JP2011034481A - 広告を配信するサーバ装置、及び方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】再生時間の経過に伴って変化する当該動画の内容に関連する複数のキーワードを再生時間に関連付けて記憶する動画DB21と、複数の広告を配信指定キーワードに関連付けてそれぞれ記憶する広告DB22と、動画の再生時間の経過に応じて、複数のキーワード毎の繰り返し回数をそれぞれ累積計算して得られる累積関連度を算出する累積関連度算出手段111と、動画の再生時間の経過に応じて、累積関連度を微分して得られる関連度上昇率を算出する上昇率算出手段112と、動画の再生において、関連度上昇率が低下し始めた後に、関連度上昇率が低下し始めたキーワードに関連度の高い配信指定キーワードに関連付けられた広告を挿入してユーザ端末5に配信する動画・広告配信手段125と、を備えた。
【選択図】図1
Description
また、動画の再生内容と広告を表示する時刻を調整する技術が知られている。
この特許文献1の情報提供装置によれば、動画像として表示された商品にユーザが興味を持ったと予想される時点から、商品の広告を表示できる。
しかしながら、特許文献1の情報提供装置では、このような動画コンテンツの特性を利用し、再生中の時間の経過とともに変化する内容やキーワードの出現状況を考慮して広告を配信するタイミングを決定することはできない。
そして、動画の再生において、関連度上昇率が低下し始めた後に、関連度上昇率が低下し始めたキーワードに関連度の高い配信指定キーワードに関連付けられた広告を挿入してユーザ端末に配信できる。
これにより、動画再生の状況に応じてキーワードの関連度上昇率が下がり始めた最適のタイミングにおいて、このキーワードに関連度の高い配信指定キーワードに関連付けられた広告を配信できる。
よって、動画の再生中の時間の経過に応じて、ユーザの興味が最も高くなったと考えられる効果的なタイミングで広告を配信できるサーバ装置を提供できる。
これにより、動画再生の状況に応じてキーワードの累積関連度が、配信指定キーワードの閾値に基づいて計算した累積関連度の閾値を超え、かつ関連度上昇率が下がり始めた最適のタイミングにおいて、このキーワードに関連度の高い配信指定キーワードに関連付けられた広告を配信することができる。
よって、動画の再生中の時間の経過に応じて、ユーザの興味が最も高くなったと考えられる、より効果的なタイミングで広告を配信できるサーバ装置を提供できる。
これにより、動画再生の状況に応じてキーワードの関連度上昇率が下がり始めた最適のタイミングの前には、ユーザ端末あるいはユーザの属性に関連する広告を配信することができる。
よって、動画の再生中の時間の経過に応じて、ユーザの興味が最も高くなったと考えられる効果的なタイミングで、各ユーザに適した広告を配信できるサーバ装置を提供できる。
これにより、複数のキーワードが関連度上昇率に係る条件に合致した場合に、累積関連度がより高いキーワードに関連度の高い配信指定キーワードに関連付けられた広告を優先して配信することができる。
よって、動画の再生中の時間の経過に応じて、ユーザの興味が最も高くなったと考えられる効果的なタイミングで、より適した広告を配信できるサーバ装置を提供できる。
図1は、本実施形態に係る動画・広告配信システム100及び動画・広告配信サーバ1の全体構成の機能構成を示す図である。
動画・広告配信サーバ1及びユーザ端末5は、ハードウェアの数に制限はなく、必要に応じて1または複数のハードウェアで構成してよい。また、複数のハードウェアで構成する場合には、通信ネットワーク3を介して各ハードウェアを接続してもよい。例えば、後述する各機能毎に別サーバ(装置)とし、各サーバ間での信号の送受信により、各サーバを連携させることで、本実施形態の機能を実現してもよい。
制御部10は、演算部11と、配信部12と、を備える。
(演算部11)
演算部11は、累積関連度算出手段111と、上昇率算出手段112と、を備える。
上昇率算出手段112は、後述の動画DB21に記憶された動画の再生時間の経過に応じて、累積関連度算出手段111により算出された当該動画の累積関連度を微分して得られる関連度上昇率(例えば、図8の傾き線112a〜112d)を算出する。
配信部12は、累積関連度の閾値判定手段121と、関連度上昇率判定手段122と、広告決定手段123と、広告挿入手段124と、動画・広告配信手段125と、を備える。
記憶部20は、動画データベース(以下、データベースをDBともいう)21と、広告DB22と、広告挿入動画DB23と、ユーザ属性DB24と、を備える。
本実施形態に係る動画・広告配信サーバ1は、コンピュータ及びその周辺装置に適用される。動画・広告配信サーバ1における各部は、コンピュータ及びその周辺装置が備えるハードウェア並びに該ハードウェアを制御するソフトウェアによって構成される。
