JP2014081913A

JP2014081913A - アンケート分析装置、アンケート分析システム、アンケート分析方法、及びプログラム

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Publication number: JP2014081913A
Application number: JP2013057958A
Authority: JP
Inventors: Takashi Ogawa; 隆小川; Tomoko Kobori; 智子小堀; Yasuhisa Matsuba; 靖寿松葉; Hayato Oki; 隼沖
Original assignee: Dai Nippon Printing Co Ltd
Current assignee: Dai Nippon Printing Co Ltd
Priority date: 2012-09-27
Filing date: 2013-03-21
Publication date: 2014-05-08

Abstract

【課題】回答者の感性等を調査する設問において、回答を反応時間とともに収集して分析に利用し、回答者の心理状態を推察しやすいように提示することが可能なアンケート分析装置等を提供する。
【解決手段】アンケート分析装置１は、設問を表示した時点から回答が入力される時点までの反応時間を計測し、回答及び反応時間を対応付けて入力データとして記憶する。分析処理では、アンケート分析装置１は、記憶部１２に記憶されている複数の回答者から得られた入力データに基づいて回答を集計して設問結果を得るとともに、反応時間に関する所定の分析指標を求め、分析結果として、少なくとも反応時間に関する所定の分析指標をグラフ等の形式で出力する。これにより、回答における反応時間に表象される回答者の心理状態を推察しやすい形式で出力できる。
【選択図】図１

Description

本発明は、回答者の感性等を調査するアンケートの分析に好適なアンケート分析装置等に関する。

従来より、マーケティング調査において消費者の意志や感性を取得しようとする際はアンケートやインタビューを行うことが多い。そして、意志や感性といった主観的な判断を分析する場合には、一対比較法と呼ばれる分析手法を用いることが知られている。一対比較法とは、いくつかの対象を１対１で組合せ、それを回答者の主観的な判断で比較し、好き／嫌いといった心理的な量を尺度化して示し、その結果を総合して全体の順位を設問結果として決定する分析方法である。一対比較法の詳細は、非特許文献１等に記載されている。

上述のアンケートやインタビューでは、「言葉」によって意見を集めるが、これは消費者が正直に答えてくれることが前提となっている。消費者が正直に答えてくれた場合であっても、回答者が質問者の意図を汲んできれいな答えを出してしまったり、社会的に体裁の良い答えに偏ってしまったりすることもある。よって、設問に対する結果からだけでは回答者の心理を正しく読み取ることは難しい。

ところで、心理学の分野では、回答者が質問に回答するまでの時間（以下、反応時間という）を計測して、言葉で表象されない様々な心理状態や認知プロセスを推定する実験が行われている。

「一対比較法のモデル」君山由良著、データ分析研究所出版

しかしながら、上述の反応時間を用いた心理状態等の推定は、実験的に行われるものであった。そのため、反応時間をどのように計測するか、計測したデータをどのように分析するか、また、どのような形式で結果を出力するかといった具体的な手法は確立されていない。また、このような計測や分析をおこなうための処理装置について開発が進んでいない。特に、回答者の心理状態を推測するために、計測した反応時間からどのような統計量を演算すればよいのか、具体的な演算方法や指標については特に提案されていなかった。

本発明は、このような課題に鑑みてなされたもので、その目的とするところは、回答者の感性等を調査する設問において、回答を反応時間とともに収集して分析に利用し、回答者の心理状態を推察しやすいように提示することが可能なアンケート分析装置等を提供することである。

前述した課題を解決するため第１の発明は、アンケートの設問を表示する表示手段と、前記設問に対する回答を入力する入力手段と、前記設問を表示した時点から前記回答が入力される時点までの反応時間を計測する反応時間計測手段と、前記回答及び前記反応時間を対応付けて入力データとして記憶する記憶手段と、前記記憶手段に記憶されている複数の回答者から得られた前記入力データに基づいて前記回答を集計して設問結果を得るとともに、前記反応時間に関する所定の分析指標を求める分析手段と、前記分析手段による分析結果として、少なくとも前記反応時間に関する所定の分析指標を所定の形式で出力する出力手段と、を備えることを特徴とするアンケート分析装置である。

第１の発明によれば、設問を表示した時点から回答が入力される時点までの反応時間を計測し、前記回答及び前記反応時間を対応付けて入力データとして記憶しておき、前記記憶手段に記憶されている複数の回答者から得られた前記入力データに基づいて前記回答を集計して設問結果を得るとともに、前記反応時間に関する所定の分析指標を求め、分析結果として、少なくとも前記反応時間に関する所定の分析指標を所定の形式で出力する。
これにより、設問に対する回答を反応時間とともに収集することが可能となる。また、その分析においては回答への反応時間について所定の分析指標を算出し、これを分析結果として出力するため、回答に至るまでの反応時間に表象される回答者の心理状態を数値化して提示できる。質問者は回答者の心理を推察しやすくなる。

また、前記表示手段に対する回答者の視線追跡データを計測する視線追跡手段を更に備え、前記分析手段は、更に、前記視線追跡手段により計測された視線追跡データに基づいて視線に関する所定の分析指標を求め、前記出力手段は、更に、少なくとも前記反応時間に関する所定の分析指標と前記視線に関する所定の分析指標とを関連付けた形式で出力することが望ましい。
これにより、回答の反応時間に加え、回答者の視線の移動や注視点等に着目して回答者の心理を数値化して表すことが可能となる。質問者は、より具体的に回答者の心理状態を推察できるようになる。

また、前記設問に対する回答中に回答者の生理指標データを計測する生理指標計測手段を更に備え、前記分析手段は、更に、前記生理指標計測手段により計測された生理指標データに基づいて生理指標または感情に関する所定の分析指標を求め、前記出力手段は、更に、少なくとも前記反応時間に関する所定の分析指標と前記生理指標または感情に関する所定の分析指標とを関連付けた形式で出力することが望ましい。

また、前記設問に対する回答中に回答者の顔を撮像する撮像手段を更に備え、前記分析手段は、更に、前記撮像手段により撮像された回答者の顔画像に基づいて感情に関する所定の分析指標を求め、前記出力手段は、更に、少なくとも前記反応時間に関する所定の分析指標と前記感情に関する所定の分析指標とを関連付けた形式で出力することが望ましい。

これにより、回答の反応時間に加え、回答者の生理指標や表情等に着目して回答者の心理を数値化して表すことが可能となる。質問者は、より具体的に回答者の心理状態を推察できるようになる。

また、設問結果軸及び反応時間軸を有する座標空間に、前記分析手段により求められた前記設問結果及び前記反応時間に関する所定の分析指標に対応する点を示した分析グラフを描画する第１のグラフ描画手段を更に備え、前記出力手段は、前記分析結果として前記第１のグラフ描画手段により描画された分析グラフを出力することが望ましい。

また、少なくとも反応時間軸及び視線追跡軸を座標軸に含む２次元以上の座標空間に、前記分析手段により求められた前記反応時間に関する所定の分析指標及び前記視線に関する分析指標に対応する点を示した分析グラフを描画する第２のグラフ描画手段を更に備え、前記出力手段は、前記分析結果として前記第２のグラフ描画手段により描画された分析グラフを出力することが望ましい。

また、少なくとも反応時間軸及び生理指標／感情軸を座標軸に含む２次元以上の座標空間に、前記分析手段により求められた前記反応時間に関する所定の分析指標及び前記生理指標または感情に関する分析指標に対応する点を示した分析グラフを描画する第３のグラフ描画手段を更に備え、
前記出力手段は、前記分析結果として前記第３のグラフ描画手段により描画された分析グラフを出力することが望ましい。

これにより、分析指標をグラフの形式で出力するため、質問者はその数値の大きさを直感的に把握しやすくなる。

また、前記反応時間に関する分析指標は、統計総合反応時間、統計選択反応時間、統計非選択反応時間、及び統計特定対象反応時間のうち少なくともいずれか１つ以上を含むことが望ましい。

また、前記視線に関する所定の分析指標は、注視時間、往復数、対象注視時間、注視点数、選択開始時−反応時間差、選択開始時−反応時視線距離、反応時の視線位置、対象内注視点数、統計瞳孔径、非対象領域注視時間、瞬き回数、及び初回注視のうち少なくともいずれか１つ以上を含むことが望ましい。

このような各種分析指標を演算することにより、回答者の心理状態を様々な側面から推察できるようになる。

第２の発明は、サーバとクライアント端末とがネットワークを介して通信接続されたアンケート分析システムであって、前記サーバは、前記クライアント端末からの要求に応じてアンケートの設問ページを送信し、前記クライアント端末から設問に対する回答と前記設問ページを表示した時点から前記回答を入力する時点までの回答の反応時間とを受信する通信手段と、前記通信手段により受信した前記回答及び前記反応時間を対応付けて入力データとして記憶する記憶手段と、前記記憶手段に記憶されている複数の回答者から得られた入力データに基づいて前記回答を集計して設問結果を得るとともに、前記反応時間に関する所定の分析指標を求める分析手段と、前記分析手段による分析結果として、少なくとも前記反応時間に関する所定の分析指標を所定の形式で出力する出力手段と、を備え、前記クライアント端末は、前記サーバに対して、前記設問ページの取得を要求するとともに、前記サーバから送信された設問ページを受信して表示する設問ページ表示手段と、前記設問ページに対して回答を入力する入力手段と、前記設問ページを表示した時点から前記回答が入力される時点までの反応時間を計測する反応時間計測手段と、前記回答及び前記回答の反応時間を前記サーバに送信する結果送信手段と、を備えることを特徴とするアンケート分析システムである。

また、前記クライアント端末は、前記表示手段に対する回答者の視線追跡データを計測する視線追跡手段を更に備え、前記結果送信手段は、前記回答及び前記回答の反応時間とともに前記視線追跡データを前記サーバに送信し、前記サーバの前記分析手段は、更に、前記視線追跡手段により計測された視線追跡データに基づいて視線に関する所定の分析指標を求め、前記出力手段は、更に、少なくとも前記反応時間に関する所定の分析指標と前記視線に関する所定の分析指標とを関連付けた形式で出力することが望ましい。

また、前記クライアント端末は、前記設問に対する回答中に回答者の生理指標データを計測する生理指標計測手段を更に備え、前記結果送信手段は、前記回答及び前記回答の反応時間とともに前記生理指標データを前記サーバに送信し、前記サーバの前記分析手段は、更に、前記生理指標計測手段により計測された生理指標データに基づいて生理指標または感情に関する所定の分析指標を求め、前記出力手段は、更に、少なくとも前記反応時間に関する所定の分析指標と前記生理指標に関する所定の分析指標とを関連付けた形式で出力することが望ましい。

また、前記クライアント端末は、前記設問に対する回答中に回答者の顔を撮像する撮像手段を更に備え、前記結果送信手段は、前記回答及び前記回答の反応時間とともに前記回答者の顔画像データを前記サーバに送信し、前記サーバの前記分析手段は、更に、前記撮像手段により撮像された回答者の顔画像に基づいて感情に関する所定の分析指標を求め、前記出力手段は、更に、少なくとも前記反応時間に関する所定の分析指標と前記感情に関する所定の分析指標とを関連付けた形式で出力することが望ましい。

第２の発明のアンケート分析システムによれば、第１の発明のアンケート分析装置における入力データを、ネットワークを介して広範に収集することが可能となる。これにより、第１の発明における効果に加え、アンケートにより得られる分析結果の信頼性を高めることができるようになる。

第３の発明は、コンピュータを用いてアンケートの分析を行うアンケート分析方法であって、アンケートの設問を表示部に表示する表示ステップと、前記設問に対する回答を入力する入力ステップと、前記設問を表示した時点から前記回答が入力される時点までの反応時間を計測する反応時間計測ステップと、前記回答及び前記反応時間を対応付けて入力データとして記憶部に記憶する記憶ステップと、前記記憶部に記憶されている複数の回答者から得られた前記入力データに基づいて前記回答を集計して設問結果を得るとともに、前記反応時間に関する所定の分析指標を求める分析ステップと、前記分析ステップによる分析結果として、少なくとも前記反応時間に関する所定の分析指標を所定の形式で出力する出力ステップと、を含むことを特徴とするアンケート分析方法である。

また、前記表示部に対する回答者の視線追跡データを計測する視線追跡ステップを更に含み、前記分析ステップでは、更に、前記視線追跡データに基づいて視線に関する所定の分析指標を求め、前記出力ステップでは、更に、少なくとも前記反応時間に関する所定の分析指標と前記視線に関する所定の分析指標とを関連付けた形式で出力することを特徴とすることが望ましい。

また、前記設問に対する回答中に回答者の生理指標データを計測する生理指標計測ステップを更に含み、前記分析ステップでは、更に、前記生理指標データに基づいて生理指標に関する所定の分析指標を求め、前記出力ステップでは、更に、少なくとも前記反応時間に関する所定の分析指標と前記生理指標に関する所定の分析指標とを関連付けた形式で出力することが望ましい。

