RU2602797C2 - Способ и устройство измерения стресса - Google Patents

Способ и устройство измерения стресса Download PDF

Info

Publication number
RU2602797C2
RU2602797C2 RU2013150592/14A RU2013150592A RU2602797C2 RU 2602797 C2 RU2602797 C2 RU 2602797C2 RU 2013150592/14 A RU2013150592/14 A RU 2013150592/14A RU 2013150592 A RU2013150592 A RU 2013150592A RU 2602797 C2 RU2602797 C2 RU 2602797C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
stress
skin
frequency distribution
skin conductivity
data
Prior art date
Application number
RU2013150592/14A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2013150592A (ru
Inventor
ВРИС Ян Йоханнес Герардус ДЕ
Мартин АУВЕРКЕРК
Original Assignee
Конинклейке Филипс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Н.В.
Publication of RU2013150592A publication Critical patent/RU2013150592A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2602797C2 publication Critical patent/RU2602797C2/ru

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves 
    • A61B5/053—Measuring electrical impedance or conductance of a portion of the body
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/16—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
    • A61B5/165—Evaluating the state of mind, e.g. depression, anxiety
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
    • A61B5/6802—Sensor mounted on worn items
    • A61B5/681—Wristwatch-type devices
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/0205—Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
    • A61B5/02055—Simultaneously evaluating both cardiovascular condition and temperature
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/021—Measuring pressure in heart or blood vessels
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/02405—Determining heart rate variability
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves 
    • A61B5/053—Measuring electrical impedance or conductance of a portion of the body
    • A61B5/0531—Measuring skin impedance
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves 
    • A61B5/053—Measuring electrical impedance or conductance of a portion of the body
    • A61B5/0531—Measuring skin impedance
    • A61B5/0533—Measuring galvanic skin response
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/16—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
    • A61B5/6802—Sensor mounted on worn items
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
    • A61B5/683—Means for maintaining contact with the body
    • A61B5/6831—Straps, bands or harnesses
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235—Details of waveform analysis

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Dermatology (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Child & Adolescent Psychology (AREA)
  • Developmental Disabilities (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Hospice & Palliative Care (AREA)
  • Psychology (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Vascular Medicine (AREA)
  • Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

Группа изобретений относится к области медицины, в частности к устройству измерения стресса и к способу определения уровня стресса пользователя. Устройство измерения стресса содержит входной интерфейс для приема сигнала проводимости кожи, процессор для обработки данных измерений проводимости кожи, причем процессор выполнен с возможностью определения, по меньшей мере, для части данных измерений проводимости кожи значений времени нарастания, по меньшей мере, между двумя различными точками данных измерений проводимости кожи, чтобы определить частотное распределение значений времени нарастания и определить уровень стресса пользователя, основываясь на определенном частотном распределении. Группа изобретений позволяет определить уровень стресса пользователя, в частности в течение длительного периода времени. 7 н. и 10 з.п. ф-лы, 8 ил.

