JP2009193498A - コンテンツ配信システム、分析サーバおよび広告カスタマイズ方法 - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザの関心のある広告をより確実に配信するコンテンツ配信システムを提供する。
【解決手段】コンテンツ配信システム１は、通信手段４００を介して接続された通信端末２００へコンテンツおよび広告データを配信するシステムであって、コンテンツ配信サーバ１１０と、広告配信サーバ１２０と、分析サーバ１５０とを備える。分析サーバ１５０は、ユーザ情報受信部１５１により受信したユーザ情報に基づいて、ユーザごとにカスタマイズされた広告配信内容を表すカスタマイズ情報を生成するカスタマイズ情報生成部とを備える。広告配信サーバ１２０は、カスタマイズ情報に基づいて広告データを取得する広告データ取得部１２２と、広告データをコンテンツ配信サーバ１１０へ送信する広告データ送信部１２１とを備える。コンテンツ配信サーバ１１０は、広告データをコンテンツとともに通信端末２００へ配信するコンテンツ配信部１１３を備える。
【選択図】図１

Description

本発明は、コンテンツとともに広告を配信するコンテンツ配信システム、分析サーバおよび広告カスタマイズ方法に関する。

近年、ホームページの閲覧やメールなどのインターネットサービスを受けることの可能なインタラクティブテレビや、例えばＳＴＢ（Ｓｅｔ Ｔｏｐ Ｂｏｘ）を介してネットワークに接続し双方向通信を実現可能なテレビ等が提供されている。このようなテレビは、地上波により配信されているテレビ番組だけでなく、ＣＡＴＶや衛星放送のコンテンツを受信することもでき、インターネットや通信カラオケ等のサービスも享受することができる。

近年、一部のテレビ番組等のコンテンツを配信する民間の通信／放送キャリアは、ユーザがテレビ番組やホームページ等を閲覧しようとする際に広告をあわせて配信することにより、広告主から収入を得ている。このとき、ユーザへ配信される広告がユーザの関心のある内容であれば、その広告を参照する回数も増加することが期待される。そこで、ユーザの嗜好傾向を捕らえ、ユーザの関心のある広告を配信するためのシステムが提案されている（例えば、特許文献１、２）。

特開２００２−２５９４３３号公報 特開２００７−３２５３００号公報

しかし、従来のシステムは、テレビの視聴履歴や広告参照履歴など当該システムに閉じた各ユーザのデータのみに基づいてユーザの嗜好傾向を分析する。このため、ユーザの関心に合致した広告を配信するには限界があった。

そこで、本発明は、上記問題に鑑みてなされたものであり、本発明の目的とするところは、ユーザごとに広告配信内容をカスタマイズして、ユーザの関心のある広告をより確実に配信することが可能な、新規かつ改良されたコンテンツ配信システム、分析サーバおよび広告カスタマイズ方法を提供することにある。

上記課題を解決するために、本発明のある観点によれば、通信網を介して接続された通信端末へコンテンツおよび広告データを配信するコンテンツ配信システムが提供される。かかるコンテンツ配信システムは、コンテンツを通信端末へ配信するコンテンツ配信サーバと、コンテンツとともに通信端末へ配信される広告データを出力する広告配信サーバと、ユーザのニーズを分析する分析サーバと、を備える。分析サーバは、ユーザのニーズを分析するために用いられるユーザ情報を受信するユーザ情報受信部と、ユーザ情報に基づいてユーザごとにカスタマイズされた広告配信内容であるカスタマイズ情報を生成するカスタマイズ情報生成部とを備える。広告配信サーバは、分析サーバから受信したカスタマイズ情報に基づいて、配信する広告データを取得する広告データ取得部と、取得した広告データをコンテンツ配信サーバへ送信する広告データ送信部とを備える。そして、コンテンツ配信サーバは、広告配信サーバから受信した広告データを、コンテンツとともに通信端末へ配信するコンテンツ配信部を備えることを特徴とする。

本発明によれば、コンテンツ配信サーバからコンテンツとともに通信端末へ配信される広告は、分析サーバのカスタマイズ情報生成部にて生成されるカスタマイズ情報に基づいて決定される。カスタマイズ情報生成部は、様々なユーザ情報に基づいてユーザのニーズを分析し、ユーザのニーズにより合致するようにカスタマイズされた広告配信内容をカスタマイズ情報として生成する。広告配信サーバは、カスタマイズ情報に基づいて、通信端末に広告データを配信する。これにより、ユーザのニーズに合致した内容の広告をユーザに提供することが可能となる。

ここで、カスタマイズ情報生成部は、ユーザ情報からキーワードを抽出するキーワード抽出部と、キーワードの出現頻度を算出する頻度算出部と、算出された出現頻度に基づいて、ユーザ間において相対的に出現頻度の高い高頻度キーワードを抽出する高頻度キーワード抽出部と、抽出された高頻度キーワードが類似する他のユーザを類似ユーザとして特定する類似ユーザ特定部とから構成することができる。ユーザ間での相対的な出現頻度が高いキーワードを高頻度キーワードとすることにより、そのユーザが際立って関心を有する情報を抽出することができる。また、自身の高頻度キーワードと類似する類似ユーザを特定することにより、類似ユーザがどのような広告を参照しているか等、類似ユーザのニーズを知ることができる。

頻度算出部は、キーワードの抽出された元の情報をユーザが参照した滞在時間に基づいて、出現頻度を重み付けしてもよい。これにより、ユーザのニーズをより的確に出現頻度に表すことができる。

また、カスタマイズ情報生成部は、類似ユーザが参照した広告の履歴情報である広告参照情報に基づいて、ユーザに配信する広告を決定する配信広告内容決定部をさらに備えることもできる。配信広告内容決定部は、類似ユーザの広告参照情報から類似ユーザの参照した広告を特定し、かかる広告をユーザに配信する。これにより、自身の関心にのみ偏った広告が配信されるのを防止することができ、新たに関心を持つ可能性の高い内容の広告を配信することができる。

このとき、配信広告内容決定部は、一のユーザの広告参照情報と類似ユーザの広告参照情報とを比較し、同一の広告データを一のユーザが所定時間以上参照していた場合、同一の広告データの配信頻度を下げることを決定してもよい。すなわち、一のユーザが所定時間以上参照した広告データの配信頻度または配信の優先度を下げることで他の広告データを優先的に配信し、実質的に一のユーザが所定時間以上参照した広告データは配信されないようにする。これにより、同一の広告データが重複して配信されることを防止することができる。

また、本発明のコンテンツ配信システムは、コンテンツ配信を受けるユーザの属性情報を保持する属性情報サーバと、コンテンツの視聴情報を保持する視聴情報サーバと、ユーザが参照したウェブ情報の参照履歴であるウェブ参照情報を保持するウェブサーバとのうち少なくともいずれか一つが通信網を介して接続されるようにしてもよい。さらに、コンテンツ配信に関する広告参照情報、視聴情報およびウェブ参照情報と、属性情報と以外のユーザに関する第２の情報を提供可能な外部のサーバを、通信網を介して接続させることもできる。このとき、分析サーバのユーザ情報受信部は、少なくとも広告参照情報、視聴情報、ウェブ参照情報、属性情報および第２の情報をユーザ情報として受信することができる。このように、コンテンツに関する情報およびユーザの属性情報と、さらにこれらの情報以外の第２の情報とをユーザ情報とし、カスタマイズ情報を生成することにより、より幅広い分析が可能となる。