また、前記設問に対する回答中に回答者の顔を撮像する撮像ステップを更に含み、前記分析ステップでは、更に、前記回答者の顔画像に基づいて感情に関する所定の分析指標を求め、前記出力ステップでは、更に、少なくとも前記反応時間に関する所定の分析指標と前記感情に関する所定の分析指標とを関連付けた形式で出力することが望ましい。

第３の発明によれば、設問を表示した時点から回答が入力される時点までの反応時間を計測し、前記回答及び前記反応時間を対応付けて入力データとして記憶しておき、前記記憶手段に記憶されている複数の回答者から得られた前記入力データに基づいて前記回答を集計して設問結果を得るとともに、前記反応時間に関する所定の分析指標を求め、分析結果として、少なくとも前記反応時間に関する所定の分析指標を所定の形式で出力する。
これにより、設問に対する回答を反応時間とともに収集することが可能となる。また、その分析においては回答への反応時間について所定の分析指標を算出し、これを分析結果として出力するため、回答に至るまでの反応時間に表象される回答者の心理状態を数値化して提示できる。質問者は回答者の心理を推察しやすくなる。

第４の発明は、コンピュータにより読み取り可能な形式で記述されたプログラムであって、アンケートの設問を表示部に表示する表示ステップと、前記設問に対する回答を入力する入力ステップと、前記設問を表示した時点から前記回答が入力される時点までの反応時間を計測する反応時間計測ステップと、前記回答及び前記反応時間を対応付けて入力データとして記憶部に記憶する記憶ステップと、前記記憶部に記憶されている複数の回答者から得られた前記入力データに基づいて前記回答を集計して設問結果を得るとともに、前記反応時間に関する所定の分析指標を求める分析ステップと、前記分析ステップによる分析結果として、少なくとも前記反応時間に関する所定の分析指標を所定の形式で出力する出力ステップと、を含む処理をコンピュータに実行させるためのプログラムである。

また、前記表示部に対する回答者の視線追跡データを計測する視線追跡ステップを更に含み、前記分析ステップでは、更に、前記視線追跡データに基づいて視線に関する所定の分析指標を求め、前記出力ステップでは、更に、少なくとも前記反応時間に関する所定の分析指標と前記視線に関する所定の分析指標とを関連付けた形式で出力することが望ましい。

第４の発明により、コンピュータを第１の発明のアンケート分析装置として機能させることが可能となる。

本発明によれば、回答者の感性等を調査する設問において、回答を反応時間とともに収集して分析に利用し、回答者の心理状態を推察しやすいように提示することが可能なアンケート分析装置等を提供できる。

本発明の第１の実施の形態に係るアンケート分析装置１の内部構成図アンケート分析装置１が実行する第１のアンケート回答処理の流れを説明するフローチャート設問表示画面（設問提示画面２１、設問ページ２２，２３）の例アンケート分析装置１に入力される入力データ３の例アンケート分析装置１が実行する分析処理の流れを説明するフローチャート第１の実施の形態において生成される分析グラフ４の例第１の実施の形態において生成される分析グラフ４ａの例本発明の第２の実施の形態に係るアンケート分析装置１０の全体構成図アンケート分析装置１０（回答者端末１ａ）が実行する第２のアンケート回答処理の流れを説明するフローチャート視線追跡装置５により計測される視線追跡データ３３の例アンケート分析装置１０（回答者端末１ａ）が実行する分析処理の流れを説明するフローチャート第２の実施の形態において生成される分析グラフ４ｂの例本発明の第３の実施の形態に係るアンケート分析システム１００の全体構成図アンケート分析システム１００においてサーバ１０２及クライアント端末１０１が実行する処理の手順を示すシーケンス図本発明の第４の実施の形態に係るアンケート分析装置１０ａの全体構成図アンケート分析装置１０ａ（回答者端末１ａ）が実行するアンケート回答処理の流れを説明するフローチャートアンケート分析装置１０ａ（回答者端末１ａ）が実行する分析処理の流れを説明するフローチャート第４の実施の形態において生成される分析グラフ４ｃの例第４の実施の形態に係るアンケート分析装置１０ａを利用したアンケート分析システム２００の全体構成図本発明の第５の実施の形態に係るアンケート分析装置１０ｂの全体構成図アンケート分析装置１０ｂ（回答者端末１ａ）が実行するアンケート回答処理の流れを説明するフローチャートアンケート分析装置１０ｂ（回答者端末１ａ）が実行する分析処理の流れを説明するフローチャート第５の実施の形態に係るアンケート分析装置１０ｂを利用したアンケート分析システム３００の全体構成図

以下、図面に基づいて本発明の好適な実施形態について詳細に説明する。

［第１の実施の形態］
まず、図１〜図７を参照して本発明の第１の実施の形態に係るアンケート分析装置１について説明する。

図１は、第１の実施の形態に係るアンケート分析装置１の内部構成を示すブロック図である。図１に示すように、アンケート分析装置１は、制御部１１、記憶部１２、メディア入出力部１３、通信制御部１４、入力部１５、表示部１６、周辺機器Ｉ／Ｆ部１７、計時部１８等がバス１９を介して接続されて構成される。

制御部１１は、ＣＰＵ（ＣｅｎｔｒａｌＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＵｎｉｔ）、ＲＯＭ（ＲｅａｄＯｎｌｙＭｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（ＲａｎｄｏｍＡｃｃｅｓｓＭｅｍｏｒｙ）等により構成される。
ＣＰＵは、記憶部１２、ＲＯＭ、記録媒体等に格納されるプログラムをＲＡＭ上のワークメモリ領域に呼び出して実行し、バス１９を介して接続された各部を駆動制御する。ＲＯＭは、コンピュータのブートプログラムやＢＩＯＳ等のプログラム、データ等を恒久的に保持する。ＲＡＭは、ロードしたプログラムやデータを一時的に保持するとともに、制御部１１が各種処理を行うために使用するワークエリアを備える。

また、制御部１１（ＣＰＵ）は、記憶部１２に格納されている処理プログラムを呼び出して実行する。本実施の形態において制御部１１が実行するアンケート回答処理（図２参照）、分析処理（図５参照）については後述する。

記憶部１２は、ＨＤＤ（ハードディスクドライブ）であり、制御部１１が実行するプログラムや、プログラム実行に必要なデータ、ＯＳ（オペレーティング・システム）等が格納されている。これらのプログラムコードは、制御部１１により必要に応じて読み出されてＲＡＭに移され、ＣＰＵに読み出されて実行される。また、記憶部１２には、アンケートの設問データ（設問表示用のページデータや設問に使用する画像データ）等が予め記憶される。また、設問に対する回答データや反応時間データが記憶される。

メディア入出力部１３は、例えば、ＨＤ（ハードディスク）ドライブ、フロッピー（登録商標）ディスクドライブ、メモリカードドライブ、ＰＤドライブ、ＣＤドライブ、ＤＶＤドライブ、ＭＯドライブ等のメディア入出力装置であり、データの入出力を行う。

通信制御部１４は、通信制御装置、通信ポート等を有し、ネットワークとの通信を媒介する通信インターフェイスであり、通信制御を行う。
入力部１５は、例えば、マウス等のポインティング・デバイス、キーボード、テンキー等の入力装置であり、入力されたデータを制御部１１へ出力する。
表示部１６は、例えば液晶パネル、ＣＲＴモニタ等のディスプレイ装置と、ディスプレイ装置と連携して表示処理を実行するための論理回路（ビデオアダプタ等）で構成され、制御部１１の制御により入力された表示情報をディスプレイ装置上に表示させる。なお、表示部１６と入力部１５とが一体的に形成されたタッチパネル式の表示・入力部としてもよい。

周辺機器Ｉ／Ｆ（インターフェイス）部１７は、アンケート分析装置１に周辺機器を接続するためのポートであり、周辺機器Ｉ／Ｆ部１７を介してアンケート分析装置１は周辺機器とのデータの送受信を行う。周辺機器Ｉ／Ｆ部１７は、ＵＳＢやＩＥＥＥ１３９４やＲＳ−２３２Ｃ等で構成される。
計時部１８は、例えばコンピュータに実装されるリアルタイムクロック等を利用して、ストップウォッチ機能を実現するものである。計時部１８は、後述するアンケート回答処理において、回答への反応時間を計測し、計測した反応時間データを制御部１１に出力する。
バス１９は、各装置間の制御信号、データ信号等の授受を媒介する経路である。

アンケート分析装置１は、パーソナルコンピュータ等を利用して構成することが好適であるが、上述の内部構成を有する各種電子機器を利用してもよい。例えば、ＰＤＡ（ＰｅｒｓｐｎａｌＤｉｇｉｔａｌＡｓｓｉｓｔａｎｔｓ）、携帯電話、スマートフォン、ゲーム機、テレビ等を利用することも可能である。

次に、図２〜図７を参照して、アンケート分析装置１の動作を説明する。
まず、図２〜図４を参照してアンケート分析装置１が実行するアンケート回答処理について説明する。図２は、アンケート回答処理の流れを説明するフローチャートであり、図３は設問表示画面（設問ページ）の具体例を示す図であり、図４は、入力データ３の一例である。

アンケート分析装置１の制御部１１は、図２に示すアンケート回答処理プログラムを記憶部１２から読み込み、以下の手順に従って処理を実行する。

なお、以下の設問例は、一対比較法により設問結果を得るべく、調査対象とする商品を１対１で比較するものとする。
一対比較法とは、いくつかの対象を１対１で組合せ、それを回答者の主観的な判断で比較し、その結果を総合して全体の順位を設問結果として決定する分析方法である。一対比較法により設問結果を得る手順は、まず試合の総当たり戦のようなクロス表を作成し、妥当性を有すると判断された組合せや条件についてデータ分析を行う。データ分析では、回答者全体の回答データから選択肢が選択された割合（選択率）を求め、選択率から標準正規分布の逆関数を求め、平均を求めることにより尺度値（順位のスコア）を得る（サーストンの一対比較法）。得られた尺度値を一本の数直線上に配置させると、提示課題同士の関係性と順位を設問結果として得ることができる。なお、この一対比較法は公知の手法であり、上述のサーストン型の他、シェッフェ型、ブラッドレイ・テリー型、恒常和法型等、様々な手法がある。本発明では、アンケートの目的や回答の方法に応じていずれの手法を用いてもよい（参考文献；「一対比較法のモデル」君山由良著、データ分析研究所出版、特開２００２−５６１４７等）。

まず、制御部１１は記憶部１２に記憶されている設問データを取得し、表示部１６に表示する。また、制御部１１は反応時間の計測を開始する（ステップＳ１０１）。反応時間とは、表示部１６に設問ページを表示した時点から入力部１５に対して回答が入力される時点までの時間である。２つの選択肢から１つを選択する方式の設問では、選択肢を表示した設問ページを表示部１６に表示した時点から回答が入力される時点までの時間を反応時間とする。

まず、図３（ａ）に示すような設問提示画面２１が表示される。設問提示画面２１には、例えば「嫌いだと思うのは？」のような設問内容が表示される。次に、図３（ｂ）に示すように最初の設問ページ２２が表示される。最初の設問ページ２２には商品「Ａ」の商品画像と商品「Ｂ」の商品画像とが選択肢として表示されるものとする。選択肢に対する選択操作は、例えば、商品画像上へのマウスによるクリックやタッチパネル式の表示画面であればタッチ操作のように簡単な操作とすることが望ましい。これは、直感による選択動作を妨げないようにするためである。図３（ｂ）に示す設問ページ２２が表示されると同時に、計時部１８は反応時間の計測を開始する。

設問ページ２２に表示されたいずれかの商品画像に対して入力部１５から選択指示が入力されると、制御部１１は選択された方の商品の識別情報と選択されなかった方の商品の識別情報とを共に回答データ３１として取得する。また、制御部１１は計時部１８による反応時間の計測を終了し、取得した計時データを反応時間データ３２として収集する（ステップＳ１０２；図４参照）。反応時間データ３２は、最初の設問ページ２２に対する回答データ３１に対応付けられて、入力データ３として記憶部１２に記憶される（ステップＳ１０３）。

次に制御部１１は、次の設問ページがあるか否かを判定し、次の設問ページがある場合（ステップＳ１０４；Ｙｅｓ）は、ステップＳ１０１へ戻り、次の設問ページ２３を表示部１６に表示する。また、計時部１８は反応時間の計時を開始する。図３（ｂ）に示すように、次の設問ページ２３には商品「Ｃ」と商品「Ａ」とが選択肢として表示されるものとする。

次の設問ページ２３に表示されたいずれかの商品画像に対して入力部１５から選択指示が入力されると、制御部１１は、選択された方の商品の識別情報と選択されなかった方の商品の識別情報とを共に回答データ３１として取得する。また、制御部１１は反応時間データ３２の計測を終了する。収集した反応時間データ３２は、次の設問ページ２３に対する回答データ３１と対応付けられて、入力データ３として保持される。

以上のように、制御部１１は選択肢の表示、反応時間の計時、及び回答の入力を繰り返し行い、次の設問ページがなくなると（ステップＳ１０４；Ｎｏ）、アンケート回答処理を終了する。

