JP2011076533A - 親密度算出装置、方法及びプログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】サービスサーバSVにおいて、複数のユーザが所持する携帯端末MS1〜MSnからそれぞれその移動履歴情報を収集し、この収集された各携帯端末MS1〜MSnの移動履歴情報をもとに、各ユーザの移動手段を表す移動手段情報と、当該各ユーザの滞在地を表す滞在地情報と、各ユーザ間の同行の状況を表す同行情報をそれぞれ求める。そして、これらの移動手段情報、滞在地情報及び同行情報をもとに、注目ユーザと同行ユーザとの同行場所の総数N、同行場所の種類数S及び種類別の同行回数ni を求め、これらの同行場所の総数N、同行場所の種類数S及び種類別の同行回数ni を予め定義された計算式に代入することにより、両ユーザ間の親密度を算出するようにしたものである。
【選択図】図2
Description
したがってこの発明の一観点によれば、ユーザ間の親密度は、同行場所の総数と同行場所の種類に基づいて算出される。このため、従来のように同行時間や頻度のみを考慮してユーザ間の親密度を算出する場合に比べ、親密度を場所の多様性を考慮してより実状に合った値として求めることが可能となる。
第1の態様は、情報を取得する際に、複数のユーザが所持する携帯端末からそれぞれ当該携帯端末の位置情報を収集し、この収集された各携帯端末の位置情報をもとに、各ユーザの移動手段を表す移動手段情報と、当該各ユーザの滞在地を表す滞在地情報と、各ユーザ間の同行の状況を表す同行情報をそれぞれ検出し、この検出された各ユーザの移動手段情報及び滞在地情報と、各ユーザ間の同行の状況を表す同行情報を前記メモリに記憶するものである。このようにすると、一般に情報処理能力の高いサーバのような高性能コンピュータにおいて複数のユーザ間の親密度を算出することが可能となり、携帯端末の処理負荷を軽減できる。
親密度=S/N
なる計算式を用いて、任意のユーザとその他のユーザとの間の親密度を算出するものである。
図1は、この発明に係わる親密度算出装置を備えたシステムの一実施形態を示す図である。このシステムは、それぞれユーザが所持する複数の携帯端末MS1〜MSnを、通信ネットワークNWを介して、親密度算出装置としてのサービスサーバSVに接続可能としたものである。
このサービスサーバSVは、中央処理ユニット(Central Processing Unit ;CPU)を有し、このCPU11に対しバス12を介してプログラムメモリ13及びデータメモリ14を接続し、さらにインタフェース群を接続したものとなっている。インタフェース群は、通信インタフェース15と、入出力インタフェース16と、タイマ・インタフェース19とからなる。
入出力制御プログラム131は、上記通信インタフェース15、入出力インタフェース16及びタイマ・インタフェース19をそれぞれ制御して、通信データ、操作データ、表示データ及び開始トリガ信号の送受信又は入出力を行わせる処理を、CPU11に実行させる。
(1) タイマ20から開始トリガ信号が発生されるごとに、注目ユーザについてデータメモリ14の同行情報記憶エリア142、移動手段情報記憶エリア143及び滞在地情報記憶エリア144からそれぞれ他の各ユーザとの同行情報、移動手段情報及び滞在地情報を読み出す処理。
(2) 上記読み出された同行情報、移動手段情報及び滞在地情報をもとに、注目ユーザと他の各ユーザとの同行場所の総数Nと、同行場所の種類数Sと、種類別の同行回数ni (i は同行場所の種類番号)をそれぞれ求める処理。
(3) 上記求められた同行場所の総数Nと、同行場所の種類数Sと、種類別の同行回数ni を予め定義された親密度の計算式に代入することにより、上記注目ユーザと他の各ユーザとの親密度をそれぞれ算出し、その算出結果を注目ユーザと他のユーザの識別情報と関連付けてデータメモリ14の親密度情報記憶エリア145に記憶させる処理。
親密度=S/N
のように表される。
携帯端末MS1〜MSnはそれぞれ、図示しないGPS衛星から送信されるGPS信号を位置計測機能により定期的に受信し、この受信されたGPS信号をもとに自端末の位置情報を計算してメモリに蓄積する。位置情報は、時刻、緯度及び経度により構成される。そして、一定時間分の位置情報が蓄積されるごとに、或いは緯度経度が所定量以上変化するごとに、位置情報送信機能により上記蓄積された位置情報をメモリから読み出してサービスサーバSVへ送信する。
