JP2009237667A - 行動分析システム - Google Patents

Abstract

【課題】人感センサデバイス毎に時計を設けなくとも、通過人数や滞留時間を時刻毎に集計することができる行動分析システムを提供する。
【解決手段】行動分析システム６では、人感センサデバイス１と集計転送装置２間の通信に利用する無線ネットワーク６０が構築され、人感センサデバイス１は、一定の検出間隔が経過する毎に、人感センサ１０から検出データを得て、検出データを含むパケットデータ７を集計転送装置２に送信し、集計転送装置２は、受信時刻を付与したパケットデータ７ａを行動分析サーバ３に転送し、行動分析サーバ３は、集計転送装置２から転送されたパケットデータ７ａに付与された受信時刻を利用して、パケットデータ７ａに含まれる検出データの検出時刻を算出する。
【選択図】図１

Description

本発明は、店舗や展示会場の人の行動を分析するためのシステムに関する。

ＰＯＰ（Point-Of-Purchase）等の販促効果の検証や、イベント会場における各展示物への興味度を把握するときなど、店舗や展示会場の人の行動を分析することが必要なとき、人の所在を検出する人感センサを店舗や展示会場の各所に配置し、それぞれの人感センサの検出結果に基づいて、人感センサの前を通過する通過人数や、人感センサの前に人いる人の滞留時間を算出し、店舗や展示会場における人の行動を分析することが実施される。

本出願人が出願した特許文献１の背景技術において、このような技術の先行発明が幾つか記載され、更に、特許文献１では、特定の場所を通過する検出対象（例えば、来店者）の数を、より精度良く判定するための最適補正値を算出することが可能な最適補正値算出装置を開示している。
特願２００７−２５３９９９号公報

時刻別に通過人数や滞留時間を集計し分析するときは、各々の人感センサが設けられた装置である人感センサデバイス毎に時計を備えさせれば、人感センサが人の所在を検出した時刻から、通過人数や滞留時間を時刻毎に集計することが可能になるが、人感センサデバイス毎に時計を備えさせるとコストがかかる。

また、各々の人感センサデバイスに備えられた時計の時刻を同期させるために、人感センサデバイスに設ける時計を電波時計にすることも考えられるが、標準時刻の電波を受信できない環境では、時計の時刻同期ができなくなってしまう問題がある。

そこで、本発明は、人の通過人数や滞留時間を集計し分析する際に、人感センサデバイス毎に時計を設けなくとも、通過人数や滞留時間を時刻毎に集計することができる行動分析システムを提供することを目的とする。

上述した課題を解決する第1の発明は、人の所在を検出する人感センサが設けられた人感センサデバイスと、前記人感センサの検出データが前記人感センサデバイスから送信され、時刻を計測する時計を備えた集計転送装置と、前記集計転送装置から前記検出データが転送される行動分析サーバとから、少なくとも構成される行動分析システムで、この前記行動分析システムでは、前記人感センサデバイスと前記集計転送装置間の通信に利用するネットワークが構築される。前記人感センサデバイスは、一定の検出間隔が経過する毎に、前記人感センサから前記検出データを得て、前記検出データを含む送信データを集計転送装置に送信し、前記集計転送装置は、前記送信データの受信時刻を付与して、前記人体センサデバイスから受信した前記送信データを前記行動分析サーバに転送し、前記行動分析サーバは、前記集計転送装置から転送された前記送信データに付与された受信時刻を前記検出データの検出時刻として行動分析に利用することを特徴とする。

このように、前記人感センサデバイスと前記集計転送装置間の通信にのみ利用される通信ネットワーク網が構築しておくことで、通信ネットワークの混雑を考慮することがなくなり、前記人感センサデバイスと前記集計転送装置間の通信時間は極めて短い時間になるため、前記人感センサデバイスと前記集計転送装置間の通信時間を考慮する必要はなくなる。

