CN1951317A - 能存储测定数据的电子血压计 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种电子血压计，在电子血压计中，接受用于确定多种测定条件中的血压测定时的测定条件的测定条件确定信息、例如时间信息的输入(步骤S4A)。并且，基于所输入的测定条件确定信息，判定至少一个血压测定时的被测定者的测定条件(步骤S6A)。与这样所判定的测定条件建立对应关系，存储所计算出的血压值(步骤S18)。

Description

能存储测定数据的电子血压计

技术领域

本发明涉及一种电子血压计，特别涉及一种能够在家庭内使用的电子血压计。

背景技术

近年来，伴随自我医疗的发展，能够在家庭内测定血压的血压计迅速地普及。这些家庭用血压计具有例如在一次的测定值超过某个设定值时用蜂鸣器或者显示器向用户报告的功能、记录/显示在不同的时间所测定的血压值的功能。

血压是分析循环系统疾病的指标之一。基于血压的危险分析有利于预防例如中风、心脏功能低下、心肌梗塞等心血管系统疾病。特别是，在早晨血压上升的早晨高血压与心脏病和中风等有关。并且，经研究表明：在早晨的高血压中，在被称为早晨血压窜升的从起床后1小时至1个半小时期间血压急剧地上升的症状与中风有因果关系。这被记载于苅尾七臣所著的“关于早晨高血压和脑血管病的危险(早期高血压と脳血管障害のリスクについて)”一文，该文章出自“血压(Journal of Blood Pressure：血压期刊)11月号”，株式会社先端医学社，2002年11月1日，vol.9，no.11，p.94-97。由此可知，把握时间(生活习惯)和血压变化的相互关系对于心血管系统疾病的危险分析是有用的。

因此，在JP特开2004-261452号公报中提出有能够基于时间(生活习惯)和血压变化的相互关系来进行心血管系统疾病的危险分析的血压计。在该文献中，将所测定的血压值与测定时的时刻信息或者条件信息建立对应关系而进行存储。并且，例如，公开了如下内容：分别计算出在早晨时间段以及傍晚时间段等特殊时间段所测定的血压值的平均值，基于该计算结果来计算出并显示危险值。

但是，在JP特开2004-261452号公报中，和血压值建立对应关系而被存储的时刻信息是利用装载在血压计上的时钟功能而得到的时刻，所测定的血压值基于时刻而自动被分类、存储。因此，特别是对倒班工人等与通常人的生活周期不同的被测定者来说，给测定值加上起床后、就寝前等条件可能就没有什么意义。

发明内容

本发明是为解决上述问题而提出的，其目的在于提供一种在测定血压时能够对被测定者的测定条件进行判定的电子血压计。另一个目的是由此能够计算出可靠性高的评估量(危险值)。

为了达成上述目的，本发明的电子血压计，具有：袖带，其能够装戴在血压测定部位；加压/减压部，其用于调整给袖带施加的压力；压力检测部，其用于检测出袖带内的压力；血压计算部，其用于根据由压力检测部得到的信号计算出血压；存储部，其用于存储所计算出的血压的数据；判定部，其用于基于在血压测定时的多个种类的测定条件中确定血压测定时的测定条件的测定条件确定信息，来判定至少一个的对应的测定条件。

在这里，“测定条件”是表示血压测定时的被测定者的身体的状态的条件，例如起床后、就寝前、运动前、运动后、吃饭前、吃饭后、吃药前、吃药后、通常状态等。

优选，还具有：计时部，其用于计测时刻；输入部，其用于从被测定者接受时间信息的输入作为测定条件确定信息，在存储部还将所输入的时间信息和测定条件的信息建立对应关系来存储，判定部基于从计时部输出的时刻数据和存储在存储部的时间信息，来判定血压测定时的测定条件。由判定部判定的测定条件，在每次测定血压时，与由血压计算部所计算出的血压数据建立关联而被存储在存储部。

优选，判定部，基于时刻数据和时间信息来检索被存储在存储部的测定条件的信息，从而判定测定条件。

优选，在存储部，针对每个测定条件设置存储区域。并且，在与测定条件的信息对应的存储区域存储有血压数据。

优选，多种测定条件包括表示是在起床后以及就寝前的其中一种情况下进行的血压测定的测定条件。

优选，还具有：计时部，其用于计测时刻；输入部，其用于从被测定者接受时间信息的输入作为测定条件确定信息。电子血压计，将从计时部输出的时刻数据，在每次测定血压时，与由血压计算部所计算出的血压数据建立关联并存储在存储部。判定部基于所输入的时间信息和在存储部与血压数据建立关联的时刻数据，来判定血压测定时的测定条件。

优选，多种测定条件分别对应于时间、星期、日、周、月、季节以及年等“时期”，时间信息是时期的信息。

优选，多种测定条件分别对应于“期间”，时间信息是期间的开始期的信息和终止期的信息。

另外，多种测定条件分别对应于“期间”，时间信息是期间的开始期的信息或者终止期的信息和期间幅度的信息也可以。

另外，多种测定条件分别对应于“期间”，期间的期间幅度被预先确定，时间信息是期间的开始期或者终止期的信息也可以。

优选，还具有输入部，该输入部用于接受声音信息的输入作为测定条件确定信息，判定部对所输入的声音信息进行识别处理，并通过检索与识别出的声音信息对应的测定条件的信息，来判定血压测定时的测定条件。电子血压计在每次测定血压时，将由判定部判定的测定条件与由血压计算部所计算出的血压数据建立关联，并存储在存储部。

优选，还具有输入部，该输入部兼作为了接受来自外部的指示而被操作的至少一个的操作部，并且，接受操作部的操作顺序的信息、操作次数的信息以及操作间隔的信息中的至少一个的操作信息的输入作为测定条件确定信息。判定部通过检索所输入的操作信息和预先建立对应关系的测定条件的信息，来判定血压测定时的测定条件。在每次测定血压时，将由判定部判定的测定条件与由血压计算部所计算出的血压数据建立关联，并存储在存储部。

优选，还具有：检测部，其用于检测出光量或者压力量；输入部，其用于接受来自检测部的检测量的输入作为测定条件确定信息。判定部将所输入的检测量和预先确定的阈值进行比较，来判定血压测定时的测定条件。在每次测定血压时，将由判定部判定的测定条件与由血压计算部所计算出的血压数据建立关联，并存储在存储部。

优选，在血压测定前接受来自输入部的测定条件确定信息的输入。所谓“血压测定前”至少是进行血压的计算之前。

优选，在血压测定后接受来自输入部的测定条件确定信息的输入。所谓“血压测定后”至少是进行了血压的计算之后。

优选，还具有选择部，该选择部用于选择在血压测定后是否进行输入，在通过选择部选择了进行输入的情况下，接受来自输入部的测定条件确定信息的输入。

另外，优选，还具有评估量计算部，该评估量计算部用于计算基于包含被存储在存储部的血压测定数据中的、与同一测定条件对应的至少一个血压数据的第一血压数据组、和包含与异于同一测定条件的测定条件对应的至少一个血压数据的第二血压数据组的相互关系的评估量。

