JP2009112617A - パノラマ眼底画像合成装置及び方法 - Google Patents
パノラマ眼底画像合成装置及び方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2009112617A JP2009112617A JP2007290685A JP2007290685A JP2009112617A JP 2009112617 A JP2009112617 A JP 2009112617A JP 2007290685 A JP2007290685 A JP 2007290685A JP 2007290685 A JP2007290685 A JP 2007290685A JP 2009112617 A JP2009112617 A JP 2009112617A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- fundus
- images
- blood vessel
- corner
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B3/00—Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
- A61B3/10—Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions
- A61B3/12—Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions for looking at the eye fundus, e.g. ophthalmoscopes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/30—Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration
- G06T7/33—Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration using feature-based methods
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/20—Image preprocessing
- G06V10/24—Aligning, centring, orientation detection or correction of the image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/14—Vascular patterns
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Ophthalmology & Optometry (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Eye Examination Apparatus (AREA)
Abstract
【解決手段】複数の眼底画像から血管部分を抽出した血管抽出画像を演算取得する手段、取得された血管抽出画像から血管部分のコーナ部分を検出したコーナデータ画像を演算取得する手段、コーナデータ画像に窓関数を畳み込んでコーナデータ画像についての確率分布図を演算取得する手段、得られた各眼底画像に対応した確率分布図とコーナデータ画像に基づいて、複数の眼底画像間のマッチング処理を行って、その際のマッチング確率スコアを演算する手段、及び得られたマッチング確率スコアに基づいて複数の眼底画像を重ね合わせ配置してパノラマ眼底画像を合成する手段からなる。
【選択図】 図14
Description
前記眼底カメラで取得された前記同一の被検眼についての複数枚の眼底画像を格納するメモリ、
前記複数の眼底画像から血管部分を 抽出した血管抽出画像(IM)を演算取得する血管抽出画像取得手段(10)、
前記取得された血管抽出画像から血管部分のコーナ部分を検出したコーナデータ画像を演算取得するコーナデータ画像取得手段(11)、
前記コーナデータ画像に窓関数を畳み込んで当該コーナデータ画像についての確率分布図を演算取得する確率分布図取得手段(11)、
得られた各眼底画像に対応した前記確率分布図と前記コーナデータ画像に基づいて、前記複数の眼底画像間のマッチング処理を行って、その際のマッチング確率スコアを演算し、その結果をメモリに格納するマッチングスコア演算手段(12,13)、及び、
前記得られたマッチング確率スコアに基づいて前記複数の眼底画像を重ね合わせ配置してパノラマ眼底画像を合成する画像合成手段(14)、
を有することを特徴とする、パノラマ眼底画像合成装置。
前記眼底画像から低い空間周波数成分を持つ画像を抽出して低空間周波数成分画像を取得する低空間周波数成分画像生成手段、及び、
前記眼底画像から、該取得された低空間周波数成分画像の差分を演算して低空間周波数成分除去画像を前記血管抽出画像として演算取得する、低空間周波数成分除去手段、
を有することを特徴として構成される。
前記眼底画像にモルフォロジ処理を施して前記低空間周波数成分画像を取得する、モルフォロジ処理手段を有することを特徴として構成される。
前記取得された血管抽出画像上で、当該画像上における血管部分のコーナを検出したコーナ検出画像を取得するするコーナ画像取得手段、及び、
前記コーナ検出画像から、該コーナ検出画像に残っている前記眼底画像の画素データを除去した画像をコーナデータ画像として演算取得するコーナデータ画像取得手段、
を有することを特徴として構成される。
前記血管部分のコーナ検出をHarrisオペレータを用いて行う、Harrisオペレータ処理手段を有することを特徴として構成される。
ある眼底画像の確率分布図に対して、当該眼底画像以外の眼底画像に対応するコーナデータ画像を、一ずつ重ね合わせ、両画像の相対変位量を変化させながら、両画像のマッチング処理を行うマッチング処理手段、及び、
前記相対変位量を所定の範囲で変化させて、当該所定範囲の前記マッチング確率スコアを演算するスコア演算手段、
