JP2011511351A - 商品のオンライン選択方法およびこの方法を用いたオンライン・ショッピング・システム - Google Patents

Abstract

ユーザによる商品のオンライン選択を容易にする方法が記載される。商品は種々のサイズの複数の選択商品から選択され、選択は、遠隔にある参照商品に基づいて複数の選択商品から行なわれる。方法は、電子システムで実施され、参照商品の第１の画像に関係しているデータと第１の画像に関連する少なくとも１つの既知の第１の参照測定値とにアクセスすることによって開始する。この後、１つ若しくは複数の選択商品の１つまたは複数の第２の画像と第２の画像の各々に関連する少なくとも１つの既知の第２の参照測定値とに関係しているデータがアクセスされる。この後、第１および第２の画像に関連するデータは、参照商品と選択商品の少なくとも１つとの寸法比較を容易にするために処理される。最後に、ユーザは、少なくとも１つの選択商品の少なくとも１つの寸法を参照商品の対応する寸法と目視で比較することができ、比較の結果によってユーザは複数の選択商品から商品を選択することができる。
【選択図】図１

Description

（関連特許出願の相互参照）
本出願はイノベーション スタジオ ピーティーワイ リミテッドの名の下に２００８年２月１日に出願された豪州特許仮出願第２００８９００４４７号明細書の優先権を主張するもので、この文献はあたかも本明細書に完全に記載されているかのように全体として参照により本明細書に組み入れられる。

本発明は、オンラインショッピングの方法およびシステムに関し、特に、オンラインショッピング方式の範囲でユーザが特定サイズの衣料品の選定を可能にする方法およびシステムに関する。

インターネット上での衣類の購入では、購入した衣類が適合しない可能性が常にあるためリスクを伴う可能性がある。これは、「返品」および「再注文」のプロセスを経ることを余儀なくし、金銭と時間の浪費をもたらす。インターネットサイト経由で衣類や古着を購入する人々に対して、一般的には代金を返却する方針がなく、購入者はサイズの合わない衣類を捨てるかその転売先を探すほかない。このプロセスは、衣服サイズに関する普遍的な基準がないために一段と厳しいものとなる。たとえば、日本における「Ｓ」サイズは米国における「Ｓ」サイズと異なり、米国における「Ｓ」サイズは、さらに、欧州の「Ｓ」サイズと異なる。これに加えて、単一の国内においても、種々のブランド間のサイズ規格に不一致が存在する。たとえば、「Ｓ」サイズのカルバンクライン（Ｃａｌｖｉｎ Ｋｌｅｉｎ（登録商標））のシャツは、必ずしも「Ｓ」サイズのヒューゴボス（Ｈｕｇｏ Ｂｏｓｓ（登録商標））のシャツと同じように適合するわけではない。このような問題は、長年にわたってオンラインショッピングの拡大を実質的に妨げてきた。

本発明の目的は、既存の方式の１つまたは複数の不都合を実質的に克服し、または少なくとも改善するか、あるいは、少なくとも有用な代替手段を提供することである。

本発明の一態様によると、ユーザによる商品のオンライン選択を容易にする方法が提供される。商品は種々のサイズの複数の選択商品から選択され、選択は遠隔（離れた場所、リモート）にある参照商品（基準商品）に基づいて複数の選択商品から行なわれ、本方法は、以下のステップからなり、電子システムで実施される。

ユーザによる商品のオンライン選択を容易にする方法は、以下のステップからなる。
ａ）参照商品の第１の画像に関係しているデータと第１の画像に関連する少なくとも１つの既知の第１の参照測定値（ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ：基準測定値）とにアクセスするステップと、
ｂ）１つまたは複数の選択商品の１つまたは複数の第２の画像に関係しているデータと第２の画像の各々に関連する少なくとも１つの既知の第２の参照測定値とにアクセスするステップと、
ｃ）参照商品の少なくとも１つの寸法と選択商品の少なくとも１つの対応する寸法の少なくとも１つとを目視で比較し易くするために、それぞれの関連する参照測定値に関連するデータに基づいて、第１および第２の画像に関連するデータを処理するステップと、
ｄ）参照商品の少なくとも１つの寸法と少なくとも１つの選択商品の少なくとも１つの対応寸法とのユーザによる目視の比較を可能にするステップであって、比較の結果は複数の選択商品からのユーザによる商品の選択を可能にするステップ。

本発明の第２の態様によると、第１の態様の商品の選択を容易にする方法を利用するオンラインショッピング方式が提供される。

本発明の第３の態様によると、種々のサイズの複数の選択商品からユーザによる商品のオンライン選択を可能にする電子システムが提供される。ユーザによる選択は、遠隔にある参照商品に基づいて複数の選択商品から行なわれる。本発明のシステムは、以下のように定められた計算手段を備える。即ち本発明のシステムは第１のデータおよび第２のデータを受信し、第１のデータは参照商品の第１のデジタル画像と第１のデジタル画像に関連する少なくとも１つの既知の第１の参照測定値とに関係しており、第２のデータは複数の選択商品の１つまたは複数の第２のデジタル画像の１つまたは複数とそれぞれの１つまたは複数の第２のデジタル画像に関連する少なくとも１つの既知の第２の参照測定値とに関係しており、参照商品と選択商品の少なくとも１つとの寸法比較を容易にするために受信されたデータを処理し、少なくとも１つの選択商品の少なくとも１つの寸法と参照商品のそれぞれの寸法との目視による比較を容易にし、目視による比較に基づいて複数の商品からユーザが選択商品を選択したことを示す、ユーザからの入力を受信するように取り決められた計算手段を備える。

他の態様もまた開示される。
本発明の少なくとも１つの実施形態の一部の態様をここで図面および付属文書を参照して記載する。

商品のオンライン選択を容易にする記載される方法の実施形態の概略を示すフローチャートである。 商品のオンライン選択および購入を容易にする記載されるシステムの一例のオンラインログオンウェブページを表す。 商品のオンライン選択および購入を容易にする記載される方法およびシステムの実例の主要な操作オンラインウェブページを表す。 図３の特定商品（この具体例では、商品はシャツである）に関連するドロップダウンメニューの操作を表す。 ユーザを対象とした、商品のオンライン選択および購入を容易にする記載される方法およびシステムの操作を代表するオンラインウェブページの実施形態を示す。 小売店を対象とした、商品のオンライン選択および購入を容易にする記載される方法およびシステムの操作を代表するオンラインウェブページの実施形態を示す。 図５Ａおよび図５Ｂに示されるウェブページに類似した操作ページでユーザによるＡ４紙１枚の各操作段階を表わす。 図５Ａおよび図５Ｂに示されるウェブページに類似した操作ページでのユーザによるＡ４紙１枚の各操作段階を表わす。 図５Ａおよび図５Ｂに示されるウェブページに類似した操作ページでのユーザによるＡ４紙１枚の各操作段階を表わす。 記載される方法の実施形態における１ステップを表しており、ユーザは各商品の少なくとも１つの寸法を比較するためにユーザが関心のある選択された商品に対応する拡大縮小された参照商品を重ね合わせる。 オンライン選択および購入を容易にする記載される方法の実施形態のソフトウェア実行に関するオンラインユーザのやり取りのプロセスの概略フローチャートであり、ユーザのやり取りは集中型のフィット２バイ（Ｆｉｔ２Ｂｕｙ（商標））専用ウェブサイトから開始される。 オンライン選択および購入を容易にする記載される方法の実施形態のソフトウェア実行に関するオンラインユーザのやり取りのプロセスの概略フローチャートであり、ユーザのやり取りは小売店ホームページから開始される。 オンライン選択および購入を容易にする記載される方法の実施形態のソフトウェア実行に関する小売店のオンラインでのやり取りのプロセスの概略フローチャートである。 記載される方法および方式が実施されうる汎用コンピュータシステムの概略ブロック図を形成する。 記載される方法および方式が実施されうる汎用コンピュータシステムの概略ブロック図を形成する。

（詳細な説明）
ユーザによる商品のオンライン選択を容易にする方法が以下に記載される。商品は、一般的に、種々のサイズの複数の選択商品から選択される。選択商品は、一般的に、ユーザから離れたところ（遠隔）にある。

以下に記載される実施形態は、オンラインショッピング方式に関する。記載される方法では、選択された具体的な商品のサイズが適合するかどうかを判断するために、購入者が購入に関心のある商品（以下、本明細書では「選択商品」とも呼ぶ）の画像を購入者自身の衣料品（以下、本明細書では「参照商品」または「基準商品」とも呼ぶ）の画像に効果的に拡大縮小する。参照商品は、ユーザにとって好都合な場所にあるが、複数の選択商品から遠隔にある。

ユーザは、合う自分自身のワードローブから参照商品を選択することによって、その衣服サイズに関連するデータをシステムの中に転送（アップロード）する。参照された商品（基準とされた商品）は、床、または地面などの平面に置かれる。ユーザは、商品の隣に、Ａ４の白色プリンタ普通用紙を置く。この後、画像を取り込むか、あるいは提案されるシステムおよび方法に関連する電子システムに読み込み（ロード）可能なデジタル形式に画像を変換できるカメラ、ウェブカメラ、携帯電話などのデバイスを用いて写真が撮影される。こうして、少なくとも１つの既知の寸法を有する拡大縮小対象物（ｓｃａｌｉｎｇ
ｏｂｊｅｃｔ）とも呼ばれる参照商品とＡ４紙との画像が得られる。拡大縮小対象物の各既知の寸法は、参照商品の画像に関連する参照測定値を規定する。

それぞれの商品を拡大縮小するためにはＡ４紙の１つの長辺だけで十分であるかもしれないが、写真または画像は、衣料品全体およびＡ４紙全体を含むことが好ましい。複数種の衣類に関心がある場合、Ａ４紙とともに衣料品のすべてを含む写真が配列されうる。あるいは、衣料品の各々は個別の写真に含まれていてもよい。さらに、各写真は、それぞれの衣料品およびＡ４紙の画像全体含んでいることが好ましい。デジタル画像の転送に関する限り、一般に２つの可能性がある。第１のシナリオでは、画像はユーザのコンピュータ、あるいはユーザが容易に持ち歩くことができる携帯メモリースティックなどのメモリ媒体に保存される。この選択された方法（オプション）では、ユーザのプライバシーとユーザの参照画像へのアクセスを改善するが、ユーザは一般に他のコンピュータシステムから画像にアクセスできないという点において少々不都合である。あるいは、画像はサーバに転送されてもよい。この場合、ユーザは、任意のコンピュータシステム、あるいはインターネットにアクセスする他の電子デバイスから画像にアクセスすることができる。画像がサーバに転送された時点で、専用コンピュータプログラムが、転送された画像をスキャンし、画像内の位置を示すユーザを介してあるいは自動的にＡ４紙を検索する。画像は所定の格子まで拡大縮小される。この後、デジタル写真は、再拡大縮小されて今後の使用のた
めに保存される。

ユーザは、無制限な数の画像を処理して記憶してもよい。たとえば、シャツ、ショートパンツ、ズボンなど、各種の衣服に対して１つまたは複数の画像が処理されてもよい。ユーザは、丸首Ｔシャツ、Ｖ首Ｔシャツ、ポロシャツ、長袖シャツなど、各小区分の種類（サブタイプ）の衣服に対して少なくとも１つの画像を選んでもよいかもしれない。ユーザは、商品のタイプを選定すると、それと同じタイプの選択商品が提供されて購入することができる。

