JP2007221702A - 色変換装置、色変換方法および色変換プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】 注目領域の見えを正確に再現する。
【解決手段】 第一色変換工程においてはディスプレイ６０に表示された画像の色を、その観察環境下においてどのように知覚されるかを推定することができる。そして、第二色変換工程においては印刷結果の観察環境において、第一色変換工程にて推定された知覚色と同様に知覚される色が印刷できるＣＭＹＫ値を特定することができる。観察環境下においてどのように知覚されるかを推定するにあたっては各環境における環境パラメータＸ_wＹ_wＺ_w，Ｌ_A，ｃ，Ｎ_c，Ｆと背景輝度Ｙ_bを変換プロファイルに代入する。背景輝度Ｙ_bを加味して色順応が予測されるため、背景における注目物の色を正確に再現することができる。
【選択図】 図１２

Description

本発明は、色変換装置、色変換方法および色変換プログラムに関する。

モニターを見ながらレタッチした写真画像データや、モニターを見ながら作成したＣＧ画像データを、印刷用紙に印刷することが一般的に行われている。この場合、モニターに映し出された画像データを見たときに感じる色と、印刷用紙に印刷された画像データを見たときに感じる色とが一致していることが望ましい。人が感じる色は周囲の照明等によって変動するため、この変動を抑えるために周囲光に基づき色補正を行う画像処理装置が提案されている（例えば、特許文献１、参照。）。
かかる構成において、測光装置によって周囲光情報を取得し、その周囲光情報に基づいて色の補正を行うことができるため、周囲光による色の見えの変動を抑制することが可能であった。
特開平９−２１４７８７号公報

ところで、出力される画像においては注目されるべき注目領域と、注目されない背景領域とが存在する場合がある。例えば、ポートレートなどの写真画像においては注目領域と背景領域をはっきりと区別することができる。このような画像の場合、注目領域については、特に色の見えを正確に再現する必要がある。しかしながら、注目領域の見えには同注目領域の周辺の背景領域の色による色順応が影響するため、注目領域の見えを正確に再現することは困難であった。さらに、画像によって、注目領域がある場合もない場合もあり、さらに注目領域がある場合でもどこにどの大きさで存在しているかを特定することが困難であった。そのため、背景領域を特定することができず、同背景領域の色に応じた色順応を予測することができないという問題があった。
本発明は、注目領域の見えを正確に再現することができる色変換装置、色変換方法および色変換プログラムの提供を目的とする。

課題を解決するための手段および発明の効果

上記課題を解決するため請求項１にかかる発明では、色変換装置において元画像データが色変換画像データに変換される。上記元画像データは各画素の色が第一出力デバイスに入力可能な第一表色系で表現された画像データであり、上記色変換画像データは各画素の色が第二出力デバイスに入力可能な第二表色系で表現された画像データである。このような色変換を行うことにより、第一出力デバイスに入力されている元画像データと同等の色変換画像データを得ることができ、同色変換画像データを上記第二出力デバイスに入力し、出力させることができる。

環境パラメータ取得手段は、上記第一出力デバイスおよび上記第二出力デバイスの出力結果を観察するときの環境パラメータを取得する。背景領域特定手段は、上記元画像データにおける背景領域を特定する。すなわち、画像においてどの領域が背景となるかを特定する。背景輝度算出手段は、上記第一出力デバイスおよび上記第二出力デバイスの出力結果を観察するときの上記背景領域についての平均輝度を背景輝度として算出する。以上により、上記第一出力デバイスおよび上記第二出力デバイスの出力結果を観察するときのそれぞれについて上記環境パラメータと上記背景輝度を取得することができる。第一色変換手段は、所定の変換プロファイルを利用して、上記元画像データを各画素の色が第三表色系で表現された画像データに変換する。この変換プロファイルは、上記環境パラメータと上記背景輝度を代入し、これらを変換結果に反映させることができるため、同環境パラメータと同背景輝度を考慮した画像データを得ることができる。すなわち、上記環境パラメータによって表される観察環境のもとで、上記第一出力デバイスにて出力したときにおける上記元画像データの見えを上記第三表色系にて予測することができる。さらに、上記背景輝度のもとで、同背景領域とともに視覚される注目物の見えを上記第三表色系にて予測することができる。

第二色変換手段は、所定の変換プロファイルを利用して、上記第一色変換手段にて得られた画像データを上記色変換画像データに変換する。すなわち、各画素の色が上記第三表色系で表現された画像データを、各画素の色が上記第二表色系で表現された上記色変換画像データに変換する。上記変換プロファイルは、上記環境パラメータと上記背景輝度を変数として有するため、これらを変換結果に反映させることができる。従って、上記環境パラメータと上記背景輝度を考慮した色変換画像データを得ることができる。すなわち、上記環境パラメータによって表される観察環境のもとで上記色変換画像データを上記第二出力デバイスにて出力したときの見えが、上記第三表色系において上記第一色変換手段にて得られた画像データと一致するような色変換を行うことができる。さらに、上記背景輝度のもとで、同背景領域とともに視覚される注目物の見えが、上記第三表色系において上記第一色変換手段にて得られた画像データと一致するような色変換を行うことができる。このようにすることにより、それぞれの観察環境が異なっていても上記第一出力デバイスおよび上記第二出力デバイスによる出力結果における注目物の見えを同じとすることができる。

さらに、請求項２にかかる発明では、上記元画像データを画像解析することにより上記元画像データにおける注目領域を特定するとともに、当該注目領域以外の領域を上記背景領域として特定する。すなわち、上記元画像データにおいて注目領域は何らかの特徴を有しているため、同元画像データの特徴を解析することにより、同注目領域を特定することができる。

また、請求項３にかかる発明のように、上記元画像データに添付された同画像データの付帯情報に基づいて、上記元画像データにおける注目領域を特定するようにしてもよい。例えば、上記元画像データがＥＸＩＦ規格に準拠していれば、そのタグ情報に基づいて注目領域を特定することができる。ＥＸＩＦ規格のタグ情報にはデジタルカメラにおける撮影モード等が格納されるため、これらの情報に基づいて被写体がどのようなものであったかを推測することができる。例えば、ポートレートモードで撮影された場合には画像の中央付近に注目領域が存在していることが推測できるし、風景モードで撮影された場合には注目領域が存在していないことが推測できる。

さらに、請求項４にかかる発明のように、ユーザーの領域指定によって上記元画像データにおける注目領域を特定するようにしてもよい。この場合も、特定した注目領域以外の領域を上記背景領域として特定することができる。例えば、ディスプレイにて上記元画像データを表示させ、ポインティングデバイスにて注目領域を選択させるようにしてもよい。

また、請求項５にかかる発明では、上記注目領域が、顔画像が占める領域とされる。顔の色は忠実に再現されることが望ましく、顔を上記注目領域とすることにより顔の見えを一致させることができる。また、請求項２の発明において顔認識技術を適用することができ、正確な領域特定を実現することができる。

さらに、請求項６にかかる発明では、上記元画像データにおいて上記注目領域がある場合には当該注目領域以外の領域を上記背景領域として特定するが、同注目領域がない場合には当該元画像データ全体を上記背景領域として特定する。例えば、風景画像の場合、特定の部分を背景とすることができないため、全体を背景として取り扱う。

また、請求項７にかかる発明では、上記環境パラメータ取得手段がテストパターンを印刷媒体に出力する。そして、同テストパターンの視覚結果に基づいて、上記環境パラメータが取得される。これにより、観察環境を測定するための測定装置を用意しなくても済む。

むろん、以上の発明は、装置のみならず、請求項８のような色変換方法によって実現することも可能であるし、請求項９のように上記方法に従った処理を実行する色変換プログラムによって実現することも可能である。また、本発明にかかる装置、方法、プログラムは単独で実施される場合もあるし、ある機器に組み込まれた状態で他の装置、方法、プログラムとともに実施されることもあるなど、発明の思想としてはこれに限らず、各種の態様を含むものであり、適宜、変更可能である。

さらに、本発明のプログラムを記録した記録媒体として提供することも可能である。このプログラムの記録媒体は、磁気記録媒体であってもよいし光磁気記録媒体であってもよいし、今後開発されるいかなる記録媒体においても全く同様に考えることができる。また、一次複製品、二次複製品などの複製段階については全く問う余地無く同等である。さらに、一部がソフトウェアであって、一部がハードウェアで実現されている場合においても発明の思想において全く異なるものではなく、一部を記録媒体上に記憶しておいて必要に応じて適宜読み込まれるような形態のものとしてあってもよい。また、必ずしも全部の機能を単独のプログラムで実現するのではなく、複数のプログラムにて実現させるようなものであってもよい。この場合、各機能を複数のコンピュータに実現させるものであればよい。

ここでは、下記の順序に従って本発明の実施形態について説明する。
（１）コンピュータの構成：
（２）環境パラメータ取得処理の流れ：
（３）背景輝度取得処理の流れ：
（４）ガマットマッピングについて：
（５）色変換処理の流れ：
（６）変換プロファイル（ＣＩＥＣＡＭ０２）について：
（７）まとめと変形例：

（１）コンピュータの構成：
図１は、本発明の色変換装置としてのコンピュータの概略構成を示している。同図において、コンピュータ１０には、内部バス１０ａによって接続されたＣＰＵ１１とＲＡＭ１２とＨＤＤ１３とＵＳＢインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１４と入力機器インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５とビデオインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６とが備えられており、ＨＤＤ１３には各種プログラムデータ１３ａと複数の画像データ１３ｂとテストパターンデータ１３ｃと色変換ＬＵＴ１３ｄとガマットデータ１３ｅと環境パラメータ１３ｆとガマット補正テーブル１３ｇと分光分布データ１３ｈと背景輝度データ１３ｉが記憶されている。ＣＰＵ１１は、このプログラムデータ１３ａを読み出して、同プログラムデータ１３ａに基づいた処理をＲＡＭ１２をワークエリアとして利用しながら実行する。ＵＳＢＩ／Ｆ１４にはプリンタ２０が接続されており、入力機器インターフェイス１５にはマウス４０およびキーボード５０が接続されている。さらに、ビデオＩ／Ｆ１６にはディスプレイ６０が接続されている。

