JP2011096003A - 宿泊予約管理システム - Google Patents
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Abstract
【課題】オンライン宿泊予約サイトにおいて、ビジネス向け宿泊施設の予約頻度が高いユーザが定期的・周期的な行動から外れる行動をとったタイミングで、当該ユーザに対しレジャー向けの宿泊関連情報を提供する。
【解決手段】〔１１〕端末２０から認証情報を受信すると（Ｓ４０５）、ＤＢ１１を参照して当該ユーザを認証する（Ｓ４１０）。〔１２〕認証したユーザの予約履歴をＤＢ１３より抽出し（Ｓ４１５）、さらにＤＢ１２において予約履歴に係る宿泊施設の「施設種別」を参照し（Ｓ４２０）、予約履歴を集計する（Ｓ４２５）。〔１３〕集計データを利用して、目的判定処理を実行する（Ｓ４３０）。〔１４〕認証したユーザの閲覧履歴をＤＢ１４より抽出し（Ｓ４３５）、閲覧履歴を集計する（Ｓ４４０）。〔１５〕目的判定処理の返戻値と閲覧履歴の集計データとを利用して、Ｗｅｂページを生成し（Ｓ４４５）、端末２０に送信する（Ｓ４５０）。
【選択図】図４
【解決手段】〔１１〕端末２０から認証情報を受信すると（Ｓ４０５）、ＤＢ１１を参照して当該ユーザを認証する（Ｓ４１０）。〔１２〕認証したユーザの予約履歴をＤＢ１３より抽出し（Ｓ４１５）、さらにＤＢ１２において予約履歴に係る宿泊施設の「施設種別」を参照し（Ｓ４２０）、予約履歴を集計する（Ｓ４２５）。〔１３〕集計データを利用して、目的判定処理を実行する（Ｓ４３０）。〔１４〕認証したユーザの閲覧履歴をＤＢ１４より抽出し（Ｓ４３５）、閲覧履歴を集計する（Ｓ４４０）。〔１５〕目的判定処理の返戻値と閲覧履歴の集計データとを利用して、Ｗｅｂページを生成し（Ｓ４４５）、端末２０に送信する（Ｓ４５０）。
【選択図】図４
Description
本発明は、Ｗｅｂページにおすすめ情報を表示する仕組みに関し、特に、当該おすすめ情報を選択する処理に関するものである。
＜先行技術１＞
顧客情報に基づいて顧客のニーズに対応した情報を提供する仕組みが知られている（例えば、特許文献１参照）。
具体的には、〔収集プロセスＰ１〕実在の店舗及びインターネット上の仮想店舗上での顧客情報に一貫性を持たせて管理保存し、〔抽出プロセスＰ２〕個人別情報を抽出し、〔分析プロセスＰ３〕各個人に応じた趣味や購入パターンを分析し、〔コンテンツ作成プロセスＰ４〕分析結果に関連した顧客に有益な情報に基づくホームページや電子メールを作成し、〔情報提供プロセスＰ５〕各顧客毎にインターネットを介して情報を提供する（同文献［図１］等参照）。
顧客情報に基づいて顧客のニーズに対応した情報を提供する仕組みが知られている（例えば、特許文献１参照）。
具体的には、〔収集プロセスＰ１〕実在の店舗及びインターネット上の仮想店舗上での顧客情報に一貫性を持たせて管理保存し、〔抽出プロセスＰ２〕個人別情報を抽出し、〔分析プロセスＰ３〕各個人に応じた趣味や購入パターンを分析し、〔コンテンツ作成プロセスＰ４〕分析結果に関連した顧客に有益な情報に基づくホームページや電子メールを作成し、〔情報提供プロセスＰ５〕各顧客毎にインターネットを介して情報を提供する（同文献［図１］等参照）。
＜先行技術２＞
オンライン宿泊予約サイトでは、ユーザが予約内容の確認・変更・取消等の手続を行うための入り口として個人ページを設けている（例えば、非特許文献１参照）。
図１に、特定のユーザの個人ページの表示例を示す。
図１に示すように、個人ページ１００には、宿泊条件の指定欄１１０，ユーザ本人が登録した「お気に入り宿泊施設・宿泊プラン」の表示欄１２０，ユーザの宿泊傾向に基づいて選択された「おすすめの宿泊施設」の表示欄１３０等が配置されている。
オンライン宿泊予約サイトでは、ユーザが予約内容の確認・変更・取消等の手続を行うための入り口として個人ページを設けている（例えば、非特許文献１参照）。
図１に、特定のユーザの個人ページの表示例を示す。
図１に示すように、個人ページ１００には、宿泊条件の指定欄１１０，ユーザ本人が登録した「お気に入り宿泊施設・宿泊プラン」の表示欄１２０，ユーザの宿泊傾向に基づいて選択された「おすすめの宿泊施設」の表示欄１３０等が配置されている。
楽天トラベル株式会社、「○○さんの個人ページ」、[online]、インターネット<URL: http://my.travel.rakuten.co.jp/mytravel/>
オンライン宿泊予約サイトの利用者の中には、同サイトの継続的な利用者（いわゆるリピータ）が多い。とりわけ、ビジネス向け宿泊施設の予約頻度が高いユーザは、同サイトを定期的・周期的に利用していることが多い。
本発明が解決しようとする課題は、オンライン宿泊予約サイトにおいて、ビジネス向け宿泊施設の予約頻度が高いユーザが定期的・周期的な行動から外れる行動をとったタイミングで、当該ユーザに対しレジャー向けの宿泊関連情報を提供する、という点である。
上記課題を解決するため、本発明は、ユーザの端末と接続可能なサーバシステムであって、宿泊施設の識別情報に対応させ、少なくともビジネス向けとレジャー向けとに区分して、宿泊施設の情報を記憶している施設情報記憶手段と、ユーザの識別情報と、宿泊施設の識別情報と、予約手続に係る時期とを含む予約履歴を記憶している予約情報記憶手段とを有し、前記端末から受信したデータを基にユーザを特定するユーザ特定手段と、前記予約情報記憶手段及び前記施設情報記憶手段を参照し、現時点又は前記ユーザの特定時点を基に、該ユーザがビジネス向け宿泊施設の予約を目的としているか否かを判定する目的判定手段と、前記ユーザがビジネス向け宿泊施設の予約を目的としているとはいえないと判定したとき、レジャー向け宿泊施設の情報を前記施設情報記憶手段より抽出し、該抽出した情報を含むＷｅｂページを生成するページ生成手段と、前記生成したＷｅｂページを前記端末に送信するページ送信手段とを備えることを特徴とする。
前記目的判定手段は、現時点又は前記特定時点が、ビジネス向け宿泊施設の予約割合が最も高い時期に該当するとき、ビジネス向け宿泊施設の予約を目的としていると判定するとよい。
前記目的判定手段は、現時点又は前記特定時点が、ビジネス向け宿泊施設の予約割合が所定値以上の時期に該当するとき、ビジネス向け宿泊施設の予約を目的としていると判定するとよい。
前記目的判定手段は、現時点又は前記特定時点が、ビジネス向け宿泊施設の予約回数が所定数以上の時期に該当するとき、ビジネス向け宿泊施設の予約を目的としていると判定するとよい。
前記目的判定手段は、現時点又は前記特定時点が、ビジネス向け宿泊施設の予約割合が所定値以上の時期に該当するとき、ビジネス向け宿泊施設の予約を目的としていると判定するとよい。
前記目的判定手段は、現時点又は前記特定時点が、ビジネス向け宿泊施設の予約回数が所定数以上の時期に該当するとき、ビジネス向け宿泊施設の予約を目的としていると判定するとよい。
前記ページ生成手段は、前記ユーザがビジネス向け宿泊施設の予約を目的としていると判定したとき、現時点又は前記特定時点が所定の期間内であれば、レジャー向け宿泊施設の情報を前記施設情報記憶手段より抽出し、該抽出した情報を含むＷｅｂページを生成してもよい。
