JP2012524458A - 対話的活動に関するユーザ体験を測定するための方法及びシステム - Google Patents

Abstract

本発明は、感覚的刺激体験を与えるプレゼンテーション又は対話的体験に対する視聴者の生体測定（物理的、行動的、生物学的、及び自己報告に基づく）反応を測定し、この視聴者の関与のレベル及びパターン、及びプレゼンテーション又は対話的体験の影響の尺度を判定する方法及びシステムに関する。特に、本発明は、経時的な又はイベントに基づくパターン及び全体的な関与のレベルを判定するために、プレゼンテーションに曝された１又はそれ以上の人物の１又はそれ以上の生体測定反応を測定する方法及びシステムに関する。この方法及びシステムは、高い及び低いレベルの視覚影響力を示唆する高い及び低いレベルの生体測定反応に対応するプレゼンテーションの範囲を特定するための視標追跡を含むことができる。さらに、本発明を使用して、ある集団におけるプレゼンテーション又はプレゼンテーション内のコンテンツが、他のプレゼンテーション（又はコンテンツ）及び他の集団よりも効果的であるかどうかを判定し、高レベルの関与又は影響、及びこの集団のためのプレゼンテーションの有効性及び成功（又は失敗）に寄与するプレゼンテーションの要素の識別を支援することができる。
【選択図】図３

Description

〔関連出願との相互参照〕
本出願は、２００７年９月５日に出願された米国特許出願第１１／８５０，６５０号の一部継続出願であり、この特許出願はその全体が引用により本明細書に組み入れられる。米国特許出願第１１／８５０，６５０号は、２００６年９月５日に出願された米国仮特許出願第６０／８２４，５４６号の法律により与えられるあらゆる利益を主張するものであり、この米国仮特許出願第６０／８２４，５４６号は、その全体が引用により本明細書に組み入れられる。

〔連邦政府が支援する研究に関する記述〕
該当なし
〔マイクロフィッシュアペンディクスの参照〕
該当なし
本発明は、サンプルユーザ又は集団の視聴者をプレゼンテーション（感覚的刺激）に曝して視聴者の体験を評価する方法及びシステムに関し、この評価は、プレゼンテーションに対する視聴者の個々のメンバーの身体的、生物学的、生理学的、及び行動的反応を測定して、この視聴者のメンバーのプレゼンテーションに対する強度、同調性及び関心（関与）のレベルの尺度及びパターンを判定することによって行われる。プレゼンテーションは、視聴者が見る受動的プレゼンテーション、又は視聴者のメンバーが参加し、タスク、プロセス、体験又は活動において相互作用できるようにする対話型プレゼンテーションとすることができる。

人々が毎日曝される、聴覚的、視覚的、及び視聴覚的プレゼンテーション及び活動には多くの異なる種類がある。これらのプレゼンテーションは、我々の感覚を刺激する感覚的体験の役割を果たし、電子的及び機械的に測定できる（心拍数、呼吸数、血圧及び皮膚コンダクタンスなどの）生物学的反応をもたらすことが知られている。

これらのプレゼンテーションを評価するための測定を行う際に一般的に使用される手法は質問によるものであり、この場合、テレビ／メディアビューワ及び／又はインターネットユーザ及び／又はゲームプレーヤが、自分自身をテレビ／メディア視聴者のメンバーとして、或いはインターネットユーザ又はゲームプレーヤとして識別するように依頼される。テレビの視聴に当たっては、この質問は、通常、（例えば、Ａｒｂｉｔｒｏｎ社によるＰｏｒｔａｂｌｅ Ｐｅｏｐｌｅ Ｍｅｔｅｒの場合のように）統計的に選択された集団及びモニタリングサイトにおける被モニタ受信機に関連する電子的指示及びデータ入力装置を使用して行われる。メンバー識別は、年齢、性別及びその他の人口統計データを含むこともできる。統計学的に選択されたモニタリングサイトにおける個々の被モニタ受信機に関連する人口統計データ及び調整データを、モニタリングサイト内に位置する蓄積交換機器に記憶し、その後これらのデータを、公衆交換電話網でのダイレクトコール又はインターネットを介して中央オフィスコンピュータへ定期的に転送することが一般的である。

視聴者の反応を測定するこれらの非生物学的自己報告方法は、極めて誤差を生じやすいことが知られている。個人記録は主観的なものであるため記憶の偏りが生じ、家庭用モニタ装置は、個人によるイベント記録を必要とするとともに低コンプライアンスに見舞われ、一方、ケーブル及びインターネット信号のデジタルモニタリングでは、家族の誰が視聴者に含まれているかを識別できず、またこれらのメンバーによる反応性のレベルを評価することもできない。また、自己報告では、メディアプレゼンテーションに対する生物学的反応を捕えることができない。従って、自己報告の方法は、貴重なデータを提供するものの、極めて誤差を生じやすく、メディア消費に対する経時的反応を追跡することができない。

インターネットの発達及び多くの日常的な活動への広がりにより、人々は双方向メディア及び活動に曝されている。しかしながら、これらの双方向メディアのユーザ体験、有効性及び有用性を測定及び評価する能力には限界があった。

ウェブサイト及びその他の対話型インターネット及びソフトウェア媒体のユーザ体験、有効性及び有用性を測定又は評価するための現在の方法は、個々のユーザに基づく伝統的な自己報告及び視標追跡に限られてきた。これらの従来技術は、個々のユーザに体験に関する質問を行って、対話的活動中にユーザがどこを見ているかを評価するものであった。企業によっては、（ＮｅｕｒｏＦｏｃｕｓ、ＥｍＳｅｎｓｅ社のように）プロセスにＥＥＧを組み込んでいるところもあり、また企業によっては、（Ｅｙｅ Ｔｒａｃｋｉｎｇ社のように）瞳孔反応から認識活動を測定することを提案しているところもある。これらの企業は、幸せなどの感情状態を判断して潜在記憶に及ぼす影響を研究しようとする試みにおいてこれらの尺度を使用している。

Ｌａｒｏｓｅ Ｄａｎｉｅｌ Ｔ著、データマイニング方法及びモデル（Ｄａｔａ Ｍｉｎｉｎｇ Ｍｅｔｈｏｄｓ ａｎｄ Ｍｏｄｅｌｓ）、Ｊｏｈｎ Ｗｉｌｅｙ ＆ Ｓｏｎｓ社、２００６年 Ｈａｎ、Ｍｉｃｈｅｌｉｎｅ Ｋａｍｂｅｒ Ｊｉａｗｅｉ共著、データマイニング：概念及び技術（Ｄａｔａ Ｍｉｎｉｎｇ： Ｃｏｎｃｅｐｔｓ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ）、第２版、（データ管理システムにおけるＭｏｒｇａｎ Ｋａｕｆｍａｎｎのシリーズ）、Ｅｌｓｅｖｉｅｒ社、２００６年 Ｌｉｕ、Ｂｉｎｇ共著、ウェブデータマイニング：ハイパーリンク、コンテンツ及び使用データの探索（データ中心システム及びアプリケーション）（Ｗｅｂ Ｄａｔａ Ｍｉｎｉｎｇ： Ｅｘｐｌｏｒｉｎｇ Ｈｙｐｅｒｌｉｎｋｓ， Ｃｏｎｔｅｎｔｓ， ａｎｄ Ｕｓａｇｅ Ｄａｔａ （Ｄａｔａ−Ｃｅｎｔｒｉｃ Ｓｙｓｔｅｍｓ ａｎｄ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ））、Ｓｐｒｉｎｇｅｒ−Ｖｅｒｌａｇ、２００７年 Ｂｅｒｒｙ、Ｍｉｃｈａｅｌ Ｊ．Ａ．、Ｌｉｎｏｆｆ、Ｇｏｒｄｏｎ Ｓ共著、データマイニング技術：マーケティング、販売及び顧客関係管理に向けて（Ｄａｔａ Ｍｉｎｉｎｇ Ｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ： Ｆｏｒ Ｍａｒｋｅｔｉｎｇ， Ｓａｌｅｓ， ａｎｄ Ｃｕｓｔｏｍｅｒ Ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ）、Ｊｏｈｎ Ｗｉｌｅｙ ＆ Ｓｏｎｓ社、１９９７年

従来の試験は、広告媒体が写真、印刷広告又はテレビコマーシャルである場合、このような特定の刺激に反応して引き起こされる特定の感情を判断しようとする試みにおいて心理学的又は生物学的反応を使用することに重点を置いている。しかしながら、引き起こされた特定の感情を判断することは、これらの感情反応がどのように所望の行動的反応又は行動の変化につながるかを予測する助けとはならない。さらに、この試験は、個人の反応に重点を置いている。従って、集団の行動における所望の行動的反応又は行動の変化につながり得る、又はこの指標となる、集団サンプル（試験又は代表的視聴者）における身体的、行動的、生理的及び／又は生物学的反応又はパターン、及び反応の組み合わせを識別することが望ましい。

この２０年にわたる科学的調査では、プレゼンテーションに対する個人の反応が、コンテンツの処理の深さを理解するのに有用となり得ることが示唆されている。さらに、この処理のレベルは、標的視聴者に対してコンテンツが与え得る、視聴者の行動又は態度を予測することができる生物学的影響力に影響する。いくつかの研究でも、生体測定反応の関数として測定したコンテンツの刺激度が高いほど、後日このコンテンツがより良く思い出されることが示されている。このことは、以下に限定されるわけではないが、制作責任者、エンターテイメントの専門家及び広告主などの様々な業界専門家にとって特に興味深いものとなり得る。例えば、エンターテイメントの分野では、どの作品がどの視聴者（子供、高齢者、男性及び女性など）に魅力的であるかを評価できることが有用となり得る。この情報は、創作者及び主催者が標的視聴者を識別するために有用であるだけでなく、広告を目的としてスポンサー及び広告主と協力するためにも有用となり得る。特定の刺激の全体的な影響力を推定する能力は、患者を教育しようと試みる臨床医、学生の意欲を駆り立てる教師、又は有権者を説得する政治家にとっても有用となり得る。従って、影響力の予測に役立てるために、存在する場合には、どの人口学的集団が、メディアコンテンツの特定の部分又は要素を魅力的と感じるかを判断することが望ましい。同様に、最終的に、態度の変化、購入活動又は社会的行動などの人間の行動を予測する能力を有するために、存在する場合には、どの人口学的グループが、特定の印刷物、インターネット、テレビ又はラジオコマーシャルを魅力的と感じるかを判断することが望ましい。

本発明は、視聴者測定の分野で使用するためのシステム及び方法に関する。具体的には、本発明は、ライブ又は録画済みの、受動的又は対話的な聴覚、視覚、視聴覚プレゼンテーション、インターネット活動、ゲームプレイ、ショッピング又はオンラインショッピング又は購入などの対話的又は受動的プレゼンテーションに対する身体的、行動的、生物学的、及び自己報告に基づく視聴者の反応（まとめて生体測定反応と呼ぶ）を記録するための、及びこの対話的又は受動的プレゼンテーションによる視聴者の経時的な又はイベントごとの、及び全体的強度、同調性及び関心の尺度、並びにプレゼンテーション又はプレゼンテーションの部分に対する個々の視聴者メンバーの反応を特徴付けるために使用できるその他の尺度及び指数を判定するための方法及びシステムに関する。その後、このサンプル集団又は視聴者の関心の尺度を使用して、全体としての集団が同じプレゼンテーションに引き付けられる、或いはこれを好む又は嫌うレベルを推定することができる。視聴者の関心の尺度を視標追跡技術と組み合わせた場合、これを使用して、プレゼンテーションのどの要素が、そのプレゼンテーション又は類似のプレゼンテーション内の他の要素と比べて最も興味を引くものであるか又は最も影響力があるかを判定することもできる。強度、同調性及び関心の尺度、並びに視標追跡及びその他の生体測定反応の関数として求められるその他の指数を診断値に、及び／又はプレゼンテーションの成功又は失敗を予想するために使用することもできる。これは、例えば、サンプル集団について既知の成功又は失敗した（又は、より一般的にはランク付けした組の）プレゼンテーションの強度、同調性又は関心の尺度を、未知の又は以前に評価されていないプレゼンテーションに対する関心の尺度と比較するための予測モデルを介して行うことができる。

本発明を、従来のダイヤル試験、自己報告調査及びフォーカスグループの代わりに、又はこれらの補完として使用されるメディア試験ツールとして使用して、視聴者の反応を測定することができる。本発明は、ヒト神経生物学及び本発明により測定及び処理される具現化された反応を利用して、サンプル視聴者の反応を測定し、より一般的な視聴者の反応を予測することができる。

１つの実施形態によれば、サンプル視聴者に（生の又は事前に録画した）１つのコンテンツを提示することができ、又は５秒から５時間（又はそれ以上）までのいずれかの時点まで続くことができる対話的活動（タスク又はオンライン体験）を提示することができる。サンプル視聴者は、コンテンツ又は対話的活動を２回以上提示される１人の個人、又はコンテンツ又は対話的活動を１回又はそれ以上提示される２人以上の個人とすることができる。本発明によるシステムは、ユーザの全ての又は選択した組の生体測定反応をモニタして、コンテンツ又は対話的活動に対するユーザの客観的尺度を取得する。

生体測定反応データは、マルチセンサ装着型身体モニタリング装置を介して収集することができ、この装置は、プレゼンテーションに相関させるために、タイムスタンプ又はイベントスタンプされた生物学的データの連続的収集を可能にする。このセンサパッケージは、皮膚導電率（電気皮膚反応など）を測定するための１又はそれ以上のセンサを含むことができ、また心拍数及び心拍変動、脳波活動、呼吸数及び呼吸変動、頭部の傾き及び曲がり、体位、姿勢及び動き、視標追跡、瞳孔反応、顔のミクロ及びマクロ表情及びその他の行動的及び生物学的信号などの反応をモニタするためのあらゆる数の追加センサ及び／又はカメラを含むことができる。

プレゼンテーションの一部として視聴者に提示されるコンテンツとしては、以下に限定されるわけではないが、写真、印刷広告、テレビ番組、映画、ドキュメンタリー、コマーシャル、インフォマーシャル、報道、ライブコンテンツ、生の演劇、演劇の録画、模擬裁判、絵コンテ、俳優オーディション、パイロット版テレビ及び映画コンセプト、音楽、インターネット、ショッピング、製品及びサービスの購入、ゲーム、及びその他の能動的及び受動的体験を挙げることができる。

本発明によれば、反応データを、小集団又は大集団環境において個別に収集する（ユーザが、プレゼンテーションを１人で体験する）ことができ、これを非侵襲的なものとすることができる（全てのセンサが外部に存在することができる）。また、反応データを、試験又はモニタリング施設などの制御された環境において、或いは（実際の又はシミュレーションの）「自宅」環境において収集することもできる。

本発明によれば、システムが、どのようなプレゼンテーションが視聴されているか、誰がコンテンツを視聴しているか、及び視聴するコンテンツ又はプレゼンテーションにタイムロックされて又はイベントに関連付けられて対応する視聴者メンバーの（単複の）生体測定反応を追跡することができる。従って、視聴されている所与の１つのコンテンツ又はプレゼンテーションに対し、サンプル集団又は視聴者の個々のメンバーの身体的、行動的、及び生物学的反応をコンテンツの一部に関連付けることができ、また異なる時点及び場所で収集された複数のサンプル集団又は視聴者からのデータを組み合わせることができる。本発明の目的上、サンプル視聴者（又はサンプル集団）は、数日間などにわたって同じコンテンツを数回視聴しているところをモニタされる１人の個人、並びに同じコンテンツを少なくとも１回視聴している２人以上の個人とすることができる。

本発明の１つの実施形態では、視聴者は、年齢、性別、又は性格及び人格特徴（例えば、１０項目の人格指数に基づくもの、心理学文献におけるＴＩＰＩ）に基づく特定の人口学的特性を有することができ、或いは（視聴者の区分／選択に関する所定の基準に基づいて）特定のクライアントに関する特定の視聴者関心部分を表すことができる。

本発明の１つの実施形態では、コンテンツ制作者、配信業者及びマーケティング担当者が、自分たちのコンテンツに視聴者がどのように反応するかについての客観的な見通しを得る上で、本発明によるシステムが役立つことができる。このシステムを、制御された試験環境で使用して、提示されたコンテンツに対するサンプル視聴者の生体測定反応及びその他の反応を測定することができる。

本発明の１つの実施形態では、システムを自然の家庭環境で使用することができ、またできるだけ非侵襲的なものとすることができる。システムは、家族がどのようなテレビ（及びインターネットなど他のメディア）を見ているか、どのメンバーが見ているか、及びこれらのメンバーが正確にどの部分を見ているかを追跡することができる。

家族のメンバーは、以前と同じ方法でメディアを制御することができる。彼らにとっての主な違いは、コンテンツを視聴又は体験する際に（特別な衣料品、ブレスレット又はその他の装置などの）センサ装置を装着しなければならず、又はこのセンサ装置の範囲内にいなければならないことである。この例では、この装置を使用して、（生物学的センサを使用することにより）再生中のメディアに彼らがどれほど引き付けられているかを判定することができる。システムは、収集されたデータに関して評価を行うことができ、例えば、動きのレベルが大きいほど、視聴者メンバーがそれほど注目していない可能性が高く、非受動的視聴体験によって引き付けられている可能性が高い。

１つの実施形態では、装置又は視聴者がメディアディスプレイの近くにいると判断された場合にのみ、装置が収集したデータを使用することができ、それ以外の場合には、これを体験するには視聴者がメディアから離れすぎていると考えられる。データを、セットトップボックス（ＳＴＢ）又はその他の受信機へ定期的に送信して、これを各視聴者メンバーの識別情報及び消費されている現在のメディアに関する情報に関連付けることができる。このデータを、まとめてデータベース内にパッケージして、リアルタイムで提供することができる。

システムの１つの実施形態では、コンプライアンスの問題に対処するために、ユーザが、機能中のセンサ装置を装着していない（又は動作範囲内にいない）場合、或いは電池切れの装置を、ＳＴＢ又は受信機に取り付けられた差込み口／ドック内で充電中でない場合にはチャンネルを変更することができない。

本発明によるこのシステムを、プレゼンテーション及びコンテンツ制作者が使用して、広く流通させる前に自分たちのプログラムを評価することができる。例えば、彼らはこのシステムを使用して、自分たちが評価したいビデオ及びオーディオを、サンプル視聴者メンバーの家庭用エンターテイメントシステム又はコンピュータに直接「プッシュ」することにより、サンプル視聴者を評価することができる。

本発明の別の実施形態では、システムを使用して、選択した視聴者の生体測定反応の組み合わせをリアルタイムでモニタ、集約、及び分析することができる。この分析結果を使用して、さらなる視聴者調査を推し進めることができる。例えば、視聴後のフォーカスグループにおいて、仲介者が、（関心マップの分析から判断される）重要な瞬間を識別し、これらの瞬間に関する特定の質問をフォーカスグループのメンバーに尋ねることができる。

本発明の別の実施形態では、システムが参照データベースを含み、現在の視聴者の組の反応をこの参照データベースと比較して、現在の反応の組にスコア付け及びランク付けすることができる。参照データベースは、関心尺度並びに強度及び同調性尺度（又はこれらから導出されるパフォーマンスメトリクス）を含むことができ、これらを対応する標的プレゼンテーション又は活動の尺度と比較することができる。比較の結果を使用して、標的プレゼンテーション又は活動の成功又は有効性を予測することができる。

本発明の様々な実施形態によれば、対話的活動に関する高度なユーザ体験試験が、反応の強度レベル又は振幅及び反応の同調性を含む様々な身体的、行動的、生理学的及び／又は生物学的反応又はパターン又は反応の組み合わせの尺度を特定の活動要素と、また視聴者の個々のメンバーのサンプル集団全体にわたって組み合わせることができる。

