BR112013026063B1

BR112013026063B1 - Dispositivo de medição de estresse para a determinação de um nível de estresse de um usuário, dispositivo trajável usado por um usuário, sistema de medição de estresse, método de medição de estresse para a determinação de um nível de estresse de um usuário, dispositivo de medição de pressão sanguínea e método de medição de pressão sanguínea

Info

Publication number: BR112013026063B1
Application number: BR112013026063-7A
Authority: BR
Inventors: Jan Johannes Gerarrdus De Vries; Martin Ouwerkerk
Original assignee: Koninklijke Philips N.V
Priority date: 2011-04-14
Filing date: 2012-04-02
Publication date: 2021-08-31
Also published as: CN103596493A; BR112013026063A2; EP2696754B1; JP6053755B2; JP2014514080A; EP2696754A1; DK2696754T3; WO2012140537A1; US9962104B2; US20140031704A1; CN103596493B; RU2013150592A; PL2696754T3; RU2602797C2; ES2513666T3

Abstract

DISPOSITIVO DE MEDIÇÃO DE ESTRESSE PARA A DETERMINAÇÃO DE UM NÍVEL DE ESTRESSE DE UM USUÁRIO, DISPOSITIVO TRAJÁVEL USADO POR UM USUÁRIO, SISTEMA DE MEDIÇÃO DE ESTRESSE, MÉTODO DE MEDIÇÃO DE ESTRESSE PARA A DETERMINAÇÃO DE UM NÍVEL DE ESTRESSE DE UM USUÁ-RIO, PROGRAMA DE COMPUTADOR, DISPOSITIVO DE MEDIÇÃO DE PRESSÃO SANGUÍNEA E MÉTODO DE MEDIÇÃO DE PRESSÃO SANGUÍNEA A presente invenção se refere a um dispositivo e a um método de medição de estresse (10) para a determinação de um nível (15) de estresse de um usuário (1), em particular o estresse de longo prazo. O dispositivo de medição de estresse (10) compreende uma interface de entrada (12) para a recepção de um sinal de condutibilidade da pele (11) que indica a condutibilidade da pele do usuário (1), e o sinal de condutibilidade da pele (11) forma ao longo do tempo os dados de rastreio da condutibilidade da pele (13). O dispositivo de medição de estresse (10) compreende ainda uma unidade de processa-mento (14) para o processamento dos dados de rastreio da condutibilidade da pele (13), e a unidade de processamento (14) é adaptada a determinação, em pelo menos uma porção dos dados de rastreio da condutibilidade da pele (13), os valores de um tempo de elevação (tr) entre pelo menos (...).

Description

CAMPO DA INVENÇÃO

A presente invenção se refere a um dispositivo e a um método de medição de estresse para a determinação de um nível de estresse de um usuário, em particular o estresse de longo prazo. A presente invenção também se refere a um dispositivo trajável e a um sistema de medição de estresse, e cada um compreende o dito dispositivo de medição de estresse. Além disso, a presente invenção se refere a um programa de computador que implementa o dito método de medição de estresse.

HISTÓRICO DA INVENÇÃO

A condutibilidade da pele é conhecida como uma medida para reações efetivas de curto prazo, tais como as emoções. Neste sentido, a condutibilidade da pele é tipicamente analisada com a utilização do componente fásico do sinal de condutibilidade da pele, com subidas e descidas de duração da ordem de segundos.

Por exemplo, o artigo “Effect of movements on the electrodermal response after a startle event” de J. Schumm, M. Bachlin, C. Setz, B. Arnrich, D. Roggen e G. Troster, Segunda Conferência Internacional sobre Tecnologias de Computação Difundida para a Saúde, 2008, páginas 315-318, revela um sensor de atividade do eletrodérmica (EDA) que mede a EDA nos dedos através de tiras de dedo, realiza o processamento de sinais da EDA e mede simultaneamente a aceleração dos dedos. O efeito dos movimentos contínuos estacionários na EDA é apresentado. As velocidades de caminhar controladas como movimentos e os eventos de sobressalto como um acionador são executadas. A EDA é investigada através da medição da condutividade da pele. O sinal consiste em um componente tônico e um componente fásico de mudança rápida sobreposto ao componente tônico. 0 evento de sobressalto leva a respostas em forma de pico na parte fásica do sinal. Um algoritmo de detecção de pico simples com um limite é aplicado ao sinal fásico. Um dispositivo semelhante também é descrito no artigo "Discriminating Stress From Cognitive Load Using a Wearable EDA Device" de C. Setz, B. Arnich, J. Schumm, R. La Marca, G. Troster, U. Ehlert, IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine, Vol. 14, No. 2, março de 2010, páginas 410-417.

No documento US 2009270170 Al é apresentado um método para a obtenção de biofeedback para um dispositivo de jogo.

No documento WO 2010/107788 A2 são apresentados um sistema e um método de monitoramento de estresse.

No documento EP 1407713 Al são apresentados um aparelho e um método para os sinais biomédicos móveis com base em cuidados de saúde.

No documento WO 2008/099320 Al são apresentados um produto de programa de computador, um dispositivo e um método para a medição da excitação de um usuário.

Em "Decomposing skin conductance into tonic and phasic components", de Lim CL, Rennie C, Barry RJ, Bahramali H, Lazzaro I, Manor B e Gordon E., Int. Journal of Psychophysiology, fevereiro de 1997, 25(2), páginas 97-109 é relatado um método para a decomposição da condutibilidade da pele em componentes tônicos e fásicos.

Ao considerar a determinação de um nivel de estresse de um sinal fisiológico, é importante fazer a discriminação entre o estresse de curto prazo e o estresse de longo prazo. O estresse de curto prazo geralmente é conceituado em termos de respostas ou eventos de sobressalto, ou seja, o usuário enfrenta um contexto alterado e o corpo do usuário age rapidamente para se adaptar à nova situação de contexto, o que resulta em uma mudança de um sinal fisiológico. O estresse de longo prazo ocorre quando o estresse de curto prazo acontece muitas vezes, sem possibilidade suficiente de recuperação. Os efeitos construídos, que fazem com que processos mais corporais mudem ou sejam perturbados, possivelmente resultam em doenças devido a um sistema imune mais fraco, à sindrome de esgotamento e semelhantes.

Por exemplo, em "Central effects of stress hormones in health and disease: Understanding the protective and damaging effects of stress and mediators", B. McEwen, European Journal on Pharmacology 583, 2008, páginas 174-185, é revelado que, por um lado, as respostas de estresse agudo (de curto prazo) promovem a adaptação e sobrevivência através das respostas dos sistemas neurológico, cardiovascular, autonômico, imunológico e metabólico e, por outro lado, o estresse crônico (de longo prazo) pode promover e exacerbar a fisiopatologia através dos mesmos sistemas que são desregulados. A carga de estresse crônico (de longo prazo) e as mudanças nos comportamentos pessoais que o acompanham são chamadas de sobrecarga alostática.

O problema geral com os sinais fisiológicos é uma boa interpretação destes sinais. Geralmente, a situação de contexto na qual o sinal fisiológico foi medido deve ser conhecida.