よって、前記人感センサデバイスではなく、前記集計転送装置に時計を備えさせ、前記行動分析サーバが、前記集計転送装置が前記送信データに付与した前記受信時刻を行動分析に用いても、実際の人の行動時刻と明確な差異はない。

更に、第２の発明は、第１の発明に記載の行動分析システムにおいて、前記人感センサデバイスが前記集計転送装置に送信する前記送信データは、前記人感センサデバイスを識別するためのデバイス番号と、前記パケットデータを生成する毎に連番で付与されるパケット番号と、パケット送信間隔内に前記人感センサから得た前記検出データの固まりを含むパケットデータであって、前記人感センサデバイスは、前記パケット送信間隔が経過する毎に前記送信データを前記集計転送装置に送信し、前記行動分析サーバは、前記送信データに付与された前記受信時刻と前記検出間隔を用いて、前記送信データに含まれる各々前記検出データの検出時刻を算出することを特徴とする。

第２の発明によれば、前記人感センサデバイスが、前記デバイス番号、前記パケット番号および複数の前記検出データを含む前記パケットデータを前記送信データとすることで、前記集計転送装置の処理負荷を軽減することができる。

更に、第３の発明は、第２の発明に記載の行動分析システムであって、前記人感センサデバイスは起動した後に、前記ネットワーク内にブロードキャストで検査信号を送信して、最も早く応答した前記集計転送装置を選択し、選択した前記集計転送装置に前記送信データを送信することを特徴とする。

更に、第４の発明は、第３の発明に記載の行動分析システムであって、選択した前記集計転送装置との通信が一定時間できなかったとき、再度、前記ネットワーク内にブロードキャストで検査信号を送信し、最も早く応答した前記集計転送装置を選択することを特徴とする。

第３の発明によれば、前記人感センサデバイスは起動した後に、前記ネットワーク内にブロードキャストで検査信号を送信して、最も早く応答した前記集計転送装置を選択し、選択した前記集計転送装置に前記送信データを送信することで、前記集計転送装置が前記送信データに付与する受信時刻と、実際に前記検出データが検出されたときの検出時刻の差を短くすることができる。

また、第４の発明のように、何らかの原因で前記人感センサデバイスが前記集計転送装置と通信できなくなったときに、他の前記集計転送装置に前記送信データを送信できるようにすることで、前記送信データの欠損を少なくすることができる。

更に、第５の発明は、第２の発明から第４の発明のいずれか一つに記載の行動分析システムであって、前記人感センサデバイスは、前記送信データを前記集計転送装置に複数回送信し、前記集計転送装置は、前記送信データに含まれる前記デバイス番号と前記バケット番号とを用いて、前記人感センサデバイスから受信した前記送信データの重複を検査し、前記行動分析サーバに転送した前記送信データを再転送しないことを特徴とする。

第５の発明によれば、前記人感センサデバイスが、前記送信データを複数回送信することで、前記送信データの送信信頼性を向上させることができ、前記集計転送装置側は、前記送信データの重複を検査することで、前記行動分析サーバ側で重複している前記送信データを行動分析に利用することはなくなる。

更に、第６の発明は、第２の発明から第５の発明のいずれか一つに記載の行動分析システムであって、前記行動分析サーバは、前記送信データに付与された前記受信時刻或いは前記送信データに含まれる前記パケット番号から、前記デバイス番号毎に前記送信データの欠損期間を集計する手段を備えていることを特徴とする。

第６の発明によれば、前記行動分析サーバが、前記デバイス番号毎に前記送信データの欠損期間を集計する手段を備えることで、ある特定の前記デバイス番号において前記送信データの欠損期間が大きいとき、この前記デバイス番号で特定される前記人感センサデバイスと前記集計転送装置間の通信を向上させる対策（例えば、前記集計転送装置を増やす）を施すことができるようになる。

このように、本発明によれば、人の通過人数や滞留時間を集計し分析する際に、人感センサ毎に時計を設けなくとも、通過人数や滞留時間を時刻毎に集計することができる行動分析システムを提供できる。

