JP2012251732A

JP2012251732A - 制御装置および制御方法

Info

Publication number: JP2012251732A
Application number: JP2011125084A
Authority: JP
Inventors: Hiroki Okuno; 大樹奥野; Junko Mikata; 準子三方
Original assignee: Sharp Corp
Current assignee: Sharp Corp
Priority date: 2011-06-03
Filing date: 2011-06-03
Publication date: 2012-12-20

Abstract

【課題】空気の状態を適切な状態とするように他の装置を制御することができる制御装置を提供する。
【解決手段】処理装置は、検出対象空間内の空気の状態を検出するための検出装置から検出結果の入力を受け付けるための測定値入力部３１１と、検出対象空間内の人の有無の情報を含んだ属性情報の入力を受け付けるための属性入力部３１２と、空気の状態の検出結果および人の有無の検出結果の組み合わせと調整装置の駆動量との対応関係を記憶する領域を有するメモリ３２０と、入力された空気の状態の検出結果と人の有無の情報との組み合わせに基づいて調整装置の駆動量を決定するための制御決定部３１７と、決定された駆動量で調整装置を制御するよう制御信号を調整装置に対して出力するための出力部３１８とを備える。
【選択図】図３６

Description

この発明は制御装置および制御方法に関し、特に、検出装置での検出結果に応じて他の装置を制御する制御装置および制御方法に関する。

空気の状態を検出して表示する技術として、たとえば、特開平５−１４２１７３号公報（以下、特許文献１）は、塵埃、炭酸ガス濃度などを検知するための汚染センサで検出動作を行ない、その結果に対して基準値を用いて判定することで、つまり、温度、湿度を用いて補正処理を行なって、室内の汚染状況を自動的に分析する装置を開示している。

また、特表２００９−５２９６８４号公報（以下、特許文献２）は、複数の環境パラメータの相互関係を考慮し、テーブルに基づいて空気の質のレベルを判定し、レベルに対応したメッセージを表示する技術を開示している。特許文献２では、たとえば、粉塵レベルが高く、かつ、温暖で湿潤な環境であれば、空気中の菌が多いことが予測されるなどの相互関係と、たとえば、温度が２５〜３５℃で揮発性有機化合物レベルが６００μｇ/ｍ³より高い、などの複数の環境パラメータの条件の組み合わせとを予め記憶しておき、これらに基づいて、「潜在的な問題：高レベルなホルムアルデヒド、問題に対応する推奨事項：窓をあけてください」などの環境の状態に対して適切なメッセージをユーザに提示する。

特開平５−１４２１７３号公報特表２００９−５２９６８４号公報

しかしながら、特許文献１に開示された技術は空気中の菌の量を検出する技術ではないため、空気の汚染度の状態が正しく判定されない場合もある、という問題がある。

一方、特許文献２の技術では複数の環境パラメータを組み合わせて用いるために空気中の菌が多いことは予測され得る。しかしながら、特許文献２では実際に菌の量を検出するものではなく、複数の環境パラメータの相互関係に基づいた予測であるため、やはり、空気の汚染度の状態が正しく判定されない場合もある、という問題がある。

さらに、特許文献２の技術では、検出対象のエリアの状態を考慮して総合的に空気の汚染度の状態を判定することができないため、最適な状態とするように他の装置を制御することができない、という問題もある。

本発明はこのような問題に鑑みてなされたものであって、空気の状態を適切な状態とするように他の装置を制御することができる制御装置および制御方法を提供することを目的としている。

上記目的を達成するために、本発明のある局面に従うと、制御装置は対象空間内の空気の状態を調整するための調整機構を含む調整装置に接続される制御装置であって、検出対象空間内の空気の状態を検出するためのセンサを含む第１の検出装置と、検出対象空間内の人の有無を検知するためのセンサを含む第２の検出装置とから検出結果の入力を含む情報を取得するための第１の取得手段と、第１の取得手段で取得された情報に基づいて調整装置を制御するための制御手段とを備える。

好ましくは、制御装置は、第１の検出装置および第２の検出装置の位置を特定する情報を取得するための第２の取得手段と、制御単位となるエリアを特定する情報を記憶するための記憶手段とを備え、制御手段は、同一のエリア内に位置する第１の検出装置からの検出結果および第２の検出装置からの検出結果の組み合わせに基づいて調整装置を制御する。

好ましくは、制御装置は調整装置の位置を特定する情報を取得するための第３の取得手段をさらに備え、制御手段は、それぞれ調整装置と同一のエリア内に位置する第１の検出装置からの検出結果および第２の検出装置からの検出結果の組み合わせに基づいて調整装置を制御する。

好ましくは、第１の検出装置は空気中の微生物を検出するための検出装置であって、調整装置は空気清浄機であって、制御手段は、第１の検出装置によって検出された微生物の量がしきい値よりも多く、かつ第２の検出装置によって人がいると検出された場合には、上記対応関係に従って調整装置の駆動をＯＮにし、それ以外の場合には調整装置の駆動をＯＦＦする。

好ましくは、第１の検出装置は空気中の微生物を検出するための検出装置であって、調整装置は空気清浄機であって、制御手段は、第１の検出装置によって検出された微生物の量がしきい値よりも多く、かつ第２の検出装置によって人がいると検出された場合には、上記対応関係に従って調整装置の駆動量を規定量よりも大きい量とし、それ以外の場合には調整装置の駆動量を規定量よりも小さい量とする。

本発明の他の局面に従うと、制御方法は対象空間内の空気の状態を調整するための調整機構を含む調整装置を制御する制御方法であって、検出対象空間内の空気の状態を検出するためのセンサを含む第１の検出装置と、検出対象空間内の人の有無を検知するためのセンサを含む第２の検出装置とから検出結果の入力を含む情報を取得するステップと、取得された情報に基づいて調整装置を制御するステップとを備える。

この発明によると、空気の状態を適切な状態とするように他の装置を制御することができる。

実施の形態にかかる環境検出システム（以下、システムと略する）の構成の具体例を示す図である。システムに含まれる環境検出装置の構成の具体例を示すブロック図である。システムに含まれる属性検出装置の構成の具体例を示すブロック図である。システムに含まれる処理装置の構成の具体例を示すブロック図（Ａ）、およびシステムに含まれる調整装置の構成の具体例を示すブロック図（Ｂ）である。微生物センサの第１の例の構成の具体例を示す図である。微生物センサの第１の例の構成の具体例を示す図である。第１の例にかかる微生物センサの機能構成の具体例を示すブロック図である。環境検出装置の測定制御部での、制御の流れを示すタイムチャートである。蛍光強度の変化量と微生物濃度との関係の具体例を表わす図である。第１の例にかかる微生物センサの構成の他の具体例を示す図である。第１の例の変形例にかかる環境検出装置の測定制御部での、具体的な測定動作を表わすフローチャートである。第２の例にかかる微生物センサの構成の具体例を示す図である。第２の例かかる微生物センサの機能構成の具体例を示すブロック図である。イオン発生部である調整部の外観の具体例を示す図である。イオン発生部である調整部の、一対の孔に対応した回路構成の具体例を示す図である。図１５中の正極側の回路構成の具体例を示す図である。第１の実施の形態にかかる処理装置の機能構成の具体例を示すブロック図である。処理装置での第１の表示処理の流れを表わしたフローチャートである。第１の表示処理における表示画面の第１の具体例を示す図である。第１の表示処理における表示画面の第２の具体例を示す図である。第１の表示処理における表示画面の第３の具体例を示す図である。第２の表示処理における表示ウィンドウの具体例を示す図である。パラメータの量とマークの状態との対応関係の具体例を示す図である。処理装置での第２の表示処理の流れを表わしたフローチャートである。表示端末に表示ウィンドウが表示される様子を表わした図である。第２の表示処理における表示ウィンドウの他の具体例を示す図である。第２の実施の形態にかかる処理装置の機能構成の具体例を示すブロック図である。第１の表示処理における表示画面の第１の具体例を示す図である。第１の表示処理における表示画面の第２の具体例を示す図である。第１の表示処理における表示画面の第３の具体例を示す図である。処理装置３００での第２の表示処理の流れを表わしたフローチャートである。第２の実施の形態にかかる処理装置での表示の他の例およびその表示に必要な対応関係の具体例を示す図である。第２の実施の形態にかかる処理装置での表示の他の例およびその表示に必要な対応関係の具体例を示す図である。第２の実施の形態にかかる処理装置での表示の他の例およびその表示に必要な対応関係の具体例を示す図である。第２の実施の形態にかかる処理装置での表示の他の例を示す図である。第３の実施の形態にかかる処理装置の機能構成の具体例を示すブロック図である。第３の実施の形態での、検出結果と制御対象とする装置およびその制御内容との対応関係の具体例を示す図である。第３の実施の形態にかかる処理装置での制御動作の流れを表わしたフローチャートである。第４の実施の形態にかかる処理装置の機能構成の具体例を示すブロック図である。第４の実施の形態での、環境情報および環境属性の組み合わせとメッセージ内容との対応関係の具体例を示す図である。

以下に、図面を参照しつつ、本発明の実施の形態について説明する。以下の説明では、同一の部品および構成要素には同一の符号を付してある。それらの名称および機能も同じである。

＜システム構成＞
図１は、本実施の形態にかかる環境検出システム（以下、システムと略する）１の構成の具体例を示す図である。

図１を参照して、システム１は、有線または無線のネットワーク６００で接続された、環境情報を取得するための複数の環境検出装置１００Ａ，１００Ｂ，…と、環境属性を検出するための属性検出装置２００と、表示部を備えた処理装置３００と、環境を調整するための調整装置４００と、表示部５５０を有する表示端末５００とを含む。なお、上記複数の環境検出装置１００Ａ，１００Ｂ，…を代表させて環境検出装置１００と称する。

表示端末５００として、複数の表示端末５００Ａ，５００Ｂ，…が含まれてもよい。この場合、これら複数の表示端末５００Ａ，５００Ｂ，…を代表させて表示端末５００と称する。

環境検出装置１００は、各々、環境情報を取得するための、複数のセンサを含む。環境情報とは測定対象の空間の空気の状態を決定付けるパラメータの量を表わす情報を指し、たとえば、測定対象の空間の空気中の微生物量、埃量、湿度、温度、においの原因となるガス量、などが相当する。そのため、後述するように、環境検出装置１００は、各々、微生物センサ、埃センサ、湿度センサ、温度センサ、においの原因となるガスセンサ、などを含む。

複数の環境検出装置１００Ａ，１００Ｂ，…は、各々、様々な異なる位置に設置されることが想定される。たとえば、複数の部屋を有する空間である場合に、部屋ごとに設置されてもよいし、複数フロアを有する空間である場合に、フロアごとに設置されてもよい。

環境属性は、測定対象の空間の空気の状態に影響を与えるパラメータを指し、たとえば、測定対象の空間の人・物の有無やその位置、風向や風力などが該当する。そのため、後述するように、属性検出装置２００は、赤外線センサ、超音波センサ、可視光センサ、圧力センサ、温度センサなどである、人感センサ、風向センサ、風力センサなどを含む。

さらに、環境属性には、対象の空間内での環境検出装置１００の位置が含まれる。属性検出装置２００において環境検出装置１００の位置を取得するための機能として、環境検出装置１００と属性検出装置２００とは、それぞれ、これらの間で無線通信を行なうための通信機能を備える。この無線通信はＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）やＷｉｆｉ（登録商標）などの電波を利用した通信や赤外線通信などが該当する。属性検出装置２００は所定の通信範囲内に対して応答要求をマルチキャスト出力し、当該通信範囲内にある環境検出装置１００が当該応答要求を受信してそれに対して自身を特定する識別情報と共に応答する。属性検出装置２００において通信を用いて環境検出装置１００の位置を特定する方法はこの方法には限定されない。これら装置間の通信が確立することによって属性検出装置２００側で所定範囲内にある環境検出装置１００が特定される方法であれば、他の方法が採用されてもよい。

以降の説明においては、属性検出装置２００は、環境属性として、検出対象範囲内の人の有無・その位置、風向・風量、および環境検出装置１００の位置を検出し、環境属性として処理装置３００に送信するものとする。

処理装置３００は、属性検出装置２００とネットワーク６００を介して相互に通信することで、属性検出装置２００が設置されている位置を特定し、記憶しておく。他の方法として、ＧＰＳ（Global Positioning System）や、ＰｌａｃｅＥｎｇｉｎｅ（登録商標）などと呼ばれる、通信電波を用いた位置情報を提供するサービスを利用して属性検出装置２００の位置を特定したり、画像処理で当該属性検出装置２００の識別画像を特定することで位置を特定したりしてもよい。属性検出装置２００の設置される位置が固定されている場合、設置位置が予め処理装置３００に登録されていてもよい。なお、処理装置３００における上述の位置の特定方法は、他の装置の位置を特定する場合も同様とする。

処理装置３００は、少なくとも、通信機能と表示部と演算装置とを備えていれば、どのような装置で構成されてもよい。一例として、一般的なパーソナルコンピュータで構成されていてよい。処理装置３００は環境検出装置１００からのセンサ信号をネットワーク６００を介して受信し、それを、後述する表示部で表示するための処理を行なう。

調整装置４００は、対象の空間の空気の状態を決定付けるパラメータの量を調整するための装置であって、たとえば、加湿・除湿機やイオン発生装置などが該当する。

表示端末５００は少なくとも表示機能と通信機能とを有する装置であればどのような装置であってもよく、携帯電話機や電子書籍閲覧端末やパソコン（ＰＣ）やテレビジョン受像機、などが該当する。処理装置３００は、表示端末５００とネットワーク６００を介して相互に通信することで、それらが設置されている位置を特定し、記憶しておく。テレビジョン受像機のように設置される位置が原則固定される装置である場合、設置位置が予め処理装置３００に登録されていてもよい。さらに、処理装置３００は、表示端末５００とユーザとの対応関係を記憶していてもよい。

ネットワーク６００は、ＬＡＮ（Local Area Network）、無線ＬＡＮなどの専用回線を用いた通信を利用するネットワークや、インターネットなどの公衆回線を用いた通信を利用するネットワークなどであってもよいし、無線通信などを用いて直接通信するものであってもよい。

＜装置構成＞
図２は、環境検出装置１００の構成の具体例を示すブロック図である。

図２を参照して、環境検出装置１００は、環境情報を取得するセンサとしての、微生物センサ１００１、埃センサ１００２、湿度センサ１００３、温度センサ１００４、およびガスセンサ１００５と、図示しないＣＰＵ（Central Processing Unit）を含んで、装置全体を制御するための制御部１１０と、ＣＰＵで実行されるプログラムやセンサからのセンサ信号や自身の識別情報などを記憶するためのメモリ１２０と、ネットワーク６００を介して他の装置と通信するための第１通信部１３０と、属性検出装置２００と無線通信するための第２通信部１４０とを含む。各センサの詳細な構成については後述する。

さらに図２を参照して、環境検出装置１００の制御部１１０は、各センサからの信号を処理するための機能である信号処理部３０と、当該信号に基づいて検出対象のパラメータ量を算出する処理を実行するための機能である測定検出部４０と、検出結果である算出されたパラメータ量を環境情報として、予め記憶している自身の識別情報や名称やネットワークのアドレスなどの属性情報と共に処理装置３００に対して送信するための機能である送信処理部１１１と、属性検出装置２００からの要求に応じて予め記憶している自身の識別情報を属性検出装置２００に対して送信するための応答部１１２とを含む。これらは、制御部１１０に含まれるＣＰＵがメモリ１２０に記憶されるプログラムを読み込んで実行することで、主にＣＰＵで形成される機能であるが、少なくとも一部が電気回路などのハードウェアで構成されてもよい。

