JP2007111119A - 電子血圧計 - Google Patents

Abstract

【課題】血圧測定の際に被測定者の測定条件を判定することのできる電子血圧計を提供すること。
【解決手段】電子血圧計において、複数種類の測定条件のうち、血圧測定の際の測定条件を特定するための測定条件特定情報、たとえば時間情報の入力が受け付けられる（ステップＳ４Ａ）。そして、入力された測定条件特定情報に基づいて、血圧測定の際の被測定者の測定条件が少なくとも１つ判定される（ステップＳ６Ａ）。このようにして判定された測定条件に対応付けて、算出された血圧値が記録される（ステップＳ１８）。
【選択図】図４

Description

本発明は、電子血圧計に関し、特に、家庭内での使用が可能な電子血圧計に関する。

近年、セルフメディケーションの広がりに伴ない、家庭内で血圧を測定可能な血圧計が急速に普及している。これらの家庭用血圧計は、たとえば、一回の測定値がある一定の値を超えたときにブザーや表示器でユーザに報知する機能や、異なる時間に測定された血圧値を記録・表示する機能を備えている。

血圧は、循環器疾患を解析する指標の一つである。血圧に基づくリスク解析は、たとえば脳卒中や心不全や心筋梗塞などの心血管系の疾患の予防に有効である。特に、早朝に血圧が上昇する早朝高血圧は、心臓病や脳卒中などに関係している。さらに、早朝高血圧の中でも、モーニングサージと呼ばれる起床後１時間から１時間半ぐらいの間に急激に血圧が上昇する症状は、脳卒中との因果関係があることが判明している（非特許文献１参照）。このことから、時間（生活習慣）と血圧変化との相互関係の把握が、心血管系の疾患のリスク解析に有用であるといえる。

そこで、時間（生活習慣）と血圧変化との相互関係に基づいて、心血管系の疾患のリスク解析を行なうことのできる血圧計が提案されている（特許文献１参照）。この文献では、測定された血圧値と測定時の時刻情報や条件情報とが対応づけて記憶される。そして、たとえば、朝時間帯および夕方時間帯など特定の時間帯に測定された血圧値の平均値がそれぞれ算出され、その算出結果に基づいてリスク値が算出され表示されることが開示されている。
特開２００４−２６１４５２号公報 苅尾七臣，「早朝高血圧と脳血管障害のリスクについて」，「血圧（Journal Of Blood Pressure）１１月号」，株式会社先端医学社，２００２年１１月１日，ｖｏｌ．９，ｎｏ．１１，ｐ．９４−９７

しかしながら、特許文献１において、血圧値と対応付けられて記憶される時刻情報は、血圧計に搭載された時計機能より得られる時刻であり、測定された血圧値は時刻に基づいて自動で分類され、格納される。そのため、特に、シフトワーカなどの通常の人と生活サイクルの異なる被測定者にとっては、測定値に対する起床後・就寝前などの条件付けが無意味なものとなってしまう可能性がある。

本発明は、上記のような問題を解決するためになされたものであって、その目的は、血圧測定の際に、被測定者の測定条件を判定することのできる電子血圧計を提供することである。また、これにより、信頼性の高い評価量（リスク値）を算出可能とすることを目的とする。

この発明のある局面に従う電子血圧計は、血圧測定部位に装着可能なカフと、カフに加える圧力を調整するための加圧・減圧手段と、カフ内の圧力を検出するための圧力検出手段と、圧力検出手段で得られた信号より血圧を算出するための血圧算出手段と、算出された血圧のデータを記憶するための記憶手段と、血圧測定の際の複数種類の測定条件のうち、血圧測定の際の測定条件を特定するための測定条件特定情報に基づいて、少なくとも１つの対応する測定条件を判定するための判定手段とを備える。

ここで「測定条件」とは、血圧測定の際の被測定者の身体の状態を表わす条件であり、たとえば、起床後、就寝前、運動前、運動後、食事前、食事後、薬投与前、薬投与後、通常状態などをいう。

好ましくは、時刻を計測するための計時手段と、測定条件特定情報として、時間情報の入力を被測定者より受け付けるための入力手段とをさらに備え、記憶手段には、さらに、入力された時間情報と測定条件の情報とが対応付けられて記憶され、判定手段は、計時手段から出力される時刻データと記憶手段に記憶された時間情報とに基づき、血圧測定の際の測定条件を判定し、判定手段により判定された測定条件を、血圧測定毎に、血圧算出手段により算出された血圧データと関連付けて記憶手段に格納するためのデータ格納手段をさらに備える。

好ましくは、判定手段は、時刻データと時間情報とに基づいて、記憶手段に記憶された測定条件の情報を検索することで、測定条件を判定する。

好ましくは、記憶手段には、測定条件ごとに記憶領域が設けられ、データ格納手段は、測定条件の情報に対応の記憶領域に、血圧データを格納する。

好ましくは、複数種類の測定条件は、起床後および就寝前のいずれかの血圧測定であることを示す測定条件を含む。

好ましくは、時刻を計測するための計時手段と、計時手段から出力される時刻データを、血圧測定毎に、血圧算出手段により算出された血圧データと関連付けて記憶手段に格納するためのデータ格納手段と、測定条件特定情報として、時間情報の入力を被測定者より受け付けるための入力手段とをさらに備え、判定手段は、入力された時間情報と、記憶手段に血圧データと関連付けられた時刻データとに基づき、血圧測定の際の測定条件を判定する。

好ましくは、複数種類の測定条件は、それぞれ、時間、曜日、日、週、月、季節および年などの「時期」に対応し、時間情報は、時期の情報である。

好ましくは、複数種類の測定条件は、それぞれ、「期間」に対応し、時間情報は、期間の始期の情報および終期の情報である。

また、複数種類の測定条件は、それぞれ、「期間」に対応し、時間情報は、期間の始期または終期の情報と期間幅の情報とであってもよい。

また、複数種類の測定条件は、それぞれ、「期間」に対応し、期間の期間幅は予め定められており、時間情報は、期間の始期または終期の情報であってもよい。

好ましくは、測定条件特定情報として、音声情報の入力を受け付けるための入力手段をさらに備え、判定手段は、入力された音声情報の認識処理を行ない、認識した音声情報に対応する測定条件の情報を検索することで、血圧測定の際の測定条件を判定し、判定手段により判定された測定条件を、血圧測定毎に、血圧算出手段により算出された血圧データと関連付けて記憶手段に格納するためのデータ格納手段をさらに備える。

好ましくは、外部からの指示を受け付けるために操作される少なくとも１つの操作部と兼用され、かつ、測定条件特定情報として、操作部の操作順序の情報、操作回数の情報および操作間隔の情報のうち少なくとも１つの操作情報の入力を受け付けるための入力手段とをさらに備え、判定手段は、入力される操作情報と予め対応付けられた測定条件の情報を検索することで、血圧測定の際の測定条件を判定し、判定手段により判定された測定条件を、血圧測定毎に、血圧算出手段により算出された血圧データと関連付けて記憶手段に格納するためのデータ格納手段をさらに備える。

好ましくは、光量または圧力量を検出するための検出手段と、測定条件特定情報として、検出手段からの検出量の入力を受け付けるための入力手段とをさらに備え、判定手段は、入力される検出量と予め定められた閾値とを比較して、血圧測定の際の測定条件を判定し、判定手段により判定された測定条件を、血圧測定毎に、血圧算出手段により算出された血圧データと関連付けて記憶手段に格納するためのデータ格納手段とをさらに備える。

好ましくは、血圧測定前に、入力手段からの測定条件特定情報の入力を受け付ける。「血圧測定前」とは、少なくとも血圧の算出が行なわれる前である。

好ましくは、血圧測定後に、入力手段からの測定条件特定情報の入力を受け付ける。「血圧測定後」とは、少なくとも血圧の算出が行なわれた後である。

好ましくは、血圧測定後に、入力するか否かを選択するための選択手段をさらに備え、選択手段によって入力することが選択された場合に、入力手段からの測定条件特定情報の入力を受け付ける。

また、好ましくは、記憶手段に記憶された血圧データのうち、同一の測定条件に対応する少なくとも１つの血圧データを含む第１の血圧データ群と、同一の測定条件とは異なる測定条件に対応する少なくとも１つの血圧データを含む第２の血圧データ群との相互関係に基づく評価量を算出するための評価量算出手段をさらに備える。

また、好ましくは、記憶手段に記憶された血圧データのうち、同一の測定条件に対応する少なくとも１つの血圧データを含む血圧データ群についての評価量を算出するための評価量算出手段をさらに備える。

また、好ましくは、血圧算出手段による血圧算出結果および／または評価量算出手段による評価量算出結果を表示するための表示手段とを備える。

本発明によると、血圧測定の際に、被測定者の測定条件を判定することができる。これにより、測定された血圧データに対し適切な条件付けを行なうことが可能となる。

本発明の実施の形態について図面を参照しながら詳細に説明する。なお、図中同一または相当部分には同一符号を付してその説明は繰返さない。

［実施の形態１］
（構成について）
図１は、本発明の実施の形態１に係る電子血圧計１００の概観図である。図１を参照して本実施の形態に係る電子血圧計１００は、血圧計本体１Ａと、被測定者の血圧測定部位に装着されて空気圧により加圧するためのカフ２と、血圧計本体１Ａとカフ２とを接続するエア管３とを備える。

血圧計本体１Ａは、被測定者が表示内容を確認可能なように設けられた表示部４および、被測定者が外部から操作可能なように設けられた電源スイッチ５，測定スイッチ６，メモリスイッチ７を有する。