前記ページ生成手段は、前記ユーザがビジネス向け宿泊施設の予約を目的としていると判定したとき、ビジネス向け宿泊施設の情報とともに所定割合以上のレジャー向け宿泊施設の情報を前記施設情報記憶手段より抽出し、該抽出した情報を含むＷｅｂページを生成してもよい。
ユーザの識別情報と、該ユーザが閲覧した施設ページに係る宿泊施設の識別情報とを対応させた閲覧履歴を記憶する履歴情報記憶手段をさらに有し、前記ページ生成手段は、前記履歴情報記憶手段を参照し、前記ユーザが閲覧したことがあるレジャー向け宿泊施設を最も多く包含するエリアに属するレジャー向け宿泊施設の情報を前記施設情報記憶手段より抽出し、該抽出した情報を含むＷｅｂページを生成してもよい。
前記ページ生成手段は、前記ユーザがビジネス向け宿泊施設の予約を目的としていると判定したとき、ビジネス向け宿泊施設の情報とともに所定割合以上のレジャー向け宿泊施設の情報を前記施設情報記憶手段より抽出し、該抽出した情報を含むＷｅｂページを生成してもよい。
ユーザの識別情報と、該ユーザが閲覧した施設ページに係る宿泊施設の識別情報とを対応させた閲覧履歴を記憶する履歴情報記憶手段をさらに有し、前記ページ生成手段は、前記履歴情報記憶手段を参照し、前記ユーザが閲覧したことがあるレジャー向け宿泊施設を最も多く包含するエリアに属するレジャー向け宿泊施設の情報を前記施設情報記憶手段より抽出し、該抽出した情報を含むＷｅｂページを生成してもよい。
また、上記課題を解決するため、本発明は、ユーザの端末と接続可能なサーバシステムによるレコメンド方法であって、宿泊施設の識別情報に対応させ、少なくともビジネス向けとレジャー向けとに区分して、宿泊施設の情報を記憶している施設情報記憶手段と、ユーザの識別情報と、宿泊施設の識別情報と、予約手続に係る時期とを含む予約履歴を記憶している予約情報記憶手段とを有するサーバシステムが、前記端末から受信したデータを基にユーザを特定するユーザ特定ステップと、前記予約情報記憶手段及び前記施設情報記憶手段を参照し、現時点又は前記ユーザの特定時点を基に、該ユーザがビジネス向け宿泊施設の予約を目的としているか否かを判定する目的判定ステップと、前記ユーザがビジネス向け宿泊施設の予約を目的としているとはいえないと判定したとき、レジャー向け宿泊施設の情報を前記施設情報記憶手段より抽出し、該抽出した情報を含むＷｅｂページを生成するページ生成ステップと、前記生成したＷｅｂページを前記端末に送信するページ送信ステップとを実行することを特徴とする。
また、上記課題を解決するため、本発明は、ユーザの端末と接続可能なサーバシステムにおけるレコメンドプログラムであって、宿泊施設の識別情報に対応させ、少なくともビジネス向けとレジャー向けとに区分して、宿泊施設の情報を記憶している施設情報記憶手段と、ユーザの識別情報と、宿泊施設の識別情報と、予約手続に係る時期とを含む予約履歴を記憶している予約情報記憶手段とを有するサーバシステムに、前記端末から受信したデータを基にユーザを特定するユーザ特定ステップと、前記予約情報記憶手段及び前記施設情報記憶手段を参照し、現時点又は前記ユーザの特定時点を基に、該ユーザがビジネス向け宿泊施設の予約を目的としているか否かを判定する目的判定ステップと、前記ユーザがビジネス向け宿泊施設の予約を目的としているとはいえないと判定したとき、レジャー向け宿泊施設の情報を前記施設情報記憶手段より抽出し、該抽出した情報を含むＷｅｂページを生成するページ生成ステップと、前記生成したＷｅｂページを前記端末に送信するページ送信ステップとを実行させることを特徴とする。
また、上記課題を解決するため、本発明は、ユーザの端末と接続可能なサーバシステムであって、宿泊施設の識別情報に対応させ、少なくともビジネス向けとレジャー向けとに区分して、宿泊施設の情報を記憶している施設情報記憶手段と、ユーザの識別情報に対応させて、所定の時期区分ごとにビジネス向け宿泊施設の予約割合を記憶している集計情報記憶手段とを有し、前記端末から受信したデータを基にユーザを特定するユーザ特定手段と、前記集計情報記憶手段を参照し、現時点又は前記ユーザの特定時点を基に、該ユーザがビジネス向け宿泊施設の予約を目的としているか否かを判定する目的判定手段と、前記ユーザがビジネス向け宿泊施設の予約を目的としているとはいえないと判定したとき、レジャー向け宿泊施設の情報を前記施設情報記憶手段より抽出し、該抽出した情報を含むＷｅｂページを生成するページ生成手段と、前記生成したＷｅｂページを前記端末に送信するページ送信手段とを備え、前記目的判定手段は、現時点又は前記特定時点が、ビジネス向け宿泊施設の予約割合が最も高い時期区分に該当するとき、該ユーザがビジネス向け宿泊施設の予約を目的としていると判定することを特徴とする。
また、上記課題を解決するため、本発明は、ユーザの端末と接続可能なサーバシステムによるレコメンド方法であって、宿泊施設の識別情報に対応させ、少なくともビジネス向けとレジャー向けとに区分して、宿泊施設の情報を記憶している施設情報記憶手段と、ユーザの識別情報に対応させて、所定の時期区分ごとにビジネス向け宿泊施設の予約割合を記憶している集計情報記憶手段とを有するサーバシステムが、前記端末から受信したデータを基にユーザを特定するユーザ特定ステップと、前記集計情報記憶手段を参照し、現時点又は前記ユーザの特定時点を基に、該ユーザがビジネス向け宿泊施設の予約を目的としているか否かを判定する目的判定ステップと、前記ユーザがビジネス向け宿泊施設の予約を目的としているとはいえないと判定したとき、レジャー向け宿泊施設の情報を前記施設情報記憶手段より抽出し、該抽出した情報を含むＷｅｂページを生成するページ生成ステップと、前記生成したＷｅｂページを前記端末に送信するページ送信ステップとを実行し、前記目的判定ステップにおいて、現時点又は前記特定時点が、ビジネス向け宿泊施設の予約割合が最も高い時期区分に該当するとき、該ユーザがビジネス向け宿泊施設の予約を目的としていると判定することを特徴とする。
また、上記課題を解決するため、本発明は、ユーザの端末と接続可能なサーバシステムにおけるレコメンドプログラムであって、宿泊施設の識別情報に対応させ、少なくともビジネス向けとレジャー向けとに区分して、宿泊施設の情報を記憶している施設情報記憶手段と、ユーザの識別情報に対応させて、所定の時期区分ごとにビジネス向け宿泊施設の予約割合を記憶している集計情報記憶手段とを有するサーバシステムに、前記端末から受信したデータを基にユーザを特定するユーザ特定ステップと、前記集計情報記憶手段を参照し、現時点又は前記ユーザの特定時点を基に、該ユーザがビジネス向け宿泊施設の予約を目的としているか否かを判定する目的判定ステップと、前記ユーザがビジネス向け宿泊施設の予約を目的としているとはいえないと判定したとき、レジャー向け宿泊施設の情報を前記施設情報記憶手段より抽出し、該抽出した情報を含むＷｅｂページを生成するページ生成ステップと、前記生成したＷｅｂページを前記端末に送信するページ送信ステップとを実行させ、前記目的判定ステップにおいて、現時点又は前記特定時点が、ビジネス向け宿泊施設の予約割合が最も高い時期区分に該当するとき、該ユーザがビジネス向け宿泊施設の予約を目的としていると判定させることを特徴とする。
本発明のサーバシステムは、アクセスの時期からユーザがビジネス向け宿泊施設の予約を目的としているか否かを判定し、ビジネス向け宿泊施設の予約を目的としているとはいえないと判定したとき、レジャー向け宿泊施設の情報を提供する。
