JP2008017486A - 分解能が向上するイメージセンサ及びこれを用いたイメージ感知方法 - Google Patents
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Abstract
【課題】本発明は、従来に使われる光電変換半導体素子をそのまま使用しながら感知されるイメージの分解能を向上させて、原価の上昇や性能の低下なしに分解能が向上するイメージセンサを提供する。
【解決手段】本発明は、分解能が向上するイメージセンサ及びこれを用いたイメージ感知方法に関し、より詳しくは、イメージを感知するための光電変換半導体素子の分解能を変化させないながらイメージの分解能を向上させる効果を有する分解能が向上するイメージセンサ及びこれを用いたイメージ感知方法に関する。本発明の分解能が向上するイメージセンサは、光電変換を通じてイメージを感知するもので、平面上で移動可能なスキャナ部と、その上に固定されて装着され、全面に配列された多数の画素を有する光電変換半導体素子と、その上に前記画素に対応して配列されたカラーフィルタアレイを含む。
【選択図】図3
【解決手段】本発明は、分解能が向上するイメージセンサ及びこれを用いたイメージ感知方法に関し、より詳しくは、イメージを感知するための光電変換半導体素子の分解能を変化させないながらイメージの分解能を向上させる効果を有する分解能が向上するイメージセンサ及びこれを用いたイメージ感知方法に関する。本発明の分解能が向上するイメージセンサは、光電変換を通じてイメージを感知するもので、平面上で移動可能なスキャナ部と、その上に固定されて装着され、全面に配列された多数の画素を有する光電変換半導体素子と、その上に前記画素に対応して配列されたカラーフィルタアレイを含む。
【選択図】図3
Description
本発明は、分解能が向上するイメージセンサ及びこれを用いたイメージ感知方法に関し、より詳しくは、イメージを感知するための光電変換半導体素子の分解能を変化させずにイメージの分解能を向上させる効果を有する分解能が向上するイメージセンサ及びこれを用いたイメージ感知方法に関する。
イメージセンサ(image sensor)は、1次元または2次元以上の光学情報を電気信号に変換する装置である。イメージセンサの種類は撮像管と固体撮像素子に大別される。 撮像管はテレビを中心にして画像処理技術を駆使した計測、制御、認識などに広く常用されて、応用技術が発展して来た。固体撮像素子は、半導体基板を用いて光学的イメージを電気的信号に変換する光電変換半導体素子であって、MOS(metal oxide semiconductor)型とCCD(charge coupled device)型の2種類がある。
CMOSイメージセンサは、CMOS製造技術を用いて、光学的イメージを電気的信号に変換させる素子であって、画素数だけのMOSトランジスタを作って、これを用いて順次に出力を検出するスイッチ方式を採用している。CMOSイメージセンサは、従来に広く使われているCCDイメージセンサに比べて駆動方式が便利で、多様なスキャニング方式の具現が可能で、信号処理回路を単一チップに集積できるので、製品の小型化が可能な長所がある。
最近、携帯電話やPDA(personal digital assistant)等、多様なマルチメディア機器でイメージを撮影したりディスプレイする装置が装着されて使われているが、イメージ入力装置として小型カメラモジュールが使われている。このような機器でさらに高品質のイメージを要求する消費者の欲求により、イメージ入力装置として使われるイメージセンサの分解能を高めようとする努力が要求されている。
図1は、光電変換を通じてイメージを感知する従来のイメージセンサの斜視図である。
図1に示すように、従来のイメージセンサは、光電変換半導体素子10、カラーフィルタアレイ(color filter array)20及びマイクロレンズ(microlens)アレイ30を含む。
光電変換半導体素子10は、スキャナの上部に固定されて装着されたものであって、全面に多数の画素が配列されている。 光電変換半導体素子10の画素は受光部であって、各々の画素に対応して各画素に入射した光の強度に対応する信号電荷を発生させる。
カラーフィルタアレイ20は、カラーデジタルイメージを形成するためのものであって、光電変換半導体素子10の画素に一対一に対応して、各画素に対して、例えば、赤色、緑色及び青色フィルタの中の1つが配列されてあり、光電変換半導体素子10の受光部の上部にリソグラフィー工程などにより形成されている。
マイクロレンズアレイ30は、カラーフィルタアレイ20の上部に2次元に配列された多数のレンズであって、例えば、半球形状のマイクロレンズ31で積層され、光電変換半導体素子10の受光部に入射される光量を増加させるように、各々の画素に対応して前記カラーフィルタアレイ20と共に配置される。
このような構造を有する従来のイメージセンサにおいて、分解能を向上させるためには、光電変換半導体素子10の画素を増加させることが必要であった。
図2は、従来のイメージセンサにおいて、光電変換半導体素子の分解能を増加させるために、光電変換半導体素子の画素数を増加させる方式を説明する図である。
図2に示すように、従来のイメージセンサにおいて、分解能を向上させるために光電変換半導体素子10で画素11の数を増加させる場合、光電変換半導体素子10の大きさが大きくなったり各画素11の大きさを減少させて、画素数を増加させる方法がある。
ところが、画素の大きさを維持しながら画素の数を増加させる場合、光電変換半導体素子10のチップの大きさが同一な割合で増加して費用が増加する問題がある。そして、チップ大きさが増加すれば歩留まりが減少するため、その費用の増加はより大きくなる問題がある。
また、光電変換半導体素子10のチップの大きさを維持しながら画素の数を増加させる場合には、画素11の大きさが小さくなるため、製作に困難性が発生し、画素の感度が低下して、より一層ノイズに敏感になって性能が低下する問題があるため、実際の適用には困難性がある。
