JP2009519075A - 体におけるアクティビティの位置をモニタする検出及び補償方法 - Google Patents

体におけるアクティビティの位置をモニタする検出及び補償方法 Download PDF

Info

Publication number
JP2009519075A
JP2009519075A JP2008545163A JP2008545163A JP2009519075A JP 2009519075 A JP2009519075 A JP 2009519075A JP 2008545163 A JP2008545163 A JP 2008545163A JP 2008545163 A JP2008545163 A JP 2008545163A JP 2009519075 A JP2009519075 A JP 2009519075A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
sensor
measurement system
activity
measurement
value
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2008545163A
Other languages
English (en)
Other versions
JP5662000B2 (ja
Inventor
ホーリス,アネリース
ペー ボドラーンデル,マールテン
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Koninklijke Philips NV
Original Assignee
Koninklijke Philips NV
Koninklijke Philips Electronics NV
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Koninklijke Philips NV, Koninklijke Philips Electronics NV filed Critical Koninklijke Philips NV
Publication of JP2009519075A publication Critical patent/JP2009519075A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP5662000B2 publication Critical patent/JP5662000B2/ja
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235Details of waveform analysis
    • A61B5/7264Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
    • A61B5/7267Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems involving training the classification device
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/06Devices, other than using radiation, for detecting or locating foreign bodies ; determining position of probes within or on the body of the patient
    • A61B5/061Determining position of a probe within the body employing means separate from the probe, e.g. sensing internal probe position employing impedance electrodes on the surface of the body
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/06Devices, other than using radiation, for detecting or locating foreign bodies ; determining position of probes within or on the body of the patient
    • A61B5/065Determining position of the probe employing exclusively positioning means located on or in the probe, e.g. using position sensors arranged on the probe
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A61B5/1118Determining activity level
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6801Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
    • A61B5/6802Sensor mounted on worn items
    • A61B5/681Wristwatch-type devices
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235Details of waveform analysis
    • A61B5/7253Details of waveform analysis characterised by using transforms
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271Specific aspects of physiological measurement analysis
    • A61B5/7275Determining trends in physiological measurement data; Predicting development of a medical condition based on physiological measurements, e.g. determining a risk factor
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2560/00Constructional details of operational features of apparatus; Accessories for medical measuring apparatus
    • A61B2560/02Operational features
    • A61B2560/0223Operational features of calibration, e.g. protocols for calibrating sensors
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2562/00Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
    • A61B2562/02Details of sensors specially adapted for in-vivo measurements
    • A61B2562/0219Inertial sensors, e.g. accelerometers, gyroscopes, tilt switches

Abstract

測定システム(1)は、対象物の物理的又は生理学的量を表す測定値を得る、対象物における複数の位置の一に取り付けられたセンサ(6)を有する。測定システムは、測定値から対象物に関連する値を導き出す手段を更に有する。センサは、対象物における複数の位置の一に取り付けられている。測定システムは、対象物におけるセンサの位置を確立する手段を更に有する。対象物に関連する値を導き出す手段は、対象物における前記センサの前記位置に応じて、体操物に関連する値をまた、導き出すように備えられている。