另外，优选，还具有评估量计算部，该评估量计算部计算出关于包含存储在存储部的血压数据中的、与同一测定条件对应的至少一个血压数据的血压数据组的评估量。

另外，优选，还具有显示部，该显示部用于显示血压计算部的血压计算结果以及/或者评估量计算部的评估量计算结果。

根据本发明，能够在血压测定时，对被测定者的测定条件进行判定。由此，能够相对所测定的血压数据建立适当的条件。

根据参照附图理解的关于本发明的下述详细说明，能够清楚地了解本发明的上述以及其他的目的、特征、方面以及优点。

附图说明

图1是本发明实施方式1及其变形例1～5的电子血压计的概观图。

图2是本发明实施方式1及其变形例1～5的电子血压计的内部结构图。

图3A和图3B是表示本发明实施方式1及其变形例1～5中的存储器内的测定结果的存储内容例的图。

图4是本发明实施方式1的电子血压计中的CPU执行的主程序的流程图。

图5A～图5C是表示输入测定时间信息作为判定基准信息时的画面显示例的图。

图6A和图6B是表示时间对应表格的内容例的图。

图7是本发明实施方式1的变形例1的电子血压计中的CPU执行的主程序的流程图。

图8是本发明实施方式1的变形例2的电子血压计中的CPU执行的主程序的流程图。

图9是本发明实施方式1的变形例3的电子血压计中的CPU执行的主程序的流程图。

图10是本发明实施方式1的变形例4的电子血压计中的CPU执行的主程序的流程图。

图11是表示实施方式1的变形例4中的中断处理的流程图。

图12是表示实施方式1的变形例4中的存储器内的测定结果的存储内容例的图。

图13是本发明的实施方式1的变形例5的电子血压计中的CPU执行的主程序的流程图。

图14是表示输入特定状态作为测定结果时的画面显示例的图。

图15是本发明的实施方式2的电子血压计的概观图。

图16是本发明的实施方式2的电子血压计的内部结构图。

图17是表示文字数据和测定条件的对应表格的图。

图18是表示实施方式3的系统的结构例的第一图。

图19是表示实施方式3的系统的结构例的第二图。

具体实施方式

参照附图对本发明的实施方式进行详细地说明。此外，给图中相同或者相当的部分标上相同的附图标记，并且对其不重复进行说明。

[实施方式1]

(关于结构)

图1是本发明的实施方式1的电子血压计100的概观图。参照图1，本实施方式的电子血压计100具有血压计主体1A、用于装戴在被测定者的血压测定部位并由空气压进行加压的袖带2、连接血压计主体1A和袖带2的空气管3。

血压计主体1A具有为了让被测定者能够确认显示内容而设置的显示部4、为了让被测定者能够从外部进行操作而设置的电源开关5、测定开关6以及存储开关7。

电源开关5为接通/断开血压计主体1A的电源而被操作。测定开关6为指示血压测定的开始而被操作。存储开关7为调出所存储的血压数据而被操作。

图2表示血压计主体1A的内部结构。参照图2，血压计主体1A具有通过内置在袖带2内的空气袋21内的压力(以下称为“袖带压”)来改变容量的压力传感器14、将与压力传感器14的容量值对应的振荡频率的信号输出到CPU(Central Processing Unit：中央处理器)20A的振荡电路15、用于调整袖带压的等级的泵16以及阀18、驱动泵16的泵驱动电路17、用于调整阀18的开闭程度的阀驱动电路19以及用于对各部集中地进行控制和监视的CPU20A。还具有显示部4、存储各种数据以及程序的存储器12、操作部210、进行计时动作并输出计时数据的定时器13、蜂鸣器24、以及用于提供电力的电源部25。空气袋21和压力传感器14、泵16以及阀18经由空气管3连接在一起。CPU20A将从振荡电路15得到的信号变换为压力信号，并对压力进行检测。CPU20A具有血压计算部201A、判定部202A以及时间输入部203A。

操作部210包括图1所示的电源开关5、测定开关6以及存储开关7。

在上述的结构中，在测定血压时，CPU20A采用血压计算部201A，对基于来自振荡电路15的信号而检测出的压力数据应用规定的算法，计算出血压值、即最高血压、最低血压，同时，计算出脉搏数。这种测定顺序由于能够采用以往所提供的周知的顺序，故在这里省略其详细说明。

在本实施方式中，CPU20A基于测定条件确定信息，使用判定部202A来对血压测定时的测定条件进行判定。另外，还期望具有如下功能：计算出与每个判定出的测定条件对应的、或者与1个以上的规定的测定条件对应的血压相关的评估量。关于评估量的计算方法，在后面叙述。

“测定条件确定信息”是用于确定血压测定时的测定条件的信息，包括血压测定时的属性和判定基准信息。“属性”指与测定血压一起获取的信息，例如，指所计测的时刻数据、从外部输入的声音数据、来自传感器等的检测量等。“判定基准信息”指成为用于判定血压测定时的测定条件的基准的信息，指用于规定属性与测定条件的对应关系的信息。该判定基准信息可以在血压测定时由被测定者输入，也可以在出厂时作为例如不能被重新写入存储器12的数据而被预先确定。另外，也可以是事后被测定者进行设定而被存储的信息。

在实施方式1中，判定基准信息是例如用于确定测定条件的“时期”或“期间”等时间信息。此外，在这里的“时期”指时间、星期、日、周、月、季节、年等。“期间”指从某个时期到某个时期之间的时间段，例如时间段(例如7点～9点)等。

在实施方式1中，测定条件设为起床后时间段、就寝前时间段、以及通常时间段这3个，接受用于确定这些测定条件的时间信息(以下称为“测定时间信息”)的输入作为判定基准信息。此时的存储器12的具体的内容例表示在图3A和图3B。

如图3A，在存储器12预先设置分别针对测定条件的区划、即就寝前时间段、起床后时间段以及通常时间段的各存储区域26、27以及28。在各区域26、27以及28各自以记录R为单位存储有测定结果。记录R包括表示最高血压的最高血压数据SBP、表示最低血压的最低血压数据DBP以及表示脉搏数的脉搏数数据PLS。此外，这些数据可以与每次测定建立对应关系而被存储在各区域中，并不限于使用了记录R的存储形式。另外，还可以将测定时刻(测定开始或者结束的时刻)的数据存储在记录R。

如图3B，将测定结果和测定条件的信息成对地存储在存储器12中。在图3B中，在每次血压测定时存储将血压值和测定条件的信息建立起了对应关系的记录Ri(i＝1，2，3，…，n)。在记录Ri存储有最高血压数据SBPi、最低血压数据DBPi、脉搏数数据PLSi、以及测定条件数据C1、C2以及C3的任一个。各测定条件数据C1、C2以及C3分别对应测定条件的区划、即就寝前时间段、起床后时间段以及通常时间段。另外，测定时刻(测定开始或者结束的时刻)的数据也可以存储在记录Ri。

在以后的说明中，如图3A所示，在按照各测定条件被分组的各存储区域存储血压数据。

(关于评估量的计算)

在本发明的实施方式1中，利用CPU20A的评估量计算部计算出例如心血管的危险值作为上述评估量。心血管的危险值有利于防止中风、心脏功能低下、脑梗死、脑出血、蛛网膜下出血、短暂性脑缺血发作、跌倒、昏厥、头晕、打晃、心肌梗塞、心绞痛、无症状性心肌缺血、心率不齐、猝死、主动脉夹层瘤、主动脉瘤破裂等心血管事故。所计算出的评估量显示在显示部4。评估量计算部，通过CPU20A从存储器12读出对应的程序来执行，从而实现其功能。

在这里，对这种评估量的计算方法进行说明。

第一计算例

在第一计算例中，评估量基于被存储于存储器12的血压数据中的、包含与同一个测定条件对应的至少一个血压数据的第一血压数据组、和与其他测定条件对应的至少包含一个血压数据的第二血压数据组的相互关系而被计算出。例如，首先，计算出第一血压数据组所包含的血压数据的组内平均值、和第二血压数据组所包含的血压数据的组内平均值。并且，计算出所算出的组内平均值的平均值以及差分值。另外，可以针对所计算出的平均值和差分值，进一步计算出各自与预先确定的阈值的差。

