CN101981590B - 利用社交网络访问受信任的用户生成的内容 - Google Patents

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Abstract

提供了一种访问受信任的用户生成的内容(UGC)的方法。包含一个或多个身份的用户注册信息被获得。每个身份对应于由多个社交网络中的一个辅助的社交网络。利用在不同社交网站所提供的用户身份，社交关系被收集，并且，通过结合所收集的社交信息，用户已扩展的社交网络针对每个用户被创建。然后，UGC被从多个社交网站收集，并且所收集的UGC被与已扩展的社交网络相关。根据发出请求的用户的用户配置，相关的UGC被过滤，并且然后，结果被呈现给发出请求的用户。搜索功能被提供以按需地获得信息，或可替换地，用户根据关于用户的已扩展的社交网络的已配置信息来接收信息的馈送。

Description

利用社交网络访问受信任的用户生成的内容
技术领域
本发明涉及用于提供受因特网用户信任的诸如评级和评论之类的用户生成的内容(UGC)的方法、计算机程序和系统。
背景技术
因特网用户对诸如产品和服务的评级和评论之类的用户生成的内容感兴趣，但是，针对此内容执行广泛的搜索需要巨大的精力和时间。另外，很难确定哪些内容是可信赖的。现今，用户生成的内容在许多网站间被分离。例如，针对酒店的评级和评论可从Yahoo！TM旅行、Frommer’sTM，ExpediaTM获得。在餐厅领域，评级和评论可从Yahoo！TM本地、YelpTM等获得。在在线购物领域，产品评级和评论可从Yahoo！TM购物、EpinionsTM，CNETTM等获得。
不存在搜索这些独立(siloed)站点的简单方法。例如，对关于旧金山的酒店的信息感兴趣的用户本质上有两种选择：在诸如Yahoo！TM之类的网页搜索引擎上搜索“旧金山酒店评论”，或者搜索包含旅行信息的单独网站，例如，Yahoo！TM旅行和TripAdvisorTM。第一种选择需要在搜索结果中过滤出不相关的条目。第二种选择是耗费时间的，因为，其需要一次一个地搜索多个网站。另外，第二种选择需要用户针对兴趣的特定领域(例如，在上述示例中的旅行或酒店)知道所有的主要网站。
另外，存在巨大量可用的用户生成的内容，由于得到相关信息需要精确的过滤，其将找到正确信息的问题复杂化了。例如，如果用户正在查找在旧金山的用餐创意，用户应该从何处开始呢？在主要内容网站上的每一个，存在在旧金山的成百上千的对餐厅的评论以及几十个烹饪风格。如果用户正在查找一般的创意，则搜索标准变宽，使得对于搜索机制而言很难根据用户的意向来找到所需的信息。
查找评级和评论的用户所面临的另一个问题是评级和评论本质上是匿名的。针对每个评论，通常显示了用户名，但是，通常，内容读者并不知道与该用户名相关联的身份，并由此不存在判定作者及其评论的可信度的基础。用户生成的内容可以是非常有偏见的。例如，通常，只有具有负面经历的居民才在公寓评级网站上发帖子。相反地，已得知一些酒店评级网站使酒店工作人员匿名地发布对其自己酒店正面的评论。
得到好的UGC的另一方面是所发布的信息仅与作者的专长水平相一致。为了保持在某领域最新，用户必须花费极大的努力来与产品或服务类别同步。例如，技术装置和时尚是两个需要巨大时间、搜索努力和品位以跟上趋势的领域。大多数人没有跟上这些变化所需的时间。但是，人们常常有具有所需的专业知识并且其意见被极其看重的朋友。现今，不存在访问由用户的朋友所生成的内容的简易方式。仅有的方式是针对标识内容位置的链接发电子邮件。
发明内容
前述问题能够通过如下方式解决：利用诸如Yahoo！TM、MashTM、Yahoo！TM360，FacebookTM或MyspaceTM之类的社交网络，来组织当前被分散在多个网站的用户生成的内容。
