JP2020038599A - 情報処理装置及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】部下と上司との相性を判断することができるようにする。【解決手段】業務支援システム１におけるサーバ２は、会社に所属する複数の社員のうち上司側の社員が同種の社員ごとに分類された複数の上司側グループのいずれかと、部下側の社員が同種の社員ごとに分類された複数の部下側グループのいずれかと、の組み合わせの各々について相性度を導出し、所定の一の社員について、上司側グループと部下側グループのうち当該一の人員が属する方のグループとの相性度が所定の基準を満たす他方のグループに属する社員を、当該一の社員に割り当てるべき上司または当該一の社員に任せるべき部下として端末装置３の表示部３５に表示させる。【選択図】図１２

Description

本発明は、情報処理装置及びプログラムに関する。

従来、会社組織等の団体に所属する人員に関し、氏名、役職、人事考課、人材特性、各種スキルの習熟度といった複数の項目を含む人事情報を情報処理装置の記憶部に記憶させて管理する技術がある（例えば、特許文献１参照）。

特開平１１−５３４３０号公報

しかしながら、上記特許文献１に記載されているように、変更不能もしくは変更度合いが小さい人事情報を情報処理装置の記憶部に記憶させて管理するだけでは、例えば、部下と上司との相性を判断することは難しい。

本発明は、このような問題に鑑みてなされたものであり、部下と上司との相性を判断することができるようにすることを目的とする。

上記課題を解決するため、本発明に係る情報処理装置は、
団体に所属する複数の人員のうち上司側の人員が同種の人員ごとに分類された複数の上司側グループのいずれかと、部下側の人員が同種の人員ごとに分類された複数の部下側グループのいずれかと、の組み合わせの各々について相性度を導出する導出手段と、
所定の一の人員について、前記上司側グループと前記部下側グループのうち当該一の人員が属する方のグループとの前記相性度が所定の基準を満たす他方のグループに属する人員を、当該一の人員に割り当てるべき上司または当該一の人員に任せるべき部下として表示手段に表示させる表示制御手段と、
を備えることを特徴とする。

本発明に係る他の情報処理装置は、
団体に所属する複数の人員のうち上司側の人員が同種の人員ごとに分類された複数の上司側グループのいずれかと、部下側の人員が同種の人員ごとに分類された複数の部下側グループのいずれかと、の組み合わせの各々について相性度を導出する導出手段と、
前記導出手段によって導出された前記相性度の各々を表示手段に表示させる表示制御手段と、
を備えることを特徴とする。
また、本発明に係る他の情報処理装置は、
団体に所属する複数の人員のうち上司側の人員が同種の人員ごとに分類された複数の上司側グループのいずれかと、部下側の人員が同種の人員ごとに分類された複数の部下側グループのいずれかと、の組み合わせの各々について相性度を導出する導出手段と、
所定の一の人員について、当該一の人員が属するグループと当該一の人員の上司または部下が属するグループとの相性度を表示手段に表示させる表示制御手段と、
を備えることを特徴とする。

本発明によれば、部下と上司との相性を判断することができる。

本発明の実施の形態の業務支援システムを示すブロック図である。 サーバの機能構成を示すブロック図である。 端末装置の機能構成を示すブロック図である。 サーバへのログインを行うためのログイン画面を示す図である。 人事部に所属する社員がサーバにログインした場合のトップ画面を示す図である。 一般の社員がサーバにログインした場合のトップ画面を示す図である。 人事ダッシュボード画面を示す図である。 一覧画面を示す図である。 従業員情報画面を示す図である。 従業員情報画面を示す図である。 相性分析処理の制御手順を示すフローチャートである。 相性レベル表示制御処理の制御手順を示すフローチャートである。 マトリクス表（スコア表）の一例を示す図である。 一覧画面を示す図である。 一覧画面を示す図である。 相性分析結果表示制御処理の制御手順を示すフローチャートである。 相性分析結果画面を示す図である。 一覧画面を示す図である。

以下に、本発明について、図面を用いて具体的な態様を説明する。ただし、発明の範囲は、図示例に限定されない。

＜業務支援システム１の構成＞
まず、図１を参照して、本実施形態の構成を説明する。図１は、本実施形態の業務支援システム１の概略構成図である。

本実施形態の業務支援システム１は、会社組織等の団体に所属する人員の健康の維持・増進と当該団体の業務効率の向上を図る健康経営を支援するシステムである。以下では、業務支援システム１による健康経営の支援の対象として、複数の社員で構成される会社を例に挙げて説明するが、これに限定する趣旨ではなく、業務支援システム１は、複数の人員で構成される団体を健康経営の支援の対象とすることができる。

図１に示すように、業務支援システム１は、サーバ（情報処理装置）２と、複数の端末装置３とを備えている。サーバ２と端末装置３とは通信ネットワークＮを介して情報通信可能に接続される。

サーバ２は、例えば、クラウド上のサーバであり、上述の健康経営を支援するための健康経営ソリューションを提供する。

端末装置３は、例えば、業務支援システム１を導入した会社の社員が使用する端末装置である。この端末装置３としては、例えば、ノートＰＣ（Personal Computer）、デスクトップＰＣ等が挙げられる。なお、これに限定されず、スマートフォン、タブレットＰＣ、携帯電話機、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）であってもよい。

通信ネットワークＮは、例えば、インターネットであるものとするが、ＬＡＮ（Local Area Network）等、他のネットワークとしてもよい。

＜サーバ２の構成＞
次に、図２を参照して、サーバ２の機能構成について説明する。図２は、サーバ２の機能構成を示すブロック図である。

図２に示すように、サーバ２は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）２１と、ＲＡＭ（Random Access Memory）２２と、記憶部２３と、操作部２４と、表示部２５と、通信部２６とを備えている。また、サーバ２の各部は、バス２７を介して接続されている。

ＣＰＵ（導出手段、表示制御手段、分類手段、取得手段、生成手段）２１は、記憶部２３に記憶されているシステムプログラムやアプリケーションプログラムといった各種のプログラムを読み出してＲＡＭ２２のワークエリアに展開し、当該プログラムに従ってサーバ２の各部の動作を制御する。例えば、ＣＰＵ２１は、アプリケーションプログラムの実行結果に応じて、端末装置３の表示部３５に当該実行結果に係る表示を行わせるための制御信号を生成し、通信部２６を介して端末装置３に送信する。

ＲＡＭ２２は、例えば、揮発性のメモリであり、ＣＰＵ２１により読み出された各種のプログラムやデータを一時的に格納するワークエリアを有する。

記憶部２３は、例えば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、ＥＥＰＲＯＭ（Electrically Erasable Programmable Read Only Memory）などにより構成される。
記憶部２３には、ＣＰＵ２１で実行されるシステムプログラム、Ｗｅｂサーバプログラム等のアプリケーションプログラム、これらのプログラムの実行に必要なデータ等が記憶されている。

また、記憶部２３には、人事データベース、勤怠データベース、健康診断データベース等が記憶されている。
人事データベースは、各社員の人事に関する各種情報（例えば、社員番号、所属、年齢、性別、雇用区分、役職、資格、等級、職種、休職濃厚フラグ、退職濃厚フラグ、思考特性に関する診断結果（例えば、ハーマンモデルによる診断結果）など）が蓄積されているデータ群である。
勤怠データベースは、各社員の勤務状況に関する各種情報（例えば、出勤日数、残業時間、休出回数、遅刻回数、早退回数、有休日数、欠勤日数、休職日数、休職日、退職日など）が蓄積されているデータ群である。
健康診断データベースは、各社員が受診した健康診断の結果に関する各種情報が蓄積されているデータ群である。
なお、人事データベース、勤怠データベース及び健康診断データベースは、通信部２６を介して通信可能に接続された他のファイルサーバ等に記憶されていても良い。

操作部２４は、例えば、キーボード等のキー入力部と、マウス等のポインティングデバイスとを有している。また、操作部２４は、キー入力及び位置入力を受け付け、その操作情報をＣＰＵ２１に出力する。

表示部２５は、例えば、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）や有機ＥＬ（Electro Luminescence）ディスプレイ等から構成されている。また、表示部２５には、ＣＰＵ２１から出力されて入力される表示信号の指示に従って、各種画面を表示する。

通信部２６は、例えば、ネットワークカード等により構成されている。また、通信部２６は、通信ネットワークＮに通信接続されて、通信ネットワークＮ上の機器（例えば、端末装置３等）との通信を行う。