衣類を売りに出したい参加小売店または個人ユーザは、同様に、売りに出したい商品の写真を撮影し、この写真をシステムに転送して記載される方式の専用コンピュータプログラムに利用する。こうすることによって、衣料品を比較することができるようになり、ユーザはユーザ特有のプロポーションに対して新しい商品の適合性を評価することができる。さらに、Ａ４紙の形の拡大縮小商品が各デジタル写真に含まれる。Ａ４紙の各既知の寸法は、各小売商品（選択商品）の画像に関連するそれぞれの参照測定値を規定する。このような参照寸法の存在によって、商品を、対応する参照商品の拡大縮小された画像とともに、スクリーン上で適切に拡大縮小してユーザに提示することができる。

ローカルハードディスクドライブ若しくはメモリースティックを介するにせよ、ユーザがそれぞれの画像を事前に転送した専用サーバのハードディスクドライブを介するにせよ、専用コンピュータプログラムにログオンされた時点で、ユーザは参照商品および選択商品についてユーザの過去に記憶された画像にアクセスすることができる。画像は、比較を容易にするために適切に拡大縮小される。ユーザ自身の商品は、半透明重ね合わせとして表示され、スクリーンの境界内部で背景画像として示され購入について検討されるそれぞれの選択商品に関してユーザによって任意の位置に移動されうる。このため、ユーザは、画像を都合よく操作することができる。たとえば、ユーザは、ユーザの身体に関する特定点での有望商品の適合性を判断するために、参照衣料品の半透明画像を背景画像の特定部分に配置することができる。このようにして、ユーザは、シャツの胸の幅が小さいか大きいかを評価して、有望なシャツと適合することが分かっているシャツとのサイズの違いについての感触を掴むことができる。このように、ユーザは、参照商品の少なくとも１つの寸法と選択商品の少なくとも１つの少なくとも１つの対応寸法と目視で比較することが可能になる。比較の結果、ユーザは、複数の選択商品から１つまたは複数の商品を選択することができる。

開示された方法を実行するアプリケーションプログラムにおいてさらにいくつかの特殊機能が実現され、これは一定の衣料品を比較するときに「参考」背景画像を自動的に選択することに影響を与える可能性がある。たとえば、ジーンズをショートパンツと比較しようとして、両商品の画像がショートパンツのサイズに対して拡大縮小される場合、ジーンズを含む画像のサイズはショートパンツを含む画像よりも著しく大きくなり、画像は表示ウィンドウの外にはみ出すことになる。この影響は、たとえば、ユーザがショートパンツをジーンズの上部のみと詳しく比較したい場合に望ましいかもしれない。この場合、ショートパンツの拡大された画像によって、このような比較が容易になる。しかし、ジーンズの画像全体が表示ウィンドウ内になければならない場合、アプリケーションプログラムは、最初、ジーンズとショートパンツを備える２つの画像、すなわち、参照される（基準とされる）Ａ４紙が比較的小さい相対的サイズである画像の外に配置することになる。この紙は、前述の例ではジーンズに関連するＡ４紙であり、この後、基準として使用され、他の画像は相応に拡大縮小される。この手順によって、ジーンズの画像全体が表示ウィンドウに適合するようになる。しかし、表示ウィンドウ内のショートパンツの画像は、この場合、実質的に縮小される。

目盛は衣類でなくＡ４紙によって与えられるので、誤差の範囲は縮小される。Ａ４紙の長所は、そのサイズが世界的に標準化されており、しかも、このような紙はユーザと売り手の両方にとって利用し易いことである。

衣料品を比較できることは別として、ユーザの顔面および頭部の写真またはデジタル画像がさらにシステムの中に転送されてもよい。画像は、サングラスなどのアクセサリの選択および購入を容易にするために、拡大縮小されて参考画像としてユーザに提供されてもよい。ユーザは、こうして、様々なサングラスをユーザ自身の顔面の画像に重ね合わせて適合させるだけでなくユーザの好みと顔面の造りに合うスタイルを決定することができる。また、同様の機能性は靴の購入に関して利用されてもよく、その場合、ユーザは、長さだけでなく、ユーザの足に特有の幅などの具体的な寸法も確認することができる。

システムの別の機能性は、ユーザがウェブカメラを用いて全身の写真を撮影することによってこの画像を利用することができることである。このために、ユーザはＡ４紙を保持してウェブカメラの前に立つ。特化したコンピュータ・ソフトウェア・アプリケーションが写真を撮影し、写真は自動的に再拡大縮小される。この後、ユーザは、その身体のそれぞれの部位の参照寸法を指し示すことによって、拡大縮小したい所望の衣料品を指定する。プログラムは、自動的あるいは半自動的にＡ４紙を探し、拡大縮小タスクを実行する。この後、ユーザは、それぞれの商品を自分の身体の画像に重ね合わせて問題の商品の適合性を評価することができる。

ユーザとコンピュータプログラムとの詳細なやり取りは、以下の通りである。ユーザは、特定小売店のサイトにおいてオンラインショッピングする間に興味のある商品を見つけることになる。商品説明（価格など）に関するページには、特定サービス（すなわち、Ｆｉｔ２Ｂｕｙ（登録商標）またはＦｉｔＷｅｌｌ（登録商標））のロゴとともにボタンまたはアイコンがある。ボタンを押すと、図２に示されるようなポップアップウィンドウが現われて、電子メールアドレスおよび／またはその他の登録詳細を入力するようユーザに求める。既に登録済みの場合、ユーザは、図３に示されるように、１つまたは複数のユーザの参照衣料品を選択するオプションを提示される。この後、図４に示されるように、ユーザは、ユーザが関心のある特定商品を選択できるサブメニューを提供される。この後、図７に示されるように、ユーザが関心を示している商品がそれぞれの参照商品に透明あるいは半透明に重ね合わせられて表示され、または、それとは逆に、それぞれの参照商品がユーザが関心を示している商品に重ね合わせて表示される。ユーザは、高さ、幅などを合わせて正確な比較を容易にするために重ね合わせられた画像を移動させることができる。

このほかに、ユーザがサイズを大きくしたり、サイズを小さくしたり、小売店のウェブページに戻って商品を購入したりするオプションがある。この機能は、ユーザが関心のある多数の選択商品の少なくとも１つの寸法を自動的に拡大縮小して、拡大縮小された寸法を提供された参照商品の対応する寸法と比較するようにシステムをプログラムすることによって自動化されうる。この後、ユーザは、参照商品の１つまたは複数の寸法が合う限定された数の１つまたは複数の商品を提示されてもよい。各選択商品の複数の寸法が参照商品のそれぞれの寸法と比較されるとき、商品がどの程度まで「適合する」かの基準は、所定の単一寸法の差、あるいは標準偏差に基づいていてもよい。しかし、選択商品の最終選定はユーザに委ねられることが好ましい。したがって、ユーザは、前述のように参照商品に選択商品を重ね合わせることによって選択された商品の中から選定することができる。１つまたは複数の選択商品画像が、各々、選択商品の対応する画像に自動的かつ同時に重ね合わせられる実施形態もありうる。自動重ね合わせは、参照商品の所定数の重要点をそれぞれの選択商品の対応する点と一致させることに基づいて実施される。

ユーザが登録されていなければ、ユーザは、サイトを訪問した時点で、図２に示される
ように、簡単な登録手続きを提示される。ユーザが参照する衣料品（基準とする衣料品）を有していなければ、ユーザはローディングウィンドウ（読み込みウィンドウ、それぞれ、図５Ａ〜Ｂ、６Ａ〜６、および７における５２、６２、および７２）を経由して１つまたは複数の参照商品の画像を転送することができ、あるいは、ユーザによって現在使用されているコンピュータシステムにウェブカメラがあればウェブカメラを用いて自動スキャンを得ることができる。ユーザは、関心のある製品と同じ製品の参照画像を必ずしも必要としない。たとえば、ユーザがすべての個別商品を読み込みたくなければ、襟のあるＴシャツ、Ｖ首Ｔシャツ、丸首Ｔシャツ、長袖Ｔシャツは、すべて単一の参照商品（たとえば、Ｖ首Ｔシャツ）と比較されうる。

図１は、オンラインで小売りされる複数の商品からユーザによる適当なサイズの商品の選択を可能にする方法の実施形態のフローチャートを示す。前述のように、第１のステップ（１０）は、参照商品の画像を含む第１のデジタル写真に関係しているデータと１つまたは複数の第２のデジタル写真に関係しているデータとにアクセスするステップを備え、各写真は１つまたは複数の選択商品の画像を備える。また、第１および第２のデジタル写真の各々は、写真内のそれぞれ１つまたは複数の商品に隣接して存在する拡大縮小対象物の画像を備える。各拡大縮小対象物の少なくとも１つの寸法は、写真内にまたは写真とともに提供されるこの寸法に関連するデータを介して既知であり、あるいは拡大縮小対象物は周知の標準サイズのものである。このような拡大縮小対象物の例は、Ａ４紙、ＣＤ、またはＤＶＤを含みうる。

ステップ１１において、参照商品の少なくとも１つの寸法と拡大縮小対象物の既知の参照寸法との参照比率が計算される。また、対応する比率は、選択商品の各々に対して計算される。この後、ステップ１２において、参照商品に対する参照比率が比較され、対応する比率がユーザに提示される少なくとも１つの選択品目を選択するため選択品目に対して計算される。選択プロセスは、部分的には比率の比較に基づいていてもよく、他の基準がさらに適用されてもよい。たとえば、ユーザは、選択プロセスに影響を与える可能性のある色、スタイルなどに関係しているいくつかの要件を有していてもよい。また、計算された比率は、ステップ１３において、参照品目とユーザに提示される選択された少なくとも１つの選択品目とを相応に拡大縮小するために使用される。

最後に、ステップ１４において、参照品目と選択商品の少なくとも１つとの拡大縮小された画像がユーザのコンピュータシステムのスクリーン上に提示され、ユーザは参照商品の拡大縮小された画像と少なくとも１つの選択商品の各々の拡大縮小された画像とを目視で比較することによって少なくとも１つの選択商品から商品を選定することができる。当然ながら、ユーザは、複数の参照商品を送信するように選定してもよい。このような場合、選択商品と参照商品の各々との一致を目視で比較できるように参照商品の各々は再拡大縮小されてユーザに戻される。

図２から図７は、記載されるオンラインショッピング方式を具体化するウェブページの外観を示す。

図２は、特に、ユーザにオンラインショッピング方式を紹介するエントリ／ゲートウェイウェブページを例示している。図に示されるように、ウェブページは下記を含む。
−オンラインショッピング方式に関連するロゴ２１（この場合、「フィット２バイ（Ｆｉｔ２Ｂｕｙ（登録商標））」ロゴ）
−登録ユーザ「電子メールアドレスを入力する」ボックス２３
−登録ユーザ「パスワードを入力する」ボックス２５
−未登録ユーザ用「登録」リンク２７
−「小売店ゲートウェイ」リンク２９、これは、方式の主要ウェブページへの小売店ユーザのためのエントリポイントであり、個人ユーザのウェブページに酷似している。このリンクによって、関連小売店はそのカタログにアクセスしてこれを変更することができる。
ユーザがオンラインショッピングの主要ウェブサイトにログオンした時点で閲覧する最初のページが図３に示される。図に示されるように、この導入ページは、下記を備える。
−オンラインショッピング方式に関連するロゴ３１（「マイフィット２バイ（ＭｙＦｉｔ２Ｂｕｙ）」ロゴ）
−ユーザ名ボックス３３
−オンラインショッピング方式に関連する最初のショッピング経験後に利用されるにショッピング履歴リンク（図示せず）
−「マイワードローブ（ＭｙＷａｒｄｒｏｂｅ）」ロゴ３５、これはユーザの様々な衣料品専用のウェブページの一部を標識する
−下記を含むがこれらに限定されない見出しを有するドロップダウンボックス３７（ユーザーが一覧から１つの値を選択することを可能にするユーザーインターフェースボックス３７）
・ シャツ
・ ズボン／ショートパンツ
・ ジーンズ
・ スカート／ワンピース
・ 靴
・ 顔面装飾
・ スーツ／コート／ジャケット
・ 肌着／水着