Description

本発明は、
− 対象のひと(対象物)の物理的又は生理学的性質を表す測定値を得るために、対象のひとに取り付けられたセンサと、
− その測定値から対象のひとに関連する値を導き出す手段と、
を有する測定システムに関する。
本発明はまた、対象のひとのカロリーバランスを決定するシステム及び対象のひと関連の導き出される値を推定する方法に関する。
体重過剰及び肥満は益々問題になってきている。例えば、米国の人口の60%以上が体重過剰又は肥満として分類することができる。体重増加は、エネルギーの消費より多いエネルギー摂取(食べ物)を人間が摂るときに起こる(代謝速度+代謝活性次第である)。この不均衡は体重増加の問題をもたらしているために、カロリーバランスを推定するように、食べた食べ物及び行った活動をユーザが記録する多くの体重減量プログラムが必要とされている。
栄養価及びアクティビティをカロリー摂取及び消費のそれぞれに変換する表及び式が存在している。しかしながら、人間によるカロリー計算は、知識、時間、努力、記録及び訓練を必要とする厄介な処理である。それ故、カロリーを記録することは、多くのひとにとって課題であり、それ故、研究者が解を求めている挑戦である。
米国特許出願公開第2003/0065257号明細書においては、対象のひとの消費及びアクティビティの両方をモニタするための、ダイエット及びアクティビティの組み合わせをモニタする装置について記載されている。そのようなモニタリング装置は、対象のひとの身体的アクティビティをモニタする身体的アクティビティモニタを有する。身体的アクティビティモニタは、対象のひとの身体的アクティビティを示す信号を出力するように動作する。アクティビティを表す信号を受け入れて、対象のひとについての身体的アクティビティレベル及び/又はエネルギー消費を決定するアクティビティ計算器がまた、備えられることが可能である。モニタ装置は、腕時計式の装置、ベルト又は衣類に組み込まれたモニタの形をとることが可能である。モニタ装置は、心拍モニタを有することが可能である。対象のひとの心拍は、活動しているときには増加し、対象のひとが休んでいるときには減少する。アクティビティモニタは、間接カロリーメータを用いて較正されることが可能である。心拍センサは、腕時計式アクティビティモニタの一部であることが可能であり、又は、アクティビティモニタと通信する、例えば、チェストストラップの形の別個のユニットとして備えられることが可能である。
アクティビティモニタは、機械式ペンデュラム若しくは一軸又は多軸加速度計等の動きセンサを、代替として有することが可能である。加速時計は、体の動き並びにその動きの方向及び強度に関する情報を与えることが可能であるために、好ましい。動きセンサは、腕時計、ベルト又は衣類に組み込まれたモニタ装置の一部を構成することが可能であり、又は、モニタ装置と通信する別個の付属物の一部であることが可能である。体アクティビティモニタは、間接カロリーメータを用いてアクティビティ関連のエネルギー消費を決定するように計算されることが可能である。
他の代替としては、体アクティビティモニタは、スイミング、自転車こぎ、及び固定エクササイズ機器の使用等の種々のアクティビティを記録する複数のモードを有することが可能である。対象のひとは、開始ボタンを押し、体アクティビティモニタは、そのアクティビティ中に記録する。
更に、モニタ装置はまた、好適には、対象のひとが食べ物を食べるときを示すように、対象のひとにより用いられる摂取記録制御部を有する。体アクティビティモニタ及び摂取記録制御部は種々の形をとることが可能である。そのモニタ装置は、GPS信号を用いて、対象のひとの位置を決定するようにGPSアンテナを有することが可能である。そのモニタ装置は、対象のひとの位置における変化及び位置の変化速度を決定するように、GPS信号と時間表示信号を組み合わせることが可能である。このことは、動き又は体のアクティビティの決定を可能にする。その装置は、測定された体のアクティビティからカロリー消費を決定するように較正されることが可能である。
更に、位置及び/又はアクティビティ判定器は、体アクティビティモニタに含まれる、又は体アクティビティモニタと通信することが可能である。その判定器は、エクササイズ機器及び建物等の、種々の装置及び位置に対する対象のひとの近接性を決定することにより、対象のひとの位置及び/又はアクティビティを決定するように機能する。例えば、対象のひとが、ランニングのアクティビティを判定するランニングシューズの近くにいることが決定されることが可能である。より有利な構成においては、ランニングシューズの近接性は、アクティビティ計算器が実行されているアクティビティの種類、アクティビティの持続時間及びアクティビティの強度を決定することを可能にするように、GPS信号、心拍センサ出力及び/又は動きセンサ出力組み合わされることが可能である。
ユーザが初めて、そのシステムを使用するとき、彼又は彼女は、特定のアクティビティと関連付けて、特定の運動パターンを指定することが可能である。このことは、アクティビティモニタを較正するように支援する。
上記のアクティビティモニタ及びセンサの各々は、体における1つの位置に位置付けられるようにデザインされている。加速度信号及びECG信号のような身体信号は、センサが対象のひとに取り付けられている位置に対して近傍で測定される。例えば、腕において加速時計で測定される加速度は、腕の動きを含み、その腕の動きは、腰に取り付けられた加速時で検出されることはない。
例えば、腕のストラップ又は腰のベルトを含む既存のアクティビティモニタはしばしば、体における1つの位置に装着されるようにデザインされている。既存のアクティビティモニタは、体における所定の位置に取り付けられる場合に、正確な結果を与えるように較正される。アクティビティモニタが異なる位置に取り付けられる場合、測定されるアクティビティはあまり正確でない可能性がある。アクティビティモニタが基準位置に取り付けられていない場合、エネルギー消費の推定において5%を越える誤差が得られる可能性がある。これは、1日当たり約100キロカロリを上回る誤差になる。
本発明の目的は、対象のひとに関するパラメータのより正確な推定をもたらす測定システムを提供することである。
本発明に従って、この目的は、
− センサが、対象のひとにおける複数の位置の一において備えられ、
− 測定システムは、対象のひとにおけるセンサの位置を確立する手段を更に有し、そして
− 対象のひとに関連する値を導き出す手段が、対象のひとにおけるセンサの位置に応じて、対象のひとに関連する値をまた、導き出すように備えられている、
ことにより達成される。
上記の条件により、導き出される値の精度は、複数の体の位置の何れかに対して確実にされる。対象のひとは、体の何れかの好適な位置にセンサを取り付け、彼又は彼女がそうすることを所望するときはいつでも、好適には、異なる位置にそのセンサを取り付けることができる。
対象のひとは、センサを装着すること好む種々の好みを有する可能性があり、例えば、対象のひとがいる場所、その場所の天候、又は何れかの所定の時間に対象のひとが実行するアクティビティに応じて、同じ対象のひとが、異なる位置にセンサを装着することを好む可能性がある。有利であることに、複数のセンサが、対象のひとにおける異なる位置に取り付けられ、対象のひとに関連する値を導き出す手段が、その導き出される値の精度を高くするように、それぞれの得られる測定値を組み合わせるように備えられている。
本発明は、人間又は動物に関連して導き出される値を決定するために、特に適するものである。
本発明の特徴に従って、複数の位置は、次の部位であって、即ち、腕、前腕、上腕、下肢、上肢、腰、胸、首、頭の部位の少なくとも2つを含む。このことは、上記の位置が対象のひとのアクティビティを測定するために特にうまく適するために、及びそれらの位置がセンサ装置を装着するために特に都合がよいために、アクティビティモニタの特にフレキシブルな使用を可能にする。
本発明の他の特徴に従って、導き出される値は、対象のひとのアクティビティパラメータを有する。この特徴により、測定システムは、対象のひとにより実行されるアクティビティの度合いをモニタすることを可能にするアクティビティモニタになる。他の有効な導き出された値は、温度値、又はセンサの位置により自動的に補償されるECG値を有する。有利であることに、対象のひとにおけるセンサの位置は、加速度メータの測定に応じて確立され、温度値及びECG値は、その確立された位置に応じて、補償される。
本発明の特徴に従って、アクティビティパラメータは、センサが取り付けられる体の部位のアクティビティの度合いを表す。対象のひとにおけるセンサの位置が認識されているとき、特定の体の部位に関連するアクティビティパラメータをモニタすることが可能になる。
例えば、センサが腕に取り付けられている場合、アクティビティモニタはエネルギー消費を追跡し、更に、腕の局所的加速度を追跡することが可能である。例えば、フィットネス機器により与えられる付加情報を用いて、腕に加わる力は推定され、局所的なエネルギー消費を得るように、センサにより与えられる加速度情報と組み合わされることが可能である。このアクティビティパラメータは、対象のひとが特定の体の部位をトレーニングするようにトレーニングスケジュールを最適化することを可能にする。また、所定の安全限界を越えた場合、このアクティビティパラメータは、潜在的な危険な状態を回避するように、ユーザへのフィードバックとして与えられることが可能である。
本発明の特徴に従って、測定値は、温度、ECG、又は加速度、特に、三軸加速度の少なくとも一を有する。それらの測定値の例はアクティビティと相関関係がある。
本発明の他の特徴に従って、そのシステムは、対象のひとにおけるセンサの位置に応じて、対象のひとの更なる物理的及び/又は生理学的量の所定の集合の副集合を選択する手段を更に有し、そのセンサは、選択された副集合における各々の量の更なる測定値を生成するように備えられている。その副集合は、対象のひとのゼロ又はそれ以上の更なる物理的及び/又は生理学的量、例えば、温度、ECG又は加速度を有することが可能である。この特徴は、そのシステムが、センサが取り付けられている体の部位に特に関連する測定を生成するようにする。温度測定は、例えば、温度センサが体の胴に取り付けられているときであって、それが、例えば、くるぶしに取り付けられていないときの関連情報を、与えることが可能である。そのシステムは、このことを、例えば、センサがくるぶしに取り付けられている場合に、温度測定を無視する又は補償することにより考慮することができる。更に、心拍又は温度のような更なる物理的及び/又は生理学的量が、例えば、種々の健康用途において導き出されるアクティビティパラメータと共に用いられることが可能である。
本発明の他の特徴に従って、そのシステムは、
− 対象のひとにおける基準位置に関連して推定される測定値にその測定値を変換する手段と、
− 推定された測定値から対象のひとに関連する値を導き出す手段と、
を更に有する。
この特徴は、異なる位置においてアクティビティモニタを装着することによりもたらされる測定値のずれは補償されるために、測定システムが1つの基準位置のみに対して較正される場合でさえ、その測定システムは、例えば、対象のひとにおける複数の位置の一においてセンサによりアクティビティパラメータを正確に測定することを可能にする。その正確さは、複数の基準位置を較正することにより更に高くすることが可能である。複数の基準位置が較正され、センサが、基準位置でない位置に取り付けられている場合、その変換手段は、最近接の基準位置に対して又は基準位置の重み付け平均に対して測定値を補償し、それにより、更に正確さを高くすることが可能である。