本发明的实施例提供了访问受信任的用户生成内容(UGC)的方法、计算机程序和系统。来自社交网络的信息被用于识别包含了多个社交网络的用户的已扩展的社交网络。基于用户和用户的社交对等方的已扩展的社交网络，UGC被提供给因特网用户。
应当理解，本发明能够以多种方式被实现，例如，处理、装置、系统、设备或在计算机可读介质上的方法。下面描述了几个本发明的有创造性的实施例。
在一实施例中，提供了一种访问受信任的用户生成的内容(UGC)的方法。该方法包括接收用户注册信息，该信息具有针对每个用户的一个或多个身份。每个身份对应于由多个社交网站中的一个社交网站所辅助(facilitate)的社交网络。然后，在多个社交网站中收集对应于针对每个用户的身份的社交关系，并且通过结合所收集的社交关系来针对每个用户创建用户已扩展的社交网络。该方法还包括，从多个社交网站收集UGC，并且将所收集的UGC与已扩展的社交网络相关。该方法根据发出请求的用户的用户配置来过滤已相关的UGC，并且提供可用于呈现在显示器上的内容。
在另一实施例中，搜索功能被提供以按需获得信息。在另一实施例中，用户根据关于用户的已扩展社交网络的已配置信息来订阅信息的馈送(feeds of information)。
结合附图，从示例性地说明本发明原理的下述具体的描述中，本发明的其他方面将变得明显。
附图说明
本发明可通过下述描述和附图被很好地理解，其中：
图1描述了因特网环境，其中，用户访问社交网络信息。
图2示出了用户社交关系和用户生成的内容。
图3描述了根据一个实施例如何将来自不同社交网络的身份相关，以及用以访问或共享信息的规则。
图4A示出了在一实施例中用以访问UGC的搜索用户接口。
图4B示出了在一实施例中的显示给用户的样本UGC。
图5描述了在已扩展的社交网络服务器的一个实施例中的体系结构组件。
图6描述了结合来自不同网络的社交信息并收集UGC的处理。
图7示出了根据本发明一个实施例用以访问受信任的UGC的处理流程。
具体实施方式
在因特网的舞台上，社交网络是在线社交结构，其用于分享兴趣和活动，或对探索他人的兴趣和活动感兴趣的人的社区，并且其使软件的使用成为必须。因特网社交网络常常由构建并验证社交网络的因特网社交网络服务提供商实现。大多数服务主要是基于网络的，并且提供了多种用于用户交互的方式，例如，聊天、发消息、电子邮件、视频、语音聊天、共享文件、博客，讨论组等。
社交网络服务的主要类型包括如下：某些分类的目录，例如，以前的同学；与朋友联系的手段，一般包括自我描述的页面；以及与受信任的内容相链接的推荐系统。社交网站的一些示例是Yahoo！组TM、MySpaceTM、BoboTM、FacebookTM、Hi5TM、Google的OrkutTM，以及FrendsterTM。
提供了一种访问受信任的用户生成的内容(UGC)的方法。获得包含一个或多个身份的用户注册信息。这些身份对应于社交网络服务提供商所辅助的不同的因特网社交网络，其中，每个服务与因特网社交网站相关联。利用所提供的用户身份收集每个社交网络中的社交关系，并且，通过结合所收集的社交关系，创建针对每个用户的用户已扩展的社交网络。结合社交关系包括识别单个用户在不同社交网络中的多个身份，并且然后将用户的社交网络融合到一个已扩展的社交网络中，该已扩展的社交网络包括分散在不同社交网络中的所有关系。
然后，从多个社交网站收集UGC，并将所收集的UGC与已扩展的社交网络相关联，其包括根据已注册用户的已扩展社交网络来识别内容的所有者。根据做出请求的用户的用户配置，过滤已相关的UGC，并且然后，将结果呈现给做出请求的用户。结果可通过多种方式被显示给用户，例如，利用网页浏览器、电子邮件、即时消息等显示在显示器上。例如，显示器可以是计算机系统或移动电话的一部分。