図４は、ドロップダウンボックス／メニューの１つが選択される場合のウェブページの外観を示す。図に示されるように、このような選択によって、製品のサブカテゴリを備えるサブメニュー４９がユーザに提供されることになる。簡単にするために、図４には、図３に示されたメニューの１つのドロップダウンボックス４７（シャツ）のみが描かれており、ほかのドロップボックスは省略されている。商品の隣の記号は、参照商品がそれぞれの商品に対するシステムに読み込まれているかどうかを示す。商品を選択すると、それぞれの参照商品が呼び出され、参照商品がロードされていれば（Ｙ）またはロードページが表示され、参照商品が読み込まれてなければ（Ｎ）が表示される。

方式のインターフェースは、ユーザと小売店とで類似している。これは、図５Ａおよび５Ｂに示されており、図５Ａおよび５Ｂは、ユーザによるオンラインショッピング方式のデータベースへの参照商品の読み込みに関するページの例（図５Ａ）と、小売店による選択商品の読み込みに関するページの例（図５Ｂ）とを示す。この場合、これらのページの外観は、図４のドロップダウン・サブメニューにおける商品「丸首Ｔシャツ」を選択することによって現われる。前述のように、転送された商品が存在する場合、図５Ａおよび５Ｂのウェブページはこの転送された商品をユーザのスクリーン上に表示することができる。しかし、これらのウェブページは、以前に何も読み込まれていなければ新たな参照商品および選択商品を保存することも容易になる。図５Ａおよび図５Ｂの両ウェブページは、以下の構成要素を備える。

−ロゴ（この場合、「フィット２バイ（ＭｙＦｉｔ２Ｂｕｙ（登録商標））」ロゴ）
−ユーザ名ボックス
−ショッピング履歴リンク（図示せず）
−「マイワードローブ（ＭｙＷａｒｄｒｏｂｅ）」ロゴ
−読み込みウィンドウ５２、ここでは、参照の読み込まれた画像が視認可能であり、か
つそれぞれの選択商品の画像と比較可能であるか、もしくは、選択商品の読み込まれた画像が視認可能である。
−「命令」ウィンドウ（図示せず）が含まれうる。このウィンドウは、ユーザに画像転送ルーチンまたは画像比較ルーチンを案内するコマンドをリストするものである。命令は下記を含んでいてもよい。
・新たなウィンドウを開く
・「衣料品」の写真または画像を撮影する
・「商品」のすべておよびＡ４紙のすべてが画像内にあるようにする
・下絵の例（ｅｘａｍｐｌｅ ｃａｒｔｏｏｎ）
−「閲覧（ブラウズ）」ボタン（ハードドライブの参照商品の画像を閲覧する）
−「ウェブカメラ」ボタン（図示せず）、これによって、ユーザはウェブカメラを使用して衣料品の画像を撮影することができる
−読み込まれた画像５４
−Ａ４紙の選択５６
−サイズ／選択の確認（四囲なしですべてのＡ４紙が選択されるようにする）
−画像の拡大縮小を実施する「拡大縮小」ボタン
−参照商品を保存する「保存ボタン」
−「新たな商品と交換する」ボタン（図示せず）

また、「参照拡大縮小定規」５８も操作ウィンドウ５６の下部に含まれる。定規は、拡大縮小された画像の単位長さと所定の標準長さまたはサイズとの対応を示す。定規によって、ユーザは、ｃｍ、ｍｍ、インチなどのサイズまたは単位の２つの重ね合わせた商品間の任意の寸法または差を算出することができる。定規の目盛は、Ａ４拡大縮小紙を基準として用いて決定される。定規は、２つの重ね合わせ商品とともにスクリーン上に提示されるとき特に有用であるかもしれない。定規は、ユーザが衣服の画像上でこれを浮かせて商品のサイズの差をより高い精度で測定できるように移動可能である。これによって、たとえば、１／２インチ（約１．２７ｃｍ）が小（Ｓ）と中（Ｍ）の平均差であるかもしれず、１インチ（約２．５４ｃｍ）が中サイズ（Ｍ）と大サイズ（Ｌ）の平均差であるかもしれないなどをユーザに示すことになる。

前述のボタンの多くは、事実上、画像を読み込んで拡大縮小操作を実施するプロセスの段階を表わす。たとえば、商品を追加するとき、ユーザは、まず「新たな商品を追加する」オプションを選択し、ハードディスクドライブ、またはそれぞれのオンラインドライブで商品の画像をブラウズし、この後、ハードディスクドライブから商品を選択してこれをウェブページに取り込む。この後、ユーザは、Ａ４ページを選択する。この後、ユーザは、参照画像が適切に拡大縮小されているかどうか確認するよう促されることになる（これは、参照測定値がページ全体を網羅しているかどうか、それとも一部分が取り残されているかどうかを観察することによって判断されうる）。この後、システムは、Ａ４ページのサイズと参照商品の少なくとも１つのそれぞれの寸法のサイズとの比率を計算することによって画像を拡大縮小する。この後、参照商品はシステムに保存される。プロセスは、小売店の場合（図５Ｂ）と似ており、唯一の違いは小売店が転送された商品に対して色とサイズを追加することができることである。

さらに詳しくは、拡大縮小プロセス自体が図６Ａ、６Ｂ、および６Ｃに示されており、これらは図５Ａおよび５Ｂに示されるウェブページに類似した操作ページでのユーザによるＡ４紙１枚の各操作段階を示す。ユーザは、第１のコーナーに印を付けることから始め（図６Ａ）、Ａ４紙の長さに沿って第２のコーナーに印を付けて（図６Ｂ）、参照商品としてＡ４紙の写真を撮影するとき適用される正確な倍率（ｓｃａｌｉｎｇ ｆａｃｔｏｒ）を示す。この後、選択された２つのコーナーを接続するために手動または自動で線が引かれる（図６Ｃ）。

上記プロセスのさらなる詳細を以下のステップで説明する。
−ユーザは写真を読み込む。
−ユーザは「Ａ４を選択する」ボタンを選択する。
−ユーザは、カーソル（＋）および命令を提供されてＡ４紙のコーナーを選択する（図６Ａ）。
−ユーザは、Ａ４紙の長辺の１つに沿って第２のコーナーを選択するように促される（図６Ｂ）。
−ソフトウェアアプリケーションがユーザによって選択された２つのコーナー間に線を引き、Ａ４紙の長辺に事実上印を付ける（図６Ｃ）。
−ユーザは引かれた線の精度を確認し、線が不満足であれば、ユーザは実行を繰り返すオプションを与えられる。
−ソフトウェアアプリケーションがスクリーン上に引かれた線の長さを測定し、Ａ４紙の長辺の既知の長さに基づいて倍率を決定する。
−ユーザはそれぞれの参照商品を保存する。
−ユーザは、別の商品を追加するかサイトを閲覧するオプションを与えられる。

上記の説明は半手動適合／拡大縮小ルーチンを指定しているが、同じ機能性は、提供されたデジタル写真上でＡ４紙を自動的に識別し、コーナーを見つけ、紙の長辺に沿って線を適合し、辺の長さを算出し、適用可能な倍率を計算する専用ソフトウェアアプリケーションを介して実施されうる。

ユーザは、プロセスの最終段階でショッピングルーチンに戻り、参照商品をユーザが関心のある１つまたは複数の選択商品と比較する。ソフトウェアアプリケーションは、倍率に基づいて、それぞれの転送された商品の１つまたは複数の寸法を推定することができる。転送された特定の参照商品を有するユーザが具体的な選択商品に関心を示すと、このタイプのすべての商品が選択肢としてユーザに提示される。ユーザが色の好みを示すと、ユーザに提示される商品は色に基づいて選択されてもよい。さらに、得られる選択商品の少なくとも１つの寸法は、商品がユーザに対して示される前に、参照商品の対応する寸法と比較されてもよい。この比較に基づいて、参照商品に最も近い１つまたは複数の寸法を有する数点の商品のみがユーザに提示されてもよい。スクリーン上でユーザに提示される商品の数は、事前に決定されてもよく、ユーザによって選択可能であってもよい。

図７は、単一の選択商品の画像７５がスクリーン上に提示される場合のスクリーン表示を示しており、ここで、選択商品の画像７５はユーザの参照商品の画像７４と比較される。この機能性を手助けするインターネットウェブページ／サイトは、この場合、比喩的に「試着室」と命名される。比較は、目視により、ユーザが商品の１つを他の商品に重ね合わせることによって行なわれる。この重ね合わせのために、選択商品７５は、透明画像または半透明画像として提示され、これは図７では破線で示される。ユーザは、比較の際に、どちらの商品が半透明、透明になるか、またどちらの商品を「上にする」かを選択することができる。また、ユーザは、衣料品そのものの画像を使用するのではなく、衣料品の輪郭を選択するオプションを与えられてもよい。これは、背景を削除し、削除された領域を反転することによって実現される。背景は、通常、単一色であるので、色を選択して削除すると、切り取られてしまっているかのように見える衣料品の領域を有する単調な色の画像が生成される。この切り取られた領域が画像の輪郭となる。背景を削除することによって衣類のワイヤーフレームまたは輪郭画像を生成することができ、これによって、拡大縮小して比較することが容易になる。ワイヤーフレーム画像が保存された時点で、画像の内側や外側のみならずワイヤーフレーム線にも色を塗ることができる。画像をその背景から分離して前述のように色を変更できることから、各衣料品の比較がより容易になる。

以下のボタンは、一般的に、図７のウェブページに含まれる。
−「マイフィット２バイ（ＭｙＦｉｔ２Ｂｕｙ（登録商標））」ロゴ
−ユーザ名ボックス
−ショッピング履歴リンク（図示せず）
−「フィット２バイ（Ｆｉｔ２Ｂｕｙ（登録商標））試着室」ロゴ
−比較ウィンドウ７２
−「透明度」ボタン（図示せず） −ユーザは、画像の透明度または半透明度を変更することができ、これによって商品の違いをより正確に評価することができる。デフォルト設定により、下側の画像が０％の透明度で表示される。
−「回転」ボタン（図示せず） −ユーザは、画像７４および７５を最大３６０°まで回転することができる。
−「ズーム」ボタン（図示せず） −ユーザは、画像の任意の部分にズームインして２つの画像間の違いをかなり詳しく評価することができる。「参照拡大縮小定規」７８は、ズームによって自動的に変化する。
−「移動」ボタン（図示せず） −ユーザは、いずれかの画像を選択して移動し、違いを正確に評価するために両画像を互いにできる限り近づけて位置を合わせることができる。
−「小売店サイズアップ／ダウン」ドロップダウンメニュー−ユーザは、読み込まれた商品の小売店「ライブラリ」から検討されている商品のサイズを変更することができる。
−「受入れ」ボタン（選択肢を履歴に保存する）
−「適合する／適合しない」ボタン（図示せず）−クエリー結果を自動的に保存する。
−「スワップ」ボタン（図示せず） −ユーザは、「上にする」画像を交互に入れ替えることができ、また、いずれかの画像の透明度または半透明度を調整することができる。好ましい実施形態において、「上の」画像のみが半透明または透明となる。しかし、片方または両方の画像をそう見えるようにすることができる。
−「逆色」ボタン（図示せず） −選択された画像の色を色スペクトル（黒〜白）でその正反対の色、あるいは少なくとも対比色に変える。また、商品の色を特定の色に変更するオプションがユーザに提供されうる。
−「保存およびアーカイブ」ボタン（図示せず） −記録を保存してショッピング履歴を生成する。
下記のような更なるボタンおよびそれぞれの機能性も考えられる。
−「参照商品変更」ボタン−これはユーザが購入を検討する商品と比較したい読み込み済み参照商品のユーザの「ライブラリ」から商品を変更することができる。