Description

Область техники, к которой относится изобретение
Настоящее изобретение относится к устройству и к способу измерения стресса для определения уровня стресса пользователя, в частности, длительного стресса. Настоящее изобретение также относится к носимому устройству и к системе измерения стресса, каждая из которых содержит такое устройство измерения стресса. Дополнительно настоящее изобретение относится к компьютерной программе, осуществляющей такой способ измерения стресса.
Уровень техники изобретения
Проводимость кожи известна как критерий кратковременных эффективных реакций, таких как эмоции. В этом смысле проводимость кожи обычно анализируется, используя фазовую составляющую сигнала проводимости кожи, имеющую подъемы и спады продолжительностью порядка секунд.
Например, статья "Effect of movements on the electrodermal response after a startle event" (Влияние движений на электродермальную реакцию после события испуга) авторов J. Schumm, M. Bachlin, C. Setz, B. Arnrich, D. Roggen и G. Troster, Second International Conference on Pervasive Computing Technologies for Healthcare, 2008, стр. 315-318 описывает датчик электродермальной активности (EDA), который измеряет EDA на пальцах посредством пальцевых полосок, выполняет обработку сигналов EDA и одновременно измеряет ускорение пальцев. Представлено влияние непрерывных стационарных движений на EDA. Выполняются контроль скорости перемещения как движений и событий испуга в качестве механизма привода. EDA исследуется, измеряя удельную проводимость кожи. Сигнал состоит из тонической составляющей и быстро изменяющейся фазовой составляющей, наложенной на тоническую составляющую. Событие испуга приводит к формированию пиковых реакций в фазовой части сигнала. Простой алгоритм обнаружения пика с порогом применяется к фазовому сигналу. Подобное устройство также описывается в статье "Discriminating Stress From Cognitive Load Using a Wearable EDA Device" авторов C. Setz, B. Arnich, J. Schumm, R. La Marca, G. Tröster, U. Ehlert в IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine, том 14, № 2, март 2010, стр. 410-417.
В документе US 2009270170 А1 представлен способ получения биологической обратной связи для игрового устройства.
В документе WO 2010/107788 А2 представлены система и способ контроля стресса.
В документе ЕР 1407713 А1 представлены устройство и способ для мобильной медицинской помощи, основанные на биомедицинских сигналах.
В документе WO 2008/099320 А1 представлены компьютерный программный продукт, устройство и способ измерения уровня возбуждения пользователя.
В статье "Decompositing skin conductance into tonic and phasic components" авторов Lim CL., C, Barry RJ, Bahramali H, Lazzaro I, Manor B. и Gordon E., Int. Journal of Psychophysiology, февраль 1997, 25(2), стр. 97-109 сообщается о способе разделения проводимости кожи на тоновую и фазовую составляющие.
При рассмотрении определения стресса из физиологического сигнала важно сделать различие между кратковременным стрессом и длительным стрессом. Кратковременный стресс обычно представляется в терминах реакций или событий испуга, то есть пользователь сталкивается с изменившейся ситуацией и тело пользователя быстро действует, чтобы адаптироваться к новой ситуации и обстановке, что в результате приводит к изменению физиологического сигнала. Длительный стресс возникает, когда кратковременный стресс происходит слишком часто, без достаточной возможности восстановления после него. Эффекты нарастают, все более заставляя физические процессы в теле изменяться или нарушаться, возможно, приводя в итоге к болезням из-за слабеющей иммунной системы, синдрому выгорания и т.п.
Например, в статье "Central effects of stress hormones in health and disease: Understanding the protective and damaging effects of stress and mediators", автор B. McEwen, European Journal on Pharmacology 583, 2008, стр.174-185 раскрывается, что, с одной стороны, реакции на острый (кратковременный) стресс стимулируют адаптацию и выживание через реакции невральных, сердечно-сосудистых, автономных, иммунных и метаболических систем, а, с другой стороны, хронический (длительный) стресс может вызывать и усиливать патофизиологию через те же самые системы, которые разрегулированы. Бремя хронического (длительного) стресса и сопровождающих его изменений в поведении личности в других местах называют статической перегрузкой.
Общая проблема с физиологическими сигналами заключается в правильной интерпретации этих сигналов. Обычно ситуация со средой, в которой был измерен физиологический сигнал, должна быть известна.
Сущность изобретения
Задача настоящего изобретения состоит в том, чтобы обеспечить устройство измерения (длительного) стресса и способ определения уровня стресса пользователя, в частности, длительного стресса, который обеспечивает независимое обнаружение уровня стресса в контекстной ситуации. Также задачей настоящего изобретения является обеспечение такого прибора и способа измерения стресса, которые являются менее навязчивыми и/или менее дорогими. Дополнительно, задача настоящего изобретения состоит в обеспечении носимого устройства, содержащего такое устройство измерения стресса, и компьютерной программы, реализующей такой способ измерения стресса. Другой вариант изобретения обеспечивает устройство и способ измерения кровяного давления. Изобретение определяется независимыми пунктами формулы изобретения.
В первом варианте настоящего изобретения представляется устройство измерения стресса для определения уровня стресса пользователя, в частности, длительного стресса, устройство, содержащее входной интерфейс для приема сигнала проводимости кожи, указывающего проводимость кожи пользователя, причем сигнал проводимости кожи формирует данные измерений проводимости кожи во времени. Устройство дополнительно содержит процессор для обработки данных измерений проводимости кожи, причем процессор выполнен с возможностью определения по меньшей мере для части данных измерений проводимости кожи значений времени нарастания между по меньшей мере двумя различными (по времени) точками данных измерений проводимости кожи, чтобы определить частотное распределение значений времени нарастания и чтобы определить уровень стресса пользователя, в частности длительного стресса, основываясь на определенном частотном распределении.
В дополнительном варианте настоящего изобретения представляется устройство, носимое пользователем, содержащее устройство измерения стресса и датчик проводимости кожи для считывания проводимости кожи пользователя.
В еще одном дополнительном варианте настоящего изобретения представляется система измерения стресса, в котором система измерения стресса содержит устройство измерения стресса, датчик проводимости кожи для считывания проводимости кожи пользователя и устройство вывода для вывода уровня стресса пользователю.
В другом дополнительном варианте настоящего изобретения представляется способ измерения стресса для определения уровня стресса пользователя, в частности, длительного стресса, причем способ содержит этапы, на которых принимают сигнал проводимости кожи, указывающий проводимость кожи пользователя, формируют из сигнала проводимости кожи во времени данные измерений проводимости кожи, обрабатывают данные измерений проводимости кожи, причем обработка содержит определение по меньшей мере для части данных измерений проводимости кожи значений времени нарастания по меньшей мере между двумя различными точками данных измерений проводимости кожи, определяют частотное распределение значений времени нарастания и определяют уровень стресса пользователя, в частности, длительного стресса, основываясь на определенном частотном распределении.
И в еще одном дополнительном варианте настоящего изобретения представляется компьютерная программа, причем компьютерная программа содержит средство управляющей программы для обеспечения выполнения компьютером этапов способа измерения стресса, когда упомянутая компьютерная программа выполняется на компьютере.
Основная идея изобретения состоит в учитывании формы графика данных проводимости кожи посредством значений времени нарастания (времени нарастания по меньшей мере между двумя различными точками, в частности, точно между двумя точками) и использовании частотного распределения этих значений времени нарастания для определения уровня стресса, в частности, уровня длительного стресса. Время нарастания является, в основном, критерием формы. Таким образом, разнообразие форм или разнообразие значений времени нарастания в данных измерений проводимости кожи, в частности, реакций проводимости кожи, используется для определения уровня длительного стресса пользователя. Было найдено, что тип частотного распределения, в частности, форма его представления в виде гистограммы, является показателем (хронически повышенного) кровяного давления пользователя (связанного с артериальной гипертензией) и, таким образом, также показателем уровня длительного стресса пользователя. Уровень длительного (или хронического) стресса, и, таким образом, квантификация длительного стресса зависит от условий, которые изменяются в течение более длительного периода времени, например, периода продолжительностью одна или более недель. В соответствии с настоящим изобретением, проводится квантификация совокупного эффекта последовательных стрессоров, например, в течение нескольких часов. Используя это изобретение, может быть оценен уровень длительного стресса (или аллостатическая нагрузка), и даже может быть дан прогноз измененной реакции на стресс в ближайшем будущем после появления тяжелых стрессоров. Кроме того, настоящее изобретение предлагает менее навязчивое устройство, тем более, что оно может быть интегрировано в носимое устройство, такое как браслет. Дополнительно, необходимое аппаратурное обеспечение недорого и может легко быть миниатюризировано. Таким образом, также может быть обеспечено менее дорогостоящее устройство. Дополнительно, настоящее изобретение позволяет проводить измерение стресса независимо от контекста. Поэтому нет никакой необходимости в дополнительной контекстной информации, например, во вводе данных пользователем, и, таким образом, может быть обеспечено простое устройство и система измерения стресса, способные измерять стресс в течение дня, заполненного повседневной жизненной деятельностью.
Предпочтительные варианты осуществления изобретения определяются в зависимых пунктах формулы изобретения. Следует понимать, что заявленные способ измерения стресса, компьютерная программа, носимое устройство и система измерения стресса имеют предпочтительные варианты осуществления, схожие и/или подобные заявленному устройству измерения стресса, как они определены в зависимых пунктах формулы изобретения.
В одном из вариантов осуществления устройство измерения стресса выполнено с возможностью извлечения тоновой составляющей сигнала проводимости кожи или данных измерений проводимости кожи и обработки тоновой составляющей (как данных измерений проводимости кожи). Это может выполняться, например, процессором. Тоновая составляющая указывает постепенные, длительные изменения проводимости кожи. Значения времени нарастания могут затем определяться в тоновой составляющей, таким образом, увеличиваясь в течение более длительного периода времени. Эти значения, более конкретно, их частотное распределение могут затем использоваться для определения уровня длительного стресса.
В альтернативном или кумулятивном варианте осуществления устройство измерения стресса выполнено с возможностью извлечения фазовой составляющей сигнала проводимости кожи или данных измерений проводимости кожи и обработки фазовой составляющей (как данных измерений проводимости кожи). Фазовая составляющая указывает кратковременные изменения проводимости кожи. Значения времени нарастания могут затем определяться в фазовой составляющей, увеличиваясь, таким образом, за более короткий промежуток времени. Эти значения, более конкретно, их частотное распределение, могут затем использоваться для определения уровня длительного стресса.
