索到的所述相关数据在网络侧点击率从多到少的顺序对其进行排序;或者
第二排序子模块,用于根据搜索到的所述相关数据在网络侧关注度从高到低的顺序对其进行排序;或者
第三排序子模块,用于根据搜索到的所述相关数据在网络侧的创建时间从晚到早的顺序对其进行排序。
在一个实施例中,还可包括:
创建模块,用于预先针对每种排序规则,创建用于展示该规则下提取搜索结果的栏目作为推荐信息栏目,并预设所述各栏目在网页中所处的位置;
所述输出模块,包括:
输出子模块,用于将排序靠前的设定数量的数据分别输出到其所对应的推荐信息栏目中。
在一个实施例中,所述数据可包括视频数据、音频数据、文本文档或应用程序中的一项或多项。
本发明实施例提供的技术方案可产生以下有益效果:
本发明实施例提供的生成推荐信息的方法及装置中,在用户本次登录时,获取用户上次登录网页时输入的至少一个关键词;根据获取的所述至少一个关键词中的每个关键词,分别搜索与所述关键词相关的数据;根据不少于两种规则对搜索到的所述相关的数据分别进行排序,并针对每种规则对应的排序结果,将排序靠前的设定数量的数据分别输出到本次登录网页的对应位置作为推荐信息。即用户可预设多种相关数据的排序规则,从而可生成多角度的推荐信息同时供用户查看,便于使用户从全方位地获知与上述关键词相关的信息,满足了网页中提示信息的多重个性化需求。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1为本发明根据一示例性实施例示出的生成推荐信息的方法的流程图;
图2为本发明根据一示例性实施例示出的另一生成推荐信息的方法的流程图;
图3为本发明根据一示例性实施例示出的生成推荐信息的装置的框图;
图4为本发明根据一示例性实施例示出的另一生成推荐信息的装置的框图;
图5为本发明根据一示例性实施例示出的另一生成推荐信息的装置的框图。
图6为本发明根据一示例性实施例示出的另一生成推荐信息的装置的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
根据本发明实施例的第一方面,提供一种生成推荐信息的方法,该方法可用于生成推荐信息的各种客户端或者各种装置中,例如网页端、应用程序端、PC端或者移动终端等,如图1所示,该方法包括步骤S101-S103:
步骤S101:在用户本次登录时,获取用户上次登录网页时输入的至少一个关键词。
即,在用户使用网页过程中记录用户输入的关键词,并将上述关键词储存于本地或云端,当用户再次登陆该网页时,自动调取用户上次使用网页过程中输入的关键词。
步骤S102:根据获取的至少一个关键词中的每个关键词,分别搜索与关键词相关的数据。
在一个实施例中,相关数据可包括与关键词相关的视频数据、音频数据、文本文档或应用程序中的一项或多项。
步骤S103:根据不少于两种规则对搜索到的相关的数据分别进行排序,并针对每种规则对应的排序结果,将排序靠前的设定数量的数据分别输出到本次登录网页的对应位置作为推荐信息。
其中,用户可预设多种对搜索到的相关数据的排序规则,例如根据搜索到的相关数据在网络侧点击率从多到少的顺序对其进行排序;根据搜索到的相关数据在网络侧关注度从高到低的顺序对其进行排序;根据搜索到的相关数据在网络侧的创建时间从晚到早的顺序对其进行排序等。当获取搜索到的相关数据后,针对用户预设的每一种规则,分别对上述相关数据进行排序,并提取出每种规则下排序靠前的设定数量的相关数据分别输出到本次登录网页的预设位置作为推荐信息展示给用户。
举例来说,用户预设了两种排序规则,分别为根据搜索到的相关数据在网络侧点击率从多到少的顺序对其进行排序;根据搜索到的相关数据在网络侧的创建时间从晚到早的顺序对其进行排序。并分别提取出排名前6和排名前8的相关数据分别输出到本次登录网页的左侧位置和右侧位置作为推荐信息。当用户本次登录网页时,网页获取到用户上次使用该网页的过程中共输入了3个关键词,分别为中日韩围棋擂台赛、新闻直播间、厨艺教学,而后分别根据这3个关键词搜索与其相关的数据,而后搜索到7个与“中日韩围棋擂台赛”相关的视频数据,26个与“新闻直播间”相关的视频数据,14个与“厨艺教学”相关的视频数据。接着按照上述47个视频数据各自在网络侧的点击率从多到少以及其创建时间从晚到早分别对其进行排序,随后将这47个视频数据在网络侧的点击率从多到少排名前6的视频数据输出到本次登录网页的左侧位置作为推荐信息展示给用户;而将这47个视频数据在网络侧的创建时间从晚到早排名前8的视频数据输出到本次登录网页的右侧位置作为推荐信息展示给用户。
