JP2009020683A - 飲酒判定装置 - Google Patents

Abstract

【課題】飲酒検査の実施による運転者の煩わしさを軽減することができる飲酒運転防止装置を提供する。
【解決手段】飲酒運転防止装置１は、アクチュエーション部５を制御するＥＣＵ２を備えており、ＥＣＵ２には、イグニションセンサ３と、飲酒検知センサ４とが接続されている。このＥＣＵ２は、飲酒判定部１０と、経路履歴取得部１２と、閾値設定部１２と、閾値テーブル１３とを備えている。そして。経路履歴取得部１２は、携帯端末６の記憶部９から経路履歴をダウンロードし、閾値設定部１２この経路履歴に基づいて運転者の飲酒可能性を判定する。そして、閾値設定部１２は、この飲酒可能性の判定結果に基づいて、飲酒判定部１０において飲酒判定を行うための閾値を設定する。
【選択図】図１

Description

本発明は、対象者の状態量と所定の閾値との比較により飲酒状態を判定する飲酒判定装置に関する。

従来から、飲酒運転を防止するために、飲酒判定装置によって運転者が飲酒していると判定した場合は、インターロック制御を行い、車両の発進を阻止することが知られている。この飲酒判定装置は、運転者の飲酒状態を判定するために、空気中のアルコール濃度を検出するアルコールセンサを運転席近傍に設置している。そして、飲酒判定装置は、運転者の呼気からアルコール濃度を検出し、このアルコール濃度が所定の閾値を上回ると、運転者が飲酒していると判定する（例えば、特許文献１参照）。
特開２００４−２４９８４７号公報

しかしながら、上記の飲酒判定装置では、如何なる状況においても一定の閾値を用いて飲酒判定を行い、この飲酒判定結果に基づき飲酒を検出している。このため、非飲酒者に対する誤検出を減らすために閾値を高く設定すると、飲酒の検出漏れが発生するおそれがあり、反対に、飲酒の検出漏れを減らすために閾値を低く設定すると、非飲酒者に対する誤検出が増え、無用なインターロック処理により非飲酒者に迷惑をかけるという問題があった。

そこで、本発明は、飲酒の判定精度を向上させることができる飲酒判定装置を提供することを目的とする。

本発明の飲酒判定装置は、対象者の状態量と所定の閾値との比較により飲酒状態を判定する飲酒判定装置において、対象者が飲酒する可能性を判断する可能性判断手段と、可能性に基づいて閾値を設定する設定手段と、を備えることを特徴とする。

この飲酒判定装置によれば、対象者の飲酒可能性を判断し、この飲酒可能性に基づいて閾値を設定することで、飲酒判定に用いる閾値を、対象者の飲酒可能性に応じて変更することができる。このように、対象者の飲酒可能性が反映された閾値を設定することで、飲酒の判定精度を向上させることが可能となる。

この場合、設定手段は、可能性が高いほど飲酒していると判定され易い閾値を設定することが好ましい。この飲酒判定装置によれば、飲酒可能性が低いときの閾値に比べて、飲酒可能性が高いときの閾値の方が、飲酒していると判定され易い閾値が設定される。つまり、飲酒可能性が低いときは、非飲酒者に対する誤検出を減らすことができ、反対に、飲酒可能性が高いときは、飲酒の検出漏れを防止することができる。このため、対象者の飲酒可能性がより適切に反映された閾値を設定することができる。

また、対象者の行動情報を取得する行動情報取得手段を更に備え、可能性判断手段は、行動情報に基づいて可能性を判断することが好ましい。この飲酒判定装置によれば、対象者の行動に基づいて飲酒の可能性を判断することで、飲酒可能性判断の正確性を向上させることができる。しかも、対象者の行動が反映された閾値を設定することで、飲酒の判定精度を更に向上させることが可能となる。

この場合、行動情報は、対象者が立ち寄った位置の周辺情報であり、可能性取得手段は、周辺情報に基づいて可能性を判断することが好ましい。この飲酒判定装置によれば、対象者が立ち寄った位置の周辺情報を取得することで、対象者が立ち寄った所を推測して、飲酒可能性を判断することができる。例えば、対象者が立ち寄った位置の周辺に、居酒屋等の飲酒可能な店舗が存在すれば、対象者は当該店舗に立ち寄って飲酒した可能性があると判断することができる。このように、対象者が立ち寄った位置の周辺情報を反映して閾値を設定することで、飲酒可能性判断の正確性を更に向上させることができる。

また、行動情報は、対象者が車両を駐停車させた場所の周辺情報であり、可能性判断手段は、周辺情報に基づいて可能性を判断することが好ましい。この飲酒判定装置によれば、対象者が車両を駐停車させた位置の周辺情報を取得することで、対象者が降車して立ち寄った所を推測して、飲酒可能性を判断することができる。例えば、対象者が車両を駐停車させた位置の周辺に、居酒屋等の飲酒可能な店舗が存在すれば、対象者は降車した後、当該店舗に立ち寄って飲酒したと推測することができる。このように、対象者が車両を駐停車させた位置の周辺情報を反映して閾値を設定することで、飲酒可能性判断の正確性を更に向上させることができる。