本発明の他の特徴は、対象のひとにおけるセンサの位置を決定する手段が、測定値に応じた位置を決定するために備えられていることを特徴とする。このことは、装置の実際の位置を示す何れの付加的なユーザインタラクションなしに、センサが対象のひとにおける異なる位置に取り付けられることを可能にする。
本発明の他の特徴に従って、ある時間間隔の間に測定された複数の測定値をセンサから得る手段を更に有し、対象のひとにおけるセンサの位置を決定する手段は、その時間間隔の間に測定された測定値に応じて、その位置を決定するために備えられている。このことは、センサの位置が特に信頼性の高い様式で決定されるようにする。
本発明の他の特徴に従って、対象のひとにおけるセンサの位置を決定する手段は、その時間間隔の間に測定される測定値又はその測定値に関する所定のルールの集合に基づく位置のそれぞれを決定するように備えられている。ファジー論理を用いる可能性のあるルールの集合、好適には、ルールベースのシステムの一部が、特に、センサの位置を決定するために適している。
本発明の他の特徴に従って、対象のひとにおけるセンサの位置を決定する手段は、その時間間隔の間に測定される測定値から導き出される信号のパターン認識を実行する手段を有する。パターン認識手段は、対象のひとにおけるセンサの位置を確立することにおいて高い信頼性を得るのに、特に好ましい。
本発明の特徴に従って、ユーザが標準化されたアクティビティを実行していることを判定する手段を更に有し、対象のひとにおけるセンサの位置を決定する手段は、センサから得られる少なくも1つの測定値を用いるために備えられ、その測定値は、ユーザが標準化されたアクティビティを実行している時間に関連する。このことは、アクティビティモニタが、より高い確実性を伴って、体における装置の位置を決定するようにする。好適には、その標準化されたアクティビティは、例えば、1乃至2秒のサイクルタイムを有する繰り返しパターンを有し、その標準化されたアクティビティは、少なくとも5サイクルだけ実行される。
本発明の他の特徴に従って、ユーザが標準化アクティビティを実行する確立手段は、少なくとも1つの測定値に応じてアクティビティを確立するように備えられている。このことは、正確さを高くし、必要なユーザインタラクションの量を低減する。
本発明の他の特徴は、対象のひとが標準化アクティビティを実行しているときを示すために、ユーザからの入力を受け入れるユーザインタフェースを更に有する。
本発明の他の特徴は、対象のひとにおけるセンサの位置に関連するユーザからの入力を受け入れるユーザインタフェースを更に有する。
本発明の他の特徴は、
− 対象のひとが所定のアクティビティを実行していることを確立する手段と、
− 所定の方法で所定のアクティビティを実行することに関連して少なくとも1つのパターンを記憶する記憶手段と、
− 導き出された値及び記憶されているパターンを表す信号に対して類似する測定を決定する手段と、
を更に有する。
センサ位置及びアクティビティの種類が認識されている場合、実際の体の動きは、その特定のアクティビティについて“最適”である動きと比較されることが可能である。この比較は、選択されたアクティビティにおける効率及び熟達度の指標に変換される。例えば、未経験のランナーは、経験豊富なランナーに比べて大きい上下加速度成分を有する。最適な動きパターンは、キーポイントを有するデータベースにおいて調べられることが可能であり(好ましいアクティビティ、体の部位)、パターン適合技術は、実際のパターンが最適なパターンとどのように比較するかを決定するように用いられることが可能である。更に、特定の体の部位の動きパターンを変える示唆が、例えば、“ラケットでボールを打っているとき、インパクトにおいてボールの加速度を最大化するように、連続的な円運動で動き、インパクトの後、動きを止めないように試みる”示唆が与えられることが可能である。代替として、野球腕のような健康上の問題に関連する動きが検出され、好ましくない動きについてのフィードバックが与えられることが可能である。
本発明の他の特徴に従って、対象のひとが所定のアクティビティを実行していることを確立する手段が、対象のひとが所定のアクティビティの所定数の少なくとも1回を実行することを確立するように備えられる。このことは、アクティビティモニタが、対象のひとの複数のアクティビティ間で区別することを可能にし、それ故、確立されたアクティビティに関して、フィードバックが与えられることが可能である。
本発明の他の特徴に従って、対象のひとの更なる物理的又は生理学的量を表す更なる測定値を得るために対象のひとに取り付けられる更なるセンサを有し、対象のひとに関連する値を導き出す手段が、その更なる測定値に応じてまた、測定値を導き出すために備えられている。有利であることに、複数のセンサが対象のひとにおける異なる位置に備えられ、対象のひとに関連する値を導き出す手段が、導き出される値の正確度を高くするように、それぞれの得られた測定値を組み合わせるように備えられている。代替として、複数のセンサは、得られた測定値の協働した処理のために、例えば、有線接続又は無線接続により、互いに対して又は中央の装置と通信することができる。
本発明に従ってカロリーバランスを決定するシステムは、上記のアクティビティモニタと、食べ物の摂取をモニタする手段と、導き出されたエネルギー消費を用いてカロリーバランスを導き出す手段とを有することを特徴とする。このシステムは、アクティビティパラメータが高い正確度で決定されるために、正確なカロリーバランスを与えることができる。
本発明に従った方法は、
− その方法が、対象のひとにおけるセンサの位置を決定するステップを更に有し、
− 対象のひとに関連する値を導き出すステップはまた、対象のひとにおけるセンサの位置に応じて実行される、
ことを特徴とする。
本発明の上記の及び他の特徴は、図を参照して詳述する。
図1Aは、センサ6(破線で示す)と、ディスプレイ10と、ストラップ取り付け手段5とを有するアクティビティモニタ1を示す。アクティビティモニタ1は、アクティビティパラメータを計算して表示するマイクロプロセッサ(図示せず)を更に有する。センサ6は、1軸又は多軸加速時計、温度センサ、ECG信号のような体の電気信号を測定する電気センサ、心拍センサ、万歩計(登録商標)、全地球又は極地測位システム、及び何れかの他の種類のセンサを有することが可能である。それらのセンサについて、当業者は知っている。図1Bは、バックル4を有し、短いストラップ2に固定されたアクティビティモニタ1を示し、図1Cは、長いストラップに固定されたアクティビティモニタ1を示している。短いストラップ2は、腕又はくるぶしにアクティビティモニタを取り付けるのに適している一方、長いストラップ3は、腰又は胸にアクティビティモニタを取り付けるのに適している。図1Dは、アクティビティモニタの背面に固定されたクリップ9を示すアクティビティモニタの側面図であり、そのアクティビティモニタを衣服に取り付けることを可能にしている。図示している付属物を有するアクティビティモニタは、対象のひとの複数の位置の一に取り付けられることを可能にする。ディスプレイ10は、対象のひとがアクティビティモニタに入力するようにタッチスクリーンディスプレイであることが可能である。
図2は、少なくとも1つのボタン21、22、ディスプレイ23、及びセンサ24を有するアクティビティモニタ20を示している。そのボタンは、ユーザからの入力を受け入れるために用いられることが可能である。好適には、更なるボタンが、対象のひとがアクティビティモニタに異なる種類の入力を行うことをより容易にするように、備えられる。
図3は、センサ33を有する装置30を有するアクティビティモニタを示している。装置30は、何らボタン又はディスプレイを有しない。装置30は、好適には、WIFI又はブルートゥース等の無線リンク32を用いて、別個のユニット31と通信する手段を有する。その別個のユニット31は装置30を制御するように用いられる。別個の装置31は、例えば、パーソナルコンピュータ又は携帯情報端末であり、センサ33により装置30によって収集された情報を処理するマイクロプロセッサ(図示せず)を有する。別個のユニット31は、ユーザに処理された情報を通信し、ユーザ入力を受信する手段を更に有する。
図4は、センサ6が基準位置に取り付けられている場合に適用可能であるアクティビティモニタのために、本発明に従った方法の実施形態を示している。ステップ100において、センサ6は、基準位置における測定値を供給する。好適には、センサ6は三軸加速度計であり、測定値は、X、Y及びZ方向における3つの加速度情報を有する。ステップ101において、アクティビティモニタは、対応するアクティビティパラメータ、例えば、エネルギー消費量を計算する。腰の後に取り付けられた三軸加速時計に対する、対応するエネルギー消費量を計算する方法については、文献“Daily physical activity,energy expenditure and physical fitness;assessment and implications”,by Guy Plasqui,Ph.D.thesis,Maastricht University,2004(以下、“Plasqui”と略記する)に記載されている。腰の後は体の中心に近く、そこに取り付けられた三軸加速時計は、全体の動きの良好な推定を与えることができる。
図5Aは、基準位置にない対象のひとにおける位置にセンサ6が取り付けられている場合に適用可能であるアクティビティモニタのための本発明に従った方法の実施形態の例を示している。ステップ105において、センサ6が取り付けられている位置において測定された測定値を供給する。この後、ステップ106において、測定値は、センサ6が取り付けられている位置における値と基準位置における値との差分を補償する。この後、ステップ108において、アクティビティパラメータであって、この場合には、エネルギー消費量が、“Plasqui”において開示されている対応するエネルギー消費量を計算する方法を用いて計算される。ステップ106の補償方法は、かなり簡単なバージョンとして、この実施形態においては次式のように表され、
corredted=a+bxraw
ここで、xrawは、センサ6が取り付けられている位置における測定値を表し、xcorredtedは補正された測定値であり、a及びbは、初期化手順の一部としての補償データベース107において記憶されている補償定数である。測定値がタプル、例えば、三軸加速時計により測定されたX、Y及びZ成分を有する多変量系においては、補償方法は次式のように表され、
corredted,i=a+bi,1raw,1+bi,2raw,2+・・・bi,Nraw,N
ここで、xraw,1,xraw,2,...,xraw,Nは測定値のタプルのN個の成分を表し、xcorredtedは補正された測定値のタプル(xraw,1,xraw,2,...,xraw,N)のi番目の成分であり、a及びbi,j(i,j=1,2,...,N)は、初期化手順の一部としての補償データベース107に記憶されている補償定数である。この補償方法の例は、実行するのが特に容易である。他の可能性の高いより自由度のある補償方法が容易に考えられる。そのような方法には、高次の多項式、一般化線形モデル、他の統計学的方法、人工ニューラルネットワーク及びファジー論理方法がある。
図5Bは、基準位置にない対象のひとにおける位置にセンサ6が取り付けられている場合に適用可能であるアクティビティモニタのための本発明の代替の実施形態を示している。ステップ110においては、センサ6は、それが取り付けられている位置において測定された測定値を供給する。この後、ステップ111において、アクティビティパラメータであって、この場合には、エネルギー消費量が、“Plasqui”において開示されている対応するエネルギー消費量を計算する方法を用いて計算される。最後に、ステップ112において、計算されたエネルギー消費量が、センサ6が取り付けられている位置において測定された値から計算されたエネルギー消費量及びセンサが基準位置に取り付けられている場合に得られる“実際の”エネルギー消費量の差分を補償する。その補償方法は、図5Aに従った実施形態における補償方法と同様のものであり、補償データベース113に記憶されている情報を用いるものである。