上述方法用户可预设多种上述相关数据的排序规则,从而可生成多角度的推荐信息同时供用户查看,便于使用户本次登陆网页时能够从多方位的角度获知与上述关键词相关的推荐信息,满足了网页中提示信息的多重个性化需求。
在一个实施例中,当所述至少一个关键词为多个时,如图2所示,上述方法还可包括步骤S201-S202:
步骤S201:确定所获取的多个关键词之间的权重关系。
步骤S202:根据权重关系确定每个关键词相关的数据的提取数目,其中,权重越大对应的提取数目越大。
即当获取用户上次使用网页时输入的关键字后,网页可根据预设规则为每个关键词赋予权值,例如可根据各个关键词在网络侧的搜索次数为其赋予权值,根据权值确定出各自的权重关系,从而根据权重关系确定与其对应关键词的相关数据的提取比例,并预设相关数据的提取总数目,而后根据提取总数目和提取比例确定出每个关键词相关的数据的提取数目。
在一个实施例中,步骤S102可实施为:
按照每个关键词相关数据的提取数目,从搜索结果中提取出相应数目的相关数据。
在一个实施例中,用户预设赋予各个关键字的总权值为1,相关数据的提取总数目为10。若当获取用户上次使用网页时输入的关键词分别为歼-20试飞、欧冠决赛、世界通史时,随之获取上述关键词在网络侧的搜索次数分别为:15万次、25万次、10万次,此时可对上述关键词分别赋予权值为15/(15+25+10)=0.3、25/(15+25+10)=0.5、10/(15+25+10)=0.2,则可得出上述3个关键词对应相关数据的提取数目分别为10*0.3=3、10*0.5=5、10*0.2=2。而后共搜索到18个与“歼-20试飞”相关的视频数据,27个与“欧冠决赛”相关的视频数据,50个与“世界通史”相关的视频数据,此时需在上述搜索结果中按照预设规则提取各关键词对应数目的相关数据,例如可按照各相关数据的点击率排名提取各关键词对应数目的相关数据,即提取转发率从多到少排名前3的与“歼-20试飞”相关的视频数据,排名前5的与“欧冠决赛”相关的视频数据,排名前2的与“世界通史”相关的视频数据。
上述方法中通过确定各关键词之间的权重关系来衡量用户的提示需求,权值越高提取相关数据的数目就随之增多,这样一来更能满足用户的个性化提示需求。
在一个实施例中,步骤S103可实施为如下三种方式中的至少两种方式:
方式一:
根据搜索到的相关数据在网络侧点击率从多到少的顺序对其进行排序。
方式二:
根据搜索到的相关数据在网络侧关注度从高到低的顺序对其进行排序。
方式三:
根据搜索到的相关数据在网络侧的创建时间从晚到早的顺序对其进行排序。
在一个实施例中,上述方法还可包括:
预先针对每种排序规则,创建用于展示该规则下提取搜索结果的栏目作为推荐信息栏目,并预设各栏目在网页中所处的位置。
此时步骤S103可实施为:
将排序靠前的设定数量的数据分别输出到其所对应的推荐信息栏目中。
在一个实施例中,用户预设了两种排序规则,分别为根据搜索到的相关数据在网络侧点击率从多到少的顺序对其进行排序;根据搜索到的相关数据在网络侧的创建时间从晚到早的顺序对其进行排序。并在搜索结果中分别按照对应的排序规则均提取出排名前10的相关数据,并分别将排名前5和排名前7的相关数据输出到本次登录网页的预设位置作为推荐信息。此时可分别为上述两种排序规则各自创建一个展示栏目,用以展示通过各自排序规则下生成的推荐信息,并设置用以展示根据搜索到的相关数据在网络侧点击率从多到少的顺序对其进行排序的规则下生成的推荐信息栏目位于网页的左侧位置,用以展示根据搜索到的相关数据在网络侧的创建时间从晚到早的顺序对其进行排序的规则下生成的推荐信息栏目位于网页的右侧位置。