В варианте осуществления процессор выполнен с возможностью обнаружения пиков в данных измерений проводимости кожи. Таким образом, значения времени нарастания определяются только для пиков (которые представляют интерес), а не для всех данных измерений проводимости кожи. Например, может определяться значение времени нарастания для каждого (обнаруженного) пика. Это уменьшает время вычислений. Этот вариант осуществления может, например, использоваться в комбинации с предыдущими вариантами осуществления с разделением и обработкой тоновой и/или фазовой составляющей.
В разновидности этого варианта осуществления пики обнаруживаются, используя крутизну данных измерений проводимости кожи. Это предусматривает более эффективное обнаружение пиков по сравнению с простым обнаружением пиков, использующим только амплитуду.
В другой разновидности этого варианта осуществления процессор выполнен с возможностью обнаружения реакций проводимости кожи как пиков в данных измерений проводимости кожи. Эта разновидность может, например, объединяться с предыдущей разновидностью обнаружения крутизны данных измерений проводимости кожи. Кроме того, эта разновидность может, например, использоваться в комбинации с вариантом осуществления с разделением и обработкой фазовой составляющей сигнала проводимости кожи. В варианте этой разновидности процессор выполнен с возможностью определения значения времени нарастания для каждой (обнаруженной) реакции проводимости кожи. Например, начальный момент времени (момент времени, когда начинается реакция проводимости кожи) и момент времени максимума (момент времени, когда реакция проводимости кожи достигает максимума) определяются для каждой реакции проводимости кожи и значение времени нарастания находится между начальным моментом времени и его соответствующим моментом времени максимума. Таким образом, значения времени нарастания определяются только для реакций проводимости кожи, что уменьшает время вычислений и затраты труда.
В еще одном дополнительном варианте осуществления частотное распределение значений времени нарастания определяется, используя представление в виде гистограммы. Это обеспечивает простоту реализации.
В дополнительном варианте осуществления частотное распределение является кумулятивным частотным распределением.
В другом варианте осуществления уровень стресса определяется на основе равномерности или пиковости определенного частотного распределения. В разновидности этого варианта осуществления уровень стресса выше, когда определенное частотное распределение является менее равномерным (или более пиковым), и/или уровень стресса ниже, когда определенное частотное распределение является более равномерным (или менее пиковым). Это обеспечивает надежный способ определения уровня длительного стресса. Равномерность/пиковость частотного распределения или его представления в виде гистограммы является показателем/оценкой кровяного давления и, таким образом, также уровня длительного стресса.
В еще одном дополнительном варианте осуществления уровень стресса определяется, используя по меньшей мере один статистический критерий, выбранный из группы, содержащей среднеквадратичное отклонение, среднее значение, дисперсию, асимметрию и эксцесс определенного частотного распределения. Это позволяет надежным способом описать тип/форму частотного распределения (или его представления в виде гистограммы). В разновидности этого варианта осуществления, в частности, в комбинации со среднеквадратичным отклонением как статистическим критерием, процессор выполнен с возможностью определения предполагаемого значения (систолического) кровяного давления (пользователя), основываясь на статистическом критерии, в частности, на среднеквадратичном отклонении. В частности, среднеквадратичное отклонение является хорошим статистическим критерием для описания типа/формы частотного распределения (или его представления в виде гистограммы) и определения из него показателя/оценки кровяного давления пользователя и, таким образом, уровня длительного стресса. Уровень (длительного) стресса пользователя может быть затем определен в соответствии с оценочным значением кровяного давления. Таким образом, из оценки значения (систолического) кровяного давления или оценки значений кровяного давления во времени может быть определен уровень длительного стресса пользователя/пациента.
В дополнительной разновидности, когда статистическим критерием является среднеквадратичное отклонение определенного частотного распределения, уровень стресса выше, когда среднеквадратичное отклонение ниже, и/или уровень стресса ниже, когда среднеквадратичное отклонение выше. В частности, при определении оценки значения кровяного давления оценка значения кровяного давления выше, когда среднеквадратичное отклонение ниже, и/или оценка значения кровяного давления ниже, когда среднеквадратичное отклонение выше. Таким образом, существует отрицательная корреляция между оценкой значения (систолического) кровяного давления (или уровнем длительного стресса) и статистическим критерием определенного частотного распределения, в частности, среднеквадратичным отклонением. Для пользователя/пациента с артериальной гипертензией и, таким образом, с хронически повышенным кровяным давлением его/ее уровень (систолического) кровяного давления будет иметь высокое значение в течение более длительного периода времени, в частности, в течение нескольких часов, дней или недель.
В еще одном дополнительном варианте осуществления, в частности, в комбинации с предыдущим вариантом осуществления или как альтернатива этому варианту осуществления, уровень стресса определяется сравнением определенного частотного распределения по меньшей мере с одним эталонным частотным распределением. Например, функциональное расстояние используется для сравнения определенного частотного распределения по меньшей мере с одним эталонным частотным распределением. Например, функциональное расстояние может быть критерием дивергенции (таким как дивергенция Кулбэка-Лейблера). Все эти критерии являются хорошими прогнозистами кровяного давления, которое известно как связанное с длительным стрессом. Дополнительно, уровень стресса мог также быть определен, используя другие соответствующие пути, такие как использование соответственно выбранных квантилей или диапазонов квантилей определенного частотного распределения (или кумулятивного частотного распределения).
В дополнительном варианте осуществления устройство измерения стресса выполнено с возможностью формирования данных измерений проводимости кожи более чем за один час, в частности, более чем за 6 часов, более чем за 12 часов (половина дня), более чем за 24 часа (сутки), или даже за несколько суток или недель. Это позволяет определять длительный стресс, который имеет место в течение более длительного периода времени.
В разновидности этого варианта осуществления процессор выполнен с возможностью обработки данных измерений проводимости кожи более чем за один час, в частности, более чем за 6 часов, более чем за 12 часов (половина дня), более чем за 24 часа (сутки) или даже за несколько суток или недель. Таким образом, для определения уровня длительного стресса обрабатываются значительная часть или все сформированные данные измерений проводимости кожи (не только малая часть).
Краткое описание чертежей
Эти и другие варианты изобретения должны стать очевидны из подробного описания и подробно объяснены со ссылкой на вариант(-ы) осуществления, описанный далее. На последующих чертежах:
Фиг.1 - схематическая блок-схема устройства измерения стресса, соответствующего варианту осуществления;
Фиг.2 - система измерения стресса, соответствующая варианту осуществления;
Фиг.3 - вид в перспективе носимого устройства, соответствующего варианту осуществления;
Фиг.4 - график примерных данных измерений проводимости кожи;
Фиг.5 - увеличенный участок примерных данных измерений проводимости кожи, показанных на фиг.4;
Фиг.6a и 6b - различные примерные представления частотных распределений в виде гистограмм; и
Фиг.7 - график для примерного линейного параметра.
Подробное описание изобретения
На фиг.1 схематично представлена блок-схема устройства 10 измерения стресса, соответствующего варианту осуществления, в частности, устройства измерения длительного стресса. Устройство 10 измерения стресса содержит входной интерфейс 12 для приема сигнала 11 проводимости кожи, указывающего проводимости кожи пользователя 1. Например, датчик 20 проводимости кожи может считывать проводимость кожи пользователя 1 и обеспечивать подачу соответствующего сигнала 11 проводимости кожи на входной интерфейс 12. Сигнал 11 проводимости кожи в течение длительного времени формирует данные 13 измерений проводимости кожи. Например, устройство 10 измерения стресса может содержать устройство памяти (не показано на фиг.1), в котором принятый сигнал проводимости кожи хранится в течение длительного времени для создания данных 13 измерений проводимости кожи.
Устройство измерения стресса, в частности, используется для определения уровня 15 длительного стресса (в дальнейшем упоминается просто как уровень 15 стресса). Таким образом, устройство 10 измерения стресса может быть выполнено с возможностью формирования данных 13 измерений проводимости кожи более чем за один час, более чем за шесть часов, более чем за 12 часов (половина дня), более чем за 24 часа (сутки) или даже за несколько дней или недель. Таким образом, устройство памяти, описанное выше, должно иметь достаточную емкость, чтобы сохранять сигнал проводимости кожи за этот промежуток времени.
Устройство 10 измерения стресса дополнительно содержит процессор 14 для обработки данных 13 измерений проводимости кожи. Процессор 14 выполнен с возможностью определения, по меньшей мере для части данных 13 измерений проводимости кожи значений времени нарастания tr по меньшей мере между двумя различными точками данных 13 измерений проводимости кожи. Это может быть выполнено, например, первым средством 14a определения. Дополнительно, процессор 14 выполнен с возможностью определения частотного распределения значений времени нарастания tr. Это может, например, быть выполнено вторым средством определения 14b. Наконец, процессор 14 выполнен с возможностью определения уровня 15 стресса пользователя 1, основываясь на определенном частотном распределении. Это может быть выполнено, например, третьим средством 14c определения. Следует понимать, что описанная обработка данных измерений проводимости кожи может выполняться, используя любые подходящие аппаратурные средства и/или программное обеспечение. Например первое, второе и третье средства 14a, 14b, 14c определения могут быть реализованы в программном обеспечении.
Устройство 10 измерения стресса, соответствующее варианту осуществления, показанному на фиг.1, дополнительно содержит интерфейс 16 вывода для вывода выходных данных 17, указывающих уровень 15 стресса. Например, выходные данные 17 могут быть поданы на устройство 40 вывода для вывода уровня 15 стресса пользователю 1.
Соответствующий способ измерения стресса для определения уровня 15 стресса пользователя 1, в частности, длительного стресса, содержит прием сигнала 11 проводимости кожи, указывающего проводимость кожи пользователя 1, причем сигнал 11 проводимости кожи во времени формирует данные 13 измерений проводимости кожи и обработку данных 13 измерений проводимости кожи. Обработка содержит определение по меньшей мере для части данных 13 измерений проводимости кожи значений времени нарастания по меньшей мере между двумя различными точками данных 13 измерений проводимости кожи, определение частотного распределения значений времени нарастания и определение уровня 15 стресса пользователя, основываясь на определенном частотном распределении. Может использоваться компьютерная программа, содержащая управляющую программу для обеспечения выполнения компьютером этапов такого способа измерения стресса, когда упомянутая компьютерная программа выполняется на компьютере. Компьютер может быть персональным компьютером или любым другим подходящим компьютерным средством. Например, может использоваться встроенный процессор. Компьютер может быть интегрирован или быть частью устройства измерения стресса.
