JP2006079461A - 電子アルバム表示システム、画像分類装置、電子アルバム表示方法、画像分類方法、及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】多数の画像を閲覧・検索する場合の利便性を向上する。
【解決手段】電子アルバムに含まれる複数の画像を表示する電子アルバム表示システムであって、複数の画像を格納している画像格納部と、複数の画像のそれぞれについて、当該画像に含まれる複数の人物を認識する人物認識部と、人物認識部による認識結果に基づいて、複数の画像を、画像に含まれる人物の組み合わせの種類毎のグループに分類する画像分類部と、複数のグループのそれぞれから当該グループを代表する代表画像を選択する代表画像選択部と、選択された代表画像のそれぞれを順次表示する画像表示部とを備える電子アルバム表示システムを提供する。
【選択図】図２

Description

本発明は、電子アルバム表示システム、画像分類装置、電子アルバム表示方法、画像分類方法、及びプログラムに関する。特に、本発明は、画像を分類して表示する電子アルバム表示システム、画像分類装置、電子アルバム表示方法、画像分類方法、及びプログラムに関する。

従来、デジタルカメラ等で撮像された画像をグループ化して表示する技術が提案されている（特許文献１参照。）。この技術によると、画像を例えば撮像日時に基づいてグループ化することにより多数の画像を整理して格納し、所望の画像を見つけ出したり閲覧し易くすることができる。また、この技術においては、全ての画像を表示するののみならず、各グループを代表する代表画像のみを表示することができる。これにより、どのような画像が含まれているのかを迅速に把握することができる。
特開２００４−１３５７５号公報

しかしながら、グループ化の基準によっては、各々の画像がどこに分類されたか分かりずらく、却って利用者にとって不便になってしまう場合がある。例えば、ある人物を被写体とした全ての画像を見たい場合には、画像が撮像日時毎にグループ化されていても、各グループの画像を逐一調べなければならず不便である。

また、含まれる画像の枚数がグループ毎に異なる場合には、各グループの代表画像を何枚ずつ表示するかによって、利便性が大きく損なわれる場合がある。例えば、膨大な枚数の画像を含むグループについて、僅かな枚数の代表画像を表示しても、そのグループ全体の特徴を把握することは難しい。一方、各グループについて一定の割合の枚数を代表画像として表示してしまうと、画像の枚数が相対的に少ないグループの特徴を把握しづらくなってしまう。

このように、画像の検索・閲覧等の利便性を高める適切な方法により画像をグループ化することと、各グループの特徴を把握し易くさせる代表画像を適切に選択することとが課題である。

そこで本発明は、上記の課題を解決することのできる電子アルバム表示システム、画像分類装置、電子アルバム表示方法、画像分類方法、及びプログラムを提供することを目的とする。この目的は特許請求の範囲における独立項に記載の特徴の組み合わせにより達成される。また従属項は本発明の更なる有利な具体例を規定する。

上記課題を解決するために、本発明の第１の形態においては、電子アルバムに含まれる複数の画像を表示する電子アルバム表示システムであって、複数の画像を格納している画像格納部と、複数の画像のそれぞれについて、当該画像に含まれる複数の人物を認識する人物認識部と、人物認識部による認識結果に基づいて、複数の画像を、画像に含まれる人物の組み合わせの種類毎のグループに分類する画像分類部と、複数のグループのそれぞれから当該グループを代表する代表画像を選択する代表画像選択部と、選択された代表画像のそれぞれを順次表示する画像表示部とを備える電子アルバム表示システムを提供する。

また、代表画像選択部は、分類されている画像がより多いグループから、当該グループより分類されている画像が少ない他のグループと比較して、より多くの代表画像を選択してもよい。
また、代表画像選択部は、各々のグループについて、当該グループに分類された画像が予め定められた基準枚数より少ない場合には、当該グループから代表画像を選択しなくてもよい。

また、代表画像選択部は、分類されている画像がより少ないグループから、当該グループより分類されている画像が多い他のグループと比較して、より高い割合の画像を代表画像として選択してもよい。
また、代表画像選択部は、各々のグループについて、当該グループから選択する他の代表画像と比較して撮像日時及び撮像地点の少なくとも一方が予め定められた基準値以上異なる画像を、当該グループの代表画像として選択してもよい。
また、画像分類部は、何れかの画像に被写体として含まれる全ての人物のうち、被写体として含まれる画像の枚数が予め定められた基準枚数以下である人物を除外した人物の組み合わせにより、複数の画像を分類してもよい。