本発明の１つの実施形態によれば、生体測定尺度を使用して、複数の方法及びセンサアレイと組み合わせた視標追跡に基づく重み付け頻度分布を使用して生体測定反応を比較することにより、体験全体を評価することができる。視標追跡尺度としては、以下に限定されるわけではないが、凝視場所、凝視の持続時間及び局部内の動きにより推定される視覚的注意を挙げることができる。生体測定尺度としては、以下に限定されるわけではないが、瞳孔反応、皮膚導電率、心拍数、心拍変動、脳波活動、呼吸活動、頭部及び体の動き、曲がり、姿勢及び位置、顔のミクロ及びマクロ表情、マウス圧、及びこれらの尺度の導関数を挙げることができる。行動型の生体測定反応としては、以下に限定されるわけではないが、顔のミクロ及びマクロ表情、頭部の傾き、頭部の曲がり、体位、体の姿勢、体の動き、及びコンピュータマウス又は同様の入力又は制御装置に加わる圧力の量を挙げることができる。自己報告型の生体測定尺度としては、以下に限定されるわけではないが、体験の知覚、体験の有用性又は好ましさの知覚、ユーザとの個人的関連性のレベル、コンテンツ又はコンテンツに埋め込まれた広告に対する態度、製品／ゲーム又はサービスを購入する意図、及び試験の前後から得られる反応の変化などの項目への調査回答を挙げることができる。視標追跡、生体測定的及び／又は行動的反応、又は集約した一群のユーザの反応をユーザに提示することにより、自己報告尺度を通知し、又はこれに影響を与えることができる。

上記メトリクスの組み合わせを集約して、タスク、プロセス、体験にわたる刺激又は対話的体験内の所定の関心範囲の周囲の刺激又は対話的体験に関する情報を２次元又は３次元空間内に提示することができ、或いはこれらの尺度を使用して、さらなる研究又は探究に値する範囲（すなわち、認知又は感情反応が特に高い範囲）を定めることができる。上記メトリクスの組み合わせを使用して、インターネット環境、ゲームプレイ、情報検索、ショッピングなどの、又はオンラインショッピング及び購入のための、対話型環境におけるタスクを評価することもできる。例えば、視標追跡を使用して、視覚的注意がどこに集中しているかを識別し、次にその瞬間の１又はそれ以上の生体測定反応を判定することができる。逆分析を行うこともでき、すなわち認知又は（例えば、瞳孔反応、脳波活動又はＥＥＧによって測定した）高い認知作業負荷、及び（例えば、皮膚コンダクタンス、心拍数及び呼吸によって測定した）強い感情反応の範囲を計算することができ、目の凝視及び位置を使用して、体験中に見ている、反応を導く視覚要素又は成分又は範囲を識別することができる。頭部の傾き及び曲がり、体位及び姿勢、及びコンピュータマウス又は同様の入力装置又はコンテンツ制御装置などの入力装置に加わる圧力の量などの行動データを使用して、関心及び／又はフラストレーションのレベルを評価する一方で、顔のミクロ及びマクロ表情を使用して、感情（関心及びフラストレーション）の測定及び評価を支援することができる。さらに、説明した尺度からのデータを、「生体測定的に」通知された自己報告の形でユーザに示し、又は説明して、ユーザ体験をさらに洞察するための黙示的な又は無意識の反応についてのユーザの認識を深めることができる。人口学的及び心理学的情報を使用して、先に定義したような生体測定反応でユーザ体験を分析するためのグループにユーザを区分することができ、また生体測定反応の組み合わせを使用して、コンテンツ制作者及び広告主が関心を持つと思われるユーザグループ、「行動的」又は「生体測定的」ペルソナ又はプロファイルを定義することもできる。

以下の図、詳細な説明及び特許請求の範囲を検討した後に、本発明自体とともに、本発明の上記の及びその他の能力がより完全に理解されるであろう。

本発明の実施形態による、試験的劇場又は施設において視聴者を測定するためのシステムの概略図である。 本発明による、家庭内で視聴者を測定するためのシステムの第２の実施形態の概略図である。 第２の実施形態の家庭内コンプライアンスアルゴリズムのフロー図である。 家庭内システムの実施形態の１つの態様の、所与の家族内の誰が実際にメディアを体験しているかを識別する能力のフロー図である。 本発明による、社会的相互作用中に関心レベルをモニタするためのシステムの第３の実施形態の概略図である。 本発明の１つの実施形態による、３０秒コマーシャルの関心パターンを示す図である。 本発明の１つの実施形態による、６０秒コマーシャルの関心パターンを示す図である。 本発明の実施形態による、視聴者の対話的活動を測定するためのシステムの概略図である。 本発明の実施形態による、視聴者の代替の対話的活動を測定するためのシステムの概略図である。

本発明は、感覚的刺激に対する視聴者の生体測定的（身体的、行動的、生物学的及び自己報告的）反応を測定し、これらの感覚的刺激に対する視聴者の関心の尺度を判定するための方法及びシステムに関する。特に、本発明は、経時的な又はイベントごとの、及び全体的な関心のレベルを判定するために、感覚的刺激、プレゼンテーション又は対話的活動に曝された１又はそれ以上の人物の１又はそれ以上の生体測定反応を測定するための方法及びシステムに関する。さらに、本発明を使用して、ある集団におけるプレゼンテーション又は対話的活動が、（人口学的又は心理学的基準によって定義されるような）他のプレゼンテーション及び他の集団よりも効果的であるかどうかを判定し、高レベルの関心及びプレゼンテーションの有効性及び成功に寄与するプレゼンテーションの要素の識別を支援することができる。

人々が毎日曝される、聴覚的、視覚的、及び視聴覚的プレゼンテーションには多くの異なる種類がある。これらのプレゼンテーションは、我々の感覚に対する刺激の役割を果たす。これらのプレゼンテーションの多くは、特定の種類の反応を引き起こすように設計されている。ある例では、芸術家、音楽家又は映画監督が、視聴者から１又はそれ以上の感情又は一連の反応を引き出すことを意図したプレゼンテーションを制作した。他の例では、プレゼンテーションが、製品、サービス、組織、又は原因についての教育又は促進を行うように意図されている。視聴者が、フォーカスグループ中、インタビューの状況中、又はいずれかのこのような社会的相互作用中などに１又はそれ以上の生の人物に曝され、又はこの人物と相互作用する用途も存在する。１又はそれ以上の聴覚的、視覚的、及び視聴覚的プレゼンテーションを含むとともに、視聴者が活動又はタスクを完了するためにコンピュータ、オブジェクト、状況、環境、又は別の人物と相互作用できるようにする対話的活動又はタスクを視聴者に提示することもできる。

これらの感覚的刺激は、音又は音の集合、単一の絵又は絵の集合、又はテレビ又はラジオなどの受動的に提示される視聴覚的プレゼンテーションの形であってもよく、或いはビデオゲーム、ライブインタラクション又はインターネット体験におけるもののような対話型環境において提示されるものであってもよい。感覚的刺激は、演劇又は法的手続き（受動的）などのように事前に記録したものであっても、又は生で提示するものであってもよく、或いは、船旅、フォーカスグループ、オンライン活動、ボードゲーム、コンピュータゲーム又はテーマパークの乗り物への参加（対話型）などのように現実世界の状況（仮想現実又はシミュレーション）であってもよい。

視聴者の反応を測定する現在の非生物学的方法は、極めて誤差を生じやすいことが知られている。個人記録は主観的なものであるため記憶の偏りが生じ、家庭用モニタ装置は、個人によるイベント記録を必要とするとともに低コンプライアンスに見舞われ、一方、ケーブル及びインターネット信号のデジタルモニタリングでは、家族の誰が視聴者に含まれているかを識別できず、またこれらのメンバーによる反応性のレベルを評価することができない。他の自己報告方法は、貴重なデータを提供するものの、極めて誤差を生じやすく、メディア消費及び対話的活動内への参加に対する経時的反応を追跡することができない。

ヒト生物学に根差す反応には、複数の生理学的及び行動的相関関係が伴い得る。視標追跡尺度としては、以下に限定されるわけではないが、凝視場所、凝視の持続時間及び局部内の動きにより推定される視覚的注意を挙げることができる。生体測定尺度としては、以下に限定されるわけではないが、瞳孔反応、皮膚導電率、心拍数、心拍変動、脳波活動、呼吸活動を挙げることができる。行動型の生体測定反応としては、以下に限定されるわけではないが、顔のミクロ及びマクロ表情、頭部の傾き、頭部の曲がり、体位、体の姿勢、体の動き、及びコンピュータマウス又は同様の入力又は制御装置に加わる圧力の量を挙げることができる。自己報告型の生体測定尺度としては、以下に限定されるわけではないが、体験の知覚、体験の有用性又は好ましさの知覚、ユーザとの個人的関連性のレベル、コンテンツ又はコンテンツに埋め込まれた広告に対する態度、製品、ゲーム又はサービスを購入する意図、及び試験の前後から得られる反応の変化などの項目への調査回答を挙げることができる。

生体測定及び行動に基づく人間の反応を目立たず連続的にモニタすることができる多くの市販製品及び技術が存在し、これらは健康及びフィットネス目的で使用されることが最も多い。ＬｉｆｅＳｈｉｒｔシステム（ＶｉｖｏＭｅｔｒｉｃｓ社、カリフォルニア州ヴェントゥーラ）という名前で販売されている１つの製品は、評価を受けている人が着用する目立たない衣服であり、後で分析するために肺、心臓、皮膚、姿勢及び声の情報を同時に収集することができる。Ｅｑｕｉｖｉｔａｌシステム（Ｈｉｄａｌｇｏ社、英国ケンブリッジ州）は、心拍数、呼吸、ＥＣＧ、３軸運動を収集して、皮膚コンダクタンスを統合することができる。Ｂｉｏｈａｒｎｅｓｓシステム（Ｚｅｐｈｙｒ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ社、ニュージーランド国オークランド）、Ｗａｔｃｈｄｏｇシステム（ＱｉｎｅｔｉＱ社、マサチューセッツ州ウォルサム）、ＢＴ２ Ｖｉｔａｌ Ｓｉｇｎｓ腕時計（Ｅｘｍｏｃａｒｅ社、ニューヨーク州ニューヨーク）及びＢｉｏｎｏｄｅシステム（Ｑｕａｓａｒ社、カリフォルニア州サンディエゴ）によっても同様の機能が提供されている。Ｔｏｂｉｉ ｘ５０ Ｅｙｅ Ｔｒａｃｋｅｒ又はＴｏｂｉｉ２１５０（Ｔｏｂｉｉ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ社、ヴァージニア州マクレーン）という名前で販売されている別の製品は、視標追跡及び凝視の長さを高い確実性で目立たずにモニタリングできる視標追跡装置である。このシステムは、視標追跡を生物学的関心メトリクスと組み合わせることにより、（マルチメディアプレゼンテーション又はウェブサイトなどの）複雑な感覚的体験の中のいずれの特定の要素が反応を引き起こしているかを独自に予測することができる。この技術では、瞳孔の拡張などのさらなる生体測定の尺度も記録される。この技術を開発している他の企業には、オーストラリア国キャンベラのＳｅｅｉｎｇＭａｃｈｉｎｅｓ社がある。ＭＩＴメディアラボ（ＭＩＴ、マサチューセッツ州ケンブリッジ）で開発された別の技術は、以下に限定されるわけではないが、顔のミクロ及びマクロ表情、頭部の傾き、頭部の曲がり、及び体位、体の姿勢及び体の動きなどの行動的反応を測定するためのシステムを提供している。ＭＩＴメディアラボ（ＭＩＴ、マサチューセッツ州ケンブリッジ）で開発された別の技術は、以下に限定されるわけではないが、コンピュータマウス又は同様の制御装置に加わる圧力の量などの行動的反応を測定するためのシステムを提供している。

個人の感情を識別するためのシステムは多く提案されているが、受動的及び対話的オーディオ、ビデオ、及びオーディオビデオコンテンツに対する特定の及び全体的な反応を確実かつ客観的に定量化できるシステムは提案されていない。この失敗の１つの考えられる理由には、人間の感情的体験の複雑性及び主観性がある。本発明は、１人１人の参加者の個人の感情を識別するために個々の生物学的反応を使用するのではなく、集団の生物学的反応を集約して、刺激又はプレゼンテーションの関心及び影響力の経時的な又はイベントごとの及び全体的な指数を生成するように設計される。本発明の１つの実施形態によれば、これは、刺激に対する及びサンプル集団全体にわたる反応の強度の尺度及び反応の同調性の尺度を（経時的に又はイベントごとに）判定することにより達成することができる。

本発明は、人物（又は動物）の受動的又は対話的プレゼンテーションに対する様々な生体測定反応を表すデータを収集するための方法及びシステムに関する。プレゼンテーションは、音又は一連の音、絵又はビデオを含む一連の絵、或いはビデオなどの１又はそれ以上の音と１又はそれ以上の絵の組み合わせなどの、聴覚的、視覚的、又は視聴覚的刺激を含むことができる。刺激は、予め録画して、プレゼンテーション装置又はシステム上（例えば、テレビ、ビデオディスプレイ上、映画のようなスクリーンへの投影）で再生してもよいし、或いはライブパフォーマンスとして体験してもよい。刺激は、視聴者が固定された場所から（例えば、劇場内で、或いはテレビ又はビデオ画面の前に座って）刺激を体験する受動的なものであってもよく、或いは、視聴者が（実際のローラコースタへの乗車、シミュレーションによるローラコースタへの乗車、ショッピング体験、コンピュータゲーム、インターネットを介した仮想現実体験又は対話型セッションなどの）何らかの形の刺激に参加する対話的なものであってもよい。人物（又は動物）の関心及び影響力の尺度を判定するために、収集したデータを本発明によって処理することができる。集団サンプルの関心及び影響力の尺度をさらに使用して、集団の関心及び影響力のレベルを予測することができる。本開示の文脈では、サンプル集団視聴者は、同じ刺激に対する複数の個人の関心及び／又は影響力の尺度、又は同じ刺激に複数回曝された１人の個人の関心及び／又は影響力の複数の尺度を含むことができる。

本発明によれば、刺激に曝された期間にわたる刺激に対する反応の強度の尺度、及び刺激に曝された期間にわたる刺激に対する反応の同調性の尺度を、生体測定反応及び行動的反応を含む生物学的反応から判定することができる。さらに、曝された期間を、タイムスロット又はウィンドウに、或いはイベントベースの単位に分割して、個々のタイムスロット又はイベントウィンドウに関して反応値を求め、これらに関連付けることができる。強度の尺度は、刺激に対する生物学的反応の基準レベルからの変化を測定することを含むことができる。さらに、この測定した変化及び予め定めた閾値の組の関数として反応値を求めることができる。

システムは、１）感覚的刺激又は一連の刺激を提示するためのメディア装置、２）感覚的刺激に対する複数の生物学的反応を収集するためのモニタリング装置、及び３）瞳が固定された場所及びその持続時間、拡張、及び顔の反応を判定するための視標追跡システム及び／又はビデオカメラという３つのタイムロック又は同期化されたデータソースを含むことができる。追加のビデオカメラを使用して、メディア装置及び体験されている感覚的刺激の特定の要素に対する個人及び／又は視聴者の近接度を判定することができる。生体測定反応モニタリング装置及び視標追跡システム及び／又はビデオカメラを、感覚的刺激を提示するメディア装置と同期させて、モニタリング装置及び視標追跡システム及び／又はビデオカメラが、プレゼンテーションに繰り返し曝された場合にプレゼンテーションの同じ部分に対応する生体測定反応及び凝視位置、持続時間及び動きを一貫して記録できるようにすることができる。システムセンサパッケージは、以下に限定されるわけではないが、皮膚導電率、心拍数、呼吸、体の動き、瞳孔反応、マウス圧、視標追跡、及び／又は体温、近体温、顔及び体のサーモグラフィ画像、顔のＥＭＧ（ＥＥＧ）ｆＭＲＩなどのその他の生物学的信号の尺度を含むことができる。試験用メディアコンテンツは、以下に限定されるわけではないが、受動的及び対話的テレビ、ラジオ、映画、インターネット、ゲーム、及び娯楽用印刷物及び教材、並びに生の劇場用、体験用、及び娯楽用プレゼンテーションを含むことができる。３つのタイムロックされたデータソースを、コンピュータ化されたデータプロセッサに（有線又は無線により）接続して、このコンピュータ化されたデータプロセッサに反応データを転送できるようにすることができる。コンピュータ化されたデータプロセッサは、説明したスコア付け方法を自動的に適用して、単位時間当たりの、イベント当たりの、又は試験サンプル集団又は刺激全体にわたって集約した関心のマップを作成することができる。

システムは、視標追跡、指向性オーディオ及び／又はビデオ、又はその他の技術をさらに使用して、さらに掘り下げた処理の対象となる特定の要素又は瞬間を分離することができる。本発明によれば、システムが、どのようなコンテンツが視聴されているか、誰がコンテンツを視聴しているか、及び視聴されたコンテンツに視聴者メンバーのいずれの身体的、行動的、及び生物学的反応が対応するかを、経時的に又はイベントごとに追跡することができる。

システムは、視聴者が受動型又は対話型プレゼンテーションにどのように反応するかについての客観的見解を提供することができる。システムは、試験用メディアコンテンツに関連する人口学的な及びその他のデータと組み合わせた場合にそのコンテンツ、プレゼンテーション又は対話的体験の相対的な成功を予測できるようになる様々な過去のメディア刺激に対する視聴者の生体測定反応、反応パターン及び視聴者の強度、同調性及び関心パターン及びレベル、及び（これらから導き出される）パフォーマンスメトリクスのデータベースをさらに含むことができる。

タイムロックされた又はイベントベースの関心の指数を計算する方法について説明する。この方法は、サンプル視聴者の様々な選択して測定した（身体的、行動的、生物学的、及び自己報告による）生体測定反応を集約するものである。サンプル集団又は参加者のグループの反応を集約するには、以下の手順の１又はそれ以上に基づいてデータを処理することが望ましい。

１．個々のデータストリームをタイムスロット又はイベントウィンドウにタイムロック又はイベントロックする。測定した反応データを、特定のタイムスロット又はイベントウィンドウに関連するブロック又は一連のブロックに分割することができる。

２．個々の基準及び個々の分散に基づいてデータを判定し処理する。測定した反応データを正規化して、サンプル集団の個々のメンバー及び使用される検知装置の様々な反応を補償することができる。

３．個々のタイムスロット又はイベントウィンドウのピーク値及びトラフ値を求め、処理して個々の基準及び分散と比較し、１又はそれ以上の個々の測定した反応の個々のタイムスロットに関して変化率を求めて処理する。

４．個々の測定した反応値に関して、タイムスロット又はイベントウィンドウ当たりの標準化スコアを求める。

５．測定した反応の１又はそれ以上の標準化スコアの１又はそれ以上を使用して、タイムスロット又はイベントウィンドウ当たりの標準化スコアをサンプル集団全体にわたって組み合わせ、強度の尺度を生成する。サンプル集団及びプレゼンテーション又はコンテンツによっては、２以上の測定した反応を使用し、少なくとも１つの測定した反応に、他の測定した反応とは別様に重み付けすることが好ましい。

６．測定した反応の一部の単位時間当たりの又はイベント当たりの変化率の残留分散の逆数を試験視聴者全体にわたって平均化して同調性の尺度を生成し、試験集団及び試験用コンテンツによっては、いくつかの測定した反応が、他の測定した反応とは別様に重み付けされるようにする。或いは、被験者全体にわたる強度レベルの変化率及び変化率の分散の関数として同調性を求めることができる。

７．強度の尺度及び同調性の尺度を組み合わせて、単位時間当たりの又はイベント当たりの全体的な関心の尺度を生成する。サンプル集団及びプレゼンテーション又はコンテンツによって、強度の尺度又は同調性の尺度に別様に重み付けできることが好ましい。

