JP2011513809A5 - - Google Patents

Claims (28)

1. バーコードに含められた情報を読み出す方法であって、
   画像取得装置によって取得された第１の画像であって、第１の画質を有し、第１の領域を撮像した第１の画像に、前記バーコードが存在するか否かを検出する工程（２１０、３１０）であって、継続して繰り返し実行される検出する工程と、
   前記バーコードが存在することが検出された場合、第２の画質を有し、第２の領域を捉えた第２の画像であって、前記第２の画質は前記第１の画質より高く、前記第２の領域が少なくとも前記第１の領域と部分的に重なる第２の画像を、前記画像取得装置によって取得する工程（２２０、３２０）と、
   前記情報を読み出すために、前記第２の画像に基づいて前記バーコードを復号する工程（２３０、３３０）と、を備えることを特徴とする方法。
2. 前記バーコードは１次元バーコードであることを特徴とする請求項１に記載の方法。
3. 前記バーコードは２次元バーコードであることを特徴とする請求項１に記載の方法。
4. 前記第１の画像は画像ストリームのうちの１つの画像であることを特徴とする請求項１乃至３のいずれか１項に記載の方法。
5. 前記第２の画像はスナップショット画像であることを特徴とする請求項１乃至４のいずれか１項に記載の方法。
6. 前記第１の画質は第１の解像度を有し、前記第２の画質は第２の解像度を有し、前記第１の解像度は前記第２の解像度よりも低いことを特徴とする請求項１乃至５のいずれか１項に記載の方法。
7. 前記取得する工程は、自動合焦機能を適用する工程を有することを特徴とする請求項１乃至６のいずれか１項に記載の方法。
8. 前記取得する工程は、前記バーコードに光を照射する工程を有することを特徴とする請求項１乃至７のいずれか１項に記載の方法。
9. 前記第２の領域は、前記第１の領域と等しいことを特徴とする請求項１乃至８のいずれか１項に記載の方法。
10. 前記第２の領域は、前記第１の領域の一部であることを特徴とする請求項１乃至８のいずれか１項に記載の方法。
11. 少なくとも前記検出する工程は、ユーザ操作なしに実行されることを特徴とする請求項１乃至１０のいずれか１項に記載の方法。
12. 前記バーコードが存在することが検出された際にユーザアラートを生成する工程をさらに備えることを特徴とする請求項１１に記載の方法。
13. 前記検出する工程、前記取得する工程、及び前記復号する工程は、ユーザ操作なしに実行され、
    前記バーコードが復号されるとユーザアラートを生成する工程をさらに備えることを特徴とする請求項１１に記載の方法。
14. インターネットサーバにおいて更なる情報を検索するために前記情報を使用する工程をさらに備えることを特徴とする請求項１乃至１３のいずれか１項に記載の方法。
15. 前記検出する工程が、
    第１のウィンドウサイズであって、前記第１の領域より小さいサイズの第１のウィンドウサイズを有するウィンドウを、前記第１の画像上でスライドする工程（４１０）と、
    １以上のウィンドウ位置について、ＹＵＶヒストグラム（輝度及び色度のヒストグラム）を生成する工程（４２０）と、
    １以上のウィンドウ位置について、前記ウィンドウ位置にバーコードが存在するかどうかを判定するために、対応する前記ＹＵＶヒストグラムを評価する工程（４３０）と、を備えることを特徴とする請求項１乃至１４のいずれか１項に記載の方法。
16. 前記評価する工程は、サポートベクトルマシンアルゴリズムによって実行されることを特徴とする請求項１５に記載の方法。
17. 前記第１の画像は第１の信号によって表され、前記検出する工程が、
    勾配フィルタが適用された１以上の信号を生成するために、１以上の勾配フィルタを前記第１の画像に対して適用する工程（９１０）と、
    膨張フィルタが適用された１以上の信号を生成するために、１以上の膨張フィルタを前記勾配フィルタが適用された１以上の信号に対して適用する工程（９２１）と、
    収縮フィルタが適用された１以上の信号を生成するために、１以上の収縮フィルタを前記膨張フィルタが適用された１以上の信号に対して適用する工程（９２２）と、
    前記収縮フィルタが適用された１以上の信号において閉領域を探す工程と、
    少なくとも１つの閉領域について、対応する重心座標を算出する工程と、を備えることを特徴とする請求項１乃至１４のいずれか１項に記載の方法。
18. 前記１以上の勾配フィルタは、異なる方向の２以上の勾配フィルタを含むことを特徴とする請求項１７に記載の方法。
19. 前記１以上の勾配フィルタは、４つの異なる方向の４つの勾配フィルタを含むことを特徴とする請求項１７に記載の方法。
20. 前記対応する重心座標は、閾値より大きいサイズの全ての閉領域について算出されることを特徴とする請求項１７に記載の方法。
21. 少なくとも１つの閉領域について、対応する辺長を算出する工程（９５０）をさらに備えることを特徴とする請求項１６または１７に記載の方法。
22. 少なくとも前記閉領域及び前記対応する重心座標に基づいて、少なくとも１つのサブ画像を作成する工程（９６０）と、
    収縮フィルタが適用された少なくとも１つのサブ画像を生成するために、前記少なくとも１つのサブ画像に対して収縮フィルタを適用する工程（９７１）と、
    前記収縮フィルタが適用された少なくとも１つのサブ画像についてエッジを検出する工程（９７２）と、
    前記収縮フィルタが適用された少なくとも１つのサブ画像を、ハフ領域に変換する工程（９８１）と、
    前記少なくともハフ領域のサブ画像から１以上の正方形を抽出する工程（９８２）と、をさらに備えることを特徴とする請求項１７乃至２１のいずれか１項に記載の方法。
23. 抽出された前記１以上の正方形を、検出された前記エッジに基づいて検証する工程（９９０）をさらに備えることを特徴とする請求項２２に記載の方法。
24. 前記エッジを検出する工程は、ケニーのエッジ検出アルゴリズムによって実行されることを特徴とする請求項２２または２３に記載の方法。
25. コンピュータに、請求項１乃至２４のいずれか１項に記載の方法の各工程を実行させるためのプログラム。
26. 請求項１乃至２４のいずれか１項に記載の第１及び第２の画像を取得するように適合された画像取得装置（１０１２）と、
    請求項１乃至２４のいずれか１項に記載の検出する工程及び復号する工程を少なくとも実行するように適合された論理回路と、を備えることを特徴とする装置。
27. 前記画像取得装置は、デジタルカメラであることを特徴とする請求項２６に記載の装置。
28. 請求項２６または２７に記載の装置を備えることを特徴とする通信装置（１０１０）。