ユーザ端末5も、上述の動画・広告配信サーバ1と同様な構成を持つ。また、上述の例ではいわゆるコンピュータで実現した例について説明したが、更に、本発明の原理が適用可能である限り、携帯電話、PDA(Personal Data Assistant)等の様々な端末で実現してよい。
〈動画DB21〉
図2は、本実施形態に係る記憶部20に格納された動画DB21を示す図である。
動画DB21には、動画IDと、動画と、キーワードと、転向点とが対応付けられ記憶されている。
動画IDは、動画毎にそれぞれ対応付けられているIDである。
動画は、通信ネットワーク3を介して、配信可能な動画データである。
キーワードは、各動画で再生される複数のキーワードである。このキーワードには、音声で再生されるものや、画像で表示されるものや、動画に出てくる商品や話題等に対応して記憶したキーワードや、更には、各コンテンツのメタタグも含む。
転向点は、関連度上昇率判定手段122(図1参照)が関連度上昇率が低下し始めたと判定した時点である。
累積関連度閾値は、キーワードについて関連度の高い配信指定キーワードについて閾値受付手段で受付けた値であり、例えば、各動画における各キーワードの登場した総繰り返し回数に対して実際に登場した繰り返し回数の割合で示される。
図3は、本実施形態に係る記憶部20に格納された広告DB22を示す図である。
広告DB22には、広告IDと、広告URLと、配信指定キーワードと、閾値とが対応付けられ記憶されている。
広告IDは、広告毎にそれぞれ対応付けられているIDである。
広告URLは、当該広告のリンク先を示すものである。広告は、動画映像に限らず、音声、文字表示、またはベクターグラフィックスのアニメーションとすることができる。
配信指定キーワードは、広告主または広告配信業者が配信を希望するキーワードを配信指定キーワードとして受付ける指定キーワード受付手段で受付けたキーワードである。
閾値は、配信指定キーワードについて閾値を受付ける閾値受付手段で受付けた値であり、例えば、各動画における各キーワードの登場した総繰り返し回数に対して実際に登場した繰り返し回数の割合で示される。
図4は、本実施形態に係る記憶部20に格納された広告挿入動画DB23を示す図である。
広告挿入動画DB23には、動画IDと、広告挿入動画と、広告枠と、広告URLとが対応付けられ記憶されている。
動画IDは、動画毎にそれぞれ対応付けられているIDである。
広告挿入動画は、通信ネットワーク3を介して、配信可能な動画データであり、広告枠に広告が挿入された動画データである。
広告枠は、各動画において、予め開始時間と終了時間が定められた時間枠であり、広告が挿入される枠である。
広告URLは、当該広告のリンク先を示すものである。また、広告URLには、対応する広告枠の開始時間において、累積関連度の閾値を超えていないと判定された場合、ユーザ端末5あるいはユーザの属性に関連する属性関連広告を挿入することを示す値(例えば、0)が対応付けられる。
図5は、本実施形態に係る記憶部20に格納されたユーザ属性DB24を示す図である。
ユーザ属性DB24には、ユーザ属性IDと、属性関連広告URLとが対応付けられ記憶されている。
ユーザ属性IDは、ユーザ端末の属性あるいはユーザの属性毎にそれぞれ対応付けられているIDである。
属性関連広告URLは、各ユーザの属性に関連する広告のリンク先を示すものである。
次に、制御部10(CPU1010)の制御フローについて説明する。
図6は、本実施形態に係る制御部10による動画・広告配信処理を示すフローチャートである。
次に、制御部10(CPU1010)における広告決定処理の制御フローについて説明する。
図7は、本実施形態に係る制御部10による広告決定処理のサブフローを示すフローチャートである。
次に、広告挿入ロジックについて一例を挙げて説明する。
累積関連度は、上述のとおり、累積関連度算出手段111(図1参照)により、動画の再生時間の経過に応じて、複数のキーワード毎の繰り返し回数をそれぞれ累積計算して得たものである。また、関連度上昇率は、上昇率算出手段112により(図1参照)、累積関連度を微分して得たものである。
グラフ曲線111a(実線)は、動画の再生時間の経過に応じて、キーワードAの繰り返し回数を累積計算して得たものである。また、グラフ曲線111b(点線)は、動画の再生時間の経過に応じて、キーワードBの繰り返し回数を累積計算して得たものである。
また、傾き線112aは、キーワードBの関連度上昇率が低下し始めた時点の関連度上昇率を示している。そして、この時点であるt1は、キーワードBの転向点となる。
本一例では、キーワードAを例えばmobileとし、キーワードBを例えばcarとして説明する。
また、キーワードA(mobile)に関連度の高い配信指定キーワードAを例えば携帯電話とし、キーワードB(car)に関連度の高い配信指定キーワードBを例えば車として説明する。
