KR20220082759A - 식사 메뉴에 대한 정보를 제공하는 전자 장치와 이의 동작 방법 - Google Patents

식사 메뉴에 대한 정보를 제공하는 전자 장치와 이의 동작 방법 Download PDF

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KR20220082759A
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Abstract

다양한 실시 예에 따른 전자 장치는, 디스플레이 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 사용자의 개인 특성 정보, 생리적 특성 정보, 또는 건강 정보 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 정보를 획득하고, 상기 사용자의 수면 시간, 수면 효율(quality), 또는 수면 중 깸 중 적어도 하나에 대한 수면 정보를 획득하고, 상기 사용자 정보 및 상기 수면 정보에 기초하여, 추천 식사 메뉴에 대한 정보를 제공하도록 설정될 수 있다.

Description

식사 메뉴에 대한 정보를 제공하는 전자 장치와 이의 동작 방법{ELECTRONIC DEVICE FOR PROVIDING INFORMATION ABOUT MEAL MENU AND METHOD OF OPERATING THE SAME}
다양한 실시 예들은, 식사 메뉴에 대한 정보를 제공하는 전자 장치와 이의 동작 방법에 관한 것이다.
근자에 들어서, 사용자의 생체 정보를 측정할 수 있는 센서를 포함하는 전자 장치들이 개발되고 있다. 사용자는, 전자 장치를 이용하여 신체와 관련된 정보를 측정하고, 자신의 신체 상태를 파악할 수 있다. 또한, 사용자는, 웨어러블 전자 장치를 이용하여 일상 생활에서 신체와 관련된 정보를 측정하고, 자신의 신체 상태를 파악할 수 있다.
전자 장치 및/또는 웨어러블 전자 장치는 센서를 이용하여 사용자의 심박, 산소 포화도, 스트레스, 수면, 및 혈압 등과 관련된 여러 가지 생체 정보들을 측정할 수 있다. 예컨대, 전자 장치 및/또는 웨어러블 전자 장치는 센서를 이용하여 사용자의 신체 일부를 센싱할 수 있다. 전자 장치 또는 웨어러블 전자 장치는 센서를 통해 획득된 센싱 정보를 이용하여 사용자의 여러 가지 건강과 관련된 정보들을 측정할 수 있다.
건강에 대한 관심이 증가하면서, 균형잡힌 식사 조절에 대한 관심도 증가하고 있다. 전자 장치 및/또는 웨어러블 전자 장치에 포함된 센서를 통해 획득된 센싱 정보를 이용하여 식사와 관련된 정보를 제공하는 서비스가 개발되고 있다.
한편, 건강에 대한 관심이 증가함에 따라, 건강한 수면에 대한 관심도 증가하고 있다. 예컨대, 전자 장치 및/또는 웨어러블 전자 장치에 포함된 센서를 통해 획득된 센싱 정보를 이용하여 수면과 관련된 정보를 제공하는 서비스가 개발되고 있다. 예컨대, 사용자는, 수면 중 웨어러블 전자 장치를 착용하여, 수면에 대한 정보를 획득할 수 있다.
기존의 개인 맞춤형 식이 조절 서비스는 사용자의 유전자형이나 장내 마이크로바이옴과 같은 생리적 특성을 기반으로 하였다. 다만, 보다 효율적인 건강 유지를 위해서는 수면 패턴에 따른 식사 메뉴와 식사 시간의 조절이 필요하다. 예컨대, 수면 시간이 저하되거나 수면의 질이 떨어지면, 랩틴 호르몬이 감소하고 그렐릴 호르몬이 증가할 수 있다. 렙틴 호르면이 감소하거나 그렐릴 호르몬이 증가하면, 사용자의 식욕이 증가할 수 있고, 사용자의 비만 위험도가 증가할 수 있다. 즉, 사용자가 양질의 충분한 수면을 취하지 못하면, 사용자는 식이 관련 호르몬의 변화로 인해 비만 위험이 증가하고, 건강이 악화될 수 있다. 다만, 기존의 식이 조절 서비스는 생리적 특성과 함께 사용자의 수면이나 활동과 같은 실제 생활 패턴을 고려하여 사용자에게 적절한 식사 메뉴 및 식사 시간에 대한 정보를 제공하지 못했다.
다양한 실시예들은, 전자 장치가 사용자의 생리적 특성 정보 뿐만 아니라 사용자의 수면 정보를 더 고려하여 사용자의 실제 생활 패턴에 맞춘 식사 메뉴에 대한 정보를 추천해주는 방법을 제공할 수 있다.
다양한 실시 예에 따른 전자 장치는, 디스플레이 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 사용자의 개인 특성 정보, 생리적 특성 정보, 또는 건강 정보 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 정보를 획득하고, 상기 사용자의 수면 시간, 수면 효율(quality), 또는 수면 중 깸 중 적어도 하나에 대한 수면 정보를 획득하고, 상기 사용자 정보 및 상기 수면 정보에 기초하여, 추천 식사 메뉴에 대한 정보를 제공하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 사용자의 개인 특성 정보, 생리적 특성 정보, 또는 건강 정보 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 정보를 획득하는 동작, 상기 사용자의 수면 시간, 수면 효율(quality), 또는 수면 중 깸 중 적어도 하나에 대한 수면 정보를 획득하는 동작, 및 상기 사용자 정보 및 상기 수면 정보에 기초하여, 추천 식사 메뉴에 대한 정보를 제공하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따른 컴퓨터로 판독 가능한 비휘발성 기록 매체는, 전자 장치의 프로세서에 의해서 실행될 때, 상기 프로세서가, 사용자의 개인 특성 정보, 생리적 특성 정보, 또는 건강 정보 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 정보를 획득하고, 상기 사용자의 수면 시간, 수면 효율(quality), 또는 수면 중 깸 중 적어도 하나에 대한 수면 정보를 획득하고, 상기 사용자 정보 및 상기 수면 정보에 기초하여, 추천 식사 메뉴에 대한 정보를 제공하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
다양한 실시 예에 따른 전자 장치는, 사용자의 생리적 특성 정보 뿐만 아니라 사용자의 실제 수면 정보를 더 고려하여 사용자의 생활 패턴에 맞춘 식사 메뉴에 대한 정보를 추천해주는 전자 장치와 이의 동작 방법을 제공할 수 있다.
도 1은, 다양한 실시 예들에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2a와 도 2b는, 다양한 실시 예들에 따른, 전자 장치와 웨어러블 전자 장치를 포함하는 전자 시스템의 도면들이다.
도 3은, 다양한 실시 예들에 따른, 전자 장치가 추천 식사 메뉴를 제공하는 방법을 설명하기 위한 플로우 차트이다.
도 4는, 다양한 실시 예들에 따른, 전자 장치가 추천 식사 메뉴를 결정하는 방법을 설명하기 위한 플로우 차트이다.
도 5는, 다양한 실시 예들에 따른, 전자 장치가 수면 점수를 결정하는 방법을 설명하기 위한 플로우 차트이다.
도 6은, 다양한 실시 예들에 따른, 전자 장치가 수면 점수를 결정하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은, 다양한 실시 예들에 따른, 전자 장치가 수면 점수에 기초하여 추천 식사 메뉴를 제공하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 8은, 다양한 실시 예들에 따른, 전자 장치가 식사 추천 시간을 결정하는 방법을 설명하기 위한 플로우 차트이다.
도 9는, 다양한 실시 예들에 따른, 전자 장치가 식사 추천 시간을 결정하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 10은, 다양한 실시 예들에 따른, 전자 장치가 식사 추천 시간에 추천 식사 메뉴를 제공하는 방법을 설명하기 위한 플로우 차트이다.
도 11은, 다양한 실시 예들에 따른, 전자 장치가 건강 정보를 획득하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 12는, 다양한 실시 예들에 따른, 전자 장치가 추천 식사 메뉴 및/또는 추천 운동을 제공하는 방법을 설명하기 위한 플로우 차트이다.
도 13은, 다양한 실시 예들에 따른, 전자 장치가 추천 식사 메뉴 및/또는 추천 운동을 제공하는 방법을 설명하기 위한 플로우 차트이다.
도 14는, 다양한 실시 예들에 따른, 전자 장치가 건강 목표에 기초하여 추천 식사 메뉴를 제공하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 15는, 다양한 실시 예들에 따른, 전자 장치가 운동 정보에 기초하여 추천 운동을 제공하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 16은, 다양한 실시 예들에 따른, 전자 장치가 사용자 특성에 기초하여 추천 식사 메뉴를 제공하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 17은, 다양한 실시 예들에 따른, 전자 장치가 사용자 특성에 기초하여 추천 식사 메뉴를 제공하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제 2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
도 2a와 도 2b는, 다양한 실시 예들에 따른, 전자 장치와 웨어러블 전자 장치를 포함하는 전자 시스템의 도면들이다.
도 2a를 참조하면, 전자 시스템은, 전자 장치(201)와 웨어러블 전자 장치(202)를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(201)는, 웨어러블 전자 장치(202)와 데이터를 송수신할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 도 1의 전자 장치(101)와 동일 내지 유사하게 구현될 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(201)는, 사용자의 개인 특성 정보, 생리적 특성 정보, 또는 건강 정보 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 정보를 획득할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 사용자의 입력에 의해 개인 특성 정보(예컨대, 알러지 및/또는 음식 선호도)를 획득할 수 있다. 전자 장치(201)는, 특정 기관의 서버를 통해, 생리적 특정 정보(예컨대, 유전자 검사 결과 및/또는 마이크로바이옴 검사 결과) 및/또는 건강 정보(예컨대, 건강 검진 결과)를 획득할 수 있다. 예컨대, 유전자 검사 결과는, 건강관리, 영양소 대상 경향성, 운동 효과 경향성, 미각 민감도, 질병 민감도 등의 검사 결과를 포함할 수 있다. 마이크로바이옴 검사 결과는, 위, 장, 피부, 구강, 호흡기 등에 포함된 마이크로바이옴에 대한 검사 결과를 포함할 수 있다. 건강 검진 결과는 신체 계측, 혈액 표지자, 당뇨, 심혈관, 고지혈증, 혈액, 혈압, 간, 신장, 및/또는 폐 등에 대한 검사 결과를 포함할 수 있다. 또는, 전자 장치(201)는, 카메라를 통해 사용자의 건강 검진 결과를 촬영하고, 촬영된 건강 검진 결과에 포함된 텍스트를 분석하여 생리적 특정 정보(예컨대, 유전체 및/또는 마이크로바이옴) 및/또는 건강 정보(예컨대, 건강 검진 결과)를 획득할 수도 있다.