を有することを特徴として構成される。
マッチングスコア演算手段で演算された各眼底画像間のマッチング確率スコアを比較して、ある眼底画像に対して所定の閾値(SH)を超えたスコアが算出された別の眼底画像が有るか否かを判定する閾値判定手段、
ある眼底画像に対して所定の閾値を超えたスコアが算出された別の眼底画像が有った場合に、当該スコアが算出された別の眼底画像を、当該眼底画像に接続する眼底画像として選択決定する画像選択手段、及び、
該選択された別の眼底画像と前記ある眼底画像を重ね合わせて配置して前記パノラマ眼底画像を合成する画像配置手段、
を有することを特徴として構成される。
前記カラー判定手段により、前記眼底画像がグレー画像と判定された場合に、当該眼底画像の輝度階調を反転処理する輝度反転手段、を有し、
前記眼底画像がグレー画像と判定された場合には、前記血管抽出画像取得手段は、前記輝度反転手段で輝度階調が反転された眼底画像を用いて、血管部分を抽出した血管抽出画像を演算取得する、
ことを特徴として構成される。
前記眼底画像を構成する各色要素の差分画像を生成する差分画像生成手段、
前記差分画像の標準偏差を演算し、その値がカラー判別閾値以下の場合に、グレー画像であると判定するグレー画像判定手段を、
有することを特徴として構成される。
前記眼底カメラで取得された前記同一の被検眼についての複数枚の眼底画像を取得するステップ、
前記複数の眼底画像から血管部分を 抽出した血管抽出画像を演算取得するステップ、
前記取得された血管抽出画像から血管部分のコーナ部分を検出したコーナデータ画像を演算取得するステップ、
前記コーナデータ画像に窓関数を畳み込んで当該コーナデータ画像についての確率分布図を演算取得するステップ、
得られた各眼底画像に対応した前記確率分布図と前記コーナデータ画像に基づいて、前記複数の眼底画像間のマッチング処理を行って、その際のマッチング確率スコアを演算し、その結果をメモリに格納するステップ、及び、
前記得られたマッチング確率スコアに基づいて前記複数の眼底画像を重ね合わせ配置してパノラマ眼底画像を合成するステップ、
を有することを特徴して構成される。
上で得た差分画像Cnの標準偏差σnを演算する。この値がカラー判別閾値以下であれば、n番目の画像のカラープロファイルはグレー画像であると判定する。即ち、
以上で得られるスコアScore(u,v)を、任意のずれ量の範囲(u、v)おいてそれぞれ算出する。例えば(−w < u < w、−h < v < h) の範囲で、u,vを変化させて行う。ただし(w, h)は画像Pnと画像Tn+1の画像サイズ(両画像は、w×hの同一サイズとする)である。
5……眼底カメラ
10……血管抽出画像取得手段(低空間周波数成分除去部)
12……マッチングスコア演算手段(マッチング処理部)
13……マッチングスコア演算手段(スコア演算部)
14……画像合成手段(画像合成部)
FI……眼底画像
IM……血管抽出画像
PI……パノラマ眼底画像
SH……閾値
Claims (11)
- 同一の被検眼について、該被検眼に対する眼底カメラの対物レンズの相対的位置を変化させて複数枚の眼底画像を取得し、該取得された眼底画像を重ね合わせる形で配置して前記被検眼についてのパノラマ眼底画像を合成する、パノラマ眼底画像合成装置において、
前記眼底カメラで取得された前記同一の被検眼についての複数枚の眼底画像を格納するメモリ、
前記複数の眼底画像から血管部分を抽出した血管抽出画像を演算取得する血管抽出画像取得手段、
前記取得された血管抽出画像から血管部分のコーナ部分を検出したコーナデータ画像を演算取得するコーナデータ画像取得手段、
前記コーナデータ画像に窓関数を畳み込んで当該コーナデータ画像についての確率分布図を演算取得する確率分布図取得手段、
得られた各眼底画像に対応した前記確率分布図と前記コーナデータ画像に基づいて、前記複数の眼底画像間のマッチング処理を行って、その際のマッチング確率スコアを演算し、その結果をメモリに格納するマッチングスコア演算手段、及び、
前記得られたマッチング確率スコアに基づいて前記複数の眼底画像を重ね合わせ配置してパノラマ眼底画像を合成する画像合成手段、
を有することを特徴とする、パノラマ眼底画像合成装置。 - 前記血管抽出画像取得手段は、
前記眼底画像から低い空間周波数成分を持つ画像を抽出して低空間周波数成分画像を取得する低空間周波数成分画像生成手段、及び、
前記眼底画像から、該取得された低空間周波数成分画像の差分を演算して低空間周波数成分除去画像を前記血管抽出画像として演算取得する、低空間周波数成分除去手段、
を有することを特徴とする、請求項1記載のパノラマ眼底画像合成装置。 - 前記低空間周波数成分画像生成手段は、
前記眼底画像にモルフォロジ処理を施して前記低空間周波数成分画像を取得する、モルフォロジ処理手段を有することを特徴とする、請求項2記載のパノラマ眼底画像合成装置。 - 前記コーナデータ画像取得手段は、
前記取得された血管抽出画像上で、当該画像上における血管部分のコーナを検出したコーナ検出画像を取得するするコーナ画像取得手段、及び、
前記コーナ検出画像から、該コーナ検出画像に残っている前記眼底画像の画素データを除去した画像をコーナデータ画像として演算取得するコーナデータ画像取得手段、
を有することを特徴とする、請求項1記載のパノラマ眼底画像合成装置。 - 前記コーナ画像取得手段は、
前記血管部分のコーナ検出をHarrisオペレータを用いて行う、Harrisオペレータ処理手段を有することを特徴とする、請求項4記載のパノラマ眼底画像合成装置。 - 前記マッチングスコア演算手段は、
ある眼底画像の確率分布図に対して、当該眼底画像以外の眼底画像に対応するコーナデータ画像を、一枚ずつ重ね合わせ、両画像の相対変位量を変化させながら、両画像のマッチング処理を行うマッチング処理手段、及び、
前記相対変位量を所定の範囲で変化させて、当該所定範囲の前記マッチング確率スコアを演算するスコア演算手段、
を有することを特徴とする、請求項1記載のパノラマ眼底画像合成装置。 - 前記マッチング処理手段によるマッチング処理は、前記確率分布図とコーナデータ画像が重複する重複領域についてのみ実行することを特徴とする、請求項6記載のパノラマ眼底画像合成装置。
