JP2007504512A - ドキュメント専用競合広告等の広告の識別及び/又はブロック - Google Patents

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Abstract

【課題】ドキュメント専用競合広告等の広告の識別及び/又はブロック
【解決手段】コンテンツオーナーパートナー(ウェブサイト/ウェブページ発行者、等)は、広範囲の又は狭い範囲の広告カテゴリ全体を簡単にブロックすることができ、更に、好ましくない広告コンテンツ又はターゲットを指定することができる。概念をプロパティと関連づけることができ、該所定のプロパティに関して、これらの概念に関連する広告をブロックすることができる。更に、言葉をプロパティと関連づけることができ、該所定のプロパティに関して、該言葉のうちのいずれかの言葉を含む広告をブロックすることができる。
【選択図】図3

Description

本発明は、広告に関するものである。本発明は、より具体的には、コンテンツをターゲットにした広告の向上に関するものである。
テレビ、ラジオ、新聞及び雑誌、等の伝統的な媒体を用いた広告はよく知られている。しかしながら、残念なことに、広告主は、人口統計学上の研究結果及びこれらの媒体の様々な市場における典型的なオーディエンスに関する完全に合理的な想定事項に基づいた広告である場合においてさえも、自己の広告予算の多くは無駄使いであるにすぎないということを認識している。更に、これらの無駄遣いを特定して排除することは非常に困難である。
最近は、これまでよりも双方向性の高い媒体を通じた広告が主流になってきている。例えば、インターネット利用者数が爆発的に増加してきているのに伴い、広告主は、インターネットを通じて提供される媒体及びサービスを潜在的に強力な広告手段として高く評価するようになっている。
広告主は、これまで広告の価値の最大化を試みて幾つかの戦略を構築している。1つの戦略においては、広告主は、多数のオーディエンスに到達するための媒介として、双方向型の媒体またはサービスを提供する人気のある存在または手段(本出願明細書においては、一般性を失わずに「ウェブサイト」と呼ばれている)を利用する。広告主は、この第1の手法を用いることによって、例えばニューヨークタイムズウェブサイトのホームページ又はUSAトゥディのウェブサイト、等に広告を掲載することができる。もう1つの戦略においては、広告主は、より狭い範囲のすきまのオーディエンスにターゲットを絞り、それによって、オーディエンスから良い反応が得られる確率を高くしようとする。例えば、コスタリカにおける熱帯雨林観光をプロモートするある旅行代理店は、ヤフーのウェブサイトのエコ観光旅行サブディレクトリに広告を掲載することができる。広告主は、通常はこのようなターゲットの特定を手作業で決定する。
上記の戦略にもかかわらず、ウェブサイトに基づく広告(「ウェブ広告」とも呼ばれる)は、「バナー広告」(グラフィックな要素を含む長方形のボックス)の形態で広告対象オーディエンスに示されるのが一般的である。該広告対象オーディエンスの一人(本出願明細書においては、一般性を失わずに「閲覧者」又は「ユーザー」と呼ばれている)がこれらのバナー広告の1つをクリックすることによって該バナー広告を選択時には、一般的には、埋め込まれているハイパーテキストリンクが該閲覧者を広告主のウェブサイトにジャンプさせる。閲覧者が広告を選択するこのプロセスは、一般的には「クリックスルー」と呼ばれている(「クリックスルー」は、ユーザーによるあらゆる選択を網羅することが意図されている)。更に、広告のクリックスルー数とインプレッション数(1件の広告の表示回数又はその他の形による提供回数)の比は、広告の「クリックスルー率」又は”CTR”と一般的に呼ばれている。
ユーザーが以前に提供された広告に関連する1つのトランザクションを完遂させた時点で「コンバージョン」が発生したと言われる。コンバージョンを構成する要素は、各々の事例ごとに異なり、様々な方法で決定することができる。例えば、ユーザーが広告をクリックし、広告主のウェブページにジャンプし、該ウェブページを去る前に購入を完遂させたときにコンバージョンが発生する。代替として、コンバージョンとは、広告を見せられたユーザーが予め決められた期間(例えば7日)内に該広告の広告主のウェブページ上において購入を行うことであると定義することができる。更に、もう1つの代替においては、コンバージョンとは、測定可能な/観察可能なユーザーの行動(ホワイトペーパーのダウンロード、ウェブサイトの少なくとも所定の深さまでナビゲートする、ウェブサイトの少なくともある一定の数のウェブページを閲覧する、少なくとも予め決められた長さの時間をウェブサイト上又はウェブページ上で費やす、等)であると広告主は定義することができる。更に、ユーザーの行動が購入完遂行動ではない場合でも、該ユーザーが成約見込み者になり得ることがしばしばある。しかしながら、コンバージョンを構成するユーザーの行動は、この定義に限定されるわけではない。実際、コンバージョンの構成要素に関してはその他の数多くの定義が可能である。広告のコンバージョン数とインプレッション数の比は、一般的にはコンバージョンレートと呼ばれている。例えば、コンバージョンは、ある1つの広告が提供されて以降の予め決められた時間内に発生することができると定義した場合は、コンバージョンレートに関して可能な1つの定義として、過去に予め決められた時間以上にわたって提供されている広告しか考慮することができないと定義することもできる。
広告が掲載されるウェブサイトのホスト(「ウェブサイトホスト」又は「広告消費者」(ad consumer)と呼ばれる)は、自己のユーザーの経験を損なわずに広告収入を最大化させるという難題を有している。一部のウェブサイトホストは、ユーザーの関心よりも広告収入を重視することを選択している。1つの該ウェブサイトは、“Overture.com”であり、ユーザーの照会に応答した「検索結果」であることを装った広告を戻す自称「検索エンジン」サービスのホストである。Overture.comウェブサイトは、広告主が広告料を支払うことによって自己のウェブサイト(即ち、ターゲットのウェブサイト)に関する広告を自称検索結果リストの上位に掲載することを認めている。広告主はユーザーが広告にクリックした場合にしか広告料を支払わない該方式(即ち、1クリック当たりのコスト)が実行された場合には、ターゲットが適切に特定されていない広告はクリックされず、このため支払いを行う必要がないため、自己の広告のターゲットを有効に特定しようとするインセンティブが広告主にない。従って、1クリック当たりのコストが高い広告は最上位又はその近くに掲載されるが、閲覧者はこれらの広告をクリックしないため広告発行者にとっては必ずしも真の収入に結び付かない。更に、閲覧者がクリックする広告は検索結果リストの下位に掲載されるか又はまったく掲載されないため、広告の意味が失われることになる。
検索エンジン(Google、等)は、広告主が自己の広告のターゲットを絞ることによって、問い合わせが行われたときに自己の広告に関連すると推測される検索結果ページと共に自己の広告が提供されるようにすることを可能にしている。Googleシステムは、広告及びキーワードに関するクイックスルー統計値(パフォーマンスパラメータ)を追跡する。ある1つの検索キーワードが与えられた場合、該キーワードによって特定される広告は表示できる数が限定されており、相対的に管理しやすい問題スペースが生じることになる。検索結果ページは、自己の広告をより受け入れやすいオーディエンスにターゲットを特定することができる大きな機会を広告主に提供するが、検索結果ページは、ワールドワイドウェブのページ閲覧のほんの一部であるにすぎない。
一部のオンライン広告システムは、広告関連性情報及びドキュメントコンテンツ関連性情報(概念、話題、特徴ベクトル、等)を用いることによって、コンテンツを含むドキュメント(ウェブページ、等)に広告を「マッチ」させる(及び/又は該ドキュメントに関する広告に点数を付ける)ことができる。該オンライン広告システムの例は下記の文書において説明されている。
−"METHODS AND APPARATUS FOR SERVING RELEVANT ADVERTISEMENTS"(関連広告を提供するための方法及び装置)という題名を有しており更にジェフリーA.ディーン、ジョージR.ハリク及びポール・ブチェイトを発明者として記載する米国特許仮出願一連番号No.60/413,536(出願日:2002年,9月24日)(本出願明細書において参照することによって本出願明細書に組み入れられている)
−"METHODS AND APPARATUS FOR SERVING RELEVANT ADVERTISEMENTS"(関連広告を提供するための方法及び装置)という題名を有しており更にジェフリーA.ディーン、ジョージR.ハリク及びポール・ブチェイトを発明者として記載する米国特許出願一連番号No.10/314,427(出願日:2002年,12月6日)(本出願明細書において参照することによって本出願明細書に組み入れられている)
−"SERVING ADVERTISEMENTS BASED ON CONTENT"(コンテンツに基づく広告の提供)という題名を有しており更にダレル・アンダーソン、ポール・ブチェイト、アレックス・キャロバス、クレール・キュイ、ジェフリーA.ディーン、ジョージR.ハリク、ディーパック・ジンダル、及びナラヤナン・シバクマルを発明者として記載する米国特許出願一連番号No.10/375,900(出願日:2003,2月26日)(本出願明細書において参照することによって本出願明細書に組み入れられている)
