JP2011130908A - 医用画像診断支援システム - Google Patents

Abstract

【課題】標準的な治療方針や手順を患者の状態に合わせてカスタマイズして提示する。
【解決手段】定義テーブル読み込み部３３は、各種記憶部２１乃至２３からそれぞれ、疾患毎の治療方針・手順定義テーブル、疾患禁忌処置定義テーブルおよび疾患−参照画像定義テーブルを読み込む。検査結果データ読み込み部３４は、各種記憶部２４乃至２６からそれぞれ、CAD結果データと医用画像のデータ、生化学検査データおよび問診データを読み込む。チェックリスト作成部３５は、システム制御部３２からの、疾患毎の治療方針・手順定義テーブル、疾患禁忌処置定義テーブルおよび疾患−参照画像定義テーブルや、CAD結果データ、生化学検査データおよび問診データに基づいて、患者の状態に合わせてカスタマイズした、疾患毎の治療方針や手順および医用画像データを含むチェックリストを作成する。作成されたチェックリストは表示部３６に表示される。
【選択図】図１

Description

本発明は、医用画像診断支援システムに関し、特に、標準的な治療方針や手順を、患者の状態に合わせてカスタマイズして表示する医用画像診断支援システムに関する。

CAD（Computer Aided diagnosis）は、Ｘ線CT（Computed Tomography）装置やMRI（Magnetic Resonance Imaging）装置により生成された医用画像を画像処理し、医用画像に含まれる異常領域を検出し、検出された異常領域から異常値を算出する。そして、CADは、検出された異常領域を強調表示したり、あるいは、異常値を医師等に提示したりすることにより画像診断を支援している（例えば、特許文献１参照）。

特開２００８−１４２５３２号公報

標準的な治療方針や手順は、書籍を始め、インターネット上の所定のウェブサイトにも掲載されているが、医師は、その標準的な治療法を、患者の状態に合わせてカスタマイズすることなく、そのまま当該患者に適用できることはまれである。

そのため、患者毎の治療方針や手順を決定するに際し、医師の経験に頼らざるを得ないという課題があった。

本発明はこのような状況に鑑みてなされたものであり、その目的は、標準的な治療方針や手順を、患者の状態に合わせてカスタマイズして提示することにより、治療時間の短縮を図ることが可能な医用画像診断支援システムを提供することである。

請求項１記載の発明の特徴は、医用画像診断支援システムにおいて、疾患に対する治療方針や治療手順を定義した第１のテーブルを記憶する第１の定義テーブル記憶手段と、疾患毎に注意を要する処置を定義した第２のテーブルを記憶する第２の定義テーブル記憶手段と、医用画像を含む患者に関する情報を記憶するデータ記憶手段と、第１の定義テーブル記憶手段から、ユーザにより入力された疾患の識別子に一致する、第１のテーブルを抽出する第１の抽出手段と、第２の定義テーブル記憶手段から、ユーザにより入力された疾患の識別子に一致する、第２のテーブルを抽出する第２の抽出手段と、第１の抽出手段により抽出された第１のテーブル、第２の抽出手段により抽出された第２のテーブル、および、データ記憶手段に記憶されている医用画像を含む患者に関する情報に基づいて、患者の状態に合わせた治療手順を提示するためのチェックリストを作成するチェックリスト作成手段と、チェックリスト作成手段により作成されたチェックリストの表示を制御する表示制御手段とを備えることである。

本発明によれば、標準的な治療方針や手順を、患者の状態に合わせてカスタマイズして提示することにより、治療時間の短縮を図ることが可能となる。

本発明の第１の実施の形態に係る医用画像診断支援システムの構成例を示す図である。 疾患毎の治療方針・手順定義テーブルの例を示す図である。 疾患禁忌処置定義テーブルの例を示す図である。 疾患−参照画像定義テーブルの例を示す図である。 生化学検査データの例を示す図である。 問診データの例を示す図である。 第１の実施の形態におけるチェックリスト作成部の詳細な構成例を示す図である。 第１の実施の形態におけるチェックリストの作成および表示処理を説明するフローチャートである。 図８のステップ１０におけるチェックリスト作成処理の詳細を説明するフローチャートである。 チェックリストの表示例を示す図である。 本発明の第２の実施の形態に係る医用画像診断支援システムの構成例を示す図である。 施設固有の治療方針・手順定義テーブルの例を示す図である。 第２の実施の形態におけるチェックリスト作成部の詳細な構成例を示す図である。 疾患毎の治療方針・手順定義テーブルの他の例を示す図である。 図８のステップ１０におけるチェックリスト作成処理の他の例の詳細を説明するフローチャートである。

以下、本発明の実施の形態について図面を参照して詳細に説明する。

（第１の実施の形態）
図１は、本発明の第１の実施の形態に係る医用画像診断支援システム１の構成例を示す図である。図１に示すように、医用画像診断支援システム１は、互いにネットワークを介して接続されたCAD（Computer Aided diagnosis）１０、サーバ装置２０、および医用画像診断装置３０を含む。

CAD１０は、医師等のユーザによる画像診断を支援するために、Ｘ線CT装置、MRI装置、超音波診断装置、または核医学診断装置等により生成された医用画像のデータをCAD独自のアルゴリズムで画像処理するコンピュータ端末である。具体的には、CAD１０は、医用画像のデータに含まれる病変部の候補として異常領域を抽出し、抽出された異常領域の座標位置や異常値を算出する。そしてCAD１０は、算出された異常領域の座標位置や異常値等の臨床データ（以下、CAD結果データと称する）を医用画像のデータとともにサーバ装置２０に送信する。