- 前記画像合成手段は、
マッチングスコア演算手段で演算された各眼底画像間のマッチング確率スコアを比較して、ある眼底画像に対して所定の閾値を超えたスコアが算出された別の眼底画像が有るか否かを判定する閾値判定手段、
ある眼底画像に対して所定の閾値を超えたスコアが算出された別の眼底画像が有った場合に、当該スコアが算出された別の眼底画像を、当該眼底画像に接続する眼底画像として選択決定する画像選択手段、及び、
該選択された別の眼底画像と前記ある眼底画像を重ね合わせて配置して前記パノラマ眼底画像を合成する画像配置手段、
を有することを特徴とする、請求項1記載のパノラマ眼底画像合成装置。 - 前記眼底カメラで取得された前記同一の被検眼についての複数枚の眼底画像がカラー画像であるのかグレー画像であるのかを判定するカラー判定手段、及び、
前記カラー判定手段により、前記眼底画像がグレー画像と判定された場合に、当該眼底画像の輝度階調を反転処理する輝度反転手段、を有し、
前記眼底画像がグレー画像と判定された場合には、前記血管抽出画像取得手段は、前記輝度反転手段で輝度階調が反転された眼底画像を用いて、血管部分を抽出した血管抽出画像を演算取得する、
ことを特徴とする、請求項1記載のパノラマ眼底画像合成装置。 - 前記カラー判定手段は、
前記眼底画像を構成する各色要素の差分画像を生成する差分画像生成手段、
前記差分画像の標準偏差を演算し、その値がカラー判別閾値以下の場合に、グレー画像であると判定するグレー画像判定手段を、
有することを特徴とする、請求項10記載のパノラマ眼底画像合成装置。 - 同一の被検眼について、該被検眼に対する眼底カメラの対物レンズの相対的位置を変化させて複数枚の眼底画像を取得し、該取得された眼底画像を重ね合わせる形で配置して前記被検眼についてのパノラマ眼底画像を合成する、パノラマ眼底画像合成方法において、
前記眼底カメラで取得された前記同一の被検眼についての複数枚の眼底画像を取得するステップ、
前記複数の眼底画像から血管部分を 抽出した血管抽出画像を演算取得するステップ、
前記取得された血管抽出画像から血管部分のコーナ部分を検出したコーナデータ画像を演算取得するステップ、
前記コーナデータ画像に窓関数を畳み込んで当該コーナデータ画像についての確率分布図を演算取得するステップ、
得られた各眼底画像に対応した前記確率分布図と前記コーナデータ画像に基づいて、前記複数の眼底画像間のマッチング処理を行って、その際のマッチング確率スコアを演算し、その結果をメモリに格納するステップ、及び、
前記得られたマッチング確率スコアに基づいて前記複数の眼底画像を重ね合わせ配置してパノラマ眼底画像を合成するステップ、
を有することを特徴とする、パノラマ眼底画像合成方法。
Priority Applications (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2007290685A JP5080944B2 (ja) | 2007-11-08 | 2007-11-08 | パノラマ眼底画像合成装置及び方法 |
EP08164127A EP2064988B1 (en) | 2007-11-08 | 2008-09-11 | Device and method for creating retinal fundus maps |
US12/210,501 US8073205B2 (en) | 2007-11-08 | 2008-09-15 | Device and method for creating retinal fundus maps |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2007290685A JP5080944B2 (ja) | 2007-11-08 | 2007-11-08 | パノラマ眼底画像合成装置及び方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2009112617A true JP2009112617A (ja) | 2009-05-28 |
JP5080944B2 JP5080944B2 (ja) | 2012-11-21 |
Family
ID=40394238
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2007290685A Active JP5080944B2 (ja) | 2007-11-08 | 2007-11-08 | パノラマ眼底画像合成装置及び方法 |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US8073205B2 (ja) |
EP (1) | EP2064988B1 (ja) |
JP (1) | JP5080944B2 (ja) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2010269016A (ja) * | 2009-05-22 | 2010-12-02 | Canon Inc | 眼底撮影装置 |
JP2013059551A (ja) * | 2011-09-14 | 2013-04-04 | Topcon Corp | 眼底観察装置 |
JP2016514974A (ja) * | 2013-02-19 | 2016-05-26 | オプトス ピーエルシー | 画像処理における改良または画像処理に関する改良 |
JP2017018202A (ja) * | 2015-07-08 | 2017-01-26 | キヤノン株式会社 | 画像生成装置および画像生成方法 |
JP2018122104A (ja) * | 2013-10-23 | 2018-08-09 | マクセルホールディングス株式会社 | 表面状態撮影表示システムおよび表面状態撮影表示方法 |
US11954872B2 (en) | 2018-04-18 | 2024-04-09 | Nikon Corporation | Image processing method, program, and image processing device |