したがって、本発明のサーバシステムをユーザの端末と接続して構成した宿泊予約管理システムでは、ビジネス向け施設の予約頻度が高いユーザが定期的・周期的な行動から外れる行動をとったタイミングで、当該ユーザに対しレジャー向けの宿泊関連情報を提供することができる。
したがって、本発明のサーバシステムをユーザの端末と接続して構成した宿泊予約管理システムでは、ビジネス向け施設の予約頻度が高いユーザが定期的・周期的な行動から外れる行動をとったタイミングで、当該ユーザに対しレジャー向けの宿泊関連情報を提供することができる。
＜実施形態＞
［１．概要］
本実施形態のシステムは、宿泊予約サービス（オンラインで宿泊の予約を受け付けるサービス）を管理するシステムである。
宿泊予約サービスでは、ユーザが予約内容の確認・変更・取消等の手続を行うための入り口として個人ページを設け、当該個人ページに「おすすめ宿泊施設」の表示欄を配置している（個人ページ１００（図１）の表示欄１３０と同様）。本実施形態のシステムは、当該表示欄に「おすすめ宿泊施設」の情報を表示させることにより、宿泊レコメンド機能（ユーザに「おすすめ宿泊施設」の情報を提供する機能）を実現している。
［１．概要］
本実施形態のシステムは、宿泊予約サービス（オンラインで宿泊の予約を受け付けるサービス）を管理するシステムである。
宿泊予約サービスでは、ユーザが予約内容の確認・変更・取消等の手続を行うための入り口として個人ページを設け、当該個人ページに「おすすめ宿泊施設」の表示欄を配置している（個人ページ１００（図１）の表示欄１３０と同様）。本実施形態のシステムは、当該表示欄に「おすすめ宿泊施設」の情報を表示させることにより、宿泊レコメンド機能（ユーザに「おすすめ宿泊施設」の情報を提供する機能）を実現している。
宿泊予約サービスでビジネス向け宿泊施設を予約する頻度が高いユーザは、同サイトを定期的・周期的に利用していることが多い。
本実施形態のシステムにおける宿泊レコメンド機能では、こうした定期的・周期的な行動に応じて、「おすすめ宿泊施設」の情報を次のように選択する。
本実施形態のシステムにおける宿泊レコメンド機能では、こうした定期的・周期的な行動に応じて、「おすすめ宿泊施設」の情報を次のように選択する。
〔１〕宿泊予約サービスにおけるユーザの予約履歴を記憶しておく。
〔２〕ユーザがアクセスしてきたとき、上記予約履歴を参照し、当該ユーザがビジネス向け宿泊施設の予約手続を行う頻度が高い「時期」に該当するか否かを判定する。
〔３〕ビジネス向け宿泊施設の予約手続を行う頻度が高い「時期」に該当すると判定したとき、ビジネス向け宿泊施設の情報を選択する。ビジネス向け宿泊施設の予約手続を行う頻度が高い「時期」に該当しないと判定したとき、レジャー向け宿泊施設の情報を選択する。
〔２〕ユーザがアクセスしてきたとき、上記予約履歴を参照し、当該ユーザがビジネス向け宿泊施設の予約手続を行う頻度が高い「時期」に該当するか否かを判定する。
〔３〕ビジネス向け宿泊施設の予約手続を行う頻度が高い「時期」に該当すると判定したとき、ビジネス向け宿泊施設の情報を選択する。ビジネス向け宿泊施設の予約手続を行う頻度が高い「時期」に該当しないと判定したとき、レジャー向け宿泊施設の情報を選択する。
［２．システム構成］
図２に、本実施形態のシステムの構成を示す。
図２に示すように、本実施形態のシステムは、サーバシステム１０とユーザ端末２０とが、通信ネットワーク（本実施形態では、インターネット３０）を介して接続されたクライアントサーバシステムである。
サーバシステム１０は、ユーザＤＢ１１，施設ＤＢ１２，予約ＤＢ１３，履歴ＤＢ１４及びレコメンドＤＢ１５を有している。
図２に、本実施形態のシステムの構成を示す。
図２に示すように、本実施形態のシステムは、サーバシステム１０とユーザ端末２０とが、通信ネットワーク（本実施形態では、インターネット３０）を介して接続されたクライアントサーバシステムである。
サーバシステム１０は、ユーザＤＢ１１，施設ＤＢ１２，予約ＤＢ１３，履歴ＤＢ１４及びレコメンドＤＢ１５を有している。
［２−１．サーバシステム］
図２において、サーバシステム１０は、宿泊予約サービスを管理するサーバ群である。
サーバシステム１０は、例えば、Ｗｅｂページの生成・送信機能を有するＷｅｂサーバ，データベースを管理するＤＢサーバ及びその他の必要なアプリケーションサーバを含む。
図２において、サーバシステム１０は、宿泊予約サービスを管理するサーバ群である。
サーバシステム１０は、例えば、Ｗｅｂページの生成・送信機能を有するＷｅｂサーバ，データベースを管理するＤＢサーバ及びその他の必要なアプリケーションサーバを含む。
［（ａ）ユーザＤＢ］
図２において、ユーザＤＢ１１は、宿泊予約サービスを利用するユーザの情報を記憶しているデータベースである。
図３（ａ）に、ユーザ情報の主要な項目を示す。
図３（ａ）に示すように、１件のユーザ情報は、「ユーザＩＤ」及び「パスワード」を含んでいる。
図２において、ユーザＤＢ１１は、宿泊予約サービスを利用するユーザの情報を記憶しているデータベースである。
図３（ａ）に、ユーザ情報の主要な項目を示す。
図３（ａ）に示すように、１件のユーザ情報は、「ユーザＩＤ」及び「パスワード」を含んでいる。
［（ｂ）施設ＤＢ］
図２において、施設ＤＢ１２は、宿泊予約サービスにおいて客室を提供する宿泊施設に関連する情報を記憶しているデータベースである。
図３（ｂ）に、施設情報の主要な項目を示す。
図３（ｂ）に示すように、１件の施設情報は、「施設ＩＤ」，「施設種別」及び「所在地」を含んでいる。
ここで、「施設種別」は、その宿泊施設が「ビジネス向け」であるか「レジャー向け」であるかを少なくとも区分する情報である。
図２において、施設ＤＢ１２は、宿泊予約サービスにおいて客室を提供する宿泊施設に関連する情報を記憶しているデータベースである。
図３（ｂ）に、施設情報の主要な項目を示す。
図３（ｂ）に示すように、１件の施設情報は、「施設ＩＤ」，「施設種別」及び「所在地」を含んでいる。
ここで、「施設種別」は、その宿泊施設が「ビジネス向け」であるか「レジャー向け」であるかを少なくとも区分する情報である。
［（ｃ）予約ＤＢ］
図２において、予約ＤＢ１３は、宿泊予約サービスにおける予約に関連する情報を記憶するデータベースである。
本実施形態では、予約情報及び付加情報をそれぞれ複数件ずつ記憶することが可能である。なお、これらはキー項目を介して対応し、予約履歴を構成するものとする。
図２において、予約ＤＢ１３は、宿泊予約サービスにおける予約に関連する情報を記憶するデータベースである。
本実施形態では、予約情報及び付加情報をそれぞれ複数件ずつ記憶することが可能である。なお、これらはキー項目を介して対応し、予約履歴を構成するものとする。
図３（ｃ−１）に、予約情報の主要な項目を示す。
図３（ｃ−１）に示すように、１件の予約情報は、「予約ＩＤ」，「ユーザＩＤ」，「施設ＩＤ」及び「宿泊日」を含んでいる。
図３（ｃ−２）に、付加情報の主要な項目を示す。
図３（ｃ−２）に示すように、１件の付加情報は、「予約ＩＤ」，「手続完了時期（年月日）」，「手続完了時期（時刻）」，「手続完了時期（曜日）」及び「手続完了時期（祝日フラグ）」を含んでいる。
図３（ｃ−１）に示すように、１件の予約情報は、「予約ＩＤ」，「ユーザＩＤ」，「施設ＩＤ」及び「宿泊日」を含んでいる。
