JP2007122144A - プロジェクトメンバーの選定を支援するシステムと方法 - Google Patents

Abstract

【課題】 過去のプロジェクトの実績から、プロジェクトを担当するチームとしての能力における成功要因を抽出して、プロジェクトに対する高い評価が実現されるメンバー構成を提示する。
【解決手段】 本発明のシステムでは、過去のプロジェクトに対する評価と、そのプロジェクトを担当したチームのチームとしての能力との相関を計算する。チームとしての能力は、そのチームを構成するメンバーの能力より計算する。プロジェクトに対する評価と、チームとしての能力特性値との間の相関が計算されると、その相関に基づいて、プロジェクトに対する評価を高めるようなチームとしての能力特性値を実現するようにメンバーの選定を行う。
【選択図】 図１

Description

本発明は、プロジェクトを担当するチームを構成するメンバー（プロジェクトメンバー）の選定を支援するシステムと方法に関する。詳しくは、過去のプロジェクトの実績から、プロジェクトを担当したチームのチームとしての能力や、プロジェクトを担当したチーム内でのメンバー同士の相性における成功要因を抽出し、新規なプロジェクトに対して高い評価を実現するであろうメンバー構成を提示することで、メンバーの選定を支援するシステムと方法に関する。本発明は、人的資源を有効に活用するための技術である。

企業においてプロジェクトを新規に立ち上げる場合、そのプロジェクトを担当するチームのメンバー構成によって、プロジェクトの成否は大きく左右される。従来よりプロジェクトに携わるメンバーの選定は、経営者の経験と勘に頼る側面が大きかった。このため、実際のプロジェクトにおいて予想したほどの成果をあげられないことがあった。

そこで、従来の経験と勘に頼るメンバーの選定に代えて、それぞれのメンバーの能力についての定量的な評価に基づいてプロジェクトを担当するチームのメンバーを選定する手法が開発されている。
特許文献１には、新規に立ち上げるプロジェクトを担当するメンバーの選定を支援する技術が開示されている。この技術では、会社内の全ての部署のメンバーの職位や能力、繁忙度をデータベースに記憶しておき、検索可能な状態としておく。この技術では、新規にプロジェクトを立ち上げる際に、そのプロジェクトに必要とされる能力に基づいて、メンバーを抽出する。プロジェクトに必要とされる能力は、ユーザーによってその都度選択される。
特許文献２には、人材ポートフォリオの作成を支援する技術が開示されている。この技術では、メンバーの現在の能力と、将来的に獲得する予定の能力をデータベースに記憶しておき、検索可能な状態としておく。この技術では、新規にプロジェクトを立ち上げる際に、そのプロジェクトに必要とされる能力に基づいて、メンバーを抽出する。プロジェクトに必要とされる能力は、過去のプロジェクト等に基づいて設定された標準モデルより決定される。
特開２００３−４４６４２号公報 特開２００４−３０２７５０号公報

プロジェクトを成功させる要因は、メンバー個人の能力よりも、チームとしての能力によるところが大きい。優秀なメンバーを集めてチームを構成しても、チームとして有効に機能しなければ、プロジェクトを成功させることは難しい。従って、新規に立ち上げるプロジェクトを担当するチームのメンバーを選定する際には、メンバー個人の能力のみではなく、チームとしての能力を見極めて、チーム能力の観点からメンバー構成を決定することが好ましい。しかしながら、チーム能力の観点からメンバーを選定する技術は従来実施されていない。チーム能力を勘案してメンバーの選定を行うことが可能な技術が期待されている。

またプロジェクトを成功させる要因としては、プロジェクトを担当するチームを構成するメンバー同士の相性も大きな要因となる。このようなメンバー同士の相性を勘案したメンバーの選定も従来実施されていない。チームを構成するメンバー同士の相性を勘案してメンバーの選定を行うことが可能な技術が期待されている。

本発明は上記の課題を解決する。本発明では、過去のプロジェクトの実績から、プロジェクトを担当するチームとしての能力における成功要因や、プロジェクトを担当するチーム内でのメンバー同士の相性における成功要因を抽出し、プロジェクトに対して高い評価を実現するであろうメンバー構成を提示することで、メンバーの選定を支援する技術を提供する。

本発明はシステムとして具現化される。本発明のシステムは、新たなプロジェクトを担当するチームを構成するメンバーの選定を支援するシステムである。そのシステムは、過去のプロジェクトを識別する情報とそのプロジェクトに対する評価を示す情報を関連付けて記憶する第１記憶手段と、メンバーを識別する情報とそのメンバーの能力を示す情報を関連付けて記憶する第２記憶手段と、過去のプロジェクトを識別する情報とそのプロジェクトを担当したチームを構成するメンバーを識別する情報を関連付けて記憶する第３記憶手段を備えている。さらに、過去のプロジェクトに対する評価とそのプロジェクトを担当したチームのチームとしての能力との相関係数（第１相関係数）を計算する第１相関係数計算手段と、第２記憶手段に記憶されたメンバーの能力を示す情報と計算された第１相関係数に基づいて、プロジェクトに対する評価を高めるようなチームとしての能力を実現するように新たなプロジェクトを担当するチームを構成するメンバーを選定し、そのメンバーを識別する情報を出力するメンバー選定手段を備える。
そのチームとしての能力は、そのチームのリーダーであるメンバーの能力、あるいはそのチームを構成するメンバーそれぞれの能力のチームにおける統計量で表現される。
その第１相関係数計算手段は、過去のプロジェクトのそれぞれについて、以下の（１）から（４）に示す処理を実施する。
（１）そのプロジェクトを識別する情報を用いて第３記憶手段からそのプロジェクトを担当したチームを構成するメンバーを識別する情報を取得する。
（２）取得されたメンバーを識別する情報を用いて第２記憶手段からそれぞれのメンバーの能力を示す情報を取得する。
（３）そのプロジェクトを担当したチームを構成するメンバーそれぞれの能力に基づいて、そのプロジェクトを担当したチームのチームとしての能力を計算する。
（４）そのプロジェクトを識別する情報を用いて第１記憶手段からそのプロジェクトに対する評価を示す情報を取得する。
そして、その第１相関係数計算手段は、過去のプロジェクトに対する評価とそのプロジェクトを担当したチームのチームとしての能力との相関係数を第１相関係数として計算する。