ここで、外部のサーバは、例えば、ユーザのクレジットカードによるカード決済情報を保持する決済情報サーバであってもよい。このとき、分析サーバのユーザ情報受信部は、カード決済情報をユーザ情報としてさらに受信することができる。

また、通信端末は、コンテンツ配信サーバから配信されたコンテンツおよび広告を受信するコンテンツ受信部と、受信したコンテンツおよび広告を出力する出力部と、から構成することができる。コンテンツ受信部は、広告を出力部に表示されたコンテンツ上に重ねるオーバーレイ表示によって表示するようにしてもよい。このように表示することによって、ユーザのコンテンツの視聴を遮ることがなく、ユーザに不快感を与えることがない。

また、上記課題を解決するために、本発明の別の観点によれば、通信網を介して接続された通信端末にコンテンツとともに配信される広告データをカスタマイズする分析サーバが提供される。かかる分析サーバは、ユーザのニーズを分析するために用いられるユーザ情報を受信するユーザ情報受信部と、ユーザ情報に基づいてユーザごとにカスタマイズされた広告配信内容を表すカスタマイズ情報を生成するカスタマイズ情報生成部と、を備えて構成される。カスタマイズ情報生成部は、ユーザ情報からキーワードを抽出するキーワード抽出部と、キーワードの出現頻度を算出する頻度算出部と、算出された出現頻度に基づいて、ユーザ間において相対的に出現頻度の高い高頻度キーワードを抽出する高頻度キーワード抽出部と、抽出された高頻度キーワードが類似する他のユーザを類似ユーザとして特定する類似ユーザ特定部と、を備えることを特徴とする。

ここで、ユーザ情報受信部は、コンテンツを受信するユーザの属性情報と、コンテンツの配信に関する第１の情報と、通信網を介して接続された外部のサーバから送信される、属性情報および第１の情報以外の情報である第２の情報とをユーザ情報として受信することができるようにしてもよい。

さらに、上記課題を解決するために、本発明の別の観点によれば、通信網を介して接続された通信端末にコンテンツとともに配信される広告データをカスタマイズする広告カスタマイズ方法が提供される。かかる広告カスタマイズ方法は、ユーザのニーズを分析するために用いられるユーザ情報を受信するユーザ情報受信ステップと、ユーザ情報に基づいてユーザごとにカスタマイズされた広告配信内容を表すカスタマイズ情報を生成するカスタマイズ情報生成ステップと、を含む。そして、カスタマイズ情報生成ステップは、ユーザ情報からキーワードを抽出するキーワード抽出ステップと、キーワードの出現頻度を算出する頻度算出ステップと、算出された出現頻度に基づいて、ユーザ間において相対的に出現頻度の高い高頻度キーワードを抽出する高頻度キーワード抽出ステップと、抽出された高頻度キーワードが類似する他のユーザを類似ユーザとして特定する類似ユーザ特定ステップと、を含むことを特徴とする。

以上説明したように本発明によれば、ユーザごとに広告配信内容をカスタマイズして、ユーザの関心のある広告をより確実に配信することが可能なコンテンツ配信システム、分析サーバおよび広告カスタマイズ方法を提供することができる。

以下に添付図面を参照しながら、本発明の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。

＜コンテンツ配信システムの概要＞
まず、図１に基づいて、本発明の実施形態にかかるコンテンツ配信システムの概略構成について説明する。なお、図１は、本実施形態にかかるコンテンツ配信システムの概略構成を示す説明図である。

本実施形態にかかるコンテンツ配信システム１は、図１に示すように、通信／放送キャリア１００と通信端末２００とが通信回線網４００Ａや衛星放送波４００Ｂ等の通信手段４００を介して接続されている。

通信／放送キャリア１００は、テレビ番組やニュース、小説、映画等のコンテンツを、通信手段４００を介して通信端末２００へ配信する。通信／放送キャリア１００は、テレビ番組等のコンテンツとともに、広告主３００から提供される広告データを通信端末２００へ配信する。また、通信／放送キャリア１００は、通信端末２００や外部のサーバ等からユーザの関心を分析するための情報を受信する。このような通信／放送キャリア１００は、例えばコンテンツを配信するコンテンツ配信サーバ１１０、広告を配信する広告配信サーバ１２０、ユーザのコンテンツの視聴履歴を管理する視聴情報サーバ１３０、インターネットの利用状況を管理するＷｅｂサーバ１４０、ユーザの関心を分析する分析サーバ１５０等を備える。これらのサーバの構成およびその機能についての詳細は後述する。

通信端末２００は、通信／放送キャリア１００から配信されるコンテンツ等を受信可能な端末であって、例えば、ＳＴＢにより通信手段４００と接続可能となったテレビや、インタラクティブテレビ、パソコン等を用いることができる。例えば、テレビにＳＴＢを接続すると、従来のテレビの通信機能に加えて、ＣＡＴＶや衛星放送、ビデオ・オン・デマンド、インターネット等のサービスを享受することができる。ＳＴＢを用いた場合、本実施形態にかかるコンテンツ配信システム１における効果を従来のテレビにおいて享受することができ、広告主３００もマーケティング対象者の総数を増やすことができるので、広告効果の向上を図ることができるという利点がある。

なお、通信／放送キャリア１００と通信端末２００とを接続する通信手段４００は、図１に示す通信回線網４００Ａや衛星放送波４００Ｂに限定されるものではない。通信／放送キャリア１００は、例えば、ＣＡＴＶや地上波等を経由してコンテンツ配信を行うこともできる。

本実施形態にかかるコンテンツ配信システム１では、通信／放送キャリア１００から通信手段４００を介して通信端末２００へコンテンツが配信される一方で、通信端末２００においてユーザが視聴したコンテンツの視聴情報が通信端末２００から通信／放送キャリア１００へ送信される。また、通信／放送キャリア１００は、外部のサーバ等からコンテンツとは関係のない情報（第２の情報）、例えば図１に示すように、ユーザが利用したカードの決済情報を受信する。そして、通信／放送キャリア１００は、受信した様々な情報からユーザの関心を分析して、ユーザの関心のある内容の広告をコンテンツとともに配信する。このように、幅広い情報に基づいてユーザの関心を分析することにより、よりユーザの関心に合致した広告を配信することが可能となる。また、図１に示すように、分析データを広告主３００に提供することにより、広告主３００はかかる分析データをマーケット戦略における有益な情報として活用することもできる。

＜コンテンツ配信システムの構成＞
次に、図２に基づいて、本実施形態にかかるコンテンツ配信システム１の構成を説明する。なお、図２は、本実施形態にかかるコンテンツ配信システム１の構成を示すブロック図である。

本実施形態にかかるコンテンツ配信システム１は、上述したように、通信／放送キャリア１００と通信端末２００とが通信手段４００を介して接続されている。また、通信／放送キャリア１００は、外部のサーバ、例えば決済情報サーバ５１０と接続されている。

通信／放送キャリア１００は、図２に示すように、コンテンツ配信サーバ１１０と、広告配信サーバ１２０と、視聴情報サーバ１３０と、Ｗｅｂサーバ１４０と、分析サーバ１５０とからなる。

コンテンツ配信サーバ１１０は、図２に示すように、入力情報受信部１１１と、コンテンツ取得部１１２と、コンテンツ配信部１１３と、コンテンツ記憶部１１４と、属性情報記憶部１１５とからなる。

