KR102396291B1 - 데이터 처리 방법 및 그 전자 장치 - Google Patents

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Abstract

한 실시 예에 따르면, 웨어러블 장치 및 동작 방법에 있어서, 상기 웨어러블 장치의 착용 여부에 따라서, 상기 웨어러블 장치에 포함된 메모리에 저장된 설정 정보, 움직임 감지부에서 획득한 정보, 위치 감지부에서 획득한 정보, 무선 통신부에서 획득한 정보, 생체 정보 감지부에서 획득한 정보 중 적어도 하나를 기반으로 상기 생체 정보 감지부를 통해서 생체 정보를 획득하는 조건을 결정하는 동작과, 상기 결정한 생체 정보를 획득하는 상기 조건과 상기 조건 따라 획득한 상기 생체 정보를 상기 메모리 또는 외부의 서버에 저장하는 동작과, 상기 지정된 생체 정보를 기 설정된 설정 값과 비교하는 동작과, 상기 비교 결과에 따라서 생체 정보 추가 획득 조건을 결정하는 동작과, 상기 비교 결과에 따라서 상기 웨어러블 장치 또는 상기 웨어러블 장치와 연결 가능한 다른 전자 장치를 제어하는 동작을 포함할 수 있다.. 전자 장치의 동작 방법에 있어서 상술한 방법에 한정하지 않고 본 발명의 동일 또는 유사한 범위에서 다른 실시 예가 가능하다.

Description

데이터 처리 방법 및 그 전자 장치{METHOD FOR PROCESSING DATA AND ELECTRONIC DEVICE THEREOF}
본 발명의 다양한 실시 예는 전자 장치에서 데이터를 처리하는 방법 및 그 전자 장치에 관한 것이다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치는 사용자 입력을 기반으로 설정된 기능을 수행할 수 있다. 전자 장치는 설정된 기능을 수행할 때, 디스플레이 또는 스피커를 통해서 해당 인터페이스를 출력할 수 있고, 네트워크 통신을 통해서 다른 전자 장치에 지정된 정보를 송신할 수 있고, 다른 전자 장치를 제어하도록 제어 신호를 송신할 수 있다.
전자 장치는 사용자 입력에 대응하는 동작을 수행할 수 있지만, 사용자의 생체 정보를 참조하여 특정 상황을 결정하고, 특정 상황에 대응하는 동작을 결정하는 것에 많은 오차가 발생한다.
전자 장치는 사용자의 다양한 생체 정보를 획득하고, 획득한 생체 정보를 기반으로 특정 상황에 대응하는 동작을 결정하거나, 또는 새로운 상황을 학습할 수 있다.
전자 장치는 예측되지 않은 상황에 센서를 통해서 측정하는 정보들에 대응하여 사용자의 행동을 예측할 때, 주기적으로 발생하는 상황에 대응하여 사용자의 행동을 예측하는 경우보다 정확도가 낮아 사용자에게 정보의 신뢰성을 보장할 수 없다.
다양한 실시 예에 따르면, 웨어러블 장치의 동작 방법에 있어서, 상기 웨어러블 장치의 착용 여부에 따라서, 상기 웨어러블 장치에 포함된 메모리에 저장된 설정 정보, 움직임 감지부에서 획득한 정보, 위치 감지부에서 획득한 정보, 무선 통신부에서 획득한 정보, 생체 정보 감지부에서 획득한 정보 중 적어도 하나를 기반으로 상기 생체 정보 감지부를 통해서 생체 정보를 획득하는 조건을 결정하는 동작과, 상기 결정한 생체 정보를 획득하는 상기 조건과 상기 조건 따라 획득한 상기 생체 정보를 상기 메모리 또는 외부의 서버에 저장하는 동작과, 상기 지정된 생체 정보를 기 설정된 설정 값과 비교하는 동작과, 상기 비교 결과에 따라서 생체 정보 추가 획득 조건을 결정하는 동작과, 상기 비교 결과에 따라서 상기 웨어러블 장치 또는 상기 웨어러블 장치와 연결 가능한 다른 전자 장치를 제어하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 웨어러블 장치의 동작 방법에 있어서, 상기 웨어러블 장치의 장소 이동 정보를 기반으로 상기 웨어러블 장치 내 생체 정보 감지부에서 사용자의 생체 정보 측정 시점을 결정하는 동작과, 상기 결정된 측정 시점과 측정 시점 이후 기 지정된 시간 간격마다 사용자의 생체 정보를 획득하는 동작과, 상기 연속적으로 획득한 생체 정보의 변화량을 기 설정된 값과 비교하는 동작과, 상기 비교 결과를 기반으로 사용자의 음식물 섭취 여부를 결정하는 동작과, 상기 비교 결과를 기반으로 사용자의 음식물 섭취 시작 시간을 결정하는 동작과, 상기 결정된 음식물 섭취 시작 시간으로부터 일정 시간 후 측정된 사용자의 생체 정보 중 혈당 정보를 기 설정된 값과 비교하여 사용자의 건강상태를 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 웨어러블 장치의 동작 방법에 있어서, 생체 정보 감지부에서 일정 시간마다 측정한 사용자의 생체 정보의 변화량을 기 설정된 값과 비교하여 사용자의 음식물 섭취 여부를 결정하는 동작과, 상기 비교 결과를 기반으로 섭취한 음식물의 종류를 추정하는 동작과, 상기 추정한 음식물 종류 중 적어도 하나에 대응하는 이미지를 상기 생체 정보 측정 시작 시점으로부터 일정 시간 후에 디스플레이에 표시하는 동작과, 상기 표시된 이미지 중 적어도 하나를 사용자가 선택하는 동작과, 상기 선택된 음식물 종류와 해당 생체 정보를 상기 웨어러블 장치 또는 웨어러블 장치와 연결이 가능한 다른 전자 장치에 저장하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 웨어러블 장치에 있어서, 움직임 감지부, 위치 감지부, 무선 통신부, 생체 정보 감지부, 메모리 및 상기 웨어러블 장치의 착용 여부에 따라서, 상기 웨어러블 장치에 포함된 상기 메모리에 저장된 설정 정보, 상기 움직임 감지부에서 획득한 정보, 상기 위치 감지부에서 획득한 정보, 상기 무선 통신부에서 획득한 정보, 상기 생체 정보 감지부에서 획득한 정보 중 적어도 하나를 기반으로 상기 생체 정보 감지부를 통해서 생체 정보를 획득하는 조건을 결정하고, 상기 결정한 생체 정보를 획득하는 조건과, 상기 조건에 따라 획득된 생체 정보를 상기 메모리 또는 외부의 서버에 저장하고, 상기 지정된 생체 정보를 기 설정된 설정 값과 비교하고, 상기 비교 결과에 따라서 상기 웨어러블 장치 또는 상기 웨어러블 장치와 연결된 다른 전자 장치를 제어하도록 처리하는 프로세서를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 웨어러블 장치에 있어서, 적어도 하나의 센서로 구성된 생체 정보 감지부 및 상기 생체 정보 감지부의 생체 정보 측정 시점을 상기 전자 장치의 장치 상황 정보를 기반으로 결정하고, 상기 결정된 측정 시점부터 일정 시간 간격마다 측정된 사용자의 생체 정보 변화량을 기반으로 사용자의 식사 여부와 식사 시작 시간과 종료 여부를 결정하고, 상기 식사 시작 시간으로부터 일정 시간 후 측정된 사용자 생체 정보를 기반으로 사용자의 건강 상태와 복약 시점을 결정하고, 상기 건강 상태와 복약 시점에 대한 알림을 출력하도록 처리하는 프로세서를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 웨어러블 장치에 있어서, 생체 정보 감지부, 메모리, 디스플레이 및 상기 생체 정보 감지부를 통해서 일정 시간마다 측정한 사용자의 생체 정보의 변화량을 기 설정된 값과 비교하여 사용자의 음식물 섭취 여부를 결정하고, 상기 비교 결과를 기반으로 섭취한 음식물의 종류를 추정하고, 상기 추정한 음식물 종류 중 적어도 하나에 대응하는 이미지를 상기 생체 정보 측정 시작 시점으로부터 일정 시간 후에 디스플레이에 표시하고, 상기 표시된 이미지 중 적어도 하나를 사용자가 선택하고, 상기 선택된 음식물 종류와 해당 생체 정보를 상기 웨어러블 장치 또는 웨어러블 장치와 연결이 가능한 다른 전자 장치에 저장하도록 처리하는 프로세서를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 예측하지 못한 상황에서 발생하는 이벤트에 대응하여 장치 상황 정보 및 사용자의 생체 정보를 기반하여 맞춤 기능을 제공함으로써, 사용자에게 특정 상황에 필요한 기능을 효과적으로 제공할 수 있다.
도 1은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치를 포함하는 네트워크 환경을 도시한다.
도 2는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 특정 상황에 대응하는 동작의 흐름을 도시한다.
도 3은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 착용에 따른 동작의 흐름을 도시한다.
도 4는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 예외 상황에 따른 동작의 흐름을 도시한다.
도 5는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 유효한 이벤트의 경우 획득한 정보를 활용하는 동작의 흐름을 도시한다.
도 6은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 저장된 이벤트와 관련된 도면이다.
도 7은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 저장되지 않은 이벤트와 관련된 도면이다.
도 8a는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 혈당 변화에 따른 사용자의 상황을 결정하는 도면이다.
도 8b는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 검출한 생체 정보를 분석하는 동작을 도시한다.
도 9는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 검출한 생체 정보를 기반으로 사용자의 상태를 결정하는 동작을 도시한다.
도 10은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 획득한 정보를 기반으로 사용자가 처한 상황을 결정하는 도면이다.
도 11은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 사용자의 위치를 기반으로 지정된 동작을 수행하는 도면이다.
도 12는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 사용자의 생체 정보 변화에 따른 동작을 도시한다.
도 13은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 생체 정보를 기반으로 결정한 사용자의 상황을 표시하는 동작을 도시한다.
도 14는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 사용자의 생체 정보 변화에 따른 동작을 도시한다.
도 15는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 사용자의 생체 정보를 기반으로 다른 전자 장치를 제어하는 동작을 도시한다.
도 16은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 특정 시점에 사용자의 생체 정보를 기반으로 지정된 동작을 수행하는 도면이다.
도 17은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 사용자의 생체 정보를 기반으로 지정된 조건을 변경하는 동작에 대한 도면이다.
도 18은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 로그 데이터를 기반으로 지정된 일정에 대한 동작을 수행할 수 있다.
이하, 본 발명의 다양한 실시 예를 첨부된 도면과 관련하여 기재된다.
본 발명의 실시 예는 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시 예를 가질 수 있는 바, 특정 실시 예가 도면에 예시되고 관련된 상세한 설명이 기재되어 있다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경 및/또는 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호를 사용할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예 가운데 사용될 수 있는“포함한다” 또는 “포함할 수 있다” 등의 표현은 개시(disclosure)된 해당 기능, 동작 또는 구성요소 등의 존재를 가리키며, 추가적인 하나 이상의 기능, 동작 또는 구성요소 등을 제한하지 않는다. 또한, 본 발명의 다양한 실시 예에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
본 발명의 다양한 실시 예에서 ‘또는’,’적어도 하나’ 등의 표현은 함께 나열된 단어들의 어떠한, 그리고 모든 조합을 포함한다. 예를 들어, ‘A 또는 B’, ‘A 및/또는 B 중 적어도 하나’는, A를 포함할 수도, B를 포함할 수도, 또는 A 와 B 모두를 포함할 수도 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에서 ‘제1’, ’제2’, ’첫째’ 또는 ’둘째’등의 표현들이 본 발명의 실시 예에서 다양한 구성 요소들을 수식할 수 있지만, 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 예를 들어, 상기 표현들은 해당 구성요소들의 순서 및/또는 중요도 등을 한정하지 않는다. 더하여, 상기 표현들은 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자 기기와 제 2 사용자 기기는 모두 사용자 기기이며, 서로 다른 사용자 기기를 나타낸다. 예를 들어, 본 발명의 다양한 실시 예의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에서 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 ‘연결되어’ 있다거나 ‘접속되어’ 있다고 언급된 때에는, 어떤 구성 요소가 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 어떤 구성 요소와 다른 구성 요소 사이에 새로운 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 ‘직접 연결되어’ 있다거나 ‘직접 접속되어’ 있다고 언급된 때에는, 어떤 구성 요소와 다른 구성 요소 사이에 새로운 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해될 수 있어야 할 것이다.
본 발명의 다양한 실시 예에서 사용한 용어는 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다른 것으로 명시하지 않는 한 복수의 표현을 포함할 수 있다. 더하여, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 발명의 다양한 실시 예에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않아야 한다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치는, 센싱 기능이 포함된 장치일 수 있다. 예를 들면, 전자 장치는 사용자의 생체 정보를 센싱하는 기능을 포함한 스마트 폰(smartphone), 태블릿 PC(tablet personal computer), 이동전화기(mobile phone), 화상전화기, 전자북 리더기(e-book reader), 데스크탑 PC(desktop personal computer), 랩탑 PC(laptop personal computer), 넷북 컴퓨터(netbook computer), PDA(personal digital assistant), PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 모바일 의료기기, 카메라(camera), 또는 웨어러블 장치(wearable device)(예: 전자 안경과 같은 head-mounted-device(HMD), 전자 의복, 전자 팔찌, 전자 목걸이, 전자 앱세서리(appcessory), 전자 문신, 또는 스마트 와치(smartwatch)) 중 어느 하나일 수 있고, 텔레비전, DVD(digital video disk) 플레이어, 오디오, 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스(set-top box), TV 박스(예를 들면, 삼성 HomeSyncTM, 애플TVTM, 또는 구글 TVTM), 게임 콘솔(game consoles), 전자 사전, 전자 키, 캠코더(camcorder), 전자 액자와 같은 스마트 가전 제품(smart home appliance) 중에서 어느 하나일 수 있고, 의료기기(예: MRA(magnetic resonance angiography), MRI(magnetic resonance imaging), CT(computed tomography), 촬영기, 초음파기 등), 네비게이션(navigation) 장치, GPS 수신기(global positioning system receiver), EDR(event data recorder), FDR(flight data recorder), 자동차 인포테인먼트(infotainment) 장치, 선박용 전자 장비(예: 선박용 항법 장치 및 자이로 콤파스 등), 항공 전자기기(avionics), 보안 기기, 또는 차량용 헤드 유닛, 산업용 또는 가정용 로봇, 금융 기관의 ATM(automatic teller’s machine) 또는 상점의 POS(point of sales) 중에서 어느 하나일 수 있고, 및/또는 가구(furniture) 또는 건물/구조물의 일부, 전자 보드(electronic board), 전자 사인 입력장치(electronic signature receiving device), 프로젝터(projector) 또는 각종 계측기기(예: 수도, 전기, 가스, 또는 전파 계측 기기 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 다양한 장치들 중 하나 또는 그 이상의 조합일 수 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치는 플렉서블 장치일 수 있다. 또한, 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않음은 당업자에게 자명하다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에 대해서 살펴본다. 다양한 실시 예에서 이용되는 사용자라는 용어는 전자 장치를 사용하는 사람 또는 전자 장치를 사용하는 장치(예: 인공지능 전자 장치)를 지칭할 수 있다. 더하여, 전자 장치는 사용자의 신체 일부에 부착되거나 착용될 수 있고, 이 상태에서 사용자는 사용자 또는 착용자로 지칭될 수 있다. 전자 장치는 사용자의 신체 일부에 부착되거나 착용되는 장치인 경우, 웨어러블 전자 장치(또는 웨어러블 장치)로 지칭할 수 있다.
도 1은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치를 포함하는 네트워크 환경을 도시한다.
도 1을 참조하면, 전자 장치 101은 버스 110, 프로세서 120, 메모리 130, 입출력 인터페이스 140, 디스플레이 150, 또는 통신 인터페이스 160 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다.
버스 110은 전술한 구성요소들을 서로 연결하고, 전술한 구성요소들 간의 통신 신호(예: 제어 메시지)를 전달하는 회로일 수 있다.
프로세서 120은, 예를 들면, 버스 110를 통해 전술한 다른 구성요소들(예: 메모리 130, 입출력 인터페이스 140, 디스플레이 150, 또는 통신 인터페이스 160)로부터 명령을 수신하여, 수신된 명령을 해독하고, 해독된 명령에 따른 연산이나 데이터 처리를 실행할 수 있다.
프로세서 120은 전자 장치 101에 적어도 하나 이상 포함되어 전자 장치 101의 지정된 기능을 수행할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 프로세서 120은 하나 이상의 어플리케이션 프로세서(AP: application processor) 및 하나 이상의 마이크로 컨트롤러(MCU: micro controller unit))을 포함할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 프로세서 210은 어플리케이션으로서 하나 이상의 마이크로 컨트롤러를 포함하거나, 하나 이상의 마이크로 컨트롤러와 기능적으로 연결될 수 있다. 도 1에서는, AP와 MCU는 하나의 IC 패키지에 포함될 수 있고, 별도로 구성되어 서로 다른 IC 패키지 내에 각각 포함될 수 있다. 한 실시 예에 따르면, MCU는 AP의 IC 패키지에 포함되어 하나의 IC 패키지로 구성될 수도 있다. 프로세서 120의 구성 요소로 AP 또는 MCU를 포함하는 것으로 도시하고 있지만 이는 명확한 이해를 위한 실시 예로서, 프로세서 120이 AP 및/또는 MCU 동작을 수행할 수도 있음은 자명하다.
AP는 운영체제 또는 응용 프로그램(또는 어플리케이션)을 구동하여 AP에 연결된 다수의 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소들을 제어할 수 있고, 멀티미디어 데이터를 포함한 각종 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. AP는, 예를 들면, SoC(system on chip) 로 구현될 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 프로세서 120은 GPU(graphic processing unit, 미도시)를 더 포함할 수 있다.
MCU는 지정된 동작을 수행하도록 설정된 프로세서일 수 있다. 한 실시 예에 따르면, MCU는 하나 이상의 지정된 모션 센서(예: 자이로 센서, 가속도 센서 또는 지자기 센서)를 통해서 센싱 정보를 획득할 수 있고, 획득한 센싱 정보를 비교할 수 있고, 전자 장치 101의 데이터베이스를 참고하여 지정된 센서의 동작 상태를 결정할 수 있다. 더하여, 도 1에서는, MCU와 센서부 170의 구성요소들이 MCU와 별개의 구성요소로 도시되어 있으나, 한 실시 예에 따르면, MCU가 전술한 센서부 170의 구성요소들의 적어도 일부를 포함하도록 구현될 수 있다.
한 실시 예에 따르면, AP 또는 MCU는 각각에 연결된 비휘발성 메모리 또는 다른 구성요소 중 적어도 하나로부터 수신한 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리에 로드(load)하여 처리할 수 있다. 또한, AP 또는 MCU는 다른 구성요소 중 적어도 하나로부터 수신하거나 다른 구성요소 중 적어도 하나에 의해 생성된 데이터를 비휘발성 메모리에 저장(store)할 수 있다.
메모리 130은, 프로세서 120 또는 다른 구성요소들(예: 입출력 인터페이스 140, 디스플레이 150, 통신 인터페이스 160, 센서부 170으로부터 수신되거나 프로세서 120 또는 다른 구성요소들에 의해 생성된 명령 또는 데이터를 저장할 수 있다. 메모리 130은, 예를 들면, 커널 131, 미들웨어 132, 어플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API: application programming interface) 133 또는 어플리케이션 134 등의 프로그래밍 모듈들을 포함할 수 있다. 상술한 각각의 프로그래밍 모듈들은 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어 또는 이들 중 적어도 둘 이상의 조합으로 구성될 수 있다.