更具体地说，按如下方法计算出评估量、即危险值。CPU20A基于预先被存储在内部的存储器或者存储器12中的计算心血管危险值的程序来计算危险值。为了计算危险值，首先，CPU20A进行这样的处理：读出存储在存储器12中的血压数据，针对图3A所示的区域26和27的每一个分别计算出血压数据。即，针对每个血压数据组计算出包含在相同测定条件下测定的血压数据的血压数据组的组内平均。并且，使用血压数据组内的所计算出的平均的血压值来计算出危险值。此外，也可以同时计算出区域28的血压值的平均值。

平均的血压值的计算使用下式来进行。

起床后测定SBP平均＝(起床后测定结果SBP1+起床后测定结果SBP2+…+起床后测定结果SBPn)/n(其中，n＝1，2，3，…)

就寝前测定SBP平均＝(就寝前测定结果SBP1+就寝前测定结果SBP2+…+就寝前测定结果SBPm)/m(其中，m＝1，2，3，…)

另外，为了计算出危险值，使用根据下式计算出的、在就寝前的时间段和起床后的时间段测定的血压值的平均值(ME平均值)、和两者的差(ME差)。

ME差＝起床后测定SBP平均-就寝前测定SBP平均

ME平均＝(起床后测定SBP平均+就寝前测定SBP平均)/2

在本发明的电子血压计100中，通过根据计算出的危险值来执行危险分析处理，得到在就寝前时间段以及起床后时间段测定的分别至少包含一个血压值的血压数据组(就寝前区域26以及起床后区域27所包含的数据)，分别计算出各组所包含的血压值的平均之后，计算出相邻组的平均值(ME平均值)和差(ME差)这两个心血管系统疾病的危险值，将该危险值为结果来提示(显示)。此外，也可以不仅是像这样地提示ME平均值和ME差，还可以分别计算出ME平均值以及ME差分别与预先确定的阈值(例如135mmHg以及20mmHg)的差分值，将所计算出的各差分值作为危险值来提示。另外，也可以用如在JP特开2004-261452号公报的图4所公开的方法输出。

第二计算例

在第二计算例中，评估量基于与规定的(1个)测定条件对应的血压数据组而被计算出。此时，计算出包含在与规定的测定条件对应的血压数据组中的血压数据的组内平均值作为评估量。此外，还可以基于所计算出的组内平均值和预先确定的阈值或者预先确定的计算式，来计算出评估量。

更具体地说，如下地计算出评估量、即危险值。和上述同样，CPU20A基于预先被存储在内部的存储器或者存储器12中的计算心血管危险值的程序来计算出危险值。为了计算危险值，首先，CPU20A进行这样的处理：读出存储在存储器12中的血压数据，计算出存储在图3A所示的区域27的血压数据的平均。即，针对规定的测定条件(起床后时间段)，计算出包含在相同测定条件下测定的血压数据的血压数据组的组内平均。并且，使用血压数据组内的计算出的平均的血压值来计算出危险值。

起床后测定SBP平均＝(起床后测定结果SBP1+起床后测定结果SBP2+…+起床后测定结果SBPn)/n(其中，n＝1，2，3，…)

起床后测定DBP平均＝(起床后测定结果DBP1+起床后测定结果DBP2+…+起床后测定结果DBPn)/n(其中，n＝1，2，3，…)

在第二计算例中，计算出所计算出的起床后测定SBP平均以及起床后测定DBP平均来作为危险值，并提示该危险值。另外，也可以计算所计算出的各个平均值各自与预先确定的阈值的差分值，并将所计算出的各差分值作为危险值来提示。在这里的阈值可以根据例如美国血压合同委员会的标准和日本高血压学会的家庭血压的高血压标准，将起床后测定SBP平均的阈值设定为135mmHg，将起床后测定DBP平均的阈值设定为85mmHg。

这样，由于血压受各种要因影响而有所偏差，所以通过求取在各测定条件的或者规定的测定条件下所获得的平均值，来提高危险推定的精度。

此外，下面，以本发明的实施方式1中的血压计100为例，说明通过上述第一计算例来计算出危险值的血压计。

(实施方式1中的电子血压计的动作)

图4是本发明的实施方式1的电子血压计100中的CPU20A执行的主程序的流程图。图4的流程预先作为程序被存储在存储器12中，由CPU20A读出并执行。另外，图4所示的处理是在例如操作电源开关5，经由电源部25将电力提供到CPU20A时而被开始的处理。

如图4，首先，CPU20A进行电子血压计100的初始化处理，即控制各部，对空气袋21内的空气进行排气，并进行压力传感器14的0mmHg校正(步骤S(以下简称为“S”)1)。接着，CPU20A判断在例如存储器12内的在后面所述的时间对应表格121是否完成了测定时间信息的存储(S2)。在完成了存储的情况下(在S2为“是”)，接着判断是否有来自被测定者的指示(S3)。在检测到了变更指示的情况下(在S3为“是”)，进入S4A。在没有检测到变更指示的情况下(在S3为“否”)，进入S6A。

另一方面，在S2中，若测定时间信息的存储没有完成(在S2为“否”)，则进入到S4A。

此外，在S3中，在显示部4显示当前的测定时间信息，可以让被测定者判断有没有必要进行变更。另外，在时间对应表格121预先存储默认值，而可以省略S2的判断处理。这样一来，若是通常生活模式的被测定者，则即使不输入测定时间信息，也能计算出可靠性高的评估量。

在S4A，CPU20A使用时间输入部203A，接受测定条件确定信息中所包含的判定基准信息、即测定时间信息的输入。并且，时间输入部203A将所输入的测定时间信息存储在存储器12的时间对应表格121中，来更新该表格的内容(S5)。

在S4A中，例如，用于输入测定时间信息的画面被显示在显示部4。在这里，所显示的画面的具体例如图5A、图5B以及图5C所示。

图5A是表示接受至少一个测定条件期间(测定时间段)的开始期或者终止期的输入作为测定时间信息的例子的图。在显示部4显示例如“判定基准输入画面”，完成用于让被测定者输入起床时间(例如7:00)和就寝时间(例如21:00)的显示。在这里，起床时间是意为起床后时间段的开始期的测定条件，就寝时间是意为就寝前时间段的终止期的测定条件。此外，可以都是开始期，也可以都是终止期。另外，此时，时间幅度预先由起床时间和就寝时间分别确定，或者由起床时间和就寝时间共同确定。另外，例如测定条件是接受通常时间段的开始期或者终止期的输入也可以。

图5B是表示接受至少一个测定条件的期间的开始期以及终止期的输入作为测定时间信息的例子的图。在显示部4同样显示“判定基准输入画面”，完成用于让被测定者输入起床后时间段的开始期(例如5:30)和终止期(例如7:00)、就寝前时间段的开始期(例如21:00)和终止期(例如22:00)的显示。

图5C是表示接受至少一个测定条件的期间的开始期或者终止期和时间幅度(期间幅度)的输入的例子的图。在显示部4同样显示“判定基准输入画面”，完成用于让被测定者输入起床时间(例如7:00)、就寝时间(例如21:00)、各自的时间幅度(例如1:30，1:00)的显示。此时，起床时间是意为起床后时间段的开始期的测定条件，就寝时间是意为就寝前时间段的终止期的测定条件。此外，可以都是开始期，也可以都是终止期。

在本实施方式中，各时间的输入采用操作部210所包含的1个或者2个以上的开关。例如，每当按下存储开关7，时间就以1分钟为单位进行切换，在按下电源开关5时所显示的时间可以确定为所输入的时间。此外，设置有未图示的时刻设定用的开关，由此也可以实现各时间的输入。另外，在输入测定时间信息时所显示的画面不限于如图5A～图5C所显示的形式。