Families Citing this family (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
GB0913911D0 (en) | 2009-08-10 | 2009-09-16 | Optos Plc | Improvements in or relating to laser scanning systems |
US20110103655A1 (en) * | 2009-11-03 | 2011-05-05 | Young Warren G | Fundus information processing apparatus and fundus information processing method |
US20110129133A1 (en) * | 2009-12-02 | 2011-06-02 | Ramos Joao Diogo De Oliveira E | Methods and systems for detection of retinal changes |
US7856135B1 (en) | 2009-12-02 | 2010-12-21 | Aibili—Association for Innovation and Biomedical Research on Light and Image | System for analyzing ocular fundus images |
EP2559002A1 (en) * | 2010-04-13 | 2013-02-20 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Image analysing |
EP2609853A4 (en) * | 2010-08-27 | 2016-03-09 | Sony Corp | APPARATUS AND METHOD FOR IMAGE PROCESSING |
WO2012149687A1 (zh) * | 2011-05-05 | 2012-11-08 | 中国科学院自动化研究所 | 视网膜血管提取方法 |
US8483450B1 (en) | 2012-08-10 | 2013-07-09 | EyeVerify LLC | Quality metrics for biometric authentication |
EP2713307B1 (en) | 2012-09-28 | 2018-05-16 | Accenture Global Services Limited | Liveness detection |
SG10202001382XA (en) | 2015-09-11 | 2020-04-29 | Eyeverify Inc | Image and feature quality, image enhancement and feature extraction for ocular-vascular and facial recognition, and fusing ocular-vascular with facial and/or sub-facial information for biometric syste |
US9978140B2 (en) | 2016-04-26 | 2018-05-22 | Optos Plc | Retinal image processing |
US10010247B2 (en) | 2016-04-26 | 2018-07-03 | Optos Plc | Retinal image processing |
US10512395B2 (en) | 2016-04-29 | 2019-12-24 | Carl Zeiss Meditec, Inc. | Montaging of wide-field fundus images |
US9943225B1 (en) * | 2016-09-23 | 2018-04-17 | International Business Machines Corporation | Early prediction of age related macular degeneration by image reconstruction |
US10163241B2 (en) | 2016-12-09 | 2018-12-25 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Automatic generation of fundus drawings |
JP7080075B2 (ja) * | 2018-03-16 | 2022-06-03 | 株式会社トプコン | 眼科装置、及びその制御方法 |
USD963407S1 (en) | 2019-06-24 | 2022-09-13 | Accenture Global Solutions Limited | Beverage dispensing machine |
US10726246B1 (en) | 2019-06-24 | 2020-07-28 | Accenture Global Solutions Limited | Automated vending machine with customer and identification authentication |
EP3869395A1 (en) | 2020-02-21 | 2021-08-25 | Accenture Global Solutions Limited | Identity and liveness verification |
CN114782339A (zh) * | 2022-04-09 | 2022-07-22 | 中山大学中山眼科中心 | 一种基于条件生成对抗网络的眼底彩照毛细血管标注方法 |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH04336677A (ja) * | 1991-05-14 | 1992-11-24 | Canon Inc | 画像処理方法及びこれを用いたシステム |