図３（ｃ−２）に、付加情報の主要な項目を示す。
図３（ｃ−２）に示すように、１件の付加情報は、「予約ＩＤ」，「手続完了時期（年月日）」，「手続完了時期（時刻）」，「手続完了時期（曜日）」及び「手続完了時期（祝日フラグ）」を含んでいる。
［（ｄ）履歴ＤＢ］
図２において、履歴ＤＢ１４は、宿泊予約サービスの利用履歴に関連する情報を記憶するデータベースである。
本実施形態では、セション管理情報及び閲覧履歴をそれぞれ複数件ずつ記憶することが可能であり、これらはキー項目を介して対応させるものとする。
図２において、履歴ＤＢ１４は、宿泊予約サービスの利用履歴に関連する情報を記憶するデータベースである。
本実施形態では、セション管理情報及び閲覧履歴をそれぞれ複数件ずつ記憶することが可能であり、これらはキー項目を介して対応させるものとする。
図３（ｄ−１）に、セション管理情報の主要な項目を示す。
図３（ｄ−１）に示すように、１件のセション管理情報は、「セションＩＤ」，「最新アクセス日時」及び「ユーザＩＤ」を含んでいる。
ここで、「ユーザＩＤ」は、そのセションにおいて認証したユーザの識別情報であり、ユーザ認証が未済であればｎｕｌｌ値とする。
図３（ｄ−１）に示すように、１件のセション管理情報は、「セションＩＤ」，「最新アクセス日時」及び「ユーザＩＤ」を含んでいる。
ここで、「ユーザＩＤ」は、そのセションにおいて認証したユーザの識別情報であり、ユーザ認証が未済であればｎｕｌｌ値とする。
図３（ｄ−２）に、閲覧履歴の主要な項目を示す。
図３（ｄ−２）に示すように、１件の閲覧履歴は、「セションＩＤ」，「シリアルＩＤ」及び「施設ＩＤ」を含んでいる。
ここで、「施設ＩＤ」は、そのセションにおいてユーザ（認証済み又は認証未済のユーザ）が閲覧した宿泊施設ページに係る宿泊施設の識別情報である。本実施形態では、「施設ＩＤ」が閲覧履歴に追加登録されるごとに「シリアルＩＤ」（連続する番号）を付して管理している。
図３（ｄ−２）に示すように、１件の閲覧履歴は、「セションＩＤ」，「シリアルＩＤ」及び「施設ＩＤ」を含んでいる。
ここで、「施設ＩＤ」は、そのセションにおいてユーザ（認証済み又は認証未済のユーザ）が閲覧した宿泊施設ページに係る宿泊施設の識別情報である。本実施形態では、「施設ＩＤ」が閲覧履歴に追加登録されるごとに「シリアルＩＤ」（連続する番号）を付して管理している。
［（ｅ）レコメンドＤＢ］
図２において、レコメンドＤＢ１５は、宿泊レコメンド機能に関連する情報を記憶するデータベースである。
本実施形態では、施設広告情報及び特定時期情報をそれぞれ複数件ずつ記憶しているものとする。また、予約履歴や閲覧履歴の集計データ（後述）を一時的に記憶するものとする。
図２において、レコメンドＤＢ１５は、宿泊レコメンド機能に関連する情報を記憶するデータベースである。
本実施形態では、施設広告情報及び特定時期情報をそれぞれ複数件ずつ記憶しているものとする。また、予約履歴や閲覧履歴の集計データ（後述）を一時的に記憶するものとする。
図３（ｅ−１）に、施設広告情報の主要な項目を示す。
図３（ｅ−１）に示すように、１件の施設広告情報は、「施設ＩＤ」，「施設種別」，「所在地エリア」，「施設名」，「ＰＲ文」，「画像ＵＲＬ」及び「リンク先ＵＲＬ」を含んでいる。
ここで、「施設種別」及び「所在地エリア」は、「おすすめ宿泊施設」の表示欄（個人ページ１００（図１）の表示欄１３０参照）に表示させるデータの選択時に利用される。一方、「施設名」，「リンク先ＵＲＬ」，「画像ＵＲＬ」及び「ＰＲ文」は、同表示欄に表示されるデータを構成する。
図３（ｅ−１）に示すように、１件の施設広告情報は、「施設ＩＤ」，「施設種別」，「所在地エリア」，「施設名」，「ＰＲ文」，「画像ＵＲＬ」及び「リンク先ＵＲＬ」を含んでいる。
ここで、「施設種別」及び「所在地エリア」は、「おすすめ宿泊施設」の表示欄（個人ページ１００（図１）の表示欄１３０参照）に表示させるデータの選択時に利用される。一方、「施設名」，「リンク先ＵＲＬ」，「画像ＵＲＬ」及び「ＰＲ文」は、同表示欄に表示されるデータを構成する。
図３（ｅ−２）に、特定時期情報の主要な項目を示す。
図３（ｅ−２）に示すように、１件の特定時期情報は、「特定時期ＩＤ」，「開始月日」及び「終了月日」を含んでいる。
本実施形態では、特定の行楽シーズン（大型連休期間等）の前の一定期間（例えば、１か月間）を特定時期と定めている。例えば、年末年始、年度末年度始，ゴールデンウィーク，お盆，いわゆるシルバーウィーク等の前の一定期間が「特定期間」に該当する。
図３（ｅ−２）に示すように、１件の特定時期情報は、「特定時期ＩＤ」，「開始月日」及び「終了月日」を含んでいる。
本実施形態では、特定の行楽シーズン（大型連休期間等）の前の一定期間（例えば、１か月間）を特定時期と定めている。例えば、年末年始、年度末年度始，ゴールデンウィーク，お盆，いわゆるシルバーウィーク等の前の一定期間が「特定期間」に該当する。
［２−２．ユーザ端末］
図２において、ユーザ端末２０は、宿泊予約サービスを利用するユーザが使用する端末である。
ユーザ端末２０は、Ｗｅｂブラウザを有しており、サーバシステム１０から受信したＷｅｂページ（ＨＴＭＬ形式のデータ等）をディスプレイに表示することができる。
ユーザ端末２０は、通信機能を有する既存の情報処理端末（例えば、パソコン等の電子計算機，携帯電話端末等）でよい。
図２において、ユーザ端末２０は、宿泊予約サービスを利用するユーザが使用する端末である。
ユーザ端末２０は、Ｗｅｂブラウザを有しており、サーバシステム１０から受信したＷｅｂページ（ＨＴＭＬ形式のデータ等）をディスプレイに表示することができる。
ユーザ端末２０は、通信機能を有する既存の情報処理端末（例えば、パソコン等の電子計算機，携帯電話端末等）でよい。
［３．宿泊関連情報のレコメンド］
［（ａ）宿泊関連情報のレコメンド手順］
図４に、宿泊関連情報のレコメンド手順を示す。
ここでは、「ユーザＩＤ」と「パスワード」との組により認証したユーザのユーザ端末２０に、当該ユーザの個人ページ（個人ページ１００（図１）参照）を送信する手順を示す。
図４に示すように、サーバシステム１０は、下記〔１１〕〜〔１５〕の手順により、宿泊関連情報をレコメンドする。
［（ａ）宿泊関連情報のレコメンド手順］
図４に、宿泊関連情報のレコメンド手順を示す。
ここでは、「ユーザＩＤ」と「パスワード」との組により認証したユーザのユーザ端末２０に、当該ユーザの個人ページ（個人ページ１００（図１）参照）を送信する手順を示す。
図４に示すように、サーバシステム１０は、下記〔１１〕〜〔１５〕の手順により、宿泊関連情報をレコメンドする。
〔１１〕ユーザ端末２０から認証情報（「ユーザＩＤ」と「パスワード」との組）を受信すると（Ｓ４０５）、ユーザＤＢ１１を参照して当該ユーザを認証する（Ｓ４１０）。
〔１２〕認証したユーザの予約履歴を予約ＤＢ１３より抽出し（Ｓ４１５）、さらに施設ＤＢ１２において予約履歴に係る宿泊施設の「施設種別」を参照し（Ｓ４２０）、予約履歴を集計する（Ｓ４２５，図５）。予約履歴の集計データは、レコメンドＤＢ１５に一時的に格納する。
〔１３〕集計データを利用して、目的判定処理を実行する（Ｓ４３０，図６）。