ユーザが小売店のウェブページにアクセスして衣服を探す場合、リンクがユーザを「フィット２バイ（Ｆｉｔ２Ｂｕｙ（登録商標））」の主要ウェブページに案内する。このために、小売商品が小売サイトの「商品を表示する」ページを介してアクセスされ、小売サイトは商品に関するすべての小売情報とともに「フィット２バイ（Ｆｉｔ２Ｂｕｙ（登録商標））」方式にアクセスするボタンを含む。ボタンは、ボタンの隣に配置された引用符または標語（「サイズを大きくする！」など）によって認識可能である。ボタンを押すと、ユーザはフィット２バイ（Ｆｉｔ２Ｂｕｙ（登録商標））ウェブサイトに案内され、ここで、ユーザは自分のプロファイルにログオンすることができる。クッキーには商品の参照明細が掲載されている。これらの機能性は、図８Ａ、８Ｂ、および９を参照して以下でさらに説明される。

図８Ａのフローチャートは、記載されるオンラインショッピング方式（図８Ａ）のフィット２バイ（Ｆｉｔ２Ｂｕｙ（登録商標））ウェブサイトに直接ログインする各ユーザに対して参照商品を転送する基本的なやり取りのプロセスを表わす。図８から分かるように、未登録ユーザは登録の機会を与えられる。ユーザが登録されると、ユーザは、ユーザが自分の読み込まれた参照商品を表示および／または編集して新たな製品を追加できる方式
の主インターフェースページに導かれる。関与するプロセスは図２〜７に関して前述されているので、フローチャートは自明である。図８Ａは商品を追加するプロセスのみを示しており、商品を比較するさらなるステップを含んでいないことに留意されたい。

図８Ｂのフローチャートは、小売店ウェブサイトにログインする各ユーザに対する基本的な購入プロセスのステップを表わす。ユーザは、登録後、ユーザの「試着室」に導かれ、ここで、ユーザは、専用サーバ、ユーザのコンピュータ、または携帯メモリ媒体に保存されたユーザの参照画像にアクセスして、これらの参照画像をユーザが購入したい商品の画像と比較することができる。また、新たな参照画像が転送されうる。図８Ｂにおいて「転送／新たに追加する」と記された新たな画像を追加するステップ８２は、鎖線の長方形内に含まれるサブステップを備える図８Ａにおける対応するステップ８２と同じである。

図９のフローチャートは、新たな商品を集中型のフィット２バイ（Ｆｉｔ２Ｂｕｙ（商標））データベースに転送する小売店の一般的なプロセスを示す。プロセスは、衣類の様々なサイズとカタログの追加を可能にするさらにいくつかのオプションを有する各ユーザ・ローディングプロセス（ｕｓｅｒ ｌｏａｄｉｎｇ ｐｒｏｃｅｓｓ）のプロセスに似ている。これらのオプションは、商品のオンラインライブラリが常に増え続けるシステムを管理するのに役立つ。

ユーザデータベース
ユーザ人口統計データ、年令、性別、検索履歴、購入履歴、位置インジケータ、スタイルの好み、サイズ、購買習慣、好ましいサイズ、スタイル、商品、ブランドなどを含む、参加ユーザの詳細記録が維持される。このような記録データおよび／または購買習慣、記録データから得られるスタイルおよび個人的好みに基づく詳細なショッピングプロファイルは、各ユーザに対して作成されうる。小売店およびマーケットリサーチ会社は、この情報を有料で購入することができるであろう。代金は、リサーチプールのサイズと、記録された情報の正確さおよび詳しさに因るであろう。ひとたび、オンラインショッピング方式の知識が増加して多数のオンライン小売店がそのウェブサイトにシステムを組み入れてしまうと、すべての買物客に関するデータを含むデータベースは、貴重な財産となり、新たな収入をもたらす機会を与える。ユーザのデータベースが増大してオンライン・ショッピング・ウェブサイトが洗練されてくると、小売店は年間ライセンス料の増加に対してサイトで宣伝して店をしばしば訪れそうなユーザに連絡できるプレミアムパッケージを提供されうる。さらに、ユーザの購入履歴に基づいて、システムはユーザのサイズプロファイルおよびスタイルプロファイルを作成してもよく、サイズおよび／またはスタイルをユーザに直接提案し、あるいはユーザの過去のサイズおよびスタイルの選択肢に関係する情報を各ユーザに提供するように計画されてもよい。このサービスは、自動的に提供されてよいが、ユーザの要求に応じて提供されてもよい。

検索機能
その可能性として、記載されるオンライン・ショッピング・システムは、衣服をオンラインで検索する人々にとって参考にされる第１基準となるように位置付けられる。衣服小売店のデータベースの検索には専用検索エンジンが使用される。このような検索機能によって、ユーザは、商品を検索して実際の小売サイトのみに関係する検索結果を受信し、Ｇｏｏｇｌｅ（登録商標）やＹａｈｏｏ（登録商標）などの主流である検索サイトを使用するとき検索用語への数百万件の不明瞭な参照を排除することができる。これによって、オンライン・ショッピング・データベースにおいてキーワードおよびバナー広告に対して課金されるスポンサー付きサイトを導入することができる。このように、第三者は、オンラインショッピング方式に関して作成されたウェブサイトに関連するスポンサーリンクの利用を通じて課金されうる。データベースの作成は、フィット２バイ（Ｆｉｔ２Ｂｕｙ（登録商標））が多数の電子小売店によって世界的なオンラインの小売業界における重要な拠
点となることに寄与する。

小売店のデータベース
所望のオンラインショッピング方式に参加するために、小売店はライセンス料を払う必要がある。参加小売店のデータベースは、各小売店の販売に関係するデータを追跡する。個々のユーザは、１つのこのような小売店のサイトにログオンしてこのようなサイトすべてのリストを見ることができる。データベースは、複数の変数に従って検索されうる。たとえば、検索者は、小売店の販売数量、衣類のタイプまたはスタイル、特定の場所に近いことなどに応じて参加小売店を類別したい場合がある。月々のリストがオンラインショッピング方式の範囲内で少なくとも所定数の商品を販売しているすべての登録小売店について作成される。リストは、各関連ウェブサイトまたは所定料金を払っているウェブサイトのみのオンラインショッピング方式のユーザに提供されうる。また、ユーザは、各ウェブサイトまたは単に選択された関連ウェブサイトで、関連小売店のいずれかで現在提供されている割引について知らされてもよい。やがて、ユーザの購買パターンが明らかになると、システムは、ユーザのお気に入りのサイト（個人がしばしば訪問するサイト）で販売が行なわれていることをユーザに知らせることになる。小売店は、サイトを宣伝することができ、これによって、スポンサー付きリンクを利用して収益を生むことになる。

検索機能が向上して広告収益が増加すると、ライセンス料が低減され最終的に除外されて、オンラインショッピング方式への小売店の参加がより収益の高いものとなる。データベースに記憶される小売店データは、製品サイズ、現在受けている助成または評価、ブランド、販売数量および小売総売上高、または各店舗の少なくとも１つに関連していてもよく、またこれらの少なくとも１つに関して検索可能であってもよい。また、参加小売店サイトは、小売店の従業員数、販売された商品の種類および／または数量の少なくとも一方に基づいて分類されうる。

ファッションおよびスタイルガイド
急速に進化しているファッション業界では、小売店がファッションの流行のトップの座を守ることができなくなっている。インターネットは、最新ファッションについての最新情報の一番の源としての役目を既に果たしている。しかし、新しいルックス（外観）に焦点を合わせたサイトでさえも、最も速く売れるものや最新のルックスのものとの調和がとれていないことが多い。このため、小売店の大多数は、ファッションの流行を見直すことと、これらの流行との協調を続けようとすることに制限されている。前述のオンライン・ショッピング・データベースに組み込まれるデータ・トラッキング・ルーチンは、トラフィック（通信データの流れ量）に従って、何が流行に基づいているか、またどのサイトがどの時点で受けているかをデータベース管理者に可能な限り明示することになる。この後、ユーザは、高トラフィックを受信する小売店の地理的位置がトラフィック量に応じて様々な色合いで強調される（たとえば、中程度のトラフィックは黄色のカラーコード、高いトラフィックは赤色のカラーコードなどとなりうる）ワールドマップを提示される。ソフトウェアは、大型小売店とブティックを区別することができ、顧客は最新のグローバル・ファッション・トレンド（世界的なファッションの流行）及び最新のアンダーグラウンドなルックス（前衛的な外観）若しくはアーバンなルックス（都会的な外観）で更新し、したがって進化し続けることができる。

オンラインショッピング方式の別の特徴は、世界各国からの最新および最良のルックスについて専門家の見解をユーザに提示するスタイルガイドに関係したソフトウェアである。トラフィックが増加し、オンライン・ショッピング・システムの信頼性が高まるにつれて、最新のルックスおよびファッションを論評する著述家らが仕事を得る。彼らは、固有の最先端のルックスを認識する小売店のデータベースを検索してこれらをユーザに提示することになる。また、参加小売店の小売のトラフィックを公開するシステム自体のデータ
ベースは、流行およびスタイルの評価プロセスの一部を形成することになる。ユーザに向けられるすべての検索およびアドバイス機能は、方式の主要ウェブサイト内に統合されることになる。多数の顧客がオンライン・ショッピング・システムの利用を開始した時点で、これらの顧客によって定められるショッピングの流行は、世界的な流行を代表するものとなり、サイトは利用しやすい方式および最新ファッションのアドバイスに基づいて顧客を引き付け始めることになる。

慈善事業および資金調達
オンライン・ショッピング・ウェブサイトのトラフィックが増大するにつれて、困窮している人々に衣類を提供するための慈善事業に関係する機能性の組込みが確立されることになる。寄付金は、システムの各ユーザ、個人や法人に少額を要求することによって集められうる。集められた金は、特定の慈善団体または慈善基金に寄付されることになる。
たとえば、サイトへの訪問者は、＄０．１０または＄０．２０セントを特定の基金に寄付するオプションが与えられ、この金額は衣料品を購入するときに割増料金として訪問者に請求されている。クレジットカード会社とオンライン小売店は、連携してこの金が相応に使用されていることを確かめることになる。他方、このような募金集めの活動は、システムに関する国民の関心を高めて企業とウェブサイトとの存在を強調することになる。

全身適合
また、ユーザは、自分自身の部分的な写真または全身写真をシステムに転送することができる。Ａ４紙は、ユーザによって保持されていてもよく、写真に含まれていてもよい。こうして、ユーザによってシステムの中に転送された参照商品は、自分の身体の一部または自分の全身のいずれかの画像を備える。さらに、この場合の参照測定値は、デジタル写真に含まれるＡ４紙の既知の寸法の形である。ユーザの身体画像の可用性によって、ユーザは、自分の身体の一部分の画像に購入を検討している衣類を重ね合わせることができる。この機能によって、人々はインターネット上で種々の店舗の商品をうまく組み合わせることができる。この機能は、スタイルガイドなどの他の開発環境（ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｆｅａｔｕｒｅｓ）と連携してうまく実行されることになる。ルックスはユーザに提案されうる。ユーザは、眼鏡および帽子、ズボンおよびジャンパーなど、ユーザが購入を検討している商品を適合させる機会を有する。単一の商品を適合させることは別として、ユーザの身体の画像は、商品を互いに適合させ、または商品を身体に適合させ、あるいはその両方の適合を行なうために、ユーザの身体の様々な部位に複数の商品を同時に適合させることができることになる。