ここから、本発明に係わる行動分析システム６について、図を参照しながら詳細に説明する。図１は、本発明が適用された行動分析システム６の構成を示した図である。

図１に図示したように、本実施形態は、本発明に係わる行動分析システム６を店舗に実施した形態で、来店者を検知する人感センサ１０を備えた人感センサデバイス１と、人感センサデバイス１から送信されるパケットデータ７を行動分析サーバ３に転送する複数の集計転送装置２と、来店者の行動を分析する行動分析サーバ３と、行動分析サーバ３の行動分析結果が表示される端末装置４とから少なくとも構成され、人感センサデバイス１、集計転送装置２および端末装置４は店舗内に設置され、行動分析サーバ３は店舗とは別の場所に設置され、各々の集計転送装置２と行動分析サーバ３はインターネット５を介して接続されている。

人感センサデバイス１は、人の滞留を調査する場所、例えば、店舗の出入り口や、ＰＯＰ広告（POP: Point-Of-Purchase）の前、或いは、各々の陳列棚の前に設置され、行動分析システム６では、集計転送装置２と人感センサデバイス１間には無線ネットワーク６０が構築されている。なお、集計転送装置２と人感センサデバイス１間に構築されるネットワークは有線のネットワークでもよい。

人感センサデバイス１は、一定のパケット送信間隔が経過する毎に、パケット送信間隔内に、人感センサ１０が人の所在を検出した検出データの固まりを含むパケットデータ７を送信データとして、集計転送装置２に送信する。

集計転送装置２は、人感センサデバイス１からパケットデータ７を受信すると、パケットデータ７の受信時刻をパケットデータ７に付与して、行動分析サーバ３に転送し、行動分析サーバ３は、パケットデータ７に付与された受信時刻から、パケットデータ７に含まれる検出データが検出された検出時刻を割り出し、予め定められた手順に従い来店者の行動を分析し、分析結果を端末装置４に表示する。

このように、集計転送装置２と人感センサデバイス１が無線通信する無線ネットワーク６０を構築しておくことで、集計転送装置２と人感センサデバイス１間の通信時間は極めて短くなり、行動分析サーバ３は、集計転送装置２と人感センサデバイス１間の通信時間を考慮することなく、パケットデータ７に付与された受信時刻から、人感センサデバイス１が人の所在を検出した時刻を割り出すことができるようになる。

まず、人感センサデバイス１について詳細に説明する。図２は、人感センサデバイス１のブロック図である。図２に図示したように、人感センサデバイス１は、人の存在を検知する人感センサ１０を備えた電子機器で、人感センサ１０に加え、ＣＰＵ１１（CPU: Central Processing Unit）、ＲＡＭ１２（RAM: Random Access Memory）、ＲＯＭ１３（ROM: Read-Only Memory）および無線通信インターフェース１５を備え、人感センサデバイス１のＲＯＭ１３には、人感センサ１０の検出結果を含むパケットデータ７を生成し、無線通信インターフェース１５を利用して、生成したパケットデータ７を集計転送装置２に送信するコンピュータプログラム１４（以下、「パケット送信プログラム１４」と記す。）が記憶されている。

人感センサデバイス１に備えられた人感センサ１０は、光（或いは、超音波）を照射し、反射光（或いは、反射音）を受信するまでの時間を測定することで、人感センサ１０の基準面から人の所在する位置までの距離を測定するセンサである。

人感センサデバイス１の電源が投入されると、人感センサデバイス１のＲＯＭ１３に記憶されているパケット送信プログラム１４が自動的に起動し、無線ネットワーク６０内に集計転送装置２の検査信号をブロードキャストし、応答の最も早い集計転送装置２を選択する。

集計転送装置２を選択すると、パケット送信プログラム１４は、ＣＰＵ１１のクロックをカウントするなどして、一定の検出間隔（例えば、０．２秒）を計測し、検出間隔が経過する毎に、人感センサ１０の基準面から人の所在する位置までの距離を示した距離データをとして人感センサ１０から取得する。