〔１２〕認証したユーザの予約履歴を予約ＤＢ１３より抽出し（Ｓ４１５）、さらに施設ＤＢ１２において予約履歴に係る宿泊施設の「施設種別」を参照し（Ｓ４２０）、予約履歴を集計する（Ｓ４２５，図５）。予約履歴の集計データは、レコメンドＤＢ１５に一時的に格納する。
〔１３〕集計データを利用して、目的判定処理を実行する（Ｓ４３０，図６）。
〔１４〕認証したユーザの閲覧履歴を履歴ＤＢ１４より抽出し（Ｓ４３５）、閲覧履歴を集計する（Ｓ４４０，図８）。閲覧履歴の集計データは、レコメンドＤＢ１５に一時的に格納する。
〔１５〕目的判定処理の返戻値と閲覧履歴の集計データとを利用して、Ｗｅｂページ（ここでは、個人ページ）を生成し（Ｓ４４５）、ユーザ端末２０に送信する（Ｓ４５０）。
〔１５〕目的判定処理の返戻値と閲覧履歴の集計データとを利用して、Ｗｅｂページ（ここでは、個人ページ）を生成し（Ｓ４４５）、ユーザ端末２０に送信する（Ｓ４５０）。
［（ｂ）予約履歴の集計データ］
図５（ａ）に、予約履歴から生成した日周期の集計データの主要な項目を示す。
図５（ａ）に示すように、日周期の集計データは、一定の「時間帯区分」ごとに、「ビジネス向け施設を対象とする履歴数（ａ１）」，「レジャー向け施設を対象とする履歴数（ａ２）」，「ビジネス向け施設を対象とする履歴の割合（ａ３）」及び「ビジネス向け施設を対象とする履歴の割合（ａ３）の順位」を集計したものである。
本実施形態では、１日を「昼間」（８時〜２０時）及び「夜間」（２０時〜翌８時）の２つに区分している。
図５（ａ）に、予約履歴から生成した日周期の集計データの主要な項目を示す。
図５（ａ）に示すように、日周期の集計データは、一定の「時間帯区分」ごとに、「ビジネス向け施設を対象とする履歴数（ａ１）」，「レジャー向け施設を対象とする履歴数（ａ２）」，「ビジネス向け施設を対象とする履歴の割合（ａ３）」及び「ビジネス向け施設を対象とする履歴の割合（ａ３）の順位」を集計したものである。
本実施形態では、１日を「昼間」（８時〜２０時）及び「夜間」（２０時〜翌８時）の２つに区分している。
図５（ｂ）に、予約履歴から生成した週周期の集計データの主要な項目を示す。
図５（ｂ）に示すように、週周期の集計データは、一定の「曜日区分」ごとに、「ビジネス向け施設を対象とする履歴数（ｂ１）」，「レジャー向け施設を対象とする履歴数（ｂ２）」，「ビジネス向け施設を対象とする履歴の割合（ｂ３）」及び「ビジネス向け施設を対象とする履歴の割合（ｂ３）の順位」を集計したものである。
本実施形態では、１週を「月」，「火〜木」，「金」及び「土日祝」の４つに区分している。
図５（ｂ）に示すように、週周期の集計データは、一定の「曜日区分」ごとに、「ビジネス向け施設を対象とする履歴数（ｂ１）」，「レジャー向け施設を対象とする履歴数（ｂ２）」，「ビジネス向け施設を対象とする履歴の割合（ｂ３）」及び「ビジネス向け施設を対象とする履歴の割合（ｂ３）の順位」を集計したものである。
本実施形態では、１週を「月」，「火〜木」，「金」及び「土日祝」の４つに区分している。
図５（ｃ）に、予約履歴から生成した月周期の集計データの主要な項目を示す。
図５（ｃ）に示すように、月周期の集計データは、一定の「日付区分」ごとに、「ビジネス向け施設を対象とする履歴数（ｃ１）」，「レジャー向け施設を対象とする履歴数（ｃ２）」，「ビジネス向け施設を対象とする履歴の割合（ｃ３）」及び「ビジネス向け施設を対象とする履歴の割合（ｃ３）の順位」を集計したものである。
本実施形態では、１月を「月頭７日間」,「月末７日間」及び「その他」の３つに区分している。
図５（ｃ）に示すように、月周期の集計データは、一定の「日付区分」ごとに、「ビジネス向け施設を対象とする履歴数（ｃ１）」，「レジャー向け施設を対象とする履歴数（ｃ２）」，「ビジネス向け施設を対象とする履歴の割合（ｃ３）」及び「ビジネス向け施設を対象とする履歴の割合（ｃ３）の順位」を集計したものである。
本実施形態では、１月を「月頭７日間」,「月末７日間」及び「その他」の３つに区分している。
［（ｃ）目的判定処理の手順］
図６に、目的判定処理の手順を示す。
図６に示すように、サーバシステム１０は、下記〔２１〕〜〔２９〕の手順により、目的判定処理を実行する。
ここでは、「現在」の時刻・曜日・月日をアクセス時点とみなして目的を判定する処理の例を示す。なお、「現在」の時刻・曜日・月日に代えて、「最新アクセス日時」（図３（ｄ−１））に対応する時刻・曜日・月日をアクセス時点として利用することもできる。
図６に、目的判定処理の手順を示す。
図６に示すように、サーバシステム１０は、下記〔２１〕〜〔２９〕の手順により、目的判定処理を実行する。
ここでは、「現在」の時刻・曜日・月日をアクセス時点とみなして目的を判定する処理の例を示す。なお、「現在」の時刻・曜日・月日に代えて、「最新アクセス日時」（図３（ｄ−１））に対応する時刻・曜日・月日をアクセス時点として利用することもできる。
〔２１〕現在の時刻を取得し、該当する時間帯区分を特定する（Ｓ６０５）。同様に、現在の曜日を取得し、該当する曜日区分を特定する（Ｓ６１０）。同様に、現在の月日を取得し、該当する日付区分を特定する（Ｓ６１５）。
〔２２〕変数ｂに、初期値０を代入する（Ｓ６２０）。なお、変数ｂは、ビジネス向け宿泊施設の情報を選択するか否かを示すフラグであり、有意のときビジネス向け宿泊施設の情報を選択することを示す。
〔２２〕変数ｂに、初期値０を代入する（Ｓ６２０）。なお、変数ｂは、ビジネス向け宿泊施設の情報を選択するか否かを示すフラグであり、有意のときビジネス向け宿泊施設の情報を選択することを示す。
〔２３〕〔条件１〕を満たすか否かを判定する（Ｓ６２５，図７（ａ））。〔条件１〕を満たすと判定したとき（Ｓ６２５でＹｅｓ）、下記〔２７〕に進む。一方、〔条件１〕を満たさないと判定したとき（Ｓ６２５でＮｏ）、下記〔２４〕に進む。
〔２４〕〔条件２〕を満たすか否かを判定する（Ｓ６３０，図７（ｂ））。〔条件２〕を満たすと判定したとき（Ｓ６３０でＹｅｓ）、下記〔２７〕に進む。一方、〔条件２〕を満たさないと判定したとき（Ｓ６３０でＮｏ）、下記〔２５〕に進む。
〔２４〕〔条件２〕を満たすか否かを判定する（Ｓ６３０，図７（ｂ））。〔条件２〕を満たすと判定したとき（Ｓ６３０でＹｅｓ）、下記〔２７〕に進む。一方、〔条件２〕を満たさないと判定したとき（Ｓ６３０でＮｏ）、下記〔２５〕に進む。
〔２５〕〔条件３〕を満たすか否かを判定する（Ｓ６３５，図７（ｃ））。〔条件３〕を満たすと判定したとき（Ｓ６３５でＹｅｓ）、下記〔２７〕に進む。一方、〔条件３〕を満たさないと判定したとき（Ｓ６３５でＮｏ）、下記〔２６〕に進む。
〔２６〕〔条件４〕を満たすか否かを判定する（Ｓ６４０，図７（ｄ））。〔条件４〕を満たすと判定したとき（Ｓ６４０でＹｅｓ）、下記〔２７〕に進む。一方、〔条件４〕を満たさないと判定したとき（Ｓ６４０でＮｏ）、下記〔２９〕に進む。
〔２６〕〔条件４〕を満たすか否かを判定する（Ｓ６４０，図７（ｄ））。〔条件４〕を満たすと判定したとき（Ｓ６４０でＹｅｓ）、下記〔２７〕に進む。一方、〔条件４〕を満たさないと判定したとき（Ｓ６４０でＮｏ）、下記〔２９〕に進む。
〔２７〕レコメンドＤＢ１５の特定時期情報（図３（ｅ−２））を参照し、現在が「特定時期」に当たるか否かを判定する（Ｓ６４５）。「特定時期」に当たると判定したとき（Ｓ６４５でＹｅｓ）、下記〔２９〕に進む。一方、「特定時期」に当たらないと判定したとき（Ｓ６４５でＮｏ）、下記〔２８〕に進む。
