JP2010282431A5 - - Google Patents

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  1. 対象データにメタデータを付与する情報処理装置であって、
    前記対象データに予め付与されている付与済みメタデータの値を取得する第1取得手段と、
    前記対象データに対して新たに付与するメタデータの値を推論するための、互いに対応づけられた複数種類の推論用メタデータの値からそれぞれ構成される複数のセットを取得する第2取得手段と、
    前記付与済みメタデータと同じ種類の前記推論用メタデータに対応する、他の種類の前記推論用メタデータの値の分布状況を分析する分析手段と、
    前記分布状況に基づいて、前記対象データに新たに付与するメタデータを推論するために用いる推論手法を決定する決定手段と、
    前記決定した推論手法を用いて、前記付与済みメタデータの値と前記複数の推論用メタデータの値のセットとに基づいて、前記対象データに新たに付与するメタデータの値を推論する推論手段と、
    前記推論したメタデータの値を前記対象データに付与する付与手段と、
    を備えることを特徴とする情報処理装置。
  2. 付与済みメタデータの種類と、当該付与済みメタデータの値からその値を推論可能なメタデータの種類と、の対応関係を示す対応情報を記憶する記憶手段と、
    前記対応情報を参照して、前記対象データの付与済みメタデータの種類に対応するメタデータの種類を、該対象データに新たに付与するメタデータの種類として特定する特定手段と、
    をさらに備え、
    前記分析手段は、前記特定手段により特定された種類の前記推論用メタデータについて、その値の分布状況を分析し、
    前記推論手段は、前記特定手段により特定された種類の前記推論用メタデータの値を、前記新たに付与するメタデータの値として推論する
    ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。
  3. 前記分析手段は、
    前記同じ種類の前記推論用メタデータを、前記付与済みメタデータの値からのベクトル間距離が小さいものから順にk個選択し、
    前記選択したk個の推論用メタデータの前記ベクトル間距離の最大値Lが閾値以上であるか否かを、該k個の推論用メタデータに対応する前記他の種類の前記推論用メタデータの値の前記分布状況として分析する
    ことを特徴とする請求項1または2に記載の情報処理装置。
  4. 前記分析手段は、
    前記同じ種類の前記推論用メタデータを、前記付与済みメタデータの値からのベクトル間距離が小さいものから順にk個選択し、
    前記k個の同じ種類の推論用メタデータに対応する前記他の種類の前記推論用メタデータの値が、一定以上の割合で同一の値をとるか否かを前記分布状況として分析する
    ことを特徴とする請求項1または2に記載の情報処理装置。
  5. 複数のメタデータ間の階層性を示す階層情報を保持する保持手段をさらに備え、
    前記分析手段は、前記階層情報を参照して、前記他の種類の前記推論用メタデータに階層性があるか否かを前記分布状況として分析する
    ことを特徴とする請求項1から4のいずれか1項に記載の情報処理装置。
  6. メタデータの階層性を判定する情報処理装置であって、
    階層性を判定する対象の対象メタデータの値を取得する第1取得手段と、
    前記対象メタデータの階層性を推論するための、互いに対応づけられた複数種類の特徴メタデータの値からそれぞれ構成される複数のセットを取得する第2取得手段と、
    前記対象メタデータと同じ種類の前記特徴メタデータに対応する、他の種類の前記特徴メタデータの値の分布状況を分析する分析手段と、
    前記分布状況に基づいて、前記対象メタデータの階層性を判定する判定手段と、
    を備え、
    前記分析手段は、他の種類の前記特徴メタデータの値の分布をクラスタによりクラスタリングし、
    前記判定手段は、前記クラスタの包含関係により前記階層性を判定する
    ことを特徴とする情報処理装置。
  7. 対象データにメタデータを付与する情報処理装置の制御方法であって、
    前記情報処理装置の第1の取得手段が、前記対象データに予め付与されている付与済みメタデータの値を取得する第1取得工程と、
    前記情報処理装置の第2の取得手段が、前記対象データに対して新たに付与するメタデータの値を推論するための、互いに対応づけられた複数種類の推論用メタデータの値からそれぞれ構成される複数のセットを取得する第2取得工程と、
    前記情報処理装置の分析手段が、前記付与済みメタデータと同じ種類の前記推論用メタデータに対応する、他の種類の前記推論用メタデータの値の分布状況を分析する分析工程と、
    前記情報処理装置の決定手段が、前記分布状況に基づいて、前記対象データに新たに付与するメタデータを推論するために用いる推論手法を決定する決定工程と、
    前記情報処理装置の推論手段が、前記決定した推論手法を用いて、前記付与済みメタデータの値と前記複数の推論用メタデータの値のセットとに基づいて、前記対象データに新たに付与するメタデータの値を推論する推論工程と、
    前記情報処理装置の付与手段が、前記推論したメタデータの値を前記対象データに付与する付与工程と、
    を備えることを特徴とする情報処理装置の制御方法。
  8. コンピュータを請求項1乃至6のいずれか1項に記載の情報処理装置各手段として機能させるためのプログラム。
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