JP2008071112A - 画像分類装置、画像分類方法及びプログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】 画像分類装置(1)は、人物が写った複数の画像を入力する入力手段(15、18)と、前記入力された画像に写っている人物の顔を認識する顔認識手段(5)と、前記顔認識手段によって認識された顔に基づいて前記人物を特定する人物特定手段(5)と、前記入力された画像に写っている人物の間に、一つの画像に一緒に写っている頻度が高いほど大きくなる、親しさの度合いを表す相関値を設定する相関値設定手段(5)と、前記相関値に基づいた分類結果を表示する表示部(17)とを備える。
【選択図】 図1
Description
請求項2記載の発明は、前記相関値に基づき前記人物同士をグループ化するグループ化手段をさらに備えたことを特徴とする請求項1記載の画像分類装置である。
請求項3記載の発明は、前記グループ化手段は、何れの人物間においても相関値がゼロを超える人物同士をグループ化することを特徴とする請求項2記載の画像分類装置である。
請求項4記載の発明は、前記グループ間の結束の度合いを算出する結束度算定手段化手段をさらに備えたことを特徴とする請求項2記載の画像分類装置である。
請求項5記載の発明は、一つの画像に写っている人物の数または人物間の距離に応じて、前記相関値の大きさを補正する相関値補正手段をさらに備えたことを特徴とする請求項1記載の画像分類装置である。
請求項6記載の発明は、人物が写った複数の画像を入力する入力手段と、前記入力された画像に写っている人物の顔写真を生成する顔写真生成手段と、前記顔写真から特徴点を抽出する特徴点抽出手段と、前記特徴点に基づいて前記人物を特定する人物特定手段と、前記人物特定手段の特定結果に従って各人物ごとの出現回数を表すノード値を設定するノード値設定手段と、前記入力された画像の各々に写っている人物の間に、一つの画像に一緒に写っている頻度が高いほど大きくなる、親しさの度合いを表す相関値を設定する相関値設定手段と、前記ノード値に基づいて前記顔写真の表示順を決定する顔写真表示順決定手段と、前記顔写真表示順決定手段によって表示順が決定された顔写真をその表示順で表示部に表示させる第1表示制御手段と、前記表示部に表示された顔写真の一つをユーザ操作に応答して選択する顔写真選択手段と、前記顔写真選択手段によって選択された顔写真に対応する人物の画像、及び、その人物との間の相関値がゼロを超える人物の画像を前記大量の画像の中から取り出して表示部に表示させる第2表示制御手段とを備えたことを特徴とする画像分類装置である。
請求項7記載の発明は、前記第2表示制御手段によって表示部に表示される画像は、前記顔写真選択手段によって選択された顔写真に対応する人物を含む画像のサムネイル、及び、その人物との間の相関値がゼロを超える人物を含む画像のサムネイルであることを特徴とする請求項6記載の画像分類装置である。
請求項8記載の発明は、人物が写った大量の画像を入力するステップと、前記入力された画像に写っている人物の顔を認識するステップと、前記顔認識手段によって認識された顔に基づいて前記人物を特定するステップと、前記入力された画像に写っている人物の間に、一つの画像に一緒に写っている頻度が高いほど大きくなる、親しさの度合いを表す相関値を設定するステップと、前記相関値に基づいた分類結果を出力するステップとを含むことを特徴とする画像分類方法である。
請求項9記載の発明は、人物が写った複数の画像を入力する入力ステップと、前記入力された画像に写っている人物の顔写真を生成する顔写真生成ステップと、前記顔写真から特徴点を抽出する特徴点抽出ステップと、前記特徴点に基づいて前記人物を特定する人物特定ステップと、前記人物特定ステップの特定結果に従って各人物ごとの出現回数を表すノード値を設定するノード値設定ステップと、前記入力された画像の各々に写っている人物の間に、一つの画像に一緒に写っている頻度が高いほど大きくなる、親しさの度合いを表す相関値を設定する相関値設定ステップと、前記ノード値に基づいて前記顔写真の表示順を決定する顔写真表示順決定ステップと、前記顔写真表示順決定ステップによって表示順が決定された顔写真をその表示順で表示部に表示させる第1表示制御ステップと、前記表示部に表示された顔写真の一つをユーザ操作に応答して選択する顔写真選択ステップと、前記顔写真選択ステップによって選択された顔写真に対応する人物の画像、及び、その人物との間の相関値がゼロを超える人物の画像を前記大量の画像の中から取り出して表示部に表示させる第2表示制御ステップとを含むことを特徴とする画像分類方法である。
請求項10記載の発明は、コンピュータに、人物が写った複数の画像を入力する入力手段と、前記入力された画像に写っている人物の顔を認識する顔認識手段と、前記顔認識手段によって認識された顔に基づいて前記人物を特定する人物特定手段と、前記入力された画像に写っている人物の間に、一つの画像に一緒に写っている頻度が高いほど大きくなる、親しさの度合いを表す相関値を設定する相関値設定手段と、前記相関値に基づいた分類結果を表示する表示部とを実行させることを特徴とするプログラムである。