搜索功能被提供以使用户能够按需获取信息。可替换地，用户可根据关于用户的已扩展社交网络的配置来订阅信息的馈送。
在另一实施例中，访问受信任的UGC的系统包括多个社交站点以及用以接收用户注册信息的注册服务器。注册信息包括在多个社交网站中针对每个用户的一个或多个身份。该系统还包括爬虫(crawler)，用以从多个社交网站收集与每个用户的身份相对应的UGC和社交关系，和包括用户已扩展的社交网络的用户元数据数据库。通过结合已收集的社交关系，用户已扩展的社交网络被创建，并且已收集的UGC与已扩展的社交网络相关。
该系统还包括包含由爬虫所获得的UGC的用户内容数据库、用以过滤已相关UGC的搜索引擎，以及用以将内容提供给做出请求的用户的显示器。
但是，对于本领域技术人员而言，很明显，本发明可无需这些具体细节的一些或全部而被实施。在其他实施例中，公知处理操作未被详细描述，以免不必要地模糊化本发明。
图1描述了一个因特网环境，其中，用户访问社交网络信息。在因特网110上可有多个社交网站。每个社交站点被一个或多个社交网络服务器112、114和116所容宿。属于社交网络的用户122、124、126、128和130创建将其链接到其他用户的社交网络上的关系。图1通过如下虚箭头示出了一些样本关系：将用户122连接到124、128和130；用户124到122和126；用户126到124和130；等等。
已扩展的社交网络服务器120允许用户从不同社交网络注册其身份，并将不同社交组融合到一个大的已扩展社交网络中。以下关于图5和图6，对于已扩展社交网络服务器120的体系结构的更多细节被示出。
用户在不同的社交网站创建内容。评级、评论和愿望列表是创建用户生成的内容的一些流行的方式。例如，在照片共享和博客领域，FlickrTM和XangaTM二者均有内嵌的社交网络。为了共享FlickrTM的照片或XangaTM的博客，潜在观看者需要是已注册的用户并且需要被标记为作者的朋友或已在每个站点上订阅作者的内容。该过程必须在每个封闭的内容系统上被重复。相反地，根据一个实施例，社交关系仅需被注册一次。在上述示例中，每个用户注册其FlickrTM和XangaTM身份，并且共享自动发生。另外，用户的朋友无需在Flickr或Xanga上注册以订阅用户内容的更新。一旦关系被一次建立，则用户在任何社交网站所生成的所有内容都对其朋友(或换言之，所有那些经由任意社交网络被链接到该用户的人)是可获得的。
通常，用户经由运行在计算机显示器132上的浏览器134访问内容。在其他实施例中，内容可经由移动电话、笔记本电脑、手持计算机等，或经由浏览器、电子邮件、博客、馈送(feeds)等获得。
图2示出了用户社交关系和用户生成的内容。图2示出了将社交网络强加到用户生成的内容上的概念，该用户生成的内容当前在不同网站间被分割。在该图中，用户202有5个朋友，204、206、208、210和212，以及三个朋友的朋友，214、216、218，其已经在多个站点产生了多种类型的内容。用户202能够搜索或浏览其朋友、朋友的朋友等，及其任意子集所生成的内容。在此示例中，用户202能够访问来自用户202的朋友的内容，例如AmazonTM愿望列表、YelpTM评论、Wall Street JournalTM(WSJ)评论，Yahoo！TM购物评论等，或访问来自朋友的朋友的内容，例如，由用户218所创建的内容，San Jose Mercury News(SJMN)评论，或Yahoo！TM旅行的旅游计划。
图3示出了根据一个实施例如何将来自不同社交网络的身份与规则相关以访问或共享信息。本领域技术人员应当理解，这是用于组织来自图1中的已扩展社交网络服务器120的信息的一个示例，但是，只要维持了本申请所描述的原则，能够应用其他数据结构。