CAD結果データは、画像診断における検査項目毎に管理される。CAD結果データには、例えば、異常領域の座標位置や異常値、異常値の概要説明、異常値の評価方法、および疑いのある疾患識別子が含まれる。異常領域の座標位置は、例えば、医用画像上の座標やサイズに関する。異常値は、異常領域に関する様々な項目の特徴量のうちの、異常であるとCAD１０により評価された特徴量の値である。異常値の概要説明は、例えば、異常値に関する特徴量の概要説明である。

異常値の評価方法や異常有無の評価方法は、CADにより様々である。例えば、異常有無の評価の際に用いられた閾値と、その閾値を用いた判断基準とで評価する。判断基準は、例えば、閾値以上であれば異常と判断し、閾値以下であれば正常（健康）と判断するといったものである。疑いのある疾患の識別子は、疑いのある疾患の名称やIDである。

サーバ装置２０は、様々な疾患に関する基礎情報や、患者に関するCAD結果データを管理するサーバコンピュータである。サーバ装置２０は、治療方針・手順定義テーブル記憶部２１、疾患禁忌処置定義テーブル記憶部２２、疾患−参照画像定義テーブル記憶部２３、CAD結果データ記憶部２４、生化学検査データ記憶部２５、および問診データ記憶部２６を備える。

治療方針・手順定義テーブル記憶部２１は、疾患に対する治療方針や治療手順（処置手順）を定義したテーブルのデータファイルを記憶する第１の定義テーブル記憶手段として機能する。以下、疾患に対する治療方針や治療手順を定義したテーブルを疾患毎の治療方針・手順定義テーブルと称する。

図２は、疾患毎の治療方針・手順定義テーブルの例を示している。図２に示す疾患毎の治療方針・手順定義テーブルの例では、疾患を一意に特定する「疾患ID」、治療手順（処置手順）を一意に特定する「術式ID」、治療手順を表わす「Step No」、当該疾患に施す治療（処置）の方針を表わす「内容」、および治療方針の上位概念を表わす「カテゴリ」の項目が関連付けられている。例えば、「Lang-001」の疾患IDには、「Drain01」の術式IDと、「001」乃至「007」のStep Noと、それらのStep Noに対応する「内容」と、「カテゴリ」とが関連付けて記憶されている。

疾患禁忌処置定義テーブル記憶部２２は、疾患毎に注意を要する処置（疾患禁忌処置）を定義したテーブルのデータファイルを記憶する第２の定義テーブル記憶手段として機能する。以下、疾患毎に注意を要する処置を定義したテーブルを、疾患禁忌処置定義テーブルと称する。

図３は、疾患禁忌処置定義テーブルの例を示している。図３に示す疾患禁忌処置定義テーブルの例では、疾患の名称を表わす「疾患名」、当該疾患に関連する「部位」、および、当該疾患に注意を要する処置を表わす「禁忌処置」の項目が関連付けられている。例えば、「肺腫瘍」の疾患名には、「胸部」の部位と「癒着術」の禁忌処置とが関連付けて記憶されている。

なお、図３の例に限らず、疾患名、部位、および禁忌処置にそれぞれIDを割り当て、疾患名を特定する疾患名ID、部位を特定する部位ID、および禁忌処置を特定する要注意処置IDの項目により疾患禁忌処置定義テーブルを構成するようにしてもよい。

疾患−参照画像定義テーブル記憶部２３は、ある疾患に関連する参照画像タイプを定義したテーブルのデータファイルを記憶する第３の定義テーブル記憶手段として機能する。以下、ある疾患に関連する参照画像タイプを定義したテーブルを、疾患−参照画像定義テーブルと称する。

図４は、疾患−参照画像定義テーブルの例を示している。図４に示す疾患−参照画像定義テーブルの例では、疾患の名称を表わす「疾患名」、当該疾患に関連する「部位」、当該疾患で参照するべき「参照画像タイプ」、および当該疾患に施すべき処置を表わす「処置タイプ」の項目が関連付けられている。例えば、「高脂血症」の疾患名には、「全身」の部位と、「血管走行」の参照画像タイプと、「切開・穿刺」の処置タイプとが関連付けて記憶されている。

なお、図４の例に限らず、疾患名、部位、参照画像タイプ、および処置タイプにそれぞれIDを割り当て、疾患名を特定する疾患名ID、部位を特定する部位ID、参照画像タイプを特定する参照画像タイプID、処置タイプを特定する処置タイプIDの項目で疾患−参照画像定義テーブルを構成するようにしてもよい。

CAD結果データ記憶部２４は、CAD１０から送信されたCAD結果データを記憶する。CAD結果データは、検査項目の識別子（検査項目の名称やID）に関連付けられて記憶される。また、CAD結果データ記憶部２４は、CAD結果データに関連付けて医用画像データを記憶する。

生化学検査データ記憶部２５は、生化学検査データを記憶する。生化学検査データは、患者を一意に特定する識別子に関連付けられて記憶される。生化学検査とは、血液の代表的な成分である赤血球、白血球、血小板の形や量を調べることにより、病気の診断や治療の判定、病状の経過観察を行う重要な検査である。つまり、生化学検査データ記憶部２５は、生化学検査で得られる測定値、正常範囲、および、該当する部位のデータを記憶している。

図５は、生化学検査データの例を示している。図５に示す生化学検査データの例では、GOP、GDP、LDL、ALP、尿酸、および総コレステロールなどの「項目」、当該項目の「測定値」、当該項目の「正常範囲」、および、当該項目に該当する「部位」の項目が関連付けられている。例えば、「GOP」の項目には、「２３KU／m」の測定値と、「８〜３３KU／m」の正常範囲と、「肝臓」の部位とが関連付けて記憶されている。