На фиг.2 показана система 100 измерения стресса, соответствующая варианту осуществления. Система 100 измерения стресса содержит датчик 20 проводимости кожи для считывания проводимости кожи пользователя 1. На фиг.2 датчик 20 проводимости кожи интегрируется в носимое устройство, которое может носить пользователь 1, в частности, в браслет. Однако датчик 20 проводимости кожи может также считывать проводимость кожи в других соответствующих частях тела, таких как палец(-цы) и/или ладонь или ладонная сторона руки. Система 100 измерения стресса дополнительно содержит устройство 40 вывода для вывода пользователю 1 уровня 15 стресса. Устройство 40 вывода может быть мобильным, например, пристегиваться к поясу пользователя 1, как показано на фиг.2. Устройство 40 вывода, показанное на фиг.2, содержит средство 41 отображения для отображения уровня 15 стресса. Альтернативно или дополнительно, уровень 15 стресса может также выводиться пользователю 1, используя звук, свет и/или вибрацию.
В целом, устройство 40 вывода может быть отдельным устройством (как показано на фиг.2) или может быть интегрировано, например, в датчик проводимости кожи 20 или носимое устройство, содержащее датчик. Вывод может осуществляться множеством способов, таких как аудио (например, звук), визуальная (например, свет) и/или тактильная (например, вибрация) обратная связь.
Система 100 измерения стресса дополнительно содержит ранее описанное устройство 10 измерения стресса. Устройство 10 измерения стресса может быть отдельной частью или может быть интегрировано в носимое устройство или в устройство 40 вывода. Кроме того, устройство 10 измерения стресса может быть выполнено с возможностью вывода предупреждающего сигнала, когда принимается уровень 15 стресса, превышающий заданный порог. Устройство 40 вывода может быть выполнено с возможностью вывода предупреждения пользователю при приеме предупреждающего сигнала. Таким образом, устройство и система могут использоваться для предотвращении у людей с высоким риском, например, с травмой головного мозга, таких как пациенты, перенесшие инсульт, слишком большого напряжения и, таким образом, появления у них слишком высокого кровяного давления, приводящего к потенциальной травме головного мозга. Система 100 измерения стресса может дополнительно содержать добавочные устройства, такие как датчик электрокардиограммы (ЭКГ), подобный поясу 20а с нагрудным датчиком ЭКГ, показанный на фиг.2. Датчик ЭКГ может считывать электрокардиограмму пользователя 1. По электрокардиограмме может определяться изменчивость частоты сердечных сокращений (HRV), которая, как также известно, связана со стрессом. Таким образом, определение уровня 15 стресса, как объясняется выше, может быть дополнительно улучшено. В целом, длительное измерение стресса может объединяться с другими измерениями стресса (потенциально, более кратковременного стресса), чтобы получить более богатую информацию об уровне стресса или состоянии пользователя. Это дополнительное измерение (кратковременного) стресса может быть, например, произведено посредством физиологических измерений, таких как упомянутая выше ЭКГ. Однако для дополнительных измерений могут также использоваться и другие подходящие измерения, такие как BVP, дыхание, температура кожи, электроэнцефалография (ЭЭГ)/мозговая активность, измерение активности (например, посредством акселерометра) и/или анкетные опросы.
На фиг.3 представлен вид в перспективе варианта осуществления носимого устройства 30 для ношения пользователем. В варианте осуществления, показанном на фиг.3, носимое устройство 30 представлено в форме браслета, содержащего часть 33 материала браслета и корпус 34. Следует понимать, что носимое устройство 30 может также носиться вокруг любой другой соответствующей части тела, такой как лодыжка, нога или рука. На фиг.3 два электрода 31, 32 для измерения проводимости кожи интегрируются в материал 33 полоски на запястье 33. Электроды 31, 32 для измерения проводимости кожи используются для считывания проводимости кожи пользователя. Таким образом, носимое устройство 30 содержит датчик 20 проводимости кожи. В частности, электроды 31, 32 для измерения проводимости кожи могут быть расположены так, чтобы контактировать с ладонной стороной запястья, где обычно немного волос. Таким образом, может быть обеспечено лучшее измерение проводимости кожи.
Дополнительно, носимое устройство 30 содержит устройство 10 измерения стресса, например, устройство 10 измерения стресса, описанное со ссылкой на фиг.1. Устройство 10 измерения стресса может быть интегрировано в корпус 34 носимого устройства 30. Носимое устройство 30 может дополнительно содержать передатчик для беспроводной передачи данных по беспроводной линии связи, таких как выходные данные 17.
На фиг.4 представлен график примерных данных 13 измерений проводимости кожи, измеренных, например, с помощью носимого устройства 30, показанного на фиг.3. Ось X обозначает время t для периода нескольких часов, здесь приблизительно 5,5 часов, от 15:00 часов (3 часа дня) до 20:30 часов (8:30 вечера). Таким образом, данные 13 проводимости кожи формируются более чем за несколько часов. Процессор 14 может затем, в частности, быть выполнен с возможностью обработки данных 13 измерений проводимости более чем за несколько часов.
На фиг.4 по оси откладываются значения проводимости кожи, также называемой гальванической реакцией кожи (GSR), измеряемой в микроСименсах (µS). Каждая точка данных 13 измерений проводимости кожи указывает проводимость кожи, считанную датчиком 20 проводимости кожи в этот конкретный момент времени t. Эмоциональные события представляются как пики с повышенной крутизной нарастания и гораздо меньшей крутизной спада. На фиг.4 каждый пик соответствует реакции симпатической нервной системы на эмоционально нарастающее событие (переданной через блуждающий нерв к потовым железам кожи).
В частности, данные 13 измерений проводимости кожи содержат или являются тоновой составляющей. Тоновая составляющая указывает постепенные, длительные изменения проводимости кожи, представляя, таким образом, общую или базовую форму данных измерений проводимости кожи, показанную на фиг.4. Устройство 10 измерения стресса, в качестве примера показанное на фиг.1, может быть выполнено с возможностью извлечения тоновой составляющей сигнала 11 проводимости кожи (прежде, чем будут сформированы данные 13 измерений проводимости кожи), таким образом, данные 13 измерений проводимости кожи содержат (или являются) только тоновой составляющей (не фазовой составляющей), и затем тоновая составляющая обрабатывается процессором 14. Альтернативно, устройство 10 измерения стресса может быть выполнено с возможностью извлечения тоновой составляющей данных 13 измерений проводимости кожи (после того, как сформированы данные 13 измерений проводимости кожи), и затем тоновая составляющая данных измерений проводимости кожи обрабатывается процессором 14. Например, тоновая составляющая может быть извлечена и обработана по данным 13 измерений проводимости кожи, показанным на фиг.4. Значения времени нарастания tr могут затем быть определены в тоновой составляющей, которая, таким образом, нарастает в течение более длительного периода времени. Тоновая составляющая может быть извлечена, например, используя частотный фильтр, такой как фильтр нижних частот, например, для частот до 0,05 Гц.
Альтернативно или кумулятивно, данные 13 измерений проводимости кожи могут содержать или быть фазовой составляющей. Фазовая составляющая указывает кратковременные изменения проводимости кожи таким образом, что она может быть представлена минимальными изменениями, наложенными на общую/основную (тональную) форму данных измерений проводимости кожи, например, толщиной (или размытостью) линии, показанной на фиг.4. Устройство 10 измерения стресса, как показано в примере на фиг.1, может быть выполнено с возможностью извлечения фазовой составляющей сигнала 11 проводимости кожи (до того, как будут сформированы данные 13 измерений проводимости кожи) таким образом, что данные 13 измерений проводимости кожи содержат (или являются) только фазовую составляющую (не тоновую составляющую), и затем фазовая составляющая обрабатывается процессором 14. Альтернативно, устройство 10 измерения стресса может быть выполнено с возможностью извлечения фазовой составляющей данных 13 измерений проводимости кожи (после того, как сформированы данные 13 измерений проводимости кожи) и затем обработки фазовой составляющей данных измерений проводимости кожи процессором 14. Например, из данных 13 измерений проводимости кожи, показанных на фиг.4, может быть извлечена и обработана фазовая составляющая. Значения времени нарастания tr могут затем быть определены в фазовой составляющей, таким образом, нарастающей за более короткий промежуток времени. Фазовая составляющая может быть извлечена, например, используя частотный фильтр, такой как фильтр высоких частот, например, для частот больше 0,05 Гц. Например, может также быть использован способ обнаружения реакции проводимости кожи (такой как, например, способ, известный как SCRGAUGE, см. Kolish P., 1992, "SCRGAUGE- A Computer Program for the Detection and Quantification of SCRs", Electrodermal Activity, Boucsein, W. ed., New York: Plenum: 432-442, который содержится здесь посредством ссылки), как будет объяснено далее.
На фиг.5 показан увеличенный участок примера данных 13 измерений проводимости кожи, показанных на фиг.4, например, за несколько минут (например, приблизительно 3 минуты) данных 13 измерений проводимости кожи, показанных на фиг.4. Процессор 12 выполнен с возможностью обнаружения пиков в данных 13 измерений проводимости кожи, показанных на фиг.5. В частности, процессор 12 выполнен с возможностью обнаружения реакций SCR1, SCR2, SCR3 проводимости кожи (смотрите фиг.5) как пиков в данных 13 измерений проводимости кожи. Например, реакции SCR1, SCR2, SCR3 проводимости кожи обнаруживаются, используя крутизну данных 13 измерений проводимости кожи. Реакции SCR проводимости кожи обнаруживаются, оценивая крутизну или градиент наклона в последовательных точках данных 13 измерений проводимости кожи. Если крутизна превышает заданное значение, принимается решение, что реакция SCR проводимости кожи присутствует. Затем для каждой реакции SCR1, SCR2, SCR3 проводимости кожи определяются начальный момент времени to1, to2, to3 (момент времени, когда начинается SCR) и момент времени максимума tm1, tm2, tm3 (моменты времени, когда SCR достигает максимума). Определение начального момента времени реакции SCR проводимости кожи выполняется, двигаясь обратно по кривой к точке максимальной кривизны. Обнаружение момента времени максимума tm реакции SCR проводимости кожи выполняется, продвигаясь вперед, пока крутизна не станет отрицательным значением. Затем, значение времени нарастания tr1, tr2, tr3 определяется между (каждым) начальным моментом времени to1, to2, to3 и его моментом времени tm1, tm2, tm3 соответствующего максимума. Таким образом, со ссылкой на фиг. 5, определяется значение времени нарастания tr для каждой обнаруженной реакции SCR1, SCR2, SCR3 проводимости кожи. Для каждой реакции SCR1, SCR2, SCR3 проводимости кожи значение времени нарастания tr1, tr2, tr3 является значением (точно) между двумя различными точками to1, to2, to3 (начальный момент времени) и tm1, tm2, tm3 (момент времени максимума), соответственно.
Дополнительно, для каждой реакции проводимости кожи могут быть также определены другие значения. В одном примере может быть дополнительно определена амплитуда (изменение амплитуды) amp1, amp2, amp3. В частности, может быть определена амплитуда amp1, amp2, amp3, соответствующая времени нарастания tr1, tr2, tr3, например, между (каждым) начальным моментом времени to1, to2, to3 и его соответствующим моментом времени максимума tm1, tm2, tm3. В другом примере может также дополнительно определяться время полувосстановления trec/2 в точке, где данные измерений проводимости кожи падают ниже 1/2 амплитуды реакции SCR1, SCR2, SCR3 проводимости кожи. В случае, когда данные измерений проводимости кожи не падают до этого значения в пределах разумного времени, время полувосстановления trec/2 может быть оценено посредством экстраполяции данных измерений проводимости кожи с отрицательной крутизной, которые появляются сразу после локального максимума.