ステップＳ１０１〜ステップＳ１０４の処理により、制御部１１は、例えば図４に示すような入力データ３を得る。入力データ３には、各設問ページの識別番号（図４の「設問Ｎｏ．」）に対して、回答データ３１と反応時間データ３２とが対応付けて保持される。回答データ３１は、選択された方の商品識別情報と選択されなかった方の商品識別情報とを含む。

具体的には、「Ｎｏ．１」の設問ページに対する入力データとして、選択された方「商品Ａ」、選択されなかった方「商品Ｂ」という回答データ３１と、その回答データ３１に対する反応時間「１２３４」ミリ秒が得られる。また、「Ｎｏ．２」の設問ページに対する入力データとしては、選択された方「商品Ｃ」、選択されなかった方「商品Ａ」という回答データ３１と、その回答データ３１に対する反応時間「１００１」ミリ秒が得られる。同様に、各設問ページについて、回答データ３１と反応時間データ３２とが収集される。

アンケート分析装置１は、上述のアンケート回答処理を複数の回答者に対して行う。そして複数の回答者によるアンケートの回答結果（入力データ３）を記憶部１２に蓄積して記憶する。

次に、アンケート分析装置１が実行する分析処理について、図５〜図７を参照して説明する。図５は、分析処理の流れを説明するフローチャートであり、図６は、分析処理の結果、生成される分析グラフ４の例であり、図７は、別の形式の分析グラフ４ａの例である。

アンケート分析装置１の制御部１１は、図５に示す分析処理プログラムを記憶部１２から読み込み、以下の手順に従って処理を実行する。

図５に示すように、分析処理において制御部１１は、記憶部１２から複数の回答者による入力データ３（回答データ３１及び反応時間データ３２）を取得し（ステップＳ２０１）、取得した入力データ３に基づいて回答の集計を行う（ステップＳ２０２）。

回答の集計は、例えば、上述した一対比較法を用いる。回答集計の結果、各対象物に対する尺度値を設問結果として得る。図３の設問例では、対象物に対する好き嫌いを調査しているため、その尺度値はいわば「嫌い度」または「好き度」を示す数値となる。

次に、制御部１１は反応時間データ３２に基づいて、反応時間に関する分析指標を算出する。反応時間に関する分析指標としては、以下の（ａ）〜（ｄ）等がある。

（ａ）統計総合反応時間
対象物が選択されたか否かに関わらない反応時間の統計量（平均値、最頻値、中央値、最大値、最小値等）。例えば、対象物を「商品Ａ」としたとき、「商品Ａ」とそれ以外の商品を比較する設問で「商品Ａ」が選ばれたか否かに関わらず、反応時間の統計量を計算する方式。
ある商品Ｘについての統計総合反応時間のスコアは、商品Ｘが出題された全ての設問の反応時間の統計量（例えば平均値）となる。
具体的には、図４に示す入力データ３を用いて統計総合反応時間を求めると、
商品Ａのスコア＝（１２３４＋１００１＋７５６）÷３＝９９７
商品Ｂのスコア＝（１２３４＋２０４５＋３０１２）÷３＝２０９７
となる。

（ｂ）統計選択反応時間
対象物が選択されたときの反応時間の統計量。
ある商品Ｘについての統計選択反応時間のスコアは、商品Ｘが「選択された」設問の反応時間の統計量（例えば平均値）となる。
具体的には、図４に示す入力データ３を用いて統計選択反応時間を求めると、
商品Ａのスコア＝（１２３４＋７５６）÷２＝９９５
商品Ｂのスコア＝（３０１２）÷１＝３０１２
となる。

（ｃ）統計非選択反応時間
対象物が選択されなかったときの反応時間の統計量。
ある商品Ｘについての統計非選択反応時間のスコアは、商品Ｘが「選択されなかった」設問の反応時間の統計量（例えば平均値）となる。
具体的には、図４に示す入力データ３を用いて統計非選択反応時間を求めると、
商品Ａのスコア＝（１００１）÷１＝１００１
商品Ｂのスコア＝（１２３４＋２０４５）÷２＝１６３９．５
となる。

（ｄ）統計特定対象反応時間
特定物と対象物の反応時間。
例えば、特定物を「商品Ｘ」に定めたとき、対象物（商品Ｃ）と特定物（商品Ｘ）とを比較する設問の反応時間。
ある商品Ｘについての統計特定対象反応時間のスコアは、商品Ｃと商品Ｘの設問の反応時間となる。
具体的には、図４に示す入力データ３を用いて、対象物Ｃとして統計非選択反応時間を求めると、
商品Ａのスコア＝１００１
商品Ｂのスコア＝２０４５
となる。

ステップＳ２０２の処理により設問結果を求め、ステップＳ２０３の処理により反応時間に関する分析指標を求めると、次に制御部１１は分析結果として少なくとも反応時間に関する分析指標を分析結果として出力する。
分析結果の出力形式は、例えば、図６に示すように、設問結果と反応時間に関する所定の分析指標とを関連付けた分析グラフ４とする。制御部１１は、設問結果と反応時間に関する所定の分析指標とに基づいて分析グラフ４を描画し、表示部１６に表示するとともに記憶部１２に記憶する（ステップＳ２０４、ステップＳ２０５）。

図６は、分析グラフ４の一例である。図６の分析グラフ４は、横軸を設問結果軸４１、縦軸を反応時間軸４２とし、設問結果を示す数値及び反応時間の分析指標を示す数値に該当する座標位置にマークを描画したものである。図６の例では、反応時間の分析指標として、統計選択反応時間（平均値により求めたもの）と統計非選択反応時間（平均値により求めたもの）とを併記している。図中、白マークは統計非選択反応時間、黒マークは統計選択反応時間のスコアを表している。なお、図６の例では、商品画像を分析グラフ４内に表示しているが、これは各マークが何に対する値なのかを明示するためのものである。必ずしも商品画像とする必要はなく、マーク近傍に商品名等をテキスト表示するようにしてもよい。設問結果軸４１は、右へ行くほど「飲みたい」という回答者の気持ちの度合いを表している。反応時間軸４２は、上へ行くほど速く（短時間）、下へ行くほど遅い（長時間）ものとする。

図６に示す分析グラフ４を見ると、設問結果軸４１方向での商品画像位置から、商品Ａ、商品Ｂ、商品Ｃ、商品Ｄ、商品Ｅの順番に好かれていることが分かる。また、反応時間軸４２上のマーク位置から、商品Ａについての統計選択反応時間は、やや短時間、統計非選択反応時間はやや長時間であることが分かる。つまり、商品Ａを選択するときの判断はやや素早いが、選択しないときの判断は少し遅くなるという傾向が見られる。また、商品の中で最も好感度の低かった商品Ｅについては統計選択反応時間、統計非選択反応時間はどちらも短時間（ほぼ即決）であることが分かる。つまり商品Ｂは、選択する・しないに関わらず素早く判断されるが、他の商品と比較して好まれてはいないという傾向をつかむことができる。

図７は、ステップＳ２０４のグラフ描画処理により得られる別の分析グラフ（分析グラフ４ａ）の例を示す図である。図７の分析グラフ４ａは、縦軸を反応時間軸４２とする座標空間に、ある商品（商品Ａと商品Ｂ）について求めた各反応時間の分析指標が示されたものである。横軸には特に意味はなく、各分析指標が見やすくなるように、横方向に分散させてマークを配置したものである。いずれの反応時間の分析指標についても、商品Ａの方が商品Ｂよりも短時間となる傾向が見られる。

分析結果は、図６や図７に示すようなグラフの形式のみならず、数値リスト等の形式で表示するようにしてもよい。

以上説明したように、本発明の第１の実施の形態のアンケート分析装置１は、アンケートの設問を表示した時点から回答が入力される時点までの反応時間を計測し、設問に対する回答３１に対応付けて反応時間３２を入力データ３として記憶部１２に記憶する。また、分析処理では、複数の回答者から得られた入力データ３に基づいて回答を集計して設問結果を得る。また、反応時間に関する所定の分析指標を求める。そして分析結果として少なくとも反応時間に関する所定の分析指標をグラフの形式等で出力する。

本第１の実施の形態のアンケート分析装置により、回答者の感性等を調査するアンケートの回答を反応時間とともに収集することが可能となる。またその分析においては回答への反応時間について各種の分析指標を求め、これらを分析結果として出力することができるため、アンケート調査の分析を支援できる。回答における反応時間は、回答に至る回答者の心情等を含む可能性があるため、より具体的に回答（設問の結果）を分析することができるようになる。
また、回答や反応時間をグラフに描画し、出力するようにすれば、結果を視覚的に認識しやすくなり、好適である。

なお、分析結果をどのような形式で生成し、表示するかを操作者が選択できるようにしてもよい。例えば、グラフの座標軸を何を表すものにするか、各座標軸の分析指標として（ａ）〜（ｄ）のどの分析指標を用いるか等を操作者が選択可能としてもよい。また出力形式を選択するための操作画面を提示し、操作画面において選択された形式で分析グラフを生成するようにしてもよい。

［第２の実施の形態］
次に、図８〜図１２を参照して本発明の第２の実施の形態に係るアンケート分析装置１０について説明する。

第１の実施の形態と異なる点は、設問に対する回答中に回答者の視線追跡データを計測し、視線追跡データに基づく分析を更に行う点である。

図８は、第２の実施の形態に係るアンケート分析装置１０の全体構成図である。
図８に示すように、第２の実施の形態に係るアンケート分析装置１０は、回答者端末１ａと視線追跡装置５とを備えて構成される。視線追跡装置５は、回答者端末１ａの周辺機器Ｉ／Ｆ部１７にケーブル等を介して接続されるか、無線等によって通信接続される。

回答者端末１ａは、第１の実施の形態のアンケート分析装置１と同様に、設問の表示、回答の入力、反応時間の計測、取得した回答及び反応時間に基づく分析処理を行う装置である。回答者端末１ａは、図７の例では一例としてタブレット型のコンピュータを図示しているが、回答者端末１ａの形態はこれに限定されない。第１の実施の形態のアンケート分析装置１と同様に、図１の内部構成を有する各種電子機器を利用可能である。回答者端末１ａの内部構成は第１の実施の形態のアンケート分析装置１と同一であるため、重複する説明を省略し、同一の各部は同一の符号を付して以下の説明をする。

視線追跡装置５は、回答者の視点を捉えるシーンカメラ、視線追跡（アイトラッキング）を行うセンサ、視線追跡データを記憶する記憶部、外部機器と通信接続するためのインターフェイス、視線追跡装置５の各部を制御する制御部等を備えて構成される。視線追跡装置５は、回答者端末１ａの表示部１６に対する回答者の視点位置、視点の移動、瞳孔径等を計測する。以下の説明では、視線追跡装置５により得られる計測データを視線追跡データと呼ぶ。視線追跡データは、視線追跡装置５内の記憶部に記憶され、回答者端末１ａに順次または一括で送信される。回答者端末１ａの制御部１１は、回答者端末１ａ側の処理（設問の表示や回答の入力等）と、視線追跡装置５における計測開始や計測終了のタイミングとが連動するよう制御する。なお、視線追跡装置５の仕様によっては、必ずしも回答者端末１ａ側の処理と同期できない場合もある。この場合は、アンケートの間、視線追跡装置５は絶えず視線を計測しつつ時刻情報を計測し、また回答者端末１ａにおいてもアンケートの表示時刻や回答入力時刻等の時刻情報を計測する。そして、データ分析時点で視線追跡装置５側の時刻と、回答者端末１ａ側の時刻とを突き合わせるようにしてもよい。

次に、図９〜図１２を参照して、第２の実施の形態に係るアンケート分析装置１０の動作を説明する。図９は第２の実施の形態に係るアンケート分析装置１０が実行するアンケート回答処理の流れを説明するフローチャート、図１０は視線追跡装置５により計測される視線追跡データ３３の例、図１１はアンケート分析装置１０（回答者端末１ａ）が実行する分析処理の流れを説明するフローチャート、図１２は第２の実施の形態において生成される分析グラフ４ｂの例である。

アンケート分析装置１０の回答者端末１ａの制御部１１は、図９に示すアンケート回答処理プログラムを記憶部１２から読み込み、以下の手順に従って処理を実行する。
なお、アンケート回答処理の前処理として、視線追跡装置５のキャリブレーションが行われているものとする。キャリブレーションでは、例えば回答者が視線追跡装置５を装着した状態で、回答者端末１ａの表示部１６と視線追跡装置５のカメラとの位置関係や視野範囲を調整したり、センサにより感知する視線位置、移動量等を調整したりする。

図９に示すアンケート回答処理において、制御部１１は、まず第１の実施の形態と同様に、記憶部１２に記憶されている設問データを取得し、表示部１６に表示する。また、制御部１１は反応時間の計測を開始する。

また制御部１１は、表示部１６に設問ページを表示するのと同じタイミングで視線追跡装置５に視線追跡開始指示を出力し、視線追跡データの計測を開始させる（ステップＳ３０１）。設問ページ等は第１の実施の形態の設問表示画面（図３参照）と同様である。