다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(201)는, 웨어러블 전자 장치(202)로부터 사용자의 수면에 관련된 데이터를 수신할 수 있다. 전자 장치(201)는, 웨어러블 전자 장치(202)로부터 획득된 사용자의 수면에 관련된 데이터를 분석하고, 수면 시간, 수면 효율(또는 수면의 질), 및 수면 중 깸에 대한 수면 정보를 획득할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(201)는, 사용자 정보 및 수면 정보에 기초하여, 출력 장치(예컨대, 디스플레이 및/또는 스피커)를 통해 사용자에게 추천하는 식사 메뉴에 대한 정보를 제공할 수 있다. 또한, 전자 장치(201)는, 사용자의 수면에 대한 정보(예컨대, 수면 시작 시간 및/또는 수면 종료 시간)에 기초하여, 식사 추천 시간에 대한 정보도 제공할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 웨어러블 전자 장치(202)는, 사용자가 착용할 수 있는 형태로 구현될 수 있다. 예컨대, 웨어러블 전자 장치(202)는 워치형 웨어러블 전자 장치(202)로 구현될 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 웨어러블 전자 장치(202)는, 적어도 하나의 센서를 포함할 수 있다. 웨어러블 전자 장치(202)는, 적어도 하나의 센서를 이용하여 사용자의 생체 신호를 센싱하고, 센싱된 데이터를 획득할 수 있다. 웨어러블 전자 장치(202)는, 센싱된 데이터를 전자 장치(201)로 전송할 수 있다. 예컨대, 웨어러블 전자 장치(202)는, 사용자가 수면 중인 상태에서, 사용자의 수면과 관련된 데이터를 획득하고, 획득된 데이터를 전자 장치(201)로 전송할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 웨어러블 전자 장치(202)는, 사용자의 수면과 관련된 데이터를 획득하고, 획득된 데이터를 분석하여 사용자의 수면에 대한 수면 정보를 획득할 수 있다. 또한, 웨어러블 전자 장치(202)는 사용자의 개인 특성 정보, 생리적 특성 정보, 또는 건강 정보 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 정보를 획득할 수도 있다. 웨어러블 전자 장치(202)는, 사용자 정보 및 수면 정보에 기초하여, 출력 장치(예컨대, 디스플레이 및/또는 스피커)를 통해 사용자에게 추천하는 식사 메뉴에 대한 정보를 제공할 수 있다. 또한, 웨어러블 전자 장치(202)는, 사용자의 수면에 대한 정보에 기초하여, 식사 추천 시간에 대한 정보도 제공할 수 있다.
한편, 이하에서는, 설명의 편의를 위해, 전자 장치(201)가 사용자의 수면에 대한 정보를 획득하고, 획득된 수면에 대한 정보에 기초하여 추천 식사 메뉴에 대한 정보를 제공하는 실시 예를 중점적으로 설명할 것이다. 다만, 본 발명의 기술적 사상은 이에 한정되지 않고, 웨어러블 전자 장치(202)가 자체적으로 추천 식사 메뉴에 대한 정보를 제공할 수도 있다. 예컨대, 웨어러블 전자 장치(202)는, 사용자의 수면에 대한 정보를 획득하고, 획득된 수면에 대한 정보에 기초하여 추천 식사 메뉴에 대한 정보를 제공할 수 있다.
도 2b를 참조하면, 전자 장치(201)는, 프로세서(220), 메모리(230), 통신 모듈(240), 디스플레이(260), 및 카메라(280)를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 프로세서(220)는 전자 장치(201)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 프로세서(220)는, 도 1의 프로세서(120)와 동일 내지 유사하게 구현될 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 프로세서(220)는, 사용자의 개인 특성 정보, 생리적 특성 정보, 또는 건강 정보 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 정보를 획득할 수 있다. 프로세서(220)는, 사용자의 수면 시간, 수면 질(quality), 또는 수면 중 깸 중 적어도 하나에 대한 수면 정보를 획득할 수 있다. 프로세서(220)는, 메모리(230)에 사용자 정보 및 수면 정보를 저장할 수 있다. 프로세서(220)는, 사용자 정보 및 수면 정보에 기초하여, 추천 식사 메뉴에 대한 정보를 디스플레이(260)에 표시할 수 있다. 또한, 프로세서(220)는, 사용자의 일 주기에서 수면 시작 시간 또는 수면 종료 시간 중 적어도 하나에 기초하여 식사 추천 시간에 대한 정보를 제공할 수 있다. 프로세서(220)는, 식사 추천 시간에 추천 식사 메뉴에 대한 정보를 제공할 수도 있다. 예컨대, 추천 식사 메뉴는, 사용자에게 적합한 식사량(예컨대, 칼로리)을 가지고, 사용자에게 적합한 식재료를 이용한 식사 메뉴일 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 프로세서(220)는, 사용자 정보 및 수면 정보에 기초하여, 사용자에게 적합한 칼로리를 가지는 추천 식사 메뉴를 결정할 수 있다. 예컨대, 프로세서(220)는, 사용자 정보에 포함된 사용자의 성별, 체중, 체형, 건강 상태 등을 포함하는 사용자 정보 및 수면 상태에 관련된 수면 정보에 기초하여, 사용자에게 적합한 식사량을 가지는 칼로리에 대응하는 식사 메뉴를 추천할 수 있다. 또는, 프로세서(220)는, 사용자에 의해 설정된 목표 칼로리에 매치되는 추천 식사 메뉴를 결정할 수도 있다. 예컨대, 프로세서(220)는, 사용자가 다이어트 중인 경우, 사용자에 의해 설정된 목표 칼로리에 매치되는 식사 메뉴를 추천할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 프로세서(220)는, 사용자의 수면 시간, 수면 질(quality), 및 수면 중 깸 각각에 대한 점수(또는 값)을 측정하고, 측정된 점수(또는 값)에 기초하여 수면 점수를 판단할 수 있다. 예컨대, 프로세서(220)는, 수면 점수가 기설정된 제1점수보다 낮으면 적은 칼로리를 가지는 식사 메뉴를 추천할 수 있다. 프로세서(220)는, 수면 점수가 기설정된 제2점수(예컨대, 제2점수는 제1점수보다 높음) 이상이면, 높은 칼로리를 가지는 식사 메뉴를 추천할 수 있다. 또는, 프로세서(220)는, 수면 점수가 제1점수 이상이고 제2점수보다 낮으면, 중간 칼로리를 가지는 식사 메뉴를 추천할 수 있다. 즉, 프로세서(220)는, 수면 점수에 기초하여 추천 식사 메뉴를 결정할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 프로세서(220)는, 사용자 정보 및 수면 정보에 기초하여, 일 주기 동안 3번(아침, 점심, 및 저녁)의 횟수로 추천 식사 메뉴들을 제공할 수 있다. 예컨대, 3번의 횟수로 제공되는 추천 식사 메뉴들은 서로 동일하거나 다를 수 있다. 다만, 프로세서(220)는, 사용자 정보 및 수면 정보에 기초하여, 일 주기 동안 3번보다 적은 횟수 또는 3번보다 많은 횟수로 추천 식사 메뉴들을 제공할 수도 있다. 또는, 프로세서(220)는, 사용자의 설정에 의해 일 주기 동안 3번보다 적은 횟수 또는 3번보다 많은 횟수로 추천 식사 메뉴들에 대한 정보를 제공할 수 있다. 예컨대, 프로세서(220)는, 사용자가 다이어트 중인 경우, 3번 보다 적은 횟수로 식사 메뉴를 추천할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 프로세서(220)는, 수면 점수에 기초하여 사용자의 수면 상태에 대한 정보를 제공할 수도 있다. 예컨대, 프로세서(220)는, 수면 점수가 기설정된 제1점수보다 낮으면 나쁜 상태의 수면이라고 판단할 수 있다. 프로세서(220)는, 수면 점수가 기설정된 제2점수(예컨대, 제2점수는 제1점수보다 높음) 이상이면, 매우 좋은 상태의 수면이라고 판단할 수 있다. 또는, 프로세서(220)는, 수면 점수가 제1점수 이상이고 제2점수 보다 낮으면, 좋은 상태의 수면이라고 판단할 수 있다. 프로세서(220)는, 판단된 수면 상태에 대한 정보를 디스플레이(260)에 표시할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 프로세서(220)는, 사용자의 수면 정보에 기초하여, 일 주기 동안 3번(아침, 점심, 및 저녁)의 횟수로 추천 식사 시간을 결정할 수 있다. 또한, 프로세서(220)는, 각 추천 식사 시간에 추천 식사 메뉴에 대한 정보를 제공할 수 있다. 프로세서(220)는, 사용자의 수면 시작 시간 또는 수면 종료 시간 중 적어도 하나에 기초하여 추천 식사 시간을 결정할 수 있다. 예컨대, 프로세서(220)는, 사용자가 기준 시간에 비해 일찍 수면을 시작한 경우, 해당 수면 시작 시간을 고려하여 추천 식사 시간을 상대적으로 이른 시간으로 결정할 수 있다. 반대로, 프로세서(220)는, 사용자가 기준 시간에 비해 늦게 수면을 시작한 경우, 해당 수면 시작 시간을 고려하여 추천 식사 시간을 상대적으로 늦은 시간으로 결정할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 메모리(230)는, 전자 장치(201)의 데이터(또는 정보)를 저장할 수 있다. 예컨대, 메모리(230)는, 도 1의 메모리(130)와 동일 내지 유사하게 구현될 수 있다. 예컨대, 프로세서(220)는, 메모리(230)에 사용자의 사용자 정보 및 수면 정보를 저장할 수 있다. 또한, 프로세서(220)는, 메모리(230)에 추천 식사 메뉴에 대한 정보도 저장할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 통신 모듈(240)은, 외부 전자 장치(예컨대, 웨어러블 전자 장치(202))와 데이터를 송수신할 수 있다. 프로세서(220)는, 통신 모듈(240)을 통해, 웨어러블 전자 장치(202)로부터 수면에 관련된 데이터를 획득할 수 있다. 또한, 프로세서(220)는, 통신 모듈(240)을 통해, 외부의 서버(예컨대, 사용자의 건강 정보를 관리하는 특정 기관의 서버)로부터 사용자 정보를 수신할 수도 있다. 예컨대, 통신 모듈(240)은, 도 1의 통신 모듈(190)과 동일 내지 유사하게 구현될 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 디스플레이(260)는, 전자 장치(201)의 정보를 표시할 수 있다. 예컨대, 프로세서(220)는, 사용자 정보 및 수면 정보에 기초하여 결정된 추천 식사 메뉴에 대한 정보를 디스플레이(260)에 표시할 수 있다. 예컨대, 디스플레이(260)는, 도 1의 표시 장치(160)와 동일 내지 유사하게 구현될 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 카메라(280)는, 외부의 객체를 촬영하여 이미지로 변환시킬 수 있다. 예컨대, 프로세서(220)는, 카메라(280)를 통해 사용자의 건강 검진 정보를 촬영하여 상기 생리적 특성 정보 또는 상기 건강 정보 중 적어도 하나를 획득할 수 있다. 예컨대, 카메라(280)는, 도 1의 카메라(180)와 동일 내지 유사하게 구현될 수 있다.