Затем определяется частотное распределение этих определенных значений времени нарастания tr, в частности, используя представление в виде гистограммы. На фиг. 6a и фиг. 6b показаны два различных примера гистограмм таких частотных распределений. По оси X указывается время нарастания tr и по оси Y указывается частота. Альтернативно, по оси Y может также указываться кумулятивная частота, когда частотное распределение будет кумулятивным частотным распределением. Например, для частотного распределения или представления в виде гистограммы могут использоваться более 100, в частности, более 400 или более 800 пиков или реакций проводимости кожи. Представление в виде гистограммы может быть, например, нормализовано.
Затем, уровень 15 стресса пользователя 1 определяется на основе определенного частотного распределения или его представления в виде гистограммы. В частности, уровень 15 стресса может быть определен, основываясь на равномерности или пиковости определенного частотного распределения или представления в виде гистограммы. Например, принимается решение, что уровень 15 стресса выше, когда определенное частотное распределение или гистограмма обладает меньшей равномерностью (или большей пиковостью). Точно так же принимается решение, что уровень 15 стресса ниже, когда определенное частотное распределение или гистограмма обладает большей равномерностью (или меньшей пиковостью). Как можно видеть на фиг.6a, частотное распределение или представление в виде гистограммы является менее равномерным. Таким образом, в этом случае принимается решение, что уровень 15 стресса выше. Как можно видеть на фиг.6b, частотное распределение или представление в виде гистограммы является более равномерным. Таким образом, принимается решение, что уровень 15 стресса ниже. Следовательно, равномерность или форма частотного распределения или представления в виде гистограммы могут использоваться для определения уровня 15 длительного стресса.
Уровень 15 стресса может быть определен, используя по меньшей мере один статистический критерий, выбранный из группы, содержащей среднеквадратичное отклонение, среднее значение, дисперсию, асимметрию и эксцесс определенного частотного распределения или его представления в виде гистограммы. В частности, уровень 15 стресса может быть определен, используя среднеквадратичное отклонение std определенного частотного распределения или его представления в виде гистограммы. Для n значений xi; i=1 2… n, среднеквадратичное отклонение std равно:
Figure 00000001
В вычислительном представлении среднеквадратичное отклонение равно std=SQRT(1/(n-1)SUM((x-m)2))=SQRT(1/(n-1)(n*m2+SUM(x2)-2*m*SUM(x)). Вычисление требует только назначения количества значений n, значений суммы SUM(x) и суммы значений квадратов SUM(x2). Таким образом, для применения этого статистического критерия к более длительному периоду времени требуется небольшая вычислительная мощность.
Было найдено, что эти статистические критерии, в частности, среднеквадратичное отклонение частотного распределения или представления в виде гистограммы, являются хорошим показателем кровяного давления, которое, как известно, связано с длительным стрессом. В частности, когда статистическим критерием является среднеквадратичное отклонение определенного частотного распределения, уровень стресса выше, когда среднеквадратичное отклонение ниже, и/или уровень стресса ниже, когда среднеквадратичное отклонение выше.
Процессор 14 может быть выполнен с возможностью определения оценочного значения (в частности, систолического) кровяного давления, основываясь на статистическом критерии, в частности, на среднеквадратичном отклонении. Уровень длительного стресса пользователя может затем быть определен в соответствии с оценочным значением кровяного давления. Таким образом, из оценочного значения (систолического) кровяного давления или оценочного значения кровяного давления во времени может быть определен уровень длительного стресса пользователя/пациента.
Оценочное значение кровяного давления выше, когда среднеквадратичное отклонение ниже и/или оценочное значение кровяного давления ниже, когда среднеквадратичное отклонение выше. Таким образом, существует отрицательная корреляция между оценочным значением (систолического) кровяного давления (или уровнем длительного стресса) и статистическим критерием определенного частотного распределения, в частности, среднеквадратичным отклонением. Это будет объяснено далее.
На фиг.7 показан график примерного линейного параметра. По оси X указывается среднеквадратичное отклонение std частотного распределения значений tr времени нарастания. По оси Y указывается систолическое кровяное давление ВР. Сплошная линия представляет линейный параметр оценочного кровяного давления ВР для данного результата измерения std(tr): BP=a+std*b. Корреляция для примера, показанного на фиг.7, составляет -0,75, что должно считаться очень высоким в контексте физиологических измерений. Поэтому среднеквадратичное отклонение std(tr) может рассматриваться как хороший индикатор систолического кровяного давления. Линейный параметр оценочного кровяного давления ВР уменьшается с увеличением std(tr), указывая, что более высокие значения std(tr) соответствуют более низким значениям кровяного давления (что также указывается отрицательной корреляцией).
Чтобы определить точность линейного параметра, знаки "плюс" на фиг. 7 указывают значения результатов измерений, основанные на измерениях проводимости кожи и одновременных измерениях систолического кровяного давления для различных пациентов. Пунктирные линии на фиг.7 указывают доверительную границу вокруг линии линейного параметра (сплошная линия), здесь указывается 95%-ый доверительный интервал вокруг линейного параметра, так что область, в которой, как ожидают, будут появляться 95% предполагаемых значений кровяного давления (для каждого возможного значения std(tr)). Следует заметить, что доверительный интервал чрезвычайно зависит от количества измерений. Таким образом, вообще говоря, оценочное значение (в частности, систолическое) кровяного давления определяется с определенным доверительным интервалом, например, с вероятностью более 80%, в частности, более 90%, в частности, более 95%.
В примере, показанном на фиг.7, оценочные значения кровяного давления вычисляются за период времени, приблизительно равный трем часам, например, используя данные измерений проводимости кожи, показанные на фиг.4, и/или представления в виде гистограммы, показанные на фиг.6a и фиг.6b. Важно заметить, что при использовании такого длительного периода времени, в течение которого пользователь может выполнять множество различных задач, данные 13 измерений проводимости кожи или определенные реакции проводимости кожи или пики содержат широкий диапазон контекстных эффектов, хорошо отражающих повседневную жизнь. Таким образом, показано, что статистический критерий среднеквадратичного отклонения для значения времени нарастания достаточно независим от контекста. Поэтому этот статистический критерий весьма пригоден для случая, при котором люди носят устройство измерения стресса в течение более длительного времени в повседневной жизни, в которой множество различных контекстных ситуаций влияют на их проводимость кожи.
Альтернативно или кумулятивно, уровень 15 стресса может быть определен, сравнивая определенное частотное распределение по меньшей мере с одним эталонным частотным распределением, в частности, с набором эталонных частотных распределений. Например, функциональное расстояние может использоваться для сравнения определенного частотного распределения по меньшей мере с одним эталонным частотным распределением. В одном примере функциональное расстояние является мерой дивергенции (такой как дивергенция Кулбака-Лейблера). Например, эталонное частотное распределение или гистограмма могут использоваться для каждого класса уровня стресса (или уровня кровяного давления). Когда сделано новое измерение, схожесть между новым частотным распределением или представлением в виде гистограммы и каждым из эталонных частотных распределений может быть вычислена, используя критерий дивергенции. Затем определяется самое близкое к нему эталонное частотное распределение и определяется соответствующий ему уровень стресса/оценочное значение кровяного давления. Этот способ требует формулирования по меньшей мере одного, в частности, набора эталонных частотных распределений, которое является одноразовым действием и может быть определено заранее, например, жестким кодированием в устройстве. Формулирование эталонного частотного распределения(-ий) может быть автоматизировано посредством машинного обучения, которое содержит тот же самый критерий подобия (например, критерий дивергенции). Например, эталонные частотные распределения могут быть изучены посредством "изучения квантования векторов".
Таким образом, сравнение определенного частотного распределения по меньшей мере с одним эталонным частотным распределением может содержать один или более следующих этапов, на которых:
- создают (в какой-то момент перед началом сравнения) по меньшей мере одно эталонное частотное распределение (в частности, по меньшей мере, два эталонных частотных распределения), например, по одному эталонному частотному распределению на каждый класс кровяного давления (например, классы BP: {0-70, 71-100, 101-130, 131- и т.д.}),
для каждого определения уровня (длительного) стресса или оцененного значения кровяного давления сравнивают определенное частотное распределение (или его представление в виде гистограммы) с каждым эталонным распределением(-ями), в частности, вычисляя и используя функциональное расстояние между ними (например, обеспечиваемое по критерию дивергенции),
для каждого определения уровня (длительного) стресса или оценки кровяного давления выбирают самое близкое эталонное частотное распределение, выбирая эталонное частотное распределение с самым малым значением критерия дивергенции.
Дополнительно, соответствующий уровень (длительного) стресса или оценочное значение кровяного давления (обозначение кровяного давления (BP)) могут быть выведены (например, 71-100).
Хотя изобретение было представлено и описано подробно на чертежах и в предшествующем описании, такое представление и описание должны считаться иллюстративными или примерными, но не ограничительными; изобретение не ограничивается раскрытыми вариантами осуществления. Другие разновидности раскрытых вариантов осуществления могут стать понятны и реализованы специалистами в данной области техники при практическом осуществлении заявленного изобретения на основе изучения чертежей, раскрытия и приложенной формулы изобретения.
В формуле изобретения слово "содержащий" не исключает другие элементы или этапы и единственное число не исключает множественное число. Единый элемент или другой блок может выполнять функции нескольких позиций, упомянутых в формуле изобретения. Простой факт, что определенные критерии упоминаются во взаимно различных зависимых пунктах формулы изобретения, не означает, что сочетание этих критериев не может использоваться для достижения преимущества.
Компьютерная программа может храниться/распространяться на соответствующем непереносном носителе данных, таком как оптический носитель или твердотельный носитель, поставляемых вместе с другим аппаратурным обеспечением или как часть другого аппаратурного обеспечения, но может также распространяться в других формах, таких как через Интернет или через другие проводные или беспроводные системы связи.
Любые ссылочные знаки в формуле изобретения не должны истолковываться как ограничивающие объем изобретения.