入力情報受信部１１１は、通信端末２００が送信した入力情報を受信する受信部である。通信端末２００から送信される入力情報は、例えばユーザが視聴したいコンテンツの配信を要求するコンテンツ配信要求や広告の詳細情報の配信を要求する広告詳細情報配信要求などである。入力情報受信部１１１は、例えばコンテンツ配信情報を入力情報として受信すると、後述するコンテンツ取得部１１２に対してコンテンツを取得するコンテンツ取得指示を出力する。また、入力情報受信部１１１は、例えば、コンテンツ配信情報を入力情報として受信した場合にはコンテンツとともに配信する広告簡易情報を取得する指示を、広告詳細情報配信要求を入力情報として受信した場合には広告詳細情報を取得する指示を、後述する広告配信サーバ１２０へ送信する。

コンテンツ取得部１１２は、後述するコンテンツ記憶部１１４からコンテンツを取得する機能部である。コンテンツ取得部１１２は、入力情報受信部１１１から入力されたコンテンツ取得指示を受けて、コンテンツ記憶部１１４から所定のコンテンツを取得する。そして、コンテンツ取得部１１２は、取得したコンテンツを後述するコンテンツ配信部１１３に出力する。

コンテンツ配信部１１３は、コンテンツを通信端末２００へ配信する機能部である。コンテンツ配信部１１３は、コンテンツ取得部１１２から入力されたコンテンツを、通信手段４００を介して通信端末２００へ送信する。このとき、コンテンツ配信部１１３は、後述する広告配信サーバから受信した広告データをコンテンツとともに通信端末２００へ送信する。

コンテンツ記憶部１１４は、コンテンツを記憶する記憶部であって、例えばＲＡＭやハードディスク等のメモリを含んで構成される。コンテンツ記憶部１１４は、例えば、コンテンツを一意に特定するコンテンツＩＤと、コンテンツ内容とが関連付けて記憶されている。

属性情報記憶部１１５は、ユーザの属性情報を記憶する記憶部であって、例えばＲＡＭやハードディスク等のメモリを含んで構成される。ユーザの属性情報とは、例えば通信／放送キャリア１００のサービスを享受するユーザの加入者情報である。図３に、属性情報記憶部１１５に記憶される情報の一例を示す。図３に示すように、属性情報記憶部１１５には、ユーザを一意に特定するユーザＩＤ１１５１、ユーザの年齢１１５２、ユーザの性別１１５３、ユーザの住所１１５４、ユーザの氏名１１５５などが関連付けて記憶される。また、ユーザが登録したクレジットカードのカードＮｏ等も記憶してもよい。

広告配信サーバ１２０は、図２に示すように、広告サーバ送受信部１２１と、広告データ取得部１２２と、広告データ入力部１２３と、広告データ記憶部１２４と、広告参照情報記憶部１２５と、カスタマイズ情報記憶部１２６とから構成される。

広告サーバ送受信部１２１は、コンテンツ配信サーバ１１０から広告データ（広告簡易情報や広告詳細情報）を取得する広告データ取得指示を受信し、後述する広告データ取得部１２２へ送信する。また、広告サーバ送受信部１２１は、広告データ取得部１２２が取得した広告データを受信して、コンテンツ配信サーバ１１０へ送信する。

広告データ取得部１２２は、後述する広告データ記憶部１２４から広告データを取得する機能部である。広告データ取得部１２２は、広告サーバ送受信部１２１から受信した広告データ取得指示を受けて、広告データ記憶部１２４から所定の広告データを取得する。そして、広告データ取得部１２２は、取得した広告データを広告サーバ送受信部１２１に送信する。また、広告データ取得部１２２は、ユーザが参照した広告データの履歴である広告参照情報を、後述する広告参照情報記憶部１２５に記憶する。さらに、広告データ取得部１２２は、後述する分析サーバ１５０から送信されたカスタマイズ情報を、カスタマイズ情報記憶部１２６に記憶する。

広告データ入力部１２３は、広告主３００から提供された広告データが入力される機能部である。広告データ入力部１２３は、提供された広告データを広告データ記憶部１２４に記憶する。

広告データ記憶部１２４は、広告主３００から提供された広告データを記憶する記憶部であって、例えばＲＡＭやハードディスク等のメモリを含んで構成される。図４に、広告データ記憶部１２４に記憶される情報の一例を示す。図４に示すように、広告データ記憶部１２４には、広告データを一意に特定する広告ＩＤ１２４１と、広告を配信する対象地域１２４２と、広告配信対象であるユーザの対象年齢１２４３と、広告配信対象であるユーザの対象性別１２４４と、広告の内容に基づいて分類されるカテゴリ１２４５と、広告内容のキーワード１２４６と、通信端末２００へ配信される広告データのうち概略のみの情報である簡易広告情報１２４７と、広告の詳細情報である詳細広告情報１２４８とが関連付けて記憶される。

広告参照情報記憶部１２５は、ユーザの広告参照履歴である広告参照情報を記憶する記憶部であって、例えばＲＡＭやハードディスク等のメモリを含んで構成される。図５に、広告参照情報記憶部１２５に記憶される情報の一例を示す。図５に示すように、広告参照情報記憶部１２５には、ユーザＩＤ１２５１と、広告ＩＤ１２５２と、ユーザが当該広告を参照した参照日時１２５３と、当該広告の参照時間１２５４とが関連付けて記憶される。

カスタマイズ情報記憶部１２６は、後述する分析サーバ１５０の分析結果であるカスタマイズ情報を記憶する記憶部であって、例えばＲＡＭやハードディスク等のメモリを含んで構成される。カスタマイズ情報記憶部１２６には、例えば、ユーザＩＤと、自身と類似する内容に関心を有していると判断されたユーザのユーザＩＤ（類似ユーザＩＤ）と、類似ユーザの参照した広告の広告ＩＤとが関連付けて記憶されている。

視聴情報サーバ１３０は、図２に示すように、視聴情報送受信部１３１と、視聴情報記憶部１３２とから構成される。

視聴情報送受信部１３１は、通信端末２００からユーザのコンテンツの視聴履歴を視聴情報として受信し、後述する視聴情報記憶部１３２に記憶する。また、視聴情報送受信部１３１は、視聴情報記憶部１３２に記憶された視聴情報を所定のタイミングで後述する分析サーバ１５０へ送信する。

視聴情報記憶部１３２は、ユーザのコンテンツの視聴履歴を記憶する記憶部であって、例えばＲＡＭやハードディスク等のメモリを含んで構成される。図６に、視聴情報記憶部１３２に記憶される情報の一例を示す。図６に示すように、視聴情報記憶部１３２には、ユーザＩＤ１３２１と、ユーザがコンテンツの視聴を開始した視聴開始日時１３２２と、コンテンツの視聴を終了した視聴終了日時１３２３と、ユーザが視聴したコンテンツのコンテンツＩＤ１３２４と、コンテンツのカテゴリ１３２５とが関連付けて記憶される。

Ｗｅｂサーバ１４０は、図２に示すように、Ｗｅｂ参照情報送信部１４１と、Ｗｅｂ参照情報記憶部１４２とから構成される。なお、本実施形態にかかるＷｅｂサーバ１４０は、通信端末２００から送信されたＨＴＭＬ送信要求に基づいて所定のＨＴＭＬを通信端末２００へ送信する処理を行うものであり、通信端末２００に対してインターネットサービスを提供するサーバとして機能する。Ｗｅｂサーバ１４０は、ユーザのＷｅｂ参照履歴をＷｅｂ参照情報としてＷｅｂ参照情報記憶部１４２に記憶している。