〔２８〕変数ｂに、１を代入する（Ｓ６５０）。
〔２９〕変数ｂの値を返戻する（Ｓ６５５）。
〔２８〕変数ｂに、１を代入する（Ｓ６５０）。
〔２９〕変数ｂの値を返戻する（Ｓ６５５）。
［（ｄ）目的判定に利用する条件］
図７（ａ）に、〔条件１〕を示す。
本実施形態では、〔条件１〕を「〔条件１１〕かつ〔条件１２〕」と設定している。
〔条件１１〕該当する日周期の集計データにおいて、ビジネス向け施設を対象とする履歴の割合（ａ３）の順位が１位である。
〔条件１２〕該当する週周期の集計データにおいて、ビジネス向け施設を対象とする履歴の割合（ｂ３）の順位が１位である。
図７（ａ）に、〔条件１〕を示す。
本実施形態では、〔条件１〕を「〔条件１１〕かつ〔条件１２〕」と設定している。
〔条件１１〕該当する日周期の集計データにおいて、ビジネス向け施設を対象とする履歴の割合（ａ３）の順位が１位である。
〔条件１２〕該当する週周期の集計データにおいて、ビジネス向け施設を対象とする履歴の割合（ｂ３）の順位が１位である。
図７（ｂ）に、〔条件２〕を示す。
本実施形態では、〔条件２〕を「〔条件２１〕かつ〔条件２２〕」と設定している。
〔条件２１〕該当する週周期の集計データにおいて、ビジネス向け施設を対象とする履歴の割合（ｂ３）の順位が１位である。
〔条件２２〕該当する月周期の集計データにおいて、ビジネス向け施設を対象とする履歴の割合（ｃ３）の順位が１位である。
本実施形態では、〔条件２〕を「〔条件２１〕かつ〔条件２２〕」と設定している。
〔条件２１〕該当する週周期の集計データにおいて、ビジネス向け施設を対象とする履歴の割合（ｂ３）の順位が１位である。
〔条件２２〕該当する月周期の集計データにおいて、ビジネス向け施設を対象とする履歴の割合（ｃ３）の順位が１位である。
図７（ｃ）に、〔条件３〕を示す。
本実施形態では、〔条件３〕を「〔条件３１〕〔条件３２〕〔条件３３〕のうち少なくとも２つ」と設定している。
〔条件３１〕該当する日周期の集計データにおいて、ビジネス向け施設を対象とする履歴の割合（ａ３）が所定値（例えば、８０％。〔条件３２〕及び〔条件３３〕において同じ。）以上である。
〔条件３２〕該当する週周期の集計データにおいて、ビジネス向け施設を対象とする履歴の割合（ｂ３）が所定値以上である。
〔条件３３〕該当する月周期の集計データにおいて、ビジネス向け施設を対象とする履歴の割合（ｃ３）が所定値以上である。
本実施形態では、〔条件３〕を「〔条件３１〕〔条件３２〕〔条件３３〕のうち少なくとも２つ」と設定している。
〔条件３１〕該当する日周期の集計データにおいて、ビジネス向け施設を対象とする履歴の割合（ａ３）が所定値（例えば、８０％。〔条件３２〕及び〔条件３３〕において同じ。）以上である。
〔条件３２〕該当する週周期の集計データにおいて、ビジネス向け施設を対象とする履歴の割合（ｂ３）が所定値以上である。
〔条件３３〕該当する月周期の集計データにおいて、ビジネス向け施設を対象とする履歴の割合（ｃ３）が所定値以上である。
図７（ｄ）に、〔条件４〕を示す。
本実施形態では、〔条件４〕を「〔条件４１〕〔条件４２〕〔条件４３〕のうち少なくとも２つ」と設定している。
〔条件４１〕該当する日周期の集計データにおいて、ビジネス向け施設を対象とする履歴数（ａ１）が所定数（例えば、５。〔条件４２〕及び〔条件４３〕において同じ。）以上である。
〔条件４２〕該当する週周期の集計データにおいて、ビジネス向け施設を対象とする履歴数（ｂ１）が所定数以上である。
〔条件４３〕該当する月周期の集計データにおいて、ビジネス向け施設を対象とする履歴数（ｃ１）が所定数以上である。
本実施形態では、〔条件４〕を「〔条件４１〕〔条件４２〕〔条件４３〕のうち少なくとも２つ」と設定している。
〔条件４１〕該当する日周期の集計データにおいて、ビジネス向け施設を対象とする履歴数（ａ１）が所定数（例えば、５。〔条件４２〕及び〔条件４３〕において同じ。）以上である。
〔条件４２〕該当する週周期の集計データにおいて、ビジネス向け施設を対象とする履歴数（ｂ１）が所定数以上である。
〔条件４３〕該当する月周期の集計データにおいて、ビジネス向け施設を対象とする履歴数（ｃ１）が所定数以上である。
［（ｅ）閲覧履歴の集計データ］
図８に、閲覧履歴から生成した集計データの主要な項目を示す。
図８に示すように、閲覧履歴の集計データは、一定の「エリア区分」ごとに、「閲覧施設数」を集計したものである。
各施設に対応する「エリア区分」は、施設情報（図３（ｂ））の「所在地」を用いて特定することができる。
図８に、閲覧履歴から生成した集計データの主要な項目を示す。
図８に示すように、閲覧履歴の集計データは、一定の「エリア区分」ごとに、「閲覧施設数」を集計したものである。
各施設に対応する「エリア区分」は、施設情報（図３（ｂ））の「所在地」を用いて特定することができる。
集計に際しては、「ビジネス向け」の宿泊施設を対象とする閲覧履歴を無視するとよい。これにより、ユーザがレジャー向けとして興味・関心を示すエリアを特定することができる。
なお、閲覧履歴がない場合には、データを集計しない。また、閲覧履歴の有無にかかわらず、閲覧履歴を集計しないこととしてもよい。これらの場合、閲覧履歴を考慮せずに「おすすめ宿泊施設」を選択するものとする。
なお、閲覧履歴がない場合には、データを集計しない。また、閲覧履歴の有無にかかわらず、閲覧履歴を集計しないこととしてもよい。これらの場合、閲覧履歴を考慮せずに「おすすめ宿泊施設」を選択するものとする。
［（ｆ）Ｗｅｂページの生成］
上記手順〔１５〕において、サーバシステム１０は、目的判定処理の返戻値（変数ｂの値）と閲覧履歴の集計データとを利用して、Ｗｅｂページ（個人ページ）を生成する（Ｓ４４５）。
具体的には、次のようにＷｅｂページ（個人ページ）を生成する。
〔３１〕返戻値が０であれば「レジャー向け」，返戻値が１であれば「ビジネス向け」とし、これを「施設種別」の条件とする。
〔３２〕閲覧履歴の集計データのうち「閲覧施設数」が最も多い「エリア区分」を選択し、これを「所在地エリア」の条件とする。
上記手順〔１５〕において、サーバシステム１０は、目的判定処理の返戻値（変数ｂの値）と閲覧履歴の集計データとを利用して、Ｗｅｂページ（個人ページ）を生成する（Ｓ４４５）。
具体的には、次のようにＷｅｂページ（個人ページ）を生成する。
〔３１〕返戻値が０であれば「レジャー向け」，返戻値が１であれば「ビジネス向け」とし、これを「施設種別」の条件とする。
〔３２〕閲覧履歴の集計データのうち「閲覧施設数」が最も多い「エリア区分」を選択し、これを「所在地エリア」の条件とする。
〔３３〕「施設種別」の条件及び「所在地エリア」の条件をいずれも満たす所定数の施設広告情報の「施設ＩＤ」を、レコメンドＤＢ１５より抽出する。なお、「閲覧施設数」が次点以下の「エリア区分」を「所在地エリア」の条件に含めてもよい。また、閲覧履歴の集計データがないときは、「所在地エリア」の条件を無条件とするとよい。
〔３４〕抽出した「施設ＩＤ」に係る「施設名」，「ＰＲ文」，「画像ＵＲＬ」及び「リンク先ＵＲＬ」を用いて、「おすすめ宿泊施設」の表示欄に配置するデータを構成し、Ｗｅｂページ（個人ページ）を生成する。