図３は、属性検出装置２００の構成の具体例を示すブロック図である。
図３を参照して、属性検出装置２００は、赤外線センサや超音波センサや圧力センサなどであって、検出対象領域内に人の有無を検出するための人感センサ２００１および風向や風力を検出するための風向・風力センサ２００２と、図示しないＣＰＵを含んで装置全体を制御するための制御部２１０と、ＣＰＵで実行されるプログラムやセンサからのセンサ信号などを記憶するためのメモリ２２０と、ネットワーク６００を介して他の装置と通信するための第１通信部２３０と、環境検出装置１００と無線通信するための第２通信部２４０とを含む。

さらに、図３を参照して、属性検出装置２００の制御部２１０は、人感センサ２００１からのセンサ信号に基づいて人の有無およびその位置を検出するための機能である人検出部２１１と、風向・風力センサ２００２からのセンサ信号に基づいて風向・風力を検出するための機能である風向・風力検出部２１２と、第２通信部２４０での通信結果に基づいて環境検出装置１００の位置を検出するための機能である装置検出部２１３とを含む。これらは、制御部２１０に含まれるＣＰＵがメモリ２２０に記憶されるプログラムを読み込んで実行することで、主にＣＰＵで形成される機能であるが、少なくとも一部が電気回路などのハードウェアで構成されてもよい。

人検出部２１１は、人感センサ２００１からのセンサ信号に基づいて当該属性検出装置２００の位置からの人の相対的な位置を特定し、それを環境属性として処理装置３００に送信する。

または、属性検出装置２００がＧＰＳを利用して自身の位置情報を取得したり、ＰｌａｃｅＥｎｇｉｎｅ（登録商標）などと呼ばれる、通信電波を用いた位置情報を提供するサービスを利用して位置情報を取得したり、予め自身の位置が入力されたりして、自身の位置情報がメモリ２２０に記憶されている場合、人検出部２１１は、自身の位置情報に基づいて相対的な位置が検出された当該人の位置を算出し、その位置情報を環境属性としてもよい。

装置検出部２１３は、第２通信部２４０での通信結果に基づいて、つまり、第２通信部２４０で環境検出装置１００との通信が確立した場合に、第２通信部２４０での通信強度などに基づいて当該環境検出装置１００の位置を特定して、受信した当該環境検出装置１００の識別情報と共に、その位置を環境属性として処理装置３００に送信する。このとき、同様に、属性検出装置２００が自身の位置を予め記憶している場合には、自身の位置から当該環境検出装置１００の位置を算出し、その位置情報を環境属性としてもよい。

図４（Ａ）は、処理装置３００の構成の具体例を示すブロック図である。処理装置３００は、上述のように、一般的なパーソナルコンピュータで構成されるものとする。そのため、図４（Ａ）に示されるような、一般的なパーソナルコンピュータの構成を有する。

すなわち、図４（Ａ）を参照して、処理装置３００は、図示しないＣＰＵを含んで装置全体を制御するための制御部３１０と、ＣＰＵで実行されるプログラムやセンサからのセンサ信号や表示処理に必要な情報などを記憶するためのメモリ３２０と、ネットワーク６００を介して他の装置と通信するための通信部３３０と、表示部３５０とを含む。

図４（Ｂ）は、調整装置４００の構成の具体例を示すブロック図である。調整装置４００は、上述のように、対象の空間の空気の状態を決定付けるパラメータの量を調整するための機能として、たとえば、温度や湿度を調整する機能やイオンを発生させる機能を有する。

すなわち、図４（Ｂ）を参照して、調整装置４００は、図示しないＣＰＵを含んで装置全体を制御するための制御部４１０と、ＣＰＵで実行されるプログラムやセンサからのセンサ信号や表示処理に必要な情報などを記憶するためのメモリ４２０と、ネットワーク６００を介して他の装置と通信するための通信部４３０と、調整部４６０とを含む。本例では、調整装置４００はイオンを発生させる機能を有するものとし、調整部４６０がイオン発生部とする。イオン発生部である調整部４６０の詳細な構成については後述する。

＜微生物センサの構成＞
（微生物センサ１００１の第１の例）
図５は、微生物センサ１００１の第１の例の構成の具体例を示す図である。第１の例による微生物センサ１００１は、空気中を浮遊する粒子を帯電させて静電力を利用して電極に吸着させ、当該電極の加熱前後の蛍光量の差に基づいて、当該粒子中の微生物を検出する。

図５を参照して、第１の例による微生物センサ１００１は、外部空気を導入するための導入孔１０および排出孔１１が設けられたケース５を有し、ケース５内に導入孔１０から外部空気を導入するための空気導入機構５０を含む。空気導入機構５０で導入する空気の流速は、好ましくは、１L（リットル）/minから５０ｍ³/minである。

また、環境検出装置１００の制御部１１０には、図２に示されたように、微生物センサ１００１からの信号を処理するための機能である信号処理部３０と、当該信号に基づいて微生物量を算出する処理を実行するための機能である測定検出部４０とが含まれる。これら機能については、後に機能ブロック図を用いて説明する。

微生物センサ１００１は、検出機構と捕集機構と加熱機構とを含む。図５は、捕集機構の一例として、放電電極１７、捕集治具１２、および高圧電源２を含むものを示している。放電電極１７は高圧電源２の負極に電気的に接続される。高圧電源２の正極は接地される。これにより、導入された空気中の浮遊粒子は放電電極１７付近にて負に帯電される。捕集治具１２は、導電性の透明の皮膜３を有する、ガラス板などからなる支持基板４である。皮膜３は、接地される。これにより、負に帯電された空気中の浮遊粒子は静電気力で捕集治具１２の方向に移動して導電性の皮膜３に吸着されることで、捕集治具１２上に捕集される。

検出機構は、光源である発光素子６と、発光素子６の照射方向に備えられ、発光素子６からの光を平行光にする、または所定幅とするためのレンズ（またはレンズ群）７と、アパーチャ１３と、受光素子９と、受光素子９の受光方向に備えられ、捕集機構により捕集治具１２上に捕集された浮遊微粒子に発光素子６から照射することにより生じる蛍光を受光素子９に集光するための集光レンズ（またはレンズ群）８と、照射光が受光素子９に入り込むのを防ぐためのフィルタ（またはフィルタ群）１４とを含む。これらの構成は、従来技術を応用できる。

発光素子６は、半導体レーザまたはＬＥＤ素子を含む。波長は、微生物を励起して蛍光を発させるものであれば、紫外または可視いずれの領域の波長でもよい。好ましくは、特表２００８−５０８５２７号公報に開示されているように、微生物中に含まれ、蛍光を発するトリプトファン、ＮａＤＨ、リボフラビン等が効率よく励起される３００nmから４５０nmである。受光素子９は、従来用いられている、フォトダイオード、イメージセンサなどが用いられる。レンズ７とアパーチャ１３との組み合わせにより、発光素子６の発光は捕集治具１２の表面に照射され、捕集治具１２上に照射領域１５を形成する。

加熱機構は、測定検出部４０に電気的に接続され、測定検出部４０によって加熱量（加熱時間、加熱温度等）が制御されるヒータ９１を含む。ヒータ９１としては、好適にはセラミックヒータが用いられる。

図５、図６（Ａ）、および図６（Ｂ）を用いて、発光素子６および受光素子９の配置の一例について説明する。図６（Ａ）は、微生物センサ１００１を図５のＡ−Ａ位置から矢印の方向に見た断面図であり、図６（Ｂ）は、図６（Ａ）のＢ−Ｂ位置から矢印の方向に見た断面図である。なお、説明の便宜上、これらの図には捕集治具１２以外の収集機構は示されていない。

図６（Ａ）を参照して、発光素子６およびレンズ７と、受光素子９および集光レンズ８とは、図５の矢印Ａ方向（上面）から見て直角または略直角に設けられる。発光素子６からレンズ７およびアパーチャ１３を通って捕集治具１２表面に形成される照射領域１５からの反射光は、入射光に沿った方向に向かう。そのため、この構成とすることで、反射光が直接受光素子９に入らない。なお、捕集治具１２表面からの蛍光は等方的に発光するので、反射光および迷光の受光素子９への入射を抑えられる配置であれば、図示された配置には限定されない。

より好ましくは、捕集治具１２は、照射領域１５に対応する表面に捕集した粒子からの蛍光を受光素子９に集めるための構成を備える。該構成は、図６（Ｂ）を参照して、たとえば球面状の窪み５１が該当する。さらに、捕集治具１２は、好ましくは、受光素子９に捕集治具１２表面が相対するよう、受光素子９に向かう方向に角度θだけ傾けて設けられる。この構成により、球面状の窪み５１内の粒子から等方的に発光した蛍光が球面表面で反射して受光素子９方向に集められる効果があり、受光信号を大きくできるメリットがある。窪み５１の大きさは限定されないが、好ましくは、照射領域１５よりも大きい。

再び図５を参照して、受光素子９は信号処理部３０に接続されて、受光量に比例した電流信号を信号処理部３０に対して出力する。従って、導入された空気中に浮遊し、捕集治具１２表面に捕集された粒子に発光素子６から光が照射されることによって該粒子から発光された蛍光は、受光素子９において受光され、信号処理部３０においてその受光量が検出される。

さらに、ケース５の導入孔１０および排出孔１１には、それぞれ、シャッタ１６Ａ，１６Ｂが設置される。シャッタ１６Ａ，１６Ｂは、それぞれ測定検出部４０に接続され、その開閉が制御される。シャッタ１６Ａ，１６Ｂが閉塞されることでケース５内への空気の流入および外部光の入射が遮断される。測定検出部４０は、後述する蛍光測定時にシャッタ１６Ａ，１６Ｂを閉塞し、ケース５内への空気の流入および外部光の入射を遮断する。これにより、蛍光測定時には捕集機構での浮遊粒子の捕集が中断される。また、蛍光測定時に外部光のケース５内への入射が遮断されることで、ケース５内の迷光が抑えられる。なお、シャッタ１６Ａ，１６Ｂのうちのいずれか一方、たとえば、少なくとも排出孔１１のシャッタ１６Ｂのみが備えられてもよい。

第１の例による微生物センサ１００１における検出原理について説明する。
特表２００８−５０８５２７号公報にも開示されているように、空気中に浮遊する微生物に紫外光または青色光を照射すると蛍光を発することは、従来から知られている。しかし、空気中には化学繊維の埃など同様に蛍光を発するものが浮遊しており、蛍光を検出するのみでは、微生物からのものであるか化学繊維の埃などからのものであるかが区別されない。

これに対して、発明者らは、微生物と化学繊維の埃などとのそれぞれに対して加熱処理を施し、加熱の前後における蛍光の変化を測定したところ、埃は加熱処理によって蛍光強度が変化しないのに対して、微生物は加熱処理によって蛍光強度が増加することを見出した。そこで、第１の例による微生物センサ１００１では、検出原理として、発明者らの見致したこの現象が応用される。

すなわち、空気中では、埃と、微生物が付着した埃と、微生物とが混合されている。上述の現象を基にすると、捕集した粒子に蛍光を発する埃が混ざっている場合、加熱処理前に測定される蛍光スペクトルには、微生物からの蛍光と蛍光を発する埃からの蛍光とが含まれ、微生物を化学繊維の埃などから区別して検出することができない。しかしながら、加熱処理を施すことで微生物だけが蛍光強度が増加し、蛍光を発する埃の蛍光強度は変化しない。そのため、加熱処理前の蛍光強度と所定の加熱処理後の蛍光強度との差を測定することで、微生物の量を求めることができる。

図７は、上の原理を利用して空気中の微生物を検出する、第１の例としての微生物センサ１００１の機能構成の具体例を示すブロック図である。上述のように、環境検出装置１００の制御部１１０は、微生物センサ１００１からの信号を処理するための機能として信号処理部３０および測定検出部４０を含む。図７では、信号処理部３０の機能が主に電気回路であるハードウェア構成で実現される例が示されている。しかしながら、これら機能のうちの少なくとも一部は、制御部１１０に含まれるＣＰＵがメモリ１２０に記憶されるプログラムを実行することによって実現される、ソフトウェア構成であってもよい。また、測定検出部４０の構成がソフトウェア構成である例が示されている。しかしながら、これら機能のうちの少なくとも一部は、電気回路などのハードウェア構成で実現されてもよい。

図７を参照して、信号処理部３０は、受光素子９に接続される電流−電圧変換回路３４と、電流−電圧変換回路３４に接続される増幅回路３５とを含む。

測定検出部４０は、測定制御部４１、記憶部４２、およびクロック発生部４７を含む。さらに、測定検出部４０は、第１通信部１３０で他の装置とのデータ等のやり取りに必要な処理を行なうための外部接続部４６と、シャッタ１６Ａ，１６Ｂ、空気導入機構５０、およびヒータ９１を駆動させるための駆動部４８とを含む。

ケース５に導入され捕集治具１２上に捕集された粒子に対して発光素子６から照射されることで、照射領域１５にある当該粒子からの蛍光が、受光素子９に集光される。受光素子９から、受光量に応じた電流信号が信号処理部３０に対して出力される。電流信号は、電流−電圧変換回路３４に入力される。

電流−電圧変換回路３４は、受光素子９から入力された電流信号より蛍光強度を表わすピーク電流値Ｈを検出し、電圧値Ｅｈに変換する。電圧値Ｅｈは増幅回路３５で予め設定した増幅率に増幅され、測定検出部４０に対して出力される。測定検出部４０の測定制御部４１は信号処理部３０から電圧値Ｅｈの入力を受け付けて、順次、記憶部４２に記憶させる。

クロック発生部４７はクロック信号を発生させ、測定制御部４１に対して出力する。測定制御部４１は、クロック信号に基づいたタイミングで、シャッタ１６Ａ，１６Ｂを開閉させるための制御信号を駆動部４８に対して出力して、シャッタ１６Ａ，１６Ｂの開閉を制御する。また、測定制御部４１は発光素子６および受光素子９と電気的に接続され、それらのＯＮ／ＯＦＦを制御する。

測定制御部４１は計算部４１１を含み、計算部４１１において、記憶部４２に記憶された電圧値Ｅｈを用いて、導入された空気中の微生物量を算出するための動作が行なわれる。具体的な動作について、図８の測定制御部４１での制御の流れを示すタイムチャートを用いて説明する。ここでは、微生物量として、ケース５内に導入された空気中の微生物濃度を算出するものとする。

図８を参照して、測定検出部４０の測定制御部４１は、微生物センサ１００１での測定動作が開始すると駆動部４８に対して制御信号を出力し、空気導入機構５０を駆動させる。また、測定制御部４１は、クロック発生部４７からのクロック信号に基づいた時刻Ｔ１に、駆動部４８に対して、シャッタ１６Ａ，１６Ｂを開放（ＯＮ）させるための制御信号を出力する。その後、時刻Ｔ１から時間△Ｔ１経過後の時刻Ｔ２に、測定制御部４１は、駆動部４８に対して、シャッタ１６Ａ，１６Ｂを閉塞（ＯＦＦ）させるための制御信号を出力する。

これにより、時刻Ｔ１から時間△Ｔ１の間シャッタ１６Ａ，１６Ｂが開放され、空気導入機構５０の駆動により外部空気がケース５内に導入孔１０を通じて導入される。ケース５内に導入された空気中の粒子は、放電電極１７により負電荷に帯電され、空気の流れと放電電極１７および捕集治具１２表面の皮膜３の間で形成される電界とにより、捕集治具１２表面に時間△Ｔ１の間、捕集される。

また、時刻Ｔ２にシャッタ１６Ａ，１６Ｂが閉塞され、ケース５内の空気の流れが止まる。これにより、捕集治具１２での浮遊粒子の捕集が終了する。また、これにより、外部からの迷光が遮光される。

測定制御部４１は、シャッタ１６Ａ，１６Ｂが閉塞した時刻Ｔ２に、受光素子９に受光を開始（ＯＮ）させるための制御信号を出力する。さらに、それと同時（時刻Ｔ２）または時刻Ｔ２から少し遅れた時刻Ｔ３に、発光素子６に発光を開始（ＯＮ）させるための制御信号を出力する。その後、時刻Ｔ３から蛍光強度を測定するための予め規定した測定時間である時間△Ｔ２経過後の時刻Ｔ４に、測定制御部４１は、受光素子９に受光を終了（ＯＦＦ）させるための制御信号、および発光素子６に発光を終了（ＯＦＦ）させるための制御信号を出力する。なお、上記測定時間は測定制御部４１に予め設定されているものであってもよいし、ネットワーク６００を介して第１通信部１３０によって他の装置から受信した信号などによって入力、変更されるものであってもよい。