Ｗｅｂ参照情報送信部１４１は、後述するＷｅｂ参照情報記憶部１４２に記憶されたＷｅｂ参照情報を所定のタイミングで分析サーバ１５０へ送信する。

Ｗｅｂ参照情報記憶部１４２はユーザのＷｅｂ参照履歴をＷｅｂ参照情報として記憶する記憶部であって、例えばＲＡＭやハードディスク等のメモリを含んで構成される。図７に、Ｗｅｂ参照情報記憶部１４２に記憶される情報の一例を示す。図７に示すように、Ｗｅｂ参照情報記憶部１４２には、ユーザＩＤ１４２１と、ユーザがＷｅｂ情報にアクセスしたアクセス日時１４２２と、Ｗｅｂ情報にアクセスしていたアクセス時間１４２３と、アクセスしたＷｅｂ情報のＵＲＬ（Ｕｎｉｆｏｒｍ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｌｏｃａｔｏｒ）１４２４と、ユーザが検索した検索後１４２５とが関連付けて記憶される。

分析サーバ１５０は、様々な情報からユーザの関心を分析するサーバであって、図２に示すように、ユーザ情報受信部１５１と、キーワード抽出部１５２と、頻度算出部１５３と、高頻度キーワード抽出部１５４と、類似ユーザ特定部１５５と、類似ユーザ情報送信部１５６と、分析部１５７と、分析データ出力部１５８と、ユーザ情報統合記憶部１６１と、キーワード記憶部１６２とから構成される。

ユーザ情報受信部１５１は、ユーザに関する情報を受信する。具体的には、ユーザ情報受信部１５１は、属性情報記憶部１１５からユーザの属性情報を、広告参照情報記憶部１２５から広告参照情報を、視聴情報記憶部１３２から視聴情報送受信部１３１を介してコンテンツの視聴情報を、Ｗｅｂ参照情報記憶部１４２からＷｅｂ参照情報送信部１４１を介してＷｅｂ参照情報を受信する。さらに、ユーザ情報受信部１５１は、外部のサーバである例えば決済情報サーバ５１０から決済情報を受信する。ユーザ情報受信部１５１は、受信したこれらの情報をユーザ情報として、後述するユーザ情報統合記憶部１６１に記憶する。

キーワード抽出部１５２は、ユーザ情報受信部１５１が受信したユーザ情報からキーワードを抽出する機能部である。キーワード抽出部１５２は、ユーザ情報からキーワードを抽出する。キーワード抽出部１５２が抽出するキーワードは、例えば予め設定された単語、あるいは検索語やカテゴリ等である。キーワード抽出部１５２は、抽出したキーワードを後述するキーワード記憶部１６２に記憶する。

頻度算出部１５３は、キーワード抽出部１５２により抽出されたキーワードの出現頻度を算出する機能部である。頻度算出部１５３は、キーワード記憶部１６２を参照し、記憶されている各キーワードの出現頻度を算出する。そして、頻度算出部１５３は、算出した各キーワードの出現頻度をキーワード記憶部１６２に記憶する。なお、キーワード出現頻度の算出処理の詳細については後述する。

高頻度キーワード抽出部１５４は、頻度算出部１５３により算出されたキーワードの出現頻度から、高い頻度で出現するキーワードを抽出する機能部である。本実施形態にかかる高頻度キーワード抽出部１５４は、単にキーワードの出現頻度の高いキーワードを抽出するのではなく、他のユーザと比較して相対的に出現頻度の高いキーワードを抽出する。高頻度キーワード抽出部１５４は、抽出した高頻度キーワードをキーワード記憶部１６２に記憶する。なお、高頻度キーワードの抽出処理の詳細については後述する。

類似ユーザ特定部１５５は、ユーザの高頻度キーワードと類似する高頻度キーワードを有する他のユーザを特定する機能部である。類似ユーザ特定部１５５は、キーワード記憶部１６２を参照して、高頻度キーワード抽出部１５４により抽出された高頻度キーワードを他のユーザの高頻度キーワードと比較し、高頻度キーワードが類似するユーザを特定する。類似ユーザ特定部１５５は、特定した他のユーザのユーザＩＤを類似ユーザＩＤとして、自身のユーザＩＤと関連付けてキーワード記憶部１６２に記憶する。

類似ユーザ情報送信部１５６は、キーワード記憶部１６２に記憶された自身のユーザＩＤおよび類似ユーザＩＤを広告配信サーバ１２０へ送信する。

分析部１５７は、ユーザ情報からユーザの関心を分析する機能部である。分析部１５７は、ユーザ情報統合記憶部１６１に記憶されたユーザ情報から参照頻度の高いコンテンツやＷｅｂ情報、広告、さらには決済情報を用いて、ユーザの関心のある内容を分析する。分析部１５７は、分析結果である分析データを後述する分析データ出力部１５８へ出力する。そして、分析データ出力部１５８は、分析部１５７から入力された分析データを、広告主３００へ送信する。

ユーザ情報統合記憶部１６１は、ユーザ情報受信部１５１により受信したユーザ情報を記憶する記憶部であって、例えばＲＡＭやハードディスク等のメモリを含んで構成される。図８に、ユーザ情報統合記憶部１６１に記憶される情報の一例を示す。図８に示すように、ユーザ情報統合記憶部１６１には、属性情報記憶部１１５から取得したユーザ属性情報１６１２と、視聴情報記憶部１３２から取得したコンテンツの視聴情報１６１３と、広告参照情報記憶部１２５から取得した広告参照情報１６１４と、Ｗｅｂ参照情報記憶部１４２から取得したＷｅｂ参照情報１６１５と、決済情報サーバ５１０から取得した決済情報１６１６とが、ユーザＩＤ１６１１と関連付けて記憶されている。

キーワード記憶部１６２は、ユーザ情報から抽出されたキーワードに関する情報を記憶する記憶部であって、例えばＲＡＭやハードディスク等のメモリを含んで構成される。図９に、キーワード記憶部１６２に記憶される情報の一例を示す。図９に示すように、キーワード記憶部１６２には、ユーザＩＤ１６２１と、キーワード１６２２と、類似ユーザＩＤ１６２３とが関連付けて記憶される。キーワード１６２２には、例えば、少なくとも１以上のキーワードと、各キーワードに対してキーワードの出現頻度および高頻度キーワードであることを示す高頻度フラグが記憶されている。

以上、本実施形態にかかる通信／放送キャリア１００の構成について説明した。ここで、通信／放送キャリア１００に接続された外部のサーバである決済情報サーバ５１０について説明する。決済情報サーバ５１０は、ユーザのカード利用情報を管理するサーバであって、図２に示すように、決済情報送信部５１１と、決済情報記憶部５１２とを有して構成される。決済情報サーバ５１０は、１または２以上のカード利用情報を、例えばカード会社やカード利用店舗等から提供されるものとし、かかる情報をユーザＩＤやユーザの氏名、カード番号等の情報とともに決済情報記憶部５１２に記憶している。

決済情報送信部５１１は、決済情報記憶部５１２に記憶された決済情報を所定のタイミングで分析サーバ１５０へ送信する。決済情報記憶部５１２は、ユーザのカード利用情報を記憶する記憶部であって、例えばＲＡＭやハードディスク等のメモリを含んで構成される。図１０に、決済情報記憶部５１２に記憶される情報の一例を示す。図１０に示すように、決済情報記憶部５１２には、カードＮｏ５１２１と、カードの利用者名５１２２と、カードの利用日時５１２３と、利用店５１２４とが関連付けて記憶されている。決済情報からは、例えば利用する店舗のカテゴリや利用頻度からユーザの嗜好を把握することができる。

次に、通信端末２００について説明する。本実施形態にかかる通信端末２００は、図２に示すように、入力部２１０と、入力情報送信部２２０と、コンテンツ受信部２３０と、出力部２４０と、視聴情報送信部２５０と、視聴情報一時記憶部２６０とから構成される。