＜端末装置３の構成＞
次に、図３を参照して、端末装置３の機能構成について説明する。図３は、端末装置３の機能構成を示すブロック図である。

図３に示すように、端末装置３は、ＣＰＵ３１と、ＲＡＭ３２と、記憶部３３と、操作部３４と、表示部３５と、無線通信部３６とを備えている。また、端末装置３の各部は、バス３７を介して接続されている。

ＣＰＵ３１は、記憶部３３に記憶されているシステムプログラムやアプリケーションプログラムといった各種プログラムを読み出してＲＡＭ３２のワークエリアに展開し、当該プログラムに従って端末装置３の各部の動作を制御する。例えば、ＣＰＵ３１は、ブラウザなどの情報表示入力プログラムを実行して、操作部３４に対するユーザーの入力操作の内容に基づく情報を無線通信部３６によりサーバ２に送信させたり、サーバ２から受信した情報を表示部３５に表示させたりする。

ＲＡＭ３２は、例えば、揮発性のメモリであり、ＣＰＵ３１により読み出された各種のプログラムやデータを一時的に格納するワークエリアを有する。

記憶部３３は、例えば、ＨＤＤ、ＳＳＤ、ＥＥＰＲＯＭ、フラッシュメモリなどにより構成される。記憶部３３には、ＣＰＵ３１で実行されるシステムプログラムやブラウザ等のアプリケーションプログラム、これらのプログラムの実行に必要なデータ等が記憶されている。

操作部３４は、例えば、キーボード等のキー入力部と、マウス等のポインティングデバイスとを有している。また、操作部３４は、キー入力及び位置入力を受け付け、その操作情報をＣＰＵ３１に出力する。

表示部（表示手段）３５は、例えば、ＬＣＤや有機ＥＬディスプレイ等から構成されている。また、表示部３５には、ＣＰＵ３１から出力されて入力される表示信号の指示に従って、各種画面を表示する。

無線通信部３６は、例えば、アンテナ、変復調回路、信号処理回路等により構成されている。また、無線通信部３６は、通信ネットワークＮに接続されている基地局やアクセスポイント等と無線電波により情報の送受信を行い、通信ネットワークＮ上の機器（例えば、サーバ２等）との通信を行う。

《業務支援システム１の動作》
図４は、サーバ２へのログインを行うためのログイン画面４１を示す図である。
ログイン画面４１は、端末装置３においてブラウザのプログラムが実行され、サーバ２へのログインを行うための所定のウェブサイトにアクセスした場合に表示部３５に表示される画面である。ログイン画面４１では、ログインに使用するアカウントのユーザー名を入力するテキストボックスＡ１と、パスワードを入力するテキストボックスＡ２と、ログインボタンＢ１とが表示される。

端末装置３の操作部３４に対する入力操作により、テキストボックスＡ１にユーザー名が入力され、テキストボックスＡ２にパスワードが入力され、この状態でログインボタンＢ１を選択する入力操作が行われると、入力された認証情報がサーバ２に送信されて、サーバ２に登録されている認証情報と照合される。入力された認証情報が、登録されているいずれかのアカウントの認証情報と一致した場合には、サーバ２のＣＰＵ２１により、当該アカウントでのサーバ２へのログイン処理が行われてログインセッションが開始される。ここで、本実施形態の業務支援システム１では、通常のアカウントとは別に、特定の社員（例えば、人事部に所属する社員）に対して発行される特別アカウントが設けられている。

図５は、上述の特別アカウントが発行された人事部に所属する社員（例えば、人事次郎氏）がサーバ２にログインした場合のトップ画面（従業員ダッシュボード画面）４２を示す図である。
このトップ画面４２では、「お知らせ」、「働き方」及び「当月度状況」の各項目に関する情報が表示される。

トップ画面４２の「お知らせ」の項目には、人事部や健康保険組合からの告知（例えば、「健康診断を受信してください」や「2018/04/01 健康診断の受診予定開始」など）が表示される。

また、トップ画面４２の「働き方」の項目には、「気分データ」、「働き方スコア」、「就業時間グラフ／働き方スコアグラフ」、「就業時間」、「残業時間」、「有休・半休時間」、「不就労時間」、「連続７日間出勤回数」及び「休日出勤回数」の各項目に関する情報が表示される。さらに、「働き方スコア」の項目の直上には、直近３０日間ボタンＢ２、直近９０日間ボタンＢ３、直近１２ヶ月間ボタンＢ４が表示される。
サーバ２にログインした社員は、これらのボタンＢ２〜Ｂ４のうちいずれかのボタンを選択する入力操作を行うことで、「就業時間グラフ／働き方スコアグラフ」、「就業時間」、「残業時間」、「有休・半休時間」、「不就労時間」、「連続７日間出勤回数」及び「休日出勤回数」の各項目に表示される情報を直近３０日間のデータと、直近９０日間のデータと、直近１２ヶ月間のデータとに切り替えることができる。

以下、「気分データ」、「働き方スコア」、「就業時間グラフ／働き方スコアグラフ」、「就業時間」、「残業時間」、「有休・半休時間」、「不就労時間」、「連続７日間出勤回数」及び「休日出勤回数」の各項目の表示内容について詳述する。

「気分データ」の項目には、各出勤日の出勤時と退勤時のそれぞれの気分をアイコン（例えば、顔の表情を示すアイコン）により表した気分データ表が週間形式で表示される。
サーバ２にログインした社員は、サーバ２へのログイン時に出勤時の気分を、例えば、laugh、smile、soso、cryのうちから選択する入力操作を行うことで、選択された気分に対応するアイコンを気分データ表の該当する出勤日の出勤時の表示領域に反映させることができる。また同様に、サーバ２にログインした社員は、サーバ２からのログオフ時に退勤時の気分を選択する入力操作を行うことで、選択された気分に対応するアイコンを気分データ表の該当する出勤日の退勤時の表示領域に反映させることができる。

「働き方スコア」の項目には、社員の働き方を点数化した働き方スコアがメーター表示されるとともに、この働き方スコアのランク（例えば、８０点以上の場合はＡランク、６０点以上８０点未満の場合はＢランク、４０点以上６０点未満の場合はＣランク、２０点以上４０点未満の場合はＤランク、０点以上２０点未満の場合はＥランク）が表示される。ここで、働き方スコアは、時間外勤務による負荷を点数化した勤怠スコア、上述の気分データを点数化した気分スコア、及び、休職する可能性を示す休職確率を点数化した休職確率スコアを総合的に評価したスコアであり、次式に基づき導出される。なお、勤怠スコア、気分スコア、休職確率スコアのそれぞれに乗ずる係数は適宜設定変更可能である。
働き方スコア＝勤怠スコア×０．３＋気分スコア×０．４＋休職確率スコア×０．３

なお、勤怠スコアは、次式に基づき導出される。
勤怠スコア＝１−（過去３０日間（勤怠スコアの導出日を含まない）の残業合計時間／１００（残業時間の想定最大値））※残業時間の想定最大値は適宜設定変更可能
また、気分スコアは、上述の「気分データ」の項目において、例えば、laughが選択された場合を３点、smileが選択された場合を２点、sosoが選択された場合を１点、cryが選択された場合を０点として、過去３０日間（気分スコアの導出日を含まない）の点数を合算したものである。なお、気分スコアの上限値は１００点とする。
また、休職確率スコアは、次式に基づき導出される。
休職確率スコア＝１００−（休職確率×１００）

「就業時間グラフ／働き方スコアグラフ」の項目には、複合グラフによって勤務時間と働き方スコアが表示される。この複合グラフは、勤務時間を棒グラフで表示するとともに、働き方スコアを折れ線グラフで表示するグラフとなっている。
図５の画面表示例では、直近１２か月間ボタンＢ４を選択する入力操作がなされているため、「就業時間グラフ／働き方スコアグラフ」の項目には、直近１２か月間（例えば、２０１７年７月〜２０１８年６月）の勤務時間と働き方スコアが表示されている。

「就業時間」の項目には、所定の期間における就業時間の合計時間が表示される。
図５の画面表示例では、直近１２か月間ボタンＢ４を選択する入力操作がなされているため、「就業時間」の項目には、直近１２か月間の就業時間の合計（例えば、１７５６ｈ）が表示されている。

「残業時間」の項目には、所定の期間における残業時間の合計時間が表示される。
図５の画面表示例では、直近１２か月間ボタンＢ４を選択する入力操作がなされているため、「残業時間」の項目には、直近１２か月間の残業時間の合計（例えば、５４ｈ）が表示されている。

「有休・半休時間」の項目には、所定の期間における有休・半休時間の合計時間が表示される。
図５の画面表示例では、直近１２か月間ボタンＢ４を選択する入力操作がなされているため、「有休・半休時間」の項目には、直近１２か月間の有休・半休時間の合計（例えば、１００ｈ）が表示されている。