上記のシステムでは、過去のプロジェクトを担当したチームのメンバー構成に基づいて、そのプロジェクトを担当したチームのチームとしての能力を計算する。チームとしての能力は、そのチームのリーダーであるメンバーの能力によって表現されることもあるし、そのチームを構成するメンバーそれぞれの能力のチームにおける統計量（例えば、最大値や最小値、偏差値、平均値など）によって表現されることもある。チームとしての能力は、チームを構成するメンバーそれぞれの能力に基づいて計算される。チームとしての能力は、単一の項目に限らず、様々な観点から設定された項目に渡って評価される。上記のシステムでは、過去のプロジェクトを担当したチームのチームとしての能力と、そのプロジェクトに対する評価との相関係数を第１相関係数として計算する。第１相関係数において、チームとしての能力と、プロジェクトに対する評価との間に強い正の相関があれば、そのチームとしての能力が高くなるようなメンバー構成とすることで、そのプロジェクトに対する評価を高めることができる。逆に、チームとしての能力と、プロジェクトに対する評価との間に強い負の相関があれば、そのチームとしての能力が低くなるようなメンバー構成とすることで、そのプロジェクトに対する評価を高めることができる。第１相関係数において、プロジェクトに対する評価と弱い相関を示すチームとしての能力については、どのような値としてもプロジェクトに対する評価には影響を及ぼさないため、メンバーを選定する際の基準とはされない。
なおプロジェクトに対する評価は、単一の項目に限らず、様々な観点から設定された項目に渡って扱うことができる。プロジェクトに対する評価が様々な項目に渡っている場合には、新規に立ち上げるプロジェクトにおいて重視する項目のみを、メンバーの選定において扱う。このように、プロジェクトの評価項目を絞り込むことで、新規に立ち上げるプロジェクトに対する要求を満足するメンバー構成を得ることができる。

上記のシステムにおいて、メンバー選定手段は、以下の（１）から（４）の処理を実行することが好ましい。
（１）チームを構成する可能なすべてのメンバーの組合せを計算する。
（２）各々のメンバーの組合せ毎に、それぞれのメンバーを識別する情報を用いて第２記憶手段からそれぞれのメンバーの能力を示す情報を取得し、それぞれのメンバーの能力に基づいてチームとしての能力を計算する。
（３）各々のメンバーの組合せ毎に、チームとしての能力と、第１相関係数から、予め定められた得点算出手順に従って、そのメンバーの組合せに対する得点（第１得点）を計算する。
（４）計算される第１得点が高いメンバーの組合せを特定する。

上記のシステムによれば、新規に立ち上げるプロジェクトを担当する候補となるチームのメンバー構成それぞれについて、プロジェクトに対する評価との相関の度合いを第１得点として数値化し、第１得点に基づいた比較を行うことで、より好ましいメンバーの組合せを特定することができる。第１得点は、メンバーの組合せに対して計算されるチームとしての能力と、第１相関係数から、予め定められた得点算出手順に従って算出される。可能な全てのメンバーの組合せについて第１得点を算出するため、メンバーの組合せについての見落としをすることがなく、チームとしての能力における成功要因を勘案した最適なメンバーの組合せを選定することができる。

上記したシステムは、過去のプロジェクトのうち評価の高いものを担当したチームを構成するメンバー同士の能力の間の相関係数（第２相関係数）を計算する第２相関係数計算手段をさらに備えることが好ましい。
この場合において、その第２相関係数計算手段は、過去のプロジェクトに対する評価に基づいて第１記憶手段から評価の高い過去のプロジェクトを識別する情報を取得し、評価の高い過去のプロジェクトのそれぞれについて、以下に示す（１）と（２）の処理を実施する。
（１）そのプロジェクトを識別する情報を用いて第３記憶手段からそのプロジェクトを担当したチームを構成するメンバーを識別する情報を取得する。
（２）取得されたメンバーを識別する情報を用いて第２記憶手段からそれぞれのメンバーの能力を示す情報を取得する。
そして、その第２相関係数計算手段は、評価の高い過去のプロジェクトにおける、ある１人のメンバーの能力と他の１人のメンバーの能力との相関係数を第２相関係数として計算する。
この場合において、前記メンバー選定手段は、第２記憶手段に記憶されたメンバーの能力を示す情報と、計算された第１相関係数と、計算された第２相関係数に基づいて、プロジェクトに対する評価を高めるようなチームとしての能力を実現し、評価の高い過去のプロジェクトにおけるメンバー同士の能力の間の相関に近いメンバー同士の能力の間の相関を実現するように、新たなプロジェクトを担当するチームを構成するメンバーを選定し、そのメンバーを識別する情報を出力する。

上記のシステムでは、過去に行われた評価の高いプロジェクトにおける、１対１のメンバー同士の能力の間の相関係数を、第２相関係数として計算する。第２相関係数は、メンバー同士の相性をそれぞれの能力の間の関係として表現したものということができる。例えば過去に行われた評価の高いプロジェクトにおいて、「発想力」の能力が高いメンバーと「行動力」の能力が高いメンバーの組合せが多く見られる場合には、一方のメンバーの能力である「発想力」と他方のメンバーの能力である「行動力」についての第２相関係数は強い正の相関を示す。このような場合には、「発想力」の高いメンバーと「行動力」の高いメンバーは、両者を組み合わせることによってプロジェクトの評価を高めることができる、すなわち相性がよいと推定することができる。このような場合には、新規に立ち上げるプロジェクトにおいても、「発想力」の高いメンバーと「行動力」の高いメンバーを組み合わせることで、そのプロジェクトに対する評価を高めることができる。上記のシステムでは、メンバーの能力と、メンバー同士の能力の間の第２相関係数に基づいて、メンバー同士の相性を勘案したチーム構成を出力することができる。

上記のシステムにおいて、メンバー選定手段は、以下の（１）から（４）の処理を実行することが好ましい。
（１）チームを構成する可能なすべてのメンバーの組合せを計算する。
（２）そのチームに属する２人のメンバーの組合せについて、それぞれのメンバーを識別する情報を用いて第２記憶手段からそれぞれのメンバーの能力を示す情報を取得し、それぞれのメンバーの能力と第２相関係数に基づいて、予め定められた得点算出手順に従って得点（第２得点）を計算する。
（３）そのチームに属する２人のメンバーの組合せの全てについて、それぞれの第２得点を合計する。
（４）計算される第２得点が高いメンバーの組合せを特定する。

上記のシステムによれば、新規に立ち上げるプロジェクトを担当する候補となるチームのメンバー構成それぞれについて、プロジェクトに対する評価を向上する上での好ましさの度合いを第２得点として数値化し、第２得点に基づいた比較を行うことで、より好ましいメンバーの組合せを特定することができる。第２得点は、２人のメンバーそれぞれの能力と、第２相関係数から、予め定められた得点算出手順に従って算出される。可能な全てのメンバーの組合せについて第２得点を算出するため、メンバーの組合せについての見落としをすることがなく、チーム内のメンバー同士の相性における成功要因を勘案した最適なメンバーの組合せを選定することができる。

本発明は方法としても具現化される。本発明の方法は、新たなプロジェクトを担当するチームを構成するメンバーの選定を支援する方法である。その方法は、過去のプロジェクトに対する評価を示す情報をそのプロジェクトを識別する情報と関連付けて記憶する工程と、過去のプロジェクトを担当したチームを構成するメンバーを識別する情報をそのプロジェクトを識別する情報と関連付けて記憶する工程と、メンバーの能力を示す情報をそのメンバーを識別する情報と関連付けて記憶する工程と、過去のプロジェクトに対する評価とそのプロジェクトを担当したチームのチームとしての能力との相関係数（第１相関係数）を計算する工程と、メンバーの能力を示す情報と計算された第１相関係数に基づいて、プロジェクトに対する評価を高めるようなチームとしての能力を実現するように新たなプロジェクトを担当するチームを構成するメンバーを選定する工程と、選定されたメンバーを識別する情報を出力する工程を備えている。
そのチームとしての能力は、そのチームのリーダーであるメンバーの能力、あるいはそのチームを構成するメンバーそれぞれの能力のチームにおける統計量で表現される。
その第１相関係数を計算する工程は、過去のプロジェクトそれぞれについて、
（１）そのプロジェクトを識別する情報を用いてそのプロジェクトを担当したチームを構成するメンバーを識別する情報を取得する工程と、
（２）取得されたメンバーを識別する情報を用いてそれぞれのメンバーの能力を示す情報を取得する工程と、
（３）そのプロジェクトを担当したチームを構成するメンバーそれぞれの能力に基づいて、そのプロジェクトを担当したチームのチームとしての能力を計算する工程と、
（４）そのプロジェクトを識別する情報を用いてそのプロジェクトに対する評価を示す情報を取得する工程を備えている。
さらに、その第１相関係数を計算する工程は、過去のプロジェクトに対する評価とそのプロジェクトを担当したチームのチームとしての能力との相関係数を第１相関係数として計算する工程を備えている。

本発明の技術によれば、過去のプロジェクトの実績から、プロジェクトを担当するチームとしての能力や、プロジェクトを担当するチーム内でのメンバー同士の相性における成功要因を抽出し、新規プロジェクトに対して高い評価を実現するであろうメンバー構成を提示することができる。人的資源を有効に活用する組合せを計算して提示することによって、プロジェクトメンバーの選定過程を効果的に支援する。

以下に発明を実施するための最良の形態を列記する。
（形態１） メンバー選定手段は、新たなプロジェクトにおいて重視する評価項目を入力する手段を備えている。メンバー選定手段は、入力された評価項目に関して高い評価を実現するはずのプロジェクトメンバーを選定する。

本実施例では、図１に示すプロジェクトメンバー選定支援システムを利用して、新規に立ち上げるプロジェクトを担当するチームを構成するメンバーの選定を支援する例を説明する。

プロジェクトメンバー選定支援システム１００は、コンピュータ装置によって構成されており、そのハードウェア構成は通常のものと同様である。この装置は、処理装置（ＣＰＵ）、記憶装置（光学記憶媒体、磁気記憶媒体、あるいはＲＡＭやＲＯＭといった半導体メモリ等）、入力装置、出力装置等を有する。各種のデータベース（以下ではＤＢと表現する）は、コンピュータに利用可能に情報を記憶している。種々の処理装置は、インストールされているプログラムに従ってコンピュータが作動することによって実現される。
プロジェクトメンバー選定支援システム１００は、全ての構成要素が同一のハードウェアによって構成されていてもよいし、ネットワークを介して接続された複数のハードウェアによって構成されていてもよい。

プロジェクトメンバー選定支援システム１００は、メンバー能力特性値取得手段１０２、メンバー能力特性値ＤＢ１０４、プロジェクト実績取得手段１０６、プロジェクト実績ＤＢ１０８、プロジェクトチーム取得手段１１０、プロジェクトチームＤＢ１１２、第１相関係数計算手段１１４、第１相関係数ＤＢ１１６、第２相関係数計算手段１１８、第２相関係数ＤＢ１２０、メンバー選定手段１２２とを備えている。

メンバー能力特性値取得手段１０２は、過去のプロジェクトに携わったメンバー、およびこれから行うプロジェクトの担当として候補となるメンバーの能力特性値を取得する。メンバーの能力特性値は、プロジェクトの遂行に影響を及ぼすと考えられる各メンバーの能力を、項目ごとに定量的に表現したものである。メンバーの能力特性値の項目としては、例えば「発想力」、「行動力」、「バランス感覚」、「判断力」などが挙げられる。メンバーの能力特性値は、アンケート調査や適正検査を実施し、その結果に基づいて取得することができる。メンバーの能力特性値は、種々の基準を用いて定量化することができる。例えば、各項目について１００点を満点としたときの点数で表現してもよいし、各項目についてメンバー全体の中での偏差値によって表現してもよい。本実施例では、メンバーの能力特性値は、能力特性値を取得する全てのメンバーの中での、５０を平均値とする偏差値で表現される。メンバー能力特性値取得手段１０２は、取得した各メンバーの能力特性値を、メンバー能力特性値ＤＢ１０４に入力する。

メンバー能力特性値ＤＢ１０４は、メンバー能力特性値取得手段１０２から入力される各メンバーの能力特性値を記憶する。図２は、メンバー能力特性値ＤＢ１０４に記憶されるデータの構成例を示している。図２に示すように、メンバー能力特性値ＤＢ１０４には、それぞれのメンバーを識別するメンバーＩＤと、そのメンバーの能力特性値が関連付けて記憶されている。メンバーＩＤは、全てのメンバーに固有のＩＤとして割付られている。メンバーＩＤをキーとしてメンバー能力特性値ＤＢ１０４を検索することで、そのメンバーの能力特性値を抽出することができる。

プロジェクト実績取得手段１０６は、過去のプロジェクトに対する評価値を取得する。プロジェクトの評価値は、そのプロジェクトに対して与えられた評価を、項目ごとに定量的に表現したものである。プロジェクトの評価値の項目としては、例えば「期日厳守」、「社外評価」、「社内評価」、「市場実績」などが挙げられる。プロジェクトの評価値は、プロジェクトの終了後に評価を実施して取得することができる。プロジェクトの評価値は、種々の基準を用いて定量化することができる。例えば、各項目について１００点を満点としたときの点数で表現してもよいし、各項目について過去の全てのプロジェクトの中での偏差値によって表現してもよい。本実施例では、プロジェクトの評価値は、１から５までの５段階の整数で表現される。プロジェクト実績取得手段１０６は、取得した各プロジェクトの評価値を、プロジェクト実績ＤＢ１０８に入力する。

プロジェクト実績ＤＢ１０８は、プロジェクト実績取得手段１０６から入力される各プロジェクトの評価値を記憶する。図３は、プロジェクト実績ＤＢ１０８に記憶されるデータの構成例を示している。図３に示すように、プロジェクト実績ＤＢ１０８には、それぞれのプロジェクトを識別するプロジェクトＩＤと、そのプロジェクトに対する評価値が関連付けて記憶される。プロジェクトＩＤは、過去の全てのプロジェクトに固有のＩＤとして割付られている。プロジェクトＩＤをキーとしてプロジェクト実績ＤＢ１０８を検索することで、そのプロジェクトに対する評価値を抽出することができる。

プロジェクトチーム取得手段１１０は、過去のプロジェクトを担当したチームのメンバー構成を取得する。プロジェクトチーム取得手段１１０は、取得した各プロジェクトを担当したチームのメンバー構成を、プロジェクトチームＤＢ１１２に入力する。

プロジェクトチームＤＢ１１２は、プロジェクトチーム取得手段１１０から入力される、各プロジェクトを担当したチームのメンバー構成を記憶する。図４は、プロジェクトチームＤＢ１１２に記憶されているデータの構成例を示している。図４に示すように、プロジェクトチームＤＢ１１２には、それぞれのプロジェクトを識別するプロジェクトＩＤと、そのプロジェクトを担当したチームを構成するメンバーを識別するメンバーＩＤと、そのプロジェクトを担当していたチームのリーダーを特定するリーダー符号とが関連付けて記憶されている。本実施例では、リーダーを務めていたメンバーにはリーダー符号として「○」が、リーダーを務めていなかったメンバーにはリーダー符号として「×」が付与される。

第１相関係数計算手段１１４は、過去のプロジェクトに対する評価に基づいて、そのプロジェクトを担当していたチームのチームとしての能力特性値と、そのプロジェクトに対する評価値との間の相関係数（第１相関係数）を計算する。
チームとしての能力特性値は、プロジェクトの遂行に影響を及ぼすと考えられるチームとしての能力を、項目ごとに定量的に表現したものである。本実施例では図５に示すように、チームとしての能力特性値の項目としては、メンバーとしての能力特性値の項目のそれぞれに関して、「最大値」、「最小値」、「偏差値」、「平均値」、「リーダー値」の小項目が規定されている。図５の例では、「発想力」についてのチームとしての能力特性値が示されている。「最大値」は、チーム内のそれぞれのメンバーの能力特性値のうちで最大の値である。「最小値」は、チーム内のそれぞれのメンバーの能力特性値のうちで最小の値である。「偏差値」は、チーム内のそれぞれのメンバーの能力特性値のばらつきを示す値である。「平均値」は、チーム内のそれぞれのメンバーの能力特性値の平均の値である。「最大値」、「最小値」、「偏差値」および「平均値」は、チームを構成するメンバーそれぞれの「発想力」のチームにおける統計量と言うことができる。「リーダー値」は、チームのリーダーの能力特性値である。これらが、「発想力」のチームとしての能力値となる。

第１相関係数計算手段１１４は、過去のプロジェクトのうちの１つに着目して、そのプロジェクトを担当していたチームのメンバー構成をプロジェクトチームＤＢ１１２から取得する。次に、そのプロジェクトを担当していたチームの各メンバーの能力特性値を、メンバー能力特性値ＤＢ１０４から取得する。各メンバーの能力特性値が取得されると、第１相関係数計算手段１１４は、上記したチームとしての能力特性値を算出する。
チームとしての能力特性値がそれぞれ算出されると、第１相関係数計算手段１１４は、そのプロジェクトに対する評価値をプロジェクト実績ＤＢ１０８から取得する。
そのプロジェクトに対する評価値が取得されると、第１相関係数計算手段１１４は、そのプロジェクトを担当したチームのチームとしての能力特性値と、そのプロジェクトに対する評価値を関連付けて、一時的に記憶する。

相関係数計算手段１１４は、上記の関連付けを過去のプロジェクト全てに対して繰返し実施する。
過去の全てのプロジェクトに対して上記の関連付けがなされると、第１相関係数計算手段１１４は、チームとしての能力特性値と、プロジェクトに対する評価値との相関係数を第１相関係数として計算する。第１相関係数は絶対値が１以下の数で表現され、負の相関を示す場合には負の数、正の相関を示す場合には正の数で表現される。第１相関係数の絶対値が１に近いほど、そのチームとしての能力特性値とそのプロジェクトに対する評価値との相関が強い。逆に、第１相関係数の絶対値が０に近いほど、そのチームとしての能力特性値とそのプロジェクトに対する評価値との相関は弱い。チームとしての能力特性値の全ての項目と、プロジェクトに対する評価値の全ての項目の組合せに関して第１相関係数が計算されると、第１相関係数計算手段１１４は図５に示す第１相関係数表を作成する。作成された第１相関係数表は、第１相関係数ＤＢ１１６に入力される。図５は、例えば、メンバー中で「発想力」が最大であるメンバーの「発想力」が「期日遵守」によく相関することを示している。それに対して、チームにおける「発想力」の平均値は「期日遵守」にあまり相関しないことを示している。

第１相関係数ＤＢ１１６は、第１相関係数計算手段１１４から入力される第１相関係数表を記憶する。この第１相関係数表を用いることで、チームとしての能力特性値の項目名と、プロジェクトに対する評価値の項目名とから、両者の間の第１相関係数を抽出することができる。

第２相関係数計算手段１１８は、過去のプロジェクトのうちで評価の高いものを担当したチームのメンバー構成に基づいて、チームを構成するメンバー間の相性を表現する第２相関係数を計算する。

第２相関係数は、ある１人のメンバーの能力特性値と、同じチームに属する他の１人のメンバーの能力特性値の組のそれぞれについて規定される。第２相関係数は過去のプロジェクトのうちで評価が高いものを担当したチームのメンバー構成に基づいて計算され、評価の高いプロジェクトを担当したチームに属する各メンバーの能力特性値の関係性を示している。過去の評価の高いプロジェクト（例えば「社外評価」の高いプロジェクト）において、ある１人のメンバーの能力特性値（例えば「発想力」）と、同じチームに属する他の１人のメンバーの能力特性値（例えば「行動力」）に強い正の相関が見られる場合には、それらの能力特性値が高いメンバー同士（あるいは低いメンバー同士）を組み合わせることで、そのプロジェクトの評価（「社外評価」）を高めることができると考えられる。逆に、過去の評価の高いプロジェクトにおいて、ある１人のメンバーの能力特性値と、同じチームに属する他の１人のメンバーの能力特性値に強い負の相関が見られる場合には、一方の能力特性値が高く、他方の能力特性値が低い組合せとすることで、プロジェクトの評価を高めることができると考えられる。

第２相関係数計算手段１１８は、プロジェクトの評価項目それぞれについて、以下の処理を実施して、それぞれの評価項目についての第２相関係数表を作成する。以下では一例として、「社外評価」という評価項目に関する第２相関係数表を作成する処理を説明する。

第２相関係数計算手段１１８は、プロジェクト実績ＤＢ１０８から過去のプロジェクトを読込み、「社外評価」の評価値が高いプロジェクトを抽出する。ここでは一例として、「社外評価」の評価値が４または５のプロジェクトを、評価の高いプロジェクトとする。図３に示す例では、「社外評価」の評価値が高いＰ０００１、Ｐ０００４、・・・・が抽出される。

第２相関係数計算手段１１８は、抽出されたプロジェクトＰ０００１、Ｐ０００４、・・・・それぞれについて、以下の処理を実行する。
第２相関係数計算手段１１８は、抽出されたプロジェクトを担当したチームのメンバー構成を、プロジェクトチームＤＢ１１２から取得する。例えばプロジェクトＰ０００１に関しては、図４に示すプロジェクトチームＤＢ１１２のデータから、メンバー構成としてメンバーＭ０００１、Ｍ０００３、Ｍ０００５、Ｍ０００７が取得され、メンバーＭ０００１がリーダーであったという情報が取得される。

第２相関係数計算手段１１８は、取得されたメンバー構成に含まれるメンバーそれぞれの能力特性値を、メンバー能力特性値ＤＢ１０４から取得する。メンバーそれぞれの能力特性値が取得されると、第２相関係数計算手段１１８は、取得されたメンバー構成における１対１のメンバーの組合せについて、一方のメンバーの能力特性値と、他方のメンバーの能力特性値を、それぞれ関連付けて一時的に記憶する。この関連付けは、各メンバーの能力特性値それぞれの組合せについて行われる。例えば、メンバーＭ０００１の「発想力」と、メンバーＭ０００３の「発想力」を関連付けて記憶し、メンバーＭ０００１の「発想力」と、メンバーＭ０００３の「行動力」を関連付けて記憶し、他の能力特性値の組合せについても同様に関連付けて記憶する。

このような１対１のメンバー間での能力特性値の関連付けを、取得されたメンバー構成における１対１の組合せ全てについて行う。上記の例では、メンバーＭ０００１とＭ０００５、メンバーＭ０００１とＭ０００７、・・・・についても、同様に上記のような関連付けを行う。

上記したメンバー同士の能力特性値の間での関連付けを、過去の評価の高いプロジェクトそれぞれについて行う。これによって、評価の高い過去のプロジェクト全体を通じた、メンバー同士の能力特性値の間での関連付けが行われる。

上記のようにして、評価の高い過去のプロジェクトにおけるメンバーの１対１の組み合わせにおける能力特性値の対応関係が得られると、第２相関係数計算手段１１８は、メンバーの１対１の組み合わせにおける能力特性値の間の相関係数を、第２相関係数として計算する。第２相関係数は、過去の評価の高いプロジェクトにおけるメンバーの能力特性値の間の関係性を示すものであり、メンバー同士の相性を表現したものと言うことができる。第２相関係数は絶対値が１以下の数で表現され、負の相関を示す場合には負の数、正の相関を示す場合には正の数で表現される。第２相関係数の絶対値が１に近いほど、過去の評価の高いプロジェクトにおいてそれらの能力特性値の間の相関が強い。逆に、第２相関係数の絶対値が０に近いほど、過去の評価の高いプロジェクトにおいてそれらの能力特性値の間の相関が弱い。このような第２相関係数の計算を、１対１のメンバー間の全ての能力特性値の組合せについて行うことで、プロジェクトの評価項目に関する第２相関係数表を取得することができる。

上記した処理を、プロジェクトに対する全ての評価項目についてそれぞれ行うことで、第２相関係数計算手段１１８は、プロジェクトの評価項目それぞれに対応する第２相関係数表を作成することができる。第２相関係数計算手段１１８は、計算された第２相関係数表を第２相関係数ＤＢ１２０へ出力する。

第２相関係数ＤＢ１２０は、第２相関係数計算手段１１８から入力される第２相関係数表を記憶する。図６にプロジェクトのある評価項目（例えば「社外評価」）についての第２相関係数表を例示する。この第２相関係数表を用いることで、プロジェクトを担当するチームを構成するメンバー同士の能力特性値の関係に基づいて、その２人のメンバーを組み合わせることがプロジェクトに対する評価に及ぼす影響を定量的に評価することができる。

メンバー選定手段１２２は、第１相関係数ＤＢ１１６に記憶された第１相関係数表と、第２相関係数ＤＢ１２０に記憶された第２相関係数表に基づいて、新規に立ち上げるプロジェクトのメンバーを選定する。メンバー選定手段１２２は、ユーザーからの入力手段を備えており、新規に立ち上げるプロジェクトのメンバー数と、そのプロジェクトで重視する評価項目が入力される。メンバー選定手段１２２は、新規に立ち上げるプロジェクトを担当するチームのメンバー構成について、入力されたメンバー数の範囲内で、可能な全ての組合せについて得点を計算して、得点の高いメンバー構成を出力する。以下ではプロジェクトで重視する評価項目として「社外評価」が入力された場合における、得点の計算方法について説明する。

メンバー選定手段１２２は、第１相関係数ＤＢ１１６から、第１相関係数表を読み込む。メンバー選定手段１２２は、得点を計算するメンバー構成のそれぞれについて、能力特性値ＤＢ１０４から、メンバーの能力特性値を取得し、チームとしての能力特性値を算出する。算出されたチームとしての能力特性値と、第１相関係数表に基づいて、そのメンバー構成の得点を算出する。以下では、第１相関係数表に基づいて算出される得点を第１得点と表現する。

メンバー構成の第１得点は、以下の得点算出手順に従って算出される。メンバー構成の第１得点は、チームとしての能力特性値の項目それぞれについて第１相関係数表から得られる得点を、チームとしての能力特性値の項目全てについて加算することで算出することができる。チームとしての能力特性値の項目それぞれについての得点は、重視するプロジェクトの評価項目との間で正の相関が強く、チームとしての能力特性値が高いものは１点を、重視するプロジェクトの評価項目との間で正の相関が強く、チームとしての能力特性値が低いものは−１点を加算する。逆に、重視するプロジェクトの評価項目との間で負の相関が強く、チームとしての能力特性値が高いものは−１点を、重視するプロジェクトの評価項目との間で負の相関が強く、チームとしての能力特性値が低いものは１点を加算する。重視するプロジェクトの評価項目との間で相関が弱い、あるいはまったく相関がないものは、チームとしての能力特性値に関わり無く０点を加算する。ここでは一例として、第１相関係数が０．５以上である場合に正の相関が強いと判断し、第１相関係数が−０．５以下である場合に負の相関が強いと判断する。またチームとしての能力特性値が６０以上である場合に、その能力特性値は高いと判断し、チームとしての能力特性値が４０以下である場合に、その能力特性値は低いと判断する。

例えば図５に示す例では、チームとしての能力特性値の項目における「発想力」の「平均値」と、プロジェクトの評価の項目における「社外評価」とは、正の相関が強い。従って、チームとしての能力特性値である「発想力」の「平均値」が高い場合、第１得点に１点を加算する。また図５に示す例では、「発想力」の「最小値」と、プロジェクトの評価の項目における「社外評価」とは、負の相関が強い。従って、チームとしての能力特性値である「発想力」の「最小値」が高い場合、第１得点から１点を減算する。上記のようにして、チームとしての能力特性値の全ての項目について、上記した得点を加算していくことで、メンバー選定手段１２２は、第１得点を算出する。
上記した得点算出手順は、メンバー選定手段１２２が実行可能なように、予めプログラムとして与えられている。第１得点の算出は、上記した以外にも、様々な手法を用いて行うことができる。プログラム選定支援システム１００の利用者は、所望の得点算出手順を予めメンバー選定手段１２２に与えておくことによって、その得点算出手順によってメンバー選定手段１２２に第１得点を計算させることができる。
なお上記では重視するプロジェクトの評価項目が「社外評価」の１つのみの場合を説明したが、重視するプロジェクトの評価項目は２つ以上あってもよい。このような場合、プロジェクトの評価項目ごとに算出された得点を、全ての評価項目について加算することで、第１得点を算出することができる。

次にメンバー選定手段１２２は、第２相関係数ＤＢ１２０から、重視するプロジェクトの評価項目（例えば「社外評価」）に対応する第２相関係数表を読み込む。メンバー選定手段１２２は、得点を計算するメンバー構成のそれぞれについて、能力特性値ＤＢ１０４から、能力特性値を取得し、第２相関係数表を用いて、メンバー構成に対する得点を算出する。以下では第２相関係数表に基づいて算出される得点を第２得点と表現する。

メンバー構成の第２得点は、以下の得点算出手順に従って算出される。メンバー構成の第２得点は、チームを構成するメンバーの１対１の関係から得られる得点を、全てのメンバー同士の組合せについて加算することで算出される。メンバーの１対１の関係から得られる得点としては、メンバー同士での能力特性値の間で正の相関が強く、メンバーのいずれもがそれらの能力特性値が高い（あるいは低い）場合に１点を加算し、メンバー同士での能力特性値の間で正の相関が強く、一方のメンバーの能力特性値が高く他方のメンバーの能力特性値が低い場合に−１点を加算する。逆に、メンバー同士での能力特性値の間で負の相関が強く、メンバーのいずれもがそれらの能力特性値が高い（あるいは低い）場合に−１点を加算し、メンバー同士での能力特性値の間で負の相関が強く、一方のメンバーの能力特性値が高く他方のメンバーの能力特性値が低い場合に１点を加算する。メンバー同士での能力特性値の間での相関が弱い、あるいはまったく相関がないものは、各メンバーの能力特性値に関わり無く０点を加算する。ここでは一例として、第２相関係数が０．５以上である場合に正の相関が強いと判断し、第２相関係数が−０．５以下である場合に負の相関が強いと判断する。またメンバーの能力特性値が６０以上である場合に、その能力特性値は高いと判断し、メンバーの能力特性値が４０以下である場合に、その能力特性値は低いと判断する。

例えば図２に示すように、メンバーＭ０００１は「発想力」が高く、メンバーＭ０００２は「行動力」が低い。これを図６に示す「社外評価」の第２相関係数表に照らし合わせると、「発想力」と「行動力」は強い正の相関を示しており、高い「社外評価」を得るためには、高い「発想力」のメンバーと高い「行動力」のメンバーの相性が重要であることがわかる。それに対し、メンバーＭ０００１とメンバーＭ０００２の組合せは、高い「発想力」と低い「行動力」の組合せであり、「社外評価」に対して好ましくない相性であることがわかる。この場合には、−１点が加算される。それに対して、図２に示すように、メンバーＭ０００１は「発想力」が高く、メンバーＭ０００２は「判断力」が高い。これを図６に示す「社外評価」の第２相関係数表に照らし合わせると、「発想力」と「判断力」は強い正の相関を示しており、高い「社外評価」を得るためには、高い「発想力」のメンバーと高い「判断力」のメンバーの相性が重要であることがわかる。メンバーＭ０００１とメンバーＭ０００２の組合せは、高い「発想力」と高い「判断力」の組合せであり、「社外評価」に対して好ましい相性であることがわかる。この場合には、１点が加算される。図２に示すように、メンバーＭ０００１は「行動力」が高く、メンバーＭ０００２は「行動力」が低い。これを図６に示す「社外評価」の第２相関係数表に照らし合わせると、「行動力」と「行動力」は強い負の正の相関を示しており、高い「社外評価」を得るためには、高い「行動力」のメンバーと低い「行動力」のメンバーの相性が重要であることがわかる。メンバーＭ０００１とメンバーＭ０００２の組合せは、高い「行動力」と低い「行動力」の組合せであり、「社外評価」に対して好ましい相性であることがわかる。この場合には、１点が加算される。メンバーＭ０００１は「行動力」が高く、メンバーＭ０００２は「判断力」が高い。これを図６に示す「社外評価」の第２相関係数表に照らし合わせると、「行動力」と「判断力」は弱い相関しか示さない。この場合、メンバーＭ０００１とメンバーＭ０００２の組合せは、「社外評価」に対して影響を及ぼさないため、０点が加算される。

上記のようにして、メンバーの１対１の関係から、得点を算出することができる。このようにして算出される得点を、全てのメンバー同士の組合せについて加算していくことで、第２得点を算出することができる。
上記した得点算出手順は、メンバー選定手段１２２が実行可能なように、予めプログラムとして与えられている。第２得点の算出は、上記した以外にも、様々な手法を用いて行うことができる。プログラム選定支援システム１００の利用者は、所望の得点算出手順を予めメンバー選定手段１２２に与えておくことによって、その得点算出手順によってメンバー選定手段１２２に第２得点を計算させることができる。
なお、上記では重視するプロジェクトの評価項目が１つの場合を説明したが、重視するプロジェクトの評価項目は２つ以上あってもよい。このような場合、プロジェクトの評価項目ごとに算出された得点を、全ての評価項目について加算することで、第２得点を算出することができる。

１つのメンバー構成案について、第１得点と第２得点が算出されると、メンバー選定手段１２２は、第１得点と第２得点のそれぞれに重み付け係数を乗じて加算し、そのメンバー構成案の総合得点を算出する。重み付け係数は、チームとしての能力特性値による影響を重視するか、あるいはメンバー同士での相性による影響を重視するかによって、任意に設定しておくことができる。
この総合得点は、そのメンバー構成案について、チームとしての能力特性値におけるプロジェクトの成功要因と、チーム内でのメンバー同士の相性におけるプロジェクトの成功要因を勘案して、新規に立ち上げるプロジェクトを担当するチームとしての好ましさを数値化したものである。この総合得点が高いほど、新規に立ち上げるプロジェクトを担当するチームとして好ましく、この総合得点が低いほど、新規に立ち上げるプロジェクトを担当するチームとして好ましくない。
メンバー選定手段１２２は、入力されたメンバー数の範囲内で、可能な全てのメンバー構成案についてそれぞれ総合得点を算出して、総合得点の高いチーム構成案を出力する。
チーム構成案は、新規に立ち上げるプロジェクトを担当するチームのリーダーとして選定されたメンバーのメンバーＩＤと、それ以外のメンバーとして選定されたメンバーのメンバーＩＤが関連付けて出力される。チーム構成案の出力は、例えば最も高い得点を示すチーム構成案を１つだけ出力してもよい。あるいは、得点の高い上位１０通りのチーム構成案を出力してもよい。
プロジェクトメンバー選定支援システム１００の利用者は、メンバー選定手段１２２が出力するチーム構成案を参考にして、プロジェクトのメンバーを選定することができる。

本発明のプロジェクトメンバー選定支援システム１００によれば、過去のプロジェクトの実績からチームとしての能力特性値における成功要因を導き出し、プロジェクトを担当するチームとして好ましいチーム構成案を出力することができる。
また本発明のプロジェクトメンバー選定支援システム１００によれば、過去のプロジェクトの実績からチーム内でのメンバー同士の相性における成功要因を導き出し、プロジェクト担当するチームとして好ましいチーム構成案を出力することができる。

以上、本発明の具体例を詳細に説明したが、これらは例示にすぎず、特許請求の範囲を限定するものではない。特許請求の範囲に記載の技術には、以上に例示した具体例を様々に変形、変更したものが含まれる。
また、本明細書または図面に説明した技術要素は、単独であるいは各種の組み合わせによって技術的有用性を発揮するものであり、出願時請求項記載の組み合わせに限定されるものではない。また、本明細書または図面に例示した技術は複数目的を同時に達成するものであり、そのうちの一つの目的を達成すること自体で技術的有用性を持つものである。

図１はプロジェクトメンバー選定支援システム１００の構成を模式的に示す図である。 図２はメンバー能力特性値ＤＢ１０４に記憶されるデータの構成例を示す。 図３はプロジェクト実績ＤＢ１０８に記憶されるデータの構成例を示す。 図４はプロジェクトチームＤＢ１１２に記憶されるデータの構成例を示す。 図５は第１相関係数ＤＢ１１６に記憶される第１相関係数表の例を示す。 図６は第２相関係数ＤＢ１２０に記憶される第２相関係数表の例を示す。

符号の説明

１００：プロジェクトメンバー選定支援システム１００
１０２：メンバー能力特性値取得手段
１０４：メンバー能力特性値ＤＢ
１０６：プロジェクト実績取得手段
１０８：プロジェクト実績ＤＢ
１１０：プロジェクトチーム取得手段
１１２：プロジェクトチームＤＢ
１１４：第１相関係数計算手段
１１６：第１相関係数ＤＢ
１１８：第２相関係数計算手段
１２０：第２相関係数ＤＢ
１２２：メンバー選定手段

Claims (5)

1. 新たなプロジェクトを担当するチームを構成するメンバーの選定を支援するシステムであって、
   過去のプロジェクトを識別する情報とそのプロジェクトに対する評価を示す情報を関連付けて記憶する第１記憶手段と、
   メンバーを識別する情報とそのメンバーの能力を示す情報を関連付けて記憶する第２記憶手段と、
   過去のプロジェクトを識別する情報とそのプロジェクトを担当したチームを構成するメンバーを識別する情報を関連付けて記憶する第３記憶手段と、
   過去のプロジェクトに対する評価とそのプロジェクトを担当したチームのチームとしての能力との相関係数（第１相関係数）を計算する第１相関係数計算手段と、
   第２記憶手段に記憶されたメンバーの能力を示す情報と計算された第１相関係数に基づいて、プロジェクトに対する評価を高めるようなチームとしての能力を実現するように新たなプロジェクトを担当するチームを構成するメンバーを選定し、そのメンバーを識別する情報を出力するメンバー選定手段を備え、
   前記チームとしての能力は、そのチームのリーダーであるメンバーの能力、あるいはそのチームを構成するメンバーそれぞれの能力のチームにおける統計量で表現され、
   前記第１相関係数計算手段は、過去のプロジェクトのそれぞれについて、以下に示す処理、すなわち
   （１）そのプロジェクトを識別する情報を用いて第３記憶手段からそのプロジェクトを担当したチームを構成するメンバーを識別する情報を取得し、
   （２）取得されたメンバーを識別する情報を用いて第２記憶手段からそれぞれのメンバーの能力を示す情報を取得し、
   （３）そのプロジェクトを担当したチームを構成するメンバーそれぞれの能力に基づいて、そのプロジェクトを担当したチームのチームとしての能力を計算し、
   （４）そのプロジェクトを識別する情報を用いて第１記憶手段からそのプロジェクトに対する評価を示す情報を取得する
   処理を実施し、過去のプロジェクトに対する評価とそのプロジェクトを担当したチームのチームとしての能力との相関係数を第１相関係数として計算する
   ことを特徴とするプロジェクトメンバー選定支援システム。
2. 前記メンバー選定手段は、
   （１）チームを構成する可能なすべてのメンバーの組合せを計算し、
   （２）各々のメンバーの組合せ毎に、それぞれのメンバーを識別する情報を用いて第２記憶手段からそれぞれのメンバーの能力を示す情報を取得し、それぞれのメンバーの能力に基づいてチームとしての能力を計算し、
   （３）各々のメンバーの組合せ毎に、チームとしての能力と、第１相関係数から、予め定められた得点算出手順に従って、そのメンバーの組合せに対する得点（第１得点）を計算し、
   （４）計算される第１得点が高いメンバーの組合せを特定する
   処理を実行する請求項１のプロジェクトメンバー選定支援システム。
3. 過去のプロジェクトのうち評価の高いものを担当したチームを構成するメンバー同士の能力の間の相関係数（第２相関係数）を計算する第２相関係数計算手段をさらに備え、
   前記第２相関係数計算手段は、過去のプロジェクトに対する評価に基づいて第１記憶手段から評価の高い過去のプロジェクトを識別する情報を取得し、評価の高い過去のプロジェクトのそれぞれについて、以下に示す処理、すなわち
   （１）そのプロジェクトを識別する情報を用いて第３記憶手段からそのプロジェクトを担当したチームを構成するメンバーを識別する情報を取得し、
   （２）取得されたメンバーを識別する情報を用いて第２記憶手段からそれぞれのメンバーの能力を示す情報を取得する
   処理を実施し、評価の高い過去のプロジェクトにおけるある１人のメンバーの能力と他の１人のメンバーの能力との相関係数を第２相関係数として計算し、
   前記メンバー選定手段は、第２記憶手段に記憶されたメンバーの能力を示す情報と計算された第１相関係数と計算された第２相関係数に基づいて、プロジェクトに対する評価を高めるようなチームとしての能力を実現し、評価の高い過去のプロジェクトにおけるメンバー同士の能力の間の相関に近いメンバー同士の能力の間の相関を実現するように、新たなプロジェクトを担当するチームを構成するメンバーを選定し、そのメンバーを識別する情報を出力する
   ことを特徴とする請求項２のプロジェクトメンバー選定支援システム。
4. 前記メンバー選定手段は、
   （１）チームを構成する可能なすべてのメンバーの組合せを計算し、
   （２）そのチームに属する２人のメンバーの組合せについて、それぞれのメンバーを識別する情報を用いて第２記憶手段からそれぞれのメンバーの能力を示す情報を取得し、それぞれのメンバーの能力と第２相関係数に基づいて、予め定められた得点算出手順に従って得点（第２得点）を計算し、
   （３）そのチームに属する２人のメンバーの組合せの全てについて、それぞれの第２得点を合計し、
   （４）計算される第２得点が高いメンバーの組合せを特定する
   処理を実行する請求項３のプロジェクトメンバー選定支援システム。
5. 新たなプロジェクトを担当するチームを構成するメンバーの選定を支援する方法であって、
   過去のプロジェクトに対する評価を示す情報をそのプロジェクトを識別する情報と関連付けて記憶する工程と、
   過去のプロジェクトを担当したチームを構成するメンバーを識別する情報をそのプロジェクトを識別する情報と関連付けて記憶する工程と、
   メンバーの能力を示す情報をそのメンバーを識別する情報と関連付けて記憶する工程と、
   過去のプロジェクトに対する評価とそのプロジェクトを担当したチームのチームとしての能力との相関係数（第１相関係数）を計算する工程と、
   メンバーの能力を示す情報と計算された第１相関係数に基づいて、プロジェクトに対する評価を高めるようなチームとしての能力を実現するように新たなプロジェクトを担当するチームを構成するメンバーを選定する工程と、
   選定されたメンバーを識別する情報を出力する工程を備え、
   前記チームとしての能力は、そのチームのリーダーであるメンバーの能力、あるいはそのチームを構成するメンバーそれぞれの能力のチームにおける統計量で表現され、
   前記第１相関係数を計算する工程は、過去のプロジェクトのそれぞれについて、
   （１）そのプロジェクトを識別する情報を用いてそのプロジェクトを担当したチームを構成するメンバーを識別する情報を取得する工程と、
   （２）取得されたメンバーを識別する情報を用いてそれぞれのメンバーの能力を示す情報を取得する工程と、
   （３）そのプロジェクトを担当したチームを構成するメンバーそれぞれの能力に基づいて、そのプロジェクトを担当したチームのチームとしての能力を計算する工程と、
   （４）そのプロジェクトを識別する情報を用いてそのプロジェクトに対する評価を示す情報を取得する工程と、
   過去のプロジェクトに対する評価とそのプロジェクトを担当したチームのチームとしての能力との相関係数を第１相関係数として計算する工程
   を備えることを特徴とするプロジェクトメンバー選定支援方法。

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