従って、本発明は、前記のような従来技術の問題を解決するためになされたものであって、本発明の目的は、従来に使われる光電変換半導体素子をそのまま使用しつつ感知されるイメージの分解能を向上させて、原価の上昇や性能の低下なしに分解能が向上するイメージセンサを提供することにある。
また、本発明は、分解能が向上するイメージセンサにより感知されるイメージの分解能を容易に向上させることができるイメージセンサによるイメージ感知方法を提供することにある。
前記の目的を達成するための本発明の実施例に係る分解能が向上するイメージセンサは、光電変換を通じてイメージを感知するものであって、平面上で移動可能なスキャナ部と、前記スキャナ部の上に固定されて装着され、全面に配列された多数の画素を有する光電変換半導体素子と、前記光電変換半導体素子の上に前記画素に対応して配列されたカラーフィルタアレイと、を含む。
好ましい実施例において、前記画素に対応して前記カラーフィルタアレイの上部に形成されて光を集光するマイクロレンズアレイを更に含むことを特徴とする。
前記スキャナ部は、前記平面上で水平方向及び垂直方向に移動可能であり、前記スキャナ部は、前記画素間の距離より小さな間隔で移動可能であることを特徴とする。
また、本発明のイメージセンサによるイメージ感知方法は、光電変換を通じてイメージを感知するイメージセンサによるイメージ感知方法であって、停止されたスキャナ部の上に装着された光電変換半導体素子の多数の画素を通じてイメージが感知されるステップと、前記光電変換半導体素子を通じて感知された前記イメージのデータが格納されるステップと、前記スキャナ部が平面上で移動されるステップと、移動された位置で前記光電変換半導体素子の多数の画素を通じて他のイメージが感知されるステップと、前記他のイメージのデータが格納されるステップと、前記イメージのデータと前記他のイメージのデータとを比較分析して分解能が向上した結果イメージのデータが形成されるステップと、を含む。
好ましい実施例において、前記スキャナ部が移動した距離は互いに隣接した前記画素間の距離よりも小さくて、前記スキャナ部は、前記平面上で水平方向または垂直方向に移動したことを特徴とする。
また、本発明のイメージセンサによるイメージ感知方法は、光電変換を通じてイメージを感知するものであって、(a)停止されたスキャナ部の上に装着された光電変換半導体素子の多数の画素を通じてイメージが感知されるステップと、(b)前記光電変換半導体素子を通じて感知された前記イメージのデータが格納されるステップと、(c)前記スキャナ部が平面上で移動されるステップと、(d)移動された位置で前記光電変換半導体素子の多数の画素を通じて他のイメージが感知されるステップと、(e)前記他のイメージのデータが格納されるステップと、(f)前記スキャナ部の位置を移動して前記(c)ステップ乃至前記(e)ステップを反復実施するステップと、(g)前記光電変換半導体素子の位置によって格納された前記データを比較分析して分解能が向上した結果イメージのデータが形成されるステップと、を含む。
好ましい実施例において、前記スキャナ部が移動した距離は互いに隣接した前記画素間の距離よりも小さいことを特徴とする。
前記スキャナ部が前記平面上で水平方向または垂直方向に移動され、前記スキャナ部が前記平面上で移動する方向は直前の移動方向と異なることを特徴とする。
前述したように、本発明によれば、次のような効果を達成する。
本発明の分解能が向上するイメージセンサは、スキャナ部に固定された光電変換半導体素子を移動させながらイメージを感知することによって、従来に使われる光電変換半導体素子をそのまま使用しながら従来には感知できなかったイメージのデータまで感知してコスト高や性能の低下なしにイメージの分解能が向上する効果がある。
また、本発明のイメージセンサによるイメージ感知方法は、移動できるスキャナ部が形成されたイメージセンサを用いて画素間の種々の位置で感知されたイメージデータを更に確保することによって、イメージセンサにより感知されるイメージの分解能を容易に向上させることができる長所がある。
以下、添付した図面を参照しつつ本発明の一実施例を詳細に説明する。
図3は本発明の一実施例に係る分解能が向上するイメージセンサの斜視図であり、図4は図3に示す本発明による分解能が向上するイメージセンサの部分断面図である。
図3及び図4に示すように、本発明による分解能が向上するイメージセンサは、スキャナ部100、光電変換半導体素子110及びカラーフィルタアレイ(color filter array)120を含む。この際、前記カラーフィルタアレイ120の上部にはマイクロレンズ(microlens)アレイ130が形成されることが好ましい。
スキャナ部100は1つの平面上で移動する支持部であって、その上部に光電変換半導体素子110を固定させて装着できる支持台の役割をして、外部の制御部に連結されてソフト方式により決まった距離だけ水平方向または垂直方向に移動できることが好ましい。
この際、スキャナ部100が移動する距離は、光電変換半導体素子110の互いに隣接した画素間の距離よりも小さい間隔で移動できる位の精密度を有して、スキャナ部100の移動により前記光電変換半導体素子110が水平方向または垂直方向に画素間の距離よりも小さい距離を移動することが好ましい。
前記光電変換半導体素子110は、スキャナの上部に固定されて装着されたものであって、全面に多数の画素が配列されている。光電変換半導体素子110の画素は、受光部111であって、各々の画素に対応して各画素に入射された光の強度に対応する信号電荷を発生させる。光電変換半導体素子110としては、固体撮像素子としてMOS(metal oxide semiconductor)型とCCD(charge coupled device)型が使われることができる。
カラーフィルタアレイ120は、カラーデジタルイメージを形成するためのものであって、光電変換半導体素子110の画素に一対一に対応して各画素に対して、例えば、赤色フィルタ121、緑色フィルタ122及び青色フィルタ123の中の1つが配列されてあり、光電変換半導体素子110の受光部の上部にリソグラフィー工程などにより形成されている。