ユーザに対する小売店の助言
前述のように、トラッキングソフトウェアは、個々の購入および照会の詳細を記録し、最終的に各ユーザに対する購入パターンを確立することになる。この情報は、分析されて、同様の購入パターンを有する他のユーザと比較されることになる。結果として、ユーザは、他の小売店へのリンクを提供されることになり、そのスタイルまたは衣類の裁断はユーザの参照商品に類似している。たとえば、「サス アンド バイト（Ｓａｓｓ＆Ｂｉｄｅ）」のジーンズの裁断は、スペインの新進の都会的なデザイン（ｕｒｂａｎ ｄｅｓｉｇｎ）や、「アルマーニ（Ａｒｍａｎｉ（登録商標））」などの特定の裁断に類似している面がある。専用コンピュータプログラムは、人々の購入を記録して彼らの好みに適合させる。したがって、「サス アンド バイト」のジーンズに適合する他の買い物客は、他のどのジーンズ会社が同様の裁断を提供するかを確かめることができる。ユーザおよび小売店のコミュニティが成熟するにつれて、各ユーザは自分のスタイルに合う小売店の仮想ショッピングモールを構築することができ、さらに重要なことには、自分の体形に合った衣服を作り出すことができることになる。

仮想ショッピングモール
ユーザは自分の買物をしたい場所の好みが明らかになるにつれて、トラッキングソフトウェアは、各ユーザがしばしば訪問する小売店サイトを含む仮想ショッピングモールを個々のユーザに合わせて規定または設計することができるようになる。モールの１つの有利な特徴は、モールがユーザに自分の検索および／またはショッピングを仮想ショッピングモールに含まれる小売店のみに限定するオプションをユーザに与えることである。同時に、仮想ショッピングモールは、オンライン・ショッピング・システムに関連する他のソフトウェアプログラムと連携して機能することになり、ユーザは自分のショッピングモールのサイズを常に拡大して自分個人のスタイルに合う小売店のサイトをあえて訪問することができる。ユーザは、ウェブブラウザで新たなサイトを「お気に入り」サイトに追加するのと同様に、自分のショッピングモールに新たなサイトを追加することができる。追加されたサイトは、旅行サイト、ＤＶＤおよびエンターテインメントストア、携帯電話ストア、音楽ストア、コンピュータ・ゲーム・ストアなどを含んでいてもよい。実際のショッピングモールとは異なり、仮想ショッピングモールには、各産業スペース（たとえば、音楽スペースはＡｐｐｌｅに提供されうる）には、代表する１つの企業のみがあることになる。スペースは最高値入札者に行くことになる。あるいは、スペースを割り当てるときユーザからの情報提供が求められてもよい。落札済みであってショッピングモールに含まれる企業は、ユーザに無料で宣伝して、特別サービス品および販売促進策などを提供することができることになる。また、ユーザの仮想ショッピングモール内の広告スペースは、非小売店の第三者に売却されうる。

また、ユーザは、ユーザがユーザの仮想ショッピングモールに追加できる新たなサイトについて助言を与えてもらうことができる。このようなサイトの追加に関する助言は、サイトによって小売される商品の数量と、これらの商品の少なくとも１つとユーザの購入履歴との関連性とに基づいて行なわれうる。

また、１つの方式は、仮想ショッピングモールに自動的に掲載されている企業を含む可能性もあるが、企業が提供する「特別サービス品」および／または他の販売促進イベントの期間中に仮想ショッピングモールに掲載されることがユーザに示唆されている企業を含む可能性もある。

また、仮想モール内の広告スペースは、競争、抽選などによって売却されうるし、常に売りに出されている。すべてのユーザトラフィックはオンライン・ショッピング・システムの主要なウェブページを流れているので、ユーザの楽しみを最大にするために広告は容易に規制されてユーザに最小限に提示される。各ユーザに関する詳細なデータベース情報によって、広告主は、あらゆる基準に基づいてユーザを対象としてショッピングモール内に売店を有しているかのようにユーザに直接売り込むことができる。

目的は、インターネット上でしばしば訪れるサイトおよび店舗で満ちた「フェイスブック（Ｆａｃｅｂｏｏｋ（登録商標））」ページに似たサイトをユーザが持つことである。各サイトは、同様のスタイルや同様の衣類適合性に関して他のユーザによってサイトに助言を与えてもらうことになる。これが発展すると、オンラインによる衣服および履物の小売システムの利便性を訴えるコミュニティ全体が出現することになる。また、仮想ショッピングモールは、ユーザがサイトに関心を持ち続けるように、抽選、競争、および／または他の販売促進イベントを含む、エンターテイメントコンテンツを提供してもよい。

製造サービス／Ｔシャツ工場
この技術の範囲内で、ソフトウェアは、ユーザの参照商品に基づいて測定値を計算することもできる。精度は、売りに出されているサイズから選ぶのではなく、ユーザは自分の体のサイズに合わせた特別注文の衣料品を有することができる。このサービスは、当初、さほどまとまった注文を抱えない小さいブティックサイトに提供されることになる。たと
えば、特別注文のＴシャツを提供する小さいサイトは、当初、引き合いがあり、製造サービスにアクセスするよう申し入れられることになる。ユーザはプリント柄を選択するが、参照品目との比較から得られるユーザの寸法（前述のような）、あるいはユーザの購入履歴から得られるユーザの寸法は、直ちに衣料品を作る製造施設に送られる。ユーザの詳細は、タグではなく、シャツの内側に印刷されてもよい。小売店にとって有利なことは、シャツが販売されるときの状態に作られていればよいことであり、したがって、過剰注文の可能性や在庫品を値引きして売る必要性を回避して、ラインの最後までを売りつくすことになることである。また、小売店は、在庫品を手元に置く必要がなく、したがって取扱いや発注の手間、および送料が抑制されることからの恩恵を受けることになる。また、小売店は保管する在庫品がないので、より広範囲の商品を扱うことができ、かつより多くの品揃えを顧客に提供できることになる。

また、前述の特徴によって、ユーザは、自分の身体の固有の寸法に合わせて作られた所望の衣料品を超低コストで入手する機会を提供されうる。たとえば、スポーツチームやロックバンドのグッズに関連するＴシャツには大きい市場がある。上記のオンライン・ショッピング・システムの優位性は、利便性、低コスト、および量の多さにある。

種々のサイズの複数の商品からある商品を選定する新しい方法およびシステムが衣料品の好都合なオンライン選択および購入を促進することは、前述の説明から明らかである。

前文は、本発明の一部の実施形態のみを説明するものであり、これらの実施形態に対しては本発明の範囲および主旨から逸脱することなく修正および／または変更がなされうるし、実施形態は制限的ではなく例示的である。たとえば、前文では、標準のＡ４サイズ紙の長さの使用に関して提案されたシステムの拡大縮小機能性を説明している。しかし、これはこの通りである必要がなく、ハンガー、ＣＤ、ＤＶＤ、定規など、標準長さの他の商品も使用されうる。さらに、前述の方法は、自分の参照画像を１つまたは複数のデジタル写真で送信するユーザに関する。しかし、標準の非デジタル写真が本方法のために使用されてもよいものと想定される。この場合、画像を非デジタル写真からデジタル形式に切り換えるためにスキャナーが採用されてもよい。

また、参照商品には１つの選択商品のみが重ね合わせられるものとして説明された。しかし、参照商品は複数の選択商品に同時に重ね合わせられて、スクリーン上に表示される参照商品と複数の選択商品のそれぞれ１つとの寸法比較を可視化して容易にしてもよいものと想定される。また、参照商品と複数の選択商品を同時に重ね合わせることによって、ユーザは、表示された選択商品のどれが参照商品に合っているかを評価することができる。

さらに、それぞれの写真に示される拡大縮小対象物の既知の寸法に基づいて選択商品を比較する代わりに、デジタル写真の各々を撮影する時点でのデジタルカメラとそれぞれの商品の既知の距離に基づいて比較が行なわれうることが想定される。この距離の情報は、各写真とともに提供されうる。各画像に対するこの距離が分かると、商品の写真が同じ距離から撮影されているという前提で、適切な拡大縮小と、参照商品の１つまたは複数の寸法と選択商品のそれらとの効果的な比較が可能になる。

また、参照商品または任意の選択商品のいずれかに関連する参照測定値は、品目の具体的な寸法を直接測定することによってユーザまたは小売店によって提供されてもよい。たとえば、シャツを購入したいユーザは、よく合う古いシャツのデジタル写真を掲載してもよい。写真には、シャツの袖が特定の長さのものであることを示す、ユーザ自身が測定したデータが添えられている可能性がある。この場合、袖の長さに関係するデータは、参照商品に関連する参照側定値を表わす。

また、種々のサイズを有する商品の選択肢から商品を選定する方式が衣類のオンラインショッピングに関して記載されていても、方式は正確な適合が課題である場合の任意の商品の小売および購入に適用可能であるものと想定される。たとえば、この小売方式はテニスラケット、ゴルフクラブなどのスポーツ用品にも適用されるものと想定される。非小売アプリケーションも想定される。たとえば、多くの販売促進活動にはＴシャツを配ることが含まれる。シャツは、通常、標準のＬサイズであり、対象となる参加者の多くは適合しない。記載される方式では、主催者が代わりに商品引換券を配ることができる。指定の商品引換券番号を有する参加者は、その後、インターネットを使って前述の方法で合ったシャツを受け取ることができる。

最後に、前述の写真が使用可能なオンラインショッピング方式はコンピュータネットワークに関して記載されており、それぞれの機能性の多くは、ユーザおよび小売店によって転送されたデジタル写真に関連するデータにアクセスできる専用サーバによって促進される。ユーザは、一般に、パーソナルコンピュータとインターネット接続を用いてシステムにアクセスするものと予想される。しかし、開示された方式はパーソナルコンピュータに限定されるものではなく、オンライン機能性は、携帯電話など、他の電子システムによって促進されアクセスされてもよい。

ハードウェア実装
図１０Ａおよび１０Ｂは、記載される方法の様々な方式が実施されうる汎用コンピュータシステム１０００の概略ブロック図を包括的に形成する。

図１０Ａで明らかなように、コンピュータシステム１０００は、コンピュータモジュール１００１、キーボード１００２、マウス・ポインター・デバイス１００３、スキャナー１０２６、カメラ１０２７、およびマイクロフォン１０８０などの入力デバイス、ならびにプリンタ１０１５、表示デバイス１０１４、およびスピーカー１０１７を含む出力デバイスによって形成される。外部変調器−復調器（モデム）トランシーバデバイス１０１６は、接続部１０２１を介して通信ネットワーク１０２０と通信するためにコンピュータモジュール１００１によって使用されてもよい。ネットワーク１０２０は、インターネットまたは企業ＷＡＮなどの広域ネットワーク（ＷＡＮ）であってもよい。接続部１０２１が電話線である場合、モデム１０１６は従来の「ダイアルアップ」モデムであってもよい。あるいは、接続部１０２１が大容量（たとえば、ケーブル）接続部である場合、モデム１０１６は広帯域モデムであってもよい。また、ネットワーク１０２０への無線接続に無線モデムが使用されてもよい。

コンピュータモジュール１００１は、一般的に、少なくとも１つのプロセッサユニット１００５と、たとえば、半導体ランダム・アクセス・メモリ（ＲＡＭ）および半導体読取り専用メモリ（ＲＯＭ）から形成されるメモリユニット１００６を含む。また、モジュール１００１は、ビデオディスプレイ１０１４、スピーカー１０１７、およびマイクロフォン１０８０に結合するオーディオ−ビデオインターフェース１００７など、多数の入力／出力（Ｉ／Ｏ）インターフェース、キーボード１００２、マウス１００３、スキャナー１０２６、カメラ１０２７、およびオプションとしてのジョイスティック（図示せず）用のＩ／Ｏインターフェース１０１３、ならびに外部モデム１０１６およびプリンタ１０１５用のインターフェース１００８を含む。一部の実施において、モデム１０１６は、たとえば、インターフェース１００８内部のコンピュータモジュール１００１内に組み込まれてもよい。また、コンピュータモジュール１００１は、接続部１０２３を介してコンピュータシステム１０００をローカル・エリア・ネットワーク（ＬＡＮ）として知られるローカル・コンピュータ・ネットワーク１０２２に結合できるローカル・ネットワーク・インターフェース１０１１を有する。さらに図に示されるように、ローカル・ネットワーク１０
２２は、一般的に、いわゆる、「ファイアウォール」デバイスまたは同様の機能のデバイスを含む接続部１０２４を介して広域ネットワーク１０２０に結合してもよい。インターフェース１０１１は、イーサネット（登録商標）回路カード、ブルートゥーズ（Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標））無線方式、またはＩＥＥＥ８０２．１１無線方式によって形成されてもよい。