問診データ記憶部２６は、既往症および処置などの問診データを記憶する。問診データは、患者を一意に特定する識別子に関連付けられて記憶される。問診とは、医師などが患者を診察する際、病状などを尋ねることである。つまり、問診データ記憶部２６は、問診で得られる既往症、経過、および服用薬などに関するデータを記憶している。

図６は、問診データの例を示している。図６に示す問診データの例では、「部位」、当該部位を対象とした「既往症／処置／所見」、および当該部位を対象とした「時期」の項目が関連付けられている。例えば、「右肺」の部位には、「気胸・強腔ドレナージ術」の既往症／処置／所見と、「1997/04」の時期とが関連付けて記憶されている。

CAD結果データ記憶部２４、生化学検査データ記憶部２５、および問診データ記憶部２６は、医用画像を含む患者に関する情報を記憶するデータ記憶手段として機能する。

医用画像診断装置３０は、医用画像診断を支援するために、CAD結果を本実施形態に係る表示アプリケーションで表示するコンピュータ端末であり、プログラムとこのプログラム処理に必要となるデータを記憶する主記憶装置、プログラムやデータに基づいて演算処理を行なうCPU(Central Processing Unit)、ROM（Read Only Memory）、RAM（Random Access Memory）などから構成されている。医用画像診断装置３０は、入力部３１、システム制御部３２、定義テーブル読み込み部３３、検査結果データ読み込み部３４、チェックリスト作成部３５、および表示部３６を備える。

入力部３１は、例えば、キーボード、マウス、各種ボタン、タッチキーパネル等の入力デバイスからなり、ユーザによるシステム制御部３２への指示を入力する。

システム制御部３２は、入力部３１からのチェックリストの作成指示を受けて、チェックリストを作成・表示するアプリケーションを起動し、医用画像診断装置３０の各部を制御するとともに、チェックリスト作成部３５に対し、チェックリスト作成を実行させる。

ここで、チェックリストとは、患者の状態に合わせてカスタマイズされた、疾患毎の治療方針や手順をリスト化したもの、および医用画像データなどを含む。

システム制御部３２は、チェックリスト作成部３５によって作成されたチェックリストのデータに基づいて、チェックリストを表示部３６に表示させる表示制御手段としても機能する。またシステム制御部３２は、表示部３６に表示させたチェックリストにおいて、定義テーブル読み込み部３３からの疾患−参照画像定義テーブルのデータファイルに基づいて、特定の領域を強調表示させたり、入力部３１からの指示に応じて種々の項目を強調させたり、チェックリスト上のチェックボックスにチェックを入れたり外したり、所見をチェックリスト上に入力したり、CAD結果データに含まれる異常領域の座標位置を医用画像上で強調したりする。

定義テーブル読み込み部３３は、システム制御部３２からの要求に応じて、治療方針・手順テーブル記憶部２１から疾患毎の治療方針・手順定義テーブルのデータファイルを読み込み、疾患禁忌処置定義テーブル記憶部２２から疾患禁忌処置定義テーブルのデータファイルを読み込み、疾患−参照画像定義テーブル記憶部２３から疾患−参照画像定義テーブルのデータファイルを読み込む。読み込まれたデータファイルは、システム制御部３２によってチェックリスト作成部３５に引き渡される。

検査結果データ読み込み部３４は、システム制御部３２からの要求に応じて、CAD結果データ記憶部２４からCAD結果データと医用画像のデータを読み込み、生化学検査データ記憶部２５から生化学検査データを読み込み、問診データ記憶部２６から問診データを読み込む。読み込まれたCAD結果データ、生化学検査データ、および問診データは、システム制御部３２によってチェックリスト作成部３５に引き渡される。

チェックリスト作成部３５は、システム制御部３２から引き渡される、定義テーブル読み込み部３３からの疾患毎の治療方針・手順定義テーブルのデータファイル、疾患禁忌処置定義テーブルのデータファイル、および疾患−参照画像定義テーブルのデータファイルや、検査結果データ読み込み部３４からのCAD結果データ、生化学検査データ、および問診データに基づいて、患者の状態に合わせた治療手順を提示するためのチェックリストのデータを作成する。作成されたチェックリストのデータは、システム制御部３２によって表示部３６に供給される。

表示部３６は、例えば、液晶ディスプレイ、有機EL（Electro Luminescence）ディスプレイ、プラズマディスプレイ等の表示デバイスからなり、チェックリスト作成部３５により作成されたチェックリストのデータに基づく画像を表示する。

図７は、第１の実施の形態におけるチェックリスト作成部３５の詳細な構成例を示す図である。

治療方針抽出部３５ａは、特定の疾患の識別子（例えば、名称やID）を検索キーとして、定義テーブル読み込み部３３からの疾患毎の治療方針・手順定義テーブルのデータファイルを検索し、疾患毎の治療方針・手順定義テーブルの中から検索キーに一致する治療方針・手順定義テーブルのデータファイルを抽出する第１の抽出手段として機能する。特定の疾患の識別子は、ユーザにより入力部３１を介して入力される。

治療方針手順リスト生成部３５ｂは、治療方針抽出部３５ａによって抽出された治療方針・手順定義テーブルのデータファイルに基づいて、治療方針手順リストを生成する。

疾患禁忌抽出部３５ｃは、特定の疾患の識別子（例えば、名称やID）を検索キーとして、定義テーブル読み込み部３３からの疾患禁忌処置定義テーブルのデータファイルを検索し、疾患禁忌処置定義テーブルの中から検索キーに一致する疾患禁忌処置定義テーブルのデータファイルを抽出する第２の抽出手段として機能する。特定の疾患の識別子は、ユーザにより入力部３１を介して入力される。