これにより、時刻Ｔ３（または時刻Ｔ２）より発光素子６からの照射が開始される。発光素子６からの光は、捕集治具１２の表面の照射領域１５に照射され、捕集された粒子から蛍光が発光される。時刻Ｔ３から規定の測定時間△Ｔ２分の蛍光が受光素子９により受光され、その蛍光強度Ｆ１に応じた電圧値が測定検出部４０に入力されて記憶部４２に記憶される。

このとき、別途設けたＬＥＤ等の発光素子（図示せず）からの発光の、捕集治具１２表面の粒子が捕集されない反射領域（図示せず）からの反射光を、別途設けた受光素子（図示せず）で受光し、その受光量を参照値Ｉ０として用いてＦ１／Ｉ０を記憶部４２に記憶してもよい。参照値Ｉ０に対する比率を算出することで、発光素子や受光素子の温度、湿度等の環境条件や劣化等による特性変動に起因する蛍光強度の変動を補償することができるという利点が生じる。

測定制御部４１は、発光素子６の発光および受光素子９の受光を終了させた時刻Ｔ４（または時刻Ｔ４から少し遅れた時刻）に、ヒータ９１に加熱を開始（ＯＮ）させるための制御信号を出力する。そして、ヒータ９１の加熱開始（時刻Ｔ４または時刻Ｔ４から少し遅れた時刻）から加熱処理のための予め規定した加熱処理時間である時間△Ｔ３経過後の時刻Ｔ５に、測定制御部４１はヒータ９１に加熱を終了（ＯＦＦ）させるための制御信号を出力する。

これにより、時刻Ｔ４または時刻Ｔ４から少し遅れた時刻）から加熱処理時間△Ｔ３の間、ヒータ９１によって捕集治具１２表面の照射領域１５に捕集した粒子に対して加熱処理が施される。このときの加熱温度は予め規定されている。時間△Ｔ３の間加熱処理されることで、捕集治具１２表面に捕集された粒子に対して所定の加熱量が加えられることになる。なお、加熱処理時間△Ｔ３（すなわち加熱量）もまた、上記測定時間と同様に、測定制御部４１に予め設定されているものであってもよいし、他の装置から受信した信号などによって入力、変更されるものであってもよい。

その後、△Ｔ４の間、加熱した粒子が冷却処理される。冷却処理には空気導入機構５０が用いられてもよく、この場合、別途ＨＥＰＡ（High Efficiency Particulate Air）フィルタを設けた導入口（図５には図示せず）から外部空気が取り込まれてもよい。または、別途ペルチェ素子等の冷却機構が用いられてもよい。

その後、測定制御部４１は空気導入機構５０の動作を終了させるための制御信号を出力し、時刻Ｔ６に受光素子９に受光を開始（ＯＮ）させるための制御信号を出力する。さらに、それと同時（時刻Ｔ６）または時刻Ｔ６から少し遅れた時刻Ｔ７に、発光素子６に発光を開始（ＯＮ）させるための制御信号を出力する。その後、時刻Ｔ７から測定時間△Ｔ２経過後の時刻Ｔ８に、測定制御部４１は、受光素子９に受光を終了（ＯＦＦ）させるための制御信号、および発光素子６に発光を終了（ＯＦＦ）させるための制御信号を出力する。

これにより、発光素子６から捕集治具１２表面の照射領域１５に捕集した粒子に対して時間△Ｔ３の間加熱処理された後の、測定時間△Ｔ２分の蛍光が受光素子９により受光される。その蛍光強度Ｆ２に応じた電圧値は測定検出部４０に入力されて記憶部４２に記憶される。

計算部４１１は、記憶された蛍光強度Ｆ１と蛍光強度Ｆ２との差分を増大量△Ｆとして算出する。上述のように、増大量△Ｆは微生物量（微生物数または濃度等）に関連している。計算部４１１は、予め、図９に表わされたような、増大量△Ｆと微生物量（濃度）との対応関係を記憶しておく。そして、計算部４１１は、算出された増大量△Ｆと該対応関係とを用いて得られる微生物濃度を、ケース５内に時間△Ｔ１の間に導入された空気中の微生物濃度として算出する。

増大量△Ｆと微生物濃度との対応関係は、予め実験的に決められる。たとえば、１ｍ³の大きさの容器内に、大腸菌やバチルス菌やカビ菌などの微生物の一種を、ネブライザを利用して噴霧し、微生物濃度をＮ個／ｍ³に維持して、微生物センサ１００１を用いて、上述の検出方法により時間△Ｔ１の間微生物を捕集する。そして、所定加熱量（加熱時間△Ｔ３、所定の加熱温度）で捕集した微生物に対してヒータ９１によって加熱処理を施し、所定時間△Ｔ４の冷却の後、加熱前後の蛍光強度の増大量△Ｆを測定する。種々の微生物濃度について同様の測定がなされることで、図９に示された増大量△Ｆと微生物濃度（個／ｍ³）との関係が得られる。なお、増大量△Ｆと微生物濃度との対応関係は他の装置から入力され、計算部４１１に記憶されてもよい。

計算部４１１は、増大量△Ｆが差分△Ｆ１と算出された場合、図９の対応関係から増大量△Ｆ１に対応する値を特定することで微生物濃度Ｎ１（個／ｍ³）を算出する。

ただし、増大量△Ｆと微生物濃度との対応関係は、微生物の種類（たとえば菌種）によって異なる可能性がある。そこで、計算部４１１は、いずれかの微生物を標準の微生物と規定して、増大量△Ｆと該微生物の濃度との対応関係を記憶する。これにより、様々な環境における微生物濃度が、標準の微生物を基準として換算された微生物濃度として算出される。その結果、様々な環境を比較することが可能となり、環境管理が容易となる。

なお、上述の例では増大量△Ｆには、所定の加熱量（所定の加熱温度、加熱時間△Ｔ３）の加熱処理の前後の蛍光強度の差分が用いられているが、これらの比率が用いられてもよい。

計算部４１１で算出された捕集された微生物の濃度は、測定制御部４１での出力処理によって、所定のタイミングで処理装置３００に対して送信される。

このように、第１の例による微生物センサ１００１は、微生物からの蛍光と蛍光を発する埃からの蛍光との加熱処理による性質の差を利用し、所定の加熱処理後の増大量に基づいて微生物を検出するものである。すなわち、第１の例による微生物センサ１００１は、捕集された微生物と埃とに加熱処理を施すと微生物は蛍光強度が増加し埃は変化しない、という現象を利用して微生物を検出するものである。そのため、導入された空気中に蛍光を発する埃が含まれている場合であっても、リアルタイムに、かつ精度よく、微生物を蛍光を発する埃から分離して検出することができる。

なお、第１の例による微生物センサ１００１の変形例として、他の構成が挙げられる。図１０は、第１の例による微生物センサ１００１の構成の他の具体例を示す図である。第１の例による微生物センサ１００１の変形例として、検出機構と捕集機構とが別の空間で設けられてもよい。

詳しくは、図１０を参照して、第１の例の変形例による微生物センサ１００１は、孔５Ｃ’を有する区切り壁である壁５Ｃで隔てられた、捕集機構の少なくとも一部を含んだ捕集室５Ａと、検出機構を含んだ検出室５Ｂとを備える。捕集室５Ａには、捕集機構として針状の放電電極１７および捕集治具１２が配備され、検出室５Ｂには、検出機構として発光素子６、受光素子９、および集光レンズ８が配備される。

捕集室５Ａの放電電極１７側および捕集治具１２には、それぞれ、捕集室５Ａ内に空気を導入するための導入孔１０および排出孔１１が設けられる。

排出孔１１近傍には空気導入機構としてのファン５０Ａが設けられる。ファン５０Ａによって、吸引口からの空気が捕集室５Ａに導入される。好ましくは、ファン５０Ａの駆動機構は、測定検出部４０によって制御され、導入する空気の流速が制御される。好ましくは、ファン５０Ａで導入する空気の流速は１L（リットル）/minから５０ｍ³/minである。ファン５０Ａは測定検出部４０によって制御される図示しない駆動機構により駆動することで、図中の点線矢印で表わされたように、導入孔１０から捕集室５Ａ外の空気を捕集室５Ａ内に導入し、捕集室５Ａ内の空気を排出孔１１から捕集室５Ａ外に排気する。

変形例にかかる微生物センサ１００１では、ファン５０Ａの駆動によって導入孔１０から導入された空気中の浮遊粒子は、放電電極１７付近にて負に帯電される。負に帯電した粒子は静電気力で捕集治具１２の方向に移動して導電性の皮膜に吸着されることで、捕集治具１２上に捕集される。

検出室５Ｂ内には発光素子６および受光素子９が配される。受光素子９は信号処理部３０に接続されて、受光量に比例した電流信号を信号処理部３０に対して出力する。従って、導入された空気中に浮遊し、捕集治具１２表面に捕集された粒子に発光素子６から光が照射されることによって該粒子から発光された蛍光は、受光素子９において受光され、信号処理部３０においてその受光量が検出される。

検出室５Ｂ内の、捕集治具１２表面に触れる位置には、捕集治具１２表面をリフレッシュするためのブラシ６０が設けられる。ブラシ６０は、測定検出部４０によって制御される図示しない移動機構に接続され、図中の両側矢印Ｂに示されるように、すなわち、捕集治具１２上を往復するように移動する。これにより、捕集治具１２表面に付着した埃や微生物が取り除かれる。

捕集治具１２とヒータ９１とを含んだユニットをここでは捕集ユニット１２Ａと称する。捕集ユニット１２Ａは測定検出部４０によって制御される図示しない移動機構に接続され、図中の両側矢印Ａに示されるように、すなわち、捕集室５Ａから検出室５Ｂへ、検出室５Ｂから捕集室５Ａへ、壁５Ｃに設けられた孔５Ｃ’を通って移動する。なお、上述のように、ヒータ９１は、捕集治具１２上に捕集された空気中の浮遊粒子を加熱し得る位置であって、少なくとも加熱時には発光素子６、受光素子９等のセンサ機器から何かによって隔てられる位置に配備されればよいため、捕集ユニット１２Ａに含まれず、他の位置に備えられてもよい。後述するように加熱動作が捕集室５Ａで行なわれる場合、ヒータ９１は捕集ユニット１２Ａに含まれず、捕集室５Ａの、捕集ユニット１２Ａがセットされる位置であって、捕集治具１２の、発光素子６、受光素子９等のセンサ機器と反対側に固定されていてもよい。このようにすることよっても加熱時にはヒータ９１は捕集治具１２によって発光素子６、受光素子９等のセンサ機器から隔てられ、それにより発光素子６、受光素子９等への熱の影響を抑えることができる。この場合、捕集ユニット１２Ａには少なくとも捕集治具１２が含まれていればよい。

この微生物センサ１００１の機能構成は、図７のブロック図で示されたものと同様である。測定制御部４１での具体的な測定動作について、図１１のフローチャートを用いて説明する。ここでは、微生物量として、捕集室５Ａ内に所定時間の間に導入された空気中の微生物濃度を算出するものとする。

図１１を参照して、微生物センサ１００１がＯＮされると、ステップＳ１で、予め規定されている捕集時間である時間△Ｔ１の間、捕集室５Ａでの捕集動作が行なわれる。ステップＳ１での具体的な動作としては、測定制御部４１は駆動部４８に対して制御信号を出力してファン５０Ａを駆動させて捕集室５Ａ内に空気を取り込む。捕集室５Ａ内に導入された空気中の粒子は、放電電極１７により負電荷に帯電され、ファン５０Ａによる空気の流れと放電電極１７および捕集治具１２表面の皮膜３の間で形成される電界とにより、捕集治具１２表面の照射領域１５に対応した狭い範囲に捕集される。捕集時間△Ｔ１が経過すると測定制御部４１は捕集動作を終了、すなわち、ファン５０Ａの駆動を終了させる。

これにより、時間△Ｔ１の間、外部空気が捕集室５Ａ内に導入孔１０を通じて導入され、その空気中の粒子は、捕集治具１２表面に時間△Ｔ１の間、捕集される。

次に、ステップＳ３で測定制御部４１は、駆動部４８に対して制御信号を出力して捕集ユニット１２Ａを移動させるための機構を稼動させて、捕集ユニット１２Ａを捕集室５Ａから検出室５Ｂに移動させる。移動が完了すると、ステップＳ５で検出動作が行なわれる。ステップＳ５では第２の例による微生物センサ１００１と同様に、測定制御部４１は発光素子６に発光させ、規定の測定時間△Ｔ２の間、受光素子９により蛍光を受光させる。発光素子６からの光は、捕集治具１２の表面の照射領域１５に照射され、捕集された粒子から蛍光が発光される。その蛍光強度Ｆ１に応じた電圧値が測定検出部４０に入力されて記憶部４２に記憶される。これにより、加熱前の蛍光量Ｓ１が測定される。

なお、上記測定時間△Ｔ２は測定制御部４１に予め設定されているものであってもよいし、他の装置から入力、変更されるものであってもよい。

ステップＳ５の測定動作が終了すると、ステップＳ７で測定制御部４１は、駆動部４８に対して制御信号を出力して捕集ユニット１２Ａを移動させるための機構を稼動させて、捕集ユニット１２Ａを検出室５Ｂから捕集室５Ａに移動させる。移動が完了すると、ステップＳ９で加熱動作が行なわれる。ステップＳ９では第２の例による微生物センサ１００１と同様に、測定制御部４１は予め規定した加熱処理時間である時間△Ｔ３の間、ヒータ９１に加熱を行なわせる。このときの加熱温度は予め規定されている。

加熱動作後、ステップＳ１１で冷却動作が行なわれる。ステップＳ１１では、測定制御部４１は、駆動部４８に制御信号を出力して、所定の冷却時間、ファン５０Ａを逆回転させる。捕集ユニット１２Ａに外部の空気を触れさせることで冷却する。加熱処理時間△Ｔ３、加熱温度、および冷却時間も、測定制御部４１に予め設定されているものであってもよいし、他の装置から入力、変更されるものであってもよい。

ステップＳ７で捕集ユニット１２Ａを捕集室５Ａに移動させた後に捕集室５Ａ内で加熱動作および冷却動作が行なわれ、冷却後に捕集ユニット１２Ａが検出室５Ｂに移動することで、加熱時にヒータ９１は発光素子６、受光素子９等のセンサ機器から隔てられた距離に位置し、また、壁５Ｃ等によっても隔てられ、それにより発光素子６、受光素子９等への熱の影響を抑えることができる。なお、このように加熱時にヒータ９１は発光素子６、受光素子９等のセンサ機器とは壁５Ｃ等によっても隔てられた捕集室５Ａ内にあることから、ヒータ９１は捕集ユニット１２Ａ内の必ずしも放電電極１７から遠い側の面、すなわち検出室５Ｂに捕集ユニット１２Ａが移動したときに発光素子６、受光素子９等から遠い側の面になくてもよく、たとえば放電電極１７から近い側の面にあってもよい。

ステップＳ９の加熱動作およびステップＳ１１の冷却動作が終了すると、ステップＳ１３で測定制御部４１は、駆動部４８に対して制御信号を出力して捕集ユニット１２Ａを移動させるための機構を稼動させて、捕集ユニット１２Ａを捕集室５Ａから検出室５Ｂに移動させる。移動が完了すると、ステップＳ１５で再度検出動作が行なわれる。ステップＳ１５の検出動作はステップＳ５での検出動作と同じである。ここでの蛍光強度Ｆ２に応じた電圧値が測定検出部４０に入力されて記憶部４２に記憶される。これにより、加熱後の蛍光量Ｓ２が測定される。

