CN101596106A - 利用历史患者数据的生命特征监测器 - Google Patents

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J·W·布斯
R·梅德罗
L·T·赫尔什
S·科卢里
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Abstract

生命特征监测系统(10)可与多个患者(12)配合使用并且利用患者的历史患者数据信息来优化获得当前生命特征测量的过程。采用由生命特征监测器(10)自动检测的唯一患者标识装置(28)来识别各患者。生命特征监测器(10)与病历数据库(36)进行通信，并且获得患者标识装置(28)所标识的患者的历史患者数据信息和先前诊断特性。患者的历史患者数据信息和先前诊断特性可由生命特征监测器(10)用于设置生命特征测量的告警极限，并且自动调整NIBP监测器的血压估计算法。

Description

利用历史患者数据的生命特征监测器
相关申请交叉引用
本申请是2005年12月1日提交的美国专利申请No.11/292037的部分延续申请。
技术领域
一般来说，本公开涉及可用于从一个或多个患者收集包括无创血压读数的生命特征测量的生命特征监测器。更具体来说，本公开涉及可获得各个患者的患者信息并且根据患者信息来优化生命特征监测器的操作的生命特征监测器。
背景技术
血压是在医疗设定中通常对患者测量的生命特征。血压读数通常使用与患者上臂附连的无创血压袖带(cuff)来进行。袖带在操作上连接到血压监测器，所述血压监测器接收来自袖带的读数，使用各种预定算法来分析读数，以及显示与患者的血压关联的测量值。血压测量可作为还可从患者收集例如体温和心率等其它重要数据的更全面的生命特征监测过程的一部分来进行。
在许多应用中，生命特征监测器在多个患者之间传递，并且由医务人员记录对从各个患者进行的生命特征测量。所测量生命特征数据可自动或手动输入医院信息系统(HIS)，使得测量数据可以由医院中的其它人员访问，并且形成患者记录的一部分。
每次将生命特征监测器用于新患者时，血压袖带围绕患者手臂，并且充气到初始充气压力。由于生命特征监测器被用于多个患者，所以监测器没有对与患者有关的任何历史信息的访问权。因此，生命特征监测器使血压袖带充气到标准初始充气压力。在许多情况下，初始充气压力大大高于患者的收缩压，因此要求血压袖带在袖带压力达到收缩压之前通过一系列步长(step)放气。血压袖带的过度充气引起患者不适以及增加取得患者的血压读数所需的时间量。
当生命特征监测器用于多个患者时，也难以提供对从各个患者所获生命特征的告警极限，因为在没有医务人员在患者位置咨询历史数据图表的情况下，每个患者的历史数据不是易于得到的。因此，在多个患者之间移动的生命特征监测器的使用消除了根据患者的状况、如患者体温或心率来提供对不同生命特征的预设告警极限的能力。
因此，希望提供一种生命特征监测器，它可利用患者的历史数据来修改生命特征监测器的操作，并且设置各个生命特征参数的告警极限。还希望提供一种生命特征监测器，它可获得与患者有关的信息，并且根据患者信息来调整血压确定算法。
发明内容
下面描述使用单个生命特征监测装置从一个或多个患者获得生命特征的方法和设备。优选地，生命特征监测装置包括至少一个无创血压(NIBP)监测系统以及用于从患者得到体温和心率的组件。NIBP监测系统的血压袖带有选择地充气和放气。在血压袖带从初始目标充气压力放气期间，检测示波脉冲，以及生命特征监测器中的处理器根据所述示波脉冲计算血压。
用于优化生命特征监测器的操作的方法和系统包括为各个患者提供可由生命特征监测器读取的唯一患者标识装置。作为所述示例，患者标识装置可包括与患者附连的条形码，所述条形码可由生命特征监测器的条形码读取器自动读取。备选地，患者的标识装置可以是可由生命特征监测器中包含的RF检测器来检测的RF标签。
一旦生命特征监测器例如通过使用条形码扫描仪从患者获得了患者标识信息，生命特征监测器就与包含患者标识信息所标识的患者的历史信息的电子病因数据库进行通信。优选地，病历数据库包括该患者的历史患者数据测量和其它医疗相关信息。这包括但不限于患者生命特征数据、患者人口统计数据(例如体重、身高、年龄、诊断、性别)以及患者的先前诊断特性。历史测量和医疗信息被上载到生命特征监测器中，使得生命特征监测器可根据历史数据来优化生命特征测量过程的操作。
在接收到历史患者信息时，生命特征监测器对从患者获得的各个生命特征参数设置告警极限。例如，可根据从以往测量周期所确定的参考值来设置患者的心率、氧饱和度以及体温的最大阈值和最小阈值。
除了设置告警极限之外，生命特征监测器还可根据先前测量周期中进行的测量自动调整生命特征监测器的操作。具体来说，对于血压测量，生命特征监测器可根据对于几个先前测量周期所测量的收缩压来调整初始充气压力。初始充气压力的调整消除了压力袖带的过度充气，并且优化血压测量周期。
一旦根据患者特定的以往测量调整了初始充气压力，生命特征监测器使血压袖带充气到初始充气压力。在已经达到初始充气压力之后，血压袖带通过一系列步长(step)来放气。在各步长中，测量示波脉冲，使得NIBP监测系统可确定患者的血压。
历史患者数据可通过类似方式用于改变生命特征监测器的其它特征，包括但不限于根据患者人口统计数据来改变关于血压或脉搏血氧计的过滤器设置或者调整生命特征测量的分析。例如，根据患者人口统计数据和/或患者的先前诊断特性，例如患者是否患有糖尿病、是否怀孕以及是否患有子痫前期或者患有外周动脉疾病(PAD)，生命特征监测器可根据患者的人口统计数据和/或先前诊断特性来调整血压估计算法，以便补偿患者的体质变化。
一旦已经从患者获得了血压和其它生命特征，生命特征监测器就将当前血压读数和其它生命特征测量回传给病历数据库，使得可更新患者的记录。在已经测量来自患者的生命特征之后，生命特征监测器可转到另一患者，并且自动识别该患者。一旦自动识别了该患者，生命特征监测器就获得该患者的历史信息，并且如上所述优化生命特征测量周期。
附图说明
附图示出当前预期用于实现本发明的最佳模式。在附图中：
图1是具有与病历数据库和用于识别患者的条形码读取器的通信能力的生命特征监测器的说明视图；
图2示出使用图1所示的生命特征监测系统的NIBP监测器所得出的示波数据，其中包括步进放气和振荡脉冲幅度；
图3示出利用历史患者数据来操作NIBP监测器的优选方法；
图4是示出用于从病历数据库获得患者数据以及修改生命特征监测器的操作的步骤的一个示例的流程图；以及
图5是示出NIBP监测器根据患者的先前诊断特性来调整血压估计的详细操作的流程图。
具体实施方式
在本发明以下详细描述的实施例中，提供用于从多个患者收集生命特征信息的设备、系统和方法。应当理解，附图和说明书将被认为是在随附权利要求书中更具体定义的本发明的原理的举例说明。例如，虽然图中示出了包括无创血压监测能力的血压袖带和生命特征监测器的特定实施例，但是要领会，在采用本发明的原理的同时可利用不同的生命特征监测设备。另外，虽然附图示出与本发明的方法相关的特定步骤，但是要领会，可采用在要求权益的本发明的原理之内的备选、等效步骤或过程。
首先参照图1，示出生命特征监测器10。生命特征监测器10优选为移动装置，它可由医务人员在多个患者之间移动以便从每个患者获得生命特征测量。在所示的本发明的实施例中，生命特征监测器10包括从多个单独患者得到例如患者12的血压读数、体温读数、心率和血氧饱和度等的生命特征测量的能力。如图所示，生命特征监测器10包括血压袖带14，所述血压袖带14可置于患者12的手臂16上以便以下面所述的方式得到血压测量。血压袖带14通过空气软管与生命特征监测器10连接。生命特征监测器10与加压空气的供应耦合，使得生命特征监测器10可以有选择地通过空气软管18对压力袖带14充气和放气。
除了压力袖带14之外，生命特征监测器10还包括用于得到患者体温的电子体温计20以及可操作成从患者得到心率和血氧饱和度的脉搏血氧计探头22。优选地，生命特征监测器10包括可视地呈现所获得生命特征信息的显示器24。一旦血压袖带14、体温计20和探头22已经置于患者上，生命特征监测器10自动地可操作成从患者12得到血压测量、体温、心率和血氧饱和度。生命特征监测器10得到这种信息的操作是众所周知的。