Claims (17)

1. Устройство (10) измерения стресса для определения уровня (15) стресса пользователя (1), причем упомянутое устройство (10) содержит:
- входной "интерфейс (12) для приема сигнала (11) проводимости кожи, указывающего проводимость кожи пользователя (1), причем сигнал (11) проводимости кожи в течение некоторого времени формирует данные (13) измерений проводимости кожи, и
- процессор (14) для обработки данных (13) измерений проводимости кожи, причем процессор (14) выполнен с возможностью определения по меньшей мере для части данных (13) измерений проводимости кожи значений времени нарастания (tr) между по меньшей мере двумя различными точками данных (13) измерений проводимости кожи,
отличающееся тем, что процессор (14) дополнительно выполнен с возможностью определения частотного распределения значений времени нарастания (tr) и определения уровня (15) стресса пользователя (1) на основе определенного частотного распределения.
2. Устройство (10) измерения стресса по п. 1, выполненное с возможностью извлечения тоновой составляющей сигнала (11) проводимости кожи или данных (13) измерений проводимости кожи и обработки тоновой составляющей и/или выполненное с возможностью извлечения фазовой составляющей сигнала (11) проводимости кожи или данных (13) измерений проводимости кожи и обработки фазовой составляющей.
3. Устройство (10) измерения стресса по п. 1, в котором процессор выполнен с возможностью обнаружения пиков в данных (13) проводимости кожи, в частности, используя крутизну данных (13) измерений проводимости кожи.
4. Устройство (10) измерения стресса по п. 3, в котором процессор (12) выполнен с возможностью обнаружения реакции проводимости кожи (SCR) как пиков в данных (13) проводимости кожи, в частности в котором процессор (12) выполнен с возможностью определения значения времени нарастания для каждой реакции проводимости кожи (SCR).
5. Устройство (10) измерения стресса по п. 1, в котором частотное распределение значений времени нарастания определяется используя представление в виде гистограммы.
6. Устройство (10) измерения стресса по п. 1, в котором уровень (15) стресса определяется на основе равномерности или пиковости определенного частотного распределения.
7. Устройство (10) измерения стресса по п. 6, в котором уровень (15) стресса выше, когда определенное частотное распределение является менее равномерным, и/или в котором уровень (15) стресса ниже, когда определенное частотное распределение является более равномерным.
8. Устройство (10) измерения стресса по п. 1, в котором уровень (15) стресса определяется используя по меньшей мере один статистический критерий, выбранный из группы, содержащей среднеквадратичное отклонение (std), дисперсию, асимметрию и эксцесс определенного частотного распределения.
9. Устройство (10) измерения стресса по п. 8, в котором процессор выполнен с возможностью определения оценочного значения кровяного давления, основываясь на статистическом критерии, в частности на среднеквадратичном отклонении.
10. Устройство (10) измерения стресса по п. 1, в котором уровень (15) стресса определяется сравнивая определенное частотное распределение по меньшей мере с одним эталонным частотным распределением.
11. Устройство (10) измерения стресса по п. 1, выполненное с возможностью формирования данных (13) измерений проводимости кожи более чем за 1 час, в частности, более чем за 6 часов, более чем за 12 часов или более чем за 24 часа.
12. Носимое устройство (30) для ношения пользователем, причем носимое устройство (30) содержит устройство (10) измерения стресса по п. 1 и датчик (20) проводимости кожи для считывания проводимости кожи пользователя (1).
13. Система (100) измерения стресса, содержащая:
- устройство (10) измерения стресса по п. 1,
- датчик (20) проводимости кожи для считывания проводимости кожи пользователя (1), и
- устройство (40) вывода для вывода уровня (15) стресса пользователю (1).
14. Способ измерения стресса для определения уровня (15) стресса пользователя (1), причем упомянутый способ содержит этапы, на которых:
- принимают сигнал (11) проводимости кожи, указывающий проводимость кожи пользователя (1), причем сигнал (11) проводимости кожи за некоторое время формирует данные (13) измерений проводимости кожи, и
- обрабатывают данные (13) измерений проводимости кожи, причем обработка содержит определение по меньшей мере для части данных (13) измерений проводимости кожи значений времени нарастания (tr) по меньшей мере между двумя различными точками данных (13) измерений проводимости кожи,
отличающийся тем, что обработка дополнительно содержит определение частотного распределения значений времени нарастания (tr) и определение уровня (15) стресса пользователя на основе определенного частотного распределения.
15. Носитель данных, содержащий компьютерную программу, содержащую средство управляющей программы, обеспечивающее выполнение компьютером этапов способа измерения стресса по п. 14, когда упомянутая компьютерная программа выполняется на компьютере.
16. Устройство (10) измерения кровяного давления, содержащее:
входной интерфейс для приема сигнала (11) проводимости кожи, указывающего проводимость кожи пользователя (1), причем сигнал (11) проводимости кожи во времени формирует данные (13) измерений проводимости кожи, и
процессор (14) для обработки данных (13) измерений проводимости кожи, причем процессор (14) выполнен с возможностью определения по меньшей мере для части данных (13) измерений проводимости кожи значений времени нарастания (tr) по меньшей мере между двумя различными точками данных (13) измерений проводимости кожи,
отличающееся тем, что процессор (14) дополнительно выполнен с возможностью определения частотного распределения значений времени нарастания (tr), определения по меньшей мере одного статистического критерия определенного частотного распределения и определения оценочного значения кровяного давления на основе статистического критерия.
17. Способ измерения кровяного давления, причем упомянутый способ содержит этапы, на которых:
принимают сигнал (11) проводимости кожи, указывающий проводимость кожи пользователя (1), причем сигнал (11) проводимости кожи во времени формирует данные (13) измерений проводимости кожи, и
обрабатывают данные (13) измерений проводимости кожи, причем обработка содержит определение по меньшей мере для части данных (13) измерений проводимости кожи значений времени нарастания (tr) по меньшей мере между двумя различными точками данных (13) измерений проводимости кожи, отличающийся тем, что обработка дополнительно содержит определение частотного распределения значений времени нарастания (tr), определение по меньшей мере статистического критерия для определенного частотного распределения и определение оценочного значения кровяного давления на основе статистического критерия.
RU2013150592/14A 2011-04-14 2012-04-02 Способ и устройство измерения стресса RU2602797C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP11162418.5 2011-04-14
EP11162418 2011-04-14
PCT/IB2012/051592 WO2012140537A1 (en) 2011-04-14 2012-04-02 Stress-measuring device and method