図6は、センサ6が取り付けられている対象のひとにおける位置を決定し、センサが取り付けられている場所に拘わらず、アクティビティパラメータを計算する方法の実施形態を示す図である。ステップ115においては、測定値又は測定値の平方がセンサ6により得られる。次に、体における位置が、特徴データベース117からの情報を用いて、ステップ116においいて決定される。体におけるセンサ6の位置を決定するように、センサからの信号が、位置に依存する特徴について分析される。また、対象のひとは、好適には、各々約20秒間の歩行、着座及び立位のような所定の標準化アクティビティを実行するように指導される。代替として、ユーザは、いつ、ユーザが標準化アクティビティを実行するか、及び、可能であれば、どの標準化アクティビティをユーザが実行するかを示すように、ユーザは、アクティビティモニタに入力を与えることが可能である。標準化アクティビティの間の値又は絶対測定値の組み合わせは、対象のひとにおけるセンサ6の位置を決定するように用いられる。更に、複数の所定のルールが用いられる。それらのルールは、“if...then”の形式にあることが可能である。そのようなルールの例は、“もし、歩行中の測定値が、着座中に比べて、A倍乃至B倍の範囲内にあると、センサ6は前腕において位置していて”、ここで、A及びBは、特徴データベース117に記憶されている定数である。そのようなルールの他の例は、“もし、歩行中の測定値がC乃至Dの範囲内にあると、センサ6は“下肢”に位置付けられていて、ここで、C及びDは特徴データベース117に記憶されている定数である。それらのルールはまた、ファジー論理ルールについて実行されることが可能である。例えば、ニューラルネットワーク方法及び論理プログラミングを含むルールのセットを与える他の方法は、当業者にとっては明らかである。好適な実施形態においては、対象のひとにおけるセンサ6の位置は、パターン認識により決定される。パターン認識は、例えば、特徴データベース117において記憶されている信号とセンサから得られる信号を相関させることにより実行されることが可能である。パターン認識は、時間領域、周波数領域、又は他の領域、好適には、ウェーブレット領域のような時間−周波数領域において実行されることが可能である。パターン認識は、当業者が知っている多くの方法で実行されることが可能である。例えば、速度認識において用いられる技術が適用されることが可能である。
対象のひとにおけるセンサ6の位置がステップ116において決定された後であって、その位置が基準位置でない(ステップ118、ブランチ122)場合、ステップ119において、図5Aに従った実施形態と同様の方法で、補償データベース120における情報を持ち入れ、基準位置における対応する値と、センサが取り付けられている位置における値との間の差分により、測定値が補償される。最終的に、ステップ121において、アクティビティパラメータは、図5に従った実施形態と同様の方法で、有効に補償された測定値から計算される。
他の実施形態においては、測定値は先ず、アクティビティパラメータに変換され、そのアクティビティパラメータは、上記の方法と同様の方法で、対象のひとにおけるセンサ6の位置を決定するように用いられる。その場合、その位置が決定された後、計算されたアクティビティパラメータは、その計算されたアクティビティパラメータと、基準位置において計算された値から計算された対応するアクティビティパラメータとの間の差分について補償される一方、補償データベースに記憶されている情報は、図5Bに従った実施形態と同様の方法において用いられる。また、位置を決定するステップ116及び/又は差分を補償するステップ119において、センサから得られる測定値に対して他の量を用いることがまた、可能である。
図7は、補償データベースについての初期化手順の実施形態を示す図である。この実施形態においては、ステップのシーケンスが繰り返して実行される。最初のステップ130においては、i及びjの両方が1の初期値に設定される。各々の繰り返しは、所定のアクティビティiを実行するように、対象のひとへの指令を有するステップ131から開始する。その指令は、歩く、腰掛ける又は立つように発話の指令を有することが可能であり、例えば、所定の持続期間の間にディスプレイにそのアクティビティを表示するステップを有することが可能である。次いで、ステップ132において、対象のひとは所定のアクティビティiを実行する一方、ステップ133において、対象のひとにおける位置jに取り付けられているセンサ6は物理的値であって、この場合は三軸加速度を測定する。次に、ステップ134において、重要な特徴が、測定された値の信号から抽出され、特徴データベース135に記憶される。それらの重要な特徴は、図6に従った実施形態の記載にある定数A、B、C及びDと同様の、判定ルールの一部である定数又は判定ルールを有することが可能である。同様に、重要な信号パターンは、時間領域、周波数領域、時間−周波数領域、何れかの他の領域又はそれらの領域の組み合わせにおいて記憶されることが可能である。同時に、位置jが基準位置にない(ステップ136、ブランチ145)の場合、ステップ137において、対象のひとのセンサ6の位置における測定値と、基準位置における対応する値との間の差分を表す補償パラメータは、補償データベース138において決定され、記憶される。それらの補償パラメータは、図5Aに従う実施形態の記載において存在する定数a、b、a及びbi,jと同様の、補償方法において現れる定数を有することが可能である。
繰り返しを終了させるように、iはステップ139で増加され、そしてjが位置の所定数に等しいか又はそれより小さい(ステップ142、ブランチ148)場合、iはステップ143において1に設定され、その繰り返しステップは繰り返される。jが位置の所定数より大きい(ステップ142、ブランチ149)場合、初期化手順は終了される。
一般に、このシーケンスは、例えば、同時に、対象のひとにおける複数の位置において値を測定するように複数のセンサ6を用いることにより、更に並列化されることが可能である。この実施形態においては、補償パラメータを抽出するステップ及び重要な信号特徴を抽出するステップは並列に実行される。しかしながら、それらのステップはまた、順次に実行されることが可能である。代替の実施形態においては、センサがステップ133において信号を供給した後であって、そしてステップ134において重要な特徴を抽出し、ステップ137において補償パラメータを決定する前に、アクティビティパラメータは計算される。センサ6により測定された値から少なくとも1つの導き出される量を計算し、その導き出された量に基づいて重要な特徴を抽出して補償パラメータを決定するステップを実行することが可能である。
他の実施形態においては、補償データベース及び特徴データベースの初期化は、対象のひとの集団に基づいて実行される。全ての対象のひとは、標準化アクティビティを実行するように求められ、測定値は、対象のひとにおける複数の位置におけるセンサ6から得られ、そして全ての対象のひとのデータが収集されて、中間データベースに記憶された後に、補償データベース及び特徴データベースは、その集団を表す値で満たされる。この実施形態は、アクティビティモニタが恐らくメーカにより、一度初期化される必要があるのみであるという有利点を有し、その初期化の後、無制限の数のアクティビティモニタが同じデータベースの値を用いて製造されることができる。
本発明はまた、コンピュータプログラムに、特に、本発明を実現するために適合される担体における又はその担体内のコンピュータプログラムに拡張することができることが理解できる。そのプログラムは、ソースコード、オブジェクトコード、部分的にコンパイルされた形式のようなコード中間ソース及びオブジェクトコードの形式、又は本発明に従った方法の実行において用いるのに適切な何れかの他の形式にあることが可能である。担体は、プログラムを担持することができる何れかのエンティティ又は装置であることが可能である。例えば、担体は、ROM等の記憶媒体であって、例えば、CD−ROM又は半導体ROM、若しくは、磁気記録媒体であって、例えば、フロッピー(登録商標)ディスク又はハードディスクを含むことが可能である。更に、担体は、電気ケーブル又は光ケーブルを介して若しくは無線手段又は他の手段により搬送されることが可能である電気信号又は光信号のような透過性担体であることが可能である。プログラムがそのような信号において具現化されるとき、その担体は、ケーブル若しくは他の装置又は手段により較正されることが可能である。代替として、担体は、プログラムが埋め込まれた集積回路で有ることが可能であり、その集積回路は、関連方法を実行するように適合されている、又は関連方法の実行において用いるために適合されている。
測定システムは、対象のひとの物理的又は生理学的量を表す測定値を得るために、対象のひとに取り付けられるセンサを有する。測定システムは、その測定値から対象のひとに関連する値を導き出す手段を更に有する。センサは、対象のひとにおける複数の位置の一に取り付けられる。測定システムは、対象のひとにおけるセンサの位置を確立する手段を更に有する。対象のひとに関連する値を導き出す手段は、対象のひとにおけるセンサの位置に応じて、対象のひとに関連する値をまた、導き出すように備えられている。
上記の実施形態は本発明を限定するのではなく、当業者が同時提出の特許請求の範囲における範囲から逸脱することなく、多くの代替の実施形態をデザインすることができることに留意する必要がある。用語“を有する”及びその用語の派生の用語は、請求項に記載されている要素又はステップ以外の要素又はステップを排除するものではない。要素の単数表現は、その要素の複数の存在を排除するものではない。本発明は、複数の別個の要素を有するハードウェアにより、そして適切にプログラムされたコンピュータにより実行されることが可能である。複数の手段が列挙されている装置請求項においては、それらの手段の幾つかは、ハードウェアの同一のアイテムにより具現化されることが可能である。特定の手段が単に異なる従属請求項に記載されているということのみで、それらの手段の組み合わせが有利に用いられることができないことを意味するものではない。
対象のひとにおける複数の位置に取り付けられることができる取り付け手段を有する装置を示す図である。 対象のひとにおける複数の位置に取り付けられることができる取り付け手段を有する装置を示す図である。 対象のひとにおける複数の位置に取り付けられることができる取り付け手段を有する装置を示す図である。 対象のひとにおける複数の位置に取り付けられることができる取り付け手段を有する装置を示す図である。 ユーザインタフェースを有するアクティビティモニタを示す図である。 無線リンクにより別個のユニットに接続されたセンサを有する装置を有するアクティビティモニタを示す図である。 本発明に従った方法の実施形態を示す図である。 本発明に従った補償方法を含む本発明に従った測定方法の実施形態を示す図である。 本発明に従った補償方法を含む本発明に従った測定方法の実施形態を示す図である。 対象のひとにおけるセンサの位置を決定するように、本発明に従った方法を含む本発明に従った方法の実施形態を示す図である。 本発明に従った補償初期化方法を有する本発明に従った方法の実施形態を示す図である。