また、各々の代表画像の、複数の画像のうち被写体として含まれる画像の枚数が予め定められた基準枚数以下である人物を示す部分画像に対して、ぼかし処理を行う画像処理部を更に備え、画像表示部は、ぼかし処理が行われた代表画像を表示してもよい。

本発明の第２の形態においては、複数の画像を分類する画像分類装置であって、複数の画像を格納している画像格納部と、複数の画像のそれぞれについて、当該画像に含まれる複数の人物を認識する人物認識部と、人物認識部による認識結果に基づいて、複数の画像を、画像に含まれる人物の組み合わせの種類毎のグループに分類する画像分類部とを備える画像分類装置を提供する。

本発明の第３の形態においては、電子アルバムに含まれる複数の画像を表示する電子アルバム表示方法であって、複数の画像のそれぞれについて、当該画像に含まれる複数の人物を認識する人物認識段階と、人物認識段階における認識結果に基づいて、複数の画像を、画像に含まれる人物の組み合わせの種類毎のグループに分類する画像分類段階と、複数のグループのそれぞれから当該グループを代表する代表画像を選択する代表画像選択段階と、選択された代表画像のそれぞれを順次表示する画像表示段階と
を備える電子アルバム表示方法を提供する。

本発明の第４の形態においては、電子アルバムに含まれる複数の画像をコンピュータにより表示させるプログラムであって、コンピュータを、複数の画像を格納している画像格納部と、複数の画像のそれぞれについて、当該画像に含まれる複数の人物を認識する人物認識部と、人物認識部による認識結果に基づいて、複数の画像を、画像に含まれる人物の組み合わせの種類毎のグループに分類する画像分類部と、複数のグループのそれぞれから当該グループを代表する代表画像を選択する代表画像選択部と、選択された代表画像のそれぞれを順次表示する画像表示部として機能させるプログラムを提供する。

本発明の第５の形態においては、複数の画像を分類する画像分類方法であって、複数の画像のそれぞれについて、当該画像に含まれる複数の人物を認識する人物認識段階と、人物認識段階における認識結果に基づいて、複数の画像を、画像に含まれる人物の組み合わせの種類毎のグループに分類する画像分類段階とを備える画像分類方法を提供する。

本発明の第６の形態においては、複数の画像をコンピュータにより分類させるプログラムであって、コンピュータを、複数の画像を格納している画像格納部と、複数の画像のそれぞれについて、当該画像に含まれる複数の人物を認識する人物認識部と、人物認識部による認識結果に基づいて、複数の画像を、画像に含まれる人物の組み合わせの種類毎のグループに分類する画像分類部として機能させるプログラムを提供する。

なお、上記の発明の概要は、本発明の必要な特徴の全てを列挙したものではなく、これらの特徴群のサブコンビネーションもまた、発明となりうる。

本発明によれば、多数の画像を閲覧・検索する場合の利便性を向上することができる。

以下、発明の実施の形態を通じて本発明を説明するが、以下の実施形態は特許請求の範囲にかかる発明を限定するものではなく、また実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。

図１は、電子アルバム表示システム１０の概略を示す。電子アルバム表示システム１０は、電子アルバム再生部２０と、画像表示部３０とを備える。電子アルバム再生部２０は、電子アルバムに含まれる複数の画像を複数のグループに分類し、各グループからそのグループを代表する代表画像を選択する。そして、画像表示部３０は、選択された代表画像のそれぞれを順次表示する。これにより、各グループの特徴を把握し易くし、画像の検索・閲覧等の利便性を高めることを目的とする。

図２は、電子アルバム再生部２０の構成を機能ブロックに分類して示す。電子アルバム再生部２０は、画像分類装置２５と、代表画像選択部２３０と、画像処理部２４０とを有する。画像分類装置２５は、格納している画像をグループに分類する。具体的には、画像分類装置２５は、画像格納部２００と、人物認識部２１０と、顔画像ＤＢ２１５と、画像分類部２２０とを有する。画像格納部２００は、電子アルバムに含まれる複数の画像を格納している。人物認識部２１０は、複数の画像のそれぞれについて、その画像に含まれる複数の人物を認識する。