接着，通过S5的处理，存储有测定时间信息的时间对应表格121的内容例如图6A和图6B所示。图6A是时间对应表格121的第一内容例。在第一例中，在存储器12的时间对应表格121，将测定条件：起床后时间段以及就寝前时间段分别为一对，将时间数据91和时间幅度数据92建立对应关系而存储。时间幅度数据92可以是由被测定者输入的时间幅度的数据，也可以是预先确定的时间幅度的数据。此外，对测定条件：通常时间段也可以计算出同样的数据来存储。

图6B是时间对应表格121的第二内容例。在第二内容例中，在存储器12的时间对应表格121，将测定条件：起床后时间段以及就寝前时间段分别为一对地存储有时间段数据93。此外，对于测定条件：通常时间段，也将除起床后时间段以及就寝前时间段以外的时间段的数据同样进行存储。

此外，在本实施方式中，在时间对应表格121中，也将测定条件和测定时间信息建立对应关系，但是存储方式不限于这种形式。

但是，由于在评估量(危险值)由上述第二计算例算出的情况下，可以区别起床后时间段以及除此之外的时间段即可，所以可以接受例如仅输入起床后时间段的开始期(起床时间)或者仅输入起床后时间段的开始期(起床时间)和时间幅度，并在存储器12中存储、更新。

再参照图4，在S6A中，CPU20A使用判定部202A，取得从定时器13输出的计时数据，进行这次测定条件的判定。即，对时间对应表格121进行检索，判定现在的时刻属于哪一个测定条件、即测定时间段的区划。

接着，CPU20A判断是否操作了测定开关6(S8)。反复进行S8的判断，直到测定开关6被操作为止。当检测到操作了测定开关6时，进入到S10。此外，可以将S2～S6A的处理和S8的处理反过来进行。

在S10中，CPU20A控制各部，到被测定者的最高血压+40mmHg左右为止进行加压。并且，对空气袋21内的压力缓缓进行加压(S12)。在该减压过程中，由压力传感器14检测出空气袋21内的压力，CPU20A基于所检测出的压力，计算出血压(最高血压以及最低血压)值以及脉搏数(S14)。并且，将所计算出的血压值以及脉搏数显示在显示部4(S16)。用于S10～S14的血压测定的处理和以往的电子血压计的处理相同。此外，在这里，血压测定可以在减压过程中进行，但也可以在加压过程中进行。

CPU20A，当血压的计算/显示结束时，在与在S6A判定的测定条件对应的存储器12的区域登记存储了测定结果(血压值以及脉搏数)的新的记录R(S18)。

然后，CPU20A，对存储器12的特定的区域、即区域26以及区域27的数据进行判断，看是否记录了仅能计算出危险值的数量、例如各自记录了至少一个以上(S20)，当判定没有记录时(在S20为“否”)，结束一系列的处理。另一方面，在判定特定的区域的数据记录了仅能计算出危险值的数量的情况下(在S20为“是”)，按照上述的顺序，计算规定的测定条件的平均值、即区域26以及区域27的数据组的平均值(S22)。并且，计算出ME平均值和ME差(S24)作为心血管系统疾病的危险值，并将计算出的危险值显示在显示部4(S26)。到此，一系列的处理结束。

这样，在本实施方式中，基于来自定时器13的时刻数据这样的血压测定时的属性、和预先记录或者被输入在存储器12的时间对应表格121中的测定时间信息，判定血压测定时的测定条件。并且，取代血压测定时的属性，将所判定的测定条件和测定结果建立对应关系来存储。由此，能够计算出适应测定者的生活周期的精度高的评估量。

另外，被测定者当进行一次测定时间信息的设定时，由于在第二次以后可以不输入测定时间信息，所以能够解除操作给生活周期固定的被测定者带来的烦恼。另外，在第二次以后以及不需要变更的情况下，能够缩短与测定血压相关的一系列的处理的时间。

此外，在本实施方式中，当存储开关7在规定的步骤间被操作时，进行中断处理。在中断处理中，例如，依次读出存储在存储器12内的测定结果，并显示在显示部4。另外，在中断处理中也可以进行上述的S20～S26的处理，并显示危险值。

另外，在本实施方式中，每当进行血压测定时，就进行S20～S26的处理，但是也可以在S18的处理结束主程序而仅在中断处理中进行S20～S26的处理。另外，也可以仅在被测定者按压了例如规定的开关的情况下，进行S20～S26的处理。

另外，也可以在本实施方式中的电子血压计100附加报警功能，在设定的时间使蜂鸣器24发出声音。也就是，在从定时器13得到的时刻变为由被测定者设定的起床时间时，CPU20A向蜂鸣器24传送控制信号，而发出报警音。

[实施方式1的变形例1]

接着，针对本发明的实施方式1的变形例1进行说明。实施方式1的变形例1的电子血压计的结构和实施方式1同样，因此，在这里也使用图1和图2所示的电子血压计100的附图标记进行说明。

在实施方式1中，当输入一次测定条件确定信息所包含的判定基准信息(测定时间信息)时，直到有变更指示为止，不接受该信息的输入，但是，在变形例1中，每次测定时，从被测定者接受判定基准信息的输入。在变形例1中也输入测定时间信息作为判定基准信息。

下面，针对变形例1中的电子血压计100的动作进行说明。

图7是本发明的实施方式1的变形例1的电子血压计100中的CPU20A执行的主程序的流程图。图7的流程预先作为程序而被存储在存储器12中，并由CPU20A读出来执行。此外，对于和图4的流程图所示的处理同样的处理，标上相同的附图标记，在这里不重复进行说明。

如图7，当S1的初始化处理结束时，CPU20A接受判定基准信息、即测定时间信息的输入(S4A)。在变形例1中，在S4A，CPU20A将接受到的测定时间信息暂时存储在内部存储器。并且，当S4A的处理结束时，依次进行上述的S6A～S26的处理，来结束一系列的处理。此外，在变形例1中，在S6A，基于从定时器13输出的时刻数据和在S4输入的测定时间信息，判定这次的测定条件。

这样，本实施方式1的变形例1的电子血压计100，由于在每次测定血压时都接受判定基准信息的输入，所以即使是生活周期不规律的被测定者，也能提示可靠性高的评估量(危险值)。

[实施方式1的变形例2]

接着，针对本发明的实施方式1的变形例2进行说明。实施方式1的变形例2的电子血压计的结构和实施方式1相同，所以在这里也使用图1和图2所示的电子血压计100的附图标记进行说明。

在实施方式1及其变形例1中，在测定血压前接受判定基准信息的输入，但是在变形例2中，在测定血压之后接受判定基准信息的输入。此外，在变形例2中，和变形例1同样，每次测定血压都接受判定基准条件的输入，对此进行说明，但是和实施方式1同样，可以仅在第一次进行血压测定时以及来自被测定者的关于测定条件的变更指示的情况下，接受判定基准信息的输入。另外，在变形例2中也输入测定时间信息作为判定基准信息。

下面，针对变形例2中的电子血压计100的动作进行说明。

图8是本发明的实施方式1的变形例2的电子血压计100中的CPU20A执行的主程序的流程图。图8的流程预先作为程序而被存储在存储器12，并由CPU20A读出来执行。此外，对于和图4的流程图所示的处理同样的处理，标上相同的附图标记，在这里不反复进行说明。

如图8，当S1的初始化处理结束时，进入S8，判断是否操作了测定开关6。然后，和实施方式1同样，执行S10～S16的与血压测定相关的处理。

在S16，将血压值和脉搏数显示在显示部4之后，CPU20A接受判定基准信息的输入(S302)。在变形例2中，也在S4A，CPU20A将接受到的测定时间信息暂时存储在内部存储器。并且，完成这次的测定条件的判定(S304)。这些步骤S302以及S304的处理分别相当于图4的S4A和S6A的处理，因此在这里不反复说明。