パケット送信プログラム１４は、距離に係わる区分基準を記憶し、人感センサ１０から取得した距離データをこの区分基準に合わせて区分し、距離データの区分値を検出データとして一時的にＲＡＭ１２に記憶する。

図３は、距離に係わる距離に係わる区分基準の一例を説明する図である。図３に図示したように、パケット送信プログラム１４は、距離範囲と区分値を対応付け区分基準を記憶し、人感センサ１０から取得した距離データを区分値に変換する。

図３の区分基準においては、２４０ｍｍ以上の距離データは、区分値が「００ｂ」（ｂはバイナリを示す）の距離区分に属し、１６０ｍｍ以上２４０ｍｍ未満である距離データは、区分値が「０１ｂ」の距離区分に属し、８０ｍｍ以上１６０ｍｍ未満である距離データは、区分値が「０２ｂ」の距離区分に属し、０ｍｍ以上２４０ｍｍ未満である距離データは、区分値が「０３ｂ」の距離区分に属することが示されている。

なお、人感センサデバイス１は、人感センサ１０から距離データを取得する毎に、距離データを区分値に変換しなくともよく、例えば、人感センサ１０から複数回取得した距離の検出値の平均値を区分値に変換してもよい。

パケット送信プログラム１４は、人感センサ１０から取得した距離データを変換した区分値をＲＡＭ１２に記憶した後、一定のパケット送信間隔が経過する毎に、パケット送信間隔内にＲＡＭ１２に記憶した区分値を含んだパケットデータ７を生成し、無線通信インターフェース１５を用いて、生成したパケットデータ７を選択した集計転送装置２に複数回送信し、ＲＡＭ１２に記憶されている区分値を初期化する。

上述したように、人感センサ１０は、一定の検出間隔ごとに人の所在を検出するため、パケットデータ７には一定数量の区分値が含まれることになる。例えば、検出間隔が０．２秒／回で、パケット送信間隔が１分間の場合、一つのパケットデータ７には３００個の区分値が含まれることになる。

図４は、パケット送信プログラム１４が生成するパケットデータ７の構造を説明する図である。図４に図示したように、パケット送信プログラム１４が生成するパケットデータ７は、パケットデータ７を送信する人感センサデバイス１を一意に識別できるデバイス番号７０と、パケットデータ７を生成する順に連番の数字であるパケット番号７１と、データ部７２とより、少なくとも構成される。パケットデータ７のデータ部７２には、一定数量（例えば、３００個）の区分値がバイナリ形式で記述されている。

なお、人感センサデバイス１のパケット送信プログラム１４は、選択した集計転送装置２との通信が一定期間途切れている場合、再度、ブロードキャストを行い、集計転送装置２を再選択するとよい。

次に、集計転送装置２からパケットデータ７が送信される集計転送装置２について説明する。図５は、集計転送装置２のブロック図である。図５に図示したように、集計転送装置２は、電子機器で、ＣＰＵ２０（CPU: Central Processing Unit）、ＲＡＭ２１（RAM: Random Access Memory）、ＲＯＭ２２（ROM: Read-Only Memory）、ハードディスクなどの大容量のデータ記憶装置２５、時計２４、無線通信インターフェース２６および有線通信インターフェース２７を備え、集計転送装置２のＲＯＭ２２には、人感センサデバイス１から送信されるパケットデータ７を行動分析サーバ３に転送するコンピュータプログラム２３（以下、「パケット転送プログラム２３」と記す。）が記憶されている。

集計転送装置２のパケット転送プログラム２３は、集計転送装置２に電源が投入されると自動的に起動し、無線通信インターフェース２６を用いて、集計転送装置２の検査信号を人感センサデバイス１から受信すると、応答信号を無線ネットワーク６０に発信し、また、パケットデータ７を人感センサデバイス１から受信すると、受信したパケットデータ７のデバイス番号７０およびパケット番号７１を利用して、同じパケットデータ７がすでに受信していないか確認する。