ステップＳ１５で加熱後の蛍光量Ｓ２が測定されると、ステップＳ１７で捕集ユニット１２Ａのリフレッシュ動作が行なわれる。ステップＳ１７で測定制御部４１は、駆動部４８に対して制御信号を出力してブラシ６０を移動させるための機構を稼動させて、捕集ユニット１２Ａ表面でブラシ６０を所定回数往復移動させる。このリフレッシュ動作が完了すると、ステップＳ１９で測定制御部４１は、駆動部４８に対して制御信号を出力して捕集ユニット１２Ａを移動させるための機構を稼動させて、捕集ユニット１２Ａを検出室５Ｂから捕集室５Ａに移動させる。これにより、開始の指示を受けると直ちに次の捕集動作（Ｓ１）を開始することができる。

計算部４１１は、記憶された蛍光強度Ｆ１と蛍光強度Ｆ２との差分を増大量△Ｆとして算出する。そして、第２の例による微生物センサ１００１と同様にして、算出された増大量△Ｆと、予め記憶している増大量△Ｆと微生物量（濃度）との対応関係（図９）とを用いて得られる微生物濃度を、捕集室５Ａ内に時間△Ｔ１の間に導入された空気中の微生物濃度として算出する。算出された捕集された粒子中の微生物の濃度は、測定制御部４１での出力処理によって、所定のタイミングで処理装置３００に対して送信される。

このように、第１の例の変形例による微生物センサ１００１では捕集室５Ａと検出室５Ｂとが区切られ、その間を捕集ユニット１２Ａが行き来して捕集と検出とが行なわれるため、捕集と検出とを連続して行なうことができる。また、上述のように捕集室５Ａで捕集治具１２が加熱され、冷却された後に検出室５Ｂに移動させるため、検出室５Ｂ内にあるセンサ等への熱の影響を抑えることができる。

（微生物センサ１００１の第２の例）
なお、第１の例による微生物センサ１００１では、空気中の浮遊粒子を吸着させて捕集し、加熱前後の蛍光量の差によって浮遊粒子から微生物を検出するとしている。しかしながら、浮遊粒子から微生物を検出する方法はこの方法に限定されず、他の方法であってもよい。

他の例として、空気中の浮遊粒子からの散乱光の強度の差を利用して浮遊粒子から微生物を検出する方法を採用したセンサが挙げられる。すなわち、空気中の浮遊粒子からの散乱光の強度は、浮遊粒子のサイズと屈折率とに依存する。微生物は細胞内が水に近い液体で満たされていることから、屈折率が水に近い、透明な粒子と近似できる。

そこで、この原理を採用すると、第２の例による微生物センサ１００１は、空気中の浮遊する微生物の屈折率を水に近い屈折率であると仮定したときの、同サイズの埃粒子との、光を照射したときの特定の散乱角での散乱強度の差を利用して、微生物をそうでない浮遊粒子から分別し、検出する。

そのため、第２の例による微生物センサ１００１には、予め、粒子サイズごとの、微生物とそれ以外の浮遊粒子とを判別するための境界値として、所定の散乱角（たとえば６０度）での微生物（屈折率１．３の粒子と仮定）からの散乱強度と埃（屈折率１．６の粒子と仮定）からの散乱強度と間の値が記憶されている。そして、微生物センサ１００１は、導入された空気中の浮遊粒子のサイズと散乱強度とを測定し、測定された上記所定の散乱角での散乱強度が測定されたサイズに対して予め記憶されている境界値よりも小なる場合に微生物の粒子、大なる場合に埃粒子、と判別することで、浮遊粒子から微生物を検出する。

さらに、導入された空気中の浮遊粒子のサイズは、ある流速で運ばれる空気中の浮遊粒子の速度が、空気の流速が大きくない場合には浮遊粒子のサイズが大きくなれば遅くなることを利用して検出することができる。すなわち、浮遊粒子のサイズが大きくなると速度が遅くなるために、浮遊粒子が照射光を横切る時間が長くなることを利用することができる。

ある流速で運ばれる浮遊粒子が発光素子６からの照射光を横切ることによって当該浮遊粒子が発生させた散乱光は、受光素子９で受光されると、受光素子９からパルス状の電流信号が出力される。そのパルス幅は、当該浮遊粒子が照射光を横切る時間に関係する。したがって、出力される電流信号のパルス幅から浮遊粒子のサイズが換算される。この換算を可能とするため、空気導入機構５０では、受光素子９からの電流信号のパルス幅は浮遊粒子のサイズを反映したものとなるような、大きすぎない流速で外部空気を微生物センサ１００１内に導入する。

図１２は、第２の例による微生物センサ１００１の構成の具体例を示す図である。図１２を参照して、第２の例による微生物センサ１００１は、吸引口からの空気を導入するための導入孔１０および図示されない排気孔が設けられたケース５を有し、ケース５内に導入孔１０から外部空気を導入するための空気導入機構５０を含む。空気導入機構５０で導入する空気の流速は、上述の浮遊粒子のサイズを検出するのに適した流速として、好ましくは、０．０１L（リットル）/minから１０L/minである。

ケース５内には、光源である発光素子６と、発光素子６の照射方向に備えられ、発光素子６からの光を平行光にする、または所定幅とするためのレンズ７と、受光素子９と、受光素子９の受光方向に備えられ、平行光により空気中に存在する浮遊微粒子からの生じる散乱光を受光素子９に集光するための集光レンズ８とが配される。

発光素子６からの照射光が紫外領域の波長の光である場合は、微生物からの蛍光が受光素子９に入らないように、集光レンズ８または受光素子９の前に、蛍光をカットするような光学フィルタが設置される。

発光素子６およびレンズ７と、受光素子９および集光レンズ８とは、それぞれ、レンズ７によって平行光とされた発光素子６の照射方向と、集光レンズ８で集光されることで受光素子９において受光可能な方向とが、所定の散乱角α（たとえば６０度）となる角度を保って設置される。さらに、これらは、それぞれ、導入孔１０から排出孔へと移動する空気が、レンズ７によって平行光とされた発光素子６からの照射領域と、集光レンズ８で集光されることで受光素子９において受光可能な領域との重なる領域である、図１２の領域Ａを通過するような角度を保って、設置される。図１２では、角度αが約６０度となる位置関係であり、かつ、領域Ａが導入孔１０の正面となるように、これらが設置されている例が示されている。角度αは６０度に限定されず、他の角度であってもよい。

受光素子９は信号処理部３０に接続されて、受光量に比例した電流信号を信号処理部３０に対して出力する。図１２の構成により、発光素子６から照射され、空気導入機構５０によって領域Ａで導入孔１０から排出孔へと所定速度で移動する空気中に浮遊する粒子で散乱された光のうちの、発光素子６の照射方向に対して角度α（＝６０度）方向の散乱光が、受光素子９において受光され、その受光量が検出される。

信号処理部３０は測定検出部４０に接続されて、パルス状の電流信号を処理した結果を測定検出部４０に対して出力する。測定検出部４０は、信号処理部３０からの処理結果に基づいて、空気中の浮遊粒子から微生物を検出し、検出結果として出力するための処理を行なう。

図１３は、上の原理を利用して空気中の微生物を検出する、第２の例としての微生物センサ１００１の機能構成の具体例を示すブロック図である。第１の例としての微生物センサ１００１と同様に、環境検出装置１００の制御部１１０は、微生物センサ１００１からの信号を処理するための機能として信号処理部３０および測定検出部４０を含む。図１３では、信号処理部３０の機能が主に電気回路であるハードウェア構成で実現される例が示されている。しかしながら、これら機能のうちの少なくとも一部は、制御部１１０に含まれるＣＰＵがメモリ１２０に記憶されるプログラムを実行することによって実現される、ソフトウェア構成であってもよい。また、測定検出部４０の構成がソフトウェア構成である例が示されている。しかしながら、これら機能のうちの少なくとも一部は、電気回路などのハードウェア構成で実現されてもよい。

図１３を参照して、信号処理部３０は、受光素子９に接続されるパルス幅測定回路３２と、パルス幅測定回路３２に接続されるパルス幅−電圧変換回路３３と、受光素子９に接続される電流−電圧変換回路３４と、電流−電圧変換回路３４に接続される増幅回路３５と、パルス幅−電圧変換回路３３および増幅回路３５に接続される電圧比較回路３６とを含む。好ましくは、図１３に示されるように、受光素子９とパルス幅測定回路３２および電流−電圧変換回路３４との間に、予め設定した電流値以下の信号を除去するためのフィルタ回路３１が設けられる。フィルタ回路３１が設けられることにより、受光素子９の検出信号中の、迷光によるノイズ成分を低減できる。

測定検出部４０は、算出部４５と、記憶部４２と、検出結果を出力するための出力部４３とを含む。

ケース５に導入された浮遊粒子に発光素子６から照射されることで、図１２の領域Ａにある当該浮遊粒子からの散乱光が、受光素子９に集光される。受光素子９から、受光量に応じたパルス状の電流信号が信号処理部３０に対して出力される。電流信号は、信号処理部３０のパルス幅測定回路３２および電流−電圧変換回路３４に入力される。受光素子９からの電流信号のうちの、予め設定された電流値以下の信号は、フィルタ回路３１を介することでカットされる。

電流−電圧変換回路３４は、受光素子９から入力された電流信号より散乱強度を表わすピーク電流値Ｈを検出し、電圧値Ｅｈに変換する。電圧値Ｅｈは増幅回路３５で予め設定した増幅率に増幅され、電圧比較回路３６に対して出力される。

パルス幅測定回路３２は、受光素子９から入力された電流信号のパルス幅Ｗを測定する。パルス幅測定回路３２でのパルス幅またはそれに関連した値の測定方法は特定の方法に限定されず、従来よく知られた信号処理方法でよい。一例として、パルス幅測定回路３２に図示しない微分回路が組み込まれている場合の測定方法について説明する。すなわち、パルス状の電流信号が入力されることで、微分回路では、最初のパルス信号に応じて決められた一定電圧が生じ、次のパルス信号に応じて、電圧が０に戻る。パルス幅測定回路３２は、微分回路に生じた電圧信号の立ち上がりから立ち下がりまでの時間を測定して、それをパルス幅とすることができる。すなわち、パルス幅Ｗは微分回路を通して得られる微分曲線のピーク間の幅でもよい。他の例としては、パルス波形のピーク電圧値の半分の値の間隔、すなわち半値幅でもよいし、パルス波形の立ち上がりから立下りの間隔でもよい。このような方法により、または他の方法により測定されたパルス幅Ｗを示す信号は、パルス幅−電圧変換回路３３に対して出力される。

パルス幅−電圧変換回路３３には、予め、各パルス幅Ｗに対して、微生物であるか否かの判別を行なうための散乱強度の境界値として用いる電圧値Ｅｗが設定されている。パルス幅−電圧変換回路３３は、該設定に従って、入力されるパルス幅Ｗを電圧値Ｅｗに変換する。パルス幅Ｗと電圧値Ｅｗとの対応は、関数や係数として設定されてもよいし、テーブルで設定されてもよい。電圧値Ｅｗは電圧比較回路３６に対して出力される。

パルス幅Ｗに対応する境界値である電圧値Ｅｗは、予め実験的に決められる。たとえば、１ｍ³の大きさの容器内に、大腸菌やバチルス菌やカビ菌などの微生物の一種を、ネブライザを利用して噴霧し、微生物センサ１００１を用いて、受光素子９からの電流信号よりパルス幅および散乱強度（ピーク電圧値）を測定する。同様に、サイズが揃ったポリスチレン粒子などを埃の代替とし、微生物センサ１００１を用いて、パルス幅および散乱強度（ピーク電圧値）を測定する。そして、微生物およびポリスチレン粒子のそれぞれから得られた、パルス幅に対する散乱強度（ピーク電圧値）をプロットして得られるそれぞれの領域から、これら領域の境界値が決定される。パルス幅−電圧変換回路３３には一例としてこのようにして決定された境界値として用いる電圧値Ｅｗが設定される。境界値として用いられるパルス幅Ｗと電圧値Ｅｗとの対応関係は、他の装置から入力されることで設定されてもよい。また、いったん電圧比較回路３６に設定されたパルス幅Ｗと電圧値Ｅｗとの対応関係が更新されてもよい。

電圧比較回路３６は、電流−電圧変換回路３４から増幅回路３５を介して入力された散乱強度を表わす電圧値Ｅｈと、パルス幅−電圧変換回路３３から入力されたパルス幅Ｗに対応した境界値としての電圧値Ｅｗとを比較する。電圧比較回路３６は、この比較に基づいて、受光素子９が受光した散乱光を生じた浮遊粒子が微生物であるか否かを判定する。

電圧比較回路３６での判定は、発光素子６からの照射光を浮遊粒子が横切るたびにその粒子からの散乱光に基づいて行なわれ、判定結果を示す信号が、測定検出部４０に対して出力される。測定検出部４０の算出部４５は電圧比較回路３６からの判定結果の入力を受け付けて、順次、記憶部４２に記憶させる。

算出部４５は、記憶部４２に記憶された所定の検出時間分の判定結果について、検出対象の浮遊粒子が微生物であるとの判定結果を示す信号の入力回数、および／またはそれ以外の判定結果を示す信号の入力回数を集計する。

算出部４５は、空気導入機構５０から、導入される空気の流速を読出し、上記検出時間に乗じることで、上記検出時間にケース５に導入された空気量Ｖｓを得る。算出部４５は、検出結果として、上述の集計結果である微生物の個数Ｎｓまたは埃粒子の個数Ｎｄを空気量Ｖｓで除して、微生物の濃度Ｎｓ／Ｖｓまたは埃粒子の濃度Ｎｄ／Ｖｓを得る。

検出結果である、当該検出時間内にカウントされた微生物の個数Ｎｓ、埃粒子の個数Ｎｄや、算出された微生物の濃度Ｎｓ／Ｖｓ、埃粒子の濃度Ｎｄ／Ｖｓは、記憶部４２に記憶される。そして、所定のタイミングで処理装置３００に対して送信される。

＜ガスセンサの構成＞
ガスセンサ１００５としては、一般的なガスセンサを採用することができる。たとえば、エフアイエス社製ＳＢ−ＡＱ１などの半導体ガスセンサを用いることができる。具体的には、金属酸化物二次粒子としてたとえば酸化第ニスズ（ＳｎＯ₂）などに増感剤を添加して高温で焼結させた感ガス材料に、ヒータコイルと電極リード線とを埋設して感ガス素子として用いる。この感ガス素子は３本の電極端子付のベースにマウントされ、ヒータに一定の電圧を印加して感ガス素子の温度を制御した状態で、センサ抵抗と直列に接続されている、固定あるいは可変負荷抵抗両端の出力電圧変化を検出することでガスが検出される。

エフアイエス社製ＳＢ−ＡＱ１でのガス検出原理を説明する。
酸化第ニスズなどの金属酸化物結晶は、清浄空気中ではその表面に空気中の酸素が吸着し、安定状態を保つ。空気中に還元性ガスが存在すると、結晶表面の酸素とガスと反応することで吸着酸素が減少し、その結果、結晶内の電子が増加する。これにより、当該金属酸化物の抵抗値が下がる。

ガスセンサ１００５は上述の原理を利用して空気中のガス濃度を検出することができる。つまり、エフアイエス社製ＳＢ−ＡＱ１を利用する場合にはセンサ抵抗値はガス濃度の増加に伴って減少することになり、センサ抵抗と直列に接続されている負荷抵抗両端の出力電圧変化に基づいてセンサ抵抗値を算出することによって、ガス濃度を得ることができる。この検出値もまた、所定のタイミングで処理装置３００に対して送信される。

＜イオン発生部の説明＞
調整装置４００に含まれる、イオン部である調整部４６０について説明する。以降の説明では、イオン発生装置として独立して用いるタイプの構成を例に挙げて説明するが、調整装置４００の全体の中に組み込まれるパーツとしての構成であってもよい。