当用户本次登录网页时,网页获取到用户上次使用该网页的过程中共输入了4个关键词,分别为中非合作论坛、每周股市解析、UFC赛况、北京音乐厅演奏会,而后根据这4个关键词在网络侧的搜索次数分别赋予权值,并计算出各自对应相关数据的提取数目分别是1、4、2、3。同时根据这4个关键词搜索与其相关的数据,共搜索到21个与“中非合作论坛”相关的视频数据,8个与“每周股市解析”相关的视频数据,17个与“UFC赛况”相关的视频数据,9个与“北京音乐厅演奏会”相关的视频数据。此时按照上述视频数据各自在网络侧的点击率从多到少以及其创建时间从晚到早分别对其进行排序,并根据计算出的各组视频对应的提取数目进行提取。其中,对应于每种排序规则,提取出排名第1的与“中非合作论坛”相关的视频数据,排名前4的与“每周股市解析”相关的视频数据,排名前2的与“UFC赛况”相关的视频数据,排名前3的与“北京音乐厅演奏会”相关的视频数据。最后,对应于每种排序规则下提取的上述10个相关视频数据,分别将网络侧点击率从多到少排名前5和创建时间从晚到早排名前7的相关视频数据输出到其对应的推荐信息栏目中展示给用户。
上述方法通过创建不少于两个栏目用以分别展示各类推荐信息,便于用户进行个性化设置,满足了用户的多重信息查看需求。
根据本发明实施例的第二方面,提供一种生成推荐信息的装置,如图3所示,可包括:
获取模块31,用于在用户本次登录时,获取用户上次登录网页时输入的至少一个关键词;
搜索模块32,用于根据获取的至少一个关键词中的每个关键词,分别搜索与关键词相关的数据;
输出模块33,用于根据不少于两种规则对搜索到的相关的数据分别进行排序,并针对每种规则对应的排序结果,将排序靠前的设定数量的数据分别输出到本次登录网页的对应位置作为推荐信息。
在一个实施例中,如图4所示,上述装置还可包括:
第一确定模块34,用于确定所获取的多个关键词之间的权重关系;
第二确定模块35,用于根据权重关系确定每个关键词相关的数据的提取数目,其中,权重越大对应的提取数目越大;
如图5所示,搜索模块32,可包括:
提取子模块321,用于按照每个关键词相关的数据的提取数目,从搜索结果中提取出相应数目的相关数据。
在一个实施例中,如图6所示,输出模块33,可包括:
第一排序子模块331,用于根据搜索到的相关数据在网络侧点击率从多到少的顺序对其进行排序;或者
第二排序子模块332,用于根据搜索到的相关数据在网络侧关注度从高到低的顺序对其进行排序;或者
第三排序子模块333,用于根据搜索到的相关数据在网络侧的创建时间从晚到早的顺序对其进行排序。
在一个实施例中,如图4所示,上述装置还可包括:
创建模块36,用于预先针对每种排序规则,创建用于展示该规则下搜索结果的栏目作为推荐信息栏目,并预设各栏目在网页中所处的位置;
如图6所示,输出模块33,可包括:
输出子模块334,用于将排序靠前的设定数量的数据分别输出到其所对应的推荐信息栏目中。
在一个实施例中,上述数据可包括视频数据、音频数据、文本文档或应用程序中的一项或多项。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种生成推荐信息的方法,其特征在于,包括:
在用户本次登录时,获取用户上次登录网页时输入的至少一个关键词;
根据获取的所述至少一个关键词中的每个关键词,分别搜索与所述关键词相关的数据;
根据不少于两种规则对搜索到的所述相关的数据分别进行排序,并针对每种规则对应的排序结果,将排序靠前的设定数量的数据分别输出到本次登录网页的对应位置作为推荐信息;
当所述至少一个关键词为多个时,所述获取用户上次登录网页时输入的至少一个关键词之后;根据获取的所述至少一个关键词中的每个关键词,分别搜索与所述关键词相关的数据之前,还包括:
确定所获取的多个关键词之间的权重关系;
根据所述权重关系确定每个关键词相关的数据的提取数目,其中,权重越大对应的提取数目越大;
所述根据获取的所述至少一个关键词中的每个关键词,分别搜索与所述关键词相关的数据之后,包括:
按照所述每个关键词相关的数据的提取数目,从搜索结果中提取出相应数目的相关数据。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据不少于两种规则对搜索到的所述相关的数据分别进行排序,包括下述至少两项:
根据搜索到的所述相关数据在网络侧点击率从多到少的顺序对其进行排序;
根据搜索到的所述相关数据在网络侧关注度从高到低的顺序对其进行排序;
根据搜索到的所述相关数据在网络侧的创建时间从晚到早的顺序对其进行排序。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
预先针对每种排序规则,创建用于展示该规则下提取搜索结果的栏目作为推荐信息栏目,并预设所述各栏目在网页中所处的位置;
所述将排序靠前的设定数量的数据分别输出到本次登录网页的对应位置作为推荐信息,包括:
将排序靠前的设定数量的数据分别输出到其所对应的推荐信息栏目中。
4.如权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述数据包括视频数据、音频数据、文本文档或应用程序中的一项或多项。
5.一种生成推荐信息的装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于在用户本次登录时,获取用户上次登录网页时输入的至少一个关键词;
搜索模块,用于根据获取的所述至少一个关键词中的每个关键词,分别搜索与所述关键词相关的数据;
输出模块,用于根据不少于两种规则对搜索到的所述相关的数据分别进行排序,并针对每种规则对应的排序结果,将排序靠前的设定数量的数据分别输出到本次登录网页的对应位置作为推荐信息;
第一确定模块,用于确定所获取的多个关键词之间的权重关系;
第二确定模块,用于根据所述权重关系确定每个关键词相关的数据的提取数目,其中,权重越大对应的提取数目越大;
所述搜索模块,包括:
提取子模块,用于按照所述每个关键词相关的数据的提取数目,从搜索结果中提取出相应数目的相关数据。
6.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述输出模块,包括:
第一排序子模块,用于根据搜索到的所述相关数据在网络侧点击率从多到少的顺序对其进行排序;或者
第二排序子模块,用于根据搜索到的所述相关数据在网络侧关注度从高到低的顺序对其进行排序;或者
第三排序子模块,用于根据搜索到的所述相关数据在网络侧的创建时间从晚到早的顺序对其进行排序。
7.如权利要求5所述的装置,其特征在于,还包括:
创建模块,用于预先针对每种排序规则,创建用于展示该规则下提取搜索结果的栏目作为推荐信息栏目,并预设所述各栏目在网页中所处的位置;
所述输出模块,包括:
输出子模块,用于将排序靠前的设定数量的数据分别输出到其所对应的推荐信息栏目中。
8.如权利要求5-7任一项所述的装置,其特征在于,所述数据包括视频数据、音频数据、文本文档或应用程序中的一项或多项。
CN201510435340.1A 2015-07-22 2015-07-22 一种生成推荐信息的方法及装置 Expired - Fee Related CN104991962B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510435340.1A CN104991962B (zh) 2015-07-22 2015-07-22 一种生成推荐信息的方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510435340.1A CN104991962B (zh) 2015-07-22 2015-07-22 一种生成推荐信息的方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN104991962A CN104991962A (zh) 2015-10-21
CN104991962B true CN104991962B (zh) 2019-01-18