커널 131은 나머지 다른 프로그래밍 모듈들, 예를 들면, 미들웨어 132, API 133 또는 어플리케이션 134에 구현된 동작 또는 기능을 실행하는 데 사용되는 시스템 리소스들(예: 버스 110, 프로세서 120 또는 메모리 130 등)을 제어 또는 관리할 수 있다. 또한, 커널 131은 미들웨어 132, API 133 또는 어플리케이션 134가 전자 장치 101의 개별 구성요소에 접근하여 제어 또는 관리할 수 있는 인터페이스를 제공할 수 있다.
미들웨어 132는 API 133 또는 어플리케이션 134가 커널 131과 통신하여 데이터를 주고받을 수 있도록 중개 역할을 수행할 수 있다. 또한, 미들웨어 132는 어플리케이션 134로부터 수신된 작업 요청들과 관련하여, 예를 들면, 어플리케이션 134 중 적어도 하나의 어플리케이션에 전자 장치 101의 시스템 리소스(예: 버스 110, 프로세서 120 또는 메모리 130 등)를 사용할 수 있는 우선 순위를 배정하는 등의 방법을 이용하여 작업 요청에 대한 제어(예: 스케쥴링 또는 로드 밸런싱)을 수행할 수 있다.
API 133은 어플리케이션 134가 커널 131 또는 미들웨어 132에서 제공되는 기능을 제어하기 위한 인터페이스로, 예를 들면, 파일 제어, 창 제어, 화상 처리 또는 문자 제어 등을 위한 적어도 하나의 인터페이스 또는 함수(예: 명령어)를 포함할 수 있다.
어플리케이션(또는 프로그램) 134는 SMS/MMS 어플리케이션, 이메일 어플리케이션, 달력 어플리케이션, 알람 어플리케이션, 건강 관리(health care) 어플리케이션(예: 운동량 또는 혈당 등을 측정하는 어플리케이션) 또는 환경 정보 어플리케이션(예: 기압, 습도 또는 온도 정보 등을 제공하는 어플리케이션) 등을 포함할 수 있다. 어플리케이션(또는 프로세서) 134는 전자 장치 101와 외부 전자 장치(예: 전자 장치 102 또는 전자 장치 104) 사이의 정보 교환과 관련된 어플리케이션일 수 있다. 정보 교환과 관련된 어플리케이션은, 예를 들어, 외부 전자 장치에 특정 정보를 전달하기 위한 알림 전달(notification relay) 어플리케이션, 또는 외부 전자 장치를 관리하기 위한 장치 관리(device management) 어플리케이션을 포함할 수 있다. 상술한 어플리케이션들의 예를 들면, 상기 알림 전달 어플리케이션은 상기 전자 장치 101 의 다른 어플리케이션(예: SMS/MMS 어플리케이션, 이메일 어플리케이션, 건강 관리 어플리케이션 또는 환경 정보 어플리케이션 등)에서 발생한 알림 정보를 외부 전자 장치(예: 전자 장치 104)로 전달하는 기능을 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 상기 알림 전달 어플리케이션은, 예를 들면, 외부 전자 장치(예: 전자 장치 104)로부터 알림 정보를 수신하여 사용자에게 제공할 수 있다. 상기 장치 관리 어플리케이션은, 예를 들면, 상기 전자 장치 101와 통신하는 외부 전자 장치(예: 전자 장치 104)의 적어도 일부에 대한 기능(예: 외부 전자 장치 자체(또는, 일부 구성 부품)의 턴온/턴오프 또는 디스플레이의 밝기(또는, 해상도) 조절), 상기 외부 전자 장치에서 동작하는 어플리케이션 또는 상기 외부 전자 장치에서 제공되는 서비스(예: 통화 서비스 또는 메시지 서비스)를 관리(예: 설치, 삭제 또는 업데이트)할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 어플리케이션 134는 외부 전자 장치(예: 전자 장치 102 또는 전자 장치 104)의 속성(예: 전자 장치의 종류)에 따라 지정된 어플리케이션을 포함할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치가 MP3 플레이어인 경우, 상기 어플리케이션 134는 음악 재생과 관련된 어플리케이션을 포함할 수 있다. 유사하게, 외부 전자 장치가 모바일 의료기기인 경우, 상기 어플리케이션 134는 건강 관리와 관련된 어플리케이션을 포함할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 상기 어플리케이션 134는 전자 장치 101에 지정된 어플리케이션 또는 외부 전자 장치(예: 서버 106 또는 전자 장치 104)로부터 수신된 어플리케이션 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 행동 결정 프로그램 135는 어플리케이션 134에 포함되어 제공할 수 있고, 또는 별도의 프로그램으로 메모리 130에 저장될 수 있다.
행동 결정 프로그램 135는 센서부 170을 통해서 전자 장치의 장치 상황 정보를 획득하고, 장치 상황 정보를 기반으로 특정 상황을 확인하고, 특정 상황이 지정된 이벤트가 아닌 경우, 센서부 170을 통해서 사용자의 생체 정보를 획득하고, 획득한 생체 정보가 지정된 조건을 만족하는 경우, 특정 상황 및 생체 정보를 저장할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 행동 결정 프로그램 135는, 전자 장치의 이동 속도, 가속도, 이동 방향, 고도, 전자 장치에 가해지는 충격량, 전자 장치의 주변 온도, 기압 및 현재 시각 중 적어도 하나의 정보를 장치 상황 정보에 포함할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 행동 결정 프로그램 135는, 일정 정보에 지정된 이벤트가 아닌 경우 또는 반복적으로 수행하는 이벤트가 아닌 경우를 특정 상황이 지정된 이벤트가 아닌 경우로 결정할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 행동 결정 프로그램 135는, 사용자의 혈압, 심장 박동(또는 맥박), 혈류량, 혈관 상태, 체온, 체성분, 눈동자(홍체 및/또는 동공) 상태, 소모 열량, 산소 포화도, 호흡, 혈당, 근전도, 뇌전도, 심전도, 피부 전기적인 활동(Electrodermal activity, EDA), 피층 전기 반응(Galvanic Skin Response, GSR) 중 적어도 하나의 정보를 사용자의 생체 정보에 포함할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 행동 결정 프로그램 135는, 전자 장치가 사용자의 신체 일부에 부착 또는 착용된 상태에서 사용자의 생체 정보를 획득할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 사용자의 신체 일부에 착용된 상태에서 체성분을 측정하는 경우, 생체 전기 임피던스 법(Bioelectrical Impedence Analysis, BIA)를 사용할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 행동 결정 프로그램 135는, 특정 상황에서 획득한 생체 정보가 지정된 조건을 만족하는 경우가 지정된 횟수 이상 반복되는 경우, 특정 상황 및 생체 정보에 대응하는 이벤트를 저장할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 행동 결정 프로그램 135는, 지정된 조건에 대응하는 동작을 수행할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 행동 결정 프로그램 135는, 지정된 조건에 대응하는 동작을 수행하는 동작은, 특정 상황을 기반으로 지정된 조건에 대응하는 동작을 수행할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 행동 결정 프로그램 135는, 획득한 생체 정보를 기반으로 사용자의 혈당의 변화를 감지할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 행동 결정 프로그램 135는, 사용자의 혈당의 변화를 감지한 시점으로부터 지정된 시간 경과 후에 사용자의 혈당을 측정할 수 있다.
행동 결정 프로그램 135는, 특정 시점 및 생체 센서를 통해서 사용자의 상황 정보를 확인하고, 로그 데이터를 기반으로 특정 시점 및 사용자의 상황 정보에 대응하는 기능을 수행할 수 있다. 행동 결정 프로그램 135는, 지정된 동작을 주기적으로 검출하는 시점, 사용자 입력을 기반으로 설정된 시점, 결제 정보 중 적어도 하나를 특정 시점으로 결정할 수 있다. 행동 결정 프로그램 135는, 사용자 입력을 통한 설정 정보, 특정 시점 이전에 전자 장치에서 획득한 정보를 로그 데이터를 통해서 처리할 수 있다. 행동 결정 프로그램 135는, 사용자에 의해서 주기적으로 수행된 동작에 대한 정보를 획득한 정보로 처리할 수 있다. 행동 결정 프로그램 135는 사용자의 생체 정보를 사용자의 상황 정보에 포함하여 처리할 수 있다. 행동 결정 프로그램 135는, 심박수(또는 심장 박동수), 혈당, 혈압, 체온 중 적어도 하나에 대한 정보를 사용자의 생체 정보로 처리할 수 있다. 행동 결정 프로그램 135는 전자 장치에 설정된 알람 시각을 특정 시점으로 확인하고, 사용자의 상황 정보를 기반으로 설정된 알람 시각을 변경할 수 있다. 행동 결정 프로그램 135는, 사용자의 상황 정보로 사용자의 혈당의 변화를 감지하고, 사용자 입력을 기반으로, 식사 여부 및 식사 메뉴 중 적어도 하나의 정보를 확인할 수 있다. 행동 결정 프로그램 135는, 사용자의 정보 및 적어도 하나의 다른 사용자의 정보를 확인하고, 적어도 하나의 다른 사용자의 정보를 기반으로 지정된 기능의 수행 방식을 변경할 수 있다.
입출력 인터페이스 140은, 인/출력 장치(예: 가속도 센서, 자이로 센서와 같은 다양한 센서들 및/또는 키보드 또는 터치 스크린과 같은 장치)를 통하여 사용자로부터 입력된 명령 또는 데이터를, 예를 들면, 버스 110를 통해 프로세서 120, 메모리 130, 또는 통신 인터페이스 160에 전달할 수 있다. 예를 들면, 입출력 인터페이스 140은 터치 스크린을 통하여 입력된 사용자의 터치에 대한 데이터를 프로세서 120으로 제공할 수 있다. 또한, 입출력 인터페이스 140은, 예를 들면, 버스 110을 통해 프로세서 120, 메모리 130, 또는 통신 인터페이스 160으로부터 수신된 명령 또는 데이터를 출력 장치(예: 스피커 또는 디스플레이)를 통하여 출력할 수 있다. 예를 들면, 입출력 인터페이스 140은 프로세서 120를 통하여 처리된 음성 데이터를 스피커를 통하여 사용자에게 출력할 수 있다.
디스플레이 150은 사용자에게 각종 정보(예: 멀티미디어 데이터 또는 텍스트 데이터 등)을 표시할 수 있다. 또한 디스플레이 150은 입력 수단을 디스플레이에 터치 또는 근접 터치하여 명령을 입력하는 터치 스크린으로 구성될 수도 있다.
통신 인터페이스 160(또는 통신부 160)은 전자 장치 101와 외부 장치(예: 전자 장치 104 또는 서버 106) 간의 통신을 연결할 수 있다. 예를 들면, 통신 인터페이스 160은 무선 통신 또는 유선 통신을 통해서 네트워크 162에 연결되어 외부 장치와 통신할 수 있다. 무선 통신은, 예를 들어, Wifi(wireless fidelity), BT(Bluetooth), NFC(near field communication), GPS(global positioning system) 또는 cellular 통신(예: LTE, LTE-A, CDMA, WCDMA, UMTS, WiBro 또는 GSM 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 전자 장치 101은 무선 통신이 가능한 적어도 하나의 통신 모듈로 구성된 무선 통신부를 포함할 수 있다. 유선 통신은, 예를 들어, USB(universal serial bus), HDMI(high definition multimedia interface), RS-232(recommended standard 232) 또는 POTS(plain old telephone service) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 전자 장치 101은 유선 통신이 가능한 적어도 하나의 통신 모듈로 구성된 유선 통신부를 포함할 수 있다.
센서부 170은 물리량을 계측하거나 전자 장치 201의 작동 상태를 감지하여, 계측 또는 감지된 정보를 전기 신호로 변환할 수 있다. 센서부 170은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, color 센서 (예: RGB(red, green, blue) 센서), 온/습도 센서, 조도 센서 또는 UV(ultra violet) 센서, 위치 측량 센서(예: GPS) 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 센서부 170은, 예를 들면, 후각 센서(E-nose sensor), 근전도 센서(electromyography sensor, EMG sensor), 뇌전도도 센서(electroencephalogram sensor, EEG sensor), 심전도 센서(electrocardiogram sensor, ECG sensor), IR(infra red) 센서, 홍채 센서 또는 지문 센서, 혈압 측정 센서, 혈류량 측정 센서, 혈관 상태 측정 센서, 체성분 측정 센서와 같은 생체 센서들 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 센서부 170은 그 안에 속한 적어도 하나 이상의 센서들을 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면 센서부 170은 적어도 하나의 생체 센서를 통해서 전자 장치 101을 착용한 사용자의 생체 상태에 대한 정보(이하 생체 정보)를 획득할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 생체 센서로 땀 센서를 포함하는 경우, 사용자의 신체에서 분비되는 땀으로부터 사용자의 혈당, 체성분과 같은 정보를 획득할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 사용자의 혈당을 측정할 때, 땀 센서에 한정하지 않고, 초음파 방식, 광학적 방식의 혈당 측정 센서를 사용할 수 있을 것이다. 전자 장치 101은 생체 센서로 온도 센서를 포함하는 경우, 전자 장치 101과 접촉한 사용자의 신체 일부를 통해서 사용자의 체온을 확인할 수 있다. 전자 장치 101은 생체 센서로 심박수 측정 센서를 포함하는 경우, 전자 장치 101과 접촉한 사용자의 신체 일부를 통해서 맥박을 감지하고, 심박수를 확인할 수 있다. 전자 장치 101은 생체 센서로 혈압 측정 센서를 포함하는 경우, 전자 장치 101과 접촉한 사용자의 신체 일부를 통해서 사용자의 혈압을 측정할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 상술한 생체 센서를 통해서 사용자의 다양한 생체 정보를 확인 및/또는 측정할 때, 사용자의 신체 일부에 접촉하여 생체 센서을 통해서 확인 및/또는 측정하는 것에 한정하지 않고, 전자 장치 101과 독립하여 사용자의 신체 일부에 부착된 생체 센서로부터 확인 및/또는 측정된 사용자의 생체 정보를 획득할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 사용자의 손목에 착용된 웨어러블 장치일 수 있고, 사용자의 심박수를 획득할 때, 사용자의 심박을 확인 및/또는 측정할 수 있는 위치(예: 심장 근처)에 부착된 심박수 측정 센서로부터 네트워크 통신으로 획득할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은, 센서부 170을 구성함에 있어서, 하나의 모듈로 구성할 수 있고, 적어도 둘 이상의 모듈로 구성할 수도 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 센서부 170을 움직임 감지부, 위치 감지부, 생체 정보 감지부와 같이 복수의 모듈로 구성할 수 있다.
본 발명의 한 실시 예에 따르면, 네트워크 162는 통신 네트워크(telecommunications network)일 수 있다. 통신 네트워크 는 컴퓨터 네트워크(computer network), 인터넷(internet), 사물 인터넷(internet of things) 또는 전화망(telephone network) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101와 외부 장치 간의 통신을 위한 프로토콜(예: transport layer protocol, data link layer protocol 또는 physical layer protocol))은 어플리케이션 134, 어플리케이션 프로그래밍 인터페이스 133, 미들웨어 132, 커널 131 또는 통신 인터페이스 160 중 적어도 하나에서 지원될 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 상기 서버 106은 상기 전자 장치 101에서 구현되는 동작(또는, 기능)들 중 적어도 하나의 동작을 수행함으로써, 상기 전자 장치 101의 구동을 지원할 수 있다. 예를 들면, 상기 서버 106은 상기 전자 장치 101에서 이하 후술되는 볼 발명의 다양한 실시 예를 수행하도록 제어하는 프로세서 120 또는 다양한 실시 예를 수행하도록 지정된 특정 모듈을 지원할 수 있는 서버 모듈(예: 서버 컨트롤러, 또는 서버 프로세서, 미도시)을 포함할 수 있다. 예컨대, 서버 모듈은 프로세서 120 또는 특정 모듈의 적어도 하나의 구성요소를 포함하여, 프로세서 120 또는 특정 모듈이 수행하는 동작들 중 적어도 하나의 동작을 수행(예: 대행)할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 서버 모듈은 도 1의 행동 결정 서버 모듈 108로 나타낼 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 메모리 130에 저장된 데이터베이스를 기반으로 전자 장치 101에서 발생하는 입력을 처리할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 101에 발생하는 입력은 디스플레이 150(예: 터치스크린을 포함하여 구성될 수 있음), 전자 장치 101이 포함하고 있는 적어도 하나의 물리적인 키(또는 버튼) 및/또는 전자 장치 101의 센서부 170을 구성하는 적어도 하나의 센서를 통해서 검출하는 다양한 입력일 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 센서부 170에 포함된(또는 연결된) 적어도 하나의 센서를 사용해서 전자 장치 101의 장치 상황 정보 또는 전자 장치 101이 사용자의 신체 일부에 착용된 경우, 전자 장치 101을 착용한 사용자의 생체 정보 획득할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 장치 상황 정보를 획득할 때, 전자 장치 101의 움직임, 예컨대, 이동 속도, 가속도, 이동 방향, 고도, 전자 장치 101에 가해지는 충격량, 전자 장치 101의 주변 온도, 기압 및 전자 장치 101의 현재 시각 등의 정보 중 적어도 하나를 획득할 수 있다. 더하여, 전자 장치 101은 사용자의 생체 정보를 획득할 때, 사용자의 혈압, 심장 박동(또는 맥박), 혈류량, 혈관 상태, 체온, 체성분, 눈동자(홍체 및/또는 동공) 상태, 소모 열량, 산소 포화도, 심전도, 뇌전도, 근전도, EDA, GSR, BIA 등의 정보 중 적어도 하나를 획득할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 장치 상황 정보 및/또는 사용자의 생체 정보를 획득할 때, 전자 장치 101의 일정 정보에 저장된 일정을 기반으로 획득할 수 있고, 또는 사용자 입력, 또는 장치 상황 정보를 기반으로 획득할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 메모리 130에 저장된 일정 정보에 기반하는 지정된 위치 또는 지정된 시간을 기반으로, 전자 장치 101의 장치 상황 정보 및/또는 사용자의 생체 정보를 획득할 수 있다. 이하에서, 전자 장치의 일정 정보를 기반으로 전자 장치 101의 장치 상황 정보 및/또는 사용자의 생체 정보를 획득하는 상황을 일상적인 상황(예: 도 6의 일상적 상황 600)으로 정의할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 장치 상황 정보 및/또는 생체 정보를 획득할 때, 일정 정보에 기반하지 않고, 특정 상황에서 사용자의 생체 정보를 획득할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 101은 장치 상황 정보를 획득할 때, 일부 센서는 전자 장치 101의 일정 정보에 기반하지 않고, 장치 상황 정보를 획득할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101에 포함된 가속도 센서, 속도 센서, 기울기 센서, 위치 측량 센서(예: GPS), 자이로 센서(또는 자이로스코프)와 같이 전자 장치 101의 움직임 정보를 획득(또는 측정)하는 센서들 중 적어도 하나의 센서는 주기적(예: 지정된 시간 간격)으로 전자 장치 101의 움직임 정보를 획득할 수 있다. 전자 장치 101은 주기적으로 획득하는 장치 상황 정보가 특정 상황을 만족하는 경우, 사용자의 생체 정보를 획득할 수 있다. 전자 장치 101은 획득한 사용자의 생체 정보가 지정된 조건을 만족하는 경우, 특정 상황 및 획득한 사용자의 생체 정보를 저장할 수 있다. 전자 장치 101은 상술한 바와 같이 특정 상황 및 사용자의 생체 정보가 지정된 조건을 만족하는 상황을 예외적 상황(예: 도 7의 예외적 상황 700)으로 정의할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 일상적인 상황 및 예외적인 상황에서 획득하는 전자 장치 101의 장치 상황 정보 및 사용자의 생체 정보를 기반으로 사용자의 생황에 대한 데이터베이스를 구축할 수 있다. 더하여, 전자 장치 101은 데이터베이스 및 전자 장치 101에서 발생하는 상황에 대응하여 사용자의 행동 또는 상황을 분석할 수 있고, 분석된 정보를 기반으로 사용자의 생활 지침과 같은 정보를 제공할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 획득한 생체 정보를 기반으로 사용자 확인(인증), 건강상태(감정상태 포함) 확인, 운동량 계산, 라이프 로깅(이벤트 발생 시 이벤트의 종류를 판별하고 이벤트에 따른 사용자 상태 기록)과 같은 동작을 수행할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 정기적 상황 600을 측정할 때, 사용자가 기 지정한 조건을 기반으로 지정된 시점에 반복적으로 측정(정기적 측정)할 수 있다. 전자 장치 101은 측정된 생체 정보에 측정 조건 및 당시의 환경 등을 태깅(Tagging)할 수 있다. 예를 들어, 정기적 측정 조건은 수면 시 20분에 1번, 기상 직후(예: 전자 장치 101이 착용 해제된 경우 착용 시점), 평일은 2시간에 1번, 휴일은 3시간에 1번 등과 같이 사용자 입력을 기반으로 설정할 수 있다. 전자 장치 101은 태깅된 정보(예: 생체 정보 및/또는 장치 상황 정보)를 전자 장치 101의 메모리 130 또는 전자 장치 101과 네트워크 통신으로 연결된 적어도 하나의 다른 전자 장치(예: 서버)에 저장할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 예외적 상황 700을 측정할 때, 정기적 측정 이외에 특정 이벤트 발생 시 측정하는 것을 뜻하며, 측정된 생체 정보에 측정 조건 및 당시의 환경 등을 태깅(Tagging)할 수 있다. 이벤트 감지 조건은 장소 변경(층 이동, 건물 이동, 실내 또는 실외 간의 이동), 급격한 움직임(기준 값 이상의 가속도 발생), 동일 장소에서 급격한 높이 변화, 특정시간 이상 움직임 미 감지, 특정 인물과의 만남(디바이스 서칭 및/또는 페어링으로 판단) 등으로 예외적측정의 조건을 결정할 수 있다. 또한 예외적 측정을 위하여 센서부 170(예: 가속도, 고도 센서, 경사계 센서와 같은 모션 센서)은 항상 동작 중(Always on) 상태일 수 있고, 네트워크 통신의 연결 상태(connect, search, RSSI)의 변화를 기준으로 전력소비가 많은 GPS 등의 온/오프 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 실내에서 실외로 이동하여 AP(access point)와의 신호 강도가 점점 약해지다가 연결이 끊어지고 연결 가능한 AP가 없어지는 경우 또는 차량 탑승 및/또는 고속 이동이 감지되는 경우 GPS를 온 시킬 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 측정 결과 및 결과에 대한 사용자의 피드백을 데이터베이스에 저장할 수 있고, 또는 서버에 저장할 수 있다. 저장된 정보는 추후 사용자의 확인 및 활용(예: 유사 상황 발생 시 동작 모드 결정, 의료 진단 시 제출 등의 활용)에 사용할 수 있다.