電源スイッチ５は、血圧計本体１Ａの電源をＯＮ／ＯＦＦするために操作される。測定スイッチ６は、血圧測定の開始を指示するために操作される。メモリスイッチ７は、記憶されている血圧データを呼び出すために操作される。

図２には血圧計本体１Ａの内部構成が示される。図２を参照して、血圧計本体１Ａは、カフ２に内蔵されている空気袋２１内の圧力（以下「カフ圧」という）により容量が変化する圧力センサ１４、圧力センサ１４の容量値に応じた発振周波数の信号をＣＰＵ（Central Processing Unit）２０Ａに出力する発振回路１５、カフ圧のレベルを調整するためのポンプ１６および弁１８、ポンプ１６を駆動するポンプ駆動回路１７、弁１８の開閉度合を調整するための弁駆動回路１９、各部を集中的に制御および監視するためのＣＰＵ２０Ａ、表示部４、各種データおよびプログラムが格納されるメモリ１２、操作部２１０、計時動作して計時データを出力するタイマ１３、ブザー２４および、電力を供給するための電源部２５を備える。空気袋２１と圧力センサ１４、ポンプ１６および弁１８とはエア管３を介して接続される。ＣＰＵ２０Ａは、発振回路１５から得られる信号を圧力信号に変換し圧力を検知する。

操作部２１０は、図１に示した電源スイッチ５、測定スイッチ６およびメモリスイッチ７を含む。

上述した構成において、血圧測定に際しては、ＣＰＵ２０Ａは、発振回路１５からの信号に基づき検知した圧力データについて所定のアルゴリズムを適用して、血圧値すなわち最高血圧・最低血圧を算出するとともに、脈拍数を算出する。このような測定の手順は従来から提供される周知の手順を適用できるから、ここではその詳細説明は略す。

本実施の形態において、ＣＰＵ２０Ａは、測定条件特定情報に基づいて、血圧測定の際の測定条件を判定する機能を有する。また、判定された測定条件ごとにあるいは１以上の所定の測定条件に対応する血圧に関する評価量を算出する機能を有することが望ましい。評価量の算出方法については、後述する。

「測定条件特定情報」とは、血圧測定の際の測定条件を特定するための情報であり、血圧測定の際の属性と判定基準情報とを含む。「属性」とは、血圧測定とともに取得される情報をいい、たとえば、計測される時刻データ、外部より入力される音声データ、センサ等からの検出量などをいう。「判定基準情報」とは、血圧測定の際の測定条件を判定するための基準となる情報をいい、属性と測定条件との対応関係を規定するための情報をいう。この判定基準情報は、血圧測定の際に被測定者から入力されてもよいし、出荷時にたとえばメモリ１２に書換え不能なデータとして予め定められていてもよい。また、事後的に、被測定者が設定して記憶されるものでもよい。

実施の形態１において、判定基準情報は、たとえば測定条件を特定するための「時期」や「期間」などの時間情報である。なお、ここでの「時期」とは、時間、曜日、日、週、月、季節、年などをいう。「期間」とは、ある時期からある時期までの間をいい、たとえば、時間帯（たとえば７時〜９時）などのことをいう。

実施の形態１においては、測定条件が、起床後時間帯、就寝前時間帯および通常時間帯の３つ存在するものとし、判定基準情報として、これらの測定条件を特定するための時間情報（以下「測定時間情報」という）の入力が受け付けられる。この場合の、メモリ１２の具体的な内容例を図３に示す。

図３（Ａ）を参照して、メモリ１２には、測定条件の区分すなわち就寝前時間帯、起床後時間帯および通常時間帯のそれぞれについての記憶領域２６、２７および２８が予め設けられている。領域２６、２７および２８それぞれには、測定結果がレコードＲ単位で格納される。レコードＲは、最高血圧を示す最高血圧データＳＢＰ、最低血圧を示す最低血圧データＤＢＰおよび脈拍数を示す脈拍数データＰＬＳを含む。なお、これらのデータは、測定毎に対応付けされて各領域に格納されればよく、レコードＲを用いた格納形式に限定されるものではない。また、測定時刻（測定開始または終了の時刻）のデータをさらにレコードＲに格納してもよい。

図３（Ｂ）を参照して、メモリ１２には、測定結果と測定条件の情報とが対にして格納される。図３（Ｂ）では、血圧値と測定条件の情報とが対応付けられたレコードＲｉ（ｉ＝１，２，３,…,ｎ）が、血圧測定毎に格納される。レコードＲｉには、最高血圧データＳＢＰｉ、最低血圧データＤＢＰｉ、脈拍数データＰＬＳｉ、ならびに測定条件データＣ１、Ｃ２およびＣ３のいずれかが格納される。測定条件データＣ１、Ｃ２およびＣ３それぞれは、測定条件の区分すなわち就寝前時間帯、起床後時間帯および通常時間帯のそれぞれに対応する。なお、測定時刻（測定開始または終了の時刻）のデータがさらにレコードＲｉに格納されてもよい。

以降の説明においては、図３（Ａ）に示すように、測定条件ごとにグループ化され各々のメモリ領域に血圧データが格納されるものとする。

（評価量の算出について）
本発明の実施の形態１においては、上記評価量として、たとえば心血管のリスク値が算出される。心血管のリスク値は、脳卒中、心不全、脳梗塞、脳出血、くも膜下出血、一過性脳虚血発作、転倒、失神、めまい、ふらつき、心筋梗塞、狭心症、無症候性心虚血、不整脈、突然死、解離性大動脈瘤、および大動脈瘤破裂などの心血管事故を防止するのに有用とされる。

ここで、このような評価量の算出方法について説明する。
・第１の算出例
第１の算出例では、評価量は、メモリ１２に格納された血圧データのうち、同一の測定条件に対応する少なくとも１つの血圧データを含む第１の血圧データグループと、別の測定条件に対応する少なくとも１つの血圧データを含む第２の血圧データグループとの相互関係に基づき算出される。たとえば、まず、第１の血圧データグループに含まれる血圧データのグループ内平均値と、第２の血圧データグループに含まれる血圧データのグループ内平均値とが算出される。そして、算出されたグループ内平均値の平均値および差分値が算出される。なお、算出された平均値および差分値について、それぞれに予め定められた閾値との差がさらに算出されてもよい。

より具体的には、以下のようにして評価量すなわちリスク値が算出される。ＣＰＵ２０Ａは、内部のメモリまたはメモリ１２に予め格納された心血管のリスク値算出のプログラムに基づきリスク値を算出する。リスク値算出のために、まず、ＣＰＵ２０Ａは、メモリ１２に格納された血圧データを読出して、図３（Ａ）に示されるような領域２６および２７のそれぞれごとに、血圧データの平均を算出する処理を行なう。すなわち、同じ測定条件下で測定された血圧データを含む血圧データグループのグループ内平均を、血圧データグループごとに算出する。そして、血圧データグループ内の算出された平均の血圧値を用いてリスク値を算出する。なお、同時に領域２８の血圧値の平均値が算出されてもよい。

平均の血圧値の算出は次の式を用いて行なわれる。
起床後測定ＳＢＰ平均＝（起床後測定結果ＳＢＰ１＋起床後測定結果ＳＢＰ２＋・・・＋起床後測定結果ＳＢＰｎ）／ｎ（ただし、ｎ＝１，２，３，…）
就寝前測定ＳＢＰ平均＝（就寝前測定結果ＳＢＰ１＋就寝前測定結果ＳＢＰ２＋・・・＋就寝前測定結果ＳＢＰｍ）／ｍ（ただし、ｍ＝１，２，３，…）
また、リスク値算出のために、以下の式に従い算出される、就寝前の時間帯と起床直後の時間帯とに測定した血圧値の平均値（ＭＥ平均値）と、両者の差（ＭＥ差）とを用いる。

ＭＥ差＝起床後測定ＳＢＰ平均−就寝前測定ＳＢＰ平均
ＭＥ平均＝（起床後測定ＳＢＰ平均＋就寝前測定ＳＢＰ平均）／２
本発明にかかる電子血圧計１００では、算出したリスク値に従いリスク分析処理を実行することで、就寝前時間帯および起床後時間帯に測ったそれぞれ少なくとも１つの血圧値を含む血圧データ群（就寝前領域２６および起床後領域２７に含まれるデータ）を得て、各群に含まれる血圧値の平均をそれぞれ算出した後、群どうしの平均値（ＭＥ平均値）と差（ＭＥ差）という２つの心血管系疾患のリスク値を算出して、そのリスク値を結果として提示（表示）する。なお、このようにＭＥ平均値およびＭＥ差を提示するだけでなく、さらに、ＭＥ平均値およびＭＥ差とそれぞれに予め定められた閾値（たとえば１３５ｍｍＨｇおよび２０ｍｍＨｇ）との差分値をそれぞれ算出して、算出された各差分値を、リスク値として提示してもよい。また、特許文献１の第４図に開示されるような方法で出力させてもよい。

・第２の算出例
第２の算出例では、評価量は、所定の（１つの）測定条件に対応する血圧データグループに基づいて算出される。この場合、評価量として、所定の測定条件に対応する血圧データグループに含まれる血圧データのグループ内平均値が算出される。なお、さらに、算出されたグループ内平均値と予め定められた閾値または予め定められた計算式とに基づいて、評価量が算出されてもよい。

より具体的には、以下のようにして評価量すなわちリスク値が算出される。ＣＰＵ２０Ａは、上記と同様に、内部のメモリまたはメモリ１２に予め格納された心血管のリスク値算出のプログラムに基づきリスク値を算出する。リスク値算出のために、まず、ＣＰＵ２０Ａは、メモリ１２に格納された血圧データを読出して、図３（Ａ）に示されるような領域２７に格納された血圧データの平均を算出する処理を行なう。すなわち、同じ測定条件下で測定された血圧データを含む血圧データグループのグループ内平均を、所定の測定条件（起床後時間帯）について、算出する。そして、血圧データグループ内の算出された平均の血圧値を用いてリスク値を算出する。

起床後測定ＳＢＰ平均＝（起床後測定結果ＳＢＰ１＋起床後測定結果ＳＢＰ２＋・・・＋起床後測定結果ＳＢＰｎ）／ｎ（ただし、ｎ＝１，２，３，…）
起床後測定ＤＢＰ平均＝（起床後測定結果ＤＢＰ１＋起床後測定結果ＤＢＰ２＋・・・＋起床後測定結果ＤＢＰｎ）／ｎ（ただし、ｎ＝１，２，３，…）
第２の算出例では、算出された起床後測定ＳＢＰ平均および起床後測定ＤＢＰ平均がリスク値として算出されて、提示される。なお、算出されたそれぞれの平均値とそれぞれに予め定められた閾値との差分値を算出して、算出された各差分値を、リスク値として提示してもよい。ここでの閾値は、たとえば、米国の血圧合同委員会の基準や日本高血圧学会の家庭血圧の高血圧基準に基づき、起床後測定ＳＢＰ平均についての閾値を１３５ｍｍＨｇ、起床後測定ＤＢＰ平均についての閾値を８５ｍｍＨｇと定めることができる。

このように、血圧は種々の要因に影響されてばらつくため、測定条件ごとのあるいは所定の測定条件についての平均値を求めることで、リスク推定の精度が向上する。

なお、本発明の実施の形態１における血圧計１００は、上記第１の算出例によりリスク値を算出するものとして以下説明する。

（実施の形態１における電子血圧計の動作）
図４は、本発明の実施の形態１の電子血圧計１００におけるＣＰＵ２０Ａが実行するメインルーチンのフローチャートである。図４のフローチャートは、予めプログラムとしてメモリ１２に格納されて、ＣＰＵ２０Ａにより読出されて実行される。なお、図４に示される処理は、たとえば電源スイッチ５が操作されて、電源部２５を介してＣＰＵ２０Ａに電力が供給された場合に開始される処理である。

図４を参照して、はじめに、ＣＰＵ２０Ａは、電子血圧計１００の初期化処理として、各部を制御して空気袋２１内の空気を排気し、圧力センサ１４の０ｍｍＨｇ補正を行なう（ステップＳ（以下「Ｓ」と略す）１）。次に、ＣＰＵ２０Ａは、たとえばメモリ１２内の後述する時間対応テーブルに、測定時間情報が記憶済みか否かを判断する（Ｓ２）。記憶済みである場合には（Ｓ２でＹＥＳ）、続いて被測定者から変更の指示があるか否かが判断される（Ｓ３）。変更の指示が検知された場合（Ｓ３でＹＥＳ）、Ｓ４Ａへ進む。変更の指示が検知されなかった場合（Ｓ３でＮＯ）、Ｓ６Ａへ進む。

一方、Ｓ２において、測定時間情報が記憶済みでなければ（Ｓ２でＮＯ）Ｓ４Ａへ進む。

なお、Ｓ３において、表示部４に現状の測定時間情報を表示して、被測定者に変更の必要性の有無を判断させてもよい。また、時間対応テーブルにデフォルト値を記憶させておき、Ｓ２の判断処理を省いてもよい。そうすることで、通常の生活パターンの被測定者であれば、測定時間情報の入力をしなくても、信頼性の高い評価量が算出される。

Ｓ４Ａにおいて、ＣＰＵ２０Ａは、測定条件特定情報に含まれる判定基準情報すなわち測定時間情報の入力を受け付ける。そして、ＣＰＵ２０Ａは、入力された測定時間情報をメモリ１２の時間対応テーブルに記録・更新する（Ｓ５）。

Ｓ４Ａにおいて、たとえば、測定時間情報入力のための画面が表示部４に表示される。ここで、表示される画面の具体例を図５に示す。

図５（Ａ）は、測定時間情報として少なくとも１つの測定条件の期間（測定時間帯）の始期または終期の入力を受け付ける例を示す図である。表示部４には、たとえば「判定基準入力画面」と表示され、起床時間（たとえば２１：００）と就寝時間（たとえば７：００）とを被測定者に入力させるための表示がなされる。ここでは、起床時間が、測定条件：起床後時間帯の始期であり、就寝時間が、測定条件：就寝前時間帯の終期であるものとする。なお、いずれもが始期であってもよいし、いずれもが終期であってもよい。また、この場合、予め時間幅が、起床時間および就寝時間それぞれに定められているか、起床時間および就寝時間に共通に定められているものとする。また、たとえば、測定条件：通常時間帯の始期または終期の入力を受け付けてもよい。

図５（Ｂ）は、測定時間情報として少なくとも１つの測定条件の期間の始期および終期の入力を受け付ける例を示す図である。表示部４には、同様に「判定基準入力画面」と表示され、起床後時間帯の始期（たとえば２１：００）と終期（たとえば２２：００）および、就寝前時間帯の始期（たとえば５：３０）と終期（たとえば７：００）とを被測定者に入力させるための表示がなされる。

図５（Ｃ）は、測定時間情報として少なくとも１つの測定条件の期間の始期または終期と時間幅（期間幅）との入力を受け付ける例を示す図である。表示部４には、同様に「判定基準入力画面」と表示され、起床時間（たとえば２１：００）および就寝時間（たとえば７：００）と、それぞれの時間幅（たとえば１：００，１：３０）とを被測定者に入力させるための表示がなされる。この場合も、起床時間が、測定条件：起床後時間帯の始期であり、就寝時間が、測定条件：就寝前時間帯の終期であるものとする。なお、いずれもが始期であってもよいし、いずれもが終期であってもよい。

本実施の形態において、各時間の入力には、操作部２１０に含まれる１または２以上のスイッチが用いられるものとする。たとえばメモリスイッチ７が押される度に時間が１分単位で切り替わり、電源スイッチ５が押されたときに表示されている時間が、入力された時間として決定されてもよい。なお、図示しない時刻設定用のスイッチが設けられて、これによって各時間の入力がなされてもよい。また、測定時間情報入力の際に表示される画面は、図５に示されるような形態に限らない。

次に、Ｓ５の処理によって、測定時間情報が格納された時間対応テーブルの内容例を図６に示す。図６（Ａ）は時間対応テーブルの第１の内容例である。第１の例では、メモリ１２の時間対応テーブルには、測定条件：起床後時間帯および就寝前時間帯の各々と対に、時間データ９１と時間幅データ９２とが対応付けられて格納されている。時間幅データ９２は、被測定者により入力された時間幅のデータであってもよいし、予め定められた時間幅のデータであってもよい。なお、測定条件：通常時間帯についても同様のデータが算出されて格納されてもよい。

図６（Ｂ）は時間対応テーブルの第２の内容例である。第２の例では、メモリ１２の時間対応テーブルには、測定条件：起床後時間帯および就寝前時間帯の各々と対に、時間帯データ９３が格納されている。なお、測定条件：通常時間帯についても、起床後時間帯および就寝前時間帯以外の時間帯のデータが同様に格納されてもよい。

なお、本実施の形態では、時間対応テーブルにおいて測定条件と測定時間情報とが対応付けられたが、記憶形態は、このようなテーブル形式に限らない。

ところで、評価量（リスク値）が上述の第２の算出例により算出される場合には、起床後時間帯とそれ以外の時間帯とが区別できればよいので、たとえば起床後時間帯の始期（起床時間）のみの入力や起床後時間帯の始期（起床時間）と時間幅との入力のみを受け付けてメモリ１２に記録・更新してもよい。

再び図４を参照して、Ｓ６Ａにおいて、ＣＰＵ２０Ａは、タイマ１３から出力される計時データを取得して、今回の測定条件の判定を行なう。すなわち、時間対応テーブルを検索して、現在の時刻が、いずれの測定条件すなわち測定時間帯の区分に属するかの判定を行なう。

次に、ＣＰＵ２０Ａは、測定スイッチ６が操作されたか否かを判断する（Ｓ８）。測定スイッチ６が操作されるまで、Ｓ８の判断を繰返す。測定スイッチ６が操作されたことが検知されると、Ｓ１０に進む。なお、Ｓ２〜Ｓ６Ａの処理とＳ８の処理とが逆に行なわれてもよい。

Ｓ１０において、ＣＰＵ２０Ａは、各部を制御して、被測定者の最高血圧＋４０ｍｍＨｇ程度まで加圧する。そして、徐々に空気袋２１内の圧力を減圧していく（Ｓ１２）。この減圧過程において空気袋２１内の圧力を圧力センサ１４で検出して、ＣＰＵ２０Ａは検出された圧力に基づき血圧（最高血圧および最低血圧）値ならびに脈拍数を算出する（Ｓ１４）。そして、算出された血圧値および脈拍数を表示部４に表示する（Ｓ１６）。Ｓ１０〜Ｓ１４の血圧測定のための処理は従来の電子血圧計のそれと同様である。なお、ここでは血圧測定は減圧過程でするとしているが加圧過程で行なうようにしてよい。

ＣＰＵ２０Ａは、血圧算出・表示が終了すると、Ｓ６Ａで判定された測定条件に対応したメモリ１２の領域に、測定結果（血圧値および脈拍数）を格納したあらたなレコードＲを登録する（Ｓ１８）。

その後、ＣＰＵ２０Ａは、メモリ１２の特定の領域すなわち、領域２６および領域２７のデータが、リスク値を算出可能な数だけ、たとえばそれぞれ少なくとも１つ以上記録されたか否かを判定し（Ｓ２０）、記録されていないと判定すると（Ｓ２０でＮＯ）一連の処理を終了する。一方、特定の領域のデータが、リスク値を算出可能な数だけ記録されたと判定した場合には（Ｓ２０でＹＥＳ）、上述した手順に従い、所定の測定条件についての平均値、すなわち、領域２６および領域２７のデータ群の平均値を算出する（Ｓ２２）。そして、心血管系疾患のリスク値としてＭＥ平均値とＭＥ差を算出して（Ｓ２４）、算出したリスク値を表示部４に表示する（Ｓ２６）。

以上で、一連の処理は終了される。
このように、本実施の形態では、タイマ１３からの時刻データという血圧測定の際の属性と、メモリ１２の時間対応テーブルに予め記録された、または入力された測定時間情報とに基づいて、血圧測定時の測定条件が判定される。そして、血圧測定時の属性に替えて、判定された測定条件が、測定結果と対応付けられて記憶される。これにより、被測定者の生活サイクルに応じた、精度の高い評価量の算出が可能となる。

また、被測定者は、一度、測定時間情報の設定を行なうと、２回目以降は測定時間情報の入力をしなくてもよいので、生活サイクルが一定の被測定者にとっての操作の煩わしさを解消することができる。また、２回目以降および変更の必要がない場合には、血圧測定に関する一連の処理の時間を短縮することができる。

なお、本実施の形態においては、メモリスイッチ７が所定のステップ間において操作されると、割り込み処理が行なわれるものとする。割り込み処理では、たとえば、メモリ１２内に記憶された測定結果が順に読み出されて表示部４に表示される。また、割り込み処理においても、上記Ｓ２０〜Ｓ２６の処理を行なって、リスク値を表示してもよい。

また、本実施の形態においては、血圧測定が行なわれる度に、Ｓ２０〜Ｓ２６の処理を行なうこととしたが、Ｓ１８の処理でメインルーチンを終了して、割り込み処理においてのみ、Ｓ２０〜Ｓ２６の処理を行なうこととしてもよい。また、被測定者がたとえば所定のスイッチを押した場合にのみＳ２０〜Ｓ２６の処理を行なうこととしてもよい。

また、本実施の形態における電子血圧計１００にアラーム機能を付加し、設定した起床時間にブザー２４が音を発生するようにしてもよい。つまり、ＣＰＵ２０Ａは、タイマ１３から得られる時刻が被測定者により設定された起床時間になった場合に、ブザー２４に制御信号を送信して、アラーム音を発生させてもよい。

［実施の形態１の変形例１］
次に、本発明の実施の形態１の変形例１について説明する。実施の形態１の変形例１に係る電子血圧計の構成は、実施の形態１と同様であるので、ここでも図１および図２に示した電子血圧計１００の符号を用いて説明する。

実施の形態１では、一度測定条件特定情報に含まれる判定基準情報（測定時間情報）が入力されると変更指示があるまでは当該情報の入力を受け付けないものであったが、変形例１においては、測定の度に被測定者から判定基準情報の入力を受け付ける。変形例１においても、判定基準情報として、測定時間情報が入力されるものとする。

以下、変形例１における電子血圧計１００の動作について説明する。
図７は、本発明の実施の形態１の変形例１の電子血圧計１００におけるＣＰＵ２０Ａが実行するメインルーチンのフローチャートである。図７のフローチャートは、予めプログラムとしてメモリ１２に格納されて、ＣＰＵ２０Ａにより読出されて実行される。なお、図４のフローチャートに示される処理と同様の処理については、同じ符号を付し、ここでの説明は繰返さない。

図７を参照して、Ｓ１の初期化処理が終わると、ＣＰＵ２０Ａは、判定基準情報すなわち測定時間情報の入力を受け付ける（Ｓ４Ａ）。変形例１では、Ｓ４Ａにおいて、ＣＰＵ２０Ａは、受け付けた測定時間情報を内部メモリに一時的に記録する。そして、Ｓ４Ａの処理が終わると、上記したＳ６Ａ〜Ｓ２６の処理が順次行なわれて、一連の処理は終了される。なお、変形例１においては、Ｓ６Ａにおいて、タイマ１３から出力される時刻データとＳ４Ａで入力された測定時間情報とに基づき、今回の測定条件が判定される。

このように、実施の形態１の変形例１の電子血圧計１００は、血圧測定ごとに、判定基準情報の入力を受け付けるため、不規則な生活サイクルの被測定者に対しても、信頼性の高い評価量（リスク値）を提示することができる。

［実施の形態１の変形例２］
次に、本発明の実施の形態１の変形例２について説明する。実施の形態１の変形例２に係る電子血圧計の構成は、実施の形態１と同様であるので、ここでも図１および図２に示した電子血圧計１００の符号を用いて説明する。

実施の形態１およびその変形例１では、血圧測定前に判定基準情報の入力を受け付けたが、変形例２においては、血圧測定後に判定基準情報の入力を受け付ける。なお、変形例２では、変形例１と同様に血圧測定の度に判定基準条件の入力が受け付けられるものとして説明するが、実施の形態１と同様に、はじめて血圧測定を行なう場合および被測定者から測定条件についての変更の指示があった場合にのみ判定基準情報の入力を受け付けることとしてもよい。また、変形例２においても、判定基準情報として、測定時間情報が入力されるものとする。

以下、変形例２における電子血圧計１００の動作について説明する。
図８は、本発明の実施の形態１の変形例２の電子血圧計１００におけるＣＰＵ２０Ａが実行するメインルーチンのフローチャートである。図８のフローチャートは、予めプログラムとしてメモリ１２に格納されて、ＣＰＵ２０Ａにより読出されて実行される。なお、図４のフローチャートに示される処理と同様の処理については、同じ符号を付し、ここでの説明は繰返さない。

図８を参照して、Ｓ１の初期化処理が終わると、Ｓ８へ進み、測定スイッチ６が操作されたか否かを判断する。その後実施の形態１と同様にＳ１０〜Ｓ１６までの血圧測定に関する処理を実行する。

Ｓ１６において血圧値および脈拍数を表示部４に表示した後、ＣＰＵ２０Ａは、判定基準情報の入力を受け付ける（Ｓ３０２）。変形例２でも、Ｓ４Ａにおいて、ＣＰＵ２０Ａは、受け付けた測定時間情報を内部メモリに一時的に記録する。そして、今回の測定条件の判定がなされる（Ｓ３０４）。これらのステップＳ３０２およびＳ３０４の処理は、それぞれ図４のＳ４ＡおよびＳ６Ａに相当する処理であるので、ここでの説明は繰返さない。

Ｓ３０４の処理が終わると、実施の形態１と同様にＳ１８〜Ｓ２６の処理が行なわれて、一連の処理は終了される。

［実施の形態１の変形例３］
次に、本発明の実施の形態１の変形例３について説明する。実施の形態１の変形例３に係る電子血圧計の構成は、実施の形態１と同様であるので、ここでも図１および図２に示した電子血圧計１００の符号を用いて説明する。

実施の形態１およびその変形例１，２では、血圧測定の度に、自動的に測定結果と測定条件とが対応付けられてメモリ１２に記録されたが、変形例３においては、被測定者が判定基準情報の入力を行なった場合にのみこれらが対応付けられてメモリ１２に記録される。また、変形例３においても、判定基準情報として、測定時間情報が入力されるものとする。

以下、変形例３における電子血圧計１００の動作について説明する。
図９は、本発明の実施の形態１の変形例３の電子血圧計１００におけるＣＰＵ２０Ａが実行するメインルーチンのフローチャートである。図９のフローチャートは、予めプログラムとしてメモリ１２に格納されて、ＣＰＵ２０Ａにより読出されて実行される。なお、実施の形態１の変形例２で使用した図８のフローチャートに示される処理と同様の処理については、同じ符号を付し、ここでの説明は繰返さない。

図９を参照して、変形例２と同様に、Ｓ１の初期化処理が終わると、Ｓ８へ進む。そして、Ｓ８において測定スイッチ６が操作されたことを検知すると（Ｓ８においてＹＥＳ）、Ｓ１０〜Ｓ１６までの血圧測定に関する処理を実行する。

Ｓ１６において血圧値および脈拍数を表示部４に表示した後、ＣＰＵ２０Ａは、判定基準情報の入力が選択されたか否かを判断する（Ｓ４０２）。この際、表示部４に被測定者に判定基準情報の入力をするか否かを選択させるための情報を表示してもよい。たとえば「判定基準情報を入力しますか？」というメッセージと‘ＹＥＳ’および‘ＮＯ’のボタンとを表示してもよい。この場合、ＣＰＵ２０Ａはたとえば操作部２１０からの操作信号に基づき、いずれのボタンが選択されたかを検知する。あるいは、予め、所定のスイッチたとえば測定スイッチ６が１回操作されると条件入力選択と判定されるよう定めておいてもよい。

Ｓ４０２において、判定基準情報の入力が選択されたと判断した場合（Ｓ４０２でＹＥＳ）、ＣＰＵ２０Ａは、判定基準情報の入力を受け付ける（Ｓ３０２）。続いて、測定条件判定処理（Ｓ３０４）が行なわれて、測定結果と判定された測定条件とを対応付けてメモリ１２に格納する（Ｓ１８）。Ｓ１８の処理が終わると、上記Ｓ２０〜Ｓ２６の処理が行なわれて一連の処理を終了する。

一方、Ｓ４０２において、条件入力が選択されなかったと判断した場合（Ｓ４０２でＮＯ）、一連の処理を終了する。つまり、被測定者によって条件入力が選択されなかった場合、Ｓ３０２以降の処理、たとえば測定条件判定処理（Ｓ３０４）やデータ格納処理（Ｓ１８）やリスク算出処理（Ｓ２４）は行なわれない。

なお、図９のフローチャートでは、判定基準情報の入力が選択されなかった場合（Ｓ４０２でＮＯ）、Ｓ３０２以降の全ての処理を行なわずに終了することとしたが、過去の測定値に基づいて、Ｓ２０〜Ｓ２６のリスク値算出に関する処理を行なってもよい。

また、実施の形態１やその変形例１と同様に、測定前に判定基準情報の入力を受け付けてもよい。たとえば、Ｓ１とＳ８との間にＳ４０２，Ｓ３０２，Ｓ３０４の処理が行なわれ、Ｓ４０２でＹＥＳの場合にＳ１８以降の処理が行なわれて、Ｓ４０２でＮＯの場合には一連の処理が終了されてもよい。

このように、変形例３では、被測定者から判定基準情報の入力の選択がされた場合にのみ、測定結果と測定条件とが対応付けられてメモリ１２に記憶される。したがって、たとえば、測定条件が起床後時間帯であったとしても、極度の睡眠不足で測定結果の信頼性が薄い場合などに、メモリ１２に測定結果と測定条件とが対応して格納されるのを防ぐことができる。これにより、測定結果に対して的確な測定条件の対応付けが可能となり、また、算出されるリスク値の信頼性を向上させることができる。

［実施の形態１の変形例４］
次に、本発明の実施の形態１の変形例４について説明する。実施の形態１の変形例４に係る電子血圧計の構成は、実施の形態１と同様であるので、ここでも図１および図２に示した電子血圧計１００の符号を用いて説明する。

実施の形態１およびその変形例１〜３では、血圧測定と測定条件特定情報に含まれる判定基準情報の入力とが一連の処理（メインルーチン）において行なわれていたが、変形例４においては、これらが別に行なわれる。なお、変形例４においても、判定基準情報として、測定時間情報が入力されるものとする。

以下、変形例４における電子血圧計１００の動作について説明する。
図１０は、本発明の実施の形態１の変形例４の電子血圧計１００におけるＣＰＵ２０Ａが実行するメインルーチンのフローチャートである。図１０のフローチャートは、予めプログラムとしてメモリ１２に格納されて、ＣＰＵ２０Ａにより読出されて実行される。なお、実施の形態１の変形例２で使用した図８のフローチャートに示される処理と同様の処理については、同じ符号を付し、ここでの説明は繰返さない。

図１０を参照して、変形例２と同様に、Ｓ１の初期化処理が終わると、Ｓ８へ進む。そして、Ｓ８において測定スイッチ６が操作されたことを検知すると（Ｓ８においてＹＥＳ）、Ｓ１０〜Ｓ１６までの血圧測定に関する処理を実行する。

Ｓ１６において血圧値および脈拍数を表示部４に表示した後、ＣＰＵ２０Ａは、タイマ１３からの時刻データを取得し、Ｓ１４で算出された血圧値および脈拍数を時刻と対応付けてメモリ１２の記録する（Ｓ１８´）。このように、変形例４では、測定結果が、実際の時刻と対応付けられて記憶される。この場合の測定結果の格納例を図１２に示す。

図１２を参照して、レコードＲ´ｉ（ｉ＝１，２，３,…,ｎ）が、血圧測定ごとに格納される。レコードＲ´ｉには、測定時刻データＴｉ、最高血圧データＳＢＰｉ、最低血圧データＤＢＰｉおよび脈拍数データＰＬＳｉが格納される。このように、変形例４では、測定結果と対応付けられて、血圧測定の際の属性である測定時刻そのものが格納される。

変形例４では、Ｓ１８´の格納処理が終わると、一連の処理は終了される。
図１１は、実施の形態１の変形例４における割り込み処理を示すフローチャートである。図１１のフローチャートもまた、予めプログラムとしてメモリ１２に格納されて、ＣＰＵ２０Ａにより読出されて実行される。割り込み処理は、メモリスイッチ７が操作されることで開始される。

図１１を参照して、はじめに、ＣＰＵ２０Ａは、たとえば操作部２１０からの操作信号に基づき、リスク値算出の指示があったか否かを判断する（Ｓ５０２）。リスク値算出の指示がない場合には（Ｓ５０２でＮＯ）、測定結果を測定時刻データＴｉに基づいて順次読み出して表示するなどの所定の処理を行なって（Ｓ５１４）割り込み処理を終了する。

一方、Ｓ５０２において、リスク値算出の指示があったと判断した場合（Ｓ５０２でＹＥＳ）、ＣＰＵ２０Ａは、判定基準情報すなわち測定時間情報の入力を受け付ける（Ｓ５０４）。このＳ５０４の処理は、上述のＳ４Ａの処理に相当するため、ここでの説明は繰返さない。Ｓ５０４の処理が終わると、入力された時間情報と時刻データＴ´ｉとに基づいて、測定条件：起床後時間帯および就寝前時間帯に該当するレコードＲ´ｉを検索する（Ｓ５０５）。

次に、リスク算出が可能か否かが判定される（Ｓ５０６）。Ｓ５０６において、ＣＰＵ２０Ａは、所定の測定条件すなわち、起床後時間帯および就寝前時間帯についてレコードＲ´ｉがそれぞれ少なくとも１つ存在するか否かを判定する。リスク算出が可能と判定された場合（Ｓ５０６でＹＥＳ）、所定の測定条件についての平均値を算出し（Ｓ５０８）、リスク値を算出する（Ｓ５１０）。そして、算出されたリスク値を表示部４に表示する（Ｓ５１２）。なお、Ｓ５０８、Ｓ５１０およびＳ５１２の処理は、それぞれ、実施の形態１で説明したＳ２２、Ｓ２４およびＳ２６の処理と同様であるので、それらについての説明は繰返さない。一方、リスク算出が可能でないと判断した場合（Ｓ５０６でＮＯ）、割り込み処理を終了する。

なお、変形例４においては、割り込み処理開始後、Ｓ５０２でリスク値算出の指示があった場合に、リスク値の算出および表示を行なうこととしたが、Ｓ５０２の処理を省いてＳ５０４〜Ｓ５１２の処理を行なってもよい。

上述のように、実施の形態１の変形例４では、評価量（リスク値）算出の際に、実際の測定時刻に基づく血圧測定時の属性が、測定条件に置き換えられる。これにより、実施の形態１およびその変形例１〜３と同様に、信頼性の高いリスク値の算出が可能となる。

［実施の形態１の変形例５］
次に、本発明の実施の形態１の変形例５について説明する。実施の形態１の変形例５に係る電子血圧計の構成は、実施の形態１と同様であるので、ここでも図１および図２に示した電子血圧計１００の符号を用いて説明する。

実施の形態１では、測定条件特定情報に含まれる判定基準情報として、測定時間情報の入力を受け付けたが、変形例５においては、判定基準情報として、たとえば、操作部２１０の操作順序の情報、操作回数の情報および操作間隔の情報のうち少なくとも１つの操作情報の入力を受け付ける。つまり、操作部２１０に含まれる複数のスイッチの操作順序の情報および／または少なくとも１つのスイッチの操作回数の情報および／または少なくとも１つのスイッチの操作間隔の情報の入力を受け付ける。

以下、変形例１における電子血圧計１００の動作について説明する。
図１３は、本発明の実施の形態１の変形例５の電子血圧計１００におけるＣＰＵ２０Ａが実行するメインルーチンのフローチャートである。図１３のフローチャートは、予めプログラムとしてメモリ１２に格納されて、ＣＰＵ２０Ａにより読出されて実行される。なお、実施の形態１の変形例１で使用した図７のフローチャートに示される処理と同様の処理については、同じ符号を付し、ここでの説明は繰返さない。

図１３を参照して、Ｓ１の初期化処理が終わると、ＣＰＵ２０Ａは、判定基準情報の入力を受け付け（Ｓ４Ｂ）、所定時間（たとえば５秒）経過したか否かを判断する（Ｓ１０２）。所定時間経過するまで（Ｓ１０２でＮＯ）、判定基準情報の入力を受け付ける。そして、所定時間経過したと判断されると（Ｓ１０２でＹＥＳ）、今回の測定条件が判定される（Ｓ６Ｂ）。Ｓ６Ｂの処理が終わると、実施の形態１やその変形例１などと同様に、Ｓ８〜Ｓ２６の処理が行なわれる。

（操作順序）
まず、Ｓ４Ｂにおいて、判定基準情報として、複数のスイッチの操作順序の情報の入力を受け付ける場合の例について説明する。この例においては、たとえばメモリ１２に、予め、操作順序の情報と測定条件の情報との対応テーブルが格納されているとする。たとえば、操作順序が電源スイッチ５、メモリスイッチ７、測定スイッチ６の順であれば、測定条件は起床後というように対応付けられる。なお、対応テーブルによって操作順序の情報と測定条件の情報とが対応付けられるものに限られず、これらの情報が対応付けられていればよい。

この例では、Ｓ４Ｂにおいて、ＣＰＵ２０Ａは、複数のスイッチのうちどのスイッチが操作されたかを操作部２１０からの信号に基づき検知する。そして、たとえば、検知順に、操作スイッチの識別情報などが内部メモリに一時的に記録される。

そして、所定時間が経過すると、Ｓ６Ｂにおいて、ＣＰＵ２０Ａは、上記のような対応テーブルを参照して、測定条件を判定する。つまり、Ｓ４Ｂで内部メモリに記録された検知順の識別情報と、このような対応テーブルとに基づいて、測定条件が判定される。

（操作回数）
次に、Ｓ４Ｂにおいて、判定基準情報として、１つのスイッチの操作回数の情報の入力を受け付ける場合の例について説明する。この例においては、たとえばメモリ１２に、予め、操作回数の情報と測定条件の情報との対応テーブルが格納されているとする。たとえば、測定スイッチ６についての操作回数が３回であれば測定条件は起床後、２回であれば測定条件は就寝前、０回であれば通常というように対応付けられる。なお、対応テーブルによって操作回数の情報と測定条件の情報とが対応付けられるものに限られず、これらの情報が対応付けられていればよい。

この例では、Ｓ４Ｂにおいて、ＣＰＵ２０Ａは、たとえば測定スイッチ６が操作されたか否かを操作部２１０からの操作信号に基づき検知する。そして、検知した操作信号の回数を内部メモリに一時的にカウントする。

そして、所定時間が経過すると、Ｓ６Ｂにおいて、ＣＰＵ２０Ａは、上記のような対応テーブルを参照して、測定条件を判定する。つまり、Ｓ４Ｂで内部メモリに記録された操作回数と、このような対応テーブルとに基づいて、測定条件が判定される。

（操作順序および操作回数）
次に、Ｓ４Ｂにおいて、判定基準情報として、複数のスイッチの操作順序の情報と操作回数の情報の入力を受け付ける場合の例について説明する。この例においては、たとえばメモリ１２に、予め、操作順序および操作回数の情報と測定条件の情報との対応テーブルが格納されているとする。たとえば、電源スイッチ５を２回操作した後、メモリスイッチ７を１回操作すると測定条件は起床後、電源スイッチ５を１回操作した後、メモリスイッチ７を２回操作すると測定条件は就寝前、電源スイッチ５を１回操作した後、メモリスイッチ７を１回操作すると測定条件は通常というように対応付けられる。なお、対応テーブルによって操作順序の情報と測定条件の情報とが対応付けられるものに限られず、これらの情報が対応付けられていればよい。

この例では、Ｓ４Ｂにおいて、ＣＰＵ２０Ａは、複数のスイッチのうちどのスイッチが操作されたかを操作部２１０からの信号に基づき検知する。そして、たとえば、検知順に、操作スイッチの識別情報などが内部メモリに一時的に記録される。

そして、所定時間が経過すると、Ｓ６Ｂにおいて、ＣＰＵ２０Ａは、上記のような対応テーブルを参照して、測定条件を判定する。つまり、Ｓ４Ｂで内部メモリに記録された検知順の識別情報と、このような対応テーブルとに基づいて、測定条件が判定される。

（操作間隔）
最後に、Ｓ４Ｂにおいて、判定基準情報として、操作間隔すなわち、操作間の時間の情報の入力を受け付ける場合の例について説明する。この例においては、たとえばメモリ１２に、予め、操作間隔の情報と測定条件の情報との対応テーブルが格納されているとする。たとえば、任意の１または２のスイッチが操作される時間間隔が０秒〜２秒であれば測定条件は起床後、３秒〜５秒であれば測定条件は就寝前、５秒〜１０秒であれば通常というように対応付けられる。なお、対応テーブルによって操作間隔の情報と測定条件の情報とが対応付けられるものに限られず、これらの情報が対応付けられていればよい。

この例では、Ｓ４Ｂにおいて、ＣＰＵ２０Ａは、操作部２１０からの操作信号と、タイマ１３から出力される時刻データとに基づき、１回目と２回目との操作間の時間を検知する。そして、検知した時間（操作間隔）を内部メモリに一時的に記録する。

そして、所定時間が経過すると、Ｓ６Ｂにおいて、ＣＰＵ２０Ａは、上記のような対応テーブルを参照して、測定条件を判定する。つまり、Ｓ４Ｂで内部メモリに記録された時間（操作間隔）と、このような対応テーブルとに基づいて、測定条件が判定される。

なお、このような、操作間隔の情報は、上記した、いずれかの情報と組み合わされてもよい。たとえば、操作回数の情報との組み合わせを例にすると、Ｓ４Ｂにおいて、さらに、所定のスイッチの操作間の時間が計測される。この場合、メモリ１２には、操作回数および操作間隔の情報と測定条件との対応テーブルなどが格納される。たとえば、測定スイッチ６が２回連続して操作された後、一定時間（たとえば２秒）経過してから再度測定スイッチ６が１回操作されれば、測定条件は起床後というように対応付けられる。

なお、変形例５では、Ｓ４Ｂにおいて、判定基準情報として、操作部２１０の操作順序の情報、操作回数の情報および操作間隔の情報のうち少なくとも１つの操作情報の入力を受け付けて、Ｓ６Ｂにおいて、今回の測定条件を判定することとしたが、特定の状態すなわち測定条件そのものの情報を入力させてもよい。この場合の表示例を図１４に示す。つまり、「特定の状態」とは、測定条件に対応し、起床後、就寝前、運動前、運動後、食事前、食事後、薬投与前、薬投与後、通常などをいう。

図１４は、測定条件そのものの情報として少なくとも１つの特定の状態の情報の入力を受け付ける例を示す図である。表示部４には、図５と同様に「測定条件入力画面」と表示され、測定条件：起床後時間帯を選択するためのボタン６１、測定条件：就寝前時間帯を選択するためのボタン６２および測定条件：通常時間帯（上記起床後時間帯および就寝前時間帯以外）を選択するためのボタン６３が表示される。これらのボタン６１〜６３は、たとえば操作部２１０に含まれる１つまたは２以上のスイッチが用いられて選択される。このように、特定の状態の情報が入力されることで、Ｓ６Ｂの処理を単純化することができる。なお、測定条件の情報として、起床後および食事前などと２以上の状態（測定条件）を選択させることとしてもよい。

なお、変形例５においては、血圧測定前に判定基準情報が入力されるものとして説明したが、変形例２と同様に血圧測定後に判定基準情報が入力されるものであってもよい。また、変形例３と同様に、判定基準情報が入力された場合にのみ測定結果と測定条件とが対応付けられて記憶されるものであってもよい。

［実施の形態２］
次に、実施の形態２について説明する。実施の形態１においては、測定条件特定情報に関し、属性としてタイマ１３から出力される時刻データを用い、判定基準情報としては被測定者から入力される測定時間情報を用いた。実施の形態２では、測定条件特定情報に関し、外部から入力される音声データやセンサ等からの検出量の情報を用いる。

たとえば、実施の形態２において、血圧測定の際の属性として、このような音声データや検出量を用いることができる。

図１５は、本発明の実施の形態２に係る電子血圧計２００の概観図である。図１５を参照して、本実施の形態に係る電子血圧計２００は、血圧計本体１Ｂと、被測定者の血圧測定部位に装着されて空気圧により加圧するためのカフ２と、血圧計本体１Ｂとカフ２とを接続するエア管３とを備える。

血圧計本体１Ｂは、表示部４、電源スイッチ５、測定スイッチ６およびメモリスイッチ７に加え、外部より音声の入力を受け付けるための音声入力部２９、たとえば光量を検出するためのセンサ３０、血圧計本体１Ｂに外部から記録媒体を着脱自在に装着するための記録媒体装着部４１、および血圧計本体１Ｂと外部装置と通信するためのケーブル（図示せず）を着脱自在に装着するための通信コネクタ部４２を有する。

図１６には血圧計本体１Ｂの内部構成が示される。図１６を参照して、血圧計本体１Ｂは、実施の形態１の血圧計本体１Ａに含まれる構成に加え、記録媒体アクセス部２２、通信Ｉ／Ｆ（インターフェィスの略）２３、音声入力部２９およびセンサ３０を含む。

記録媒体アクセス部２２は、記録媒体装着部４１に装着された記録媒体についてＣＰＵ２０Ｂの制御のもとにデータを読出しまたは書き込む。通信Ｉ／Ｆ２３は、通信コネクタ部４２に接続されたケーブルを介してＣＰＵ２０Ｂの制御のもとに外部装置と通信する。

音声入力部２９は、取得した音声データをＣＰＵ２０Ｂに与える。ＣＰＵ２０Ｂは、血圧測定の際の属性として音声入力部２９より入力された音声データの認識処理を行なう。本実施の形態では、音声が人（被測定者）が発することばであるものとして説明する。したがって、ＣＰＵ２０Ｂは、たとえば、音声データを文字データに変換する。そして、たとえばメモリ１２に判定基準情報として予め記憶された対応テーブルを検索して、測定条件の判定を行なう。なお、入力される音声は、ことば以外の音や振動などであってもよい。

ここで、メモリ１２に予め記憶された対応テーブルの一例について説明する。図１７は、文字データと測定条件との対応テーブルを示す図である。図１７を参照して、たとえば、文字データ「おはよう」と測定条件データ「起床後」とが対応付けられており、文字データ「おやすみ」と測定条件データ「就寝前」とが対応付けられている。また、文字データ「こんにちは」と測定条件データ「通常」とが対応付けられている。

なお、実施の形態２では、電子血圧計２００に予めこのような対応テーブルが格納されているものとするが、このような対応付けを被測定者等が設定できるようにしてもよい。たとえば、はじめて血圧測定を行なう場合に設定画面を表示し、それぞれの測定条件についてのことばを登録させてもよい。また、ことば以外の場合、たとえば目覚まし時計のアラーム音などを、測定条件：起床後時間帯と対応付けて登録させておいてもよい。

センサ３０は、太陽光などの光量を検出して、ＣＰＵ２０Ｂに与える。ＣＰＵ２０Ｂは、血圧測定の際の属性としてたとえば、センサ３０からの検出量すなわち光量の入力を受け付ける。そして、ＣＰＵ２０Ｂは、入力された検出量と、予めメモリ１２に判定基準情報として記憶された閾値とを比較する。なお、メモリ１２には、各測定条件と閾値とが対応付けられて記憶されているものとする。そうすることで、比較結果に基づき、測定条件が判定される。たとえば、センサ３０からの検出量が所定の閾値を超えた場合に、測定時間：起床後時間帯と判定することができる。

あるいは、センサ３０に代えて、たとえばベッドのマットの下に設置された図示しない感圧センサとＣＰＵ２０Ｂとが接続されて、感圧センサからの検出量がＣＰＵ２０Ｂに入力されてもよい。

なお、実施の形態２の電子血圧計２００においては、たとえば、実施の形態１の変形例１で使用した図７のフローチャートと同様の手順のプログラムが予めメモリ１２に記憶されているものとする。そして、ＣＰＵ２０Ｂは、このプログラムを読み出すことで、実施の形態１の変形例１と同様の処理手順にて、測定条件判定、血圧測定、リスク値算出、リスク値表示等の処理を行なう。この場合、Ｓ４Ａにおいて、ＣＰＵ２０Ｂは、属性として、音声入力部２９あるいはセンサ３０からの検出量を取得する。そして、Ｓ６Ａにおいて、ＣＰＵ２０Ｂは、音声データあるいは検出量と予め定められた判定基準情報とに基づいて、測定条件を判定する。そうすることで、Ｓ１８において、測定条件と測定結果とが対応付けられてメモリ１２に格納される。

このように、実施の形態２にいても、外部より入力される血圧測定の際の属性が測定条件に置き換えられる。そして、置き換えられた測定条件が測定結果と対応付けられる。これにより、信頼性の高い評価量の算出が可能となる。

なお、血圧測定の際の属性としては、実施の形態１と同様に、タイマ１３により計測される時刻データを用いて、判定基準情報として、外部より音声データや検出量の入力を受け付けてもよい。

つまり、実施の形態１では、判定基準情報として、測定条件に対応する時間帯の始期や終期などの測定時間情報が被測定者から入力されたが、時間帯の始期や終期を音声入力部２９またはセンサ３０からの検出量に基づき決定してもよい。

たとえば、音声入力部２９からの音声データを判定基準情報として用いる場合、目覚まし時計のアラーム音が入力された時刻を、起床後時間帯の始期としてメモリ１２に記憶してもよい。なお、この場合、起床後時間帯の時間幅は予め定められているものとする。そうすることで、ＣＰＵ２０Ｂは、血圧測定の際に、予め記憶されたこのような情報とタイマ１３から得られる時刻データとに基づき、測定条件を判定する。

また、センサ３０からの検出量（光量）を判定基準情報として用いる場合、予めメモリ１２には、起床後時間帯の始期および就寝前時間帯の始期を特定するために、それぞれに閾値と時間幅が設定される。そして、ＣＰＵ２０Ｂは、センサ３０からの検出量を常に取得し、予め定められたこれらの閾値と比較する。その比較結果に基づき、タイマ１３から出力される時刻データを、測定条件に対応する時間帯の始期としてメモリ１２に登録する。たとえば、検出量が起床後時間帯と対応付けられた閾値を超えた場合に、タイマ１３から出力される時刻データを取得し、その時刻データを起床後時間帯の始期として、メモリ１２の所定の領域に記憶する。そうすることで、血圧測定の際に、予め記憶されたこのような情報とタイマ１３から得られる時刻データとに基づき、測定条件が判定される。

また、センサ３０に代えて、たとえばベッドのマットの下に設置された図示しない感圧センサとＣＰＵ２０Ｂとが接続されて、同様に、測定条件に対応する時間帯の始期や終期が決定されてもよい。この場合、たとえば、予めメモリ１２には、起床後時間帯の始期および就寝前時間帯の終期を特定するために、それぞれに閾値と時間幅が設定される。そして、ＣＰＵ２０Ｂは、感圧センサからの検出量（圧力値）を常に取得し、圧力値の変化量と予め定められたこれらの閾値と比較する。その比較結果に基づき、タイマ１３から出力される時刻データを、測定条件に対応する時間帯の始期または終期としてメモリ１２に登録する。たとえば、圧力値の変化量が起床後時間帯と対応付けられた閾値を超えた場合に、タイマ１３から出力される時刻データを取得し、その時刻データを起床後時間帯の始期として、メモリ１２の所定の領域に記憶する。そうすることで、センサ３０の場合と同様に、測定条件が判定される。

［実施の形態３］
実施の形態３として、上述の実施の形態２に示す電子血圧計２００と情報処理装置とを備える血圧測定システムが提供される。

当該システムでは、測定条件特定情報に含まれる判断基準情報の入力を電子血圧計２００ではなく外部の情報処理装置であるパーソナルコンピュータ等で実行可能である。例えば、図１８のように、外部のパーソナルコンピュータ４０には、判断基準情報としてたとえば測定時間情報の入力を受け付ける機能が備えられる。電子血圧計２００とパーソナルコンピュータ４０とは通信回線２６を介して接続される。パーソナルコンピュータ４０は、入力された判断基準情報を通信回線２６を介して電子血圧計２００に転送する。電子血圧計２００は、通信Ｉ／Ｆ２３から入力された判断基準情報を、メモリ１２に記録して、たとえば実施の形態１およびその変形例１〜４と同様の処理を行なう。ここで、通信回線２６はローカルエリアネットワークなどの専用回線、電話回線などの公衆回線を適用できる。

また、各データ群の平均値を算出し、リスク値を算出・表示する機能を、電子血圧計２００ではなくパーソナルコンピュータ４０等で実行させてもよい。パーソナルコンピュータ４０には、メモリ１２から読出された各データ群について、その平均値を算出しリスク値を算出・表示する機能を備えておく。電子血圧計２００は通信Ｉ／Ｆ２３および通信コネクタ部４２を用いて通信可能な状態となり、この状態で被測定者が図示しない通信スイッチなどを操作すると、ＣＰＵ２０Ｂはメモリ１２に格納された領域２６〜２８のデータを読出して通信Ｉ／Ｆ２３および通信回線２６を介してパーソナルコンピュータ４０に転送する。なお、評価量算出に必要なデータ、たとえば領域２６および２７のデータのみを読み出して転送してもよい。

また、図１８の通信回線２６を介したデータ転送に代替して、図１９のようにメモリカードなどの記録媒体２７０を用いて判断基準情報や測定データの授受を行なうようにしてもよい。

具体的には、被測定者などが、パーソナルコンピュータ４０において、判断基準情報を入力して記録媒体２７０に記録しておく。そして、電子血圧計２００の記録媒体アクセス部２２に記録媒体２７０が装着されると、ＣＰＵ２０Ｂは記録媒体２７０から判断基準情報を読み出して、メモリ１２に記録する。そして、電子血圧計２００は、たとえば実施の形態１およびその変形例１〜４と同様の処理を行なう。あるいは、記録媒体２７０が記録媒体アクセス部２２に装着されている場合には、メモリ１２に代えて記録媒体２７０に記録された判断基準情報に基づいて、測定条件の判定が行なわれてもよい。

また、測定データの授受の場合、記録媒体２７０を記録媒体アクセス部２２に装着して、ＣＰＵ２０はメモリ１２の領域２６〜２８のデータを読出して記録媒体アクセス部２２に装着された記録媒体２７０に書込む。書込み後、記録媒体２７０を取外しパーソナルコンピュータ４０に装着してデータが読出されることで、転送が行なわれる。記録媒体２７０が記録媒体アクセス部２２に装着されている場合には、たとえば図４のＳ１８における測定結果の記憶先をメモリ１２に代えて、記録媒体２７０としてもよい。

上述のようなシステムにおいて、次のような動作も行なうことができる。電子血圧計２００において、実施の形態１の変形例４の図１２に示されるように、測定結果と時刻データとを対応付けてレコードＲ´ｉに格納しておき、パーソナルコンピュータ４０に全ての測定データ（測定結果および時刻データ）を転送する。そして、パーソナルコンピュータ４０において、電子血圧計２００より転送された測定データを取得する。また、パーソナルコンピュータ４０において、被測定者等により測定時間情報の入力を受け付け、上述のようにリスク値の算出および表示を行なう。

なお、上述の本発明の実施の形態においては、測定部位として上腕を想定した上腕式の血圧計を例示して説明を行なったが、手首式のものなど四肢に装着されるものであれば適用が可能である。また、本発明の実施の形態では、測定条件の種類は、生活リズムに対応づけて就寝前時間帯、起床後時間帯および通常時間帯を設けたが、種類および数はこれに限定されない。たとえば、運動前、運動後などの測定条件が設けられて、測定結果に対しこれらの測定条件との対応付けが行なわれてもよい。また、このような測定条件に基づき評価量が算出されてもよい。また、測定結果に対し、起床後時間帯と運動前など、複数の測定条件との対応付けが行なわれてもよい。

今回開示された実施の形態はすべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は上記した説明ではなくて特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。

本発明の実施の形態１およびその変形例１〜５に係る電子血圧計の概観図である。 本発明の実施の形態１およびその変形例１〜５に係る電子血圧計の内部構成図である。 （Ａ）および（Ｂ）は、本発明の実施の形態１およびその変形例１〜５における、メモリ内の測定結果の記憶内容例を示す図である。 本発明の実施の形態１の電子血圧計におけるＣＰＵが実行するメインルーチンのフローチャートである。 （Ａ）〜（Ｃ）は、判定基準情報として測定時間情報が入力される場合の画面表示例を示す図である。 （Ａ）および（Ｂ）は、時間対応テーブルの内容例を示す図である。 本発明の実施の形態１の変形例１の電子血圧計におけるＣＰＵが実行するメインルーチンのフローチャートである。 本発明の実施の形態１の変形例２の電子血圧計におけるＣＰＵが実行するメインルーチンのフローチャートである。 本発明の実施の形態１の変形例３の電子血圧計におけるＣＰＵが実行するメインルーチンのフローチャートである。 本発明の実施の形態１の変形例４の電子血圧計におけるＣＰＵが実行するメインルーチンのフローチャートである。 実施の形態１の変形例４における割り込み処理を示すフローチャートである。 実施の形態１の変形例４における、メモリ内の測定結果の記憶内容例を示す図である。 本発明の実施の形態１の変形例５の電子血圧計におけるＣＰＵが実行するメインルーチンのフローチャートである。 測定結果として特定の状態が入力される場合の画面表示例を示す図である。 本発明の実施の形態２に係る電子血圧計の概観図である。 本発明の実施の形態２に係る電子血圧計の内部構成図である。 文字データと測定条件との対応テーブルを示す図である。 実施の形態３に係るシステムの構成例を示す第１の図である。 実施の形態３に係るシステムの構成例を示す第２の図である。

符号の説明

１Ａ，１Ｂ 血圧計本体、２ カフ、３ エア管、４ 表示部、５ 電源スイッチ、６
測定スイッチ、７ メモリスイッチ、１２ メモリ、１３ タイマ、１４ 圧力センサ、１５ 発振回路、１６ ポンプ、１７ ポンプ駆動回路、１８ 弁、１９ 弁駆動回路、２０Ａ，２０Ｂ ＣＰＵ、２１ 空気袋、２２ 記録媒体アクセス部、２３通信Ｉ／Ｆ、２４ ブザー、２５ 電源部、２６ 就寝前領域、２７ 起床後領域、２８ 通常領域、２９ 音声入力部、３０ センサ、４０ パーソナルコンピュータ、４１ 記録媒体装着部、４２ 通信コネクタ部、１００，２００ 電子血圧計、２１０ 操作部、２７０ 記録媒体。

Claims (20)

1. 血圧測定部位に装着可能なカフと、
   前記カフに加える圧力を調整するための加圧・減圧手段と、
   前記カフ内の圧力を検出するための圧力検出手段と、
   前記圧力検出手段で得られた信号より血圧を算出するための血圧算出手段と、
   算出された血圧のデータを記憶するための記憶手段と、
   血圧測定の際の複数種類の測定条件のうち、前記血圧測定の際の測定条件を特定するための測定条件特定情報に基づいて、少なくとも１つの対応する測定条件を判定するための判定手段とを備える、電子血圧計。
2. 時刻を計測するための計時手段と、
   前記測定条件特定情報として、時間情報の入力を被測定者より受け付けるための入力手段とをさらに備え、
   前記記憶手段には、さらに、入力された前記時間情報と測定条件の情報とが対応付けられて記憶され、
   前記判定手段は、前記計時手段から出力される時刻データと前記記憶手段に記憶された前記時間情報とに基づき、前記血圧測定の際の測定条件を判定し、
   前記判定手段により判定された前記測定条件を、血圧測定毎に、前記血圧算出手段により算出された血圧データと関連付けて前記記憶手段に格納するためのデータ格納手段をさらに備える、請求項１に記載の電子血圧計。
3. 前記判定手段は、前記時刻データと前記時間情報とに基づいて、前記記憶手段に記憶された前記測定条件の情報を検索することで、前記測定条件を判定する、請求項２に記載の電子血圧計。
4. 前記複数種類の測定条件は、それぞれ、時間、曜日、日、週、月、季節および年などの「時期」に対応し、
   前記時間情報は、前記時期の情報である、請求項２に記載の電子血圧計。
5. 前記複数種類の測定条件は、それぞれ、「期間」に対応し、
   前記時間情報は、前記期間の始期の情報および終期の情報である、請求項２に記載の電子血圧計。
6. 前記複数種類の測定条件は、それぞれ、「期間」に対応し、
   前記時間情報は、前記期間の始期または終期の情報と期間幅の情報とである、請求項２に記載の電子血圧計。
7. 前記複数種類の測定条件は、それぞれ、「期間」に対応し、
   前記期間の期間幅は予め定められており、
   前記時間情報は、前記期間の始期または終期の情報である、請求項２に記載の電子血圧計。
8. 前記記憶手段には、前記複数種類の測定条件のそれぞれ毎に記憶領域が設けられ、
   前記データ格納手段は、前記測定条件の情報に対応の前記記憶領域に、前記血圧データを格納する、請求項３に記載の電子血圧計。
9. 前記複数種類の測定条件は、起床後および就寝前のいずれかの血圧測定であることを示す測定条件を含む、請求項３に記載の電子血圧計。
10. 時刻を計測するための計時手段と、
    前記計時手段から出力される時刻データを、血圧測定毎に、前記血圧算出手段により算出された血圧データと関連付けて前記記憶手段に格納するためのデータ格納手段と、
    前記測定条件特定情報として、時間情報の入力を被測定者より受け付けるための入力手段とをさらに備え、
    前記判定手段は、入力された前記時間情報と、前記記憶手段に血圧データと関連付けられた時刻データとに基づき、前記血圧測定の際の測定条件を判定する、請求項１に記載の電子血圧計。
11. 前記複数種類の測定条件は、それぞれ、時間、曜日、日、週、月、季節および年などの「時期」に対応し、
    前記時間情報は、前記時期の情報である、請求項１０に記載の電子血圧計。
12. 前記複数種類の測定条件は、それぞれ、「期間」に対応し、
    前記時間情報は、前記期間の始期の情報および終期の情報である、請求項１０に記載の電子血圧計。
13. 前記複数種類の測定条件は、それぞれ、「期間」に対応し、
    前記時間情報は、前記期間の始期または終期の情報と期間幅の情報とである、請求項１０に記載の電子血圧計。
14. 前記複数種類の測定条件は、それぞれ、「期間」に対応し、
    前記期間の期間幅は予め定められており、
    前記時間情報は、前記期間の始期または終期の情報である、請求項１０に記載の電子血圧計。
15. 前記測定条件特定情報として、音声情報の入力を受け付けるための入力手段をさらに備え、
    前記判定手段は、入力された前記音声情報の認識処理を行ない、認識した前記音声情報に対応する測定条件の情報を検索することで、前記血圧測定の際の測定条件を判定し、
    前記判定手段により判定された前記測定条件を、血圧測定毎に、前記血圧算出手段により算出された血圧データと関連付けて前記記憶手段に格納するためのデータ格納手段をさらに備える、請求項１に記載の電子血圧計。
16. 外部からの指示を受け付けるために操作される少なくとも１つの操作部と兼用され、かつ、前記測定条件特定情報として、前記操作部の操作順序の情報、操作回数の情報および操作間隔の情報のうち少なくとも１つの操作情報の入力を受け付けるための入力手段とをさらに備え、
    前記判定手段は、入力される前記操作情報と予め対応付けられた測定条件の情報を検索することで、前記血圧測定の際の測定条件を判定し、
    前記判定手段により判定された前記測定条件を、血圧測定毎に、前記血圧算出手段により算出された血圧データと関連付けて前記記憶手段に格納するためのデータ格納手段をさらに備える、請求項１に記載の電子血圧計。
17. 光量または圧力量を検出するための検出手段と、
    前記測定条件特定情報として、前記検出手段からの検出量の入力を受け付けるための入力手段とをさらに備え、
    前記判定手段は、入力される前記検出量と予め定められた閾値とを比較して、前記血圧測定の際の測定条件を判定し、
    前記判定手段により判定された前記測定条件を、血圧測定毎に、前記血圧算出手段により算出された血圧データと関連付けて前記記憶手段に格納するためのデータ格納手段とをさらに備える、請求項１に記載の電子血圧計。
18. 血圧測定前に、前記入力手段からの前記測定条件特定情報の入力を受け付ける、請求項２，１０，１５，１６，１７のいずれかに記載の電子血圧計。
19. 血圧測定後に、前記入力手段からの前記測定条件特定情報の入力を受け付ける、請求項２，１０，１５，１６，１７のいずれかに記載の電子血圧計。
20. 血圧測定後に、入力するか否かを選択するための選択手段をさらに備え、
    前記選択手段によって入力することが選択された場合に、前記入力手段からの前記測定条件特定情報の入力を受け付ける、請求項２，１０，１５，１６，１７のいずれかに記載の電子血圧計。

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