〔３４〕抽出した「施設ＩＤ」に係る「施設名」，「ＰＲ文」，「画像ＵＲＬ」及び「リンク先ＵＲＬ」を用いて、「おすすめ宿泊施設」の表示欄に配置するデータを構成し、Ｗｅｂページ（個人ページ）を生成する。
［４．変形例］
［４−１．施設広告情報］
上述の実施形態では、施設ＤＢ１２とは別に設けられたレコメンドＤＢ１５に宿泊施設の情報（施設広告情報）を記憶している（図２，図３（ｅ−１））。
これに対し、施設広告情報を施設ＤＢ１２に記憶するように構成してもよい。また、施設情報に施設広告情報の項目を融合させてもよい。
なお、広告の対象を一部の宿泊施設に限定する場合は、施設情報に広告対象フラグを設け当該一部の宿泊施設の施設情報に係るフラグを立てておくとよい。
［４−１．施設広告情報］
上述の実施形態では、施設ＤＢ１２とは別に設けられたレコメンドＤＢ１５に宿泊施設の情報（施設広告情報）を記憶している（図２，図３（ｅ−１））。
これに対し、施設広告情報を施設ＤＢ１２に記憶するように構成してもよい。また、施設情報に施設広告情報の項目を融合させてもよい。
なお、広告の対象を一部の宿泊施設に限定する場合は、施設情報に広告対象フラグを設け当該一部の宿泊施設の施設情報に係るフラグを立てておくとよい。
［４−２．予約履歴の集計のタイミング］
上述の実施形態では、ユーザの認証後に当該ユーザの予約履歴を集計し、目的判定処理を実行している（図４のＳ４１５〜Ｓ４３０）。
これに対し、予め所定の時間ごとに各ユーザの予約履歴を集計して集計データ（図５（ａ）〜（ｃ）に相当するデータ）を生成しておいてもよい。
上述の実施形態では、ユーザの認証後に当該ユーザの予約履歴を集計し、目的判定処理を実行している（図４のＳ４１５〜Ｓ４３０）。
これに対し、予め所定の時間ごとに各ユーザの予約履歴を集計して集計データ（図５（ａ）〜（ｃ）に相当するデータ）を生成しておいてもよい。
［４−３．目的判定に利用する条件］
上述の実施形態では、ビジネス向け宿泊施設の予約割合が最も高い時期に該当するか否かという観点の条件（〔条件１〕及び〔条件２〕），ビジネス向け宿泊施設の予約割合が所定値以上の時期に該当するか否かという観点の条件（〔条件３〕），ビジネス向け宿泊施設の予約回数が所定数以上の時期に該当するか否かという観点の条件（〔条件４〕）を設定している（図７）。
また、上述の実施形態では、１日を周期とする時間帯の区分，１週を周期とする曜日の区分，１月を周期とする日付の区分を設定し、複数の側面から条件を設定している。
これらの条件は、宿泊予約サービスの提供者がサービスの利用状況等に応じて柔軟に設定することができる。例えば、複数の観点の条件を組み合わせてもよい。また、他の観点や側面から条件を設定してもよい。逆に、１つの観点・１つの側面の条件を設定してもよい。
上述の実施形態では、ビジネス向け宿泊施設の予約割合が最も高い時期に該当するか否かという観点の条件（〔条件１〕及び〔条件２〕），ビジネス向け宿泊施設の予約割合が所定値以上の時期に該当するか否かという観点の条件（〔条件３〕），ビジネス向け宿泊施設の予約回数が所定数以上の時期に該当するか否かという観点の条件（〔条件４〕）を設定している（図７）。
また、上述の実施形態では、１日を周期とする時間帯の区分，１週を周期とする曜日の区分，１月を周期とする日付の区分を設定し、複数の側面から条件を設定している。
これらの条件は、宿泊予約サービスの提供者がサービスの利用状況等に応じて柔軟に設定することができる。例えば、複数の観点の条件を組み合わせてもよい。また、他の観点や側面から条件を設定してもよい。逆に、１つの観点・１つの側面の条件を設定してもよい。
［４−４．おすすめ宿泊施設の選択］
上述の実施形態では、目的判定処理の返戻値（変数ｂの値）に応じて「施設種別」の条件を決定し、「ビジネス向け」と「レジャー向け」のいずれかの宿泊施設を「おすすめ宿泊施設」に選択している（図４のＳ４４５等）。
これに対し、「おすすめ宿泊施設」は、「ビジネス向け」と「レジャー向け」の宿泊施設が混在してもよい。
上述の実施形態では、目的判定処理の返戻値（変数ｂの値）に応じて「施設種別」の条件を決定し、「ビジネス向け」と「レジャー向け」のいずれかの宿泊施設を「おすすめ宿泊施設」に選択している（図４のＳ４４５等）。
これに対し、「おすすめ宿泊施設」は、「ビジネス向け」と「レジャー向け」の宿泊施設が混在してもよい。
例えば、ユーザがビジネス向け宿泊施設の予約を目的としていると判定した場合に、次のようにレジャー向け宿泊施設を「おすすめ宿泊施設」に混在させるとよい。
・特定した区分（時間帯区分，曜日区分又は日付区分）における「ビジネス向け施設を対象とする履歴数」と「レジャー向け施設を対象とする履歴数」の比率を逆転させ、レジャー向け宿泊施設を「おすすめ宿泊施設」に混在させる。
・所定割合以上のレジャー向け宿泊施設を「おすすめ宿泊施設」に混在させる。
・特定した区分（時間帯区分，曜日区分又は日付区分）における「ビジネス向け施設を対象とする履歴数」と「レジャー向け施設を対象とする履歴数」の比率を逆転させ、レジャー向け宿泊施設を「おすすめ宿泊施設」に混在させる。
・所定割合以上のレジャー向け宿泊施設を「おすすめ宿泊施設」に混在させる。
１０ サーバシステム
１１ ユーザＤＢ
１２ 施設ＤＢ
１３ 予約ＤＢ
１４ 履歴ＤＢ
１５ レコメンドＤＢ
２０ ユーザ端末
３０ インターネット
１００ 個人ページ
１１ ユーザＤＢ
１２ 施設ＤＢ
１３ 予約ＤＢ
１４ 履歴ＤＢ
１５ レコメンドＤＢ
２０ ユーザ端末
３０ インターネット
１００ 個人ページ
Claims (12)
- ユーザの端末と接続可能なサーバシステムであって、
宿泊施設の識別情報に対応させ、少なくともビジネス向けとレジャー向けとに区分して、宿泊施設の情報を記憶している施設情報記憶手段と、
ユーザの識別情報と、宿泊施設の識別情報と、予約手続に係る時期とを含む予約履歴を記憶している予約情報記憶手段と
を有し、
前記端末から受信したデータを基にユーザを特定するユーザ特定手段と、
前記予約情報記憶手段及び前記施設情報記憶手段を参照し、現時点又は前記ユーザの特定時点を基に、該ユーザがビジネス向け宿泊施設の予約を目的としているか否かを判定する目的判定手段と、
前記ユーザがビジネス向け宿泊施設の予約を目的としているとはいえないと判定したとき、レジャー向け宿泊施設の情報を前記施設情報記憶手段より抽出し、該抽出した情報を含むＷｅｂページを生成するページ生成手段と、
前記生成したＷｅｂページを前記端末に送信するページ送信手段と
を備える
ことを特徴とするサーバシステム。 - 請求項１に記載のサーバシステムにおいて、
前記目的判定手段は、現時点又は前記特定時点が、ビジネス向け宿泊施設の予約割合が最も高い時期に該当するとき、ビジネス向け宿泊施設の予約を目的としていると判定する
ことを特徴とするサーバシステム。 - 請求項１又は２に記載のサーバシステムにおいて、
前記目的判定手段は、現時点又は前記特定時点が、ビジネス向け宿泊施設の予約割合が所定値以上の時期に該当するとき、ビジネス向け宿泊施設の予約を目的としていると判定する
ことを特徴とするサーバシステム。 - 請求項１〜３のいずれかに記載のサーバシステムにおいて、
前記目的判定手段は、現時点又は前記特定時点が、ビジネス向け宿泊施設の予約回数が所定数以上の時期に該当するとき、ビジネス向け宿泊施設の予約を目的としていると判定する