視線追跡装置５は、回答者端末１ａから視線追跡開始指示を受信すると、視線追跡データの計測を開始する。すなわち開始時刻（００：００：００）からの経過時間を計時しつつ、視点座標を計測する。また、必要に応じて瞳孔径を計測する。

図１０に示すように、視線計測開始時点から所定時間刻みで計測された視点座標、及び瞳孔径が視線追跡データ３３として順次格納される。例えば、視線計測開始時点からの経過時間「００（分）：００（秒）：００（ミリ秒）」では視点座標は（１０，１５）にあり、瞳孔径は４．８ｍｍとなっている。また、経過時間「００（分）：００（秒）：０２（ミリ秒）」では視点座標は（８，１３）にあり、瞳孔径は５．０ｍｍとなっている。また、経過時間「００（分）：００（秒）：０５（ミリ秒）」では視点座標は（５，１０）にあり、瞳孔径は４．８ｍｍとなっている。

例えば図３（ｂ）に示すような設問ページ２２が表示された時点から、回答の入力が行われる時点までの視線追跡データ３３を視線追跡装置５により計測し、回答者端末１ａの記憶部１２に保持する。回答の入力と反応時間の計時については、第１の実施の形態と同様である。取得した反応時間データは、最初の設問ページ２２に対する回答データ３１に対応付けられて、入力データ３として保持される（ステップＳ３０２、ステップＳ３０３）。

制御部１１は次の設問ページがあるか否かを判定し、次の設問ページがある場合（ステップＳ３０４；Ｙｅｓ）は、ステップＳ３０１へ戻り、次の設問ページ２３（図３（ｂ）参照）を表示部１６に表示する。次の設問ページ２３に対しても同様に回答の入力、反応時間の計測、視線追跡データの計測を行い、入力データ３（回答データ、反応時間データ）及び視線追跡データ３３を得る。

以上のように、制御部１１は選択肢の表示、反応時間の計時、視線追跡データの計測、及び回答の入力、回答や計測データ（反応時間、視線追跡データ）の記憶を繰り返し行い、次に表示する設問ページがなくなると（ステップＳ３０４；Ｎｏ）、アンケート回答処理を終了する。

アンケート分析装置１０は、上述のアンケート回答処理を複数の回答者に対して行う。そして複数の回答者によるアンケートの回答結果（入力データ３及び視線追跡データ３３）を記憶部１２に蓄積して記憶する。

その後、アンケート分析装置１の制御部１１は、図１１に示す分析処理プログラムを記憶部１２から読み込み、以下の手順に従って処理を実行する。

図１１に示す分析処理において、制御部１１は記憶部１２から複数の回答者による入力データ３（回答データ３１、反応時間データ３２、視線追跡データ３３）を取得し（ステップＳ４０１）、取得した入力データ３に基づいて回答の集計を行う（ステップＳ４０２）。回答の集計方法は、第１の実施の形態と同様に、例えば一対比較法を用いて各対象物に対する尺度値を設問結果として得る。

また制御部１１は、反応時間データ３２に基づいて上述の（ａ）〜（ｄ）等の反応時間に関する分析指標を算出する（ステップＳ４０３）。

更に制御部１１は、視線追跡データ３３に基づいて視線に関する分析指標を算出する（ステップＳ４０４）。視線に関する分析指標としては、以下の（Ａ）〜（Ｍ）等がある。なお、以下の説明において、注視点とは視線追跡データ３３を計測した際、視線が一定時間以上とどまっていた点のことをいう。また、反応時間の集計と同様に、以下の各分析指標について、総合／選択時／非選択時／特定の区別をつけて算出する。

（Ａ）注視時間（比率）
対象物に視線が向けられている時間（の割合）を算出する。
判断に際し、どちらの対象物に意識が向いていたかを表しており、設問を判断するために重要な情報を持つ対象物とその割合が分かる可能性が考えられる。

（Ｂ）往復数
対象物間を移動する回数を算出する。
対象物間の比較点・相違点の検索にかかる負担の指標になる可能性が考えられる。

（Ｃ）対象注視時間（注視点）
注視点毎にその注視時間を算出する。
知覚に時間がかかる情報の量や、新奇性の高い情報の量等の指標になる可能性がある。

（Ｄ）対象注視時間（対象）
対象画像毎にその注視時間の合計を算出する。

（Ｅ）注視点数
その対象物内の注視点数を算出する。
判断を下すために収集しなければならない情報の量の指標になる可能性が考えられる。

（Ｆ）選択開始時−反応時間差
その対象物に視線が向けられてから、実際に反応（選択）した時間差を算出する。
対象物が意識上に形成しているイメージの強さ・明確さの指標になる可能性が考えられる。

（Ｇ）選択開始時−反応時視線距離
選択開始時の視線位置と、反応（選択）した時の視線位置の距離を算出する。
視覚的顕著性と判断を下したポイントの近さを表す可能性が考えられる。

（Ｈ）反応時の視線位置
反応した時の視線の位置を算出する。
対象物の組み合わせによるが、判断箇所の違いを判断する指標になる可能性が考えられる。

（Ｉ）対象内注視点数
選択された対象物内の注視点数を算出する。
判断を下すために収集しなければならない情報の量の指標になる可能性が考えられる。

（Ｊ）統計瞳孔径
対象物を見ているときの瞳孔径の統計量（平均値、最頻値、中央値、最大値、最小値等）を算出する。
対象物に対する興味、関心、集中等の指標になる可能性が考えられる。

（Ｋ）非対象領域注視時間
対象物画像以外の部分を見ている時間の合計を算出する。
対象物全体、設問、またはタスク全体に対する興味、集中の指標になる可能性が考えられる。

（Ｌ）瞬き回数
選択中の瞬きの回数を算出する。
対象物全体、設問、またはタスク全体に対する興味、集中の指標になる可能性が考えられる。

（Ｍ）初回注視
選択開始時に最初に視線が向けられたかどうかを調べる。
視覚的顕著性の高さの指標になると考えられる。

以上の視線に関する分析指標は、全て算出してもよいし、調査の趣旨に沿って必要なものだけを選択的に算出するようにしてもよい。いずれの分析指標を算出するか選択するために選択画面等を提示し、操作者に選択させるようにしてもよい。

ステップＳ４０２〜ステップＳ４０４の処理により、設問結果を求め、反応時間に関する分析指標及び視線に関する分析指標を算出すると、次に制御部１１は、少なくとも反応時間に関する分析指標と視線に関する分析指標とを関連付けた形式で出力する。

具体的には、例えば、図１２に示すような分析結果を示す３次元の分析グラフ４ｂを描画し（ステップＳ４０５）、表示部１６に表示するとともに記憶部１２に記憶する（ステップＳ４０６）。

図１２は、商品Ａついての分析グラフ４ｂの一例である。図１２の分析グラフ４ｂはＸ軸（横軸）を設問結果軸４５、Ｙ軸（奥行軸）を反応時間軸４６、Ｚ軸（上下軸）を視線追跡軸４７とする３次元座標空間に描かれる。制御部１１は、この３次元座標空間内の、商品Ａについての設問結果、反応時間の分析指標、及び視線に関する分析指標に対応する点にマークを配置する。また、商品Ａの画像や商品名等を点の近傍に表示する。設問結果軸４５は、例えば、右へ行くほど「好き」という回答者の気持ちの度合いを表し、反応時間軸４６は奥へ行くほど反応が速く（短時間）、手前へ行くほど遅い（長時間）ものとする。また、視線追跡軸４７は上へ行くほどスコアが大きく、下へ行くほどスコアが小さいものとする。

例えば、図１２に示す分析グラフ４ｂが、反応時間の分析指標として「統計選択反応時間（平均値により求めたもの）」、視線に関する分析指標として「対象注視時間（対象）」を示すものとすると、商品Ａは、おおむね好かれており、選択されるときはやや素早く選択され、対象物の画像の注視時間が多いということが分かる。この結果から回答者の心理状態を推察できる可能性がある。

なお、図１２の例では、３次元座標空間内には商品Ａについての結果のみが示されているが、同一の３次元座標空間内に複数の商品についての結果が示されるようにしてもよい。また、分析結果は、グラフの形式のみならず、数値リスト等の形式で表示するようにしてもよい。

以上説明したように、本発明の第２の実施の形態のアンケート分析装置１０は、アンケートの設問を表示した時点から回答が入力される時点までの反応時間及び視線追跡データを計測し、設問に対する回答に対応付けて反応時間を入力データ３として記憶部１２に記憶する。また、設問に対する視線追跡データ３３を記憶部１２に記憶する。そして分析処理では、複数の回答者から得られた入力データ３に基づいて回答を集計して設問結果を得る。また、反応時間に関する分析指標や視線に関する分析指標を求める。そして、分析結果として、少なくとも反応時間に関する分析指標と視線に関する分析指標とを関連付けて、グラフの形式で出力する。

本第２の実施の形態のアンケート分析装置により、回答の反応時間に加え、視線の移動や注視点等に着目して回答者の心理を読み取ることが可能となり、より具体的に回答（設問の結果）を分析することができるようになる。

［第３の実施の形態］
次に、図１３〜図１４を参照して本発明の第３の実施の形態に係るアンケート分析システム１００について説明する。

第１の実施の形態や第２の実施の形態では、アンケート分析装置１（１０）はスタンドアロン型とし、設問の表示、回答入力、集計、反応時間等の計測、視線追跡、分析、及び結果出力等の処理をローカルに行うものであった。しかし、図１３に示すように、ｗｅｂを利用し、ネットワーク１０３に接続された複数のクライアント端末１０１側で設問の表示、回答入力、反応時間の計測等の処理を行い、ネットワーク１０３を介して接続されたサーバ１０２で、各クライアント端末１０１における入力データ（回答、反応時間や視線追跡データ等の計測データ）を収集して蓄積し、集計、分析、及び結果出力等の処理を行うものとしてもよい。

図１３は、第３の実施の形態に係るアンケート分析システム１００の全体構成図であり、図１４は、アンケート分析システム１００においてサーバ１０２及クライアント端末１０１が実行する処理の手順を示すシーケンス図である。

図１３に示すように、第３の実施の形態のアンケート分析システム１００は、１つまたは複数のクライアント端末１０１がネットワーク１０３を介してサーバ１０２と通信接続される。クライアント端末１０１には、第２の実施の形態で説明した視線追跡装置５が接続されていてもよい。

クライアント端末１０１は、第１または第２の実施の形態のアンケート分析装置１（１０）における設問の表示、回答の入力、反応時間の計測、及び視線追跡データの計測に関する機能を担うコンピュータである。また、サーバ１０２に対して設問ページの取得を要求してサーバ１０２から送信される設問ページを受信したり、設問に対する回答や計測データ（反応時間及び視線追跡データ）を送信したりする通信機能を有する。

サーバ１０２は、第１の実施の形態のアンケート分析装置１または第２の実施の形態の回答者端末１ａにおける入力データの記憶、回答の集計、反応時間や視線に関する分析指標の分析、グラフ描画、結果出力等に関する機能を担うコンピュータである。また、サーバ１０２は、クライアント端末１０１からの要求に応じて設問ページを送信したり、設問に対する回答や計測データ（反応時間及び視線追跡データ）を受信したりする通信機能を有する。

クライアント端末１０１及びサーバ１０２の内部構成は第１の実施の形態のアンケート分析装置１と同様であるため、重複する説明を省略する。

図１４を参照して、第３の実施の形態に係るアンケート分析システム１００の動作を説明する。
なお、アンケート分析システム１００において実行される処理のうち、入力データに基づく分析処理（回答の集計、計測データの分析（分析指標の算出）、グラフ描画、結果出力）は、第１または第２の実施の形態においてアンケート分析装置１（回答者端末１ａ）が行う分析処理（図５または図１１）と同様である。
以下、第１または第２の実施の形態と異なる処理として、クライアント端末１０１とサーバ１０２との間で行われる設問ページの送受信や、回答や計測データ等の結果送信に関する処理について説明する。

図１４に示すように、まずクライアント端末１０１においてアンケートを開始する指示が入力されると（設問開始要求；ステップＳ５０１）、クライアント端末１０１の制御部はサーバ１０２に対して設問ページの取得要求を送信する（ＨＴＭＬ要求；ステップＳ５０２）。設問ページは、例えばＨＴＭＬ（ＨｙｐｅｒＴｅｘｔＭａｒｋｕｐＬａｎｇｕａｇｅ）等の文書データであり、サーバ１０２の記憶部に格納されている。サーバ１０２の制御部は、要求に応じてサーバ１０２の記憶部から設問ページを取得し、要求元のクライアント端末１０１に送信する（ＨＴＭＬ応答；ステップＳ５０３）。

クライアント端末１０１の制御部は、受信した設問ページに記述されている画像データの取得要求をサーバ１０２に送信する（画像データ要求；ステップＳ５０４）。画像データはサーバ１０２の記憶部に格納されている。サーバ１０２の制御部は、要求に応じてサーバ１０２の記憶部から画像データを取得し、要求元のクライアント端末１０１に送信する（画像データ応答；ステップＳ５０５）。
なお、設問が複数ページにわたる場合は、設問ページ及び画像データを一括してサーバ１０２からクライアント端末１０１へ送信するものとする。