「不就労時間」の項目には、所定の期間における不就労時間（例えば、欠勤や遅刻の時間）の合計時間が表示される。
図５の画面表示例では、直近１２か月間ボタンＢ４を選択する入力操作がなされているため、「不就労時間」の項目には、直近１２か月間の不就労時間の合計（例えば、０ｈ）が表示されている。

「連続７日間出勤回数」の項目には、所定の期間における連続７日間出勤回数の合計回数が表示される。
図５の画面表示例では、直近１２か月間ボタンＢ４を選択する入力操作がなされているため、「連続７日間出勤回数」の項目には、直近１２か月間の連続７日間出勤回数の合計（例えば、０回）が表示されている。

「休日出勤回数」の項目には、所定の期間における休日出勤回数の合計回数が表示される。
図５の画面表示例では、直近１２か月間ボタンＢ４を選択する入力操作がなされているため、「休日出勤回数」の項目には、直近１２か月間の休日出勤回数の合計（例えば、０回）が表示されている。

また、トップ画面４２の「当月度状況」の項目には、「当月度就業時間」、「当月度普通残業時間」、「当月度深夜残業時間」及び「当月度休日出勤回数」の各項目に関する情報が表示される。具体的には、「当月度就業時間」の項目には、当月度の就業時間の合計時間が表示される。また、「当月度普通残業時間」の項目には、当月度の普通残業時間の合計時間が表示される。また、「当月度深夜残業時間」の項目には、当月度の深夜残業時間の合計時間が表示される。また、「当月度休日出勤回数」の項目には、当月度の休日出勤回数の合計回数が表示される。

また、トップ画面４２の「お知らせ」の項目の直上には、従業員情報確認ボタンＢ５が表示される。
サーバ２にログインした社員は、従業員情報確認ボタンＢ５を選択する入力操作を行うことで、当該社員の従業員情報を表示する従業員情報画面に遷移させることができる。

また、トップ画面４２では、左側に縦長のサイドバーメニューＭ１が表示されている。
サイドバーメニューＭ１には、従業員タブＴ１のほかに、上述の特別アカウントが発行された人事部に所属する社員がサーバ２にログインした場合にのみ表示される人事タブＴ２及びシステム設定タブＴ３が配設されている。

サーバ２にログインした社員（人事部に所属する社員）は、従業員タブＴ１を選択する入力操作を行うことで、自己の就業状況の表示機能に関する項目や、自己の就業管理機能に関する項目、自己の目標管理機能に関する項目などで構成されたプルダウンメニュー（図示省略）を表示させることができる。また、サーバ２にログインした社員（人事部に所属する社員）は、人事タブＴ２を選択する入力操作を行うことで、後述する人事ダッシュボードの表示機能に関する項目や、各社員のパフォーマンスに関する分析結果の表示機能に関する項目、従業員検索機能に関する項目などで構成されたプルダウンメニュー（図示省略）を表示させることができる。また、サーバ２にログインした社員（人事部に所属する社員）は、システム設定タブＴ３を選択する入力操作を行うことで、各種データのアップロード機能に関する項目などで構成されたプルダウンメニュー（図示省略）を表示させることができる。

図６は、通常のアカウントが発行された一般の社員（例えば、鈴木太郎氏）がサーバ２にログインした場合のトップ画面（従業員ダッシュボード画面）４３を示す図である。
このトップ画面４３では、人事部に所属する社員がサーバ２にログインしたときと同様に、「お知らせ」、「働き方」及び「当月度状況」の各項目に関する情報が表示される。また、トップ画面４３では、左側に縦長のサイドバーメニューＭ２が表示される。サイドバーメニューＭ２には、人事部に所属する社員がサーバ２にログインしたときとは異なり、従業員タブＴ１のみが配設されている。

図６の画面表示例では、「働き方」の項目のうち「働き方スコア」及び「不就労時間」の項目の背景が赤色（図中では網掛）で表示されている。これは働き方スコアが当該スコアに係る閾値を下回ったことを示すとともに、不就労時間が当該不就労時間に係る閾値を超えたことを示すものであり、これにより働き方スコアが低いこと、及び、不就労時間が多いことに関してサーバ２にログインした社員に対して注意喚起を行うことができるようになっている。なお、「働き方スコア」や「不就労時間」の項目のほか、「就業時間」、「残業時間」、「連続７日間出勤回数」、「休日出勤回数」の各項目についても当該各項目に係る閾値がそれぞれ設定されており、各項目のデータが当該各項目に係る閾値を超えた場合、該当する項目の背景が赤色で表示されるようになっている（図５に示すトップ画面４２も同様）。

図７は、人事ダッシュボード画面４４を示す図である。
人事ダッシュボード画面４４は、サイドバーメニューＭ１から人事タブＴ２が選択され、このときに表示されるプルダウンメニュー（図示省略）から人事ダッシュボードの表示機能に関する項目が選択された場合に表示される画面である。

人事ダッシュボード画面４４には、社員の休職状況が表示される。
具体的には、社員の休職状況として、休職する確率が高い社員（以下、休職濃厚者という）の人数、実際に休職している社員の人数（但し、産休を含まない）、及び、実際に休職している社員のうちメンタルを理由に休職している社員の人数の月別推移（直近６ケ月間の月別推移）を示すグラフが表示される。このグラフの横軸に表示されている各月を示す文字にはリンクが貼られており、当該各文字を選択する入力操作が行われると該当する月に休職濃厚者であると予測された社員の情報を確認可能な一覧画面（後述）に遷移できるようになっている。
サーバ２にログインした社員（人事部に所属する社員）は、例えば、上記グラフの横軸の６月の文字を選択する入力操作を行うことで、６月に休職濃厚者であると予測された社員の情報を確認可能な一覧画面４５（図８参照）を表示させることができる。

また、人事ダッシュボード画面４４に表示されるグラフの左方には、現在の休職濃厚者の合計人数（例えば、２人）のうち未だ対応処置（フォロー）がなされていない未対応の休職濃厚者の人数（例えば、１人）が表示されるとともに、このグラフの右方には、現在休職中である社員の合計人数（例えば、３人）と、現在休職中である社員のうちメンタルを理由に休職している社員の合計人数（例えば、２人）が表示される。さらに、上述の未対応の休職濃厚者の人数、現在休職中である社員の合計人数、及び、現在休職中である社員のうちメンタルを理由に休職している社員の合計人数のそれぞれの表示の下方には、これらの表示に対応する虫眼鏡ボタンＢ６がそれぞれ表示される。
サーバ２にログインした社員（人事部に所属する社員）は、虫眼鏡ボタンＢ６を選択する入力操作を行うことで、選択された虫眼鏡ボタンＢ６に対応する表示の人数に該当する社員の情報を確認可能な一覧画面（図示省略）を表示させることができる。

また、人事ダッシュボード画面４４には、社員の退職状況が表示される。
具体的には、社員の退職状況として、退職する確率が高い社員（以下、退職濃厚者という）の人数、実際に退職した社員の人数（但し、定年退職を含まない）、及び、実際に退職した社員のうち自己都合により退職した社員の人数の月別推移（直近６ケ月間の月別推移）を示すグラフが表示される。また、このグラフの左方には、現在の退職濃厚者の合計人数（例えば、１人）のうち未だ対応処置（フォロー）がなされていない未対応の退職濃厚者の人数（例えば、０人）が表示されるとともに、このグラフの右方には、直近６ケ月間に退職した社員の合計人数（例えば、６人）と、直近６ケ月間に退職した社員のうち自己都合により退職した社員の合計人数（例えば、２人）が表示される。さらに、上述の未対応の退職濃厚者の人数の表示の下方には、この表示に対応する虫眼鏡ボタンＢ６が表示される。ただし、図７に示すように、未対応の退職濃厚者の人数が０人の場合、この表示に対応する虫眼鏡ボタンＢ６は、選択不可能な態様（図中では破線）で表示される（他の虫眼鏡ボタンＢ６も同様）。
サーバ２にログインした社員（人事部に所属する社員）は、未対応の退職濃厚者の人数の表示に対応する虫眼鏡ボタンＢ６を選択する入力操作を行うことで、未対応の退職濃厚者の情報を確認可能な一覧画面（図示省略）を表示させることができる。

また、人事ダッシュボード画面４４には、現在対応中である休職濃厚者及び／又は退職濃厚者の合計人数が表示されるとともに、この表示に対応する虫眼鏡ボタンＢ６が表示される。
サーバ２にログインした社員（人事部に所属する社員）は、現在対応中である休職濃厚者及び／又は退職濃厚者の合計人数の表示に対応する虫眼鏡ボタンＢ６を選択する入力操作を行うことで、現在対応中である休職濃厚者及び／又は退職濃厚者の情報を確認可能な一覧画面（図示省略）を表示させることができる。

図８は、一覧画面４５を示す図である。
図８に示すように、一覧画面４５では、６月に休職濃厚者であると予測された社員である香川一美氏と木口二朗氏の情報（例えば、所属、年齢、性別、雇用区分、出向中フラグ、役職、資格、等級、職種など）が表示される。
なお、一覧画面４５は、サイドバーメニューＭ１から人事タブＴ２が選択され、このときに表示されるプルダウンメニュー（図示省略）から従業員検索機能に関する項目が選択された場合に表示される従業員検索画面（図示省略）において、休職濃厚フラグが立っている社員についての検索がなされた際の検索結果画面に相当する画面である。

図９及び図１０は、従業員情報画面４６を示す図である。具体的には、図９は、従業員情報画面４６のうちの上段部分を示す図であり、図１０は、従業員情報画面４６のうちの下段部分を示す図である。

従業員情報画面４６は、サイドバーメニューＭ１から人事タブＴ２が選択され、このときに表示されるプルダウンメニュー（図示省略）から従業員検索機能に関する項目が選択された場合に表示される従業員検索画面（図示省略）において、蔵樹薫氏についての検索がなされた際に表示される画面である。なお、この従業員情報画面４６は、人事ダッシュボード画面４４（図７参照）において、現在休職中である社員の合計人数の表示に対応する虫眼鏡ボタンＢ６を選択する入力操作が行われた場合に表示される当該社員に関する一覧画面（図示省略）から蔵樹薫氏を選択する入力操作が行われることによっても表示されるようになっている。

図９に示すように、従業員情報画面４６には、サマリタブＴ４、基本情報タブＴ５、評価歴タブＴ６、所属歴タブＴ７、家族情報タブＴ８、給与情報タブＴ９、前職・休職歴タブＴ１０がそれぞれ配設されている。なお、サマリタブＴ４は、特別アカウントが発行された人事部に所属する社員がサーバ２にログインした際に表示される従業員情報画面でのみ出現するタブとなっている。
サーバ２にログインした社員（人事部に所属する社員）は、所望のタブＴ４〜Ｔ１０を選択する入力操作を行うことで、所望のタブＴ４〜Ｔ１０に対応する情報を従業員情報画面４６に表示させることができる。
図９及び図１０の画面表示例では、サマリタブＴ４を選択する入力操作が行われ、サマリタブＴ４に対応する情報が従業員情報画面４６に表示されている。以下、サマリタブＴ４に対応する情報について詳述する。

図９及び図１０に示すように、従業員情報画面４６には、サマリタブＴ４に対応する情報として、「アラート状況」、「休職・退職濃厚者該当状況」、「スコア」、「働き方」、「当月度状況」、「コミュニケーション分析」及び「フォロー履歴」の各項目に関する情報が表示される。

従業員情報画面４６の「アラート状況」の項目には、総合スコア、働き方スコア、働き方、要通院のそれぞれに関するアラート状況が表示される。
具体的には、総合スコア（後述）及び働き方スコアに関しては、例えば、スコアが３５点以上の場合、当該スコアのマークが灰色（図中では白色の背景）で表示される一方で、スコアが３５点未満の場合、当該スコアのマークが赤色（図中ではハッチング）で表示され注意喚起がなされるようになっている。また、働き方に関しては、例えば、直近１２ヶ月の残業時間が所定時間以下の場合、働き方のマークが灰色（図中では白色の背景）で表示される一方で、直近１２ヶ月の残業時間が所定時間を超えている場合、働き方のマークが赤色（図中ではハッチング）で表示され注意喚起がなされるようになっている。また、要通院に関しては、例えば、健康診断において異常が無かった場合、要通院のマークが灰色（図中では白色の背景）で表示される一方で、健康診断において再検査の判定がなされた場合、要通院のマークが赤色（図中ではハッチング）で表示され注意喚起がなされるようになっている。さらに、要通院のマークが赤色で表示された際に当該マークの下方には、通知ボタンＢ７が表示される。
サーバ２にログインした社員（人事部に所属する社員）は、通知ボタンＢ７を選択する入力操作を行うことで、通院を促すメッセージを蔵樹薫氏に対して送信することができる。

また、従業員情報画面４６の「休職・退職濃厚者該当状況」の項目には、休職濃厚者及び退職濃厚者の該当状況が表示される。
具体的には、例えば、後述する休職濃厚者予測処理（図１１参照）によって蔵樹薫氏が休職濃厚者ではないと判定された場合、休職濃厚者のマークが灰色（図中では白色の背景）で表示される一方で、休職濃厚者であると判定された場合、休職濃厚者のマークが赤色（図中ではハッチング）で表示され注意喚起がなされるようになっている。また、後述する退職濃厚者予測処理（図１２参照）によって蔵樹薫氏が退職濃厚者ではないと判定された場合、退職濃厚者のマークが灰色（図中では白色の背景）で表示される一方で、退職濃厚者であると判定された場合、退職濃厚者のマークが赤色（図中ではハッチング）で表示され注意喚起がなされるようになっている。また、フォロー不要のマークに関しては、蔵樹薫氏が休職濃厚者及び／又は退職濃厚者であると判定された後、蔵樹薫氏に対するフォローがなされた場合、フォロー不要のマークが赤色で表示されるようになっている。さらに、フォロー不要のマークが赤色で表示された際に当該マークの下方には、開始ボタンＢ８が表示される。
サーバ２にログインした社員（人事部に所属する社員）は、開始ボタンＢ８を選択する入力操作を行うことで、休職・退職濃厚者に対するフォローのコメントを入力するための入力フォーム（図示省略）を表示することができる。サーバ２にログインした社員（人事部に所属する社員）は、表示された上記入力フォームにコメントを入力して登録することによって、後述する「フォロー履歴」の項目（図１０参照）に当該コメントを反映させることができる。

また、従業員情報画面４６の「スコア」の項目には、「総合スコア」、「能力発揮スコア」及び「働き方スコア」の各項目に関する情報が表示される。
具体的には、「総合スコア」の項目には、総合スコアがメーター表示されるとともに、この総合スコアのランク（例えば、８０点以上の場合はＡランク、６０点以上８０点未満の場合はＢランク、４０点以上６０点未満の場合はＣランク、２０点以上４０点未満の場合はＤランク、０点以上２０点未満の場合はＥランク）が表示される。ここで、総合スコアは、後述する能力発揮スコア及び働き方スコアを所定の導出式に代入することによって導出されるスコアである。

また、「能力発揮スコア」の項目には、能力発揮スコアの半期ごとの推移（直近２年間の推移）を示すグラフが表示される。また、このグラフの左方には、現在の能力発揮スコアとランクが表示される。また、このグラフの右方には、直近の実績ハイパフォーマーランクと予想ハイパフォーマーランクが表示される。

ここで、能力発揮スコアとは、パフォーマンスの発揮度合いを示すスコアである。
また、実績ハイパフォーマーランクとは、社員の能力を例えば５ランク（Ａ〜Ｅランク）で表すものである。ランクの判定基準は、例えば、各社員の人事考課を点数（１００点満点の点数）に換算して、上位５％に入る社員をＡランク、上位５〜２０％に入る社員をＢランク、下位５％に入る社員をＥランク、下位５〜２０％に入る社員をＤランク、上位２０％に入らず、且つ、下位２０％にも入らない社員をＣランクとしている。
また、予想ハイパフォーマーランクとは、今後予想される社員の能力を例えば５ランク（Ａ〜Ｅランク）で表すものである。この予想は、回帰分析により行われ、社員の実測値又は実績値を所定の予測式の説明変数に代入しパフォーマンス値（目的変数）を導出し、導出されたパフォーマンス値に応じて予想ハイパフォーマーランクを判定している。

また、能力発揮スコアは、次式に基づき導出される。
能力発揮スコア＝（実績パフォーマンススコア／予想パフォーマンススコア）×重み係数
ここで、実績パフォーマンススコアとは、上述の実績ハイパフォーマーランクを数値化したものであり、Ａランクを５、Ｂランクを４、Ｃランクを３、Ｄランクを２、Ｅランクを１としたものである。また、予想パフォーマンススコアとは、上述の予想ハイパフォーマーランクを数値化したものであり、Ａランクを５、Ｂランクを４、Ｃランクを３、Ｄランクを２、Ｅランクを１としたものである。また、重み係数は、実績パフォーマンススコアと予想パフォーマンススコアと対応付けられて予め設定された係数である。

また、「働き方スコア」の項目には、働き方スコアの月別推移を示すグラフが表示される。また、このグラフの左方には、現在の働き方スコアとランクが表示される。また、このグラフの右方には、今日の出勤時及び退勤時の気分が表示される。
図９の画面表示例では、「働き方スコア」の項目の背景が赤色（図中では網掛）で表示されている。これは働き方スコアが当該スコアに係る閾値を下回ったことを示すものであり、これにより働き方スコアが低いことに関してサーバ２にログインした社員に対して注意喚起を行うことができるようになっている。なお、「働き方スコア」の項目のほか、「総合スコア」及び「能力発揮スコア」の各項目についても当該各項目に係る閾値がそれぞれ設定されており、各項目のデータが当該各項目に係る閾値を下回った場合、該当する項目の背景が赤色で表示されるようになっている。

また、従業員情報画面４６の「働き方」の項目には、図１０に示すように、「気分データ」、「就業時間グラフ／働き方スコアグラフ」、「就業時間」、「残業時間」、「有休・半休時間」、「不就労時間」、「連続７日間出勤回数」及び「休日出勤回数」の各項目に関する情報が表示される。なお、上記各項目は、上述のトップ画面４２（図５参照）の「働き方」の項目に表示されるものと同じであるため、当該各項目についての説明は省略する。

また、従業員情報画面４６の「当月度状況」の項目には、「当月度就業時間」、「当月度普通残業時間」、「当月度深夜残業時間」及び「当月度休日出勤回数」の各項目に関する情報が表示される。なお、上記各項目は、上述のトップ画面４２（図５参照）の「当月度状況」の項目に表示されるものと同じであるため、当該各項目についての説明は省略する。

また、従業員情報画面４６の「コミュニケーション分析」の項目には、直属上司（井出賢一氏）との相性レベル（相性度）が所定の記号により表示される。具体的には、直属上司との相性レベルがとても良い場合は◎、当該相性レベルが良い場合は○、当該相性レベルが普通の場合は△、当該相性レベルが悪い場合は×により表示される。また、「コミュニケーション分析」の項目には、参考ボタンＢ９が表示される。なお、従業員情報画面に表示される表示対象の社員が上司側の社員の場合には、相性レベルは表示されず、参考ボタンＢ９のみが表示されるようになっている。

サーバ２にログインした社員（人事部に所属する社員）は、例えば、従業員情報画面４６が表示されている際に参考ボタンＢ９を選択する入力操作を行うことで、直属上司（井出賢一氏）の他に相性レベルが◎である上司側の社員の情報を確認可能な一覧画面４７（図１４参照）を表示させることができる。即ち、部下側の社員（蔵樹薫氏）に割り当てるべき上司側の社員を識別可能に表示させることができる。
なお、上司側の社員（例えば、井出賢一氏）に関する従業員情報画面が表示されている際に参考ボタンＢ９を選択する入力操作が行われた場合、例えば、上司側の社員と相性レベルが◎である部下側の社員の情報を確認可能な一覧画面４８（図１５参照）が表示されるようになっている。即ち、上司側の社員に任せるべき部下側の社員を識別可能に表示させることができる。

また、従業員情報画面４６の「フォロー履歴」の項目には、休職・退職濃厚者に対するフォローのコメントが表示される。

［相性分析処理］
次に、サーバ２における相性分析処理の制御手順について説明する。
図１１は、相性分析処理の制御手順を示すフローチャートである。

相性分析処理が開始されると、ＣＰＵ２１は、所定の調査（例えば、モチベーション調査など）の結果に基づき各社員の性格を数値化する（ステップＳ１）。ここで、所定の調査の結果は記憶部２３の人事データベースに登録されているものとする。

次いで、ＣＰＵ２１は、各社員を上司側と部下側とに分けた状態で、数値化された各社員の性格に関する数値を用いてクラスター分析を行い、上司側と部下側とでそれぞれ５つのグループ（クラスター１〜５）に分類する（ステップＳ２）。なお、クラスター分析は、公知の分析用ソフトウェアによって行うことができるので、詳しい説明は省略する。

次いで、ＣＰＵ２１は、上司側の５グループと部下側の５グループにより５×５のマトリクス表（図１３参照）を作成する（ステップＳ３）。

次いで、ＣＰＵ２１は、ステップＳ３で作成されたマトリクス表から一のマスを選択する（ステップＳ４）。続けて、ＣＰＵ２１は、選択されたマス内において、実績ハイパフォーマーランクがＡランクであるＨＰ１の社員、及び、実績ハイパフォーマーランクがＢランクであるＨＰ２の社員の占める割合を導出する（ステップＳ５）。

次いで、ＣＰＵ２１は、ステップＳ５で導出された割合に基づきスコアを設定する（ステップＳ６）。具体的には、例えば、上記社員の占める割合が７５％以上のマスについては◎、上記社員の占める割合が５０％以上、７５％未満のマスについては○、上記社員の占める割合が２５％以上、５０％未満のマスについては△、上記社員の占める割合が２５％未満のマスについては×のスコアを付ける。なお、各マスにスコアをつける方法は、特に限定されるものではない。上記のようにマス毎に上記社員の占める割合を絶対評価しても良いし、他のマスの上記社員の占める割合を考慮して相対的にスコアを付ける相対評価であっても良い。

次いで、ＣＰＵ２１は、全てのマスについてスコアを設定したか否かを判定する（ステップＳ７）。

ステップＳ７において、全てのマスについてスコアを設定していないと判定された場合（ステップＳ７；ＮＯ）、ＣＰＵ２１は、処理をステップＳ４へ戻し、それ以降の処理を繰り返し行う。
一方、ステップＳ７において、全てのマスについてスコアを設定したと判定された場合（ステップＳ７；ＹＥＳ）、ＣＰＵ２１は、スコアが設定されたマトリクス表（スコア表）を記憶部２３に保存し（ステップＳ８）、相性分析処理を終了する。

［相性レベル表示制御処理］
次に、サーバ２における相性レベル表示制御処理の制御手順について説明する。
図１２は、相性レベル表示制御処理の制御手順を示すフローチャートである。
この相性レベル表示制御処理は、従業員情報画面（図９及び図１０参照）が端末装置３の表示部３５に表示される際に実行される。

相性レベル表示制御処理が開始されると、ＣＰＵ２１は、従業員情報画面の表示対象が部下側の社員であるか否かを判定する（ステップＳ１１）。

ステップＳ１１において、従業員情報画面の表示対象が部下側の社員でない、すなわち上司側の社員であると判定された場合（ステップＳ１１；ＮＯ）、ＣＰＵ２１は、従業員情報画面の「コミュニケーション」の項目に相性レベルを表示させず、相性レベル表示制御処理を終了する。
一方、ステップＳ１１において、従業員情報画面の表示対象が部下側の社員であると判定された場合（ステップＳ１１；ＹＥＳ）、ＣＰＵ２１は、この部下側の社員が属するグループをスコア表（図１３参照）から特定する（ステップＳ１２）。

次いで、ＣＰＵ２１は、上記の部下側の社員の上司（上司側の社員）が属するグループをスコア表（図１３参照）から特定する（ステップＳ１３）。

次いで、ＣＰＵ２１は、ステップＳ１２で特定された部下側の社員が属するグループとステップＳ１３で特定された上司側の社員が属するグループとに該当するマスのスコアをスコア表（図１３参照）から特定する（ステップＳ１４）。具体的には、例えば、部下側の社員である蔵樹薫氏がクラスター１に属するとともに、上司側の社員である井出賢一氏がクラスター３に属する場合、図１３に示すように、部下側のクラスター１と上司側のクラスター３とに該当するマスのスコアとして◎が特定されることとなる。

次いで、ＣＰＵ２１は、ステップＳ１４で特定されたスコアを、従業員情報画面の「コミュニケーション分析」の項目に、直属上司との相性レベルとして表示させる（ステップＳ１５）。具体的には、図１０に示すように、従業員情報画面４６の「コミュニケーション分析」の項目には、部下側の社員である蔵樹薫氏と直属上司（上司側の社員）である井出賢一氏との相性レベルとして◎が表示される。そして、ステップＳ１５の処理が実行されると、ＣＰＵ２１は、相性レベル表示制御処理を終了する。

［相性分析結果表示制御処理］
次に、サーバ２における相性分析結果表示制御処理の制御手順について説明する。
図１６は、相性分析結果表示制御処理の制御手順を示すフローチャートである。
この相性分析結果表示制御処理は、人事ダッシュボード画面（図７参照）が表示されている状態において、サイドバーメニューＭ１から人事タブＴ２が選択され、このときに表示されるプルダウンメニュー（図示省略）からコミュニケーション分析結果（相性分析結果）の表示機能に関する項目が選択されたことを契機として実行される。

相性分析結果表示制御処理が開始されると、ＣＰＵ２１は、相性分析結果画面に相性分析の結果をマトリクス表形式で表示させる（ステップＳ２１）。

図１７は、相性分析結果画面４９を示す図である。
図１７に示すように、相性分析結果画面４９の左側半分の領域に相性分析の結果がマトリクス表形式で表示される。

具体的には、相性分析の結果として、上司側の５つのクラスターＩ〜Ｖを横軸にとるとともに、部下側の５つのクラスターＩ〜Ｖを縦軸にとった５×５のマトリクス表において、上司側と部下側との各組み合わせについての相性度が当該マトリクス表の各マス内に表示されるようになっている。各マス内に表示される相性度は、当該各マス内において、実績ハイパフォーマーランクがＡランクであるＨＰ１の社員、及び、実績ハイパフォーマーランクがＢランクであるＨＰ２の社員の占める割合（％）により表している。ここで、上記相性分析の結果として表示されるマトリクス表は、上述した相性分析処理（図１１参照）で作成されたマトリクス表に基づくものであり、各マス内に表示される割合（％）は、相性分析処理のステップＳ５で導出されたものである。

図１７に示すように、例えば、上司クラスターＩＩと部下クラスターＩＩＩとの組み合わせについての相性度は２１．２であることを表している。ここで、相性度が７５以上の各マスについては、マス内の背景色を特定の色（例えば、桃色（図中では右下がりの斜線で代用））で表示することにより、相性が良い組み合わせを一見して識別できるようにしている。一方、相性度が２５未満の各マスについては、マス内の背景色を特定の色（例えば、水色（図中では左下がりの斜線で代用））で表示することにより、相性があまり良くない組み合わせを一見して識別できるようにしている。また、各マス内の相性度の下に表示されている人数は、当該各マスに該当する部下側の社員の人数を表している。また、各マスは、当該各マスに該当する上司側の社員の思考特性の傾向と部下側の社員の思考特性の傾向とをそれぞれグラフで表示させるための操作ボタンとしての機能を有している。

相性分析結果表示制御処理の説明に戻り、ＣＰＵ２１は、端末装置３の操作部３４を介して、一のマスが指定操作されたか否かを判定する（ステップＳ２２）。

ステップＳ２２において、いずれのマスも指定操作されていないと判定された場合（ステップＳ２２；ＮＯ）、ＣＰＵ２１は、処理をステップＳ２６へ進める。
一方、ステップＳ２２において、一のマスが指定操作されたと判定された場合（ステップＳ２２；ＹＥＳ）、ＣＰＵ２１は、指定操作されたマスに該当する各社員の思考特性の診断結果情報を記憶部２３の人事データベースから取得する（ステップＳ２３）。

次いで、ＣＰＵ２１は、ステップＳ２２において指定操作されたマスに該当する各社員の思考特性の診断結果情報に基づいて、当該マスに該当する上司側の社員と部下側の社員についての思考特性の傾向を示すグラフを生成する（ステップＳ２４）。

具体的には、上記思考特性の診断結果情報は、例えば、ハーマンモデルによる思考特性の診断結果を示すものであり、４つの思考タイプ（Ａ〜Ｄタイプ）のそれぞれに当てはまる度合いを点数で示したものとなっている。ＣＰＵ２１は、この思考特性の診断結果情報に基づいて、指定操作されたマスに該当する上司側の社員を対象とした４つの思考タイプそれぞれの平均点を導出し、思考特性の傾向を示すグラフとして、導出された各平均点を表すレーダーチャートを生成する。また、ＣＰＵ２１は、同様にして、指定操作されたマスに該当する部下側の社員を対象とした４つの思考タイプそれぞれの平均点を導出し、思考特性の傾向を示すグラフとして、導出された各平均点を表すレーダーチャート（グラフ）を生成する。

次いで、ＣＰＵ２１は、ステップＳ２４で生成された上司側の社員を対象としたレーダーチャートと、部下側の社員を対象としたレーダーチャートとを相性分析結果画面に表示させる（ステップＳ２５）。

例えば、図１７の相性分析結果画面４９では、当該画面の右側半分の領域に、上司クラスターＩＩと部下クラスターＩＩＩとの組み合わせに該当するマス内の上司側の社員を対象としたレーダーチャート（実線）と、当該マス内の部下側の社員を対象としたレーダーチャート（破線）と、が識別可能な状態で重畳表示されている。

次いで、ＣＰＵ２１は、操作部３４を介して、相性分析結果画面の表示を終了させる操作がなされたか否かを判定する（ステップＳ２６）。

ステップＳ２６において、相性分析結果画面の表示を終了させる操作がなされていないと判定された場合（ステップＳ２６；ＮＯ）、ＣＰＵ２１は、処理をステップＳ２２へ戻し、それ以降の処理を繰り返し行う。
一方、ステップＳ２６において、相性分析結果画面の表示を終了させる操作がなされたと判定された場合（ステップＳ２６；ＹＥＳ）、ＣＰＵ２１は、相性分析結果表示制御処理を終了する。

例えば、図１７の相性分析結果画面４９には、上述のレーダーチャートの右上に「該当者を確認する」と表記された確認ボタンＢ１０が表示されている。サーバ２にログインした社員（人事部に所属する社員）は、確認ボタンＢ１０を選択する入力操作、すなわち相性分析結果画面の表示を終了させる操作を行うことで、ＣＰＵ２１による相性分析結果表示制御処理を終了させ、上司クラスターＩＩと部下クラスターＩＩＩとの組み合わせに該当するマス内の部下側の社員のリストを確認可能な一覧画面５０を表示させることができる。

図１８は、一覧画面５０を示す図である。
図１８に示すように、一覧画面５０では、上司クラスターＩＩと部下クラスターＩＩＩとの組み合わせに該当するマス内の部下側の社員である野口一郎氏、沢井研二氏など合計６人の情報（部下側の社員の直属の上司の情報を含む）が表示される。

以上、本実施の形態によれば、業務支援システム１におけるサーバ２は、会社に所属する複数の社員のうち上司側の社員が同種の社員ごとに分類された複数の上司側グループのいずれかと、部下側の社員が同種の社員ごとに分類された複数の部下側グループのいずれかと、の組み合わせの各々について相性度を導出し、所定の一の社員について、上司側グループと部下側グループのうち当該一の人員が属する方のグループとの相性度が所定の基準を満たす他方のグループに属する社員を、当該一の社員に割り当てるべき上司または当該一の社員に任せるべき部下として端末装置３の表示部３５に表示させたこととなる。
これにより、部下と上司との相性を判断することができるので、例えば、一の社員が部下側の社員である場合、当該一の社員を配置転換する際に当該一の社員を当該一の社員と相性の良い上司のもとへ配置することができ、組織を活性化させることができるようになる。一方、一の社員が上司側の社員である場合、当該上司側の社員が統括する組織を再編する際に当該上司側の社員と相性の良い部下を集めることができ、組織を活性化させることができるようになる。

また、サーバ２は、上司側の社員の性格を示す数値に対してクラスター分析を行うことにより、当該上司側の人員を複数の上司側グループに分類するとともに、部下側の人員の性格を示す数値に対してクラスター分析を行うことにより、当該部下側の人員を複数の部下側グループに分類するので、上司側と部下側のそれぞれにおいて性格的に似かよった社員同士を同じグループに振り分けることができ、上述の組み合わせの各々について導出される相性度の信頼度を向上させることができる。

また、サーバ２は、会社に所属する複数の社員のうち上司側の社員が同種の社員ごとに分類された複数の上司側グループのいずれかと、部下側の社員が同種の社員ごとに分類された複数の部下側グループのいずれかと、の組み合わせの各々について相性度を導出し、所定の一の社員について、当該一の社員が属するグループと当該一の社員の上司または部下が属するグループとの相性度を端末装置３の表示部３５に表示させるので、部下と上司との相性を判断することができるようになる。

また、サーバ２は、会社に所属する複数の社員のうち上司側の社員が同種の社員ごとに分類された複数の上司側グループのいずれかと、部下側の社員が同種の社員ごとに分類された複数の部下側グループのいずれかと、の組み合わせの各々について相性度を導出し、導出された相性度の各々を表示部３５に表示させるので、上司側グループと部下側グループの相性を判断することができるようになる。

また、サーバ２は、複数の上司側グループを縦軸にとるとともに、複数の部下側グループを横軸にとったマトリクス表形式により相性度の各々を表示させるので、上司側グループと部下側グループとの各組み合わせの相性を一見して判断することができるようになる。

また、サーバ２は、複数の組み合わせのうちからユーザー操作に基づき一の組み合わせが選択された場合、当該組み合わせに属する部下側の社員の思考特性に関する診断結果情報を取得し、当該診断結果情報に基づいて、部下側の社員の思考特性の傾向を示すレーダーチャート（グラフ）を生成し、当該レーダーチャートを表示部３５に表示させるので、上司側グループと部下側グループとの各組み合わせの相性を一見して判断することができるとともに、各組み合わせに属する部下側の社員の思考特性の傾向を把握することができる。これにより、相性の良い組み合わせに属する部下側の社員の思考特性の傾向や相性のあまり良くない組み合わせに属する部下側の社員の思考特性の傾向を把握することができるので、当該思考特性の傾向から相性の良し悪しを分析することができる。

また、サーバ２は、複数の組み合わせのうちからユーザー操作に基づき一の組み合わせが選択された場合、更に、当該組み合わせに属する上司側の社員の診断結果情報を取得し、当該診断結果情報に基づいて、上司側の社員の思考特性の傾向を示すレーダーチャートを生成し、部下側の社員のレーダーチャートととともに、上司側の社員のレーダーチャートを表示３５に表示させるので、各組み合わせに属する上司側の社員の思考特性の傾向も把握することができるようになる。これにより、各組み合わせについて上司側の社員と部下側の社員のそれぞれの思考特性の傾向を比較することができるので、当該思考特性の傾向から相性の良し悪しをより深く分析することができる。

以上の説明では、本発明に係るプログラムのコンピュータ読み取り可能な媒体として記憶部２３のＨＤＤ、ＳＳＤ、ＥＥＰＲＯＭを使用した例を開示したが、この例に限定されない。その他のコンピュータ読み取り可能な媒体として、フラッシュメモリや、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬型記録媒体を適用することが可能である。また、本発明に係るプログラムのデータを通信回線を介して提供する媒体として、キャリアウエーブ（搬送波）も本発明に適用される。

なお、上記実施の形態における記述は、本発明に係る情報処理装置及びプログラムの一例であり、これに限定されるものではない。
例えば、上記実施形態では、従業員情報画面に表示される表示対象の社員が上司側の社員の場合には、当該従業員情報画面の「コミュニケーション分析」の項目には、相性レベルは表示されず、参考ボタンＢ９のみが表示されるようにしたが、当該表示の態様は一例であり、これに限定されるものではない。例えば、上司側の社員を表示対象とした従業員情報画面では、「コミュニケーション分析」の項目に当該上司側の社員の部下との相性レベルを表示させるようにしても良い。

また、上記実施形態では、相性レベルを◎、○、△、×の４段階で表示するようにしたが、相性レベルの等級は４段階以上であっても良いし２段階又は３段階であっても良い。また、相性レベルは、当該レベルを識別可能であれば良く、例えば、数値や顔文字等で表示するようにしても良い。

また、上記実施形態では、スコア表を作成するにあたり、上司側の社員を５グループに分類するとともに部下側の社員を５グループに分類したが、上司側の社員も部下側の社員も複数のグループに分類されていれば良く、例えば、上司側の社員を１０グループに分類するとともに部下側の社員を１０グループに分類するようにしても良い。また、例えば、上司側の社員を５グループに分類するとともに部下側の社員を１０グループに分類する等、上司側の社員と部下側の社員とで分類数を異ならせるようにしても良い。

また、上記実施形態では、図１２に示す相性レベル表示処理において、表示対象が上司側の社員である（部下側の社員でない）場合には、スコアを表示しない構成としていたが、これに限定されるものではなく、表示対象が上司側の社員である場合には、その上司の部下全員との相性レベルを表示させるようにしても良い。

さらには、実際の会社組織に所属する社員には、部下と上司を両方持つ社員、即ち、上司側でもあり、部下側でもある社員が存在する。このような社員については、当該社員の部下及び上司との相性レベルを各々導出し、それらを並べて表示させることとしても良い。

また、上記実施形態では、図１１に示す相性分析処理において、各マスについてスコアを設定する際には、ＨＰ１の社員、及び、ＨＰ２の社員の占める割合に基づきスコアを設定していたが、これに限定されるものではない。例えば、各マスにおいて、休職や退職をしている社員の占める割合に基づきスコアを設定しても良い。この際には、当該割合が少ない方が相性レベルが良いとされるスコアを付けると好ましい。他にも、モチベーションを示す値が所定の基準値以上である社員の占める割合に基づきスコアを設定しても良いし、各マスの社員による残業時間の合計に基づきスコアを設定しても良い。即ち、スコアの設定には、勤怠実績または健康診断に係る任意の情報を用いることができる。

また、上記実施形態では、図１１に示す相性分析処理において、各マスについてスコアを設定する際には、そのマスに対応する上司側のグループに含まれるＨＰ１の社員、ＨＰ２の社員と、部下側のグループに含まれるＨＰ１の社員、ＨＰ２の社員をどちらもカウントして割合を導出していたが、これに限定されるものではない。一般的に部下の方が上司の影響を受け易いことを鑑みて、部下側のグループに含まれるＨＰ１の社員、ＨＰ２の社員だけをカウントして割合を導出することとしても良い。一方で、上司側のグループに含まれるＨＰ１の社員、ＨＰ２の社員だけをカウントして割合を導出しても良い。

また、上記実施形態では、相性分析結果画面（図１７参照）において、ユーザー所望の組み合わせに該当するマス内の上司側の社員を対象とした思考特性の傾向を示すレーダーチャートと、当該マス内の部下側の社員を対象とした思考特性の傾向を示すレーダーチャートとを表示させるようにしたが、当該レーダーチャートは、思考特性の傾向を示すものに限らず、例えば、行動特性の傾向を示すものとしても良い。かかる場合、各社員を対象として、行動特性に関する所定の診断を予め行い、当該診断の結果情報を記憶部２３の人事データベースに記憶しておく。

また、上記実施形態における業務支援システム１の各構成要素の細部構成及び細部動作に関しては、本発明の趣旨を逸脱することのない範囲で適宜変更可能であることは勿論である。