疾患禁忌リスト生成部３５ｄは、疾患禁忌抽出部３５ｃによって抽出された疾患禁忌処置定義テーブルのデータファイルに基づいて、疾患禁忌リストを生成する。

チェックリスト構成部３５ｅは、治療方針手順リスト生成部３５ｂによって生成された治療方針手順リストのデータ、疾患禁忌リスト生成部３５ｄによって生成された疾患禁忌リストのデータ、および、医用画像のデータ等を組み合わせて、患者の状態に合わせた治療手順を提示するためのチェックリストのデータを構成する。チェックリスト構成部３５ｅは、構成（作成）したチェックリストのデータをシステム制御部３２に供給する。

治療方針手順リスト生成部３５ｂ、疾患禁忌リスト生成部３５ｄ、および、チェックリスト構成部３５ｅは、患者の状態に合わせた治療手順を提示するためのチェックリストを作成するチェックリスト作成手段として機能する。

次に、図８のフローチャートを参照して、第１の実施の形態におけるチェックリストの作成および表示処理について説明する。

ステップＳ１において、医師などのユーザが入力部３１を介してチェックリストの作成をシステム制御部３２に要求する。例えば、疾患名として「気胸」が入力され、部位として「胸部」が入力され、それらの情報に基づくチェックリストの作成が要求されたとする。

ステップＳ２において、システム制御部３２は、ステップＳ１の処理による要求に基づいて、チェックリスト作成・表示アプリケーションを実行し、入力された疾患名（気胸）と部位（胸部）をキーとして、CAD１０に対し、CADの実施を要求する。

ステップＳ３において、CAD１０は、ユーザにより指示された部位（胸部）についてのCAD結果データを生成する。生成されたCAD結果データは、患者IDや検査IDなどのCAD結果データを特定するための識別子に関連付けられてCAD結果データ記憶部２４に記憶される。CAD結果データは、元となった医用画像データとその医用画像の画像ID（あるいはスライス番号）とに関連付けられている。このCAD結果データの生成により、異常領域が抽出される。

ステップＳ４において、システム制御部３２は、検査結果データ読み込み部３４に対し、CAD結果データ、生化学検査データ、および問診データを含む検査結果データの読み込みを要求する。

ステップＳ５において、検査結果データ読み込み部３４は、システム制御部３２からの要求に応じて、CAD結果データ記憶部２４からCAD結果データと医用画像のデータを読み込み、生化学検査データ記憶部２５から生化学検査データを読み込み、問診データ記憶部２６から問診データを読み込む。

ステップＳ６において、システム制御部３２は、定義テーブル読み込み部３３に対し、疾患毎の治療方針・手順定義テーブル、疾患禁忌処置定義テーブル、および、疾患−参照画像定義テーブルを含む定義テーブルの読み込みを要求する。

ステップＳ７において、定義テーブル読み込み部３１は、システム制御部３２からの要求に応じて、治療方針・手順テーブル記憶部２１から疾患毎の治療方針・手順テーブルのデータファイルを読み込み、疾患禁忌処置定義テーブル記憶部２２から疾患禁忌処置定義テーブルのデータファイルを読み込み、疾患−参照画像定義テーブル記憶部２３から疾患−参照画像定義テーブルのデータファイルを読み込む。

ステップＳ８において、システム制御部３２は、ステップＳ５の処理で検査結果データ読み込み部３４により読み込まれた検査結果データのうち、ユーザにより指示された部位（胸部）および「全身」をキーにして、そのキーに該当する異常候補を抽出する。

例えば、CAD結果データから、腫瘍候補が抽出され、図５に示した生化学検査データから、正常範囲以上の測定値を持つ「総コレステロール（高脂血症）」が異常候補として抽出される。またこの他に、正常範囲以上の測定値を持つ血圧（高血圧）なども異常候補として抽出される。

ステップＳ９において、システム制御部３２は、ステップＳ８の処理で抽出した異常候補を含む疾患名（気胸）と部位（胸部）をキーとして、チェックリスト作成部３５に対し、チェックリストの作成を要求する。

ステップＳ１０において、チェックリスト作成部３５は、システム制御部３２からの要求に応じて、疾患名（気胸）と部位（胸部）に一致する治療方針・手順定義テーブルのデータファイルを抽出し、チェックリストのデータを作成する。またこのとき、チェックリスト作成部３５は、疾患禁忌処置定義テーブルから、異常（候補）をキーとして、そのキーに該当する禁忌処置手順のデータファイルを抽出し、チェックリストのデータに追加する。

ここで、図９のフローチャートを参照して、第１の実施の形態におけるチェックリスト作成処理の詳細について説明する。

ステップＳ１０１において、治療方針抽出部３５ａは、特定の疾患（異常候補を含む）と部位を検索キーとして、疾患毎の治療方針・手順定義テーブルのデータファイルを検索し、疾患毎の治療方針・手順定義テーブルの中から検索キーに一致する治療方針・手順定義テーブルのデータファイルを抽出する。

例えば、検索キーとして入力された「気胸」に対応する疾患IDが「Lang-001」であった場合、図２に示す疾患毎の治療方針・手順定義テーブルの中から、検索キーである「Lang-001」に一致する、「Drain01」の術式IDと、「001」乃至「007」のStep Noとを有する治療方針・手順定義テーブルのデータファイルが読み出される。

ステップＳ１０２において、治療方針手順リスト生成部３５ｂは、ステップＳ１０１の処理で抽出された治療方針・手順定義テーブルのデータファイルに基づいて、治療方針手順リストを生成する。