最初，用户在已扩展的社交网络服务器上注册302。在另一实施例中，已扩展的社交网络结构被实现在现存的社交网站之上，并且由此针对那些已经是社交网站一部分的用户而言，无需注册。
每个用户在一个或多个社交站点上注册其身份。在图3中，用户1在304针对社交网络1注册id1、针对社交网络2注册id2，针对社交网络3注册id3。用户可根据其兴趣订阅内容的馈送，或者在系统已知的用户生成内容容宿网站的全部或其任意子集上对用户所生成的内容进行自组织(ad-hoc)搜索。正在进行的信息的馈送被作为访问规则310保存在系统中，该规则定义了与作者、类别、关键字、站点、来源等相关的参数。
隐私对许多用户而言是一个重要考虑。系统允许用户(用户所生成的内容的所有者)指定共享什么以及向谁共享。在一实施例中，共享通过如下参数来指定：内容、共享目标，以及标识选项。内容组件指定用户内容的子集，并可包括所有内容、在给定类别的内容(例如，所有我的餐厅评论)，或在某个站点的内容(例如，所有我的Yelp评论)。共享目标指定与之共享指定内容的朋友，例如，“所有朋友的朋友”、“所有朋友”，或“Alice和Bob”。标识选项指定是否向共享目标显示内容所有者的身份。假定Bob123正与Alice共享其yelp.com的评论。如果Bob123选择不共享其身份，则Alice将看到Bob123的yelp.com的评论被标记为朋友的评论。而且，如果Alice搜索作者为Bob123的内容，则将返回零个结果。如果Bob123选择共享其身份，则Alice将看到Bob123的身份与Bob123的评论相关联。
这些对于共享的限制被作为共享规则308存储。另外，规则可使能在用户生成的内容分类之内的共享，例如，“把我的购书全部公开”，或对不能够被共享的内容加上具体的限制，例如，“不共享我在Yahoo！购物上与癌症相关的书籍购买”。
图4A示出了在一个实施例中用以访问UGC的搜索用户接口402。输入窗口404允许用户指定关键字以对感兴趣的内容定界。其他搜索参数是可用的，例如，类别406、关系408、站点410、日期412、结果排序414、作者416、频率418和作者年龄范围420。在其他实施例中，这些参数的子集可被提供给用户，或另外的搜索参数能够被添加以进一步对搜索定界。
搜索选项可经由下拉菜单(406、408、410、412，和418)、输入域(404、416，和420)，按钮(414)等来输入。在其他实施例中，根据开发者的需求，搜索选项可以以不同格式被提供。图4A示出了一个搜索窗口，其可被用于搜索内容或订阅馈送二者。在其他实施例中，用于按需搜索的搜索窗口具有与馈送订阅窗口不同的接口。用户在频率418域请求“每月”将致使已扩展的社交网络服务器针对该用户创建馈送订阅。在另一方面，用户选择“现在搜索”将致使服务器根据给定的参数执行即时搜索。
图4B示出了在一实施例中正在显示给用户的样本UGC 424。标题422行示出了下面所显示的UGC的域。在此实施例中，示出了作者、关系、站点，日期和类别。UGC结果426以列表的形式被示出。在该列表中的每个条目具有标题行和UGC概要。标题行描述了对应于标题422行的项目。例如，朋友(2)意味着作者Bob123是深度为2的朋友，或换言之，朋友的朋友。在此实施例中，请求者能够将搜索的深度指定为朋友、朋友和朋友的朋友，等等。由于随着深度的增加，扩展朋友圈成指数增长，因此针对搜索深度的实际限制3被应用。
在内容426内，UGC在标题之后被显示。在此实施例中，仅示出了UGC的开头，以及查看剩余部分的链接的选项，而在其他实施例中，示出了完整的UGC。
图5描述了根据已扩展的社交网络服务器120的一个实施例的体系结构组件。应当注意，该系统能够被实现为现存社交网络(例如，Yahoo！Mash，Facebook等)的组件，或作为轻型的(light weight)社交网络。如果该系统是现存社交网络的一部分，则系统已知道社交网络的结构。用户将在注册服务器502上注册其外部内容站点上的身份，并指定来自用户的何种类型的内容将与朋友的何种子集共享(例如，与我所有直接的朋友共享所有我的内容；仅允许Alice和Bob订阅我的内容；仅将我在Yelp上的内容与朋友的朋友共享并不与内容一起显示我的身份)等。如果系统不是现存社交网络的一部分，则新的社交网络被创建，并且用户也将注册其朋友，例如，所述朋友可由其电子邮件地址所标识。
注册服务器502生成包含在多个社交网络中的不同用户身份的用户元数据。爬虫访问不同的社交网络并找出已注册用户的朋友。根据图6如下所述，该信息被结合到一起以形成已扩展的社交网络。爬虫506还访问内容站点以搜索内容。针对每个检索出的内容，特定于站点的作者身份(例如，一个yelp评论的作者的yelp id)被抽取并与内容相关联。爬虫506还调度自身以规律性地爬行，以便检测新内容。一些内容站点具有能够被用于检索内容的应用程序接口(API)，而非在站点上运行强力网络爬行。通过爬虫506找到的内容存储在用户内容数据库508中。
搜索/浏览引擎512提供了用以搜索或浏览由爬虫收集的UGC的用户接口。在第一模式下，搜索/浏览引擎512执行一般的对UGC的搜索，其并不利用用户的社交网络。搜索/浏览引擎512利用由爬虫收集的UGC的全集进行工作。用户可执行关键字查询(例如，“旧金山酒店”，“苹果iphone”)，可选地，如关于图4A之前所描述的，可包括诸如类别(例如，酒店)、内容创建日期(例如，6个月或更近)，站点源(例如，仅在Y旅行和Yelp上)等之类的参数。如果UGC是由朋友共享的，则朋友的身份显示在内容旁边。
在第二模式下，搜索/浏览引擎512仅搜索由用户的社交网络生成的UGC。用户可以选择更多或更少的限制性(例如，朋友的朋友，或仅是具体的直接朋友)。应当注意，在此模式下，系统仅示出已由生成内容的朋友与该用户共享的内容。
订阅服务器510使用户能够订阅内容并接收包含兴趣的UGC的馈送。兴趣可由关键字查询(例如，“旧金山酒店”，“苹果iphone”)、类别(例如，酒店)、社交网络范围(例如，所有内容、所有朋友，具体朋友)，以及一个或多个站点所指示。当爬虫完成了定期调度的爬行之后，订阅服务器510执行所有的用户兴趣请求。如果给定的请求产生新的内容结果，则新的结果被保存在数据库中，或被发送到订阅者。
订阅服务器510还能够利用协作技术生成推荐。传统的协作过滤技术通过如下方式工作：在被认为与请求者“类似”的大用户集中找到用户，然后查看“类似”用户优选的是什么，以给请求者做出推荐。例如，Yahoo！音乐从数百万的用户中比较音乐偏好和评级，以便计算推荐。这些数百万的用户是匿名的，并且因此是非受信任的。人们常常对来自认识的人的推荐比来自陌生人的推荐更感兴趣。订阅服务器510能有效地将用于推荐计算的用户集缩小到与请求者在真实生活中较近的用户(例如，朋友，或朋友的朋友)。因此，推荐可以更相关，同时更有权威性。例如，与数百万的匿名Yahoo！音乐的用户建议该请求者可能喜欢Jay-Z相比，如果请求者的朋友建议请求者可能喜欢Jay-Z，则这是更相关的。
订阅服务器510还能够通过分析用户的活动来计算趋势信息。例如，用户可以被通知：她的两个朋友最近写了关于在旧金山的餐厅X的评论，或《变形金刚》是该用户的朋友评级最高的电影。