例えば、顔画像ＤＢ２１５は、予め各人物の顔の画像を格納している。そして、人物認識部２１０は、画像格納部２００に格納された画像と、顔画像ＤＢ２１５に格納された画像とを比較することにより、画像格納部２００の各画像に含まれる人物を認識する。認識結果を認識結果５０とする。更に、人物認識部２１０は、画像格納部２００の各画像に含まれる人物のうち顔画像ＤＢ２１５に格納されていない人物の画像については、その画像が誰であるのかを利用者に問い合わせもよい。この場合、人物認識部２１０は、問い合わせ結果に基づいて人物を認識すると共に、その人物の顔の画像を顔画像ＤＢ２１５に登録してもよい。

画像分類部２２０は、人物認識部２１０による認識結果に基づいて、複数の画像を、画像に含まれる人物の組み合わせの種類毎のグループに分類する。分類結果を分類結果６０とする。代表画像選択部２３０は、複数のグループのそれぞれからそのグループを代表する代表画像を選択する。この際、代表画像選択部２３０は、構図又は人物の表情等が他の代表画像と類似する画像を、代表画像の選択の対象から除外してもよい。画像処理部２４０は、各々の代表画像に対して所定の画像処理を行う。例えば、画像処理部２４０は、代表画像の画像データをＮＴＳＣ信号に変換して画像表示部３０に送信してもよい。また、画像処理部２４０は、画像の見易さを向上するための所定の画像処理を行ってもよい。

図３は、画像格納部２００のデータ構造の一例を示す。画像格納部２００は、画像識別番号毎に、画像を示す画像データと、その画像の撮像日時と、その画像の撮像地点とを格納する。例えば、画像格納部２００は、画像識別番号１００に対応付けて、二人の人物が写っている画像の画像データを格納する。そして、画像格納部２００は、その画像データに対応付けて、その画像が３月４日１１：１２の日時に東経ＡＡ度ＤＤ分北緯ＢＢ度ＥＥ分の地点で撮像された旨の情報を格納している。一例として、画像格納部２００は、撮像日時及び撮像地点の情報を、画像データのヘッダ部分等に格納されるタグ情報（例えばExif:Exchangeable Image File Formatに準拠した情報）として格納していてもよい。なお、画像識別番号とは、画像を識別する識別子の一例であり。画像の識別子とは、画像識別番号に代えて、画像データのファイル名であってもよい。

このように、各画像には、その画像の撮像日時及び撮像地点が予め対応付けられている。これにより、代表画像選択部２３０は、各々のグループから選択する代表画像を撮像日時及び撮像地点に基づいて選択することができる。例えば、代表画像選択部２３０は、各々のグループについて、そのグループから選択する他の代表画像と比較して撮像日時及び撮像地点の少なくとも一方が予め定められた基準値以上異なる画像を、そのグループの代表画像として選択してもよい。これにより、互いに類似する代表画像ばかりが選択されることを防ぐことができる。

図４は、顔画像ＤＢ２１５のデータ構造の一例を示す。顔画像ＤＢ２１５は、人物を識別する人物識別番号に対応付けて、その人物の顔の画像データを格納する。例えば、顔画像ＤＢ２１５は、人物を識別する識別番号０に対応付けて、その人物の上半身を撮像した画像の画像データを格納している。このデータを用いることにより、人物認識部２１０は、ある画像が誰を被写体として撮像したものであるのかを判断することができる。

図５は、認識結果５０のデータ構造の一例を示す。認識結果５０は、画像を識別する画像識別番号毎に、その画像の画像データと、その画像に含まれる各人物を識別する人物識別番号とを含む。例えば、認識結果５０は、画像識別番号１００の画像には、人物識別番号０の人物及び人物識別番号１の人物が含まれる旨の情報を格納している。これにより、画像分類部２２０は、各画像に含まれる人物の組み合わせの種類を特定することができる。

図６は、分類結果６０のデータ構造の一例を示す。分類結果６０は、グループを識別するグループ識別番号毎に、そのグループに分類された画像に被写体として含まれる人物の人物識別番号の組み合わせと、そのグループに分類された画像の画像識別番号とを含む。これにより、代表画像選択部２３０は、各グループに分類された画像を、そのグループの代表画像を選択する対象となる画像として認識することができる。

図７は、電子アルバム表示システム１０の動作フローの一例を示す。人物認識部２１０は、複数の画像のそれぞれについて、その画像に含まれる複数の人物を認識する（Ｓ７００）。ここで、人物認識部２１０は、各画像に含まれる人物を認識した認識結果を、その画像の画像データを格納したファイルのタグ情報として記録してもよい。次に、画像分類部２２０は、人物認識部２１０による認識結果に基づいて、複数の画像を、画像に含まれる人物の組み合わせの種類毎のグループに分類する（Ｓ７１０）。