후술하는 도 2 내지 도 18을 통하여 상기 전자 장치 101에 대한 추가적인 정보를 제공할 수 있다.
도 2는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 특정 상황에 대응하는 동작의 흐름을 도시한다.
동작 201에서, 전자 장치 101은 획득한 움직임 정보를 기반으로 전자 장치 101이 위치한 장소에서 지정된 시간 이상 머무르는 상태인지 여부를 결정할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 지정된 공간의 영역(예: 반경 3미터 이내)을 벗어나지 않은 상태에서 지정된 시간(예: 10분)이상 머무르는지 여부를 확인할 수 있다. 더하여, 전자 장치 101은 전자 장치 101이 위치한 장소에서 지정된 시간 이상 머무르는 상태를 결정할 때, 전자 장치 101이 층을 이동하는 정도의 움직임, 건물을 이동하는 정도의 움직임과 같이 지정된 거리(예: 10미터)이상 이동한 후에, 지정된 공간의 영역(예: 반경 3미터 이내)을 벗어나지 않은 상태에서 지정된 시간(예: 10분)이상 머무르는지 여부를 확인하는 상태로 결정할 수 있다.
동작 203에서, 전자 장치 101은 위치 정보를 획득할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 전자 장치 101의 위치 정보를 획득할 때, 위치 측위 센서(예: GPS)를 사용하여 획득할 수 있고, 또는 전자 장치 101의 센서 170을 사용하여 획득한 전자 장치 101의 동선을 기반으로 획득할 수도 있다. 또는 전자 장치 101의 통신 인터페이스 160를 통해서 확인된, 연결 가능한 AP(Access Point)로부터 획득할 수 있다.
동작 205에서 전자 장치 101은 일정 정보를 기반으로 전자 장치 101이 머무르는 위치 정보에 대응하여 특정 상황이 지정되어 있는지 여부를 확인할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 획득한 위치 정보 및/또는 시각에 대응하여, 일정 정보에 저장된 특정 상황이 존재하는지 여부를 결정할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 101은 일정 정보에 12:30~13:30의 시간 범위에 대응하여 점심 시간으로 지정된 상태일 수 있고, 12:30~13:30의 점심 시간에 해당하는 일정 정보에 복수개의 다양한 위치 정보를 포함할 수 있다. 여기에서 12:30~13:30의 점심 시간에 해당하는 일정 정보에 저장된 복수개의 다양한 위치 정보는 사용자 입력으로 지정된 정심 식사 장소(예: 식당)에 대응하는 장소일 수 있다.
전자 장치 101은 획득한 위치 정보 및/또는 시각 정보에 대응하는 일정이 존재하는지 여부를 결정할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 101에서 획득한 위치 정보가 전자 장치 101의 일정 정보에 저장된 점심 식사 장소 및 전자 장치 101의 시각이 일정 정보에 저장된 점심 시간 12:30~13:30의 시간 범위에 포함되는 경우, 전자 장치 101은 사용자의 상황을 특정 상황(예: 점심 식사)로 결정할 수 있다. 전자 장치 101은 사용자의 상황을 특정 상황으로 결정하는 경우, 동작 210을 수행할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 획득한 위치 정보 또는 전자 장치 101의 시각 정보가 전자 장치 101의 일정 정보에 저장된 일정과 매칭되지 않는 경우, 전자 장치 101은 동작 207을 수행할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101에서 획득한 위치 정보가 전자 장치 101의 일정 정보에 저장된 점심 식사 장소이나, 전자 장치 101의 시각이 일정 정보에 저장된 점심 시간 12:30~13:30에 포함되지 않는 경우, 전자 장치 101은 동작 207을 수행할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 전자 장치 101의 시각이 일정 정보에 저장된 점심 시간 12:30~13:30에 포함되나, 전자 장치 101에서 획득한 위치 정보가 전자 장치 101의 일정 정보에 저장된 점심 식사 장소가 아닌 경우, 전자 장치 101은 동작 207을 수행할 수 있다.
동작 207에서, 전자 장치 101은 사용자 상황 정보를 확인할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 사용자 상황 정보를 획득할 때, 전자 장치 101의 장치 상황 정보 및/또는 사용자의 생체 정보를 획득할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 101은 획득한 위치 정보가 좌표인 경우, 전자 장치 101은 네트워크 통신으로 연결된 인터넷 또는 다른 전자 장치(예: 서버 106)를 통해서 전자 장치의 좌표 정보에 대응하는 장소 정보를 확인할 수 있다. 예컨대, 장소 정보는 좌표와 연관된 건물명, 상호, 유적, 교통과 같은 정보 중에서 적어도 일부일 수 있다.
더하여, 전자 장치 101은 사용자의 생체 정보를 획득할 때, 사용자의 혈압, 심장 박동(또는 맥박), 혈류량, 현관 상태, 체온, 체성분, 눈동자(홍체 및/또는 동공) 상태, 소모 열량, 산소 포화도, 호흡, 혈당, 근전도, 뇌전도, 심전도, EDA, GSR, BIA 등의 정보 중 적어도 하나에 대한 정보를 확인할 수 있다.
동작 209에서, 전자 장치 101은 확인한 사용자의 상황 정보를 기반으로, 사용자의 상황이 예측 가능한 특정 상황을 나타내고 있는지 결정할 수 있다. 여기에서, 예측 가능한 특정 상황은, 전자 장치 101에서 획득한 사용자 상황 정보를 기반으로, 전자 장치 101에 데이터베이스를 참고하여 사용자의 상황을 판단할 수 있도록 저장된 다양한 상황들을 나타낼 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 전자 장치 101의 위치 정보 또는 위치 정보로 확인한 장소 정보가 식사 장소(예: 식당)이거나, 및/또는 확인한 사용자의 생체 정보가 음식을 섭취한 것으로 결정하는 경우 사용자의 상황을 음식 섭취 상황으로 결정할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 101은 사용자의 혈당 변화를 확인할 수 있다. 전자 장치 101은 사용자의 혈당 변화를 확인하는 경우, 음식을 섭취한 것으로 결정할 수 있고, 혈당 변화 패턴, 또는 전자 장치 101의 위치 정보 또는 위치 정보로 확인한 장소 정보를 통해서 사용자가 섭취한 음식의 종류를 판단할 수 있다.
도 8a를 참조하는 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 획득한 생체 정보가 기록된 생체 정보 데이터 801을 기반으로 사용자의 혈당 변화(예: 혈당 그래프 803)를 확인할 수 있다. 전자 장치 101은 측정한 생체 정보를 기반으로 사용자의 혈당이 상승하는 것을 확인하는 경우, 사용자가 음식물을 섭취하는 것으로 결정할 수 있다. 더하여, 혈당의 경우, 상승 또는 하강하는 정도(예: 기울기)를 기반으로 사용자가 섭취한 음식물을 구분할 수 있다. 예컨대, 도 8b의 혈당 그래프 900을 참조하면, 동일한 시점에 둘 이상의 곡선이 발생하는 것을 확인할 수 있다. 전자 장치 101은 혈당 그래프 910과 같이 표현되는 상황에서, 혈당 변화의 기울기를 기반으로 사용자가 섭취하는 탄수화물의 종류를 판단할 수 있다.
전자 장치 101은 상술한 바와 같이 사용자가 섭취한 탄수화물의 종류를 판단하는 것에 한정하지 않고, 사용자가 섭취하는 음식의 종류(예: 한식, 양식, 일식 등)를 판단할 수 있고, 식사를 하는지 또는 차를 마시는지 여부와 같은 상황 또한 판단할 수 있다. 더하여, 전자 장치 101은 획득한 생체 정보를 기반으로 사용자의 음식 섭취 여부를 판단하는 것에 한정하지 않고, 운동, 음주, 업무와 같은 다양한 사용자의 상황을 판단할 수도 있다. 동작 211에서, 전자 장치 101은 획득한 위치 정보를 판단된 특정 상황을 수행하는 위치로 결정할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 사용자 상황 정보를 기반으로 전자 장치 101은 확인한 장소 정보에 대응하여 식사 상황을 결정할 수 있다. 전자 장치 101은 확인한 장소 정보를 식사 장소로 결정할 수 있다. 더하여, 전자 장치 101은 결정한 장소를 데이터베이스에 저장할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 이후 전자 장치 101의 위치 정보가 상술한 설명에 따르는 식사 장소로 결정하는 경우, 전자 장치 101의 시각을 확인하여 일정 정보에 저장된 식사 시간인지 여부를 확인할 수 있고, 식사 시간에 해당하는 경우, 사용자가 식사 상황인 것으로 결정할 수 있다. 전자 장치 101은 식사 상황에 대응하여, 전자 장치 101에 지정된 동작, 예컨대, 식사 상황으로 결정하고 지정된 시간 경과 후에 사용자의 혈당을 측정하는 동작을 수행할 수 있다.
전자 장치 101은 동작 211을 수행하면, 도 2의 실시 예를 종료할 수 있다.
동작 213에서, 전자 장치 101은 확인한 위치 정보를 기반으로 지정된 동작을 수행할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 확인한 위치 정보가 식사 장소인 것으로 확인하는 경우, 사용자의 식사 상황으로 판단할 수 있다. 전자 장치 101은 식사 상황으로 결정하고 지정된 시간 경과 후 사용자의 혈당을 측정할 수 있다. 더하여, 전자 장치 101은 사용자의 혈당을 측정한 결과, 혈당의 변화에 있어서 음식을 섭취한 것과 같은 급격한 변화가 발생하지 않은 것으로 결정하는 경우, 전자 장치 101의 위치 정보에 대하여 식사 상황으로 결정한 것에 대한 판단이 잘못되었음에 대한 정보를 저장할 수 있다.
전자 장치 101은 동작 213을 수행하면, 도 2의 실시 예를 종료할 수 있다.
상술한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 동작에 대응하는 사용자의 상황을 설명할 때 점심 식사를 예로 들어 설명하고 있지만, 이에 한정하지 않고, 전자 장치 101의 위치 정보, 및 전자 장치 101에 저장된 다양한 일정 정보 또는 데이터베이스에 저장된 행동에 대하여 적용될 수 있음은 자명하다. 예컨대, 전자 장치 101은 위치 정보 및/또는 사용자의 생체 정보를 기반으로 전자 장치 101에 저장된 운동, 운전, 여행과 같이 다양한 상황 중 해당하는 적어도 하나의 상황을 판단할 수 있다. 더하여, 전자 장치 101은 식사 상태와 같이 하나의 상황을 결정하는 경우, 전자 장치 101에서 확인한 사용자의 생체 정보를 기반으로, 하위 카테고리를 결정할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 101은 사용자의 상황을 식사 상황으로 결정하는 경우, 혈당의 변화 정보 또는 혈압의 변화 정보를 기반으로 식단(예: 탄수화물 위주의 식사인지 또는 단백질 위주의 식사인지)을 판단할 수 있고, 또는, 커피를 마시는지 여부와 같은 세부 상황을 판단할 수 있다.
도 3은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 착용에 따른 동작의 흐름을 도시한다.
동작 301에서, 전자 장치 101은 사용자의 신체 일부에 착용되는 것을 감지할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 손목 시계(또는 밴드) 형태의 장치일 수 있고, 전자 장치 101의 손목에 착용함으로써 사용자의 생체 정보를 획득하는 장치일 수 있다. 전자 장치 101은 버클의 접촉 센서, 또는 근접 센서, 온도 센서 의 센서들을 통해서 전자 장치 101이 사용자의 신체 일부에 착용된 것을 확인할 수 있다.
동작 303에서, 전자 장치 101은 전자 장치 101이 착용된 시각을 확인할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 착용된 시각이 전자 장치의 특정 일정에 대응하여 제1 시간 범위 내에 위치하는지 여부를 결정할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 전자 장치 101의 착용을 감지하는 경우, 전자 장치 101의 일정 정보를 기반으로, 사용자의 출근 일정을 선택할 수 있다. 전자 장치 101은 착용을 감지하고 사용자의 출근 일정이 선택된 경우, 전자 장치 101의 착용 시각이 사용자의 평균 착용 시간 범위 내에 포함되는지 여부를 결정할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 101은 데이터베이스를 기반으로, 사용자가 전자 장치 101을 착용하는 시각이 오전 7시에서 오전 7시 30분 사이(예: 제1 시각 범위)에 수행되는 경우, 전자 장치 101이 착용된 시각이 제1 시각 범위 사이인지 여부를 결정할 수 있다. 전자 장치 101은 착용 시각이 제1 시각 범위 내인 경우 동작 311을 수행할 수 있고, 제1 시각 범위가 아닌 경우 동작 305를 수행할 수 있다.
동작 305에서, 전자 장치 101은 장치 상황 정보를 획득할 수 있다. 한 실시 에에 따르면, 전자 장치 101은 전자 장치 101이 사용자의 신체 일부에 착용된 시점의 위치 정보, 날씨 정보 등의 장치 상황 정보를 확인할 수 있다. 더하여, 전자 장치 101은 네트워크 통신으로 연결된 인터넷 또는 서버 106을 통해서 교통 상황 정보와 같은 특정 일정(예: 출근)와 관련된 정보를 확인할 수 있다. 전자 장치 101은 확인된 정보들을 기반으로, 전자 장치 101이 사용자의 신체 일부에 착용된 시각이 제2 시각 범위 사이인지 여부를 판단할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 획득한 정보들을 기반으로 특정 일정(예: 출근)과 관련하여, 목적지까지 최단 시간에 도착할 수 있는 경로를 확인할 수 있다. 전자 장치 101은 최단 경로를 이용하여 목적지에 특정 일정에 지정된 시각(예: 출근 시각) 내에 도착할 수 있는지 여부를 결정할 수 있다. 여기에서, 제2 시각 범위는 출근 시각(예: 지각으로 판정되는 시간 경계) 내에 출근이 가능한 시각 범위를 나타낼 수 있다. 전자 장치 101은 전자 장치 101이 사용자의 신체 일부에 착용된 시각이 제2 시각 범위 내인 경우 동작 309를 수행할 수 있고, 제2 시각 범위를 벗어난 경우, 동작 311을 수행할 수 있다.
동작 309에서, 전자 장치 101은 특정 일정(예: 출근) 및 전자 장치 101이 사용자의 신체 일부에 착용된 시각에 대응하여 지정된 동작을 수행할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 지각하지 안하고 출근할 수 있는 최단 시간 경로를 사용자에게 출력할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 101은 도 18의 디스플레이 150에 표시된 바와 같이 특정 위치(예: 환승 구간, A point)까지 특정 시각까지 도착하는 경우 지각하지 않을 것이라는 정보를 표시할 수 있다. 전자 장치 101은 해당 정보를 표시할 때, 사용자의 평균 이동 속도, 또는 교통 수단(예: 택시)를 이용하는 경우와 같이 다양한 이동 방법을 고려하여, 최단 시간 경로의 이동 방법을 사용자에게 고지할 수 있다.