Family

ID=54303777

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510435340.1A Expired - Fee Related CN104991962B (zh) 2015-07-22 2015-07-22 一种生成推荐信息的方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN104991962B (zh)

Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106682925A (zh) * 2015-11-06 2017-05-17 北京奇虎科技有限公司 广告内容的推荐方法及装置
CN106484136A (zh) * 2016-09-23 2017-03-08 维沃移动通信有限公司 一种词汇输入方法及移动终端
CN108270828A (zh) * 2016-12-30 2018-07-10 北京国双科技有限公司 一种内容分发网络系统推荐方法及装置
CN110771121A (zh) * 2017-08-31 2020-02-07 深圳市欢太科技有限公司 应用资源推荐方法及相关设备
CN108205586A (zh) * 2017-12-25 2018-06-26 佛山潮伊汇服装有限公司 高效社交方法及高效社交装置
CN109271577A (zh) * 2018-09-13 2019-01-25 江苏站企动网络科技有限公司 一种基于网络的信息检索方法
CN111695022B (zh) * 2019-01-18 2023-07-04 创新奇智(重庆)科技有限公司 一种基于知识图谱可视化的兴趣搜索方法
CN110334269B (zh) * 2019-07-11 2021-05-07 中国船舶工业综合技术经济研究院 一种信息检索方法及系统
CN112632398A (zh) * 2021-01-12 2021-04-09 武汉天源迪科数据科技有限公司 一种基于数据采集的社区热门信息推荐系统
CN112905643B (zh) * 2021-03-11 2022-12-16 广西电力职业技术学院 一种从汽车故障案例库自动检索的方法和系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1750002A (zh) * 2005-10-26 2006-03-22 孙斌 提供搜索结果的方法
CN1879413A (zh) * 2003-11-12 2006-12-13 皇家飞利浦电子股份有限公司 节目推荐系统
CN101079898A (zh) * 2007-06-06 2007-11-28 腾讯科技(深圳)有限公司 一种sns网络中好友推荐系统及方法
CN101778147A (zh) * 2009-12-29 2010-07-14 大唐微电子技术有限公司 菜单显示方法和通信智能卡
CN101968802A (zh) * 2010-09-30 2011-02-09 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种基于用户浏览行为进行互联网内容推荐的方法与设备

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101643179B1 (ko) * 2010-11-11 2016-07-27 네이버 주식회사 추천 키워드를 제공하는 시스템 및 방법

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1879413A (zh) * 2003-11-12 2006-12-13 皇家飞利浦电子股份有限公司 节目推荐系统
CN1750002A (zh) * 2005-10-26 2006-03-22 孙斌 提供搜索结果的方法
CN101079898A (zh) * 2007-06-06 2007-11-28 腾讯科技(深圳)有限公司 一种sns网络中好友推荐系统及方法
CN101778147A (zh) * 2009-12-29 2010-07-14 大唐微电子技术有限公司 菜单显示方法和通信智能卡
CN101968802A (zh) * 2010-09-30 2011-02-09 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种基于用户浏览行为进行互联网内容推荐的方法与设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN104991962A (zh) 2015-10-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104991962B (zh) 一种生成推荐信息的方法及装置
CN105247516B (zh) 一种基于搜索数据的查询建议的方法及系统
CN102298616B (zh) 一种用于在搜索结果中提供相关子链接的方法和设备
US9141906B2 (en) Scoring concept terms using a deep network
KR101908099B1 (ko) 콘텐츠 성능 최적화를 위한 자동화된 클릭 타입 선택
CN103491205B (zh) 一种基于视频搜索的关联资源地址的推送方法和装置
CN105339933B (zh) 通过查询扩展的新闻结果
CN102346778B (zh) 一种用于提供搜索结果的方法与设备
US10402479B2 (en) Method, server, browser, and system for recommending text information
CN104145265B (zh) 涉及搜索和/或搜索整合的特征的系统和方法
KR102148968B1 (ko) 컨텍스트 정보 제공 시스템 및 방법
CN106156157B (zh) 一种电子图书导航系统和方法
CN106663108A (zh) 用于原生应用的深链接
US20140330770A1 (en) Context-aware implicit and explicit search
CN106227714A (zh) 一种基于人工智能的获取生成诗词的关键词的方法和装置
CN104008180A (zh) 结构化数据与图片的关联方法与关联装置
CN104090757A (zh) 针对浏览器的富媒体信息展示方法
CN102521249A (zh) 一种基于同质资源的展现方法及设备
CN105183853A (zh) 一种用于展现标签页的方法和装置
CN112825089B (zh) 文章推荐方法、装置、设备及存储介质
CN106021319A (zh) 语音交互方法、装置及系统
JP5386660B1 (ja) 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム
CN105069034A (zh) 一种生成推荐信息的方法及装置
CN111104583A (zh) 一种直播间推荐方法、存储介质、电子设备及系统
CN106951429B (zh) 增强网页评论显示的方法、浏览器及设备

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
PE01 Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right
PE01 Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right

Denomination of invention: A method and device for generating recommendation information

Effective date of registration: 20201106

Granted publication date: 20190118

Pledgee: Bank of Communications Ltd. Wuxi branch

Pledgor: WUXI TVMINING MEDIA SCIENCE & TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Registration number: Y2020320010179

CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20190118

Termination date: 20210722