請求項11記載の発明は、コンピュータに、人物が写った複数の画像を入力する入力手段と、前記入力された画像に写っている人物の顔写真を生成する顔写真生成手段と、前記顔写真から特徴点を抽出する特徴点抽出手段と、前記特徴点に基づいて前記人物を特定する人物特定手段と、前記人物特定手段の特定結果に従って各人物ごとの出現回数を表すノード値を設定するノード値設定手段と、前記入力された画像の各々に写っている人物の間に、一つの画像に一緒に写っている頻度が高いほど大きくなる、親しさの度合いを表す相関値を設定する相関値設定手段と、前記ノード値に基づいて前記顔写真の表示順を決定する顔写真表示順決定手段と、前記顔写真表示順決定手段によって表示順が決定された顔写真をその表示順で表示部に表示させる第1表示制御手段と、前記表示部に表示された顔写真の一つをユーザ操作に応答して選択する顔写真選択手段と、前記顔写真選択手段によって選択された顔写真に対応する人物の画像、及び、その人物との間の相関値がゼロを超える人物の画像を前記大量の画像の中から取り出して表示部に表示させる第2表示制御手段とを実行させることを特徴とするプログラムである。
図2は、画像記憶部20に蓄積保存されている大量の画像を示す図である。ただし、この図では、説明の簡単化のために、5枚の画像P1〜P5を代表的に示している。図において、左端の画像P1には二人の人物(人物A、B)が写っており、左から2番目の画像P2には三人の人物(人物A、B、E)が写っている。同様に、中央の画像P3には二人の人物(人物C、D)が写っており、右から2番目の画像P4には三人の人物(人物E、A、C)が写っており、また、右端の画像P5には四人の人物(人物B、C、A、F)が写っている。
図3には、(a)、(b)二つの状態の相関データテーブル23が示されている。(a)はデータが入っていない空の状態、(b)は、後述の図6の相関図の相関データが収められたデータ実装の状態である。まず、(a)の空状態のものを参照して相関データテーブル23の構造を説明する。相関データテーブル23は、ノードごとのレコードを備えており、各レコードは、ノード名フィールド23a、顔写真フィールド23b、ノード値フィールド23c、リンク先ノード名フィールド群23dなどを含む。さらに、リンク先ノード名フィールド群23dは、全てのノードに対応した個別ノード名フィールド23d−1、23d−2、23d−3、23d−4、23d−5、23d−6・・・・を含む。
本実施形態では図6に示した相関図を表示部に表示することでユーザに対し、集合写真に写った人物間の親しさをわかりやすく示すことができる。図6では各ノードは楕円と人物名で示されているが、この楕円部分に各人物の顔画像を表示することも可能である。
図7は、本実施形態における画像分類のユーザインターフェース画面の一例を示す図である。この図において、登録顔写真一覧画面26、関連写真一覧画面27、及び、拡大写真画面28は、いずれも、必要に応じて、デジタルカメラ1の表示部17(図1参照)に表示される高度な画像分類のためのユーザインターフェース画面である。
図10は、グルーブ化された相関図に適用できる画像分類のユーザインターフェース画面の一例を示す図である。この図において、グループリスト画面29は、必要に応じて、デジタルカメラ1の表示部17(図1参照)に表示される高度な画像分類のためのユーザインターフェース画面である。
第2の態様では、図12に示したグループ結束図を表示部に表示することでユーザに対し、集合写真に写った人物グループ間の結束の強弱をわかりやすく示すことができる。
P1〜P5:画像
1:デジタルカメラ(画像分類装置)
5:制御部(顔認識手段、人物特定手段、相関値設定手段、グループ化手段、結束度算定手段化手段、相関値補正手段、顔写真生成手段、特徴点抽出手段、ノード値設定手段、顔写真表示順決定手段、第1表示制御手段、顔写真選択手段、第2表示制御手段)
15:操作部(入力手段)
17:表示部
18:タッチパネル(入力手段)
24a〜24f:顔写真
Claims (11)
- 人物が写った複数の画像を入力する入力手段と、
前記入力された画像に写っている人物の顔を認識する顔認識手段と、
前記顔認識手段によって認識された顔に基づいて前記人物を特定する人物特定手段と、
前記入力された画像に写っている人物の間に、一つの画像に一緒に写っている頻度が高いほど大きくなる、親しさの度合いを表す相関値を設定する相関値設定手段と、
前記相関値に基づいた分類結果を表示する表示部と
を備えたことを特徴とする画像分類装置。 - 前記相関値に基づき前記人物同士をグループ化するグループ化手段をさらに備えたことを特徴とする請求項1記載の画像分類装置。
- 前記グループ化手段は、何れの人物間においても相関値がゼロを超える人物同士をグループ化することを特徴とする請求項2記載の画像分類装置。
- 前記グループ間の結束の度合いを算出する結束度算定手段化手段をさらに備えたことを特徴とする請求項2記載の画像分類装置。