동작 311에서 전자 장치 101은 선행된 동작 303 또는 307에 대응하여 지정된 동작을 수행할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 동작 303을을 수행한 경과가 제1 시각 범위인 경우, 사용자는 지각을 고려하지 않고 출근할 수 있으므로, 일상적인 정보를 사용자에게 제공할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 101은 일기 예보, 기온, 교통 상황, 오늘의 주요 일정과 같이 사용자에게 필요하다고 판단되는 정보를 제공할 수 있다. 여기에서, 사용자에게 필요하다고 판단되는 정보를 결정할 때, 전자 장치 101은, 해당 시간(또는 해당 시간 범위)에 사용자 입력을 기반으로, 지정된 횟수(예: 3회) 이상 제공하도록 요청 받은 정보를 사용자에게 필요하다고 판단되는 정보로 결정할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 사용자가 지각을 하지 않기 위해서 출발해야 하는 시각, 추천하는 교통 수단과 같은 정보를 디스플레이 150에 표시할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 네트워크 통신으로 연결된 인터넷 또는 다른 전자 장치(예: 서버 106)를 통해서 교통 상황 정보를 획득할 수 있다. 예컨대, 교통 상황 정보는, 사용자가 전자 장치를 착용한 시점에 확인되는 일정(예: 출근)에 대응하여 지정된 목적지를 기반으로 목적지까지의 도로 교통 상황 정보, 목적지까지의 최단 거리 교통 수단, 목적지까지의 최단 시간 교통 수단, 목적지까지의 평균 소요 시간과 같은 정보를 획득할 수 있다. 전자 장치 101은 획득한 정보를 기반으로, 일정(예: 출근)에 지정된 시각까지 지각하지 않고 도착하기 위한 출발 시각(또는 추천 출발 시각) 정보를 디스플레이 150에 표시할 수 있다.
전자 장치 101은 동작 311을 수행하면 도 3의 실시 예를 종료할 수 있다.
도 4는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 예외 상황에 따른 동작의 흐름을 도시한다.
동작 401을 참조하면, 전자 장치 101은 센서부 170을 통해서 전자 장치 101의 위치 정보를 획득할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 센서부 170을 통해서 전자 장치 101의 위치 정보를 획득할 때, 지정된 시간 주기로, 실시간으로, 또는 지정된 시간 범위에 전자 장치 101은 위치 정보를 획득할 수 있다.
동작 403을 참조하면, 전자 장치 101은 전자 장치 101의 위치가 특정된 이벤트인지 여부를 결정할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 실시간으로 전자 장치 101의 위치 정보를 획득하는 경우, 전자 장치 101의 위치가 데이터베이스에 지정된 특정 위치(예: 운동장)인 것을 확인할 수 있다. 전자 장치 101은 위치 정보를 기반으로 전자 장치 101이 획득한 위치한 위치 정보가 데이터베이스에 지정된 특정 위치인 경우, 동작 415를 수행할 수 있고, 데이터베이스에 지정된 특정 위치가 아닌 경우, 동작 405를 수행할 수 있다.
동작 415를 참조하면, 전자 장치 101은 위치 정보를 기반으로 결정한 특정 위치가 충격이 예상되는 위치인지 결정할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 위치 정보를 기반으로 전자 장치 101의 위치가 운동장과 같이 사용자의 움직임에 충격이 동반될 것으로 예상되는 특정 위치로 결정하는 경우, 데이터베이스를 기반으로 특정 위치에 대응하여 전자 장치 101에 가해지는 기준 값(예: 역치)를 변경하는 동작 417을 수행할 수 있다. 전자 장치 101은 위치 정보를 기반으로 전자 장치 101의 위치가 데이터베이스에 지정된 위치가 아닌 경우, 동작 401을 반복 수행할 수 있다.
동작 417을 참조하면, 전자 장치 101은 위치 정보를 기반으로 전자 장치 101의 위치가 상용자의 움직임에 따라서 충격을 동반하는 위치로 결정하는 경우, 충격의 기준 값을 변경할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 101은 위치 정보를 기반으로 전자 장치 101이 축구장에 위치한 것으로 결정하는 경우, 뜀박질에 대응하여 지정된 충격량으로 충격의 기준 값을 변경할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면 전자 장치 101은 위치 정보를 기반으로, 전자 장치 101이 복싱 장에 위치한 것으로 결정하는 경우, 펀치에 대응하여 지정된 충격량으로 충격의 기준 값을 변경할 수 있다.
동작 405를 참조하면, 전자 장치 101은 센서부 170을 통해서 획득하는 충격량이 기준 값을 초과하는 지 여부를 결정할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은, 예컨대, 전자 장치 101은 위치 정보를 기반으로 전자 장치 101의 위치가 데이터베이스에 지정된 특정 위치가 아닌 것으로 결정하는 경우, 설정 정보에 설정된 제1 기준 값을 확인할 수 있다. 전자 장치 101은 사용자 움직임을 기반으로 전자 장치 101에 가해지는 충격량을 획득할 수 있고, 기준 값 이상의 충격량을 검출하는지 여부를 확인할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 동작 415 및/또는 동작 417을 통해서 충격의 기준 값이 변경된 경우, 전자 장치 101에서 충격량을 검출하는 경우, 변경된 기준 값을 초과하는 충격량을 검출하는지 여부를 확인할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 101은 위치 정보를 기반으로 전자 장치 101이 데이터베이스에 지정된 복싱장에 위치한 것으로 결정할 수 있다. 전자 장치 101은 데이터베이스를 기반으로 제1 기준 값을 복싱장에 지정된 충격량에 대응하는 제2 기준 값으로 변경할 수 있다. 전자 장치 101은 센서부 170을 통해서 검출하는 충격량이 제2 기준 값을 초과하는지 여부를 확인할 수 있다.
전자 장치 101은 검출한 충격량이 전자 장치 101의 위치 정보에 따른 제1 충격량 또는 제2 충격량을 초과하는 경우 동작 407을 수행할 수 있고, 제1 충격량 또는 제2 충격량을 초과하는 충격을 검출하지 않는 경우, 도 4의 실시 예를 종료할 수 있다.
동작 407을 참조하면, 전자 장치 101은 센서부 170을 통해서 장치 상황 정보를 확인할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 센서부 170을 통해서 전자 장치 101의 가속도, 이동 방향, 충격량과 같은 정보를 기반으로 사용자가 충격을 받은 상황을 예측할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 101은 중력 방향의 가속도 및 전자 장치 101의 지정된 거리 이상의 이동을 검출하고, 기준 값을 초과하는 충격량을 검출하는 경우, 사용자가 추락한 상황임을 예측할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 101은 가로 방향으로 제1 기준 값(또는 제2 기준 값)을 초과하는 제1 충격량을 검출하고, 제3 기준 값을 초과하는 제2 충격량을 검출하는 경우, 사용자가 충격에 의해서 쓰러졌음을 예측할 수 있다. 더하여, 전자 장치 101은 중력 방향으로 가속 및 지정된 기준 값을 초과하는 충격량이 발생한 이후에, 지정된 시간 범위 동안 전자 장치 101의 움직임이 감지되지 않는 경우, 사용자가 기정한 것으로 판단할 수 있다.
상술한 바와 같이, 전자 장치 101은 데이터베이스를 기반으로 전자 장치의 지정된 움직임에 대하여 측정된 센서 값을 조합하여 사용자의 상황 정보를 예측할 수 있다. 전자 장치 101은 사용자의 상황 정보를 예측할 때 동작 407을 통해서 설명한 장치 상황 정보의 조합으로만 결정하는 것에 한정하지 않고, 후술하는 동작 409를 통해서 설명하는 생체 정보를 더 포함하여 사용자의 상황 정보를 결정할 수도 있다.
동작 409를 참조하면, 전자 장치 101은 센서부 170를 구성하는 적어도 하나의 생체 센서를 기반으로 전자 장치 101을 착용한 사용자의 생채 정보를 획득할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 생체 센서를 통해서 전자 장치 101이 착용된 사용자의 혈당, 체성분, 체온, 맥박, 심박수, 혈압과 같은 생체 정보를 포함할 수 있다. 전자 장치 101은 획득한 생체 정보 및/또는 데이터베이스를 기반으로, 전자 장치 101이 착용된 사용자의 상황을 예측할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 101은 획득한 혈압을 기반으로 사용자에게 다량의 출혈이 발생하는지 여부를 판단할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 사용자의 상황을 판단할 때, 생체 정보를 기반으로 판단하는 것에 한정하지 않고, 전자 장치 101은 데이터베이스를 기반으로 전자 장치의 지정된 움직임에 대하여 측정된 센서 값을 조합하여 사용자의 상황 정보를 예측할 수 있다.
동작 411을 참조하면, 전자 장치 101은 동작 407 및/또는 동작 409를 통해서 확인한 장치 상황 정보 및/또는 사용자의 생체 정보를 기반으로 사용자의 상황(또는 사용자의 상태)이 이상 상황인지 여부를 판단할 수 있다.
도 8a의 혈당 그래프 803(및/또는 도 8b의 그래프 900)을 참조하는 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 장치 상황 정보를 기반으로 사용자의 상황이 쓰러짐 및/또는 기절 상황인 것으로 결정하는 경우, 사용자의 생체 정보를 확인할 수 있다. 전자 장치 101은 사용자의 혈당 그래프를 확인하여 사용자의 혈당이 지정된 수치 아래인 것을 확인할 수 있고, 사용자가 저혈당 쇼크로 인해서 쓰러진 상황으로 결정할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 장치 상황 정보를 기반으로 사용자가 지정된 기준 값을 초과하는 충격을 받은 것으로 결정하는 경우, 사용자의 생체 정보를 확인할 수 있다. 전자 장치 101은 사용자의 혈압을 확인하여 혈압이 지정된 수치 아래인 것을 확인할 수 있고, 사용자가 받은 충격으로 인해서 출혈이 발생하는 것으로 결정할 수 있다.
상술한 바와 같이 전자 장치 101은 사용자의 이상 상황을 확인하는 경우 동작 413을 수행할 수 있고, 사용자의 상황이 정상 범위에 포함되는 것으로 확인하는 경우 도 4의 실시 예를 종료할 수 있다.
동작 413을 참조하면, 전자 장치 101은 확인한 사용자의 상황에 대응하여 지정된 동작을 수행할 수 있다. 도 10를 참조하는 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 사용자의 이상 상황을 둘 이상의 단계(또는 레벨)로 구분하여 데이터베이스에 포함할 수 있다. 전자 장치 101은 센서부 170을 통해서 검출한 장치 상황 정보 및 사용자의 생체 정보를 데이터베이스와 비교하여 사용자의 이상 상황에 대한 단계를 판단할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 101은 사용자의 생체 정보를 기반으로 데이터베이스를 참조하여 사용자의 이상 상태 레벨을 판단할 수 있다. 전자 장치 101은 사용자의 이상 상태를 판단할 때, 전자 장치 101에서 검출한 혈당, 체성분, 체온, 맥박, 심박수, 혈압과 같은 생체 정보를 기반으로 사용자의 기절, 쇼크, 출혈과 같은 상황을 결정할 수 있다.
도 10를 참조하는 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 사용자의 상황 정보를 기반으로 결정한 사용자의 이상 상황의 단계에 대응하여 지정된 동작을 수행할 수 있다. 여기에서 둘 이상의 단계로 구성된 사용자의 이상 상황 및 지정된 동작은 긴급 연락 단계 900와 같은 표로 구성되어 데이터베이스에 포함될 수 있다. 더하여, 긴급 연락 단계 1000와 같은 데이터는 상술한 바와 같이 표 형태로 데이터베이스에 포함되는 것에 한정하지 않고, 데이터 테이블, 데이터 시트와 같은 다양한 형태로 데이터베이스에 포함될 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 사용자의 이상 상황의 단계를 4단계(green)로 결정하는 경우, 사용자의 상황이 정상 상황인 것으로 결정할 수 있다. 전자 장치 101은 사용자의 이상 상황의 단계를 3단계(yellow)로 결정하는 경우, 사용자가 자각할 수 있는 지정된 동작을 수행할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 101은 적어도 하나의 모터를 사용하여 진동을 출력할 수 있다. 전자 장치 101은 사용자의 상황이 저혈당으로 인한 쇼크인 것으로 결정할 수 있고, 당 섭취가 필요함을 알리는 알림을 출력(예: 디스플레이 150)에 출력할 수 있고, 또는 스피커를 통해서 오디오(예: 음성 알림)를 출력할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 사용자의 이상 상황의 단계를 2단계(orange)인 것으로 결정할 수 있다. 전자 장치 101은 2단계(orange)에 대응하여 긴급 호출 번호에 지정된 연락처(예: 가족)로 호 발신할 수 있고 및/또는 지정된 메시지를 전송할 수 있다. 전자 장치 101은 사용자의 상황이 기절 상태인 것으로 결정하는 경우, 사용자의 자세를 보정하기 위한 또는 사용자의 의식을 깨우기 위한 전기 충격을 사용자에게 수행할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 사용자의 이상 상황의 단계를 1단계(red)인 것으로 결정할 수 있다. 전자 장치 101은 1단계(red)에 대응하여 국가 지정 긴급 호출 번호에 지정된 연락처(예: 한국의 119 또는 미국의 911)로 호 발신할 수 있고, 및/또는 지정된 메시지를 전송할 수 있다. 전자 장치 101은 사용자의 상태가 긴급 구호 활동을 요구하는 상황인 것으로 결정하는 경우, 지정된 동작을 수행할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 101은 사용자의 기절 상황이 저혈당 쇼크인 것으로 결정하고, 생체 정보를 기반으로 위급 (예: 혈당 수치가 지정된 수치 이하)한 것으로 결정하는 경우, 사용자에게 인슐린을 주사할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 사용자의 상황이 기절 상황 및 호흡이 없는 것으로 결정하는 경우, 전자 장치 101은 제세동기를 동작할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 101은 사용자의 가슴에 위치한 제세동기와 유선 또는 무선으로 연결된 상태일 수 있다. 전자 장치 101은 사용자의 상황에 대응하여 생체 정보를 실시간으로 획득할 수 있고, 생체 정보를 기반으로 제세동기를 동작할 수 있다.
전자 장치 101은 동작 413을 수행하는 경우 도 4의 실시 예를 종료할 수 있다.
도 5는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 유효한 이벤트의 경우 획득한 정보를 활용하는 동작의 흐름을 도시한다.
동작 501에서 전자 장치 101은 이벤트의 발생을 검출할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 이벤트의 발생을 검출할 때 센서부 170을 통해서 획득한 장치 상황 정보를 기반으로 결정할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 101은 전자 장치 101의 위치 정보, 시각, 충격량 및/또는 전자 장치 101의 착용 같이 특정 이벤트의 발생을 확인하도록 지정된 장치 상황 정보를 기반으로 이벤트의 발생을 확인할 수 있다.
동작 503을 참조하면, 전자 장치 101은 발생한 이벤트가 일정에 지정된 이벤트인지 여부를 결정할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101을 사용자 입력을 기반으로 또는 전자 장치 101의 학습(예: 지정된 횟수 이상 반복 수행된 동작을 기반으로 생성된 이벤트)을 기반으로 적어도 하나의 이벤트 정보를 일정 정보에 포함할 수 있다. 전자 장치 101은 장치 상황 정보를 기반으로 이벤트가 발생하는 경우, 해당 이벤트가 일정 정보에 지정된 이벤트인지 여부를 판단할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 센서부 170을 통해서 전자 장치 101이 특정 위치에 지정된 시간(예: 5분) 이상 머무르는 것으로 결정하는 경우 일정 정보를 기반으로 지정된 이벤트인지 여부를 판단할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 센서부 170을 전자 장치 101이 일정 정보에 저장된 특정 이벤트의 위치에 도착하는 경우 도착 시각이 일정 정보에 저장된 특정 이벤트의 시간 범위 내인지 여부를 확인할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 사용자에게 착용되는 동작을 검출(예: 전자 장치 101이 손목 시계 형태인 경우 버클의 결합을 검출)하는 경우, 전자 장치 101의 착용 및/또는 전자 장치 101이 착용된 시각이 일정 정보에 저장된 특정 이벤트에 대응되는지 여부를 확인할 수 있다. 전자 장치 101은 상술한 방법에 한정하지 않고, 전자 장치 101에서 검출하는 장치 상황 정보 및 일정 정보를 참조하여, 대응하는 이벤트가 존재 하는지 여부를 확인할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 장치 상황 정보에 대응하는 이벤트가 존재하는지 여부를 확인하는 동작에 있어서 일정 정보를 참조하여 결정하는 것에 한정하지 않고, 전자 장치 101의 메모리 130에 저장된 데이터베이스를 참조할 수 있다. 전자 장치 101의 데이터베이스는 사용자 입력을 기반으로 일정 정보에 저장된 이벤트(예: 일정)에 한정하지 않고, 전자 장치 101의 장치 상황 정보 및/또는 사용자의 생체 정보를 기반으로 특정 된 적어도 하나의 이벤트에 대응하여 저장된 상태일 수 있다. 더하여, 전자 장치 101은 장치 상황 정보 및/또는 사용자의 생체 정보를 기반으로 지정된 횟수 이상 동일 또는 유사한 동작이 반복하여 수행되는 경우, 사용자의 습관이나 취미와 같은 이벤트로 데이터베이스에 저장할 수 있다.
동작 505를 참조하면, 전자 장치 101은 전자 장치 101이 착용된 사용자의 상황 정보를 확인할 수 있다. 여기에서 사용자의 상황 정보는 전자 장치 101의 센서부 170을 구성하는 적어도 하나의 생체 센서를 통해서 검출하는 사용자의 생체 정보를 포함할 수 있다. 또한 전자 장치 101은 검출한 생체 정보를 이용하여, 기절, 출혈, 쇼크와 같은 사용자의 상황을 확인할 수 있다. 여기에서 전자 장치 101은 데이터베이스에 포함된 적어도 하나의 테이블 또는 시트를 참조하여 센서부 170을 통해서 검출한 생체 정보에 대응하는 사용자의 상황을 결정할 수 있다.
동작 507을 참조하면, 전자 장치 101은 사용자의 상황 정보가 발생한 이벤트에 대응하여 예측한 사용자의 상황인지 여부를 판단할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 발생한 이벤트가 사용자의 식사 일정으로 결정한 경우, 사용자의 상황 정보를 기반으로 사용자가 식사를 하였는지 여부를 판단할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 101은 동작 501 및/또는 동작 503을 통해서 전자 장치 101이 식사 장소로 지정된 위치 및 식사 시간에 대응하는 이벤트를 결정할 수 있다. 더하여, 전자 장치 101은 생체 정보를 기반으로 사용자가 식사를 하였는지 여부를 확인할 수 있다. 전자 장치 101은 사용자가 식사를 한 것으로 확인하는 경우 예측된 상황인 것으로 결정할 수 있고, 식사를 하지 않은 것으로 확인하는 경우 예측되는 상황이 아닌 것으로 결정할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 발생한 이벤트가 일정 정보에 지정되지 않은 이벤트인 경우, 데이터베이스에 지정된 이벤트인지 여부를 확인할 수 있다 예컨대, 전자 장치 101은 발생한 이벤트가 흡연하는 동작으로 결정하는 경우 일정 정보에는 설정되지 않은 이벤트지만, 데이터베이스에 지정된 이벤트일 수 있다. 도 14를 참조하는 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 적어도 한번 이상 흡연한 것으로 결정된 위치와 동일 또는 유사(예: 반경 3미터 이내) 위치 범위에서 흡연하는 동작을 지정된 횟수 이상(예: 5회) 확인하는 경우, 해당 위치에서 해당 흡연 동작을 사용자의 습관으로 지정하여 데이터베이스에 저장할 수 있다. 전자 장치 101은 해당 이벤트의 발생을 검출하는 경우, 사용자의 흡연에 대해서 디스플레이 150에 흡연 상황에 해당하는 알림 1401을 표시할 수 있다. 전자 장치 101은 발생한 이벤트가 사용자의 흡연한 것으로 확인하는 경우, 예측된 상황인 것으로 결정할 수 있고, 흡연하지 않은 것으로 확인하는 경우 예측되는 상황이 아닌 것으로 결정할 수 있다.