クライアント端末１０１は、受信した設問ページ及び画像を表示部に表示する。またクライアント端末１０１は反応時間の計測を開始する。また、必要に応じて視線追跡装置５による視線追跡データの計測を開始する（ステップＳ５０６）。
設問ページに対する回答の入力の仕方、反応時間の計測、視線追跡データの計測については、第１及び第２の実施の形態と同様である。

クライアント端末１０１は、受信したすべての設問ページについて回答の入力（反応時間、及び視線追跡データの計測）が完了すると（ステップＳ５０７）、計測結果をサーバ１０２に送信する（ステップＳ５０８）。計測結果としてサーバ１０２に送信するデータは、図４に示す入力データ３（回答データ３１と反応時間データ３２とが対応付けられたデータ）や図１０に示す視線追跡データ３３である。

クライアント端末１０１から回答データ３１、反応時間データ３２、及び視線追跡データ３３を受信すると（ステップＳ５０９）、受信した計測結果をサーバ１０２の所定の記憶領域に保存する（ステップＳ５１０）。例えば、サーバ１０２は結果受信ＣＧＩ（ＣｏｍｍｏｎＧａｔｅｗａｙＩｎｔｅｒｆａｃｅ）を起動し、受信した計測結果をサーバ１０２の所定の記憶領域に保存する。なお、ステップＳ５０９、Ｓ５１０におけるサーバ１０２側での結果受信及び保存の動作は、上述したようなＣＧＩを利用するものに限定するものではない。サーバ１０２側でデータを受け取って保存できるものであれば、どのような仕組みを利用してもよい。サーバ１０２は結果の保存が成功したか失敗したか等を示す応答をクライアント端末１０１に送信する（ステップＳ５１１）。

サーバ１０２と各クライアント端末１０１との間で以上の処理が繰り返され、サーバ１０２の記憶部に複数の回答者による回答データ３１、反応時間データ３２、及び視線追跡データ３３が蓄積される。

分析処理では、サーバ１０２は、記憶部に蓄積された複数の回答者による回答データ３１、反応時間データ３２、及び視線追跡データ３３に基づいて、回答の集計、反応時間に関する分析指標の算出、視線に関する分析指標の算出を行う。また、サーバ１０２の制御部は分析結果を出力する。例えば図６に示す分析グラフ４や図７に示す分析グラフ４ａ、図１２に示す分析グラフ４ｂを生成し、記憶部に保存するとともに表示部に表示する。

以上説明したように、第３の実施の形態に示すアンケート分析システム１００では、ｗｅｂを利用して多数のクライアント端末１０１から回答データや計測データ（反応時間データ、視線追跡データ）を取得し、取得したデータに基づいて分析処理を実行する。このため、第１及び第２の実施の形態の効果に加え、より多くの回答者から広範に回答等を得ることが可能となり、アンケート結果の信頼性をより高めることが可能となる。

［第４の実施の形態］
次に、図１５〜図１９を参照して本発明の第４の実施の形態に係るアンケート分析装置１０ａについて説明する。

第４の実施の形態のアンケート分析装置１０ａは、設問に対する回答の反応時間を計測し、分析に使用するとともに、回答中に回答者の生理指標データを計測し、生理指標データに基づいて回答者の心理状態や感情等の分析を更に行う。

図１５は、第４の実施の形態に係るアンケート分析装置１０ａの全体構成図である。
図１５に示すように、第４の実施の形態に係るアンケート分析装置１０ａは、回答者端末１ａと生理指標計測装置６とを備える。

回答者端末１ａは、第１〜第３の実施の形態と同様に、設問の表示、回答の入力、反応時間の計測、取得した回答の集計、及び分析処理を行う装置である。回答者端末１ａの内部構成は第１の実施の形態のアンケート分析装置１と同一であるため、重複する説明を省略し、同一の各部は同一の符号を付して以下の説明をする。なお、回答者端末１ａは、図１５の例では一例としてタブレット型のコンピュータを図示しているが、回答者端末１ａの形態はこれに限定されない。第１の実施の形態のアンケート分析装置１と同様に、図１の内部構成を有する各種電子機器を利用可能である。

また、第４の実施の形態において回答者端末１ａは、生理指標計測装置６から入力された生理指標データに基づいて生理指標または感情に関する分析指標を算出する処理を含む分析処理を実行する。また、回答者端末１ａは、生理指標／感情軸を有する分析グラフ４ｃを描画する。生理指標または感情に関する分析指標の算出、及び分析グラフ４ｃの描画については後述する。

生理指標計測装置６は、回答者の生理指標データを計測する装置である。生理心理学においては、視覚系（眼球運動や瞬目活動；いわゆる視線）の他に、中枢神経系（脳波（自発脳波、事象関連電位）、脳血流）、自律神経・呼吸系（心拍、血行力学的反応、呼吸、皮膚電気活動、体温調節系）、運動系（骨格筋反応）、免疫・内分泌系（血液、唾液）等が生理指標として研究されている。
本実施の形態では、自律神経系・呼吸系の生理指標をアンケート調査の分析に用いる例を説明する。

なお、自律神経系、呼吸系の生理指標をアンケートの分析に利用する利点としては、他の系と比較して計測が簡便であるという点や、自律神経・呼吸系の生理指標は、感情や情動といった心理状態と密接に関係している点等が挙げられる。自律神経系・呼吸系の生理指標とは、具体的には、心拍数、心拍変動、血圧、心拍出量、血液容積脈、呼吸数、一回換気量、皮膚コンダクタンス反応、皮膚電位反応、核心温度、皮膚温等である。

自律神経系、呼吸系の生理指標を計測する生理指標計測装置６としては、例えば、心拍計測装置、脈波・コロトロフ音記録器、皮膚電位計等がある。

心拍計測装置は、回答者の心電情報を計測する装置である。心電情報とは、心拍数や心電図等のデータである。
脈波・コロトロフ音記録器は、血圧値、脈拍数、循環機能の指標であるＫＳＧ（コロトロフ音図）等を計測する装置である。

皮膚電位計とは、皮膚電気活動（ＥＤＡ；Electro Dermal
Activity）を測定する装置である。ＥＤＡとは発汗現象と深い関わりがあり、精神活動状態を示すパラメータとして利用されるものである。皮膚電位計によりＥＤＡの指標として、皮膚電位（skin potential activitiy；ＳＰＡ）、皮膚コンダクタンス(skin
conductance activity；ＳＣＡ)等を計測可能である。皮膚電位活動（ＳＰＡ）は、覚醒度に関する指標である皮膚電位水準（skin potential level；ＳＰＬ）や皮膚電位反射(skin
potential reflex；ＳＰＲ)等を含む。

生理指標計測装置６には、上述の心拍計測装置、脈波・コロトロフ音記録器、皮膚電位計等のうちいずれか１種類の装置を使用してもよいし、複数種類の装置を組み合わせて使用してもよい。生理指標計測装置６は、回答者端末１ａの周辺機器Ｉ／Ｆ部１７にケーブル等を介して接続されるか、無線等によって通信接続される。

生理指標計測装置６により計測された生理指標データは、生理指標計測装置６内の記憶部に記憶され、回答者端末１ａに順次または一括で送信される。回答者端末１ａの制御部１１は、回答者端末１ａ側の処理（設問の表示や回答の入力等）と、生理指標計測装置６における計測開始や計測終了のタイミングとが連動するよう制御する。なお、生理指標計測装置６の仕様によっては、必ずしも回答者端末１ａ側の処理と同期できない場合もある。この場合は、アンケートの間、生理指標計測装置６ａは絶えず回答者の生理指標を計測しつつ時刻情報を計測し、また回答者端末１ａにおいてもアンケートの表示時刻や回答入力時刻等の時刻情報を計測する。そして、データ分析時点で生理指標計測装置６側の時刻と、回答者端末１ａ側の時刻とを突き合わせるようにしてもよい。

次に、図１６〜図１８を参照して、第４の実施の形態に係るアンケート分析装置１０ａの動作を説明する。図１６は第４の実施の形態に係るアンケート分析装置１０ａが実行するアンケート回答処理の流れを説明するフローチャート、図１７はアンケート分析装置１０ａ（回答者端末１ａ）が実行する分析処理の流れを説明するフローチャート、図１８は第４の実施の形態において生成される分析グラフ４ｃの例である。

アンケート分析装置１０ａの回答者端末１ａの制御部１１は、図１６に示すアンケート回答処理プログラムを記憶部１２から読み込み、以下の手順に従って処理を実行する。

図１６に示すアンケート回答処理において、制御部１１は、まず第１の実施の形態と同様に、記憶部１２に記憶されている設問データを取得し、表示部１６に表示する。また、制御部１１は反応時間の計測を開始する。

制御部１１は、表示部１６に設問ページを表示するのと同じタイミングで生理指標計測装置６に計測開始指示を出力し、生理指標データの計測を開始させる（ステップＳ６０１）。設問ページ等は第１の実施の形態の設問表示画面（図３参照）と同様である。

生理指標計測装置６は、回答者端末１ａから計測開始指示を受信すると、生理指標データの計測を開始する。例えば、心拍計測装置を用いる場合は、回答者の心拍数や心電図データ等を計測する。計測された生理指標データは、回答者端末１ａの記憶部１２に設問と対応付けて保持される。回答の入力と反応時間の計時については、第１の実施の形態と同様である。取得した反応時間データは、最初の設問ページ２２（図３（ｂ）参照）に対する回答データ３１に対応付けられて、入力データとして保持される（ステップＳ６０２、ステップＳ６０３）。

制御部１１は次の設問ページがあるか否かを判定し、次の設問ページがある場合（ステップＳ６０４；Ｙｅｓ）は、ステップＳ６０１へ戻り、次の設問ページ２３（図３（ｃ）参照）を表示部１６に表示する。次の設問ページ２３に対しても同様に回答の入力、反応時間の計測、生理指標データの計測を行い、入力データ３（回答データ、反応時間データ）及び生理指標データ３３を得る。

以上のように、制御部１１は選択肢の表示、反応時間の計時、生理指標データの計測、及び回答の入力、回答や計測データ（反応時間、生理指標データ）の記憶を繰り返し行い、次に表示する設問ページがなくなると（ステップＳ６０４；Ｎｏ）、アンケート回答処理を終了する。

アンケート分析装置１０ａは、上述のアンケート回答処理を複数の回答者に対して行う。そして複数の回答者によるアンケートの回答結果（入力データ３及び生理指標データ）を記憶部１２に蓄積して記憶する。

その後、アンケート分析装置１０ａ（回答者端末１ａ）の制御部１１は、図１７に示す分析処理プログラムを記憶部１２から読み込み、以下の手順に従って処理を実行する。

図１７に示す分析処理において、制御部１１は記憶部１２から複数の回答者による入力データ（回答データ、反応時間データ、生理指標データ）を取得し（ステップＳ７０１）、取得した入力データに基づいて回答の集計を行う（ステップＳ７０２）。回答の集計方法は、第１の実施の形態と同様に、例えば一対比較法を用いて各対象物に対する尺度値を設問結果として得る。

また制御部１１は、反応時間データに基づいて上述の（ａ）〜（ｄ）等の反応時間に関する分析指標を算出する（ステップＳ７０３）。（ａ）は統計総合反応時間、（ｂ）は統計選択反応時間、（ｃ）は統計非選択反応時間、（ｄ）は統計特定対象反応時間である。

更に制御部１１は、生理指標計測装置６により計測された生理指標データに基づいて生理指標または感情に関する分析指標を算出する（ステップＳ７０４）。生理指標または感情に関する分析指標としては、以下の（Ｎ）〜（Ｓ）等がある。

（Ｎ）ストレス／リラックス状態
ストレス／リラックス状態とは、対象物選択時のストレス状態またはリラックス状態を示す分析指標である。ストレス／リラックス状態の算出方法は周知の方法を用いればよい。例えば、特開２００９−６６０１７号公報には、指尖の血管の容積変化である指尖容積脈波を測定するための脈波センサと、脈波センサに接続されたコンピュータ端末とを利用し、ユーザの脈波についてカオス解析を行うことによりストレス評価値を演算し、基準となるストレス評価値と比較することにより、ユーザの心身の状態を診断する手法について記載されている。また、特開平９−７０３９９号公報には、被検者の心拍数を計測し、所定心拍数毎にその間の所要時間を測定して、所要時間の増加率を順次算出し、増加率と判定基準値との比較でリラックス度を「小」、「中」、「大」のように多段階に簡易に判定する装置について記載されている。また、心拍Ｒ−Ｒ間隔の測定値を高速フーリエ変換して、ある特定の周波数帯域のパワー値と全体のパワー値とからリラックス度の判定指標を得る手法（特開平１−１３１６４８号公報）や、心拍Ｒ−Ｒ間隔の分散を算出して指標とする手法（特開平３−２７２７４５号公報）、心拍信号に加えて呼吸信号を検出し、両方またはいずれか一方の信号の分散を算出して判定指標とする手法（特開平５−４２１２９号公報）等も提案されている。

