JP2009536131A - 駆動翼の翼型の飛行を自動的に制御するシステム及び方法 - Google Patents
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Abstract
Description
−Horowitz著「フィードバック制御システムの統合(Synthesis of Feedback Control Systems)」,Academic Press,1963年;
−Menga G.,Milanese M.,Negro A共著「近似モデルによって記述されるシステムの最小−最大二次費用の制御(Min-max quadratic cost control of systems described by approximate models)」,IEEE Trans.Aut.Contr,1976年;
−J.C.Doyle著「LQGレギュレータの保証されたマージン(Guaranteed margins for LQG regulators)」,IEEE Trans.Aut.Contr,1978年;
−V.L.Kharitonov著「一群の線形微分方程式体系の平衡位置の漸近安定性(Asymptotic stability of an equilibrium position of a family of systems of linear differential equations)」,Differential Equations,1979年;
−G.Zames著「フィードバック及び最適感度(Feedback and optimal sensitivity)」,IEEE Trans.Aut.Contr,1981−1982年;
−H.Kimura著「ある種の伝達関数のロバスト安定性(Robust stabilizability for a class of transfer functions)」,IEEE Trans.Aut.Contr,1984年;
−J.C.Doyle,K.Glover,P.P.Khargonekar,B.A.Francis共著「標準H−2及びH無限大制御の問題に対する状態空間解決法(State space solution to standard H-2 and H-inf control problems)」,IEEE Trans.Aut.Contr,1989年;
−S.P.Bhattacharyya,H.Chapellat,L.H.Keel共著「ロバスト制御:パラメトリック手法(Robust Control:The Parametric Approach)」,Prentice Hall,1995年;
−K.Zhou,J.C.Doyle,K.Glover共著「ロバスト及び最適制御(Robust and Optimal Control)」,Prentice Hall,1996年;
−M.Milanese,R.Tempo,A.Vicino(共編)「同定及び制御におけるロバスト性(Robustness in Identification and Control)」, Plenum,ロンドン,1989年;
−IEEE Trans,on Aut.Contr,「ロバスト制御設計のためのシステム同定に関する特集号(Special Issue on System Identification for Robust Control Design)」,1992年;
−A.B.Kurzhanski,V.M.Veliov(共編)「不確定システムのためのモデリング手法(Modeling Techniques for Uncertain Systems)」,Birkhauser,1994年;
−B.Ninness及びG.C.Goodwin共著「モデル品質の推定(Estimation of model quality)」,Automatica,1995年;
−M.Milanese,J.Norton,H.Piet-Lahanier,E.Walter(共編)「システム同定への境界近似法(Bounding Approaches to System Identification)」,Plenum Press,1996年;
−J.R.Partington著「補間,同定,及びサンプリング(Interpolation, Identification, and Sampling)」,Clarendon Press,1997年;
−H.Kimura,M.Milanese(Org.),招待講演のセッション「同定及び制御におけるモデル設定理論(Model Set Theory in Identification and Control)」,第38回IEEE CDC,フェニックス,1999年;
−J.Chen,G.Gu共著「制御指向システム同定:H無限大手法(Control-oriented system identification:an H-infinity approach)」,John Wiley,2000年;