インターフェース１００８および１０１３は、直列接続、並列接続の一方あるいは両方が可能であってもよく、直列接続の場合、一般的に、ユニバーサル・シリアル・バス（ＵＳＢ）に従って実施され、対応するＵＳＢコネクタ（図示せず）を有する。記憶デバイス１００９が提供され、一般的に、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）１０１０を含む。フロッピー（登録商標）・ディスク・ドライブおよび磁気テープドライブ（図示せず）などの他の記憶デバイスが使用されてもよい。不揮発性データソースとして光ディスクドライブ１０１２が一般的に提供される。そのとき、たとえば、光ディスク（たとえば、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ）、ＵＳＢ−ＲＡＭ、およびフロッピー（登録商標）ディスクなどの携帯メモリデバイスがシステム１０００への適切なデータソースとして使用されてもよい。

コンピュータモジュール１００１の構成要素１００５〜１０１３は、一般的に、相互接続バス１００４を介して、当業者に知られているコンピュータシステム１０００の従来の動作モードが得られるように通信する。記載された方式が実施しうるコンピュータの例は、ＩＢＭ−ＰＣおよび互換製品、サン スパークステーション（Ｓｕｎ Ｓｐａｒｃｓｔａｔｉｏｎｓ（登録商標））、アップルのマック（マッキントッシュ、Ａｐｐｌｅ ＭＡＣ（登録商標））、またはこれらを起源とする同様のコンピュータシステムを含む。

商品のオンライン選択およびオンラインショッピング方式に関して記載される方法は、コンピュータシステム１０００を用いて実施されてもよく、図１、８Ａ、８Ｂおよび９のプロセスは、図２〜７に示される対話型ページとともに、コンピュータシステム１０００内で実行可能な１つまたは複数のソフトウェア・アプリケーション・プログラム１０３３として実施されてもよい。特に、商品のオンライン選択およびオンラインショッピングの方法のステップは、コンピュータシステム１０００内で実行されるソフトウェア１０３３の命令１０３１によってもたらされる。ソフトウェア命令１０３１は、各々が１つまたは複数の特定のタスクを実行する１つまたは複数のコードモジュールとして形成されてもよい。また、ソフトウェアは、２つの別々の部分に分割されてもよく、そこで、第１の部分および対応するコードモジュールは画像処理およびデータ処理を実施し、第２の部分および対応するコードモジュールは第１の部分とユーザの間のユーザインターフェースを管理する。

ソフトウェア１０３３は、一般に、コンピュータが読み取り可能な媒体からコンピュータシステム１０００の中に読み込まれ、この後、図１０Ａに示されるように、一般的に、ＨＤＤ１０１０に記憶されるか、あるいはメモリ１００６に記憶され、この後、ソフトウェア１０３３はコンピュータシステム１０００によって実行されうる。場合によっては、アプリケーションプログラム１０３３は、ユーザに提供されて１つまたは複数のＣＤ−ＲＯＭ１０２５において符号化され、メモリ１０１０または１００６に記憶される前に対応するドライブ１０１２を介して読み取られてもよい。あるいは、ソフトウェア１０３３は、ネットワーク１０２０または１０２２からコンピュータシステム１０００によって読み取られてもよく、または、他のコンピュータが読み取り可能な媒体からコンピュータシステム１０００に読み込みされてもよい。コンピュータが読み取り可能な記憶媒体は、実行および／または処理する命令および／またはデータをコンピュータシステム１０００に提供することに関与する任意の記憶媒体を参照する。このような記憶媒体の例は、フロッピー（登録商標）ディスク、磁気テープ、ＣＤ−ＲＯＭ、ハードディスクドライブ、ＲＯＭまたは集積回路、ＵＳＢメモリ、磁気光ディスク、あるいはＰＣＭＣＩＡカードなどのコ
ンピュータが読み取り可能なカードを含み、このようなデバイスはコンピュータモジュール１００１の内部または外部のいずれにあってもよい。ソフトウェア、アプリケーションプログラム、コンピュータモジュール１００１への命令および／またはデータの提供にも関与する可能性があるコンピュータ可読伝送媒体の例は、無線または赤外線伝送チャネルおよび別のコンピュータまたはネットワークデバイスへのネットワーク接続部、ならびに電子メール伝送およびウェブサイトなどに記録される情報を含むインターネットまたはイントラネットを含む。

前述のアプリケーションプログラム１０３３および対応するコードモジュールの第２の部分は、レンダリングされるか、もしくはディスプレイ１０１４に示される１つまたは複数のグラフィカル・ユーザ・インターフェース（ＧＵＩ）を実施するために実行されてもよい。一般的にキーボード１００２およびマウス１００３を操作することによって、コンピュータシステム１０００およびアプリケーションのユーザは、ＧＵＩに関連するアプリケーションへのコマンドおよび／または入力を制御するために機能的に適合しうるようにインターフェースを操作してもよい。また、スピーカー１０１７を介した音声プロンプト出力およびマイクロフォン１０８０を介したユーザ音声コマンド入力などのオーディオインターフェースなど、他の形態の機能的に適合しうるユーザインターフェースが実装されてもよい。

図１０Ｂは、プロセッサ１００５および「メモリ」１０３４の詳細な概略ブロック図である。メモリ１０３４は、図１０Ａのコンピュータモジュール１００１によってアクセスされうるすべてのメモリデバイス（ＨＤＤ１０１０および半導体メモリ１００６を含む）の論理集合体（ｌｏｇｉｃａｌ ａｇｇｒｅｇａｔｉｏｎ）を表わす。

コンピュータモジュール１００１が最初に起動されると、電源オンセルフテスト（ＰＯＳＴ）プログラム１０５０が実行される。ＰＯＳＴプログラム１０５０は、一般的に、半導体メモリ１００６のＲＯＭ１０４９に記憶される。ＲＯＭ１０４９などのハードウェアデバイスに永久に記憶されるプログラムは、ファームウェアと呼ばれることもある。ＰＯＳＴプログラム１０５０は、コンピュータモジュール１００１内のハードウェアを調べて正しく機能しているか確認し、一般的に、プロセッサ１００５、メモリ（１００９、１００６）、および、さらに一般的にＲＯＭ１０４９に記憶された基本入出力システムソフトウェア（ＢＩＯＳ）モジュール１０５１を正しく動作しているかチェックする。ＰＯＳＴプログラム１０５０が正常に実行されていると、ＢＩＯＳ１０５１はハードディスクドライブ１０１０をアクティブにする。ハードディスクドライブ１０１０をアクティブにすると、ハードディスクドライブ１０１０に常駐するブートストラップ・ローダー・プログラム１０５２がプロセッサ１００５を介して実行される。これによって、オペレーティングシステム１０５３がＲＡＭメモリ１００６に読み込まれてオペレーティングシステム１０５３は動作を開始する。オペレーティングシステム１０５３は、プロセッサ管理、メモリ管理、デバイス管理、記憶管理、ソフトウェア・アプリケーション・インターフェース、および一般的なユーザインターフェースを含む、様々な高レベル機能を実現させる、プロセッサ１００５によって実行可能なシステム・レベル・アプリケーションである。

オペレーティングシステム１０５３は、コンピュータモジュール１００１で動作する各プロセスまたはアプリケーションが別のプロセスに割り当てられたメモリと衝突することなく実行されるための十分なメモリを有するように、メモリ（１００９、１００６）を管理する。さらに、システム１０００にある様々な種類のメモリは、各プロセスが効果的に働くように正しく利用されなければならない。したがって、集合メモリ１０３４は、メモリの特定セグメントの割当方法を示すものではなく（特に明記しない限り）、コンピュータシステム１０００によってアクセス可能なメモリの一般的概念とこのようなメモリの使用方法を提供するものである。

プロセッサ１００５は、制御ユニット１０３９、数値演算ユニット（ＡＬＵ）１０４０、およびキャッシュメモリとも呼ばれるローカルメモリまたは内部メモリ１０４８、を含む多数の機能モジュールを含む。キャッシュメモリ１０４８は、一般的に、レジスタセクションに多数の記憶レジスタ１０４４〜１０４６を含む。１つまたは複数の内部バス１０４１は、これらの機能モジュールを機能的に相互接続する。また、プロセッサ１００５は、一般的に、接続部１０１８を用いてシステムバス１００４を介して外部デバイスと通信する１つまたは複数のインターフェース１０４２を有する。

アプリケーションプログラム１０３３は、条件付き分岐命令およびループ命令を含む可能性のある一連の命令１０３１を含む。また、プログラム１０３３は、プログラム１０３３を実行する際に使用されるデータ１０３２を含んでいてもよい。命令１０３１およびデータ１０３２は、それぞれ、記憶場所１０２８〜１０３０および１０３５〜１０３７に記憶される。命令１０３１の相対的サイズおよび記憶場所１０２８〜１０３０に応じて、特定命令が記憶場所１０３０に示される命令によって描かれるように１つの記憶場所に記憶されてもよい。あるいは、命令は、記憶場所１０２８〜１０２９に示される命令セグメントによって描かれるように、多数の部分に分割されてその各々が別々の記憶場所に記憶されてもよい。

一般に、プロセッサ１００５は、プロセッサで実行される１組の命令を与えられる。この後、プロセッサ１００５は、後続の入力を待ち、この入力に対して別の１組の命令を実行することによって対応する。各入力は、入力デバイス１００２、１００３の１つまたは複数によって生成されるデータ、ネットワーク１０２０、１０２２の一方を通じて外部ソースから受信されるデータ、記憶デバイス１００６、１００９の一方から読み出されるデータ、または記憶媒体１０２５から読み出されて対応するリーダー１０１２に挿入されるデータを含む、多数のソースの１つまたは複数から提供されてもよい。場合によっては、１組の命令を実行することによってデータが出力されてもよい。また、実行は、メモリ１０３４へのデータまたは変数の記憶を伴ってもよい。

開示された画像およびデータ処理方式では、メモリ１０３４に記憶される入力変数１０５４を対応する記憶場所１０５５〜１０５８で使用する。ユーザによって送信されたデータおよび／または画像の処理後、メモリ１０３４に記憶される出力変数１０６１が対応する記憶場所１０６２〜１０６５で発生される。中間媒介変数は、記憶場所１０５９、１０６０、１０６６、および１０６７に記憶されてもよい。

プロセッサ１００５のレジスタセクション１０４４〜１０４６、数値演算ユニット（ＡＬＵ）１０４０、および制御ユニット１０３９は、連携して、プログラム１０３３を構成する命令セットのすべての命令に対して「フェッチ、デコード、および実行」サイクルを実施する必要のある一連のマイクロ操作を実施する。各フェッチ、デコード、および実行サイクルは下記を備える。
（ａ）フェッチ操作、記憶場所１０２８から命令１０３１を取り出すか、または読み取る。
（ｂ）デコード操作、どの命令が取り出されているかを制御ユニット１０３９が判断する。
（ｃ）実行操作、制御ユニット１０３９および／またはＡＬＵ１０４０が命令を実行する。

