JP2010172799A - 非磁性金属の識別方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】
非磁性金属の識別方法は、破砕金属片1を供給する供給装置2、供給された破砕金属片1を搬送するベルトコンベア3、5、破砕金属片1の重量を測定する重量計4、フォトセンサ6、レーザー3次元計測器7、及び分別回収機構を備えた非磁性金属識別装置を利用し、これらの動作を制御装置19によって統括制御を行い、材質毎に識別して、回収する。
【選択図】図1
Description
前記演算処理工程は、破砕片の見掛け密度、体積、面積、縦長、横長、最大高、及び重心点高の測定値から算出される変数を入力したニューラルネットワークの出力値を比較することにより行い、前記ニューラルネットワークの構造は、あらかじめ破砕片の上記変数に関する測定データを見掛け密度の大きさ別にグループ分けしたデータベースを作成し、このグループごとに決定することを特徴とする非磁性金属の識別方法を提供する。
(1)従来技術では効率的な識別が困難であった20〜200mmの比較的大きな形状を持つ銅、アルミニウム、マグネシウム等の金属破砕片を低コストで材質ごとに識別することが可能である。
多変量解析法及び判別分析法の詳細は、例えば「応用統計ハンドブックp318〜p328、養賢堂(1986)」に示されているが、その概要は、次のとおりである。多変量解析法とは、同時に調査して得られた複数の項目(本発明では「変数」に相当する。)からなる資料(本発明では「ケース群」に相当する。)の項目間の関連を調べ、全体として資料を理解・分析する統計解析の方法である。判別分析法とは、この資料を所望の目的に沿って2つのグループに分ける際の、合理的に判別する基準(本文における判別関数)を探索する多変量解析の一つの方法である。
Zn(X)=an+bnX1+cnX2+……+nnX13+onX14 (n=1,2,3……)
本発明の非磁性金属の識別方法において、非磁性金属破砕片の材質や形状を自動的に識別するために破砕片の立体形状情報を用いる演算処理工程として、破砕片の見掛け密度、体積、面積、縦長、横長、最大高、及び重心点高の測定値を用いて算出される変数を入力したニューラルネットワークの出力値を比較することにより行ってもよいが、このような非磁性金属の識別方法を実施例2として、以下説明する。
正規化後の値=(正規化前の値−最小値)/(最大値−最小値)
(ここで、式2中の最大値と最小値は、あらかじめデータベースに登録した各変数の最大値と最小値を示す)
識別の対象となる材質が2種類に限定され、そのケースデータ数がごくわずかの場合は、一個の判別関数によっても破砕金属片の材質の識別が可能である。しかし、3種以上の材質の識別が必要、かつそのケースデータが大量に存在する場合、一個の判別関数では破砕金属片の材質の正確な識別は不可能である。判別関数を複数個設定し、多段の計算処理をすることで精度を高めることは可能であるが、この場合、識別のためのアルゴリズムが複雑化し、その設定作業が非常に煩雑になる。
2 供給装置
3、5 ベルトコンベア
4 重量計
6 フォトセンサ
7 レーザー3次元計測器
8、9、10、11 回収容器
12、13、14 アクチュエータ
15、16、17 電磁バルブ
18 コンプレッサ
19 制御装置
Claims (2)
- 非磁性金属の破砕片の重量と1台のレーザー3次元計測器による測定によって得られる破砕片の立体形状情報を用いた演算処理工程の結果に基づいて、非磁性金属破砕片の材質や形状を自動的に識別する方法において、
前記演算処理工程は、破砕片の見掛け密度、体積、面積、縦長、横長、最大高、及び重心点高の測定値を用いて算出される変数を入力したニューラルネットワークの出力値を比較することにより行い、
前記ニューラルネットワークの構造では、あらかじめ破砕片の上記変数に関する測定データを見掛け密度の大きさ別にグループ分けしたデータベースを作成し、このグループごとに決定することを特徴とする非磁性金属の識別方法。 - 非磁性金属の破砕片の重量と1台のレーザー3次元計測器による測定によって得られる破砕片の立体形状情報を用いた演算処理工程の結果に基づいて、非磁性金属破砕片の材質や形状を自動的に識別する方法において、
前記演算処理工程は、
破砕片の見掛け密度、体積、面積、縦長、横長、最大高、及び重心点高の測定値を用いて算出される変数を用いて判別関数の値を算出し、この値と予め設定した閾値とを比較することにより行い、前記判別関数と閾値については、あらかじめ破砕片の上記変数に関する測定データを見掛け密度の大きさ別にグループ分けしたデータベースを作成し、このグループごとに多変量解析を行うことによって決定することと、破砕片の見掛け密度、体積、面積、縦長、横長、最大高、及び重心点高の測定値を用いて算出される変数を入力したニューラルネットワークの出力値を比較することにより行い、前記ニューラルネットワークの構造では、あらかじめ破砕片の上記変数に関する測定データを見掛け密度の大きさ別にグループ分けしたデータベースを作成し、このグループごとに決定することとを組み合わせて行うことを特徴とする非磁性金属の識別方法。
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