Claims (21)

  1. 測定システムであって:
    対象物の物理的又は生理学的量を表す測定値を得る、前記対象物における複数の位置の一に取り付けられたセンサ;
    前記対象物における前記センサの前記位置を確立する手段;及び
    前記対象物における前記センサの前記位置に応じて、前記測定値から前記対象物に関連する値を導き出す手段;
    を有する測定システム。
  2. 請求項1に記載の測定システムであって、前記複数の位置は、腕、前腕、上腕、下肢、上肢、腰、胸、首、頭の少なくとも2つを有する、測定システム。
  3. 請求項1に記載の測定システムであって、前記導き出される値は前記対象物のアクティビティパラメータを有する、測定システム。
  4. 請求項1に記載の測定システムであって、前記アクティビティパラメータはエネルギー消費量を有する、測定システム。
  5. 請求項1に記載の測定システムであって、前記アクティビティパラメータは、前記センサが取り付けられている体の部位のアクティビティの度合いを表す、測定システム。
  6. 請求項1に記載の測定システムであって、前記測定値は、温度、ECG、又は加速度であって特に三軸加速度のうちの少なくとも一を有する、測定システム。
  7. 請求項1に記載の測定システムであって、前記対象物における前記センサの前記位置に応じて、前記対象物の更なる物理的及び/又は生理学的量の所定の集合の副集合を選択する手段を更に有し、前記センサは、前記選択された副集合における各々の量についての更なる測定値を収集するように備えられている、測定システム。
  8. 請求項1に記載の測定システムであって:
    前記対象物の基準位置に対して推定される測定値に前記測定値を変換する手段;及び
    前記推定される測定値から前記対象に関連する値を導き出す手段;
    を更に有する、測定システム。
  9. 請求項1に記載の測定システムであって、前記対象物における前記センサの前記位置を決定する前記手段は、前記測定値に応じて該決定を実行するように備えられている、測定システム。
  10. 請求項9に記載の測定システムであって、ある時間間隔の間に測定される複数の測定値を前記センサから得る手段を更に有し、前記対象物における前記センサの前記位置を決定する前記手段は、前記時間間隔の間に測定される前記測定値に応じて、前記決定を実行するように備えられている、測定システム。
  11. 請求項9又は10に記載の測定システムであって、前記対象物における前記センサの前記位置を決定する前記手段は、前記時間間隔の間に測定される測定値又は前記測定値に関連する所定のルールの集合に基づいて、前記決定を実行するように備えられている、測定システム。
  12. 請求項10に記載の測定システムであって、前記対象物における前記センサの前記位置を決定する前記手段は、前記時間間隔の間に測定される測定値から導き出される信号のパターン認識を実行する手段を有する、測定システム。
  13. 請求項9又は10に記載の測定システムであって、前記ユーザが標準化アクティビティを実行していることを決定する手段を更に有し、前記対象物における前記センサの前記位置を決定する前記手段は、前記センサから得られる少なくとも1つの測定値を用いるように備えられ、前記測定値は、前記ユーザが前記標準化アクティビティを実行する時間に関連する、測定システム。
  14. 請求項13に記載の測定システムであって、前記ユーザが前記標準化アクティビティを実行していることを決定する前記手段は、少なくとも1つの測定値に応じて、前記決定を実行するように備えられている、測定システム。
  15. 請求項13に記載の測定システムであって、前記対象物が前記標準化アクティビティを実行しているときを表すように、ユーザからの入力を受け入れるユーザインタフェースを更に有する、測定システム。
  16. 請求項1に記載の測定システムであって、前記対象物における前記センサの前記位置に関連して、ユーザからの入力を受け入れるユーザインタフェースを更に有する、測定システム。
  17. 請求項1に記載の測定システムであって:
    前記対象物が所定のアクティビティを実行していることを確立する手段;
    所定の方法で前記所定のアクティビティを実行していることに関連して、少なくとも1つのパターンを記憶する記憶手段;
    前記導き出された値及び前記記憶されたパターンを表す信号に関連する類似性指標を決定する手段;並びに
    前記類似性指標に応じてフィードバックを与える手段;
    を更に有する、測定システム。
  18. 請求項17に記載の測定システムであって、前記対象物が前記所定のアクティビティを実行していることを確立する前記手段は、所定のアクティビティの複数の所定数の少なくとも1つを実行していることを確立するように備えられている、測定システム。
  19. 請求項1に記載の測定システムであって、前記対象物の更なる物理的又は生理学的量を表す更なる値を得るために、前記対象物に取り付けられている更なるセンサを更に有し、前記対象物に関連する値を導き出す前記手段は、前記更なる測定値に応じて、測定値をまた導き出すように備えられている、測定システム。
  20. 対象物のカロリーバランスを決定するシステムであって、該システムは、請求項4に記載の測定システムと、食べ物消費をモニタする手段と、導き出されるエネルギー消費量を用いて前記カロリーバランスを導き出す手段とを有する、システム。
  21. 対象物に関連して導き出される値を推定する方法であって:
    前記対象物に取り付けられているセンサから少なくとも1つの測定値を得る段階であって、前記測定値は前記対象物の物理的又は生理学的量を表す、段階;
    前記対象物における前記センサの前記位置を確立する段階;及び
    前記対象物における前記センサの前記位置に応じて、前記測定値からまた、前記対象物に関連する値を導き出す段階;
    を有する方法。
JP2008545163A 2005-12-15 2006-12-05 体におけるアクティビティの位置をモニタする検出及び補償方法 Expired - Fee Related JP5662000B2 (ja)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP05112250 2005-12-15
EP05112250.5 2005-12-15
PCT/IB2006/054599 WO2007069127A2 (en) 2005-12-15 2006-12-05 Detection and compensation method for monitoring the place of activity on the body