−"SERVING ADVERTISEMENTS USING INFORMATION ASSOCIATED WITH E-MAIL"(電子メールに関わる情報を用いた広告の提供)という題名を有しており更にジェフリーA.ディーン、ジョージR.ハリク及びポール・ブチェイトを発明者として記載する米国特許出願一連番号No.10/452,830(出願日:2003,6月2日)(本出願明細書において参照することによって本出願明細書に組み入れられている)
一般的には、該オンライン広告システムは、候補広告及びドキュメントの両方の関連性情報を用いて、該ドキュメントに関する各広告の点数を決定することができる。この点数は、該ドキュメントと関係する広告を提供すべかどうか決定するために(資格決定とも呼ばれる)、及び/又は該ドキュメントと関連させて提供される1つ以上の広告の相対的属性(画面の位置、サイズ、等)を決定するために使用することができる。該点数の決定は、例えば、(1)該広告の1つ以上のパフォーマンスパラメータ(クリックスルー率、コンバージョンレート、ユーザーによる格付け、等)、(2)該広告に関する広告主の品質情報、及び(3)該広告に関する価格情報(例えば、1つの結果当たりの最大価格(1回のクリック当たり、1回のコンバージョン当たり、1回のインプレッション当たり、等))のうちの1つ以上を使用することもできる。
自己のウェブサイトにおいて広告在庫を販売する(又は、自己のウェブサイトにおいて広告が提供されるのに同意する)数多くのコンテンツオーナー(ウェブページ発行者、等)は、自己の商品売り込みと競合する広告を表示することを欲しない。一部のコンテンツオーナーは、広告主と既存の独占的関係を有している。該コンテンツオーナーは、自己の独占的パートナーの商品売り込みと競合する広告を表示することを欲しないか又はこれらの広告の表示が契約上禁止されている。例えば、自動車保険を販売するウェブサイトは、自動車保険を販売するその他のウェブサイトにリンクする広告を表示することを欲しないと思われる。同様に、花に関連するコンテンツを有するウェブサイトは、花配達会社と独占関係を結んで該花配達会社の花配達広告のみを表示することになると思われる。
一部の広告提供システムは、URLに基づくか又はドメインに基づく(例えば、ウェブサイトに基づく)広告ブロックを提供する。該システムにおいては、ブロックリストは、URL及び/又はウェブサイトホームページを含む。広告は、可視URL又はURLへのリンクを含むことができる。ある広告が、特定のウェブページと関係するブロックリスト上に記載された可視URL又はURLリンクを含む場合は、該広告は、該ウェブページと共には提供されない。残念なことに、ブロックリストを作成することは、関連するキーワードを生成してこれらのキーワードに基づいて検索することによってブロックすべき広告を特定するという手作業性が非常に高いプロセスを含むことがしばしばある。更に、新たなウェブページ又はウェブサイトに関する新たな広告が加えられるため、該ブロックリストを管理することは困難になる。該ブロックリストは、該ブロックリストを最初に作成後に入力された新たな広告はブロックしない。最後に、ブロックリストはブロック対象広告を過剰に含めていることがしばしばある。例えば、1つの商品カテゴリのみをブロックする必要があるときにアマゾン等の超大型スーパーマーケットに関するすべての広告がブロックされてしまう可能性がある。従って、入手可能な広告収入が失われる。
一部の広告提供システム、特に、検索照会時の言葉をターゲットとして特定した広告を提供するシステムは、コンテンツオーナーが、「ブラックリスト」と一般的に呼ばれるキーワードリストを用いて、広告をブラックアウトさせること、又は、コンテンツオーナー又はその独占的パートナーと競合する一組の検索言葉に関する広告をブロックすることを許容する。例えば、アメリカ・オンラインは、“ISP”というキーワードにターゲットを絞った広告をブロックアウトさせることを欲すると思われる。残念なことに、ウェブページは多数のカテゴリと関係していることがあるため、ブラックリストは、コンテンツに基づいた広告ターゲットの特定にはそれほど適切に機能しない。ブラックリストに記載されたキーワード(花、バラ、チューリップ、カーネーション、ブーケ、コゴメナデシコ、1800access、USWest、Juno Online、等の広範な数のキーワード)にターゲットを特定したすべての広告を排除する代わりに、問題になるカテゴリ(花、インターネットサービスプロバイダ、等)に関する広告のみを排除してその他の関連広告を示すようにするのが最良の方法である。従って、ブラックリストは、ある1つのカテゴリに関する一組のキーワードを手作業で作り出すことを要求するという問題を有する。これらのブラックリストは、含まれているブロック対象広告が少なすぎることがしばしばあるため(特に、定期的に更新されない場合)、望ましくない広告がコンテンツオーナーのドキュメントにおいて提供されてその結果信用を失うことがある。この問題については、実際上は、アクセス件数が非常に少ない秘密の検索結果ページにおける広告のブロック逃れ(即ち、ブロックすべき広告が提供されること)とは対照的にコンテンツサイトのアクセス件数が非常に多いページでのブロック逃れのほうが目立つため、検索に基づくキーワードターゲット特定パートナーよりもコンテンツに基づく広告ターゲット特定パートナーにとって問題であることが歴然としている。更に、注意深く考慮しないと、ブラックリストに記載されるキーワード数が過剰になり、好ましくないキーワードを有するが隣のカテゴリに属する広告がブロックされるおそれがある。例えば、ソニーの消費者電子製品に関する広告をブロックするのが望まれているにもかかわらず、「ソニー」という言葉がブラックリストに加えられている場合は、ソニーのDVDに関する広告が誤ってブロックされるおそれがある。
上記に鑑みて、より良い広告ブロック技術が必要である。更に、該技術は、(i)セットアップが容易である、(ii)管理が容易である、(iii)ブロック対象広告数が少なすぎることを回避する、(iv)ブロック対象広告数が多すぎることを回避する、及び(v)コンテンツをターゲットとして特定する広告提供システムとともに機能する、の5つの目標のうちの1つ以上の目標を達成させる技術であるべきである。
本発明は、コンテンツオーナーパートナー(例えば、ウェブサイト/ウェブページ発行者)が、広範な広告カテゴリ全体又は狭い範囲の広告カテゴリ全体を簡単にブロックするとと、好ましくない広告コンテンツ又はターゲットを指定すること、とを可能にする。本発明は、いくつかの概念を1つのプロパティと関連づけて該所定のプロパティに関するこれらの概念に関連する広告をブロックすることによって、及び/又はいくつかの言葉を1つのプロパティと関連づけて該所定のプロパティに関するこれらの言葉のうちのいずれかの言葉を含む広告をブロックすることによってこれらの動作を可能にする。
本発明は、広告のブロック(例えば、コンテンツをターゲットにした広告提供システムと共に使用するための広告ブロック、等)を向上させるための斬新な方法、装置、メッセージフォーマット及び/又はデータ構造を含むことができる。以下の説明は、当業者が本発明を製造及び使用するのを可能にすることを目的とするものであり、特定の用途及びその要件の観点で示されている。開示された実施形態は様々な修正及び変更が可能であることが当業者に明確になり、更に、下記の一般原理はその他の実施形態及び用途に対しても応用可能である。従って、本発明は、示されている実施形態に限定することを意図するものではなく、更に、本発明の発明者は、本発明が特許権を取得可能な主題であるとみなしている。
以下では、本発明が動作することができる環境、又は本発明が動作時に並存することができる環境が第4.1項において説明されている。本発明の典型的実施形態が第4.2項において説明されている。次に、本発明の典型的実施形態の動作例が第4.3項に示されている。最後に、本発明に関する幾つかの結論が第4.4項に示されている。
4.1 本発明が動作可能な環境又は本発明が動作時に並存することができる環境
4.1.1 典型的広告環境
図1は、広告環境を示した高位概略図である。該環境は、広告を入力、維持及び引き渡すシステム(以下単純に広告サーバーと呼ぶ)120を含む。広告主110は、直接または間接的に、システム120内に広告情報を入力すること、及びシステム120において広告情報を維持及び追跡することができる。広告は、グラフィック広告(いわゆるバナー広告)、テキストのみの広告、画像広告、音声広告、映像広告、これらの構成要素のうちのいずれかを1つ以上組み合わせた広告、等の形態をとることができる。更に、該広告は、埋め込まれた情報(リンク、等)及び/又は機械によって実行可能な命令を含むこともできる。広告消費者130は、広告要求をシステム120に出すこと、自己の要求に対応した広告をシステム120から受け取ること、及び使用情報をシステム120に提供することができる。更に、広告消費者130以外のエンティティが広告要求を開始させることができる。図示されていないが、その他のエンティティは、使用情報(広告に関連するコンバージョン又はクリックスルーが発生しているかどうか、等)をシステム120に提供することができる。更に、この使用情報は、提供されている広告に関連する測定された又は観察されたユーザーの行動を含むことができる。