マイクロレンズアレイ130は、カラーフィルタアレイ120の上部に2次元で配列された多数のレンズであって、例えば、半球形状のマイクロレンズ131で積層されて、光電変換半導体素子110の受光部に入射される光量を増加させるように、各々の画素に対応して前記カラーフィルタアレイ120と共に配置される。
本発明で分解能が向上するイメージセンサは、スキャナ部100の上部に固定装着された光電変換半導体素子110の位置をスキャナ部100により移動させることで、固定された光電変換半導体素子110で得られるイメージデータと移動された位置で得られた他のイメージデータをイメージプロセシングにより結合修正することで、分解能が向上した結果のイメージが得られる。この際、スキャナ部100により移動した光電変換半導体素子110の距離は画素間の距離より小さくすることで、従来のイメージセンサでは感知しなかった位置で他のイメージデータを更に感知することになる。
以下、本発明の分解能が向上するイメージセンサにより分解能を向上させる効果があるイメージセンサによるイメージ感知方法について説明する。
図5は、本発明の一実施例によりイメージセンサによるイメージ感知方法を順に示す順序図である。
図5に示すように、光電変換を通じてイメージを感知するイメージセンサによるイメージ感知方法により停止したスキャナ部の上に装着された光電変換半導体素子の多数の画素を通じて第1イメージが感知される(S110)。この際、第1イメージのデータは光電変換半導体素子の受光部に入射された光の強度(光信号の大きさ)が電気的信号に変更されたものであって、カラーフィルタアレイによりカラーデータと共に得られる。
このように得られた第1イメージのデータは、外部の制御部により、例えば、デジタルカメラなどのようなイメージ撮影機器のデータ格納部に格納される(S120)。
次に、上部に光電変換半導体素子が装着されたスキャナ部が同一平面上で移動される(S130)。この際、前記スキャナ部は平面上で水平方向または垂直方向に移動して、スキャナ部が移動される距離は画素間の距離よりも小さいことが好ましい。
このようにスキャナ部が光電変換半導体素子の画素間よりも小さい距離を移動すれば、移動された位置で各画素の中心は移動前の各画素の中心位置間に変化することになる。この際、スキャナ部が移動された距離は、例えば、画素間の距離の1/2または1/3等で、画素間の距離がスキャナ部移動距離の定数倍になるようにすることが好ましい。
例えば、水平方向または垂直方向に移動されたスキャナ部の移動距離が画素間の距離の1/2の場合に、移動された位置で光電変換半導体素子の画素は各々水平方向または垂直方向に対して移動前の各画素の中心位置間の中央に位置することになる。
スキャナ部が移動した位置で光電変換半導体素子の多数の画素を通じて第2イメージが感知され(S140)、スキャナが移動した位置で得られた第2イメージは移動前に得た第1イメージのデータが格納された前記データ格納部に格納される(S150)。
結果的に、この際、前記に格納された第1イメージのデータと第2イメージのデータはスキャナ部が移動する前に画素の中心で感知されたデータと画素間の中心の位置で感知されたデータにそれぞれ対応するものであって、これらのデータを結合すれば、スキャナ部が移動する前に各画素間の中心の位置に対等な他の画素があることと同一な効果のデータが得られるようになる。
次に、前記データ格納部に格納された第1イメージデータと第2イメージデータをイメージプロセシングにより互いに比較分析して、これらのデータを結合すれば、分解能が向上した結果イメージのデータが得られる(S160)。
また、前記結果イメージの分解能を更に向上させるために、第2イメージデータが前記データ格納部に格納された後に、前記スキャナ部の位置を前記平面上でまた移動させて、また移動された位置で光電変換半導体素子の多数の画素を通じて移動された位置の第3イメージが感知されて、第3イメージのデータがデータ格納部に更に格納される過程を繰り返すことが好ましい。
この際、スキャナ部がまた移動する方向は、直前の移動方向と異なる方向、例えば、水平方向に以前に移動したら、垂直方向に移動することが好ましい。勿論、スキャナ部が垂直方向に以前に移動したら、次には水平方向に移動することが好ましい。
また、分解能をより向上させるために、水平方向または垂直方向に移動したスキャナ部の移動距離が画素間の距離の1/2以下、例えば1/3、または、1/4の場合に、スキャナ部は画素間の距離から1/3と2/3、または、1/4、2/4と3/4位置に移動し、各々の位置に対するイメージのデータを続けて感知して格納することが可能である。この際、移動する方向は、スキャナ部は平面上で水平方向または垂直方向に移動し、順序に関係なしに可能な全ての位置に移動して各位置で光電変換半導体素子により感知されたイメージのデータが続けて格納される。
このようにスキャナ部の移動位置別に得られたイメージのデータに対してイメージプロセシングにより互いに比較分析して、これらのデータを結合すれば、より分解能が向上した結果イメージのデータが得られることになる。
本発明の分解能が向上するイメージセンサによるイメージ感知方法の結果を説明すれば、次の通りである。
図6は、本発明によるイメージセンサによるイメージ感知方法の結果を示すためのグラフである。
図6を参照して説明すれば、図6のグラフにおいて縦軸は光電変換半導体素子の各画素で感知される光信号の相対的大きさを表示したものであって、横軸は各画素の位置を表示したものであって、例えば、X1、X2、X3及びX4等は、移動前の画素の位置であり、Y1、Y2、Y3及びY4は、スキャナ部により移動された後の画素の位置にする。
このようにスキャナ部を移動してイメージを感知する場合、図6に示すように、移動前の位置で感知できない光信号の微細な大きさの変化が感知できるため、これらのイメージデータを結合してイメージプロセシングを行う場合に分解能が向上した結果イメージが得られる。
