JP2008061135A5 - - Google Patents

Claims (6)

1. 符号化対象画像を複数のブロックに分割し、参照画像を用いて前記ブロック単位で動きベクトルを検出し、前記参照画像と前記動きベクトルに基づいて前記符号化対象画像を前記ブロック単位で符号化する画像符号化装置において、
   それぞれＭ（Ｍ＞２）値画像である前記符号化対象画像と前記参照画像とに低域通過フィルタ処理を施すフィルタ手段と、
   前記フィルタ処理を施された前記符号化対象画像と前記フィルタ処理を施された前記参照画像をそれぞれＮ（Ｍ＞Ｎ≧２）値化し、前記符号化対象画像に対応する第１のＮ値化画像及び前記参照画像に対応する第２のＮ値化画像を生成するＮ値化処理手段と、
   前記第１のＮ値化画像を構成する複数のブロックの各々について、前記第２のＮ値化画像を用いて動きベクトルを検出する第１の動きベクトル検出手段と、
   前記第１の動きベクトル検出手段の検出した動きベクトルを基準として、前記符号化対象画像のブロックの各々について、前記フィルタ処理を施されていない前記符号化対象画像と前記フィルタ処理を施されていない前記参照画像とを用いて動きベクトルを検出する第２の動きベクトル検出手段と、
   前記第２の動きベクトル検出手段が検出した動きベクトルを用いて、前記フィルタ処理を施されていない前記参照画像から動き補償画像を生成する動き補償手段と、
   前記フィルタ処理を施されていない前記符号化対象画像と前記動き補償画像の差分に符号化処理を施す符号化処理手段とを備えることを特徴とする画像符号化装置。
2. 前記第２の動きベクトル検出手段における動きベクトルの探索範囲が、前記第１の動きベクトル検出手段における動きベクトルの探索範囲よりも狭いことを特徴とする請求項１記載の画像符号化装置。
3. 前記Ｎ値化処理手段が、
   前記フィルタ処理を施された前記符号化対象画像と前記フィルタ処理を施された前記参照画像に対してそれぞれエッジ抽出処理を施す特徴抽出手段と、
   前記エッジ抽出処理を施された前記符号化対象画像と、前記エッジ抽出処理を施された前記参照画像とをＮ値化して前記第１及び第２のＮ値化画像を生成するＮ値化手段とを有することを特徴とする請求項１又は請求項２記載の画像符号化装置。
4. さらに、前記Ｎ値化処理手段が、前記フィルタ処理を施された前記符号化対象画像と前記フィルタ処理を施された前記参照画像よりも解像度が低い前記第１及び第２のＮ値化画像を生成することを特徴とする請求項１又は請求項２記載の画像符号化装置。
5. 符号化対象画像を複数のブロックに分割し、参照画像を用いて前記ブロック単位で動きベクトルを検出し、前記参照画像と前記動きベクトルに基づいて前記符号化対象画像を前記ブロック単位で符号化する画像符号化方法において、
   それぞれＭ（Ｍ＞２）値画像である前記符号化対象画像と前記参照画像とに低域通過フィルタ処理を施すフィルタ処理工程と、
   前記フィルタ処理を施された前記符号化対象画像と前記フィルタ処理を施された前記参照画像をそれぞれＮ（Ｍ＞Ｎ≧２）値化し、前記符号化対象画像に対応する第１のＮ値化画像及び前記参照画像に対応する第２のＮ値化画像を生成するＮ値化処理工程と、
   前記第１のＮ値化画像を構成する複数のブロックの各々について、前記第２のＮ値化画像を用いて動きベクトルを検出する第１の動きベクトル検出工程と、
   前記第１の動きベクトル検出手段の検出した動きベクトルを基準として、前記符号化対象画像のブロックの各々について、前記フィルタ処理を施されていない前記符号化対象画像と前記フィルタ処理を施されていない前記参照画像とを用いて動きベクトルを検出する第２の動きベクトル工程手段と、
   前記第２の動きベクトル検出結果の検出結果を用いて、前記フィルタ処理を施されていない前記参照画像から動き補償画像を生成する動き補償工程と、
   前記フィルタ処理を施されていない前記符号化対象画像と前記動き補償画像の差分に符号化処理を施す符号化処理工程とを備えることを特徴とする画像符号化方法。
6. コンピュータを請求項１乃至請求項４のいずれか１項に記載の画像符号化装置の各手段として機能させるためのプログラム。