SUMÁRIO DA INVENÇÃO

É um objeto da presente invenção a provisão de um dispositivo e um método de medição de estresse (de longo prazo) para a determinação do nível de estresse de um usuário, em particular estresse de longo prazo, o que provê uma detecção independente da situação de contexto do nível de estresse. Também é um objetivo da presente invenção a provisão dos ditos dispositivo e método de medição de estresse que é menos intrusivo e/ou mais barato. Além disso, é um objeto da presente invenção a provisão de um dispositivo trajável que compreende o dito dispositivo de medição de estresse, um sistema de medição de estresse que compreende o dito dispositivo de medição de estresse e um programa de computador que implementa o dito método de medição de estresse. Outro aspecto da invenção provê um dispositivo e um método de medição de sangue. A invenção é definida pelas reivindicações independentes.

Em um primeiro aspecto da presente invenção, é apresentado um dispositivo de medição de estresse para a determinação de um nível de estresse de um usuário, em particular o stress de longo prazo, cujo dispositivo compreende uma interface de entrada para a recepção de um sinal de condutibilidade da pele que indica a condutibilidade da pele do usuário, e o sinal de condutibilidade da pele forma ao longo do tempo os dados de rastreio da condutibilidade da pele. 0 dispositivo compreende ainda uma unidade de processamento para o processamento dos dados de rastreio da condutibilidade da pele, com a unidade de processamento adaptada, durante pelo menos uma porção dos dados de rastreio de condutibilidade da pele, para a determinação dos valores de um tempo de elevação entre pelo menos dois pontos (tempo) diferentes dos dados de rastreio da condutibilidade da pele, de uma distribuição de frequência dos valores de tempo de elevação, e para a determinação do nível de estresse do usuário, em particular o estresse de longo prazo, com base na distribuição de frequência determinada.

Em outro aspecto da presente invenção, é apresentado um dispositivo trajável por um usuário, cujo dispositivo trajável compreende o dispositivo de medição de estresse e um sensor de condutibilidade da pele para a detecção da condutibilidade da pele do usuário.

Ainda em outro aspecto da presente invenção, é apresentado um sistema de medição de estresse no qual o sistema de medição de estresse compreende o dispositivo de medição de estresse, um sensor de condutibilidade da pele para a detecção da condutibilidade da pele do usuário, e um dispositivo de saida para a saida do nivel de estresse do usuário.

Em outro aspecto da presente invenção, é apresentado um método de medição de estresse para a determinação de um nivel de estresse de um usuário, em particular o estresse de longo prazo, cujo método compreende a recepção de um sinal de condutibilidade da pele que indica a condutibilidade da pele do usuário, e o sinal de condutibilidade da pele forma ao longo do tempo os dados de rastreio da condutibilidade da pele e processa os dados de rastreio de condutibilidade da pele, cujo processamento compreende a determinação, durante pelo menos uma porção dos dados de rastreio de condutibilidade da pele, dos valores de um tempo de elevação entre pelo menos dois pontos diferentes dos dados de rastreio da condutibilidade da pele, a determinação de uma distribuição de frequência dos valores de tempo de elevação, e a determinação do nivel de estresse do usuário, em particular o estresse de longo prazo, com base na distribuição de frequência determinada.

Ainda em outro aspecto da presente invenção, é apresentado um programa de computador no qual o programa de computador compreende meios de código de programa para fazer com que um computador execute as etapas do método de medição de estresse quando o dito programa de computador é executado no computador.

A ideia básica da invenção é levar em conta a forma do rastreio da condutibilidade da pele por meio dos valores de tempo de elevação (tempo de elevação entre pelo menos dois pontos diferentes, em particular dois pontos exatos) e utilizar a distribuição destes valores de tempo de elevação para a determinação do nivel de estresse, em particular o nivel de estresse de longo prazo. O tempo de elevação é basicamente uma medida de forma. Assim, a variedade de formas, ou a variedade de valores de tempo de elevação nos dados de rastreio de condutibilidade da pele, em particular as respostas de condutibilidade da pele, é utilizada na determinação do nivel de estresse de longo prazo de um usuário. Foi verificado que o tipo de distribuição de frequência, em particular a forma de sua representação de histograma, é um indicador da pressão sanguínea (cronicamente aumentada) do usuário (que é relacionada à hipertensão) e, portanto, também é um indicador do nivel de estresse de longo prazo do usuário. 0 nivel de estresse de longo prazo (ou crônico), ou a quantificação do estresse de longo prazo, depende de condições que são alteradas durante um periodo de tempo mais longo, por exemplo, um período de uma ou mais semanas. De acordo com esta invenção, é dada uma quantificação do efeito cumulativo de estressores subsequentes, por exemplo, em um período de tempo de várias horas. Com a utilização desta invenção, o nível de estresse de longo prazo (ou carga alostática) pode ser avaliado, e mesmo uma previsão de uma resposta ao estresse alterada em um futuro próximo pode ser dada após a ocorrência de estressores graves. Além disso, a presente invenção provê um dispositivo menos intrusivo, em especial uma vez que pode ser integrado a um dispositivo trajável, tal como uma pulseira. Além disso, o hardware necessário é barato e pode ser miniaturizado facilmente. Assim, também pode ser provido um dispositivo mais barato. Adicionalmente, a presente invenção permite uma 5 medição de estresse independente de contexto. Portanto, não nenhuma necessidade de informação de contexto adicional, por exemplo, para a entrada de usuário e, assim, podem ser providos um dispositivo e um sistema de medição de estresse simples que podem medir o estresse ao longo de um dia ocupado 10 com as atividades da vida diária.

As realizações preferidas da invenção são definidas nas reivindicações dependentes. Deve-se entender que o método de medição de estresse, o programa de computador, o dispositivo trajável, e o sistema de medição de estresse 15 reivindicados têm realizações preferidas similares e/ou idênticas às do dispositivo de medição de estresse reivindicado, como definido nas reivindicações dependentes.

Em uma realização, o dispositivo de medição de estresse é adaptado para extrair o componente tônico do sinal 20 de condutibilidade da pele ou dos dados de rastreio da condutibilidade da pele, e para processar o componente tônico (como os dados de rastreio da condutibilidade da pele). Isto pode ser executado, por exemplo, pela unidade de processamento. O componente tônico indica as mudanças 25 graduais e duradouras da condutibilidade da pele. Os valores de tempo de elevação podem ser determinados no componente tônico e, assim, sobem ao longo de um periodo de tempo maior. Estes valores, mais particularmente sua distribuição de frequência, podem então ser usados na determinação do nivel 30 de estresse de longo prazo.

Em uma realização alternativa ou cumulativa, o dispositivo de medição de estresse é adaptado para extrair o componente fásico do sinal de condutibilidade da pele ou dos dados de rastreio da condutibilidade da pele, e para processar o componente fásico (como os dados de rastreio da condutibilidade da pele) . O componente fásico indica as mudanças de curto prazo na condutibilidade da pele. Os valores de tempo de elevação podem ser determinados no componente fásico e, assim, sobem ao longo de um periodo de tempo menor. Estes valores, mais particularmente sua distribuição de frequência, podem então ser usados na determinação do nivel de estresse de longo prazo.