JPH08153198A (ja) * | 1994-11-29 | 1996-06-11 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 画像切り出し認識装置 |
JP2000023921A (ja) * | 1998-07-13 | 2000-01-25 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 眼底画像合成方法および眼底画像合成装置ならびに記録媒体 |
JP2001014444A (ja) * | 1999-06-29 | 2001-01-19 | Topcon Corp | 医用画像合成処理装置及び記録媒体 |
JP2001060265A (ja) * | 1999-08-24 | 2001-03-06 | Sony Corp | 画像処理装置および方法、並びに媒体 |
JP2001312716A (ja) * | 2000-04-28 | 2001-11-09 | Nec Corp | Dem平滑化装置およびdem平滑化方法 |
JP2002058647A (ja) * | 2000-08-22 | 2002-02-26 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 眼底画像変形合成方法、及びそのプログラムを記録した記録媒体 |
JP2006146095A (ja) * | 2004-11-25 | 2006-06-08 | Casio Comput Co Ltd | データ合成装置およびデータ合成処理のプログラム |
JP2007048290A (ja) * | 2005-08-05 | 2007-02-22 | Seiko Epson Corp | 画像のセットから合成画像を生成するための方法 |
JP2008537391A (ja) * | 2005-03-31 | 2008-09-11 | ユークリッド・ディスカバリーズ・エルエルシー | ビデオデータを処理する装置および方法 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5553160A (en) * | 1994-09-01 | 1996-09-03 | Intel Corporation | Method and apparatus for dynamically selecting an image compression process based on image size and color resolution |
JP4423557B2 (ja) * | 2004-11-19 | 2010-03-03 | ソニー株式会社 | 認証装置、認証方法及びプログラム並びに認証情報登録装置 |
US7747068B1 (en) * | 2006-01-20 | 2010-06-29 | Andrew Paul Smyth | Systems and methods for tracking the eye |
-
2007
- 2007-11-08 JP JP2007290685A patent/JP5080944B2/ja active Active
-
2008
- 2008-09-11 EP EP08164127A patent/EP2064988B1/en not_active Not-in-force
- 2008-09-15 US US12/210,501 patent/US8073205B2/en not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH04336677A (ja) * | 1991-05-14 | 1992-11-24 | Canon Inc | 画像処理方法及びこれを用いたシステム |
JPH08153198A (ja) * | 1994-11-29 | 1996-06-11 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 画像切り出し認識装置 |
JP2000023921A (ja) * | 1998-07-13 | 2000-01-25 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 眼底画像合成方法および眼底画像合成装置ならびに記録媒体 |
JP2001014444A (ja) * | 1999-06-29 | 2001-01-19 | Topcon Corp | 医用画像合成処理装置及び記録媒体 |
JP2001060265A (ja) * | 1999-08-24 | 2001-03-06 | Sony Corp | 画像処理装置および方法、並びに媒体 |
JP2001312716A (ja) * | 2000-04-28 | 2001-11-09 | Nec Corp | Dem平滑化装置およびdem平滑化方法 |
JP2002058647A (ja) * | 2000-08-22 | 2002-02-26 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 眼底画像変形合成方法、及びそのプログラムを記録した記録媒体 |
JP2006146095A (ja) * | 2004-11-25 | 2006-06-08 | Casio Comput Co Ltd | データ合成装置およびデータ合成処理のプログラム |
JP2008537391A (ja) * | 2005-03-31 | 2008-09-11 | ユークリッド・ディスカバリーズ・エルエルシー | ビデオデータを処理する装置および方法 |
JP2007048290A (ja) * | 2005-08-05 | 2007-02-22 | Seiko Epson Corp | 画像のセットから合成画像を生成するための方法 |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2010269016A (ja) * | 2009-05-22 | 2010-12-02 | Canon Inc | 眼底撮影装置 |