以上、本発明の構成及び動作を前記した説明及び図面により図示したが、これは、例示に過ぎないものであり、本発明の技術的思想及び特許請求範囲から外れない範囲内で多様な変化及び変更が可能であることは勿論である。
10、110 光電変換半導体素子
20、120 カラーフィルタアレイ
30、130 マイクロレンズアレイ
100 スキャナ部
121、122、123 カラーフィルタ
20、120 カラーフィルタアレイ
30、130 マイクロレンズアレイ
100 スキャナ部
121、122、123 カラーフィルタ
Claims (11)
- 光電変換を通じてイメージを感知するイメージセンサであって、
平面上で移動可能なスキャナ部と、
前記スキャナ部の上に固定されて装着され、全面に配列された多数の画素を有する光電変換半導体素子と、
前記光電変換半導体素子の上に前記画素に対応して配列されたカラーフィルタアレイと、
を含むことを特徴とする分解能が向上するイメージセンサ。 - 前記画素に対応して前記カラーフィルタアレイの上部に形成されて光を集光するマイクロレンズアレイを更に含むことを特徴とする請求項1記載の分解能が向上するイメージセンサ。
- 前記スキャナ部は、前記平面上で水平方向及び垂直方向に移動可能であることを特徴とする請求項1記載の分解能が向上するイメージセンサ。
- 前記スキャナ部は、前記画素間の距離よりも小さな間隔で移動可能であることを特徴とする請求項1記載の分解能が向上するイメージセンサ。
- 光電変換を通じてイメージを感知するイメージセンサによるイメージ感知方法であって、
停止されたスキャナ部の上に装着された光電変換半導体素子の多数の画素を通じてイメージが感知されるステップと、
前記光電変換半導体素子を通じて感知された前記イメージのデータが格納されるステップと、
前記スキャナ部が平面上で移動されるステップと、
移動された位置で前記光電変換半導体素子の多数の画素を通じて他のイメージが感知されるステップと、
前記他のイメージのデータが格納されるステップと、
前記イメージのデータと前記他のイメージのデータとを比較分析して、分解能が向上した、結果イメージのデータが形成されるステップと、
を含むことを特徴とするイメージセンサによるイメージ感知方法。 - 前記スキャナ部が移動した距離は互いに隣接した前記画素間の距離よりも小さいことを特徴とする請求項5記載のイメージセンサによるイメージ感知方法。
- 前記スキャナ部は、前記平面上で水平方向または垂直方向に移動されることを特徴とする請求項5記載のイメージセンサによるイメージ感知方法。
- 光電変換を通じてイメージを感知するイメージセンサによるイメージ感知方法であって、
(a)停止されたスキャナ部の上に装着された光電変換半導体素子の多数の画素を通じてイメージが感知されるステップと、
(b)前記光電変換半導体素子を通じて感知された前記イメージのデータが格納されるステップと、
(c)前記スキャナ部が平面上で移動されるステップと、
(d)移動された位置で前記光電変換半導体素子の多数の画素を通じて他のイメージが感知されるステップと、
(e)前記他のイメージのデータが格納されるステップと、
(f)前記スキャナ部の位置を移動して前記(c)ステップ乃至前記(e)ステップを反復実施するステップと、
(g)前記光電変換半導体素子の位置によって格納された前記データを比較分析して分解能が向上した結果イメージのデータが形成されるステップと、
を含むことを特徴とするイメージセンサによるイメージ感知方法。 - 前記スキャナ部が移動した距離は互いに隣接した前記画素間の距離よりも小さいことを特徴とする請求項8記載のイメージセンサによるイメージ感知方法。
- 前記スキャナ部が前記平面上で水平方向または垂直方向に移動されることを特徴とする請求項8記載のイメージセンサによるイメージ感知方法。
- 前記スキャナ部が前記平面上で移動する方向は、直前の移動方向と異なることを特徴とする請求項8から10のいずれか1項に記載のイメージセンサによるイメージ感知方法。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7898591B2 (en) | 2009-03-30 | 2011-03-01 | Empire Technology Development Llc | Method and apparatus for imaging using sensitivity coefficients |
JP2017020822A (ja) * | 2015-07-08 | 2017-01-26 | 富士フイルム株式会社 | 撮像装置および方法 |
Families Citing this family (56)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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US11792538B2 (en) | 2008-05-20 | 2023-10-17 | Adeia Imaging Llc | Capturing and processing of images including occlusions focused on an image sensor by a lens stack array |
US8514491B2 (en) | 2009-11-20 | 2013-08-20 | Pelican Imaging Corporation | Capturing and processing of images using monolithic camera array with heterogeneous imagers |
CN103004180A (zh) | 2010-05-12 | 2013-03-27 | 派力肯影像公司 | 成像器阵列和阵列照相机的架构 |
US8878950B2 (en) | 2010-12-14 | 2014-11-04 | Pelican Imaging Corporation | Systems and methods for synthesizing high resolution images using super-resolution processes |
WO2012155119A1 (en) | 2011-05-11 | 2012-11-15 | Pelican Imaging Corporation | Systems and methods for transmitting and receiving array camera image data |
KR101249475B1 (ko) * | 2011-06-10 | 2013-04-01 | 한국기초과학지원연구원 | 고해상도 이미지 센서 |
WO2013043761A1 (en) | 2011-09-19 | 2013-03-28 | Pelican Imaging Corporation | Determining depth from multiple views of a scene that include aliasing using hypothesized fusion |
CN104081414B (zh) | 2011-09-28 | 2017-08-01 | Fotonation开曼有限公司 | 用于编码和解码光场图像文件的系统及方法 |
WO2013126578A1 (en) | 2012-02-21 | 2013-08-29 | Pelican Imaging Corporation | Systems and methods for the manipulation of captured light field image data |
US9210392B2 (en) | 2012-05-01 | 2015-12-08 | Pelican Imaging Coporation | Camera modules patterned with pi filter groups |
CN104508681B (zh) | 2012-06-28 | 2018-10-30 | Fotonation开曼有限公司 | 用于检测有缺陷的相机阵列、光学器件阵列和传感器的系统及方法 |
US20140002674A1 (en) | 2012-06-30 | 2014-01-02 | Pelican Imaging Corporation | Systems and Methods for Manufacturing Camera Modules Using Active Alignment of Lens Stack Arrays and Sensors |
EP4296963A3 (en) | 2012-08-21 | 2024-03-27 | Adeia Imaging LLC | Method for depth detection in images captured using array cameras |
CN104685513B (zh) | 2012-08-23 | 2018-04-27 | 派力肯影像公司 | 根据使用阵列源捕捉的低分辨率图像的基于特征的高分辨率运动估计 |
CN104685860A (zh) | 2012-09-28 | 2015-06-03 | 派力肯影像公司 | 利用虚拟视点从光场生成图像 |
US9398272B2 (en) * | 2012-11-07 | 2016-07-19 | Google Inc. | Low-profile lens array camera |
WO2014078443A1 (en) | 2012-11-13 | 2014-05-22 | Pelican Imaging Corporation | Systems and methods for array camera focal plane control |
US9462164B2 (en) | 2013-02-21 | 2016-10-04 | Pelican Imaging Corporation | Systems and methods for generating compressed light field representation data using captured light fields, array geometry, and parallax information |
US9253380B2 (en) | 2013-02-24 | 2016-02-02 | Pelican Imaging Corporation | Thin form factor computational array cameras and modular array cameras |
US9638883B1 (en) | 2013-03-04 | 2017-05-02 | Fotonation Cayman Limited | Passive alignment of array camera modules constructed from lens stack arrays and sensors based upon alignment information obtained during manufacture of array camera modules using an active alignment process |
US9917998B2 (en) | 2013-03-08 | 2018-03-13 | Fotonation Cayman Limited | Systems and methods for measuring scene information while capturing images using array cameras |