当S304的处理结束时，和实施方式1同样，进行S18～S26的处理，从而一系列的处理结束。

[实施方式1的变形例3]

接着，针对本发明的实施方式1的变形例3进行说明。实施方式1的变形例3的电子血压计的结构和实施方式1相同，所以在这里也使用图1和图2所示的电子血压计100的附图标记进行说明。

在实施方式1及其变形例1、2中，在每次测定时，自动地将测定结果和测定条件建立对应关系并存储在存储器12，但是，在变形例3中，仅在被测定者进行了判定基准信息的输入的情况下，将它们建立对应关系并存储在存储器12。另外，在变形例3中，也输入测定时间信息作为判定基准信息。

下面，针对变形例3中的电子血压计100的动作进行说明。

图9是本发明的实施方式1的变形例3的电子血压计100中的CPU20A执行的主程序的流程图。图9的流程预先作为程序而被存储在存储器12，并由CPU20A读出来执行。此外，对于和在实施方式1的变形例2使用的图8的流程图所示的处理同样的处理，标上相同的附图标记，在这里不反复进行说明。

如图9，和变形例2同样，当S1的初始化处理结束时，进入S8。并且，当检测到在S8操作了测定开关6时(在S8为“是”)，执行S10～S16的与血压测定相关的处理。

在S16中，将血压值和脉搏数显示在显示部4后，CPU20A判断是否选择了判定基准信息的输入(S402)。此时，在显示部4可以显示用于让被测定者选择是否输入判定基准信息的信息。例如，可以显示“输入判定基准信息吗？”这样的消息和‘是’以及‘否’的按钮。此时，CPU20A基于例如来自操作部210的操作信号来检测哪一个按钮被选择了。或者，也可以预先确定，使得当规定的开关例如测定开关6被操作一次时，就判定为条件输入选择。

在S402，在判断选择了判定基准信息的输入的情况下(在S402为“是”)，CPU20A接受判定基准信息的输入(S302)。接着，进行测定条件判定处理(S304)，将测定结果和所判定的测定条件建立对应关系并存储在存储器12(S18)。当S18的处理结束时，进行上述S20～S26的处理，从而结束一系列的处理。

另一方面，在S402，在判断没有选择条件输入的情况下(S402为“否”)，结束一系列的处理。也就是，在被测定者没有选择条件输入的情况下，不进行S302以后的处理、例如测定条件判定处理(S304)、数据存储处理(S18)、或危险计算处理(S24)。

此外，在图9的流程图，在没有选择判定基准信息的输入的情况下(在S402为“否”)，不进行S302以后的所有的处理就结束，但是，也可以基于过去的测定值，进行S20～S26的与计算危险值相关的处理。

另外，和实施方式1及其变形例1同样，可以在测定前接受判定基准信息的输入。例如，在S1和S8之间进行S402、S302、S304的处理，在S402为“是”的情况下，进行S18以后的处理，在S402为“否”的情况下，可以结束一系列的处理。

这样，在变形例3中，仅在由被测定者选择了判定基准信息的输入的情况下，将测定结果和测定条件建立对应关系而存储在存储器12。因此，能够防止，例如在虽然测定条件为起床后时间段，但是由于睡眠极度不足而导致测定结果的可靠性低等的情况下，也将测定结果和测定条件建立对应关系而存储在存储器12。由此，能够对测定结果建立对应可靠的测定条件，另外，能够提高所计算出的危险值的可靠性。

[实施方式1的变形例4]

接着，针对本发明的实施方式1的变形例4进行说明。实施方式1的变形例4的电子血压计的结构和实施方式1相同，所以在这里也使用图1和图2所示的电子血压计100的附图标记进行说明。

在实施方式1及其变形例1～3中，在一系列的处理(主程序)中进行血压测定和测定条件确定信息所包含的判定基准信息的输入，但在变形例4中，格外进行这些处理。此外，在变形例4中也输入测定时间信息作为判定基准信息。

下面，针对变形例4的电子血压计100的动作进行说明。

图10是本发明的实施方式1的变形例4的电子血压计100中的CPU20A执行的主程序的流程图。图10的流程预先作为程序而被存储在存储器12，并由CPU20A读出来执行。此外，对于和在实施方式1的变形例2使用的图8的流程图所示的处理同样的处理，标上相同的附图标记，在这里不反复进行说明。

如图10，和变形例2同样，当S1的初始化处理结束时，进入S8。并且，当检测到在S8操作了测定开关6时(在S8为“是”)，执行S10～S16的与血压测定相关的处理。

在S16，将血压值和脉搏数显示在显示部4之后，CPU20A取得来自定时器13的时刻数据，将在S14计算出的血压值以及脉搏数和时刻建立对应关系，存储在存储器12(S181)。这样，在变形例4中，测定结果和实时的时刻建立对应关系而被存储。此时的测定结果的存储例表示在图12。

如图12，记录RRi(I＝1，2，3，…，n)在每次测定血压时被存储。在记录RRi存储有测定时刻数据Ti、最高血压数据SBPi、最低血压数据DBPi以及脉搏数PLSi。这样，在变形例4中，与测定结果建立对应关系而存储了作为血压测定时的属性的测定时刻本身。

在变形例4中，当S181的存储处理结束时，一系列的处理结束。

图11是表示实施方式1的变形例4中的中断处理的流程图。图11的流程也预先作为程序而被存储在存储器12，由CPU20A读出并执行。中断处理通过操作存储开关7来开始。

如图11，首先，CPU20A基于来自例如操作部210的操作信号，判断是否有计算危险值的指示(S502)。在没有计算危险值的指示的情况下(在S502为“否”)，进行基于测定时刻数据Ti依次读出并显示测定结果等的规定的处理(S514)，结束中断处理。

另一方面，当在S502中判断有计算危险值的指示的情况下(在S502为“是”)，CPU20A接受判定基准信息即测定时间信息的输入(S504)。该S504的处理相当于上述S4A的处理，因此在这里不反复说明。当S504的处理结束时，基于所输入的时间信息和时刻数据Ti，检索符合测定条件：起床后时间段以及就寝前时间段的记录RRi(S505)。

接着，判定是否能计算危险值(S506)。在S506中，CPU20A判定，关于规定的测定条件、即起床后时间段以及就寝前时间段，分别是否存在至少一个记录RRi。在判定能计算出危险的情况下(在S506为“是”)，计算出关于规定的测定条件的平均值(S508)，并计算出危险值(S510)。并且，将所计算出的危险值显示在显示部4(S512)。此外，S508、S510以及S512的处理分别和在实施方式1说明的S22、S24以及S26的处理相同，因此不再重复关于它们的说明。另一方面，在判断出不能计算出危险值的情况下(在S506为“否”)，结束中断处理。

此外，在变形例4中，中断处理开始后，在S502有计算危险值的指示的情况下，进行危险值的计算以及显示，但是可以省略S502的处理，进行S504～S512的处理。

如上所述，在实施方式1的变形例4中，在计算出评估量(危险值)时，基于实时的测定时刻的血压测定时的属性被置换成测定条件。由此，和实施方式1及其变形例1～3同样，可以计算出可靠性高的危险值。

[实施方式1的变形例5]

接着，针对本发明的实施方式1的变形例5进行说明。实施方式1的变形例5的电子血压计的结构和实施方式1相同，所以在这里也使用图1和图2所示的电子血压计100的附图标记进行说明。

在实施方式1中，接受测定时间信息的输入作为测定条件确定信息所包含的判定基准信息，但是在变形例5中，接受例如操作部210的操作顺序的信息、操作次数的信息以及操作间隔信息中的至少一个操作信息的输入作为判定基准信息。也就是，接受操作部210所包含的多个开关的操作顺序的信息以及/或者至少一个开关的操作次数的信息以及/或者至少一个开关的操作间隔的信息的输入。