入力部２１０は、ユーザが入力する入力情報が入力される機能部である。入力部２１０は、例えばリモートコントローラや通信端末２００自身も設けられた操作ボタン、キーボードやマウス等である。ユーザは、入力部２１０から所望のコンテンツの配信を要求するコンテンツ配信要求や、参照したい広告の詳細情報の提供を要求する広告詳細情報配信要求等を入力する。入力部２１０は、ユーザから入力されたこれらの情報を入力情報として入力情報送信部２２０へ出力する。

入力情報送信部２２０は、入力部２１０から入力された入力情報をコンテンツ配信サーバ１１０へ送信する機能部である。

コンテンツ受信部２３０は、コンテンツ配信サーバ１１０から配信されたコンテンツを受信する機能部である。コンテンツ受信部２３０は、受信したコンテンツを出力部２４０へ出力する。また、コンテンツ受信部２３０は、ユーザのコンテンツ視聴履歴を視聴情報として、後述する視聴情報一時記憶部２６０に記憶する。

出力部２４０は、コンテンツ受信部２３０から入力されたコンテンツを出力する機能部であって、例えばディスプレイやスピーカー等である。ユーザは、出力部２４０によりコンテンツを視聴することができる。

視聴情報送信部２５０は、視聴情報一時記憶部２６０に記憶された視聴情報を所定のタイミングで視聴情報サーバ１３０へ送信する機能部である。視聴情報送信部２５０は、所定のタイミング、例えば視聴情報を視聴情報サーバ１３０へ送信したタイミングで、視聴情報一時記憶部２６０をクリアする。

視聴情報一時記憶部２６０は、ユーザのコンテンツ視聴履歴を一時的に記憶する記憶部であって、例えば、フラッシュメモリ等のメモリを含んで構成される。視聴情報一時記憶部２６０は、例えば視聴情報サーバ１３０の視聴情報記憶部１３２と同一に構成することができる。視聴情報一時記憶部２６０に記憶された情報は、所定のタイミングでクリアされる。

以上、本実施形態にかかるコンテンツ配信システム１の構成について説明した。次に、図１１に基づいて、本実施形態にかかるコンテンツ配信システム１におけるコンテンツおよび広告の配信処理について説明する。なお、図１１は、本実施形態にかかるコンテンツ配信システム１のコンテンツおよび広告の配信処理を示すフローチャートである。

＜コンテンツおよび広告の配信処理＞
本実施形態にかかるコンテンツ配信システム１のコンテンツおよび広告の配信処理は、図１１に示すように、まず、ユーザは所望のコンテンツを視聴するため、通信端末２００からコンテンツの配信を要求するコンテンツ配信要求を送信する（ステップＳ１００）。コンテンツ配信要求にはユーザＩＤやユーザが所望するコンテンツのコンテンツＩＤが含まれており、かかるコンテンツＩＤに基づいて、コンテンツ配信サーバ１１０からコンテンツが取得される。

次いで、コンテンツ配信要求を受信したコンテンツ配信サーバ１１０は、コンテンツおよび簡易広告情報を通信端末２００に送信する（ステップＳ１０２）。コンテンツ配信サーバ１１０は、受信したコンテンツＩＤに関連付けられたコンテンツをコンテンツ記憶部１１４から取得する。一方、コンテンツとともに広告情報を配信する場合、コンテンツ配信サーバ１１０は広告配信サーバ１２０に対して簡易広告情報の取得を要求する。広告配信サーバ１２０は、簡易広告情報の取得の要求を受けると、カスタマイズ情報記憶部１２６にアクセスしてユーザＩＤに関連付けられた類似ユーザの参照した広告の広告ＩＤを取得する。そして、広告ＩＤに関連付けられた簡易広告情報を広告データ記憶部１２４から取得して、コンテンツ配信サーバ１１０へ送信する。このようにして、コンテンツ配信サーバ１１０は、コンテンツおよび簡易広告情報を通信端末２００へ送信することができる。

コンテンツ配信サーバ１１０からコンテンツおよび簡易広告情報を受信した通信端末２００は、出力部２４０から当該情報を出力する（ステップＳ１０４）。例えば映像コンテンツを出力部２４０であるディスプレイに表示させたとき、簡易広告情報は、例えばコンテンツの一部としてレイアウトされたバナー広告であってもよく、コンテンツ上に重ねて、覆い被さるように表示（オーバーレイ表示）されるオーバーレイ広告であってもよい。オーバーレイ広告を用いることにより、コンテンツの視聴を妨げることがないのでユーザに不快感を与えることがなく、ユーザに視聴したい情報の選択の自由度を与えることができる。

通信端末２００は、ユーザがコンテンツの視聴を開始すると、コンテンツの視聴情報を視聴情報一時記憶部２６０に記憶する（ステップＳ１０６）。視聴情報一時記憶部２６０には、例えば、コンテンツを視聴するユーザのユーザＩＤ、視聴開始日時、視聴終了日時、ユーザが視聴したコンテンツのコンテンツＩＤ等が記憶される。

その後、通信端末２００は、所定のタイミングで視聴情報一時記憶部２６０に記憶された視聴情報を視聴情報サーバ１３０に送信する（ステップＳ１０８）。ステップＳ１０８の処理は、例えば所定の時間間隔（例えば１時間ごと、１日ごと等）で行ってもよく、所定数の視聴情報が蓄積されたタイミングで行ってもよい。このとき、通信端末２００は、例えば視聴情報一時記憶部２６０に記憶された視聴情報が視聴情報サーバ１３０へ送信されたタイミングでクリアするようにしてもよい。

通信端末２００から視聴情報を受信した視聴情報サーバ１３０は、視聴情報を視聴情報記憶部１３２に記憶する。そして、視聴情報サーバ１３０は、所定のタイミングで、視聴情報記憶部１３２に記憶された視聴情報を分析サーバ１５０へ送信する（ステップＳ１１０）。

一方、ユーザがコンテンツとともにディスプレイに表示された簡易広告情報を参照したとする（ステップＳ１１２）。ユーザは、かかる簡易広告情報に関心を持った場合、詳細な情報を知るために詳細広告情報の配信要求を広告配信サーバ１２０に対して行う（ステップＳ１１４）。詳細広告情報の配信要求には、ユーザＩＤと広告データを特定するための広告ＩＤが含まれる。なお、本実施形態にかかるコンテンツ配信システム１においては、詳細広告情報の配信要求は直接広告配信サーバ１２０に送信されず、コンテンツ配信サーバ１１０を介して広告配信サーバ１２０に送信される。

次いで、詳細広告情報の配信要求を受信した広告配信サーバ１２０は、受信した広告ＩＤに関連付けられた詳細広告情報を広告データ記憶部１２４から取得し、通信端末２００へ送信する（ステップＳ１１６）。なお、本実施形態のコンテンツ配信システム１では、通信端末２００への詳細広告情報の配信もコンテンツ配信サーバ１１０を介して行われるものとする。詳細広告情報を受信した通信端末２００は、出力部２４０から詳細広告情報を出力する。これにより、ユーザは、詳細な広告情報を参照することができる。

ここで、広告配信サーバ１２０は、詳細広告情報の配信要求を受ける毎にユーザの広告参照情報を広告参照情報記憶部１２５に記憶している。広告参照情報記憶部１２５に記憶された広告参照情報は、所定のタイミングで分析サーバ１５０へ送信される（ステップＳ１１８）。ステップＳ１１８の処理は、例えば所定の時間間隔（例えば１時間ごと、１日ごと等）で行ってもよく、所定数の広告参照情報が蓄積されたタイミングで行ってもよい。