전자 장치 101은 발생한 이벤트가 예측된 상황인 것으로 결정하는 경우 동작 511을 수행할 수 있고, 예측되지 않은 상황인 것으로 결정하는 경우 동작 513을 수행할 수 있다.
동작 509를 참조하면, 전자 장치 101은 발생한 이벤트가 유효한 이벤트인지 여부를 확인할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 장치 상황 정보 및 일정 정보를 기반으로 전자 장치 101이 식사 시간으로 지정된 일정에 위치 이동은 검출하였으나 지정된 식사 장소(예: 데이터베이스에 식사 장소로 지정된 위치들 중 적어도 하나의 장소)를 방문하지 않은 것을 확인할 수 있다. 전자 장치 101은 사용자가 방문한 위지가 일정 정보에 지정된 위치들 중 하나의 장소가 아닌 것에 대한 알림을 출력(예: 디스플레이 150에 표시)할 수 있다. 도 11을 참조하는 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 발생한 이벤트에 대응하여 식사 시간인 것으로 결정하고, 사용자가 방문한 위치(예: 위치 1110)가 식사 장소로 지정된 위치가 아닌 것으로 결정하는 경우, 식사 장소를 벗어난 것에 대한 알림 1101을 디스플레이 150에 표시할 수 있다. 전자 장치 101은 사용자 입력을 기반으로 위치 1110에 대응하여 새로운 식사 장소를 결정할 수 있고, 발생한 이벤트가 유효한 이벤트인 것으로 결정할 수 있다. 전자 장치 101은 상술한 바에 한정하지 않고, 전자 장치 101에서 발생한 이벤트에 대하여 예측한 상황이 유효한 것으로 결정하는 경우 동작 509를 수행할 수 있고, 유효하지 않은 것으로 결정하는 경우 도 5의 실시 예를 종료할 수 있다.
동작 509를 참조하면, 전자 장치 101은 해당 이벤트에 대한 기록(예: 로그 데이터, log data)를 분석할 수 있다. 한 실시 예에 따르면 전자 장치 101은 발생한 이벤트가 식사 일정인 경우, 해당 이벤트 및 적어도 1회 이상의 지난 식사 일정에 대한 정보를 분석할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 101은 혈당과 같은 생체 정보 및 식사와 관련하여 기록된 정보를 기반으로 해당 식사 일정에서 사용자가 섭취한 음식에 대한 정보 및 적어도 1회 이상의 지난 식사 일정에서 섭취한 음식에 대한 정보 및/또는 식사 간격과 같이 식사 정보를 분석할 수 있다. 더하여, 전자 장치 101은 사용자의 생체 정보에 대한 기록을 분석할 수 있다. 전자 장치 101은 분석 정보를 기반으로 사용자의 현재 식습관에 대한 정보를 획득할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 발생한 이벤트가 흡연 이벤트인 경우, 해당 흡연 이벤트 및 적어도 1회 이상의 지난 흡연 이벤트에 대한 정보를 분석할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 101은 혈압과 같은 생체 정보 및 흡연과 관련하여 기록된 정보를 기반으로 해당 흡연 이벤트에서 흡연한 담배의 개수 및 지난 흡연 이벤트에서 흡연한 담배의 개수 및/또는 흡연 간격과 같이 흡연 정보를 분석할 수 있다. 전자 장치 101은 분석 정보를 기반으로 사용자의 흡연 습관에 대한 정보를 획득할 수 있다.
동작 511을 참조하면, 전자 장치 101은 분석된 정보를 기반으로 사용자의 생활 개선을 위한 방법을 제시할 수 있다. 한 실시 예에 따르면 전자 장치 101은 사용자의 이벤트를 수행하는 습관 및 해당 이벤트에 관련하여 기록된 정보를 목표 값과 비교하여 다음 이벤트 수행 조건을 제공할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 101은 혈당 분석 정보를 기반으로 탄수화물의 섭취가 기준 값 이상인 것으로 확인하고, 목표 값을 확인하는 경우 탄수화물 수치가 적은 다음 식사의 추천 메뉴를 제공할 수 있다. 전자 장치 101은 탄수화물 수치가 적은 다음 식사의 추천 메뉴를 제공할 때, 다음 식사에서의 탄수화물 수치를 급격하게 줄이도록 제공하지 않고, 지정된 횟수(예: 10회)에 걸쳐서 탄수화물 수치를 목표 값으로 줄이도록 추천 메뉴를 제공할 수도 있다. 전자 장치 101은 2회 이상에 걸쳐서 탄수화물 수치를 목표 값으로 줄이도록 추천 메뉴를 제공할 때, 사용자의 식사를 확인하는 경우의 섭취 음식에 대한 분석 정보를 반영하여 다음 제공하는 추천 메뉴를 보정할 수 있다. 전자 장치 101은 생활 개선 조건을 제공할 때, 상술한 바와 같이 식사에 대하여 한정하지 않고, 흡연, 음주, 운동과 같은 다양한 생활 활동에 대응하여 분석 정보를 활용하여 생활 개선 조건을 제공할 수 있다.
전자 장치 101은 동작 511을 수행하면 도 5의 실시 예를 종료할 수 있다.
도 6은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 저장된 이벤트와 관련된 도면이다.
전자 장치 101은 발생한 입력을 기반으로 데이터베이스를 참조하여 사용자의 행동 및/또는 사용자의 상황을 예측할 수 있다. 여기에서 발생하는 입력은 전자 장치 101의 센서부 170을 통해서 검출하는 장치 상황 정보 및/또는 생체 정보일 수 있다. 전자 장치 101은 발생한 입력이 일정 정보 및/또는 데이터베이스에 지정된 이벤트인 것으로 확인하는 경우, 전자 장치 101은 사용자의 행동이 일상적 상황 600인 것으로 결정할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 발생한 입력이 일정 정보 및/또는 데이터베이스에 지정된 이벤트가 아님에도 불구하고 지정된 횟수 이상 반복적으로 수행되는 사용자의 행동을 기반으로, 데이터베이스에 이벤트를 생성할 수 있다. 전자 장치 101은 생성된 이벤트에 해당하는 입력이 발생하는 경우, 사용자의 행동이 일상적 상황 600인 것으로 결정할 수 있다.
더하여, 전자 장치 101은 사용자에게 착용되지 않은 상태에서 지정된 이벤트가 반복하여 발생하는 경우, 해당 이벤트를 데이터베이스에 생성할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 밤으로 지정된 시간(예: 24시부터 3시)을 포함하는 시간 범위 동안 전자 장치 101이 착용되지 않은 상황이 지정된 횟수 이상 반복되는 것을 확인할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 101은 23시부터 6시까지의 시간 범위 동안 전자 장치 101이 착용되지 않은 이벤트를 확인할 수 있고, 전자 장치 101은 해당 이벤트가 지정된 횟수(예: 10회 이상 발생하는 경우, 해당 시간 범위를 사용자의 수면 시간에 대응하는 일장적 상황 600으로 결정할 수 있다.
도 7은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 저장되지 않은 이벤트와 관련된 도면이다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101이 착용된 사용자는 전자 장치 101의 일정 정보에 저장된 이벤트 외에도 센서부 170을 통해서 다양한 사용자의 상황을 확인할 수 있다.
케이스 2를 참조하면, 전자 장치 101은 아무 일정도 저장되지 시간에 일정 정보 및 데이터베이스에 저장도지 않은 장소에서 음주한 것을 센서부 170을 통해서 검출하는 경우, 친구를 만나는 예외적 상황 700으로 결정할 수 있다.
케이스 3을 참조하면, 전자 장치 101은 센서부 170을 통해서 지정된 기준 값을 초과하는 충격을 검출하는 경우, 또는 중력 방향으로 지정된 가속도 및/또는 지정된 높이 이상의 위치 이동을 검출하는 경우, 사용자의 신체 손상에 해당하는 예외적 상황 700으로 결정할 수 있다.
케이스 4를 참조하면, 전자 장치 101은 센서부 170을 통해서 지정된 시간 동안 움직이지 않는 것을 검출하는 경우 및/또는 지정된 시간 동안 호흡이 없는 것을 검출하는 경우, 사용자의 기절 및/또는 쇼크에 해당하는 예외적 상황 700으로 결정할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 101은 지정된 시간 동안 전자 장치 101을 착용한 사용자가 움직이지 않는 것을 검출하는 방법에 있어서, 전자 장치 101에 포함된 센서부 170(예: 가속도 센서)를 통해서 지정된 시간(: 10초)이상 특정 강도 이상의 가속도 변화가 없는 경우를 검출하는 경우, 사용자가 움직이지 않는 것으로 결정할 수 있다.
전자 장치 101은 상술한 다양한 예외적 상황 700 외에도 전자 장치 101의 센서부 170을 통해서 검출하는 정보 및/또는 데이터베이스를 참조하여 다양한 예외적 상황 700을 결정할 수 있다.
도 8a은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 혈당 변화에 따른 사용자의 상황을 결정하는 도면이다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 센서부 170을 통해서 사용자의 생체 정보를 검출할 수 있고, 적어도 1회 이상 검출한 생체 정보를 기반으로 생체 정보 데이터 801을 생성할 수 있다. 전자 장치 101은 사용자의 생체 정보를 검출할 때, 혈당, 체성분, 체온, 맥박, 심박수, EDA, GSR, BIA 와 같은 정보들을 검출할 수 있다. 전자 장치 101은 사용자의 생체 정보를 검출할 때, 지정된 시간 간격으로 검출할 수 있고, 전자 장치 101의 지정된 장치 상황 정보에 따라서 검출할 수 있고, 또는 실시간으로 검출할 수 있다. 전자 장치 101은 검출한 생체 정보를 기반으로 사용자의 상황을 결정할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 생체 정보 데이터 801의 혈당 정보를 기반으로 사용자의 혈당 그래프 803을 확인할 수 있다. 전자 장치 101은 혈당 그래프를 참조하여, 사용자가 음식을 섭취한 시점, 음식을 섭취하는 시간 간격, 섭취한 음식의 종류 및/또는 혈당의 변화에 대한 정보를 확인할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 생체 정보를 검출하는 시점에 사용자가 섭취하는 음식에 대한 정보를 출력하는 것에 한정하지 않고, 사용자 입력을 기반으로 혈당 그래프 803에서 특정 위치 810을 선택하는 경우, 선택한 시점에 해당하는 혈당 정보 811을 디스플레이 150에 표시할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 혈당 수치를 검출할 때, 식사량, 식사 종류 및 신체 활동 등에 따라 수시로 변화하기 때문에 건강 지표로 활용하기 위한 혈당 수치의 검출을 위해서는, 사용자 입력 및 주기적인 측정에 한정하지 않고, 사용자의 행동을 기반으로 측정 시점과 빈도를 설정하여 혈당의 측정 시점을 변경할 수 있다. 여기에서, 혈당 측정 시점은 크게 3이지(공복, 식사2시간 후,취침 전)로 분류할 수 있으며, 각 경우에 따라 안정 상태를 판별하는 기준을 달리할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 혈당 수치의 단위는 대한민국에서 사용되는 Conventional Unit 방식(mg/dL), 또는 유럽권에서 사용되는 SI Unit방식(mmol/L)으로 구분할 수 있고, mg/dL은 혈액 100cc당 포함된 포도당의 용량(단위 mg)으로 결정할 수 있고, 1mmol/L = 18mg/dL로 환산할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 혈당 측정 빈도 및 시점을 결정할 때, 사용자의 움직임 추적과 같은 생체 정보의 획득을 기반으로 자동으로 결정하는 알고리즘을 포함할 수 있고, 혈당 추적을 통한 식사 환경(식사량, 식사 종류, 식사 시간) 분석과, 이에 기반한 사용자 알림(위험 알림, 복약 시간 알림, 식사 패턴, 식사 밸런스, 식사 메뉴 추천, 필요 운동량 알림)과 같은 기능을 제공할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 상술한 바와 같이 혈당 정보에 대한 기록(예: 로그 데이터)을 제공하는 것에 한정하지 않고, 사용자의 다양한 생체 정보에 대한 기록을 제공할 수 있다. 더하여, 전자 장치 101은
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 사용자의 음식물 섭취 또는 운동과 같이 생체 정보의 변화를 감지할 수 있고, 감지된 사용자의 생체 정보를 기반으로, 전자 장치 101에 지정된 특정 기능(예: 헬스 케어 프로그램과 같은 특정 프로그램)을 수행할 수 있다.
도 8b는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 검출한 생체 정보를 분석하는 동작을 도시한다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 센서부 170을 통해서 검출한 사용자의 생체 정보를 분석할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 혈당 그래프 900을 참조하여, 사용자가 식사를 하는 경우, 식사의 종류를 판단할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 101은 혈당 그래프 900의 혈당 변화 곡선을 통해서 표현되는 혈당 지수(Glycemic Index, GI)를 기반으로 사용자가 섭취한 탄수화물의 종류를 예측할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 혈당 그래프 900에서 식사를 한 것으로 판단되는 일부 그래프 901을 참조하면, 혈당 지수에 따라서 급격하게 증가하고 급격하게 감소하는 높은 혈당 지수의 혈당 변화 곡선 901 및 완만하게 증가하고 완만하게 감소하는 낮은 혈당 변화 곡선 903 및 중간 값을 가지는 혈당 변화 곡선을 확인할 수 있다. 여기에서, 높은 혈당 지수를 나타내는 포함되는 탄수화물의 경우 당근, 꿀, 콘 후레이크, 밀가루, 흰 쌀밥, 감자, 흰 빵, 바나나, 건포도와 같은 식품일 수 있다. 중간 값을 가지는 혈당 지수를 나타내는 탄수화물의 경우, 옥수수, 오트밀, 오렌지, 흰 파스타, 고구마, 통밀 파스타, 완두콩과 같은 식품일 수 있다. 낮은 혈당 지수를 나타내는 탄수화물의 경우, 강낭콩, 렌즈콩, 사과, 배, 오이, 토마토, 땅콩, 호두, 잣, 브로콜리오 같은 식품일 수 있다. 전자 장치 101은 혈당 변화 곡선이 포함된 정도를 기반으로 식사 중에 사용자가 섭취한 탄수화물의 종류를 확인할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 혈당 그래프 900을 기반으로 사용자의 식습관에 대한 정보를 확인할 수 있다. 전자 장치 101은 생체 정보를 기반으로 사용자의 건강 정보를 확인하고, 확인된 식습관을 참조하여, 사용자에게 필요한 식사 메뉴를 제공할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면 전자 장치 101은 혈당 그래프 900의 혈당 변화 곡선 및/또는 검출하는 생체 정보의 혈당 수치를 기반으로 사용자가 식사한 시점을 확인할 수 있다. 전자 장치 101은 생체 정보를 기반으로 사용자가 약을 복용하는 경우, 복용하는 시점을 확인할 수 있다. 전자 장치 101은 사용자가 식사 시점과 관련된 약을 복용하는 경우, 혈당 변화를 기반으로 사용자가 식사를 시작한 시점을 검출하는 경우, 약의 복용 시간을 계산하여, 복용 시점에 사용자에게 알림을 출력할 수 있다.
도 9는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 검출한 생체 정보를 기반으로 사용자의 상태를 결정하는 동작을 도시한다.
전자 장치 101은 위치 정보, 시각 정보 및/또는 설정 정보를 기반으로, 사용자의 생체 정보를 획득할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 사용자의 신체 일부에 전자 장치 101이 착용되는 것을 감지한 경우, 사용자의 생체 정보를 획득하는 시점을 결정할 수 있다. 예컨대, 사용자의 생체 정보를 획득하는 시점은, 미리 지정된 시간 간격이 될 수 있다. 다른 예로, 사용자의 생체 정보를 획득하는 시점은, 전자 장치 101이 지정된 장소에 위치하는 경우, 설정된 시각이 도래하는 경우 및/또는 전자 장치 101이 사용자의 특정 생체 정보가 변경된 것을 확인하는 경우가 될 수 있다.
도 9를 참조하면, 전자 장치 101은 생체 측정 시점이 제1 시점 901에 도달하고 전자 장치 101이 사용자의 신체 일부에 착용된 경우, 센서를 이용하여 사용자의 혈당을 측정하고, 측정된 혈당의 값을 포함하는 혈당 정보를 생성할 수 있다. 또는, 전자 장치 101은 생체 측정 시점(예: 제1 시점)에서 측정된 생체 정보로부터 사용자의 혈당 정보를 확인할 수도 있다.
그리고 전자 장치 101은 제1 시점 901에서 생성된 혈당 정보를 기반으로 사용자가 식사를 하였는지 여부를 결정할 수 있다. 만약에, 사용자가 식사를 한 것으로 결정된 경우, 전자 장치 101은, 혈당 정보를 기반으로 사용자가 섭취한 음식 종류 등과 같은 정보를 확인할 수 있다. 만약에, 사용자가 식사를 하지 않은 것으로 결정된 경우, 전자 장치 101은, 혈당 정보를 생성할 때, 공복 상태의 혈당 값을 함께 저장할 수 있다. 여기에서, 제1 시점은 도 9와 같이, 미리 지정된 시각, 예를 들면, 7시가 될 수 있으나, 본 발명은 이에 한정되지 않는다. 예를 들면, 전자 장치 101은 전자 장치 101이 사용자의 신체에 착용되는 시점을 제1 시점으로 설정할 수 있다.
전자 장치 101은 생체 측정 시점이 제2 시점 909에 도달하는 경우, 사용자의 혈당 정보를 생성하고, 생성된 혈당 정보를 기반으로 제2 시점 909에서 사용자가 식사를 시작하였는지 여부를 확인할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치 101은 제2 시점 909에서 생성된 혈당 정보와 제1 시점 901에서 생성된 혈당 정보를 비교함으로써 사용자의 식사 시작 여부를 확인할 수 있다.
또는, 전자 장치 101은 생체 측정 시점이 제2 시점 909에 도달하는 경우, 사용자의 행동(또는 움직임) 패턴 및/또는 주기적으로 획득된 사용자의 생체 정보를 기반으로 사용자의 식사 시작 여부를 확인할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 사용자 행동 패턴은 전자 장치 101의 위치 이동, 시각, 이동 속도, 고도 변화와 같은 정보를 기반으로 결정될 수 있다. 예컨대, 전자 장치 101은 사용자의 행동 패턴을 기반으로 출근 시점 903, 업무 905 및 식사를 위한 이동 907과 같은 사용자의 행동을 결정할 수 있다.
다른 예로, 전자 장치 101은 획득한 생체 정보에 포함된 체온, 혈당, 땀 성분, 체성분과 같은 정보들의 변화량을 기반으로 사용자의 식사 시작 여부를 결정할 수 있다. 만약에, 사용자가 식사를 시작한 것으로 결정되면, 전자 장치 101은 사용자의 혈당 정보를 생성하고, 생성된 혈당 정보를 기반으로 제2 시점에서 사용자가 식사를 시작하였는지 여부를 직접적으로 확인할 수 있다.
또 다른 예로, 전자 장치 101은 사용자의 행동(또는 움직임) 패턴에 따라(예를 들면, 전자 장치 101의 현재 위치가 미리 저장된 적어도 하나의 식당의 위치와 동일한지 여부에 따라) 사용자의 식사 시작 여부를 결정할 수 있다. 만약에, 사용자의 행동 패턴이 미리 저장된 사용자 행동 패턴과 동일한 경우, 사용자가 식사를 시작한 것으로 결정할 수 있다.