US8866912B2 (en) | 2013-03-10 | 2014-10-21 | Pelican Imaging Corporation | System and methods for calibration of an array camera using a single captured image |
US9124831B2 (en) | 2013-03-13 | 2015-09-01 | Pelican Imaging Corporation | System and methods for calibration of an array camera |
US9106784B2 (en) | 2013-03-13 | 2015-08-11 | Pelican Imaging Corporation | Systems and methods for controlling aliasing in images captured by an array camera for use in super-resolution processing |
US9888194B2 (en) | 2013-03-13 | 2018-02-06 | Fotonation Cayman Limited | Array camera architecture implementing quantum film image sensors |
WO2014165244A1 (en) | 2013-03-13 | 2014-10-09 | Pelican Imaging Corporation | Systems and methods for synthesizing images from image data captured by an array camera using restricted depth of field depth maps in which depth estimation precision varies |
WO2014153098A1 (en) | 2013-03-14 | 2014-09-25 | Pelican Imaging Corporation | Photmetric normalization in array cameras |
WO2014159779A1 (en) | 2013-03-14 | 2014-10-02 | Pelican Imaging Corporation | Systems and methods for reducing motion blur in images or video in ultra low light with array cameras |
US9497429B2 (en) | 2013-03-15 | 2016-11-15 | Pelican Imaging Corporation | Extended color processing on pelican array cameras |
WO2014145856A1 (en) | 2013-03-15 | 2014-09-18 | Pelican Imaging Corporation | Systems and methods for stereo imaging with camera arrays |
US10122993B2 (en) | 2013-03-15 | 2018-11-06 | Fotonation Limited | Autofocus system for a conventional camera that uses depth information from an array camera |
US9445003B1 (en) | 2013-03-15 | 2016-09-13 | Pelican Imaging Corporation | Systems and methods for synthesizing high resolution images using image deconvolution based on motion and depth information |
CN103139430A (zh) * | 2013-03-20 | 2013-06-05 | 深圳市怡化电脑有限公司 | 图像扫描装置 |
KR102103983B1 (ko) | 2013-07-31 | 2020-04-23 | 삼성전자주식회사 | 시프트된 마이크로 렌즈 어레이를 구비하는 라이트 필드 영상 획득 장치 |
WO2015048694A2 (en) | 2013-09-27 | 2015-04-02 | Pelican Imaging Corporation | Systems and methods for depth-assisted perspective distortion correction |
WO2015070105A1 (en) | 2013-11-07 | 2015-05-14 | Pelican Imaging Corporation | Methods of manufacturing array camera modules incorporating independently aligned lens stacks |
WO2015074078A1 (en) | 2013-11-18 | 2015-05-21 | Pelican Imaging Corporation | Estimating depth from projected texture using camera arrays |
US9456134B2 (en) | 2013-11-26 | 2016-09-27 | Pelican Imaging Corporation | Array camera configurations incorporating constituent array cameras and constituent cameras |