한편, 이하에서 설명하는 전자 장치(201)의 동작들 중 적어도 일부는 프로세서(220)에 의해 수행될 수 있다. 다만, 설명의 편의를 위해 동작의 주체를 전자 장치(201)로 가정하고 설명할 것이다.
도 3은, 다양한 실시 예들에 따른, 전자 장치가 추천 식사 메뉴를 제공하는 방법을 설명하기 위한 플로우 차트이다.
도 3을 참조하면, 다양한 실시 예에 따라, 동작 301에서, 전자 장치(예컨대, 도 2의 전자 장치(201))는, 식사 메뉴의 추천을 요청하는 명령을 확인할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 사용자 입력에 응답하여, 식사 메뉴의 추천을 요청하는 명령을 확인할 수 있다. 또는, 전자 장치(201)는, 특정 어플리케이션(식사 메뉴 추천 어플리케이션)이 실행되면, 식사 메뉴의 추천을 요청하는 명령을 확인할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 동작 303에서, 전자 장치(201)는, 사용자의 개인 특성 정보, 생리적 특성 정보, 또는 건강 정보 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 정보를 확인할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 식사 메뉴의 추천을 요청하는 명령이 확인되면, 메모리(예컨대, 도 2의 메모리(230))에 저장된 사용자 정보를 확인할 수 있다. 또는, 전자 장치(201)는, 식사 메뉴의 추천을 요청하는 명령이 확인되면, 외부의 서버에 액세스하여 사용자 정보를 획득할 수도 있다.
다양한 실시 예에 따라, 동작 305에서, 전자 장치(201)는, 사용자의 수면 시간, 수면 효율(또는 수면의 질(quality)), 또는 수면 중 깸 중 적어도 하나에 대한 수면 정보를 확인할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 식사 메뉴의 추천을 요청하는 명령이 확인되면, 메모리(예컨대, 도 2의 메모리(230))에 저장된 사용자의 수면 정보를 확인할 수 있다. 또는, 전자 장치(201)는, 식사 메뉴의 추천을 요청하는 명령이 확인되면, 웨어러블 전자 장치(예컨대, 도 2의 웨어러블 전자 장치(202))로부터 수면과 관련된 데이터를 획득하고, 획득된 데이터에 기초하여 수면 정보를 획득할 수도 있다.
다양한 실시 예에 따라, 동작 307에서, 전자 장치(201)는, 사용자 정보 및 수면 정보에 기초하여 사용자에게 추천 식사 메뉴에 대한 정보를 제공할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 디스플레이(예컨대, 도 2의 디스플레이(260))에 추천 식사 메뉴에 대한 정보를 표시할 수 있다. 예컨대, 추천 식사 메뉴에 대한 정보는, 식사 메뉴의 이미지, 이름, 재료, 칼로리, 조리 방법, 또는 동영상 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또는, 전자 장치(201)는, 스피커를 통해 추천 식사 메뉴에 대한 음성을 출력할 수도 있다. 예컨대, 추천 식사 메뉴에 대한 음성은, 식사 메뉴의 이름, 재료, 칼로리, 또는 조리 방법 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
도 4는, 다양한 실시 예들에 따른, 전자 장치가 추천 식사 메뉴를 결정하는 방법을 설명하기 위한 플로우 차트이다.
도 4를 참조하면, 다양한 실시 예에 따라, 동작 401에서, 전자 장치(예컨대, 도 2의 전자 장치(201))는 사용자 정보에 기초하여 복수의 추천 식사 메뉴들을 결정할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 사용자의 선호도, 알러지, 유전체, 마이크로바이옴, 또는 건강 상태를 고려하여 복수의 추천 식사 메뉴들 결정할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 사용자가 "오이"에 대한 알러지가 있는 경우, "오이"를 제외한 식재료를 이용하는 식사 메뉴들을 추천 식사 메뉴들로 결정할 수 있다. 또는, 전자 장치(201)는, 사용자가 "당뇨"가 있는 경우, '탄수화물'이 적게 함유된 식재료를 이용한 식사 메뉴들을 추천 식사 메뉴들로 결정할 수 있다. 또는, 전자 장치(201)는, 사용자가 "토마토"를 선호하는 경우, "토마토"를 이용한 식사 메뉴들을 추천 식사 메뉴들로 결정할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 동작 403에서, 전자 장치(201)는, 사용자의 수면 정보에 기초하여, 복수의 추천 식사 메뉴들 중 사용자에게 추천할 추천 식사 메뉴를 결정할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 수면 정보에 기초하여 복수의 추천 식사 메뉴들 중 사용자에게 적합한 식사량(예컨대, 칼로리)를 가진 식사 메뉴를 추천 식사 메뉴로 결정할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 수면 정보가 사용자가 양질의 충분한 수면을 취하지 못한 것을 나타내면, 복수의 추천 식사 메뉴들 중 상대적으로 적은 칼로리를 가진 식사 메뉴를 추천 식사 메뉴로 결정할 수 있다. 또는, 전자 장치(201)는, 수면 정보가 사용자가 양질의 충분한 수면을 취한 것을 나타내면, 복수의 추천 식사 메뉴들 중 상대적으로 많은 칼로리를 가진 식사 메뉴를 추천 식사 메뉴로 결정할 수 있다.
도 5는, 다양한 실시 예들에 따른, 전자 장치가 수면 점수를 결정하는 방법을 설명하기 위한 플로우 차트이다.
도 5를 참조하면, 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(예컨대, 도 2의 전자 장치(201))는, 웨어러블 전자 장치(예컨대, 도 2의 웨어러블 전자 장치(202))로부터 사용자의 수면에 대한 데이터를 획득할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 웨어러블 전자 장치(202)로부터 주기적으로 수면에 대한 데이터를 획득할 수 있다. 또는, 전자 장치(201)는, 식사 메뉴의 추천을 요청하는 명령이 확인되면, 웨어러블 전자 장치(202)로부터 수면에 대한 데이터를 획득할 수 있다. 또는, 전자 장치(201)는, 수면 상태에 대한 정보를 요청하는 명령이 확인될 때에도, 웨어러블 전자 장치(202)로부터 수면에 대한 데이터를 획득할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(201)는, 수면 점수를 측정하기 이전에 수면 시간, 수면 효율, 및 수면 중 깸과 관련된 값들의 평균 값들을 획득할 수 있다. 예컨대, 평균값들은, 일반적인 사람들을 기준으로 수면 시간, 수면 효율, 및 수면 중 깸에 대한 평균값들을 의미할 수 있다. 또는, 평균값들은, 사용자와 동일한 성별과 신체 조건(예컨대, 신장 및 체중)을 가지는 사람들의 평균값들을 의미할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 외부 서버에 액세스하여 평균값들을 획득할 수 있다. 또는, 전자 장치(201)는, 메모리(예컨대, 도 2의 메모리(230))에 미리 저장된 값들을 평균값으로 설정할 수도 있다.
다른 실시 예에 따라, 평균값들은, 기존에 축적된 사용자의 수면 시간, 수면 효율, 및 수면 중 깸에 대한 평균값들을 의미할 수도 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 외부 서버 및/또는 웨어러블 전자 장치(202)에 액세스하여 기존에 축적된 사용자의 수면 시간, 수면 효율, 및 수면 중 깸에 대한 평균값들을 획득할 수 있다. 또는, 전자 장치(201)는, 메모리(예컨대, 도 2의 메모리(230)) 및/또는 웨어러블 전자 장치(202)에 미리 저장된 수면 시간, 수면 효율, 및 수면 중 깸에 대한 값들에 기초하여, 평균값을 획득할 수도 있다.
다양한 실시 예에 따라, 동작 501에서, 전자 장치(201)는, 수면 시간에 대한 제1점수를 측정할 수 있다. 예컨대, 제1점수는 실제 사용자의 수면 시간에 비례할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 사용자의 수면 시간과 기설정된 평균 수면 시간을 비교하여 제1점수를 판단할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 사용자의 수면 시간이 평균 대비 많을 때, 정규 분포 기준 상위 퍼센트를 산출하여 제1점수를 획득할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 제1점수의 총점을 40점으로 결정하고, 평균값을 30점으로 결정할 수 있다. 이때, 전자 장치(201)는, 총점과 평균값을 기준으로 사용자의 실제 수면 시간에 대한 제1점수를 판단할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 동작 503에서, 전자 장치(201)는, 수면 효율(또는 수면의 질)에 대한 제2점수를 측정할 수 있다. 예컨대, 제2점수는 사용자의 수면 시간에서, 깊은 수면과 렘(rem) 수면의 합에 비례할 수 있다. 또한, 깊은 수면과 렘 수면의 지속 시간이 일정 시간(예컨대, 1시간 또는 2시간) 이상이면 가중치(예컨대, 1시간일 때 1.5배 가중치 또는 2시간일 때 2배 가중치)를 부여하여 제2점수를 결정할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 사용자의 수면 효율과 기설정된 평균 수면 효율을 비교하여 제2점수를 판단할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 사용자의 수면 효율이 평균 대비 높을 때, 정규 분포 기준 상위 퍼센트를 산출하여 제2점수를 획득할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 제2점수의 총점을 40점으로 결정하고, 평균값을 30점으로 결정할 수 있다. 이때, 전자 장치(201)는, 총점과 평균값을 기준으로 사용자의 수면 효율에 대한 제2점수를 판단할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 동작 505에서, 전자 장치(201)는 수면 중 깸에 대한 제3점수를 측정할 수 있다. 예컨대, 제3점수는 사용자의 수면 중 깸 시간(및 횟수)에 반비례할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 사용자의 수면 중 깸 시간(및 횟수)과 기설정된 평균 수면 중 깸 시간을 비교하여 제3점수을 판단할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 사용자의 수면 중 깸 시간이 평균 대비 많을 때, 정규 분포 기준 하위 퍼센트를 산출하여 제3점수를 획득할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 제3점수의 총점을 20점으로 결정하고, 평균값을 15점으로 결정할 수 있다. 이때, 전자 장치(201)는, 총점과 평균값을 기준으로 사용자의 수면 중 깸에 대한 제3점수를 판단할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 동작 507에서, 전자 장치(201)는, 제1점수, 제2점수, 및 제3점수에 기초하여 수면 점수를 결정할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 제1점수, 제2점수, 및 제3점수를 합하여 수면 점수를 결정할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 수면 점수의 총점을 100점으로 결정하고, 평균값을 75점으로 결정할 수 있다. 이때, 전자 장치(201)는 총점과 평균값을 기준으로 사용자의 수면 점수를 결정될 수 있다. 예컨대, 수면 점수는, 사용자가 양질의 충분한 수면을 취할수록 높은 값을 가질 수 있다. 반대로, 수면 점수는, 사용자가 양질의 충분한 수면을 취하지 못할 수록, 낮은 값을 가질 수 있다. 전자 장치(201)는, 수면 점수에 대한 정보(예컨대, 점수 결과 및/또는 수면 상태를 설명하는 메시지)를 디스플레이(예컨대, 도 2의 디스플레이(260))를 통해 표시할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 동작 509에서, 전자 장치(201)는, 수면 점수에 기초하여 추천 식사 메뉴를 결정할 수 있다. 전자 장치(201)는, 추천 식사 메뉴에 대한 정보를 디스플레이(260)에 표시할 수 있다. 또한, 전자 장치(201)는, 추천 식사 메뉴에 대한 정보와 수면 점수에 대한 정보를 함께 디스플레이(260)에 표시할 수도 있다.