図１４は、イオン発生部である調整部４６０の外観の具体例を示す図である。図１４を参照して、イオン発生部である調整部４６０は、削孔された直方体のケースを有し、該ケースから図示しない１２V程度の直流電源に接続するためのラインが伸びる。孔は複数対削孔されており、一対の孔のそれぞれのほぼ中央には、正極の針状電極３０１Ａと、負極の針状電極３０１Ｂとが位置する。

図１５は、イオン発生部である調整部４６０の、一対の孔に対応した回路構成の具体例を示す図である。イオン発生部である調整部４６０内には、図１６に表わされた回路構成が複数含まれる。

図１５を参照して、ケース内の回路構成の具体例としては、大きくは、正極側の回路と負極側の回路とからなり、それぞれ、スイッチ３０２Ａ，３０２Ｂによって、直流電源に接続／非接続となる。各回路は、トランジスタと圧電素子とを有する直流を交流に変換するための変換回路と、高圧発生回路３０３Ａ，３０３Ｂとを含む。

図１６は、図１５中の正極側の回路構成の具体例を示す図である。図１６を参照して、スイッチ３０２Ａが閉じると、１．５V〜１２V程度である直流電源からの電流は変換回路によって直流に変換され、ダイオードによって正極側に整流された後に保護回路を経て高圧発生回路３０３Ａに入力される。高圧発生回路３０３Ａは圧電素子を含み、正極側に整流された入力電圧を昇圧させて高電圧を発生させる。高電圧は正極の針状電極３０１Ａに供給され、電極３０１Ａの先端でコロナ放電が生じる。これにより、正イオンが発生し、電極３０１Ａが設けられたイオン発生部である調整部４６０のケースの孔からケース外に放出される。

負極側の回路についても、図１６の回路のダイオードの向きを逆とするのみで、後は同様である。すなわち、スイッチ３０２Ｂが閉じると、負極の針状電極３０１Ｂの先端でもコロナ放電が生じ、これにより負イオンが発生してケース外に放出される。

ここで、正イオンは、水素イオン（Ｈ⁺）の周囲に複数の水分子が付随したクラスターイオンであり、Ｈ⁺（Ｈ₂Ｏ）_m（ｍは任意の自然数）として表わされる。また負イオンは、酸素イオン（Ｏ^2-）の周囲に複数の水分子が付随したクラスターイオンであり、Ｏ^2-（Ｈ₂Ｏ）_n（ｎは任意の自然数）として表わされる。

スイッチ３０２Ａ，３０２Ｂは調整装置４００の制御部４１０に接続され、その制御によってＯＮ／ＯＦＦされる。両スイッチともＯＮの場合には当該回路から正イオンおよび負イオンの両極性のイオンが放出され、いずれか一方のスイッチのみＯＮの場合には当該回路から正イオンまたは負イオンの単極性のイオンが放出される。両スイッチともＯＦＦの場合には当該回路からいずれのイオンも放出されない。

従来のイオン発生装置として機能する場合、制御部４１０がいずれか一方のスイッチのみＯＮさせることで、当該回路から単極イオン、たとえば負イオンを発生させる。

当該回路から正イオンおよび負イオンの両極性のイオンが放出される場合には、空気中の正イオンであるＨ⁺（Ｈ₂Ｏ）_m（ｍは任意の自然数）と、負イオンであるＯ^2-（Ｈ₂Ｏ）_n（ｎは任意の自然数）とが略同等量発生することにより、両イオンが空気中の浮遊カビ菌やウィルスの周りを取り囲み、その際に生成される活性種の水酸化ラジカル（・ＯＨ）の作用により、浮遊カビ菌などを除去することが可能となる。

イオン発生部である調整部４６０は、フィルタよりも下流側の流路内に設置される。これにより、発生したイオンは、フィルタによって清浄された空気に乗って排気口から機外に放出される。

制御部４１０は後述する処理装置３００からの制御信号に従ってスイッチ３０２Ａ，３０２ＢのＯＮ／ＯＦＦを制御する。たとえば、処理装置３００からの制御信号がイオン発生に高濃度のイオンを発生させるものである場合にはイオン発生部である調整部４６０に含まれるすべての回路のスイッチをＯＮとし、そのよりも低い濃度のイオンを発生させるものである場合、予め記憶されている所定数の回路のスイッチをＯＮとしその他の回路のスイッチをＯＦＦとする。このようにすることで、発生させるイオン濃度が制御される。

なお、発生させるイオン濃度を制御する方法の他の例としては、スイッチ３０２Ａ，３０２ＢのＯＮ／ＯＦＦの間隔を制御する方法も挙げられる。この方法では簡易にイオン濃度を制御することができる。

［第１の実施の形態］
＜動作概要＞
第１の実施の形態にかかるシステム１では、環境検出装置１００がそれぞれ様々な位置に設置され、予め規定されたエリアごとに当該エリアの空気の状態が表示される。

各環境検出装置１００が設置される位置は属性検出装置２００によって検出され、環境検出装置１００の位置を表わした情報が環境属性として属性検出装置２００から処理装置３００に対して送られる。処理装置３００では、属性検出装置２００からの環境属性に基づいて各環境検出装置１００が設置されているエリアを特定する。そして、エリアごとの空気の状態を当該エリアに設置されている環境検出装置１００からの検出結果に基づいて表示する。この表示のための処理を、以降、第１の表示処理と称する。

また、属性検出装置２００によってユーザのいる位置が検出され、ユーザのいる位置を表わした情報が環境属性として属性検出装置２００から処理装置３００に対して送られる。処理装置３００では、環境検出装置１００での検出結果を表示する際に、ユーザのいる位置を含んだエリアの空気の状態を、対応する表示端末５００で表示する。この表示のための処理を、以降、第２の表示処理と称する。

なお、処理装置３００は予め調整装置４００の設けられた位置を記憶しておき、環境検出装置１００での検出結果に応じて、必要な位置に配された調整装置４００を、適した制御量で制御する。調整装置４００の位置は、環境検出装置１００の位置を検出する方法と同じ方法で属性検出装置２００によって検出されて処理装置３００に送られてもよい。これは、上述の第１の表示処理または第２の表示処理と並行して行なわれてもよい。

＜機能構成＞
図１７は、第１の実施の形態にかかる表示制御を行なうための処理装置３００の機能構成の具体例を示すブロック図である。図１７に示される各機能は、処理装置３００の制御部３１０に含まれるＣＰＵがメモリ３２０に記憶されるプログラムを読み込んで実行することで、主にＣＰＵに形成されるものであるが、少なくとも一部が電気回路などのハードウェア構成で実現されてもよい。

図１７を参照して、第１の実施の形態にかかる表示制御を行なうための処理装置３００は、環境検出装置１００からの環境情報として測定値と当該環境検出装置１００の識別情報との入力を受け付けるための測定値入力部３１１と、属性検出装置２００からの環境属性として検出対象範囲内の人の有無・その位置、風向・風量、および環境検出装置１００の位置などの情報の入力を受け付けるための属性入力部３１２と、これら入力された情報に基づいて、環境検出装置１００が設置されたエリアや、ユーザのいるエリアなどを特定するための特定部３１３と、表示内容を決定して表示部３５０などに表示させる処理を実行するための表示処理部３１５と、操作部３７０からの表示に関する指示の入力を受け付けるための指示入力部３１４とを含む。

当該システム１においては、検出対象の空間に対して予め表示の単位であるエリアが設定されており、当該空間内の様々な位置に環境検出装置１００が配置されている。

第１の表示処理を実行する場合、メモリ３２０の所定領域には、予め、エリアごとの位置情報が記憶されている。たとえば位置情報が緯度・経度で表わされ、表示の単位であるエリアが部屋である場合、部屋ごとの緯度・経度が予め記憶されている。

特定部３１３はメモリ３２０の所定領域に記憶されているエリアごとの位置情報を参照して、環境情報を入力した環境検出装置１００がどのエリアに配置されているか、つまり、入力された検出結果がどのエリアの検出結果であるかを特定する。そして、表示処理部３１５は、入力された検出結果に基づいて表示対象のエリアについて空気の状態を表示するための処理を実行する。

また、特定部３１３はメモリ３２０の所定領域に記憶されているエリアごとの位置情報を参照して、予め記憶している属性検出装置２００の設置されている位置、またはネットワーク６００を介して相互に通信することで得られた属性検出装置２００の設置されている位置に基づき、環境属性を入力した属性検出装置２００がどのエリアに配置されているか、つまり、入力された環境属性がどのエリアの環境属性であるかを特定する。そして、表示処理部３１５は、さらに環境属性も用いて、表示対象のエリアについて空気の状態を表示するための処理を実行する。

＜第１の表示処理の動作フロー＞
図１８は、処理装置３００での第１の表示処理の流れを表わしたフローチャートである。図１８のフローチャートに表わされた動作は、処理装置３００の制御部３１０に含まれるＣＰＵが、メモリ３２０に記憶されるプログラムを読み出して実行し、図１７に示される各部を機能させることで実現される。

図１８を参照して、環境検出装置１００から識別情報などの属性情報と共に検出結果の入力を受け付けると（ステップＳ１０１でＹＥＳ）、ステップＳ１０３でＣＰＵは、当該環境検出装置１００の検出エリアを特定する。ここでは、予め属性検出装置２００から、環境検出装置１００の識別情報と共に当該環境検出装置１００の位置情報を取得しておき、記憶している。位置情報が属性検出装置２００からの相対位置である場合には、ＣＰＵは、予め記憶している属性検出装置２００の位置情報に基づいて環境検出装置１００の位置を算出することで、その位置情報を取得する。ステップＳ１０３でＣＰＵは、ステップＳ１０１で検出結果と共に入力された識別情報で表わされた環境検出装置１００の位置情報を特定し、その位置情報とメモリ３２０の所定領域に記憶されているエリアごとの位置情報とを比較することで、当該環境検出装置１００の設置されているエリアを特定する。

ステップＳ１０５でＣＰＵは、表示対象とするエリアについて、当該エリアの検出結果に基づいて表示態様を決定する。つまり、上記ステップＳ１０１で検出結果を入力した環境検出装置１００の設置されているエリアが表示対象のエリアである場合、上記ステップＳ１０１で入力された検出結果に基づいて当該表示対象のエリアの表示態様を決定する。なお、当該表示対象のエリアに設置される環境検出装置１００が複数ある場合、これら複数の環境検出装置１００での検出結果に基づいて当該表示対象のエリアの表示態様を決定する。たとえば、複数の環境検出装置１００での検出結果を合算して得られた値に基づいて当該表示対象のエリアの表示態様を決定してもよいし、これらの平均値などの統計値を用いて当該表示対象のエリアの表示態様を決定してもよい。ここでの決定方法については、後に具体例を挙げて説明する。

ＣＰＵは、操作部３７０から、検出結果を表示させるエリアの指定を受け付けると（ステップＳ１０７でＹＥＳ）、そのエリアの検出結果を表示部３５０に表示するための処理を実行する。これにより、指示されたエリアについての検出結果が表示部３５０に表示されることになる。

図１９は、第１の表示処理における表示画面の第１の具体例を示す図である。
具体例として、表示対象のエリアにある環境検出装置１００の微生物センサ１００１での検出結果に基づいて、当該エリア内の空気の状態を表示するための処理を行なうものとする。このとき、表示処理部３１５は、予め菌を「多い」「少ない」「なし」とランクわけするための基準値を記憶しておき、基準値と当該環境検出装置１００からの検出値とを比較することで、菌の量をランクわけする。

さらに、ＣＰＵは、予め菌の量のランクと表示態様との対応を記憶している。一例として、図１９では、菌の量が「多い」ランクの場合には斜線でハッチング、「少ない」ランクの場合には点線横線でハッチング、「なし」ランクの場合にはハッチングなし、の表示態様が記憶されている例が示されている。表示態様はハッチングに限定されず、色や濃度や表示サイズやそれらの組み合わせなどが含まれる。また、表示は２次元表示に限定されず３次元表示でもよく、その場合、表示態様には３次元の奥行きも含まれる。

図１９の例では、メモリ３２０には、予め表示の単位であるエリアとしての、１Ｆ〜５Ｆまでの各フロアについてのエリアＡ〜Ｆ（またはエリアＡ〜Ｅ）について、それぞれの位置情報が記憶されている。そして、各環境検出装置１００の位置情報と比較することで表示対象のエリアに設置されている環境検出装置１００を特定して、当該環境検出装置１００からの検出結果である菌の量を得る。このとき、上述のように、表示対象のエリアに環境検出装置１００が複数設置されている場合には、これら複数の環境検出装置１００での検出結果に基づいて当該エリアについての菌の量を得る。そして、その菌の量に基づいて当該エリアの空気の状態を表わす表示態様を決定する。

図１９の表示例では、そのようにして各フロアのエリアごとの空気の状態が、検出された菌の量に応じた表示態様で表示されている例が示されている。このように表示されることで、各エリア（各フロアの各エリア）の空気の状態を一目で把握することができる。

さらに、複数のエリアを併せた広い範囲についての検出結果を表示するようにしてもよい。すなわち、図１９に示されているように、各フロアについて、当該フロアのエリアごとの検出結果に基づいた当該フロアの菌の量を表示するようにしてもよい。

さらに、第１の表示処理として、表示画面において位置を指定する指示を受け付けることで、さらにその位置について実際の配置に応じた表示を行なってもよい。図２０は、第１の表示処理における表示画面の第２の具体例を示す図であって、図１９において矢印で表わされているように、５Ｆを表わすボタンがクリックされたときに表示部３５０に表示される画面を表わしている。

図２０の例では、メモリ３２０には、予めフロアごとのエリアの配置、大きさがマップ情報として記憶されている。そして、当該マップ情報に基づいて５ＦのエリアＡ〜Ｆの表示範囲を決定した上で、それぞれのエリアの菌の量に応じた表示態様を決定する。

図２０の表示例では、そのようにして、指定されたフロアの各エリアの空気の状態が、実際の配置、大きさに従った表示範囲で、検出された菌の量に応じた表示態様で表示されている例が示されている。このように表示されることで、各エリアの位置関係、大きさと共に、指定されたフロアの各エリアの空気の状態を一目で把握することができる。

１つのエリアに複数の環境検出装置１００が配置されている場合、当該エリアのより詳細な空気の状態として、各環境検出装置１００での検出結果に基づいてそれぞれの設置位置付近の空気の状態を表示するようにしてもよい。

図２１は、第１の表示処理における表示画面の第３の具体例を示す図であって、図１９において矢印で表わされているように、または図２０において矢印で表わされているように、５ＦのエリアＡを表わすボタンがクリックされたときに表示部３５０に表示される画面を表わしている。５ＦのエリアＡには、２つの環境検出装置１００が設置されているものとする。

図２１の表示例では、５ＦのエリアＡに設置されたそれぞれの環境検出装置１００での検出結果に基づいた空気の状態が、それぞれの設置位置に応じた位置に当該検出結果に応じた表示態様で表示されている。この場合、処理装置３００のＣＰＵは、環境検出装置１００の位置情報とエリアの位置情報とに基づいて、当該エリア内の環境検出装置１００のそれぞれの位置を特定する。そして、当該エリアの表示範囲のうちの環境検出装置１００の設置位置に応じた位置に、それぞれの検出結果に応じた表示態様で表示する。このように表示されることで、１つのエリア内の空気の状態の分布を一目で把握することができる。

さらに、図２１の表示例では、空気の状態と共に、調整装置４００が表示されている。この場合、処理装置３００のＣＰＵは、予め記憶している調整装置４００の位置情報に基づいて表示対象のエリア内の当該調整装置４００の位置を特定する。そして、当該エリアの表示範囲のうちの調整装置４００の設置位置に応じた位置に、調整装置４００を表わすマークを表示する。当該マークは選択可能なマークであって、図２１に示されるように、そのマークの選択（クリック）を受け付けることで、処理装置３００のＣＰＵは、当該調整装置４００への制御指示を受け付けるモードとなる。