好ましくは、画像分類部２２０は、分類対象の何れかの画像に被写体として含まれる全ての人物のうち、被写体として含まれる画像の枚数が予め定められた基準枚数以下である人物を除外した人物の組み合わせにより分類する。これにより、撮像時に背後を偶然通りかかった人物等を分類の基準に用いることを防ぎ、グループの数が必要以上に多くなってしまうことを防止できる。

続いて、電子アルバム表示システム１０は、グループ毎に次の処理を繰り返す（Ｓ７２０）。代表画像選択部２３０は、当該グループに分類された画像の枚数が予め定められた基準枚数より少ないか否かを判断する（Ｓ７３０）。基準枚数以上の場合に（Ｓ７３０：ＮＯ）、代表画像選択部２３０は、当該グループから代表画像を選択する（Ｓ７４０）。即ち、基準枚数より少ない場合に（Ｓ７３０：ＹＥＳ）、代表画像選択部２３０は、当該グループから代表画像を選択しない。

ここで、各グループから選択すべき代表画像の枚数は、画像全体の見易さ又は利便性に大きく影響する。例えば、膨大な枚数の画像を含むグループについて僅かな代表画像しか選択しなければ、そのグループ全体の特徴を把握しにくくなってしまう。このため、好ましくは、代表画像選択部２３０は、分類されている画像がより多いグループから、当該グループより分類されている画像が少ない他のグループと比較して、より多くの代表画像を選択する。

また、あるグループにおいて互いに非常に類似する写真が大量に含まれている場合には、そのグループに含まれる画像の数が多いからといって、多くの代表画像を選択してしまうのは、好ましくない。類似したような写真を連続して表示することになってしまい、利用者に退屈な印象を与えてしまうからである。即ち、相対的に画像の枚数が少ないグループについても、ある程度の代表画像を選択することが好ましい。

このため、例えば、代表画像選択部２３０は、分類されている画像がより少ないグループから、当該グループより分類されている画像が多い他のグループと比較して、より高い割合の画像を代表画像として選択する。即ち例えば、代表画像選択部２３０は、画像総数１００枚のグループから１０％の割合の代表画像、即ち１０枚を選択する。一方、代表画像選択部２３０は、画像総数１０枚のグループから２０％の代表画像、即ち２枚を選択する。このように、各グループから選択する代表画像の枚数は、そのグループに含まれる画像の総数に比例しない。これにより、たとえ同じような画像が大量に含まれていたとしても、比較的珍しい画像も代表画像として選ぶことができ、閲覧者を退屈させにくくすることができる。

以上の処理を、電子アルバム表示システム１０は、グループ毎に繰り返す（Ｓ７５０）。続いて、画像処理部２４０は、各々の代表画像に対して所定の画像処理を行う（Ｓ７６０）。例えば、画像処理部２４０は、各々の代表画像の、画像格納部２００の全ての画像のうち被写体として含まれる画像の枚数が基準枚数以下である人物を示す部分画像に対して、ぼかし処理を行う。これにより、撮像時に背後を偶然通りかかった可能性の高い人物を、閲覧者から見難くくし、撮像目的の人物を相対的に見易くすることができる。そして、画像表示部３０は、代表画像選択部２３０により選択され画像処理部２４０によりぼかし処理が行われた代表画像のそれぞれを順次表示する（Ｓ７７０）。

図８は、電子アルバム再生部２０として機能するコンピュータ５００のハードウェア構成の一例を示す。コンピュータ５００は、ホストコントローラ１０８２により相互に接続されるＣＰＵ１０００、ＲＡＭ１０２０、及びグラフィックコントローラ１０７５を有するＣＰＵ周辺部と、入出力コントローラ１０８４によりホストコントローラ１０８２に接続される通信インターフェイス１０３０、ハードディスクドライブ１０４０、及びＣＤ−ＲＯＭドライブ１０６０を有する入出力部と、入出力コントローラ１０８４に接続されるＲＯＭ１０１０、フレキシブルディスクドライブ１０５０、及び入出力チップ１０７０を有するレガシー入出力部とを備える。