一方、ユーザが通信端末２００からＷｅｂ情報の配信を要求したとする（ステップＳ１２０）。このとき、通信端末２００から送信されるＷｅｂ情報の配信要求には、ユーザＩＤやＷｅｂ情報を特定するＵＲＬ等の情報が含まれる。Ｗｅｂ情報の配信要求を受信したＷｅｂサーバ１４０は、要求されたＷｅｂ情報を通信端末２００に送信する（ステップＳ１２２）。Ｗｅｂ情報を受信した通信端末２００は、出力部２４０からかかる情報を出力する。これにより、ユーザはＷｅｂ情報を参照することができる。

このとき、Ｗｅｂサーバ１４０は、例えばＷｅｂ情報の配信要求を受ける毎に、ユーザのＷｅｂ参照情報をＷｅｂ参照情報記憶部１４２に記憶している。Ｗｅｂ参照情報記憶部１４２に記憶されたＷｅｂ参照情報は、所定のタイミングで分析サーバ１５０へ送信される（ステップＳ１２４）。ステップＳ１２４の処理は、例えば所定の時間間隔（例えば１時間ごと、１日ごと等）で行ってもよく、所定数のＷｅｂ参照情報が蓄積されたタイミングで行ってもよい。

分析サーバ１５０には、ステップＳ１１０、Ｓ１１８およびＳ１２４の処理により、視聴情報、広告参照情報およびＷｅｂ参照情報が送信されている。さらに、本実施形態にかかるコンテンツ配信システム１では、ユーザの属性情報や、決済情報等のコンテンツに関する以外の情報（第２の情報）が分析サーバ１５０に送信される（ステップＳ１２６）。分析サーバ１５０は、これらの受信した情報をユーザ情報としてユーザ情報統合記憶部１６１に記憶し、ユーザ情報を分析して各ユーザに対する広告配信内容をカスタマイズして、カスタマイズ情報を生成する（ステップＳ１２８）。ステップＳ１２８の処理の詳細については後述する。

そして、分析サーバ１５０は、広告配信内容のカスタマイズ情報を広告配信サーバ１２０へ送信する（ステップＳ１３０）。広告配信サーバ１２０は、受信したカスタマイズ情報をカスタマイズ情報記憶部１２６に記憶する。広告配信サーバ１２０は、その後に簡易広告情報の取得要求を受けたときには、かかるカスタマイズ情報に基づいてユーザに送信する広告データを決定する。

また、分析サーバ１５０は、所定のタイミングで、ユーザの関心を分析した結果を示す分析データを広告主３００へ送信する（ステップＳ１３２）。分析サーバ１５０は、分析部１５７において、ユーザ情報統合記憶部１６１に記憶されたユーザ情報や、ユーザ情報から分析可能なユーザのニーズや市場情報等を分析する。そして、分析部１５７はユーザ情報や分析結果から構成される分析データを分析データ出力部１５８へ出力し、分析データ出力部１５８は分析データを広告主３００へ提供する。広告主３００は、かかる分析データを参照して効果的な広告を検討する等、マーケット戦略の参考情報として利用することもできる。

以上、本実施形態にかかるコンテンツ配信システム１のコンテンツおよび広告配信処理について説明した。本実施形態にかかるコンテンツ配信システム１は、様々な情報に基づいて分析された結果であるカスタマイズ情報に基づいて、ユーザの関心により合致した広告を配信できることを特徴とする。そこで、ユーザに配信される広告データを決定付けるカスタマイズ情報の生成処理を、図１２に基づいて説明する。なお、図１２は、本実施形態にかかる分析サーバ１５０における広告配信内容のカスタマイズ情報生成処理を示すフローチャートである。

＜カスタマイズ情報生成処理＞
本実施形態にかかる広告配信内容のカスタマイズ情報生成処理は、図１２に示すように、まず、分析サーバ１５０は、ユーザ情報受信部１５１にて受信したユーザの属性情報、広告参照情報、視聴情報、Ｗｅｂ参照情報、決済情報等からなるユーザ情報をユーザ情報統合記憶部１６１に格納する（ステップＳ２００）。これらのユーザ情報は、上述したように、ユーザＩＤと関連付けられてユーザ情報統合記憶部１６１に記憶される。なお、ユーザの属性情報や、コンテンツ配信に関する情報である広告参照情報、視聴情報、Ｗｅｂ参照情報にはユーザを特定するためのユーザＩＤが含まれているが、これらの情報以外の第２の情報である決済情報にはユーザＩＤは含まれていない可能性が高い。このような場合には、例えばユーザの氏名や、通信／放送キャリア１００からのサービスの提供を受けるためにユーザが提供した加入者情報に含まれるクレジットカードのカードＮｏ等の情報と他の情報とのマッチング処理を行うことにより、ユーザを特定することができる。

次いで、キーワード抽出部１５２は、ユーザ情報統合記憶部１６１に記憶されたユーザ情報から各ユーザにおけるキーワードを抽出する（ステップＳ２０２）。抽出されるキーワードは、例えば予め設定された単語、あるいは検索語やカテゴリ等である。ユーザの関心のある事項をより的確に特定するため、ユーザが直接入力する検索語をキーワードとして用いるのがよい。例えば、Ｗｅｂ情報を取得するときに入力された検索語（例えば、図７のＷｅｂ参照情報記憶部１４２に記憶される検索語１４２５）をキーワードとして抽出する。また、ユーザから直接入力された情報がないときには、情報の属するカテゴリや予め設定された単語等をキーワードとして抽出する。例えば、図６に示す視聴情報記憶部１３２に記憶されるカテゴリ１３２５等をキーワードとして抽出する。ステップＳ２０２において抽出されたキーワードは、キーワード記憶部１６２に記憶される。

さらに、キーワード抽出部１５２により抽出されたキーワードの出現頻度を頻度算出部１５３により算出する（ステップＳ２０４）。頻度算出部１５３は、例えば、キーワードの出現回数を出現頻度として算出してもよい。すなわち、例えばあるキーワードの出現回数が３回であったとき、出現頻度を「３」とする。この場合、出現頻度の多いキーワードほど出現頻度の値が大きくなる。また、頻度算出部１５３は、コンテンツの視聴時間や広告の参照時間、Ｗｅｂ情報へのアクセス時間等、滞在時間の長さに基づいてキーワードの出現頻度に重み付けを行ってもよい。滞在時間が長い場合には、ユーザはそのコンテンツ等に対して強い関心を有していると考えられる。そこで、滞在時間の長さに応じて出現頻度の値が大きくなるように重み付けをすることにより、ユーザの関心の強さを出現頻度に反映させることができる。頻度算出部１５３は、例えば図９に示すように、算出した出現頻度をキーワード記憶部１６２に記憶する。

その後、高頻度キーワード抽出部１５４により、相対的に出現頻度の高いキーワードを抽出する（ステップＳ２０６）。高頻度キーワード抽出部１５４は、単にユーザ自身のキーワードから出現頻度の高いキーワードを抽出するのではなく、他のユーザと比較して相対的に出現頻度の高いキーワードを抽出する。

