JP2010035074A5 - - Google Patents

Claims (9)

1. 原稿から読み取られた画像データに基づいて、前記原稿が白紙原稿か否かを決定しない場合を含む第１の判定方法で、前記原稿が白紙原稿か否かを判定する第１白紙原稿判定手段と、
   前記第１白紙原稿判定手段により白紙原稿か否かを決定されなかった原稿に対して、前記第１の判定方法と異なる第２の判定方法で、当該原稿が白紙原稿か否かを判定する第２白紙原稿判定手段と
   を備えることを特徴とする画像処理装置。
2. 前記第１白紙原稿判定手段は、
   前記原稿に対応する多値画像データに基づいて、前記原稿に対応するヒストグラムを作成するヒストグラム作成手段と、
   前記作成されたヒストグラムに基づいて、前記原稿が白紙原稿か否かを判定する手段と
   を備え、
   前記第２白紙原稿判定手段は、
   前記原稿に対応する前記多値画像データから２値画像データを作成する手段と、
   前記作成された２値画像データに基づいて、前記原稿が白紙原稿か否かを判定する手段と
   を備えることを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
3. 前記第１白紙原稿判定手段による、前記原稿が白紙原稿か否かの判定に先立って、前記原稿から読み取られた画像データを多値画像データとして保存するか、２値画像データとして保存するかを選択する選択手段をさらに備えることを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
4. 前記選択手段によって、前記画像データを２値画像データとして保存することが選択されているときは、前記第１の白紙原稿判定手段による判定を行うことなく、前記第２白紙原稿判定手段によって前記原稿が白紙原稿か否かを判定することを特徴とする請求項３に記載の画像処理装置。
5. 前記ヒストグラム作成手段は、前記原稿に対応する多値画像データの注目画素とその近傍の画素との濃度の差分の分布を示す差分ヒストグラムを作成することを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
6. 前記ヒストグラム作成手段は、前記原稿に対応する多値画像データの各画素の濃度の分布を示す濃度ヒストグラムを作成することを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
7. 前記第１白紙原稿判定手段又は前記第２白紙原稿判定手段によって白紙原稿と判定された原稿の画像データを、破棄又は無効化する手段をさらに備えることを特徴とする請求項１乃至６のいずれか１項に記載の画像処理装置。
8. 原稿から読み取られた画像データに基づいて、前記原稿が白紙原稿か否かを決定しない場合を含む第１の判定方法で、前記原稿が白紙原稿か否かを判定する第１白紙原稿判定工程と、
   前記第１白紙原稿判定手段により白紙原稿か否かを決定されなかった原稿に対して、前記第１の判定方法と異なる第２の判定方法で、当該原稿が白紙原稿であるか否かを判定する第２白紙原稿判定工程と
   を備えることを特徴とする画像処理方法。
9. 原稿から読み取られた画像データに基づいて、前記原稿が白紙原稿か否かを決定しない場合を含む第１の判定方法で、前記原稿が白紙原稿か否かを判定する第１白紙原稿判定ステップと、
   前記第１白紙原稿判定手段により白紙原稿か否かを決定されなかった原稿に対して、前記第１の判定方法と異なる第２の判定方法で、当該原稿が白紙原稿であるか否かを判定する第２白紙原稿判定ステップと
   を、コンピュータに実行させることを特徴とする画像処理プログラム。