下面，针对实施例1中的电子血压计100的动作进行说明。

图13是本发明的实施方式1的变形例5的电子血压计100中的CPU20A执行的主程序的流程图。图13的流程预先作为程序而被存储在存储器12，并由CPU20A读出来执行。此外，对于和在实施方式1的变形例2使用的图7的流程图所示的处理同样的处理，标上相同的附图标记，在这里不反复进行说明。

如图13，当S1的初始化处理结束时，CPU20A接受判定基准信息的输入(S4B)，判断是否经过了规定时间(例如5秒)(S102)。接受判定基准信息的输入，直到经过了规定时间为止(在S102为“否”)。并且，当判断经过了规定时间时(在S102为“是”)，使用判定部202A，判定这次的测定条件(S6B)。当S6B的处理结束时，和实施方式1及其变形例1等同样，进行S8～S26的处理。

(操作顺序)

首先，针对在S4B中接受多个开关的操作顺序的输入作为判定基准信息的情况的例子进行说明。在该例中，例如在存储器12预先存储操作顺序的信息和测定条件的信息的对应表格122。例如，如果操作顺序是电源开关5、存储开关7、测定开关6的顺序，则建立对应关系，使得测定条件为起床后。此外，不限于利用对应表格122将操作顺序的信息和测定条件的信息建立对应关系，也可以将这些信息建立对应关系。

在该例中，在S4B，CPU20A基于来自操作部210的信号检测到是否操作了多个开关中的哪个开关。并且，例如，按照检测顺序，将操作开关的识别信息等暂时存储在内部存储器。

并且，当经过规定时间时，在S6B，CPU20A使用判定部202A，参照像上述那样的对应表格122来判定测定条件。也就是，基于在S4被存储在内部存储器的检测顺序的识别信息，检索对应表格122，读出(判定)对应的测定条件的信息。

(操作次数)

接着，针对在S4B接受1个开关的操作次数的信息输入作为判定基准信息情况的例子进行说明。在该例中，例如在存储器12预先存储操作次数的信息和测定条件的信息的对应表格123。例如这样建立对应关系，如果对测定开关6的操作次数为3次，则测定条件为起床后，若为2次，则测定条件为就寝前，若为0次，则为通常。此外，不限于利用对应表格123将操作次数的信息和测定条件的信息建立对应关系，也可以将这些信息建立对应关系。

在该例中，在S4B，CPU20A基于来自操作部210的操作信号检测是否操作了例如测定开关6。并且，将检测到的操作信号的次数暂时存储在内部存储器。

并且，当经过规定时间时，在S6B，CPU20A通过判定部202A，参照上述那样的对应表格123，判定测定条件。也就是，根据在S4B被存储在内部存储器的操作次数来检索对应表格123，读出(判定)对应的测定条件。

(操作顺序和操作次数)

接着，针对在S4B接受多个开关的操作顺序的信息和操作次数的信息的输入作为判定基准信息情况的例子进行说明。在该例中，例如预先在存储器12存储操作顺序以及操作次数的信息与测定条件的信息的对应表格124。例如，如下建立对应关系，在操作了2次电源开关5之后，若操作1次存储开关7，则测定条件为起床后，操作1次电源开关5后，若操作2次存储开关7，则测定条件为就寝前，操作1次电源开关5后，若操作1次存储开关7，则测定条件为通常。此外，不限于利用对应表格124将操作信息的信息和测定条件的信息建立对应关系，也可以将这些信息建立对应。

在该例中，在S4B，CPU20A基于来自操作部210的信号检测操作了多个开关中的哪一个开关。并且，例如按照检知顺序，将操作开关的识别信息等暂时存储在内部存储器。

并且，当经过规定时间时，在S6B，CPU20A通过判定部202A，参照上述那样的对应表格124，判定测定条件。也就是，基于在S4B被存储在内部存储器的检知顺序的识别信息来检索对应表格124，读出(判定)对应的测定条件。

(操作间隔)

最后，针对在S4B接受操作间隔、即操作之间的时间信息的输入作为判定基准信息的情况的例子进行说明。在该例中，在例如存储器12存储有操作间隔的信息和测定条件的信息的对应表格125。例如，如下建立对应关系，在操作任意的1个或者2个开关的时间间隔为0秒～2秒时，测定条件为起床后，若为3秒～5秒，则测定条件为就寝前，若为5秒～10秒，则为通常。此外，不限于利用对应表格125将操作间隔的信息和测定条件的信息建立对应，也可以将这些信息建立对应。

在该例中，在S4B，CPU20A基于来自操作部210的操作信号、和从定时器13输出的时刻数据来检测第一次和第二次操作之间的时间。并且，将检测到的时间(操作间隔)暂时存储在内部存储器。

并且，当经过规定时间时，在S6B，CPU20A使用判定部202A，参照上述那样的对应表格125，判定测定条件。也就是，基于在S4B被存储在内部存储器的时间(操作间隔)，检索对应表格125，读出(判定)对应的测定条件。

此外，这种操作间隔的信息可以与上述的任一个信息进行组合。例如，若以与操作次数的信息的组合为例，则在S4B，还计测规定的开关的操作之间的时间。此时，在存储器12存储有操作次数以及操作间隔的信息和测定条件的对应表格等。例如，2次连续操作测定开关6后，若经过设定时间(例如2秒)之后再操作1次测定开关6，则如下建立对应：测定条件为起床后。

此外，在变形例5中，在S4B，接受操作部210的操作顺序的信息、操作次数的信息以及操作间隔的信息中的至少1个操作信息的输入作为判定基准信息，在S6B判定这次的测定条件，但也可以输入确定的状态、即测定条件本身的信息。该情况的显示例如图14所示。也就是，“确定的状态”对应于测定条件，指起床后、就寝前、运动前、运动后、吃饭前、吃饭后、吃药前、吃药后、通常等。

图14是表示接受至少1个确定的状态的信息输入作为测定条件本身的信息的例子的图。和图5A～图5C同样，在显示部4显示“测定条件输入画面”，显示有用于选择测定条件为起床后时间段的按钮61、用于选择测定条件为就寝前时间段的按钮62、用于选择测定条件为通常时间段(除上述起床后时间段以及就寝前时间段之外)的按钮63。这些按钮61～63采用例如操作部210所包含的1个或者2个以上的开关来选择。这样，通过输入确定的状态的信息，能够使S6B的处理简单化。此外，也可以选择起床后和吃饭前等2个以上的状态(测定条件)作为测定条件的信息。

此外，在变形例5中，对在血压测定前输入判定基准信息的情况进行说明，但和变形例2同样，也可以在血压测定后输入判定基准信息。另外，和变形例3同样，可以仅在输入了判定基准信息的情况下，将测定结果和测定条件建立对应关系来存储。

[实施方式2]

接着，针对实施方式2进行说明。在实施方式1中，与测定条件确定信息相关，使用从定时器13输出的时刻数据作为属性，使用从被测定者输入的测定时间信息作为判定基准信息。在实施方式2中，与测定条件确定信息相关地，利用从外部输入的声音数据和来自传感器等的检测量的信息。

例如，在实施方式2中，作为血压测定时的属性，可以使用这种声音数据和检测量。

图15是本发明实施方式2的电子血压计200的概观图。如图15，本实施方式的电子血压计200包括：血压计主体1B、用于装戴在被测定者的血压测定部位并由空气压进行加压的袖带2、连接血压计主体1B和袖带2的空气管3。