また、対象者の個人特性情報を取得する個人特性情報取得手段を更に備え、可能性判断手段は、個人特性情報に基づいて可能性を判断することが好ましい。この飲酒判定装置によれば、対象者の個人特性に基づいて飲酒の可能性を判断することで、飲酒可能性判断の正確性を向上させることができる。しかも、対象者の個人特性が反映された閾値を設定することができるため、飲酒の判定精度を更に向上させることが可能となる。

この場合、個人特性情報は、対象者の飲酒判定履歴であり、可能性判断手段は、過去に飲酒していると判定された回数が多いほど可能性が高いと判断することが好ましい。この飲酒判定装置によれば、対象者の飲酒判定履歴を取得することで、対象者の過去の飲酒判定結果に基づき、飲酒可能性を判断することができる。例えば、対象者が過去に何度も飲酒していると判定されていた場合、対象者は今回も飲酒している可能性が高いと判断することができる。このように、対象者の飲酒判定履歴が反映された適切な閾値を設定することができ、飲酒可能性判断の正確性を更に向上させることができる。

本発明によれば、飲酒の検出精度を向上することができる。

以下、図面を参照して、本発明に係る飲酒判定装置の好適な実施形態について詳細に説明する。本実施形態は、本発明に係る飲酒判定装置を、飲酒運転防止装置に適用したものである。なお、全図中、同一又は相当部分には同一符号を付すこととする。

［第１実施形態］
図１は、第１の実施形態に係る飲酒運転防止装置のブロック構成を示した図である。図に示すように、本実施形態の飲酒運転防止装置１は、ＥＣＵ（Electronic Control Unit）２を備えている。ＥＣＵ２には、イグニションセンサ３と、飲酒検知センサ４と、アクチュエーション部５とが接続されており、更に、携帯端末６とも脱着可能に接続されている。

イグニションセンサ３は、車両のイグニションスイッチの操作位置を検出する検出器である。イグニションスイッチの操作位置は、ＯＮ位置及びＯＦＦ位置がある。イグニションスイッチがＯＮ位置に操作されると、バッテリーから電力が供給されてセルモータが回転し、エンジンが始動する。イグニションスイッチがＯＦＦ位置に操作されると、バッテリーからの電力が遮断され、エンジンが停止する。そして、イグニションセンサ３は、イグニションスイッチがＯＮ位置に操作されると、イグニションＯＮ信号をＥＣＵ２に送信し、イグニションスイッチがＯＦＦ位置に操作されると、イグニションＯＦＦ信号をＥＣＵ２に送信する。

飲酒検知センサ４は、運転者が飲酒しているか否かを判定するセンサである。飲酒検知センサ４は、運転者から吹き付けられる呼気からアルコール濃度を検出する。そして、飲酒検知センサ４は、検出したアルコール濃度情報を、ＥＣＵ２に送信する。

アクチュエーション部５は、ＥＣＵ２からの指示に基づき、飲酒運転防止処理を実行する処理部である。アクチュエーション部５は、飲酒運転防止処理として、例えば、イグニションキーをＯＮ位置に操作されてもエンジンを始動させない始動禁止処理、シフトレバーをＰ（パーキング）位置に固定して、車両を走行できないようにするインターロック処理、音声又は映像により運転者に警告・注意喚起する警告・注意喚起処理、運転代行会社などの管理センターに通報する通報処理、ランプを点滅させる点滅処理などの処理を行う。

携帯端末６は、無線通信機能を備えた携帯電話機であり、運転者が携帯するものである。携帯端末６には、ＧＰＳ（Global Positioning System）測位により現在の位置情報（緯度経度情報）を取得するＧＰＳ受信機７と、経路履歴生成部８と、記憶部９とが備えられている。そして、記憶部９には、飲食店の位置を示す店舗情報が登録された地図情報が記憶されている。

経路履歴生成部８は、ＧＰＳ受信機７が取得する位置情報と、記憶部９に記憶されている地図情報とに基づき、経路履歴を生成する。この経路履歴は、所定時間滞在したときに生成される立ち寄り履歴と、この立ち寄り日時とにより構成されている。そして、経路履歴生成部８は、生成した経路履歴を記憶部９に記憶する。

そして、ＥＣＵ２は、イグニションセンサ３から送信されるイグニションＯＮ信号及びイグニションＯＦＦ信号と、飲酒検知センサ４から送信されるアルコール濃度情報と、携帯端末６の記憶部９に記憶されている経路履歴とに基づき、飲酒判定を行い、アクチュエーション部５を制御する。そのため、ＥＣＵ２には、飲酒判定部１０と、経路履歴取得部１１と、閾値設定部１２と、閾値テーブル１３とが備えられている。なお、ＥＣＵ２は、例えば、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭを含むコンピュータを主体として構成されている。

飲酒判定部１０は、飲酒検知センサ４から送信される運転者のアルコール濃度情報と所定の閾値とを比較することにより、運転者が飲酒しているか否かの飲酒状態を判定する。そして、飲酒判定部１０は、飲酒と判定した場合に、アクチュエーション部５に飲酒運転防止処理を実行させる。

経路履歴取得部１１は、携帯端末６が接続されると、携帯端末６の記憶部９から経路履歴をダウンロードする。

閾値設定部１２は、経路履歴取得部１１がダウンロードした経路履歴に基づいて、運転者の飲酒可能性を判定する。そして、閾値設定部１２は、この飲酒可能性の判定結果に基づいて、飲酒判定部１０において飲酒判定を行うための閾値を設定する。

閾値テーブル１３は、閾値設定部１２が設定する閾値が登録されたテーブルである。閾値テーブル１３には、通常の閾値と、飲酒可能性ありの閾値とが登録されている。飲酒可能性ありの閾値は、通常の閾値に比べて、飲酒と判定されやすい閾値となっている。

次に、図２及び図３を参照しながら、本実施形態に係る飲酒運転防止装置１の動作について説明する。

始めに、携帯端末６の経路履歴生成処理動作を説明する。図２は、携帯端末の経路履歴生成処理動作を示すフローチャートである。経路履歴生成処理動作は、携帯端末６の電源が入力されてから、電源が切断されるまでの間、定期的に行われる。

まず、携帯端末６の経路履歴生成部８は、ＧＰＳ受信機７が取得した現在位置情報を取得する（ステップＳ１）。

そして、経路履歴生成部８は、記憶部９に記憶されている地図情報を参照して、ステップＳ１において取得した現在位置が、何れかの飲食店の位置に重なったか否かを判定する（ステップＳ２）。

ステップＳ２において、現在位置と飲食店とが重なったと判定した場合（ステップＳ２：ＹＥＳ）、経路履歴生成部８は、携帯端末６が所定時間滞在しているか否かを判定する（ステップＳ３）。なお、運転者が飲食店内で移動することも考えられるため、ステップＳ３において、滞在していると判断する場合には、携帯端末６が全く移動しない場合だけでなく、所定範囲内で移動している場合も含むものとする。

ステップＳ３において、滞在時間が所定時間を超えたと判定した場合（ステップＳ３：ＹＥＳ）、経路履歴生成部８は、運転者が飲食店に立ち寄ったと判断し、飲食店へ立ち寄ったことを示す立ち寄り履歴と立ち寄り日時とにより構成される経路履歴を生成し、記憶部９に記憶する（ステップＳ４）。

その後、携帯端末６は、ステップＳ１に戻り、電源が切断されるまで、上記ステップＳ１〜ステップＳ４を繰り返す。

次に、飲酒運転防止装置１の動作を説明する。図３は、ＥＣＵにおける閾値設定動作を示すフローチャートである。

まず、運転者によりイグニションスイッチがＯＮ位置に操作されてエンジンが始動すると、イグニションセンサ３は、イグニションスイッチの操作位置を検出し、イグニションＯＮ信号をＥＣＵ２に送信する。そして、ＥＣＵ２の飲酒判定部１０は、イグニションＯＮ信号を受信すると処理を開始し（ステップＳ１１）、飲酒検知センサ４の起動処理を行う（ステップＳ１２）。この起動処理は、飲酒検知センサ４を起動させ、飲酒検知センサ４が所定の温度に達するまで待機する処理である。

その後、携帯端末６が飲酒運転防止装置１に接続されると、ＥＣＵの経路履歴取得部１１は、携帯端末６の記憶部９から、経路履歴をダウンロードする（ステップＳ１３）。そして、閾値設定部１２は、この経路履歴から、飲食店への立ち寄り履歴及び立ち寄り日時を取得すると共に（ステップＳ１４）、現在の日時を取得する（ステップＳ１５）。

そして、閾値設定部１２は、飲食店への立ち寄り履歴があるか否かを判定する（ステップＳ１６）。ステップＳ１６において、飲食店への立ち寄り履歴がないと判定した場合（ステップＳ１６：ＮＯ）、閾値設定部１２は、飲酒可能性が低いと判断し、閾値テーブル１３から通常の閾値を取得する（ステップＳ１７）。

一方、ステップＳ１６において、飲食店への立ち寄り履歴があると判定した場合（ステップＳ１６：ＹＥＳ）、閾値設定部１２は、立ち寄り日時と現在日時とを比較し、立ち寄り日時が過去所定時間以内か否かを判定する（ステップＳ１８）。ステップＳ１８において、立ち寄り日時が過去所定時間以内でないと判定した場合（ステップＳ１８：ＮＯ）、閾値設定部１２は、飲酒可能性が低いと判断し、閾値テーブル１３から通常の閾値を取得する（ステップＳ１７）。

一方、ステップＳ１８において、立ち寄り日時が過去所定時間以内であると判定した場合（ステップＳ１８：ＹＥＳ）、閾値設定部１２は、飲酒可能性が高いと判断し、閾値テーブル１３から飲酒可能性ありの閾値を取得する（ステップＳ１９）。

そして、ステップＳ１７又はステップＳ１９において閾値を取得すると、閾値設定部１２は、この取得した閾値を、飲酒判定部１０において飲酒判定を行うための閾値として設定する（ステップＳ２０）。

その後、飲酒検知センサ４から、運転者のアルコール濃度情報が送信されると、飲酒判定部１０は、このアルコール濃度とステップＳ２０において設定された閾値とを比較し、飲酒判定を行う（ステップＳ２１）。なお、ステップＳ２１の飲酒判定は、アルコール濃度が閾値以上であれば飲酒と判定し、アルコール濃度が閾値未満であれば無飲酒と判定する。

そして、飲酒判定部１０は、飲酒判定結果に基づき、アクチュエーション部を制御する（ステップＳ２２）。なお、ステップＳ２２において、無飲酒の飲酒判定結果を得た場合は、車両を走行可能状態にし、飲酒の飲酒判定結果を得た場合は、インターロック処理を行わせる。

このように、第１の実施形態に係る飲酒運転防止装置１によれば、運転者の飲酒可能性を判断し、この飲酒可能性に基づいて閾値を設定することで、飲酒判定のための閾値を、運転者の飲酒可能性に応じて変更することができる。このように、運転者の飲酒可能性が反映された閾値を設定することで、飲酒の判定精度を向上させることが可能となる。

また、飲酒可能性が低い判断した場合は通常の閾値を設定し、飲酒可能性が高いと判断した場合は、通常の閾値よりも飲酒と判定されやすい飲酒可能性ありの閾値を設定することで、飲酒可能性が低いときは、非飲酒者に対する誤検出を減らすことができ、反対に、飲酒可能性が高いときは、飲酒の検出漏れを防止することができる。このため、運転者の飲酒可能性を反映した適切な閾値を設定することができる。

また、運転者の行動に基づいて飲酒の可能性を判断することで、飲酒可能性判断の正確性を向上させることができる。しかも、運転者の行動が反映された閾値を設定することで、飲酒の判定精度を更に向上させることが可能となる。

また、所定時間滞在した場合に生成される経路履歴を取得し、この経路履歴から飲酒店への立ち寄り履歴を取得することで、運転者が立ち寄った所を推測して、飲酒可能性を判断することができる。例えば、運転者が立ち寄った位置に、居酒屋等の飲酒可能な飲食店が存在すれば、運転者はこの飲食店に立ち寄って飲酒した可能性があると判断することができる。このように、運転者が立ち寄った位置の情報が反映された閾値を設定することで、飲酒可能性判断の正確性を更に向上させることができる。

［第２実施形態］
次に、第２の実施形態に係る飲酒運転防止装置について説明する。図４は、第２の実施形態に係る飲酒運転防止装置のブロック構成を示した図である。図に示すように、本実施形態の飲酒運転防止装置２１は、ＥＣＵ２２を備えている。ＥＣＵ２２には、イグニションセンサ３と、飲酒検知センサ４と、アクチュエーション部５とが接続されており、更に、ＧＰＳ受信機２３と、地図情報記憶部２４とが接続されている。

ＧＰＳ受信機２３は、ＧＰＳ測位により現在の位置情報を取得するナビゲーションシステムのＧＰＳ受信機である。そして、ＧＰＳ受信機２３は、取得した位置情報をＥＣＵ２２に送信する。地図情報記憶部２４には、飲食店の位置を示す店舗情報が登録された地図情報が記憶されている。

そして、ＥＣＵ２２は、イグニションセンサ３から送信されるイグニションＯＮ信号及びイグニションＯＦＦ信号と、飲酒検知センサ４から送信されるアルコール濃度情報と、ＧＰＳ受信機２３から送信される位置情報と、地図情報記憶部２４に記憶されている地図情報とに基づき、飲酒判定を行い、アクチュエーション部５を制御する。そのため、ＥＣＵ２２には、飲酒判定部１０と、店舗情報取得部２５と、閾値設定部２６と、閾値テーブル２７とが備えられている。なお、ＥＣＵ２２は、例えば、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭを含むコンピュータを主体として構成されている。

店舗情報取得部２５は、ＧＰＳ受信機２３から送信される位置情報を取得する。そして、店舗情報取得部２５は、地図情報記憶部２４に記憶されている地図情報を参照して、この位置情報に基づき、現在位置から所定範囲内に存在する飲食店の店舗情報を取得する。

閾値設定部２６は、店舗情報取得部２５が取得した飲食店の店舗情報に基づいて、運転者の飲酒可能性を判定する。そして、閾値設定部１２は、この飲酒可能性の判定結果に基づいて、飲酒判定部１０において飲酒判定を行うための閾値を設定する。なお、閾値設定部２６は、タイマを内蔵しており、時間を計測することが可能となっている。

閾値テーブル２７は、閾値設定部２６が設定する閾値が登録されたテーブルである。閾値テーブル２７には、通常の閾値と、店舗少の閾値と、店舗中の閾値と、店舗多の閾値とが登録されている。これらの閾値は、通常の閾値から、店舗少の閾値、店舗中の閾値、店舗多の閾値になるに従って、飲酒と判定されやすい閾値となっている。

次に、図５及び図６を参照しながら、本実施形態に係る飲酒運転防止装置２１の動作について説明する。図５は、ＥＣＵ２２における閾値設定動作を示すフローチャート、図６は、図５に続く閾値設定動作を示すフローチャートである。本動作は、ＥＣＵ２２がイグニションＯＦＦ信号を受信すると、処理を開始する。

ＥＣＵ２２の閾値設定部２６は、イグニションセンサ３から送信されるイグニションＯＦＦ信号を受信すると（ステップＳ３１）、時間計測を開始する（ステップＳ３２）。その後、閾値設定部２６は、イグニションセンサ３から送信されるイグニションＯＮ信号を受信すると（ステップＳ３３）、エンジン停止からの経過時間を取得する（ステップＳ３４）。

そして、閾値設定部２６は、ステップＳ３４において取得した経過時間が所定時間以上であるか否かを判定する（ステップＳ３５）。ステップＳ３５において、経過時間が所定時間未満であると判定した場合（ステップＳ３５：ＮＯ）、閾値設定部２６は、飲酒可能性が低いと判断して、閾値テーブル２７から通常の閾値を取得する（ステップＳ３６）。

一方、ステップＳ３５において、経過時間が所定時間以上であると判定した場合（ステップＳ３５：ＮＯ）、店舗情報取得部２５は、ＧＰＳ受信機２３から、駐停車している車両の現在位置を取得する（ステップＳ３７）。なお、ステップＳ３７において取得した車両の現在位置は、車両の駐停車位置となる。そして、店舗情報取得部２５は、地図情報記憶部２４に記憶されている地図情報を参照して、ステップＳ３７で取得した駐停車位置から所定範囲内に存在する飲食店の店舗情報とその店舗数を取得する（ステップＳ３８）。

そして、閾値設定部２６は、店舗情報取得部２５が取得した店舗数を参照して、駐停車位置から所定範囲内に飲食店が存在するか否かを判定する（ステップＳ３９）。ステップＳ３９において飲食店が存在しないと判定した場合（ステップＳ３９：ＮＯ）、閾値設定部２６は、飲酒可能性が低いと判断して、閾値テーブル２７から通常の閾値を取得する（ステップＳ３６）。

一方、ステップＳ３９において、飲食店が１店舗以上存在すると判定した場合（ステップＳ３９：ＹＥＳ）、閾値設定部２６は、飲酒の可能性が高いと判断し、閾値テーブル２７から、飲食店の店舗数に応じた閾値を取得する。つまり、飲食店の店舗数がＮ店舗未満の場合（ステップＳ４０：ＹＥＳ）、閾値設定部２６は、閾値テーブル２７から店舗少の閾値を取得する。飲食店の店舗数がＭ店舗以上の場合（ステップＳ４２：ＹＥＳ）、閾値設定部２６は、閾値テーブル２７から店舗多の閾値を取得する。飲食店の店舗数がＮ店舗以上Ｍ店舗未満の場合（ステップＳ４２：ＮＯ）、閾値設定部２６は、閾値テーブル２７から店舗中の閾値を取得する。なお、ステップＳ４０とステップＳ４２において用いる定数Ｎ，Ｍは、Ｎ＜Ｍを満たす値であれば、如何なる値であってもよい。

そして、ステップＳ４１、ステップＳ４３及びステップＳ４４において閾値を取得すると、閾値設定部２６は、店舗情報取得部２５が取得した店舗情報を参照して最寄りの店舗情報を抽出し、駐停車位置から最寄りの飲食店までの距離が所定距離以内にあるか否かを判定する（ステップＳ４５）。ステップＳ４５において、最寄りの飲食店までの距離が所定距離以内にないと判定した場合（ステップＳ４５：ＮＯ）、閾値設定部２６は、ステップＳ４７に移行する。

一方、ステップＳ４５において、最寄りの飲食店までの距離が所定距離以内にあると判定した場合（ステップＳ４５：ＹＥＳ）、閾値設定部２６は、ステップＳ４１、ステップＳ４３、ステップＳ４４で取得した閾値に所定の重み係数（１．０未満の値）を積算し、閾値を更に低くし、ステップＳ４７に移行する。

そして、閾値設定部２６は、ステップＳ３６、ステップＳ４１、ステップＳ４３又はステップＳ４４において取得した閾値、又はステップＳ４６において重み係数を積算した閾値を、飲酒判定部１０において飲酒判定を行うための閾値として設定する（ステップＳ４７）。

その後、飲酒検知センサ４から、運転者のアルコール濃度情報が送信されると、飲酒判定部１０は、このアルコール濃度とステップＳ２０において設定された閾値とを比較し、飲酒判定を行う（ステップＳ２１）。なお、ステップＳ２１の飲酒判定は、アルコール濃度が閾値以上であれば飲酒と判定し、アルコール濃度が閾値未満であれば無飲酒と判定する。

そして、飲酒判定部１０は、飲酒判定結果に基づき、アクチュエーション部を制御する（ステップＳ２２）。なお、ステップＳ２２において、無飲酒の飲酒判定結果を得た場合は、車両を走行可能状態にし、飲酒の飲酒判定結果を得た場合は、インターロック処理を行わせる。

このように、第２の実施形態に係る飲酒運転防止装置２１によれば、運転者が車両を駐停車させた位置の周辺に存在する飲食店の店舗情報と店舗数を取得することで、運転者が降車して立ち寄った所を推測して飲酒可能性を判断することができる。つまり、運転者が車両を駐停車させた駐停車位置の周辺に、居酒屋等の飲酒可能な飲食店が存在すれば、運転者は降車した後、この飲食店に立ち寄って飲酒した可能性があると判断することができる。このように、運転者が車両を駐停車させた位置の周辺に存在する飲食店の店舗情報が反映された閾値を設定することで、飲酒可能性判断の正確性を更に向上させることができる。

［第３実施形態］
次に、第３の実施形態に係る飲酒運転防止装置について説明する。図７は、第３の実施形態に係る飲酒運転防止装置のブロック構成を示した図である。図に示すように、本実施形態の飲酒運転防止装置３１は、ＥＣＵ３２を備えている。ＥＣＵ３２には、イグニションセンサ３と、飲酒検知センサ４と、アクチュエーション部５とが接続されており、更に、個人認証装置３３が接続されている。

個人認証装置３３は、運転者が車両を走行させる前に、運転者の個人認証を行う装置である。個人認証装置３３は、指紋、静脈、網膜、虹彩、声紋、顔の形等、人間の生体的特徴に基づく認証方法であるバイオメトリクス認証により、運転者の認証を行う。そして、個人認証装置３３は、認証した運転者の個人認証情報を、ＥＣＵ２に送信する。

そして、ＥＣＵ３２は、イグニションセンサ３から送信されるイグニションＯＮ信号及びイグニションＯＦＦ信号と、飲酒検知センサ４から送信されるアルコール濃度情報と、個人認証装置３３から送信される個人認証情報とに基づき、飲酒判定を行い、アクチュエーション部５を制御する。そのため、ＥＣＵ３２には、飲酒判定部１０と、閾値設定部３４と、記憶部３５とが備えられている。なお、ＥＣＵ３２は、例えば、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭを含むコンピュータを主体として構成されている。

閾値設定部３４は、飲酒判定履歴を生成し、この飲酒判定履歴を記憶部３５に記憶する。この飲酒判定履歴は、運転者ごとに生成され、警告・注意喚起処理の実行を判断するためのワーニング閾値ＴＷと、インターロック処理の実行を判断するためのインターロック閾値ＴＩと、飲酒判定部１０の飲酒判定でワーニング閾値ＴＷを超えた回数であるワーニング回数ｗｎと、所定期間ごとのワーニング回数ｗｎであるテンポラリワーニング回数ｍと、飲酒判定部１０の飲酒判定でインターロック閾値ＴＩを超えた回数であるインターロック回数ｉｎと、飲酒の有無を監視する期間である飲酒監視期間とにより構成される。そして、閾値設定部３４は、個人認証装置３３から送信される個人認証情報と、記憶部３５に記憶されている運転者の飲酒判定履歴とに基づいて、飲酒判定部１０において飲酒判定を行うためのワーニング閾値ＴＷ及びインターロック閾値ＴＩを設定する。なお、ワーニング閾値ＴＷは、インターロック閾値ＴＩよりも小さな値となる。

記憶部３５には、閾値設定部３４により生成される運転者ごとの飲酒判定履歴が記憶される。また、記憶部３５には、ワーニング閾値ＴＷの規定値と、インターロック閾値ＴＩの規定値と、ワーニング回数ｗｎの上限値ＷＮと、テンポラリワーニング回数ｍの上限値Ｍと、インターロック回数ｉｎの上限値ＩＮと、無飲酒監視期間の初期設定値とが登録されている。

次に、図８〜図１０を参照しながら、本実施形態に係る飲酒運転防止装置３１の動作について説明する。図８は、ＥＣＵ３２における閾値設定動作を示すフローチャート、図９及び図１０は、図８に続く閾値設定動作を示すフローチャートである。

ＥＣＵ３２の閾値設定部３４は、イグニションセンサ３から送信されるイグニションＯＮ信号を受信すると、処理を開始する（ステップＳ５１）。

その後、個人認証装置３３により運転者の個人認証が行われ、個人認証装置３３からＥＣＵ３２に運転者の個人認証情報が送信される。閾値設定部３４は、個人認証装置３３から送信される個人認証情報を受信すると（ステップＳ５２）、記憶部３５に、この個人認証情報に対応する運転者の飲酒判定履歴が登録されているか否かを判定する（ステップＳ５３）。

ステップＳ５３において、飲酒判定履歴が登録されていると判定した場合（ステップＳ５３：ＹＥＳ）、閾値設定部３４は、記憶部３５から、対応する飲酒判定履歴を読み出し、この飲酒判定履歴からワーニング回数ｗｎ、テンポラリワーニング回数ｍ、インターロック回数ｉｎを取得して、初期化を行う（ステップＳ５４）。一方、ステップＳ５３において、飲酒判定履歴が登録されていないと判定した場合（ステップＳ５３：ＮＯ）、閾値設定部３４は、ワーニング回数ｗｎ＝０、テンポラリワーニング回数ｍ＝０、インターロック回数ｉｎ＝０として飲酒判定履歴を生成し、初期化を行う（ステップＳ５５）。

その後、飲酒検知センサ４から、運転者のアルコール濃度情報が送信されると、飲酒判定部１０は、アルコール濃度がワーニング閾値ＴＷ以上であるか否かを判定する（ステップＳ５６）。ステップＳ５６において、アルコール濃度がワーニング閾値ＴＷ以上であると判定した場合（ステップＳ５６：ＹＥＳ）、飲酒判定部１０は、更に、アルコール濃度がインターロック閾値ＴＩ以上であるか否かを判定する（ステップＳ５７）。

ステップＳ５７において、アルコール濃度がインターロック閾値ＴＩ未満であると判定した場合（ステップＳ５７：ＮＯ）、飲酒判定部１０は、アクチュエーション部５に対してワーニング処理を行わせる（ステップＳ５８）。

そして、閾値設定部３４は、ワーニング回数ｗｎとテンポラリワーニング回数ｍに、それぞれ１を加算し（ステップＳ５９）、テンポラリワーニング回数ｍが上限値Ｍに達したか否かを判定する（ステップＳ６０）。ステップＳ６０において、テンポラリワーニング回数ｍが上限値Ｍに達したと判定した場合（ステップＳ６０：ＹＥＳ）、閾値設定部３４は、テンポラリワーニング回数ｍを０にリセットして（ステップＳ６１）、ステップＳ６７に移行する。

一方、ステップＳ６０において、テンポラリワーニング回数ｍが上限値Ｍに達していないと判定した場合（ステップＳ６０：ＮＯ）、閾値設定部３４は、更に、ワーニング回数ｗｎが上限値ＷＭに達したか否かを判定する（ステップＳ６２）。ステップＳ６２において、ワーニング回数ｗｎが上限値ＷＮに達していないと判定した場合（ステップＳ６２：ＮＯ）、ステップＳ５２に戻って、エンジンが停止されるまで処理を繰り返す。

一方、ステップＳ６２において、ワーニング回数ｗｎが上限値ＷＮに達したと判定した場合（ステップＳ６２：ＹＥＳ）、閾値設定部３４は、運転者の飲酒可能性が高いと判断して、ワーニング閾値ＴＷを規定値よりも低い値に設定更新し（ステップＳ６３）、無飲酒監視期間を初期設定値よりも長い日数に設定更新する（ステップＳ６４）。そして、飲酒判定部１０は、アクチュエーション部５に対してインターロック処理を行わせ（ステップＳ６５）、ステップＳ６７に移行する。

一方、上記したステップＳ５７において、アルコール濃度がインターロック閾値以上であると判定した場合（ステップＳ５７：ＹＥＳ）、飲酒判定部１０は、アクチュエーション部５に対してインターロック処理を行わる（ステップＳ６６）。

上記したステップＳ６１、ステップＳ６５又はステップＳ６６が終了すると、ステップＳ６７において、閾値設定部３４は、インターロック回数ｉｎに１を加算し（ステップＳ６７）、インターロック回数ｉｎが上限値ＩＮに達したか否かを判定する（ステップＳ６８）。ステップＳ６８において、インターロック回数ｉｎが上限値ＩＮに達していないと判定した場合（ステップＳ６８：ＮＯ）、ステップＳ５２に戻って、エンジンが停止されるまで処理を繰り返す。

一方、ステップＳ６８において、インターロック回数ｉｎが上限値ＩＮに達したと判定した場合（ステップＳ６８：ＹＥＳ）、閾値設定部３４は、運転者の飲酒可能性が高いと判断して、インターロック閾値ＴＩを、規定値よりも低い値に設定更新し（ステップＳ６９）、無飲酒監視期間を初期設定値よりも長い日数に設定更新する（ステップＳ７０）。そして、飲酒判定部１０は、アクチュエーション部５に対して通報処理を行わせ（ステップＳ７１）、ステップＳ５２に戻って、エンジンが停止されるまで処理を繰り返す。

また、上記したステップＳ５６において、アルコール濃度がワーニング閾値ＴＷ未満であると判定した場合（ステップＳ５６：ＮＯ）、飲酒判定部１０は、前回、アルコール濃度がワーニング閾値ＴＷ以上であると判定してから無飲酒監視期間が経過したか否か、又は、前回、後述するステップＳ７３において閾値戻し処理が行われてから所定期間が経過したか否かを判定する（ステップＳ７２）。ステップＳ７２において、上記各期間が経過したと判定した場合（ステップＳ７２：ＹＥＳ）、ステップＳ５２に戻って、エンジンが停止されるまで処理を繰り返す。

一方、ステップＳ７２において、上記各期間が経過していない判定した場合（ステップＳ７２：ＮＯ）、閾値設定部３４は、運転者の飲酒可能性が下がったと判断して、閾値戻し処理を行う（ステップＳ７３）。この閾値戻し処理は、ワーニング閾値ＴＷ又はインターロック閾値ＴＩが所定値よりも低い値に設定されている場合に、ワーニング閾値ＴＷ及びインターロック閾値ＴＩを、規定値を超えない範囲で所定量だけ高く設定更新する。

そして、閾値設定部３４は、ワーニング閾値ＴＷ及びインターロック閾値ＴＩが規定値に戻ったか否かを判定する（ステップＳ７４）。ステップＳ７４において、規定値に戻ったと判定した場合（ステップＳ７４：ＹＥＳ）、ステップＳ５２に戻って再度処理を繰り返す。

一方、ステップＳ７４において、規定値に戻っていないと判定した場合（ステップＳ７４：ＮＯ）、ワーニング回数ｗｎ及びインターロック回数ｉｎを０にリセットし（ステップＳ７５）、ステップＳ５２に戻って、エンジンが停止されるまで処理を繰り返す。

このように、第３の実施形態に係る飲酒運転防止装置１によれば、運転者ごとに飲酒判定履歴を生成し、飲酒判定を行う際に、飲酒判定を行う運転者の飲酒判定履歴を取得することで、運転者の過去の飲酒判定結果に基づき、飲酒可能性を判断することができる。例えば、運転者が過去に何度もワーニング閾値ＴＷ又はインターロック閾値ＴＩを超えて飲酒していると判定されていた場合、対象者は今回も飲酒している可能性が高いと判断することができる。このように、運転者の飲酒判定履歴が反映されたワーニング閾値及びインターロック閾値を設定することで、飲酒可能性判断の正確性を更に向上させることができる。

以上、本発明の好適な実施形態について説明したが、本発明は上記実施形態に限定されるものではない。例えば、第１の実施形態では、携帯端末として携帯電話機を例にとって説明したが、イグニションキーに、上記携帯端末の機能を備えさせてもよい。この場合、エンジンを始動させるためには、必ずイグニションキーを車両に差し込む必要があるため、運転者の経路履歴を確実に取得することが可能となる。

また、第１の実施形態では、携帯端末において、現在位置と飲食店の位置が重なった場合に経路履歴を生成するように説明したが、例えば、飲食店にＦＲＩＤの送信機を設置し、携帯端末にＲＦＩＤの受信機を搭載させ、運転者が飲食店に立ち寄ると、飲食店の送信機から送信される店舗情報を携帯端末の受信機が受信し、この受信した店舗情報により経路履歴を生成してもよい。

また、第３の実施形態では、個人認証装置として、バイオメトリクス認証を例にとって説明したが、ＩＤカードや、その他の認証により運転者の個人認証を行ってもよい。

第１の実施形態に係る飲酒運転防止装置のブロック構成を示した図である。 携帯端末の経路履歴生成処理動作を示すフローチャートである。 ＥＣＵにおける閾値設定動作を示すフローチャートである。 第２の実施形態に係る飲酒運転防止装置のブロック構成を示した図である。 ＥＣＵにおける閾値設定動作を示すフローチャートである。 図５に続く閾値設定動作を示すフローチャートである。 第３の実施形態に係る飲酒運転防止装置のブロック構成を示した図である。 ＥＣＵにおける閾値設定動作を示すフローチャートである。 図８に続く閾値設定動作を示すフローチャートである。 図８に続く閾値設定動作を示すフローチャートである。

符号の説明

１…飲酒運転防止装置、２，２２，３２…ＥＣＵ（飲酒運転判定装置）、１１，２５…閾値設定部（可能性判断手段、設定手段）、１２…経路履歴取得部（行動情報取得手段）、２５…店舗情報取得部（行動情報取得手段）、３４…閾値設定部（可能性判断手段、設定手段、行動情報取得手段）

Claims (7)

1. 対象者の状態量と所定の閾値との比較により飲酒状態を判定する飲酒判定装置において、
   前記対象者が飲酒する可能性を判断する可能性判断手段と、
   前記可能性に基づいて前記閾値を設定する設定手段と、
   を備えることを特徴とする飲酒判定装置。
2. 前記設定手段は、前記可能性が高いほど飲酒していると判定され易い前記閾値を設定することを特徴とする請求項１に記載の飲酒判定装置。
3. 前記対象者の行動情報を取得する行動情報取得手段を更に備え、
   前記可能性判断手段は、前記行動情報に基づいて前記可能性を判断することを特徴とする請求項１又は２に記載の飲酒判定装置。
4. 前記行動情報は、前記対象者が立ち寄った位置の周辺情報であり、
   前記可能性取得手段は、前記周辺情報に基づいて前記可能性を判断することを特徴とする請求項３に記載の飲酒判定装置。
5. 前記行動情報は、前記対象者が車両を駐停車させた位置の周辺情報であり、
   前記可能性判断手段は、前記周辺情報に基づいて前記可能性を判断することを特徴とする請求項３に記載の飲酒判定装置。
6. 前記対象者の個人特性情報を取得する個人特性情報取得手段を更に備え、
   前記可能性判断手段は、前記個人特性情報に基づいて前記可能性を判断することを特徴とする請求項１〜５の何れか１項に記載の飲酒判定装置。
7. 前記個人特性情報は、前記対象者の飲酒判定履歴であり、
   前記可能性判断手段は、過去に飲酒していると判定された回数が多いほど前記可能性が高いと判断することを特徴とする請求項６に記載の飲酒判定装置。

Images