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2013150592A RU2013150592A (ru) 2015-05-20
RU2602797C2 true RU2602797C2 (ru) 2016-11-20

Family

ID=45976465

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2013150592/14A RU2602797C2 (ru) 2011-04-14 2012-04-02 Способ и устройство измерения стресса

Country Status (10)

Country Link
US (1) US9962104B2 (ru)
EP (1) EP2696754B1 (ru)
JP (1) JP6053755B2 (ru)
CN (1) CN103596493B (ru)
BR (1) BR112013026063B1 (ru)
DK (1) DK2696754T3 (ru)
ES (1) ES2513666T3 (ru)
PL (1) PL2696754T3 (ru)
RU (1) RU2602797C2 (ru)
WO (1) WO2012140537A1 (ru)

Families Citing this family (43)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2013076615A1 (en) * 2011-11-22 2013-05-30 Koninklijke Philips Electronics N.V. Mental balance or imbalance estimation system and method
US10448874B2 (en) 2013-03-12 2019-10-22 Koninklijke Philips N.V. Visit duration control system and method
JP6824608B2 (ja) * 2013-03-16 2021-02-03 エンパティカ エスアールエル 電流補償を伴う皮膚電気活動測定のための装置
US10052035B2 (en) * 2013-10-25 2018-08-21 Qualcomm Incorporated System and method for obtaining bodily function measurements using a mobile device
US10478075B2 (en) 2013-10-25 2019-11-19 Qualcomm Incorporated System and method for obtaining bodily function measurements using a mobile device
EP3076868B1 (en) * 2013-12-05 2021-01-06 Koninklijke Philips N.V. Processor for processing skin conductance data and device for detecting at least one stage of burnout and/or chronic fatigue syndrome of a living being
CN104939824B (zh) * 2014-03-31 2018-06-19 深圳市宏电技术股份有限公司 一种穿戴设备、用于穿戴设备的检测电路和方法
US10524727B2 (en) 2014-06-12 2020-01-07 Koninklijke Philips N.V. Circadian phase detection system
US9830781B2 (en) * 2014-06-13 2017-11-28 Verily Life Sciences Llc Multipurpose contacts for delivering electro-haptic feedback to a wearer
CN104042204B (zh) * 2014-06-23 2016-09-21 深圳市宏电技术股份有限公司 一种基于穿戴式设备的抗压、减压能力检测方法及装置
JP6679602B2 (ja) * 2015-02-24 2020-04-15 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェＫｏｎｉｎｋｌｉｊｋｅ Ｐｈｉｌｉｐｓ Ｎ．Ｖ． 心拍数及び心拍変動を検出する装置
US11638550B2 (en) 2015-07-07 2023-05-02 Stryker Corporation Systems and methods for stroke detection
US11116397B2 (en) 2015-07-14 2021-09-14 Welch Allyn, Inc. Method and apparatus for managing sensors
US10368810B2 (en) 2015-07-14 2019-08-06 Welch Allyn, Inc. Method and apparatus for monitoring a functional capacity of an individual
JP6917976B2 (ja) * 2015-07-17 2021-08-11 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェＫｏｎｉｎｋｌｉｊｋｅ Ｐｈｉｌｉｐｓ Ｎ．Ｖ． 脈管を評価付けするためのデバイス、システム、及び方法
US10092203B2 (en) 2015-08-21 2018-10-09 Verily Life Sciences Llc Using skin resistance measurements to determine timing of bio-telemetry measurements
US10617350B2 (en) 2015-09-14 2020-04-14 Welch Allyn, Inc. Method and apparatus for managing a biological condition
US10964421B2 (en) 2015-10-22 2021-03-30 Welch Allyn, Inc. Method and apparatus for delivering a substance to an individual
US10918340B2 (en) 2015-10-22 2021-02-16 Welch Allyn, Inc. Method and apparatus for detecting a biological condition
JP6707886B2 (ja) * 2016-02-10 2020-06-10 ソニー株式会社 測定装置および電子機器
SG11201808110YA (en) 2016-04-01 2018-10-30 Nitto Denko Corp A method of deriving systolic blood pressure and/or diastolic blood pressure of a subject
CN106063709B (zh) * 2016-05-24 2019-07-05 京东方科技集团股份有限公司 一种疲劳检测方法及装置
WO2017202626A1 (en) * 2016-05-25 2017-11-30 Koninklijke Philips N.V. Measurement of skin conductance
CN106073806B (zh) * 2016-06-01 2019-01-01 深圳市宏电技术股份有限公司 一种用于穿戴式设备的疲劳检测方法、装置及穿戴式设备
EP3481296A1 (en) 2016-07-08 2019-05-15 Ontolead, Inc. Relationship analysis utilizing biofeedback information
US10973416B2 (en) 2016-08-02 2021-04-13 Welch Allyn, Inc. Method and apparatus for monitoring biological conditions
US10791994B2 (en) 2016-08-04 2020-10-06 Welch Allyn, Inc. Method and apparatus for mitigating behavior adverse to a biological condition
FR3057152B1 (fr) * 2016-10-07 2018-12-07 Commissariat A L'energie Atomique Et Aux Energies Alternatives Procede et systeme de surveillance de stress d'un utilisateur
JP6751666B2 (ja) * 2016-12-28 2020-09-09 オムロン株式会社 血圧計および血圧測定方法並びに機器
EP3369374A1 (en) * 2017-03-01 2018-09-05 Koninklijke Philips N.V. Method and apparatus for sending a message to a subject
US20180249939A1 (en) * 2017-03-06 2018-09-06 Intel Corporation Stress detection and management system
CN107292244A (zh) * 2017-06-01 2017-10-24 深圳欧德蒙科技有限公司 一种精神压力识别方法、智能设备及计算机可读存储介质
DE102018000883B4 (de) 2018-02-03 2022-08-25 Louis Samuel Seidel Biofeedbacksystem zur Verwendung in einem Verfahren zur Prävention, Diagnose und Therapie von Stress und kognitivem Leistungsabfall bedingt durch der Unterhaltung, Kommunikation und Datenverarbeitung dienende, elektronische Bildschirmgeräte
US10898119B2 (en) * 2018-05-24 2021-01-26 International Business Machines Corporation Coordinating activities responsive to physiologic signals
EP3594963A1 (en) * 2018-07-11 2020-01-15 Koninklijke Philips N.V. Device, system and method for determining a stress level of a user
EP3594962A1 (en) * 2018-07-11 2020-01-15 Koninklijke Philips N.V. Device, system and method for determining a stress level of a user
KR102043376B1 (ko) 2018-08-16 2019-11-11 한국과학기술연구원 심층 신경망 알고리즘을 이용하는 실시간 스트레스 분석 방법
JP7161182B2 (ja) 2018-09-07 2022-10-26 国立大学法人大阪大学 心不全の検出方法および装置、検出端末装置、心不全検出支援システム、その生産方法、並びにコンピュータプログラム
JP2020067693A (ja) * 2018-10-22 2020-04-30 セイコーインスツル株式会社 情報伝達装置及びプログラム
EP3666182A1 (en) * 2018-12-11 2020-06-17 Koninklijke Philips N.V. Device, system and method for providing bio-feedback to a user
RU2699929C1 (ru) * 2018-12-18 2019-09-11 Дмитрий Игоревич Ростковский Способ измерения уровня стресса
JP7367366B2 (ja) * 2019-07-23 2023-10-24 オムロン株式会社 異常検知装置、異常検知方法、および異常検知プログラム
RU2736397C1 (ru) * 2020-02-19 2020-11-16 Общество с ограниченной ответственностью «Лаборатория знаний» Система и способ определения состояния стресса на основе биометрического сигнала ЭЭГ и электродермальной активности