Em uma realização, a unidade de processamento é adaptada para a detecção de picos nos dados de rastreio de condutibilidade da pele. Desta forma, os valores de tempo de elevação são determinados apenas para os picos (que são de interesse), e não para todos os dados de rastreio de condutibilidade da pele. Por exemplo, pode ser determinado um valor de tempo de elevação para cada pico (detectado) . Isto reduz o tempo de cálculo. Esta realização pode ser usada, por exemplo, em combinação com as realizações anteriores de separação e processamento do componente tônico e/ou fásico.

Em uma variante desta realização, os picos são detectados com a utilização da inclinação dos dados de rastreio de condutibilidade da pele. Isto provê uma detecção de pico mais eficaz em comparação com uma detecção de um pico simples com a utilização apenas da amplitude.

Em outra variante desta realização, a unidade de processamento é adaptada para a detecção de respostas de condutibilidade da pele como os picos nos dados de condutibilidade da pele. Esta variante pode ser combinada, por exemplo, com a variante anterior de detecção da inclinação dos dados de rastreio de condutibilidade da pele. Além disso, esta variante pode ser usada, por exemplo, em combinação com a realização de separação e processamento do componente fásico do sinal de condutibilidade da pele. Em uma variante desta variante, a unidade de processamento é adaptada para a determinação de um valor do tempo de elevação para cada resposta de condutibilidade da pele (detectada). Por exemplo, um ponto de tempo de inicio (ponto de tempo no qual a resposta de condutibilidade da pele inicia) e um ponto de tempo máximo (ponto de tempo no qual a resposta de condutibilidade da pele está em seu máximo) são determinados para cada resposta de condutibilidade da pele, e o valor do tempo de elevação está entre o ponto de tempo de inicio e seu ponto de tempo máximo correspondente. Assim, os valores de tempo de elevação são determinados apenas para as respostas de condutibilidade da pele, o que reduz o tempo e o esforço de cálculo.

Ainda em outra realização, a distribuição de frequência dos valores de tempo de elevação é determinada com a utilização de uma representação de histograma. Isso provê uma implementação fácil.

Em outra realização, a distribuição de frequência é uma distribuição de frequência cumulativa.

Em outra realização, o nivel de estresse é determinado com base na uniformidade ou achatamento da distribuição de frequência determinada. Em uma variante desta realização, o nivel de estresse é maior quando a distribuição de frequência determinada é menos uniforme (ou com mais picos) e/ou o nivel de estresse é menor quando a distribuição de frequência determinada é mais uniforme (ou com menos picos) . Isso provê uma maneira confiável de determinar o nivel de estresse de longo prazo. A uniformidade/achatamento da distribuição de frequência, ou sua representação de histograma, é um indicador/estimador da pressão sanguínea e, assim, também do nivel de estresse de longo prazo.

Ainda em outra realização, o nivel de estresse é determinado com a utilização de pelo menos uma medida estatística selecionada do grupo que compreende o desvio padrão, a média, a variância, a assimetria e a curtose da distribuição de frequência determinada. Isto permite a descrição do tipo/da forma da distribuição de frequência (ou sua representação de histograma) de uma maneira confiável.

Em uma variante desta realização, especialmente em combinação com o desvio padrão como a medida estatística, a unidade de processamento é adaptada para a determinação de um valor de pressão sanguínea (sistólica) estimado (do usuário), com base na medida estatística, em particular o desvio padrão. Em particular, o desvio padrão é uma medida estatística boa para descrever o tipo/a forma da distribuição de frequência (ou sua representação de histograma), e para a determinação de um indicador/estimador da pressão sanguínea do usuário e, assim, o nível de estresse de longo prazo. O nível de estresse (de longo prazo) do usuário pode, então, ser determinado de acordo com o valor estimado da pressão sanguínea. Assim, a partir do valor estimado da pressão sanguínea (sistólica), ou dos valores estimados de pressão sanguínea ao longo do tempo, o nível de estresse de longo prazo do usuário/paciente pode ser determinado.

Em outra variante, quando a medida estatística é o desvio padrão da distribuição de frequência determinada, o nível de estresse é maior quando o desvio padrão é menor e/ou o nível de estresse é menor quando o desvio padrão é maior. Em particular, ao determinar um valor estimado de pressão sanguínea, o valor estimado da pressão sanguínea é maior quando o desvio padrão é menor, e/ou o valor estimado da pressão sanguínea é menor quando o desvio padrão é maior. Assim, existe uma correlação negativa entre o valor estimado da pressão sanguínea (sistólica), ou nível do stress de longo prazo, e a medida estatística da distribuição de frequência determinada, em particular, o desvio padrão. Para um usuário/paciente com hipertensão e, assim, com um aumento crônico da pressão sanguínea, seu nivel de pressão sanguínea (sistólica) estará em um valor elevado durante um periodo mais longo de tempo, em particular durante algumas horas, ou dias, ou semanas.

Ainda em outra realização, em particular em combinação com, ou como uma alternativa para a realização anterior, o nivel de estresse é determinado por comparação entre a distribuição de frequência determinada e pelo menos uma distribuição de frequência de referência. Por exemplo, uma distância funcional é utilizada para a comparação entre a distribuição de frequência determinada e pelo menos uma distribuição de frequência de referência. Por exemplo, a distância funcional pode ser uma medida de divergência (como a divergência de Kullback-Leibler). Todas estas medidas são boas previsões da pressão arterial, que é conhecida por se relacionar ao estresse de longo prazo. Além disso, o nivel de estresse também pode ser determinado com a utilização de outros meios adequados, como com a utilização de quantis adequadamente escolhidos ou intervalos de quantis da distribuição de frequência determinada (ou distribuição de frequência cumulativa).

Em outra realização, o dispositivo de medição de estresse é adaptado para formar os dados de rastreio da condutibilidade da pele ao longo de mais de uma hora, em particular mais de 6 horas, mais de 12 horas (meio dia), mais de 24 horas (um dia), ou até mesmo vários dias ou semanas. Isto permite a determinação do estresse de longo prazo que ocorre ao longo de um periodo de tempo mais longo.

Em uma variante desta realização, a unidade de processamento é adaptada para processar os dados de rastreio da condutibilidade da pele ao longo de mais de uma hora, em particular mais de 6 horas, mais de 12 horas (meio dia), mais de 24 horas (um dia), ou até mesmo vários dias ou semanas. Assim, uma grande parte ou todos os dados de rastreio de condutibilidade da pele formados (não só uma pequena parte) são processados de modo a determinar o nivel de estresse de longo prazo.

BREVE DESCRIÇÃO DOS DESENHOS

Estes e outros aspectos da invenção ficarão evidentes e serão elucidados com referência às realizações descritas a seguir. Nos desenhos a seguir,

A Fig. 1 mostra um diagrama esquemático de um dispositivo de medição de estresse de acordo com uma realização;

A Fig. 2 mostra uma ilustração de um sistema de medição de estresse de acordo com uma realização;

A Fig. 3 mostra uma vista em perspectiva de um dispositivo trajável de acordo com uma realização;

A Fig. 4 mostra um diagrama de dados de rastreio de condutibilidade da pele exemplar;

A Fig. 5 mostra uma porção ampliada dos dados de rastreio de condutibilidade da pele exemplares da Fig. 4;

As Figs. 6a e 6b mostram diferentes representações de histograma exemplares de distribuições de frequência; e

A Fig. 7 mostra um diagrama de um regressor linear exemplar.