回答者が設問に回答している間のストレス／リラックス状態を定量的な分析指標で求め、アンケートの結果と結び付けて示すことにより、対象物選択時のストレス度合（ストレス低＝「わーい、どっちにしよう」／ストレス高＝「えー、こんなの選べないよ」）等の心理状態を分析できる可能性が考えられる。

（Ｏ）快／不快
「快／不快」とは、対象物選択時の快状態または不快状態を示す分析指標である。快／不快状態の算出方法は周知の方法を用いればよい。例えば、特開２００６−１４９４７０号公報には、脈波や心拍等の生体信号を基に心拍変動の傾きの時系列波形を求め、これを周波数解析し、筋疲労信号のピーク値が含まれるＶＬＦ周波数帯域又は入眠予兆信号のピーク値が含まれるＵＬＦ周波数帯域に属する周波数成分を抽出して、それらのスペクトルを両対数表示させ、スペクトルの周波数に対する傾きを算出し、快適度を判定する手法について記載されている。ＶＬＦ（verylow-frequency）周波数帯域とは、０．００３３〜０．０４Ｈｚの周波数帯であり、この周波数帯域に含まれる心拍変動の周波数成分には、疲労時に現れる信号（疲労信号）が多く含まれている。ＵＬＦ（ultralow-frequency）周波数帯域とは、０．００３３Ｈｚ以下の周波数帯であり、この周波数帯域に含まれる心拍変動の周波数成分には、入眠予兆時に現れる信号（入眠予兆信号）が多く含まれている。その傾きが１／ｆ_０、１／ｆ又は１／ｆ_２のいずれに近いかにより快適度として定量化するものである。また、特開２０００−１１６６１４号公報には、手袋に皮膚温計測用の温度センサと、皮膚インピーダンス計測用電極と、脈波計測用のＬＥＤ及びフォトトランジスタを配備し、脈波検出回路、温度検出回路、皮膚インピーダンス検出回路を介して、それぞれ脈波、皮膚温度、皮膚インピーダンスを計測制御ＣＰＵに取り込み、皮膚温度、皮膚インピーダンス、及び脈拍の変化から快適性を総合的に評価する装置について記載されている。また、皮膚温度、皮膚インピーダンス、脈拍の安静時と比べた変化比率と微分値の変化から快適性を評価する手法等が開示されている。

回答者が設問に回答している間の快／不快状態を定量的に求めて、アンケートの結果と結び付けて示すことにより、対象物選択時の快適さや不快さとの関連を分析できる可能性が考えられる。

（Ｐ）覚醒度
「覚醒度」とは、対象物選択時の回答者の眠けや覚醒度を示す分析指標である。覚醒度の算出方法は周知の方法を用いればよい。例えば、国際公開ＷＯ２０１０／１４０２７３には、被験者の心拍信号から心拍間隔を算出し、算出した心拍間隔に対して周波数毎のスペクトル密度を算出し、極大点密度と、極大点周波数と、極大点周波数の前後にある周波数に対応するスペクトル密度と該極大点密度との差を示す大小差分関係とを組み合わせて所定のタイミングごとに抽出し、その組み合わせより前のタイミングにて抽出した極大点周波数と極大点密度と大小差分関係と比較することにより定まる判定基準に基づいて覚醒度を判定する手法について記載されている。また、例えば、心拍信号の覚醒時におけるピーク周波数を基準とし、ピーク周波数よりも被験者の心拍信号の周波数が低いか否かによって被験者の眠気度合いを評価する手法（特開２００４−３５０７７３号公報）や、脈波信号の低周波部分および高周波部分の強度や低周波部分と高周波部分との比によって被験者の覚醒度を評価する手法（特開平８−２９９４４３号公報）も知られている。

回答者が設問に回答している間の覚醒度を求め、アンケートの結果と結び付けて示すことにより、回答中の眠けや覚醒度を把握したり、回答の信憑性を分析できる可能性が考えられる。

（Ｑ）感情状態（基本感情）
「感情状態」とは、対象物選択時の回答者の感情状態を示す分析指標であり、例えば、各種感情の度合いをスコア（ポイント）や割合等で示したものである。「基本感情」とは、文化等によって異ならず、生物学的基盤をもって普遍的に表現されると考えられる感情である。研究者によってその詳細、及び定義は異なるが、例えば、感情と表情に関する先駆的な研究を行った心理学者であるＰａｕｌＥｋｍａｎは「恐れ、怒り、悲しみ、嫌悪、喜び、驚き」の６種類を基本感情として定義している。ただし、これらの感情に限定されず、その他の感情状態を含むものとしてもよい。

感情状態の算出方法は周知の方法を用いればよい。例えば、特開２００２−１１２９６９号公報には、心電図、血圧センサ、皮膚温度センサ、皮膚抵抗を測定する皮膚抵抗センサ、呼吸率を測定する呼吸センサ等を用いて、心拍や血圧、皮膚温度及び皮膚抵抗等に対応するアナログの生体信号を検出し、これらの生体信号をデジタル信号処理し、各種の生体パラメータを求め、生体パラメータに基づいて身体及び感情状態（「喜び」、「悲しみ」、「怒り」、「退屈」、「ストレス」等）を認識及び表現する手法について記載されている。上述の生体パラメータとしては、例えば、ＬＦ、ＨＦ、ＬＦ／ＨＦ、ＲＲ、ＨＲ、ＲＳＡ、ＳＫＴ、ＳＣＬ、Ｎ−ＳＣＲ、ＳＣＲＭ、ＳＣＬ、Ｎ−ＳＣＲ等が挙げられている。

ＬＦ、ＨＦとは、心拍変動に基づいて算出されるパラメータである。ＨＦは心拍変動を高速フーリエ変換した結果の高周波範囲に属するパワースペクトルを積分した値（高周波値ＨＦ）であり、ＬＦは低周波範囲に属するパワースペクトルを積分した値（低周波値ＬＦ）である。ＬＦ／ＨＦは、低周波値ＬＦを高周波値ＨＦで除算した値である。ＲＲとは心電図のポジティブピーク（Ｒ波）とポジティブピーク（Ｒ波）との時間間隔である。またＨＲとは、単位時間あたりの心臓の搏動回数である。また、ＲＳＡ（resporatory sinus arrhythmia）とは、心電図から算出される生体パラメータであり、Ｒ波とＲ波との間隔のなかの、最大間隔から最小間隔を引いた結果を最小間隔で除算した値、すなわち（（最大間隔−最小間隔）／最小間隔）で示される呼吸性の変動成分である。また、ＳＫＴ（skin temperature）とは、皮膚温度についての生体パラメータであり、皮膚温度平均値である。ＳＣＬ、Ｎ−ＳＣＲ、ＳＣＲＭ、ＳＣＬは皮膚抵抗度についての生体パラメータである。ＳＣＬ（皮膚伝導レベル）は皮膚抵抗逆数値の平均、Ｎ−ＳＣＲ（皮膚伝導応答数）は皮膚抵抗値の逆数を表したグラフから求められた負の傾きのゼロ交差点の数、ＳＣＲＭ（皮膚伝導応答量）は、正の傾きのゼロ交差点（positive slope zero crossing）の数から負の傾きのゼロ交差点（negative
slope zero crossing）までの高さ値の和の逆数である。

回答者が設問に回答している間の感情を分析し、アンケートの結果と結び付けて示すことにより、選択対象物に対する感情的洞察を得られる可能性が考えられる。

（Ｒ）自律神経活性度
「自律神経活性度」とは、生理指標から求められる自律神経指標であり、自律神経活性度（交感神経活動の活性度、副交感神経活動の活性度）等を含む。交感神経系はストレスの多い状況でより活動し、逆に副交感神経はストレスの少ない状況でより活動することが知られている。
自律神経活性度は、生理指標計測装置６により計測された心拍変動をフーリエ解析し、最大エントロピー法等の公知の手法を用いて周波数成分のパワースペクトル解析を行うことにより算出できる。副交感神経活動の活性度はＨＦ、交換神経活動の活性度はＬＦ／ＨＦで求められる。ＬＦは中間周波数成分（例えば、０．０５〜０．２０Ｈｚ）のパワースペクトルの合計値であり、ＨＦは高周波成分；例えば、０．２０〜０．３５Ｈｚ）のパワースペクトルの合計値である。なお、この段落でいうところのＨＦ、ＬＦは上述の特開２００２−１１２９６９号公報に記載されるＨＦ、ＬＦと必ずしも一致しなくてもよい。また、ＬＦやＨＦの各周波数範囲は諸説あるため、上記の数値範囲に限定するものではない。

回答者が設問に回答している間の自律神経活性度を分析し、アンケートの結果と結び付けて示すことにより、選択対象物に対する自律神経活性度から見た距離を把握することが可能となり、対象物の組み合わせのクラスタリングによる新たな分析ができる可能性が考えられる。

（Ｓ）生理指標値
「生理指標値」とは、心拍数、血圧等の生理指標計測装置６が計測した生理指標そのものの値である。回答者が設問に回答している間の生理指標値をそのままアンケートの結果と結び付けて示すことにより、選択対象物に対する生理的距離を把握することが可能となり、対象物の組み合わせのクラスタリングによる新たな分析ができる可能性が考えられる。

以上の分析指標は、全て算出してもよいし、調査の趣旨に沿って必要なものだけを選択的に算出するようにしてもよい。いずれの分析指標を算出するか選択するために選択画面等を提示し、操作者に選択させるようにしてもよい。

ステップＳ７０２〜ステップＳ７０４の処理により、設問結果を求め、反応時間に関する分析指標及び生理指標または感情に関する分析指標を算出すると、次に制御部１１は、少なくとも反応時間に関する分析指標と生理指標または感情に関する分析指標とを関連付けた形式で出力する。

具体的には、例えば、図１８に示すような分析結果を示す３次元の分析グラフ４ｃを描画し（ステップＳ７０５）、表示部１６に表示するとともに記憶部１２に記憶する（ステップＳ７０６）。

図１８は、商品Ａついての分析グラフ４ｃの一例である。図１８の分析グラフ４ｃはＸ軸（横軸）を設問結果軸４５、Ｙ軸（奥行軸）を反応時間軸４６、Ｚ軸（上下軸）を生理指標／感情軸４８とする３次元座標空間に描かれる。制御部１１は、この３次元座標空間内の、商品Ａについての設問結果、反応時間の分析指標、及び生理指標または感情に関する分析指標（上述の（Ｎ）〜（Ｓ））に対応する点にマークを配置する。また、商品Ａの画像や商品名等を点の近傍に表示する。設問結果軸４５は、例えば、右へ行くほど「好き」という回答者の気持ちの度合いを表し、反応時間軸４６は奥へ行くほど反応が速く（短時間）、手前へ行くほど遅い（長時間）ものとする。また、生理指標／感情軸４８は上へ行くほどスコアが大きく、下へ行くほどスコアが小さいものとする。

図１８に示す分析グラフ４ｃのように、生理指標／感情軸４８を追加することにより、設問に対する判断時の感情状態やストレス状態等を推測することができるようになる。例えば、好きな方を選ぶという課題において、その反応時間が長いとき、感情軸４８に示す「嫌悪」または「ストレス度」が高い状態であれば、課題として示される選択肢のどちらも好きでないという状態で迷っている可能性が考えられる。また、逆に感情軸４８が「喜び」を示す場合、これが高い状態であれば、課題として示される選択肢のどちらも好きで迷っている可能性が考えられる。これらの分析のクラスタリング（遠いものと近いものの区別）をグラフで表現することでわかりやすく示すことが可能となる。また、上述の各分析指標（Ｎ）〜（Ｓ）を同時に集計して多次元化して分析してもよい。この場合は、製品属性のクラスタリングができる可能性が考えられる。

なお、図１８の例では、３次元座標空間内には商品Ａについての結果のみが示されているが、同一の３次元座標空間内に複数の商品についての結果が示されるようにしてもよい。また、分析結果は、グラフの形式のみならず、数値リスト等の形式で表示するようにしてもよい。

以上説明したように、本発明の第４の実施の形態のアンケート分析装置１０ａは、アンケートの設問を表示した時点から回答が入力される時点までの反応時間及び生理指標データを計測し、設問に対する回答に対応付けて反応時間を入力データ３として記憶部１２に記憶する。また、回答者の回答中の生理指標データを記憶部１２に記憶する。そして分析処理では、複数の回答者から得られた入力データ３に基づいて回答を集計して設問結果を得る。また、反応時間に関する分析指標や生理指標または感情に関する分析指標を求める。そして、分析結果として、少なくとも反応時間に関する分析指標と生理指標または感情に関する分析指標とを関連付けて、グラフの形式で出力する。

本第４の実施の形態のアンケート分析装置１０ａにより、回答の反応時間に加え、回答中の回答者の自律神経系、呼吸系の生理指標から回答者の心理を読み取ることが可能となり、より具体的に回答（設問の結果）を分析できるようになる。