JP2013059551A (ja) * | 2011-09-14 | 2013-04-04 | Topcon Corp | 眼底観察装置 |
US9545201B2 (en) | 2011-09-14 | 2017-01-17 | Kabushiki Kaisha Topcon | Fundus observation apparatus |
JP2016514974A (ja) * | 2013-02-19 | 2016-05-26 | オプトス ピーエルシー | 画像処理における改良または画像処理に関する改良 |
JP2018122104A (ja) * | 2013-10-23 | 2018-08-09 | マクセルホールディングス株式会社 | 表面状態撮影表示システムおよび表面状態撮影表示方法 |
JP2017018202A (ja) * | 2015-07-08 | 2017-01-26 | キヤノン株式会社 | 画像生成装置および画像生成方法 |
US11954872B2 (en) | 2018-04-18 | 2024-04-09 | Nikon Corporation | Image processing method, program, and image processing device |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP5080944B2 (ja) | 2012-11-21 |
EP2064988B1 (en) | 2011-11-16 |
US20090136100A1 (en) | 2009-05-28 |
US8073205B2 (en) | 2011-12-06 |
EP2064988A1 (en) | 2009-06-03 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5080944B2 (ja) | パノラマ眼底画像合成装置及び方法 | |
JP6323183B2 (ja) | 画像処理装置および画像処理方法 | |
US6714689B1 (en) | Image synthesizing method | |
US20160014328A1 (en) | Image processing device, endoscope apparatus, information storage device, and image processing method | |
EP2199979A1 (en) | Image processing device and method, and learning device, method, and program | |
JP5281972B2 (ja) | 撮像装置 | |
JP2008109552A (ja) | 追跡機能付き撮像装置 | |
JP2005293141A (ja) | マーカ検出方法及び装置並びに位置姿勢推定方法 | |
KR101692227B1 (ko) | Fast를 이용한 파노라마 영상 생성 방법 | |
JPWO2008012905A1 (ja) | 認証装置および認証用画像表示方法 | |
KR20090088325A (ko) | 화상 처리 장치, 화상 처리 방법 및 촬상 장치 | |
JP4915737B2 (ja) | 画像解析システム、及び画像解析プログラム | |
JP2010287174A (ja) | 家具シミュレーション方法、装置、プログラム、記録媒体 | |
JP2009544377A (ja) | 眼底パノラマ画像の調整方法 | |
JP2006146323A (ja) | 顔特徴照合装置、顔特徴照合方法、及びプログラム | |
JP6956853B2 (ja) | 診断支援装置、診断支援プログラム、及び、診断支援方法 | |
KR20150107580A (ko) | 화상 처리 장치 및 화상 처리 방법 | |
JP6608311B2 (ja) | 画像評価装置及び画像評価プログラム | |
JP2005316958A (ja) | 赤目検出装置および方法並びにプログラム | |
JP2021108022A5 (ja) | ||
JP3413778B2 (ja) | 画像処理装置 | |
JP7343336B2 (ja) | 検査支援装置および検査支援方法 | |
JP2009005089A (ja) | 画像識別表示装置及び画像識別表示方法 | |
JP2011039611A (ja) | 表示画像形成装置及び切出画像表示方法 | |
US8223220B2 (en) | Image processing device, image processing method, and information storage medium |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20101105 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20120601 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20120612 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20120618 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20120821 |
|
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20120831 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20150907 Year of fee payment: 3 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 5080944 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |