JP2011212232A - 画像処理装置、その制御方法及びプログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】画像処理装置は、同一患者の同一被検眼における眼底についての複数の断層画像を記憶する記憶手段と、複数の断層画像の各々について、網膜色素上皮の境界と内境界膜とを検出するとともに、網膜色素上皮の境界が不連続となる部分を検出する検出手段と、複数の断層画像の各々において、網膜色素上皮の境界と内境界膜とを用いて強膜モデルの面を決定する決定手段と、強膜モデルの面と網膜色素上皮の境界が不連続となる部分とを用いて視神経乳頭外縁を含む強膜モデルを生成する生成手段と、複数の断層画像の各々と強膜モデルとを合成して合成画像を生成する合成手段と、合成手段で生成した合成画像を表示する表示手段とを備える。
【選択図】図1
Description
以下、図面を参照しながら実施形態1について説明する。なお、本実施形態に係る画像処理装置は、OCTにより緑内障の経時変化を示す複数のボリューム画像を取得して網膜の詳細な構造変化を観察する際に、疾病の進行を明確にするボリューム画像の提示を行う。具体的には、疾病の進行に伴う変化の少ない強膜のモデルを、OCTボリューム画像による近似精度の高い疾病初期の情報を用いて作成し、疾病が進行した後の複数のボリューム画像中に合成して表示する。このようにして作製したOCTボリューム画像を用いることで、疾病の進行に伴う網膜の詳細な構造に生じた変化は、変化の比較指標となるディスクの情報とともに表示することで明確となる。
実施形態1では、強膜のモデルを構成する際に、OCTボリューム画像から取得したRPE境界とRPE端の情報を用いていた。しかしRPE端が視神経乳頭外縁の近似値を与えるのは、乳頭周囲網脈絡膜萎縮(PPA)等の所見が見られないものに限られ、疾病が進行した後のOCTボリューム画像のみからでは、強膜のモデルを構成することが困難となる。実施形態2では、強膜のモデルを作成するために、OCTボリューム画像以外の画像、ここでは眼底画像の画像データを用いてより正確なモデルを構成する場合について説明する。
このようにして統合したRPE境界と視神経乳頭外縁部を用いて、強膜のモデルを作成する。ここでもS230と同様、上記統合したRPE境界と視神経乳頭外縁部をOCTボリューム画像のZ軸方向にdだけ平行移動して、強膜のモデルとする。
また、本発明は、以下の処理を実行することによっても実現される。即ち、上述した実施形態の機能を実現するソフトウェア(プログラム)を、ネットワーク又は各種記憶媒体を介してシステム或いは装置に供給し、そのシステム或いは装置のコンピュータ(またはCPUやMPU等)がプログラムを読み出して実行する処理である。
Claims (7)
- 同一患者の同一被検眼における眼底についての複数の断層画像を記憶する記憶手段と、
前記複数の断層画像の各々について、網膜色素上皮の境界と内境界膜とを検出するとともに、前記網膜色素上皮の境界が不連続となる部分を検出する検出手段と、
前記複数の断層画像の各々において、前記網膜色素上皮の境界と前記内境界膜とを用いて強膜モデルの面を決定する決定手段と、
前記強膜モデルの面と前記網膜色素上皮の境界が不連続となる部分とを用いて視神経乳頭外縁を含む強膜モデルを生成する生成手段と、
前記複数の断層画像の各々と前記強膜モデルとを合成して合成画像を生成する合成手段と、
前記合成手段で生成した合成画像を表示する表示手段と
を備えることを特徴とする画像処理装置。 - 同一患者の同一被検眼における眼底についての複数の断層画像と眼底画像とを記憶する記憶手段と、
前記複数の断層画像の各々について、網膜色素上皮の境界と内境界膜とを検出する検出手段と、
前記眼底画像について、視神経乳頭外縁を検出する検出手段と、
前記眼底画像と前記複数の断層画像との位置合わせを行い、前記眼底画像から検出された視神経乳頭外縁を用いて、前記断層画像で前記網膜色素上皮の境界と該境界が不連続となる部分を特定する特定手段と、
前記複数の断層画像の各々において、前記網膜色素上皮の境界と前記内境界膜とを用いて強膜モデルの面を決定する決定手段と、
前記強膜モデルの面と前記特定した境界が不連続となる部分とを用いて視神経乳頭外縁を含む強膜モデルを生成する生成手段と、
前記複数の断層画像の各々と前記強膜モデルとを合成して合成画像を生成する合成手段と、
前記合成手段で生成した合成画像を表示する表示手段と
を備えることを特徴とする画像処理装置。 - 前記決定手段は、前記網膜色素上皮と前記内境界膜との距離だけ前記網膜色素上皮の境界を前記内境界膜から遠ざかる方向へ移動することで強膜モデルの面を決定することを特徴とする請求項1または2に記載の画像処理装置。
- 前記特定手段は、前記網膜色素上皮の境界と前記視神経乳頭外縁を用いて、前記複数の断層画像から得られる輝度値を内境界膜から網膜色素上皮の境界の方向に向かって積算した積算画像と前記眼底画像とを重ね合わせることにより位置合わせを行うことを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。
- 画像処理装置の制御方法であって、
記憶手段が、同一患者の同一被検眼における眼底についての複数の断層画像を記憶する記憶工程と、
検出手段が、前記複数の断層画像の各々について、網膜色素上皮の境界と内境界膜とを検出するとともに、前記網膜色素上皮の境界が不連続となる部分を検出する検出工程と、
決定手段が、前記複数の断層画像の各々において、前記網膜色素上皮の境界と前記内境界膜とを用いて強膜モデルの面を決定する決定工程と、
生成手段が、前記強膜モデルの面と前記網膜色素上皮の境界が不連続となる部分とを用いて視神経乳頭外縁を含む強膜モデルを生成する生成工程と、
合成手段が、前記複数の断層画像の各々と前記強膜モデルとを合成して合成画像を生成する合成工程と、
表示手段が、前記合成工程で生成した合成画像を表示する表示工程と
を備えることを特徴とする方法。 - 画像処理装置の制御方法であって、
記憶手段が、同一患者の同一被検眼における眼底についての複数の断層画像と眼底画像とを記憶する記憶工程と、
検出手段が、前記複数の断層画像の各々について、網膜色素上皮の境界と内境界膜とを検出する検出工程と、
検出手段が、前記眼底画像について、視神経乳頭外縁を検出する検出工程と、
特定手段が、前記眼底画像と前記複数の断層画像との位置合わせを行い、前記眼底画像から検出された視神経乳頭外縁を用いて、前記断層画像で前記網膜色素上皮の境界と該境界が不連続となる部分を特定する特定工程と、
決定手段が、前記複数の断層画像の各々において、前記網膜色素上皮の境界と前記内境界膜とを用いて強膜モデルの面を決定する決定工程と、
生成手段が、前記強膜モデルの面と前記特定した上皮の境界が不連続となる部分とを用いて視神経乳頭外縁を含む強膜モデルを生成する生成工程と、
合成手段が、前記複数の断層画像の各々と前記強膜のモデルとを合成して合成画像を生成する合成工程と、
表示手段が、前記合成工程で生成した合成画像を表示する表示工程と
を備えることを特徴とする方法。 - 請求項5または6に記載の画像処理装置の制御方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。
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