ステップＳ１０３において、疾患禁忌抽出部３５ｃは、特定の疾患を検索キーとして、疾患禁忌処置定義テーブルのデータファイルを検索し、疾患禁忌処置定義テーブルの中から検索キーに一致する疾患禁忌処置定義テーブルのデータファイルを抽出する。

例えば、異常候補である「高脂血症」を検索キーとした場合、図３に示す疾患禁忌処置定義テーブルの中から、検索キーである「高脂血症」に一致する「全身」の部位と「切開、穿刺」の禁忌処置とを有する疾患禁忌処置定義テーブルのデータファイルが読み出される。

ステップＳ１０４において、疾患禁忌リスト生成部３５ｄは、ステップＳ１０３の処理で抽出された疾患禁忌処置定義テーブルのデータファイルに基づいて、疾患禁忌リストを生成する。

ステップＳ１０５において、チェックリスト構成部３５ｅは、ステップＳ１０２の処理で生成された治療方針手順リストのデータ、ステップＳ１０４の処理で生成された疾患禁忌リストのデータ、および、医用画像のデータ等を組み合わせてチェックリストのデータを構成する。これにより、患者特有の状態を反映したチェックリストが作成されることになる。このようにしてチェックリストのデータが作成されると、図８のステップＳ１１の処理に戻る。

ステップＳ１１において、システム制御部３２は、ステップＳ１０の処理で作成（構成）されたチェックリストのデータに基づいて、治療手順や医用画像などを含むチェックリストを表示部３６に表示させる。

チェックリスト表示の際、システム制御部３２は、ステップＳ７の処理で読み込んだ疾患−参照画像定義テーブルから当該疾患に関連する画像タイプを抽出し、その画像タイプに基づいた画像を抽出して強調し、医用画像上に重畳表示させる。例えば、疾患が「高脂血症」の場合、胸部の血管走行を抽出して強調し、医用画像上に重畳表示させる。また同時に、ステップＳ８の処理で抽出した異常候補を強調し、医用画像上に重畳表示させる。例えば、癒着箇所や血管走行などを強調し、医用画像上に重畳表示させる。

図１０は、チェックリストの表示例を示す図である。

図１０に示すように、チェックリストは、治具リストＬ１、処方薬リストＬ２、注意項目リストＬ３、治療方針・手順リストＬ４、および医用画像Ｐを有する。

治具リストＬ１には、当該疾患の治療で用いられる医療治具名がリスト表示されている。また医療治具名の横には、当該医療治具に異常や不具合がないかの確認作業の実施有無が表示されている。

処方薬リストＬ２には、読み込んだ問診データに基づいて、処方可能な薬および処方不可能な薬がリスト表示されている。

注意項目リストＬ３には、読み込んだCAD結果データや問診データに基づいて、注意が必要な項目がリスト表示されている。

治療方針・手順リストＬ４には、読み込んだ治療方針・手順定義テーブルに基づいて、治療手順がリスト表示されている。また各治療内容（Step）の横には、当該治療が行われた場合にチェックされるチェックボックスＢ１１乃至Ｂ１３、および、チェックボックスＢ１１乃至Ｂ１３にチェックを入れたことを確認し、次の治療手順に進む場合に押下されるボタンＢ２１乃至Ｂ２３が設けられている。また、リスト表示された治療内容の上部には、医用画像Ｐを確認した上でユーザによる総合的な判断（所見）が入力される入力欄Ｒ１が設けられている。

なお、図１０の例では、治療方針・手順リストＬ４に表示されていないが、疾患によっては、疾患禁忌定義テーブルに基づいて、禁忌処置の確認を促す手順もリストに追加表示される。

医用画像Ｐは、CAD結果データに関連付けられた医用画像である。この医用画像Ｐを表示する際、CAD結果データに含まれる異常領域の医用画像Ｐ上における座標位置を特定し、特定された座標位置を強調して表示させる。強調の方法としては、例えば、異常領域の座標位置の色や輝度を変化させたり、点滅させたり、異常領域の輪郭のみを強調したり、あるいは、矢印等で座標位置を指し示したりする。図１０の例では、異常領域が黒丸で示されている。これによって、ユーザに異常領域を容易に把握させることができる。

また、医用画像Ｐ上に、治療をスムーズに行わせるための補助画像などを生成し、それを強調して表示させる。図９の例では、医用画像Ｐ上において、「Step2」の治療内容に基づく、ポート確保位置がマークＭで示され、「Step3」の治療内容に基づく、ドレーン挿入方向が矢印Ｙで示されている。

以上のように、チェックリストには、疾患に関する治療手順だけでなく、禁忌処置がリスト表示され、また、治療内容に基づく補助画像も表示される。このチェックリストが表示されることによって、ユーザは、疾患に関する治療手順を容易に確認し、疾患の治療を迅速に行うことができる。またチェックボックスを設けることによって、治療のし忘れを防止することができる。このように、疾患に関する治療手順をチェックリスト形式で表示することで、熟練した医師でなくても、より迅速に治療方針を決定し、的確に治療を行うことができる。

また、疾患−参照画像定義テーブルに基づいて、異常候補を含む患部を強調表示させることによって、ユーザは、その患部に注意を払いながら治療を行うことができる。例えば、「高脂血症」である場合、動脈硬化が進行して血管がもろくなっている可能性が高い。このため、血管を傷つける恐れのある切開や穿刺などの処置を行う場合、疾患部位での血管走行画像を強調表示することによって、ユーザが、主要血管から離れた位置を切開し、リスクを軽減させて治療を行うことが可能となる。