人感センサデバイス１は、パケットデータ７を複数回送信する仕様であるため、本実施形態の集計転送装置２に、同じパケットデータ７をすでに受信していないか確認する機能を持たせている。

同じパケットデータ７を受信していないか確認するために、集計転送装置２は、人感センサデバイス１から受信したパケットデータ７に含まれるデバイス番号７０およびパケット番号７１をデータ記憶装置２５に記憶しておき、人感センサデバイス１から受信したパケットデータ７に含まれるデバイス番号７０およびパケット番号７１が、データ記憶装置２５に既に記憶されていないか確認する。

集計転送装置２のパケット転送プログラム２３は、重複しないパケットデータ７を受信すると、パケットデータ７の受信時刻を時計２４から取得し、人感センサデバイス１から受信したパケットデータ７に受信時刻を付与し、有線通信インターフェース２７を用いて、受信時刻を付与したパケットデータ７ａ（以下、「転送パケットデータ７ａ」と記す。）を行動分析サーバ３へ転送する。なお、重複しているパケットデータ７を受信するときは、集計転送装置２は、転送パケットデータ７ａを行動分析サーバ３に転送しない。

図６は、集計転送装置２が行動分析サーバ３に転送する転送パケットデータ７ａの構造を説明する図である。図６に図示したように、転送パケットデータ７ａは、図４を用いて説明したパケットデータ７に受信時刻７３を示す時刻データ７３が付与された構成で、デバイス番号７０ａ、パケット番号７１ａ、データ部７２ａおよび時刻データ７３から構成される。

転送パケットデータ７ａのデバイス番号７０ａは、人感センサデバイス１から受信したパケットデータ７のデバイス番号７０と同じデータで、パケット番号７１ａは、人感センサデバイス１から受信したパケットデータ７のバケット番号７１と同じデータである。なお、データ部７２ａは、パケットデータ７のデータ部７２と同じデータでもよいが、バイナリ形式で記述されている区分値をテキストデータに変換し、転送パケットデータ７ａのデータ部７２ａのデータとしてもよい。

このように、集計転送装置２がパケットデータ７に、パケットデータ７の受信時刻を示す受信時刻７３を付与することで、パケットデータ７のデータ部７２に含まれる区分値それぞれが生成された時刻、すなわち、人感センサデバイス１の人感センサ１０が人の所在を検出した時刻を割り出すことが可能になる。

なぜなら、人感センサデバイス１と集計転送装置２は直接通信を行うため、インターネット５で生じるような回線の混雑がなく、タイムロスを考慮することなく、人感センサデバイス１と集計転送装置２間で通信が行え、集計転送装置２がパケットデータ７を受信した受信時刻と、人感センサデバイス１がパケットデータ７を生成した時刻を同一と見なせるからである。

上述したように、人感センサデバイス１が人の所在を検出する検出間隔と、パケットデータ７のデータ部に含ませる区分値の数は定まっているため、パケットデータ７に付与された受信時刻７３から逆算すれば、転送パケットデータ７ａのデータ部７２に含まれる各々の区分値を検出したときの検出時刻を割り出すことが可能である。

例えば、人感センサ１０の検出間隔が０．２秒で、人感センサデバイス１のパケット送信間隔が１分間であると、転送パケットデータ７ａのデータ部７２ａには３００個の区分値が含まれ、転送パケットデータ７ａのデータ部７２ａの最初の区分値は、受信時刻７３の１分間前に人の所在を検出したときの区分値と判断することができる。

次に、集計転送装置２から転送パケットデータ７ａが転送される行動分析サーバ３について説明する。図７は、行動分析サーバ３のブロック図である。図７に図示したように、行動分析サーバ３は、汎用的なサーバで実現される装置で、行動分析サーバ３は、ＣＰＵ３０（CPU: Central Processing Unit）、ＲＡＭ３１（RAM: Random Access Memory）、ＲＯＭ３２（ROM: Read-Only Memory）、ハードディスクなどの大容量のデータ記憶装置３３および有線通信インターフェース３５を備え、データ記憶装置３３には、集計転送装置２から送信された転送パケットデータ７ａを分析するコンピュータプログラム３４（以下、「行動分析プログラム３４」と記す。）が記憶されている。