さらに好ましくは、図２１に示されるように、表示画面には調整装置４００の調整部４６０の駆動量を指示するための選択肢が表示される。図２１の例では、「強」「中」「弱」「止」の駆動量が表示されている。図２１の画面において調整装置４００を表わすマークの選択を受け付け、さらに、駆動量の選択を受け付けることで、処理装置３００のＣＰＵは、選択された駆動量となるように制御信号を調整装置４００に対して送信する。

このようにすることで、空気の状態の表示を見たユーザは、当該エリアに設置されている調整装置４００の駆動を指示することができる。調整装置４００がイオン発生装置であり、当該エリアの空気の状態が菌の量が「多い」状態であった場合には、ユーザは、そのエリアに設置されている調整装置４００、または、菌の量が「多い」状態とされた位置付近に設置されている調整装置４００を駆動量が「強」となるようにして、空気の清浄能力が高くなるように指示することができる。逆に、当該エリアの空気の状態が菌の量が「少ない」状態または「なし」状態であった場合には、ユーザは、そのエリアに設置されている調整装置４００を駆動量が「弱」となるように、または駆動を中止するように指示することができる。このように、表示された空気の状態に応じた最適な駆動量とすることができる。

なお、図２１の例では、ユーザからの選択操作を受け付けることで処理装置３００のＣＰＵが調整装置４００の駆動量を制御するものとしているが、処理装置３００のメモリ２２０が予め空気の状態と調整装置４００の駆動量との対応関係を記憶しておくことで、ＣＰＵが当該対応関係に基づいて、対象とするエリアの検出結果から得られた空気の状態に基づいて当該エリアに設置された調整装置４００の駆動量を決定し、その駆動量となるような制御信号を調整装置４００に対して送信するようにしてもよい。

このようにすることで、各エリアの空気の状態が表示されつつ、さらに、よりよい空気の状態となるように調整装置４００が自動的に制御される。そして、その制御の結果、空気の状態が変化した場合には、その変化後の空気の状態も表示されることになり、ユーザは制御の効果を確認することができる。

なお、上の例では、菌の量に基づく空気の状態が表示されるものとしているが、他のパラメータに基づく空気の状態が表示されてもよいし、複数のパラメータの組み合わせに基づく空気の状態が表示されてもよい。

＜第２の表示処理の説明＞
図２２は、第２の表示処理における表示ウィンドウ７０の具体例を示す図である。ここでは、第１の表示処理の説明と概ね同様の具体例を用いて、微生物センサ１００１での検出結果と、埃センサ１００２からの検出結果とに基づいて空気の状態を表示するものとする。

図２２を参照して、第２の表示処理で表示される表示ウィンドウ７０には、菌の量に基づいた空気の状態を表わすマーク７１と、表示対象のエリアに設置された環境検出装置１００の位置からユーザの位置までの距離を表わすメータであるマーク７２と、埃の量を表わすマーク７３と、当該表示ウィンドウ７０の表示終了を指示するためのマーク７４とが表示される。

詳しくは、マーク７１は人の顔を模したマークであって、その表情（笑顔、泣き顔、無表情、等）で空気の状態が表現される。

メータであるマーク７２は、当該メータの長さで環境検出装置１００の位置からユーザの位置までの距離を表わす。

マーク７３は個々の埃を擬似的に表わしたマークであって、その数で埃の量が表現される。

第２の表示処理を実行するため、メモリ３２０の所定領域には、予め、それぞれのマークで表わすパラメータの量とマークの状態との対応関係が記憶されている。図２３は、それぞれのマークで表わすパラメータの量とマークの状態との対応関係の具体例を示す図であって、図２３（Ａ）はマーク７２を表示するための対応関係、図２３（Ｂ）はマーク７３を表示するための対応関係、および図２３（Ｃ）はマーク７１を表示するための対応関係の具体例である。

詳しくは、図２３（Ａ）を参照して、メモリ３２０にはマーク７２を表示するための対応関係として、環境検出装置１００の位置からユーザの位置までの距離のランクに対応したメータ長さが記憶されている。図２３（Ｂ）を参照して、メモリ３２０には、マーク７３を表示するための対応関係として、埃の量のランクに対応した埃１つを擬似的に表わした画像の提示個数が記憶されている。図２３（Ｃ）を参照して、メモリ３２０には、マーク７１を表示するための対応関係として、菌の量のランクと環境検出装置１００の位置からユーザの位置までの距離のランクとに対応した人の顔を模したマークの表情が記憶されている。

第２の表示処理を実行するための処理装置３００の特定部３１３は、環境検出装置１００の微生物センサ１００１での検出結果および埃センサ１００２での検出結果の入力を受け付け、菌の量のランクわけ、および埃の量のランクわけを行なう。さらに、処理装置３００は、属性検出装置２００で検出された人の位置および環境検出装置１００の位置を表わす環境属性の入力を受け付け、それらの間の距離を算出してランクわけする。ランクわけは、第１の表示処理におけるランクわけと同様である。そして、メモリ３２０に記憶されている、図２３（Ａ）〜図２３（Ｃ）に表わされた対応関係を参照して、表示対象のエリアについてのマーク７１，７２，７３を特定する。

さらに、第２の表示処理を実行するための処理装置３００の特定部３１３は、空気の状態を表示させる表示端末５００を特定する。処理装置３００ではネットワーク６００を介して相互に通信することで各表示端末５００の位置を特定し、予めメモリ３２０の所定領域に記憶されている。そこで、特定部３１３は、表示対象のエリアに設置されている、または位置している表示端末５００を特定し、その表示端末５００を空気の状態を表示させる表示端末５００と特定する。

なお、特定部３１３は、ユーザから表示端末５００を用いた表示要求を受け付けることで、当該表示端末５００を空気の状態を表示させる表示端末５００と特定してもよい。

＜第２の表示処理の動作フロー＞
図２４は、処理装置３００での第２の表示処理の流れを表わしたフローチャートである。図２４のフローチャートに表わされた動作は、処理装置３００の制御部３１０に含まれるＣＰＵが、メモリ３２０に記憶されるプログラムを読み出して実行し、図１７に示される各部を機能させることで実現される。

図２４を参照して、ステップＳ２０１でＣＰＵは、属性検出装置２００からの環境属性に基づいて各環境検出装置１００の位置を特定し、ステップＳ２０３でユーザの位置を特定する。そして、ステップＳ２０５でＣＰＵは、ユーザのいる位置に最も近い位置にある表示端末５００を、表示ウィンドウを表示させる表示端末５００と特定する。

ステップＳ２０７でＣＰＵは、ユーザのいる位置が含まれるエリアを表示対象のエリアとして特定し、ステップＳ２０９でそのエリアに設置されている環境検出装置１００を特定する。そして、ステップＳ２１１でＣＰＵは、特定された当該環境検出装置１００からの検出結果に基づいて、そのエリアの菌の量および埃の量を特定する。

ステップＳ２１３でＣＰＵは、特定された埃量に基づいて、図２３（Ｂ）に示された対応関係を参照して、マーク７３の内容、つまり、埃１つを擬似的に表わした画像の提示個数を決定する。

ステップＳ２１５でＣＰＵは、特定された環境検出装置１００の位置とユーザの位置とに基づいてこれらの間の距離を特定し、ステップＳ２１７でこの距離に基づいて、図２３（Ａ）に示された対応関係を参照して、マーク７２の内容、つまり、メータであるマーク７２の長さを決定する。

さらに、ステップＳ２１９でＣＰＵは、環境検出装置１００からユーザまでの距離と特定された菌の量とに基づいて、図２３（Ｃ）に示された対応関係を参照して、マーク７１の内容、つまり、人の顔を模したマークの表情を提示内容として決定する。

ステップＳ２２１でＣＰＵは、決定されたマーク７１，７２，７３の内容に基づいて表示ウィンドウ７０を表示させるための表示データを生成する。そして、ステップＳ２２３で、表示データに基づいた表示ウィンドウ７０を上記ステップＳ２０５で特定された表示端末５００に表示させるための処理を実行する。

図２５は、特定された表示端末５００に表示ウィンドウ７０が表示される様子を表わした図である。

上記ステップＳ２０５において、上記ステップＳ２０３で特定されたユーザの位置に最も近い表示端末としてテレビジョン受像機である表示端末５００Ａが特定された場合、図２５（Ａ）に表わされたように、テレビジョン受像機である表示端末５００Ａの表示画面の一部に表示ウィンドウ７０が表示される。このとき、好ましくは、図２５（Ａ）に表わされたように、テレビジョン受像機である表示端末５００Ａで表示されている番組内容の視認を妨げない位置およびサイズで表示ウィンドウ７０が表示される。また、表示ウィンドウ７０の表示に先立って、表示する表示ウィンドウ７０のための表示データを受信していることを表わすマークを表示し、予め規定された所定の操作を受け付けることで表示ウィンドウ７０を表示するようにしてもよい。

上記ステップＳ２０５において、上記ステップＳ２０３で特定されたユーザの位置に最も近い表示端末として当該ユーザの携帯している携帯電話機または電子書籍閲覧端末である表示端末５００Ｂが特定された場合、図２５（Ｂ）に表わされたように、携帯電話機または電子書籍閲覧端末である表示端末５００Ｂの表示画面の一部に表示ウィンドウ７０が表示される。このとき、好ましくは、図２５（Ｂ）に表わされたように、携帯電話機または電子書籍閲覧端末である表示端末５００Ｂで表示されているコンテンツの視認を妨げない位置およびサイズで表示ウィンドウ７０が表示される。また、上述の例と同様に、表示ウィンドウ７０の表示に先立って、表示する表示ウィンドウ７０のための表示データを受信していることを表わすマークを表示し、予め規定された所定の操作を受け付けることで表示ウィンドウ７０を表示するようにしてもよい。特に、携帯電話機や電子書籍閲覧端末は表示部が小さいため、表示データを受信していることを表わすマークを表示ウィンドウ７０の表示に先立って表示させることで、他の表示をいったん終了させてから表示ウィンドウ７０を表示させることができる。

このように表示されることで、ユーザは、自身のいるエリアの空気の状態を最も近い表示端末でリアルタイムで確認することができる。

なお、上の例では、菌の量と埃の量とのそれぞれに基づく空気の状態が表示されるものとしているが、いずれか一方のみであってもよいし、他のパラメータに基づく空気の状態が表示されてもよいし、複数のパラメータの組み合わせに基づく空気の状態が表示されてもよい。

さらに、環境属性に含まれる風向・風量が併せて表示されてもよい。
図２６は、第２の表示処理における表示ウィンドウ７０の他の具体例を示す図である。

一例として、図２６（Ａ）に示されるように、図２２においてマーク７１，７２，７３で表わされた空気の状態に加えて、風向・風量を表わすマーク７５が表示されてもよい。詳しくは、マーク７５は矢印の画像であって、その向きで風向を表わし、大きさで風量を表わす。

この場合、メモリ３２０の所定領域には、風向・風量とマークの向きおよび大きさの対応関係を予め記憶しておき、処理装置３００のＣＰＵは、属性検出装置２００からの風向・風量を表わす環境属性に基づいて、上記対応関係を参照して、マーク７５の内容、つまり、矢印であるマーク７５の向きおよび大きさを決定する。

その際、ユーザ位置と環境検出装置１００の位置とを考慮して風向・風量を表示する。一例として、ユーザ位置と環境検出装置１００の位置とを結ぶ直線を基準軸とし、風向が当該基準軸に対して水平である場合は、検出された風向・風力をそのまま用いてマーク７５の内容、つまり、矢印であるマーク７５の向きおよび大きさを決定する。

風向が当該基準軸に対して水平でない場合は、風力（ベクトル）を当該基準軸に対して水平成分と垂直成分とに分解して、水平成分の風力についてマーク７５の内容、つまり、矢印であるマーク７５の大きさを決定する。

このように表示されることで、ユーザは、環境検出装置１００から自身の位置までの間の風の状態も併せて確認することができ、自身に向かう方向での空気の状態を確認することができる。

なお、表示の他の例として、図２６（Ｂ）に示されるように、表示ウィンドウ７０が３次元表示されてもよい。このように表示されることで、ユーザは、自身の位置との関係で感覚的に空気の状態を把握することができる。

＜第１の実施の形態の効果＞
第１の実施の形態にかかるシステム１においてこのような表示がなされることで、表示対象のエリアに配置されている環境検出装置１００の位置（検出ポイント）と当該環境検出装置１００での検出情報が関連付けて表示されるため、ユーザは、表示対象のエリアの空気の状態を直感的に把握することができる。

また、第１の実施の形態にかかるシステム１では環境検出装置１００の位置が環境属性として動的に取得される。そのため、環境検出装置１００の設置位置が変更（移動）されても当該環境検出装置１００の位置情報（検出ポイント）を適切に取得でき、精度よい表示を実現できる。

また、第１の実施の形態にかかるシステム１ではユーザと環境検出装置１００の位置（検出ポイント）との位置関係を特定できるので、当該ユーザ周辺の空気の状態を、当該ユーザにとって視認しやすい表示端末にて提示することができる。

［第２の実施の形態］
＜動作概要＞
第２の実施の形態にかかるシステム１では、環境検出装置１００がそれぞれ様々な位置に設置され、予め規定されたエリアごとに当該エリアにおける人の有無、分布も利用して当該エリアの空気の状態が表示される。以降の説明では、第１の実施の形態と異なる点を特に説明する。

第２の実施の形態にかかる属性検出装置２００は、赤外線センサ、超音波センサ、可視光センサ、圧力センサなどである人感センサを用いて、検出対象の空間内の人の有無に加えて、当該空間内にいる人数も検出する。そして、それらを表わす環境属性を処理装置３００に送る。たとえば、人感センサとして圧力センサを用いる場合、検出対象の空間の床部に圧力センサを設置し、人検出部２１１は人の重みに相当する圧力が検出された位置を人の位置としてその位置を特定すると共に、人の重みに相当する圧力が検出された箇所数を人数として検出することができる。

なお、第２の実施の形態にかかるシステム１でも、第１の実施の形態にかかるシステム１と同様に、エリアごとの空気の状態を当該エリアに設置されている環境検出装置１００からの検出結果に基づいて表示するための第１の表示処理と、ユーザのいる位置を含んだエリアの空気の状態を対応する表示端末５００で表示するための第２の表示処理とが行なわれる。

＜機能構成＞
図２７は、第２の実施の形態にかかる表示制御を行なうための処理装置３００の機能構成の具体例を示すブロック図である。図２７に示される各機能もまた、処理装置３００の制御部３１０に含まれるＣＰＵがメモリ３２０に記憶されるプログラムを読み込んで実行することで、主にＣＰＵに形成されるものであるが、少なくとも一部が電気回路などのハードウェア構成で実現されてもよい。

図２７を参照して、第２の実施の形態にかかる表示制御を行なうための処理装置３００は、図１７に示された第１の実施の形態での機能構成に加えて、さらに、人の有無を表わした環境属性に基づいて表示のタイミングを判定するための判定部３１６を含む。

＜第１の表示処理の動作フロー＞
処理装置３００での第１の表示処理の流れは、図１８のフローチャートで表わされた第１の実施の形態での第１の表示処理の流れと概ね同じである。第２の実施の形態にかかる処理装置３００では、上記ステップＳ１０５でＣＰＵが、環境属性で表わされる各エリアにいる人数も表示するよう表示態様を決定する。

図２８は、第１の表示処理における表示画面の第１の具体例を示す図である。
図２８の表示例では、第２の実施の形態での第１の表示処理では、図１９に表わされた各フロアのエリアごとの空気の状態に併せて、各フロアのエリアごとに、当該エリアの人の有無が表示されている例が示されている。

具体例として、人がいることを表わすマーク７６を用いて、人がいると検出されたエリアを表わす表示範囲に当該マーク７６を併せて表示することで、そのエリアに人がいることを表わしている。もちろん、他の方法で表示してもよい。このように表示されることで、各エリア（各フロアの各エリア）の空気の状態と共に、各エリアの人の有無を一目で把握することができる。