８．様々なサイズの他の集団における他の試験と比較するために、結果として得られたタイムスロット当たりの又はイベントウィンドウ当たりの関心の尺度を、設定した数の個人（サンプル集団サイズ）に標準化する。

システムの１つの実施形態によれば、試験的劇場において、最低２、３秒から数時間続くことができる感覚的刺激又は（生の又は事前に録画した）１つのメディアコンテンツがサンプル視聴者に提示される。本発明の目的上、サンプル視聴者は、同じコンテンツを数回視聴しているところをモニタされる１人の個人であってもよく、或いは同じコンテンツを１回又はそれ以上視聴しているところをモニタされる個人グループであってもよい。視聴者のモニタリングは、個々に、小集団で、又は大集団で、同時に又は異なる回数として行うことができる。視聴者は、厳密に定義された人口学的／心理学的プロファイルのものであっても、或いは広義に定義された人口学的／心理楽的プロファイルのものであっても、或いはこれらの２つの組み合わせであってもよい。システムは、タイムロック又はイベントロックされたデータストリームを記録し、経時的な又はイベントごとの関心のレベルを計算して、関心のパターンを同様のメディアコンテンツのデータベースと比較する。

システムは、視標追跡又はその他の技術を使用して、さらなる分析又は処理の対象となる特定の要素、範囲又は瞬間を分離することができる。本発明によれば、システムは、どのようなコンテンツが視聴されているか、誰がコンテンツを視聴しているか（性別及び人口学的／心理楽的プロファイル別などで）、各個人がコンテンツのどの範囲又はサブ範囲に注目しているか、及び視聴されたコンテンツに視聴者のいずれの測定した反応が対応するかを追跡することができる。従って、受動型又は対話型プレゼンテーションにおける所与の１つの刺激コンテンツに関して、測定した反応を、その反応を引き起こしたコンテンツの部分と結び付けることができ、また２以上のサンプル視聴者又はサンプル視聴者の一部から異なる時点及び場所で収集したデータを集約することができる。

別の実施形態によれば、家族の参加メンバーが、何らかの生物学的反応の組み合わせを測定するセンサ装置（特別な衣類、ブレスレット又はその他の装置など）を装着している間、テレビを見たり、音楽を聴いたり、又はインターネットを使用したりする際に、１日の全体を通じてメディアの選択及び使用を制御することができる。この実施形態では、家庭内検知装置が、参加者が選択したメディアコンテンツの性質及びタイミングを判断するだけでなく参加者に関する情報も識別する家庭内コンピュータ又はセットトップボックス（ＳＴＢ）と通信する。このシステムは、赤外線、全地球測位衛星、レーダーなどの技術を介した、又は既知の動作範囲での技術（ＷｉＦｉ、Ｚｉｇｂｅｅ（登録商標）、ＲＦＩＤ又はＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）など）を使用してテレビ又はコンピュータと参加者などの２つの物体間の信号を取得すること、及び／又は（視標追跡技術などを使用した）参加者の視線の方向を通じた距離測定などの、メディア刺激からの距離を判定することができる技術を含む。この実施形態の変形例では、コンプライアンスを確実にするために、ＳＴＢ又はコンピュータが、センサ装置が起動されていない場合には家族用メディア装置の起動を防ぐことができる。この実施形態の別の変形例では、試験用プレゼンテーションコンテンツ及び／又はブロードキャスト／ケーブルプレゼンテーションコンテンツを、所望の人口学的／心理学的プロファイル又は所定の関心レベル又はパターンに「マッチ」する参加者に「プッシュ」することができる。前述の実施形態の場合のように、システムは、タイムロックされた又はイベントに基づくデータストリームを記録し、この人物に関する経時的な又はイベントごとの関心レベルを計算して、関心パターンを同様の個人の体験のデータベースと比較することができる。

別の実施形態によれば、この感覚的刺激を与えるプレゼンテーションを、１又は複数の生の人間又は活動とすることができる。この１又は複数の生の人間は、以下に限定されるわけではないが、生のフォーカスグループのやりとり、公判前又は模擬裁判中の陪審への生のプレゼンテーション、面接官と面接者のやりとり、教師と生徒又は生徒のグループ、患者と医師のやりとり、デート中のやりとり、又はその他の何らかの社会的相互作用を含むことができる。生の活動は、ジェットコースタへの乗車、ボートへの乗船、又は自動車への乗車などの活動とすることができる。生の活動は、店でのショッピング、庭仕事又は家の補修、オンラインショッピング又はインターネット検索などの日常的な活動であってもよい。生の活動はまた、あらゆる既知の又は架空の活動をシミュレートした、シミュレーション又は仮想現実に基づく活動であってもよい。システムは、タイムロック又はイベントロックされたデータストリームを記録し、経時的な関心のレベルを計算し、また他の実施形態と同様に、関心のパターンを類似の社会的相互作用のデータベースと比較して、その種の社会的相互作用の他の反応パターンに照らして反応パターンを推定することができる。

本発明は、視聴者測定の分野で使用するためのシステム及び方法に関する。視聴者のメンバーに感覚的刺激体験を与える生の又は録画済みの受動的又は対話的な聴覚、視覚、又は視聴覚プレゼンテーションに対する視聴者の生体測定反応を記録するためのシステムについて説明する。測定した視聴者の反応を使用して、強度、同調性及び関心の尺度のパターンを計算する方法について説明する。この方法は、測定した複数の参加者の反応を、サンプル集団視聴者にわたって集約できる単位時間当たりの、イベント当たりの、又は時間／イベントにわたって集約した標準化スコアに変換するものである。システムは、サンプル集団視聴者の経時的な又はイベントに基づく体験及び全体的な体験の強度及び同調性を判定する。標準化された強度及び同調性スコアを組み合わせて、全体的な視聴者の関心の尺度を生成することができる。関心の尺度は、複数の生物学的尺度に基づく、規定の視聴者セグメントの体験の客観的尺度を表す。

関心の尺度は、この複数の生体測定に基づく尺度から決定される２つの構成要素から求めることができる。第１の構成要素は強度の尺度であり、これは、（タイムスロット又はイベントウィンドウにより表される）プレゼンテーション又は活動の複数の規定部分に対する生体測定反応の振幅又は強度を反映する。第２の構成要素は同調性の尺度であり、これは、サンプル集団において測定した、（タイムスロット又はイベントウィンドウにより表される）プレゼンテーションの複数の規定部分に対する反応の変化の相関関係又は一致（同じコンテンツに対して何人の人物が同一の又は同様の反応を示したか）を反映する。

システムはさらに、タイムロック又はイベントロックされた視標追跡及びその他のビデオモニタリング技術を関心の尺度と統合して、反応の引き金となっている感覚的刺激の特定の要素を識別することができる。システムはまた、関心の尺度を使用して、類似する視聴者における類似する試験的刺激に対する過去の関心のパターンのデータベースを使用した予測モデルを介して、試験的刺激の相対的な成功又は失敗を予測することもできる。

図１に、本発明によるシステムの実施形態の概略図を示す。試験的又はサンプル視聴者１２にプレゼンテーションを提示するためのビデオ表示画面又はその他の市販の技術などのディスプレイ装置１０を介して、視聴者１２にプレゼンテーションが提示される。プレゼンテーションは、以下に限定されるわけではないが、受動的及び対話的テレビ、ラジオ、映画、インターネット、ゲーム及び娯楽印刷物及び教材を含むことができる。ディスプレイ装置１０は、以下に限定されるわけではないが、テレビ、映画スクリーン、デスクトップ、ハンドヘルド型又は装着型コンピュータ装置、ゲーム機、家庭用又は携帯用音楽装置、或いは受動的又は対話的な聴覚、視覚、又は視聴覚プレゼンテーションを提示するための他のあらゆる装置を含むことができる。本発明の目的上、試験視聴者１２は、同じコンテンツを数回視聴しているところをモニタされる１人の個人、又はコンテンツを１回又はそれ以上視聴しているところをモニタされる、いずれかの数のパラメータ（人口統計、関心レベル、生理学的又は心理学的プロファイルなど）により定義されたあらゆる小規模又は大規模グループとすることができる。試験視聴者は、複数の身体的、行動的及び生物学的反応を収集するためのモニタリングシステム１２Ａ、及び自己報告反応を収集するための自己報告装置１２Ｂを使用してモニタすることができ、これらの反応は全てが互いに、及び試験刺激又は対話型プレゼンテーションにタイムロック又はイベントロックされる。システムは、視聴者の個々のメンバーの行動、顔の反応及び／又は正確な焦点に関するデータを収集するための焦点及び／又は顔モニタリングシステム１４（視標追跡システム又は１又はそれ以上のデジタルビデオカメラＣなど）を含むことができる。これらのデータソース（メディア刺激、測定した反応データ及び焦点データ）は、互いに同期又はタイムロック及び／又はイベントロックすることができ、これにより、収集した反応データが、プレゼンテーションの一部に関連付けられてコンピュータデータ処理装置１６へ送信される。コンピュータデータ処理装置は、プロセッサ、メモリ、及び生物学的反応データを処理して、強度、同調性及び関心の値を生成するためのソフトウェアを備えた汎用コンピュータ又はパーソナルコンピュータとすることができる。これらのデータソースは、以下に限定されるわけではないが、これらを全て同時に起動させることなどの様々な手段により、或いはこれらの３つのデータソースからデータを収集する（データプロセッサ１６内の）個々のシステムが、これらのクロック／イベントタイマを同期できるようにする共通のイベントマーカを提供し、又はシステムの各々におけるクロックを単純に同期させ、又は共通のクロックを使用することにより、外部的に又はデータプロセッサ１６内でタイムロック、イベントロック、又は同期することができる。データ処理装置１６は、スコア付けアルゴリズムを含むソフトウェアを実行することができ、このソフトウェアは、経時的な、イベントごとの、又は総合的な関心のレベルを計算し、これを同一の又は同様の試験用プレゼンテーションに対する他の視聴者の反応のデータベースと比較して、結果をユーザインターフェイス１８へ送出することができる。ユーザインターフェイス１８は、データプロセッサ１６にアクセスするデスクトップ、又はポータブルコンピュータ、又はコンピュータ端末上に提供することができる。ユーザインターフェイス１６は、ウェブベースのユーザインターフェイスであってもよく、或いはデスクトップ、又はポータブルコンピュータ、又はコンピュータ端末上で実行される専用クライアントによって提供してもよい。結果を解釈し、印刷報告又は電子報告２０にまとめて配信することができる。反応を測定したときに表示されていたプレゼンテーションの部分に、反応データを関連付けることができる。或いは、確認された遅延に基づいて、反応を引き起こしたと推測されるプレゼンテーションの前の部分に反応データを関連付けることもできる。

生体測定反応を測定するためのモニタリング装置１２Ａは、このような反応を測定するためのいくつかの市販の又は当業で公知のその他のセンサのいずれかを含むことができる。本発明によれば、体験の中断を最小限に抑えるために、最も快適な形状因子を有する最も侵襲性の低い最も目立たないセンサを選択すべきである。センサは、参加者が「あたかも」全くモニタされていないかのようにプレゼンテーション又は試験的刺激を体験できるようにすべきであることが好ましい。形状因子としては、以下に限定されるわけではないが、「スマート」な衣服、腕時計及びヘッドギアなどの装着型装置、及びマイク、静止カメラ及びビデオカメラなどの遠隔検知装置が挙げられる。自律神経系、顔面筋肉組織、動作及び姿勢、声の特徴、目の動き、呼吸状態、及び脳波の尺度を収集するための多くの装置が利用可能であり知られている。感覚的刺激、集団及びモニタリングの場所によっては、複数のセンサの組み合わせを使用することができる。

自己報告装置１２Ｂは、視聴者メンバーがプレゼンテーション又は対話的活動に対する反応を報告できるようにするための周知の装置のいずれであってもよい。通常、自己報告装置１２Ｂは、視聴者メンバーがプレゼンテーションに対する関心のレベルを示すために操作するノブ、スライダ又はキーパッドを含む。視聴者メンバーは、ノブを回すこと、スライダを動かすこと、又はキーパッド上の特定のボタンを押すことによってプレゼンテーション又は対話的活動に対する関心のレベルを示すことができる。或いは、自己報告装置１２Ｂは、視聴者メンバーがプレゼンテーションとやりとりするために使用できるコンピュータキーボード及び／又はマウスであってもよい。コンピュータ画面上のアイコン又は要素に関連付けられたマウスの動きを使用して、関心のレベルを示すことができる。また、マウス又はその他の入力装置は、視聴者メンバーがマウスに加えた力を測定するための力及び圧力センサなどのセンサを含むことができる。或いは、キーボードキー（上向き矢印、下向き矢印、ページアップ及びページダウン）を使用して、関心のレベルを示すこともできる。また、ユーザは、質問の回答をタイプし、又は複数の選択質問に対して回答を選択することができる。

本発明による関心の尺度を判定する方法の例として、以下を挙げることができる。

（測定された生体測定反応の１又はそれ以上の）個々の強度の尺度を、曝された時間内の時点、又はタイムウィンドウ又はタイムビン、又はイベントマーカに関連付けることができる。この関連付けは、多くの方法を使用して行うことができる。強度の尺度を、曝された期間内のタイムウィンドウ又はイベントウィンドウに関連付けるための方法論は、集団サンプルにおいて判定される個々の関心の尺度と同一又は同様であることが好ましい。例えば、１つの方法では、測定された反応の変化に関連する所与の強度の尺度が、この反応が生じた立上がり時間の半分の箇所に対応するタイムスロット又はイベントウィンドウに割り当てられる。

例えば、データプロセッサ１６への入力は、被験者の数をＮ、測定される反応が記録された時点又はイベントの数をＭとするＮ×Ｍのデータ行列とすることができる。データプロセッサ１６は、１又はそれ以上のソフトウェアモジュールを含むことができ、このモジュールは、測定された反応データを受け取り、その後の処理ステップで使用されるＮ×Ｍ行列を生成する。データプロセッサ１６は、強度処理モジュールを含むこともでき、このモジュールは、測定された反応データのＮ×Ｍ行列を受け取り、測定された個々の反応及び個々のタイムスロット又はイベントウィンドウの１又はそれ以上の標準化スコアを計算する。出力は、Ｗ秒幅のタイムウィンドウ又はイベントウィンドウ内における被験者全体の反応の強度の総整数スコアとすることができる（これは、プレゼンテーションによって決まる可変パラメータとすることができる）。部分的立ち上がり時間パラメータ（ｆ−ｒｉｓｅ）を使用して、反応が生じる関連するタイムスロット又はイベントウィンドウを推定することができる。例えば、３つのタイムスロット又はイベントウィンドウＷ１、Ｗ２、Ｗ３にわたって生体測定反応の変化が生じ、反応の立ち上がり時間の半分がウィンドウＷ２中に生じた場合、反応の変化の強度の尺度はウィンドウＷ２に関連付けられる。或いは、強度の尺度を、ピークを含むウィンドウ（すなわちウィンドウＷ３）又はトラフを含むウィンドウ（すなわちウィンドウＷ１）に関連付けることもできる。また、部分的標準偏差パラメータ（ｆ−ｓｔｄ）を使用して、基準からの反応の変化の程度を推定し、部分的標準偏差パラメータの関数としてウィンドウを割り当てることができる。或いは、強度の尺度を、タイムスロットの１又はそれ以上、又は反応の変化が記録されるイベントウィンドウに関連付けることができる。代替の実施形態では、強度の尺度を、予め定めた基準又は平均的反応値、又は５と２．５の間の分析固有のパラメータをｋとする平均的反応＋Ｋ＊標準偏差の関数である閾値に照らして、測定された反応の関数としてタイムスロット又はイベントウィンドウに割り当てることができる。

この結果、個々の人物に関し、個々の人物が受動的又は対話的プレゼンテーションに曝される個々のタイムウィンドウ又はイベントウィンドウに関連する強度値の組として、反応マップを決定することができる。サンプル集団の強度の尺度は、プレゼンテーションに曝された個々の人物の同じタイムウィンドウ又はイベントウィンドウに関連する強度の尺度を加算することによって求めることができる。この結果、集団サンプルの集合である反応タイムラインが得られる。２又はそれ以上の測定された反応（皮膚導電率、心拍数、呼吸数、動作など）の反応パターンを、タイムウィンドウごとに又はイベントウィンドウごとに組み合わせて（均一に又は不均一に重み付けして）、全体的な強度スコア又は強度タイムラインを決定することができる。この集合を、例えば１０又は２５人などの集団サイズに関して正規化することができる。

本発明によれば、反応マップ又は反応パターンを使用して、ラジオ、（テレビ及びインターネットの両方のための）印刷及び視聴覚広告、テレビ番組及び映画を評価することができる。１つの実施形態では、集団サンプルを、１又はそれ以上の既知の成功した広告（ＴＶ番組、映画又はウェブサイト）に曝すことができ、その後、同じ又は異なる集団サンプルを、新たな広告（ＴＶ番組、映画又はウェブサイト）に曝すことができる。反応パターンが、１又はそれ以上の既知の成功した広告（ＴＶ番組、映画又はウェブサイト）に対する反応パターンと類似している場合、新たな広告（ＴＶ番組、映画又はウェブサイト）も成功すると予想される。さらに、異なる種類の刺激（広告、ＴＶ番組、映画、ウェブサイトなど）の反応パターンのデータベースを維持し分析して、成功した広告、テレビ番組、映画又はウェブサイトの属性を判断することができる。特定の統計学的グループ及び心理学的グループの応答マップ及び反応パターンを生成し使用して、これらの統計学的グループ又は心理学的グループによる関心に関してプレゼンテーションを評価することができる。

本発明によれば、データプロセッサ１６が同調性処理モジュールを含むことができ、このモジュールは、測定された反応データのＮ×Ｍ行列を受け取り、サンプル集団の少なくとも一部にわたる１又はそれ以上の測定された反応の変化率の逆分散を計算して、所与のタイムスロット又はイベントウィンドウにわたる同調性を表す標準化された値を求める。データプロセッサ１６は、集団サンプル内の個々の人物の曝された期間にわたる所与のタイムウィンドウ又はイベントウィンドウ内の反応の勾配を評価することにより、所与の測定された反応の同調性を判定することができる。個々のタイムスロット又はイベントウィンドウには、勾配の値に基づいて勾配値を割り当てることができ、例えば、勾配が大きいほど勾配値も大きくなる。集団サンプルの個々の人物の個々の対応するタイムウィンドウ又はイベントウィンドウの勾配値を処理して、個々のタイムウィンドウ又はイベントウィンドウについて、集団サンプル全体にわたる分散の尺度を求めることができる。例えば、個々のタイムウィンドウ又はイベントウィンドウについての集団サンプルの勾配値の平均偏差及び標準偏差を求め、これを使用してさらに残留分散を求めることができる。この残留分散をさらに正規化し、これを使用して、刺激に対する集団サンプルの反応のタイムロック又はイベントロックされた同調性を示す反応パターンを生成することができる。

同様に、同調性反応マップ又はパターンを使用して、ラジオ、（テレビ及びインターネットの両方のための）印刷及び視聴覚広告、テレビ番組、映画、及び対話型プレゼンテーションを評価することができる。さらに、強度反応パターン及び同調性反応パターンの両方を使用して、説明した刺激を評価することができる。