WO2015134996A1 (en) | 2014-03-07 | 2015-09-11 | Pelican Imaging Corporation | System and methods for depth regularization and semiautomatic interactive matting using rgb-d images |
US10250871B2 (en) | 2014-09-29 | 2019-04-02 | Fotonation Limited | Systems and methods for dynamic calibration of array cameras |
US9942474B2 (en) | 2015-04-17 | 2018-04-10 | Fotonation Cayman Limited | Systems and methods for performing high speed video capture and depth estimation using array cameras |
US10482618B2 (en) | 2017-08-21 | 2019-11-19 | Fotonation Limited | Systems and methods for hybrid depth regularization |
JP7326988B2 (ja) * | 2019-08-20 | 2023-08-16 | セイコーエプソン株式会社 | 印刷装置 |
WO2021055585A1 (en) | 2019-09-17 | 2021-03-25 | Boston Polarimetrics, Inc. | Systems and methods for surface modeling using polarization cues |
JP7377655B2 (ja) * | 2019-09-19 | 2023-11-10 | ファスフォードテクノロジ株式会社 | ダイボンディング装置および半導体装置の製造方法 |
CN114746717A (zh) | 2019-10-07 | 2022-07-12 | 波士顿偏振测定公司 | 利用偏振进行表面法线感测的系统和方法 |
MX2022005289A (es) | 2019-11-30 | 2022-08-08 | Boston Polarimetrics Inc | Sistemas y metodos para segmentacion de objetos transparentes usando se?ales de polarizacion. |
EP4081933A4 (en) | 2020-01-29 | 2024-03-20 | Intrinsic Innovation LLC | SYSTEMS AND METHODS FOR CHARACTERIZING OBJECT POSE DETECTION AND MEASUREMENT SYSTEMS |
CN115428028A (zh) | 2020-01-30 | 2022-12-02 | 因思创新有限责任公司 | 用于合成用于在包括偏振图像的不同成像模态下训练统计模型的数据的系统和方法 |
CN115087922A (zh) * | 2020-02-06 | 2022-09-20 | Lg伊诺特有限公司 | 相机设备 |
US11953700B2 (en) | 2020-05-27 | 2024-04-09 | Intrinsic Innovation Llc | Multi-aperture polarization optical systems using beam splitters |
US11290658B1 (en) | 2021-04-15 | 2022-03-29 | Boston Polarimetrics, Inc. | Systems and methods for camera exposure control |
US11954886B2 (en) | 2021-04-15 | 2024-04-09 | Intrinsic Innovation Llc | Systems and methods for six-degree of freedom pose estimation of deformable objects |
US11689813B2 (en) | 2021-07-01 | 2023-06-27 | Intrinsic Innovation Llc | Systems and methods for high dynamic range imaging using crossed polarizers |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH10327359A (ja) * | 1997-05-23 | 1998-12-08 | Ricoh Co Ltd | 撮像装置 |
JP2001148798A (ja) * | 1999-11-22 | 2001-05-29 | Seiko Epson Corp | 画像の変化に応じた発光による画像入力 |
JP2003023567A (ja) * | 2001-07-10 | 2003-01-24 | Olympus Optical Co Ltd | 画像取得装置 |
JP2005151351A (ja) * | 2003-11-18 | 2005-06-09 | Fuji Photo Film Co Ltd | 画像読取装置 |
Family Cites Families (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100270951B1 (ko) * | 1995-12-29 | 2000-11-01 | 윤종용 | 고밀도 이미지 촬상장치 및 그 신호처리방법 |
US6603103B1 (en) * | 1998-07-08 | 2003-08-05 | Ppt Vision, Inc. | Circuit for machine-vision system |