图5中示出的已扩展的社交网络服务器120还能够生成行为数据。前述组件依赖于在因特网上公开可用的用户生成的内容。如果服务器120被与内容网站相同的实体所运营，则服务器120能够利用由内容网站服务器记录的非公开可用的行为信息。如果服务器120能访问一购物站点中的产品评论，则服务器120能够访问购物站点中的用户行为数据，例如，产品购买或页面查看的历史记录。服务器120利用该信息，并使该信息对给定用户的社交网络中的用户可用。例如，系统可显示趋势(三个朋友最近查看了苹果iPhone的产品页面)，并且系统可以允许用户进行与在购物站点中的购买相关的搜索(找到已经购买了苹果iPhone的朋友)。这对非用户生成的内容的站点也是可用的。例如，如果用户允许共享其新闻报道浏览历史，则系统能够基于用户朋友的浏览历史来向其他用户推荐新闻报道。
图6示出了结合来自不同网络的社交信息并收集UGC的处理。三个社交网络Facebook 112、Yahoo！组(YAHOO！GROUPS)114，以及Google组(GOOGLE GROUPS)116具有将被已扩展的社交网络服务器捕获的用户和内容。用户们在社交网络112、114和116中具有一个或多个身份。仅出于说明的目的，用户id通过添加名字到数字来形成。名字相同但与名字附接的数字不同的id代表同一用户在不同社交网络中的不同身份。例如，Bob在Facebook 112中具有身份Bob456、在Yahoo！组114具有身份Bob123，并且在Google组116没有身份。
在每个用户的下方，设置了已被注册为朋友的那些用户。例如，Bob123具有朋友Al2、Carl2和Dan1，他们均在同一社交网络114中。另外，一些用户已经创建了与其id相关联的内容，例如Bob123的UGC608。在这种情形下，用户Bob、Al、Carl和Pam19已经注册到已扩展的社交网络。Pam具有两个id，Pam5和Pam19，但是希望将其身份Pam5保密，因此Pam仅注册Pam19。
图5中示出的爬虫针对已注册的用户收集不同的关系，并且将其在独特的身份之下结合在一起，如在用户元数据504表中所示。例如，Bob已注册了来自Facebook 112的身份Bob456(被表示为F.Bob456)并给出其密码(“whocares”)，以及来自Yahoo！组114的身份Bob123。Al已经注册了来自Yahoo！的身份Al2以及来自Google组的Al1。
在结合过程中，系统利用与来自用户和其社交网络中的多个身份相关的信息以创建已扩展的社交网络。此处，Bob的网络包括Carl(其已经注册并列出了其所有身份，因此无需列出Carl的所有身份)、F.Hugh7(在Facebook中找到，但是因为Hugh未注册，因此使用来自Facebook的身份)、Al(已注册)，和Y.Dan1(在Yahoo找到的未注册用户)。Pam的网络仅包括Al，其被在Google上找到。Pam5不在系统中；因此关于该身份，Pam具有私密性。F.Hugh7被找到，因为他是Bob在Facebook上的朋友，其导致F.Hugh7被添加到系统，并且F.Hugh7在Facebook上的网络也被记录(Carl和Lee2)。应当注意，该示例假定系统是非对称的，即，用户的朋友并不暗示该朋友将用户作为朋友。或简单言之，仅由于Hugh是Bob的朋友并不意味着Bob是Hugh的朋友。在另一实施例中，关系是对称的，并且在我们的示例中，其意味着Bob将作为Hugh7的朋友中的一位而被添加，因为Hugh7是Bob的朋友。
在另一实施例中，如果爬虫不能访问在社交网络中的现有关系，则用户可在注册时标识他们的朋友。在另一实施例中，用户提供用于不同身份中的每一个的密码以使爬虫能够访问其在社交网络中的信息。
如前所述，除了用户元数据外，用户还经由爬虫506收集UGC 508。根据在用户元数据504中可用的身份和关系，将内容与所有者相关。
图7示出了根据本发明的一个实施例用于访问受信任的UGC的处理流程。在操作702，用户注册被接收，例如关于图6所前述的处理。注册信息包括每个用户在不同社交网络的一个或多个身份。如图1中的服务器112、114、116所示，社交网络由社交网站所容宿。
