JP2012174527A - 照明制御システム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】点灯制御部CP1は、判定処理部CP2で判定された存在人数が0人の場合には、センサ部Sにて得られる背景画像Ioと出力画像I(t)の差分データIs(t)が、予め設定した閾値よりも大きいか否かを判定する。そして判定の結果閾値よりも大きい場合にはひとが少なくとも1人以上存在すると判断して、対応するエリアの光源部LS3が点灯される。
【選択図】図2
Description
特許文献1の照明制御システムでは、カメラで撮影された人の動きを動線データとして計測し、照明装置の光が届く照明空間を複数のエリアに区分して動線データに基づいて各エリアでの人の分布を判定する。そして、この判定結果によってあるエリアの人の分布があらかじめ定めた閾値より少ないときは照明装置の照度を落とすように構成される。これにより、無駄な電力消費を抑えることができるようになっている。
本実施形態の照明制御システムは、図1及び図2に示す照明装置10を備える。照明装置10は、複数の光源部LS1〜LS9と、これら各光源部LS1〜LS9への電力供給を制御する電源回路PSC1〜PSC9と、各電源回路PSC1〜PSC9を制御する制御部CPと、人の有無等を計測するセンサ部Sとを備える。
照明装置10に備えられる光源部LS1〜LS9は、LED(Light Emitting Diode)素子を備えて構成される。なお、光源部LS1〜LS9は、LED素子に限らず、有機EL(Organic Electro-Luminescence)素子、無機EL(Inorganic Electro-Luminescence)素子、HID(High Intensity Discharge)ランプ、白熱灯などの他の光源を用いてもよい。光源部LS1〜LS9は、図1(b)に示すように照明空間(室内空間K)を9つのエリアA1〜A9に分割した場合に、それぞれの光源部LS1〜LS9の光軸が対応するエリアA1〜A9のほぼ中心位置となるように照明装置10内に設けられる。
先ず、照明装置10(照明制御システム)が駆動可能とされた状態において、制御部CPの判定処理部CP2は、予め設定した各エリアA1〜A9の人数を「0」とする(ステップS10)。なお、本実施形態では、室内空間K(照明空間)を9つのエリアに区画している。
そして、制御部CPは、室内空間Kにおける全エリアA1〜A9での人数が「0」であるか否かを判定する(ステップS14)。
前記2値画像データIb(t)が生成されていなければ(ステップS17:NO)、判定処理部CP2並びに制御部CPは、前記ステップS10から処理を繰り返すようになっている。
全てのエリアA1〜A9での人数が0であれば(ステップS22:YES)、判定処理部CP2は、前記ステップS10から処理を繰り返すようになっている。
図4(a)(b)に示すように、エリアA3からひとが室内空間Kに入室した場合、該当するエリアA3に対応する光源部LS3が点灯制御部CP1により50%の照度で点灯される。このとき、その他のエリアであるA1、A2、A4〜A9に対応する光源部LS1、LS2、LS4〜LS9が点灯制御部CP1により図4(b)に示すように20%の照度で点灯される。
次に、本実施形態の特徴的な作用効果を記載する。
・上記実施形態では、人の有無や人数を検知するセンサ部Sとして熱画像センサを使用する構成としたが、これに限らない。例えば、CCD(Charge Coupled Device)イメージセンサやCMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor)イメージセンサ等の画像センサを検知部として用いる構成を採用してもよい。
・上記実施形態では、特に言及していないが、各発光部LS1〜LS9の発光色を統一してもよい。また、各光源部LS1〜LS9毎で発光色を異なるような構成としてもよい。
機器検出処理部CP3は、他の機器がオフの状態の背景画像Io2をセンサ部Sから取得する。その後、機器検出処理部CP3は、時刻tにおけるセンサ部Sの出力画像I(t)を取得する。機器検出処理部CP3は、出力画像I(t)と背景画像Io2との差分データIs(t)を算出する。そして、機器検出処理部CP3は、その差分データIs(t)を所定の閾値で二値化して、背景画像と異なる部分が白画素として取得する。このとき、センサ部の配置や他の機器の大きさなどの知見をもとに、面積が規定値以下、規定値以上の塊は他の機器としてカウントしない構成とする。なお、2値画像データIb(t)が生成された場合は、機器がOff状態からOn状態に切り替わったと判定する。一方2値画像データIb(t)が生成されない場合は、機器がOff状態であると判定する。
次に、上記実施形態及び別例から把握できる技術的思想を以下に追記する。
このように、人の熱を感知する熱画像センサで人の有無を検知することが可能となるため、例えば照明制御システムによって制御される照明装置が設置される室内が暗所であってもより確実に人の有無を検知することができる。
Claims (3)
- 照明空間の画像データを得るセンサ部と、該センサ部の出力結果に基づき複数のエリアに分割された照明空間において各々のエリアでのひとの存在分布を判定する判定部と、前記判定部によって判定されるひとの存在エリア分布に基づいて各々のエリアの照明条件を変更して各々のエリアに対応した光源部を制御する点灯制御部とを有する照明制御システムであって、
前記点灯制御部は、前記判定部で判定された存在人数が0人の場合には、前記センサ部にて得られる背景画像と取得画像の差分データが、予め設定した閾値よりも大きいか否かを判定し、大きい場合にはひとが少なくとも1人以上存在すると判断して、少なくとも対応するエリアの光源部を制御することを特徴とする照明制御システム。 - 請求項1に記載の照明制御システムにおいて、
前記点灯制御部は、前記判定部で判定された存在人数が1人以上の場合には、所定時間内で最も多く出現するエリアの分布結果に基づいて対応するエリアの前記光源部を制御することを特徴とする照明制御システム。 - 請求項1又は2に記載の照明制御システムにおいて、
前記センサ部にて得られた画像データから前記光源部以外の機器が駆動中か否かを検出する機器検出処理部を備え、
前記機器検出処理部及び前記点灯制御部は、前記判定部で判定された存在人数が1人以上の場合には、算出したひとの存在エリア分布と前記機器検出処理結果に基づいて対応するエリアの前記光源部を制御することを特徴とする照明制御システム。
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