例えば、図９を参照すると、ユーザ「Ａ０００００１」におけるキーワード１の出現頻度は「１２」であり、他のユーザ「Ａ０００００２」、「Ａ０００００３」の出現頻度と比較して相対的に高いと判断される。この場合、キーワード１は、ユーザ「Ａ０００００１」の高頻度キーワードとして抽出される。一方、ユーザ「Ａ０００００１」におけるキーワード２の出現頻度は「５」であるが、他のユーザ「Ａ０００００２」、「Ａ０００００３」の出現頻度もそれぞれ「４」、「５」である。この場合、ユーザ「Ａ０００００１」のキーワード２の出現頻度は他のユーザの出現頻度と比較して相対的に高いとはいえず、キーワード２は高頻度キーワードとして抽出されない。このように、ステップＳ２０６で抽出された高頻度キーワードは、キーワード記憶部１６２に記憶される。例えば、図９に示すように、高頻度キーワードであることを示す高頻度フラグに「１」を格納することにより、高頻度キーワードであることを示すことができる。

次いで、類似ユーザ特定部１５５は、自身に類似するユーザのユーザＩＤを特定する（ステップＳ２０８）。類似ユーザ特定部１５５は、ステップＳ２０６において抽出された高頻度キーワードが最も類似する他のユーザのユーザＩＤを特定する。類似ユーザ特定部１５５において特定された他のユーザＩＤは、類似ユーザＩＤとしてキーワード記憶部１６２の類似ユーザＩＤ１６２３に記憶される。例えば、図９においては、ユーザ「Ａ０００００１」と高頻度キーワードが最も類似するユーザのユーザＩＤは「Ａ０００１１５」である。

ステップＳ２０８において、類似ユーザを特定する際に、ユーザの関心により合致した類似ユーザを抽出するために、例えばユーザの属性情報を考慮してもよい。すなわち、自身とユーザの属性情報（例えば性別、年齢、住所等）が類似する他のユーザを類似ユーザとして特定する。このように、性別や世代、生活地域等が共通するユーザを特定することにより、自身により関心が類似するユーザを抽出することができる。

さらに、類似ユーザ情報送信部１５６は、類似ユーザの広告参照情報を取得する（ステップＳ２１０）。ステップＳ２１０では、関心の類似するユーザが参照した広告を特定し、ユーザに配信する広告とするための処理が行われる。すなわち、類似ユーザ情報送信部１５６は、例えばユーザ情報統合記憶部１６１に記憶された広告参照情報１６１４を参照して、類似ユーザが参照した広告の広告ＩＤを取得する。

ここで、自身と類似ユーザとが参照した広告が同一である場合や類似する内容である場合もある。この場合、同一または類似する内容の広告をユーザに配信してしまうと、同一広告が何度も配信されてしまう可能性がある。このような同一広告の複数回配信を防止するために、例えば、ユーザ情報統合記憶部１６１に記憶された自身の広告参照時間を参照し、参照時間の長い広告については配信しないようにしてもよい。例えば、一のユーザが所定時間以上参照した広告データの配信頻度または配信の優先度を下げることで他の広告データを優先的に配信し、実質的に一のユーザが所定時間以上参照した広告データは配信されないようにする。すなわち、参照時間の長い広告の広告ＩＤについては、カスタマイズ情報から除外したり、カスタマイズ情報に含める優先度を低くしたりする。これにより、同一広告の複数回配信を防止することができる。

その後、類似ユーザ情報送信部１５６は、カスタマイズ情報を広告配信サーバ１２０へ送信する（ステップＳ２１２）。類似ユーザ情報送信部１５６は、ユーザＩＤ、類似ユーザＩＤ、および類似ユーザが参照した１または２以上の広告ＩＤをカスタマイズ情報として、広告配信サーバ１２０へ送信する。カスタマイズ情報を受信した広告配信サーバ１２０は、カスタマイズ情報記憶部１２６に記憶する。広告配信サーバ１２０は、カスタマイズ情報に記憶された広告ＩＤと関連付けられた広告を広告データ記憶部１２４から取得して、通信端末２００へ配信する。

以上、本実施形態にかかる分析サーバ１５０におけるカスタマイズ情報生成処理について説明した。分析サーバ１５０において生成されたカスタマイズ情報は、ユーザのコンテンツの視聴情報やユーザの属性情報に加えて、コンテンツとは関係のないその他の情報（本実施形態では決済情報）を用いて生成される。このように、より幅広い情報を用いて分析することにより、よりユーザのニーズや嗜好に合致した内容の広告を配信することが可能となる。

また、本実施形態のカスタマイズ情報生成処理では、単にユーザがコンテンツやＷｅｂ、広告等を参照した回数に基づいて高頻度キーワードを抽出するのではなく、他のユーザと比較して相対的に出現頻度の高いと判断されるキーワードを高頻度キーワードとして抽出する。このように、相対的な評価を行うことによって、そのユーザのみが関心を持つ事項を特定することができる。一般的に、多くのユーザが高い関心を持つ内容の情報は多く提供されており、ユーザはその情報を比較的容易に享受することができる。しかし、そのユーザのみが関心を持つ内容の情報はほとんど提供されていないと考えられる。本実施形態にかかるカスタマイズ情報生成処理では、そのユーザのみが関心を持つ事項を特定し、配信する広告を決定するため、よりユーザのニーズや嗜好に合致した内容の広告を配信することが可能となる。

さらに、本実施形態のカスタマイズ情報生成処理では、自身の高頻度キーワードに基づく広告を提供するのではなく、類似する高頻度キーワードを有する類似ユーザが参照した広告が配信されるようにカスタマイズ情報が生成される。これにより、配信される広告の内容が、自身が高い頻度で参照する内容に偏るのを防止することができる。また、類似ユーザが参照した広告データを配信することによって、ユーザが参照したことのない内容の広告であっても、新たに興味を持つ可能性が高いと考えられる。

本実施形態にかかるコンテンツ配信システム１は、このようなカスタマイズ情報生成処理を行うことによりユーザごとに広告配信内容をカスタマイズして、ユーザの関心のある広告をより確実に配信することが可能となる。

以上、添付図面を参照しながら本発明の好適な実施形態について詳細に説明したが、本発明はかかる例に限定されない。本発明の属する技術の分野における通常の知識を有する者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。

例えば、上記実施形態では、カスタマイズ情報には配信する広告ＩＤを含めたが、本発明はかかる例に限定されない。例えば、分析サーバ１５０では類似ユーザＩＤを特定するステップＳ２０８までの処理を行い、広告配信サーバ１２０にカスタマイズ情報としてユーザＩＤおよび類似ユーザＩＤのみを送信してもよい。この場合、広告配信サーバ１２０は、広告を配信する際に、カスタマイズ情報記憶部１２６から類似ユーザＩＤを取得し、広告参照情報記憶部１２５から類似ユーザが参照した広告の広告ＩＤを特定することができる。

また、上記実施形態では、コンテンツ配信サーバ１１０、広告配信サーバ１２０、視聴情報サーバ１３０、Ｗｅｂサーバ１４０、分析サーバ１５０、外部の決済情報サーバ５１０を通信手段４００により接続してコンテンツ配信システム１を構築したが、本発明はかかる例に限定されない。各サーバの有する機能部および記憶部は同一サーバ内に設けてもよく、別サーバに設けられていてもよい。

本発明の実施形態にかかるコンテンツ配信システムの概略構成を示す説明図である。 同実施形態にかかるコンテンツ配信システムの構成を示すブロック図である。 属性情報記憶部に記憶される情報の一例を示す説明図である。 広告データ記憶部に記憶される情報の一例を示す説明図である。 広告参照情報記憶部に記憶される情報の一例を示す説明図である。 視聴情報記憶部に記憶される情報の一例を示す説明図である。 Ｗｅｂ参照情報記憶部に記憶される情報の一例を示す説明図である。 ユーザ情報統合記憶部に記憶される情報の一例を示す説明図である。 キーワード記憶部に記憶される情報の一例を示す説明図である。 決済情報記憶部に記憶される情報の一例を示す説明図である。 同実施形態にかかるコンテンツ配信システムのコンテンツおよび広告の配信処理を示すフローチャートである。 同実施形態にかかる分析サーバにおける広告配信内容のカスタマイズ情報生成処理を示すフローチャートである。