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2009519075A true JP2009519075A (ja) 2009-05-14
JP5662000B2 JP5662000B2 (ja) 2015-01-28

Family

ID=38080829

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2008545163A Expired - Fee Related JP5662000B2 (ja) 2005-12-15 2006-12-05 体におけるアクティビティの位置をモニタする検出及び補償方法

Country Status (7)

Country Link
US (3) US9314192B2 (ja)
EP (1) EP1962670A2 (ja)
JP (1) JP5662000B2 (ja)
CN (1) CN101330863B (ja)
BR (1) BRPI0619876B8 (ja)
RU (1) RU2435521C2 (ja)
WO (1) WO2007069127A2 (ja)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4871411B2 (ja) * 2007-07-26 2012-02-08 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ 自動センサ位置認識システム及び方法
JP2015058258A (ja) * 2013-09-20 2015-03-30 カシオ計算機株式会社 身体情報取得装置、身体情報取得方法、身体情報取得プログラム
JP2016150178A (ja) * 2015-02-19 2016-08-22 国立大学法人東北大学 運動測定装置
JP2016150179A (ja) * 2015-02-19 2016-08-22 国立大学法人東北大学 運動測定装置
JP2017148570A (ja) * 2017-04-28 2017-08-31 カシオ計算機株式会社 電子機器、センサ制御方法及びプログラム
JP2017529133A (ja) * 2014-08-15 2017-10-05 ノニン・メディカル・インコーポレーテッド 組織インターフェース
JP2019535334A (ja) * 2016-01-25 2019-12-12 ビーテミア インコーポレイテッド 歩行プロファイラシステムおよび方法