図２は、コンピュータ１０にて実行されるプログラムのソフトウェア構成を示している。同図において、プリンタドライバＰが図示しないオペレーティングシステム（Ｏ／Ｓ）上にて実行されている。プリンタドライバＰは、画像データ取得部Ｐ１と環境パラメータ取得部Ｐ２と背景輝度取得部Ｐ３と第一色変換部Ｐ４とガマット補正部Ｐ５と第二色変換部Ｐ６とハーフトーン処理部Ｐ７と印刷データ生成部Ｐ８とから構成されている。画像データ取得部Ｐ１は、印刷すべき画像データ１３ｂの指定を受け付けるとともに、指定された画像データ１３ｂをＨＤＤ１３から取得する。画像データ１３ｂは、他のアプリケーションで作成しされたり、デジタルスチルカメラ等の画像入力機器から入力されたりして予め用意されている。

画像データ１３ｂは、ドットマトリクス状に配列する複数の画素で構成されており、各画素の色がｓＲＧＢ表色系のデジタル階調によって表現されている。ｓＲＧＢ表色系の画像データ１３ｂは、ビデオＩ／Ｆ１６が入力可能な形式であり、同画像データ１３ｂを入力した画像データ１３ｂをディスプレイ６０にて出力することが可能となっている。例えば、画質調整アプリケーション等によって画像データ１３ｂの色調を調整する場合には、ユーザーはディスプレイ６０にて出力した画像データ１３ｂを見ながら色調を補正することとなる。色調を補正した画像データ１３ｂはＨＤＤ１３にて更新され、その後、プリンタ２０にて印刷するように指示されることとなる。

環境パラメータ取得部Ｐ２は、ＨＤＤ１３に記憶されたテストパターンデータ１３ｃを取得し、プリンタ２０において印刷用紙にテストパターンを印刷する。テストパターンデータ１３ｃは、プリンタ２０が印刷に使用するインク色の表色系で各画素の色が表現された画像データであり、同テストパターンデータ１３ｃをそのままハーフトーン処理等することによりプリンタ２０にてテストパターンを印刷することができる。なお、本実施形態においてプリンタ２０はインクジェット方式を採用しており、インク色としてＣ（シアン）Ｍ（マゼンタ）Ｙ（イエロー）Ｋ（ブラック）を使用している。従って、テストパターンデータ１３ｃでは各画素の色がＣＭＹＫの各階調によって表現されている。なお、本実施形態においてディスプレイ６０が本発明の第一出力デバイスに相当し、ｓＲＧＢ表色系が本発明の第一表色系に相当する。一方、プリンタ２０が本発明の第二出力デバイスに相当し、ＣＭＹＫ表色系が本発明の第二表色系に相当する。

環境パラメータ取得部Ｐ２はテストパターンを印刷すると、マウス４０やキーボード５０の入力を受け付ける。環境パラメータ取得部Ｐ２はユーザーによるテストパターンの視覚結果として照度と照明光の分光分布を取得する。環境パラメータ取得部Ｐ２は、取得した照度および照明光の分光分布を指標として、ディスプレイ６０での画像出力結果を観察する際の環境パラメータと、プリンタ２０によって印刷用紙上に出力した画像出力結果を観察する際の環境パラメータを算出する。算出した環境パラメータは、ＨＤＤに環境パラメータ１３ｆとして記憶される。背景輝度取得部Ｐ３は、属性判定部Ｐ３ａと背景領域特定部Ｐ３ｂと輝度算出部Ｐ３ｃとから構成されている。

属性判定部Ｐ３ａは、画像データ１３ｂを取得するとともに、同画像データ１３ｂに対する空間周波数解析を行う。本実施形態においては属性判定部Ｐ３ａが画像データ１３ｂ１をフーリエ変換することにより、画像データ１３ｂの輝度に関する空間周波数のスペクトルを得ることができる。これにより、画像データ１３ｂにおいて輝度が変動する周期が高周波となっているか低周波となっているかを特定することができる。一般的に、風景写真の画像データ１３ｂにおいては空間的に短い周期のノイズが多く含まれるため、高周波成分が多く含まれている画像データ１３ｂが風景画であると判定することができる。反対に、ポートレートやＣＧのように注目物が含まれる画像においては、ある程度大きく、はっきりとした注目物が含まれるため、低周波成分が多く含まれている画像データ１３ｂが注目物を含む画像であると判定することができる。

背景領域特定部Ｐ３ｂは、画像データ１３ｂが風景画像である場合には、全領域が背景領域であると特定する。一方、画像データ１３ｂが注目物を含む画像である場合には、注目物以外の領域が背景領域であると特定する。注目物以外の背景領域を特定するにあたっては、まず注目領域を特定する。具体的には、ユーザーから注目領域の指定を受け付けることにより、注目領域を特定する。そして、注目領域であると指定された部分以外の領域を背景領域であると特定する。輝度算出部Ｐ３ｃは、背景領域に属する画素のＲＧＢ値の平均値Ｒ_bＧ_bＢ_bを算出し、同Ｒ_bＧ_bＢ_b値に基づいて背景輝度Ｙ_bを算出する。

第一色変換部Ｐ４は、環境パラメータ取得部Ｐ２が取得・記憶したディスプレイ６０に関する環境パラメータと、背景輝度取得部Ｐ３が取得した背景輝度Ｙ_bと、画像データ取得部Ｐ１が取得した画像データ１３ｂをＨＤＤ１３から入力し、同画像データ１３ｂを各画素がＸＹＺ表色系で表現された画像データに変換し、さらに画像データ１３ｂを各画素が非機器依存色空間のＪＣｈ表色系で表現された画像データに変換する。

後者の変換においては、ＣＩＥＣＡＭ０２という変換手法を用いる。ＣＩＥＣＡＭ０２の詳細については後述するが、ＣＩＥＣＡＭ０２では環境パラメータと背景輝度Ｙ_bを変数として使用することができ、環境パラメータおよび背景輝度Ｙ_bに応じた変換結果を得ることができる。具体的には、与えられた画像データの色が、入力された環境パラメータのもとで、どのように知覚されるかをＪＣｈ表色系にて特定するための変換を行うことができる。これにより、画像データ１３ｂにおける注目物がディスプレイ６０にて実際にどのように見えているかを特定することができる。

ガマット補正部Ｐ５は、第一色変換部Ｐ４が変換したＪＣｈ表色系の画像データをディスプレイ６０のガマットとプリンタ２０のガマットとの比較結果に基づいて作成されたガマット補正テーブル１３ｇを参照して補正する。ディスプレイ６０が出力可能なディスプレイガマットは予め調査されており、同ディスプレイガマットをＸＹＺ表色系にて特定するためのデータがガマットデータ１３ｅに格納されている。同様に、プリンタ２０が出力可能なプリンタガマットも予め調査されており、同プリンタガマットをＸＹＺ表色系にて特定するためのデータもガマットデータ１３ｅに格納されている。

そして、ディスプレイガマットとプリンタガマットをそれぞれの環境パラメータを使用して第一色変換部Ｐ４がＣＩＥＣＡＭ０２によって変換することにより、ディスプレイガマットとプリンタガマットがそれぞれの環境下でどのような範囲となるかを特定する。すなわち、観察環境によってディスプレイ６０とプリンタ２０のガマットも変動するため、それぞれの環境パラメータに応じたガマットを取得する。双方のガマットを取得すると、両ガマットの比較を行い、その比較結果に基づいた補正を行う。具体的には、プリンタ２０のみが再現できる色域があればその色域も使用されるように色伸長する補正や、プリンタ２０のみが再現できない色域があれば色域が使用されないように色圧縮する補正を行う。

第二色変換部Ｐ６は、環境パラメータ取得部Ｐ２が取得したプリンタ２０に関する環境パラメータと背景輝度Ｙ_bを使用したＣＩＥＣＡＭ０２によって、ガマット補正部Ｐ５が補正を行った画像データを各画素の色がＸＹＺ表色系で表現される画像データに色変換する。ここでは、ＪＣｈ表色系の画像データをＸＹＺ表色系に色変換しているため、第一色変換部Ｐ４の逆変換を行っていることになる。なお、ＣＩＥＣＡＭ０２は可逆性を有する変換プロファイルであるため、逆変換を行うことが可能である。さらに、第二色変換部Ｐ６は、予め作成されている色変換ＬＵＴ１３ｄを参照することによりＸＹＺ表色系に色変換された画像データを各画素の色がＣＭＹＫ表色系で表現される画像データに色変換する。色変換ＬＵＴ１３ｄは、ＣＭＹＫとＸＹＺとの等色対応関係が予め行われた測色結果に基づいて定義されたテーブルである。

ハーフトーン処理部Ｐ７は、第二色変換部Ｐ６にて色変換されたＣＭＹＫ表色系の画像データを入力し、ディザ法や誤差拡散法等によって同画像データをハーフトーンデータに変換する。これにより、各画素において、ＣＭＹＫインクを吐出させるか吐出させないかを特定できる画像データを得ることができる。印刷データ生成部Ｐ８は、ハーフトーンデータを入力し、ラスター化等の処理を行い、プリンタ２０に出力可能な印刷データを生成する。印刷データ生成部Ｐ８が生成した画像データは、プリンタ２０に出力され、同プリンタ２０にて印刷媒体としての印刷用紙に印刷される。

（２）環境パラメータ取得処理の流れ：
図３は、環境パラメータ取得部Ｐ２が環境パラメータを取得する処理の流れを示している。ステップＳ１００にて環境パラメータを設定する旨の指示をマウス４０やキーボード５０を介して受け付ける。ステップＳ１１０においては、環境パラメータ取得部Ｐ２がテストパターンデータ１３ｃをＨＤＤ１３から取得し、同テストパターンデータ１３ｃをプリンタ２０にて印刷用紙上に出力する。テストパターンデータ１３ｃはプリンタ２０が採用するＣＭＹＫ表色系によって各画素の色が表現されているため、そのままハーフトーン処理部Ｐ７と印刷データ生成部Ｐ８にて変換を行い、プリンタ２０に出力することができる。

図４は、テストパターンの一例を示している。同図において、テストパターンは印刷媒体としての印刷用紙上に形成されており、照明光の波長分布を評価するための色度エリアＳ１と、照度を評価するための照度エリアＳ２とから構成されている。色度エリアＳ１と照度エリアＳ２はそれぞれ略矩形状に形成されており、印刷用紙上にて互いに独立して形成されている。プリンタ２０はＣＭＹＫインクを吐出可能なインクジェットプリンタであり、テストパターンは印刷用紙上にインクを被覆させることにより形成されている。

図５は、色度エリアＳ１を拡大して示している。同図において、色度エリアＳ１は、それぞれ矩形状に形成された基準カラーパッチＥ１〜Ｅ４とカラーパッチＧ１〜Ｇ４，Ｈ１〜Ｈ４，Ｉ１〜Ｉ４，Ｊ１〜Ｊ４の組から構成されている。基準カラーパッチＥ１〜Ｅ４とカラーパッチＧ１〜Ｇ４，Ｈ１〜Ｈ４，Ｉ１〜Ｉ４，Ｊ１〜Ｊ４では、それぞれ略無彩色が再現されており、１〜４行目になるほど明度（Ｌ^*＝８０，６０，４０，２０相当）が低くなるようなグラデーションパターンとなっている。基準カラーパッチＥ１〜Ｅ４は、印刷用紙上にＫインクのみを吐出させることにより形成されている。基準カラーパッチＥ１〜Ｅ４においては、Ｋインクによる被覆率を徐々に高くしていくことにより、次第に明度が低くなるグラデーションパターンが再現されている。

カラーパッチＧ１〜Ｇ４，Ｈ１〜Ｈ４，Ｉ１〜Ｉ４，Ｊ１〜Ｊ４は、Ｋインクによるドットの他に有彩色のＣＭＹインクによるドットも使用して形成された、いわゆる有彩色インクによるコンポジットグレーとされている。ただし、カラーパッチＧ１〜Ｇ４，Ｈ１〜Ｈ４，Ｉ１〜Ｉ４，Ｊ１〜Ｊ４は、無彩色に近い色ではあるが、無彩色となるＣＭＹインクのドット構成比率から意図的にずらしたＣＭＹインクのドット構成比率で形成されており、厳密な無彩色ではない。ただし、カラーパッチＧ１〜Ｇ４，Ｈ１〜Ｈ４，Ｉ１〜Ｉ４，Ｊ１〜Ｊ４は観察する照明光によっては、無彩色に知覚されるように各色インクドットの構成比率が設定されている。

例えば、各明度に対応するカラーパッチＧ１〜Ｇ４の組は太陽光（ＣＩＥ−Ｄ５０光）の下で無彩色に知覚されるように各色インクドットの構成比率が設定されており、各明度に対応するカラーパッチＨ１〜Ｈ４の組は白熱灯（ＣＩＥ−Ａ光）の下で無彩色に知覚されるように各色インクドットの構成比率が設定されている。また、各明度に対応するカラーパッチＩ１〜Ｉ４の組はＣＩＥ−Ｄ６０光の下で無彩色に知覚されるように各色インクドットの構成比率が設定されており、各明度に対応するカラーパッチＪ１〜Ｊ４の組はＦ２光の下で無彩色に知覚されるように各色インクドットの構成比率が設定されている。

実際に印刷物を観察する照明光の下で、色度エリアＳ１を観察したユーザーは、各明度において最も基準カラーパッチＥ１〜Ｅ４と似た色に知覚されるカラーパッチＧ１〜Ｇ４，Ｈ１〜Ｈ４，Ｉ１〜Ｉ４，Ｊ１〜Ｊ４をマウス４０やキーボード５０によって選択し、この選択を環境パラメータ取得部Ｐ２がステップＳ１２０にて受け付ける。これにより、テストパターンがどのような照明光の下で観察されているかを判断することができる。環境パラメータ取得部Ｐ２は各照明光の分光分布を、ＨＤＤ１３に記憶された分光分布データ１３ｈから取得する。

図６は、照明光（Ｄ５０光，Ａ光）の分光分布と等色関数をグラフに示している。同図に示すように、各波長λのエネルギー分布（分光分布）が照明光（Ｄ５０光，Ａ光）によって大きく異なっていることが分かる。Ｄ５０光には各波長のエネルギーが均等に含まれ、Ａ光には長波長のエネルギーが多く含まれている。このような分光分布は、照明光ごとに分光分布データ１３ｈに格納されている。分光分布データ１３ｈにおいては各照明光の分光分布の値がテーブルに記述されていてもよいし、対応関係が関数等によって定義されていてもよい。各照明光の分光分布はＣＩＥ規格等に定められているため、入手することができる。一方、等色関数ｘ（λ），ｙ（λ），ｚ（λ）は、波長毎に赤・緑・青の３刺激をどれくらい感じるかを示す関数であり、実験・経験的に得られている。また、照明光を観察物に反射させた場合に知覚される色の３刺激値ＸＹＺは下記式（１）によって表すことができる。

なお、上記式（１）においてＲ（λ）は観察物の分光反射率であり、Ｐ（λ）は照明光の分光分布を示している。ステップＳ１２０にて照明光が特定できると、ステップＳ１３０ではその分光分布Ｐ（λ）を取得し、上記式（３）に代入することにより、その照明光における白色点の色を３刺激値のＸＹＺ値として算出する。なお、本実施形態においては白色点の色は完全白色板における色を想定しており、同完全白色板は全波長領域において分光反射率Ｒ（λ）＝１となる。全可視光領域において分光分布Ｐ（λ）と分光反射率Ｒ（λ）とが与えられるため、上記式（１）にて白色点の色を算出することができる。

白色点の色は本発明における照明光の分光分布を指標とした環境パラメータに相当し、それぞれ３刺激値をＸ_W，Ｙ_W，Ｚ_Wと表記するものとする。なお、ディスプレイ６０上の白色点の色をＸ_W1Ｙ_W1Ｚ_W1と表すものとし、印刷用紙上の白色点の色をＸ_W2Ｙ_W2Ｚ_W2と表すものとする。また、照明光と印刷用紙上の白色点の色Ｘ_W2Ｙ_W2Ｚ_W2との間には一義的な対応関係があるため、この対応関係を規定したテーブルを記憶しておき、環境パラメータ取得部Ｐ２が同テーブルを参照して照明光に対応する白色点の色Ｘ_W2Ｙ_W2Ｚ_W2を取得するようにしてもよい。さらに、完全白色板の分光反射率Ｒ（λ）を全波長領域において１としたが、印刷媒体に応じて白色点の分光反射率Ｒ（λ）を設定してもよい。ところで、上記式（１）では、分光分布Ｐ（λ）と分光反射率Ｒ（λ）とを相乗しており、ＸＹＺ値が観察物の分光反射率Ｒ（λ）に依存することが分かる。

図７は、Ｋインクドットのみを使用した所定明度のグレーと、ＣＭＹインクドットも併用した所定明度のコンポジットグレーの分光反射率Ｒ（λ）を示している。Ｋインクドットによるグレーにおいては分光反射率Ｒ（λ）が各波長領域においてほぼ均一である。一方、コンポジットグレーは、個々の分光反射率が不均一であるＣＭＹインクの合成であるため、全体としての分光反射率Ｒ（λ）が不均一となっている。このように、分光反射率Ｒ（λ）が不均一なコンポジットグレーにおいては、上記式（１）によるＸＹＺ値は照明光の差によって大きく変動することとなる。一方、各波長領域において分光反射率Ｒ（λ）がほぼ均一なＫインクドットのグレーにおいては照明光の差によるＸＹＺ値の変動は小さい。このことは、Ｋインクドットのグレーは照明光の変動に応じた知覚色の変動が少なく、常に色味を帯びることがなく無彩色に感じられることを意味する。

上述したとおり基準カラーパッチＥ１〜Ｅ４はＫインクドットのみを使用して再現されており、基準カラーパッチＥ１〜Ｅ４の分光反射率Ｒ（λ）が各波長領域においてほぼ均一であるということができる。従って、コンポジットグレーのカラーパッチＦ１〜Ｆ４，Ｇ１〜Ｇ４，Ｈ１〜Ｈ４，Ｉ１〜Ｉ４は照明光に応じて色味を帯びるのに対して、基準カラーパッチＥ１〜Ｅ４は常に無彩色に感じられることとなる。従って、基準カラーパッチＥ１〜Ｅ４と最も近い色に知覚されるカラーパッチＦ１〜Ｆ４，Ｇ１〜Ｇ４，Ｈ１〜Ｈ４，Ｉ１〜Ｉ４の組を選択することにより、その照明光において最も無彩色に近い色に知覚されるカラーパッチＦ１〜Ｆ４，Ｇ１〜Ｇ４，Ｈ１〜Ｈ４，Ｉ１〜Ｉ４の組を容易に選択することができる。

以上のように無彩色からの変動が少ない基準カラーパッチＥ１〜Ｅ４をカラーパッチＦ１〜Ｆ４，Ｇ１〜Ｇ４，Ｈ１〜Ｈ４，Ｉ１〜Ｉ４と各明度において並列させておくことにより、ユーザーは正確に無彩色に近いカラーパッチＦ１〜Ｆ４，Ｇ１〜Ｇ４，Ｈ１〜Ｈ４，Ｉ１〜Ｉ４の組を選択することができる。また、基準カラーパッチＥ１〜Ｅ４とカラーパッチＦ１〜Ｆ４，Ｇ１〜Ｇ４，Ｈ１〜Ｈ４，Ｉ１〜Ｉ４を明度のグラデーションとすることにより、いずれの明度においてもバランスよく無彩色に見えるカラーパッチＦ１〜Ｆ４，Ｇ１〜Ｇ４，Ｈ１〜Ｈ４，Ｉ１〜Ｉ４の組を選択することができる。これにより、環境パラメータ取得部Ｐ２は正確に現在の照明光の分光分布Ｐ（λ）を取得することができ、正確に印刷用紙上の白色点の色Ｘ_W2Ｙ_W2Ｚ_W2を算出することができる。

ただし、無彩色は人間が最もよく記憶している記憶色であり、人間は無彩色に付近における色差には敏感である。従って、ユーザーは自己の記憶に基づく絶対的な基準によって無彩色に近いカラーパッチＦ１〜Ｆ４，Ｇ１〜Ｇ４，Ｈ１〜Ｈ４，Ｉ１〜Ｉ４を選択することも可能である。そのため、必ずしも基準カラーパッチＥ１〜Ｅ４が形成されている必要はなく、基準カラーパッチＥ１〜Ｅ４を省略してもよい。従って、例えばＫインクを使用しないプリンタにおいても本発明を適用することは可能である。なお、以上において算出した印刷用紙上の白色点の色Ｘ_W2Ｙ_W2Ｚ_W2は、実際に印刷物を観察する照明光の下でテストパターンを観察した結果得られたものであり、ディスプレイ６０上の白色点の色Ｘ_W1Ｙ_W1Ｚ_W1は別途取得しておく必要がある。

ただし、ディスプレイ６０は自発光デバイスであるため、ディスプレイ６０に関する白色点の色Ｘ_W1Ｙ_W1Ｚ_W1は照明光に依存することなく、ディスプレイの仕様から得ることができる。すなわち、ディスプレイ６０に関しては、ディスプレイ６０の観察環境下における照明光による白色点の色Ｘ_W1Ｙ_W1Ｚ_W1の依存度が０であるため、ディスプレイ６０が発光する仕様上の白色の色度そのものをディスプレイの観察環境下における白色点の色Ｘ_W1Ｙ_W1Ｚ_W1とすることができる。従って、ステップＳ１３０にてディスプレイ６０の白色仕様の指定入力を受け付けることにより、環境パラメータ取得部Ｐ２がディスプレイの観察環境下における白色点の色Ｘ_WＹ_WＺ_Wを取得することができる。以上のようにして環境パラメータ取得部Ｐ２が各環境下における白色点の色度を示す環境パラメータＸ_W1Ｙ_W1Ｚ_W1を取得すると、次にパラメータ取得部Ｐ２は照度に関する環境パラメータを取得する。

図８は、照度エリアＳ２を拡大して示している。照度エリアＳ２はＡ〜Ｄ行×１〜５列のパッチＡ１，Ａ２・・，Ｂ１，Ｂ２・・，Ｃ１，Ｃ２・・，Ｃ１，Ｃ２・・，Ｄ１，Ｄ２・・から構成されている。Ａ行のパッチＡ１，Ａ２・・は、それぞれ略矩形状の黒帯と白帯を交互に配列させた模様となっている。Ａ行のパッチＡ１，Ａ２・・において黒帯と白帯が配列する空間周波数は、Ａ１＞Ａ２＞Ａ３＞Ａ４＞Ａ５となっている。Ｂ行のパッチＢ１，Ｂ２・・は、それぞれ略矩形状の黒帯と灰帯を交互に配列させた模様となっており、交互に配列する帯の空間周波数はＢ１＞Ｂ２＞Ｂ３＞Ｂ４＞Ｂ５となっている。

Ｃ行，Ｄ行についても同様の空間周波数とされており、Ｃ行，Ｄ行については順に灰帯が濃くなっている。すなわち、Ａ〜Ｄ行のいずれにおいても異色の帯が交互に配列する模様となっており、その明度コントラストがＡ＞Ｂ＞Ｃ＞Ｄとなっている。同図の下段においては、各パッチＡ１，Ａ２・・・の濃度の変動を示しており、各パッチＡ１，Ａ２・・・の濃度が矩形波状に変動し、空間周波数が徐々に変化させられていることが分かる。なお、同図においては図示の都合上、各帯間に明度コントラストを付けたテストパターンを例示したが、各帯間に色相や彩度等のコントラストを有するテストパターンを用意してもよい。

図９は、一定の照度における人間の視覚の空間周波数特性をグラフにして示している。同図において、縦軸に知覚レベルを示しており、横軸に空間周波数[cycle/mm]を示している。同図から空間周波数が大きいほど知覚レベルが低下することが分かる。図５に示した照度エリアＳ２では、各パッチの黒帯と白帯が配列する空間周波数は、１＞２＞３＞４＞５列目となっているため、１＞２＞３＞４＞５列目の順に知覚しづらいこととなる。また、隣接する異色の明度を異ならせた場合と、色相（黄−青，赤−緑）を異ならせた場合とでは、明度を異ならせた場合の方が知覚レベルの空間周波数依存性が高く、色相差は明度差ほど知覚できないことが分かる。図５に示した照度エリアＳ２では、隣接する帯間で明度コントラストを異ならせており、その明度差がＡ＞Ｂ＞Ｃ＞Ｄ行目となっているため、Ａ＞Ｂ＞Ｃ＞Ｄの順に境界が知覚しやすくなっている。このように、一定の照度においては、視覚の空間周波数特性に図９のような傾向が見られるが、照度が変動すると視覚の空間周波数も変動することが分かっている。

図１０は、実験によって得られた照度と分解限界周波数との関係を示している。また、分解限界周波数とは、与えられた条件下で交互に配列する帯の境界を認識できる最大の空間周波数を意味し、具体的には図８の照度エリアＳ２と同様にいくつかの配列周波数を有するパッチを用意しておき、各照度において帯間の色の差異が視覚できる限界のパッチの配列周波数を分解限界周波数として特定する。なお、同図において、縦軸が分解限界周波数を示し、横軸は照度を示している。同図において、Ａ〜Ｄ行のパッチと同様の明度コントラストとなる帯についての各照度における分解限界周波数の傾向をそれぞれ線で結んでいる。また、各パッチＡ１，Ａ２・・・の帯が配列する周波数と、実験で得られた分解限界周波数とが一致する点をプロットしている。いずれの明度コントラストにおいても、照度が低下すると、分解限界周波数が低下することが分かる。すなわち、いずれの明度コントラストにおいても、分解限界周波数を特定することにより、一義的に照度を特定することができる。

図８の照度エリアＳ２を観察し、帯間の色の差を視覚できる限界のパッチＡ１，Ａ２・・・を特定することにより、そのときの照度を特定することができる。例えば、パッチＡ２の帯間の色の差が視認でき、パッチＡ１の帯間の色の差が視認できない場合には、分解限界周波数がパッチＡ２の配列周波数となり、照度がパッチＡ２に対応するＩ_Aであると特定することができる。この照度において、Ｂ行のパッチＢ１〜Ｂ５を観察すると、パッチＢ４の帯間の色の差が視認でき、パッチＢ３の帯間の色の差が視認できず、パッチＢ４に対応する照度Ｉ_Bを特定することができる。さらに、Ｃ行のパッチＣ１〜Ｃ５を観察すると、パッチＣ５の帯間の色の差が視認でき、パッチＣ４の帯間の色の差が視認できず、パッチＣ５に対応する照度Ｉ_Cを特定することができる。

従って、ステップ１４０にて視覚できた限界のパッチＡ１，Ａ２・・・の指定を受け付けることにより、環境パラメータ取得部Ｐ２は、照度Ｉ_A，Ｉ_B，Ｉ_Cを特定することができる。環境パラメータ取得部Ｐ２は図１０の対応関係をテーブルとして記憶しており、同テーブルを参照することにより、照度Ｉ_A，Ｉ_B，Ｉ_Cを特定することができる。各パッチＡ１，Ａ２・・・の周辺に対応する照度Ｉ_A，Ｉ_B，Ｉ_Cを示す文字を印刷しておき、ユーザーから知覚できたパッチＡ１，Ａ２・・・に対応する照度Ｉ_A，Ｉ_B，Ｉ_Cの入力を受け付けるようにしてもよい。

また、図８においては、パッチＡ１，Ａ２・・・の帯間に明度コントラストを設けるテストパターンを例示したが、色相や彩度のコントラストを各パッチの帯間に設けるようにしてもよい。例えば、Ｌ^*ａ^*ｂ^*表色系においてａ^*ｂ^*成分を変動させてもよい。図９に示すように、色相コントラストは明度コントラストよりも知覚されにくい。従って、コントラストが知覚されやすい高照度環境において微妙な照度を特定するために色相コントラストのテストパターンを使用してもよい。さらに、図８の例では、明度が矩形波状に変動するものを例示したが、明度、色相、彩度をサイン波状に変動させたり、のこぎり波状に変動させたりしてもよい。この場合、色の変動が緩やかとなるため、コントラストが知覚されにくくなる。従って、高照度環境において微妙な照度を特定するために好適であるということができる。

ステップＳ１４０では、ディスプレイ６０を観察する周囲照明の環境下でテストパターンを視認した結果が入力される。これにより、ディスプレイ６０を観察する差異の照度Ｉ_A，Ｉ_B，Ｉ_Cを特定することができる。ステップＳ１５０においては、ステップＳ１４０にて特定した照度Ｉ_A，Ｉ_B，Ｉ_Cの平均値を照度Ｉとして算出する。例えば、下記式（２）のように、相加平均によって照度Ｉを算出する。

Ｉ＝（Ｉ_A，Ｉ_B，Ｉ_C）／３ ・・・（２）

Ａ〜Ｄ行のいずれかについて視覚できる限界のパッチを特定すれば照度を得ることができるが、各明度コントラストにおいてそれぞれ照度Ｉ_A，Ｉ_B，Ｉ_Cを特定し、平均を照度Ｉとして特定することにより、照度Ｉの精度を向上させることができる。以上のようにして照度Iが特定できると、ステップS１６０にて環境パラメータ取得部Ｐ２が照度Iを指標として、環境パラメータを算出する。以下、ステップＳ１６０にて算出される環境パラメータについて説明する。
まず、下記式（３）によってディスプレイ観察環境における白色点の輝度Ｌ_sw［cd/m²］を算出する。
Ｌ_sw＝I／π ・・・（３）

例えば、照度I＝５００［lux］であった場合には、白色点輝度Ｌ_sw≒１５９［cd/m²］であると算出される。次に、ディスプレイ６０が白色を表示させたときのデバイス輝度Ｌ_dwを取得する。ディスプレイ６０は自発光デバイスであるため、デバイス輝度Ｌ_dwはディスプレイ６０の仕様に依存する。従って、ディスプレイ６０のデバイス輝度Ｌ_dwはディスプレイ６０の仕様書等から得ることができる。ここでは、ディスプレイ６０の仕様上のデバイス輝度Ｌ_dwが８０［cd/m²］であったものとして説明する。次に、順応輝度Ｌ_Aを下記式（４）によって算出する。なお、順応輝度Ｌ_Aは本発明の色変換プロファイルに使用される環境パラメータの１つを構成する。
Ｌ_A＝Ｌ_dw／５ ・・・（４）

白色輝度が８０［cd/m²］であった場合には、順応輝度Ｌ_A＝１６［cd/m²］となる。さらに、下記式（５）によって周囲比Ｓｒを算出する。
Ｓｒ＝Ｌ_sw／Ｌ_dw ・・・（５）
上記式（５）において、周囲比Ｓｒはディスプレイ観察環境における完全白色板輝度Ｌ_swとディスプレイ６０の仕様上の白色輝度Ｌ_dwとの比として算出される。上記の例では、周囲比Ｓｒ≒２となる。以上のようにして周囲比Ｓｒを算出すると、周囲比Ｓｒの値に応じて環境パラメータｃ，Ｎ_c，Ｆを特定する。

図１１は、周囲比Ｓｒの値と、環境パラメータｃ，Ｎ_c，Ｆの値との対応関係を示すテーブルである。周囲比Ｓｒの値に応じて、観察環境が、暗黒の周囲環境と、薄暗い周囲環境と、平均的な周囲環境とに分類され、各周囲環境に応じてｃ，Ｎ_c，Ｆが決められている。周囲比Ｓｒを算出した環境パラメータ取得部Ｐ２は、このテーブルを参照して、環境パラメータｃ，Ｎ_c，Ｆを特定する。上記の例では、周囲比Ｓｒ≒２となっているため、環境パラメータｃ，Ｎ_c，Ｆは、それぞれ平均的な周囲環境の０．６９，１．０，１．０であると特定される。例えば、同一仕様のディスプレイ６０においてテストパターンの観察結果によって得られる照度I＝３８［lux］であった場合には、周囲比Ｓｒ≒０．１５となり、環境パラメータｃ，Ｎ_c，Ｆは、それぞれ薄暗い周囲環境の０．５９，０．９，０．９であると特定される。

以上の手順によって環境パラメータ取得部Ｐ２が環境パラメータとしてのＬ_A，ｃ，Ｎ_c，Ｆを取得すると、ステップＳ１７０にて印刷結果を観察する環境下でのテストパターンの観察結果の入力を受け付ける。すなわち、ステップＳ１４０ではディスプレイ６０の観察環境におけるテストパターンの観察結果を受け付けるのに対して、ステップＳ１７０ではプリンタ２０にて印刷した印刷物の観察環境におけるテストパターンの観察結果を受け付ける。例えば、プリンタ２０にて店頭ＰＯＰ用のポスターを印刷したい場合には、店頭の照明環境のもとでステップＳ１１０にて印刷したテストパターンの観察を行い、その観察結果をステップＳ１７０では受け付ける。具体的には、ステップＳ１４０と同様に、視覚できた限界のパッチＡ１，Ａ２・・・の指定を受け付ける。

ステップＳ１８０においては、ステップＳ１５０と同様に上記式（２）によって平均の照度Ｉを算出する。さらに、ステップＳ１９０においては、ステップＳ１６０と同様に上記式（３）〜（５）によって印刷物の観察環境に関しての環境パラメータＬ_A，ｃ，Ｎ_c，Ｆを取得する。ただし、印刷物はディスプレイ６０のような自発光デバイスではないため、デバイス輝度Ｌ_dwは印刷物の観察環境における白色点輝度Ｌ_swと一致すると考えることができる。印刷用紙は完全白色板であると考えることができ、印刷物にて白色を表現する場合には、印刷用紙には何ら色材が付着されないからである。

例えば、ステップＳ１７０にて取得した照度Ｉが１０００［lux］であった場合には、Ｌ_sw＝Ｌ_dw＝３１８，Ｌ_A＝６３．７，Ｓｒ＝１．０となり、図１１のテーブルからｃ，Ｎ_c，Ｆはそれぞれ０．６９，１．０，１．０であると特定される。印刷物においては常にＬ_sw＝Ｌ_dwが成り立つため、ｃ，Ｎ_c，Ｆも常に０．６９，１．０，１．０となる。このようにステップＳ１４０，Ｓ１７０を行うことにより、ディスプレイ６０の観察環境に関する環境パラメータＬ_A，ｃ，Ｎ_c，Ｆと、プリンタ２０（印刷用紙）の観察環境に関する環境パラメータＬ_A，ｃ，Ｎ_c，Ｆをそれぞれ環境パラメータ取得部Ｐ２が取得することができる。環境パラメータ取得部Ｐ２は、ステップＳ１９５にてディスプレイ６０の観察環境に関する環境パラメータ（Ｘ_W1Ｙ_W1Ｚ_W1，Ｌ_A，ｃ，Ｎ_c，Ｆ）と、印刷物の観察環境に関する環境パラメータ（Ｘ_W2Ｙ_W2Ｚ_W2，Ｌ_A，ｃ，Ｎ_c，Ｆ）をそれぞれＨＤＤ１３に環境パラメータ１３ｆとして更新記憶させる。なお、環境パラメータＹ_W1，Ｙ_W2はそれぞれディスプレイ６０と印刷用紙の白色点の輝度をそれぞれ意味している。

（３）背景輝度取得処理の流れ：
図１２は、背景輝度取得処理の流れを示している。同図において、ステップＳ２００では属性判定部Ｐ３ａが画像データ１３ｂに対してフーリエ変換を行う。画像データ１３ｂの各画素のＲＧＢに基づいて各画素の輝度を算出し、この輝度について空間に関するフーリエ変換を行う。なお、フーリエ変換における空間軸方向は画像データ１３ｂの縦方向または横方向のいずれかにしてもよいし、２次元フーリエ変換を行ってもよい。このようにフーリエ変換を行うことにより、各空間周波数のごとの輝度強度のスペクトルを得ることができる。従って、画像データ１３ｂにおいてどの空間周波数成分が多く含まれるかを特定することができる。

ステップＳ２１０においては、画像データ１３ｂが風景画であるか注目物を含む画像であるかを判定する。各空間周波数のごとの輝度強度に応じたペクトルが得られており、このスペクトルが高周波側に偏っていれば風景画であると判定する。例えば、ある平均的な空間周波数を設定しておき、この空間周波数よりも高周波側のスペクトル強度の積算値と、この空間周波数よりも低周波側のスペクトル強度の積算値とを比較し、前者の方が大きければ風景画であると判定するようにしてもよい。なお、風景画でない場合には、注目物が含まれる画像データ１３ｂであると判定する。

ステップＳ２１０において画像データ１３ｂが風景画であると判定されると、ステップＳ２２０にて背景領域特定部Ｐ３ｂは画像データ１３ｂ全体が背景領域であると特定する。すなわち、風景画像である場合には、一部の領域が特に注目されることはないため、全ての領域が背景領域であるとする。一方、ステップＳ２１０において画像データ１３ｂが風景画でないと判定されると、ステップＳ２３０にてユーザーから注目領域の指定を受け付ける処理を行う。具体的には、ユーザーが注目領域を指定するためのＵＩ表示を行うことにより、ユーザーから注目領域の指定を受け付ける。

図１３は、ステップＳ２３０にてディスプレイ６０に表示されるＵＩ表示の一例を示している。同図において、画像データ１３ｂのサムネイルが表示されたプレビュー領域が設けられており、同プレビュー領域にて楕円形状の選択カーソルが波線で示されている。この選択カーソルはマウス４０でドラッグすることにより、拡大縮小することができるとともに、位置を移動させることができる。これにより、ユーザーは所望する注目領域を選択カーソルによって囲むことができる。そして、ユーザーが注目領域を選択カーソルによって囲んだ状態で決定ボタンをクリックすることにより、選択カーソルによって囲まれた領域を注目領域として確定させることができる。背景領域特定部Ｐ３ｂはサムネイルにおける選択カーソルの位置および大きさから画像データ１３ｂにおける注目領域を特定する。そして、ステップＳ２３５においては、背景領域特定部Ｐ３ｂが画像データ１３ｂにおける注目領域の外側の領域を背景領域として特定する。

ステップＳ２４０においては、ステップＳ２２０またはステップＳ２３５にて特定された背景領域に属する画素数と、同背景領域に属する画素のＲＧＢ値の平均値Ｒ_bＧ_bＢ_bを算出する。そして、下記式（６）に平均値Ｒ_bＧ_bＢ_bを代入することにより背景輝度Ｙ_bを算出する。
Ｙ_b＝０．２６３×Ｒ_b＋０．６５５×Ｇ_b＋０．０８１×Ｂ_b ・・・（６）
以上によって画像データ１３ｂにおける背景領域の平均的な輝度である背景輝度Ｙ_b（０〜２５５階調）を算出することができる。ステップＳ２４０にて算出された背景輝度Ｙ_bは、ステップＳ２５０にてＨＤＤ１３に背景輝度データ１３ｉとして記憶される。後述するように背景輝度Ｙ_bは、ＣＩＥＣＡＭ０２の変数であり、第一色変換部Ｐ４と第二色変換部Ｐ６によってそれぞれ所定の変換式に代入される。

（４）ガマットマッピングについて：
図１４は、ガマットマッピングの流れを示している。同図において、ステップＳ３１０には第一色変換部Ｐ４がＨＤＤ１３に記憶されたガマットデータ１３ｅからディスプレイ６０のガマットを取得する。ディスプレイガマットは、ディスプレイ６０の表示状態を測色機によって測色することにより得られており、ガマットの外縁等がＸＹＺ表色系によって表されている。ステップＳ３２０では、第一色変換部Ｐ４が環境パラメータ１３ｆからディスプレイ６０に関する環境パラメータＸ_W1Ｙ_W1Ｚ_W1，Ｌ_A，ｃ，Ｎ_c，Ｆを取得する。また、背景輝度データ１３ｉから背景輝度Ｙ_bも取得する。そして、ステップＳ３３０においては、第一色変換部Ｐ４がステップＳ３１０にて取得したディスプレイガマットをＣＩＥＣＡＭ０２によってＪＣｈ表色系で表されるガマットに変換する。このとき、ステップＳ３２０にて取得した環境パラメータＸ_W1Ｙ_W1Ｚ_W1，Ｌ_A，ｃ，Ｎ_c，Ｆと背景輝度Ｙ_bをＣＩＥＣＡＭ０２に代入することにより、実際に知覚されるディスプレイガマットをディスプレイ６０の観察環境に応じてＪＣｈ表色系にて特定することができる。なお、ＣＩＥＣＡＭ０２は、環境パラメータＸ_W1Ｙ_W1Ｚ_W1，Ｌ_A，ｃ，Ｎ_c，Ｆと背景輝度Ｙ_bが代入可能な色変換プロファイルであり詳細については後述する。

次に、ステップＳ３４０〜Ｓ３６０を同様に実行することにより、プリンタ２０にて出力した印刷物の観察環境に応じたプリンタガマットをＪＣｈ表色系にて特定することができる。ディスプレイ６０と同様に、印刷物を観察する際の環境パラメータＸ_W2Ｙ_W2Ｚ_W2，Ｌ_A，ｃ，Ｎ_c，Ｆと背景輝度Ｙ_bをＣＩＥＣＡＭ０２に代入して逆変換することができるため、実際に知覚されるディスプレイガマットを印刷物の観察環境に応じてＪＣｈ表色系にて特定することができる。

以上のようにしてディスプレイガマットとプリンタガマットがＪＣｈ表色系にて特定できると、ステップＳ３７０にて両ガマットを比較する（ガマット比較工程）。ディスプレイガマットとプリンタガマットは、本来、ハードウェアの特性によって表現可能な色域（ガマット）が異なっているし、また観察環境も異なるため観察環境に起因して実際に人の目に見える視覚上の色域（ガマット）も異なることとなる。そのため、ＣＩＥＣＡＭ０２を使用して各環境下の環境パラメータＸ_WＹ_WＺ_W，Ｌ_A，ｃ，Ｎ_c，Ｆと背景輝度Ｙ_bを考慮した、実際に知覚されるガマットを予測し、そのガマットを比較することにより、より人間の知覚に適応したガマット比較を行うことができる。

ステップＳ３７０において両ガマットの比較を行うと、ステップＳ３８０にてガマット補正テーブル１３ｇを作成する。具体的には、ディスプレイガマットがプリンタガマットよりもはみ出た領域については、その領域について色圧縮を行うことにより、はみ出た領域のＪＣｈ座標をプリンタガマットに収まるＪ’Ｃ’ｈ’座標に対応させる。また、プリンタガマットがディスプレイガマットよりも広い領域については、その領域について色伸長を行うことにより、その領域のＪＣｈ座標をディスプレイガマットの外側のＪ’Ｃ’ｈ’座標に対応させる。以上のようにして作成されたＪＣｈ→Ｊ’Ｃ’ｈ’の対応関係はガマット補正テーブル１３ｇとしてＨＤＤ１３に記憶される。

（５）色変換処理の流れ：
図１５は色変換処理の流れをフローチャートにより示し、図１６は色変換処理の流れを模式的に示している。ステップＳ４００においては、画像データ取得部Ｐ１がＨＤＤ１３から画像データ１３ｂを取得する。この時点で画像データ１３ｂは、各画素の色が本発明の第一表色系のｓＲＧＢ表色系で表現されており、元画像データに相当する。ディスプレイ６０は、ｓＲＧＢ表色系の画像データ１３ｂを入力することが可能であり、ｓＲＧＢ表色系の画像データ１３ｂに基づく表示を行っている。ステップＳ４１０においては、画像データ１３ｂから一つの画素を選択し、同画素のｓＲＧＢ階調を取得する。ステップＳ４２０においては、公知の等色変換式により、ｓＲＧＢ表色系で表された当該画素の色を、ＸＹＺ表色系に変換する。

ステップＳ４３０においては、第一色変換部Ｐ４がＸＹＺ値を取得するとともに、環境パラメータ取得部Ｐ２と背景輝度取得部Ｐ３を介してディスプレイ６０に関する環境パラメータＸ_W1Ｙ_W1Ｚ_W1，Ｌ_A，ｃ，Ｎ_c，Ｆと背景輝度Ｙ_bを取得する。上述したとおりディスプレイ６０に関する環境パラメータＸ_W1Ｙ_W1Ｚ_W1，Ｌ_A，ｃ，Ｎ_c，Ｆと背景輝度Ｙ_bは、予めＨＤＤ１３の環境パラメータ１３ｆおよび背景輝度データ１３ｉに格納されているため、ＣＰＵ１１がこれを読み出して使用することができる。さらに、第一色変換部Ｐ４が、ディスプレイ６０に関する環境パラメータＸ_W1Ｙ_W1Ｚ_W1，Ｌ_A，ｃ，Ｎ_c，Ｆと背景輝度Ｙ_bをＣＩＥＣＡＭ０２に代入しつつ、ＣＩＥＣＡＭ０２を用いてＸＹＺ値をＪＣｈ値に変換する。

ＣＩＥＣＡＭ０２は可逆変換プロファイルであり、順方向の変換においてＸＹＺ値をＪＣｈ値に変換することができる。その際に、環境パラメータＸ_W1Ｙ_W1Ｚ_W1，Ｌ_A，ｃ，Ｎ_c，Ｆと背景輝度Ｙ_bを変換式に代入することが可能であり、ディスプレイ６０の観察環境に応じた変換結果をＪＣｈ表色系にて得ることができる。ＣＩＥＣＡＭ０２モデルによれば、環境パラメータＸ_W1Ｙ_W1Ｚ_W1，Ｌ_A，ｃ，Ｎ_c，Ｆで表されるディスプレイ６０の観察環境下において、ｓＲＧＢ値に基づいてディスプレイ６０が表示した色が、どのような色で人間に知覚されるかをＪＣｈ表色系にて特定することができる。また、その際に、ディスプレイ６０における背景輝度Ｙ_bによる色順応が考慮されるため、背景輝度Ｙ_bの背景において注目物の色がどのような色で人間に知覚されるかをＪＣｈ表色系にて特定することができる。なお、ＪＣｈ表色系は本発明の第三表色系に相当し、ステップＳ４２０〜Ｓ４３０が本発明の第一色変換工程に相当することとなる。

以上のようにしてＪＣｈ値を算出すると、ステップＳ４４０にてガマット補正が行われる。ステップＳ４４０では、ガマット補正部Ｐ５がガマット補正テーブル１３ｇを取得し、同ガマット補正テーブル１３ｇを参照して、ＪＣｈ値に対応するガマット補正後のＪ’Ｃ’ｈ’値を特定する。ガマット補正テーブル１３ｇは、上述したガマットマッピング処理によって作成されており、ステップＳ３３０とステップＳ４３０においては同一の環境パラメータＬ_A，ｃ，Ｎ_c，ＦがＣＩＥＣＡＭ０２に代入されている。

ガマット補正部Ｐ５がガマット補正後のＪ’Ｃ’ｈ’値を特定すると、ステップＳ４５０において、第二色変換部Ｐ６が環境パラメータ取得部Ｐ２と背景輝度取得部Ｐ３を介してプリンタ２０（印刷物）に関する環境パラメータＸ_W2Ｙ_W2Ｚ_W2，Ｌ_A，ｃ，Ｎ_c，Ｆと背景輝度Ｙ_bを取得する。上述したとおりプリンタ２０に関する環境パラメータＸ_W2Ｙ_W2Ｚ_W2，Ｌ_A，ｃ，Ｎ_c，Ｆと背景輝度Ｙ_bは、予めＨＤＤ１３の環境パラメータ１３ｆと背景輝度データ１３ｉに格納されているため、ＣＰＵ１１がこれを読み出して使用することができる。さらに、第二色変換部Ｐ６が、プリンタ２０（印刷物）に関する環境パラメータＸ_W2Ｙ_W2Ｚ_W2，Ｌ_A，ｃ，Ｎ_c，Ｆと背景輝度Ｙ_bをＣＩＥＣＡＭ０２に代入しつつ、ＣＩＥＣＡＭ０２を用いてＪＣｈ値をＸＹＺ値に変換する。ＣＩＥＣＡＭ０２は可逆変換プロファイルであるため、逆方向の変換においてＪＣｈ値をＸＹＺ値に変換することができる。

ステップＳ４６０では、第二色変換部Ｐ６が予めＨＤＤ１３に記憶された色変換ＬＵＴ１３ｄを取得し、同取得した色変換ＬＵＴ１３ｄを参照してＸＹＺ値に対応するＣＭＹＫ値を特定する。色変換ＬＵＴ１３ｄは、ＸＹＺ表色系とＣＭＹＫ表色系との等色関係を規定したテーブルであり、プリンタ２０にて印刷した際のＣＭＹＫ値が測色的にどのＸＹＺ値に対応しているかを検証していくことにより予め作成されている。なお、ＣＭＹＫ表色系は本発明の第二表色系に相当し、ステップＳ４５０〜Ｓ４６０が本発明の第二色変換工程に相当することとなる。

ステップＳ４７０においては画像データ１３ｂの全画素についてステップＳ４１０にて選択が完了したかどうかが判断され、全て選択していない場合にはステップＳ４１０に戻り次の画素が選択される。すなわち、ステップＳ４１０〜Ｓ４７０を繰り返すことにより、順に画素をシフトさせていき、最終的には全画素について対応するＣＭＹＫ値を特定していくことができる。そして、ステップＳ４７０にて全画素についてＣＭＹＫ値の特定が完了したことが確認されると、各画素の色がＣＭＹＫ値で表現された色変換画像データを次の工程に出力する。なお、次の工程においては、色変換データがハーフトーン処理部Ｐ７と印刷データ生成部Ｐ８にて変換され、プリンタ２０に出力可能な印刷データが生成される。

このように、第一色変換工程においてはディスプレイ６０に表示された画像の色を、その観察環境下においてどのように知覚されるかを推定することができる。そして、第二色変換工程においてはプリンタ２０（印刷物）の観察環境において、第一色変換工程にて推定された知覚色と同様に知覚される色が印刷できるＣＭＹＫ値を特定することができる。すなわち、本発明の色変換を行うことにより、ディスプレイ６０を観察しているときに知覚する色と、印刷結果を観察しているときに知覚する色とを同じにすることができ、ディスプレイ６０を見ながら作成した画像データをイメージどおりに出力することができる。

観察環境下においてどのように知覚されるかを推定するにあたってはＣＩＥＣＡＭ０２モデルが使用され、ＣＩＥＣＡＭ０２では環境パラメータＸ_WＹ_WＺ_W，Ｌ_A，ｃ，Ｎ_c，Ｆと背景輝度Ｙ_bを変換式に代入することができる。このうち環境パラメータＸ_WＹ_WＺ_W，Ｌ_A，ｃ，Ｎ_c，Ｆは、照明光の分光分布Ｐ（λ）および照度Ｉから得ることができ、分光分布Ｐ（λ）および照度Ｉはテストパターンの視覚結果に基づいて特定することが可能となっている。従って、環境パラメータＸ_WＹ_WＺ_W，Ｌ_A，ｃ，Ｎ_c，Ｆを得るために分光光度計や照度計を用意する必要はなく、一般のユーザーにおいても容易に本発明を利用することができる。

なお、本実施形態の色変換処理においてはｓＲＧＢ値をＣＭＹＫ値に変換する第一色変換処理および第二色変換処理を画素ごとに一貫して行うようにしたが、ｓＲＧＢ表色系の元画像データの全画素について第一色変換部Ｐ４がｓＲＧＢ値をＪＣｈ値に変換することにより、一旦、ＪＣｈ表色系の画像データに変換し、さらにＪＣｈ表色系の画像データの全画素を第二色変換部Ｐ６がＣＭＹＫ値に変換することにより最終的にＣＭＹＫ表色系の色変換画像データを得るようにしてもよい。両者の差異は、第一色変換および第二色変換を画素単位で行うか画像データ単位で行うかという便宜的な事象に過ぎず、実質的には同じ処理を行っているということができる。さらに、一画素を画像データと捉えれば、本実施形態においても、ｓＲＧＢ表色系の元画像データを、一度、ＪＣｈ表色系の画像データに変換し、さらにＪＣｈ表色系の画像データをＣＭＹＫ表色系の色変換画像データに変換しているということができる。

（６）変換プロファイル（ＣＩＥＣＡＭ０２）について：
次に、ＣＩＥＣＡＭ０２について説明する。上述したとおりＣＩＥＣＡＭ０２は環境パラメータＬ_A，ｃ，Ｎ_c，Ｆを代入することにより、その観察環境にて知覚される色変換結果を得ることが可能なＸＹＺ−ＪＣｈ可逆変換プロファイルである。具体的には、下記に説明する手順によってＸＹＺ値をＪＣｈ値に変換する。

まず、下記式（７）の行列変換によって、ＸＹＺ表色系をＲＧＢ表色系に変換する。

次に、等エネルギー白色からデバイス白色への順応の度合いとなる順応ファクタＤを下記式（８）によって算出する。

ここで、環境パラメータ取得部Ｐ２が予め取得した環境パラメータＬ_A，Ｆが代入されることとなる。順応ファクタＤは、０〜１の値となり、１となる場合には完全順応となる。次に、上記式（７）によって算出したＲＧＢ値を下記式（９）の色順応式に代入する。
上記式（９）によって、順応ファクタＤにおける色順応を考慮したＲＧＢ値（Ｒ_cＧ_cＢ_c）を算出することができる。なお、上記式（９）におけるＹ_wは白色点のＹ値を意味し、Ｒ_wＧ_wＢ_wは白色点のＲＧＢ値をそれぞれ意味している。ここで、上述したように環境パラメータ取得部Ｐ２が取得した白色点の色Ｘ_wＹ_wＺ_wがＨＤＤ１３から読み出されて上記式（９）に代入される。なお、Ｒ_wＧ_wＢ_wは上記式（７）によってＸ_wＹ_wＺ_wから変換することができる。なお、ステップＳ３３０におけるＣＩＥＣＡＭ０２の順変換においてはディスプレイに関する環境パラメータＸ_W1Ｙ_W1Ｚ_W1が代入され、ステップＳ３５０におけるＣＩＥＣＡＭ０２の逆変換においてはプリンタ２０（印刷物）に関する環境パラメータＸ_W2Ｙ_W2Ｚ_W2が代入される。

次に、下記式（１０）ＲＧＢ表色系で表されたＲ_cＧ_cＢ_c値をHunt-Pointer-Estevezの錐体刺激空間の座標値Ｒ’Ｇ’Ｂ’に変換する。

さらに、下記式（１１）〜（１７）に基づいて後の計算に使用するパラメータｋ，Ｆ_L，ｎ，Ｎ_bb，Ｎ_cb，ｚを算出する。
ステップＳ３３０におけるＣＩＥＣＡＭ０２の順変換においてはディスプレイ６０に関する白色点輝度Ｙ_W1と背景輝度Ｙ_bが代入されるため、ディスプレイ６０に関する白色点と背景の輝度の相対比としてｎを算出することができる。一方、ステップＳ３５０におけるＣＩＥＣＡＭ０２の逆変換においてはプリンタ２０（印刷物）に関する白色点の輝度Ｙ_W2と背景輝度Ｙ_bが代入されるため、プリンタ２０（印刷物）に関する白色点と背景の輝度の相対比としてｎを算出することができる。
上記式（１２）においては、環境パラメータ取得部Ｐ２が予め取得した環境パラメータＬ_Aが代入されることとなる。

そして、上記式（１０）によって算出したＲ’Ｇ’Ｂ’値を下記式（１６）に代入することにより、順応後の非線形圧縮をする変換を行う。これにより、錐体応答の入出力特性を考慮したＲ’Ｇ’Ｂ’値（Ｒ’_aＧ’_aＢ’_a）を算出することができる。
なお、上記式（１６）に代入するＲ’Ｇ’Ｂ’値が負の値である場合には、その絶対値を上記式（１６）に代入する。以上によりの環境パラメータＬ_A，ｃ，Ｎ_c，Ｆおよび背景輝度Ｙ_bによる色順応を考慮したＲ’_aＧ’_aＢ’_a値を特定することができる。

次に、ここまでで得られたＲ’_aＧ’_aＢ’_a値からＪＣｈ表色系の座標値を特定する計算を行う。まず、Ｒ’_aＧ’_aＢ’_a値を下記式（１７），（２０）に代入することにより座標変換を行いａ，ｂを算出する。
さらに、ａ，ｂを下記式（１９）に代入することより色相角ｈを算出する。

色相角ｈが算出できると、次に下記式（２０）により離心率ｅ_tを算出する。
図１７は、代表的なユニーク色についての離心率ｅ_iと色相角ｈ_iと色相成分（hue quadrature）Ｈ_iとの対応関係を示している。この対応関係に基づいて、上記式（１６）によって得られたＲ’_aＧ’_aＢ’_a値に対応する色相成分Ｈを直線補間により算出する。具体的には、下記式（２１）によってＲ’_aＧ’_aＢ’_a値に対応する色相成分Ｈを算出する。
なお、上記式（２１）における色相角ｈ’は、原則的に上記式（１９）によって算出した色相角ｈと同じ値とし、赤の色相角ｈ_i（ｉ＝１）よりも色相角ｈが小さい場合に限りｈ’＝（ｈ＋３６０）とする。これにより、補間に使用する色相角ｈ’が必ずいずれかのユニーク色の色相角ｈ_iの間の値を取ることとなり、補間が可能となる。なお、補間に使用するユニーク色は、ｈ_i≦ｈ’＜ｈ_iとなるｉが選択される。

次に、上記式（１６）によって得られたＲ’_aＧ’_aＢ’_a値についての無彩色応答Ａを下記式（２２）によって算出する。
Ｒ’_aＧ’_aＢ’_a値の無彩色応答Ａが得られたら、次に明度Ｊを下記式（２３）によって算出する。
上記式（２３）においては、Ｒ’_aＧ’_aＢ’_a値の無彩色応答Ａと、刺激の無彩色応答Ａ_wとの比を算出し、この比を環境パラメータｃと上記式（１５）で得られたｚの積算値で累乗することにより明度Jを算出している。

次に、クロマＣを算出する。まず、クロマＣを算出するために必要な係数ｔを下記式（２４）によって算出する。
上記式（２４）では、環境パラメータ取得部Ｐ２が予め取得した環境パラメータＮ_cが代入されることとなる。係数ｔが得られると、下記式（２５）に係数ｔを代入して、クロマＣを算出する。
上記式（２５）によりクロマＣが算出できると、ＪＣｈ表色系の各座標値Ｊ，Ｃ，ｈがそれぞれ算出できたこととなる。これにより、元画像データ１３ｂにおいて各画素の色を表現するｓＲＧＢ値を、環境パラメータＸ_wＹ_wＺ_w，Ｌ_A，ｃ，Ｎ_c，Ｆおよび背景輝度Ｙ_bを代入可能な変換プロファイル（ＣＩＥＣＡＭ０２）を用いてＪＣｈ値に変換できたこととなる。

（７）まとめと変形例：
本発明では、第一色変換工程においてはディスプレイ６０に表示された画像の色を、その観察環境下においてどのように知覚されるかを推定することができる。そして、第二色変換工程においては印刷結果の観察環境において、第一色変換工程にて推定された知覚色と同様に知覚される色が印刷できるＣＭＹＫ値を特定することができる。観察環境下においてどのように知覚されるかを推定するにあたっては各環境における環境パラメータＸ_wＹ_wＺ_w，Ｌ_A，ｃ，Ｎ_c，Ｆと背景輝度Ｙ_bを変換プロファイルに代入する。背景輝度Ｙ_bを加味して色順応が予測されるため、背景における注目物の色を正確に再現することができる。

上述した実施形態においては、属性判定部Ｐ３ａが画像データ１３ｂを空間周波数解析することにより画像データ１３ｂの属性を判定していたが、他の画像解析手法によって属性を判定してもよい。例えば、ポートレート写真においてはある注目物にフォーカスが合っており、エッジが鋭くなる。従って、エッジ検出の有無によってポートレートか否かを特定してもよい。さらに、エッジをトレースし、エッジに囲まれた領域が所定の大きさを占めていれば、ポートレートであると判断してもよい。

むろん、画像データ１３ｂにおいて顔画像を検出し、顔画像が検出された場合には、注目物が含まれるポートレートであると判定するようにしてもよい。顔画像を検出するにあたっては種々の顔認識技術を採用することができる。例えば、テンプレートマッチングやサポートベクタマシン等を利用してもよいし、特開２００５−３４６６６３号公報に開示されている手法を適用してもよい。いずれの手法を適用しても、顔画像が検出された時点で、当該画像データ１３ｂには注目画像が含まれていることが特定できるため、次に注目領域の大きさや位置を特定する処理を行えばよい。また、顔画像が精度よく検出できれば、検出された顔画像をそのまま注目領域として特定し、それ以外を背景領域として特定するも可能である。すなわち、前実施形態のステップＳ２３０のようにユーザーに注目領域の位置や大きさを指定させなくても済む。むろん、ユーザーによる領域指定によれば、自動判別では反映できないユーザーの意向も反映できるため、顔認識による自動判別とユーザーによる領域指定を併用してもよい。また、顔の見えを忠実に再現することができるため、不本意な顔色に印刷されることが防止できる。

属性判定部Ｐ３ａが画像データ１３ｂを画像解析することにより画像データ１３ｂの属性を特定するものに限られず、他の手法によって画像データ１３ｂの属性を特定することも可能である。例えば、ユーザーが属性を指定によって属性を特定してもよい。具体的には、図１２のステップＳ２００にて所定のＵＩ表示を表示させ、同ＵＩ表示における選択操作に応じて属性を特定するようにしてもよい。

図１８は、ユーザーが属性を指定するためのＵＩ表示の一例を示している。同図において、風景画像であるかポートレートであるかＣＧであるかのいずれかを選択することができるチェックボックスが設けられている。これにより、ユーザーが画像の属性を指定することができるとともに、属性判定部Ｐ３ａがマウス４０等の操作を受け付けて画像データ１３ｂの属性を特定することができる。また、このＵＩ表示において画像データ１３ｂのプレビュー画像を表示しておけば、ユーザーが視覚的に属性を判断することができ、便利である。

また、画像データ１３ｂの属性を特定する他の手法として画像データの添付情報を利用してもよい。ＥＸＩＦ規格（ＪＥＩＴＡ ｖｅｒ．２．２）の画像データにおいては、ビットマップデータに対して、種々の添付情報をタグ形式で記述したヘッダを添付することができる。添付情報は画像データを生成した画像入力機器や画像管理プログラムによって添付される。例えば、デジタルスチルカメラで画像データを生成した場合、その撮影条件を添付情報に格納することができる。撮影条件として撮影時の露出プログラムを記憶することでき、露出プログラムがポートレートモードであったか風景モードであったかを特定することができる。従って、図１２のステップＳ２００にて属性判定部Ｐ３ａが画像データ１３ｂの添付情報を取得し、その露出プログラムを判別することにより、当該画像データ１３ｂの属性を特定することができる。

さらに、ＥＸＩＦ規格の添付情報には被写体情報を記憶しておくことができる。この被写体情報にはビットマップにおける被写体の中央の座標と形状が特定され、形状が円であればその径が特定されている。また、被写体の形状が矩形であればその高さと幅が特定されている。以上のような被写体情報によれば画像データにおける注目物の有無のみならず、注目物（被写体）の位置および大きさも特定することができ、被写体以外の領域を背景領域と特定することもできる。従って、前実施形態のステップＳ２３０のようにユーザーに注目領域の位置や大きさを指定させなくても済む。

コンピュータのハードウェア構成図である。 プログラムのソフトウェア構成図である。 環境パラメータ取得処理のフローチャートである。 テストパターンの一例を示す図である。 色度エリアの一例を示す図である。 照明光の分光分布を示すグラフである。 グレーの分光反射率を示すグラフである。 照度エリアの一例を示す図である。 知覚レベルと空間周波数の関係を示すグラフである。 分解限界周波数の照度依存性を示すグラフである。 周囲比と環境パラメータとの対応関係を示す表である。 背景輝度取得処理の流れを示すフローチャートである。 領域指定を受け付けるＵＩ表示を示す図である。 ガマットマッピング処理の流れを示すフローチャートである。 色変換処理の流れを示すフローチャートである。 色変換処理の流れを示す模式図である。 ユニーク色の色相角と色相成分と離心率を示す表である。 属性指定を受け付けるＵＩ表示を示す図である。

符号の説明

１０…コンピュータ，１０ａ…バス，１１…ＣＰＵ，１２…ＲＡＭ，１３…ＨＤＤ，１３ａ…プログラムデータ，１３ｂ…画像データ，１３ｃ…テストパターンデータ，１３ｄ…色変換ＬＵＴ，１３ｅ…ガマットデータ，１３ｆ…環境パラメータ，１３ｇ…ガマット補正テーブル，１３ｈ…分光分布データ，１３ｉ…背景輝度データ，１４…ＵＳＢＩ／Ｆ，１５…入力機器Ｉ／Ｆ，１６…ビデオＩ／Ｆ，２０…プリンタ，４０…マウス，５０…キーボード，６０…ディスプレイ，Ｐ…プリンタドライバ，Ｐ１…画像データ取得部，Ｐ２…環境パラメータ取得部，Ｐ３…背景輝度取得部，Ｐ３ａ…属性判定部，Ｐ３ｂ…背景領域特定部，Ｐ３ｃ…輝度算出部，Ｐ４…第一色変換部，Ｐ５…ガマット補正部，Ｐ６…第二色変換部，Ｐ７…ハーフトーン処理部，Ｐ８…印刷データ生成部，Ｓ１…色度エリア，Ｓ２…照度エリア

Claims (9)

1. 第一出力デバイスに入力可能な第一表色系で各画素の色が表現された元画像データを、第二出力デバイスに入力可能な第二表色系で各画素の色が表現された色変換画像データに変換する色変換装置において、
   上記第一出力デバイスおよび上記第二出力デバイスの出力結果を観察するときの環境パラメータを取得する環境パラメータ取得手段と、
   上記元画像データにおける背景領域を特定する背景領域特定手段と、
   上記第一出力デバイスおよび上記第二出力デバイスの出力結果を観察するときの上記背景領域についての平均輝度を背景輝度として算出する背景輝度算出手段と、
   上記第一出力デバイスの出力結果を観察するときの上記環境パラメータと上記背景輝度を代入した変換プロファイルを利用して、上記元画像データを各画素の色が第三表色系で表現された画像データに変換する第一色変換手段と、
   上記第二出力デバイスの出力結果を観察するときの上記環境パラメータと上記背景輝度を代入した変換プロファイルを利用して、上記第一色変換手段にて得られた画像データを上記色変換画像データに変換する第二色変換手段とを具備することを特徴とする色変換装置。
2. 上記背景領域特定手段は、上記元画像データを画像解析することにより上記元画像データにおける注目領域を特定するとともに、当該注目領域以外の領域を上記背景領域として特定することを特徴とする請求項１に記載の色変換装置。
3. 上記背景領域特定手段は、上記元画像データに添付された同画像データの付帯情報に基づいて、上記元画像データにおける注目領域を特定するとともに、当該注目領域以外の領域を上記背景領域として特定することを特徴とする請求項１に記載の色変換装置。
4. 上記背景領域特定手段は、ユーザーの領域指定によって上記元画像データにおける注目領域を特定するとともに、当該注目領域以外の領域を上記背景領域として特定することを特徴とする請求項１に記載の色変換装置。
5. 上記注目領域は顔画像が占める領域であることを特徴とする請求項２から請求項４のいずれかに記載の色変換装置。
6. 上記背景領域特定手段は上記元画像データにおける注目領域の有無を判定するとともに、
   同注目領域がある場合には当該注目領域以外の領域を上記背景領域として特定し、同注目領域がない場合には当該元画像データ全体を上記背景領域として特定することを特徴とする請求項１から請求項５のいずれかに記載の色変換装置。
7. 上記環境パラメータ取得手段は、テストパターンを印刷媒体に出力し、その視覚結果に基づいて、上記環境パラメータを取得することを特徴とする請求項１から請求項６のいずれかに記載の色変換装置。
8. 第一出力デバイスに入力可能な第一表色系で各画素の色が表現された元画像データを、第二出力デバイスに入力可能な第二表色系で各画素の色が表現された色変換画像データに変換する色変換方法において、
   上記第一出力デバイスおよび上記第二出力デバイスの出力結果を観察するときの環境パラメータを取得し、
   上記元画像データにおける背景領域を、上記第一出力デバイスおよび上記第二出力デバイスにて観察するときの平均輝度を背景輝度として算出し、
   上記第一出力デバイスの出力結果を観察するときの上記環境パラメータと上記背景輝度を代入した変換プロファイルを利用して、上記元画像データを各画素の色が第三表色系で表現された画像データに変換し、
   上記第二出力デバイスの出力結果を観察するときの上記環境パラメータと上記背景輝度を代入した変換プロファイルを利用して、上記第三表色系に変換された上記画像データを上記色変換画像データに変換することを特徴とする色変換方法。
9. 第一出力デバイスに入力可能な第一表色系で各画素の色が表現された元画像データを、第二出力デバイスに入力可能な第二表色系で各画素の色が表現された色変換画像データに変換する機能をコンピュータ上にて実現させる色変換プログラムにおいて、
   上記第一出力デバイスおよび上記第二出力デバイスの出力結果を観察するときの環境パラメータを取得する環境パラメータ取得機能と、
   上記元画像データにおける背景領域を特定する背景領域特定機能と、
   上記第一出力デバイスおよび上記第二出力デバイスの出力結果を観察するときの上記背景領域についての平均輝度を背景輝度として算出する背景輝度算出機能と、
   上記第一出力デバイスの出力結果を観察するときの上記環境パラメータと上記背景輝度を代入した変換プロファイルを利用して、上記元画像データを各画素の色が第三表色系で表現された画像データに変換する第一色変換機能と、
   上記第二出力デバイスの出力結果を観察するときの上記環境パラメータと上記背景輝度を代入した変換プロファイルを利用して、上記第一色変換機能にて得られた画像データを上記色変換画像データに変換する第二色変換機能とをコンピュータ上にて実現させることを特徴とする色変換プログラム。