なお、上述のアンケート分析装置１０ａはスタンドアロン型とし、設問の表示、回答入力、集計、反応時間等の計測、生理指標の計測、分析、及び結果出力等の処理をローカルに行うものであった。しかし、図１９に示すアンケート分析システム２００のように、ｗｅｂを利用し、ネットワーク１０３に接続された複数のクライアント端末１０１側で設問の表示、回答入力、反応時間の計測、生理指標の計測等の処理を行い、ネットワーク１０３を介して接続されたサーバ１０２で、各クライアント端末１０１における入力データ（回答、反応時間や生理指標等の計測データ）を収集して蓄積し、集計、分析、及び結果出力等の処理を行うものとしてもよい。

図１９に示すアンケート分析システム２００の処理手順は、第３の実施の形態のアンケート分析システム１００と同様である。ただし、視線追跡データに代えて、生理指標計測データをクライアント端末１０１からサーバ１０２へ送るものとする。また、サーバ１０２は、複数のクライアント端末１０１から送信された回答データ、反応時間データ、及び生理指標計測データを記憶部に蓄積する。分析処理では、サーバ１０２は、記憶部に蓄積したデータに基づいて回答の集計、反応時間に関する分析指標の算出、生理指標または感情に関する分析指標の算出を行う。また、サーバ１０２の制御部は分析結果を図１８に示すような分析グラフ４ｃの形式で出力する。

ｗｅｂを利用することにより、より多くの回答者から広範に回答を得ることが可能となり、アンケート結果の信頼性をより高めることが可能となる。

［第５の実施の形態］
次に、図２０〜図２３を参照して本発明の第５の実施の形態に係るアンケート分析装置１０ｂについて説明する。

第５の実施の形態のアンケート分析装置１０ｂは、設問に対する回答の反応時間を計測し、分析に使用するとともに、回答中に回答者の顔画像をカメラ７（撮像手段）により撮像し、撮像された顔画像データに基づいて感情の分析を更に行う。

図２０は、第４の実施の形態に係るアンケート分析装置１０ｂの全体構成図である。
図２０に示すように、第５の実施の形態に係るアンケート分析装置１０ｂは、回答者端末１ａとカメラ７（撮像手段）とを備える。カメラ７は、回答者端末１ａの周辺機器Ｉ／Ｆ部１７にケーブルや無線等のインターフェースを通して通信接続されてもよいし、回答者端末１ａに一体的に搭載されていてもよい。

回答者端末１ａは、第１〜第４の実施の形態と同様に、設問の表示、回答の入力、反応時間の計測、取得した回答の集計、及び分析処理を行う装置である。回答者端末１ａの内部構成は第１の実施の形態のアンケート分析装置１と同一であるため、重複する説明を省略し、同一の各部は同一の符号を付して以下の説明をする。なお、回答者端末１ａは、図２０の例では一例としてタブレット型のコンピュータを図示しているが、回答者端末１ａの形態はこれに限定されない。第１の実施の形態のアンケート分析装置１と同様に、図１の内部構成を有する各種電子機器を利用可能である。

カメラ７は、回答者の顔画像を設問毎に撮影する装置である。カメラ７は静止画を撮影するカメラとしてもよいし、動画を撮影するビデオカメラとしてもよい。回答者端末１ａ側に搭載される感情分析アルゴリズムに応じて入力画像を静止画としてもよいし、動画としてもよい。カメラ７により撮影された顔画像データは回答者端末１ａに入力される。回答者端末１ａは、カメラ７から入力された顔画像データを、設問と対応付けて記憶部１２に記憶する。

第５の実施の形態において回答者端末１ａは、カメラ７から入力された顔画像データに基づいて回答者の表情を分析し、感情を示す分析指標を求める感情分析機能を有する。感情分析機能は、例えばアプリケーションプログラムの形態で回答者端末１ａの記憶部１２や制御部１１のＲＯＭに保持される。また、回答者端末１ａは、生理指標／感情軸を有する分析グラフ４ｃを描画する（図１８参照）。

顔画像データに基づいて感情を分析し、その分析指標を出力する技術は周知の技術を利用すればよい。例えば、特開２０１２−１５５６３１号公報には、顔画像から複数の顔部位を検出し、口領域処理範囲の画素分布に基づいて右口角および左口角を含む口領域を決定し、口領域の縦横比率、口領域の面積および口領域における右口角の位置および左口角の位置に応じたポイントを付与することで被験者の表情を判定する技術について開示されている。上述のポイントは、恐怖度、笑い度、嫌悪度、悲しみ度、冷笑度、通常度等である。また、特開２００９−０９８９０１号公報には、動画像から人物の顔画像を検出し、顔画像領域から鼻の先端、口角の位置を特徴点として抽出し、鼻の先端を基準とした時の、口角の左右の位置との角度を計測して特徴量とし、角度の時間変化を求め、前記時間変化から平衡状態からの立ち上がり状態、最大角度情報、平衡状態への立ち下がり状態の３状態に分割することで、笑い状態の開始から終了までの連続的な変化を捕らえられることで笑い状態を検出する技術について開示されている。また、３Ｄモデルフィッティング技術と、蓄積された顔画像データを礎とする統計的識別手法に基づいて、入力された顔画像から喜び／驚き／恐怖／嫌悪／怒り／悲しみ／無表情といった表情を推定し、各感情の度合を数値化して出力する技術が提案されている（http://www.omron.co.jp/press/2012/10/e1023.html）。

次に、図２１〜図２２を参照して、第５の実施の形態に係るアンケート分析装置１０ｂの動作を説明する。図２１は第５の実施の形態に係るアンケート分析装置１０ｂが実行するアンケート回答処理の流れを説明するフローチャート、図２２はアンケート分析装置１０ｂの回答者端末１ａが実行する分析処理の流れを説明するフローチャートである。

アンケート分析装置１０ｂの回答者端末１ａの制御部１１は、図２１に示すアンケート回答処理プログラムを記憶部１２から読み込み、以下の手順に従って処理を実行する。

図２１に示すアンケート回答処理において、制御部１１は、まず第１の実施の形態と同様に、記憶部１２に記憶されている設問データを取得し、表示部１６に表示する。また、制御部１１は反応時間の計測を開始する。

また制御部１１は、表示部１６に設問ページを表示するのと同じタイミングでカメラ７に撮影指示を出力し、回答者の顔画像の撮影を開始させる（ステップＳ８０１）。設問ページ等は第１の実施の形態の設問表示画面（図３参照）と同様である。

カメラ７は、回答者端末１ａから撮影指示を受信すると、顔画像の撮像を開始する。本実施の形態では、回答者の顔の動画像を撮影するものとする。撮影された顔画像データは、回答者端末１ａの記憶部１２に設問毎に保持される。また、回答が入力されると、回答者端末１ｂは、カメラ７に対して撮影停止指示を送る。カメラ７は撮影終了指示に従って撮影を停止する。
回答の入力と反応時間の計時については、第１の実施の形態と同様である。取得した反応時間データは、最初の設問ページに対する回答データ３１に対応付けられて、入力データ３として保持される（ステップＳ８０２、ステップＳ８０３）。

制御部１１は次の設問ページがあるか否かを判定し、次の設問ページがある場合（ステップＳ８０４；Ｙｅｓ）は、ステップＳ８０１へ戻り、次の設問ページ２３を表示部１６に表示する。次の設問ページに対しても同様に回答の入力、反応時間の計測、顔画像の撮影を行い、入力データ（回答データ、反応時間データ）及び顔画像データを得る。

以上のように、制御部１１は選択肢の表示、反応時間の計時、顔画像の撮影、及び回答の入力、回答、反応時間、及び顔画像データの記憶を繰り返し行い、次に表示する設問ページがなくなると（ステップＳ８０４；Ｎｏ）、アンケート回答処理を終了する。

アンケート分析装置１０ｂは、上述のアンケート回答処理を複数の回答者に対して行う。そして複数の回答者によるアンケートの回答結果（入力データ３及び顔画像データ）を記憶部１２に蓄積して記憶する。

その後、アンケート分析装置１０ｂ（回答者端末１ａ）の制御部１１は、図２２に示す分析処理プログラムを記憶部１２から読み込み、以下の手順に従って処理を実行する。

図２２に示す分析処理において、制御部１１は記憶部１２から複数の回答者による入力データ（回答データ、反応時間データ、顔画像データ）を取得し（ステップＳ９０１）、取得した入力データに基づいて回答の集計を行う（ステップＳ９０２）。回答の集計方法は、第１の実施の形態と同様に、例えば一対比較法を用いて各対象物に対する尺度値を設問結果として得る。

また制御部１１は、反応時間データ３２に基づいて上述の（ａ）統計総合反応時間、（ｂ）統計選択反応時間、（ｃ）統計非選択反応時間、（ｄ）統計特定対象反応時間等の反応時間に関する分析指標を算出する（ステップＳ９０３）。

更に制御部１１は、顔画像データに基づいて感情に関する分析指標を算出する（ステップＳ９０４）。感情に関する分析指標とは、例えば、基本感情（恐れ、怒り、悲しみ、嫌悪、喜び、驚き等）やその他の感情の割合を数値化したものである。

なお、感情の分析指標は、上述の基本感情やその他の感情をすべて数値化してもよいし、調査の趣旨に沿って必要なものだけを選択的に算出するようにしてもよい。いずれの分析指標を算出するか選択するために選択画面等を提示し、操作者に選択させるようにしてもよい。

ステップＳ９０２〜ステップＳ９０４の処理により、設問結果を求め、反応時間に関する分析指標及び感情に関する分析指標を算出すると、次に制御部１１は、少なくとも反応時間に関する分析指標と感情に関する分析指標とを関連付けた形式で出力する。

具体的には、例えば、図１８に示すような分析結果を示す３次元の分析グラフ４ｃを描画し（ステップＳ９０５）、表示部１６に表示するとともに記憶部１２に記憶する（ステップＳ９０６）。

第５の実施の形態では、図１８の分析グラフ４ｃにおいて、Ｘ軸（横軸）を設問結果軸４５、Ｙ軸（奥行軸）を反応時間軸４６、Ｚ軸（上下軸）を感情軸４８とする。制御部１１は、この３次元座標空間内の、商品Ａについての設問結果、反応時間の分析指標、及び感情に関する分析指標に対応する点にマークを配置する。また、商品Ａの画像や商品名等を点の近傍に表示する。設問結果軸４５は、例えば、右へ行くほど「好き」という回答者の気持ちの度合いを表し、反応時間軸４６は奥へ行くほど反応が速く（短時間）、手前へ行くほど遅い（長時間）ものとする。また、感情軸４８は上へ行くほどスコア（ポイントや割合）が大きく、下へ行くほどスコアが小さいものとする。

感情軸４８を追加することにより、設問に対する判断時の感情状態を推測することができるようになる。例えば、好きな方を選ぶという課題において、その反応時間が長いとき、感情軸４８に示す「嫌悪」の割合が大きい状態であれば、課題として示される選択肢のどちらも好きでないという状態で迷っている可能性が考えられる。また、逆に感情軸４８が「喜び」を示す場合、これが高い状態であれば、課題として示される選択肢のどちらも好きで迷っている可能性が考えられる。これらの分析のクラスタリング（遠いものと近いものの区別）をグラフで表現することでわかりやすく示すことが可能となる。また、上述の基本感情すべてについて数値化し、多次元化して分析してもよい。この場合は、製品属性のクラスタリングができる可能性が考えられる。

以上説明したように、本発明の第５の実施の形態のアンケート分析装置１０ｂは、アンケートの設問を表示した時点から回答が入力される時点までの反応時間を計測するとともに、回答者の顔画像を撮像し、設問に対する回答に対応付けて反応時間及び顔画像データを入力データとして記憶部１２に記憶する。そして分析処理では、複数の回答者から得られた入力データに基づいて回答を集計して設問結果を得る。また、反応時間に関する分析指標を求め、顔画像を推定して感情に関する分析指標を求める。そして、分析結果として、少なくとも反応時間に関する分析指標と感情に関する分析指標とを関連付けて、グラフの形式で出力する。

本第５の実施の形態のアンケート分析装置１０ｂにより、回答の反応時間に加え、回答中の回答者の表情から回答者の心理を読み取ることが可能となり、回答者の心理状態と併せて回答（設問の結果）を分析できるようになる。

なお、上述のアンケート分析装置１０ｂはスタンドアロン型とし、設問の表示、回答入力、集計、反応時間等の計測、顔画像の撮影、分析、及び結果出力等の処理をローカルに行うものであった。しかし、図２３に示すアンケート分析システム３００のように、ｗｅｂを利用し、ネットワーク１０３に接続された複数のクライアント端末１０１側で設問の表示、回答入力、反応時間の計測、顔画像の撮影等の処理を行い、ネットワーク１０３を介して接続されたサーバ１０２で、各クライアント端末１０１における入力データ（回答、反応時間、顔画像データ）を収集して蓄積し、集計、分析、及び結果出力等の処理を行うものとしてもよい。