すなわち、サービスサーバSVはステップS11において、タイマ20からの開始トリガ信号の発生を監視している。この状態で、予め設定した親密度算出周期に相当する時間が経過してタイマ20から開始トリガ信号が発生すると、ステップS12に移行してここで同行情報、移動手段情報及び滞在地情報の抽出処理を行う必要があるか否かを判定する。そして、抽出処理を行う必要があると判定されると、ステップS13に移行して同行情報抽出プログラム133、移動手段情報抽出プログラム134及び滞在地情報抽出プログラム135を順次起動し、これらのプログラム133,134,135の制御の下でそれぞれ以下のように同行情報、移動手段情報及び滞在地情報の抽出処理を行う。
Simpsonの多様度指数を応用した、
同行場所の総数N及び同行場所の種類数Sのみを利用した、
親密度=S/N
で表される第2の計算式と、
第1及び第2の計算式を組み合わせた、
要するにこの発明は、上記実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合せにより種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施形態に亘る構成要素を適宜組み合せてもよい。
Claims (10)
- 複数のユーザの位置情報をもとに抽出される、当該各ユーザの移動手段を表す移動手段情報と、当該各ユーザの滞在地を表す滞在地情報と、各ユーザ間の同行の状況を表す同行情報をそれぞれ取得してメモリに記憶する情報取得手段と、
前記メモリから同行情報、滞在地情報及び移動手段情報を読み出し、この読み出された同行情報、滞在地情報及び移動手段情報をもとに、任意のユーザがその他のユーザと同行した場所の総数と、同行した場所の種類数をそれぞれ検出する検出手段と、
前記検出された同行場所の総数及び同行場所の種類数に基づいて、前記任意のユーザとその他のユーザとの間の親密度を算出する算出手段と
を具備することを特徴とする親密度算出装置。 - 前記情報取得手段は、
前記複数のユーザが所持する携帯端末からそれぞれ当該携帯端末の位置情報を収集する手段と、
前記収集された各携帯端末の位置情報をもとに、各ユーザの移動手段を表す移動手段情報と、当該各ユーザの滞在地を表す滞在地情報と、各ユーザ間の同行の状況を表す同行情報をそれぞれ検出する手段と、
前記検出された各ユーザの移動手段情報及び滞在地情報と、各ユーザ間の同行の状況を表す同行情報を前記メモリに記憶する手段と
を備えることを特徴とする請求項1記載の親密度算出装置。 - 前記算出手段は、前記検出された同行場所の総数をN、同行場所の種類数をSとそれぞれ定義した場合に、
親密度=S/N
なる計算式を用いて、前記任意のユーザとその他のユーザとの間の親密度を算出することを特徴とする請求項1又は2記載の親密度算出装置。 - 複数のユーザの位置情報をもとに検出される、当該各ユーザの移動手段を表す移動手段情報と、当該各ユーザの滞在地を表す滞在地情報と、各ユーザ間の同行の状況を表す同行情報をそれぞれ取得してメモリに記憶する過程と、
前記メモリから同行情報、滞在地情報及び移動手段情報を読み出し、この読み出された同行情報、滞在地情報及び移動手段情報をもとに、任意のユーザがその他のユーザと同行した場所の総数と、同行した場所の種類数をそれぞれ検出する検出過程と、
前記検出された同行場所の総数及び同行場所の種類数に基づいて、前記任意のユーザとその他のユーザとの間の親密度を算出する過程と
を具備することを特徴とする親密度算出方法。 - 前記親密度を算出する過程は、前記検出された同行場所の総数をN、同行場所の種類数をSとそれぞれ定義した場合に、
親密度=S/N
なる計算式を用いて、前記任意のユーザとその他のユーザとの間の親密度を算出することを特徴とする請求項6記載の親密度算出方法。 - 前記請求項6乃至9のいずれかに記載の親密度算出方法が具備する各過程に対応する処理を、コンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
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