DESCRIÇÃO DETALHADA DA INVENÇÃO

A Fig. 1 mostra um diagrama esquemático de um dispositivo de medição de estresse 10 de acordo com uma realização, em particular um dispositivo de medição de estresse de longo prazo. O dispositivo de medição de estresse 10 compreende uma interface de entrada 12 para a recepção de um sinal de condutibilidade da pele 11 que indica a condutibilidade da pele do usuário 1. Por exemplo, um sensor de condutibilidade da pele 20 pode detectar a condutibilidade da pele de um usuário 1 e prover o sinal de condutibilidade da pele 11 correspondente para a interface de entrada 12. O sinal de condutibilidade da pele 11 forma, ao longo do tempo, os dados de rastreio de condutibilidade da pele 13. Por exemplo, o dispositivo de medição de estresse 10 pode compreender uma memória (não mostrada na Fig. 1) na qual o sinal de condutibilidade da pele recebido é armazenado ao longo do tempo para produzir os dados de rastreio de condutibilidade da pele 13.

O dispositivo de medição de estresse é usado em particular na determinação de um nivel 15 de estresse de longo prazo (referidos a seguir simplesmente como nivel de estresse 15) . Assim, o dispositivo de medição de estresse 10 pode ser adaptado para formar os dados de rastreio da condutibilidade da pele 13 ao longo de mais de uma hora, mais de 6 horas, mais de 12 horas (meio dia), mais de 24 horas (um dia), ou até mesmo vários dias ou semanas. Assim, a memória descrita acima deve ter capacidade suficiente para armazenar o sinal de condutibilidade da pele durante esse periodo de tempo.

O dispositivo de medição de estresse 10 compreende ainda uma unidade de processamento 14 para o processamento dos dados de rastreio de condutibilidade da pele 13. A unidade de processamento 14 é adaptada à determinação, em pelo menos uma porção dos dados de rastreio da condutibilidade da pele 13, os valores de um tempo de elevação tr entre pelo menos dois pontos diferentes dos dados de rastreio da condutibilidade da pele 13. Isto pode ser executado, por exemplo, pelo primeiro meio de determinação 14a. Além disso, a unidade de processamento 14 é adaptada para a determinação da distribuição de frequência dos valores do tempo de elevação tr. Isto pode ser executado, por exemplo, pelo segundo meio de determinação 14b. Finalmente, a unidade de processamento 14 está adaptada para a determinação do nivel 15 de estresse do usuário 1 com base na distribuição de frequência determinada. Isto pode ser executado, por exemplo, pelo terceiro meio de determinação 14c. Deve-se entender que o processamento descrito dos dados de rastreio da condutibilidade da pele pode ser executado com a utilização de qualquer hardware e/ou software adequado. Por exemplo, o primeiro, o segundo e o terceiro meios de determinação 14a, 14b, 14c podem ser implementados em software.

O dispositivo de medição de estresse 10 da realização da Fig. 1 compreende ainda uma interface de saida 16 para a saida dos dados de saida 17 que indicam o nivel de estresse 15. Por exemplo, os dados de saida 17 podem ser providos a um dispositivo de saida 40 para a saida de nivel 15 de estresse do usuário 1.

Um método de medição de estresse correspondente para a determinação de um nivel 15 de estresse de um usuário 1, em particular o estresse de longo prazo, compreende a recepção de um sinal de condutibilidade da pele 11 que indica a condutibilidade da pele do usuário 1, e o sinal de condutibilidade da pele 11 forma ao longo do tempo os dados de rastreio da condutibilidade da pele 13 e processa os dados de rastreio de condutibilidade da pele 13. O processamento compreende a determinação, durante pelo menos uma porção dos dados de rastreio de condutibilidade da pele 13, dos valores de um tempo de elevação entre pelo menos dois pontos diferentes dos dados de rastreio da condutibilidade da pele 13, a determinação de uma distribuição de frequência dos valores de tempo de elevação, e a determinação do nivel 15 de estresse do usuário, com base na distribuição de frequência determinada. Pode ser usado um programa de computador que compreende meios de código de programa para fazer com que um computador execute as etapas do dito método de medição de estresse quando o dito programa de computador é executado no computador. O computador pode ser um computador pessoal ou qualquer outro meio de computador adequado. Por exemplo, um processador embutido pode ser utilizado. O computador pode estar integrado ou ser parte integrante do dispositivo de medição de estresse.

A Fig. 2 mostra uma ilustração de um sistema de medição de estresse 100 de acordo com uma realização. O sistema de medição de estresse 100 compreende um sensor de condutibilidade da pele 20 para a detecção da condutibilidade da pele do usuário 1. Na Fig. 2, o sensor de condutibilidade da pele 20 está integrado a um dispositivo trajável usado pelo usuário 1, em particular uma pulseira. No entanto, o sensor de condutibilidade da pele 20 também pode detectar a condutibilidade da pele em outras partes do corpo adequadas, tais como o(s) dedo(s) e/ou o lado palmar ou volar da mão. O sistema de medição de estresse 100 compreende ainda um dispositivo de saida 40 para a saida do nivel 15 de estresse para o usuário 1. O dispositivo de saida 40 pode ser portátil, por exemplo, ser preso a um cinto do usuário 1, tal como indicado na Fig. 2. O dispositivo de saida 40 mostrado na Fig. 2 compreende o meio de exibição 41 para a exibição do nivel de estresse 15. Alternativamente ou adicionalmente, o nivel de estresse 15 também pode ser enviado ao usuário 1 com a utilização de som, luz, e/ou vibração.

Em geral, o dispositivo de saida 40 pode ser um dispositivo separado (como mostrado na Fig. 2), ou pode ser integrado, por exemplo, ao sensor de condutibilidade da pele 20 ou a um dispositivo trajável que compreende o sensor. A saida pode ser através de uma variedade de modalidades, tais como retorno de áudio (por exemplo, som), visual (por exemplo, luz), e/ou táctil (por exemplo, vibrações).

O sistema de medição de estresse 100 compreende ainda o dispositivo de medição de estresse 10 descrito anteriormente. O dispositivo de medição de estresse 10 pode ser uma parte separada, ou pode estar integrado ao dispositivo trajável ou ao dispositivo de saida 40. Além disso, o dispositivo de medição de estresse 10 pode ser adaptado para a saida de um sinal de aviso quando o nivel de estresse 15 exceder um limite predefinido. O dispositivo de saida 40 pode ser adaptado para a saida de um aviso para o usuário quando ele receber o sinal de aviso. Desta forma, o dispositivo e o sistema podem ser utilizados em uma aplicação para impedir que as pessoas com alto risco, por exemplo, de lesão cerebral como os pacientes com acidente vascular cerebral, fiquem muito tensas e tenham assim um aumento da pressão sanguínea, sendo levadas a uma potencial lesão cerebral. O sistema de medição de estresse 100 pode compreender ainda dispositivos adicionais, tais como um sensor de eletrocardiograma (ECG), tal como o cinto peitoral de ECG 20a mostrado na Fig. 2. O sensor de ECG pode detectar o eletrocardiograma do usuário 1. A partir do eletrocardiograma, a variabilidade da frequência cardiaca (VFC) pode ser determinada, o que é também conhecido por se relacionar ao estresse. Deste modo, a determinação do nivel de estresse 15, como explicado acima, pode ser ainda mais enriquecida. Em geral, a medição de longo prazo do estresse pode ser combinada a outras medições de estresse (potencialmente, o estresse de curto prazo) para a obtenção de informações mais ricas sobre o nivel de estresse ou o estado do usuário. Esta medição adicional do estresse (de curto prazo) pode ser obtida, por exemplo, por meio de medições fisiológicas, tais como o ECG mencionado acima. No entanto, também podem ser utilizadas outras medições adequadas, como BVP, respiração, temperatura da pele, eletroencefalografia (EEG)/atividade cerebral, medição de atividade (por exemplo, através de um acelerômetro) e/ou questionários, para medições adicionais.