その後、次の命令に対するさらなるフェッチ、デコード、および実行サイクルが実行されてもよい。同様に、制御ユニット１０３９が値を記憶場所１０３２に記憶するか、または書き込む記憶サイクルが実施されてもよい。

図１、８Ａ、８Ｂ、および９のプロセスにおける各ステップまたはサブプロセスは、プログラム１０３３の１つまたは複数のセグメントに関連しており、プログラム１０３３の注目されるセグメントに対する命令セットのすべての命令に対してフェッチ、デコード、および実行サイクルを実施するために連携するプロセッサ１００５内のレジスタセクション１０４４〜１０４７、ＡＬＵ１０４０、および制御ユニット１０３９によって実施される。

前述のコンピュータシステムを考慮して、商品のオンライン選択の方法は、ＬＡＮ１０２２またはＷＡＮ１０２０を介してユーザによってアクセス可能な集中型の「フィット２バイ（Ｆｉｔ２Ｂｕｙ（登録商標））」サーバ１０００との関連で提供されてもよい。ユーザは、自分のパーソナルコンピュータを使用して参照画像を備えるデジタル写真を送信してもよい。画像は、個別に提供された参照測定データとともに、専用のオンライン・サーバ・コンピュータ・システム１０００に転送され、専用のオンライン・サーバ・コンピュータ・システム１０００は、画像データおよび参照データを処理して、ユーザのモニターに表示される適切に再拡大縮小された画像をユーザによってシステムからダウンロードできるようにプログラムされる。ユーザは、表示されたダウンロード済みの画像に基づいて１つまたは複数の選択商品を選択してもよい。この後、ユーザの選択肢は、専用「フィット２バイ（Ｆｉｔ２Ｂｕｙ（登録商標））」サーバ・コンピュータ・システム１０００に再び転送され、ここで処理されて要求された商品の発送が計画される。

したがって、種々のサイズの複数の選択商品からユーザが商品をオンラインで選択できるようにする電子システムは、やはり本発明の範囲に含まれる。

一実施形態において、システム１０００は、第１のデータおよび第２のデータを受信するように構成されたプロセッサ１００５の形態の計算手段を備える。第１のデータは、参照商品の第１のデジタル画像と、第１のデジタル画像に関連する少なくとも１つの既知の第１の参照測定値とに関係している。前文に記載されたように、第１のデジタル画像は、通常、既知のよく合う衣類の選択された品目の写真である。既知の第１の参照測定値は、Ａ４紙などの適切な拡大縮小商品の既知の寸法でありうる。また、拡大縮小商品は参照商品に隣接して写真に含まれる。第２のデータは、複数の選択商品の１つまたは複数の第２のデジタル画像の１つまたは複数と、それぞれの１つまたは複数の第２のデジタル画像に関連する少なくとも１つの既知の第２の参照測定値とに関係している。また、少なくとも１つの既知の第２の参照測定値は、Ａ４紙の既知の寸法または標準長さの他の商品でありうる。

プロセッサ１００５は、参照商品および／または選択商品を拡大縮小できるようにするために、受信されたデータを処理する。この処理によって、参照商品と選択商品の少なくとも１つとの寸法比較が容易になる。この後、少なくとも１つの選択商品の少なくとも１つの寸法と参照商品のそれぞれの寸法との目視による比較がユーザのパーソナルコンピュータのディスプレイ上でプロセッサ１００５によって容易化される。最後に、電子システムのプロセッサ１００５は、目視比較に基づいて複数の商品からユーザが選択商品を選択したことを示すユーザによる入力を受信するように構成される。

サーバシステム１０００は、さらに代替機能性を考慮して構成されうる。たとえば、プロセッサ１００５は、参照商品の選択された寸法と同じデジタル写真の第１の拡大縮小対象物の既知の参照寸法との参照比率を計算してもよい。この後、この比率は、参照比率と選択商品の少なくとも１つに対して計算された対応する比率とを比較するためにプロセッサ１００５によって使用されてもよい。この後、プロセッサ１００５は、この計算を使用して少なくとも１つの選択商品を選択することができ、この場合、商品のそれぞれの寸法
と拡大縮小対象物の既知の参照寸法との比率は参照比率に最も近い。この後、プロセッサは、１つの選択商品の選択された少なくとも１つのデータをユーザディスプレイ手段に送信する。

こうして、デジタル画像の処理の結果、プロセッサ１００５は、ユーザ・コンピュータ・システムのスクリーン上で参照商品の拡大縮小された画像を生成できるデータをユーザ・コンピュータ・システムに送信することができる。ユーザは、画像を選択された少なくとも１つの選択商品の少なくとも１つの対応する拡大縮小された画像に重ね合わせることによって、拡大縮小された画像を操作することができ、重ね合わされた画像は参照商品とそれぞれの選択商品との寸法比較を容易にする。

自分のパーソナルコンピュータを利用するユーザに頼らずに商品をオンラインで選択する方法が小売店センターにある専用ハードウェアシステム（売店）で代替的に実施されてもよいことに留意されたい。このような専用売店のハードウェア実装は、前述の機能またはサブ機能を実施する１つまたは複数の集積回路を含んでいてもよい。このような専用ハードウェアは、グラフィックプロセッサ、デジタル信号プロセッサ、あるいは１つまたは複数のマイクロプロセッサ、および関連メモリを含んでいてもよい。あるいは、ユーザは、自分の携帯電話を用いて、記載されるオンライン構成にアクセスしてこれを利用することができる可能性がある。

種々のサイズの複数の商品から１つの商品を選定する方法およびシステムは、衣料品の利便性の高いオンラインによる選択および購入を容易にすることが上記の説明から明らかである。したがって、記載されるシステムおよび方法は小売業界に直接適用可能である。

Claims (49)