ホストコントローラ１０８２は、ＲＡＭ１０２０と、高い転送レートでＲＡＭ１０２０をアクセスするＣＰＵ１０００及びグラフィックコントローラ１０７５とを接続する。ＣＰＵ１０００は、ＲＯＭ１０１０及びＲＡＭ１０２０に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。グラフィックコントローラ１０７５は、ＣＰＵ１０００等がＲＡＭ１０２０内に設けたフレームバッファ上に生成する画像データを取得し、画像表示部３０上に表示させる。これに代えて、グラフィックコントローラ１０７５は、ＣＰＵ１０００等が生成する画像データを格納するフレームバッファを、内部に含んでもよい。

入出力コントローラ１０８４は、ホストコントローラ１０８２と、比較的高速な入出力装置である通信インターフェイス１０３０、ハードディスクドライブ１０４０、及びＣＤ−ＲＯＭドライブ１０６０を接続する。通信インターフェイス１０３０は、ネットワークを介して外部の装置と通信する。ハードディスクドライブ１０４０は、コンピュータ５００が使用するプログラム及びデータを格納する。ＣＤ−ＲＯＭドライブ１０６０は、ＣＤ−ＲＯＭ１０９５からプログラム又はデータを読み取り、ＲＡＭ１０２０を介して入出力チップ１０７０に提供する。

また、入出力コントローラ１０８４には、ＲＯＭ１０１０と、フレキシブルディスクドライブ１０５０や入出力チップ１０７０等の比較的低速な入出力装置とが接続される。ＲＯＭ１０１０は、コンピュータ５００の起動時にＣＰＵ１０００が実行するブートプログラムや、コンピュータ５００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。フレキシブルディスクドライブ１０５０は、フレキシブルディスク１０９０からプログラム又はデータを読み取り、ＲＡＭ１０２０を介して入出力チップ１０７０に提供する。入出力チップ１０７０は、フレキシブルディスク１０９０や、例えばパラレルポート、シリアルポート、キーボードポート、マウスポート等を介して各種の入出力装置を接続する。

コンピュータ５００に提供されるプログラムは、フレキシブルディスク１０９０、ＣＤ−ＲＯＭ１０９５、又はＩＣカード等の記録媒体に格納されて利用者によって提供される。プログラムは、入出力チップ１０７０及び/又は入出力コントローラ１０８４を介して、記録媒体から読み出されコンピュータ５００にインストールされて実行される。プログラムがコンピュータ５００等に働きかけて行わせる動作は、図１から図７において説明した電子アルバム再生部２０における動作と同一であるから、説明を省略する。

以上に示したプログラムは、外部の記憶媒体に格納されてもよい。記憶媒体としては、フレキシブルディスク１０９０、ＣＤ−ＲＯＭ１０９５の他に、ＤＶＤやＰＤ等の光学記録媒体、ＭＤ等の光磁気記録媒体、テープ媒体、ＩＣカード等の半導体メモリ等を用いることができる。また、専用通信ネットワークやインターネットに接続されたサーバシステムに設けたハードディスク又はＲＡＭ等の記憶装置を記録媒体として使用し、ネットワークを介してプログラムをコンピュータ５００に提供してもよい。

以上、本実施例によれば、被写体として写っている人物の組み合わせにより画像を分類することにより、画像の閲覧・検索等の利便性を高めることができる。また、各グループに含まれる画像の枚数に応じて、当該グループから選択する代表画像の枚数を決定する。これにより、表示対象の画像全体の特徴を反映した代表画像を選択することができる。

以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、多様な変更または改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。その様な変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。

図１は、電子アルバム表示システム１０の概略を示す。 図２は、電子アルバム再生部２０の構成を機能ブロックに分類して示す。 図３は、画像格納部２００のデータ構造の一例を示す。 図４は、顔画像ＤＢ２１５のデータ構造の一例を示す。 図５は、認識結果５０のデータ構造の一例を示す。 図６は、分類結果６０のデータ構造の一例を示す。 図７は、電子アルバム表示システム１０の動作フローの一例を示す。 図８は、電子アルバム再生部２０として機能するコンピュータ５００のハードウェア構成の一例を示す。

符号の説明

１０ 電子アルバム表示システム
２０ 電子アルバム再生部
２５ 画像分類装置
３０ 画像表示部
５０ 認識結果
６０ 分類結果
２００ 画像格納部
２１０ 人物認識部
２１５ 顔画像ＤＢ
２２０ 画像分類部
２３０ 代表画像選択部
２４０ 画像処理部
５００ コンピュータ

Claims (12)