A Fig. 3 mostra uma vista em perspectiva de uma realização de um dispositivo trajável 30 usado por um usuário. Na realização da Fig. 3, o dispositivo trajável 30 está na forma de uma pulseira que compreende uma parte de material de pulseira 33 e um invólucro 34. Deve-se entender que o dispositivo trajável 30 também poderia ser usado em torno de qualquer outra parte do corpo adequada, tal como o tornozelo, o pé ou a mão. Na Fig. 3, dois eletrodos de condutibilidade da pele 31, 32 estão integrados ao material de tira de pulso 33. Os eletrodos de condutibilidade da pele 31, 32 são usados para a detecção da condutibilidade da pele do usuário. Assim, o dispositivo trajável 30 compreende o sensor de condutibilidade da pele 20. Em particular, os eletrodos de condutibilidade da pele 31, 32 podem estar dispostos de modo a entrar em contato com o lado volar do pulso, onde normalmente não há uma grande quantidade de cabelo. Assim, pode ser provida uma melhor medição da condutibilidade da pele.

Além disso, o dispositivo trajável 30 compreende o dispositivo de medição de estresse 10, por exemplo, o dispositivo de medição de estresse 10 descrito com referência à Fig. 1. O dispositivo de medição de estresse 10 pode ser integrado ao invólucro 34 do dispositivo trajável 30. O dispositivo trajável 30 pode compreender ainda um transmissor para a transmissão de dados sem fios através de uma ligação de comunicação sem fios, tal como a saida de dados 17.

A Fig. 4 mostra um diagrama dos dados de rastreio de condutibilidade da pele exemplares 13, por exemplo, medidos com o dispositivo trajável 30 como mostrado na Fig. 3. O eixo x indica o tempo t ao longo de um periodo de várias horas, aqui de cerca de 5 1/2 horas, de 3 da tarde (15:00h) às 8 da noite (20:30h). Assim, os dados de condutibilidade da pele 13 são formados ao longo de várias horas. A unidade de processamento 14 pode, então, em particular, ser adaptada para processar os dados de rastreio de condutibilidade da pele 13 ao longo de várias horas.

Na Fig. 4, o eixo y indica a condutibilidade da pele, também chamada de resposta galvânica da pele (RGP), medida em microSiemens μS. Cada ponto dos dados de rastreio de condutibilidade da pele 13 indica a condutibilidade da pele detectada pelo sensor de condutibilidade da pele 20 naquele ponto especifico no tempo t. Os eventos emocionais aparecem como picos com uma inclinação ascendente acentuada e uma inclinação descendente mais suave. Na Fig. 4, cada pico corresponde à resposta do sistema nervoso simpático a um evento de liberação de emoções (comunicadas através do nervo vago às glândulas sudoríparas da pele).

Em particular, os dados de rastreio de condutibilidade da pele 13 compreendem ou são o componente tônico. O componente tônico indica as alterações graduais de longa duração da condutibilidade da pele, apesar de ser representado pela forma geral ou básica do rastreio de condutibilidade da pele mostrada na Fig. 4. O dispositivo de medição de estresse 10 como mostrado, por exemplo, na Fig. 1, pode ser adaptado para extrair o componente tônico do sinal de condutibilidade da pele 11 (antes que os dados de rastreio de condutibilidade da pele 13 sejam formados), e assim os dados de rastreio de condutibilidade da pele 13 compreenderem somente (ou são) o componente tônico (e não o componente fásico), e então o componente tônico é processado pela unidade de processamento 14. Alternativamente, o dispositivo de medição de estresse 10 pode ser adaptado para extrair o componente tônico do sinal de rastreio de condutibilidade da pele 13 (após os dados de rastreio de condutibilidade da pele 13 serem formados), e então o componente tônico dos dados de rastreio de condutibilidade da pele são processados pela unidade de processamento 14. Por exemplo, a partir dos dados de rastreio de condutibilidade da pele 13 mostrados na Fig. 4, o componente tônico pode ser extraido e processado. Os valores de tempo de elevação tr podem ser determinados no componente tônico e, assim, sobem ao longo de um periodo de tempo maior. O componente tônico pode ser extraido, por exemplo, com a utilização de um filtro de frequência, tal como um filtro passa-baixa, por exemplo, para frequências de até 0,05 Hz.

Em alternativa ou cumulativamente, os dados de rastreio de condutibilidade da pele 13 podem compreender ou ser o componente fásico. O componente fásico indica as alterações de curto prazo na condutibilidade da pele, assim, seria representado pelas pequenas alterações sobrepostas à forma geral/básica (tônica) de rastreio da condutibilidade da pele, por exemplo, a espessura da linha (ou oscilação) mostrada na Fig. 4. O dispositivo de medição de estresse 10 como mostrado, por exemplo, na Fig. 1, pode ser adaptado para extrair o componente fásico do sinal de condutibilidade da pele 11 (antes que os dados de rastreio de condutibilidade da pele 13 sejam formados), e assim os dados de rastreio de condutibilidade da pele 13 compreenderem somente (ou são) o componente fásico (e não o componente tônico), e então o componente fásico é processado pela unidade de processamento 14. Alternativamente, o dispositivo de medição de estresse 10 pode ser adaptado para extrair o componente fásico do sinal de rastreio de condutibilidade da pele 13 (após os dados de rastreio de condutibilidade da pele 13 serem formados), e então o componente fásico dos dados de rastreio de condutibilidade da pele são processados pela unidade de processamento 14. Por exemplo, a partir dos dados de rastreio de condutibilidade da pele 13 mostrados na Fig. 4, o componente fásico pode ser extraido e processado. Os valores de tempo de elevação tr podem ser determinados no componente fásico e, assim, sobem ao longo de um periodo de tempo menor. O componente fásico pode ser extraido, por exemplo, com a utilização de um filtro de frequência, tal como um filtro passa-alta, por exemplo, para frequências de mais de 0,05 Hz. Por exemplo, um método de detecção de respostas de condutibilidade da pele também pode ser utilizado (como, por exemplo, um método conhecido como SCRGAUGE, consulte Kolish P., 1992, "SCRGAUGE- A Computer Program for the Detection and Quantification of SCRs", Electrodermal Activity, Boucsein, W. ed., Nova York: Plenum: 432-442, que é incorporado aqui por referência), como será explicado a seguir.