行動分析プログラム３４は、集計転送装置２から送信された転送パケットデータ７ａを分析するとき、まず、行動分析プログラム３４は、転送パケットデータ７ａのデータ部７２ａに含まれる区分値を解析し、人の通過開始時刻および終了時刻を算出する。

行動分析プログラム３４は、転送パケットデータ７ａのデータ部７２ａに含まれる区分値を解析し、人の通過開始時刻および終了時刻を算出するとき、転送パケットデータ７ａのデータ部７２ａに含まれる区分値を参照し、「０」を含まない文字列を１回の通過として判断する。なお、距離に基づいて人の通過を分析したいときは、同じ数字の文字列をその距離の１回の通過として判断してもよい。

図８は、人の通過開始時刻および終了時刻を算出する内容を説明する図である。図８では、転送パケットデータ７ａのデータ部７２ａと受信時刻７３のみを示し、図８で図示した転送パケットデータ７ａのデータ部７２ａには、テキストに変換された区分値が記述され、データ部７２ａには文字列「００１２００３３１１０」が含まれている。

文字列「００１２００３３１１０」には、「０」を含まない文字列として、文字列Ａ「１２」と文字列Ｂ「３３１１」の２つの文字列が含まれ、行動分析プログラム３４は、文字列Ａおよび文字列Ｂをそれぞれ異なる通過と判断し、それぞれの通過開始時刻と終了時刻を算出する。

行動分析プログラム３４が、通過の通過開始時刻と終了時刻を算出するとき、上述しているように、行動分析プログラム３４は、転送パケットデータ７ａの受信時刻７３から、検出間隔を用いて逆算することで、通過の通過開始時刻と終了時刻を算出する。

例えば、検出間隔が０．２秒あるとき、各文字間の時間間隔は０．２秒になるため、文字列「００１２００３３１１０」の最初の文字「０」の時刻が「１２：００：００」であれば、文字列Ａ「１２」に対応する通過の通過開始時刻は、文字「１」の時刻「１２：００：０４」で、終了時刻は、文字「２」の時刻「１２：００：０６」になる。また、文字列「３３１１」に対応する通過の通過開始時刻は、文字「３」の時刻「１２：００：１２」で、終了時刻は、文字「１」の時刻「１２：００：１８」になる。

なお、距離に基づいて人の通過を分析するときは、行動分析プログラム３４は、同じ数字の文字列をその距離の１回の通過として判断し、行動分析プログラム３４は、文字列「００１２００３３１１０」から、「１」と「２」と「３３」と「１１」の４回通過があると判断し、それぞれの通過の通過開始時刻と終了時刻を算出する。

行動分析プログラム３４は、転送パケットデータ７ａのデータ部７２ａを解析して通過を判断し、通過の通過開始時刻と終了時刻を算出すると、転送パケットデータ７ａに含まれるデバイス番号に関連付けて、これらのデータをデータ記憶装置３３に記憶する。

行動分析サーバ３の行動分析プログラム３４が、データ記憶装置３３に記憶したデータに基づいて、通過を分析するときは、デバイス番号ごと通過の数をカウントすることで、デバイス番号で特定される人感センサデバイス１の前を通過した人の通過人数をカウントすることで、来場者の流れを分析できるようになる。

なお、通過人数を表示するときは、時間帯別や曜日別に分けて、通過人数を折れ線グラフで表示したり、デバイス番号毎に、人感センサデバイス１が設置されている位置情報を記憶し、通過人数をマップ上に表示にするとよい。

更に、通過の通過開始時刻と終了時刻から、人感センサデバイス１の前に人が滞留していた滞留時間を算出することで、来場者が興味を示したＰＯＰなどを特定することが可能になる。