ことを特徴とするサーバシステム。 - 請求項１〜４のいずれかに記載のサーバシステムにおいて、
前記ページ生成手段は、前記ユーザがビジネス向け宿泊施設の予約を目的としていると判定したとき、現時点又は前記特定時点が所定の期間内であれば、レジャー向け宿泊施設の情報を前記施設情報記憶手段より抽出し、該抽出した情報を含むＷｅｂページを生成する
ことを特徴とするサーバシステム。 - 請求項１〜５のいずれかに記載のサーバシステムにおいて、
前記ページ生成手段は、前記ユーザがビジネス向け宿泊施設の予約を目的としていると判定したとき、ビジネス向け宿泊施設の情報とともに所定割合以上のレジャー向け宿泊施設の情報を前記施設情報記憶手段より抽出し、該抽出した情報を含むＷｅｂページを生成する
ことを特徴とするサーバシステム。 - 請求項１〜６のいずれかに記載のサーバシステムにおいて、
ユーザの識別情報と、該ユーザが閲覧した施設ページに係る宿泊施設の識別情報とを対応させた閲覧履歴を記憶する履歴情報記憶手段をさらに有し、
前記ページ生成手段は、前記履歴情報記憶手段を参照し、前記ユーザが閲覧したことがあるレジャー向け宿泊施設を最も多く包含するエリアに属するレジャー向け宿泊施設の情報を前記施設情報記憶手段より抽出し、該抽出した情報を含むＷｅｂページを生成する
ことを特徴とするサーバシステム。 - ユーザの端末と接続可能なサーバシステムによるレコメンド方法であって、
宿泊施設の識別情報に対応させ、少なくともビジネス向けとレジャー向けとに区分して、宿泊施設の情報を記憶している施設情報記憶手段と、
ユーザの識別情報と、宿泊施設の識別情報と、予約手続に係る時期とを含む予約履歴を記憶している予約情報記憶手段と
を有するサーバシステムが、
前記端末から受信したデータを基にユーザを特定するユーザ特定ステップと、
前記予約情報記憶手段及び前記施設情報記憶手段を参照し、現時点又は前記ユーザの特定時点を基に、該ユーザがビジネス向け宿泊施設の予約を目的としているか否かを判定する目的判定ステップと、
前記ユーザがビジネス向け宿泊施設の予約を目的としているとはいえないと判定したとき、レジャー向け宿泊施設の情報を前記施設情報記憶手段より抽出し、該抽出した情報を含むＷｅｂページを生成するページ生成ステップと、
前記生成したＷｅｂページを前記端末に送信するページ送信ステップと
を実行する
ことを特徴とするレコメンド方法。 - ユーザの端末と接続可能なサーバシステムにおけるレコメンドプログラムであって、
宿泊施設の識別情報に対応させ、少なくともビジネス向けとレジャー向けとに区分して、宿泊施設の情報を記憶している施設情報記憶手段と、
ユーザの識別情報と、宿泊施設の識別情報と、予約手続に係る時期とを含む予約履歴を記憶している予約情報記憶手段と
を有するサーバシステムに、
前記端末から受信したデータを基にユーザを特定するユーザ特定ステップと、
前記予約情報記憶手段及び前記施設情報記憶手段を参照し、現時点又は前記ユーザの特定時点を基に、該ユーザがビジネス向け宿泊施設の予約を目的としているか否かを判定する目的判定ステップと、
前記ユーザがビジネス向け宿泊施設の予約を目的としているとはいえないと判定したとき、レジャー向け宿泊施設の情報を前記施設情報記憶手段より抽出し、該抽出した情報を含むＷｅｂページを生成するページ生成ステップと、
前記生成したＷｅｂページを前記端末に送信するページ送信ステップと
を実行させる
ことを特徴とするレコメンドプログラム。 - ユーザの端末と接続可能なサーバシステムであって、
宿泊施設の識別情報に対応させ、少なくともビジネス向けとレジャー向けとに区分して、宿泊施設の情報を記憶している施設情報記憶手段と、
ユーザの識別情報に対応させて、所定の時期区分ごとにビジネス向け宿泊施設の予約割合を記憶している集計情報記憶手段と
を有し、
前記端末から受信したデータを基にユーザを特定するユーザ特定手段と、
前記集計情報記憶手段を参照し、現時点又は前記ユーザの特定時点を基に、該ユーザがビジネス向け宿泊施設の予約を目的としているか否かを判定する目的判定手段と、
前記ユーザがビジネス向け宿泊施設の予約を目的としているとはいえないと判定したとき、レジャー向け宿泊施設の情報を前記施設情報記憶手段より抽出し、該抽出した情報を含むＷｅｂページを生成するページ生成手段と、
前記生成したＷｅｂページを前記端末に送信するページ送信手段と
を備え、
前記目的判定手段は、現時点又は前記特定時点が、ビジネス向け宿泊施設の予約割合が最も高い時期区分に該当するとき、該ユーザがビジネス向け宿泊施設の予約を目的としていると判定する
ことを特徴とするサーバシステム。 - ユーザの端末と接続可能なサーバシステムによるレコメンド方法であって、
宿泊施設の識別情報に対応させ、少なくともビジネス向けとレジャー向けとに区分して、宿泊施設の情報を記憶している施設情報記憶手段と、
ユーザの識別情報に対応させて、所定の時期区分ごとにビジネス向け宿泊施設の予約割合を記憶している集計情報記憶手段と
を有するサーバシステムが、
前記端末から受信したデータを基にユーザを特定するユーザ特定ステップと、
前記集計情報記憶手段を参照し、現時点又は前記ユーザの特定時点を基に、該ユーザがビジネス向け宿泊施設の予約を目的としているか否かを判定する目的判定ステップと、
前記ユーザがビジネス向け宿泊施設の予約を目的としているとはいえないと判定したとき、レジャー向け宿泊施設の情報を前記施設情報記憶手段より抽出し、該抽出した情報を含むＷｅｂページを生成するページ生成ステップと、
前記生成したＷｅｂページを前記端末に送信するページ送信ステップと
を実行し、
前記目的判定ステップにおいて、現時点又は前記特定時点が、ビジネス向け宿泊施設の予約割合が最も高い時期区分に該当するとき、該ユーザがビジネス向け宿泊施設の予約を目的としていると判定する
ことを特徴とするレコメンド方法。 - ユーザの端末と接続可能なサーバシステムにおけるレコメンドプログラムであって、
宿泊施設の識別情報に対応させ、少なくともビジネス向けとレジャー向けとに区分して、宿泊施設の情報を記憶している施設情報記憶手段と、
ユーザの識別情報に対応させて、所定の時期区分ごとにビジネス向け宿泊施設の予約割合を記憶している集計情報記憶手段と
を有するサーバシステムに、
前記端末から受信したデータを基にユーザを特定するユーザ特定ステップと、
前記集計情報記憶手段を参照し、現時点又は前記ユーザの特定時点を基に、該ユーザがビジネス向け宿泊施設の予約を目的としているか否かを判定する目的判定ステップと、
前記ユーザがビジネス向け宿泊施設の予約を目的としているとはいえないと判定したとき、レジャー向け宿泊施設の情報を前記施設情報記憶手段より抽出し、該抽出した情報を含むＷｅｂページを生成するページ生成ステップと、
前記生成したＷｅｂページを前記端末に送信するページ送信ステップと
を実行させ、
前記目的判定ステップにおいて、現時点又は前記特定時点が、ビジネス向け宿泊施設の予約割合が最も高い時期区分に該当するとき、該ユーザがビジネス向け宿泊施設の予約を目的としていると判定させる
ことを特徴とするレコメンドプログラム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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