強度スコア
強度スコアは、以下のステップに基づいて計算することができる。ステップ１：個々の入力チャネルにノイズ低減処理を行った（例えば、個々の生体測定センサに別個のチャネルを割り当てることができる）後、個々の参加者について、ある基準期間にわたって反応の平均偏差（ｕ）及び標準偏差（ｃ）を含む反応の振幅の分布を計算する（これは、刺激によって決まる可変パラメータである）。ステップ２：個々の参加者について、各反応のトラフ及びピーク振幅の場所及びタイミングを推定し、個々のピークとトラフの差分（反応の振幅）を計算する。ステップ３：このようにして求めた値を使用して、振幅がそのチャネルの基準μ未満の場合にはスコア０を、振幅がμとμ＋ｆ−（σ）の間にある場合には反応にスコア１を、振幅がμ＋ｆ−（σ）を上回る場合には反応にスコア２を、というように個々の反応についてスコアを設定する。ステップ４：ｆ−ｒｉｓｅの時点を特定することにより、メディア刺激にタイムロックされた連続する可変長のビンに各参加者の個々の反応スコアを割り当てる。ステップ５：全ての参加者にわたる全てのビンに分けた反応スコアの合計を、個々の生物学的センサについて計算する。（各試験で等しい）回収したセンサの数及び（各試験で異なる）参加者の数に応じてスコアを正規化する。このようにして生成されたスコアが、単位時間当たりの、又はタイムスロット当たりの強度スコアである。

使用するセンサ及び体験しているプレゼンテーションによっては、全てのチャネルが強度スコアに加えられるわけではない。例えば、ある形の呼吸（退屈を暗示するため息など）又は動作（飲物を飲む、又は腕時計を見る）は、実際には強度スコアから差し引くことができる。また、目的が異なるプレゼンテーションについては、強度の尺度の代替バージョンを判定することができる。例えば、ホラー映画を試験している場合、コンテンツの目的は興奮を生むことであるため、計算においては皮膚コンダクタンスなどのセンサにより重く重み付けすることができ、一方で笑いを誘うことを意図しているコメディを試験している場合は、呼吸反応により強い重み付けを使用することができる。

同調性スコア
同調性は、刺激又はプレゼンテーションの一部に対する視聴者（サンプル集団の複数のメンバー）による反応の変化率の尺度である。同じ参加者による複数の視聴又は体験は、複数の参加者による１つの視聴又は体験と同じであると考えることができる。視聴者を、ある期間にわたって、或いは一連のステップ又はイベントを通じて刺激又はプレゼンテーションに曝すことができる。曝された期間を、刺激又はプレゼンテーションを構成する要素又はイベントに対応するウィンドウ又は部分又はイベントに分割することができる。例えば、反応の同調性を、複数の視聴者メンバー又は集団サンプルによる、刺激の一部又はプレゼンテーション中のイベントに対する測定された反応の変化率の関数として求めることができる。

本発明によれば、データプロセッサ１６への入力を、被験者の数をＮ、生物学的反応を記録する時点の数をＭとするＮ×Ｍのデータ行列とすることができる。データプロセッサ１６は、１又はそれ以上の同調性処理モジュールを含むことができ、このモジュールは、生物学的反応データのＮ×Ｍ行列を受け取り、行列値全体にわたって逆分散を計算し、測定された個々の生物学的反応及び個々のタイムスロットの１又はそれ以上の標準化スコアを求める。出力は、Ｗ秒幅のタイムウィンドウ内における被験者全体の反応の同調性の総整数スコアとなる（これは、刺激によって決まる可変パラメータである）。本発明によれば、曝された期間にわたる特定のタイムウィンドウ又はスロットにおける反応の変化率を試験視聴者内の個々の参加者について評価することにより、所与の反応の同調性を求めることができる。

同調性スコアは、以下のステップに基づいて計算することができる。ステップ１：個々の入力チャネルにノイズ低減処理を行った後、ウィンドウサイズよりも小さい時間増分で前方へ移動する固定又は可変幅のスライドウィンドウを生成する。ステップ２：各スライドウィンドウにおいて、各参加者について１又はそれ以上の反応終了点の第１の導関数を計算する。ステップ３：全ての参加者全体にわたり、各ウィンドウにおける変化率の平均（μ）及び標準偏差（σ）を計算する。ステップ４：上記からスコア＝Ｉｎ｜σ−μ｜を計算する。ステップ５：結果として得られたスコアを、全ての数が０〜１００の間になるようにスケーリングする。ステップ７：スライドスコアを、メディア刺激にタイムロック又はイベントロックされた固定長又は可変長の連続ウィンドウに平均化することにより、強度スコアウィンドウに対応するウィンドウごとのスコアを計算する。このようにして生成されたスコアが、単位時間当たりの又はタイムスロット又はイベントウィンドウ当たりの同調性スコアである。

関心スコア
強度スコア及び同調性スコアをともに加算して、単位時間ごとの、又はタイムスロット又はイベントウィンドウ当たりの経時的な又はイベントに基づく関心スコアを計算することができる。試験用プレゼンテーション及び試験視聴者の性質によっては、強度スコア及び同調性のスコアの一方を他方に対して重み付けすることができる。例えば、いつかの試験では、最も極端な反応を識別することが好ましい場合があり、従って強度の方が重く重み付けされる。或いは、異なる関数を使用して、異なる形の関心スコアを求めることができる。例えば、強度に同調性を乗ずることにより、何時間にもわたる裁判の証言を評価する場合などのいくつかの状況においてより信頼できる有効な誇張されたグラフが生成され、最も極端な関心の例を識別するために有用となり得る。

図４Ａ及び図４Ｂに、本発明によって求められる関心の尺度の２つの例を示している。この関心の図は、２０人の男性のサンプル集団視聴者から生成したものである。図４Ａは、３０秒のコマーシャルに対する関心の尺度又はパターンを示しており、その期間を６個の５秒のタイムスロットに分割し、各タイムスロットについて４０〜１００の関心値を求めたものである。図４Ａの図が示すように、関心のパターンは時間とともに増加する。図４Ｂは、６０秒のコマーシャルに対する関心の尺度又はパターンを示しており、その期間を１２個の５秒のタイムスロットに分割し、各タイムスロットについて４０〜１００の関心値を求めたものである。図４Ａのコマーシャルでは、図４Ｂのコマーシャルと比較して、チャンネルを変えない視聴者の数が３倍であった。

予測モデリング
システムは、人口学的／心理学的プロファイル、及び試験用コンテンツに関連するその他のデータと組み合わせた場合に、同様の集団におけるそのコンテンツの相対的成功の予測を可能にする、様々な過去のメディア又はその他の関連する刺激又は体験に対する視聴者の関心のデータベースをさらに含むことができる。視聴者を試験した後に、説明した方法からの様々な形の出力を使用して、感覚的刺激が目的の達成において成功する可能性を推定することができる。予測モデルを作成するための統計分析としては、以下に限定されるわけではないが、製品又はコンテンツ自体に関する変数、製品又はコンテンツの販売価格又は生産原価、購入場所又は体験媒体、販売促進コスト及び／又は視聴者の特性を挙げることができる。例えば、テレビ業界向けのモデルに含まれる因子としては、以下に限定されるわけではないが、ａ）タイムスロット当たりの視聴者数、ｂ）番組導入部分の視聴率、ｃ）後続番組の視聴率、ｄ）その種の番組の平均視聴率、）、ｅ）主演男優／女優の人気度、ｆ）時期、ｇ）広告収入、ｈ）番組の販売促進予算、及び／又はｉ）ネットワークの人気を挙げることができる。他の因子としては、以下に限定されるわけではないが、ａ）報告のあった番組の好み、ｂ） 心理学的特性（内向性対外向性など）、ｃ)人口学的特性、及び／又はｄ）番組の要素を思い出す又は認識する能力、などの標的視聴者の特性を挙げることができる。成功の指標としては、以下に限定されるわけではないが、類似する特徴の集団が、試験的劇場の外でどの程度テレビ番組を見るか、及び／又は類似する特徴の集団が、広告されている製品をどの程度覚えているか、及び／又はどの程度購入するかを挙げることができる。試験される人数が多いほど（サンプル集団が大きいほど）、またその集団がより良く特徴付けられるほど、そのモデルがより大きな集団の反応の正確な予測材料となる可能性が高くなることが好ましい。好ましい予測モデルとして、以下に限定されるわけではないが、ａ）混合メディアモデル、ｂ）古典的な多変量解析、ｃ)階層的線形モデリング、ｄ）機械学習、ｅ）回帰分析、ｆ)ベイズ収縮推定量、及び／又はｇ)クラスタ及び因子分析といった統計モデルのいずれかを挙げることができる。

図２Ａに、本発明によるシステムの第２の実施形態の概略図２００を示している。この実施形態では、メディア刺激が、ケーブルＴＶ信号など商用のビデオ信号２２を介して提示され、ＳＴＢ２２Ａにつなげられる。さらに、ＳＴＢ２２Ａは、ＴＶモニタ、コンピュータ、ステレオなどのメディア装置２４上に番組を表示できるようにする。このシステムでは、ブレスレット３２などの目立たない形状因子の無線センサパッケージを装着した、視聴距離内にある参加者３０がメディア装置とやりとりする。また、例えば、視標追跡及び表情、並びにその他の身体的及び行動的反応を測定するために、ブレスレット３２、１又はそれ以上のビデオカメラ（又は、その他の公知の検知装置、図示せず）を提供することができる。この人物が基本的な視聴距離内にある限り、個別のユニットであっても又はＳＴＢ２２に内蔵してもよいセンサ受信機２６が、この参加者に関する情報を受け取る。システム２００は、測定された反応に、この参加者の一意の識別子とともにタイムスタンプ又はイベントスタンプすることができる。このデータでは、参加者が現在再生している番組に対してタイムスタンプ又はイベントスタンプすることができる。この情報を、インターネット接続、ポケベル又は携帯電話ネットワークなどの伝送ネットワーク２８を介して中央データベース２１６へ返送することができる。このデータを、人口統計、家庭、家族、コミュニティ、場所、及び潜在的にエンドユーザに関連する他のあらゆる種類の情報と組み合わせ、本願で説明するスコアリングアルゴリズムを使用して経時的な又はイベントに基づく関心のパターンを計算するソフトウェアによって処理し、同一の又は同様のメディア試験刺激３６に対する他の視聴者の反応のデータベースと比較し、上述した関心スコア及び／又は予測モデルを使用して処理し、ユーザインターフェイス（１１）に送出して、配布するための報告を作成することができる。

図２Ｂには、本発明の家庭内での実施形態の使用を改善するための家庭内コンプライアンスアルゴリズムのフロー図２１０を示している。このシステムを配置できる家庭では、使用中のメディア装置上の番組を変更する能力を制御することによってコンプライアンスに対処することができる。センサ装置が装着されておらず作動していない場合には、ＳＴＢ２２Ａを、（部分的に又は完全に）機能しないようにプログラムすることができる。センサが装着されている場合又は充電中である場合には、ＳＴＢを、機能するようにプログラムすることができる。しかしながら、センサが装着されていて完全に充電済みの場合には、ＳＴＢを、完全に又は部分的に反応しないようにプログラムすることができる。部分的機能モードでは、例えば一般からのアクセス用及び緊急用の局などのいくつかの局のみを利用可能とすることができる。動作のフローチャート２１０は、１又は複数のセンサから信号を得ている（４２）かどうかを確認する（４４）受信機２６を必要とするが、これはセンサが起動しておりかつ装着されている場合にのみ可能である。受信機が信号を得ている場合、一定時間待ってから再開する（４６）。受信機が信号を受信していない場合、システムは、取り付けた受け台の中でセンサ装置が充電中であるかどうかをチェックする（４８）。充電中でありバッテリが満タンでない場合にも、一定間隔待ってから再チェックする（５０）。しかしながら、センサが作動していない場合、充電中ではないか又は完全に充電されていない場合、及び使用されていない場合、ＳＴＢは、次のチェックで変化が示されるまで休止状態となることができる（５２）。

図２Ｃには、家庭内システムの１つの態様、すなわち、所与の家族内の誰が実際に見ているかを識別する能力を示している。センサを受信機に接続することに関与する無線技術では、一意の識別子が送信される。この識別子は、生体測定データのソースを識別してこれを現在のメディア刺激に結び付けるために、送信されたデータに関連付けられる。センサを装着してはいるが受信機から規定の無線範囲内にいない人物については全て、その範囲外にいる間に自身の情報が追跡されることはない。無線信号が受信されない場合、システムはある期間待機する（６８）。しかしながら、これらの人物が別の受信機（及びＳＴＢ２６）の範囲内にあり（６２）、信号が受信される（６２）場合、このシステムがこの人物の情報を追跡することができる。フローチャート２２０は、センサ装置を受信機又はＳＴＢ２２Ａに接続するために使用される（Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈなどの）無線技術２６を必要とする。無線通信を使用して、受信機（図示せず）とＳＴＢ２２Ａの間に接続を確立して（６６）データを転送するとともに、上述のコンプライアンスを判定するために必要なデータを転送することができる。参加者が識別されると、その参加者に関する情報を収集し、データベース（ＤＢ）へ送信し（７０）、上記のように処理して（７４）、配信のための報告を作成する。

図３には、本発明によるシステム３００の第３の実施形態の概略図を示している。この実施形態では、感覚的刺激を生の人物３１０とすることができ、本発明のシステム及び方法を、以下に限定されるわけではないが、生のフォーカスグループのやりとり、公判前又は模擬裁判中の陪審への生のプレゼンテーション、面接官と面接者のやりとり、教師と生徒又は生徒のグループ、患者と医師のやりとり、デート中のやりとり、又はその他の何らかの社会的相互作用に適用することができる。この社会的相互作用を、１又はそれ以上の音声、静止画像又はビデオ記録装置３１４などによって記録することができる。生物学的モニタリングシステム３１２Ａを使用して、互いにタイムロックされた各個々の参加者３１２の生物学的反応について、この社会的相互作用をモニタすることもできる。また、別の又は同じビデオカメラ又はその他のモニタリング装置３１４の焦点を視聴者に当てて、顔の反応及び／又は視標追跡、凝視、持続時間及び場所をモニタすることができる。或いは、（ヘルメット装着型又は眼鏡装着型などの）１又はそれ以上の頭部装着型カメラ３１４を使用して視標追跡データを供給することができる。データとソースを互いにタイムロック又はイベントロックして、コンピュータデータ処理装置３１６へ送信することができる。データ処理装置３１６が実行できるソフトウェアは、経時的な又はイベントに基づく関心のパターンを計算するためのスコアリングアルゴリズムを含み、同一の又は同様のメディア試験刺激に対する他の視聴者の反応のデータベースと比較し、この結果をユーザインターフェイス３１８へ送出する。結果を、上述したような予測モデルにおいて処理し解釈して、配布のために報告３２０に収集することができる。

アルゴリズムは単独で提示することもでき、又は関連業界のモデルにつなぐこともできる。テレビのパイロット試験を例にとると、モデルは以下のような因子を含むことができる。

１．タイムスロット当たりの典型的視聴者
２．番組導入部分の視聴率
３．後続番組の視聴率
４．ジャンル当たりの平均視聴率
５．俳優の人気−ＱＲａｔｉｎｇ
６．そのタイムスロットにおける競合番組の視聴率
７．時期
８．番組の販売促進予算
９．ネットワークの人口統計
広告からの例はこれらの変数を全て含むことができるが、以下を追加することもできる。

１．フライティング／反復
２．セグメント長
３．標的視聴者
４．含んでいる番組の人口統計
本発明の代替の実施形態によれば、視聴者（１又はそれ以上の個人）が、対話的でありイベントに分離することができる１又はそれ以上の聴覚的、視覚的、又は視聴覚的刺激物（プレゼンテーション又はコンテンツの項目など）に曝される。イベントは、特定の時点に、指定した持続時間にわたる刺激への暴露又はこの刺激との相互作用である。通常、刺激又はプレゼンテーションは、コンピュータ画面又は大型テレビ画面上に提示することができ、マウス、キーボード又はリモコンなどを使用して、ユーザ（視聴者メンバー）入力を受け入れるシステムに関連して使用することができる。

本発明の実施形態によれば、システムが１又はそれ以上の反応を測定し、この測定された（単複の）反応を、反応時に個々の視聴者メンバーに提示されていた、又は個々の視聴者メンバーが体験していた刺激の部分（例えば、対話型プレゼンテーションの部分）にイベントロック又はタイムロックすることができる。また、視標追跡に関して、システムは、視聴者の各メンバーの関心範囲及び視覚的注意（これらに対して視標追跡が行われ、可能になる）を記録することができる。関心範囲としては、所定の標的範囲、サブ範囲、項目、創造的要素、或いは個々の又は集約後の対話的活動の分析に使用される対話型プレゼンテーション内の一連の範囲又は要素（又はその他の刺激）を挙げることができる。視覚的注意は、個人の凝視固定、場所及び動きを非侵襲的に視標追跡することによって測定することができ、規定のユーザグループ及び視聴者集団サンプルに関して集約することができる。

本発明の実施形態によれば、システムが、対話型プレゼンテーション中に１又はそれ以上のイベントについて視聴者の各メンバーの生体測定尺度を記録することができる。生体測定尺度としては、以下に限定されるわけではないが、瞳孔反応、皮膚導電率及び電気皮膚反応、心拍数、心拍変動、呼吸反応及び脳波活動を挙げることができる。行動型尺度としては、以下に限定されるわけではないが、顔のミクロ及びマクロ表情、頭部の傾き、頭部の曲がり、体位、体の姿勢、及びコンピュータマウス又は同様の入力又は制御装置に加わる圧力の量を挙げることができる。自己報告型尺度としては、以下に限定されるわけではないが、体験の知覚、体験の使い勝手の良さ／有用性又は好ましさの知覚、ユーザとの個人的関連性のレベル、コンテンツ又はコンテンツに埋め込まれた広告に対する態度、製品／ゲーム又はサービスを購入する意図、及び試験の前後からの反応の変化などの項目への調査回答を挙げることができる。自己報告尺度は、人口学的情報の報告又は心理学的プロファイリングの使用を含むこともできる。

図５に、本発明の１つの実施形態による、視聴者５１０のメンバーをコンピュータシステム５２０に提示される対話型プレゼンテーションに曝すためのシステム５００の概略図を示している。ユーザ５１０は、キーボード及び／又はマウス５２４を使用して、コンピュータ画面５２２上に表示されたプレゼンテーションとやりとりすることができる。ヘッドホン５２６又はスピーカ（図示せず）によって音を与えることができる。さらなる入力装置５２６を使用して、例えばポテンショメータなどを含むハンドヘルド装置５２６上のスライダ又はダイヤルの位置の形の好き嫌い情報などの自己報告データを受け取ることができる。１又はそれ以上のビデオカメラ５３２、生体測定感知シャツ５３４Ａ又はブレスレット５３４Ｂなどの１又はそれ以上の生体測定モニタリング装置５３４を使用してユーザをモニタすることができる。また、マウス５２２は、マウスボタンに加わる圧力を検出する圧力センサ又はその他のセンサを含むことができる。これらのセンサ５３２、５３４Ａ、５３４Ｂを使用して、視標追跡、行動的及び生物学的反応などの生体測定反応を測定することができる。また、コンピュータ５２０を使用して、コンピュータにより生成された調査などの自己報告反応、キーボード５２２を介したフリーテキスト入力、又はヘッドホン５２６を介した音声反応を測定及び／又は記録することもできる。データ処理システム５４０は、予め定めたプログラム又はシーケンスに基づいてユーザ５１０に対話型プレゼンテーションを提示し、反応データをプレゼンテーションに結び付けるようにして視標追跡データ及びその他の生体測定反応データを記録することができる。有線又は無線ネットワーク５４２により、データ処理システム５４０をコンピュータシステム５２０に接続して、プレゼンテーションコンテンツをコンピュータシステム５２０へ送出することができる。有線又は無線ネットワーク５４２を使用して、センサ反応データを記憶してさらに処理するためにデータ処理システム５４０へ送出することもできる。（センサ５３２、５３４Ａ及び５３４Ｂなどからの）センサデータ及び（入力装置５２２、５２４及び５２６などからの）入力データの一部又は全部をコンピュータシステム５２０へ有線又は無線で転送し、これをデータ処理システム５４０へさらに転送することができる。或いは、センサデータ及び入力データの一部又は全部を、有線又は無線ネットワーク５４２によりデータ処理システム５４０へ直接転送することができる。ネットワーク５４２は、例えば、ＲＳ−２３２、イーサネット（登録商標）、ＷｉＦｉ、ＢｌｕｅＴｏｏｔｈ及びＺｉｇｂｅｅなどのほとんどの通信技術を利用することができる。また、２以上の通信技術を同時に使用することができ、例えば、ネットワーク５４２は、データ処理システム５４０に異なるセンサ及びコンピュータシステムコンポーネントを接続するために、（イーサネット及びデジタルケーブルなどの）有線構成要素及び（ＷｉＦｉ、ＷｉＭａｘ、及びＢｌｕｅＴｏｏｔｈなどの）無線構成要素を含むことができる。さらに、データ処理システム５４０を、１つのコンピュータシステム又はコンピュータシステムのクラスタ又はグループとすることもできる。反応データを、（関連するタイムスタンプ又はイベントウィンドウを使用して調整することにより）プレゼンテーションとリンク又は同期させ、これにより反応データをプレゼンテーションの増分タイムスロットに関連付けることができる。或いは、例えば、対話型プレゼンテーションに含まれる特定のタスク又は活動に基づいて、プレゼンテーションをイベントウィンドウに分割することができ、この特定のタスク又はタスクの部分に関連するイベントウィンドウに反応データを関連付けることができる。個々のタスク又は活動は、これに関連する１又はそれ以上のイベントウィンドウを有することができ、個々のイベントウィンドウは、同じ又は異なる持続時間を有することができる。