A Fig. 5 mostra uma porção ampliada dos dados de rastreio de condutibilidade da pele exemplares 13 da Fig. 4, por exemplo, alguns minutos (por exemplo, cerca de 3 minutos) dos dados de rastreio da condutibilidade da pele 13 mostrados na Fig. 4. A unidade de processamento 12 é adaptada para a detecção de picos nos dados de rastreio de condutibilidade da pele 13 da Fig. 5. Em particular, a unidade de processamento 12 é adaptada para a detecção das respostas de condutibilidade da pele SCR 1, SCR2, SCR3 (consulte a Fig. 5) como picos nos dados de rastreio de condutibilidade da pele 13. Por exemplo, as respostas de condutibilidade da pele SCR 1, SCR2, SCR3 são detectadas com a utilização da inclinação dos dados de rastreio de condutibilidade da pele 13. As respostas de condutibilidade da pele SCR são detectadas através da avaliação da inclinação, ou gradiente de inclinação, em pontos subsequentes dos dados de rastreio de condutibilidade da pele 13. Caso a inclinação exceda um dado valor, é determinado que uma resposta de condutibilidade da pele SCR está presente. Então, um ponto de tempo de inicio para toi, to2, to3 (ponto de tempo no qual a SCR inicia) e um ponto de tempo máximo tmi, tm2, tm3 (ponto de tempo no qual a SCR está em seu máximo) são determinados para cada resposta de condutibilidade da pele SCR1, SCR2, SCR3. A detecção do ponto de tempo de inicio para uma resposta de condutibilidade da pele SCR é realizada com o movimento para trás na curva para o ponto de curvatura máxima. A detecção do ponto de tempo máximo tm de uma resposta de condutibilidade da pele SCR é realizada com o movimento para frente até que a inclinação se torne negativa. Em seguida, o valor do tempo de elevação tr2, tr2, tr3 é determinado entre (cada) ponto de tempo de inicio to2, to2, to3 e seu ponto de tempo máximo tm2, tm2, tm3 correspondente. Assim, com referência à Fig. 5, é determinado um valor do tempo de elevação tr para cada resposta de condutibilidade da pele detectada SCR1, SCR2, SCR3. Para cada resposta de condutibilidade da pele SCR1, SCR2, SCR3, o valor do tempo de elevação tr3, tr2, tr3 está entre (exatamente) dois pontos diferentes to2, to2, to3 (ponto de tempo de inicio) e tm2, tm2, tm3 (ponto de tempo máximo), respectivamente.

Além disso, outros valores para cada resposta de condutibilidade da pele também podem ser determinados. Em um exemplo, a amplitude (variação de amplitude) ampl, amp2, amp3 pode ser adicionalmente determinada. Em particular, a amplitude ampl, amp2, amp3 correspondente ao respectivo tempo de elevação tr2, tr2, tr3 pode ser determinada, por exemplo, entre (cada) ponto de tempo de inicio to3, to2, to3 e seu ponto de tempo máximo tm2, tm2, tm3 correspondente. Em outro exemplo, também o tempo de meia-recuperação trec/2 pode ser adicionalmente determinado, em um ponto no qual os dados de rastreio de condutibilidade da pele caem a menos da 1/2 da amplitude da resposta de condutibilidade da pele SCR1, SCR2, SCR3. No caso, os dados de rastreio de condutibilidade da pele não caem para este valor em um periodo de tempo razoável, o tempo de meia-recuperação trec/2 pode ser estimado por meio da extrapolação do rastreio de condutibilidade da pele com inclinação negativa que ocorre logo após o máximo local.

Em seguida, a distribuição de frequência destes valores determinados do tempo de elevação tr é determinada, em particular, com a utilização de uma representação de histograma. A Fig. 6a e a Fig. 6b mostram duas representações de histograma exemplares diferentes das ditas distribuições de frequência. O eixo x indica o tempo de elevação tr, e o eixo y indica a frequência. Alternativamente, o eixo y também pode indicar a frequência cumulativa, caso em que a distribuição de frequência seria uma distribuição de frequência cumulativa. Por exemplo, mais de 100, em particular mais de 400 ou mais de 800 picos ou respostas de condutibilidade da pele podem ser utilizadas para a distribuição de frequência ou representação de histograma. A representação de histograma pode ser, por exemplo, normalizada.

Em seguida, o nivel 15 de estresse de um usuário 1 é determinado com base na distribuição de frequência determinada ou em sua representação de histograma. Em particular, o nivel de estresse 15 pode ser determinado com base na uniformidade ou no achatamento da distribuição de frequência determinada ou representação de histograma. Por exemplo, é determinado que o nivel de estresse 15 é maior quando a distribuição de frequência determinada ou a representação de histograma é menos uniforme (ou tem mais picos). Da mesma forma, é determinado que o nivel de estresse 15 é menor quando a distribuição de frequência determinada ou a representação de histograma é mais uniforme (ou tem menos picos) . Como pode ser visto na Fig. 6a, a distribuição de frequência ou a representação de histograma é menos uniforme. Assim, neste caso, é determinado que o nivel de estresse 15 é maior. Como pode ser visto na Fig. 6b, a distribuição de frequência ou a representação de histograma é mais uniforme. Assim, é determinado que o nivel de estresse 15 é menor. Consequentemente, a uniformidade ou a forma da distribuição de frequência ou da representação de histograma pode ser usada para a determinação do nivel de estresse de longo prazo 15.

O nivel de estresse 15 pode ser determinado com a utilização de pelo menos uma medida estatística selecionada do grupo que compreende o desvio padrão, a média, a variância, a assimetria e a curtose da distribuição de frequência determinada ou sua representação de histograma. Em particular, o nivel de estresse 15 pode ser determinado com a utilização do desvio padrão std da distribuição de frequência determinada ou sua representação de histograma. Tendo n os valores xiz i = 1, 2, ... n, o desvio padrão std é

Em uma representação computacional, o desvio padrão é std = SQRT(1/(n-1)SUM( (x-m)2) )=SQRT(1/(n-1) (n*m2+SUM(x2) - 2*m*SUM(x)). Isto só requer a administração do número de valores n, da soma de valores SUM(x) e da soma ao quadrado de 9 . z z z . zv . valores SUM(x). Assim, so e necessária pouca potência computacional para a administração desta medida estatística durante um periodo de tempo mais longo.

Foi verificado que estas medidas estatísticas, em particular o desvio padrão da distribuição de frequência ou a representação de histograma, são um bom indicador da pressão sanguinea, que é conhecida por estar relacionada ao estresse de longo prazo. Em particular, quando a medida estatística é o desvio padrão da distribuição de frequência determinada, o 5 nivel de estresse é maior quando o desvio padrão é menor e/ou o nivel de estresse é menor quando o desvio padrão é maior.

A unidade de processamento 14 pode ser adaptada para a determinação de um valor estimado de pressão sanguinea (em particular, sistólica) com base na medida estatística, em 10 particular o desvio padrão. O nivel de estresse (de longo prazo) do usuário pode, então, ser determinado de acordo com o valor estimado da pressão sanguinea. Assim, a partir do valor estimado da pressão sanguinea (sistólica), ou dos valores estimados de pressão sanguinea ao longo do tempo, o 15 nivel de estresse de longo prazo do usuário/paciente pode ser determinado.

O valor estimado de pressão sanguinea é maior quando o desvio padrão é menor, e/ou o valor estimado da pressão sanguinea é menor quando o desvio padrão é maior.

Assim, existe uma correlação negativa entre o valor estimado da pressão sanguinea (sistólica), ou nivel do stress de longo prazo, e a medida estatística da distribuição de frequência determinada, em particular, o desvio-padrão. Isto será explicado a seguir.