−Int.J.of Robust and Nonlinear Control「データからのロバスト制御(Robust control from data)」に関する特集号,M.Milanese,M.Taragna共編,2004年。
−M.Milanese,G.BeIforte共著「未知の有界誤差の存在下における推定理論及び不確実性間隔の評価:モデル及び推定量の線形集合(Estimation theory and uncertainty intervals evaluation in presence of unknown but bounded errors:linear families of model and estimators)」,IEEE Transactions on Automatic Control第27巻第2号,1982年4月;
−M.Milanese,R.Tempo共著「ロバスト推定及び予測のための最適アルゴリズム理論(Optimal Algorithms Theory for robust estimation and prediction)」,IEEE Trans.AC,1985年8月;
−B.Z.Kacewicz,M.Milanese,A.Vicino共著「低次モデルの条件付き最適アルゴリズム及び推定(Conditionally optimal algorithms and estimation of reduced order models)」招待論文,最適アルゴリズムに関する第2回国際シンポジウム(2nd Int.Symposium on Optimal Algorithms),ニューヨーク,1987年,及び,Journal of Complexity,第4巻p.73−85,1988年;
−M.Milanese,A.Vicino共著「セットメンバシップの不確実性を有する動的システムのための最適推定理論:概要(Optimal estimation theory for dynamic systems with set membership uncertainty:an overview)」,Automatica第27巻,p.997−1009,1991年;
−L.Giarre,B.Z.Kacewicz,M.Milanese共著「セットメンバシップ同定におけるモデル品質評価(Model quality evaluation in set membership identification)」,Automatica第33巻第6号p.1133−1139,1997年;
−M.Milanese,M.Taragna共著「セットメンバシップH無限大同定における最適性,近似性,及び複雑性(Optimality, approximation, and complexity in Set Membership H-inf identification)」,IEEE Transactions on Automatic Control,第AC−47(10)巻p.1682−1690,2002年;
−M.Milanese,C.Novara共著「非線形システムのセットメンバシップ同定(Set Membership Identification of Nonlinear Systems)」,Automatica第40巻第6号p.957−975,2004年;
−K.Hsu,M.Claassen,C.Novara,P.Khargonekar,M.Milanese,K.Poolla共著「相互連結された一般的システムにおける静的非線形性のノンパラメトリック同定(Non-Parametric Identification of Static Nonlinearities in a General Interconnected System)」,国際自動制御連盟(International Federation Automatic Control)プラハ世界大会,2005年。
−M.Milanese,G.Fiorio,S.Malan共著「高精度較正装置のためのロバスト性能制御設計(Robust performances control design for a high accuracy calibration device)」,Automatica,ロバスト制御に関する特集号,第29巻p.147−156,1993年;
−S.Malan,M.Milanese,D.Regruto,及びM.Taragna共著「不確実性モデルセット同定によるデータからのロバスト制御(Robust control from data via uncertainty model sets identification)」,International Journal of Robust and Nonlinear Control「データからのロバスト制御(Robust control from data)」に関する特集号,2004年;