なお、行動分析サーバ３では、集計転送装置２から受信した転送パケットデータ７ａに含まれるパケット番号の連続性をチェックすることで、転送パケットデータ７の欠陥時間を集計し、パケット番号の連続性が著しく劣っている人感センサデバイス１に関しては、集計転送装置２を新たに設置するなどして、人感センサデバイス１と集計転送装置２間の通信を向上させるとよい。

本発明が適用された行動分析システムの構成を示した図。 人感センサデバイスのブロック図。 距離に係わる距離に係わる区分基準の一例を説明する図。 パケットデータの構造を説明する図。 集計転送装置のブロック図。 転送パケットデータ７の構造を説明する図。 行動分析サーバのブロック図。 人の通過開始時刻および終了時刻を算出する内容を説明する図。

符号の説明

１ 人感センサデバイス
１０ 人感センサ
１４ パケット送信プログラム
２ 集計転送装置
２３ パケット転送プログラム
３ 行動分析サーバ
３４ 行動分析プログラム
４ 端末装置
５ インターネット
６ 行動分析システム
７ パケットデータ
７ａ 転送パケットデータ

Claims (6)

1. 人の所在を検出する人感センサが設けられた人感センサデバイスと、前記人感センサの検出データが前記人感センサデバイスから送信され、時刻を計測する時計を備えた集計転送装置と、前記集計転送装置から前記検出データが転送される行動分析サーバとから、少なくとも構成され、前記人感センサデバイスと前記集計転送装置間の通信に利用するネットワークが構築された行動分析システムであって、
   前記人感センサデバイスは、一定の検出間隔が経過する毎に、前記人感センサから前記検出データを得て、前記検出データを含む送信データを集計転送装置に送信し、
   前記集計転送装置は、前記送信データの受信時刻を付与して、前記人体センサデバイスから受信した前記送信データを前記行動分析サーバに転送し、
   前記行動分析サーバは、前記集計転送装置から転送された前記送信データに付与された受信時刻を前記検出データの検出時刻として行動分析に利用することを特徴とする行動分析システム。
2. 請求項１に記載の行動分析システムにおいて、前記人感センサデバイスが前記集計転送装置に送信する前記送信データは、前記人感センサデバイスを識別するためのデバイス番号と、前記パケットデータを生成する毎に連番で付与されるパケット番号と、パケット送信間隔内に前記人感センサから得た前記検出データの固まりを含むパケットデータであって、前記人感センサデバイスは、前記パケット送信間隔が経過する毎に前記送信データを前記集計転送装置に送信し、前記行動分析サーバは、前記送信データに付与された前記受信時刻と前記検出間隔を用いて、前記送信データに含まれる各々前記検出データの検出時刻を算出することを特徴とする行動分析システム。
3. 請求項２に記載の行動分析システムであって、前記人感センサデバイスは起動した後に、前記ネットワーク内にブロードキャストで検査信号を送信して、最も早く応答した前記集計転送装置を選択し、選択した前記集計転送装置に前記送信データを送信することを特徴とする行動分析システム。
4. 請求項３に記載の行動分析システムであって、選択した前記集計転送装置との通信が一定時間できなかったとき、再度、前記ネットワーク内にブロードキャストで検査信号を送信し、最も早く応答した前記集計転送装置を選択することを特徴とする行動分析システム。
5. 請求項２から請求項４のいずれか一つに記載の行動分析システムであって、前記人感センサデバイスは、前記送信データを前記集計転送装置に複数回送信し、前記集計転送装置は、前記送信データに含まれる前記デバイス番号と前記バケット番号とを用いて、前記人感センサデバイスから受信した前記送信データの重複を検査し、前記行動分析サーバに転送した前記送信データを再転送しないことを特徴とする行動分析システム。
6. 請求項６は、請求項２から請求項５のいずれか一つに記載の行動分析システムであって、前記行動分析サーバは、前記送信データに付与された前記受信時刻或いは前記送信データに含まれる前記パケット番号から、前記デバイス番号毎に前記送信データの欠損期間を集計する手段を備えていることを特徴とする行動分析システム。