A Fig. 7 mostra um diagrama de um regressor linear exemplar. O eixo x indica o desvio padrão std da distribuição de frequência dos valores de tempo de elevação tr. O eixo y indica a pressão sanguinea sistólica BP. A linha sólida representa o regressor linear das pressões sanguíneas estimadas BP para uma determinada medida de std(tr): BP = a+std *b. A correlação do exemplo mostrado na Fig. 7 é -0,75, que é considerada muito elevada no contexto das medições fisiológicas. Assim, o desvio padrão std(tr) pode ser considerado como um bom indicador para a pressão sanguínea sistólica. O regressor linear da pressão sanguinea estimada BP diminui com o aumento do std(tr), o que indica que os valores de std medidos maiores correspondem aos valores de pressão sanguinea mais baixos (como também indicado pela correlação negativa).

Para especificar a precisão do regressor linear, os sinais positivos na Fig. 7 indicam os valores de medição com base nas medições de condutibilidade da pele e nas medições de pressão sanguinea sistólica simultâneas para diferentes pacientes. As linhas tracejadas na Fig. 7 indicam uma ligação de confiança em torno da linha do regressor linear (linha sólida), que aqui indica um intervalo de confiança de 95% em torno do regressor linear e, assim, a área na qual é esperada a ocorrência de 95% dos valores estimados de pressão sanguinea (para cada valor possivel de std(tr)). Deve-se notar que o intervalo de confiança depende muito do número de medições. Assim, de modo geral, a pressão sanguinea estimada (em particular, a sistólica) é determinada com uma determinada faixa de confiança, por exemplo, com uma probabilidade de mais de 80%, em particular mais de 90%, em particular mais de 95%.

No exemplo mostrado na Fig. 7, os valores estimados de pressão sanguinea são calculados ao longo de um periodo de tempo de cerca de três horas, por exemplo, com a utilização dos dados de rastreio da condutibilidade da pele da Fig. 4 e/ou as representações de histograma da Fig. 6a e da Fig. 6b. É importante notar que, com a utilização do dito periodo de tempo no qual uma grande variedade de tarefas pode ser executada pelo usuário, os dados de rastreio de condutibilidade da pele 13 ou as respostas ou picos de condutibilidade da pele determinados, incluem uma grande variedade de efeitos contextuais que refletem bem a vida cotidiana. Assim, é mostrado que a medida estatística do desvio padrão dos valores do tempo de elevação é razoavelmente independente do contexto. Portanto, esta medida estatística é bem adequada ao caso em que as pessoas usam um dispositivo de medição de estresse por um longo periodo de tempo na vida cotidiana, em que muitas situações de contexto diferentes influenciam sua condutibilidade da pele.

Em alternativa ou cumulativamente, o nivel de estresse 15 pode ser determinado pela comparação entre a distribuição de frequência determinada e pelo menos uma distribuição de frequência de referência, em particular um conjunto de distribuição de frequências de referência. Por exemplo, uma distância funcional pode ser utilizada para a comparação entre a distribuição de frequência determinada e pelo menos uma distribuição de frequência de referência. Em um exemplo, a distância funcional é uma medida de divergência (como a divergência de Kullback-Leibler). Por exemplo, uma distribuição de frequência de referência ou histograma pode ser usada para cada classe de nivel de estresse (ou nivel de pressão sanguinea) . Uma vez que uma nova medição tenha sido feita, a similaridade entre a nova distribuição de frequência ou representação de histograma e cada uma das distribuições de frequência de referência pode ser calculada com a utilização da medida de divergência. Em seguida, a distribuição de frequência de referência mais próxima é determinada, e seu valor correspondente estimado de nivel de estresse/pressão sanguinea é determinado. Este método requer a formulação de pelo menos uma, em particular, um conjunto de distribuições de frequência de referência, que é uma ação única e pode ser predefinida, por exemplo, codificada para o dispositivo. A formulação das distribuições de frequência de referência pode ser automatizada através da aprendizagem da máquina que incorpora a mesma medida de similaridade (por exemplo, uma medida de divergência). Por exemplo, as distribuições de frequência de referência podem ser aprendidas através da "quantização vetorial de aprendizagem".

Assim, a comparação entre a distribuição de frequência determinada e pelo menos uma distribuição de frequência de referência pode compreender uma ou mais das seguintes etapas: - criação (de uma só vez, antes que a comparação seja iniciada) de pelo menos uma distribuição de frequência de referência (em particular, pelo menos duas distribuições de frequência de referência), por exemplo, uma distribuição de frequência de referência por classe de pressão sanguinea (por exemplo, classes BP: {0-70, 71-100, 101-130, 131-Inf}), - para cada determinação do nivel de estresse (de longo prazo) ou valor estimado de pressão sanguinea, comparar a distribuição de frequência determinada (ou sua representação de histograma) com cada uma das distribuições de referência, em particular por meio do cálculo e da utilização da distância funcional entre elas (por exemplo, providas por medida de divergência) - para cada determinação do nivel de estresse (de longo prazo) ou estimativa de pressão sanguinea, escolher a distribuição de frequência de referência mais próxima, através da escolha da distribuição de frequência de referência com o menor valor de medida de divergência.

Além disso, o nivel de estresse (de longo prazo) correspondente ou o valor estimado da pressão sanguinea (valor de pressão sanguinea (PA)) pode ser a saida (por exemplo, 71-100).

Embora a invenção tenha sido ilustrada e descrita em detalhes nos desenhos e na descrição anterior, as ditas ilustração e descrição devem ser consideradas como ilustrativas ou exemplares e não restritivas; a invenção não está limitada às realizações descritas. Outras variações das realizações descritas podem ser entendidas e efetuadas pelos técnicos no assunto na prática da invenção reivindicada, a partir de um estudo dos desenhos, da revelação e das reivindicações em anexo.

Nas reivindicações, a palavra "compreende" não exclui outros elementos ou etapas, e o artigo indefinido "um" ou "uma" não exclui uma pluralidade. Um único elemento ou outra unidade pode desempenhar as funções de vários itens recitados nas reivindicações. O mero fato de que certas medidas são recitadas em reivindicações dependentes mutuamente diferentes não indica que uma combinação destas medidas não possa ser vantajosamente usada.

Um programa de computador pode ser armazenado/distribuido em um meio não transitório adequado, tal como um meio de armazenamento óptico, ou um meio de estado sólido fornecido em conjunto com ou como parte de outro hardware, mas também pode ser distribuído de outras formas, tais como através da internet ou de outros sistemas de telecomunicações com ou sem fios.

Quaisquer sinais de referência nas reivindicações não devem ser interpretados como limitadores do âmbito.

Claims

1. DISPOSITIVO DE MEDIÇÃO DE ESTRESSE (10) PARA A DETERMINAÇÃO DE UM NÍVEL (15) DE ESTRESSE DE UM USUÁRIO (1), em que o dispositivo (10) compreende: - uma interface de entrada (12) para a recepção de um sinal de condutibilidade da pele (11) que indica uma condutibilidade da pele do usuário (1), e o sinal de condutibilidade da pele (11) forma ao longo do tempo os dados de rastreio da condutibilidade da pele (13), e - uma unidade de processamento (14) para o processamento dos dados de rastreio da condutibilidade da pele (13), e a unidade de processamento (14) é adaptada para determinação, em pelo menos uma porção dos dados de rastreio da condutibilidade da pele (13), dos valores de um tempo de elevação (tr) entre pelo menos dois pontos diferentes dos dados de rastreio da condutibilidade da pele (13), caracterizado pela unidade de processamento (14) ainda ser adaptada para a determinação de uma distribuição de frequência dos valores de tempo de elevação (tr), e para a determinação do nível (15) de estresse do usuário (1) com base na distribuição de frequência determinada.