本明細書で開示する他の実施形態と同様に、１又はそれ以上の個人に関してタイムスロット又はイベントウィンドウの強度及び同調性指数を求めることができ、対話型プレゼンテーション又はプレゼンテーション内の１又はそれ以上のタスク又は活動に関する関心のレベル又は関心指数を求めるために、個々の強度及び同調性指数を、対話的活動のサンプル集団に関して集約することができる。

本発明の１つの実施形態によれば、視標追跡、行動尺度及びその他の生体測定尺度を（個々に又は組み合わせて）ユーザに提示して、これらの反応の自覚意識を生み出し、自己報告尺度の精度及び有用性を改善することができる。強度、同調性及び関心メトリクスに加え、自己報告尺度を使用して、プレゼンテーション又は活動に対する視聴者の反応を評価することができる。ユーザを対話型プレゼンテーションに曝し、その後ユーザを２回目の対話型プレゼンテーション（又はプレゼンテーションの特定部分）に曝してユーザの視標追跡、行動的反応及びその他の生体測定的反応の情報又は代表的情報を与え、その後ユーザに調査質問（又はアンケート）を提示し、１対１の報告聴取又はインタビューに曝し、又は定性的フォーカスグループに関与させることができる。或いは、２回目にプレゼンテーションを視聴するときに、プレゼンテーションに対する反応に合わせてユーザに質問を行うこともできる。

同調性、強度及び関心に加え、プレゼンテーションに対するユーザ及びグループの反応を評価するために使用できる収集した反応データから、その他の尺度又は指数を判定することもできる。これらの尺度又は指数は、生体測定的認知力、生体測定的感情力、及び視覚影響力を含む。個々のプレゼンテーション、タスク、プロセス又は体験について、１又はそれ以上の流動指数、魅力指数及び関心指数を求め、全体的な視聴者の反応の評価及び予測性を支援することができる。尺度又は指数の各々は、本発明による１又はそれ以上の方法を使用する本発明のコンピュータシステムを使用して特定又は計算することができる。好ましい実施形態では、本発明によるコンピュータシステム上で実行されるコンピュータソフトウェアモジュールにより、尺度又は指数の１又はそれ以上を求めることができる。このコンピュータソフトウェアモジュールは、より大きなプログラムの独立プログラム又はコンポーネントとすることができ、その他のプログラム及び／又はモジュール又はコンポーネントと相互作用する能力を含むことができる。

本発明の１つの実施形態によれば、コンピュータシステムが、コンピュータシステムのメモリに記憶することによって生体測定センサ及びビデオカメラにより生成される生体測定データ及びその他のデータを記録するコンピュータソフトウェアモジュールを含むことができる。この記憶された生体測定データ及びその他のデータを、プレゼンテーションの持続時間又は刺激の役目を果たす活動のイベントウィンドウ内の時点に関連付けることができる。これは、時間価値と対になった又はこれと結び付けられた１又はそれ以上のデータ値を記憶すること、或いは１又はそれ以上の記憶したデータ値を１又はそれ以上の時点に関連付けるデータベースを使用することによって行うことができる。プレゼンテーションが終了し、又は活動が完了した後、コンピュータシステム上で実行されるソフトウェアが、記憶された生体測定データ及びその他のデータを処理して様々な尺度及び指数を求めることができる。或いは、記憶したデータを、様々な尺度及び指数を求める処理を行うための別のコンピュータシステムに転送することができる。

対話型タスク、プロセス又は体験中のイベント時間（持続時間又は頻度）の、瞳孔反応などの認知反応（値又は振幅の値、大きさ、又は変化率）が予め定めた閾値を上回る（例えば、ｋを例えば０．５、１．０、１．５とすることができる場合にｋ＊標準偏差による平均又は平均的反応を上回るか又は下回る）部分の関数として、イベントウィンドウ（又はタイムスロット又はタイムウィンドウ）の生体測定認知力指数を求めることができる。他の実施形態では、瞳孔反応の代わりとして又はこれに加えて、ＥＥＧ又は脳波活動などのその他の認知反応の尺度を使用することができる。

イベントｅの生体測定認知力指数（ｅ）は、各被験者の体験の最初のＴ秒（被験者の分析持続時間Ｔという）における、測定した認知反応が予め定めた閾値を上回った時点ｔｉ（又は時間の部分又はパーセンテージ）の数の合計として求めることができ、これを同じ体験／刺激を見た全ての被験者にわたって平均化することができる。

例えば、生体測定的認知力（ｅ）＝［全ての被験者ｓ全体にわたる］平均（認知＿反応（ｓ、ｔｉ）の合計）であり、この場合、ｔｉ＜Ｔ、及び認知反応（瞳孔＿反応）＞指定閾値である。

本発明の１つの実施形態では、分析持続時間Ｔを、被験者のイベント体験の最初の５秒に設定することができる。他の実施形態では、例えば５〜１０秒の間に設定することができる。他の実施形態では、イベント持続時間又はタイムウィンドウの１／２又は１／３に設定することができる。

本発明の１つの実施形態では、時点ｔｉを、生体測定センサ用システムのサンプリング速度、例えば２０ミリ秒とすることができる。他の実施形態では、０．１０秒及び０．０１秒などの他の時間単位を使用することができる。

この場合、この例では、測定される認知反応が瞳孔反応関数である。反応が、イベントｅに対する被験者ｓの平均反応に対して、０．５と１．５の間などの分析固有の閾値又はパラメータをｋとするｋ＊標準偏差よりも大きく異なる場合、瞳孔反応（ｓ、ｔｉ）という関数を、イベントウィンドウｅ中の時点ｔｉにおける被験者ｓの反応とすることができる。分析持続時間の長さは、プレゼンテーションの個々の刺激画像、イベント又はシーンに特化したものとすることができる。

本発明の１つの実施形態によれば、分析持続時間Ｔを、平均的個人がプレゼンテーションの画像、イベント又はシーン内に示される情報を処理するのに必要な時間の１／２〜１／３として決定することができる。例えば、プレゼンテーションが、主にテキスト文書又は印刷素材で構成されている場合、分析持続時間Ｔを、例えば１５〜４５秒の範囲に設定し、タイムウィンドウ又はイベントウィンドウの最初に、或いはタイムウィンドウ又はイベントウィンドウの例えば最初の１５秒以内に開始することができる。画像、イベント又はシーンが、主に（文字情報がごくわずかな）印刷広告などの視対象／図面で構成されている場合、分析持続時間Ｔを５〜１０秒の範囲に設定することができる。本発明の代替の実施形態では、分析持続時間を、イベントウィンドウ又はタイムウィンドウの最初の５秒に設定することができる。他の実施形態では、分析持続時間Ｔを、イベントウィンドウ又はタイムウィンドウ以下のいずれかの時間単位とすることができ、イベントウィンドウ又はタイムウィンドウ中のあらゆる時点で開始することができる。例えば、ショッピングなどの対話的活動では、イベントウィンドウを、視聴者メンバーが購入する品目を選択し、購入し、又は品目を返却する時間単位とすることができ、分析持続時間Ｔは、近似的に視聴者メンバーが購入する品目を選択し、購入し、又は品目を返却した時点で開始することができる。

本発明の１つの実施形態によれば、生体測定認知力指数の特定を、コンピュータシステムのメモリに記憶された生体測定データにアクセスする、別のプログラムモジュールからデータを受信する、又はこれを生体測定センサから直接受信するコンピュータプログラム又はコンピュータプログラムモジュール内で実行することができる。データは、リアルタイムデータであっても、或いは１又はそれ以上の視聴者メンバーから以前に捕捉して後で処理するために記憶したデータであってもよい。

本発明の１つの実施形態によれば、本明細書に記載するデータマイニング本のいずれかに記載された予測モデルを使用して、被験者の（すなわち視聴者メンバーの）行動（例えば、刺激又はイベントに記述された製品の購入／返却）などの結果変数を利用することにより、ｋ及び分析持続時間Ｔを含むパラメータを計算することができる。このデータマイニング本には、Ｌａｒｏｓｅ Ｄａｎｉｅｌ Ｔ著、データマイニング方法及びモデル、Ｊｏｈｎ Ｗｉｌｅｙ ＆ Ｓｏｎｓ社、２００６年、Ｈａｎ、Ｍｉｃｈｅｌｉｎｅ Ｋａｍｂｅｒ Ｊｉａｗｅｉ共著、データマイニング：概念及び技術、第２版、（データ管理システムにおけるＭｏｒｇａｎ Ｋａｕｆｍａｎｎのシリーズ）、Ｅｌｓｅｖｉｅｒ社、２００６年、Ｌｉｕ、Ｂｉｎｇ共著、ウェブデータマイニング：ハイパーリンク、コンテンツ及び使用データの探索（データ中心システム及びアプリケーション）、Ｓｐｒｉｎｇｅｒ−Ｖｅｒｌａｇ、２００７年、及びＢｅｒｒｙ、Ｍｉｃｈａｅｌ Ｊ．Ａ．、Ｌｉｎｏｆｆ、Ｇｏｒｄｏｎ Ｓ共著、データマイニング技術：マーケティング、販売及び顧客関係管理に向けて、Ｊｏｈｎ Ｗｉｌｅｙ ＆ Ｓｏｎｓ社、１９９７年があり、これらは全てその全体が引用により本明細書に組み入れられる。

画像などの視覚刺激に関しては、例えば、２次元画面範囲を、サイズｍ×ｎのセル又は画素のグリッドで構成されたものとして表すことができる。ｍ及びｎの値は視覚刺激のパラメータ及び視覚刺激を表示するコンピュータ又はテレビ画面によって決まり、プレゼンテーション画面の画素解像度とし、又はプレゼンテーション画面の画素解像度の関数として求めることができる。通常、ｍ×ｎは、１２８０×１０２４又は６４０×４８０となる。本発明の１つの実施形態では、視覚画面を、１２８０×１０２４グリッドの画素とすることができ、刺激グリッドを、グリッドセルの行列により、例えば（グリッドセルを２×２行列の画素として定義することにより）６４０×５１２として表すことができる。

凝視場所は、視聴者メンバーの凝視の焦点であるとともに時間又はイベントウィンドウ中に視聴者メンバーが見たグリッドセルの組（０−（ｍ＊ｎ））を表すと判断されるグリッドセルの組として定義することができる。視聴者メンバーが１つのグリッドセルに焦点を合わせた場合、凝視場所はこの１つのグリッドセルであり、一方で視聴者メンバーが２つ以上のグリッドセルに焦点を合わせた場合、凝視場所はグリッドセルの組、又はこのグリッドセルの組（最も長い時間にわたって焦点となったグリッドセル又は隣接グリッドセルの組など）の関数である。グリッドセルが２以上の画素として定義された場合、グリッドセル内の画素のいずれかに焦点を合わせている視聴者メンバーは、このグリッドセルの場所を凝視していると考えられる。画面上のグリッドセルの組を使用して隣接範囲を識別するために、凝視場所を使用することができる。或いは、凝視場所は、個々の範囲が互いにばらばらの隣接範囲のグループを表すこともできる。

刺激が、画像又はビデオなどの視覚成分を有する場合、個人の又は集合グループの凝視固定の範囲を、認知力指数に対応するプレゼンテーション（又はこの中の画像、イベント又はシーン）上に、生体測定認知力指数（認知反応の持続時間又は頻度が閾値レベルを上回る場合）及び凝視場所の関数としてプロットすることにより、生体測定認知マップを生成することができる。生体測定認知マップを使用して、高レベルの認知活動を示すより高レベルの反応に関連するプレゼンテーションの範囲を識別することができる。具体的には、生体測定認知マップは、例えば、被験者の体験の分析持続時間中に被験者の認知反応がその平均からｋ＊標準偏差（ｋは０．５と１．５の間とすることができる）だけ異なる場合の凝視場所又は刺激の視覚的部分における場所の集合領域を表す。凝視場所は、分析持続時間内で、個々の被験者に関して時間的瞬間にわたって（例えば、被験者「ｓ」が、ある場所を瞬間「ｈ」及び「ｈ＋５」に見る）、或いは被験者の体験の分析持続時間内で、その場所を見ている異なる被験者わたって集まることがある。本明細書で開示するデータマイニング本に記載されるような様々なクラスタリングアルゴリズムを使用して、特定の凝視場所の組から集合領域又はクラスタを作成することができる。

本発明の１つの実施形態によれば、生体測定認知マップを、コンピュータプログラムによって、コンピュータプログラムモジュールによって、或いはコンピュータシステムのメモリに記憶された、別のプログラムモジュールから受信された、又は生体測定センサ及び視標追跡システムから直接受信された生体測定認知力指数データ及び凝視固定データにアクセスするコンピュータプログラムモジュールの組によって生成することができる。データは、リアルタイムデータであっても、或いは１又はそれ以上の視聴者メンバーから以前に捕捉して記憶したデータであってもよい。

本発明の１つの実施形態によれば、まず特定の時間又はイベントウィンドウなどに関して認知マップ内に凝視場所をプロットし、その後クラスタ又は集合範囲を作成してクラスタの範囲又は相対的範囲を求めることにより、生体測定認知プロットエリアを決定することができる。

本発明の１つの実施形態によれば、システムが、本発明の方法に基づいて、分析持続時間を上回る期間にわたって刺激に曝された全ての被験者の刺激（又はイベント）に関して、著しい認知反応（閾値を満たす又は上回る反応）に対応する凝視場所を生体測定認知マップ内にプロットすることができる。これは、例えば、コンピュータプログラム、コンピュータプログラムモジュール、又はコンピュータプログラムモジュールの組内で実施することができる。例えばｋを０．５から１．５の間とすることができるｋ＊ｓｔｄ＿偏差によって、被験者の認知反応が被験者の平均反応を上回るか又は下回る（すなわち、異なる）場合にのみ凝視場所をプロットすることができる。反応が平均を上回る場合、その場所は、認知反応が高い場所と呼ぶことができ、この場所は、高認知場所と考えることができる。反応が平均を下回る場合、その場所は、認知反応が低い場所と呼ぶことができ、この場所は、低認知場所と考えることができる。

また、周知のクラスタリングアルゴリズムを使用して、隣接する高い場所及び／又は隣接する低い場所を近接度（互いの距離）に基づいて組み合わせることができる。クラスタリングアルゴリズムの例は、本明細書で開示したデータマイニング本に開示されている。

本発明の１つの実施形態によれば、以下のようにクラスタ化を達成することができる。

高い場所又は低い場所を識別する個々のグリッドセルに関し、このグリッドセルの組を拡張して、その全ての隣接グリッドセル、すなわち全ての方向における５つのグリッドセル（すなわち、グリッドセルを中心とする半径５の円だけ拡張する）をクラスタに含める。代替の１０〜１５の半径のグリッドセルを使用することもできる。従って、ある種類の（高い又は低い）グリッドセルの組のクラスタが、いずれかの「埋まっていない隙間」（範囲内の非選択グリッドセル）を含み、認知マップ内の１又はそれ以上の隣接する「幾何学領域」を識別することができる。認知マップ内の低認知クラスタは低認知場所をクラスタ化し、認知マップ内の高認知クラスタは高認知場所をクラスタ化する。クラスタリングアルゴリズムを、単一のグリッドセル（又は画素）又は隣接するグリッドセル（又は画素）の組から開始して反復的に適用し、所定数のクラスタが定義されるまで繰り返すことができる。

生体測定認知プロットエリアは、認知マップ上で識別された又は認知マップのために定義された低クラスタ及び高クラスタを有することができる。システムは、本発明の方法に基づいて、高及び／又は低認知クラスタの全域を判定することにより、生体測定認知プロットエリアを決定することができる。生体測定認知プロットエリアは、クラスタ又はクラスタグループ内の画素又はグリッドセルの数に関して、又はプレゼンテーション画面の全域又はプレゼンテーション画面の一部（象限又は領域など）の割合（又はパーセンテージ）として測定することができる。
本発明の１つの実施形態によれば、コンピュータプログラムを使用して、コンピュータプログラムモジュールを使用して、或いはコンピュータシステムのメモリに記憶された、別のプログラムモジュールから受信された、又は生体測定センサ及び視標追跡システムから直接受信された生体測定データ及び凝視固定データ及び／又は（生体測定認知力指数などの）中間データ構築物にアクセスするコンピュータプログラムモジュールの組を使用して、生体測定認知プロットエリアを決定することができる。データは、リアルタイムデータであっても、或いは１又はそれ以上の視聴者メンバーから以前に捕捉されて記憶されたデータであってもよい。

対話型タスク、プロセス又は体験中のイベント時間（持続時間又は頻度）の、皮膚コンダクタンス、心拍数及び呼吸反応の１又はそれ以上などの感情反応（値又は振幅の値、振幅又は変化率）が、予め定めた閾値を上回る（例えば、ｋを０．５、１．０、１．５とすることができるｋ＊標準偏差による平均又は平均的反応を上回る又は下回る）部分の関数として、イベントウィンドウ（又はタイムスロット又はタイムウィンドウ）の生体測定感情力指数を求めることができる。他の実施形態では、皮膚コンダクタンス、心拍数、及び脳波活動など呼吸反応の代わりとして又はこれらに加えて他の感情反応の尺度を使用することができる。

イベントｅの生体測定感情力指数（ｅ）は、各被験者の体験の最初のＴ秒（被験者の分析持続時間Ｔという）における、測定した感情反応が予め定めた閾値を上回る時点ｔｉ（又は時間の部分又はパーセンテージ）の数の合計として求めることができ、これを同じ体験／刺激を見た全ての被験者にわたって平均化することができる。

例えば、生体測定感情力（ｅ）＝［全ての被験者ｓ全体にわたる］平均（感情＿反応（ｓ、ｔｉ）の合計）であり、この場合、ｔｉ＜Ｔ、及び感情反応（皮膚＿コンダクタンス＿反応）＞指定閾値である。

本発明の１つの実施形態では、分析持続時間Ｔを、被験者のイベント体験の最初の５秒に設定することができる。他の実施形態では、例えば５〜１０秒の間に設定することができる。他の実施形態では、イベント持続時間又はタイムウィンドウの１／２又は１／３に設定することができる。

本発明の１つの実施形態では、時点ｔｉを、生体測定センサ用システムのサンプリング速度、例えば２０ミリ秒とすることができる。他の実施形態では、０．１０秒及び０．０１秒などの他の時間単位を使用することができる。

この場合、この例では、測定される感情反応が皮膚コンダクタンス反応関数である。反応が、イベントｅに対する被験者ｓの平均反応に対して、０．５と１．５の間などの分析固有の閾値又はパラメータをｋとするｋ＊標準偏差よりも大きく異なる場合、皮膚コンダクタンス反応（ｓ、ｔｉ）という関数を、イベントウィンドウｅ中の時点ｔｉにおける被験者ｓの反応とすることができる。分析持続時間の長さは、プレゼンテーションの個々の刺激画像、イベント又はシーンに特化したものとすることができる。

本発明の１つの実施形態によれば、分析持続時間Ｔを、平均的個人がプレゼンテーションの画像、イベント又はシーン内に示される情報を処理するのに必要な時間の１／２〜１／３として決定することができる。例えば、プレゼンテーションが、主にテキスト文書又は印刷素材で構成されている場合、分析持続時間Ｔを、例えば１５〜４５秒の範囲に設定し、タイムウィンドウ又はイベントウィンドウの最初に、又は時間又はイベントウィンドウの例えば最初の１５秒以内に開始することができる。画像、イベント又はシーンが、主に（文字情報がごくわずかな）印刷広告などの視対象／図面で構成されている場合、分析持続時間Ｔを５〜１０秒の範囲に設定することができる。本発明の代替の実施形態では、分析持続時間を、イベントウィンドウ又はタイムウィンドウの最初の５秒に設定することができる。他の実施形態では、分析持続時間Ｔを、イベントウィンドウ又はタイムウィンドウ以下のいずれかの時間単位とすることができ、イベントウィンドウ又はタイムウィンドウ中のあらゆる時点で開始することができる。例えば、ショッピングなどの対話的活動では、イベントウィンドウを、視聴者メンバーが購入する品目を選択し、購入し、又は品目を返却する時間単位とすることができ、分析持続時間Ｔは、近似的に視聴者メンバーが購入する品目を選択し、購入し、又は品目を返却した時点で開始することができる。

本発明の１つの実施形態によれば、生体測定感情力指数の特定を、コンピュータシステムのメモリに記憶された生体測定データにアクセスする、別のプログラムモジュールからデータを受信する、又はこれを生体測定センサから直接受信するコンピュータプログラム又はコンピュータプログラムモジュール内で実行することができる。データは、リアルタイムデータであっても、或いは１又はそれ以上の視聴者メンバーから以前に捕捉して後で処理するために記憶したデータであってもよい。

本発明の１つの実施形態によれば、本明細書に記載するデータマイニング本のいずれかに記載された予測モデルを使用して、被験者の（すなわち視聴者メンバーの）行動（例えば、刺激又はイベントで説明された製品の購入／返品）などの結果変数を利用することにより、ｋ及び分析持続時間Ｔを含むパラメータを計算することができる。

画像などの視覚刺激に関しては、例えば、２次元画面範囲を、サイズｍ×ｎのセル又は画素のグリッドで構成されたものとして表すことができる。ｍ及びｎの値は視覚刺激のパラメータ及び視覚刺激を表示するコンピュータ又はテレビ画面によって決まり、プレゼンテーション画面の画素解像度とし、又はプレゼンテーション画面の画素解像度の関数として求めることができる。通常、ｍ×ｎは、１２８０×１０２４又は６４０×４８０となる。本発明の１つの実施形態では、視覚画面を、１２８０×１０２４グリッドの画素とすることができ、刺激グリッドを、グリッドセルの行列により、例えば（グリッドセルを２×２行列の画素として定義することにより）６４０×５１２として表すことができる。

凝視場所は、視聴者メンバーの凝視の焦点であるとともに時間又はイベントウィンドウ中に視聴者メンバーが見たグリッドセルの組（０−（ｍ＊ｎ））を表すと判断されるグリッドセルの組として定義することができる。視聴者メンバーが１つのグリッドセルに焦点を合わせた場合、凝視場所はこの１つのグリッドセルであり、一方で視聴者メンバーが２つ以上のグリッドセルに焦点を合わせた場合、凝視場所はグリッドセルの組、又はこのグリッドセルの組（最も長い時間にわたって焦点となったグリッドセル又は隣接グリッドセルの組など）の関数である。グリッドセルが２以上の画素として定義された場合、グリッドセル内の画素のいずれかに焦点を合わせている視聴者メンバーは、このグリッドセルの場所を凝視していると考えられる。画面上のグリッドセルの組を使用して隣接範囲を識別するために凝視場所を使用することができる。或いは、凝視場所は、個々の範囲が互いにばらばらの隣接範囲のグループを表すこともできる。

刺激が、画像又はビデオなどの視覚成分を有する場合、個人の又は集合グループの凝視固定の範囲を、感情力指数に対応するプレゼンテーション（又はこの中の画像、イベント又はシーン）上に、生体測定感情力指数（感情反応の持続時間又は頻度が閾値レベルを上回る場合）及び凝視場所の関数としてプロットすることにより、生体測定感情マップを生成することができる。生体測定感情マップを使用して、高レベルの感情活動を示すより高レベルの反応に関連するプレゼンテーションの範囲を識別することができる。具体的には、生体測定感情マップは、例えば、被験者の体験の分析持続時間中に被験者の感情反応がその平均からｋ＊標準偏差（ｋは０．５と１．５の間とすることができる）だけ異なる場合の凝視場所又は刺激の視覚的部分における場所の集合領域を表す。凝視場所は、分析持続時間内で、個々の被験者に関して時間的瞬間にわたって（例えば、被験者「ｓ」が、ある場所を瞬間「ｈ」及び「ｈ＋５」に見る）、或いは被験者の体験の分析持続時間内で、その場所を見ている異なる被験者わたって集まることがある。本明細書で開示するデータマイニング本に記載されるような様々なクラスタリングアルゴリズムを使用して、特定の凝視場所の組から集合領域又はクラスタを作成することができる。

本発明の１つの実施形態によれば、生体測定感情マップを、コンピュータプログラムによって、コンピュータプログラムモジュールによって、或いはコンピュータシステムのメモリに記憶された、別のプログラムモジュールから受信された、又は生体測定センサ及び視標追跡システムから直接受信された生体測定感情力指数データ及び凝視固定データにアクセスするコンピュータプログラムモジュールの組によって生成することができる。データは、リアルタイムデータであっても、或いは１又はそれ以上の視聴者メンバーから以前に捕捉して記憶したデータであってもよい。

本発明の１つの実施形態によれば、まず特定の時間又はイベントウィンドウなどに関して感情マップ内に凝視場所をプロットし、その後クラスタ又は集合領域を作成してクラスタの範囲又は相対的範囲を求めることにより、生体測定感情プロットエリアを決定することができる。

本発明の１つの実施形態によれば、システムが、本発明の方法に基づいて、分析持続時間を上回る期間にわたって刺激に曝された全ての被験者の刺激（又はイベント）に関して、著しい感情反応（閾値を満たす又は上回る反応）に対応する凝視場所を生体測定感情マップ内にプロットすることができる。これは、例えば、コンピュータプログラム、コンピュータプログラムモジュール、又はコンピュータプログラムモジュールの組内で実施することができる。例えばｋを０．５から１．５の間とすることができるｋ＊ｓｔｄ＿偏差によって、被験者の感情反応が被験者の平均反応を上回るか又は下回る（すなわち、異なる）場合にのみ凝視場所をプロットすることができる。反応が平均を上回る場合、その場所は、感情反応が高い場所と呼ぶことができ、この場所は、高感情場所と考えることができる。反応が平均を下回る場合、その場所は、感情反応が低い場所と呼ぶことができ、この場所は、低感情場所と考えることができる。

また、周知のクラスタリングアルゴリズムを使用して、隣接する高い場所及び／又は隣接する低い場所を近接度（互いの距離）に基づいて組み合わせることができる。クラスタリングアルゴリズムの例は、本明細書で開示したデータマイニング本に開示されている。

本発明の１つの実施形態によれば、以下のようにクラスタ化を達成することができる。

高い場所又は低い場所を識別する個々のグリッドセルに関し、このグリッドセルの組を拡張して、その全ての隣接グリッドセル、すなわち全ての方向における５つのグリッドセル（すなわち、グリッドセルを中心とする半径５の円だけ拡張する）をクラスタに含める。代替の１０〜１５の半径のグリッドセルを使用することもできる。従って、ある種類の（高い又は低い）グリッドセルの組のクラスタが、いずれかの「埋まっていない隙間」（範囲内の非選択グリッドセル）を含み、感情マップ内の１又はそれ以上の隣接する「幾何学領域」を識別することができる。感情マップ内の低感情クラスタは低感情場所をクラスタ化し、感情マップ内の高感情クラスタは高感情場所をクラスタ化する。クラスタリングアルゴリズムを、単一のグリッドセル（又は画素）又は隣接するグリッドセル（又は画素）の組から開始して反復的に適用し、所定数のクラスタが定義されるまで繰り返すことができる。

生体測定感情プロットエリアは、感情マップ上で識別された又は感情マップのために定義された低クラスタ及び高クラスタを有することができる。システムは、本発明の方法に基づいて、高及び／又は低感情クラスタの全域を判定することにより、生体測定感情プロットエリアを決定することができる。生体測定感情プロットエリアは、クラスタ又はクラスタグループ内の画素又はグリッドセルの数に関して、又はプレゼンテーション画面の全域又はプレゼンテーション画面の一部（象限又は領域など）の割合（又はパーセンテージ）として測定することができる。

本発明の１つの実施形態によれば、コンピュータプログラムを使用して、コンピュータプログラムモジュールを使用して、或いはコンピュータシステムのメモリに記憶された、別のプログラムモジュールから受信された、又は生体測定センサ及び視標追跡システムから直接受信された生体測定データ及び凝視固定データ及び／又は（生体測定感情力指数などの）中間データ構築物にアクセスするコンピュータプログラムモジュールの組を使用して、生体測定感情プロットエリアを決定することができる。データは、リアルタイムデータであっても、或いは１又はそれ以上の視聴者メンバーから以前に捕捉されて記憶されたデータであってもよい。

視標追跡システムは、経時的に又はイベントに基づいて各ユーザの凝視固定をモニタすることができる。凝視固定データを使用して、（サンプル視聴者を構成する）ユーザ又はユーザのグループがプレゼンテーションの他の範囲よりも多くの時間をかけて見た範囲、又は他の範囲よりも高い認知反応又は感情反応に対応する範囲、又は他の範囲よりも高い認知反応又は感情反応に関連する範囲を含む関心要素、範囲又は領域を識別することができる。システムは、視標追跡及び反応データを分析して、反応又は反応の組み合わせに対応するプレゼンテーション内の領域、範囲又は要素のプロットエリアを特定又は計算することができる。プロットエリアは、関心のある範囲又は領域の周辺境界を定めることができる。

視標追跡反応データ及び生体測定反応データを使用して、１又はそれ以上の生体測定認知マップ及び生体測定的感情マップを生成し、個々の認知及び感情マップの生体測定認知及び感情プロットエリアを決定することもできる。本発明の１つの実施形態によれば、（製品などの）刺激のカテゴリの認知視覚範囲指数及び感情視覚範囲指数を、生体測定認知プロットエリア及び生体測定感情プロットエリアの関数として求めることができる。１つの実施形態では、視覚範囲指数を、高い又は低い（認知又は感情）反応及びプレゼンテーション画面又は画面上のプレゼンテーションの全域に関連するプレゼンテーションの範囲の関数として求めることができる。

刺激に関する全ての高認知クラスタの範囲の合計を高認知プロットエリアとし、プレゼンテーション凝視範囲（プレゼンテーションが全体画面未満しか占めていない場合）又は画面の全域を全域とした場合、高認知視覚範囲指数＝高認知プロットエリア／全域となる。

刺激に関する全ての高感情クラスタの範囲の合計を高感情プロットエリアとし、プレゼンテーション凝視範囲（プレゼンテーションが全体画面未満しか占めていない場合）又は画面の全域を全域とした場合、高感情視覚範囲指数＝高感情プロットエリア／全域となる。

刺激に関する全ての低認知クラスタの範囲の合計を低認知プロットエリアとし、プレゼンテーション凝視範囲（プレゼンテーションが全体画面未満しか占めていない場合）又は画面の全域を全域とした場合、低認知視覚範囲指数＝低認知プロットエリア／全域となる。

刺激に関する全ての低感情クラスタの範囲の合計を低感情プロットエリアとし、プレゼンテーション凝視範囲（プレゼンテーションが全体画面未満しか占めていない場合）又は画面の全域を全域とした場合、低感情視覚範囲指数＝低感情プロットエリア／全域となる。

少なくとも１つの生体測定認知マップ及び少なくとも１つの生体測定感情マップが生成される場合、個々のタスク、プロセス、体験又はイベントについて認知範囲指数（高及び低）及び感情視覚範囲指数（高及び低）を求めることができる。

本発明の１つの実施形態によれば、認知範囲指数及び感情範囲指数の関数として視覚影響指数（又は範囲）を求めることができる。感情及び認知範囲指数の平均又は合計として、刺激又は刺激（又は製品）のカテゴリの高視覚影響指数（又は範囲）を求めることができる。

例えば、本発明の１つの実施形態によれば、刺激又は刺激のカテゴリ（又は製品）の高視覚影響指数（又は範囲）は、例えば以下のように求めることができる。
（高感情視覚範囲指数＋高認知視覚範囲指数）

刺激又は刺激のカテゴリ（又は製品）の低視覚影響指数（又は範囲）は、例えば以下のように求めることができる。
（低感情視覚範囲指数＋低認知視覚範囲指数）

本発明の実施形態によれば、刺激に関する強度、同調性、関心、感情指数、認知力指数、感情範囲指数、生体測定範囲指数及び視覚影響力などの、本明細書で説明した計算される生体測定の尺度の各々を使用して、独立した又は他の刺激との比較に基づく刺激の成功率を予測又推定することができる。刺激内で表されるコンテンツ、製品又はブランドに対する試験施設外部の一般視聴者又は標的視聴者の外部反応の尺度によって成功を測ることができる。外部反応の尺度としては、以下に限定されるわけではないが、刺激を見ている、ダウンロードする、及び／又は記憶又はスキップ／転送する視聴者の数（全体的視聴特性）、オフライン又はオンライン（インターネット）フォーラム、ソーシャルネットワーク、コミュニティ及び／又は市場における、刺激又は刺激内で参照されたコンテンツが生み出すコメント数又は口コミ量、オフライン又はオンライン（インターネット）フォーラム、ソーシャルネットワーク、コミュニティ及び／又は市場における（視聴者メンバーによる）刺激の視聴回数、視聴者による刺激の平均視聴率、標的視聴者による全体的普及率（製品販売量）などを挙げることができる。

図６に示す本発明の１つの実施形態６００によれば、買い物客６００を製品の組６２０又は特定の種類の製品を含む能動的又は受動的プレゼンテーションに曝すことにより、この買い物客を調査することができる。例えば、ストアの棚に置いているような異なる種類及び／又はブランドのスープ６２０Ａ、ソース６２０Ｂ、ジュース６２０Ｃ、及びサルサ６２０Ｄを提示することができる。個々の買い物客６１０が、ジュース、サルサ、ソース又はスープなどの、全て同じ又は異なる企業からの様々な製品を求めて実際にストアで買い物をしている間、この買い物客をモニタし、例えば、製品を棚から取って、マウスを使用して選択し、又はアイコンをショッピングカートにドラッグすることにより、１又はそれ以上を購入するために選択するように求めることができる。買い物客が実際にストア内で買い物をしている場合、例えばヘルメット装着型カメラ６３２Ａ、又は買い物客が付けている眼鏡に装着したカメラなどの、この買い物客が何を見ているかを示すようにされたカメラを買い物客に取り付けることができる。このようにして、カメラ６３２Ａは、所与のタイムスロット又はイベントウィンドウ中に買い物客６１０が何を見ているかを示すことができる。また、体験中、生体測定感知シャツ６３４Ａ又はブレスレット６３４Ｂなどの、買い物客が身に着けた１又はそれ以上の生体測定モニタリング装置６３４を使用して買い物客をモニタすることができる。買い物客が見ているストアの範囲内に（装着型又はハンドヘルド型の）追加カメラ６３２Ｂを設置して、瞳孔反応データを得ることもできる。この反応データを、ユーザが身に着けたモニタリング装置６３４（又はモニタリング装置の１又はそれ以上に付随する１又はそれ以上の記憶装置）に記憶し、又はポータブルコンピュータとして示すデータ処理システム６４０にネットワーク６４２を介して有線（図示せず）又は無線で転送することができるが、同様にデスクトップコンピュータ又はコンピュータのグループを使用することもできる。使用するネットワークの種類によっては、店内、街中又は国中などの、ネットワーク６４２に接続できるあらゆる場所にデータ処理システムを配置することができる。ネットワーク６４２は、（イーサネット、ＷｉＦｉ、ＷｉＭａｘ、ＢｌｕｅＴｏｏｔｈ、ＺｉｇＢｅｅなどの）１つの技術又は複数の技術の組み合わせを使用して、いくつかの通信チャネルで構成することができる。データをモニタリング装置（又はモニタリング装置の１又はそれ以上に付随する１又はそれ以上の記憶装置）に記憶する場合、タスク又はプレゼンテーション又はタスク又はプレゼンテーションの組が中断又は完了した後に、ネットワーク６４２を使用してデータ処理システム６４０へデータを転送することができる。或いは、記憶したデータを、直接有線接続（図示せず）によりデータ処理システム６４０へ転送することもできる。ここで説明したように、データ処理コンピュータは、センサ及びカメラデータを処理して、本明細書で説明する様々な指数を生成することができる。

或いは、買い物客にヘルメット装着型カメラ６３２Ａ又はメガネ装着型カメラ（図示せず）のみを取り付けて、ショッピング中に送信することができる。図５に示すような本発明の実施形態によるシステムを使用してモニタしている間、買い物客に対してコンピュータ、テレビ又はビデオ画面上にショッピング体験のビデオを表示することができる。従って、視標追跡システム５３２及び生体測定用検知装置及び行動検知装置５３４Ａ、５３４Ｂ及び入力装置５３４、５２６、５２８の組み合わせを使用して、活動に関連する反応データをモニタし、この反応データをさらなる処理のためにデータ処理システム５４０へ転送することができる。或いは、買い物客が、シミュレートされた、すなわち仮想現実環境においてショッピングを行うこともできる。

これらのプレゼンテーションの各々では、買い物客６１０が棚上の各個々の製品６２０Ａ、６２０Ｂ、６２０Ｃ、６２０ｄを見たときに、視標追跡システムが、どの製品に焦点が当たっているかを判定し、その時のユーザの生体測定反応を記録することができる。反応データを記憶する場合、これをプレゼンテーションのタイムマーク、フレーム番号、又は任意のインデックスマーク又は番号に関連付けることができる。１つの実施形態では、システムが２０ｍｓごとの間隔で反応を記録するが、例えば、データ記憶システムの速度及びサイズ、使用するセンサシステムの反応特性及び所望の解像度などの、システムの様々な制約及び要件によっては、より長い又はより短い間隔を使用することができる。本発明の１つの実施形態によれば、プレゼンテーションに、システムが反応データを特定の時点（通常はプレゼンテーションの開始からのオフセット）に関連付けることができるようにする、或いは反応データが特定のフレームに関連付けられるようにする実行時間又はフレームごとのインデックス又は時間、或いは特定のフレームに関連する時間インデックスを提供することができる。

本発明の他の実施形態では、プレゼンテーションの予め定めた時点又はフレームから開始して予め定めた持続時間にわたって延長する予め定めたイベントウィンドウをプレゼンテーションにマーキングし、又はプレゼンテーションをこのイベントウィンドウに関連付けることができる。イベントウィンドウ間の時間は一定である必要はなく、１つのイベントウィンドウから次のイベントウィンドウまでのイベントウィンドウの持続時間は同じであっても又は異なってもよい。１つの実施形態では、ユーザを対話型プレゼンテーション、タスク又は活動に関与させる画面ディスプレイがユーザに提示されたときにイベントウィンドウが開始し、５（又は場合によっては最大１０）秒の持続時間にわたって延長する。５（又は１０）秒のウィンドウ中に、視標追跡、行動データ及び生体測定反応データを２０ｍｓ間隔で収集することができ、このイベントウィンドウでは、個々のセンサから最大２５０個（又は１０秒間で５００個）のデータ点が得られる。センサによっては、同じ頻度でデータを供給することができず、システムは、イベントウィンドウ単位で測定した個々の反応につき１つの要素値を求めることができる。このイベントウィンドウの１つの要素値は、例えば、イベントウィンドウに対応する時間周期中に受信された反応データの平均、中央又はモードの関数として求めることができる。

本発明の１つの実施形態によれば、上記メトリクスを使用して、様々な視聴者に関する様々な対話的及び受動的プレゼンテーションの関心及び視覚影響力を分析することができる。高い視覚影響指数は、購入又は製品選択時の（心拍数、皮膚導電率、呼吸などの非視覚的な生体測定反応を使用する）生体測定非視覚強度と良く相関し、一方で低い視覚影響指数は、製品棚に製品を戻す際の生体測定非視覚強度と良く相関することが分かっている。

以下の表１にサンプルデータを示しており、これを使用して、本発明の実施形態により求められる、行動及び生体測定強度指数と視覚影響指数の相関関係を実証することができる。表１の結果は、買い物客が購入するためにジュース、サルサ、ソース及びスープを選択するように求められた場合のショッピングタスク又は活動の組に関する反応データから得られた強度指数及び視覚影響指数を示している。

上記の表１では、活動カテゴリは、評価される行動（活動又はタスク）であり、非視覚強度は、生体測定反応データに関する強度指数の尺度であり、強度ランキングは、８つのカテゴリの強度データの全体的なランキングである。個々の活動、すなわち購入（製品をスーパーマーケットの棚から選択）又は返却（選択した製品を棚に返却）について、活動の視覚影響も判定し、また予め定めた閾値に基づいて、視覚影響力を高又低として分類した。最終列には、ショッピング活動の視覚影響指数の全体的なランキングを示している。

上記のデータを相関づけ、０．３未満の相関関係値は小さな又は重要でない相関関係を示し、０．３を越えて０．５未満の相関関係値は中程度又は適度な相関関係を示し、０．５を越える相関関係値は高い又は重要な相関関係を示す。表１の全ての活動カテゴリに関しては、非視覚強度指数と視覚影響指数の相関関係は０．５２である。表１のジュース関連の活動のみに関しては、非視覚強度指数と視覚影響指数の相関関係は０．５５である。表１のソース及びスープ関連の活動のみに関しては、非視覚強度指数と視覚影響指数の相関関係は０．６５である。相関関係を、ランキングデータにも基づいて判定した。表１の全ての活動カテゴリに関しては、非視覚強度ランキングと視覚影響力ランキングの相関関係は０．７である。表１のジュース関連の活動のみに関しては、非視覚強度ランキングと視覚影響力ランキングの相関関係は０．８である。表１のソース及びスープ関連の活動のみに関しては、非視覚強度ランキングと視覚影響力ランキングの相関関係は０．７８５である。表１からのデータを購入（又は選択）活動と返却活動に分けた場合、購入活動に関しては、強度指数と高値視覚影響指数の相関関係は０．４９であり、返却活動に関しては、強度指数と低視覚影響指数の相関関係は０．９９である。

タスク（プロセス又は体験）完了指数、効率指数及びフラストレーション指数の尺度の関数として、タスク、プロセス又は体験の流動指数を求めることができ、この流動指数は、完了指数、効率指数及びフラストレーション指数にさらに重み付けし、又はこれらを調整するために自己報告及び生体測定反応を含むことができる。本発明の１つの実施形態によれば、以下の方程式により流動指数を求めることができる。

流動指数＝（完了指数＋効率指数）−フラストレーション指数
完了指数は、試験グループにわたる完了までの平均時間及び標準偏差などの、タスク、プロセス又は体験を完了した個々のユーザの試験グループのパーセンテージ及び完了までの時間に関する１又はそれ以上のメトリクスの関数として求めることができる。完了パーセンテージが高いタスク又はプロセスには高い完了指数を与えることができ、２又はそれ以上のタスクの完了パーセンテージが類似している場合、完了までの時間が最も短い又は完了までの時間偏差が最も小さいタスクに他のものよりも高く重み付けすることができる。

ｃｏｍｐｌ−ｔｉｍｅ（Ｔ）がタスクＴの平均完了時間を表す場合、タスクＴの完了指数を、（ｃｏｍｐｌ−ｔｉｍｅ（Ｔ）−（ｃｏｍｐｌ−ｔｉｍｅ（Ｔｉ）））／標準＿偏差（ｃｏｍｐｌ＿ｔｉｍｅ（Ｔｉ））の平均のようなｚ−スコアとして定義することができる。

なお、試験グループの行動（例えば、タスクＴの好き／嫌い）などの結果変数に完了時間を関連付けることにより、本明細書に記載したデータマイニング本に記載される予測モデルを使用して、タスクＴの完了指数に関する他の関数を導出することもできる。利用できる特定の技術には、完了時間と結果変数の関係を見つけ、結果変数の指標として完了指数を使用する回帰分析がある。

効率指数は、（タスクパスなどに沿った）一連の１又はそれ以上の関心の標的範囲にわたる凝視固定及び持続時間の関数として求めることができる。効率指数には、使いやすさ及びユーザ体験の自己報告尺度によって重み付けすることができる。予め定めた標的範囲に対する凝視固定及び持続時間のパーセンテージが高いタスク又はプロセスには、より高い効率指数を与えることができ、この値には、使いやすさ及びユーザ体験に関する質問及び問い合わせに対する自己報告反応に基づいて重み付けすることができる。

標的範囲セットＡを含むタスクＴの効率指数＝標的範囲セットＡを含むＴの感情効率指数＋標的範囲セットＡを含むＴの認知効率指数である。
この場合、ターゲットセットＡを含むタスクＴの認知効率指数＞０であれば、＝ターゲットセットＡを含むＴの高認知効率指数となり、そうでなければ、Ａを含むＴの低認知効率指数となる。
Ａを含むＴの高認知効率指数＝範囲（（高認知マップ、Ａ）の幾何学的交差）の合計／高認知マップ内のプロットエリアの合計である。
Ａを含むＴの低認知効率指数＝（−１）＊範囲（（高認知マップ、Ａ）の幾何学的交差）の合計／高認知マップ内のプロットエリアの合計である。

ターゲットセットＡを含むタスクＴの感情効率指数＞０であれば、＝ターゲットセットＡを含むＴの高感情効率指数となり、そうでなければ、Ａを含むＴの低感情効率指数となる。
Ａを含むＴの高感情効率指数＝範囲（（高感情マップ、Ａ）の幾何学的交差）の合計／高感情マップ内のプロットエリアの合計である。
Ａを含むＴの低感情効率指数＝（−１）＊範囲（（高感情マップ、Ａ）の幾何学的交差）合計／高感情マップ内のプロットエリアの合計である。

試験グループの行動（例えば、タスクＴの好き／嫌い）などの結果変数に効率指数を関連付けることにより、本明細書に記載したデータマイニング本に記載される予測モデルを使用して、高／低感情効率指数、認知効率指数を組み合わせるための他の関数を導出することもできる。利用できる特定の技術には、完了時間と結果変数の関係を見つけ、結果変数の指標として効率指数を使用する回帰分析がある。

フラストレーション指数は、表情及び体の動きなどのフラストレーションを示す傾向にある行動反応、及び、圧力検知コンピュータマウス又はその他の入力装置などの、圧力を測定できるシステム入力装置（例えば、キーボードのキーに加わる圧力及び繰り返しのキー押下）の関数として求めることができる。フラストレーション指数には、フラストレーションの自己報告尺度及び１又はそれ以上の生体測定感情尺度の１又はそれ以上により重み付けすることができる。

タスクＴのフラストレーション指数＝圧力マウスの反応、体の動き、キー押下及び顔の表情からのフラストレーション指数の合計である。

圧力マウスからのタスクＴのフラストレーション指数＝タスクＴ−ＤＢのデータベースと比較したタスクＴの圧力マウスの信号のｚスコアであり、この場合Ｔ−ＤＢは、同様に、キー押下からのタスクＴのフラストレーション指数＝タスクＴ−ＤＢのデータベースと比較したタスクＴのキー押下のｚスコアである。

フラストレーション指数を、自己報告研究で述べた特定の標的範囲に制限することもできる。例えば、標的範囲セットＡにおけるキー押下からのタスクＴのフラストレーション指数は、標的範囲セットＡにおけるキー押下のみを考慮することができる。

なお、試験グループの行動（例えば、タスクＴの好き／嫌い）などの結果変数に入力変数（キー押下、圧力マウスの信号値など）を関連付けることにより、本明細書に記載したデータマイニング本に記載される予測モデルを使用して、タスクＴのフラストレーション指数のための他の関数を導出することもできる。利用できる特定の技術には、入力と結果変数の関係を見つけ、フラストレーション指数を結果変数の指標と仮定する回帰分析がある。

好ましさに対する自己報告反応、生体測定感情反応、並びにミクロ及びマクロ表情、活動に対する体又は頭部の曲がりの行動的尺度の重み付き組み合わせ（１又はそれ以上の）の関数として、タスク、プロセス又は体験の魅力指数を求めることができる。魅力指数は、タスク、プロセス又は体験に対するユーザによる魅力の暗示を示すことができ、高い魅力指数はより楽しい体験を示す。

ｉ＝１〜ｎとすると、Ｔの魅力指数＝（重み付け＊自己報告（Ｔ）、重み付け（ｂ１）＊生体測定＿反応（Ｔ、ｂ１）、重み付け（ｂｎ）＊生体測定＿反応（Ｔ、ｂｎ））の合計である。

この場合、ｂｉが、ｎ個の生体測定の尺度のｉ番目の生体測定の尺度となる。

なお、試験グループの行動（例えば、タスクＴの好き／嫌い）などの結果変数に入力変数（自己報告、頭部の曲がり値など）を関連付けることにより、本明細書に記載したデータマイニング本に記載される予測モデルを使用して、タスクＴの魅力指数のための他の関数を導出することもできる。利用できる特定の技術としては、入力と結果変数の関係を見つける回帰分析がある。

例えば、流動指数、魅力指数、生体測定感情力指数及び生体測定認知力指数の関数として、タスク、プロセス又は体験の関心指数を求めることができる。
関心指数＝流動指数＋魅力指数＋生体測定感情力指数＋生体測定認知力指数である。

また、人口学的又は心理学的プロファイルに関わらず、タスク、プロセス又は体験メトリクスのパターンの類似性を有するユーザのグループを識別することにより、生体測定的なペルソナ又はグループ分けを作成することもできる。なお、このグループ分けでは、このグループ分けに機械ベースのクラスタリングアルゴリズムを利用することができ、或いはユーザのグループ分け又はクラスタを識別する管理者／専門家の手動によるプロセスを伴う場合がある。

他の実施形態も、本発明の範囲及び思想に含まれる。例えば、スコアリングアルゴリズムの性質に起因して、上述した機能を、ソフトウェア、ハードウェア、ファームウェア、配線又はこれらのいずれかの組み合わせを使用して実施及び／又は自動化することができる。機能又は機能の一部が異なる物理的場所において実施されるように分散されることを含め、機能を実施する特徴を物理的に様々な場所に位置付けることもできる。

さらに、上記の説明は本発明に言及したものであるが、説明は２以上の発明を含むことができる。

３００ システム
３１０ 人物
３１２ 参加者
３１２Ａ 生物学的モニタリングシステム
３１４ モニタリング装置
３１６ データ処理装置
３１８ ユーザインターフェイス
３２０ 報告

Claims (37)