図２９は、第１の表示処理における表示画面の第２の具体例を示す図である。
図２９の表示例では、上述のようにして指定されたフロアの各エリアの空気の状態が、実際の配置、大きさに従った表示範囲で、検出された菌の量に応じた表示態様で表示されると共に、各エリアの人の有無および人の人数が表示されている例が示されている。

人がいることは図２７と同様にマーク７６を用いて表示し、さらに、人がいると検出されたエリアを表わす表示範囲に当該エリアの人数を併せて表示している。このように表示されることで、各エリアの位置関係、大きさと共に、指定されたフロアの各エリアの空気の状態と共に、各エリアの人の有無および人数を一目で把握することができる。

図３０は、第１の表示処理における表示画面の第３の具体例を示す図である。
図３０の表示例では、５ＦのエリアＡに設置されたそれぞれの環境検出装置１００での検出結果に基づいた空気の状態が、それぞれの設置位置に応じた位置に当該検出結果に応じた表示態様で表示されると共に、５ＦのエリアＡ内での人の分布が表示されている例が示されている。図３０において、人がいる位置は黒丸で表わされている。このように表示されることで、１つのエリア内の空気の状態の分布と共に、当該エリア内の人の分布を一目で把握することができる。

さらに、第１の実施の形態の第１の表示処理と同様に、図３０の表示例でも、空気の状態および人の分布と共に、調整装置４００が表示され、その制御についての指示を受け付けるようにしてもよい。このようにすることで、空気の状態および人の分布の表示を見たユーザは、これらを考慮して当該エリアに設置されている調整装置４００の駆動を指示することができる。調整装置４００がイオン発生装置であり、当該エリアの空気の状態が菌の量が「多い」状態であり、かつその付近に人がいる場合には、ユーザは、そのエリアに設置されている調整装置４００、または、菌の量が「多い」状態とされた位置付近に設置されている調整装置４００を駆動量が「強」となるようにして、空気の清浄能力が高くなるように指示することができる。その付近に人がいない場合には、駆動量を変化させないようにすることができる。このように、表示された空気の状態および人の分布に応じた最適な駆動量とすることができる。

なお、図３０の例でも、ユーザからの選択操作を受け付けることで処理装置３００のＣＰＵが調整装置４００の駆動量を制御するものとしているが、処理装置３００のメモリ２２０が予め空気の状態および人の分布と調整装置４００の駆動量との対応関係を記憶しておくことで、ＣＰＵが当該対応関係に基づいて、対象とするエリアの検出結果から得られた空気の状態および人の分布に基づいて当該エリアに設置された調整装置４００の駆動量を決定し、その駆動量となるような制御信号を調整装置４００に対して送信するようにしてもよい。

すなわち、あるエリアの空気の状態が所定以上であった場合でも、当該エリアに人がいない場合、またはいる人が所定人数よりも少ない場合には、イオン発生装置などである調整装置４００の駆動量をあまり高い駆動量とせず、当該エリアに人がいる場合、またはいる人が所定人数よりも多い場合に高い駆動量とする、などと自動的に制御することができる。

このようにすることで、各エリアの空気の状態および人の分布が表示されつつ、さらに、これらを考慮してよりよい空気の状態となるように調整装置４００が自動的に制御される。そして、その制御の結果、空気の状態が変化した場合には、その変化後の空気の状態も表示されることになり、ユーザは制御の効果を確認することができる。

＜第２の表示処理の動作フロー＞
図３１は、処理装置３００での第２の表示処理の流れを表わしたフローチャートである。図３１のフローチャートに表わされた動作もまた、処理装置３００の制御部３１０に含まれるＣＰＵが、メモリ３２０に記憶されるプログラムを読み出して実行し、図２７に示される各部を機能させることで実現される。

図２７を参照して、第２の実施の形態にかかる処理装置３００での第１の表示処理の流れは、図１８のフローチャートに表わされた第１の実施の形態での第１の表示処理の流れと概ね同じである。そのため、図１８のフローチャートとの動作の差異について説明する。

第２の表示処理のステップＳ１０５でＣＰＵは、第１の表示処理と同様に、表示対象とするエリアについて、当該エリアの検出結果と、当該エリアの環境属性として表わされた人の有無および人の人数に基づいて表示態様を決定する。

第２の表示処理において、ＣＰＵは、操作部３７０から、検出結果を表示させるエリアの指定を受け付けると（ステップＳ１０７でＹＥＳ）、さらに、そのエリアについての検出結果を表示するタイミングであるか否かを判定する。ここでは、当該エリアの環境属性として、当該エリアに人がいることが検出されている場合、ＣＰＵは当該エリアの検出結果を表示するタイミングと判断する。一方、表示させるエリアとして指定されたエリアの環境属性として、当該エリアに人がいないことが検出されている場合、当該エリアの検出結果を表示するタイミングではないと判断する。

表示するタイミングと判断した場合（ステップＳ１０６１でＹＥＳ）、さらに、ステップＳ１６０２でＣＰＵは、当該エリアの検出結果を表示させる表示装置を決定し、ステップＳ１０７でそのエリアの検出結果を決定された表示装置に表示するための処理を実行する。

上記ステップ１０６２でＣＰＵは、当該処理装置３００の表示部３５０および当該システム１に含まれる表示端末５００のうちのその近傍にユーザのいる表示装置を表示する表示装置と決定する。表示端末の位置は、ネットワーク６００を介して相互に通信を行なうことで、処理装置３００において検出され、記憶されている。エリアごとの人の有無は、属性検出装置２００からの各エリアの環境属性として表わされ、処理装置３００に送信されている。そこで、処理装置３００のＣＰＵは、これらを比較することで、当該処理装置３００の表示部３５０の近傍、および当該システム１に含まれる各表示端末５００の近傍にユーザの有無を判断し、ユーザが近傍にいると判断される表示端末５００および／または表示部３５０を、当該エリアの検出結果を表示する表示装置として決定する。

なお、ステップＳ１０６２での決定方法として、上述の方法は一例であって、他の方法であってもよい。たとえば、各表示端末５００自体が赤外線センサ等の人感センサを備えており、それによる検出結果を処理装置３００に対して送信することで、処理装置３００においてユーザが近傍にいる表示端末５００を特定できるようにしてもよい。

このように判断して表示することで、人がいると判断されたエリアの検出結果が表示され、人がいないと判断されたエリアの検出結果は表示されない。さらに、ユーザが表示端末の近傍にいるときに表示され、近傍にいないときには表示されない。このため、必要な情報が必要なタイミングで表示されることになり、効率的な表示が実現される。

さらに、処理装置３００のＣＰＵは、表示端末と人との位置関係や、表示端末の状態を考慮して表示の方法について決定してもよい。

一例として、処理装置３００のＣＰＵは表示させると決定された表示端末５００の位置と検出された人の位置との距離を算出し、その距離が所定以上であった場合、検出結果の表示に加えて、音や光などで表示が行なわれていることを報知させるための制御信号を表示端末５００に対して送信してもよい。このようにすることで、表示端末５００からやや離れているユーザに表示の確認を促すことができて、より効率的な表示が実現される。

また、処理装置３００のＣＰＵは、表示させると決定された表示端末５００から、表示のタイミングにおいて操作を受け付けていない状態であることを示す信号を取得した場合、表示データに先立って、または表示データと共に、音や振動やランプの点灯などで表示対象である検出結果があることを報知させるための制御信号を表示端末５００に対して送信してもよい。このようにすることで、表示端末５００の操作の開始をユーザに促すことができて、より効率的な表示が実現される。なお、先立って報知用の制御信号を送信する場合には、表示端末５００からの要求に応じて表示データを送信するようにしてもよい。

さらに、処理装置３００のＣＰＵは、上述の音や振動やランプの点灯の態様を検出結果に応じて決定してもよい。具体的には、菌の量が「多い」ランクであったり、環境検出装置１００とユーザとの間の距離が所定距離よりも短い距離であったりする場合には、そうでない場合よりも音を大きくしたり、振動を大きくしたり、ランプの点灯の間隔を短くしたり、光量を大きくしたり、などとすることができる。このようにすることで、報知を確認した段階で検出結果を概ね把握することができ、より効率的な表示が実現される。

＜表示の他の例＞
なお、以上の説明では、環境検出装置１００に備えられる微生物センサ、埃センサ、湿度センサ、温度センサ、ガスセンサのうちの微生物センサ１００１での検出結果を表示するものとしている。つまり、１種類のセンサでの検出結果の表示について説明されている。

複数のセンサが備えられる環境検出装置１００での検出結果の表示の例として、以上の説明のように、いずれか３つのセンサでの検出結果である３つのパラメータのみ表示する表示方法のほか、複数のセンサでの検出結果である複数のパラメータを組み合わせて表示する表示方法が採用されてもよい。

図３２（Ａ）は、３つのパラメータとして微生物センサ１００１で検出された菌の量を表示する表示例を表わしており、一例として、複数の色（赤、黄、青）のそれぞれの色が単一色で点灯するランプで表示する例が示されている。

この表示を行なうため、処理装置３００のメモリ３２０の所定領域には、図３２（Ｂ）に示されるような、菌の量とランプの色との対応関係が予め記憶されており、ＣＰＵは、環境検出装置１００からの検出結果である菌の量をしきい値と比較して、当該対応関係を参照してランプの色を決定する。

図３３（Ａ）は、２つのパラメータとして微生物センサ１００１で検出された菌の量と、他のパラメータとを表示する例を表わしており、具体例として菌の量と湿度との組み合わせの表示例を表わしている。この表示によって、カビの発生確率が示され、メータが高い（長い）ほどカビの発生確率が高く、メータが低い（短い）ほどカビの発生確率が低いことを表わしている。

この表示を行なうため、処理装置３００のメモリ３２０の所定領域には、図３３（Ｂ）に示されるような、菌の量および湿度の組み合わせとメータの高さ（長さ）との対応関係が予め記憶されており、ＣＰＵは、当該対応関係を参照して、環境検出装置１００からの検出結果である菌の量および湿度の組み合わせに基づいてメータの高さ（長さ）を決定する。

図３４（Ａ）は、２つのパラメータとして微生物センサ１００１で検出された菌の量と、他のパラメータとを表示する例を表わしており、具体例として菌の量と埃の量との組み合わせの表示例を表わしている。この表示によって、検出対象の空間内の空気の質（清浄度）が示され、メータが高い（長い）ほど清浄度が高く、メータが低い（短い）ほど清浄度が低いことを表わしている。

この表示を行なうため、処理装置３００のメモリ３２０の所定領域には、図３４（Ｂ）に示されるような、菌の量および埃の量の組み合わせとメータの高さ（長さ）との対応関係が予め記憶されており、ＣＰＵは、当該対応関係を参照して、環境検出装置１００からの検出結果である菌の量および埃の量の組み合わせに基づいてメータの高さ（長さ）を決定する。

なお、２つ以上のパラメータの組み合わせを表示する場合も同様である。つまり、これらパラメータの量の組み合わせと表示内容との対応が予め処理装置３００のメモリ３２０の所定領域に記憶されており、ＣＰＵが当該対応関係を参照して、環境検出装置１００からの検出結果に基づいて表示内容を決定することで実現される。

さらに、表示は図３２〜図３４に表わされたような棒状のメータに限定されず他の形状であってもよい。他の例として、たとえば、図３５に示されたようなインジケータを利用してもよいし、円グラフや折れ線グラフで表示するものであってもよい。また、先述の報知の例と同様に、表示に限定されず、音や光やバイブレーションなどの出力形態であってもよく、その場合、音の間隔や音量、発光間隔や発光量、バイブレーションの間隔や量などを利用して検出結果を出力してもよい。

＜第２の実施の形態の効果＞
第２の実施の形態にかかるシステム１においてこのような表示がなされることで、表示対象のエリアの状態（人の有無・分布、風向き等）と環境センサの検出情報とが関連付けて表示されるため、ユーザは、表示対象のエリアの状態を直感的に把握することができる。

また、検出結果を、当該エリアの検出結果や環境属性や検出結果を表示する表示装置に応じた適切なタイミング、すなわち、視認可能なユーザがいるタイミングで表示することができる。

また、システム１ではユーザの位置が検出されるため、当該ユーザに対して、自身の周辺の空気の状態を視認可能なタイミング、視認可能な表示装置を用いて報知することができる。

［第３の実施の形態］
＜動作概要＞
第３の実施の形態にかかるシステム１では、処理装置３００は、環境検出装置１００における検出結果および当該環境検出装置１００の設置されている位置に応じた、システム１に含まれる装置の制御を行なう。処理装置３００の制御対象となる装置としては、イオン発生装置である調整装置４００や、環境検出装置１００が該当する。

＜機能構成＞
図３６は、第３の実施の形態にかかる制御を行なうための処理装置３００の機能構成の具体例を示すブロック図である。図３６に示される各機能は、処理装置３００の制御部３１０に含まれるＣＰＵがメモリ３２０に記憶されるプログラムを読み込んで実行することで、主にＣＰＵに形成されるものであるが、少なくとも一部が電気回路などのハードウェア構成で実現されてもよい。

図３６を参照して、第２の実施の形態にかかる制御を行なうための処理装置３００は、環境検出装置１００からの環境情報として測定値と当該環境検出装置１００の識別情報との入力を受け付けるための測定値入力部３１１と、属性検出装置２００からの環境属性として検出対象範囲内の人の有無・その位置、風向・風量、および環境検出装置１００の位置などの情報の入力を受け付けるための属性入力部３１２と、これら入力された情報に基づいて、調整装置４００や環境検出装置１００の制御内容を決定するための制御決定部３１７と、制御内容に応じた制御信号を予め記憶しておき、または生成し、対象の装置に対して通信部３３０から当該制御信号を出力する処理を実行するための出力部３１８とを含む。

第３の実施の形態にかかる制御のために、メモリ３２０の所定領域には、予め検出結果と制御対象とする装置およびその制御内容との対応関係が記憶されている。検出結果として用いるパラメータは菌の量、などの単一のパラメータであってもよいし、菌の量および湿度、などの２つまたは３つ以上のパラメータの組み合わせであってもよい。

また、検出結果は環境検出装置１００からの検出結果である環境情報と、属性検出装置２００からの検出結果である環境属性との組み合わせであってもよい。

図３７は、メモリ３２０の所定領域に記憶されている検出結果と制御対象とする装置およびその制御内容との対応関係の具体例を示す図である。図３７の例では、イオン発生装置である調整装置４００を制御対象としたときの、検出結果と調整装置４００の制御内容との対応関係が規定されている。

詳しくは、図３７（Ａ）を参照して、一例として、イオン発生装置である調整装置４００の図示しないスイッチのＯＮ／ＯＦＦを制御するものとして、当該調整装置４００の設置されているエリアに人がいて、かつ菌の量が「多い」ランクである場合には当該調整装置４００のスイッチをＯＮ、つまり起動させ、それ以外の条件の場合にはＯＦＦする、ことが規定されている。

また、図３７（Ｂ）を参照して、他の例として、イオン発生装置である調整装置４００の駆動量（風量）を制御するものとして、当該調整装置４００の設置されているエリアに人がいて、かつ菌の量が「多い」ランクである場合には風量を「強」、菌の量が「少ない」レベルである場合には風量を「弱」とする、ことが規定されている。

なお、ここでのランクわけについては、第１の実施の形態で説明したランクわけと同様とする。

＜動作フロー＞
図３８は、第３の実施の形態にかかる処理装置３００での制御動作の流れを表わしたフローチャートである。図３８のフローチャートに表わされた動作は、処理装置３００の制御部３１０に含まれるＣＰＵが、メモリ３２０に記憶されるプログラムを読み出して実行し、図３６に示される各部を機能させることで実現される。

図３８を参照して、処理装置３００のＣＰＵは、環境検出装置１００からの検出結果である環境情報、および属性検出装置２００からの検出結果である環境属性の入力を受け付け（ステップＳ３０１）、それらに基づいて、メモリ３２０の所定領域に記憶されている対応関係を参照して、制御対象とする装置および制御内容を特定し（ステップＳ３０３）、当該制御対象とする装置に決定された制御内容の制御を行なうための制御信号を出力する（ステップＳ３０５）。

