JP2007295127A - 情報処理装置及び情報処理方法 - Google Patents

Abstract

【課題】 機密性の高い文書の開示を制御できる情報処理装置及び情報処理方法を提供する。
【解決手段】 情報端末１０から入力された画像データに基づいてプロジェクター３０により画像を投影する会議システム２００は、入力画像データに基づいて画像内の所定の位置の画像を認識して画像の開示を制限するメタデータを抽出するメタデータ抽出部２５を有する。メタデータ抽出部２１は、抽出されたメタデータに基づいて画像データに対して処理の処理を行う。メタデータＭ１〜Ｍ４は、スライド画像Ａのデータの装置への取り込みの可否を示す情報、画像を開示する人物を制限する情報、画像の開示期間を制限する情報、及び画像を文字認識するときのモードを設定するための情報である。
【選択図】 図２

Description

本発明は、情報処理装置及び情報処理方法に関する。

従来、機密文書の取り扱いが問題となっている。このような機密文書の取り扱いに関する技術として以下のような技術が提案されている。特許文献１ではコピーを取る資料にコピー許可マークを付与し、コピー機はそのマークを認識できた場合にコピーを行なうという方法が提案されている。また同様に特許文献２では原稿上の特定のマークを認識することにより、ＦＡＸ送信を行なう技術が提案されている。特許文献３では原稿面全体に複写禁止のパターンを配置しそのパターンを読取ることによりコピー操作を制御する技術が提案されている。
特開平０９−３０７７５１号公報 特開平０７−２０３１９２号公報 特開平０７−８７３０９号公報

しかしながら、会議などで発表者がパーソナルコンピュータとプロジェクターを用いて発表を行う場合、会議参加者に対して配布する資料に対しては上記従来技術のような機密文書に関する技術を適用することができるが、発表者がプロジェクターに投影するためにプロジェクターに接続されたパーソナルコンピュータに入力されたデータに対してはその機密が保持されていないという問題がある。また、発表者が何らかの操作を行うことによって、入力されたデータの機密を保持することも考えられるが、通常、発表者は会議での発表に集中するため入力したデータに対して何らかの操作を行う事は困難である。

そこで、本発明は上記問題点に鑑みてなされたものであり、特別な操作を行うことなく文書作成者の意思によって機密性の高い文書の開示等を制御できる情報処理装置及び情報処理方法を提供することを目的とする。

上記課題を解決するために、本発明は、入力された画像データに基づいて所定の投影手段により前記画像を投影する情報処理装置であって、前記画像データに基づいて前記画像内の所定の位置の画像を認識して前記画像の処理を制限する属性情報を抽出する抽出手段と、前記抽出手段により抽出された属性情報に基づいて前記画像データを処理する処理手段とを有する。本発明によれば、投影手段により投影する画像データに付された属性情報に基づいてその画像データのその後の処理を制御するようにしたので、機密性の高い資料などの画像の開示等を制限することができる。ここで、処理には、例えば、開示範囲、開示期間、取り込み、文字認識などの画像に対する処理の全てが含まれる。

前記処理手段は、前記抽出手段により抽出された属性情報に基づいて前記画像データを所定の記憶手段に格納する。本発明によれば、属性情報に基づいて、例えば機密性の高い画像データは記憶手段に格納せず、機密性の低い画像データは記憶手段に格納することにより、発表者は、機密性の高い資料などの画像を他人に見られることを防ぐことができる。

前記属性情報は、前記画像データの取り込みの可否を示す情報を含み、前記処理手段は、前記画像データの取り込みの可否を示す情報に基づいて前記画像データの取り込みの可否を判断する。これにより、機密性の高い画像には、取り込みを許可しない事を示す属性情報を付与しておくことにより、機密性の高い画像の開示を制限できる。

前記属性情報は、前記画像を文字認識するときのモードを設定するための情報を含み、前記画像を文字認識するときのモードを設定するための情報に基づいて前記画像を文字認識する文字認識手段をさらに有し、前記処理手段は、前記認識された文字情報により前記画像データを検索できるよう前記認識された文字情報と前記画像データを関連付けて所定の記憶手段に記憶する。本発明によれば、文字認識時の認識精度を高めることができる。上記画像を文字認識するときのモードには、例えば言語モード、縦書き横書きなどを示すモードなどがある。例えば、資料によっては日本語で書かれていたり、英語で書かれていたりする場合がある。このような場合でもＯＣＲなどの文字認識では、予め設定されている言語モードでテキスト抽出を行なうので、言語モードが合わない場合に認識率が低下することがある。

前記属性情報は、前記画像を開示する人物を制限する情報を含み、前記処理手段は、前記画像を開示する人物を制限する情報に基づいて前記画像データの開示する人物を制限するよう前記画像データを所定の記憶手段に格納する。本発明によれば、機密性の高い画像を開示できる人物を制限することができる。

前記属性情報は、前記画像の開示期間を制限する情報を含み、前記処理手段は、前記画像の開示期間を制限する情報に基づいて前記画像データの開示期間を制限するよう前記画像データを所定の記憶手段に格納する。本発明によれば、機密性の高い画像の開示期間を制限することができる。

前記入力された画像データを静止画像データに変換する変換手段をさらに有し、前記抽出手段は、前記変換手段による変換後の静止画像データに基づいて前記画像内の所定の位置の画像を認識して前記属性情報を抽出する。

本発明は、入力された画像データに基づいて所定の投影手段により画像を投影できる情報処理方法であって、前記画像データに基づいて前記画像内の所定の位置の画像を認識して前記画像の処理を制限する属性情報を抽出するステップと、前記属性情報に基づいて前記画像データを処理するステップとを有する。本発明によれば、投影手段により投影する画像データに付された属性情報に基づいてその画像データのその後の処理を制御するようにしたので、機密性の高い資料などの画像の開示を制限することができる。

前記画像データを処理するステップは、前記抽出された属性情報に基づいて前記画像データを所定の記憶手段に格納する。本発明によれば、属性情報に基づいて、例えば機密性の高い画像データは記憶手段に格納せず、機密性の低い画像データは記憶手段に格納することにより、発表者は、機密性の高い資料などの画像を他人に見られることを防ぐことができる。

前記属性情報は、前記画像データの取り込みの可否を示す情報を含み、前記画像データを処理するステップは、前記画像データの取り込みの可否を示す情報に基づいて前記画像データの取り込みの可否を判断する。これにより、機密性の高い画像には、取り込みを許可しない事を示す属性情報を付与しておくことにより、機密性の高い画像の開示を制限できる。

前記属性情報は、前記画像を文字認識するときのモードを設定するための情報を含み、前記画像を文字認識するときのモードを設定するための情報に基づいて前記画像を文字認識するステップをさらに有し、前記画像データを処理するステップは、前記認識された文字情報により前記画像データを検索できるよう前記認識された文字情報と前記画像データを関連付けて所定の記憶手段に記憶するステップを含む。本発明によれば、文字認識時の認識精度を高めることができる。上記文字を認識時のモードには、例えば言語モード、縦書き横書きなどを示すモードなどがある。

前記属性情報は、前記画像を開示する人物を制限する情報を含み、前記画像データを処理するステップは、前記画像を開示する人物を制限する情報に基づいて前記画像データの開示する人物を制限するよう前記画像データを所定の記憶手段に格納するステップを含む。本発明によれば、機密性の高い画像を開示できる人物を制限することができる。

前記属性情報は、前記画像の開示期間を制限する情報を含み、前記画像データを処理するステップは、前記画像の開示期間を制限する情報に基づいて前記画像データの開示期間を制限するよう前記画像データを所定の記憶手段に格納するステップを含む。本発明によれば、機密性の高い画像の開示期間を制限することができる。

本発明によれば、特別な操作を行うことなく文書作成者の意思によって機密性の高い文書の処理を制御できる情報処理装置及び情報処理方法を提供できる。

以下、本発明の実施形態について説明する。図１は、従来の会議システム１００の全体構成図である。会議システム１００は、情報端末１０、情報処理装置（プロジェクターボックス）２０、投影手段としてのプロジェクター３０、スクリーン４０及びユーザ端末５０を備え、情報端末１０から入力された画像データに基づいてプロジェクター３０により画像を投影できる。情報端末１０は、ユーザのノートＰＣや予め会議室などに用意されているＰＣである。情報端末１０から出力される映像信号、ここではＲＧＢ（赤、緑、青）信号は映像取り込み部２１に入力される。

情報処理装置２０は、映像取り込み部２１、テキスト抽出部２２、インデックス生成部２３及び蓄積部２４を備える。蓄積部２４は、画像ＤＢ２４０及びインデックスＤＢ２４１を備える。尚、蓄積部２４は、情報処理装置２０の構成要素の一部であるが、蓄積部２４は、情報処理装置２０とは別の装置により構成されていてもよい。ユーザ端末５０は、検索・閲覧部５１を備え、画像を検索し、閲覧する機能を有する。通常の会議では、ユーザが持ち込んだノートＰＣである情報端末１０を会議室に設置されているプロジェクター３０に直接接続するが、情報端末１０とプロジェクター３０の間に映像取り込み部２１がある。

映像取り込み部２１は、例えば画像処理用のプロセッサで構成され、ＲＧＢ信号を分岐させ、一つはプロジェクター３０へ送出する。このようにすることにより、従来どおりユーザは自分の情報端末１０の映像をプロジェクター３０を用いてスクリーン４０に投影することが出来る。会議に参加している参加者は、このスクリーン４０に投影されたスライド画像を見ることができる。一方、映像取り込み部２１は、ＲＧＢ形式の画像データをＪＰＥＧ（Joint Photographic Experts Group）などの静止画像データに変換してＩＤ番号を付与しテキスト抽出部２２に送る。テキスト抽出部２２は、送られてきた画像データに対してＯＣＲ（Optical Character Reader）にかけてテキストを抽出する。テキスト抽出部２２は、抽出されたテキスト、ＩＤ番号をインデックス生成部２３に送る。また、テキスト抽出部２２は、画像とＩＤを組にして画像ＤＢ２４０に登録する。

インデックス生成部２３は、送られたテキストを単語などの文字列に抽出する。例えば、インデックス生成部２３は、形態素解析を行い単語を抽出したり、文字を単にＮ文字の長さで切ったり、英語などの場合は空白で切ったりして、文字列を抽出する。インデックス生成部２３は、抽出された文字列とＩＤ番号、現在の日時を組にしてインデックスＤＢ２４１に登録する。検索を行なう場合、ユーザはユーザ端末５０の検索閲覧部５１の検索画面に対してキーワードを入力する。検索閲覧部５１は、インデックスＤＢ２４１からマッチする単語を検索し、該当するＩＤを得る。検索閲覧部５１は、検索されたＩＤを基に該当する画像を画像ＤＢ２４０から取り出し、画像をユーザに対して提示する。

次に、本発明の会議システム２００について説明する。図２は本発明の会議システム２００の全体構成図である。会議システム２００は、上述した会議システム１００に、情報処理装置６０内に抽出手段としてのメタデータ抽出部２５及び組織ＤＢ２４２を更に追加したものである。情報処理装置６０は、予めユーザによって資料に付与されたメタデータ（属性情報）を読取り、そのメタデータにもとづいてその資料の取り扱いを制御する。メタデータ抽出部２５、テキスト抽出部２２及びインデックス生成部２３が処理手段として機能する。蓄積部２６が記憶手段として機能する。以下具体的に説明する。

情報端末１０は、会議で発表する資料として複数のスライド画像データが記憶装置に格納されており、発表者、所有者や管理者等がスライド画像の作成等できる環境を備えている。また、発表者等は、情報端末１０を利用してスライド画像の作成時に、資料の開示を制限する文字等のメタデータをスライド画像に記述できる。メタデータの記述は、スライド画像の作成と同時に限らず、スライド画像の作成前又は作成後でも良い。メタデータは、画像データの装置への取り込みの可否を示す情報、画像を開示する人物を制限する情報、画像の開示期間を制限する情報、画像を文字認識するときのモードを設定するための情報及び著作者を示す情報等の情報を含む。

映像取り込み部２１は、例えば画像処理用のプロセッサで構成され、変換手段として機能する。この映像取り込み部２１は、ユーザが所有する情報端末１０などからの映像出力、例えばＲＧＢ形式の画像データを受け付ける。映像取り込み部２１は、ＲＧＢ信号を分岐させ、一つはプロジェクター３０へ送出する。一方、映像取り込み部２１は、ＲＧＢ信号をＪＰＥＧなどの静止画像データに変換しメタデータ抽出部２５に送る。

メタデータ抽出部２５は、画像データに基づいて画像内のある特定の位置（所定の位置）の画像を認識して、メタデータを抽出する。そして、メタデータ抽出部２５は、抽出されたメタデータに基づいて画像データに対して所定の処理を行う。具体的には、メタデータ抽出部２５は、ＯＣＲを利用して、画像内のある特定の位置だけ文字認識を行い、文字を抽出する。または、メタデータ抽出部２５は、画像内のある特定の位置の画像の色情報をＲＧＢ値などで抽出する。そして、メタデータ抽出部２５は、認識されたメタデータに基づいて、その画像データの処理を続行するか否かを決定する。一方、メタデータ抽出部２５は、メタデータに基づいてその画像データの処理を続行しないと判断した場合、その画像データの処理を中断する。メタデータ抽出部２５は、メタデータに基づいて画像データの処理を続行すると判断した場合には、画像データと認識されたメタデータをテキスト抽出部２２に送り、抽出されたメタデータに基づいて画像データを画像ＤＢ２４０に格納するよう処理を指示する。

また、メタデータ抽出部２５は、画像データに対してＩＤ番号と現在の日時も一緒に送る。ＩＤ番号として、連続したシリアル番号や日付時間からなる数字列でも良い。テキスト抽出部２２は送られてきた画像データをＯＣＲにかけてテキストを抽出する。このとき、テキスト抽出部２２は、メタデータに基づいてＯＣＲの処理の方式を設定する。例えばテキスト抽出部２２は、解析対象の言語モードの設定や、画像内の文書が縦書き・横書き、画像内に表の有り無しなどのモードの設定などを行う。テキスト抽出部２２は、抽出されたテキスト、メタデータおよびＩＤ番号をインデックス生成部２３に送る。また、テキスト抽出部２２は、画像、ＩＤ、メタデータ及び日時を組にして画像ＤＢ２４０に登録する。

インデックス生成部２３は、送られたテキストに基づいて単語などの文字列を抽出する。例えば、インデックス生成部２３は、形態素解析を行い単語を抽出したり、文字を単にＮ文字の長さで切ったり、英語などの場合は空白で切ったりして、文字列を抽出する。インデックス生成部２３は、抽出された文字列とＩＤ番号、日時およびメタデータを組にしてインデックスＤＢ２４１に登録する。インデックス生成部２３は、登録するメタデータとして、開示範囲、開示期間、著者などを登録する。

ユーザ端末２５０は、認証部２５１、入力部２５２、閲覧部２５３を備え、利用者の検索キーワードに基づいてインデックスＤＢ２４１から画像ＤＢ２４０へと検索し、検索結果として画像データを表示する。認証部２５１は、情報処理装置２０へのログイン操作要求として利用者のユーザ名とパスワードを認証する。このとき、認証部２５１は、利用者がインデックスＤＢ２４１に登録されているメタデータの開示範囲に含まれるか、利用者の検索した日がメタデータの開示期間内であるか否かも認証する。

入力部２５２は、利用者に検索キーワードの入力操作ができるようにインターフェースとして機能する。入力部２５２は、認証部２５１で利用者のユーザ認証がなされた後に画面上に表示される。閲覧部２５３は、利用者に検索結果としてスライド画像を表示するものである。利用者は、この閲覧部２５３より発表者が会議で発表した資料のスライド画像を見ることができる。

尚、認証部２５１は、ユーザ名とパスワードを用いた認証に限らず、指紋、声紋、虹彩など利用者の生体的特徴を利用したバイオメトリクス認証などでも良い。また、認証部２５１は、入力部２５２が表示される前に、ログイン操作の要求をしているが、検索を実行した後で且つスライド画像を閲覧部２５３で表示する前にログイン操作の要求をしても良い。尚、ユーザ端末２５０は、情報処理装置６０と有線又は無線により接続されている。

図３は、メタデータが埋め込まれたスライド画像の例を示す図である。図３に示すように、スライド画像Ａには、中央に会議で発表者が発表する文字が記述されており、右上にメタデータＭ１〜Ｍ４が記述されている。このメタデータＭ１〜Ｍ４は、スライド画像Ａの開示を制限するためのものである。メタデータＭ１〜Ｍ４の各記述欄には、スライド画像Ａのデータの装置への取り込みの可否を示す情報、画像を文字認識するときのモードを設定するための情報、画像を開示する人物を制限する情報、及び画像の開示期間を制限する情報が記述されている。尚、メタデータＭ１〜Ｍ４は、４つに限らずに、文字、数字、記号、色、バーコード又は特殊形状あるいはこれらの組み合わせの１つ以上で構成されているものであればいくつでもあっても良い。メタデータＭ１〜Ｍ４は、スライド画像Ａの右上に限定されず、右下、左上、左下、中央上部等のどの位置であっても良い。

メタデータＭ１〜Ｍ４を最左側から順に説明すると、メタデータＭ１は画像データの取り込みの可否を示すメタデータである。ここではメタデータＭ１が「○」印の場合は画像データを取り込んで良いことを示し、「×」印の場合は画像データを取り込むことができないことを示す。テキスト抽出部２２は、メタデータＭ１に基づいて画像データの取り込みの可否を判断する。メタデータＭ２は、画像を文字認識するときのモードを設定するためのメタデータである。ここで、画像を文字認識するときのモードには、例えば言語モード、縦書き横書きなどを示すモードなどがある。

ここでは「Ｊ」は日本語を意味するものとする。英語の資料などの場合には「Ｅ」などとすれば良い。テキスト抽出部２２は、このメタデータＭ２に従って、ＯＣＲの解析時の言語モード等を設定し、画像を文字認識する。また、インデックス生成部２３は、テキスト抽出部２２と同様に、メタデータＭ２に従って、形態素解析モード等を設定する。そして、テキスト抽出部２２及びインデックス生成部２３は、後で認識された文字情報により画像データを検索できるよう認識された文字情報と画像データを関連付けて画像ＤＢ２４０及びインデックスＤＢ２４１に格納する。

メタデータＭ３は、スライド画像Ａを開示する人物を制限する情報を示すメタデータである。ここでは「Ａ」は全てユーザに開示することを意味しており、ユーザ端末２５０から誰でもスライド画像Ａの閲覧ができることを意味する。テキスト抽出部２２及びインデックス生成部２３は、メタデータＭ３に基づいて、スライド画像Ａのデータの開示する人物を制限するようスライド画像Ａのデータを蓄積部２６に格納する。メタデータＭ３は、特定のユーザに開示を制限するだけのものではなく、グループ単位にスライド画像Ａの開示を制限することもできる。この場合は、メタデータＭ３には、グループ名やグループを表すメタデータを記述すれば良い。

メタデータＭ４は、スライド画像Ａの開示期間を制限するメタデータである。ここでは「３」の数字は、３年間に限りスライド画像Ａを開示することを意味する。また、メタデータＭ４に「−３」等と記述することで３年間はスライド画像Ａを開示しないこともできる。また、メタデータＭ４は、「○」印等をメタデータとすることでスライド画像Ａの開示期間に制限を設けないということもできる。そして、テキスト抽出部２２及びインデックス生成部２３は、メタデータＭ４に基づいてスライド画像Ａのデータの開示期間を制限するよう画像データを蓄積部２６に格納する。

図４は、映像取り込み部２１の動作を示すフローチャートである。映像取り込み部２１は、情報端末１０から送られてきた映像信号を受付け（ステップＳ１）、この映像信号を２つの信号に分岐させ（ステップＳ２）、一方の映像信号をプロジェクター３０に送り（ステップＳ３）、他方の映像像号を静止画像データに変換し（ステップＳ４）、メタデータ抽出部２５に送る（ステップＳ４）。

図５は、メタデータ抽出部２５の動作を示すフローチャートである。図６は、スライド画像Ａから抽出したメタデータを示す図である。メタデータ抽出部２５は、画像データとして図３に示すスライド画像Ａを受付ける（ステップＳ１１）。メタデータ抽出部２５は、スライド画像Ａの右上に位置する画像をＯＣＲで読み取って、各メタデータを抽出する（ステップＳ１２）。メタデータ抽出部２５は、画像データの取り込みの可否を示すメタデータに基づいて、スライド画像Ａの処理を続行するか否かを決定する（ステップＳ１３）。

ここでは、画像データの取り込みの可否を示すメタデータＭ１が「○」のため、メタデータ抽出部２５は、次の処理を続行すると判断し、スライド画像ＡのＩＤ番号を発行し、現在の日時と、画像ＩＤ及びスライド画像Ａと、メタデータＭ１をテキスト抽出部２２に送る（ステップＳ１４）。ここで画像のＩＤ番号は、「１」から始まり、順次プラス「１」が加算される。この例では、スライド画像Ａは、ＩＤ番号として「００１」が付与されたとする。尚、画像データの取り込みの可否を示すメタデータＭ１が「×」の場合、メタデータ抽出部２５は、処理の中止と判断する。

このように、メタデータ抽出部２５が処理を中止することにより、スライド画像Ａがテキスト抽出部２２へ送られずに、スライド画像Ａに関する画像データやテキストは、画像ＤＢ２４０やインデックスＤＢ２４１には登録されない。これにより、機密性の高い画像の開示が制限される。

図７は、テキスト抽出部２２の動作を示すフローチャートである。図８は、スライド画像Ａの中央の文字画像から抽出したテキストを示す図である。テキスト抽出部２２は、日時、スライド画像Ａの画像ＩＤ及びスライド画像Ａと、メタデータＭ２を受付ける（ステップＳ２１）。テキスト抽出部２２は、言語に関するメタデータが「Ｊ」と示されている（図６参照）ので、ＯＣＲの言語モードを日本語モードに設定する（ステップＳ２２）。

図８に示すように、テキスト抽出部２２は、日本語モードのＯＣＲを用いてスライド画像Ａの中央の文字を認識してテキストを抽出する（ステップＳ２３）。その後、テキスト抽出部２２は、スライド画像Ａの画像ＩＤ、テキスト、メタデータをインデックス生成部２３に送る（ステップＳ２４）。また、テキスト抽出部２２は、スライド画像Ａの画像ＩＤと画像データとメタデータ、日時を組にして画像ＤＢ２４０に送る（ステップＳ２５）。

図９は、画像ＤＢ２４０に登録された画像等を示す図である。図９に示すように、画像ＤＢ２４０は、テキスト抽出部２２から受付けた一組のスライド画像ごとにＩＤ番号、画像データ、メタデータ、日時を登録する。図９を参照すると、スライド画像Ａのメタデータは「１」、日時は「ａ」と登録されている。また、スライド画像Ａは、ＩＤ００１とメタデータ１と日時ａを組に登録されている。

図１０は、インデックス生成部２３の動作を示すフローチャートである。図１１は、テキストから生成した単語の文字列を示す図である。インデックス生成部２３は、スライド画像Ａの画像ＩＤ、テキスト、メタデータを受付ける（ステップＳ３１）。インデックス生成部２３は、言語に関するメタデータが「Ｊ」と示されている（図６参照）ので、形態素解析モードの言語を日本語モードに設定する（ステップＳ３２）。図１１に示すように、インデックス生成部２３は、日本語モードの形態素解析ツールを用いてテキストから単語の文字列に分解する（ステップＳ３３）。インデックス生成部２３は、画像ＩＤと抽出された文字列、日時及びメタデータを組にしてインデックスＤＢ２４１に送る（ステップＳ３４）。

図１２は、インデックスＤＢ２４１に登録された文字列等を示す図である。図１２に示すように、インデックスＤＢ２４１は、インデックス生成部２３から受付けた一組のスライド画像Ａの単語ごとにＩＤ番号「００１」を登録する。

図１３は、ユーザ端末２５０の動作を示すフローチャートである。図１４は、ユーザ端末２５０の入力部２５２を示す図である。ユーザ端末２５０は、認証部２５１で利用者のユーザ名とパスワードを確認する。また、ユーザ端末２５０は、認証部２５１で利用者がインデックスＤＢ２４１に登録されているメタデータの開示範囲及び開示期間を参照して利用者がスライド画像Ａを閲覧することができるか確認して利用者の認証をする（ステップＳ４１）。利用者が認証部２５１で認証されると、図１４に示すように、ユーザ端末２５０は、利用者に入力インターフェースとして入力部２５２を表示する（ステップＳ４２）。

図１４に示すように、利用者により入力部２５２のキーワード検索ボックス５２１に、例えば、スライド画像Ａに含まれる単語の“リサイクル”が入力され、検索ボタン５２２が選択されると（ステップＳ４２）、ユーザ端末２５０は、インデックスＤＢ２４１を参照し、検索キーワード“リサイクル”と一致する単語を検索する。ユーザ端末２５０は、インデックスＤＢ２４１から検索キーワード“リサイクル”と一致する単語と組になっている画像ＩＤ００１（図１２参照）を取得する（ステップＳ４３）。次に、ユーザ端末２５０は、取得した“画像ＩＤ００１”を検索キーとして、画像ＤＢ２４０を参照し、画像ＩＤ００１と組になっているスライド画像Ａの画像データ及びメタデータ１、日時ａ（図８を参照）を取得する（ステップＳ４４）。

ユーザ端末２５０は、取得したメタデータＭ３の開示範囲及び開示期間と日時ａを参照して、利用者がスライド画像Ａを閲覧することができるか判断する（ステップＳ４５）。図６を参照すると、メタデータＭ３の開示範囲に関する属性は「Ａ」と示されており、開示期間に関する属性は「３」と示されていることから、スライド画像Ａは、すべての利用者に開示日から３年間だけ開示が許されているものである。利用者が画像ＤＢ２４０を検索した現在の日時と、画像ＩＤ００１の日時ａの差が３年以内と判断した場合は、ユーザ端末２５０は、取得した画像データを閲覧部２５３に表示して利用者にスライド画像Ａを提示する（ステップＳ４６）。

図１５は、ユーザ端末２５０の閲覧部２５３の表示形態の例を示す図である。検索に該当するスライド画像が日付ごとに複数検索される場合は、図１５に示すように、閲覧部２５３は、日付ごとにそれぞれのスライド画像をサムネイル画像としてユーザに表示する。また、特定のサムネイル画像がユーザにより指示される場合、閲覧部２５３は、指示されたサムネイル画像を拡大してユーザに表示するようにしても良い。

以上のように、本実施の形態における会議システム２００によれば、機密性の高い資料には予め画像取込可否、開示範囲や開示期間などメタデータを記述しておき、スライド画像の要求があるとき、メタデータの開示範囲及び開示期間などを参照することにより、利用者がスライド画像を閲覧することができるか判断することができる。したがって、発表者は、機密性の高い資料の開示を制限することができる。また、会議システム２００によれば、資料に予め言語など記述しておき、どのような設定でＯＣＲや形態素解析ツールを起動するかを制御することにより、抽出後のテキストの認識率や文字列の適合率の向上を図ることができる。

従来、資料によっては機密性の高いものもあり静止画として取り込まないようにしたほうが良い場合がある。このような場合、単に情報処理装置に、取り込みオン・オフのスイッチを設け、スイッチオフにすることにより機密性の高い資料を取り込まないようにすることが考えられるが、スイッチの操作を忘れてしまったり、逆にスイッチをオンに戻すのを忘れてしまったりということが考えられる。上記情報処理装置によれば、機密性の高い文書が第三者に開示されてしまうことはない。

また、組織ＤＢ２４２は、会社、病院、学校、会員の団体等の組織のすべてのユーザの個人情報を登録している。組織ＤＢ２４２は、ユーザ端末２５０よりインデックスＤＢ２４１及び画像ＤＢ２４０を検索した後に参照される。ユーザ端末５０は、スライド画像Ａを利用者が開示要求した場合、画像ＤＢ２４０で取得したメタデータの開示範囲と組織ＤＢ２４２内の個人情報を参照して、ユーザ端末２５０の利用者がスライド画像Ａを閲覧することができるか判断する。

図１６は、ユーザ端末２５０の他の動作を示す図である。利用者がスライド画像Ａを開示要求した場合、ユーザ端末２５０は、画像ＤＢ２４０からメタデータＭ３及び画像データを取得する（ステップＳ５１）。ユーザ端末２５０は、現在ログイン中の利用者の個人情報を取得する（ステップＳ５２）。ユーザ端末２５０は、画像ＤＢ２４０で取得したメタデータＭ３の開示範囲と組織ＤＢ２４２内の個人情報を参照して、ユーザ端末２５０の利用者がスライド画像Ａを閲覧することができるか判断する（ステップＳ５３）。例えば、メタデータＭ３の開示範囲がマネージャーのみ資料の開示が許可されたことを示す「Ｍ」である場合は、ユーザ端末２５０は、現在ログインしている利用者の役所を組織ＤＢ２４２で調べる。

ユーザ端末２５０は現在ログイン中の利用者がマネージャーである判断した場合は、ユーザ端末２５０は、検索結果として閲覧部２５３にスライド画像Ａを表示して利用者に提示する（ステップＳ５４）。一方、ユーザ端末２５０は、現在ログイン中の利用者がマネージャーでないと判断した場合は、ユーザ端末２５０は、閲覧部２５３に表示せず、スライド画像Ａを利用者に提示しない。

以上のように、機密性の高い資料には予め開示範囲などメタデータに記述しておき、スライド画像の要求があるとき、メタデータの開示範囲及び組織ＤＢ２４２の個人情報を参照することにより、利用者がスライド画像を閲覧することができるか判断することができる。したがって、さらに発表者は、機密性の高い資料の開示を制限することができる。

メタデータは、上述した実施の形態では、文字や記号のような形だけで示したが、これらに限るものでなく、色で示しても良い。例えば、色で示すメタデータとしては、「赤丸」では、スライド画像の取り込みが不可と判断し、「緑の丸」では、スライド画像の取り込み可と判断するように割り当てることができる。また、メタデータは、バーコードやＱＲコードのような２次元のコード等のように特殊な形状で表しても良い。

尚、本発明の情報処理方法は、情報処理装置６０により実行される。図１７はプロジェクターボックス６０のハードウエア構成図である。この情報処理装置６０は、図１７に示すように、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）６１、ＲＯＭ(Read Only Memory)６２、ＲＡＭ(Random Access Memory)６３、ハードディスク装置（ＨＤ）６４等を用いて構成されている。ＣＰＵ６１がプログラムを実行することにより情報処理装置の各機能が実現される。

以上本発明の好ましい実施例について詳述したが、本発明は係る特定の実施例に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形、変更が可能である。上記実施形態では、画像の例としてスライド画像を例にとって説明したが、本発明は画像であればこれに限定されることはない。また、上記実施形態では、会議を例にとって説明しているが、本発明はこれに限定されることなく、会議に類似した形態のものも含まれる。

従来の会議システムの全体構成図である。 本発明の会議システムの全体構成図である。 メタデータが記述されたスライド画像の例を示す図である。 映像取り込み部の動作を示すフローチャートである。 メタデータ抽出部の動作を示すフローチャートである。 スライド画像Ａから抽出したメタデータを示す図である。 テキスト抽出部の動作を示すフローチャートである。 スライド画像Ａの中央の文字画像から抽出したテキストを示す図である。 画像ＤＢに登録された画像等を示す図である。 インデックス生成部の動作を示すフローチャートである。 テキストから生成した単語の文字列を示す図である。 インデックスＤＢに登録された文字列等を示す図である。 ユーザ端末の動作を示すフローチャートである。 ユーザ端末の入力部を示す図である。 ユーザ端末の閲覧部の表示形態の例を示す図である。 ユーザ端末の他の動作を示す図である。 情報処理装置のハードウエア構成図である。

符号の説明

１００、２００ 会議システム
１０ 情報端末
２０、６０ 情報処理装置
２１ 映像読み取り部
２２ テキスト抽出部
２３ インデックス生成部
２４、２６ 蓄積部
２５ メタデータ抽出部
３０ プロジェクター
４０ スクリーン
５０、２５０ ユーザ端末

Claims (13)

1. 入力された画像データに基づいて所定の投影手段により前記画像を投影する情報処理装置であって、
   前記画像データに基づいて前記画像内の所定の位置の画像を認識して前記画像の処理を制限する属性情報を抽出する抽出手段と、
   前記抽出手段により抽出された属性情報に基づいて前記画像データを処理する処理手段とを有する情報処理装置。
2. 前記処理手段は、前記抽出手段により抽出された属性情報に基づいて前記画像データを所定の記憶手段に格納する請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記属性情報は、前記画像データの取り込みの可否を示す情報を含み、
   前記処理手段は、前記画像データの取り込みの可否を示す情報に基づいて前記画像データの取り込みの可否を判断する請求項１又は請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記属性情報は、前記画像を文字認識するときのモードを設定するための情報を含み、前記画像を文字認識するときのモードを設定するための情報に基づいて前記画像を文字認識する文字認識手段をさらに有し、
   前記処理手段は、前記認識された文字情報により前記画像データを検索できるよう前記認識された文字情報と前記画像データを関連付けて所定の記憶手段に記憶する請求項１に記載の情報処理装置。
5. 前記属性情報は、前記画像を開示する人物を制限する情報を含み、前記処理手段は、前記画像を開示する人物を制限する情報に基づいて前記画像データの開示する人物を制限するよう前記画像データを所定の記憶手段に格納する請求項１に記載の情報処理装置。
6. 前記属性情報は、前記画像の開示期間を制限する情報を含み、前記処理手段は、前記画像の開示期間を制限する情報に基づいて前記画像データの開示期間を制限するよう前記画像データを所定の記憶手段に格納する請求項１又は請求項２に記載の情報処理装置。
7. 前記入力された画像データを静止画像データに変換する変換手段をさらに有し、
   前記抽出手段は、前記変換手段による変換後の静止画像データに基づいて前記画像内の所定の位置の画像を認識して前記属性情報を抽出する請求項１から請求項６のいずれかに記載の情報処理装置。
8. 入力された画像データに基づいて所定の投影手段により画像を投影できる情報処理方法であって、
   前記画像データに基づいて前記画像内の所定の位置の画像を認識して前記画像の処理を制限する属性情報を抽出するステップと、
   前記属性情報に基づいて前記画像データを処理するステップとを有する情報処理方法。
9. 前記画像データを処理するステップは、前記抽出された属性情報に基づいて前記画像データを所定の記憶手段に格納する請求項８に記載の情報処理方法。
10. 前記属性情報は、前記画像データの取り込みの可否を示す情報を含み、
    前記画像データを処理するステップは、前記画像データの取り込みの可否を示す情報に基づいて前記画像データの取り込みを可否を判断する請求項８又は請求項９に記載の情報処理方法。
11. 前記属性情報は、前記画像を文字認識するときのモードを設定するための情報を含み、前記画像を文字認識するときのモードを設定するための情報に基づいて前記画像を文字認識するステップをさらに有し、
    前記画像データを処理するステップは、前記認識された文字情報により前記画像データを検索できるよう前記認識された文字情報と前記画像データを関連付けて所定の記憶手段に記憶するステップを含む請求項８に記載の情報処理方法。
12. 前記属性情報は、前記画像を開示する人物を制限する情報を含み、
    前記画像データを処理するステップは、前記画像を開示する人物を制限する情報に基づいて前記画像データの開示する人物を制限するよう前記画像データを所定の記憶手段に格納するステップを含む請求項８に記載の情報処理方法。
13. 前記属性情報は、前記画像の開示期間を制限する情報を含み、
    前記画像データを処理するステップは、前記画像の開示期間を制限する情報に基づいて前記画像データの開示期間を制限するよう前記画像データを所定の記憶手段に格納するステップを含む請求項８に記載の情報処理方法。

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