도 6은, 다양한 실시 예들에 따른, 전자 장치가 수면 점수를 결정하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 6을 참조하면, 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(201)는, 수면 정보를 디스플레이(예컨대, 도 2의 디스플레이(260))에 표시할 수 있다.
도 6의 (a)를 참조하면, 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(201)는, 전체 수면 시간(610), 실제 수면 시간(620), 렘 수면 시간(630), 깊은 수면 시간(635), 수면 효율(640), 수면 중 깸 시간(650), 및 얕은 수면 시간(660)에 대한 정보를 표시할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(201)는, 실제 수면 시간(620)에 기초하여 수면 시간에 대한 제2점수를 획득할 수 있다. 수면 효율(640)은, 전체 수면 시간에서 실제 수면 시간(620)이 가지는 비율을 의미할 수 있다. 이때, 전자 장치(201)는, 수면 효율(640)에서 렘 수면 시간(630), 깊은 수면 시간(635), 및 얕은 수면 시간(660)을 고려하여 수면 효율에 대한 제2점수를 획득할 수 있다. 전자 장치(201)는, 수면 중 깸 시간(650)을 고려하여 수면 중 깸에 대한 제3점수를 획득할 수 있다.
도 6의 (b)를 참조하면, 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(201)는, 제1점수, 제2점수, 및 제3점수에 기초한 수면 점수(670)를 디스플레이(260)에 표시할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 수면 점수(670)에 대응하는 수면 상태에 대한 설명도 함께 표시할 수 있다.
도 7은, 다양한 실시 예들에 따른, 전자 장치가 수면 점수에 기초하여 추천 식사 메뉴를 제공하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 7을 참조하면, 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(201)는, 사용자에게 식사 메뉴를 추천하기 위한 화면(710)을 표시할 수 있다. 예컨대, 화면(710)은, 식사 메뉴를 추천하는 어플리케이션의 실행 화면일 수 있다. 전자 장치(201)는, 화면(710)에 포함된 객체(715)에 대한 사용자 입력이 확인되면, 사용자에게 추천할 식사 메뉴를 획득하는 동작을 수행할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(201)는 사용자 정보에 기초하여 복수의 추천 식사 메뉴들을 결정할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 사용자 정보에 기초하여 3가지 형태의 추천 식사 메뉴들(예컨대, 토마토 샐러드, 토마토 프리타타, 토마토 닭가슴살 구이)을 결정할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 사용자가 "오이"에 대한 알러지가 있고 "토마토"를 선호하는 경우, "오이"를 제외하고 "토마토"를 이용한 식사 메뉴들을 추천 식사 메뉴들로 결정할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(201)는, 사용자의 수면 점수에 기초하여, 복수의 추천 식사 메뉴들 중 사용자에게 추천할 식사 메뉴를 결정할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 수면 점수가 기설정된 제1점수(예컨대, 60점) 미만이면, 적은 칼로리를 가지는 제1식사 메뉴(720)를 추천할 수 있다. 전자 장치(201)는, 수면 점수가 기설정된 제1점수 이상이고, 기설정된 제2점수(예컨대, 80점) 미만이면, 중간 칼로리를 가지는 제2식사 메뉴(730)를 추천할 수 있다. 또는, 전자 장치(201)는, 수면 점수가 기설정된 제2점수 이상이면, 높은 칼로리를 가지는 제3식사 메뉴(740)를 추천할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(201)는, 사용자의 수면 점수에 기초하여 사용자의 목표 칼로리에 가중치를 적용할 수 있다. 또한, 전자 장치(201)는, 목표 칼로리에 가중치가 적용된 칼로리에 대응하는 칼로리를 가지는 식사 메뉴를 추천할 수 있다. 예컨대, 사용자의 목표 칼로리가 200kcal일 수 있다. 전자 장치(201)는, 수면 점수가 기설정된 제1점수 미만일 경우 "0.8" 가중치를 적용하여 150kcal를 가지는 제1식사 메뉴(720)를 추천할 수 있다. 전자 장치(201)는, 수면 점수가 제2점수 이상일 경우 "1.1" 가중치를 적용하여 230kcal를 가지는 제3식사 메뉴(740)를 추천할 수 있다. 또는, 전자 장치(201)는, 수면 점수가 제1점수 이상이고, 제2점수 미만일 경우 "1" 가중치를 적용하여 200kcal를 가지는 제2식사 메뉴(730)를 추천할 수 있다.
이를 통해, 전자 장치(201)는, 사용자의 수면 정보, 예컨대, 사용자의 수면 상태를 나타내는 수면 점수에 기초하여 사용자에게 적합한 식사 메뉴를 추천할 수 있다.
도 8은, 다양한 실시 예들에 따른, 전자 장치가 식사 추천 시간을 결정하는 방법을 설명하기 위한 플로우 차트이다.
도 8을 참조하면, 다양한 실시 예에 따라, 동작 801에서, 전자 장치(예컨대, 도 2의 전자 장치(201))는, 사용자의 수면 시작 시간을 확인할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 웨어러블 전자 장치(202)로부터 수신된 수면에 대한 데이터를 분석하여 수면 시작 시간을 확인할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 동작 803에서, 전자 장치(201)는, 기설정된 수면 구간 내에서 수면 시작 시간의 위치를 확인할 수 있다. 예컨대, 기설정된 수면 구간은, 일 주기에서 사용자의 수면이 시작될 수 있는 미리 설정된 시간 구간을 의미할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 전체 시간 구간 내에서 사용자의 수면이 어느 정도 위치에서 시작되었는지 확인할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 동작 805에서, 전자 장치(201)는, 수면 시작 시간의 위치에 기초하여, 기설정된 식사 구간에서 식사 추천 시간을 결정할 수 있다. 예컨대, 기설정된 식사 구간은, 일 주기에서 사용자의 아침 식사, 점심 식사, 또는 저녁 식사가 시작될 수 있는 미리 설정된 시간 구간을 의미할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 사용자의 수면 시작 시간이 전체 시간 구간에서 이른 시간에 위치하면, 기설정된 식사 구간에서 식사 추천 시간을 이른 시간으로 결정할 수 있다. 또는, 전자 장치(201)는, 사용자의 수면 시작 시간이 전체 시간 구간에서 늦은 시간에 위치하면, 기설정된 식사 구간에서 식사 추천 시간을 늦은 시간으로 결정할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 동작 807에서, 전자 장치(201)는, 식사 추천 시간에 대한 정보를 디스플레이(예컨대, 도 2의 디스플레이(260))를 통해 제공할 수 있다. 전자 장치(201)는, 식사 추천 시간 동안에, 식사을 추천하는 메시지를 디스플레이(260)에 표시할 수 있다. 또한, 전자 장치(201)는, 스피커를 통해 식사 추천 시간에 대한 정보를 음성을 통해 제공할 수도 있다. 전자 장치(201)는, 하루에 3회(예컨대, 아침, 점심, 및 저녁) 식사 추천 시간에 대한 정보를 제공할 수 있다. 다만, 일주기 동안 식사 추천 시간을 제공하는 횟수는 사용자의 설정에 의해 변경될 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(201)는, 기설정된 수면 구간에서 사용자의 수면이 확인되지 않을 경우, 추가로 식사 추천 시간을 결정할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 하루에 3회 식사 추천 시간을 결정하였더라도, 기설정된 수면 구간에서 사용자의 수면이 확인되지 않을 경우 추가로 식사 추천 시간에 대한 정보를 제공할 수 있다. 이를 통해, 사용자가 교대 근무나 야간 근무를 수행할 때에도, 전자 장치(201)는 식사 추천 시간에 대한 정보를 제공할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(201)는, 금식 추천 시간을 결정할 수도 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 사용자의 수면 시작 시간에 기초하여, 식사 구간들 사이의 시간 구간을 금식 추천 시간으로 결정할 수 있다. 전자 장치(201)는, 금식 추천 시간 동안에, 금식을 추천하는 메시지를 디스플레이(260)에 표시할 수 있다.
도 9는, 다양한 실시 예들에 따른, 전자 장치가 식사 추천 시간을 결정하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 9를 참조하면, 전자 장치(예컨대, 도 2의 전자 장치(201))는, 일 주기에서 수면 구간(920)을 설정할 수 있다. 전자 장치(201)는, 사용자의 수면 시작 시간을 확인할 수 있다. 전자 장치(201)는, 수면 구간(920)에서 사용자의 수면 시작 시간의 위치를 확인할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 사용자의 이른 수면(921)이 확인되면, 기설정된 수면 구간(920) 내에서 이른 수면(921)에 대응하는 제1시간 위치를 확인할 수 있다. 또는, 전자 장치(201)는, 사용자의 늦은 수면(925)이 확인되면, 기설정된 수면 구간(920) 내에서 늦은 수면(925)에 대응하는 제2시간 위치를 확인할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(201)는, 수면 시작 시간의 위치에 기초하여, 기설정된 식사 구간(930)에서 식사 추천 시간을 결정할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 사용자의 이른 수면(921)이 확인되면, 식사 구간(930) 내에서 제1시간 위치에 대응하는 제3시간 위치를 확인할 수 있다. 전자 장치(201)는, 제3시간 위치에 대응하는 시간을 식사 추천 시간으로 결정할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 이른 식사 시간(931)을 식사 시간으로 추천할 수 있다. 또는, 전자 장치(201)는, 사용자의 늦은 수면(925)이 확인되면, 식사 구간(930) 내에서 제2시간 위치에 대응하는 제4시간 위치를 확인할 수 있다. 전자 장치(201)는, 제4시간 위치에 대응하는 시간을 식사 추천 시간으로 결정할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 늦은 식사 시간(935)을 식사 시간으로 추천할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(201)는, 결정된 식사 추천 시간에 식사할 것을 디스플레이(예컨대, 도 2의 디스플레이(260)) 및/또는 스피커를 통해 사용자에게 추천할 수 있다.