血压计主体1B除了具有显示部4、电源开关5、测定开关6以及存储开关7之外，还具有从外部接受声音输入用的声音输入部29、例如检测出光量用的传感器30、从外部将记录介质装卸自由地安装在血压计主体1B上用的记录介质安装部41、以及用于装卸自由地安装电缆(未图示)的通信连接器部42，该电缆用于血压计主体1B和外部装置进行通信。

图16表示血压计主体1B的内部结构。如图16，血压计主体1B除了实施方式1的血压计主体1A所包括的结构之外，还包括记录介质读写部22、通信I/F(接口的简称)23、声音输入部29以及传感器30。CPU20B包括与血压计算部201A具有同样功能的血压计算部201B，还包括判定部202B以及检测输入部203B。

记录介质读写部22，对被安装在记录介质安装部41的记录介质，在CPU20B的控制下，读出或者写入数据。通信I/F23经由与通信连接器部42连接的电缆，在CPU20B的控制下，与外部装置进行通信。

声音输入部29将取得到的声音数据提供给CPU20B。CPU20B使用判定部202B，作为血压测定时的属性，对从声音输入部29输入的声音数据进行识别处理。在本实施方式中，对声音是人(被测定者)发出的语言的情况进行说明。因此，CPU20B使用判定部202B，将例如声音数据变换为文字数据。并且，检索例如在存储器12中的作为判定基准信息而被预先存储的对应表格126，进行测定条件的判定。此外，所输入的声音也可以是除此语言以外的声音或者振动等。

在这里，针对预先被存储在存储器12的对应表格126的一个例子进行说明。图17是表示文字数据和测定条件的对应表格126的图。如图17，在对应表格126中，将文字数据“早上好”和测定条件数据“起床后”建立对应关系，将文字数据“晚安”和测定条件数据“就寝前”建立对应关系。另外，将文字数据“你好”和测定条件数据“通常”建立对应关系。

此外，在实施方式2中，在电子血压计200预先存储这种对应表格126。但是，被测定者等也可以对这种对应关系进行设定。例如，可以在初次进行血压测定时，显示设定画面，登记与各个测定条件相关的语句。另外，在语句之外的情况下，可以将例如叫醒闹钟的报警音等，与为起床后时间段的测定条件建立对应关系并进行登记。

传感器30检测出太阳光等的光量。在这里，存储器12预先存储有将各测定条件和光量的阈值建立对应关系来存储的表格127。传感器30将检测到的光量的信号提供给CPU20B。CPU20B使用检测输入部203B，接受例如来自传感器30的检测量、即光量的输入作为血压测定时的属性。并且，CPU20B使用判定部202B，将所输入的检测量和存储器12的表格127的阈值分别进行比较，基于比较结果，判定测定条件。例如，在基于比较结果，判定来自传感器30的检测量超过表格127的某个阈值时，通过从表格127读出与该阈值对应的测定条件，从而所读出的测定条件就指示所判定的测定条件。例如，能够判定测定条件为‘起床后时间段’。

或者，也可以取代传感器30而将被设置在例如底座的底板下的压敏传感器301和CPU20B连接起来，将来自压敏传感器301的检测量输入到CPU20B。

此外，在实施方式2的电子血压计200中，例如，和在实施方式1的变形例1使用的图7的流程同样顺序的程序预先被存储在存储器12。并且，CPU20B通过读出该程序，从而以和实施方式1的变形例1同样的处理顺序，进行测定条件判定、血压测定、危险值计算、危险值显示等处理。此时，在S4A，CPU20B取得来自声音输入部29或者传感器30(或者压敏传感器301)的检测量作为属性。并且，在S6A，CPU20B基于声音数据或者检测量和预先确定的判定基准信息，判定测定条件。这样一来，在S18，将测定条件和测定结果建立对应关系而存储在存储器12。

这样，在实施方式2中，从外部输入的血压测定时的属性也被置换成测定条件。并且，所置换的测定条件与测定结果建立对应关系。由此能够计算出可靠性高的评估量。

此外，作为血压测定时的属性，和实施方式1同样，可以使用由定时器13计测的时刻数据，从外部接受声音数据或者检测量的输入作为判定基准信息。

也就是，在实施方式1中，由被测定者输入与测定条件对应的时间段的开始期或者终止期等测定时间信息作为判定基准信息，但是也可以基于来自声音输入部29或者传感器30的检测量确定时间段的开始期和终止期。

例如，在将来自声音输入部29的声音数据作为判定基准信息来使用时，将输入了叫醒闹钟的报警音的时刻存储在存储器12作为起床后时间段的开始期。此外，在该情况下，起床后时间段的时间幅度预先被确定。这样一来，在血压测定时，CPU20B基于预先存储的这种信息和从定时器13得到的时刻数据，判定测定条件。

另外，在将来自传感器30的检测量(光量)作为判定基准信息来使用时，为了确定起床后时间段的开始期和就寝前时间段的开始期，而预先在存储器12分别设定阈值和时间幅度。并且，CPU20B总是取得来自传感器30的检测量，和预先确定的这些阈值进行比较。基于该比较结果，将从定时器13输出的时刻数据作为与测定条件对应的时间段的初始登记在存储器12。例如，在检测量超过和起床后时间段建立对应的阈值的情况下，取得从定时器13输出的时刻数据，并将该时刻数据作为起床后时间段的开始期，存储在存储器12的规定的区域。这样一来，在血压测定时，基于预先存储的这种信息和从定时器13得到的时刻数据，判定测定条件。

另外，取代传感器30，连接被设置在例如底座的底板下的压敏传感器301和CPU20B，同样可以确定与测定条件对应的时间段的开始期和终止期。此时，例如，为了确定起床后时间段的开始期和就寝前时间段的终止期，而预先在存储器12分别设定阈值和时间幅度。并且，CPU20B使用判定部202B，总是取得来自压敏传感器30的检测量(压力值)，将压力值的变化量和预先确定的这些阈值进行比较。基于该比较结果，CPU20B将从定时器13输出的时刻数据作为与测定条件对应的时间段的开始期或者终止期登记在存储器12中。例如，在压力值的变化量超过了与起床后时间段建立对应的阈值的情况下，取得从定时器13输出的时刻数据，并将该时刻数据作为起床后时间段的开始期，存储在存储器12的规定的区域。这样一来，和传感器30的情况同样，判定测定条件。

[实施方式3]

作为实施方式3，提供一种具有上述实施方式2所示的血压计200和信息处理装置的血压测定系统。

在该系统中，测定条件确定信息所包含的判断基准信息的输入可以不在电子血压计200执行而在外部的信息处理装置、如个人计算机等执行。例如，如图18所示，外部的个人计算机40具备接受例如测定时间信息的输入作为判断基准信息的功能。电子血压计200和个人计算机40经由通信线路26连接在一起。个人计算机40经由通信线路26将所输入的判断基准信息转送到电子血压计200。电子血压计200将从通信I/F23输入的判断基准信息存储在存储器12，进行和例如实施方式1及其变形例1～4同样的处理。在这里，通信线路26可以应用局域网等专用线路、电话线路等公用线路。

另外，可以不在电子血压计200而在个人计算机40等执行计算出各数据组的平均值并计算、显示危险值的功能。个人计算机40具有对从存储器12读出的各数据组计算出其平均值并计算、显示危险值的功能。电子血压计200使用通信I/F23以及通信连接器部42而处于能够通信的状态，在该状态，当被测定者操作未图示的通信开关等时，CPU20B读出存储在存储器12的区域26～28的数据，经由通信I/F23和通信线路26，而转送到个人计算机40。此外，也可以仅读出并转送评估量计算所必需的数据、例如区域26和27的数据。