Families Citing this family (42)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102005019924A1 (de) * 2005-04-27 2006-11-09 Trium Analysis Online Gmbh Aktivitätsmeßvorrichtung
CN102131551B (zh) 2008-08-12 2013-08-21 皇家飞利浦电子股份有限公司 运动检测系统
US20100210975A1 (en) * 2009-01-21 2010-08-19 SwimSense, LLC Multi-state performance monitoring system
EP2210557A1 (en) * 2009-01-21 2010-07-28 Koninklijke Philips Electronics N.V. Determining energy expenditure of a user
WO2010126825A1 (en) 2009-04-26 2010-11-04 Nike International, Ltd. Athletic watch
US9141087B2 (en) 2009-04-26 2015-09-22 Nike, Inc. Athletic watch
US8608481B2 (en) * 2009-05-13 2013-12-17 Medtronic Navigation, Inc. Method and apparatus for identifying an instrument location based on measuring a characteristic
JP5459179B2 (ja) * 2010-05-14 2014-04-02 カシオ計算機株式会社 移動状態判別装置、移動状態判別方法およびプログラム
CN102270372A (zh) * 2010-06-01 2011-12-07 王志良 监测终端、身体活动状态监测系统及监测方法
JP5477238B2 (ja) * 2010-09-13 2014-04-23 富士通株式会社 情報処理方法、装置及びプログラム
US9167991B2 (en) 2010-09-30 2015-10-27 Fitbit, Inc. Portable monitoring devices and methods of operating same
US9011292B2 (en) * 2010-11-01 2015-04-21 Nike, Inc. Wearable device assembly having athletic functionality
EP2635988B1 (en) 2010-11-05 2020-04-29 NIKE Innovate C.V. Method and system for automated personal training
US11064910B2 (en) * 2010-12-08 2021-07-20 Activbody, Inc. Physical activity monitoring system
EP2652658B1 (en) * 2010-12-13 2020-06-24 NIKE Innovate C.V. Processing data of a user performing an athletic activity to estimate energy expenditure
US9339224B2 (en) 2011-02-24 2016-05-17 Rochester Institute Of Technology Event dosimeter devices and methods thereof
US10292445B2 (en) 2011-02-24 2019-05-21 Rochester Institute Of Technology Event monitoring dosimetry apparatuses and methods thereof
US9138172B2 (en) 2011-02-24 2015-09-22 Rochester Institute Of Technology Method for monitoring exposure to an event and device thereof
WO2012119126A2 (en) * 2011-03-02 2012-09-07 The Regents Of The University Of California Apparatus, system, and method for automatic identification of sensor placement
US8573982B1 (en) * 2011-03-18 2013-11-05 Thomas C. Chuang Athletic performance and technique monitoring
US20120316455A1 (en) * 2011-06-10 2012-12-13 Aliphcom Wearable device and platform for sensory input
US10133849B2 (en) 2012-06-19 2018-11-20 Activbody, Inc. Merchandizing, socializing, and/or gaming via a personal wellness device and/or a personal wellness platform
US10102345B2 (en) 2012-06-19 2018-10-16 Activbody, Inc. Personal wellness management platform
US9230064B2 (en) 2012-06-19 2016-01-05 EZ as a Drink Productions, Inc. Personal wellness device
US9168419B2 (en) 2012-06-22 2015-10-27 Fitbit, Inc. Use of gyroscopes in personal fitness tracking devices
US9229476B2 (en) 2013-05-08 2016-01-05 EZ as a Drink Productions, Inc. Personal handheld electronic device with a touchscreen on a peripheral surface
CN106073707A (zh) * 2013-06-03 2016-11-09 飞比特公司 个人健身跟踪装置和骑自行车活动中的陀螺仪的使用
US9262064B2 (en) 2013-07-09 2016-02-16 EZ as a Drink Productions, Inc. Handheld computing platform with integrated pressure sensor and associated methods of use
WO2015057701A1 (en) 2013-10-14 2015-04-23 Nike Innovate C.V. Calculating pace and energy expenditure from athletic movement attributes
ITMI20131745A1 (it) * 2013-10-18 2015-04-19 Mario Salerno Dispositivo medico per la rilevazione, misurazione, e trasmissione a distanza, in modo continuo e istantaneo, non invasivo, di parametri vitali dell'organismo umano
CN104665837B (zh) * 2013-11-29 2018-12-28 平安科技(深圳)有限公司 用于提醒佩戴者加强颈部运动的装置及其控制方法
IN2014MU00117A (ja) * 2014-01-13 2015-08-28 Tata Consultancy Services Ltd
US10124246B2 (en) 2014-04-21 2018-11-13 Activbody, Inc. Pressure sensitive peripheral devices, and associated methods of use
RU2622880C2 (ru) * 2014-08-22 2017-06-20 Нокиа Текнолоджиз Ой Обработка информации датчика
US9410979B2 (en) 2014-09-23 2016-08-09 Fitbit, Inc. Hybrid angular motion sensors
KR102335769B1 (ko) * 2014-11-07 2021-12-06 삼성전자주식회사 손목형 체성분 측정 장치 및 이를 이용한 체성분 측정 방법
US9380855B2 (en) * 2014-12-08 2016-07-05 Intel Corporation System and method for generating and using a wearable device profile
WO2017012906A1 (en) * 2015-07-21 2017-01-26 Koninklijke Philips N.V. A method and a system for automatic labeling of activity on ecg data
CN105243260A (zh) * 2015-09-08 2016-01-13 深圳市双平泰科技有限公司 一种体征数据校正方法及其装置
WO2017148701A1 (en) 2016-02-29 2017-09-08 Koninklijke Philips N.V. Measurement apparatus and correction method
CN109069004B (zh) * 2016-05-04 2022-01-04 皇家飞利浦有限公司 用于确定可穿戴设备在对象上的位置和取向中的至少一个的方法和装置
US10918907B2 (en) 2016-08-14 2021-02-16 Fitbit, Inc. Automatic detection and quantification of swimming

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH114820A (ja) * 1997-06-18 1999-01-12 Ee D K:Kk 健康管理装置
JP2003102692A (ja) * 2001-09-28 2003-04-08 Toshiba Corp 生体情報計測装置および健康管理システムおよび健康管理方法
JP2003220039A (ja) * 2002-01-29 2003-08-05 Junichi Ninomiya 被検者の生体情報及び加速度情報に基づく身体異常の遠隔監視システム及び遠隔監視方法
WO2004091400A1 (ja) * 2003-04-11 2004-10-28 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. 加速度センサ軸情報補正装置及び加速度センサ軸情報補正方法
JP2004321585A (ja) * 2003-04-25 2004-11-18 Nagano Nationl College Of Technology 運動療法指導管理装置
JP2005230340A (ja) * 2004-02-20 2005-09-02 Intelligent Cosmos Research Institute エネルギー消費量推定装置、エネルギー消費量推定システムおよびデータベース
JP2006192276A (ja) * 2005-01-14 2006-07-27 Samsung Electronics Co Ltd 活動パターンの監視方法及びその装置