비록 설명의 편의를 위해, 도 9에서는 하나의 식사 시간을 추천하는 실시 예에 대하여 도시하고 있으나, 본 발명의 기술적 사상은 이에 한정되지 않을 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 상술한 방법에 따라 일 주기 동안 3회(아침, 점심, 및 저녁)에 걸려 식사 시간을 추천할 수 있다.
한편, 도 8과 도 9는 전자 장치(201)가 사용자의 수면 시작 시간에 기초하여 식사 추천 시간을 결정하는 방법을 설명하였다. 다만, 본 발명의 기술적 사상은 이에 한정되지 않고, 전자 장치(201)는, 사용자의 수면 종료 시간에 기초하여 식사 추천 시간을 결정할 수도 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 기설정된 기상 구간 내에서 수면 종료 시간의 위치에 기초하여 식사 추천 시간을 결정할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(201)는, 수면 시작 시간 및 수면 종료 시간을 고려하여 식사 추천 시간을 결정할 수도 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 기설정된 수면 구간 내에서 사용자의 수면 시작 시간의 위치 및 기설정된 수면 종료 구간 내에서 사용자의 수면 종료 시간의 위치에 기초하여 식사 추천 시간을 결정할 수 있다.
도 10은, 다양한 실시 예들에 따른, 전자 장치가 식사 추천 시간에 추천 식사 메뉴를 제공하는 방법을 설명하기 위한 플로우 차트이다.
도 10을 참조하면, 전자 장치(예컨대, 도 2의 전자 장치(201))는, 식사 추천 시간에 추천 식사 메뉴에 대한 정보를 제공할 수 있다.
도 9와 도 10의 (a)를 참조하면, 전자 장치(201)는, 사용자의 이른 수면(예컨대, 도 9의 이른 시간(921))이 확인되면, 이른 식사 시간(예컨대, 도 9의 이른 식사 시간(931))을 식사 추천 시간으로 결정할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 결정된 식사 추천 시간(예컨대, 오전 6시)(1010)에, 사용자 정보 및 수면 정보에 기초하여 추천 식사 메뉴에 대한 정보(1020)를 제공할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 수면 점수가 기설정된 제1점수 미만일 경우, 적은 칼로리를 가지는 식사 메뉴(예컨대, 토마토 샐러드)를 추천할 수 있다.
도 9와 도 10의 (b)를 참조하면, 전자 장치(201)는, 사용자의 늦은 수면(예컨대, 도 9의 이른 시간(925))이 확인되면, 늦은 식사 시간(예컨대, 도 9의 늦은 식사 시간(935))을 식사 추천 시간으로 결정할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 결정된 식사 추천 시간(예컨대, 오전 8시)(1030)에, 사용자 정보 및 수면 정보에 기초하여 추천 식사 메뉴에 대한 정보(1040)를 제공할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 수면 점수가 기설정된 제2점수 이상일 경우, 높은 칼로리를 가지는 식사 메뉴(예컨대, 토마토를 곁들인 닭가슴살 구이)를 추천할 수 있다.
도 11은, 다양한 실시 예들에 따른, 전자 장치가 건강 정보를 획득하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 11을 참조하면, 전자 장치(201)는, 카메라(예컨대, 도 2의 카메라(280))를 통해 사용자의 건강 검진 결과(예컨대, 검진 결과 이미지 또는 검진 결과지)를 촬영할 수 있다. 전자 장치(201)는, 촬영된 건강 검진 결과에 포함된 텍스트를 인식하고, 인식된 텍스트에 대응하는 정보를 사용자의 생리적 특성 정보 및/또는 건강 정보로 획득할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(201)는, 제1검사 결과(예컨대, 사용자의 건강 검진 결과)(1120)를 촬영하고, AI 기술을 이용하여 제1검사 결과(1120)에 포함된 텍스트를 인식할 수 있다. 전자 장치(201)는, 획득된 텍스트를 처리하여 사용자의 건강 정보로 저장 및 활용할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 제1검사 결과(1120)에 기초하여 사용자가 당뇨가 없음을 확인하고, 이상지질혈증이 없음을 확인할 수 있다. 또는, 전자 장치(201)는, 획득된 텍스트를 외부의 서버에 의해 사용자의 건강 정보로 관리되도록 외부의 서버로 획득된 텍스트에 대한 정보를 전송할 수도 있다.
다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(201)는, 제2검사 결과(예컨대, 사용자의 마이크로바이옴 분석 결과)(1130)를 촬영하고, AI 기술을 이용하여 제2검사 결과(1130)에 포함된 텍스트를 인식할 수 있다. 전자 장치(201)는, 획득된 텍스트를 처리하여 사용자의 생리적 특성 정보로 저장 및 활용할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 제2검사 결과(1130)에 기초하여 사용자에게 "토마토", "오이", "가지"가 적절한 식재료임을 확인할 수 있다. 또는, 전자 장치(201)는, 획득된 텍스트를 외부의 서버에 의해 사용자의 생리적 특성 정보로 관리되도록 외부의 서버로 획득된 텍스트에 대한 정보를 전송할 수도 있다.
이를 통해, 전자 장치(201)는, 외부의 서버에서 관리되던 데이터 외의 타기관에 의해 검사된 데이터를 통합하여 관리하도록 할 수 있다.
도 12는, 다양한 실시 예들에 따른, 전자 장치가 추천 식사 메뉴 및/또는 추천 운동을 제공하는 방법을 설명하기 위한 플로우 차트이다.
도 12를 참조하면, 다양한 실시 예에 따라, 동작 1201에서, 전자 장치(예컨대, 도 2의 전자 장치(201))는 사용자의 개인 특성 정보, 생리적 특성 정보, 또는 건강 정보(또는 건강 상태) 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 정보에 기초하여 복수의 추천 식사 메뉴들을 결정할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 사용자의 선호도, 알러지, 유전체, 마이크로바이옴, 또는 건강 상태(예컨대, 만성 질환 및/또는 복용하는 약의 정보)를 고려하여 복수의 추천 식사 메뉴들을 결정할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 사용자가 "오이"에 대한 알러지가 있는 경우, "오이"를 제외한 식재료를 이용하는 식사 메뉴들을 추천 식사 메뉴들로 결정할 수 있다. 또는, 전자 장치(201)는, 사용자가 "당뇨"가 있는 경우, '탄수화물'이 적게 함유된 식재료를 이용한 식사 메뉴들을 추천 식사 메뉴들로 결정할 수 있다. 또는, 전자 장치(201)는, 사용자가 "토마토"를 선호하는 경우, "토마토"를 이용한 식사 메뉴들을 추천 식사 메뉴들로 결정할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 동작 1203에서, 전자 장치(201)는, 사용자의 건강 목표 정보를 확인할 수 있다. 예컨대, 건강 목표 정보는, 사용자가 목표하는 건강 상태(예컨대, 체중, 근육, 운동 강도)를 유지하기 위해 설정되는 정보를 포함할 수 있다. 예컨대, 건강 목표는, 체중 유지, 체중 감량, 체중 증량, 근육 유지, 근육 증량, 운동량 유지, 운동 강도(또는 운동량) 증가, 및 운동 강도 유지를 포함할 수 있다. 예컨대, 건강 목표 정보는 사용자에 의해 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 동작 1205에서, 전자 장치(201)는, 사용자의 운동 정보, 식사 정보, 위치 정보, 수면 정보 중 적어도 하나를 포함하는 모니터링 정보를 확인할 수 있다. 예컨대, 운동 정보는, 사용자의 운동 상태를 나타내는 정보를 포함할 수 있다. 예컨대, 운동 정보는, 전자 장치(201) 및/또는 웨어러블 전자 장치(202)에 포함된 센서를 통해 획득될 수 있다. 또는, 운동 정보는, 사용자에 의해 전자 장치(201)에 입력될 수도 있다. 예컨대, 식사 정보는, 사용자가 이전에 섭취한 음식에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예컨대, 식사 정보는, 사용자에 의해 전자 장치(201)에 입력될 수 있다. 예컨대, 위치 정보는, 사용자(또는 전자 장치(201))가 위치한 장소에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예컨대, 위치 정보는, GPS 신호에 기반하여 획득될 수 있다. 예컨대, 수면 정보는, 수면 점수에 기초하여 획득될 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 동작 1207에서, 전자 장치(201)는, 사용자 정보, 건강 목표 정보, 및 모니터링 정보에 기초하여, 복수의 추천 식사 메뉴들 중 사용자에게 추천할 추천 식사 메뉴 및/또는 추천 운동을 결정할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 사용자 정보, 건강 목표 정보, 및 모니터링 정보에 기초하여, 복수의 추천 식사 메뉴들 중 사용자에게 적합한 식사량(예컨대, 칼로리)과 특성을 가진 식사 메뉴를 추천 식사 메뉴로 결정할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 건강 목표 정보가 체중 감소를 나타내면, 복수의 추천 식사 메뉴들 중 상대적으로 적은 칼로리를 가진 식사 메뉴를 추천 식사 메뉴로 결정할 수 있다. 이때, 전자 장치(201)는, 적은 칼로리를 가지면서 사용자의 개인 특성과 생리적 특성에 적합한 추천 식사 메뉴를 결정할 수 있다. 또한, 전자 장치(201)는, 사용자의 위치를 고려하여, 사용자 주변에 위치한 식당에서 제공할 수 있는 식사 메뉴를 추천 식사 메뉴로 결정할 수 있다. 또한, 전자 장치(201)는, 사용자가 이전에 섭취한 음식 및/또는 사용자가 이전에 수행한 운동이나 수면을 고려하여, 추천 식사 메뉴로 결정할 수 있다.
도 13은, 다양한 실시 예들에 따른, 전자 장치가 추천 식사 메뉴 및/또는 추천 운동을 제공하는 방법을 설명하기 위한 플로우 차트이다.
도 13을 참조하면, 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(201)는, 서버(204)를 통해, 추천 식사 메뉴 및/또는 추천 운동에 대한 정보를 획득할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 동작 1301에서, 전자 장치(201)는, 사용자의 개인 특성 정보, 생리적 특성 정보, 또는 건강 정보(또는 건강 상태) 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 정보를 획득할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 상술한 방법에 따라, 사용자의 건강 검진 결과에 기반한 사용자 정보를 획득할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 동작 1303에서, 전자 장치(201)는, 사용자 정보를 서버(204)로 전송할 수 있다. 예컨대, 서버(204)는, 사용자에게 제공하는 추천 식사 메뉴 및/또는 추천 운동에 대한 정보를 획득하기 위한 서버일 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 동작 1305에서, 전자 장치(201)는, 전자 장치(201) 또는 웨어러블 전자 장치(202)에 설정된 사용자의 건강 목표 정보를 획득할 수 있다. 동작 1307에서, 전자 장치(201)는, 건강 목표 정보를 서버(204)로 전송할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 동작 1309에서, 전자 장치(201)는, 모니터링 정보를 실시간으로 획득할 수 있다. 동작 1311에서, 전자 장치(201)는, 모니터링 정보를 서버(204)로 전송할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 동작 1313에서, 서버(204)는, 사용자 정보, 건강 목표 정보, 및 모니터링 정보에 기초하여, 복수의 추천 식사 메뉴들 중 사용자에게 추천할 추천 식사 메뉴 및/또는 추천 운동에 대한 정보를 획득할 수 있다. 동작 1315에서, 서버(204)는, 추천 식사 메뉴 및/또는 추천 운동에 대한 정보를 전자 장치(201)로 전송할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 동작 1317에서, 전자 장치(201)는, 디스플레이(260) 및/또는 스피커를 통해, 사용자에게 추천 식사 메뉴 및/또는 추천 운동에 대한 정보를 제공할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 상술한 동작들(동작 1301~1317)은, 웨어러블 전자 장치(202)에 의해 수행될 수 있다. 예컨대, 웨어러블 전자 장치(201)는, 서버로부터 획득된 추천 식사 메뉴 및/또는 추천 운동에 대한 정보를 사용자에게 제공할 수 있다.
한편, 도 13에서 도시된 전자 장치(201)가 서버(204)로 여러 정보들(예컨대, 사용자 정보, 건강 목표 정보, 및 모니터링 정보)을 전송하는 순서는 설명의 편의를 위한 것이고, 본 발명의 기술적 특징은 이에 한정되지 않을 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 사용자가 추천 식사 메뉴 및/또는 추천 운동의 확인을 요청했을 때, 여러 정보들을 서버로 전송할 수 있다. 또는, 전자 장치(201)는, 미리 서버(204)에 사용자 정보 및 건강 목표 정보를 전송할 수도 있다.
도 14는, 다양한 실시 예들에 따른, 전자 장치가 건강 목표에 기초하여 추천 식사 메뉴를 제공하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 14를 참조하면, 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(201)는, 사용자에게 식사 메뉴를 추천하기 위한 화면(1410)을 표시할 수 있다. 예컨대, 화면(1410)은, 식사 메뉴를 추천하는 어플리케이션의 실행 화면일 수 있다. 전자 장치(201)는, 화면(1410)에 포함된 객체(1415)에 대한 사용자 입력이 확인되면, 사용자에게 추천할 식사 메뉴를 획득하는 동작을 수행할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(201)는 사용자 정보에 기초하여 복수의 추천 식사 메뉴들을 결정할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 사용자 정보에 기초하여 3가지 형태의 추천 식사 메뉴들(예컨대, 모듬 초밥, 두부 버섯 샐러드, 누룽지 백숙)을 결정할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(201)는, 사용자에 의해 전자 장치(201)에 설정된 건강 목표에 기초하여, 복수의 추천 식사 메뉴들 중 사용자에게 추천할 식사 메뉴를 결정할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(201)는, 건강 목표가 "체중 유지"인 경우, 보통 칼로리를 가지는 제1식사 메뉴(1425)를 추천할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, GPS 신호에 기초하여 사용자의 위치(또는 전자 장치(201)의 위치)를 확인할 수 있다. 전자 장치(201)는, 사용자의 위치가 특정 식당인 경우, 특정 식당의 메뉴 정보를 획득하고, 획득된 메뉴 정보 중 제1식사 메뉴(1425)를 결정할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 메뉴 정보에 포함된 식사 메뉴들(예컨대, 우동 및 모듬 초밥) 중 제1식사 메뉴(1425)(예컨대, 모듬 초밥)를 결정할 수 있다. 이때, 전자 장치(201)는, 제1식사 메뉴(1425)에 대한 추가 설명(1420)을 디스플레이(260)를 통해 표시할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(201)는, 건강 목표가 "체중 감량"인 경우, 낮은 칼로리를 가지는 제2식사 메뉴(1435)를 추천할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, GPS 신호에 기초하여 사용자의 위치(또는 전자 장치(201)의 위치)를 확인할 수 있다. 전자 장치(201)는, 사용자의 위치가 특정 식당(예컨대, 샐러드 전문점) 근처인 경우, 특정 식당의 메뉴 정보를 획득하고, 획득된 메뉴 정보 중 제2식사 메뉴(1435)를 결정할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 메뉴 정보에 포함된 식사 메뉴들중 제2식사 메뉴(1435)(예컨대, 두부 버섯 샐러드)를 결정할 수 있다. 이때, 전자 장치(201)는, 제2식사 메뉴(1435)에 대한 추가 설명(1430)을 디스플레이(260)를 통해 표시할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(201)는, 건강 목표가 "체중 증량(또는 근육 증량)"인 경우, 높은 칼로리를 가지는 제3식사 메뉴(1445)를 추천할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, GPS 신호에 기초하여 사용자의 위치(또는 전자 장치(201)의 위치)를 확인할 수 있다. 전자 장치(201)는, 사용자의 위치가 특정 식당 근처인 경우, 특정 식당의 메뉴 정보를 획득하고, 획득된 메뉴 정보 중 제3식사 메뉴(1445)를 결정할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 메뉴 정보에 포함된 식사 메뉴들 중 제3식사 메뉴(1445)(예컨대, 누룽지 백숙)를 결정할 수 있다. 이때, 전자 장치(201)는, 제3식사 메뉴(1445)에 대한 추가 설명(1440)을 디스플레이(260)를 통해 표시할 수 있다.
도 15는, 다양한 실시 예들에 따른, 전자 장치가 운동 정보에 기초하여 추천 운동을 제공하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 15를 참조하면, 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(201)는, 사용자에게 운동 방법을 추천하기 위한 화면(1510)을 표시할 수 있다. 예컨대, 화면(1510)은, 추천 운동(또는 추천 운동 방법)을 추천하는 어플리케이션의 실행 화면일 수 있다. 전자 장치(201)는, 화면(1510)에 포함된 객체(1515)에 대한 사용자 입력이 확인되면, 사용자에게 추천할 운동 방법을 획득하는 동작을 수행할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(201)는 사용자 정보에 기초하여 복수의 추천 운동들(또는 추천 운동 방법들)을 결정할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 사용자 정보에 기초하여 3가지 형태의 추천 운동들(예컨대, 고강도 운동, 중강도 운동, 및 저강도 운동)을 결정할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(201)는, 사용자에 의해 전자 장치(201)에 입력되거나 전자 장치(201) 및/또는 웨어러블 전자 장치(202)에 포함된 센서를 통해 획득된 사용자의 운동 정보(예컨대, 사용자의 운동 상태를 나타내는 정보)에 기초하여, 복수의 추천 운동들 중 사용자에게 추천할 운동(또는 운동 방법)을 결정할 수 있다. 또한, 전자 장치(201)는, 사용자의 생리적 특성 정보에 더 고려하여, 복수의 추천 운동들 중 사용자에게 추천할 운동(또는 운동 방법)을 결정할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(201)는, 운동 상태가 "운동량 부족"인 경우, 고강도의 운동을 추천하는 제1운동 방법(1525)을 추천할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 전자 장치(201) 및/또는 웨어러블 전자 장치(201)를 통해 사용자의 심박수를 측정하고, 심박수가 제1기준 심박수(예컨대, 최대 심박수의 64%) 미만인 경우, 사용자의 운동 상태가 "운동량 부족"이라고 판단할 수 있다. 이때, 전자 장치(201)는, 고강도의 운동을 추천하는 제1운동 방법(1525)을 추천할 수 있다. 전자 장치(201)는, 제1운동 방법(1525)에 대한 추가 설명(1520)을 디스플레이(260)를 통해 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따라, 전자 장치(201)는, 사용자의 생리적 특성이 적은 운동량으로 많은 운동 효과가 도출될 수 있는 경우, 고강도의 운동 대신 중강도 운동 또는 저강도 운동을 추천할 수도 있다.
다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(201)는, 운동 상태가 "운동량 보통"인 경우, 중강도의 운동을 추천하는 제2운동 방법(1535)을 추천할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 전자 장치(201) 및/또는 웨어러블 전자 장치(201)를 통해 사용자의 심박수를 측정하고, 심박수가 제1기준 심박수(예컨대, 최대 심박수의 64%) 이상이고 제2기준 심박수(예컨대, 최대 심박수의 76%) 미만인 경우, 사용자의 운동 상태가 "운동량 보통"이라고 판단할 수 있다. 이때, 전자 장치(201)는, 중강도의 운동을 추천하는 제2운동 방법(1535)을 추천할 수 있다. 전자 장치(201)는, 제2운동 방법(1535)에 대한 추가 설명(1530)을 디스플레이(260)를 통해 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따라, 전자 장치(201)는, 사용자의 생리적 특성이 적은 운동량으로 많은 운동 효과가 도출될 수 있는 경우, 중강도의 운동 대신 저강도 운동을 추천할 수도 있다. 또는, 전자 장치(201)는, 사용자의 생리적 특성이 많은 운동량으로 적은 운동 효과가 도출될 수 있는 경우, 중강도의 운동 대신 고강도 운동을 추천할 수도 있다.
다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(201)는, 운동 상태가 "운동량 많음"인 경우, 저강도의 운동을 추천하는 제3운동 방법(1545)을 추천할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(201)는, 전자 장치(201) 및/또는 웨어러블 전자 장치(201)를 통해 사용자의 심박수를 측정하고, 심박수가 제2기준 심박수(예컨대, 최대 심박수의 76%) 이상인 경우, 사용자의 운동 상태가 "운동량 많음"이라고 판단할 수 있다. 이때, 전자 장치(201)는, 저강도의 운동을 추천하는 제3운동 방법(1545)을 추천할 수 있다. 전자 장치(201)는, 제3운동 방법(1545)에 대한 추가 설명(1540)을 디스플레이(260)를 통해 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따라, 전자 장치(201)는, 사용자의 생리적 특성이 많은 운동량으로 적은 운동 효과가 도출될 수 있는 경우, 저강도의 운동 대신 중강도 운동 또는 고강도 운동을 추천할 수도 있다.