1. ユーザによる商品のオンライン選択を容易にする方法であって、前記商品は種々のサイズの複数の選択商品から選択され、前記選択は遠隔にある参照商品に基づいて前記複数の選択商品から行なわれ、前記方法は、電子システムで実施され、
   ａ）前記参照商品の第１の画像に関係しているデータと前記第１の画像に関連する少なくとも１つの既知の第１の参照測定値とにアクセスするステップと、
   ｂ）１つ又は複数の選択商品の１つ又は複数の第２の画像に関係しているデータと前記第２の画像の各々に関連する少なくとも１つの既知の第２の参照測定値とにアクセスするステップと、
   ｃ）前記参照商品の少なくとも１つの寸法と少なくとも１つの前記選択商品の少なくとも１つの対応する寸法との目視による比較を容易にするために、前記関連する参照測定値のそれぞれに関連する前記データに基づいて前記第１および前記第２の画像に関連する前記データを処理するステップと、
   ｄ）前記参照商品の前記少なくとも１つの寸法と前記少なくとも１つの前記選択商品の前記少なくとも１つの対応する寸法とのユーザによる目視による比較を可能にするステップであって、前記比較の結果は前記複数の選択商品からユーザによる商品の選択を可能にする、ステップと、
   を備えることを特徴とするユーザによる商品のオンライン選択を容易にする方法。
2. −前記第１および前記第２の画像の各々は、対応するデジタル写真から得られたデジタル画像であり、
   −対応する第１又は第２のデジタル画像を含む各デジタル写真は、さらに、前記第１又は第２のデジタル画像のそれぞれに隣接して存在する拡大縮小対象物の画像を備え、前記参照測定値のそれぞれを規定する少なくとも１つの既知の参照寸法を有し、
   −ステップｃ）は、
   ・前記参照商品の選択された寸法と前記拡大縮小対象物の前記既知の参照寸法との参照比率を計算し、前記参照比率と１つ又は複数の前記選択商品に対して計算された対応する比率とを比較するステップと、
   ・前記参照商品との比較のために前記ユーザに提供される少なくとも１つの選択商品を選択するステップであって、前記選択は少なくとも部分的に前記比率比較に基づく、ステップと、
   を備え、
   −ステップｄ）は、前記参照商品を前記少なくとも１つの選択商品の各々と目視で比較することによってステップｂ）において選択された前記少なくとも１つの選択商品からユーザによる商品の選定を可能にするステップを備えることを特徴とする請求項１に記載のユーザによる商品のオンライン選択を容易にする方法。
3. −前記第１および前記第２の画像の各々は対応するデジタル写真から得られたデジタル画像であり、
   −前記参照商品と前記複数の選択商品の各々の画像に関連する前記少なくとも１つの参照測定値は、前記カメラと前記デジタル写真を撮影する時刻における前記商品のそれぞれとの距離を備え、
   −ステップｃ）は、
   ・少なくとも１つの商品寸法との比率に基づいて前記参照商品を前記選択商品の各々と比較することであって、前記寸法は前記対応する第１および第２の画像に基づいて事実上推定されており、そのとき、前記選択商品および参照商品の各々の前記デジタル写真が実質的に同じ距離から撮影される、比較することと、
   ・前記参照商品と比較するために前記ユーザに提供される少なくとも１つの選択商品を選択することであって、前記選択は少なくとも部分的に前記比率比較に基づいている、
   選択することと、
   を備え、
   −ステップｄ）は、前記参照商品と前記少なくとも１つの選択商品の各々とを目視で比較することによって、ステップｃ）で選択された前記少なくとも１つの選択商品から前記ユーザによる商品の選定を可能にすることを備えることを特徴とする請求項１又は請求項２に記載のユーザによる商品のオンライン選択を容易にする方法。
4. ステップｄ）において、１つ又は複数の第１および第２の画像に関係している前記データは、ユーザ電子システムのスクリーン上で前記参照商品および前記少なくとも１つの選択商品の拡大縮小された画像を生成するために使用され、前記ユーザは前記参照画像を前記少なくとも１つの選択商品の１つ又は複数の前記対応する拡大縮小された画像のいずれかと重ね合わせることによって前記拡大縮小された画像を操作することができ、前記重ね合わされた画像によって前記参照商品と前記選択商品のそれぞれとの前記ユーザによる寸法の比較を可能にすることを特徴とする請求項１乃至請求項３のいずれか一項に記載のユーザによる商品のオンライン選択を容易にする方法。
5. 前記ユーザが前記参照商品の前記拡大縮小された画像と前記拡大縮小された少なくとも１つの前記選択画像のすべてとを同時に重ね合わせることを可能にすることを特徴とする請求項１乃至請求項４のいずれか一項に記載のユーザによる商品のオンライン選択を容易にする方法。
6. 前記重ね合わせ商品を表示する前記コンピュータスクリーンは前記拡大縮小された画像の単位長さと所定の標準長さ単位又は衣服サイズとの対応を示す拡大縮小定規の画像をさらに備えることを特徴とする請求項４又は請求項５に記載のユーザによる商品のオンライン選択を容易にする方法。
7. 前記参照商品の前記拡大縮小された画像の少なくとも１つと前記複数の選択商品の前記少なくとも１つの前記対応する拡大縮小された画像とが前記スクリーン上に半透明画像として示されることを特徴とする請求項５又は請求項６に記載のユーザによる商品のオンライン選択を容易にする方法。
8. 前記参照商品の前記拡大縮小された画像と前記複数の選択商品の前記少なくとも１つの前記対応する拡大縮小された画像の少なくとも一方の色はユーザの要求に応じて変更されうることを特徴とする請求項１乃至請求項７のいずれか一項に記載のユーザによる商品のオンライン選択を容易にする方法。
9. 前記参照商品の前記拡大縮小された画像と前記複数の選択商品の前記少なくとも１つの前記対応する拡大縮小された画像の少なくとも一方に関連する背景はユーザの要求に応じて削除されうることを特徴とする請求項１乃至請求項８のいずれか一項に記載のユーザによる商品のオンライン選択を容易にする方法。
10. ステップｂ）の間に前記デジタル画像は自動的に処理され、前記参照画像は自動的に検索されることを特徴とする請求項２乃至請求項９のいずれか一項に記載のユーザによる商品のオンライン選択を容易にする方法。
11. 前記デジタル画像は所定の格子まで自動的に拡大縮小されることを特徴とする請求項１乃至請求項１０のいずれか一項に記載のユーザによる商品のオンライン選択を容易にする方法。
12. 処理された時点で、前記参照商品の画像が今後の使用のために保存されることを特徴と
    する請求項１乃至請求項１１のいずれか一項に記載のユーザによる商品のオンライン選択を容易にする方法。
13. 前記参照商品は前記選択商品と実質的に同じタイプの商品であることを特徴とする請求項１乃至請求項１２のいずれか一項に記載のユーザによる商品のオンライン選択を容易にする方法。
14. 前記拡大縮小対象物はＡ４サイズの紙であることを特徴とする請求項１乃至請求項１３のいずれか一項に従って選択を容易にする方法。
15. 前記参照商品の少なくとも１つの寸法は前記選択商品の等価寸法よりも実質的に大きく、前記方法は、さらに、
    前記参照商品および前記選択商品のそれぞれの画像における前記Ａ４紙の相対的サイズを識別して比較するステップと、
    前記小さい方の相対的サイズを有する前記Ａ４紙に基づいて前記商品を拡大縮小するステップと、
    を含むことを特徴とする請求項１４に記載の方法。
16. 前記参照商品の前記画像は前記ユーザの身体の少なくとも一部分を備え、この一部分は前記選択商品の使用に関係していることを特徴とする請求項１乃至請求項１５のいずれか一項に記載のユーザによる商品のオンライン選択を容易にする方法。
17. 請求項１乃至請求項１６のいずれか一項の商品の選択を容易にする方法を利用するオンラインショッピング方式。
18. 前記方式は、直接、あるいは参加小売店のウェブサイトを介してアクセス可能な専用ウェブサイトを備えることを特徴とする請求項１７に記載のオンラインショッピング方式。
19. ユーザの人口統計データ、検索履歴、購入履歴、位置インジケータ、スタイルの好み、およびサイズの少なくとも１つに関連するユーザデータが前記ショッピング方式に関連するユーザデータベースに保存されることを特徴とする請求項１７又は請求項１８に記載のオンラインショッピング方式。
20. 前記保存されたユーザデータに基づいて、各ユーザのショッピング習慣、スタイル、および好みが推測されて各ユーザに対するショッピングプロファイルを生成することを特徴とする請求項１９に記載のオンラインショッピング方式。
21. 前記ショッピング方式に関連する小売店データは小売データベースに保存されて、製品サイズ、評価、ブランド、販売数量、および小売総売上高の少なくとも１つに関して検索可能であることを特徴とする請求項１７乃至請求項２０のいずれか一項に記載のオンラインショッピング方式。
22. 収集されたユーザデータ又は小売データのいずれかが第三者に対して売りに出されることを特徴とする請求項１９乃至請求項２１のいずれか一項に記載のオンラインショッピング方式。
23. 前記参加小売店サイトはその従業員数、販売品目の種類および／または数量の少なくとも１つに基づいて分類されることを特徴とする請求項１７乃至請求項２２のいずれか一項に記載のオンラインショッピング方式。
24. 前記関連ウェブサイトのユーザにマップが示され、マップでは様々な小売店サイトが販売品目の数量に基づいて種々の色や陰影で示されることを特徴とする請求項２３に記載のオンラインショッピング方式。
25. 前記関連ウェブサイトではオンライン検索機能が利用可能であり、前記検索機能は、商品データ又は小売店データに関連する多数の変数の１つ又は複数を用いて、関連小売店サイトのリスト内の特定商品の検索を容易にすることを特徴とする請求項１７乃至請求項２４のいずれか一項に記載のオンラインショッピング方式。
26. 月々のリストがオンラインショッピング方式の範囲内で少なくとも所定数の商品を販売しているすべての登録小売店について作成され、前記リストは前記関連ウェブサイトのオンラインショッピング方式のユーザに提供されうることを特徴とする請求項１７乃至請求項２５のいずれか一項に記載のオンラインショッピング方式。
27. ユーザが関連ウェブサイトで関連小売店のいずれかによって現在提供される値引きについて知らされることを特徴とする請求項１７又は請求項２６のいずれか一項に記載のオンラインショッピング方式。
28. 前記関連ウェブサイトは、特定小売店サイトで前記ユーザによって検討される前記スタイルおよびブランドに類似したスタイルおよびブランドを有する小売店サイトの情報を前記ユーザにさらに提供することを特徴とする請求項１７乃至請求項２７のいずれか一項に記載のオンラインショッピング方式。
29. ユーザ購入履歴に基づいて、ユーザに購入商品の検索および／適合に関する助言がなされることを特徴とする請求項１７乃至請求項２８のいずれか一項に記載のオンラインショッピング方式。
30. ユーザ購入履歴に基づいて、前記ユーザは、サイズが提案され、および／またはそれぞれの購入された商品に関する前記ユーザの過去のサイズ選択肢のデータが提供され、あるいはこれらの両方が行なわれることを特徴とする請求項１７乃至請求項２９のいずれか一項に記載のオンラインショッピング方式。
31. 前記ユーザは、このユーザの全身のデジタル画像を転送することができ、前記デジタル画像は複数の商品が前記ユーザの身体の様々な部位に同時に適合しうるように処理されて、前記複数の商品は互いに適合し、又は前記複数の商品は前記身体に適合し、あるいは前記複数の商品はこれら両方に適合することを特徴とする請求項１７乃至請求項３０のいずれか一項に記載のオンラインショッピング方式。
32. 前記方式は関連ウェブサイトのユーザにファッションアドバイスをオンラインで提供することをさらに含むことを特徴とする請求項１７乃至請求項３１のいずれか一項に記載のオンラインショッピング方式。
33. ユーザショッピング履歴に基づいて、ユーザのお気に入りの小売店を備える仮想ショッピングモールが規定され、前記ユーザは自分の検索および／またはショッピングを前記仮想ショッピングモールに限定するオプションを与えられることを特徴とする請求項１７乃至請求項３２のいずれか一項に記載のオンラインショッピング方式。
34. 前記ユーザは、このユーザの仮想ショッピングモールにサイトを追加し、あるいは、前記ユーザの仮想ショッピングモールからサイトを削除することを可能とすることを特徴とする請求項３３に記載のオンラインショッピング方式。
35. ユーザは、該ユーザが該ユーザの仮想ショッピングモールに追加しうる新たなサイトについて助言を提供され、サイトの追加に関する助言は、サイトによって小売された商品の数量と、これらの商品の少なくとも１つと前記ユーザの購入履歴との関連性とに基づいていることを特徴とする請求項３３又は請求項３４に記載のオンラインショッピング方式。
36. ユーザの仮想ショッピングモールにおける各業界は単一企業によって代表されることを特徴とする請求項３３乃至請求項３５のいずれか一項に記載のオンラインショッピング方式。
37. 企業はユーザ仮想ショッピングモールにおけるそれぞれの業界の代表としてユーザに対する申し出の権利を入札で得ることができることを特徴とする請求項３６に記載のオンラインショッピング方式。
38. 企業は、企業によって提供される特別サービス品および／または他の販売促進イベントの期間中に、自動的に仮想ショッピングモールに含められ、あるいは仮想ショッピングモールに含められることがユーザに対して示唆されることを特徴とする請求項３３乃至請求項３７のいずれか一項に記載のオンラインショッピング方式。
39. 広告スペースは前記ユーザの仮想ショッピングモール内の第三者に売却されうることを特徴とする請求項３３乃至請求項３８のいずれか一項に記載のオンラインショッピング方式。
40. 前記仮想ショッピングモールは前記ユーザが前記サイトに関心を持ち続けるように、抽選、競争、および／または他の販売促進イベントを含むことを特徴とするエンターテイメントコンテンツを提供する、請求項３３乃至請求項３９のいずれか一項に記載のオンラインショッピング方式。
41. 商品を購入すると、ユーザは購入した商品に対応する寸法データを提供されることを特徴とする請求項１７乃至請求項４０のいずれか一項に記載のオンラインショッピング方式。
42. 前記選択商品および参照商品は衣料品であることを特徴とする請求項１７乃至請求項４１のいずれか一項に記載のオンラインショッピング方式。
43. 専用オンライン検索エンジンが開発され、これによって、前記ショッピング方式の前記ユーザおよび小売店の検索データベースのオンライン検索が実施されうることを特徴とする請求項１７乃至請求項４２のいずれか一項に記載のオンラインショッピング方式。
44. 第三者が前記方式のウェブサイトに関連するスポンサーリンクの利用を通じて課金されることを特徴とする請求項１７乃至請求項４３のいずれか一項に記載のオンラインショッピング方式。
45. ユーザは特定の理由および／または慈善基金に関連する寄付を行なうことができることを特徴とする請求項１７乃至請求項４４のいずれか一項に記載のオンラインショッピング方式。
46. 前記拡大縮小対象物はＡ４サイズの紙であることを特徴とする請求項１７乃至請求項４５のいずれか一項に記載のオンラインショッピング方式。
47. 種々のサイズの複数の選択商品から商品のユーザによるオンライン選択を可能にする電子システムであって、前記選択は前記複数の選択商品から遠隔にある参照商品に基づいて行なわれ、
    第１のデータおよび第２のデータを受信し、前記第１のデータは前記参照商品の第１のデジタル画像と、前記第１のデジタル画像に関連する少なくとも１つの既知の第１の参照測定値とに関係しており、前記第２のデータは前記複数の選択商品の１つ又は複数の第２のデジタル画像の１つ又は複数と、前記１つ又は複数の第２のデジタル画像のそれぞれに関連する少なくとも１つの既知の第２の参照測定値とに関係しており、
    前記参照商品と前記選択商品の少なくとも１つとの寸法比較を容易にするために前記受信されたデータを処理し、
    前記少なくとも１つの前記選択商品の少なくとも１つの寸法と前記参照商品のそれぞれの寸法との目視による比較を容易にし、
    前記目視による比較に基づいて、前記複数の商品からの選択商品のユーザの選択を示す入力を前記ユーザから受信する、
    ように計画されていることを特徴とする計算手段を備える電子システム。
48. 前記第１および第２のデジタル画像は、前記１つ若しくは複数の選択商品又は参照商品それぞれの前記画像とは別に、それぞれのデジタル写真に含まれ、前記デジタル写真の各々は前記１つ若しくは複数の参照商品又は選択商品のそれぞれに隣接して存在する拡大縮小対象物の画像を備え、前記既知の測定値を規定する少なくとも１つの既知の参照寸法を有し、前記電子システムの前記計算手段はさらに、
    前記参照商品の選択された寸法と前記同じ写真の前記第１の拡大縮小対象物の前記既知の参照寸法との参照比率を計算し、前記参照比率と前記選択商品の少なくとも１つに対して計算された対応する比率と比較し、
    前記商品のそれぞれの寸法と前記拡大縮小対象物の前記既知の参照寸法との前記比率が前記参照比率に最も近い、少なくとも１つの選択商品を選択し、
    前記選択された少なくとも１つの選択商品のデータをユーザディスプレイ手段に送信する、
    ように計画されていることを特徴とする請求項４７に記載の電子システム。
49. 前記計算手段は前記デジタル画像を処理し、ユーザ・コンピュータ・システムのスクリーン上で、前記参照商品の拡大縮小された画像を生成しうるデータをユーザ・コンピュータ・システムに送信し、前記ユーザは前記画像を前記選択された少なくとも１つの選択商品の少なくとも１つの対応する拡大縮小された画像と重ねあわせることによって前記拡大縮小された画像を操作することができ、前記重ね合わされた画像は前記参照商品と前記選択商品のそれぞれとの寸法比較を容易にすることを特徴とする請求項４７又は請求項４８に記載の電子システム。

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