ステップ図８の説明に戻る。ステップＳ１２において、チェックリストを確認するユーザは、チェックリスト上で入力部３１を介して種々の操作を行う。例えば、ユーザは、治療内容の確認や追加疾患などの入力を行う。

ステップＳ１３において、チェックリスト作成部３５は、追加疾患があるか否かを判定し、追加疾患があると判定した場合（ステップＳ１２の処理で、ユーザによってチェックリスト上に追加疾患が入力された場合）、ステップＳ３に戻り、上述した処理を繰り返し実行する。すなわち、追加疾患に関するCAD結果データが生成され、ステップＳ４乃至Ｓ１３の処理が繰り返される。

ステップＳ１３において、チェックリスト作成部３５は、追加疾患がないと判定した場合、ステップＳ１４に進み、最終手順であるか否かを判定し、最終手順ではないと判定した場合、ステップＳ１５に進む。例えば、図１０に示したチェックリストの治療方針・手順リストＬ４において、「Step3」の治療内容の横のチェックボックスＢ１３にチェックが入れられていない場合には、最終手順ではないと判定される。

ステップＳ１５において、システム制御部３２は、ユーザからの操作に応じてチェックリストを更新する。例えば、図１０に示したチェックリストの治療方針・手順リストＬ４において、チェックボックスＢ１２にチェックが入れられた場合には、「Step2」の治療内容に基づいて表示されていたポート確保位置のためのマークＭを非表示にし、「Step3」の治療内容に基づく、ドレーン挿入方向を示す矢印Ｙを強調表示させるように更新する。

そして、再び、ステップＳ１２において、ユーザは、更新されたチェックリスト上で入力部３１を介して種々の操作を行い、ステップＳ１３乃至Ｓ１５の処理が繰り返される。

ステップＳ１４において、チェックリスト作成部３５は、最終手順であると判定した場合（図１０に示したチェックリストの治療方針・手順リストＬ４において、チェックボックスＢ１３にチェックが入れられ、かつ、ボタン２３が押下された場合）、チェックリスト作成・表示処理が終了する。

チェックリスト作成・表示処理の終了後、チェックリストのデータは図示せぬ記憶部に記憶される。そして、必要に応じてチェックリストが記憶部から読み出され、観察や診断に利用される。

以上のように、疾患毎の治療方針・手順定義テーブル、疾患禁忌処置定義テーブル、CAD結果データ、生化学検査データ、および問診データに基づいて、標準的な治療方針や手順を、患者の状態に合わせてカスタマイズし、そのカスタマイズした治療手順をリスト形式で表示することができる。従って、熟練した医師でなくても、より迅速に治療方針を決定し、的確に治療を行うことができ、治療時間を短縮することが可能となる。

（第２の実施の形態）
（第２の実施の形態）
本発明の第２の実施の形態について、図１１乃至図１５を参照して説明する。なお、第２の実施の形態において、第１の実施の形態において説明した構成要素と同じ構成要素には同じ符号を付してあり、重複する説明は適宜省略する。

図１１に示す本発明の第２の実施の形態に係る医用画像診断支援システム１では、サーバ２０に、新たに施設固有手順定義テーブル記憶部２７が設けられている点に特徴を有する。

施設固有手順定義テーブル記憶部２７は、施設固有の治療方針や治療手順を定義したテーブルのデータファイルを記憶する第４の定義テーブル記憶手段として機能する。

図１２は、施設固有の治療方針・手順定義テーブルの例を示している。図１２に示す施設固有の治療方針・手順定義テーブルの例では、疾患を一意に特定する「疾患ID」、治療手順（処置手順）を一意に特定する「術式ID」、治療手順を表わす「Step No」、当該疾患に施す治療（処置）の方針を表わす「内容」、および治療方針の上位概念を表わす「カテゴリ」の項目が関連付けられている。例えば、「ALL」の疾患IDには、「ALL」の術式IDと、「ALL」のStep Noと、そのStep Noに対応する「内容」と、「カテゴリ」とが関連付けて記憶されている。

このような施設固有の治療方針・手順定義テーブルは、当該施設の管理者などによって作成され、施設固有手順定義テーブル記憶部２７に記憶される。

定義テーブル読み込み部３３は、システム制御部３２からの要求に応じて、治療方針・手順テーブル記憶部２１から疾患毎の治療方針・手順定義テーブルのデータファイルを読み込み、疾患禁忌処置定義テーブル記憶部２２から疾患禁忌処置定義テーブルのデータファイルを読み込み、疾患−参照画像定義テーブル記憶部２３から疾患−参照画像定義テーブルのデータファイルを読み込み、さらに、施設固有手順定義テーブル記憶部２７から施設固有の治療方針・手順定義テーブルのデータファイルを読み込む。読み込まれたデータファイルは、システム制御部３２によってチェックリスト作成部３５に引き渡される。

チェックリスト作成部３５は、システム制御部３２から引き渡される、定義テーブル読み込み部３３からの疾患毎の治療方針・手順定義テーブルのデータファイル、疾患禁忌処置定義テーブルのデータファイル、疾患−参照画像定義テーブルのデータファイル、および施設固有の治療方針・手順定義テーブルのデータファイルや、検査結果データ読み込み部３４からのCAD結果データ、生化学検査データ、および問診データに基づいて、チェックリストのデータを作成する。

図１３は、第２の実施の形態におけるチェックリスト作成部３５の詳細な構成例を示す図である。基本的には、図７に示した第１の実施の形態と同様であるが、図１３の例では、新たに施設特別手順抽出部３５ｆが設けられている。

施設特別手順抽出部３５ｆは、特定の疾患の識別子（例えば、名称やID）を検索キーとして、定義テーブル読み込み部３３からの施設固有の治療方針・手順定義テーブルのデータファイルを検索し、施設固有の治療方針・手順定義テーブルの中から検索キーに一致する施設固有の治療方針・手順定義テーブルのデータファイルを抽出する。特定の疾患の識別子は、ユーザにより入力部３１を介して入力される。

治療方針手順リスト生成部３５ｂは、治療方針抽出部３５ａによって抽出された治療方針・手順定義テーブルのデータファイルにおいて、施設特別手順抽出部３５ｆによって抽出された施設固有の治療方針・手順定義テーブルと一致する手順を差し替える。この差し替え処理の詳細については、後述する。治療方針手順リスト生成部３５ｂは、施設固有の手順を差し替えた治療方針・手順定義テーブルのデータファイルに基づいて、治療方針手順リストを生成する。

次に、第１の実施の形態で用いた図８のフローチャートを参照して、第２の実施の形態における医用画像診断装置３０が実行するチェックリストの作成および表示処理について説明する。なお、治療方針・手順定義テーブル記憶部２１には、図１４に示すような疾患毎の治療方針・手順定義テーブルが記憶されているものとして説明する。

ステップＳ１において、医師などのユーザが入力部３１を介して、例えば、疾患名として「疼痛」、部位として「腰部」を入力してチェックリストの作成をシステム制御部３２に要求する。

ステップＳ２において、システム制御部３２は、ステップＳ１の処理による要求に基づいて、チェックリスト作成・表示アプリケーションを実行し、入力された疾患名（疼痛）と部位（腰部）をキーとして、CAD１０に対し、CADの実施を要求する。

ステップＳ３において、CAD１０は、ユーザにより指示された部位（腰部）についてのCAD結果データを生成する。

ステップＳ４において、システム制御部３２は、検査結果データ読み込み部３４に対して検査結果データの読み込みを要求する。その要求に応じて、ステップＳ５において、検査結果データ読み込み部３４は、CAD結果データ記憶部２４からCAD結果データと医用画像のデータを読み込み、生化学検査データ記憶部２５から生化学検査データを読み込み、問診データ記憶部２６から問診データを読み込む。

ステップＳ６において、システム制御部３２は、定義テーブル読み込み部３３に対し、定義テーブルの読み込みを要求する。その要求に応じて、ステップＳ７において、定義テーブル読み込み部３３は、治療方針・手順テーブル記憶部２１から疾患毎の治療方針・手順テーブルのデータファイルを読み込み、疾患禁忌処置定義テーブル記憶部２２から疾患禁忌処置定義テーブルのデータファイルを読み込み、疾患−参照画像定義テーブル記憶部２３から疾患−参照画像定義テーブルのデータファイルを読み込み、施設固有手順定義テーブル記憶部２７から施設固有の治療方針・手順定義テーブルのデータファイルを読み込む。

ステップＳ８において、システム制御部３２は、ステップＳ５の処理で検査結果データ読み込み部３４により読み込まれた検査結果データのうち、ユーザにより指示された部位（腰部）および「全身」をキーにして、そのキーに該当する異常候補を抽出する。

ステップＳ９において、システム制御部３２は、ステップＳ８の処理で抽出した異常候補を含む疾患名（疼痛）と部位（腰部）をキーとして、チェックリスト作成部３５に対し、チェックリストの作成を要求する。その要求に応じて、ステップＳ１０において、チェックリスト作成部３５は、疾患名（疼痛）と部位（腰部）に一致する治療方針・手順定義テーブルのデータファイルと禁忌処置手順のデータファイルを抽出し、チェックリストのデータを作成する。

ここで、図１５のフローチャートを参照して、第２の実施の形態におけるチェックリスト作成処理の詳細について説明する。なお、第１の実施の形態において図９のフローチャートを参照して説明した処理と同様の処理には、同じ符号を付してあり、重複する説明は適宜省略する。

例えば、検索キーとして入力された「疼痛」に対応する疾患IDが「lumb-001」であった場合、治療方針抽出部３５ａは、ステップＳ１０１において、図１４に示す疾患毎の治療方針・手順定義テーブルの中から、検索キーである「lumb-001」に一致する、「Block01」の術式IDと、「001」乃至「007」のStep Noとを有する治療方針・手順定義テーブルのデータファイルを抽出する。

ステップＳ１０１−１において、施設特別手順抽出部３５ｆは、図１２に示す施設固有の治療方針・手順定義テーブルの中から、検索キーである「ALL」および「lumb-001」に一致する、施設固有の治療方針・手順定義テーブルのデータファイルを抽出する。

ステップＳ１０１−２において、治療方針手順リスト生成部３５ｂは、ステップＳ１０１の処理で抽出された疾患毎の治療方針・手順定義テーブルにおいて、ステップＳ１０1−１の処理で抽出された施設固有の治療方針・手順定義テーブルに定義されている、施設固有の疾患ID、術式ID、およびStep Noが全て一致する手順を差し替える。

具体的には、まず、図１２に示す施設固有手順定義テーブルにおいて、「ALL」の疾患IDと「ALL」のStep Noを有する手順と、この手順と一致するカテゴリ（消毒）を有する疾患毎の治療方針・手順定義テーブルの手順が差し替えられる。すなわち、図１４に示す疾患毎の治療方針・手順定義テーブルにおいて、「lumb-001」の疾患ID、「Block01」の術式ID、および「002」のStep Noを有する「XXX薬剤による患部消毒」の内容が、「イソジン薬剤による患部消毒」の手順に差し替えられる。

次に、図１２に示す施設固有手順定義テーブルにおける手順と、施設固有の疾患ID、術式ID、およびStep Noが全て一致する、疾患毎の治療方針・手順定義テーブルの手順が差し替えられる。すなわち、図１４に示す疾患毎の治療方針・手順定義テーブルにおいて、「lumb-001」の疾患ID、「Block01」の術式ID、および「004」のStep Noを有する「L4-L5棘突起列１〜２cm側方よりブロック針正中刺入」の内容が、「超音波モニタ下にてL4-L5棘突起列１〜２cm側方よりブロック針正中刺入」の手順に差し替えられる。また、「lumb-001」の疾患ID、「Block01」の術式ID、および「005」のStep Noを有する「黄色靭帯に到達する抵抗を感じるまで刺入」の内容が、「腰部硬膜間にブロック針先端が到達したことを超音波画像上で確認し、ブロック針の正中刺入を停止」の手順に差し替えられる。さらに、「lumb-001」の疾患ID、「Block01」の術式ID、および「006」のStep Noを有する「内筒の抵抗が消失するまでゆっくりと刺入」の内容が削除される。

ステップＳ１０１−３において、治療方針手順リスト生成部３５ｂは、ステップＳ１０１−２の処理で、施設固有の手順を差し替えた治療方針・手順定義テーブルのデータファイルに基づいて、治療方針手順リストを生成する。

なお、これ以降の処理である、ステップＳ１０３乃至ステップＳ１０５の処理、および、ステップＳ１１乃至ステップＳ１５の処理は、第１の実施の形態で上述しているため、その説明は省略する。

以上のように、疾患毎の治療方針・手順定義テーブルにおいて、重点施策を行う必要がある手順を、施設固有の治療方針・手順定義テーブルの手順に差し替えることによって、施設の重点施策に合わせてカスタマイズし、そのカスタマイズした治療手順をリスト形式で表示することができる。従って、医師は、施設の治療方針に則って迅速に治療を行うことができ、重点施策を周知徹底することが可能となる。

以上においては、施設固有の治療方針・手順定義テーブルの手順を差し替えるようにしたが、これに限らず、例えば、国や特定の地域から、流行性疾患（例えば、インフルエンザ）の注意が発令される場合などに備え、地域固有の施策となる手順を記憶させておき、流行性疾患の注意が発令された場合にその地域固有の施策となる手順に差し替えることで、流行性疾患に対して重点施策を行うことが可能となる。

この発明は、上記実施の形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化したり、上記実施の形態に開示されている複数の構成要素を適宜組み合わせたりすることにより種々の発明を形成できる。例えば、実施の形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施の形態に亘る構成要素を適宜組み合わせても良い。

１ 医用画像診断支援システム
２１ 治療方針・手順定義テーブル記憶部
２２ 疾患禁忌処置定義テーブル記憶部
２３ 疾患−参照画像定義テーブル記憶部
２４ CAD結果データ記憶部
２５ 生化学検査データ記憶部
２６ 問診データ記憶部
２７ 施設固有の治療方針・手順定義テーブル記憶部
３０ 医用画像診断装置
３２ システム制御部
３５ チェックリスト作成部
３５ａ 治療方針抽出部
３５ｂ 治療方針手順リスト生成部
３５ｃ 疾患禁忌抽出部
３５ｄ 疾患禁忌リスト生成部
３５ｅ チェックリスト構成部

Claims (4)

1. 疾患に対する治療方針や治療手順を定義した第１のテーブルを記憶する第１の定義テーブル記憶手段と、
   疾患毎に注意を要する処置を定義した第２のテーブルを記憶する第２の定義テーブル記憶手段と、
   医用画像を含む患者に関する情報を記憶するデータ記憶手段と、
   前記第１の定義テーブル記憶手段から、ユーザにより入力された疾患の識別子に一致する、前記第１のテーブルを抽出する第１の抽出手段と、
   前記第２の定義テーブル記憶手段から、ユーザにより入力された疾患の識別子に一致する、前記第２のテーブルを抽出する第２の抽出手段と、
   前記第１の抽出手段により抽出された前記第１のテーブル、前記第２の抽出手段により抽出された前記第２のテーブル、および、前記データ記憶手段に記憶されている前記医用画像を含む患者に関する情報に基づいて、患者の状態に合わせた治療手順を提示するためのチェックリストを作成するチェックリスト作成手段と、
   前記チェックリスト作成手段により作成された前記チェックリストの表示を制御する表示制御手段と
   を備えることを特徴とする医用画像診断支援システム。
2. 前記第１の定義テーブルは、少なくとも、疾患の識別子と前記疾患の治療手順とを関連付け、
   前記第２の定義テーブルは、少なくとも、前記疾患の識別子と前記疾患に注意を要する処置に関する情報とを関連付け、
   前記患者に関する情報は、前記医用画像の他に、少なくとも、検査結果データ、生化学検査データ、および問診データを含む
   ことを特徴とする請求項１に記載の医用画像診断支援システム。
3. 疾患に関連する参照画像タイプを定義した第３のテーブルを記憶する第３の定義テーブル記憶手段をさらに備え、
   前記表示制御手段は、前記第３の記憶手段に記憶されている前記第３の定義テーブルに基づいて、前記チェックリストに含まれる医用画像のうち、特定の領域を強調表示する
   ことを特徴とする請求項１または請求項２に記載の医用画像診断支援システム。
4. 施設固有の治療方針や治療手順を定義した第４のテーブルを記憶する第４の定義テーブル記憶手段
   をさらに備え、
   前記チェックリスト作成部は、前記チェックリストに含まれる治療手順のうち、前記第４の定義テーブル記憶手段に記憶されている前記第４のテーブルと一致する手順を差し替える
   ことを特徴とする請求項１乃至請求項３のいずれか一に記載の医用画像診断支援システム。

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