1. 電子アルバムに含まれる複数の画像を表示する電子アルバム表示システムであって、
   前記複数の画像を格納している画像格納部と、
   前記複数の画像のそれぞれについて、当該画像に含まれる複数の人物を認識する人物認識部と、
   前記人物認識部による認識結果に基づいて、前記複数の画像を、画像に含まれる人物の組み合わせの種類毎のグループに分類する画像分類部と、
   複数の前記グループのそれぞれから当該グループを代表する代表画像を選択する代表画像選択部と、
   選択された前記代表画像のそれぞれを順次表示する画像表示部と
   を備える電子アルバム表示システム。
2. 前記代表画像選択部は、分類されている画像がより多いグループから、当該グループより分類されている画像が少ない他のグループと比較して、より多くの代表画像を選択する
   請求項１記載の電子アルバム表示システム。
3. 前記代表画像選択部は、各々の前記グループについて、当該グループに分類された画像が予め定められた基準枚数より少ない場合には、当該グループから代表画像を選択しない
   請求項１記載の電子アルバム表示システム。
4. 前記代表画像選択部は、分類されている画像がより少ないグループから、当該グループより分類されている画像が多い他のグループと比較して、より高い割合の画像を代表画像として選択する
   請求項１記載の電子アルバム表示システム。
5. 前記代表画像選択部は、各々の前記グループについて、当該グループから選択する他の代表画像と比較して撮像日時及び撮像地点の少なくとも一方が予め定められた基準値以上異なる画像を、当該グループの代表画像として選択する
   請求項１記載の電子アルバム表示システム。
6. 前記画像分類部は、何れかの前記画像に被写体として含まれる全ての人物のうち、被写体として含まれる画像の枚数が予め定められた基準枚数以下である人物を除外した人物の組み合わせにより、前記複数の画像を分類する
   請求項１記載の電子アルバム表示システム。
7. 各々の前記代表画像の、前記複数の画像のうち被写体として含まれる画像の枚数が予め定められた基準枚数以下である人物を示す部分画像に対して、ぼかし処理を行う画像処理部を更に備え、
   前記画像表示部は、前記ぼかし処理が行われた前記代表画像を表示する
   請求項６記載の電子アルバム表示システム。
8. 複数の画像を分類する画像分類装置であって、
   前記複数の画像を格納している画像格納部と、
   前記複数の画像のそれぞれについて、当該画像に含まれる複数の人物を認識する人物認識部と、
   前記人物認識部による認識結果に基づいて、前記複数の画像を、画像に含まれる人物の組み合わせの種類毎のグループに分類する画像分類部と
   を備える画像分類装置。
9. 電子アルバムに含まれる複数の画像を表示する電子アルバム表示方法であって、
   前記複数の画像のそれぞれについて、当該画像に含まれる複数の人物を認識する人物認識段階と、
   前記人物認識段階における認識結果に基づいて、前記複数の画像を、画像に含まれる人物の組み合わせの種類毎のグループに分類する画像分類段階と、
   複数の前記グループのそれぞれから当該グループを代表する代表画像を選択する代表画像選択段階と、
   選択された前記代表画像のそれぞれを順次表示する画像表示段階と
   を備える電子アルバム表示方法。
10. 電子アルバムに含まれる複数の画像をコンピュータにより表示させるプログラムであって、
    前記コンピュータを、
    前記複数の画像を格納している画像格納部と、
    前記複数の画像のそれぞれについて、当該画像に含まれる複数の人物を認識する人物認識部と、
    前記人物認識部による認識結果に基づいて、前記複数の画像を、画像に含まれる人物の組み合わせの種類毎のグループに分類する画像分類部と、
    複数の前記グループのそれぞれから当該グループを代表する代表画像を選択する代表画像選択部と、
    選択された前記代表画像のそれぞれを順次表示する画像表示部と
    して機能させるプログラム。
11. 複数の画像を分類する画像分類方法であって、
    前記複数の画像のそれぞれについて、当該画像に含まれる複数の人物を認識する人物認識段階と、
    前記人物認識段階における認識結果に基づいて、前記複数の画像を、画像に含まれる人物の組み合わせの種類毎のグループに分類する画像分類段階と
    を備える画像分類方法。
12. 複数の画像をコンピュータにより分類させるプログラムであって、
    前記コンピュータを、
    前記複数の画像を格納している画像格納部と、
    前記複数の画像のそれぞれについて、当該画像に含まれる複数の人物を認識する人物認識部と、
    前記人物認識部による認識結果に基づいて、前記複数の画像を、画像に含まれる人物の組み合わせの種類毎のグループに分類する画像分類部と
    して機能させるプログラム。

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