Family Cites Families (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5111826A (en) 1984-12-07 1992-05-12 Nasiff Roger E Indirect continuous blood pressure method
US5197489A (en) * 1991-06-17 1993-03-30 Precision Control Design, Inc. Activity monitoring apparatus with configurable filters
DE69736622T2 (de) * 1996-07-03 2007-09-13 Hitachi, Ltd. System zur Bewegungserkennung
US6127672A (en) * 1997-05-23 2000-10-03 Canadian Space Agency Topological and motion measuring tool
US6513532B2 (en) * 2000-01-19 2003-02-04 Healthetech, Inc. Diet and activity-monitoring device
US6893407B1 (en) * 2000-05-05 2005-05-17 Personics A/S Communication method and apparatus
US20030226695A1 (en) 2000-05-25 2003-12-11 Mault James R. Weight control method using physical activity based parameters
AU2001270092A1 (en) 2000-06-23 2002-01-08 Bodymedia, Inc. System for monitoring health, wellness and fitness
US20020109600A1 (en) * 2000-10-26 2002-08-15 Mault James R. Body supported activity and condition monitor
EP1254629B1 (en) 2000-11-14 2006-03-22 Omron Healthcare Co., Ltd. Electronic sphygmomanometer
AU2002255568B8 (en) * 2001-02-20 2014-01-09 Adidas Ag Modular personal network systems and methods
EP1511418B1 (en) * 2002-02-07 2009-04-08 Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) Body movement monitoring device
US20040077975A1 (en) * 2002-10-22 2004-04-22 Zimmerman Jeffrey C. Systems and methods for motion analysis and feedback
US7387611B2 (en) * 2003-04-10 2008-06-17 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Physical movement analyzer and physical movement analyzing method
CA2542937A1 (en) * 2003-07-01 2005-01-13 Cardiomag Imaging, Inc. (Cmi) Machine learning for classification of magneto cardiograms
WO2005070289A1 (en) 2004-01-15 2005-08-04 Koninklijke Philips Electronics, N.V. Adaptive physiological monitoring system and methods of using the same
CA2617621A1 (en) 2005-08-01 2007-02-08 Carolyn M. Merkel Wearable fitness device and fitness device interchangeable with plural wearable articles

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH114820A (ja) * 1997-06-18 1999-01-12 Ee D K:Kk 健康管理装置
JP2003102692A (ja) * 2001-09-28 2003-04-08 Toshiba Corp 生体情報計測装置および健康管理システムおよび健康管理方法
JP2003220039A (ja) * 2002-01-29 2003-08-05 Junichi Ninomiya 被検者の生体情報及び加速度情報に基づく身体異常の遠隔監視システム及び遠隔監視方法
WO2004091400A1 (ja) * 2003-04-11 2004-10-28 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. 加速度センサ軸情報補正装置及び加速度センサ軸情報補正方法
JP2004321585A (ja) * 2003-04-25 2004-11-18 Nagano Nationl College Of Technology 運動療法指導管理装置
JP2005230340A (ja) * 2004-02-20 2005-09-02 Intelligent Cosmos Research Institute エネルギー消費量推定装置、エネルギー消費量推定システムおよびデータベース
JP2006192276A (ja) * 2005-01-14 2006-07-27 Samsung Electronics Co Ltd 活動パターンの監視方法及びその装置

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4871411B2 (ja) * 2007-07-26 2012-02-08 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ 自動センサ位置認識システム及び方法
JP2015058258A (ja) * 2013-09-20 2015-03-30 カシオ計算機株式会社 身体情報取得装置、身体情報取得方法、身体情報取得プログラム
JP2017529133A (ja) * 2014-08-15 2017-10-05 ノニン・メディカル・インコーポレーテッド 組織インターフェース
US11944454B2 (en) 2014-08-15 2024-04-02 Nonin Medical, Inc. Tissue interface
JP2016150178A (ja) * 2015-02-19 2016-08-22 国立大学法人東北大学 運動測定装置
JP2016150179A (ja) * 2015-02-19 2016-08-22 国立大学法人東北大学 運動測定装置
JP2019535334A (ja) * 2016-01-25 2019-12-12 ビーテミア インコーポレイテッド 歩行プロファイラシステムおよび方法
JP7092674B2 (ja) 2016-01-25 2022-06-28 ビーテミア インコーポレイテッド 歩行プロファイラシステムおよび方法
JP2017148570A (ja) * 2017-04-28 2017-08-31 カシオ計算機株式会社 電子機器、センサ制御方法及びプログラム

Also Published As

Publication number Publication date
WO2007069127A3 (en) 2007-10-18
US9314192B2 (en) 2016-04-19
US10398388B2 (en) 2019-09-03
US20080281234A1 (en) 2008-11-13
CN101330863B (zh) 2013-06-26
RU2008128837A (ru) 2010-01-20
BRPI0619876B1 (pt) 2019-06-18
US20190343464A1 (en) 2019-11-14
US11375960B2 (en) 2022-07-05
JP5662000B2 (ja) 2015-01-28
EP1962670A2 (en) 2008-09-03
US20160183883A1 (en) 2016-06-30
BRPI0619876A2 (pt) 2011-10-25
WO2007069127A2 (en) 2007-06-21
CN101330863A (zh) 2008-12-24
RU2435521C2 (ru) 2011-12-10
BRPI0619876B8 (pt) 2021-06-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5662000B2 (ja) 体におけるアクティビティの位置をモニタする検出及び補償方法
US20220296962A1 (en) Methods and apparatus for power expenditure and technique determination during bipedal motion
EP3297520B1 (en) Devices for measuring human gait and related methods of use
US9750454B2 (en) Method and device for mobile training data acquisition and analysis of strength training
US20200260999A1 (en) User identification by biometric monitoring device
US11679300B2 (en) Systems and methods for real-time data quantification, acquisition, analysis, and feedback
US7634379B2 (en) Newtonian physical activity monitor
CN104165637B (zh) 用于确定运动感测装置的附着位置的方法和装置
EP1991877B1 (en) Method and apparatus for estimating a motion parameter
US20160143579A1 (en) Wearable sports monitoring equipment and method for characterizing sports performances or sportspersons
US20130158686A1 (en) Intelligent activity monitor
US9616291B2 (en) Wearable sports monitoring equipment with context determination capabilities and relating method
US10892055B2 (en) Motor function estimation information generation apparatus, motor function estimation system, motor function estimation information generation method, motor function estimation method and storage medium
US20220183591A1 (en) Biomechanical modelling of motion measurements
Miguel-Ruiz et al. Measurement of Physical Activity Energy Expenditure Using Inertial Sensors
JP2024018807A (ja) 情報処理システム、サーバ、情報処理方法、プログラム及び学習モデル
JP2024018876A (ja) 情報処理システム、サーバ、情報処理方法、プログラム及び学習モデル
FI126162B (en) Body-close sports monitoring equipment with contextual determination properties and related procedure

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20091202

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20111213

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20120104

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20120306

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20121106

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20130122

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20130730

A601 Written request for extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601

Effective date: 20131028

A602 Written permission of extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A602

Effective date: 20131105

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20140129

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20140701

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20141003

A911 Transfer to examiner for re-examination before appeal (zenchi)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911

Effective date: 20141014

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20141111

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20141204

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 5662000

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees