JP2008210365A - 素材検索方法、素材検索方法を実行させるためのプログラム、及び、そのプログラムを記録した記録媒体 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】第1実施形態に係る素材検索方法は、表現用語獲得ステップS130で獲得した表現用語と調和の高い表現用語を、素材取得ステップS110で取得した検索用素材と異種のメディア情報種別に属する素材情報の中から正準相関分析法によって選定し、選定した表現用語に対応する素材を獲得して検索結果とする検索ステップS140と、を順に備えることを特徴とする。
【選択図】図2
Description
図1に、第1実施形態に係る素材検索方法を実行する素材検索システムの一例を示す。素材検索システム100は、例えば、演算装置110、素材情報データベース120、素材取得手段130、出力手段140及び学習支援手段150を備える。演算装置110は、例えば、後述する素材検索方法を実行する。素材情報データベース120は、例えば、後述する素材情報(不図示)を格納したデータベースである。素材取得手段130としては、例えば、2次元情報及び3次元情報を取得するスキャナ、聴覚情報を取得するマイク及びレコーダー、触覚情報を取得する触覚センサ、臭覚情報を取得する臭覚センサ、並びに、味覚情報を取得する味覚センサがある。出力手段140は、例えば、検索結果を出力するプリンタやディスプレイである。また、学習支援手段150は、例えば、表現用語の学習に必要となる心理実験を支援する。
第2実施形態に係る素材検索方法について、主に第1実施形態に係る素材検索方法を説明する。図7に、第2実施形態に係る素材検索方法を実行する素材検索システムの一例を示す。素材検索システム101は、例えば、演算装置110、素材情報データベース120、素材取得手段130、出力手段140、学習支援手段150及び調和情報データベース160を備える。調和情報データベース160は、例えば、後述する調和情報(不図示)を格納したデータベースである。
図10は、本実施形態に係る素材検索方法の一例を示す流れ図である。本実施形態に係る素材検索方法では、実施形態1及び実施形態2で説明した素材検索方法を実行する検索ステップS501の後に、さらに、合成空間表示ステップS502と、相関取得ステップS503と、相関分析ステップS504と、表現用語学習ステップS505と、を順に有する。本実施形態に係る素材検索方法は、ステップS501の後に、さらに、合成空間表示ステップS502と、相関取得ステップS503と、相関分析ステップS504と、表現用語学習ステップS505と、を実行させるためのプログラムであってもよい。また、当該プログラムは、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納されていてもよい。
110 演算装置
120 素材情報データベース
130 素材取得手段
140 出力手段
150 学習支援手段
160 調和情報データベース
210 2次元情報
212 セクション
S110 素材取得ステップ
S120 素材物理量抽出ステップ
S130 表現用語獲得ステップ
S140,S141 検索ステップ
S150 学習ステップ
Claims (8)
- メディア情報種別毎に複数の素材、前記素材を数値化した素材物理量及び前記素材を表現する表現用語を有する素材情報から、異種のメディア情報種別に属する前記素材を検索する素材検索方法であって、
検索用素材を取得する素材取得ステップと、
前記素材取得ステップで取得した前記検索用素材の前記素材物理量を抽出する素材物理量抽出ステップと、
前記素材取得ステップで取得した前記検索用素材と同種のメディア情報種別に属し、かつ、前記素材物理量抽出ステップで抽出した前記素材物理量と相関の高い前記素材物理量を有する前記素材を前記素材情報から重回帰分析法によって選定し、選定した前記素材が有する前記表現用語を獲得する表現用語獲得ステップと、
前記表現用語獲得ステップで獲得した前記表現用語と調和の高い前記表現用語を、前記素材取得ステップで取得した前記検索用素材と異種のメディア情報種別に属する前記素材情報の中から正準相関分析法によって選定し、選定した前記表現用語に対応する前記素材を獲得して検索結果とする検索ステップと、
を順に備えることを特徴とする素材検索方法。 - メディア情報種別毎に複数の素材、前記素材を数値化した素材物理量及び前記素材を表現する表現用語を有する素材情報と、正準相関分析法によって選定され、かつ、異種のメディア情報種別に属する前記素材同士の調和の高い前記表現用語を有する調和情報と、から異種のメディア情報種別に属する前記素材を獲得する素材検索方法であって、
検索用素材を取得する素材取得ステップと、
前記素材取得ステップで取得した前記検索用素材の前記素材物理量を抽出する素材物理量抽出ステップと、
前記素材取得ステップで取得した前記検索用素材と同種のメディア情報種別に属し、かつ、前記素材物理量抽出ステップで抽出した前記素材物理量と相関の高い前記素材物理量を有する前記素材を前記素材情報から重回帰分析法によって選定し、選定した前記素材が有する前記表現用語を獲得する表現用語獲得ステップと、
前記表現用語獲得ステップで獲得した前記表現用語と調和の高い前記表現用語を前記調和情報から検索し、検索した前記表現用語に対応する前記素材を獲得して検索結果とする検索ステップと、
を順に備えることを特徴とする素材検索方法。 - 前記素材取得ステップの前に、
前記素材、前記素材物理量及び予め学習した前記素材に対応する前記表現用語を取得して前記素材情報として登録する学習ステップ、
をさらに備えることを特徴とする請求項1又は2に記載の素材検索方法。 - 前記素材情報は、前記素材として、前記素材物理量が少なくとも形状及び色で表される2次元情報と前記素材物理量が少なくとも形状及び色で表される3次元情報とを含むことを特徴とする請求項1から3のいずれかに記載の素材検索方法。
- コンピュータに請求項1から4のいずれかに記載の素材検索方法を実行させるためのプログラム。
- コンピュータに請求項1から4のいずれかに記載の素材検索方法を実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
- 前記素材取得ステップで取得した素材と、前記検索ステップで獲得した素材とを合成した画像を、出力手段に表示する合成画像表示ステップと、
前記合成画像表示ステップで表示した画像の調和又は不調和を取得する相関取得ステップと、
前記相関取得ステップで調和を取得した場合に、前記素材取得ステップで取得した素材と前記検索ステップで獲得した素材の前記素材物理量から共通する素材物理量を抽出し、抽出した素材物理量を表現する表現用語を取得する相関分析ステップと、
前記相関分析ステップで取得した表現用語を前記素材情報に追加する表現用語学習ステップと、
を、前記検索ステップの後にさらに有することを特徴とする請求項1、2又は3に記載の素材検索方法。 - コンピュータに請求項7に記載の素材検索方法を実行させるためのプログラム。
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JP2003157439A (ja) * | 2001-11-20 | 2003-05-30 | National Institute Of Advanced Industrial & Technology | 画像のカテゴリー化による画像特徴量の相関抽出方法とその相関抽出装置 |
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- 2007-08-14 JP JP2007211519A patent/JP5046159B2/ja not_active Expired - Fee Related
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加藤 俊一: "感性情報処理の夜明け", 映像情報メディア学会誌, vol. 第52巻 第1号, JPN6012032605, 20 January 1998 (1998-01-20), JP, pages 49 - 52, ISSN: 0002259366 * |
栗田 多喜夫: "印象語による絵画データベースの検索", 情報処理学会論文誌, vol. 第33巻 第11号, JPN6012032606, 15 November 1992 (1992-11-15), JP, pages 1373 - 1383, ISSN: 0002259367 * |
田邊 勝義: "多次元心理空間を用いる類似画像検索法の検討", 第43回(平成3年後期)全国大会講演論文集(2) 平成3年10月19日〜22日, JPN6012032607, 22 October 1991 (1991-10-22), JP, pages 13 - 2, ISSN: 0002259368 * |
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