−M.Canale,M.Milanese共著「モデル化されない動力学の存在下における予測コントローラのロバスト設計(Robust design of predictive controllers in presence of unmodeled dynamics)」,European Journal of Control第9巻第5号,2003年;
−M.Canale,M.Milanese,Z.Ahmad,E.Matta共著「予測手法を用いた改良されたセミアクティブサスペンション制御手法(An Improved Semi-Active Suspension Control Strategy Using Predictive Techniques)」,情報及び通信技術に関するIEEE国際大会(IEEE International Conference on Information & Communication Technologies)議事録,ダマスコ,2004年。そして,さまざまな分野へのこれらの方法の適用については,以下の著作物に記載されている。
−M.Milanese,C.Novara,P.Gabrielli,L.Tenneriello共著「制御サスペンション付き車両の上下方向力学の実験モデリング(Experimental Modelling of vertical dynamics of vehicles with controlled suspensions)」,ミシガン州デトロイトにおけるSAE世界大会,2004年;
−M.Milanese,C.Novara共著「河川流量のセットメンバシップ予測(Set Membership Prediction of River Flow)」,Systems and Control Letters,第53巻第1号p.31−39,2004年;
−A.Chiesa著「Tecniche di controllo Fault Tolerant per velivoli senza pilota(UAV)」卒業論文,責任者M.Milanese,トリノ工科大学,2004年;
−M.Milanese,C.Novara,L.Pivano共著「車両の上下方向力学の構造化SM同定(Structured SM identification of vehicles vertical dynamics)」,Mathematical and Computer Modelling of Dynamical Systems(特集号),2005年。
−駆動翼の翼型2上にある第1の検出手段3であって,少なくとも翼の翼型2自体の空中の位置及び向きと翼の翼型2が受ける三軸加速度とに関する第1の情報群3aを検出するように構成された検出手段3と;
−地上にある第2の検出手段5であって,少なくとも翼の翼型2の操縦用ケーブル上の張力量と操縦ユニット9の釣合い錘の位置とに関する第2の情報群5aを検出するように構成されている第2の検出手段5と;
−第1の情報群3a及び第2の情報群5aの処理及び制御手段7であって,該処理及び制御手段7は,翼の翼型2が突入した気流によって翼の翼型2に生じる「揚力」効果を最大化し,気流から取り出される運動エネルギーの量を最大化する飛行軌道に沿って翼の翼型2を操縦するために,このような情報群の内容を,操縦ユニット9のウインチを操作する機械的駆動力に変換するように構成されている。実際に,「揚力」モードで駆動翼の翼型が気流の風の正面を自由に走査する場合,気流が操縦用ケーブルに(ひいては,おそらく「回転」システムのアームに)加えることができる牽引力は,「抗力」効果の有効利用によって翼の翼型を最大風圧抵抗点に静止させておくことによって加えられる牽引力より極めて大きいだけでなく,翼の翼型が,可能な「回転」システムの回転に対して制動効果を有する面積が完全に消失する。特に,処理及び制御手段7は,幾何学的モータ(geometrical motor)7aを備える。モータ7aは,このような第1の情報群3aを処理し,翼の翼型2の位置,加速度,及び向きに関する情報7cをほぼ従来型の数値制御部7bに返すように構成されている。数値制御部7bは,操縦用ケーブル上の牽引力を制御するための操縦ユニット9のウインチを操作する(9a)ように構成されている;
−処理及び制御手段7,特に幾何学的モータ7aへの第1の情報群3aの伝送システム。
−空中の翼の翼型の位置及び向きを認識する機能をシステム1に提供する;
−システム1によって実現される,以下に説明する,本発明による方法の制御ループの正しいフィードバックのために有用な多次元的かつ瞬間的な加速度データを提供する;
−強い空気力学的加速度によって引き起こされる可能性がある重力ベクトルの誤感知を修正する。
XgA=g×cosφ×sinθ
YgA=g×sinφ×cosθ
ZgA=g×cosθ
前記から,以下が得られる。
φ=atan2(XgA,YgA)
θ=asin(XgA)
式中,atan2は,曖昧性の解消(ambiguity resolution)(+/−)π/2を有する逆正接(x)関数である。
a)加速度計及び磁力計から幾何学的モータを介して到来したデータを処理する。特に,翼の翼型の位置ベクトルの長さは,加速度信号の二重積分によって得ることができる;
b)ウインチのエンコーダから得ることができるデータと,アーム端部で得ることができるケーブルとアームとの間の角度の測度とを組み合わせる。なお,アーム端部からは,操縦用ケーブル対が,全体として,アーム自体と成す角度のみを評価できることに留意する必要がある;
c)人工視野システムを使用する。ただし,この場合,情報の導出の遅延に,画像の取得及び構成による遅延を追加しなければならない。
−高利得指向性アンテナ(high gain directional antennas)。気流に対する抵抗を増加させないアンテナを,既存の形状寸法に準拠したリード線によって得ることができる。適切な場所は,翼の翼型に隣接するケーブルの長さ,又は翼の翼型の壁とすることができる。これらの2つの配置は,処理及び制御手段と通信する対応する受信アンテナを収容する操縦ユニットに常に向けられているという利点を有する;
−搬送波の抑圧。これは,単側波帯伝送として知られている解決法であり,大きなエネルギー節約を可能にするが,伝送可能なビットレートが低下する;
−非同期起動。この解決法は,専用のソフトウェアを送信機上に必要とする。このソフトウェアは,ビデオ圧縮のキーフレームの概念を採用することによって,データストリームの意味を評価し,最も意味のある時点においてのみ情報を送信する。この利点が重要となりうる理由は,データ圧縮係数と同様に計算できるエネルギー需要減少係数を得ることができるからである。
式中,gnは重力加速度,fbは3つの軸上の加速度ベクトル,ωbは回転である。Cm b及びEn bは,それぞれ変換及び回転マトリックスであり,次のように定義される。
式中,s(.),c(.)及びt(.)は,sen(.),cos(.),及びtan(.)を表し,Ψ=[φ,θ,ψ]はオイラー角である。
式中,vb=[u,v,w]は,翼の翼型の座標系における3つの軸に沿った速度成分であり,ωb=[p,q,r]は,翼の翼型の回転であり,Fx,Fy,Fz及びI,M,Nは,力の成分及びそれぞれの固有の軸に沿って翼の翼型に作用するモーメントの成分である。gx,gy,gzは,翼の翼型の座標系において分解される重力加速度ベクトルの成分であり,その質量はmで表される。係数C0‐9は,慣性マトリックスIから得られる。
a)翼の翼型の飛行軌道の現在の瞬間に関する第1の情報群3aを第1の検出手段3によって検出するステップ。おそらく,前処理された第1の情報群3a’を得るために,第1の情報群3aの全て又は一部を前処理手段11によって前処理する。
b)翼の翼型の飛行軌道の現在の瞬間に関する第2の情報群5aを第2の検出手段5aによって検出するステップ。
c)第1の情報群3a,3a’を,伝送システムを介して処理及び制御手段7,特に幾何学的モータ7aに送信するステップ。
d)第2の情報群5aを処理及び制御手段7,特に幾何学的モータ7aに送信するステップ。
e)第1の情報群3a,3a’及び第2の情報群から,直接又は間接的に,少なくとも翼の翼型の現在位置XY及び現在の飛行高さと,釣合い錘の動力学と,操縦用ケーブル上の牽引力とに関する値を得るステップ。
f)高さQ,釣合い錘の動力学C,操作M,禁止領域ZI,操縦用ケーブルの牽引力Tなどの飛行及び制御パラメータを定義するステップ。おそらく,このようなパラメータのそれぞれについて許容範囲を定義する。
g)飛行及び制御パラメータのそれぞれについて相対的な重みPQ,PC,PM,PZI,PTを定義するステップ。
h)次の時間T0,T1,T2…Tnにおける最良の座標XYを各パラメータについて計算するステップ。
i)時間T0における全ての座標のベクトル和RX0Y0を計算するステップ;
j)将来の全ての時間T1,T2…Tnについてのベクトル和RX1Y1,RX2Y2…RXnYnを計算するステップ。
k)これらのベクトル和に対する時間重みPT0,PT1,PT2…PTnを定義して適用するステップ。
1)翼の翼型の操作が向かうべき理想的な瞬間座標(到達目標点)としてRX1Y1,RX2Y2…RXnYnのうちの最良の座標を選択するステップ。
m)翼の翼型を現在位置から到達目標点に移動させるために最良の飛行軌道経路TV1,TV2,TV3…TVnを選択するステップ。
n)好ましくは,翼の翼型の動的モデル(FVM)によって支持されている慣性航法システム(INS)を使用してシステム1の数値制御部7bを介して操縦ユニットを動作することによって翼の翼型を現在位置の座標から到達目標点まで移動させるステップ。
o)制御ループの頻度として定義された時間間隔Δt毎にステップa)からn)を繰り返すステップ。本発明による方法は,Δtの長さを遡及的に調節するステップをさらに含むので,事実上,ループ頻度を調節可能にできる。Δtが短い場合,方法は,正確かつ詳細だがおそらく過剰であり,ほとんど先見性のない,短期的な予測的分析を実行する。その理由は,経時的に起こりうるn個の段階は,現在の瞬間から最適時間距離に全体としては到達しないからである。したがって,実行される翼の翼型の飛行経路の時間深度を最適化するために,将来を予測するステップをステップの長さに関係付ける必要が生じる。したがって,将来に過度の量に及ぶ予測を実行する機会を評価することが適している。すなわち,安定条件下においては状況が繰り返されるので,「回転」システムの回転を2回以上提供することは無用であると想定することは妥当である。Δtの理想的長さは,おそらく,翼の翼型の方位角ジャイビングなどの複合操作の長さに対応する長さである。
Claims (37)
- 少なくとも1つの駆動翼の翼型(2)に2本の各操縦用ケーブル(21)を介して連結された2つのウインチを備えた操縦ユニット(9)によって前記駆動翼の翼型(2)の飛行を自動的に制御するためのシステム(1)であって,
−少なくとも前記駆動翼の翼型(2)の空中での1つの位置及び1つの向きと,前記駆動翼の翼型(2)が受ける加速度とに関する第1の情報群(3a)を検出するように構成された前記駆動翼の翼型(2)上の第1の検出手段(3)と,
−少なくとも前記駆動翼の翼型(2)の前記操縦用ケーブル(21)上の1つの張力量と前記操縦ユニット(9)の釣合い錘の位置とに関する第2の情報群(5a)を検出するように構成された地上の第2の検出手段(5)と,
−前記駆動翼の翼型(2)が突入した気流Wによって前記駆動翼の翼型(2)が受ける「揚力」効果を最大化し,前記気流Wから取り出される運動エネルギーの量を最大化する飛行軌道TV1,TV2,TV3…TVnに沿って前記駆動翼の翼型(2)を操縦するために,前記情報群(3a,5a)の内容を前記操縦ユニット(9)の前記ウインチを操作する機械的駆動力に変換するように構成された,前記第1の情報群(3a)及び前記第2の情報群(5a)の処理及び制御手段(7)と,
−前記処理及び制御手段(7)への前記第1の情報群(3a)の伝送システムと
を備えることを特徴とするシステム。 - 前記処理及び制御手段(7)は幾何学的モータ(7a)を備え,前記幾何学的モータ(7a)は,前記翼の翼型(2)の位置,加速度,及び向きに関する情報(7c)を,前記操縦用ケーブル(21)上の牽引力を制御するための前記操縦ユニット(9)の前記ウインチを操作する(9a)ように構成された数値制御部(7b)に返すために,前記第1の情報群(3a)を処理するように構成されていることを特徴とする請求項1記載のシステム(1)。
- 前記伝達システムは,前記第1の情報群(3a)を前記幾何学的モータ(7a)に伝達することを特徴とする請求項2記載のシステム(1)。
- 不安定性解消駆動部を備えることを特徴とする請求項1記載のシステム(1)。
- 前記第1の検出手段(3)は三軸加速度計を備えることを特徴とする請求項1記載のシステム(1)。
- 前記三軸加速度計はMEMS型であることを特徴とする請求項5記載のシステム(1)。
- 前記第1の検出手段(3)は電子コンパスを備えることを特徴とする請求項1記載のシステム(1)。
- 前記電子コンパスはフラックスゲート磁力計であることを特徴とする請求項7記載のシステム(1)。
- 2つの前記三軸加速度計はそれぞれ前記翼の翼型(2)の壁に接した前記操縦用ケーブル(21)に隣接して前記翼の翼型(2)の各端部に配置されることを特徴とする請求項5記載のシステム(1)。
- 前記第2の検出手段(5)は,前記操縦用ケーブル(21)の撓みを測定するように構成された歪み計測器を備えることを特徴とする請求項1記載のシステム(1)。
- 前記第2の検出手段(5)は,前記操縦ユニット(9)の前記ウインチ上にエンコーダを備えることを特徴とする請求項1記載のシステム(1)。
- 前記第2の検出手段(5)は近接センサを備えることを特徴とする請求項1記載のシステム(1)。
- 前記第2の検出手段(5)は地上の人工視覚システムを備えることを特徴とする請求項1記載のシステム(1)。
- 前記翼の翼型(2)は流体力学的ポリマー製であることを特徴とする請求項1記載のシステム(1)。
- 前記第1の検出手段(3)及び/又は第2の検出手段(5)は,仮想センサを備えることを特徴とする請求項1記載のシステム(1)。
- 前記伝達システムは少なくとも1本のデータ光ファイバによって前記翼の翼型(2)の前記操縦用ケーブル(21)と一体化されることを特徴とする請求項1記載のシステム(1)。
- 前記操縦用ケーブル(21)は翼の翼型の形状の一部を有することを特徴とする請求項1又は16記載のシステム(1)。
- 前記伝達システムは高周波方式のものであることを特徴とする請求項1記載のシステム(1)。
- 前記伝達システムは超音波方式のものであることを特徴とする請求項1記載のシステム(1)。
- 前記伝達システムは連続単方向ストリームプロトコルを使用することを特徴とする請求項1記載のシステム(1)。
- 前記伝達システムはデータグラムパケットプロトコルを使用することを特徴とする請求項1記載のシステム(1)。
- 前記伝達システムはネゴシエーション式非同期トランスポートプロトコルを使用することを特徴とする請求項1記載のシステム(1)。
- 前処理された第1の情報群(3a’)を提供するために,前記翼の翼型(2)上で前記第1の情報群(3a)の全て又は一部の前処理を行うように構成された前処理手段(11)を備えることを特徴とする請求項1記載のシステム(1)。
- 前記翼の翼型(2)上に前記第1の検出手段(3)の給電システム及び前記伝達システムの給電システムのうちの少なくとも一つを備えることを特徴とする請求項1記載のシステム(1)。
- 前記給電システムは,前記翼の翼型(2)上に取り付けられたプラスチック支持体上に光起電性薄膜モジュールを備えることを特徴とする請求項24記載のシステム(1)。
- 前記給電システムは,永久磁石発電機上に組み込まれた風力マイクロタービンを備えることを特徴とする請求項24記載のシステム(1)。
- 請求項1〜26の何れか1項記載のシステム(1)によって少なくとも1つの駆動翼の翼型(2)の飛行を自動的に制御する方法であって,
a)前記翼の翼型(2)の飛行軌道の現在の瞬間に関する前記第1の情報群(3a)を前記第1の検出手段(3)によって検出するステップと,
b)前記翼エアファイル(2)の飛行軌道の現在の瞬間に関する前記第2の情報群(5a)を前記第2の検出手段(5)によって検出するステップと,
c)前記伝達システムによって前記第1の情報群(3a,3a’)を前記処理及び制御手段(7)に送信するステップと,
d)前記第2の情報群(5a)を前記処理及び制御手段(7)に送信するステップと,
e)前記第1の情報群(3a,3a’)及び第2の情報群から直接又は間接的に,少なくとも前記翼の翼型(2)の1つの現在位置XY及び1つの現在飛行高さと,前記釣合い錘の動力学と,前記操縦用ケーブル(21)に加わる牽引力とに関する値を得るステップと,
f)飛行及び制御パラメータを定義するステップと,
g)前記飛行及び制御パラメータのそれぞれについて相対的な重みPQ,PC,PM,PZI,PTを定義するステップと,
h)次の時間T0,T1,T2…Tnにおける最良の座標XYを前記パラメータのそれぞれについて計算するステップと,
i)前記時間T0における全ての座標のベクトル和RX0Y0を計算するステップと,
j)将来の全ての時間T1,T2…Tnに対するベクトル和RX1Y1,RX2Y2…RXnYnを計算するステップと,
k)前記ベクトル和に対する時間重みPT0,PT1,PT2…PTnを定義して適用するステップと,
1)前記ベクトル和RX1Y1,RX2Y2…RXnYnの中から最良のベクトル和を前記翼の翼型(2)の操作が向かう理想的な瞬間座標(到達目標点)として選択するステップと,
m)前記翼の翼型(2)を前記現在位置から前記到達目標点に移動させるために,飛行軌道TV1,TV2,TV3…TVnの中から最良の経路を選択するステップと,
n)前記数値制御部(7b)を介して前記操縦ユニット(9)を動作することによって,前記翼の翼型(2)を前記現在位置の前記座標から前記到達目標点まで移動させるステップと,
o)前記ステップa)からn)までを時間間隔Δtごとに繰り返すステップと,
を含むことを特徴とする方法。 - 前処理された第1の情報群(3a’)を得るために,前記第1の情報群(3a)の全て又は一部を前記前処理手段(11)によって前処理するステップを前記ステップa)と前記ステップb)との間に含むことを特徴とする請求項27記載の方法。
- 前記飛行及び制御パラメータは,高さQ,前記釣合い錘の動力学C,操作M,禁止領域ZI,前記操縦用ケーブル(21)の牽引力Tであることを特徴とする請求項27記載の方法。
- 前記ステップf)は,前記パラメータのそれぞれについて許容範囲を定義するステップを含むことを特徴とする請求項27記載の方法。
- 前記ステップm)は,前記翼様部材の動的モデル(FVM)によって支持される慣性航法システム(INS)を使用することを特徴とする請求項27記載の方法。
- いずれの操作の実行を最優先させるべきかを前記翼様部材に指示する緊急ステップを含むことを特徴とする請求項27記載の方法。
- 前記飛行及び制御パラメータを遡及的に修正するステップを含むことを特徴とする請求項27記載の方法。
- 前記操作をH無限大技術及び/又はカルマンフィルタによって較正するステップを含むことを特徴とする請求項27記載の方法。
- 前記時間間隔Δtの長さを遡及的に調整するステップを含むことを特徴とする請求項27記載の方法。
- 請求項1〜26の何れか1項記載のシステム(1)の「回転」システム(20)と併用する使用。
- 請求項27〜35の何れか1項記載の方法の「回転」システム(20)と併用する使用。
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