広告サーバー120は、上記の第1.2項において言及されている米国特許出願一連番号10/375,900の図2において説明されている広告サーバーと同様であることができる。広告プログラムは、アカウント、キャンペーン、クリエイティブ、ターゲット特定、等に関する情報を含むことができる。「アカウント」は、所定の広告主に関する情報(一意の電子メールアドレス、パスワード、課金情報、等)に関わる用語である。「キャンペーン」又は「広告キャンペーン」は、1つ以上の広告から成る1つ以上のグループを意味しており、開始日、終了日、予算情報、ジオターゲティング情報、シンジケーション情報、等を含む。例えば、ホンダは、自社の自動車製品に関する1つの広告キャンペーン、及び自社の自動二輪製品に関する別個の広告キャンペーンを展開することができる。更に、自動車製品に関するキャンペーンは、各々が1つ以上の広告を含む1つ以上の広告グループを有している。各広告グループは、ターゲット特定情報(一組のキーワード、一組の1つ以上の話題、等)及び価格情報(最大コスト(1回のクリックスルー当たりのコスト、1回のコンバージョン当たりのコスト、等)を含むことができる。その代替として、又はその追加として、各広告グループは、平均コスト(1回のクリックスルー当たりの平均コスト、1回のコンバージョン当たりの平均コスト、等)を含むことができる。従って、単一の最大コスト及び/又は単一の平均コストを、1つ以上のキーワード及び/又は話題と関連させることができる。既述のように、各広告グループは、1つ以上の広告又は「クリエイティブ」(即ち、究極的にエンドユーザーに提供される広告コンテンツ)を有することができる。更に、各広告は、URL(広告主のホームページ等のランディングウェブページ、又は特定の商品又はサーバーと関連されたウェブページ、等)へのリンクを含むことができる。当然のことであるが、広告情報はこれよりも多くの情報又はこれよりも少ない情報を含むことができ、更に、いくつかの異なった方法で構成することができる。
図2は、本発明を使用できる環境200を例示した図である。ユーザーデバイス(「クライアント」又は「クライアントデバイス」とも呼ばれる)250は、ブラウザー機能(マイクロソフトのExplorerブラウザー、ノルウェーのオペラ・ソフトウェア社のOpera Web Browser、又はAOL/Time WarnerのNavigatorブラウザー、等)、電子メール機能(マイクロソフトのOutlook、等)を含むことができる。検索エンジン220は、ユーザーデバイス250が、ドキュメント(ウェブページ、等)の集合を検索することを可能にする。コンテンツサーバー210は、ユーザーデバイス250がドキュメントにアクセスすることを可能にする。電子メールサーバー(マイクロソフトネットワークのホットメール、ヤフーメール、等)240は、電子メール機能をユーザーデバイス250に提供するために使用される。広告サーバー210は、ユーザーデバイス250に広告を提供するために使用される。更に、広告は、検索エンジン220によって提供された検索結果と関連させて提供することができる。しかしながら、本発明にとってより適切なことであるが、コンテンツ関連広告は、コンテンツサーバー230によって提供されるコンテンツ、及び電子メールサーバー240及び/又はユーザーデバイス電子メール機能によってサポートされる電子メールと関連させて提供することができる。
米国特許出願一連番号10/375,900(上述)において説明されているように、広告は、コンテンツサーバーによって提供されるドキュメントをターゲットにすることができる。従って、広告消費者130の一例は、ドキュメント(記事、ディスカッションスレッド、音楽、映像、グラフィック、検索結果、ウェブページリスト、等)の要求を受け取り、該要求に対応して要求ドキュメントを検索するか又はその他の形で該要求に対応する汎用コンテンツサーバー230である。コンテンツサーバー230は、広告サーバー120/210に広告要求を出すことができる。該広告要求は、希望される複数の広告を含むことができる。更に、該広告要求は、ドキュメント要求情報を含むことができる。この情報は、ドキュメント自体(ページ、等)、ドキュメントのコンテンツ又はドキュメント要求に対応するカテゴリ又は話題(芸術、ビジネス、コンピュータ、芸術−映画、芸術−音楽、等)、ドキュメント要求の一部又は全体、コンテンツの日付、コンテンツの種類(テキスト、グラフィックス、映像、音声、組合せ媒体、等)、ジオロケーション情報、ドキュメント情報、等を含むことができる。
コンテンツサーバー230は、要求されたドキュメントを、広告サーバー120/210によって提供された広告のうちの1つ以上の広告と組み合わせる。次に、ドキュメントコンテンツ及び広告を含むこの組合せ情報が、ユーザーに提示するために、該ドキュメントを要求したエンドユーザーデバイス250に向けて送られる。最後に、コンテンツサーバー230は、広告に関する情報と、広告の提供方法、提供日時、及び/又は提供場所に関する情報(掲載位置、クリックスルーの有無、インプレッション時間、インプレッション日、サイズ、コンバージョンの有無、等)を、広告サーバー120/210に戻す。その代替として、又はその追加として、該情報は、その他のいくつかの手段によって広告サーバー120/210に戻すことができる。
広告消費者130のもう1つの例は、検索エンジン220である。検索エンジン220は、検索結果に関する問い合わせを受け取る。検索エンジン220は、該問い合わせに対応して、関連する検索結果を(例えばウェブページ索引、等から)検索する。オーストラリアのブリスベーンで開催された第7回国際WWW会議においてS.ブリン及びL.ページによって発表された、"The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Search Engine"(大規模なハイパーテキスト検索エンジンの解剖)という題名の論文、及び米国特許No.6,285,999において、1つの典型的な検索エンジンが説明されている(これらの参考文献は、本出願明細書において参照することによって本出願明細書に組み入れられている)。該検索結果は、例えば、ウェブページタイトルを記載したリスト、これらのウェブページから抜粋された断片的なテキスト、及びこれらのウェブページへのハイパーテキストリンクを含むことができ、更に、予め決められた数の(例えば10の)検索結果に分割することができる。
検索エンジン220は、広告要求を広告サーバー120/210に出すことができる。該広告要求は、希望される複数の広告を含むことができる。この数は、検索結果、検索結果によって占有される画面面積又はページスペース、広告のサイズと形、等に依存する。一実施形態においては、希望される広告数は、1乃至10であり、更に、好ましいことに3乃至5である。広告要求は、問い合わせ(入力された問い合わせ又は構文解析された問い合わせ)、該問い合わせに基づいた情報(ジオロケーション情報、該問い合わせがアフィリエイトからのものであるかどうか、及び該アフィリエイトの識別子、等)、及び/又は、検索結果に関係するか又は検索結果に基づいた情報も含むことができる。該情報は、例えば、検索結果に関連する識別子(ドキュメント識別子又は“docID”、等)、検索結果に関連する点数(問い合わせ及びドキュメントに対応する特徴ベクトルのドット積、等の情報検索(“IR”)点数、ページランク点数、及び/又はIR点数とページランク点数の組合せ、等)、識別されたドキュメント(ウェブページ、等)から抜粋された一部のテキスト、識別されたドキュメントの全テキスト、識別されたドキュメントの話題、識別されたドキュメントの特徴ベクトル、等を含むことができる。
検索エンジン220は、検索結果を、広告サーバー120/210によって提供された広告のうちの1つ以上の広告と組み合わせることができる。次に、検索結果と広告を含むこの組合せ情報は、検索を要求したユーザーに対して提示するために、該ユーザーに向けて送られる。好ましいことに、これらの検索結果は、有料広告及び中立的と推測される検索結果のいずれであるかについてユーザーを混乱させないようにするために、広告とは異なる情報として維持される。
最後に、検索エンジン220は、広告に関する情報と、広告の提供方法、提供日時、及び/又は提供場所に関する情報(掲載位置、クリックスルーの有無、インプレッション時間、インプレッション日、サイズ、コンバージョンの有無、等)をシステム120に戻す。その代替として、又はその追加として、該情報は、その他のいくつかの手段によって広告サーバー120/210に戻すことができる。
最後に、電子メールサーバー240は、一般的には、提供されるドキュメントが単なる電子メールであるコンテンツサーバーであると考えることができる。更に、電子メールアプリケーション(マイクロソフトのOutlook、等)を用いて電子メールを送受信することができる。このため、電子メールサーバー240又はアプリケーションは、広告消費者130であると考えることができる。従って、電子メールは、ドキュメントであると考えることができ、ターゲットが特定された広告を該ドキュメントと関連させて提供することができる。例えば、1つ以上の広告を電子メール内に含めて、電子メールの下方又は上方に表示して、又はその他の形で電子メールに関連させて提供することができる。
上例は、(i)広告を要求し、そして(ii)これらの広告をコンテンツと組み合わせるサーバーについて説明しているが、これらの動作のうちの1つ又は両方は、クライアントデバイス(エンドユーザーコンピュータ、等)によって実施することができる。
4.1.2 定義
オンライン広告(例えば、図1及び図2を参照して上述されている典型的システム、又はその他のシステムにおいて用いられる広告、等)は、様々な固有の機能を有することができる。これらの機能は、アプリケーションによって及び/又は広告主が指定することができる。以下では、これらの機能は「広告機能」と呼ばれている。例えば、テキスト広告の場合は、広告機能は、タイトル行、広告用のテキスト、及び埋め込まれたリンクを含むことができる。画像広告の場合は、広告機能は、画像、実行可能コード、及び埋め込まれたリンクを含むことができる。広告機能は、オンライン広告の種類に依存して、テキスト、リンク、音声ファイル、映像ファイル、画像ファイル、実行可能コード、埋め込み情報、等のうちの1つ以上を含むことができる。
オンライン広告を提供時には、1つ以上のパラメータを用いて該広告の提供方法、提供日時、及び/又は提供場所を記述することができる。これらのパラメータは、以下では「広告提供パラメータ」と呼ばれている。広告提供パラメータは、例えば、広告が提供されたページの特長(該ページ上の情報を含む)、該広告の提供と関連された検索問い合わせ又は検索結果、ユーザーの特徴(地理上の所在場所、ユーザーが使用した言語、使用されたブラウザーの種類、それ以前におけるページ閲覧、それ以前の行動)、要求を開始させたホストサイト又はアフィリエイトサイト(America Online、Google、Yahoo、等)、該広告が提供されたページ上における絶対位置、提供されたその他の広告との関係における該広告の位置(空間的位置又は時間的位置)、該広告の絶対的大きさ、その他の広告と比較した場合における該広告の相対的大きさ、広告の色、提供されたその他の広告数、提供されたその他の広告の種類、提供時刻、提供曜日、提供日、等のうちの1つ以上を含むことができる。当然のことであるが、本発明の適用範囲内において使用できるその他の広告提供パラメータも存在する。
広告提供パラメータは、広告機能にとって本質的なものではないが、広告提供条件又は制限事項として広告と関連させることができる。該広告提供パラメータは、広告提供条件又は制限事項として使用時には、単に「広告提供制限事項(又は「ターゲット特定基準」)と呼ばれる。例えば、いくつかのシステムにおいては、広告主は、平日のみに提供する、ある一定の位置よりも低くしない、ある一定の所在地のユーザーのみに提供する、等の条件を指定することによって広告を提供するターゲットを特定することができる。もう1つの例として、いくつかのシステムにおいては、広告主は、ページ問い合わせ又は検索問い合わせがある一定のキーワード又はフレーズを含む場合のみに広告が提供されるように指定することができる。さらにもう1つの例として、いくつかのシステムにおいては、広告主は、提供対象ドキュメントがある一定の話題又は概念を含む場合のみに、又は1つの又は複数の特定のクラスタ、若しくはその他の1つの又は複数の分類の下に入る場合のみに、自己の広告が提供されるように指定することができる。
「広告情報」は、広告機能、広告提供制限事項、広告機能又は広告提供制限事項から導き出すことが可能な情報(「広告派生情報」と呼ばれる)、及び/又は広告に関連する情報(「広告関連情報」と呼ばれる)、更には該情報の敷衍情報(広告関連情報から導き出される情報、等)のあらゆる組合せを含むことができる。
「ドキュメント」は、機械によって読み取り可能であり更に機械によって保存可能なあらゆる作業成果物を含むと広義に解釈すべきである。ドキュメントは、ファイル、ファイルの組合せ、その他のファイルへのリンクが埋め込まれた1つ以上のファイル、等であり、これらのファイルは、テキスト、音声、画像、映像、等のあらゆる種類のファイルである。1つのドキュメントのうちでエンドユーザーに提供される部分は、該ドキュメントの「コンテンツ」であると考えることができる。ドキュメントは、コンテンツ(単語、写真、等)及びそのコンテンツの意味の表示(電子メールフィールドとその関連データ、HTMLタグとその関連データ、等)の両方を含む「構造化データ」を含むことができる。ドキュメント内における広告スポットは、埋め込まれた情報又は命令によって定義することができる。インターネットの観点においては、共通のドキュメントはウェブページである。ウェブページは、コンテンツを含むことがしばしばあり、埋め込まれた情報(メタ情報、ハイパーリンク、等)及び/又は埋め込まれた命令(Java(登録商標)script、等)を含むことができる。多くの場合においては、ドキュメントは、一意の、アドレス指定可能な記憶場所を有しており、このため、このアドレス指定可能記憶場所によって一意で識別することができる。ユニバーサルリソースロケーター(URL)は、インターネット上の情報にアクセスするために用いられる一意のアドレスである。
「ドキュメント情報」は、ドキュメントに含まれているすべての情報、ドキュメントに含まれている情報から導き出すことができる情報(ドキュメント派生情報)と呼ばれる)、及び/又はドキュメントに関連する情報(「ドキュメント関連情報」と呼ばれる)、及び該情報の敷衍情報(関連情報から導き出される情報、等)を含む。ドキュメント派生情報の一例は、ドキュメントのテキストコンテンツに基づく分類である。ドキュメント関連情報例は、インスタントドキュメントへのリンクを有するその他のドキュメントからのドキュメント情報、及び、インスタントドキュメントがリンクしているその他のドキュメントからのドキュメント情報、等である。
ドキュメントのコンテンツは、「コンテンツ提供アプリケーション又はデバイス」で提供することができる。コンテンツ提供アプリケーション例は、インターネットブラウザー(Explorer、Netscape、等)、メディアプレーヤー(MP3プレーヤー、Realnetworksストリーミング音声ファイルプレーヤー、等)、ビューワー(Adobe Acrobat pdfリーダー、等)、等である。
「コンテンツオーナー」は、ドキュメントのコンテンツに対して何らかの所有権を有する人またはエンティティである。コンテンツオーナーは、コンテンツの著者の場合がある。さらに加えて、又はその代替として、コンテンツオーナーは、コンテンツを複製する権利、コンテンツの派生的作品を準備する権利、コンテンツを公開するかまたは公に実施する権利、及び/又は法律によって禁止されたその他のコンテンツ権を有することができる。コンテンツサーバーは、提供するドキュメントのコンテンツのコンテンツオーナーであることができるが、コンテンツオーナーである必要はない。
「ユーザー情報」は、ユーザーの行動に関する情報及び/又はユーザープロフィール情報を含む。
「電子メール情報」は、電子メールに含まれているあらゆる情報(「内部電子メール情報」とも呼ばれる)、電子メールに含まれている情報から導き出すことが可能な情報及び/又は電子メールに関連する情報、更に加えて該情報の敷衍情報(関連情報から導き出された情報、等)を含む。電子メールから導き出された情報の一例は、電子メールの件名の行から抜粋された言葉によって構成される検索問い合わせに対応して返送された検索結果から抜粋されるかまたはその他の形で導き出された情報である。電子メール情報に関連する情報例は、ある所定の電子メールを送信した送信者と同じ送信者によって送信された1つ以上のその他の電子メールに関する電子メール情報、又は、電子メール受信者に関するユーザー情報を含む。電子メール情報から導き出される情報又は電子メール情報に関連する情報は、「外部電子メール情報」と呼ぶことができる。
本発明の様々な典型的実施形態が第4.2項において説明されている。
4.2 典型的実施形態
以下では、本発明の2つの異なった実装について説明されている。第1の実装においては、最初の一組のコンテンツ関連広告が決定された後に広範な広告ブロックが行われる。第2の実装においては、一組のコンテンツ関連広告を最初に決定後に広範な広告ブロックが行われる。
図3は、一組の候補広告が本発明と一致した形でフィルタリングされる第1の実施形態の泡図である。パートナードキュメント(ウェブページ、等)310は、コンテンツ315を含む。コンテンツをターゲットとして特定する広告サーバー(図示されていない)は、一組の候補広告320を生成するために使用することができる。これらの候補広告の各々は、広告情報322を含むことができる。広告情報322は、広告関連性情報324、広告ターゲット特定情報326及び広告クリエイティブコンテンツ328のうちの1つ以上を含むことができる。更に、広告情報322は、ランディングページへのリンク(図示されていない)も含むことができる。広告関連性情報324は、確率的階層的推論学習(PHIL)クラスタ等の1つ以上の意味論的クラスタを含むことができる(例えば、"METHODS AND APPARATUS FOR PROBALISTIC HIERARCHICAL INFERENTIAL LEARNER"(確率的階層的推論学習のための方法及び装置)という題名を有し、ジョージ・ハリク及びノーム・シャジアーを発明者として記載する、特許仮出願一連番号60/416,144(出願日:2002年10月30日)(本仮出願は、本出願明細書において参照することによって本出願明細書に組み入れられている)を参照すること)。「意味論的クラスタ」は、何らかの関係を有する単語又は記号の集合又はグループであることができる。例えば、「車」という単語を有するドキュメント(更には検索問い合わせ、文、一節、等)は、「リース」、「ディーラー」、「新」、「中古」、及び「以前に所有された」、等の言葉を含むことがしばしばある。従って、これらの言葉は、(少なくとも1つの)所定の意味論的クラスタ内に含めることができる。広告関連性情報は、予め指定しておくことができ、及び/又は、クリエイティブコンテンツ、ランディングページのコンテンツ、等から決定しておくことができる。
フィルタ情報340は、プロパティ名342、広範囲広告ブロック情報344、及び/又は特定広告ブロック情報346を含む。プロパティ名342は、広範囲広告ブロック情報344及び/又は特定広告ブロック情報346がいっしょに使用される1つ以上のドキュメント(ウェブページ、等)を識別するために使用される。プロパティ名342は、1つのドメイン全体(例えば、1つのウェブサイト全体)、パス(特定のウェブページのURL、等)、等を識別することができる。広範囲広告ブロック情報344は、指定されたプロパティ342によって網羅されたドキュメントを提供時にブロックすべき広告カテゴリを含む。特定広告ブロック情報346は、広告内において発見された場合に、指定プロパティ342によって網羅されているドキュメントとともに該広告を提供するのをブロックする言葉(単語及び/又は句、等)を含む。フィルタ情報340を保存するための典型的データ構造が、以下の第4.2.2項において説明されている。
広範囲フィルタリング動作330は、広範囲広告ブロック情報344及び広告関連性情報342を用いて、最初の候補広告の組320から小さい一組の候補広告を生成することができる。狭範囲フィルタリング動作360は、特定広告ブロック情報346、広告ターゲット特定情報326、広告クリエイティブコンテンツ328及び/又はランディングページコンテンツ(図示されていない)を用いて、フィルタリングされた一組の候補広告370を候補広告の小組350から生成することができる。広範囲フィルタリング動作330及び狭範囲フィルタリング動作360を実施するための典型的な方法及び装置が、以下の第4.2.1項において説明されている。
図4は、本発明と一致する形で広告をブロック及びフィルタリングする第2の実施形態を示した泡図である。図3のブロック情報340と同様に、ブロック情報440は、プロパティ名442、広範広告ブロック情報444、及び/又は特定広告ブロック情報446を含む。プロパティ名442は、広範広告ブロック情報444及び/又は特定広告ブロック情報446がいっしょに使用される1つ以上のドキュメント(ウェブページ、等)を識別するために使用される。プロパティ名442は、1つのドメイン全体、パス、等を識別することができる。広範広告ブロック情報444は、指定プロパティ442によって網羅されたドキュメントを提供時にブロックすべき広告カテゴリを含む。特定広告ブロック情報446は、広告内において発見された場合に指定プロパティ442によって網羅されているドキュメントと共に該広告を提供するのをブロックする単語及び/又は句を含む。フィルタ情報440を保存するための典型的データ構造が、以下の第4.2.2項において説明されている。
関連性比較動作450は、様々な広告に関するドキュメント関連性情報414及び広告関連性情報424を用いて候補広告470を決定するために使用することができる。ドキュメント関連性情報414は及び広告関連性情報424は、ドキュメント情報432及び広告情報434からそれぞれ抽出しておくこと又は生成しておくことができる。関連性比較動作450は、1つ以上の比較関数を使用することができる。これらの比較関数は、調整可能なパラメータ455を使用することができる。比較関数パラメータ調整動作460は、少なくとも広範囲広告ブロック情報444を用いて比較関数パラメータ455を調整する。フィルタリング動作490は、少なくとも広告(又は広告グループ)485を用いて、フィルタリングされた一組の候補広告(又は広告グループ)495を候補広告(又は広告グループ)470から生成する。広告(又は広告グループ)485は、少なくとも特定広告ブロック情報446を用いて、広告ブロック(又は広告グループ)ブロック決定動作480によって決定することができる。比較関数パラメータ調整動作460、広告(広告グループ)ブロック決定動作480、及びフィルタリング動作490を実施するための典型的な方法及び装置が、以下の第4.2.1項において説明されている。
再度図3及び図4において、広範広告ブロック及び特定広告ブロックは、ひとつにまとめて使用するように例示されているが、いずれの広告ブロックも、他方の広告ブロックなしで使用可能である。
4.2.1 典型的方法
図5は、本発明と一致する形で広範囲広告フィルタリング(例えば図3の動作330を思い出すこと)を実施するための典型的方法500の流れ図である。この図では、候補広告情報及び広範囲広告ブロック情報が受け入れられる。(ブロック510)広範囲広告ブロック情報は、ブロックすべき広告カテゴリを含むことができることを思い出すこと。ループ520乃至570によって示されているように、幾つかの行為が各候補広告に関して(又は幾つかの広告が受け入れられるまで)実施される。ループ530乃至560によって示されているように、ブロックすべき各カテゴリに関して、候補広告がブロックされたカテゴリに属するかどうかが決定される。(決定ブロック540)。候補広告がブロックされたカテゴリに属する場合は、該候補広告は、方法500が次の候補広告の処理を続ける前に、候補広告の組から削除される(又は次の一組の広告に加えられない)(ブロック550)。すべての候補広告が処理された時点で、方法500から出る。(ノード580)
方法500の一代替方法においては、広告は、これらの広告が属するカテゴリに従って分類することができる。ある1つの所定の広告は、2つ以上のカテゴリグループに属することができる。あるカテゴリグループがブロックされたカテゴリに該当する場合は、該カテゴリに属する全広告が削除される。方法500の一代替方法においては、決定ブロック540は、広告がブロックされる前に、該ブロックが予め決められた数(例えば1乃至3)のブロックされたカテゴリに属するかどうかを決定する。
図6は、狭範囲広告フィルタリングを本発明と一致する形で実施する典型的方法600の流れ図である(例えば、図3及び4の動作360、480及び490を思い出すこと)。この図では、候補広告小組情報と特定広告ブロック情報が受け入れられる。(ブロック610) 特定広告ブロック情報は、特定の言葉を含むことができることを思い出すこと。ループ620乃至670によって示されるように、各候補広告に関して幾つかの行為が実施される。ループ630乃至660によって示されるように、ブロックすべき各言葉に関して、広告情報(又は広告情報の1つの特定部分又は複数の部分)がブロックすべき言葉を含むかどうかが決定される。(決定ブロック640)該広告情報がブロックすべき言葉を含む場合は、該広告は、方法600が次の候補広告の処理を続ける前に、候補広告の小組から削除される(又は、次の一組の広告に加えられない)(ブロック650)。全候補広告が処理された時点で、方法600から出る。(ノード680)再度決定ブロック640に戻り、広告情報は、(i)広告提供制限事項(ターゲット特定キーワード、等)、(ii)広告クリエイティブコンテンツ、(iii)ランディングページコンテンツ、等のうちの
1つ以上を含むことができる。
方法600の一代替方法においては、決定ブロック640は、ブロックすべき言葉が広告情報内において少なくとも予め決められた回数だけ使用されているかどうかを決定する。
図7は、広範囲広告ブロック動作(図4の450、455及び460を思い出すこと)を本発明と一致する形で実施するための典型的方法700の流れ図である。ループ720乃至740によって示されているように、ブロックすべき各広告カテゴリに関して、関連性比較関数において用いられるカテゴリの重みが(例えばゼロに)調整される。(ブロック730)ここでは、広告関連性情報及びドキュメント関連性情報が受け入れられ(ブロック750)、該ドキュメントは、方法700から出る(ノード770)前に、これらの関連性情報及び修正関連性比較関数を用いて各広告と比較される(ブロック760)。一実施形態においては、ドキュメント−広告関連性比較は、類似性評価基準を生成する。
4.2.2 典型的データ構造
広告ブロック情報340、440は、「キャットリスト」と呼ぶことができる。キャットリストは、特定のプロパティに関してブロックする必要がある各新しいカテゴリに関して指定することができる。キャットリストは、下記の情報を(おそらくテキストファイル内に)含むことができる。
−プロパティ名(“ca−wunderground”、等)
−ドメイン及び/又はパス制限(http://www.wunderground.com/US/CA、等)(オプション)
−ブロックされる広告カテゴリに関連する「広範囲の」言葉。例えば、ある1つの人気のあるウェブサイトが、消費者電子機器に関する独占的広告契約をフィリップ社と締結している場合は、広範囲の言葉は、「電子機器」、「器具」又は「電気カミソリ」を含むことができる。広範囲の言葉は、広告をブロックする前にマッチさせる必要がある最小限の数の広範囲の言葉を指定することができる。代替として、パートナーは、好ましくない広告を単純に指定すること、又はカテゴリ情報(従って広範囲の言葉)を導き出すことが可能な好ましくないウェブページ又はウェブサイトを単純に指定することができる。
−ブロックすべき広告のテキスト(例えば、クリエイティブテキスト、キーワードターゲット特定基準、等)に関連する「特定の」言葉。例えば、ソニーのテレビに関する広告をブロックするためには、特定の言葉は、「ソニー テレビ」、「ソニー ベガ」、「ソニー hdtv」、等を含むことができる。この場合には、クリエイティブテキスト、キーワードターゲット特定基準、及び/又はランディングページテキスト、等を有する広告のうちでこれらの言葉を含む広告がブロックされることになる。特定の言葉は、広告をブロックする前にマッチさせる必要がある最小限の数の特定の言葉を指定することができる。
これらのキャットリストは、キャットリストエントリリストを含むテキスト表示(ファイル、等)内に入力することができる。
本発明の一実施形態においては、このテキストファイルは、ブロックすべき広告(又は広告グループ)に加えて、広告の意味論的クラスタを生成するために、上記の情報を構文解析し、「広範囲の」言葉に関してはプロパティ/ドメインと意味論的クラスタ(PHIL、等)を関連づける(例えばマッピングする)データ構造を生成し、「特定の」言葉に関してはプロパティ/ドメインと広告(又は広告グループ)を関連づけるデータ構造を生成する、アプリケーション、に提供することができる。コンテンツをターゲットとして特定するコンテンツサーバーは、このデータ構造をメモリ内にローディングすることができる。該データ構造(代替実施形態においてはXMLであることができる)は、以下のように見える。
parsed message CatlistTable {
repeated group Entry {
required string property;
optional string url_restriction;
repeated int blocked_cluster_ids;
repeated int blocked_adgroup_ids;
}
}
より一般的な実施形態においては、cluster_idsは、あらゆる概念識別子であることができる。同様に、より一般的な実施形態おいては、adgroup_idsは、あらゆる広告識別子であることができる。広告は、実行時にブロックすることができる。例えば、このデータ構造を内蔵するファイルは、コンテンツターゲット特定広告サーバーに渡すことができ、コンテンツターゲット特定広告サーバーは、立ち上がり時に(又は該ファイルの変更時に)このファイルをデータ構造内にローディングすることができる。このデータ構造は、プロパティ及びur_restrictionからキーオフ(key off)することができる。例えば、広告マッチング段階中に、コンテンツ関連広告サーバーは、blocked_cludter_ids内の意味論的(例えばPHIL)クラスタの重みをゼロに減らすことができる。残りのクラスタは、ドキュメントに適用される広告(又は広告グループ)のリストを生成するために使用することができる。ある広告が、「特定の」言葉とマッチするクリエイティブテキスト、キーワードターゲット特定基準、等を有する場合(又は、これらのクリエイティブテキスト、キーワードターゲット特定基準、等を有する広告を広告グループが含む場合)は、該広告又は広告グループは、検討対象から除外される。例えば、コンテンツターゲット特定広告サーバーは、残りの広告(又は広告グループ)を走査し、blocked_adgroup_ids内の識別子を有する広告(又は広告グループ)を削除する。
4.2.3 典型的装置
図11は、上述されている動作のうちの1つ以上の動作を実施することができる機械1100の高位ブロック図である。機械1100は、基本的には、1つ以上のプロセッサ1110、1つ以上の入力/出力インタフェース装置1130、1つ以上の記憶装置1120、及び結合された素子間における情報伝達を容易にするための1つ以上のシステムバス及び/又はネットワーク1140を含む。1つ以上の入力装置1132及び1つ以上の出力装置1134は、1つ以上の入力/出力インタフェース1130と結合させることができる。
1つ以上のプロセッサ1110は、本発明の1つ以上の側面を実施するために、機械によって実行可能な命令(例えば、カリフォルニア州パロ・アルトに所在するサン・マイクロシステムズ・インクから入手可能なSolarisオペレーティングシステム上で又はノースカロライナ州ダラムに所在するレッド・ハット・インク、等のいくつかの販売業者から幅広く入手可能なLinux(登録商標)オペレーティングシステム上で走るC又はC++、等)を実行することができる。これらの機械で実行可能な命令の少なくとも一部は、1つ以上の記憶装置1120に(一時的に又はそれよりも永続的に)保存することができ、及び/又は、1つ以上の入力インタフェース装置1130を通じて外部源から受け取ることができる。
一実施形態においては、機械1100は、1つ以上の従来のパソコンであることができる。この場合は、処理装置1110は、1つ以上のマイクロプロセッサであることができる。バス1140は、システムバスを含む。記憶装置1120は、読取専用メモリ(ROM)及び/又はランダムアクセスメモリ(RAM)、等のシステムメモリを含む。更に、記憶装置1120は、ハードディスクからの読み取り及びハードディスクへの書き込みを行うためのハードディスクドライブ、(例えば取り外し可能な)磁気ディスクからの読み取り又は(例えば取り外し可能な)磁気ディスクへの書き込みを行うための磁気ディスクドライブ、取り外し可能な(磁気)光学ディスク(コンパクトディスク、等)又はその他の(磁気)光学媒体からの読み取り又は該光学ディスク又は光学媒体への書き込みを行うための光学ディスクドライブを含む。
ユーザーは、例えばキーボード及びポインティング装置(例えばマウス)、等の入力装置1132を通じてコマンド及び情報をパソコンに入力することができる。更に、その他の入力装置(マイク、ジョイスティック、ゲームパッド、衛星放送アンテナ、スキャナ、等)も追加で(又は代替として)含むことができる。これらの入力装置及びその他の入力装置は、システムバス1140に結合された適切なインタフェース1130を通じて処理装置1110に接続されることがしばしばある。出力装置1134は、同じく適切なインタフェースを通じてシステムバス1140に接続することができるモニター又はその他の型の表示装置を含む。パソコンは、該モニターに加えて(又は該モニターの代わりに)、スピーカー及びプリンタ等のその他の(周辺)出力装置(図示されていない)を含む。
4.2.4 代替方法
上記のメカニズムは、検索に基づくターゲット特定において「チャネル」を自動的にサポートすることも可能である。例えば、パートナーは、1つのカテゴリ全体(例えば「花」)を買い占めることができ、上記のシステムは、関連キーワード(例えば、「チューリップ」又は「バイオレット」、等)を購入する広告主を自動的に制限するために使用することができる。
4.3 典型的実施形態の動作例
本発明の2つの異なる実施形態を用いた広範囲広告ブロック例について、図8及び図9を参照しつつ説明する。次に、特定広告ブロック例について、図10を参照しつつ説明する。この例においては、カリフォルニア州の諸都市を対象にしたwww.wunderground.comページに関して天候広告がブロックされると想定する。更に、プロパティは、日焼け止めクリーム及び日焼けローションに関する独占的広告関係をコッパートーン社と有すると想定する。これらの場合においては、広告ブロック情報は、次のように定義することができる(ここで、ポンド記号“♯”は、注釈行であることを示している)。
開始
# プロパティ名
プロパティ: ca-wunderground
# ドメイン又はパス制限(広告は、このURL接頭辞を有するドキュメントのみに関してブロックされる)
urlrestriction: http://www.wunderground.com/US/CA
# "広範囲言葉"
# 広範囲:<しきい値>:<単語>繰り返し
# 単語 − ブロックする必要がある広告カテゴリに関連する単語
# しきい値 − いずれの広告を示すかを決定するために該クラスタがもはや使用されな
# くなる前におけるphilクラスタ内の単語と単語 内の単語とのマッチ数
広範囲 3: 天候 天気予報 予測 気温
広範囲 2: 気象 気象関係
# "特定言葉"
# 特定:<しきい値>:<単語>繰り返し
# 単語 − ブロックする必要がある広告内の特定テキストに関連する単語
# しきい値 − 該広告を含む広告グループがもはや示されなくなる前における広告クリエイティブ内又は基準テキスト内の単語と単語 内の単語とのマッチ数
特定:1:風力計
特定:1:日焼け止め、日焼け用クリーム、日焼け、UV
特定:2:風 風速
特定:2:天候 機器
終了
図8は、本発明と一致する広範囲広告フィルタリング技術の1つの応用例を示した図である。直前において説明されている広告ブロック情報は、ブロック820として示されており、広範囲広告ブロック情報822及び特定広告ブロック情報824を含む。ウェブページドキュメント810は、ブロック情報820と関連されている。ウェブページドキュメント810は、幾つかの言葉及び概念を含むことができる点に注目すること。この例においては、これらの言葉又は概念は、天候報告が行われている地域(例えば、ネバダ州とカリフォルニア州にまたがるタホ湖、等)、天候(気温、湿度、風、晴れ、曇、快晴、一面の雲、雨、雪、みぞれ、あられ、等)、屋外の状態(UV指数、花粉量、等)、及び様々な屋外活動に関連する状態(スキーをする上の状態、粉雪、粒状、下地、ボートを漕ぐ上での状態、満潮、干潮、大波、等)に関連させることができる。ウェブページドキュメント810の関連性が最も高い概念のうちの幾つかを抽出することができる(これらの数は、予め決められた限度を条件とすることができる)。図示されているように、この例においては、関連性が最も高い概念830は、天候、タホ湖、気温、スキー、ボート、及びアレルギーを含む。コンテンツターゲット特定広告サーバー(上記の第1.2項において紹介されている広告サーバー、等)は、ブロック840において描かれている概念を有する一組のコンテンツ関連広告を生成する。これらの広告の各々は、これらの概念のうちの1つ以上と関連づけることができる。広範囲フィルタリング動作850は、少なくとも広範囲広告ブロック情報822を用いて、ブロック860において描かれている概念を有する修正された一組のコンテンツ関連広告を最初のコンテンツ関連広告の組から生成する。図示されているように、概念である天候又は気温と関連づけられた広告が検討対象から除外されている。
図9は、本発明と一致する広範囲広告ブロック技術の1つの応用例を示した図である。図8において例示した実施形態の場合のように、広告ブロック情報920は、広範囲広告ブロック情報922及び特定広告ブロック情報を含む。ウェブページドキュメント910は、ブロック情報920と関係しており、幾つかの言葉及び概念を含むことができる。ウェブページドキュメント910の関連性が最も高い概念のうちの幾つかを抽出することができる(これらの数は、予め決められた限度を条件とすることができる)。広範囲広告フィルタリング動作950は、少なくとも広範囲広告ブロック情報922を用いて、コンテンツターゲット特定広告サーバー(上記の第1.2項において紹介されている広告サーバー、等)の比較部分(図示されていない)を修正する。次に、コンテンツターゲット特定広告サーバーは、ブロック960において描かれている概念を有し更に概念である天候又は気温と関係する広告が検討対象から除外されている、一組のコンテンツ関連広告を生成する。
図10は、本発明と一致する特定広告フィルタリング技術の1つの応用例を示した図である。ブロック860/960において描かれている概念を有する修正済みの一組のコンテンツ関連広告は、幾つかの広告(テキスト広告1010、等)を含むことができる。特定広告フィルタリング動作1020は、少なくとも特定広告ブロック情報824/924によって指定された言葉を用いて、これらの広告1010をフィルタリングして縮小された一組の広告1030を生成する。「日焼け止めでUVをブロック」広告は、そのクリエイティブテキストが「日焼け止め」という言葉を含んでおり更にそのターゲット特定キーワードが「日焼け止め」及び”UV”という言葉を含んでいたためブロックされたことに注目すること。更に、「ウルトラゴーグル」という言葉も、そのクリエイティブテキストが“UV”という言葉を含んでいたためブロックされた。
4.4.結論
上記に鑑み、本発明は、改良された広告ブロック技術を教示するものである。該技術は、(i)セットアップが容易であり、(ii)管理が容易であり、(iii)含めるブロック対象広告が少なすぎることを回避し、及び/又は(iv)含めるブロック対象広告が多すぎることを回避する。これらの技術は、コンテンツにターゲットを絞った広告提供システムと非常に良く適合する。本発明は、広いカテゴリ定義及び/又は細かいカテゴリ定義(例えば、広い定義:車の販売、細かい定義:新車販売)に依存して広告ブロックを微調整するために使用することができる。最後に、広告ブロックは、プロパティレベル(Yahoo、等)、ドメインレベル(shopping.yahoo.com、等)、又はパスレベル(shopping.yahoo.com/flowers、等)において行うことができる。本発明の様々な側面は、単独で、共に、及び/又は広告ブロック技術なしで共に使用することができる。
広告システムと双方向で対話することができる当事者又はエンティティを示した高位概略図である。 本発明が動作することができる環境、又は本発明が動作時に並存することができる環境を示した概略図である。 一組の候補広告が本発明と一致する形でフィルタリングされる第1の実施形態の泡図である。 本発明と一致する形で広告をブロックする第2の実施形態の泡図である。 本発明と一致する形で広範囲広告フィルタリングを実施するための典型的方法500の流れ図である。 本発明と一致する形で狭範囲広告フィルタリングを実施するための典型的方法600の流れ図である。 本発明と一致する形で広範囲広告ブロックを実施するための典型的方法700の流れ図である。 本発明と一致する広範囲広告フィルタリング技術の一応用例を示した図である。 本発明と一致する広範広告ブロック技術の一応用例を示した図である。 本発明と一致する特定広告フィルタリング技術の一応用例を示した図である。 本発明と一致する形で様々な動作を行うことができる典型的装置のブロック図である。

Claims (102)

  1. 広告をブロックする方法であって、
    a)少なくとも1つのブロックすべき広告カテゴリを受け入れることと、
    b)各々が少なくとも1つのカテゴリと関連づけられた少なくとも1つの広告を受け入れることと、
    c)ある広告の少なくとも1つのカテゴリの少なくとも予め決められた個数が、前記少なくとも1つのブロックすべき広告カテゴリのうちのいずれかとマッチしている場合は、前記広告が提供されるのを妨げること、とを具備する方法。
  2. 前記カテゴリは、意味論的クラスタである、請求項1に記載の方法。
  3. 前記カテゴリは、確率的階層的推論学習クラスタである、請求項1に記載の方法。
  4. 前記カテゴリは、概念である、請求項1に記載の方法。
  5. 広告が提供されるのを妨げる前記行為は、一組の有資格広告から前記広告を削除することを含む、請求項1に記載の方法。
  6. 前記予め決められた個数は1つである、請求項1に記載の方法。
  7. 前記少なくとも1つのカテゴリのうちの少なくとも1つは、商品カテゴリである、請求項1に記載の方法。
  8. 前記少なくとも1つのカテゴリのうちの少なくとも1つは、サービスカテゴリである、請求項1に記載の方法。
  9. 前記少なくとも1つのブロックすべき広告カテゴリは、少なくとも1つのドキュメントと関連づけられたリストから受け入れられる、請求項1に記載の方法。
  10. 前記少なくとも1つのドキュメントは、少なくとも1つのウェブページである、請求項9に記載の方法。
  11. 前記少なくとも1つのドキュメントは、ウェブサイトのウェブページを含む、請求項9に記載の方法。
  12. 前記少なくとも1つのドキュメントは、パス名と関連づけられた少なくとも1つのウェブページである、請求項9に記載の方法。
  13. d)少なくとも1つの言葉を受け入れることと、e)ある広告の広告情報の少なくとも一部が、前記少なくとも1つの言葉のうちのいずれかの言葉を少なくとも第2の予め決められた数だけ含む場合は、前記広告が提供されるのを妨げること、とをさらに具備する、請求項1に記載の方法。
  14. 前記広告情報の前記少なくとも一部は、前記広告のクリエイティブのコンテンツである、請求項13に記載の方法。
  15. 前記広告情報の前記少なくとも一部は、前記広告と関連づけられたキーワードターゲット特定言葉である、請求項13に記載の方法。
  16. 前記広告情報の前記少なくとも一部は、前記広告によってリンクされたドキュメントのコンテンツである、請求項13に記載の方法。
  17. 前記第2の予め決められた数は、1つである、請求項13に記載の方法。
  18. 前記少なくとも1つの言葉のうちの少なくとも1つは、商品名である、請求項13に記載の方法。
  19. 前記少なくとも1つの言葉のうちの少なくとも1つは、商品メーカー名である、請求項13に記載の方法。
  20. 前記少なくとも1つの言葉のうちの少なくとも1つは、商品小売業者名である、請求項13に記載の方法。
  21. 前記少なくとも1つの言葉のうちの少なくとも1つは、サービス名である、請求項13に記載の方法。
  22. 前記少なくとも1つの言葉のうちの少なくとも1つは、サービスプロバイダ名である、請求項13に記載の方法。
  23. 前記少なくとも1つの言葉は、少なくとも1つのドキュメントと関連づけられたリストから受け入れられる、請求項13に記載の方法。
  24. 前記少なくとも1つのドキュメントは、少なくとも1つのウェブページである、請求項23に記載の方法。
  25. 前記少なくとも1つのドキュメントは、ウェブサイトのウェブページを含む、請求項23に記載の方法。
  26. 前記少なくとも1つのドキュメントは、パス名と関連づけられた少なくとも1つのウェブページである、請求項23に記載の方法。
  27. 一組の広告を決定するための方法であって、
    a)少なくとも1つのブロックすべき広告カテゴリを受け入れることと、
    b)比較関数において前記少なくとも1つのカテゴリの各々の重みを調整することと、
    c)各々が少なくとも1つのカテゴリと関連づけられた少なくとも1つの広告を受け入れることと、
    d)少なくとも1つのカテゴリと関連づけられたドキュメントを受け入れることと、
    e)前記比較関数を用いて前記少なくとも1つの広告の各々を前記ドキュメントと比較すること、とを具備する方法。
  28. 前記カテゴリは、意味論的クラスタである、請求項27に記載の方法。
  29. 前記カテゴリは、確率的階層的推論学習クラスタである、請求項27に記載の方法。
  30. 前記カテゴリは、概念である、請求項27に記載の方法。
  31. 比較関数において前記少なくとも1つのカテゴリの各々の重みを調整する前記行為は、前記重みをゼロに設定することを含む、請求項27に記載の方法。
  32. 前記少なくとも1つのカテゴリのうちの少なくとも1つは、商品カテゴリである、請求項27記載の方法。
  33. 前記少なくとも1つのカテゴリのうちの少なくとも1つは、サービスカテゴリである、請求項27に記載の方法。
  34. 前記少なくとも1つのブロックすべき広告カテゴリは、少なくとも1つのドキュメントと関連づけられたリストから受け入れられる、請求項27に記載の方法。
  35. 前記少なくとも1つのドキュメントは、少なくとも1つのウェブページである、請求項34に記載の方法。
  36. 前記少なくとも1つのドキュメントは、ウェブサイトのウェブページを含む、請求項34に記載の方法。
  37. 前記少なくとも1つのドキュメントは、パス名と関連づけられた少なくとも1つのウェブページである、請求項34に記載の方法。
  38. f)少なくとも1つの言葉を受け入れることと、g)ある広告の広告情報の少なくとも一部が、前記少なくとも1つの言葉のうちのいずれかの言葉を少なくとも第2の予め決められた数だけ含む場合は、前記広告が提供されるのを妨げること、とをさらに具備する、請求項27に記載の方法。
  39. 前記広告情報の前記少なくとも一部は、前記広告のクリエイティブのコンテンツである、請求項38に記載の方法。
  40. 前記広告情報の前記少なくとも一部は、前記広告と関連づけられたキーワードターゲット特定言葉である、請求項38に記載の方法。
  41. 前記広告情報の前記少なくとも一部は、前記広告によってリンクされたドキュメントのコンテンツである、請求項38に記載の方法。
  42. 前記第2の予め決められた数は、1つである、請求項38に記載の方法。
  43. 前記少なくとも1つの言葉のうちの少なくとも1つは、商品名である、請求項38に記載の方法。
  44. 前記少なくとも1つの言葉のうちの少なくとも1つは、商品メーカー名である、請求項38に記載の方法。
  45. 前記少なくとも1つの言葉のうちの少なくとも1つは、商品小売業者名である、請求項38に記載の方法。
  46. 前記少なくとも1つの言葉のうちの少なくとも1つは、サービス名である、請求項38に記載の方法。
  47. 前記少なくとも1つの言葉のうちの少なくとも1つは、サービスプロバイダ名である、請求項38に記載の方法。
  48. 前記少なくとも1つの言葉は、少なくとも1つのドキュメントと関連づけられたリストから受け入れられる、請求項38に記載の方法。
  49. 前記少なくとも1つのドキュメントは、少なくとも1つのウェブページである、請求項48に記載の方法。
  50. 前記少なくとも1つのドキュメントは、ウェブサイトのウェブページを含む、請求項48に記載の方法。
  51. 前記少なくとも1つのドキュメントは、パス名と関連づけられた少なくとも1つのウェブページである、請求項48に記載の方法。
  52. 広告をブロックするための装置であって、
    a)i)少なくとも1つのブロックすべき広告カテゴリと、ii)各々が少なくとも1つのカテゴリと関連づけられた少なくとも1つの広告と、とを受け入れるための入力部と、
    b)ある広告の少なくとも1つのカテゴリの少なくとも予め決められた個数が、前記少なくとも1つのブロックすべき広告カテゴリのうちのいずれかとマッチする場合は、前記広告が提供されるのを妨げる手段と、を具備する装置。
  53. 前記カテゴリは、意味論的クラスタである、請求項52に記載の装置。
  54. 前記カテゴリは、確率的階層的推論学習クラスタである、請求項52に記載の装置。
  55. 前記カテゴリは、概念である、請求項52に記載の装置。
  56. 広告が提供されるのを妨げる前記手段は、一組の有資格広告から前記広告を削除する手段を含む、請求項52に記載の装置。
  57. 前記予め決められた個数は1つである、請求項52に記載の装置。
  58. 前記少なくとも1つのカテゴリのうちの少なくとも1つは、商品カテゴリである、請求項52に記載の装置。
  59. 前記少なくとも1つのカテゴリのうちの少なくとも1つは、サービスカテゴリである、請求項52に記載の装置。
  60. 前記少なくとも1つのブロックすべき広告カテゴリは、少なくとも1つのドキュメントと関連づけられたリストから受け入れられる、請求項52に記載の装置。
  61. 前記少なくとも1つのドキュメントは、少なくとも1つのウェブページである、請求項60に記載の装置。
  62. 前記少なくとも1つのドキュメントは、ウェブサイトのウェブページを含む、請求項60に記載の装置。
  63. 前記少なくとも1つのドキュメントは、パス名と関連づけられた少なくとも1つのウェブページである、請求項60に記載の装置。
  64. 前記入力部は、少なくとも1つの言葉を受け入れるようにさらに適合化されており、c)ある広告の広告情報のうちの少なくとも一部が、前記少なくとも1つの言葉のうちのいずれかの言葉を少なくとも第2の予め決められた数だけ含む場合は、前記広告が提供されるのを妨げることをさらに具備する、請求項60に記載の装置。
  65. 前記広告情報の前記少なくとも一部は、前記広告のクリエイティブのコンテンツである、請求項64に記載の装置。
  66. 前記広告情報の前記少なくとも一部は、前記広告と関連づけられたキーワードターゲット特定言葉である、請求項64に記載の装置。
  67. 前記広告情報の前記少なくとも一部は、前記広告によってリンクされたドキュメントのコンテンツである、請求項64に記載の装置。
  68. 前記第2の予め決められた数は、1つである、請求項64に記載の装置。
  69. 前記少なくとも1つの言葉のうちの少なくとも1つは、商品名である、請求項64に記載の装置。
  70. 前記少なくとも1つの言葉のうちの少なくとも1つは、商品メーカー名である、請求項64に記載の装置。
  71. 前記少なくとも1つの言葉のうちの少なくとも1つは、商品小売業者名である、請求項71に記載の装置。
  72. 前記少なくとも1つの言葉のうちの少なくとも1つは、サービス名である、請求項64に記載の装置。
  73. 前記少なくとも1つの言葉のうちの少なくとも1つは、サービスプロバイダ名である、請求項64に記載の装置。
  74. 前記少なくとも1つの言葉は、少なくとも1つのドキュメントと関連づけられたリストから受け入れられる、請求項64に記載の装置。
  75. 前記少なくとも1つのドキュメントは、少なくとも1つのウェブページである、請求項64に記載の装置。
  76. 前記少なくとも1つのドキュメントは、ウェブサイトのウェブページを含む、請求項64に記載の装置。
  77. 前記少なくとも1つのドキュメントは、パス名と関連づけられた少なくとも1つのウェブページである、請求項64に記載の装置。
  78. 一組の広告を決定するための装置であって、
    a)i)少なくとも1つのブロックすべき広告カテゴリと、ii)各々が少なくとも1つのカテゴリと関連づけられた少なくとも1つの広告と、iii)少なくとも1つのカテゴリと関連づけられたドキュメントと、を受け入れるための入力部と、
    b)比較関数において前記少なくとも1つのカテゴリの各々の重みを調整する手段と、
    c)前記比較関数を用いて前記少なくとも1つの広告の各々を前記ドキュメントと比較する手段と、を具備する装置。
  79. 前記カテゴリは、意味論的クラスタである、請求項78に記載の装置。
  80. 前記カテゴリは、確率的階層的推論学習クラスタである、請求項78に記載の装置。
  81. 前記カテゴリは、概念である、請求項78に記載の装置。
  82. 比較関数において前記少なくとも1つのカテゴリの各々の重みを調整する手段は、前記重みをゼロに設定することを含む、請求項78に記載の装置。
  83. 前記少なくとも1つのカテゴリのうちの少なくとも1つは、商品カテゴリである、請求項78記載の装置。
  84. 前記少なくとも1つのカテゴリのうちの少なくとも1つは、サービスカテゴリである、請求項78に記載の装置。
  85. 前記少なくとも1つのブロックすべき広告カテゴリは、少なくとも1つのドキュメントと関連づけられたリストから受け入れられる、請求項78に記載の装置。
  86. 前記少なくとも1つのドキュメントは、少なくとも1つのウェブページである、請求項85に記載の装置。
  87. 前記少なくとも1つのドキュメントは、ウェブサイトのウェブページを含む、請求項85に記載の装置。
  88. 前記少なくとも1つのドキュメントは、パス名と関連づけられた少なくとも1つのウェブページである、請求項85に記載の装置。
  89. 前記入力部は、少なくとも1つの言葉を受け入れるようにさらに適合化されており、d)ある広告の広告情報のうちの少なくとも一部が、前記少なくとも1つの言葉のうちのいずれかの言葉を少なくとも第2の予め決められた数だけ含む場合は、前記広告が提供されるのを妨げることをさらに具備する、請求項78に記載の装置。
  90. 前記広告情報の前記少なくとも一部は、前記広告のクリエイティブのコンテンツである、請求項89に記載の装置。
  91. 前記広告情報の前記少なくとも一部は、前記広告と関連づけられたキーワードターゲット特定言葉である、請求項89に記載の装置。
  92. 前記広告情報の前記少なくとも一部は、前記広告によってリンクされたドキュメントのコンテンツである、請求項89に記載の装置。
  93. 前記第2の予め決められた数は、1つである、請求項89に記載の装置。
  94. 前記少なくとも1つの言葉のうちの少なくとも1つは、商品名である、請求項89に記載の装置。
  95. 前記少なくとも1つの言葉のうちの少なくとも1つは、商品メーカー名である、請求項89に記載の装置。
  96. 前記少なくとも1つの言葉のうちの少なくとも1つは、商品小売業者名である、請求項89に記載の装置。
  97. 前記少なくとも1つの言葉のうちの少なくとも1つは、サービス名である、請求項89に記載の装置。
  98. 前記少なくとも1つの言葉のうちの少なくとも1つは、サービスプロバイダ名である、請求項89に記載の装置。
  99. 前記少なくとも1つの言葉は、少なくとも1つのドキュメントと関連づけられたリストから受け入れられる、請求項89に記載の装置。
  100. 前記少なくとも1つのドキュメントは、少なくとも1つのウェブページである、請求項99に記載の装置。
  101. 前記少なくとも1つのドキュメントは、ウェブサイトのウェブページを含む、請求項99に記載の装置。
  102. 前記少なくとも1つのドキュメントは、パス名と関連づけられた少なくとも1つのウェブページである、請求項99に記載の装置。
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