図３７（Ａ）の例で説明すると、あるエリアについて、環境情報として菌の量が「多い」ランクである検出結果が得られ、当該エリアに人がいることが表わされた環境属性が得られた場合、ＣＰＵは、当該エリアに設置されているイオン発生装置である調整装置４００をＯＮし、イオンの発生を開始させるための制御信号を当該イオン発生装置に対して出力する。また、図３７（Ｂ）の例では、イオン発生装置である調整装置４００からの風量を「強」とするための制御信号を当該イオン発生装置に対して出力する。

ここで、調整装置４００が当該システム１に複数含まれる場合や、設置される位置が可動である場合には、上記ステップＳ３０３で処理装置３００のＣＰＵは、調整装置４００とネットワーク６００を介した通信を行なうことによって得られた調整装置４００の設置された位置を記憶しておき、当該記憶されている調整装置４００の位置に基づいて、制御対象となる調整装置４００を特定する。

なお、以上の例では制御対象とする装置が調整装置４００の場合が説明されているが、上述のように、制御対象とする装置は環境検出装置１００であってもよい。この場合、環境検出装置１００は図示しない移動機構を有する。移動機構としては、たとえば室内に設けられたレール上を移動する車輪や、リフトなどが該当する。この移動は、処理装置３００からの制御信号に従って行なわれるものとする。

環境検出装置１００の制御の一例として、たとえば、環境属性として人がいることが検出されたエリアについて、環境検出装置１００が設置されておらず環境情報が得られていない場合、当該エリアに最も近い位置に設置されている環境検出装置１００を特定して、当該環境検出装置１００を当該エリアに移動させる、などの制御が挙げられる。このようにすることで、環境情報を得たいエリアに環境検出装置１００を自動的に移動させ、当該エリアの環境情報を得ることが可能となる。

＜第３の実施の形態の効果＞
第３の実施の形態にかかるシステム１においてこのような制御が行なわれることで、環境検出装置１００での検出結果である環境情報と、属性検出装置２００での検出結果である環境属性とに基づいて、対応したエリアにある他の装置を当該エリアの空気の状態が最適となるように動作させることができるため、不必要なタイミングで動作させることなく、人がいることが検出されたエリアの環境を清浄な環境とするよう動作させることができる。

［第４の実施の形態］
＜動作概要＞
第４の実施の形態にかかるシステム１では、検出結果の表示として、環境情報と環境属性とに基づくメッセージを表示する。

メッセージの出力先として、以降の説明では処理装置３００の表示部３５０であるものとするが、第１の実施の形態、第２の実施の形態などと同様に、ユーザのいる位置に最も近い表示端末５００であってもよい。また、上の例と同様に、表示に先立って、表示用のデータがあることを光や音などで報知して、所定の操作を受け付けることで表示するようにしてもよい。

＜機能構成＞
図３９は、第４の実施の形態にかかる表示処理を行なうための処理装置３００の機能構成の具体例を示すブロック図である。図３９に示される各機能は、処理装置３００の制御部３１０に含まれるＣＰＵがメモリ３２０に記憶されるプログラムを読み込んで実行することで、主にＣＰＵに形成されるものであるが、少なくとも一部が電気回路などのハードウェア構成で実現されてもよい。

図３９を参照して、第４の実施の形態にかかる表示処理を行なうための処理装置３００は、環境検出装置１００からの環境情報として測定値と当該環境検出装置１００の識別情報との入力を受け付けるための測定値入力部３１１と、属性検出装置２００からの環境属性として検出対象範囲内の人の有無・その位置、風向・風量、および環境検出装置１００の位置などの情報の入力を受け付けるための属性入力部３１２と、これら入力された情報に基づいて、メッセージ内容を決定するための表示決定部３１９と、決定されたメッセージを表示部３５０などに表示させる処理を実行するための表示処理部３１５とを含む。

第４の実施の形態にかかる表示処理を実行するために、メモリ３２０の所定領域には、予め検出結果である環境情報および環境属性の組み合わせとメッセージ内容との対応関係が記憶されている。検出結果として用いるパラメータは菌の量、などの単一のパラメータであってもよいし、菌の量および湿度、などの２つまたは３つ以上のパラメータの組み合わせであってもよい。また、環境属性のパラメータも人の有無、などの単一のパラメータであってもよいし、人の有無および風量、などの２つまたは３つ以上のパラメータの組み合わせであってもよい。

図４０は、メモリ３２０の所定領域に記憶されている環境情報および環境属性の組み合わせとメッセージ内容との対応関係の具体例を示す図である。図４０の例では、環境情報として、菌の量のパラメータと、その他のパラメータ（埃、花粉、におい、温度、湿度等）との組み合わせと、環境属性として、人の分布（有無）と人から環境検出装置１００までの距離との組み合わせと、に応じたメッセージが規定されている。

詳しくは、図４０を参照して、表示対象のエリアについて、環境検出装置１００の微生物センサ１００１からの検出結果が菌の量が「多い」ランクである場合であって、かつ、他のセンサからの検出結果で表わされる量（埃、花粉、ガスの量）が「多い」ランクである場合、当該エリアに人がおり、当該人の位置から環境検出装置１００の位置までの距離が規定距離よりも短い（近い）場合には、「周辺空気が汚染、注意せよ。」「雑菌／カビに注意せよ。」とのメッセージ内容が規定されている。また、当該人の位置から環境検出装置１００の位置までの距離が規定距離よりも長い（遠い）場合には、「室内に汚染領域があります。」とのメッセージ内容が規定されている。

他のセンサからの検出結果で表わされる量（埃、花粉、ガスの量）が「少ない」ランクである場合、当該エリアに人がおり、当該人の位置から環境検出装置１００の位置までの距離が規定距離よりも短い（近い）場合には、「雑菌／カビに注意せよ。」とのメッセージ内容が規定されている。また、当該人の位置から環境検出装置１００の位置までの距離が規定距離よりも長い（遠い）場合には、「室内に雑菌／カビ発生の可能性有」とのメッセージ内容が規定されている。

菌の量が「少ない」ランクである場合であって、かつ、他のセンサからの検出結果で表わされる量（埃、花粉、ガスの量）が「多い」ランクである場合、当該エリアに人がおり、当該人の位置から環境検出装置１００の位置までの距離が規定距離よりも短い（近い）場合には、「周辺空気が汚染、注意せよ。」とのメッセージ内容が規定されている。また、当該人の位置から環境検出装置１００の位置までの距離が規定距離よりも長い（遠い）場合には、「室内に汚れている可能性有」とのメッセージ内容が規定されている。

他のセンサからの検出結果で表わされる量（埃、花粉、ガスの量）が「少ない」ランクである場合、当該エリアに人がおり、当該人の位置から環境検出装置１００の位置までの距離が規定距離よりも短い（近い）場合には、「快適な環境状態です。」とのメッセージ内容が規定されている。また、当該人の位置から環境検出装置１００の位置までの距離が規定距離よりも長い（遠い）場合には、「室内環境は快適な環境状態です。」とのメッセージ内容が規定されている。

環境情報のパラメータとして、さらに、温度、湿度を用いてもよいし、他の情報として季節などを用いて、その組み合わせでメッセージが規定されていてもよい。

メッセージ内容は、予めメモリ３２０の所定領域に記憶されているものとするが、所定の操作によって入力や変更が可能であってもよい。

＜動作フロー＞
第４の実施の形態にかかる処理装置３００での表示動作の流れは、図３８のフローチャートに示された第３の実施の形態にかかる処理装置３００での制御動作の流れと概ね同様である。

すなわち、処理装置３００のＣＰＵは、環境検出装置１００からの検出結果である環境情報、および属性検出装置２００からの検出結果である環境属性の入力を受け付け、それらに基づいて、メモリ３２０の所定領域に記憶されている対応関係を参照して、メッセージ内容を特定し、表示部３５０に決定されたメッセージの表示を行なうための処理を実行する。

メッセージの内容を特定する際、処理装置３００のＣＰＵは、属性検出装置２００によって検出された人の位置と環境検出装置１００との位置に基づいて、それらの間の距離を算出する。そして、その距離と、予め記憶しているしきい値とを比較することで、この距離が「近い」か「遠い」かを判別する。

なお、好ましくは、処理装置３００は、第２の実施の形態において説明された処理と同様の処理を行なって、環境検出装置１００によって検出されたユーザの位置の近傍に設置されている（または当該ユーザが携帯している）表示端末５００を特定し、その表示端末５００にメッセージを表示するようにしてもよい。その場合、図４０の例に示されたように、表示対象のエリアに人がいないと検出されている場合、メッセージの表示を行なわないようにしてもよい。

＜第４の実施の形態の効果＞
第４の実施の形態にかかるシステム１においてこのような制御が行なわれることで、検出された空気の状態が分かりやすいメッセージで表示されるため、ユーザは容易に空気の状態を把握することができる。

［変形例］
なお、以上の説明では、環境検出装置１００の位置は属性検出装置２００が検出して環境属性として処理装置３００に送り、属性検出装置２００および表示端末５００の位置は処理装置３００が検出するものとしている。

しかしながら、属性検出装置２００が環境検出装置１００、属性検出装置２００、および表示端末５００の位置を検出し、処理装置３００に送るようにしてもよい。または、環境検出装置１００、属性検出装置２００、および表示端末５００の少なくともいずれかは自身の設置された位置を記憶しておき、自身の識別情報と共にその位置を特定するための識別情報を処理装置３００に送信するようにしてもよい。これらの識別情報は、たとえば検出結果と共に送信されてもよいし、処理装置３００からの要求に応じて送信されてもよい。位置を特定するための識別情報は、たとえば、具体的に設置された位置を表わす情報（緯度・経度、１階のリビング、等）や、ネットワーク６００で通信するためのネットワークアドレス、などであってもよい。

さらに、以上の説明において、第１の実施の形態〜第４の実施の形態のそれぞれの例を挙げて説明を行なっているが、１以上の実施の形態が組み合わされてもよい。

処理装置３００での処理をコンピュータに実行させるためのプログラムを提供することもできる。このようなプログラムは、コンピュータに付属するフレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disk-Read Only Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）およびメモリカードなどのコンピュータ読取り可能な記録媒体にて記録させて、プログラム製品として提供することもできる。あるいは、コンピュータに内蔵するハードディスクなどの記録媒体にて記録させて、プログラムを提供することもできる。また、ネットワークを介したダウンロードによって、プログラムを提供することもできる。

なお、本発明にかかるプログラムは、コンピュータのオペレーティングシステム（ＯＳ）の一部として提供されるプログラムモジュールのうち、必要なモジュールを所定の配列で所定のタイミングで呼出して処理を実行させるものであってもよい。その場合、プログラム自体には上記モジュールが含まれずＯＳと協働して処理が実行される。このようなモジュールを含まないプログラムも、本発明にかかるプログラムに含まれ得る。

また、本発明にかかるプログラムは他のプログラムの一部に組込まれて提供されるものであってもよい。その場合にも、プログラム自体には上記他のプログラムに含まれるモジュールが含まれず、他のプログラムと協働して処理が実行される。このような他のプログラムに組込まれたプログラムも、本発明にかかるプログラムに含まれ得る。

提供されるプログラム製品は、ハードディスクなどのプログラム格納部にインストールされて実行される。なお、プログラム製品は、プログラム自体と、プログラムが記録された記録媒体とを含む。

今回開示された実施の形態はすべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は上記した説明ではなくて特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。

１システム、２高圧電源、３皮膜、４支持基板、５ケース、５Ａ捕集室、５Ｂ検出室、５Ｃ’ 孔、５Ｃ壁、６発光素子、７レンズ、８集光レンズ、９受光素子、１０導入孔、１１排出孔、１２捕集治具、１２Ａ捕集ユニット、１３アパーチャ、１５照射領域、１６Ａ，１６Ｂシャッタ、１７放電電極、３０信号処理部、３１フィルタ回路、３２パルス幅測定回路、３３パルス幅−電圧変換回路、３４パルス幅−電圧変換回路、３５増幅回路、３６電圧比較回路、４０測定検出部、４１測定制御部、４２記憶部、４３，３１８出力部、４５算出部、４６外部接続部、４７クロック発生部、４８駆動部、５０空気導入機構、５０Ａファン、６０ブラシ、７０表示ウィンドウ、７１，７２，７３，７４，７５，７６マーク、９１ヒータ、１００，１００Ａ，１００Ｂ，… 環境検出装置、１１０，２１０，３１０，４１０制御部、１１１送信処理部、１１２応答部、１２０，２２０，３２０，４２０メモリ、１３０，２３０第１通信部、１４０，２４０第２通信部、２００属性検出装置、２１１人検出部、２１２風向・風力検出部、２１３装置検出部、３００処理装置、３０１Ａ，３０１Ｂ針状電極、３０２Ａ，３０２Ｂスイッチ、３０３Ａ，３０３Ｂ高圧発生回路、３１１測定値入力部、３１２属性入力部、３１３特定部、３１４指示入力部、３１５表示処理部、３１６判定部、３１７制御決定部、３１９表示決定部、３３０，４３０通信部、３５０，５５０表示部、３７０操作部、４００調整装置、４１１計算部、４６０調整部、５００，５００Ａ，５００Ｂ，… 表示端末、６００ネットワーク、１００１微生物センサ、１００２埃センサ、１００３湿度センサ、１００４温度センサ、１００５ガスセンサ、２００１人感センサ、２００２風向・風力センサ。

Claims

対象空間内の空気の状態を調整するための調整機構を含む調整装置に接続される制御装置であって、
検出対象空間内の空気の状態を検出するためのセンサを含む第１の検出装置と、検出対象空間内の人の有無を検知するためのセンサを含む第２の検出装置とから検出結果の入力を含む情報を取得するための第１の取得手段と、
前記第１の取得手段で取得された情報に基づいて前記調整装置を制御するための制御手段とを備える、制御装置。
前記第１の検出装置および前記第２の検出装置の位置を特定する情報を取得するための第２の取得手段と、
制御単位となるエリアを特定する情報を記憶するための記憶手段とをさらに備え、
前記制御手段は、同一のエリア内に位置する前記第１の検出装置からの前記検出結果および前記第２の検出装置からの前記検出結果の組み合わせに基づいて前記調整装置を制御する、請求項１に記載の制御装置。
前記調整装置の位置を特定する情報を取得するための第３の取得手段をさらに備え、
前記制御手段は、それぞれ前記調整装置と同一のエリア内に位置する前記第１の検出装置からの前記検出結果および前記第２の検出装置からの前記検出結果の組み合わせに基づいて前記調整装置を制御する、請求項２に記載の制御装置。
前記第１の検出装置は空気中の微生物を検出するための検出装置であって、
前記調整装置は空気清浄機であって、
前記制御手段は、前記第１の検出装置によって検出された微生物の量がしきい値よりも多く、かつ前記第２の検出装置によって人がいると検出された場合には、前記対応関係に従って前記調整装置の駆動をＯＮにし、それ以外の場合には前記調整装置の駆動をＯＦＦする、請求項１〜３のいずれかに記載の制御装置。
前記第１の検出装置は空気中の微生物を検出するための検出装置であって、
前記調整装置は空気清浄機であって、
前記制御手段は、前記第１の検出装置によって検出された微生物の量がしきい値よりも多く、かつ前記第２の検出装置によって人がいると検出された場合には、前記対応関係に従って前記調整装置の駆動量を規定量よりも大きい量とし、それ以外の場合には前記調整装置の駆動量を前記規定量よりも小さい量とする、請求項１〜３のいずれかに記載の制御装置。
対象空間内の空気の状態を調整するための調整機構を含む調整装置を制御する制御方法であって、
検出対象空間内の空気の状態を検出するためのセンサを含む第１の検出装置と、検出対象空間内の人の有無を検知するためのセンサを含む第２の検出装置とから検出結果の入力を含む情報を取得するステップと、
前記取得された情報に基づいて前記調整装置を制御するステップとを備える、制御方法。