JP2009544075A5 - - Google Patents

Claims (19)

1. 複数のセンサからセンサデータを受信する工程であって、前記複数のセンサのうち少なくとも１つがユーザの移動デバイスと関連付けられた音声センサである工程と、
   集計センサデータを生成するため、受信した前記センサデータを集計する工程と、
   前記集計センサデータの少なくとも一部を用いて、前記ユーザと他者との間の会話に使用されている単語を識別する工程と、
   前記会話に使用されている単語を識別する工程に対応して、会話中に他者と意思疎通を図る際のユーザの効果に関する集計測定基準を決定する工程と、
   成績基準を決定するため、前記集計測定基準をユーザが定義する会話習慣目標と比較する工程と、
   決定した前記成績基準に基づいて、前記会話中に他者と意思疎通を図る際のユーザの効果に関しての前記ユーザに対するフィードバックを生成する工程とを含む、フィードバックを提供する方法。
2. 前記移動デバイスが、前記音声センサと、映像センサ、環境センサ、生体計測センサ、位置センサ、活動検出器、および健康モニタの１つまたは複数とを含む移動パーソナルサービスデバイスを含む、請求項１に記載の方法。
3. 前記移動パーソナルサービスデバイス上に前記フィードバックを表示する工程をさらに含む、請求項２に記載の方法。
4. 準リアルタイムで前記フィードバックを表示する工程をさらに含む、請求項３に記載の方法。
5. 前記センサデータがリアルタイムで受信される、請求項１に記載の方法。
6. 前記移動パーソナルサービスデバイスの現在位置を示す位置情報デバイスからの位置データを受信する工程と、
   受信した前記位置データに従って前記集計センサデータを処理する工程とをさらに含む、請求項２に記載の方法。
7. 前記複数のセンサの少なくとも１つが別のユーザの移動パーソナルサービスデバイスと関連付けられる、請求項２に記載の方法。
8. 第２の測定基準を決定するため、前記複数のセンサの少なくとも１つと関連付けられた前記受信したセンサデータを処理する工程と、
   前記集計測定基準および前記第２の測定基準に基づいて複合スコアを計算する工程と、
   前記複合スコアに基づいてフィードバックを生成する工程とをさらに含む、請求項１に記載の方法。
9. 前記集計センサデータの少なくとも一部を用いて、他者を識別する工程と、
   前記他者を識別する工程に対応して、ユーザが定義する複数の会話習慣目標の中から、前記他者と関連付けられたユーザが定義する会話習慣目標を選択する工程とをさらに含む、請求項１に記載の方法。
10. 前記会話習慣目標が、会話中に前記他者に割り込むことを許容する回数として前記ユーザにより定義される回数を特定する、請求項９に記載の方法。
11. 前記集計測定基準を決定する工程が、
    会話中に前記ユーザが話すのに費やした時間を決定する工程と、
    会話中に前記ユーザが聞くのに費やした時間を決定する工程とをさらに含む、請求項１に記載の方法。
12. 前記集計測定基準を決定する工程が、１つ以上の単語に基づいて、前記ユーザが尋ねた質問の数を決定する工程をさらに含む、請求項１に記載の方法。
13. 前記集計測定基準を決定する工程が、１つ以上の単語に基づいて、会話中に前記ユーザが特定のポイントを話したことを決定する工程をさらに含み、かつ
    前記集計測定基準を比較する工程が、前記特定のポイントを、前記ユーザが会話中に話すつもりのものとして前記ユーザが定義するポイントのチェックリストと比較する工程をさらに含み、
    前記フィードバックを生成する工程が、会話中に前記ユーザが話していない１つ以上のポイントを識別する情報を、前記ユーザに対して提供する工程をさらに含む、請求項１に記載の方法。
14. 前記集計センサデータが、前記他者が存在する部屋に前記ユーザが入ったことを示すとき、会話が開始されたと決定する工程をさらに含む、請求項１に記載の方法。
15. 前記集計センサデータが、前記他者から所定の距離内に前記ユーザがいること、及び前記ユーザの少なくとも一人または他者が話していることを示すとき、会話が開始されたと決定する工程をさらに含む、請求項１に記載の方法。
16. 前記集計センサデータが、前記ユーザ及び他者が所定の時間よりも長い時間話をしたことを示すとき、会話が開始されたと決定する工程をさらに含む、請求項１に記載の方法。
17. 前記フィードバックが、会話の開始時刻、会話の終了時刻、及び会話の位置を識別する情報をさらに含む、請求項１に記載の方法。
18. １つ以上のコンピュータと、
    前記１つ以上のコンピュータに結合されるコンピュータ可読媒体であって、前記コンピュータ可読媒体に格納される命令を含み、前記命令が前記１つ以上のコンピュータに実行されるとき、前記１つ以上のコンピュータに、
    複数のセンサからセンサデータを受信する工程であって、前記複数のセンサのうち少なくとも１つがユーザの移動デバイスと関連付けられた音声センサである工程と、
    集計センサデータを生成するため、受信した前記センサデータを集計する工程と、
    前記集計センサデータの少なくとも一部を用いて、前記ユーザと他者との間の会話に使用されている単語を識別する工程と、
    前記会話に使用されている単語を識別する工程に対応して、会話中に他者と意思疎通を図る際のユーザの効果に関する集計測定基準を決定する工程と、
    成績基準を決定するため、前記集計測定基準をユーザが定義する会話習慣目標と比較する工程と、
    決定した前記成績基準に基づいて、前記会話中に他者と意思疎通を図る際のユーザの効果に関しての前記ユーザに対するフィードバックを生成する工程とを含む処理を行わせる、前記コンピュータ可読媒体とを含む、フィードバックを提供するシステム。
19. フィードバックを提供するコンピュータプログラムがコード化されているコンピュータ記憶媒体であって、前記プログラムはデータ処理装置により実行される命令を含み、前記命令により前記データ処理装置に行わせる処理が、
    複数のセンサからセンサデータを受信する工程であって、前記複数のセンサのうち少なくとも１つがユーザの移動デバイスと関連付けられた音声センサである工程と、
    集計センサデータを生成するため、受信した前記センサデータを集計する工程と、
    前記集計センサデータの少なくとも一部を用いて、前記ユーザと他者との間の会話に使用されている単語を識別する工程と、
    前記会話に使用されている単語を識別する工程に対応して、会話中に他者と意思疎通を図る際のユーザの効果に関する集計測定基準を決定する工程と、
    成績基準を決定するため、前記集計測定基準をユーザが定義する会話習慣目標と比較する工程と、
    決定した前記成績基準に基づいて、前記会話中に他者と意思疎通を図る際のユーザの効果に関しての前記ユーザに対するフィードバックを生成する工程とを含む、コンピュータ記憶媒体。