- 一つの画像に写っている人物の数または人物間の距離に応じて、前記相関値の大きさを補正する相関値補正手段をさらに備えたことを特徴とする請求項1記載の画像分類装置。
- 人物が写った複数の画像を入力する入力手段と、
前記入力された画像に写っている人物の顔写真を生成する顔写真生成手段と、
前記顔写真から特徴点を抽出する特徴点抽出手段と、
前記特徴点に基づいて前記人物を特定する人物特定手段と、
前記人物特定手段の特定結果に従って各人物ごとの出現回数を表すノード値を設定するノード値設定手段と、
前記入力された画像の各々に写っている人物の間に、一つの画像に一緒に写っている頻度が高いほど大きくなる、親しさの度合いを表す相関値を設定する相関値設定手段と、
前記ノード値に基づいて前記顔写真の表示順を決定する顔写真表示順決定手段と、
前記顔写真表示順決定手段によって表示順が決定された顔写真をその表示順で表示部に表示させる第1表示制御手段と、
前記表示部に表示された顔写真の一つをユーザ操作に応答して選択する顔写真選択手段と、
前記顔写真選択手段によって選択された顔写真に対応する人物の画像、及び、その人物との間の相関値がゼロを超える人物の画像を前記大量の画像の中から取り出して表示部に表示させる第2表示制御手段と
を備えたことを特徴とする画像分類装置。 - 前記第2表示制御手段によって表示部に表示される画像は、前記顔写真選択手段によって選択された顔写真に対応する人物を含む画像のサムネイル、及び、その人物との間の相関値がゼロを超える人物を含む画像のサムネイルであることを特徴とする請求項6記載の画像分類装置。
- 人物が写った大量の画像を入力するステップと、
前記入力された画像に写っている人物の顔を認識するステップと、
前記顔認識手段によって認識された顔に基づいて前記人物を特定するステップと、
前記入力された画像に写っている人物の間に、一つの画像に一緒に写っている頻度が高いほど大きくなる、親しさの度合いを表す相関値を設定するステップと、
前記相関値に基づいた分類結果を出力するステップと
を含むことを特徴とする画像分類方法。 - 人物が写った複数の画像を入力する入力ステップと、
前記入力された画像に写っている人物の顔写真を生成する顔写真生成ステップと、
前記顔写真から特徴点を抽出する特徴点抽出ステップと、
前記特徴点に基づいて前記人物を特定する人物特定ステップと、
前記人物特定ステップの特定結果に従って各人物ごとの出現回数を表すノード値を設定するノード値設定ステップと、
前記入力された画像の各々に写っている人物の間に、一つの画像に一緒に写っている頻度が高いほど大きくなる、親しさの度合いを表す相関値を設定する相関値設定ステップと、
前記ノード値に基づいて前記顔写真の表示順を決定する顔写真表示順決定ステップと、
前記顔写真表示順決定ステップによって表示順が決定された顔写真をその表示順で表示部に表示させる第1表示制御ステップと、
前記表示部に表示された顔写真の一つをユーザ操作に応答して選択する顔写真選択ステップと、
前記顔写真選択ステップによって選択された顔写真に対応する人物の画像、及び、その人物との間の相関値がゼロを超える人物の画像を前記大量の画像の中から取り出して表示部に表示させる第2表示制御ステップと
を含むことを特徴とする画像分類方法。 - コンピュータに、
人物が写った複数の画像を入力する入力手段と、
前記入力された画像に写っている人物の顔を認識する顔認識手段と、
前記顔認識手段によって認識された顔に基づいて前記人物を特定する人物特定手段と、
前記入力された画像に写っている人物の間に、一つの画像に一緒に写っている頻度が高いほど大きくなる、親しさの度合いを表す相関値を設定する相関値設定手段と、
前記相関値に基づいた分類結果を表示する表示部と
を実行させることを特徴とするプログラム。 - コンピュータに、
人物が写った複数の画像を入力する入力手段と、
前記入力された画像に写っている人物の顔写真を生成する顔写真生成手段と、
前記顔写真から特徴点を抽出する特徴点抽出手段と、
前記特徴点に基づいて前記人物を特定する人物特定手段と、
前記人物特定手段の特定結果に従って各人物ごとの出現回数を表すノード値を設定するノード値設定手段と、
前記入力された画像の各々に写っている人物の間に、一つの画像に一緒に写っている頻度が高いほど大きくなる、親しさの度合いを表す相関値を設定する相関値設定手段と、
前記ノード値に基づいて前記顔写真の表示順を決定する顔写真表示順決定手段と、
前記顔写真表示順決定手段によって表示順が決定された顔写真をその表示順で表示部に表示させる第1表示制御手段と、
前記表示部に表示された顔写真の一つをユーザ操作に応答して選択する顔写真選択手段と、
前記顔写真選択手段によって選択された顔写真に対応する人物の画像、及び、その人物との間の相関値がゼロを超える人物の画像を前記大量の画像の中から取り出して表示部に表示させる第2表示制御手段と
を実行させることを特徴とするプログラム。
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