전자 장치 101은 사용자가 식사를 시작한 것으로 결정된 경우, 사용자의 혈당을 미리 지정된 시간 간격으로 측정함으로써 식사 시작 여부를 실제적으로 파악할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 101은 10분 동안 2분 간격으로 혈당 값을 측정하고, 측정된 혈당 값의 변화를 기반으로 사용자가 식사를 시작하였는지 여부를 결정할 수 있다. 만약에, 사용자가 식사를 시작한 것으로 결정되면, 전자 장치 101은 사용자의 혈당 정보를 생성하고, 생성된 혈당 정보를 저장할 수 있다.
또 다른 예로, 전자 장치는 사용자의 행동 패턴과 주기적으로 획득된 사용자의 생체 정보를 모두 고려하여 사용자의 식사 여부를 결정할 수 있다.
전자 장치 101은 생체 측정 시점이 제3 시점 911에 도달하는 경우, 획득한 생체 정보를 기반으로 사용자의 혈당 정보를 확인할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 사용자가 식사를 시작한 시점(예: 제2 시점 909)부터 지정된 시간(예: 30분)경과한 때가 제3 시점 911로 결정된 경우, 전자 장치 101은 센서를 이용하여 사용자의 혈당을 측정하고, 측정된 혈당의 값을 포함하는 혈당 정보를 생성할 수 있다. 전자 장치 101은 생성된 혈당 정보와 함께 식사 종료, 현재 시간, 섭취한 음식의 종류와 같은 정보를 저장할 수 있다.
전자 장치 101은 생체 측정 시점이 제4 시점 913에 도달하는 경우, 사용자의 혈당 정보 및/또는 사용자의 활동 정보를 확인할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 사용자가 식사를 마친 시점(예: 제3 시점 911)부터 미리 지정된 시간 범위동안 사용자의 생체 정보를 확인하여 사용자의 운동량, 체성분 변화, 땀 성분 변화와 같은 정보를 확인할 수 있다. 전자 장치 101은 생체 정보를 기반으로 사용자가 지속적으로 이동하는지 여부를 확인할 수 있다. 만약에, 사용자가 지속적으로 이동하는 것(예: 10분 이상 이동이 지속되는 상태)으로 결정되면, 전자 장치 101은 이동을 시작하는 시점인 제3 시점 911 이후부터 이동이 끝나지 시점까지를 제4 시점 913의 생체 측정 범위로 결정할 수 있다. 전자 장치 101은 제4 시점에서 다수 회의 생체 정보를 획득할 수 있고, 각각의 생체 정보를 획득하는 때에 적어도 1회 이상의 혈당을 측정할 수 있다. 더하여, 전자 장치 101은 이동한 거리, 소모한 칼로리, 배출된 땀의 용량, 땀 성분 변화, 체성분과 같은 정보를 획득할 수 있고, 혈당 정보와 함께 획득된 정보를 저장할 수 있다.
생체 측정 시점이 제5 시점 915에 도달하는 경우, 전자 장치 101은 한 주기에 해당하는 혈당 측정을 종료할 수 있다. 여기에서, 한 주기는, 하루에 해당하는 시간 범위일 수 있다. 예컨대, 전자 장치 101은 설정 정보를 기반으로 한 주기의 시작 시간 및 종료 시간을 확인할 수 있다. 도 9의 실시 예를 참고하면, 전자 장치 101에 설정된 한 주기의 시작 시간은 오전 7시로 결정할 수 있고, 종료 시간은 오후 2시로 결정할 수 있다.
전자 장치 101은 지정된 시각(예: 2시)을 확인하는 경우, 제1 시점 901부터 최근 시점(예: 제5 시점 915)까지 생성된 생체 정보, 혈당 정보, 운동량 정보, 땀 성분 정보, 체성분 정보 및 이와 같은 정보들과 함께 저장된 정보들을 한 주기의 정보로 결정할 수 있다. 전자 장치 101은 한 주기의 정보를 기반으로 다음 식사의 추천 식단(또는 메뉴), 추천 운동 강도, 추천 소모 칼로리와 같은 정보를 결정할 수 있다.
다른 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 한 주기의 종료를 확인한 시점 이후에 획득하는 생체 정보가 동일한 날짜에 획득된 것인 경우, 해당 주기의 정보로 포함할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 101은 생체 정보를 측정하는 제6 시점(예: 제5 시점 915 이후, 미도시)을 확인하는 경우, 사용자의 혈당을 측정할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 101은 제5 시점 915 이후 사용자가 식사를 시작하는 시점을 제6 시점으로 결정할 수 있다. 전자 장치 101은 제6 시점을 결정하는 경우, 지정된 시간(예: 30분)이 경과한 후 사용자의 혈당을 다시 측정할 수 있다. 전자 장치 101은 사용자의 혈당 변화를 기반으로 사용자가 섭취한 음식의 종류를 확인할 수 있고, 추천 식단(또는 메뉴)를 섭취하였는지 여부를 결정할 수 있다.
그리고 전자 장치 101은 한 주기의 특정 시점(예: 24시)에 한 주기 동안 확인된 생체 정보를 기반으로 사용자의 건강 상태(예: 양호, 보통 또는 나쁨)를 결정(판단)할 수 있다. 여기에서, 하루를 주기로 결정하는 경우, 다음 주기의 시작(또는 리셋, reset)은 전자 장치 101이 24시를 확인하는 시점일 수 있고, 또는 사용자에 의해서 지정된 시점으로 결정할 수 있다.
전자 장치 101은 한 주기 동안 획득한 사용자의 생체 정보를 다른 주기의 생체 정보와 비교할 수 있고, 비교 결과를 기반으로 사용자의 건강 상태의 변화를 확인할 수 있고, 확인된 결과를 디스플레이 150을 통해서 제공할 수 있다. 전자 장치 101은 비교 결과를 기반으로, 생체 측정 시점을 설정 또는 변경할 수 있고, 또는 이미 저장된 생체 측정 시점을 변경할 수도 있다.
전자 장치 101은 한 주기가 하루인 실시 예를 설명하고 있지만, 이에 한정하지 않고, 한 주, 한달, 1년과 같이 다양한 주기를 설정할 수 있고, 획득한 생체 정보를 기반으로 지정된 주기에 따른 통계 데이터를 생성할 수 있다. 전자 장치 101은 통계 데이터를 기반으로 사용자의 건강 상태의 변화를 제공할 수 있다.
상술한 설명에서 각각의 시점은, 전자 장치 101의 설정 정보에 저장된 시각 정보일 수 있지만, 이에 한정하지 않고 전자 장치 101이 착용된 시점으로부터 지정된 시간 이후의 시점일 수도 있고, 적어도 하나의 다른 정보(예: 위치 정보)를 함께 고려하여 결정한 시점일 수도 있다. 더하여, 상술한 시점은 사용자의 입력을 기반으로 결정하는 시점일 수도 있는 것은 자명하다.
도 10은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 획득한 정보를 기반으로 사용자가 처한 상황을 결정하는 도면이다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 생체 정보를 기반으로 결정할 수 있는 사용자의 상황을 결정할 수 있다. 전자 장치 101은 사용자의 상황을 결정하기 위해서, 생체 정보에 대응하여 다수의 단계로 구분된 데이터 테이블, 데이터 시트와 같은 정보(예: 긴급 전화 레벨 1000)를 데이터베이스에 포함할 수 있다. 전자 장치 101은 생체 정보에 대응하는 긴급 연락 레벨 1000에 대응하여 설정된 동작을 수행할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 4단계(green)의 경우, 사용자의 상태를 정상 상태로 결정할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 사용자의 이상 상황의 단계를 3단계(yellow)로 결정하는 경우, 사용자가 자각할 수 있는 지정된 동작을 수행할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 101은 적어도 하나의 모터를 사용하여 진동을 출력할 수 있다. 전자 장치 101은 사용자의 상황이 저혈당으로 인한 쇼크인 것으로 결정할 수 있고, 당 섭취가 필요함을 알리는 알림을 출력(예: 디스플레이 150)에 출력할 수 있고, 또는 스피커를 통해서 오디오(예: 음성 알림)를 출력할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 사용자의 이상 상황의 단계를 2단계(orange)인 것으로 결정할 수 있다. 전자 장치 101은 2단계(orange)에 대응하여 긴급 호출 번호에 지정된 연락처(예: 가족)로 호 발신할 수 있고 및/또는 지정된 메시지를 전송할 수 있다. 전자 장치 101은 사용자의 상황이 기절 상태인 것으로 결정하는 경우, 사용자의 자세를 보정하기 위한 또는 사용자의 의식을 깨우기 위한 전기 충격을 사용자에게 수행할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 사용자의 이상 상황의 단계를 1단계(red)인 것으로 결정할 수 있다. 전자 장치 101은 1단계(red)에 대응하여 국가 지정 긴급 호출 번호에 지정된 연락처(예: 한국의 119 또는 미국의 911)로 호 발신할 수 있고, 및/또는 지정된 메시지를 전송할 수 있다. 전자 장치 101은 사용자의 상태가 긴급 구호 활동을 요구하는 상황인 것으로 결정하는 경우, 지정된 동작을 수행할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 101은 사용자의 기절 상황이 저혈당 쇼크인 것으로 결정하고, 생체 정보를 기반으로 위급 (예: 혈당 수치가 지정된 수치 이하)한 것으로 결정하는 경우, 사용자에게 인슐린을 주사할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 사용자의 상황이 기절 상황 및 호흡이 없는 것으로 결정하는 경우, 전자 장치 101은 제세동기를 동작할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 101은 사용자의 가슴에 위치한 제세동기와 유선 또는 무선으로 연결된 상태일 수 있다. 전자 장치 101은 사용자의 상황에 대응하여 생체 정보를 실시간으로 획득할 수 있고, 생체 정보를 기반으로 제세동기를 동작할 수 있다.
전자 장치 101은 상술한 바와 같이 생체 정보를 기반으로 결정된 사용자의 상황을 기반으로 지정된 동작을 수행할 수 있다.
도 11은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 사용자의 위치를 기반으로 지정된 동작을 수행하는 도면이다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 시각 정보 및 위치 정보를 기반으로 사용자의 지정된 동작을 예측할 수 있다. 더하여, 전자 장치 101은 사용자가 지정된 시간에 지정되지 않은 위치에 있는 경우, 예외 동작을 결정할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 점심 시간(예: 11시 30분부터 12시 30분까지)에 자주 방문하는 식당의 위치를 리스트(예: 식당 리스트)로 포함할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 101은 사용자 입력으로 설정한 위치 정보(예: 좌표) 또는 적어도 한번 이상 방문하여 설정한 위치 정보(예: 좌표)에 대한 리스트(예: 식당 리스트)를 포함할 수 있다. 전자 장치 101은 점심 시간에 사용자가 식당 리스트에 포함된 특정 식당 1110(예: 한정식당 1110) 에 방문하는 경우, “한정식당 1110에서 점심 식사를 하셨습니다.”와 같은 로그 데이터를 저장할 수 있다. 전자 장치 101은 로그 데이터를 저장할 때, 사용자가 한정식당 1110에 도착한 시각, 머무른 시간, 떠난 시각과 같은 정보를 저장할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 사용자가 점심 시간에 식당 리스트에 저장되지 않은 위치(예: 위치 1120)로 이동한 것을 감지하는 경우, 이동 예상 지역을 벗어난 것에 대한 알림을 출력할 수 있다. 전자 장치 101은 이동 예상 지역을 벗어난 것에 대한 알림을 출력할 때, 사용자의 이동이 지정된 시간 이상(예: 10분~15분 이상) 정지된 상태임을 확인한 시점에 출력할 수 있다. 전자 장치 101은 점심 시간에 사용자가 위치한 장소(예: 위치 1120)를 점심 식사를 위한 장소로 결정할 수 있고, 해당 장소(예: 위치 1120)의 위치 정보(예: 좌표와 같은 위치 정보)를 식당 리스트에 포함할 것인지 여부를 결정할 수 있다. 전자 장치 101은 해당 장소(예: 위치 1120)를 식당 리스트에 포함할 때, 사용자 입력을 기반으로 해당 장소의 이름을 설정할 수 있다.
도 12는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 사용자의 생체 정보 변화에 따른 동작을 도시한다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 특정 조건에서 사용자의 생체 정보를 확인(예: 주기적인 및/또는 지속적인 정보의 획득)할 수 있고, 지정된 조건이 변경되는 것을 감지하는 경우 지정된 조건이 변경에 대응하는 동작을 수행할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 사용자의 혈당을 주기적으로 확인할 수 있다. 전자 장치 101은 점심 시간(예: 11시 30분~12시 30분)을 기준으로 지정된 시간 내(예: 30분)에 사용자의 혈당이 변하는 것을 감지한 경우, 사용자가 점심식사를 한 것으로 결정할 수 있다. 전자 장치 101은 점심 시간에 전자 장치 101이 위치한 장소를 기반으로 사용자가 식사한 장소를 결정할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 101은 점심 시간에 “한정식당”이 위치한 건물에 사용자가 위치한 것으로, 또는 “한정식당”에 사용자가 위치한 것으로 결정하는 경우 사용자가 “한정식당”에서 식사를 한 것으로 결정할 수 있다. 다시 설명하면, 전자 장치 101은 사용자가 “한정식당”에 위치한 이후로 30분 내에 사용자의 혈당이 변한 것으로 결정하는 경우, 사용자가 “한정식당”에서 식사한 것으로 결정할 수 있다. 전자 장치 101은 사용자에게 “한정식당”에서 식사한 것에 대한 알림을 출력할 수 있고, 식사 메뉴를 입력할 것인지 여부를 입력하도록 제공할 수 있다. 전자 장치 101은 사용자 입력을 기반으로 식사 메뉴를 입력(“예”를 선택하는 경우)할 수 있고, 또는 식사 메뉴를 입력하지 않고 종료(“아니오”를 선택하는 경우)할 수 있다.
도 13은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 생체 정보를 기반으로 결정한 사용자의 상황을 표시하는 동작을 도시한다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 장치 상황 정보 및/또는 사용자의 생체 정보를 기반으로 지정된 횟수 이상 반복되는 이벤트를 데이터베이스에 저장할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 101은 도 5의 동작 507에서 설명한 바와 같이 특정 위치에 머무르는 상태에서, 혈압이 상승하는 것을 확인할 수 있다. 전자 장치 01은 특정 위치에서 사용자의 혈압이 상승하는 정보를 데이터베이스를 참조하여 흡연 상황으로 결정할 수 있고, 상술한 특정 위치에서 지정된 횟수(예: 5회) 이상 혈압이 상승하는 경우를 반복하여 확인하는 경우, 데이터베이스에 상기 특정 위치 및 혈압 상승을 흡연 이벤트로 생성할 수 있다. 전자 장치 101은 흡연 장소로 저장된 위치로 이동하는 사용자를 감지하는 경우, 사용자의 이동 의도를 흡연을 위한 것으로 예측할 수 있다.
상술한 바와 같이 전자 장치 101은 장치 상황 정보 및/또는 생체 정보를 기반으로 지정된 횟수 이상 반복되는 사용자의 행동에 대응하여 데이터베이스에 이벤트로 저장할 수 있고, 이후 해당 이벤트가 발생하는 경우, 일정 정보에 저장된 이벤트가 아님에도 불구하고, 사용자의 상황을 예측 및 유효한 정보로 사용자의 생체 정보에 대한 변화를 저장할 수 있다.
도 14는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 사용자의 생체 정보 변화에 따른 동작을 도시한다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 특정 동작을 수행한 이후 사용자의 생체 정보의 변화를 감지할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 사용자의 결재 정보를 확인할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 101은 사용자가 신용 카드 또는 POS 시스템(Point of sales, 판매 시점 관리 정보 시스템)로 결재한 경우에, 결재 정보(예: 카드 결재 정보, 또는 POS 결재 정보)에 대한 메시지를 수신할 수 있다. 전자 장치 101은 수신한 메시지를 기반으로 사용자의 행동을 결정할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 101은 (1)와 같이 수신한 결재 정보에 대한 메시지를 기반으로 사용자가 음주한 것을 확인할 수 있다. 전자 장치 101은 사용자가 음주 한 이후 사용자가 귀가할 때까지 사용자의 생체 정보를 확인할 수 있다. 전자 장치 101은 사용자의 생체 정보를 확인할 때, 특정 동작(예: 결재 정보에 대한 메시지를 수신)이후부터 확인하는 것에 한정하지 않고, 설정 정보를 기반으로 특정 동작 이전에도 확인할 수 있다. 전자 장치 101은 특정 동작 이후에 사용자의 생체 정보의 변화를 확인할 때, 생체 정보의 급격한 변화, 또는 사용자의 이상 상태로 정의된 생체 정보를 확인할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 101은 사용자의 심박수 및/또는 혈압을 주기적으로 확인하는 상태일 수 있다. 전자 장치 101은 사용자의 심박수가 급격하게 떨어지거나, 혈압이 급격하게 떨어지는(또는 증가하는) 생체 정보의 변화를 감지할 수 있다. 전자 장치 101은 감지한 생체 정보를 기반으로 기절한 상태이거나, 구토하는 상태와 같이 사용자의 이상 상태를 결정할 수 있다. 전자 장치 101은 사용자가 이상 상태인지 여부를 확인하는 메시지 (b)를 전자 장치 101의 디스플레이 150을 통해서 출력할 수 있다. 전자 장치 101은 메시지 출력 이후에 지정된 시간 동안 사용자 입력을 감지하지 못한 경우 주위에 도움을 청할 수 있는 알림 메시지 1401을 출력할 수 있다. 더하여, 전자 장치 101은 긴급 상황에 대하여 지정된 동작(예: 긴급 전화 119에 연결 및/또는 사용자의 위치 정보 전송)을 수행할 수 있다.
도 15는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 사용자의 생체 정보를 기반으로 다른 전자 장치를 제어하는 동작을 도시한다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 특정 시점에 전자 장치 101의 로그 데이터 및/또는 사용자의 생체 정보를 확인할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 사용자가 외출한 후에 사용자의 집 앞에 도착한 것을 확인할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 101은 로그 데이터를 기반으로 외출한 것에 대한 정보를 확인할 수 있고, 그 이후 다시 집 앞에 도착한 사용자를 확인할 수 있다. 전자 장치 101은 사용자가 외출한 것을 확인하는 방법으로 사용자의 집으로 설정된 위치에서 멀어지는 것을 GPS를 통해서 확인할 수 있다. 또는 전자 장치 101은 사용자의 집 현관에 위치한 다른 전자 장치(예: 전자 장치 102)로부터 송신하는 신호를 기반으로 집에서 멀어지는 것에 대한 정보를 확인할 수 있다. 마찬가지로, 전자 장치 101은 사용자가 집에 도착하는 것을 확인하는 한 실시 예에 따르면, 집에 도착하는 것에 대한 정보를 GPS를 통해서 확인할 수 있고, 또는 사용자의 집 현관에 위치한 다른 전자 장치(예: 전자 장치 102)로부터 수신하는 신호를 기반으로 결정할 수 있다. 전자 장치 101은 사용자가 집에 도착한 것으로 결정하는 경우, 사용자의 생체 정보를 획득할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 사용자의 땀 분비에 대한 정보를 획득할 수 있다. 전자 장치 101은 사용자가 땀을 많이 흘린 것으로 결정하는 경우, 사용자의 집 실내의 온도를 지정된 온도(예: 섭씨 19도)로 낮춰 사용자에게 쾌적한 환경을 제공할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 땀 분비 정보, 사용자의 체온 및 로그 데이터를 기반으로 사용자가 감기에 걸린 것으로 결정하는 경우 사용자의 집 내부의 온도를 지정된 온도(예: 섭씨 23도)로 제어할 수 있다. 전자 장치 101은 사용자의 집 내부의 온도를 제어할 때, 적어도 하나의 다른 전자 장치(예: 공조 장치)에 지정된 온도를 유지하도록 요청하는 신호(예: 제어 신호)를 송신할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 적어도 하나의 다른 전자 장치(예: 공조 장치)에 제어 신호를 송신할 때, 사용자 입력 및/또는 적어도 하나의 다른 전자 장치(예: 전자 장치 104)로부터 수신한 정보를 기반으로 결정할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 사용자 입력을 기반으로, 어머니께서 사용자의 집에 계신 것에 대한 정보를 확인할 수 있다. 또는 전자 장치 101은 사용자가 외출하기 이전에 어머니께서 착용하신 다른 전자 장치(예: 전자 장치 104)로부터 어머니의 생체 정보 및/또는 어머니의 상황 정보를 수신함으로써 확인할 수 있다. 전자 장치 101은 전자 장치 104로부터 수신한 어머니의 생체 정보를 기반으로 어머니의 건강 상태를 확인할 수 있다. 전자 장치 101은 상술한 바와 같이 사용자가 귀가한 시점에 사용자의 집 내부 온도를 제어할 때 어머니의 건강 상태를 기반으로 어머니께서 계신 장소의 온도를 별도로 제어할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 어머니께서 큰방에 계신 것으로 확인하는 경우, 사용자의 집 내부 온도를 제어할 때, 큰 방을 제외한 나머지 장소의 온도를 제어하도록 적어도 하나의 다른 전자 장치(예: 공조 장치)에 제어 신호를 송신할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 다른 전자 장치(예: 전자 장치 104)의 정보를 획득할 때, 지정된 네트워크 통신(예: 블루투스 통신, 와이파이 통신, 적외선 통신, NFC와 같은 통신 방식)을 통해서 수신할 수 있고, 또는 지정된 서버(예: 서버 106)을 통해서 동기화할 수 있다. 상술한 설명에 따르면, 전자 장치 101은 어머니의 생체 정보 및/또는 어머니의 상황 정보를 전자 장치 104로부터 수신하는 것으로 설명하고 있지만, 전자 장치 104의 정보가 동기화된 서버 106로부터 수신하는 것일 수도 있다.
도 16은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 특정 시점에 사용자의 생체 정보를 기반으로 지정된 동작을 수행하는 도면이다.
다양한 실시 예에 따른 전자 장치 101은 특정 시점에 사용자의 위치를 기반으로 지정된 동작을 수행할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 특정 시간(예: 저녁 시 이후)에 집에 귀가하는 경우, TV 1601을 시정하는 것에 대한 로그 데이터를 포함할 수 있다. 전자 장치 101은 저녁 8시 이후 사용자가 집에 귀가하는 것에 대한 정보를 확인하고, TV 1601이 위치한 거실(또는 거실 쇼파)에 이동 없이 지정된 시간(예: 3초) 이상 머무르는 것을 확인할 수 있다. 전자 장치 101은 이동 없이 지정된 시간 이상 머무르는 경우 TV 1601의 전원을 온(ON)하도록 제어할 수 있다. 전자 장치 101은 TV 1601의 전원을 온하도록 제어하는 경우 전자 장치 101을 리모콘으로 사용할 수 있도록, 전자 장치 101의 디스플레이에 TV 1601의 리모콘 인터페이스를 표시할 수 있다. 또는 전자 장치 101은 사용자의 음성 입력을 기반하여 리모콘의 동작을 수행할 수 있다. 더하여, 전자 장치 101은 사용자가 지정된 시간 이상 TV 1601(예: TV 1601로부터 지정된 거리 이상)를 벗어난 것으로 결정하는 경우 TV 1601의 전원을 오프(OFF)할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 사용자가 집에 머무르는 상태에서 특정 시점(예: 식사 시간으로 지정된 시점)에 음식을 조리하는 것에 대한 정보를 로그 데이터로부터 확인할 수 있다. 전자 장치 101은 특정 시점에 사용자가 주방으로 이동하는 것을 감지하는 경우, 가스레인지의 안전 밸브를 온 상태로 제어할 수 있고 및/또는 환풍기의 전원을 온 상태로 제어할 수 있다. 더하여, 전자 장치 101은 사용자가 주방을 벗어난 것으로 확인하는 경우, 주방의 조명 및 가스레인지의 안전 밸브를 오프 상태로 제어할 수 있고, 환풍기는 지정된 시간이 경과한 후 오프하도록 제어할 수 있다.
도 17은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 사용자의 생체 정보를 기반으로 지정된 조건을 변경하는 동작에 대한 도면이다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 스케줄 정보 1701을 기반으로 2014년 09월 07일 14시에 결혼식에 대한 일정이 설정된 것을 확인할 수 있고, 해당 일정에 대하여 지정된 시각(예: 14시)의 한 시간 전에 알람이 설정된 것을 확인할 수 있다. 전자 장치 101은 사용자의 생체 정보를 기반으로 사용자의 컨디션이 이상 상태인 것을 확인할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 사용자의 땀 분비 정보 및/또는 사용자의 체온 정보를 기반으로 사용자가 감기에 걸린 것으로 결정할 수 있다. 전자 장치 101은 사용자가 컨디션이 좋지 않은 상태에서 지정된 일정을 수행하는 것에 예상보다 시간이 오래 걸릴 것으로 예측하거나, 또는 일상적인 움직임에 스트레스를 받을 것을 예측할 수 있다. 전자 장치 101은 사용자의 컨디션을 기반으로 지정된 알람 시각을 제어하여 사용자에게 알람을 고지할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 사용자의 생체 정보를 기반으로 사용자가 감기에 걸린 것으로 결정하는 경우, 일정(예: 결혼식)에 대하여 지정된 알람 시각 보다 지정된 범위의 시각(예: 30분, 905) 일찍 알람을 출력 1707할 수 있다. 전자 장치 101은 변경된 시간 정보를 기반으로 알람을 출력할 때, 사용자에게 컨디션이 좋지 않으니 미리 준비하는 것이 필요하다는 알람 메시지를 함께 출력(예: 스피커를 통해서 출력)할 수 있다.
도 18은 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 로그 데이터를 기반으로 지정된 일정에 대한 동작을 수행할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 전자 장치 101은 사용자의 이동을 감지할 때, 전자 장치 101에 포함된 다양한 센서들을 기반으로 사용자가 대중 교통을 이용하는지, 자가용을 이용하는지 및/또는 도보를 이용하는지, 같은 이동 수단에 대한 정보를 확인할 수 있다. 더하여, 전자 장치 101은 각각의 이동 수단의 이동 속도 또는 평균 이동 속도와 같은 정보를 확인할 수도 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 가속도 센서 및/또는 GPS를 통해서 사용자가 이동하는 경로, 이동 속도 및/또는 교통 상황 정보를 기반으로 사용자가 대중 교통(예: 버스 또는 지하철)을 이용하고 있는 것을 결정할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 대중교통 정보를 기반으로 전자 장치 101이 특정 대중 교통의 배차 시간 정보 또는 이동 경로 정보 및 사용자의 이동 속도를 기반으로 대중 교통(예: 버스 또는 지하철)을 이용하는 것을 결정할 수 있다. 전자 장치 101은 로그 데이터를 참조하여 사용자의 이동에 사용되는 교통 수단을 기반으로 스케줄 정보에 저장된 일정을 확인할 수 있다. 전자 장치 101은 일정 스케줄 정보의 일정에 저장된 위치(예: S-place)를 확인하는 경우, 로그 데이터에서 오늘 이용한 교통 수단을 결정할 수 있고, 해당 교통수단으로 저장된 위치(예: S-place)까지의 경로 정보를 결정할 수 있다. 전자 장치 101은 경로 정보를 사용자에게 제공할 수 있고, 도착 예정 시간 및 예상 출발 시간과 같은 정보를 제공할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치 101은 경로 정보에 해당하는 교통 수단을 변경할 수 있는 메뉴 18001을 사용자에게 제공할 수 있고, 교통 수단이 변경되는 경우 변경된 교통 수단에 대응하여, 경로 정보, 도착 예정 시간, 예정 출발 시간과 같은 정보를 사용자에게 제공할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치의 동작 방법에 있어서, 상기 전자 장치의 장치 상황 정보를 획득하는 동작과, 상기 장치 상황 정보를 기반으로 특정 상황을 확인하는 동작과, 상기 특정 상황이 지정된 이벤트가 아닌 경우, 사용자의 생체 정보를 획득하는 동작 및 상기 획득한 생체 정보가 지정된 조건을 만족하는 경우, 상기 특정 상황 및 상기 생체 정보를 저장하는 동작을 포함할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 상기 장치 상황 정보는, 상기 전자 장치의 이동 속도, 가속도, 이동 방향, 고도, 상기 전자 장치에 가해지는 충격량, 상기 전자 장치의 주변 온도, 기압 및 현재 시각 중 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 상기 특정 상황이 지정된 이벤트가 아닌 경우는, 일정 정보에 지정된 이벤트가 아닌 경우 또는 반복적으로 수행하는 이벤트가 아닌 경우를 포함할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 상기 사용자의 생체 정보는, 사용자의 혈압, 심장 박동(또는 맥박), 혈류량, 혈관 상태, 체온, 체성분, 눈동자(홍체 및/또는 동공) 상태, 소모 열량, 산소 포화도, 호흡, 혈당, 근전도, 뇌전도, 심전도, EDA, GSR, BIA 중 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 상기 사용자의 생체 정보는 상기 전자 장치가 상기 사용자의 신체 일부에 부착 또는 착용된 상태에서 획득할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 상기 특정 상황에서 상기 획득한 생체 정보가 지정된 조건을 만족하는 경우가 지정된 횟수 이상 반복되는 경우, 상기 특정 상황 및 상기 생체 정보에 대응하는 이벤트를 저장할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 상기 지정된 조건에 대응하는 동작을 수행하는 동작을 더 포함할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 상기 지정된 조건에 대응하는 동작을 수행하는 동작은, 상기 특정 상황을 기반으로 수행하는 동작을 더 포함할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 상기 획득한 생체 정보가 지정된 조건을 만족하는 경우는, 상기 획득한 생체 정보를 기반으로 상기 사용자의 혈당의 변화를 감지하는 경우일 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 상기 사용자의 혈당의 변화를 감지한 시점으로부터 지정된 시간 경과 후에 상기 사용자의 혈당을 측정하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치의 동작 방법에 있어서, 특정 시점 및 사용자의 상황 정보를 확인하는 동작과, 로그 데이터를 기반으로 상기 특정 시점 및 사용자의 상황 정보에 대응하는 기능을 수행하는 동작을 포함할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 상기 특정 시점은, 지정된 동작을 주기적으로 검출하는 시점, 사용자 입력을 기반으로 설정된 시점, 결제 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 상기 로그 데이터는, 사용자 입력을 통한 설정 정보, 상기 특정 시점 이전에 상기 전자 장치에서 획득한 정보를 포함할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 상기 획득한 정보는, 사용자에 의해서 주기적으로 수행된 동작에 대한 정보일 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 상기 사용자의 상황 정보는, 사용자의 생체 정보를 포함할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 상기 사용자의 생체 정보는 심박수, 혈당, 혈압, 체온 중 적어도 하나에 대한 정보일 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 상기 특정 시점으로, 상기 전자 장치에 설정된 알람 시각을 확인하는 동작과, 상기 사용자의 상황 정보를 기반으로 상기 설정된 알람 시각을 변경하는 동작을 더 포함할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 상기 사용자의 상황 정보로 상기 사용자의 혈당의 변화를 감지하는 동작과, 사용자 입력을 기반으로, 식사 여부 및 식사 메뉴 중 적어도 하나의 정보를 확인하는 동작을 더 포함할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 상기 사용자의 정보 및 적어도 하나의 다른 사용자의 정보를 확인하는 동작과, 상기 적어도 하나의 다른 사용자의 정보를 기반으로 상기 지정된 기능의 수행 방식을 변경하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 웨어러블 장치의 동작 방법에 있어서, 상기 웨어러블 장치의 착용 여부에 따라서, 상기 웨어러블 장치에 포함된 메모리에 저장된 설정 정보, 움직임 감지부에서 획득한 정보, 위치 감지부에서 획득한 정보, 무선 통신부에서 획득한 정보, 생체 정보 감지부에서 획득한 정보 중 적어도 하나를 기반으로 상기 생체 정보 감지부를 통해서 생체 정보를 획득하는 조건을 결정하는 동작과, 상기 결정한 생체 정보를 획득하는 상기 조건과 상기 조건 따라 획득한 상기 생체 정보를 상기 메모리 또는 외부의 서버에 저장하는 동작과, 상기 지정된 생체 정보를 기 설정된 설정 값과 비교하는 동작과, 상기 비교 결과에 따라서 생체 정보 추가 획득 조건을 결정하는 동작과, 상기 비교 결과에 따라서 상기 웨어러블 장치 또는 상기 웨어러블 장치와 연결 가능한 다른 전자 장치를 제어하는 동작을 포함할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 상기 생체 정보 감지부는 광학 방식의 센서 및 전기적 방식의 센서 중 적어도 하나의 방식으로 구성되며, 상기 광학 방식의 센서는 수광부 및 발광부를 포함하고, 상기 전기적 방식의 센서는 피부 또는 의복에 부착되어 전기 신호를 검출할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 상기 생체 정보는, 사용자의 혈압, 심장 박동, 맥박, 혈류량, 혈관 상태, 체온, 체성분, 눈동자 상태, 소모 열량, 산소 포화도, 호흡, 혈당, BIA, GSR, EDA, 근전도, 뇌전도, 심전도, EDA, GSR, BIA 중 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 상기 사용자의 생체 정보는 상기 웨어러블 장치가 상기 사용자의 신체 일부에 부착 또는 착용된 상태에서 획득할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 상기 웨어러블 장치의 착용 여부는, 착용 상태 또는 미 착용 상태로 결정할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 상기 메모리의 설정 정보는, 상기 생체 정보의 획득을 위해 상기 웨어러블 장치에 기 저장된 생체 정보 측정 시간, 시간 간격, 요일, 날짜, 공휴일, 장소 중 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 상기 움직임 감지부는 가속도, 이동 속도, 이동 방향, 기울기, 회전, 상기 웨어러블 장치에 가해지는 충격량 중 적어도 하나에 대한 움직임 정보를 획득하고, 상기 획득한 움직임 정보가 기 설정된 제1 기준 값보다 큰 경우, 상기 생체 정보를 획득 및 상기 획득한 생체정보를 기반으로 사용자의 상해 여부를 결정하고, 상기 가속도가 지정된 시간 이상 기 설정된 제2 기준 값보다 작은 경우, 상기 생체 정보를 획득 및 상기 획득한 생체 정보를 기반으로 수면, 기절 중 적어도 하나의 상태를 결정할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 상기 획득한 생체 정보를 기반으로 사용자의 상태가 기절로 결정된 경우, 사용자가 착용한 웨어러블 장치에 진동, 소리, 화면효과 중 적어도 하나를 발생시키거나, 사용자가 착용한 웨어러블 장치와 연결이 가능한 다른 전자 장치에 사용자 상태에 관한 정보를 제공할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 상기 획득한 생체 정보를 기반으로 사용자의 상태가 수면으로 결정된 경우, 사용자가 착용한 웨어러블 장치 또는 연결이 가능한 다른 전자 장치에 기 저장된 사용자 스케쥴 정보에 근거하여 진동, 소리, 화면효과 중 적어도 하나를 이용하여 기상 알림 메시지를 발생시킬 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 상기 위치 감지부는, 위도, 경도, 고도, 상기 다른 전자 장치와의 거리, 실내인 경우 실내 위치 정보 중 적어도 하나에 대한 위치 정보를 획득하고, 기 지정된 시간에 상기 웨어러블 장치가 기 설정된 범위를 벗어나는 경우, 상기 생체 정보를 획득할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 상기 생체 정보를 획득하는 조건 및 상기 생체 정보를 태깅하는 동작을 더 포함할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 상기 생체 정보를 획득하는 조건 및 상기 생체 정보 중 적어도 하나의 정보는 상기 서버에 저장되는 경우, 상기 서버와 연동하여 상기 서버에 저장된 데이터를 상기 기 설정된 설정 값과 비교하는 동작을 더 포함할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 상기 비교 결과를 기반으로 건강 상태 정보를 결정하는 동작을 더 포함하고, 상기 건강 상태 정보는, 안전, 불량, 긴급, 위독 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 상기 비교 결과에 따라서 상기 웨어러블 장치 또는 상기 웨어러블 장치와 연결 가능한 다른 전자 장치를 제어하는 동작은, 의료 기관의 설정된 장치에 건강 상태 정보를 제공하거나, 또는 상기 다른 전자 장치에 응급 신호를 전송하는 동작을 포함할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 상기 비교 결과에 따라서 상기 웨어러블 장치 또는 상기 웨어러블 장치와 연결가능한 다른 전자 장치를 제어하는 동작은, 상기 웨어러블 장치의 동작 모드를 변경하거나, 또는 상기 웨어러블 장치에서 알림 메시지를 출력하거나, 또는 상기 웨어러블 장치와 연결 가능한 다른 전자 장치에 알림 메시지를 전송하는 동작을 포함할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 상기 알림 메시지는 건강 상태정보, 복약 시간 정보, 식단 추천 정보, 재착용 요구 정보를 포함하며, 상기 웨어러블 장치가 미착용된 경우 생체 정보 추가 획득을 위한 상기 웨어러블 장치의 재착용 요구 정보를 상기 웨어러블 장치 또는 상기 웨어러블 장치와 연결가능한 다른 전자 장치에 전송하는 동작을 포함할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 상기 무선 통신부는, 통신 모뎀, 블루투스 통신, 와이파이 통신, 적외선 통신, NFC, MST 중 적어도 하나의 통신 방식으로 상기 다른 전자 장치와 통신하며, 상기 다른 전자 장치와 카드 결제 정보, POS 결재 정보 중 적어도 하나의 정보를 송수신할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 웨어러블 장치의 동작 방법에 있어서, 상기 웨어러블 장치의 장소 이동 정보를 기반으로 상기 웨어러블 장치 내 생체 정보 감지부에서 사용자의 생체 정보 측정 시점을 결정하는 동작과, 상기 결정된 측정 시점과 측정 시점 이후 기 지정된 시간 간격마다 사용자의 생체 정보를 획득하는 동작과, 상기 연속적으로 획득한 생체 정보의 변화량을 기 설정된 값과 비교하는 동작과, 상기 비교 결과를 기반으로 사용자의 음식물 섭취 여부를 결정하는 동작과, 상기 비교 결과를 기반으로 사용자의 음식물 섭취 시작 시간을 결정하는 동작과, 상기 결정된 음식물 섭취 시작 시간으로부터 일정 시간 후 측정된 사용자의 생체 정보 중 혈당 정보를 기 설정된 값과 비교하여 사용자의 건강상태를 결정하는 동작을 포함할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 상기 지정된 시간 간격으로 사용자의 생체 정보를 획득하는 동작은, 상기 지정된 시간 간격으로 사용자의 혈당 정보를 획득하는 동작 및 상기 혈당 정보를 기반으로 식사 메뉴를 추정하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 웨어러블 장치의 동작 방법에 있어서, 생체 정보 감지부에서 일정 시간마다 측정한 사용자의 생체 정보의 변화량을 기 설정된 값과 비교하여 사용자의 음식물 섭취 여부를 결정하는 동작과, 상기 비교 결과를 기반으로 섭취한 음식물의 종류를 추정하는 동작과, 상기 추정한 음식물 종류 중 적어도 하나에 대응하는 이미지를 상기 생체 정보 측정 시작 시점으로부터 일정 시간 후에 디스플레이에 표시하는 동작과, 상기 표시된 이미지 중 적어도 하나를 사용자가 선택하는 동작과, 상기 선택된 음식물 종류와 해당 생체 정보를 상기 웨어러블 장치 또는 웨어러블 장치와 연결이 가능한 다른 전자 장치에 저장하는 동작을 포함할 수 있다. 전자장치 101이 수행하는 다양한 실시 예는 프로세서 120의 제어에 의해서 수행하는 동작일 수 있다. 더하여, 전자 장치 101은 본 발명의 다양한 실시 예들을 제어하도록 프로그래밍 된, 프로세서 120와 별도의 모듈을 포함할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시 예들을 제어하도록 프로그래밍 된 별도의 모듈은 프로세서 120의 제어에 의해서 동작할 수도 있다.