另外，可以取代经由图18的通信线路26而实现的数据转送，而如图19那样，使用存储卡等记录介质270，进行判断基准信息和测定数据的授受。

具体而言，被测定者等预先在个人计算机40输入判断基准信息并存储在记录介质270中。并且，当在电子血压计200的记录介质读写部22安装了记录介质270时，CPU20B从记录介质270读出判断基准信息，并存储在存储器12。并且，电子血压计200进行与例如实施方式1及其变形例1～4同样的处理。或者，在记录介质270被安装在记录介质读写部22的情况下，可以基于取代存储器12而存储在记录介质270的判断基准信息，来进行测定条件的判定。

另外，在测定数据的授受时，将记录介质270安装在记录介质读写部22，CPU20B读出存储器12的区域26～28的数据，并写入安装在记录介质读写部22的记录介质270。写入后，卸下记录介质270，并安装在个人计算机40上，再读出数据，从而进行转送。在记录介质270被安装在记录介质读写部22的情况下，例如，可以将图4的S18中的测定结果的存储地址设为记录介质270来取代存储器12。

在上述的系统中，也可以进行如下动作。如实施方式1的变形例4的图12所示，在电子血压计200中，预先将测定结果和时刻数据建立对应关系而存储在记录RRi，向个人计算机40转送所有的测定数据(测定结果以及时刻数据)。并且，在个人计算机40中，取得由电子血压计200转送的测定数据。另外，在个人计算机40中，由被测定者等接受测定时间信息的输入，如上所述那样地进行危险值的计算以及显示。

此外，在上述的本发明的实施方式中，以假定上臂为被测定部位的上臂式血压计为例进行了说明，但是，如果是手腕式血压计等安装在四肢的血压计等，也能够适用。另外，在本发明的实施方式中，测定条件的种类与生活节奏建立对应关系，设置了就寝前时间段、起床后时间段和通常时间段，但是，种类和数量不限于此。例如，可以设置有运动前、运动后等测定条件，将测定结果和这些测定条件建立对应关系。另外，也可以基于这种测定条件计算出评估量。另外，也可以将测定结果与起床后时间段以及运动前等多个测定条件建立对应关系。

以上详细说明了本发明，但其只是例示而已，并不用于限定，显然，发明的宗旨和范围仅通过权利要求书进行限定。

Claims (17)

1.一种电子血压计，其特征在于，具有：

袖带(2)，其能够装戴在血压测定部位；

加压/减压部(16、18)，其用于调整施加给上述袖带的压力；

压力检测部(14、15)，其用于检测上述袖带内的压力；

血压计算部(201A)，其用于根据在上述压力检测部得到的信号计算出血压；

存储部(12)，其对所计算出的血压的数据进行存储；

判定部(202A)，其用于基于在多个种类的血压测定条件中确定血压测定时的测定条件的测定条件确定信息，来判定至少一个的对应的测定条件。

2.如权利要求1所述的电子血压计，其特征在于，还具有：

计时部，其用于计测时刻；

输入部，其用于从被测定者接受时间信息的输入作为上述测定条件确定信息，

在上述存储部还将所输入的上述时间信息和测定条件的信息建立对应关系来存储，

上述判定部基于从上述计时部输出的时刻数据和存储在上述存储部的上述时间信息，来判定上述测定条件，

每次测定血压时将由上述判定部判定的上述测定条件与由上述血压计算部所计算出的血压数据建立关联而存储在上述存储部。

3.如权利要求2所述的电子血压计，其特征在于，上述判定部基于上述时刻数据和上述时间信息，检索被存储在上述存储部的上述测定条件的信息，基于检索结果，判定上述测定条件。

4.如权利要求3所述的电子血压计，其特征在于，

在上述存储部，针对上述多种测定条件的每一个，分别设置存储区域，

在与上述测定条件的信息对应的上述存储区域存储上述血压数据。

5.如权利要求3所述的电子血压计，其特征在于，上述多种测定条件包括表示是在起床后以及就寝前的其中一种情况下进行的血压测定的测定条件。

6.如权利要求2所述的电子血压计，其特征在于，

上述多种测定条件分别对应于时间、星期、日、周、月、季节以及年等“时期”，

上述时间信息是上述时期的信息。

7.如权利要求2所述的电子血压计，其特征在于，

上述多种测定条件分别对应于“期间”，

上述时间信息是上述期间的开始期的信息和终止期的信息。

8.如权利要求2所述的电子血压计，其特征在于，

上述多种测定条件分别对应于“期间”，

上述时间信息是上述期间的开始期或者终止期的信息和期间幅度的信息。

9.如权利要求2所述的电子血压计，其特征在于，

上述多种测定条件分别对应于“期间”，

上述期间的期间幅度被预先确定，

上述时间信息是上述期间的开始期或者终止期的信息。

10.如权利要求2所述的电子血压计，其特征在于，在血压测定前、血压测定后、以及在血压测定后选择了进行输入的情况中的任一个情况下，接受来自上述输入部的上述测定条件确定信息的输入。

11.如权利要求1所述的电子血压计，其特征在于，还具有：

计时部，其用于计测时刻；

输入部，其用于从被测定者接受时间信息的输入作为上述测定条件确定信息，

每次测定血压时将从上述计时部输出的时刻数据和由上述血压计算部所计算的血压数据建立关联并存储在上述存储部，

上述判定部，基于所输入的上述时间信息、和在上述存储部与血压数据建立关联的时刻数据，来判定上述测定条件，

12.如权利要求1所述的电子血压计，其特征在于，还具有输入部，该输入部用于接受声音信息的输入作为上述测定条件确定信息，

上述判定部对所输入的上述声音信息进行识别处理，检索与识别出的上述声音信息对应的测定条件的信息，基于检索结果，判定上述血压测定时的测定条件，

每次测定血压时将由上述判定部判定的上述测定条件与由上述血压计算部所计算出的血压数据建立关联，并存储在上述存储部。

13.如权利要求1所述的电子血压计，其特征在于，还具有输入部，该输入部兼作为了接受来自外部的指示而被操作的至少一个的操作部，并且，接受上述操作部的操作顺序的信息、操作次数的信息以及操作间隔的信息中的至少一个操作信息的输入作为上述测定条件确定信息，

上述判定部对所输入的上述操作信息和预先建立对应关系的测定条件的信息进行检索，基于检索结果，判定上述测定条件，

每次测定血压时将由上述判定部判定的上述测定条件与由上述血压计算部所计算出的血压数据建立关联，并存储在上述存储部。

14.如权利要求1所述的电子血压计，其特征在于，还具有：

检测部，其用于检测出光量或者压力量，

输入部，其用于接受来自上述检测部的检测量的输入作为上述测定条件确定信息，

上述判定部将所输入的上述检测量和预先确定的阈值进行比较，基于比较结果来判定上述测定条件，

每次测定血压时将由上述判定部判定的上述测定条件和由上述血压计算部所计算出的血压数据建立关联，并存储在上述存储部。

15.一种测定条件判定方法，是采用了如下这种装置的测定条件判定方法，该装置具有：

袖带(2)，其能够装戴在血压测定部位；

加压/减压部(16、18)，其用于调整施加给上述袖带的压力；

压力检测部(14、15)，其用于检测上述袖带内的压力；

血压计算部(201A)，其用于根据在上述压力检测部得到的信号计算出血压；

存储部(12)，其用于对所计算出的血压的数据进行存储，

其特征在于，具有：

输入用于确定血压测定时的测定条件的测定条件确定信息的步骤；

用于基于所输入的上述测定条件确定信息，从多个种类的上述测定条件中判定至少一个的对应的测定条件的判定步骤。

16.一种用于使计算机执行权利要求15所记载的上述测定条件判定方法的程序。

17.一种记录了用于使计算机执行权利要求15所记载的上述测定条件判定方法的程序的设备能够读取的记录介质。

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