도 16은, 다양한 실시 예들에 따른, 전자 장치가 사용자 특성에 기초하여 추천 식사 메뉴를 제공하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 16을 참조하면, 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(201)는, 사용자에게 식사 메뉴를 추천하기 위한 화면(1610)을 표시할 수 있다. 예컨대, 화면(1610)은, 식사 메뉴를 추천하는 어플리케이션의 실행 화면일 수 있다. 전자 장치(201)는, 화면(1610)에 포함된 객체(1615)에 대한 사용자 입력이 확인되면, 사용자에게 추천할 식사 메뉴를 획득하는 동작을 수행할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(201)는 사용자의 생리적 특성 정보를 포함하는 사용자 정보에 기초하여 추천 식사 메뉴들을 결정할 수 있다. 예컨대, 사용자의 생리적 특성 정보는 사용자에 의해 입력되거나 외부 서버로부터 획득할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(201)는, 사용자 정보(예컨대, 사용자의 생리적 특성 정보)가 "당류 감응 낮음"인 경우, 당을 포함(또는 당을 많이 포함)하는 제1식사 메뉴(1625)를 추천할 수 있다. 이때, 전자 장치(201)는, 추천하는 제1식사 메뉴(1625)에 대한 추가 설명(1620)을 디스플레이(260)를 통해 표시할 수 있다. 예컨대, 추가 설명(1620)은, 추천하는 제1식사 메뉴(1625)를 나타내는 이미지를 포함할 수 있다. 또한, 추가 설명(1620)은, 비추천 식사 메뉴에 대한 정보(예컨대, 텍스트 및/또는 이미지)도 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(201)는, 사용자 정보(예컨대, 사용자의 생리적 특성 정보)가 "지방과 탄수화물 섭취 비율 중요"인 경우, 지방과 탄수화물을 포함하는 제2식사 메뉴(1635)를 추천할 수 있다. 이때, 전자 장치(201)는, 추천하는 제2식사 메뉴(1635)에 대한 추가 설명(1630)을 디스플레이(260)를 통해 표시할 수 있다. 예컨대, 추가 설명(1630)은, 추천하는 제2식사 메뉴(1635)를 나타내는 이미지를 포함할 수 있다. 또한, 추가 설명(1630)은, 비추천 식사 메뉴에 대한 정보(예컨대, 텍스트 및/또는 이미지)도 포함할 수 있다.
도 17은, 다양한 실시 예들에 따른, 전자 장치가 사용자 특성에 기초하여 추천 식사 메뉴를 제공하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 17을 참조하면, 다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(201)는, 사용자에게 식사 메뉴를 추천하기 위한 화면(1710)을 표시할 수 있다. 예컨대, 화면(1710)은, 식사 메뉴를 추천하는 어플리케이션의 실행 화면일 수 있다. 전자 장치(201)는, 화면(1710)에 포함된 객체(1715)에 대한 사용자 입력이 확인되면, 사용자에게 추천할 식사 메뉴를 획득하는 동작을 수행할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(201)는 사용자의 생리적 특성 정보 및 만성 질환에 대한 정보를 포함하는 사용자 정보에 기초하여 추천 식사 메뉴들을 결정할 수 있다. 예컨대, 사용자의 생리적 특성 정보 및 만성 질환에 대한 정보는 사용자에 의해 입력되거나 외부 서버로부터 획득할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(201)는, 사용자 정보(예컨대, 사용자의 생리적 특성 정보 및 만성 질환에 대한 정보)가 "부정맥, 항응고제 복용" 및 "당류 감응 낮음"인 경우, 특정 영양소(예컨대, 비타민 K)를 많이 포함하는 음식(예컨대, 채소류)를 포함하지 않고, 당을 포함(또는 당을 많이 포함)하는 제1식사 메뉴(1725)를 추천할 수 있다. 예컨대, 제1식사 메뉴(1725)는 사용자의 혈당과 특정 영양소를 조절할 수 있는 음식을 포함할 수 있다. 이때, 전자 장치(201)는, 추천하는 제1식사 메뉴(1725)에 대한 추가 설명(1720)을 디스플레이(260)를 통해 표시할 수 있다. 예컨대, 추가 설명(1720)은, 추천하는 제1식사 메뉴(1725)를 나타내는 이미지를 포함할 수 있다. 또한, 추가 설명(1720)은, 비추천 식사 메뉴에 대한 정보(예컨대, 텍스트 및/또는 이미지)도 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따라, 전자 장치(201)는, 사용자 정보(예컨대, 사용자의 생리적 특성 정보 및 만성 질환에 대한 정보)가 "고혈압 위험군" 및 "지방과 탄수화물 섭취 비율 중요"인 경우, 저지방, 고단백질, 및 탄수화물을 포함하는 제2식사 메뉴(1735)를 추천할 수 있다. 예컨대, 제2식사 메뉴(1735)는 사용자의 혈당과 혈압을 조절할 수 있는 음식을 포함할 수 있다. 이때, 전자 장치(201)는, 추천하는 제2식사 메뉴(1735)에 대한 추가 설명(1730)을 디스플레이(260)를 통해 표시할 수 있다. 예컨대, 추가 설명(1730)은, 추천하는 제2식사 메뉴(1735)를 나타내는 이미지를 포함할 수 있다. 또한, 추가 설명(1730)은, 비추천 식사 메뉴에 대한 정보(예컨대, 텍스트 및/또는 이미지)도 포함할 수 있다.
이를 통해, 전자 장치(201)는, 사용자의 특성을 나타내는 사용자 정보 뿐만 아니라, 사용자의 건강 목표 정보, 위치 정보, 운동 정보, 수면 정보, 및 건강 상태 중 적어도 하나를 더 고려하여 사용자에게 적합한 식사 메뉴를 추천할 수 있다.
다양한 실시 예에 따른 전자 장치는, 디스플레이 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 사용자의 개인 특성 정보, 생리적 특성 정보, 또는 건강 정보 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 정보를 획득하고, 상기 사용자의 수면 시간, 수면 효율(quality), 또는 수면 중 깸 중 적어도 하나에 대한 수면 정보를 획득하고, 상기 사용자 정보 및 상기 수면 정보에 기초하여, 추천 식사 메뉴에 대한 정보를 제공하도록 설정될 수 있다.
상기 프로세서는, 상기 사용자 정보에 기초하여 복수의 추천 식사 메뉴들을 결정하고, 상기 수면 정보에 기초하여 상기 복수의 추천 식사 메뉴들 중 상기 추천 식사 메뉴를 결정하도록 설정될 수 있다.
상기 프로세서는, 상기 사용자의 일 주기에서 수면 시작 시간 또는 수면 종료 시간 중 적어도 하나에 기초하여 식사 추천 시간에 대한 정보를 제공하도록 설정될 수 있다.
상기 프로세서는, 상기 일 주기에 포함된 기설정된 수면 구간에서 상기 사용자의 상기 수면 시작 시간의 위치에 기초하여, 상기 일 주기에 포함된 기설정된 식사 구간에서 상기 식사 추천 시간을 결정하도록 설정될 수 있다.
상기 프로세서는, 상기 식사 추천 시간에 상기 추천 식사 메뉴에 대한 정보를 상기 디스플레이에 표시하도록 설정될 수 있다.
상기 프로세서는, 상기 사용자의 상기 수면 시간에 대한 제1점수, 상기 수면 효율에 대한 제2점수, 및 상기 수면 중 깸에 대한 제3점수에 기초하여 수면 점수를 결정하고, 상기 수면 점수에 기초하여 상기 추천 식사 메뉴를 결정하도록 설정될 수 있다.
상기 프로세서는, 기설정된 평균 수면 시간과 상기 사용자의 상기 수면 시간을 비교하여 상기 제1점수을 측정하고, 기설정된 평균 수면 효율과 상기 사용자의 상기 수면 효율을 비교하여 상기 제2점수을 측정하고, 기설정된 평균 수면 중 깸 시간과 상기 사용자의 수면 중 깸 시간을 비교하여 상기 제3점수을 측정하고, 상기 제1점수, 상기 제2점수, 및 상기 제3점수을 합하여 상기 수면 점수를 결정하도록 설정될 수 있다.
상기 프로세서는, 상기 복수의 추천 식사 메뉴들 각각의 칼로리를 확인하고, 상기 복수의 추천 식사 메뉴들 중 상기 사용자의 목표 칼로리에 상기 수면 점수에 대응하는 가중치를 적용한 칼로리와 매치되는 추천 식사 메뉴를 상기 추천 식사 메뉴로 결정하도록 설정될 수 있다.
상기 프로세서는, 상기 전자 장치의 카메라를 통해 상기 사용자의 건강 검진 정보를 촬영하여 상기 생리적 특성 정보 또는 상기 건강 정보 중 적어도 하나를 획득하도록 설정될 수 있다.
상기 프로세서는, 외부의 웨어러블 전자 장치로부터 상기 사용자의 수면과 관련된 데이터를 획득하도록 설정될 수 있다.
상기 프로세서는, 상기 사용자의 건강 목표 정보, 위치 정보, 또는 운동 정보 중 적어도 하나를 더 고려하여, 상기 추천 식사 메뉴에 대한 정보를 제공하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 사용자의 개인 특성 정보, 생리적 특성 정보, 또는 건강 정보 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 정보를 획득하는 동작, 상기 사용자의 수면 시간, 수면 효율(quality), 또는 수면 중 깸 중 적어도 하나에 대한 수면 정보를 획득하는 동작, 및 상기 사용자 정보 및 상기 수면 정보에 기초하여, 추천 식사 메뉴에 대한 정보를 제공하는 동작을 포함할 수 있다.
상기 추천 식사 메뉴에 대한 정보를 제공하는 동작은, 상기 사용자 정보에 기초하여 복수의 추천 식사 메뉴들을 결정하는 동작 및 상기 수면 정보에 기초하여 상기 복수의 추천 식사 메뉴들 중 상기 추천 식사 메뉴를 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
상기 전자 장치의 동작 방법은, 상기 사용자의 일 주기에서 수면 시작 시간 또는 수면 종료 시간 중 적어도 하나에 기초하여 식사 추천 시간에 대한 정보를 제공하는 동작을 더 포함할 수 있다.
상기 식사 시간에 대한 정보를 제공하는 동작은, 상기 일 주기에 포함된 기설정된 수면 구간에서 상기 사용자의 상기 수면 시작 시간의 위치에 기초하여, 상기 일 주기에 포함된 기설정된 식사 구간에서 상기 식사 추천 시간을 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
상기 추천 식사 메뉴에 대한 정보를 제공하는 동작은, 상기 식사 추천 시간에 상기 추천 식사 메뉴에 대한 정보를 상기 디스플레이에 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
상기 추천 식사 메뉴에 대한 정보를 제공하는 동작은, 상기 사용자의 상기 수면 시간에 대한 제1점수, 상기 수면 효율에 대한 제2점수, 및 상기 수면 중 깸에 대한 제3점수에 기초하여 수면 점수를 결정하는 동작 및 상기 수면 점수에 기초하여 상기 추천 식사 메뉴를 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
상기 추천 식사 메뉴에 대한 정보를 제공하는 동작은, 상기 복수의 추천 식사 메뉴들 각각의 칼로리를 확인하는 동작 및 상기 복수의 추천 식사 메뉴들 중 상기 사용자의 목표 칼로리에 상기 수면 점수에 대응하는 가중치를 적용한 칼로리와 매치되는 추천 식사 메뉴를 상기 추천 식사 메뉴로 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
상기 전자 장치의 동작 방법은, 상기 전자 장치의 카메라를 통해 상기 사용자의 건강 검진 정보를 촬영하여 상기 생리적 특성 정보 또는 상기 건강 정보 중 적어도 하나를 획득하는 동작을 더 포함할 수 있다.
상기 전자 장치의 동작 방법은, 외부의 웨어러블 전자 장치로부터 상기 사용자의 수면과 관련된 데이터를 획득하는 동작을 더 포함할 수 있다.
상기 추천 식사 메뉴에 대한 정보를 제공하는 동작은, 상기 사용자의 건강 목표 정보, 위치 정보, 또는 운동 정보 중 적어도 하나를 더 고려하여, 상기 추천 식사 메뉴에 대한 정보를 제공하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따른 컴퓨터로 판독 가능한 비휘발성 기록 매체는, 전자 장치의 프로세서에 의해서 실행될 때, 상기 프로세서가, 사용자의 개인 특성 정보, 생리적 특성 정보, 또는 건강 정보 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 정보를 획득하고, 상기 사용자의 수면 시간, 수면 효율(quality), 또는 수면 중 깸 중 적어도 하나에 대한 수면 정보를 획득하고, 상기 사용자 정보 및 상기 수면 정보에 기초하여, 추천 식사 메뉴에 대한 정보를 제공하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
상기 전자 장치의 전술한 구성요소들 각각은 하나 또는 그 이상의 부품(component)으로 구성될 수 있으며, 해당 구성 요소의 명칭은 전자 장치의 종류에 따라서 달라질 수 있다. 다양한 실시 예에서, 전자 장치는 전술한 구성요소 중 적어도 하나를 포함하여 구성될 수 있으며, 일부 구성요소가 생략되거나 또는 추가적인 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 또한, 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 구성 요소들 중 일부가 결합되어 하나의 개체(entity)로 구성됨으로써, 결합되기 이전의 해당 구성 요소들의 기능을 동일하게 수행할 수 있다.
그리고 본 문서에 개시된 실시 예는 개시된, 기술 내용의 설명 및 이해를 위해 제시된 것이며, 본 개시의 범위를 한정하는 것은 아니다. 따라서, 본 개시의 범위는, 본 개시의 기술적 사상에 근거한 모든 변경 또는 다양한 다른 실시 예를 포함하는 것으로 해석되어야 한다.
201: 전자 장치
202: 웨어러블 전자 장치

Claims (20)

  1. 전자 장치에 있어서,
    디스플레이; 및
    프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는,
    사용자의 개인 특성 정보, 생리적 특성 정보, 또는 건강 정보 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 정보를 획득하고,
    상기 사용자의 수면 시간, 수면 효율(quality), 또는 수면 중 깸 중 적어도 하나에 대한 수면 정보를 획득하고,
    상기 사용자 정보 및 상기 수면 정보에 기초하여, 추천 식사 메뉴에 대한 정보를 제공하도록 설정된 전자 장치.
  2. 제1항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 사용자 정보에 기초하여 복수의 추천 식사 메뉴들을 결정하고,
    상기 수면 정보에 기초하여 상기 복수의 추천 식사 메뉴들 중 상기 추천 식사 메뉴를 결정하도록 설정된 전자 장치.
  3. 제1항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 사용자의 일 주기에서 수면 시작 시간 또는 수면 종료 시간 중 적어도 하나에 기초하여 식사 추천 시간에 대한 정보를 제공하도록 설정된 전자 장치.
  4. 제3항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 일 주기에 포함된 기설정된 수면 구간에서 상기 사용자의 상기 수면 시작 시간의 위치에 기초하여, 상기 일 주기에 포함된 기설정된 식사 구간에서 상기 식사 추천 시간을 결정하도록 설정된 전자 장치.
  5. 제3항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 식사 추천 시간에 상기 추천 식사 메뉴에 대한 정보를 상기 디스플레이에 표시하도록 설정된 전자 장치.
  6. 제1항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 사용자의 상기 수면 시간에 대한 제1점수, 상기 수면 효율에 대한 제2점수, 및 상기 수면 중 깸에 대한 제3점수에 기초하여 수면 점수를 결정하고,
    상기 수면 점수에 기초하여 상기 추천 식사 메뉴를 결정하도록 설정된 전자 장치.
  7. 제6항에 있어서, 상기 프로세서는,
    기설정된 평균 수면 시간과 상기 사용자의 상기 수면 시간을 비교하여 상기 제1점수을 측정하고,
    기설정된 평균 수면 효율과 상기 사용자의 상기 수면 효율을 비교하여 상기 제2점수을 측정하고,
    기설정된 평균 수면 중 깸 시간과 상기 사용자의 수면 중 깸 시간을 비교하여 상기 제3점수을 측정하고,
    상기 제1점수, 상기 제2점수, 및 상기 제3점수을 합하여 상기 수면 점수를 결정하도록 설정된 전자 장치.
  8. 제6항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 복수의 추천 식사 메뉴들 각각의 칼로리를 확인하고,
    상기 복수의 추천 식사 메뉴들 중 상기 사용자의 목표 칼로리에 상기 수면 점수에 대응하는 가중치를 적용한 칼로리와 매치되는 추천 식사 메뉴를 상기 추천 식사 메뉴로 결정하도록 설정된 전자 장치.
  9. 제1항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 전자 장치의 카메라를 통해 상기 사용자의 건강 검진 정보를 촬영하여 상기 생리적 특성 정보 또는 상기 건강 정보 중 적어도 하나를 획득하도록 설정된 전자 장치.
  10. 제1항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 사용자의 건강 목표 정보, 위치 정보, 또는 운동 정보 중 적어도 하나를 더 고려하여, 상기 추천 식사 메뉴에 대한 정보를 제공하도록 설정된 전자 장치.
  11. 전자 장치의 동작 방법에 있어서,
    사용자의 개인 특성 정보, 생리적 특성 정보, 또는 건강 정보 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 정보를 획득하는 동작;
    상기 사용자의 수면 시간, 수면 효율(quality), 또는 수면 중 깸 중 적어도 하나에 대한 수면 정보를 획득하는 동작; 및
    상기 사용자 정보 및 상기 수면 정보에 기초하여, 추천 식사 메뉴에 대한 정보를 제공하는 동작을 포함하는 전자 장치의 동작 방법.
  12. 제11항에 있어서, 상기 추천 식사 메뉴에 대한 정보를 제공하는 동작은,
    상기 사용자 정보에 기초하여 복수의 추천 식사 메뉴들을 결정하는 동작; 및
    상기 수면 정보에 기초하여 상기 복수의 추천 식사 메뉴들 중 상기 추천 식사 메뉴를 결정하는 동작을 포함하는 전자 장치의 동작 방법.
  13. 제11항에 있어서,
    상기 사용자의 일 주기에서 수면 시작 시간 또는 수면 종료 시간 중 적어도 하나에 기초하여 식사 추천 시간에 대한 정보를 제공하는 동작을 더 포함하는 전자 장치의 동작 방법.
  14. 제13항에 있어서, 상기 식사 시간에 대한 정보를 제공하는 동작은,
    상기 일 주기에 포함된 기설정된 수면 구간에서 상기 사용자의 상기 수면 시작 시간의 위치에 기초하여, 상기 일 주기에 포함된 기설정된 식사 구간에서 상기 식사 추천 시간을 결정하는 동작을 포함하는 전자 장치의 동작 방법.
  15. 제13항에 있어서, 상기 추천 식사 메뉴에 대한 정보를 제공하는 동작은,
    상기 식사 추천 시간에 상기 추천 식사 메뉴에 대한 정보를 상기 디스플레이에 표시하는 동작을 포함하는 전자 장치의 동작 방법.
  16. 제11항에 있어서, 상기 추천 식사 메뉴에 대한 정보를 제공하는 동작은,
    상기 사용자의 상기 수면 시간에 대한 제1점수, 상기 수면 효율에 대한 제2점수, 및 상기 수면 중 깸에 대한 제3점수에 기초하여 수면 점수를 결정하는 동작; 및
    상기 수면 점수에 기초하여 상기 추천 식사 메뉴를 결정하는 동작을 포함하는 전자 장치의 동작 방법.
  17. 제16항에 있어서, 상기 추천 식사 메뉴에 대한 정보를 제공하는 동작은,
    상기 복수의 추천 식사 메뉴들 각각의 칼로리를 확인하는 동작; 및
    상기 복수의 추천 식사 메뉴들 중 상기 사용자의 목표 칼로리에 상기 수면 점수에 대응하는 가중치를 적용한 칼로리와 매치되는 추천 식사 메뉴를 상기 추천 식사 메뉴로 결정하는 동작을 포함하는 전자 장치의 동작 방법.
  18. 제11항에 있어서,
    상기 전자 장치의 카메라를 통해 상기 사용자의 건강 검진 정보를 촬영하여 상기 생리적 특성 정보 또는 상기 건강 정보 중 적어도 하나를 획득하는 동작을 더 포함하는 전자 장치의 동작 방법.
  19. 제11항에 있어서, 상기 추천 식사 메뉴에 대한 정보를 제공하는 동작은,
    상기 사용자의 건강 목표 정보, 위치 정보, 또는 운동 정보 중 적어도 하나를 더 고려하여, 상기 추천 식사 메뉴에 대한 정보를 제공하는 동작을 포함하는 전자 장치의 동작 방법.
  20. 컴퓨터로 판독 가능한 비휘발성 기록 매체에 있어서,
    상기 비휘발성 기록 매체는, 전자 장치의 프로세서에 의해서 실행될 때, 상기 프로세서가,
    사용자의 개인 특성 정보, 생리적 특성 정보, 또는 건강 정보 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 정보를 획득하고,
    상기 사용자의 수면 시간, 수면 효율(quality), 또는 수면 중 깸 중 적어도 하나에 대한 수면 정보를 획득하고,
    상기 사용자 정보 및 상기 수면 정보에 기초하여, 추천 식사 메뉴에 대한 정보를 제공하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는 비휘발성 기록 매체.
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