프로세서 120은, 센서부 170을 통해서 전자 장치의 장치 상황 정보를 획득하고, 장치 상황 정보를 기반으로 특정 상황을 확인하고, 특정 상황이 지정된 이벤트가 아닌 경우, 센서부 170을 통해서 사용자의 생체 정보를 획득하고, 획득한 생체 정보가 지정된 조건을 만족하는 경우, 특정 상황 및 생체 정보를 저장할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 프로세서 120은, 전자 장치의 이동 속도, 가속도, 이동 방향, 고도, 전자 장치에 가해지는 충격량, 전자 장치의 주변 온도, 기압 및 현재 시각 중 적어도 하나의 정보를 장치 상황 정보에 포함할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 프로세서 120은, 일정 정보에 지정된 이벤트가 아닌 경우 또는 반복적으로 수행하는 이벤트가 아닌 경우를 특정 상황이 지정된 이벤트가 아닌 경우로 결정할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 프로세서 120은, 사용자의 혈압, 심장 박동(또는 맥박), 혈류량, 현관 상태, 체온, 체성분, 눈동자(홍체 및/또는 동공) 상태, 소모 열량, 산소 포화도, 호흡, 혈당, 근전도, 뇌전도, 심전도, EDA, GSR, BIA 중 적어도 하나의 정보를 사용자의 생체 정보에 포함할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 프로세서 120은, 전자 장치가 사용자의 신체 일부에 부착 또는 착용된 상태에서 사용자의 생체 정보를 획득할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 프로세서 120은, 특정 상황에서 획득한 생체 정보가 지정된 조건을 만족하는 경우가 지정된 횟수 이상 반복되는 경우, 특정 상황 및 생체 정보에 대응하는 이벤트를 저장할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 프로세서 120은, 지정된 조건에 대응하는 동작을 수행할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 프로세서 120은, 지정된 조건에 대응하는 동작을 수행하는 동작은, 특정 상황을 기반으로 지정된 조건에 대응하는 동작을 수행할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 프로세서 120은, 획득한 생체 정보를 기반으로 사용자의 혈당의 변화를 감지할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 프로세서 120은, 사용자의 혈당의 변화를 감지한 시점으로부터 지정된 시간 경과 후에 사용자의 혈당을 측정할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 전술한 구성 요소들 각각은 하나 또는 그 이상의 부품(component)으로 구성될 수 있으며, 해당 구성 요소의 명칭은 전자 장치의 종류에 따라서 달라질 수 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 구성요소 중 적어도 하나를 포함하여 구성될 수 있으며, 일부 구성요소가 생략되거나 또는 추가적인 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 또한, 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 구성 요소들 중 일부가 결합되어 하나의 개체(entity)로 구성됨으로써, 결합되기 이전의 해당 구성 요소들의 기능을 동일하게 수행할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 본 발명의 청구항 및/또는 명세서에 기재된 다양한 실시 예에 따른 장치, 방법의 적어도 일부는, 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 또는 하드웨어, 소프트웨어 및 펌웨어 중 하나 또는 둘 이상의 조합을 포함하는 형태(예: 모듈 또는 유닛)을 의미하거나 또는 구현될(implemented) 수 있다.‘모듈’은 예를 들어, 유닛(unit), 로직(logic), 논리 블록(logical block), 부품(component) 또는 회로(circuit) 등의 용어와 바꾸어 사용(interchangeably use)될 수 있다. ‘모듈’은, 일체로 구성된 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 더하여, ‘모듈’은 본 발명의 다양한 실시 예에서 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수도 있다. ‘모듈’은 기계적으로 또는 전자적으로 구현될 수 있다. 예컨대, ‘모듈’은 ASIC(application-specific integrated circuit) 칩, FPGAs(field-programmable gate arrays) 또는 프로그램 가능 논리 장치(programmable-logic device) 중 적어도 하나를 포함할 수 있고, 알려졌거나 앞으로 개발될, 어떤 동작들을 수행할 수 있다. 더하여 ‘모듈’은 하나 이상의 프로그램(또는 프로그래밍 모듈, 어플리케이션)을 저장하는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체(또는 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장 매체)로 제공될 수 있다. 예컨대, 소프트웨어는 프로그래밍 모듈의 형태로 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체(computer-readable storage media)에 저장된 명령어로 구현될 수 있다. 하나 이상의 프로그램은, 전자 장치로 하여금, 본 발명의 청구항 및/또는 명세서에 기재된 실시 예에 따른 방법들을 실행하게 하는 명령어(instructions)를 포함할 수 있다. 상기 명령어는, 하나 이상의 프로세서 (예: 상기 프로세서 120)에 의해 실행될 경우, 상기 하나 이상의 프로세서가 상기 명령어에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체는, 예를 들면, 상기 메모리 230)가 될 수 있다. 상기 프로그래밍 모듈의 적어도 일부는, 예를 들면, 상기 프로세서220에 의해 구현(implement)(예: 실행)될 수 있다. 상기 프로그래밍 모듈 의 적어도 일부는 하나 이상의 기능을 수행하기 위한, 예를 들면, 모듈, 프로그램, 루틴, 명령어 세트 (sets of instructions) 또는 프로세스 등을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면 전자 장치에 따르면, 상기 전자 장치의 장치 상황 정보를 획득하는 동작; 상기 장치 상황 정보를 기반으로 특정 상황을 확인하는 동작; 상기 특정 상황이 지정된 이벤트가 아닌 경우, 사용자의 생체 정보를 획득하는 동작; 및 상기 획득한 생체 정보가 지정된 조건을 만족하는 경우, 상기 특정 상황 및 상기 생체 정보를 저장하는 동작을 수행하기 위한 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능 저장매체를 포함할 수 있다.
한 실시 예에 따르면 전자 장치 101은, 특정 시점 및 사용자의 상황 정보를 확인하는 동작 및 로그 데이터를 기반으로 상기 특정 시점 및 사용자의 상황 정보에 대응하는 기능을 수행하는 동작을 수행하기 위한 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능 저장매체를 포함할 수 있다.
한 실시 예에 따르면 전자 장치 101은, 상기 전자 장치의 장치 상황 정보를 획득하는 동작; 상기 장치 상황 정보를 기반으로 특정 상황을 확인하는 동작; 상기 특정 상황이 지정된 이벤트가 아닌 경우, 사용자의 생체 정보를 획득하는 동작; 및 상기 특정 상황의 정보 및 상기 생체 정보를 저장하는 동작을 수행하기 위한 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능 저장매체를 포함할 수 있다.
한 실시 예에 따르면 전자 장치 101은, 상기 전자 장치의 장치 상황 정보를 획득하는 동작; 상기 장치 상황 정보를 기반으로 특정 상황을 확인하는 동작; 상기 특정 상황이 지정된 이벤트가 아닌 경우, 사용자의 생체 정보를 획득하는 동작; 및 상기 특정 상황의 정보 및 상기 생체 정보를 저장하는 동작을 수행하기 위한 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능 저장매체를 포함할 수 있다.
한 실시 예에 따르면 전자 장치 101은, 상기 전자 장치의 장치 상황 정보를 기반으로 사용자의 식사 시간을 결정하는 동작; 지정된 시간 간격으로 사용자의 생체 정보를 획득하는 동작; 상기 생체 정보를 기반으로 상기 식사 시간의 종료를 결정하는 동작; 상기 식사 시간의 종료를 기반으로 복약 시점을 결정하는 동작; 및 상기 복약 시점에 대한 알림을 출력하는 동작을 수행하기 위한 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능 저장매체를 포함할 수 있다.
상기 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체에는 하드디스크, 플로피디스크 및 자기 테이프와 같은 마그네틱 매체(Magnetic Media)와, CD-ROM(Compact Disc Read Only Memory), DVD(Digital Versatile Disc)와 같은 광기록 매체(Optical Media)와, 플롭티컬 디스크(Floptical Disk)와 같은 자기-광 매체(Magneto-Optical Media)와, 그리고 ROM(Read Only Memory), RAM(Random Access Memory), 플래시(flash) 메모리 등과 같은 프로그램 명령(예: 프로그래밍 모듈)을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치, 삭제가능 프로그램가능 롬(EEPROM, Electrically Erasable Programmable Read Only Memory), 자기 디스크 저장 장치(magnetic disc storage device) 또는 다른 형태의 광학 저장 장치, 마그네틱 카세트(magnetic cassette)가 포함될 수 있다. 또는, 이들의 일부 또는 전부의 조합으로 구성된 메모리에 저장될 수 있다. 또한, 각각의 구성 메모리는 다수 개 포함될 수도 있다. 또한, 프로그램 명령에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다.
더하여, 전자 장치에 인터넷(Internet), 인트라넷(Intranet), LAN(Local Area Network), WLAN(Wide LAN), 또는 SAN(Storage Area Network)과 같은 통신 네트워크, 또는 이들의 조합으로 구성된 통신 네트워크를 통하여 접근(access)할 수 있는 부착 가능한(attachable) 저장 장치(storage device)에 저장될 수 있다. 이러한 저장 장치는 외부 포트를 통하여 전자 장치에 접속할 수 있다. 또한, 통신 네트워크상의 별도의 저장장치가 휴대용 전자 장치에 접속할 수도 있다. 상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 다양한 실시 예에 대한 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따른 모듈 또는 프로그래밍 모듈은 전술한 구성요소들 중 적어도 하나 이상을 포함하거나, 일부가 생략되거나, 또는 추가적인 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 모듈, 프로그래밍 모듈 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱(heuristic)한 방법으로 실행될 수 있다. 또한, 일부 동작은 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.
본 명세서와 도면에 개시된 본 발명의 실시 예들은 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 본 발명의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 따라서 본 발명의 범위는 여기에 개시된 실시 예들 이외에도 본 발명의 기술적 사상을 바탕으로 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
101: 전자 장치 120: 프로세서
106: 서버 135: 행동 결정 프로그램
170: 센서부

Claims (37)

  1. 웨어러블 장치의 동작 방법에 있어서,
    상기 웨어러블 장치의 위치 감지부에 의하여 상기 웨어러블 장치의 위치 정보를 획득하는 동작;
    상기 위치 정보가 특정 위치와 일치하는지 여부를 획득 조건으로 결정하는 동작;
    상기 위치 정보가 상기 특정 위치와 일치하지 않는 것에 응답하여, 상기 웨어러블 장치의 움직임 감지부에 의하여 획득된 상기 웨어러블 장치의 움직임 정보의 충격량을 기 설정된 설정 값과 비교하는 동작;
    상기 충격량이 상기 기 설정된 설정 값을 초과하는 것에 응답하여, 상기 웨어러블 장치의 장치 상황 정보 및 생체 정보 중 적어도 하나를 획득하는 동작;
    상기 획득된 장치 상황 정보 및 생체 정보 중 적어도 하나에 기반하여 상기 웨어러블 장치의 사용자 상황을 결정하는 동작; 및
    상기 결정된 사용자 상황에 기반하여 상기 웨어러블 장치 또는 상기 웨어러블 장치와 연결 가능한 다른 전자 장치를 제어하는 동작을 포함하는, 방법.
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  5. 삭제
  6. 삭제
  7. 제1항에 있어서,
    상기 움직임 정보는, 가속도, 이동 속도, 이동 방향, 기울기, 회전, 및 상기 웨어러블 장치에 가해지는 충격량 중 적어도 하나를 포함하고,
    상기 생체 정보는, 상기 움직임 정보가 기 설정된 제1 기준 값보다 큰 경우, 상기 웨어러블 장치의 사용자의 상해 여부를 나타내고,
    상기 생체 정보는, 상기 가속도가 지정된 시간 이상 기 설정된 제2 기준 값보다 작은 경우, 상기 사용자의 수면 및 기절 중 적어도 하나의 상태를 나타내는, 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 획득된 생체 정보를 기반으로 상기 사용자의 상태가 기절로 결정된 경우, 상기 웨어러블 장치에 진동, 소리, 및 화면효과 중 적어도 하나를 발생시키거나, 또는 상기 다른 전자 장치에 상기 사용자의 적어도 하나의 상태에 관한 정보를 전송하는 동작을 포함하는, 방법.
  9. 제7항에 있어서,
    상기 획득된 생체 정보를 기반으로 상기 사용자의 상태가 수면으로 결정된 경우, 상기 웨어러블 장치 또는 상기 다른 전자 장치에 기 저장된 사용자 스케줄 정보에 기반하여, 진동, 소리, 및 화면효과 중 적어도 하나를 이용한 기상 알림 메시지를 발생시키는 동작을 포함하는, 방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 위치 정보는, 위도, 경도, 고도, 상기 다른 전자 장치와의 거리, 상기 웨어러블 장치가 실내에 위치하였는지 여부 중 적어도 하나를 포함하고,
    기 지정된 시간에 상기 웨어러블 장치가 기 설정된 범위를 벗어나는 경우, 상기 생체 정보를 획득하는 동작을 포함하는, 방법.
  11. 삭제
  12. 삭제
  13. 삭제
  14. 제1항에 있어서,
    상기 결정된 사용자 상황에 기반하여 상기 웨어러블 장치 또는 상기 웨어러블 장치와 연결 가능한 다른 전자 장치를 제어하는 동작은,
    의료 기관의 설정된 장치에 건강 상태 정보를 제공하거나, 또는 상기 다른 전자 장치에 응급 신호를 전송하는 동작을 더 포함하는, 방법.
  15. 제1항에 있어서,
    상기 결정된 사용자 상황에 기반하여 상기 웨어러블 장치 또는 상기 웨어러블 장치와 연결 가능한 다른 전자 장치를 제어하는 동작은,
    상기 웨어러블 장치의 동작 모드를 변경하는 동작, 상기 웨어러블 장치에서 알림 메시지를 출력하는 동작, 및 상기 다른 전자 장치에 상기 알림 메시지를 전송하는 동작 중 적어도 하나를 수행하는, 방법.
  16. 삭제
  17. 삭제
  18. 웨어러블 장치에 있어서,
    움직임 감지부;
    위치 감지부;
    무선 통신부;
    생체 정보 감지부;
    메모리; 및
    프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는:
    상기 위치 감지부에 의하여 상기 웨어러블 장치의 위치 정보를 획득하고,
    상기 위치 정보가 특정 위치와 일치하는지 여부를 획득 조건으로 결정하고,
    상기 위치 정보가 상기 특정 위치와 일치하지 않는 것에 응답하여, 상기 움직임 감지부에 의하여 획득된 상기 웨어러블 장치의 움직임 정보의 충격량을 기 설정된 설정 값과 비교하고,
    상기 충격량이 상기 기 설정된 설정 값을 초과하는 것에 응답하여, 상기 웨어러블 장치의 상황 정보 및 생체 정보 중 적어도 하나를 획득하고,
    상기 획득된 상황 정보 및 생체 정보 중 적어도 하나에 기반하여 상기 웨어러블 장치의 사용자 상황을 결정하고,
    상기 결정된 사용자 상황에 기반하여 상기 웨어러블 장치 또는 상기 웨어러블 장치와 연결 가능한 다른 전자 장치를 제어하도록 설정된, 웨어러블 장치.
  19. 제18항에 있어서,
    상기 생체 정보 감지부는 광학 방식의 센서 및 전기적 방식의 센서 중 적어도 하나의 방식으로 구성되며,
    상기 광학 방식의 센서는 수광부 및 발광부를 포함하고, 상기 전기적 방식의 센서는 피부 또는 의복에 부착되어 전기 신호를 검출하도록 설정된, 웨어러블 장치.
  20. 삭제
  21. 삭제
  22. 삭제
  23. 삭제
  24. 제18항에 있어서,
    상기 움직임 정보는, 가속도, 이동 속도, 이동 방향, 기울기, 회전, 및 상기 웨어러블 장치에 가해지는 충격량 중 적어도 하나를 포함하고,
    상기 생체 정보는, 상기 움직임 정보가 기 설정된 제1 기준 값보다 큰 경우, 상기 웨어러블 장치의 사용자의 상해 여부를 나타내고,
    상기 생체 정보는, 상기 가속도가 지정된 시간 이상 기 설정된 제2 기준 값보다 작은 경우, 상기 사용자의 수면 및 기절 중 적어도 하나의 상태를 나타내는, 웨어러블 장치.
  25. 제24항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 획득된 생체 정보를 기반으로 상기 사용자의 상태가 기절로 결정된 경우, 상기 웨어러블 장치에 진동, 소리, 및 화면효과 중 적어도 하나를 발생시키거나, 또는 상기 다른 전자 장치에 상기 사용자의 적어도 하나의 상태에 관한 정보를 전송하도록 설정된, 웨어러블 장치.
  26. 제24항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 획득된 생체 정보를 기반으로 상기 사용자의 상태가 수면으로 결정된 경우, 상기 웨어러블 장치 또는 상기 다른 전자 장치에 기 저장된 사용자 스케줄 정보에 기반하여, 진동, 소리, 및 화면효과 중 적어도 하나를 이용한 기상 알림 메시지를 발생시키도록 설정된, 웨어러블 장치.
  27. 제18항에 있어서,
    상기 위치 정보는, 위도, 경도, 고도, 상기 다른 전자 장치와의 거리, 상기 웨어러블 장치가 실내에 위치하였는지 여부 중 적어도 하나를 포함하고,
    상기 프로세서는, 기 지정된 시간에 상기 웨어러블 장치가 기 설정된 범위를 벗어나는 경우, 상기 생체 정보를 획득하도록 설정된, 웨어러블 장치.
  28. 제18항에 있어서,
    상기 프로세서는, 의료 기관의 설정된 장치에 건강 상태 정보를 제공하거나, 또는 상기 다른 전자 장치에 응급 신호를 전송하도록 설정되고,
    상기 건강 상태 정보는, 안전, 불량, 긴급, 및 위독 중 적어도 하나를 포함하는, 웨어러블 장치.
  29. 삭제
  30. 제18항에 있어서,
    상기 프로세서는, 상기 웨어러블 장치의 동작 모드를 변경하는 동작, 상기 웨어러블 장치에서 알림 메시지를 출력하는 동작, 및 상기 다른 전자 장치에 상기 알림 메시지를 전송하는 동작 중 적어도 하나에 대응하는 제어 동작을 수행하도록 설정된, 웨어러블 장치.
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