1. １以上のメンバーを含む視聴者のプレゼンテーションに対する反応の尺度を求める方法であって、
   前記視聴者の個々のメンバーの、前記プレゼンテーションに対する少なくとも１つの生体測定ベースの認知反応を測定できる生体測定センサ装置を提供するステップと、
   前記視聴者の個々のメンバーを、複数の時点を含む期間にわたって前記プレゼンテーションに曝すステップと、
   前記生体測定センサ装置に接続されて前記生体測定ベースの認知反応を表わすデータを受け取る、前記生体測定ベースの認知反応データを記憶するメモリを含むコンピュータシステムを提供するステップと、
   前記視聴者の個々のメンバーについて、前記期間の持続時間中に前記プレゼンテーションに対する少なくとも１つの生体測定ベースの認知反応を測定し、各々の測定した生体測定に基づく反応を、前記コンピュータシステムの前記メモリ内で前記期間の前記持続時間中の時点に関連付けるステップと、
   前記期間内の１以上の時点に対応する、予め定めた持続時間を各々が有する少なくとも１つのイベントウィンドウを定義するステップと、
   少なくとも１つのイベントウィンドウについて、前記視聴者の少なくとも１つの生体測定認知力指数を、全ての前記視聴者メンバーの前記測定した生体測定ベースの認知反応の関数として求めるステップと、
   前記少なくとも１つのイベントウィンドウの前記生体測定認知力指数を示す報告を作成するステップと、
   を含むことを特徴とする方法。
2. 前記視聴者の少なくとも１つの生体測定認知力指数を求めるステップが、
   生体測定ベースの認知反応閾値を決定するステップと、
   １つのイベントウィンドウの個々の視聴者メンバーの個々の測定した生体測定ベースの認知反応を前記閾値と比較するステップと、
   個々の視聴者メンバーの前記閾値を上回る測定した生体測定ベースの認知反応の数をカウントするステップと、
   を含むことを特徴とする請求項１に記載のプレゼンテーションに対する視聴者の反応の尺度を求める方法。
3. 前記生体測定ベースの認知反応閾値が、前記イベントウィンドウ中の前記視聴者メンバーの平均的な生体測定ベースの認知反応である、
   ことを特徴とする請求項２に記載のプレゼンテーションに対する視聴者の反応の尺度を求める方法。
4. 前記視聴者の少なくとも１つの生体測定認知力指数を求めるステップが、前記生体測定認知力指数を、２以上の視聴者メンバーの前記閾値を上回る１つのイベントウィンドウに関する測定した生体測定ベースの認知反応の数の前記合計として求めるステップを含む、
   ことを特徴とする請求項２に記載のプレゼンテーションに対する視聴者の反応の尺度を求める方法。
5. 前記視聴者の１以上のメンバーについて、前記プレゼンテーションの見られている部分を識別し、前記プレゼンテーションの個々の見られている部分を、前記期間の前記持続時間中の時点に関連付けるステップと、
   前記プレゼンテーションの個々のイベントウィンドウ、及び前記視聴者の前記１以上のメンバーが見ている前記部分の前記生体測定認知力指数の関数として生体測定認知マップを生成するステップと、
   をさらに含み、前記生体測定認知マップが、前記プレゼンテーションの、前記視聴者の高レベルの認知活動に関連する範囲を示す、
   ことを特徴とする請求項１に記載のプレゼンテーションに対する視聴者の反応の尺度を求める方法。
6. 前記生体測定認知マップが、前記プレゼンテーションの、予め定めた閾値を上回る生体測定認知反応指数を有する前記視聴者の１以上のメンバーが見ている部分を集約することにより生成される、
   ことを特徴とする請求項５に記載のプレゼンテーションに対する視聴者の反応の尺度を求める方法。
7. 前記プレゼンテーションの、前記視聴者の個々のメンバーが見ている部分を識別できる視覚センサ装置を提供するステップをさらに含む、
   ことを特徴とする請求項５に記載のプレゼンテーションに対する視聴者の反応の尺度を求める方法。
8. １以上のメンバーを含む視聴者のプレゼンテーションに対する反応の尺度を求める方法であって、
   前記視聴者の個々のメンバーの、前記プレゼンテーションに対する少なくとも１つの生体測定ベースの感情反応を測定できる生体測定センサ装置を提供するステップと、
   前記視聴者の個々のメンバーを、複数の時点を含む期間にわたって前記プレゼンテーションに曝すステップと、
   前記生体測定センサ装置に接続されて前記生体測定ベースの感情反応を表わすデータを受け取る、前記生体測定ベースの感情反応データを記憶するメモリを含むコンピュータシステムを提供するステップと、
   前記視聴者の個々のメンバーについて、前記期間の持続時間中に前記プレゼンテーションに対する少なくとも１つの生体測定ベースの感情反応を測定し、各々の測定した生体測定に基づく感情反応を、前記コンピュータシステムの前記メモリ内で前記期間の前記持続時間中の時点に関連付けるステップと、
   前記期間内の１以上の時点に対応する、予め定めた持続時間を各々が有する少なくとも１つのイベントウィンドウを定義するステップと、
   少なくとも１つのイベントウィンドウについて、前記視聴者の少なくとも１つの生体測定感情力指数を、全ての前記視聴者メンバーの前記測定した生体測定ベースの感情反応の関数として求めるステップと、
   前記少なくとも１つのイベントウィンドウの前記生体測定感情力指数を示す報告を作成するステップと、
   を含むことを特徴とする方法。
9. 前記視聴者の少なくとも１つの生体測定感情力指数を求めるステップが、
   生体測定ベースの感情反応閾値を決定するステップと、
   １つのイベントウィンドウの個々の視聴者メンバーの個々の測定した生体測定ベースの感情反応を前記閾値と比較するステップと、
   個々の視聴者メンバーの前記閾値を上回る測定した生体測定ベースの感情反応の数をカウントするステップと、
   を含むことを特徴とする請求項８に記載のプレゼンテーションに対する視聴者の反応の尺度を求める方法。
10. 前記生体測定ベースの感情反応閾値が、前記イベントウィンドウ中の前記視聴者メンバーの平均的な生体測定ベースの感情反応である、
    ことを特徴とする請求項９に記載のプレゼンテーションに対する視聴者の反応の尺度を求める方法。
11. 前記視聴者の少なくとも１つの生体測定感情力指数を求めるステップが、前記生体測定感情力指数を、２以上の視聴者メンバーの前記閾値を上回る測定した生体測定ベースの感情反応の数の前記合計として求めるステップを含む、
    ことを特徴とする請求項９に記載のプレゼンテーションに対する視聴者の反応の尺度を求める方法。
12. 前記視聴者の１以上のメンバーについて、前記プレゼンテーションの見られている部分を識別し、前記プレゼンテーションの個々の見られている部分を、前記期間の前記持続時間中の時点に関連付けるステップと、
    前記プレゼンテーションの個々のイベントウィンドウ、及び前記視聴者の前記１以上のメンバーが見ている前記部分の前記生体測定感情力指数の関数として生体測定感情マップを生成するステップと、
    をさらに含み、前記生体測定感情マップが、前記プレゼンテーションの、前記視聴者の高レベルの感情活動に関連する範囲を示す、
    ことを特徴とする請求項８に記載のプレゼンテーションに対する視聴者の反応の尺度を求める方法。
13. 前記生体測定感情マップが、前記プレゼンテーションの、予め定めた閾値を上回る生体測定感情反応指数を有する前記視聴者の１以上のメンバーが見ている部分を集約することにより生成される、
    ことを特徴とする請求項１２に記載のプレゼンテーションに対する視聴者の反応の尺度を求める方法。
14. 前記プレゼンテーションの、前記視聴者の個々のメンバーが見ている部分を識別できる視覚センサ装置を提供するステップをさらに含む、
    ことを特徴とする請求項１２に記載のプレゼンテーションに対する視聴者の反応の尺度を求める方法。
15. １以上のメンバーを含む視聴者のプレゼンテーションに対する反応の尺度を求めるためのコンピュータ制御システムであって、
    前記視聴者の個々のメンバーを、複数の時点を含む期間にわたって前記プレゼンテーションに曝すようになっているプレゼンテーション装置と、
    前記視聴者の個々のメンバーの、前記プレゼンテーションに対する少なくとも１つの生体測定ベースの認知反応を測定できる生体測定センサ装置と、
    前記生体測定センサ装置に接続されて前記生体測定ベースの認知反応を表わすデータを受け取る、前記生体測定ベースの認知反応データを記憶するメモリを含むコンピュータシステムと、
    を備え、前記コンピュータシステムが、
    前記期間の持続時間中に前記プレゼンテーションに応答して生成された前記生体測定ベースの認知反応データを前記コンピュータシステムの前記メモリに記憶するようになっているとともに、前記生体測定ベースの認知反応データを、前記コンピュータシステムの前記メモリ内で前記期間の前記持続時間中の時点に関連付けるようになっている記録モジュールと、
    少なくとも１つのイベントウィンドウについて、前記視聴者の少なくとも１つの生体測定認知力指数を、全ての前記視聴者メンバーの前記測定した生体測定ベースの認知反応データの関数として求めるとともに、前記少なくとも１つのイベントウィンドウの前記生体測定認知力指数を示す報告を作成するようになっている処理モジュールと、
    を備える、
    ことを特徴とするコンピュータ制御システム。
16. 前記処理モジュールが、１つのイベントウィンドウに関連する前記生体測定ベースの認知反応データを、生体測定ベースの認知反応閾値と比較し、前記１つのイベントウィンドウの前記閾値を上回る生体測定ベースの認知反応データ要素の総数を求める、
    ことを特徴とする請求項１５に記載のプレゼンテーションに対する視聴者の反応の尺度を求めるためのコンピュータ制御システム。
17. 前記処理モジュールが、前記生体測定ベースの認知反応閾値を、前記１つのイベントウィンドウに関連する前記生体測定ベースの認知反応データ要素の前記平均として求める、
    ことを特徴とする請求項１６に記載のプレゼンテーションに対する視聴者の反応の尺度を求めるためのコンピュータ制御システム。
18. 前記処理モジュールが、前記生体測定認知力指数を、２以上の視聴者メンバーの前記閾値を上回る生体測定ベースの認知反応データ要素の前記総数の関数として求める、
    ことを特徴とする請求項１６に記載のプレゼンテーションに対する視聴者の反応の尺度を求めるためのコンピュータ制御システム。
19. 前記記録モジュールが、前記期間の前記持続時間中に前記プレゼンテーションに応答して生成された視標追跡データを受け取って前記コンピュータシステムの前記メモリに記憶するようになっているとともに、前記視標追跡データを、前記コンピュータシステムの前記メモリ内で前記期間の前記持続時間中の時点と関連付けるようになっており、前記視標追跡データが、前記プレゼンテーションの、前記期間の前記持続時間中の時点に前記視聴者の前記メンバーが見ている部分の識別を含み、
    前記処理モジュールが、個々のイベントウィンドウの生体測定認知力指数、及び前記視聴者の前記１以上のメンバーが見ている前記プレゼンテーションの前記部分の関数として生体測定認知マップを生成するようになっており、前記生体測定認知マップが、前記プレゼンテーションの、前記視聴者の高レベルの認知活動に関連する範囲を示す、
    ことを特徴とする請求項１５に記載のプレゼンテーションに対する視聴者の反応の尺度を求めるためのコンピュータ制御システム。
20. 前記処理モジュールが、前記プレゼンテーションの、予め定めた閾値を上回る生体測定レベルの認知反応指数を有する前記視聴者の１以上のメンバーが見ている前記部分を集約することにより前記生体測定認知マップを生成する、
    ことを特徴とする請求項１９に記載のプレゼンテーションに対する視聴者の反応の尺度を求めるためのコンピュータ制御システム。
21. 前記プレゼンテーションの、前記視聴者の個々のメンバーが見ている部分を識別できる視覚センサ装置をさらに含む、
    ことを特徴とする請求項２０に記載のプレゼンテーションに対する視聴者の反応の尺度を求めるためのコンピュータ制御システム。
22. １以上のメンバーを含む視聴者のプレゼンテーションに対する反応の尺度を求めるためのコンピュータ制御システムであって、
    前記視聴者の個々のメンバーを、複数の時点を含む期間にわたって前記プレゼンテーションに曝すようになっているプレゼンテーション装置と、
    前記視聴者の個々のメンバーの、前記プレゼンテーションに対する少なくとも１つの生体測定ベースの感情反応を測定できる生体測定センサ装置と、
    前記生体測定センサ装置に接続されて前記生体測定ベースの感情反応を表わすデータを受け取る、前記生体測定ベースの感情反応データを記憶するメモリを含むコンピュータシステムと、
    を備え、前記コンピュータシステムが、
    前記期間の持続時間中に前記プレゼンテーションに応答して生成された前記生体測定ベースの感情反応データを前記コンピュータシステムの前記メモリに記憶するようになっているとともに、前記生体測定ベースの感情反応データを、前記コンピュータシステムの前記メモリ内で前記期間の前記持続時間中の時点に関連付けるようになっている記録モジュールと、
    少なくとも１つのイベントウィンドウについて、前記視聴者の少なくとも１つの生体測定感情力指数を、全ての前記視聴者メンバーの前記測定した生体測定ベースの感情反応データの関数として求めるとともに、前記少なくとも１つのイベントウィンドウの前記生体測定感情力指数を示す報告を作成するようになっている処理モジュールと、
    を備える、
    ことを特徴とするコンピュータ制御システム。
23. 前記処理モジュールが、１つのイベントウィンドウに関連する前記生体測定ベースの感情反応データを、生体測定ベースの感情反応閾値と比較し、前記１つのイベントウィンドウの前記閾値を上回る生体測定ベースの感情反応データ要素の総数を求める、
    ことを特徴とする請求項２２に記載のプレゼンテーションに対する視聴者の反応の尺度を求めるためのコンピュータ制御システム。
24. 前記処理モジュールが、前記生体測定ベースの感情反応閾値を、前記１つのイベントウィンドウに関連する前記生体測定ベースの感情反応データ要素の前記平均として求める、
    ことを特徴とする請求項２３に記載のプレゼンテーションに対する視聴者の反応の尺度を求めるためのコンピュータ制御システム。
25. 前記処理モジュールが、前記生体測定ベースの感情力指数を、２以上の視聴者メンバーの前記閾値を上回る生体測定ベースの感情反応データ要素の前記総数の関数として求める、
    ことを特徴とする請求項２３に記載のプレゼンテーションに対する視聴者の反応の尺度を求めるためのコンピュータ制御システム。
26. 前記記録モジュールが、前記期間の前記持続時間中に前記プレゼンテーションに応答して生成された視標追跡データを受け取って前記コンピュータシステムの前記メモリに記憶するようになっているとともに、前記視標追跡データを、前記コンピュータシステムの前記メモリ内で前記期間の前記持続時間中の時点と関連付けるようになっており、前記視標追跡データが、前記プレゼンテーションの、前記期間の前記持続時間中の時点に前記視聴者の前記メンバーが見ている部分の識別を含み、
    前記処理モジュールが、個々のイベントウィンドウの生体測定認知力指数、及び前記視聴者の前記１以上のメンバーが見ている前記プレゼンテーションの前記部分の関数として生体測定感情マップを生成するようになっており、前記生体測定感情マップが、前記プレゼンテーションの、前記視聴者の高レベルの感情活動に関連する範囲を示す、
    ことを特徴とする請求項２２に記載のプレゼンテーションに対する視聴者の反応の尺度を求めるためのコンピュータ制御システム。
27. 前記処理モジュールが、前記プレゼンテーションの、予め定めた閾値を上回る生体測定レベルの感情反応指数を有する前記視聴者の１以上のメンバーが見ている前記部分を集約することにより前記生体測定感情マップを生成する、
    ことを特徴とする請求項２６に記載のプレゼンテーションに対する視聴者の反応の尺度を求めるためのコンピュータ制御システム。
28. 前記プレゼンテーションの、前記視聴者の個々のメンバーが見ている部分を識別できる視覚センサ装置をさらに含む、
    ことを特徴とする請求項２６に記載のプレゼンテーションに対する視聴者の反応の尺度を求めるためのコンピュータ制御システム。
29. １以上のメンバーを含む視聴者のプレゼンテーションに対する反応の尺度を求める方法であって、
    前記視聴者の個々のメンバーの、前記プレゼンテーションに対する少なくとも１つの生体測定ベースの認知反応を測定できる第１の生体測定センサ装置を提供するステップと、
    プレゼンテーション画像の、前記視聴者の少なくとも１人のメンバーが見ている１以上の凝視場所を判定できる視標追跡センサ装置を提供するステップと、
    前記視聴者の個々のメンバーを、複数の時点を含む期間にわたって前記プレゼンテーションに曝すステップと、
    前記第１の生体測定センサ装置及び前記視標追跡センサ装置に接続されて前記生体測定ベースの認知反応を表わすデータ及び視標追跡データを受け取る、前記生体測定ベースの認知反応データ及び視標追跡データを記憶するメモリを含むコンピュータシステムを提供するステップと、
    前記視聴者の個々のメンバーについて、前記期間の持続時間中に前記プレゼンテーションに対する少なくとも１つの生体測定ベースの認知反応を測定し、個々の測定した生体測定に基づく認知反応を、前記コンピュータシステムの前記メモリ内で前記期間の前記持続時間中の時点に関連付けるステップと、
    前記視聴者の少なくとも１人のメンバーについて、前記プレゼンテーションの１以上の画像の、前記少なくとも１つの視聴者メンバーが見ている１以上の場所を判定し、前記場所の各々を、前記コンピュータシステムの前記メモリ内で前記期間の前記持続時間中の時点に関連付けるステップと、
    前記少なくとも１つのイベントウィンドウについて、前記視聴者の少なくとも１つの認知影響指数を、全ての前記視聴者メンバー及び前記凝視場所の前記測定した生体測定ベースの認知反応の関数として求めるステップと、
    前記少なくとも１つのイベントウィンドウの前記生体測定認知影響指数を示す報告を作成するステップと、
    を含むことを特徴とする方法。
30. 前記少なくとも１つのイベントウィンドウの少なくとも１つの生体測定認知影響指数を求めるステップが、
    前記期間内の１以上の時点に対応する、予め定めた持続時間を各々が有する少なくとも１つのイベントウィンドウを定義するステップと、
    前記視聴者の高生体測定認知視覚範囲指数の尺度を、イベントウィンドウ中の全ての前記視聴者メンバー、前記イベントウィンドウ中に判定された１以上の凝視場所、及び前記プレゼンテーションの前記総凝視範囲の予め定めた閾値を上回る前記測定した生体測定ベースの認知反応の関数として求めるステップと、
    前記視聴者の低生体測定認知視覚範囲指数の尺度を、イベントウィンドウ中の全ての前記視聴者メンバー、前記イベントウィンドウ中に判定された１以上の凝視場所、及び前記プレゼンテーションの前記総凝視範囲の予め定めた閾値を下回る前記測定した生体測定ベースの認知反応の関数として求めるステップと、
    前記高生体測定認知視覚範囲指数及び低生体測定認知視覚範囲指数の関数として認知影響指数を求めるステップと、
    前記少なくとも１つのイベントウィンドウの前記高生体測定認知視覚範囲指数、前記低生体測定認知視覚範囲指数、及び前記認知影響指数を示す報告を作成するステップと、
    を含むことを特徴とする請求項２９に記載のプレゼンテーションに対する視聴者の反応の尺度を求める方法。
31. 前記認知影響指数が、前記少なくとも１つのイベントウィンドウの前記高認知範囲指数から前記低認知範囲指数を差し引いたものとして求められる、
    ことを特徴とする請求項３０に記載の方法。
32. １以上のメンバーを含む視聴者のプレゼンテーションに対する反応の尺度を求める方法であって、
    前記視聴者の個々のメンバーの、前記プレゼンテーションに対する少なくとも１つの生体測定ベースの感情反応を測定できる第１の生体測定センサ装置を提供するステップと、
    プレゼンテーション画像の、前記視聴者の少なくとも１人のメンバーが見ている１以上の凝視場所を判定できる視標追跡センサ装置を提供するステップと、
    前記視聴者の個々のメンバーを、複数の時点を含む期間にわたって前記プレゼンテーションに曝すステップと、
    前記第１の生体測定センサ装置に接続されて前記生体測定ベースの感情反応を表わすデータ及び視標追跡データを受け取る、前記生体測定ベースの感情反応データを記憶するメモリを含むコンピュータシステムを提供するステップと、
    前記視聴者の個々のメンバーについて、前記期間の持続時間中に前記プレゼンテーションに対する少なくとも１つの生体測定ベースの感情反応を測定し、個々の測定した生体測定に基づく感情反応を、前記コンピュータシステムの前記メモリ内で前記期間の前記持続時間中の時点に関連付けるステップと、
    前記視聴者の少なくとも１人のメンバーについて、前記プレゼンテーションの１以上の画像の、前記少なくとも１つの視聴者メンバーが見ている１以上の場所を判定し、前記場所の各々を、前記コンピュータシステムの前記メモリ内で前記期間の前記持続時間中の時点に関連付けるステップと、
    前記少なくとも１つのイベントウィンドウについて、前記視聴者の少なくとも１つの感情影響指数を、全ての前記視聴者メンバー及び前記凝視場所の前記測定した生体測定ベースの感情反応の関数として求めるステップと、
    前記少なくとも１つのイベントウィンドウの前記生体測定感情影響指数を示す報告を作成するステップと、
    を含むことを特徴とする方法。
33. 前記少なくとも１つのイベントウィンドウの少なくとも１つの生体測定感情影響指数を求めるステップが、
    前記期間内の１以上の時点に対応する、予め定めた持続時間を各々が有する少なくとも１つのイベントウィンドウを定義するステップと、
    前記視聴者の高生体測定感情視覚範囲指数の尺度を、イベントウィンドウ中の全ての前記視聴者メンバー、前記イベントウィンドウ中に判定された１以上の凝視場所、及び前記プレゼンテーションの前記総凝視範囲の予め定めた閾値を上回る前記測定した生体測定ベースの感情反応の関数として求めるステップと、
    前記視聴者の低生体測定感情視覚範囲指数の尺度を、イベントウィンドウ中の全ての前記視聴者メンバー、前記イベントウィンドウ中に判定された１以上の凝視場所、及び前記プレゼンテーションの前記総凝視範囲の予め定めた閾値を下回る前記測定した生体測定ベースの感情反応の関数として求めるステップと、
    前記高生体測定感情視覚範囲指数及び低生体測定感情視覚範囲指数の関数として感情影響指数を求めるステップと、
    前記少なくとも１つのイベントウィンドウの前記高生体測定感情視覚範囲指数、前記低生体測定感情視覚範囲指数、及び前記感情影響指数を示す報告を作成するステップと、
    を含むことを特徴とする請求項３２に記載のプレゼンテーションに対する視聴者の反応の尺度を求める方法。
34. 前記感情影響指数が、前記少なくとも１つのイベントウィンドウの前記高感情範囲指数から前記低感情範囲指数を差し引いたものとして求められる、
    ことを特徴とする請求項３３に記載の方法。
35. １以上のメンバーを含む視聴者のプレゼンテーションに対する反応の尺度を求める方法であって、
    前記視聴者の個々のメンバーの、前記プレゼンテーションに対する少なくとも１つの生体測定ベースの認知反応を測定できる第１の生体測定センサ装置を提供するステップと、
    前記視聴者の個々のメンバーの、前記プレゼンテーションに対する少なくとも１つの生体測定ベースの感情反応を測定できる第２の生体測定センサ装置を提供するステップと、
    プレゼンテーション画像の、前記視聴者の少なくとも１人のメンバーが見ている１以上の凝視場所を判定できる視標追跡センサ装置を提供するステップと、
    前記視聴者の個々のメンバーを、複数の時点を含む期間にわたって前記プレゼンテーションに曝すステップと、
    前記第１及び第２の生体測定センサ装置及び前記視標追跡センサ装置に接続されて前記生体測定ベースの認知反応を表わすデータ、前記生体測定ベースの感情反応を表すデータ、及び視標追跡データを受け取る、前記生体測定ベースの認知反応データ、前記生体測定ベースの感情反応データ、及び視標追跡データを記憶するメモリを含むコンピュータシステムを提供するステップと、
    前記視聴者の個々のメンバーについて、前記期間の持続時間中に前記プレゼンテーションに対する少なくとも１つの生体測定ベースの認知反応を及び少なくとも１つの生体測定ベースの感情反応測定し、個々の測定した生体測定に基づく認知反応及び個々の測定された生体測定ベースの感情反応を、前記コンピュータシステムの前記メモリ内で前記期間の前記持続時間中の時点に関連付けるステップと、
    前記視聴者の少なくとも１人のメンバーについて、前記プレゼンテーションの１以上の画像の、前記少なくとも１つの視聴者メンバーが見ている１以上の場所を判定し、前記場所の各々を、前記コンピュータシステムの前記メモリ内で前記期間の前記持続時間中の時点に関連付けるステップと、
    前記期間内の１以上の時点に対応する、予め定めた持続時間を各々が有する少なくとも１つのイベントウィンドウを定義するステップと、
    前記視聴者の高生体測定認知視覚範囲指数の尺度を、イベントウィンドウ中の全ての前記視聴者メンバー、前記イベントウィンドウ中に判定された１以上の凝視場所、及び前記プレゼンテーションの前記総凝視範囲の予め定めた閾値を上回る前記測定した生体測定ベースの認知反応の関数として求めるステップと、
    前記視聴者の高生体測定感情視覚範囲指数の尺度を、イベントウィンドウ中の全ての前記視聴者メンバー、前記イベントウィンドウ中に判定された１以上の凝視場所、及び前記プレゼンテーションの前記総凝視範囲の予め定めた閾値を上回る前記測定した生体測定ベースの感情反応の関数として求めるステップと、
    前記視聴者の低生体測定認知視覚範囲指数の尺度を、イベントウィンドウ中の全ての前記視聴者メンバー、前記イベントウィンドウ中に判定された１以上の凝視場所、及び前記プレゼンテーションの前記総凝視範囲の予め定めた閾値を下回る前記測定した生体測定ベースの認知反応の関数として求めるステップと、
    前記視聴者の低生体測定感情視覚範囲指数の尺度を、イベントウィンドウ中の全ての前記視聴者メンバー、前記イベントウィンドウ中に判定された１以上の凝視場所、及び前記プレゼンテーションの前記総凝視範囲の予め定めた閾値を下回る前記測定した生体測定ベースの感情反応の関数として求めるステップと、
    前記少なくとも１つのイベントウィンドウの前記高生体測定認知視覚範囲指数、前記高生体測定感情視覚範囲指数、低生体測定認知視覚範囲指数、及び低生体測定感情視覚範囲指数を示す報告を作成するステップと、
    を含むことを特徴とする方法。
36. 前記高生体測定認知視覚範囲指数及び高生体測定感情視覚範囲指数の関数として高視覚影響指数を求めるステップをさらに含む、
    ことを特徴とする請求項３５に記載の方法。
37. 前記低生体測定認知視覚範囲指数及び低生体測定感情視覚範囲指数の関数として低視覚影響指数を求めるステップをさらに含む、
    ことを特徴とする請求項３５に記載の方法。

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