図２３に示すアンケート分析システム３００の処理手順は、第３の実施の形態のアンケート分析システム１００と同様である。ただし、視線追跡データに代えて、顔画像データをクライアント端末１０１で撮影し、サーバ１０２へ送るものとする。また、サーバ１０２は、複数のクライアント端末１０１から送信された回答データ、反応時間データ、及び顔画像データを記憶部に蓄積する。分析処理では、サーバ１０２は、記憶部に蓄積したデータに基づいて回答の集計、反応時間に関する分析指標の算出、感情に関する分析指標の算出を行う。また、サーバ１０２の制御部は分析結果を図１８に示すような分析グラフ４ｃの形式で出力する。

ｗｅｂを利用してサーバにてデータの分析を行うことにより、より多くの回答者から広範に回答を得ることが可能となる。アンケート結果の信頼性をより高めることが可能となる。

なお、上述の第１〜第５の実施形態では、アンケートの集計方法として一対比較法を用いる例を示したが、本発明は一対比較法に限定するものでなく、その他のアンケート集計方法を利用するものにも適用可能である。例えば、多くの選択肢の中から少数（例えば、２つまたは３つ等）を選択するような回答を得るアンケート等に対しても適用できる。その他、当業者であれば、本願で開示した技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、それらについても当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。

１、１０，１０ａ，１０ｂ・・・・アンケート分析装置
１ａ・・・・・・回答者端末
２１・・・・・・設問提示画面
２２，２３・・・設問ページ
３・・・・・・・入力データ
３１・・・・・・回答データ
３２・・・・・・反応時間データ
３３・・・・・・視線追跡データ
４，４ａ，４ｂ，４ｃ・・・分析グラフ
４１，４５・・・・・・設問結果軸
４２，４６・・・・・・反応時間軸
４７・・・・・・視線追跡軸
４８・・・・・・生理指標／感情軸
５・・・・・・・視線追跡装置
１００，２００，３００・・・・・アンケート分析システム
１０１・・・・・クライアント端末
１０２・・・・・サーバ
１０３・・・・・ネットワーク

Claims

アンケートの設問を表示する表示手段と、
前記設問に対する回答を入力する入力手段と、
前記設問を表示した時点から前記回答が入力される時点までの反応時間を計測する反応時間計測手段と、
前記回答及び前記反応時間を対応付けて入力データとして記憶する記憶手段と、
前記記憶手段に記憶されている複数の回答者から得られた前記入力データに基づいて前記回答を集計して設問結果を得るとともに、前記反応時間に関する所定の分析指標を求める分析手段と、
前記分析手段による分析結果として、少なくとも前記反応時間に関する所定の分析指標を所定の形式で出力する出力手段と、
を備えることを特徴とするアンケート分析装置。
前記表示手段に対する回答者の視線追跡データを計測する視線追跡手段を更に備え、
前記分析手段は、更に、前記視線追跡手段により計測された視線追跡データに基づいて視線に関する所定の分析指標を求め、
前記出力手段は、更に、少なくとも前記反応時間に関する所定の分析指標と前記視線に関する所定の分析指標とを関連付けた形式で出力することを特徴とする請求項１に記載のアンケート分析装置。
前記設問に対する回答中に回答者の生理指標データを計測する生理指標計測手段を更に備え、
前記分析手段は、更に、前記生理指標計測手段により計測された生理指標データに基づいて生理指標または感情に関する所定の分析指標を求め、
前記出力手段は、更に、少なくとも前記反応時間に関する所定の分析指標と前記生理指標または感情に関する所定の分析指標とを関連付けた形式で出力することを特徴とする請求項１に記載のアンケート分析装置。
前記設問に対する回答中に回答者の顔を撮像する撮像手段を更に備え、
前記分析手段は、更に、前記撮像手段により撮像された回答者の顔画像に基づいて感情に関する所定の分析指標を求め、
前記出力手段は、更に、少なくとも前記反応時間に関する所定の分析指標と前記感情に関する所定の分析指標とを関連付けた形式で出力することを特徴とする請求項１に記載のアンケート分析装置。
設問結果軸及び反応時間軸を有する座標空間に、前記分析手段により求められた前記設問結果及び前記反応時間に関する所定の分析指標に対応する点を示した分析グラフを描画する第１のグラフ描画手段を更に備え、
前記出力手段は、前記分析結果として前記第１のグラフ描画手段により描画された分析グラフを出力することを特徴とする請求項１から請求項４のいずれかに記載のアンケート分析装置。
少なくとも反応時間軸及び視線追跡軸を座標軸に含む２次元以上の座標空間に、前記分析手段により求められた前記反応時間に関する所定の分析指標及び前記視線に関する分析指標に対応する点を示した分析グラフを描画する第２のグラフ描画手段を更に備え、
前記出力手段は、前記分析結果として前記第２のグラフ描画手段により描画された分析グラフを出力することを特徴とする請求項２に記載のアンケート分析装置。
少なくとも反応時間軸及び生理指標／感情軸を座標軸に含む２次元以上の座標空間に、前記分析手段により求められた前記反応時間に関する所定の分析指標及び前記生理指標または感情に関する分析指標に対応する点を示した分析グラフを描画する第３のグラフ描画手段を更に備え、
前記出力手段は、前記分析結果として前記第３のグラフ描画手段により描画された分析グラフを出力することを特徴とする請求項３または請求項４に記載のアンケート分析装置。
前記反応時間に関する分析指標は、統計総合反応時間、統計選択反応時間、統計非選択反応時間、及び統計特定対象反応時間のうち少なくともいずれか１つ以上を含むことを特徴とする請求項１から請求項７のいずれかに記載のアンケート分析装置。
前記視線に関する所定の分析指標は、注視時間、往復数、対象注視時間、注視点数、選択開始時−反応時間差、選択開始時−反応時視線距離、反応時の視線位置、対象内注視点数、統計瞳孔径、非対象領域注視時間、瞬き回数、及び初回注視のうち少なくともいずれか１つ以上を含むことを特徴とする請求項２または請求項６に記載のアンケート分析装置。
サーバとクライアント端末とがネットワークを介して通信接続されたアンケート分析システムであって、
前記サーバは、
前記クライアント端末からの要求に応じてアンケートの設問ページを送信し、前記クライアント端末から設問に対する回答と、前記設問ページを表示した時点から前記回答を入力する時点までの回答の反応時間とを受信する通信手段と、
前記通信手段により受信した前記回答及び前記反応時間を対応付けて入力データとして記憶する記憶手段と、
前記記憶手段に記憶されている複数の回答者から得られた入力データに基づいて前記回答を集計して設問結果を得るとともに、前記反応時間に関する所定の分析指標を求める分析手段と、
前記分析手段による分析結果として、少なくとも前記反応時間に関する所定の分析指標を所定の形式で出力する出力手段と、を備え、
前記クライアント端末は、
前記サーバに対して、前記設問ページの取得を要求するとともに、前記サーバから送信された設問ページを受信して表示する設問ページ表示手段と、
前記設問ページに対して回答を入力する入力手段と、
前記設問ページを表示した時点から前記回答が入力される時点までの反応時間を計測する反応時間計測手段と、
前記回答及び前記回答の反応時間を前記サーバに送信する結果送信手段と、を備える
ことを特徴とするアンケート分析システム。
前記クライアント端末は、
前記表示手段に対する回答者の視線追跡データを計測する視線追跡手段を更に備え、前記結果送信手段は、前記回答及び前記回答の反応時間とともに前記視線追跡データを前記サーバに送信し、
前記サーバの前記分析手段は、更に、前記視線追跡手段により計測された視線追跡データに基づいて視線に関する所定の分析指標を求め、
前記出力手段は、更に、少なくとも前記反応時間に関する所定の分析指標と前記視線に関する所定の分析指標とを関連付けた形式で出力することを特徴とする請求項１０に記載のアンケート分析システム。
前記クライアント端末は、
前記設問に対する回答中に回答者の生理指標データを計測する生理指標計測手段を更に備え、前記結果送信手段は、前記回答及び前記回答の反応時間とともに前記生理指標データを前記サーバに送信し、
前記サーバの前記分析手段は、更に、前記生理指標計測手段により計測された生理指標データに基づいて生理指標または感情に関する所定の分析指標を求め、
前記出力手段は、更に、少なくとも前記反応時間に関する所定の分析指標と前記生理指標に関する所定の分析指標とを関連付けた形式で出力することを特徴とする請求項１０に記載のアンケート分析システム。
前記クライアント端末は、
前記設問に対する回答中に回答者の顔を撮像する撮像手段を更に備え、前記結果送信手段は、前記回答及び前記回答の反応時間とともに前記回答者の顔画像データを前記サーバに送信し、
前記サーバの前記分析手段は、更に、前記撮像手段により撮像された回答者の顔画像に基づいて感情に関する所定の分析指標を求め、
前記出力手段は、更に、少なくとも前記反応時間に関する所定の分析指標と前記感情に関する所定の分析指標とを関連付けた形式で出力することを特徴とする請求項１０に記載のアンケート分析システム。
コンピュータを用いてアンケートの分析を行うアンケート分析方法であって、
アンケートの設問を表示部に表示する表示ステップと、
前記設問に対する回答を入力する入力ステップと、
前記設問を表示した時点から前記回答が入力される時点までの反応時間を計測する反応時間計測ステップと、
前記回答及び前記反応時間を対応付けて入力データとして記憶部に記憶する記憶ステップと、
前記記憶部に記憶されている複数の回答者から得られた前記入力データに基づいて前記回答を集計して設問結果を得るとともに、前記反応時間に関する所定の分析指標を求める分析ステップと、
前記分析ステップによる分析結果として、少なくとも前記反応時間に関する所定の分析指標を所定の形式で出力する出力ステップと、
を含むことを特徴とするアンケート分析方法。
前記表示部に対する回答者の視線追跡データを計測する視線追跡ステップを更に含み、
前記分析ステップでは、更に、前記視線追跡データに基づいて視線に関する所定の分析指標を求め、
前記出力ステップでは、更に、少なくとも前記反応時間に関する所定の分析指標と前記視線に関する所定の分析指標とを関連付けた形式で出力することを特徴とする請求項１４に記載のアンケート分析方法。
前記設問に対する回答中に回答者の生理指標データを計測する生理指標計測ステップを更に含み、
前記分析ステップでは、更に、前記生理指標データに基づいて生理指標に関する所定の分析指標を求め、
前記出力ステップでは、更に、少なくとも前記反応時間に関する所定の分析指標と前記生理指標に関する所定の分析指標とを関連付けた形式で出力することを特徴とする請求項１４に記載のアンケート分析方法。
前記設問に対する回答中に回答者の顔を撮像する撮像ステップを更に含み、
前記分析ステップでは、更に、前記回答者の顔画像に基づいて感情に関する所定の分析指標を求め、
前記出力ステップでは、更に、少なくとも前記反応時間に関する所定の分析指標と前記感情に関する所定の分析指標とを関連付けた形式で出力することを特徴とする請求項１４に記載のアンケート分析方法。
コンピュータにより読み取り可能な形式で記述されたプログラムであって、
アンケートの設問を表示部に表示する表示ステップと、
前記設問に対する回答を入力する入力ステップと、
前記設問を表示した時点から前記回答が入力される時点までの反応時間を計測する反応時間計測ステップと、
前記回答及び前記反応時間を対応付けて入力データとして記憶部に記憶する記憶ステップと、
前記記憶部に記憶されている複数の回答者から得られた前記入力データに基づいて前記回答を集計して設問結果を得るとともに、前記反応時間に関する所定の分析指標を求める分析ステップと、
前記分析ステップによる分析結果として、少なくとも前記反応時間に関する所定の分析指標を所定の形式で出力する出力ステップと、
を含む処理をコンピュータに実行させるためのプログラム。
前記表示部に対する回答者の視線追跡データを計測する視線追跡ステップを更に含み、
前記分析ステップでは、更に、前記視線追跡データに基づいて視線に関する所定の分析指標を求め、
前記出力ステップでは、更に、少なくとも前記反応時間に関する所定の分析指標と前記視線に関する所定の分析指標とを関連付けた形式で出力することを特徴とする請求項１８に記載のプログラム。
前記設問に対する回答中に回答者の生理指標データを計測する生理指標計測ステップを更に含み、
前記分析ステップでは、更に、前記生理指標データに基づいて生理指標に関する所定の分析指標を求め、
前記出力ステップでは、更に、少なくとも前記反応時間に関する所定の分析指標と前記生理指標に関する所定の分析指標とを関連付けた形式で出力することを特徴とする請求項１８に記載のプログラム。
前記設問に対する回答中に回答者の顔を撮像する撮像ステップを更に含み、
前記分析ステップでは、更に、前記回答者の顔画像に基づいて感情に関する所定の分析指標を求め、
前記出力ステップでは、更に、少なくとも前記反応時間に関する所定の分析指標と前記感情に関する所定の分析指標とを関連付けた形式で出力することを特徴とする請求項１８に記載のプログラム。