在操作704，爬虫通过访问社交网站来收集与在操作702中所注册的身份相对应的社交关系。根据关于图5和图6中用户元数据504所前述的，所收集的信息在操作706中被处理并且已扩展的社交网络被创建。
在操作708，爬虫通过访问社交网站来收集UGC。如前所述，爬虫可利用API或强力扫描以收集UGC。在操作710，用户信息和所收集的UGC被相关联，认为作者是所注册用户而与内容在何处被创建无关，并且向其他用户给予访问权而与其社交关系在何处建立无关。
在操作712，用户定义其希望访问的UGC的类型，并且UGC根据其定义被过滤。访问能够按需进行，或者信息的馈送能够定期地传递给做出请求的用户。然后，经过滤的内容在操作714被呈现给做出请求的用户，例如，在用户计算机的浏览器窗口中。
本发明的实施例可被在多种计算机系统配置中实现，包括手持设备、微处理器系统、基于微处理器或可编程的消费者电子产品、迷你计算机，大型计算机等。本发明还能够被实现在分布式计算环境中，其中，任务被经由基于有线或无线网络所链接的远端处理设备所执行。
将上述实施例牢记在心，应当理解，本发明能够使用多种计算机实现的操作，包括存储在计算机系统上的数据。这些操作是那些需要对物理量的物理操纵的操作。通常但不必须，这些量以能够被存储、转换、组合、比较和操纵的电子或电磁信号的形式存在。
此处所描述的任意操作(其形成了本发明的一部分)是有用的机器操作。本发明还涉及用于执行这些操作的设备或装置。该装置可以是针对所需的目的被具体建造的，或该装置可以是通用计算机，其被存储在计算机上的计算机程序有选择性地激活或配置。具体地，多种通用机器可被与根据此处的教导所写出的计算机程序一起使用，或者建造一个更专业的装置以执行所需的操作是更方便的。
本发明还能够被体现为在计算机可读介质上的计算机可读代码。计算机可读介质是任意可存储数据的数据存储设备，此后其能够被计算机系统读出。计算机可读介质的示例包括硬盘、网络附接存储器(NAS)、只读存储器、随机访问存储器、CD-ROM、CD-R、CD-RW、磁带，以及其他光学的或非光学的数据存储器设备。计算机可读介质还能在与网络耦合的计算机系统中被分发，使得计算机可读代码以分布式模式被存储和执行。
虽然方法操作被以具体的次序说明，但是应当理解，其他内务处理操作可在操作间隙被执行，或者操作被调整，使得其在稍微不同的时刻发生，后可被在系统中分派，该系统允许在与处理相关联的多个间隙发生处理操作，只要对覆盖操作的处理以所需的方式被执行即可。
虽然出于清晰理解的目的，前述发明被详细描述，但很明显，在所附权利要求的范围内，可实施某种变更和修改。相应地，本实施例应被认为是说明性的而非限制性的，并且，本发明并不限于给出的细节，而是可在所附权利要求的范围和等同物内被修改。

Claims (22)

1.一种访问受信任的用户生成的内容(UGC)的方法，所述方法包括：
接收用户注册信息，所述注册信息包括每个用户的一个或多个身份，每个身份对应于由多个社交网站中的一个社交网站辅助的社交网络；
从所述多个社交网站收集对应于所述每个用户的身份的社交关系；
通过结合所收集的社交关系来针对所述每个用户创建用户已扩展的社交网络；
从所述多个社交网站收集UGC；
将所收集的UGC与所述已扩展的社交网络进行相关，以标识UGC的作者；
根据发出请求的用户所定义的访问规则并根据UGC的作者所定义的共享规则来过滤已相关的UGC，所述访问规则和所述共享规则被定义在所述多个社交网站的任意一个中或已扩展的社交网络服务器上；
将UGC提供给所述发出请求的用户，所述UGC能在显示器上呈现。
2.如权利要求1所述的方法，其中，接收所述用户注册信息还包括，
接收每个身份的用户ID，以及