広告枠♯1は、その開始時間が、キーワードA(mobile)、B(car)とも転向点t1〜t4以前なので、広告決定手段123によるユーザ属性枠決定処理(図7参照)により、属性関連広告を挿入することを示す値(例えば、0)を対応付けられる(図4の広告挿入動画DB参照)。
広告枠♯2は、その開始時間が、キーワードB(car)の閾値を超え、かつ転向点t1の後であり、更に、キーワードAの転向点t2,3の後であるがキーワードA(mobile)の閾値を超えていない。よって、広告枠♯2には、広告決定手段123による配信指定キーワード関連広告決定処理(図7参照)により、キーワードBに関連度の高い配信指定キーワードB(車)に関連付けられた広告ID002(例えば、車の広告)が挿入される(図3参照)。
広告枠♯3は、その開始時間が、キーワードA(mobile)の閾値を超え、かつ転向点t4の後である。よって、広告枠♯3には、広告決定手段123による配信指定キーワード関連広告決定処理(図7参照)により、キーワードAに関連度の高い配信指定キーワードA(携帯電話)に関連付けられた広告ID001(例えば、携帯電話の広告)が挿入される(図3参照)。
広告枠♯4は、その開始時間が、キーワードA、Bともそれぞれの閾値を超え、かつ転向点t1〜t4の後であり、更に、キーワードA、Bのそれぞれに関連度の高い配信指定キーワードA、Bに関連付けられた広告ID001、002がそれぞれ1回ずつ挿入されるている。よって、広告枠♯4には、広告決定手段123による配信指定キーワード関連広告決定処理(図7参照)により、累積関連度の絶対値が大きいキーワードBに関連度の高い配信指定キーワードBに関連付けられた広告ID002が挿入される(図3参照)。
5 ユーザ端末
21 動画DB
22 広告DB
111 累積関連度算出手段
112 上昇率算出手段
125 動画・広告配信手段
Claims (5)
- ユーザ端末に、ネットワーク配信可能な動画及び広告を配信するサーバ装置であって、
再生時間の経過に伴って変化する当該動画の内容に関連する複数のキーワードを当該再生時間に関連付けて記憶する動画記憶手段と、
複数の広告を配信指定キーワードに関連付けてそれぞれ記憶する広告記憶手段と、
前記動画の再生時間の経過に応じて、前記複数のキーワード毎の繰り返し回数をそれぞれ累積計算して得られる累積関連度を算出する累積関連度算出手段と、
前記動画の再生時間の経過に応じて、前記累積関連度を微分して得られる関連度上昇率を算出する上昇率算出手段と、
前記動画の再生において、前記関連度上昇率が低下し始めた後に、前記関連度上昇率が低下し始めた前記キーワードに関連度の高い前記配信指定キーワードに関連付けられた前記広告を挿入して前記ユーザ端末に配信する配信手段と、を備えるサーバ装置。 - 前記広告記憶手段は、更に、関連度の閾値の指定を前記配信指定キーワード毎に記憶し、
前記配信手段は、前記動画の再生において、前記キーワードの前記累積関連度が、前記配信指定キーワードの閾値に基づいて計算した前記累積関連度の閾値を超え、かつ前記関連度上昇率が低下し始めた後に、前記関連度上昇率が低下し始めた前記キーワードに関連度の高い配信指定キーワードに関連付けられた前記広告を挿入して前記ユーザ端末に配信することを特徴とする請求項1に記載のサーバ装置。 - 前記ユーザ端末の属性あるいはユーザの属性を記憶する属性記憶手段を更に備え、
前記配信手段は、前記関連度上昇率に係る条件に合致する前記広告がない場合に、前記属性記憶手段が記憶した前記ユーザ端末あるいは前記ユーザの属性に関連する属性関連広告を前記ユーザ端末に配信する請求項1または2に記載のサーバ装置。 - 前記配信手段は、前記再生時間の経過に応じて、前記複数のキーワード毎の前記累積関連度を互いに比較し、前記関連度上昇率に係る条件に合致する前記広告が複数存在する場合に、前記累積関連度がより高いキーワードに関連度の高い配信指定キーワードに関連付けられた前記広告を前記ユーザ端末に配信することを特徴とする請求項1から3のいずれかに記載のサーバ装置。
- コンピュータが、ユーザ端末に、ネットワーク配信可能な動画及び広告を配信する方法であって、
再生時間の経過に伴って変化する当該動画の内容に関連する複数のキーワードを当該再生時間に関連付けて記憶する動画記憶ステップと、
複数の広告を配信指定キーワードに関連付けてそれぞれ記憶する広告記憶ステップと、
前記動画の再生時間の経過に応じて、前記複数のキーワード毎の繰り返し回数をそれぞれ累積計算して得られる累積関連度を算出する累積関連度算出ステップと、
前記動画の再生時間の経過に応じて、前記累積関連度を微分して得られる関連度上昇率を算出する上昇率算出ステップと、
前記動画の再生において、前記関連度上昇率が低下し始めた後に、前記関連度上昇率が低下し始めた前記キーワードに関連度の高い前記配信指定キーワードに関連付けられた前記広告を挿入して前記ユーザ端末に配信する配信ステップと、を含む動画及び広告を配信する方法。
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