本発明の実施の形態を説明したが、本発明の範囲は、上述の実施の形態に限定するものではなく、特許請求の範囲に記載された発明の範囲とその均等の範囲を含む。
以下に、この出願の願書に最初に添付した特許請求の範囲に記載した発明を付記する。付記に記載した請求項の項番は、この出願の願書に最初に添付した特許請求の範囲の通りである。
〔付記〕
＜請求項１＞
団体に所属する複数の人員のうち上司側の人員が同種の人員ごとに分類された複数の上司側グループのいずれかと、部下側の人員が同種の人員ごとに分類された複数の部下側グループのいずれかと、の組み合わせの各々について相性度を導出する導出手段と、
所定の一の人員について、前記上司側グループと前記部下側グループのうち当該一の人員が属する方のグループとの前記相性度が所定の基準を満たす他方のグループに属する人員を、当該一の人員に割り当てるべき上司または当該一の人員に任せるべき部下として表示手段に表示させる表示制御手段と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。
＜請求項２＞
団体に所属する複数の人員のうち上司側の人員が同種の人員ごとに分類された複数の上司側グループのいずれかと、部下側の人員が同種の人員ごとに分類された複数の部下側グループのいずれかと、の組み合わせの各々について相性度を導出する導出手段と、
前記導出手段によって導出された前記相性度の各々を表示手段に表示させる表示制御手段と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。
＜請求項３＞
前記表示制御手段は、前記複数の上司側グループを縦軸と横軸とのうちのいずれか一方の軸にとるとともに、前記複数の部下側グループを他方の軸にとったマトリクス表形式により前記相性度の各々を表示させることを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
＜請求項４＞
複数の前記組み合わせのうちからユーザー操作に基づき一の組み合わせが選択された場合、当該組み合わせに属する前記部下側の人員の所定の特性に関する診断結果情報を取得する取得手段と、
前記取得手段によって取得された前記診断結果情報に基づいて、前記部下側の人員の前記所定の特性の傾向を示すグラフを生成する生成手段と、
を備え、
前記表示制御手段は、前記生成手段によって生成された前記グラフを表示手段に表示させることを特徴とする請求項２又３に記載の情報処理装置。
＜請求項５＞
前記取得手段は、複数の前記組み合わせのうちからユーザー操作に基づき一の組み合わせが選択された場合、更に、当該組み合わせに属する前記上司側の人員の前記診断結果情報を取得し、
前記生成手段は、前記取得手段によって取得された前記診断結果情報に基づいて、前記上司側の人員の前記所定の特性の傾向を示すグラフを生成し、
前記表示制御手段は、前記部下側の人員の前記グラフととともに、前記上司側の人員の前記グラフを前記表示手段に表示させることを特徴とする請求項４に記載の情報処理装置。
＜請求項６＞
前記導出手段は、前記相性度を前記組み合わせの各々における人員の成果実績値が所定の閾値以上である人員の占める割合に基づいて導出することを特徴とする請求項１〜５のいずれか一項に記載の情報処理装置。
＜請求項７＞
前記上司側の人員の性格を示す数値に対してクラスター分析を行うことにより、当該上司側の人員を前記複数の上司側グループに分類するとともに、前記部下側の人員の性格を示す数値に対してクラスター分析を行うことにより、当該部下側の人員を前記複数の部下側グループに分類する分類手段を更に備えることを特徴とする請求項１〜６のいずれか一項に記載の情報処理装置。
＜請求項８＞
団体に所属する複数の人員のうち上司側の人員が同種の人員ごとに分類された複数の上司側グループのいずれかと、部下側の人員が同種の人員ごとに分類された複数の部下側グループのいずれかと、の組み合わせの各々について相性度を導出する導出手段と、
所定の一の人員について、当該一の人員が属するグループと当該一の人員の上司または部下が属するグループとの相性度を表示手段に表示させる表示制御手段と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。
＜請求項９＞
コンピュータを、
団体に所属する複数の人員のうち上司側の人員が同種の人員ごとに分類された複数の上司側グループのいずれかと、部下側の人員が同種の人員ごとに分類された複数の部下側グループのいずれかと、の組み合わせの各々について相性度を導出する導出手段、
所定の一の人員について、前記上司側グループと前記部下側グループのうち当該一の人員が属する方のグループとの前記相性度が所定の基準を満たす他方のグループに属する人員を、当該一の人員に割り当てるべき上司または当該一の人員に任せるべき部下として表示手段に表示させる表示制御手段、
として機能させることを特徴とするプログラム。
＜請求項１０＞
コンピュータを、
団体に所属する複数の人員のうち上司側の人員が同種の人員ごとに分類された複数の上司側グループのいずれかと、部下側の人員が同種の人員ごとに分類された複数の部下側グループのいずれかと、の組み合わせの各々について相性度を導出する導出手段、
前記導出手段によって導出された前記相性度の各々を表示手段に表示させる表示制御手段、
として機能させることを特徴とするプログラム。
＜請求項１１＞
コンピュータを、
団体に所属する複数の人員のうち上司側の人員が同種の人員ごとに分類された複数の上司側グループのいずれかと、部下側の人員が同種の人員ごとに分類された複数の部下側グループのいずれかと、の組み合わせの各々について相性度を導出する導出手段、
所定の一の人員について、当該一の人員が属するグループと当該一の人員の上司または部下が属するグループとの相性度を表示手段に表示させる表示制御手段、
として機能させることを特徴とするプログラム。

１ 業務支援システム
２ サーバ
２１ ＣＰＵ（導出手段、表示制御手段、分類手段、取得手段、生成手段）
３ 端末装置
３５ 表示部（表示手段）

Claims (11)

1. 団体に所属する複数の人員のうち上司側の人員が同種の人員ごとに分類された複数の上司側グループのいずれかと、部下側の人員が同種の人員ごとに分類された複数の部下側グループのいずれかと、の組み合わせの各々について相性度を導出する導出手段と、
   所定の一の人員について、前記上司側グループと前記部下側グループのうち当該一の人員が属する方のグループとの前記相性度が所定の基準を満たす他方のグループに属する人員を、当該一の人員に割り当てるべき上司または当該一の人員に任せるべき部下として表示手段に表示させる表示制御手段と、
   を備えることを特徴とする情報処理装置。
2. 団体に所属する複数の人員のうち上司側の人員が同種の人員ごとに分類された複数の上司側グループのいずれかと、部下側の人員が同種の人員ごとに分類された複数の部下側グループのいずれかと、の組み合わせの各々について相性度を導出する導出手段と、
   前記導出手段によって導出された前記相性度の各々を表示手段に表示させる表示制御手段と、
   を備えることを特徴とする情報処理装置。
3. 前記表示制御手段は、前記複数の上司側グループを縦軸と横軸とのうちのいずれか一方の軸にとるとともに、前記複数の部下側グループを他方の軸にとったマトリクス表形式により前記相性度の各々を表示させることを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
4. 複数の前記組み合わせのうちからユーザー操作に基づき一の組み合わせが選択された場合、当該組み合わせに属する前記部下側の人員の所定の特性に関する診断結果情報を取得する取得手段と、
   前記取得手段によって取得された前記診断結果情報に基づいて、前記部下側の人員の前記所定の特性の傾向を示すグラフを生成する生成手段と、
   を備え、
   前記表示制御手段は、前記生成手段によって生成された前記グラフを表示手段に表示させることを特徴とする請求項２又３に記載の情報処理装置。
5. 前記取得手段は、複数の前記組み合わせのうちからユーザー操作に基づき一の組み合わせが選択された場合、更に、当該組み合わせに属する前記上司側の人員の前記診断結果情報を取得し、
   前記生成手段は、前記取得手段によって取得された前記診断結果情報に基づいて、前記上司側の人員の前記所定の特性の傾向を示すグラフを生成し、
   前記表示制御手段は、前記部下側の人員の前記グラフととともに、前記上司側の人員の前記グラフを前記表示手段に表示させることを特徴とする請求項４に記載の情報処理装置。
6. 前記導出手段は、前記相性度を前記組み合わせの各々における人員の成果実績値が所定の閾値以上である人員の占める割合に基づいて導出することを特徴とする請求項１〜５のいずれか一項に記載の情報処理装置。
7. 前記上司側の人員の性格を示す数値に対してクラスター分析を行うことにより、当該上司側の人員を前記複数の上司側グループに分類するとともに、前記部下側の人員の性格を示す数値に対してクラスター分析を行うことにより、当該部下側の人員を前記複数の部下側グループに分類する分類手段を更に備えることを特徴とする請求項１〜６のいずれか一項に記載の情報処理装置。
8. 団体に所属する複数の人員のうち上司側の人員が同種の人員ごとに分類された複数の上司側グループのいずれかと、部下側の人員が同種の人員ごとに分類された複数の部下側グループのいずれかと、の組み合わせの各々について相性度を導出する導出手段と、
   所定の一の人員について、当該一の人員が属するグループと当該一の人員の上司または部下が属するグループとの相性度を表示手段に表示させる表示制御手段と、
   を備えることを特徴とする情報処理装置。
9. コンピュータを、
   団体に所属する複数の人員のうち上司側の人員が同種の人員ごとに分類された複数の上司側グループのいずれかと、部下側の人員が同種の人員ごとに分類された複数の部下側グループのいずれかと、の組み合わせの各々について相性度を導出する導出手段、
   所定の一の人員について、前記上司側グループと前記部下側グループのうち当該一の人員が属する方のグループとの前記相性度が所定の基準を満たす他方のグループに属する人員を、当該一の人員に割り当てるべき上司または当該一の人員に任せるべき部下として表示手段に表示させる表示制御手段、
   として機能させることを特徴とするプログラム。
10. コンピュータを、
    団体に所属する複数の人員のうち上司側の人員が同種の人員ごとに分類された複数の上司側グループのいずれかと、部下側の人員が同種の人員ごとに分類された複数の部下側グループのいずれかと、の組み合わせの各々について相性度を導出する導出手段、
    前記導出手段によって導出された前記相性度の各々を表示手段に表示させる表示制御手段、
    として機能させることを特徴とするプログラム。
11. コンピュータを、
    団体に所属する複数の人員のうち上司側の人員が同種の人員ごとに分類された複数の上司側グループのいずれかと、部下側の人員が同種の人員ごとに分類された複数の部下側グループのいずれかと、の組み合わせの各々について相性度を導出する導出手段、
    所定の一の人員について、当該一の人員が属するグループと当該一の人員の上司または部下が属するグループとの相性度を表示手段に表示させる表示制御手段、
    として機能させることを特徴とするプログラム。

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