如果所述用户提供了密码，则收集与所述用户ID相关联的密码。
3.如权利要求1所述的方法，其中，收集社交关系还包括，
收集每个社交网站中现存的用户社交关系。
4.如权利要求1所述的方法，其中，创建用户已扩展的社交网络还包括如下步骤中的一个，
将现存的社交网络扩展以包括所收集的社交关系和UGC，或者
创建新的社交网络以管理所述用户已扩展的社交网络。
5.如权利要求1所述的方法，其中，收集UGC还包括，
仅收集内容的所有者所允许的内容。
6.如权利要求1所述的方法，其中，收集UGC还包括利用网络爬行算法来收集社交网站内容。
7.如权利要求1所述的方法，其中，收集UGC还包括使用应用编程接口(API)来收集社交网站内容。
8.如权利要求1所述的方法，其中，所述UGC是评级、评论或愿望列表中的一个。
9.如权利要求1所述的方法，其中，所述UGC包含关于来自包括下列话题的组的至少一个话题的信息，
旅行、餐厅、购物、产品、服务、社区、政治、就业，或网站。
10.如权利要求1所述的方法，其中相关还包括，
将所收集的UGC的每个项目与针对创作了该项目的用户而注册的所有身份相关联。
11.如权利要求1所述的方法，其中，过滤所述已相关的UGC还包括根据创作用户的隐私选项来共享UGC，所述隐私选项从包括以下各项的组中选择：内容选择、目标用户或作者身份标识。
12.如权利要求1所述的方法，其中，过滤所述已相关的UGC还包括根据所述UGC的作者的隐私选项来施加关于不能被共享的具体UGC的限制。
13.如权利要求1所述的方法，其中，过滤所述已相关的UGC还包括利用搜索参数以过滤所述UGC。
14.如权利要求1所述的方法，其中，提供内容还包括，
按需访问内容，以及
利用搜索参数来过滤信息。
15.如权利要求1所述的方法，其中，提供内容还包括，
接收来自发出请求的用户订阅馈送内容的服务的请求，
根据所述访问规则来过滤馈送内容，以及
呈现经过滤的馈送内容。
16.如权利要求1所述的方法，其中，提供内容还包括给出来自作者的推荐，所述作者所具有的偏好与来自用户的偏好相似。
17.如权利要求1所述的方法，还包括，
提供从所述已扩展的社交网络获得的行为数据。
18.一种访问受信任的UGC的系统，所述系统包括：
多个社交网站；
用以接收用户注册信息的注册服务器，所述注册信息包括每个用户的一个或多个身份，每个身份对应于由所述多个社交网站中的一个社交网站所辅助的社交网络；
爬虫，该爬虫从所述多个社交网站收集对应于每个用户身份的UGC和社交关系；
用户元数据数据库，该用户元数据数据库包括针对每个用户的用户已扩展的社交网络，还包括用户隐私偏好，所述用户已扩展的社交网络是通过结合所收集的社交关系而创建的，所收集的UGC与所述已扩展的社交网络相关；
用户内容数据库，该用户内容数据库包括由所述爬虫获得的UGC；
搜索引擎，该搜索引擎根据发出请求的用户所定义的访问规则来过滤已相关的UGC，所述访问规则被定义在所述多个社交网站的任意一个中或已扩展的社交网络服务器上；以及
显示器，用以将UGC提供给发出请求的用户。
19.如权利要求18所述的系统，还包括
订阅服务器，该订阅服务器使用户能订阅馈送内容的服务，馈送内容根据所述访问规则被过滤并在被过滤后呈现给发出请求的用户。
20.如权利要求18所述的系统，其中，所述爬虫收集每个社交网站中现存的用户社交关系。
21.如权利要求18所述的系统，其中，所述爬虫利用网络爬行算法来收集UGC，以收集社交网站的内容。
22.如权利要求18所述的系统，其中，所述UGC包含关于来自包括下列话题的组的至少一个话题的信息，
旅行、餐厅、购物、产品、服务、社区、政治、就业，或网站。
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