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2073484C1 (ru) * 1993-05-17 1997-02-20 Юматов Евгений Антонович Способ определения эмоционального стресса и устройство для его осуществления
EP1407713A1 (en) * 2002-10-09 2004-04-14 Samsung Electronics Co., Ltd. Apparatus and Method for mobile health care based on biomedical signals
WO2008099320A1 (en) * 2007-02-13 2008-08-21 Koninklijke Philips Electronics N.V. Computer program product, device and method for measuring the arousal of a user
WO2010107788A2 (en) * 2009-03-18 2010-09-23 A.M.P.S. Llc Stress monitor system and method
RU2009118381A (ru) * 2006-10-03 2010-11-10 Андрей Евгеньевич Наздратенко (RU) Способ определения стрессового состояния человека по голосу и устройство для его осуществления

Family Cites Families (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS57183831A (en) * 1981-11-02 1982-11-12 Asahi Medical Co Diagnostic apparatus of live body
US5064410A (en) * 1984-12-12 1991-11-12 Frenkel Richard E Stress control system and method
JPH0471537A (ja) * 1990-07-11 1992-03-06 Omron Corp 健康度測定装置
DE4134960A1 (de) * 1991-10-23 1993-04-29 Popp Fritz Albert Dr Verfahren zur ganzheitlichen analyse des gesundheitszustandes
AUPN236595A0 (en) * 1995-04-11 1995-05-11 Rescare Limited Monitoring of apneic arousals
JPH0919420A (ja) * 1995-07-07 1997-01-21 Omron Corp 生理状態判定方法及び生理状態判定装置
JPH09135826A (ja) * 1995-11-15 1997-05-27 Omron Corp 集中度判定方法、目の疲労度判定方法、及び難易度制御方法
NO313534B1 (no) * 1999-06-01 2002-10-21 Hanne Storm Apparat og fremgangsmåte for overvåkning og fremgangsmåte for styring av et varselsignal
KR100418434B1 (ko) 2000-01-21 2004-02-11 김현 스트레스 자동인식 컴퓨터 주변장치 및 이를 이용한스트레스 측정 시스템
JP2002034933A (ja) * 2000-07-26 2002-02-05 Nippon Colin Co Ltd 術後回復状態評価装置
KR100580618B1 (ko) * 2002-01-23 2006-05-16 삼성전자주식회사 생리 신호의 단시간 모니터링을 통한 사용자 정서 인식장치 및 방법
US6887239B2 (en) * 2002-04-17 2005-05-03 Sontra Medical Inc. Preparation for transmission and reception of electrical signals
JP4071537B2 (ja) 2002-05-08 2008-04-02 富士通株式会社 クリティカルエリア演算方法
US20050154264A1 (en) * 2004-01-08 2005-07-14 International Business Machines Corporation Personal stress level monitor and systems and methods for using same
ATE556646T1 (de) 2004-01-13 2012-05-15 Univ Toledo Noninvasive, doppelbrechungskompensierte messpolarimeter
KR100646868B1 (ko) * 2004-12-29 2006-11-23 삼성전자주식회사 피부전도도와 심박 정보를 이용한 홈 제어시스템 및 그 방법
NO322696B1 (no) * 2005-02-04 2006-11-27 Hanne Storm Fremgangsmate og apparat for overvaking av en sedert pasient
CN101032395A (zh) * 2006-03-08 2007-09-12 香港中文大学 基于光电容积描记信号周期域特征参量的血压测量方法
US20100004977A1 (en) * 2006-09-05 2010-01-07 Innerscope Research Llc Method and System For Measuring User Experience For Interactive Activities
JP4971041B2 (ja) * 2007-06-11 2012-07-11 株式会社デンソー 血圧測定装置及びプログラム並びに記録媒体
WO2009036326A1 (en) 2007-09-14 2009-03-19 Corventis, Inc. Adherent athletic monitor
US8308562B2 (en) * 2008-04-29 2012-11-13 Bally Gaming, Inc. Biofeedback for a gaming device, such as an electronic gaming machine (EGM)

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2073484C1 (ru) * 1993-05-17 1997-02-20 Юматов Евгений Антонович Способ определения эмоционального стресса и устройство для его осуществления
EP1407713A1 (en) * 2002-10-09 2004-04-14 Samsung Electronics Co., Ltd. Apparatus and Method for mobile health care based on biomedical signals
RU2009118381A (ru) * 2006-10-03 2010-11-10 Андрей Евгеньевич Наздратенко (RU) Способ определения стрессового состояния человека по голосу и устройство для его осуществления
WO2008099320A1 (en) * 2007-02-13 2008-08-21 Koninklijke Philips Electronics N.V. Computer program product, device and method for measuring the arousal of a user
WO2010107788A2 (en) * 2009-03-18 2010-09-23 A.M.P.S. Llc Stress monitor system and method

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
CHONG LEE LIM et al. Decomposing skin conductance into tonic and phasic components, International Journal of Psychophysiology, 1997, 25(2):97-10. *

Also Published As

Publication number Publication date
EP2696754B1 (en) 2014-09-03
RU2013150592A (ru) 2015-05-20
CN103596493A (zh) 2014-02-19
DK2696754T3 (en) 2014-12-15
US20140031704A1 (en) 2014-01-30
BR112013026063A2 (pt) 2016-12-27
ES2513666T3 (es) 2014-10-27
BR112013026063B1 (pt) 2021-08-31
EP2696754A1 (en) 2014-02-19
JP6053755B2 (ja) 2016-12-27
PL2696754T3 (pl) 2015-03-31
JP2014514080A (ja) 2014-06-19
WO2012140537A1 (en) 2012-10-18
CN103596493B (zh) 2018-08-07
US9962104B2 (en) 2018-05-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2602797C2 (ru) Способ и устройство измерения стресса
Akmandor et al. Keep the stress away with SoDA: Stress detection and alleviation system
EP3403235B1 (en) Sensor assisted evaluation of health and rehabilitation
WO2017179696A1 (ja) 生体情報分析装置、システム、及び、プログラム
JP7191159B2 (ja) コンピュータプログラム、及び、被験者の感情状態を提供する方法
JP6190466B2 (ja) 生体信号測定器及び接触状態推定方法
Healey 14 Physiological Sensing of Emotion
JP4754447B2 (ja) 生体解析装置及びプログラム
CA2747057A1 (en) Method and apparatus for determining heart rate variability using wavelet transformation
JP6579890B2 (ja) 疲労度計
JP2017063966A (ja) 疲労度計
Handouzi et al. Short-term anxiety recognition from blood volume pulse signal
Sharma et al. Intelligent data analysis algorithms on biofeedback signals for estimating emotions
Jegan et al. Mental Stress Detection and Classification using SVM Classifier: A Pilot Study
Sim et al. A study on emotion classification utilizing bio-signal (PPG, GSR, RESP)
US20220346682A1 (en) System for determining an emotion of a user
Ashwin et al. Stress Detection using Wearable Physiological Sensors and Machine Learning Algorithm
Suzuki et al. Stress and drowsiness evaluation BBased on earbud-type photoplethysmographic sensor
WO2023002664A1 (ja) 情報処理装置、情報処理方法、及び、プログラム
KR20190115252A (ko) 생체 및 운동 신호 기반의 스트레스 분석 방법
WO2023286313A1 (ja) 信号処理装置および方法
Daisy et al. Unmasking Sentiments: A Comprehensive Review on Emotion Detection Technologies
Mahdi et al. Smart Patch for Non-Invasive Blood Pressure Monitoring in Epileptic Seizure Patients via the Sole
PIERSANTI Experimental Evaluation of a Wrist-Worn Device for the Measurement of the Galvanic Skin Response
CN117729879A (zh) 用于确定与对象的心血管系统有关的健康信息的设备、系统和方法