2. DISPOSITIVO DE MEDIÇÃO DE ESTRESSE (10), de acordo com a reivindicação 1, caracterizado por ser adaptado para extrair o componente tônico do sinal de condutibilidade da pele (11) ou os dados de rastreio da condutibilidade da pele (13) e para processar o componente tônico, e/ou adaptado para extrair o componente fásico do sinal de condutibilidade da pele (11) ou os dados de rastreio da condutibilidade da pele (13) e para processar o componente fásico.

3. DISPOSITIVO DE MEDIÇÃO DE ESTRESSE (10), de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pela unidade de processamento ser adaptada para a detecção de picos nos dados de rastreio de condutibilidade da pele (13), em particular com a utilização da inclinação dos dados de rastreio de condutibilidade da pele (13).

4. DISPOSITIVO DE MEDIÇÃO DE ESTRESSE (10), de acordo com a reivindicação 3, caracterizado pela unidade de processamento (12) ser adaptada para a detecção das respostas de condutibilidade da pele (RCP) como picos nos dados de condutibilidade da pele (13), em particular em que a unidade de processamento (12) é adaptada para a determinação de um valor do tempo de elevação para cada resposta de condutibilidade da pele (RCP).

5. DISPOSITIVO DE MEDIÇÃO DE ESTRESSE (10), de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pela distribuição de frequência dos valores de tempo de elevação ser determinada com a utilização de uma representação de histograma.

6. DISPOSITIVO DE MEDIÇÃO DE ESTRESSE (10), de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo nível de estresse (15) ser determinado com base na uniformidade ou achatamento da distribuição de frequência determinada.

7. DISPOSITIVO DE MEDIÇÃO DE ESTRESSE (10), de acordo com a reivindicação 6, caracterizado pelo nível de estresse (15) ser maior quando a distribuição de frequência determinada é menos uniforme e/ou em que o nível de estresse (15) é menor quando a distribuição de frequência determinada é mais uniforme.

8. DISPOSITIVO DE MEDIÇÃO DE ESTRESSE (10), de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo nível de estresse (15) ser determinado com a utilização de pelo menos uma medida estatística selecionada do grupo que compreende o desvio padrão (std), a variância, a assimetria e a curtose da distribuição de frequência determinada.

9. DISPOSITIVO DE MEDIÇÃO DE ESTRESSE (10), de acordo com a reivindicação 8, caracterizado pela unidade de processamento ser adaptada para a determinação de um valor estimado de pressão sanguínea com base na medida estatística, em particular o desvio padrão.

10. DISPOSITIVO DE MEDIÇÃO DE ESTRESSE (10), de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo nível de estresse (15) ser determinado pela comparação entre a distribuição de frequência determinada e pelo menos uma distribuição de frequência de referência.

11. DISPOSITIVO DE MEDIÇÃO DE ESTRESSE (10), de acordo com a reivindicação 1, caracterizado por ser adaptado para formar os dados de rastreio da condutibilidade da pele (13) ao longo de mais de uma hora, em particular mais de 6 horas, mais de 12 horas, ou mais de 24 horas.

12. DISPOSITIVO TRAJÁVEL (30) USADO POR UM USUÁRIO, sendo o dispositivo trajável (30) caracterizado por compreender o dispositivo de medição de estresse (10), conforme definido na reivindicação 1, e um sensor de condutibilidade da pele (20) para a detecção da condutibilidade da pele do usuário (1).

13. SISTEMA DE MEDIÇÃO DE ESTRESSE (100), caracterizado por compreender: - o dispositivo de medição de estresse (10), conforme definido na reivindicação 1, - um sensor de condutibilidade da pele (20) para a detecção da condutibilidade da pele do usuário (1), e - um dispositivo de saída (40) para a saída do nível (15) de estresse para o usuário (1).

14. MÉTODO DE MEDIÇÃO DE ESTRESSE PARA A DETERMINAÇÃO DE UM NÍVEL (15) DE ESTRESSE DE UM USUÁRIO (1), em que o método compreende: - a recepção de um sinal de condutibilidade da pele (11) que indica uma condutibilidade da pele do usuário (1), e o sinal de condutibilidade da pele (11) forma ao longo do tempo os dados de rastreio da condutibilidade da pele (13), e - o processamento dos dados de rastreio da condutibilidade da pele (13), e o compreende a determinação, em pelo menos uma porção dos dados de rastreio da condutibilidade da pele (13), dos valores de um tempo de elevação (tr) entre pelo menos dois pontos diferentes dos dados de rastreio da condutibilidade da pele (13), caracterizado pelo processamento compreender adicionalmente a determinação de uma distribuição de frequência dos valores de tempo de elevação (tr), e a determinação do nível (15) de estresse do usuário com base na distribuição de frequência determinada.

15. DISPOSITIVO DE MEDIÇÃO DE PRESSÃO SANGUÍNEA (10), compreendendo: uma interface de entrada (12) para a recepção de um sinal de condutibilidade da pele (11) que indica uma condutibilidade da pele do usuário (1), e o sinal de condutibilidade da pele (11) forma ao longo do tempo os dados de rastreio da condutibilidade da pele (13), e uma unidade de processamento (14) para o processamento dos dados de rastreio da condutibilidade da pele (13), e a unidade de processamento (14) é adaptada a determinação, em pelo menos uma porção dos dados de rastreio da condutibilidade da pele (13), dos valores de um tempo de elevação (tr) entre pelo menos dois pontos diferentes dos dados de rastreio da condutibilidade da pele (13), caracterizado pela unidade de processamento (14) ainda ser adaptada para a determinação de uma distribuição de frequência dos valores de tempo de elevação (tr), para a determinação de pelo menos uma medida estatística da distribuição de frequência determinada, e para a determinação de um valor estimado da pressão sanguínea com base na medida estatística.

16. MÉTODO DE MEDIÇÃO DE PRESSÃO SANGUÍNEA, compreendendo: a recepção de um sinal de condutibilidade da pele (11) que indica uma condutibilidade da pele do usuário (1), e 5 o sinal de condutibilidade da pele (11) forma ao longo do tempo os dados de rastreio da condutibilidade da pele (13), e o processamento dos dados de rastreio da condutibilidade da pele (13), e o compreende a determinação, em pelo menos uma porção dos dados de rastreio da 10 condutibilidade da pele (13), dos valores de um tempo de elevação (tr) entre pelo menos dois pontos diferentes dos dados de rastreio da condutibilidade da pele (13), caracterizado pelo processamento compreender adicionalmente a determinação de uma distribuição de 15 frequência dos valores de tempo de elevação (tr), a determinação de pelo menos uma medida estatística da distribuição de frequência determinada, e a determinação de um valor estimado da pressão sanguínea com base na medida estatística.