US6950088B2 (en) * | 2002-06-17 | 2005-09-27 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Synchronizing optical scan and electrical addressing of a single-panel, scrolling color LCD system |
US7554587B2 (en) * | 2003-03-11 | 2009-06-30 | Fujifilm Corporation | Color solid-state image pickup device |
JP2005109993A (ja) * | 2003-09-30 | 2005-04-21 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 撮影装置 |
JP4362700B2 (ja) * | 2003-10-09 | 2009-11-11 | 日本電気株式会社 | 画像読取り装置、及び、画像読取り方法 |
CN1661806A (zh) * | 2004-02-24 | 2005-08-31 | 三洋电机株式会社 | 固体摄像元件和固体摄像元件的制造方法 |
US7336846B2 (en) * | 2004-03-02 | 2008-02-26 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Method and apparatus for processing images using black character substitution |
US20050225812A1 (en) * | 2004-04-08 | 2005-10-13 | Bledsoe J D | Two-dimensional CMOS sensor array to image documents and other flat objects |
KR100576875B1 (ko) * | 2004-10-25 | 2006-05-10 | 삼성전기주식회사 | 초소형 광학계 |
KR100649022B1 (ko) * | 2004-11-09 | 2006-11-28 | 동부일렉트로닉스 주식회사 | 씨모스 이미지 센서의 제조방법 |
JP4865267B2 (ja) * | 2005-07-14 | 2012-02-01 | 富士フイルム株式会社 | 固体撮像装置及び内視鏡 |
US20070086067A1 (en) * | 2005-10-13 | 2007-04-19 | Fujifilm Corporation | Imaging apparatus having output circuits selectably operative dependant upon usage and a method therefor |
US7808540B2 (en) * | 2007-01-09 | 2010-10-05 | Eastman Kodak Company | Image capture and integrated display apparatus |
-
2006
- 2006-07-06 KR KR1020060063480A patent/KR100793369B1/ko active IP Right Grant
-
2007
- 2007-01-19 US US11/655,245 patent/US7821680B2/en active Active
- 2007-01-29 CN CN2007100077291A patent/CN101102388B/zh active Active
- 2007-07-04 JP JP2007176470A patent/JP2008017486A/ja active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH10327359A (ja) * | 1997-05-23 | 1998-12-08 | Ricoh Co Ltd | 撮像装置 |
JP2001148798A (ja) * | 1999-11-22 | 2001-05-29 | Seiko Epson Corp | 画像の変化に応じた発光による画像入力 |
JP2003023567A (ja) * | 2001-07-10 | 2003-01-24 | Olympus Optical Co Ltd | 画像取得装置 |
JP2005151351A (ja) * | 2003-11-18 | 2005-06-09 | Fuji Photo Film Co Ltd | 画像読取装置 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7898591B2 (en) | 2009-03-30 | 2011-03-01 | Empire Technology Development Llc | Method and apparatus for imaging using sensitivity coefficients |
JP2017020822A (ja) * | 2015-07-08 | 2017-01-26 | 富士フイルム株式会社 | 撮像装置および方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN101102388B (zh) | 2011-05-18 |
KR20080004769A (ko) | 2008-01-10 |
KR100793369B1 (ko) | 2008-01-11 |
US20080007804A1 (en) | 2008-01-10 |
US7821680B2 (en) | 2010-10-26 |
CN101102388A (zh) | 2008-01-09 |
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