符号の説明

１ コンテンツ配信システム
１００ 通信／放送キャリア
１１０ コンテンツ配信サーバ
１１５ 属性情報記憶部
１２０ 広告配信サーバ
１２５ 広告参照情報記憶部
１２６ カスタマイズ情報記憶部
１３０ 視聴情報サーバ
１４０ Ｗｅｂサーバ
１５０ 分析サーバ
１５１ ユーザ情報受信部
１５２ キーワード抽出部
１５３ 頻度算出部
１５４ 高頻度キーワード抽出部
１５５ 類似ユーザ特定部
１５６ 類似ユーザ情報送信部
１５７ 分析部
１６１ ユーザ情報統合記憶部
１６２ キーワード記憶部
２００ 通信端末
３００ 広告主
４００ 通信手段
５１０ 決済情報サーバ

Claims (11)

1. 通信網を介して接続された通信端末へコンテンツおよび広告データを配信するコンテンツ配信システムであって、
   前記コンテンツを前記通信端末へ配信するコンテンツ配信サーバと、
   前記コンテンツとともに前記通信端末へ配信される広告データを出力する広告配信サーバと、
   ユーザのニーズを分析する分析サーバと、
   を備え、
   前記分析サーバは、
   ユーザのニーズを分析するために用いられるユーザ情報を受信するユーザ情報受信部と、
   前記ユーザ情報に基づいてユーザごとにカスタマイズされた広告配信内容であるカスタマイズ情報を生成するカスタマイズ情報生成部と、
   を備え、
   前記広告配信サーバは、
   前記分析サーバから受信した前記カスタマイズ情報に基づいて、配信する前記広告データを取得する広告データ取得部と、
   取得した前記広告データを前記コンテンツ配信サーバへ送信する広告データ送信部と、
   を備え、
   前記コンテンツ配信サーバは、
   前記広告配信サーバから受信した前記広告データを、前記コンテンツとともに前記通信端末へ配信するコンテンツ配信部を備えることを特徴とする、コンテンツ配信システム。
2. 前記カスタマイズ情報生成部は、
   前記ユーザ情報からキーワードを抽出するキーワード抽出部と、
   前記キーワードの出現頻度を算出する頻度算出部と、
   算出された前記出現頻度に基づいて、ユーザ間において相対的に前記出現頻度の高い高頻度キーワードを抽出する高頻度キーワード抽出部と、
   抽出された前記高頻度キーワードが類似する他のユーザを類似ユーザとして特定する類似ユーザ特定部と、
   を備えることを特徴とする、請求項１に記載のコンテンツ配信システム。
3. 前記頻度算出部は、前記キーワードの抽出された元の情報をユーザが参照した滞在時間に基づいて、前記出現頻度を重み付けすることを特徴とする、請求項２に記載のコンテンツ配信システム。
4. 前記カスタマイズ情報生成部は、前記類似ユーザが参照した広告の履歴情報である広告参照情報に基づいて、ユーザに配信する広告を決定する配信広告内容決定部をさらに備えることを特徴とする、請求項２または３に記載のコンテンツ配信システム。
5. 前記配信広告内容決定部は、一のユーザの前記広告参照情報と前記類似ユーザの前記広告参照情報とを比較し、同一の前記広告データを前記一のユーザが所定時間以上参照していた場合、前記同一の広告データの配信頻度を下げることを特徴とする、請求項４に記載のコンテンツ配信システム。
6. コンテンツ配信を受けるユーザの属性情報を保持する属性情報サーバと、コンテンツの視聴情報を保持する視聴情報サーバと、ユーザが参照したウェブ情報の参照履歴であるウェブ参照情報を保持するウェブサーバとのうち少なくともいずれか一つが通信網を介して接続され、
   さらに、コンテンツ配信に関する前記広告参照情報、前記視聴情報および前記ウェブ参照情報と、前記属性情報と以外の前記ユーザに関する第２の情報を提供可能な外部のサーバが通信網を介して接続され、
   前記分析サーバの前記ユーザ情報受信部は、少なくとも前記広告参照情報、前記視聴情報、前記ウェブ参照情報、前記属性情報および前記第２の情報をユーザ情報として受信することを特徴とする、請求項４または５のいずれかに記載のコンテンツ配信システム。
7. 前記外部のサーバは、ユーザのクレジットカードによるカード決済情報を保持する決済情報サーバであり、
   前記分析サーバの前記ユーザ情報受信部は、前記カード決済情報を前記ユーザ情報としてさらに受信することを特徴とする、請求項６に記載のコンテンツ配信システム。
8. 前記通信端末は、
   前記コンテンツ配信サーバから配信された前記コンテンツおよび前記広告を受信するコンテンツ受信部と、
   受信した前記コンテンツおよび前記広告を出力する出力部と、
   を備え、
   前記コンテンツ受信部は、前記出力部に表示された前記コンテンツ上に重ねるオーバーレイ表示によって前記広告を表示することを特徴とする、請求項１〜７のいずれかに記載のコンテンツ配信システム。
9. 通信網を介して接続された通信端末にコンテンツとともに配信される広告データをカスタマイズする分析サーバであって、
   ユーザのニーズを分析するために用いられるユーザ情報を受信するユーザ情報受信部と、
   前記ユーザ情報に基づいてユーザごとにカスタマイズされた広告配信内容を表すカスタマイズ情報を生成するカスタマイズ情報生成部と、
   を備え、
   前記カスタマイズ情報生成部は、
   前記ユーザ情報からキーワードを抽出するキーワード抽出部と、
   前記キーワードの出現頻度を算出する頻度算出部と、
   算出された前記出現頻度に基づいて、ユーザ間において相対的に前記出現頻度の高い高頻度キーワードを抽出する高頻度キーワード抽出部と、
   抽出された前記高頻度キーワードが類似する他のユーザを類似ユーザとして特定する類似ユーザ特定部と、
   を備えることを特徴とする、分析サーバ。
10. 前記ユーザ情報受信部は、前記コンテンツを受信するユーザの属性情報と、前記コンテンツの配信に関する第１の情報と、通信網を介して接続された外部のサーバから送信される、前記属性情報および前記第１の情報以外の情報である第２の情報とを前記ユーザ情報として受信することを特徴とする、請求項９に記載の分析サーバ。
11. 通信網を介して接続された通信端末にコンテンツとともに配信される広告データをカスタマイズする広告カスタマイズ方法であって、
    ユーザのニーズを分析するために用いられるユーザ情報を受信するユーザ情報受信ステップと、
    前記ユーザ情報に基づいてユーザごとにカスタマイズされた広告配信内容を表すカスタマイズ情報を生成するカスタマイズ情報生成ステップと、
    を含み、
    前記カスタマイズ情報生成ステップは、
    前記ユーザ情報からキーワードを抽出するキーワード抽出ステップと、
    前記キーワードの出現頻度を算出する頻度算出ステップと、
    算出された前記出現頻度に基づいて、ユーザ間において相対的に前記出現頻度の高い高頻度キーワードを抽出する高頻度キーワード抽出ステップと、
    抽出された前記高頻度キーワードが類似する他のユーザを類似ユーザとして特定する類似ユーザ特定ステップと、
    を含むことを特徴とする、広告カスタマイズ方法。
    
    

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