在图1所示的本发明的实施例中，生命特征监测器10包括用于向生命特征监测器10提供患者标识信息的检测部件26。具体来说，检测部件包括置于每个单独患者的唯一患者标识装置28。在图1所示的特定实施例中，患者标识装置28是包括条形码30的腕带。虽然在所述实施例中示出预先印制的条形码30，但是患者标识装置28可以是射频标签或者用于唯一标识患者12的其它部件。
在所述实施例中，检测部件26还包括与生命特征监测器10耦合的条形码读取器32。条形码读取器32可使用起动装置34来起动，以便电子读取与患者12附连的条形码30。由于各个患者包括唯一条形码30，所以条形码读取器32可自动电子识别患者12，并且使用生命特征监测器10与条形码读取器32之间的硬连线通信链路或者无线通信链路将标识信息转发给生命特征监测器10。
在图1所示的本发明的实施例中，生命特征监测器10与电子病历数据库36进行通信。例如，电子病历数据库可以是医院信息系统(HIS)的一部分，并且配置成存储医院内的各个患者的历史患者数据信息。病历数据库36可以不仅包括生命特征信息，而且还包括与每个患者相关的其它医疗相关信息。例如，病历数据库36可包括与患者的年龄、例如患者是否有糖尿病、怀孕、子痫前期(pre-eclampsia)或者患有外周动脉疾病(PAD)等的患者的先前诊断特性以及以往治疗信息有关的信息。
在图1所示的本发明的实施例中，生命特征监测器10通过通信链路38与病历数据库36进行通信。通信链路38可以是生命特征监测器10与病历数据库36之间的硬连线通信链路或者无线通信链路。
如前面所述，生命特征监测器10包括无创血压(NIBP)监测器，它控制压力袖带14的充气和放气以便从患者得到血压信息。具体来说，血压袖带14包括变换器(tranducer)，所述变换器用于在袖带中感测血压袖带14下的肱动脉的压力变化所产生的压力振荡。来自压力变换器的电信号由生命特征监测器10获得，并且由工作在生命特征监测器10的公知算法用来计算患者的血压。
在生命特征监测器10的正常操作期间，血压袖带14置于患者12上，通常围绕患者手臂16在肱动脉上。在测量周期开始时，将血压袖带14充气到初始充气压力，该初始充气压力完全堵塞肱动脉、即在心脏周期的任何点阻止血液流经所述臂。图2中，初始充气压力由参考标号40表示。
在血压袖带已经充气到初始充气压力40之后，压力袖带通过一系列压力步长42来放气。在各压力步长42之后，NIBP监测系统检测和记录当前袖带压力的一个或多个压力振荡44。压力变换器测量内部袖带压力，并且提供表征血压振荡的模拟信号。复合信号的峰值在生命特征监测器中确定。
随着测量周期进行，血压复值(complex)的峰值幅度一般单调变大到最大值，然后随着袖带压力朝完全放气继续进行而单调变小，如图2中的一般钟形曲线46所示。示波测量由工作在生命特征监测器中的算法用于以已知方式来计算平均动脉压(MAP)48、收缩压50和舒张压52。
在图2中可以理解，血压袖带的初始充气压力40必须超过收缩压50，以便使NIBP监测的系统和方法有效地起作用。在可与多个患者配合使用的生命特征监测器的以往实施例中，初始充气压力40是标准值。由于生命特征监测器与多个患者配合使用，因此，初始充气压力40选择成使得初始充气压力40将高于大多数患者的典型收缩压50。初始充气压力40通常选择在较高值，使得它将超过大多数患者的收缩压50。
图2示出其中初始充气压力40明显高于特定患者的收缩压50的一个实施例。在这个操作示例中，在袖带压力54达到收缩压50之前，血压袖带中的压力必须减小多个压力步长42。血压袖带的过度充气因不必要的高袖带压力和肱动脉的延长堵塞而引起患者不适。此外，血压袖带的过度充气由于袖带压力达到收缩压48之前所需的多个压力步长42而增加从患者取得血压读数所需的总时间。
现在参照图3，示出操作根据本发明的NIBP系统的一种优选方法。如图所示，初始充气压力56选择成更接近该患者的收缩压50，使得仅需要单个压力步长42来将袖带压力54放气到收缩压50。在这个实施例中，袖带不再过度充气，并且减少得到血压测量所需的时间。
为了实现图3所示的优化充气压力56，生命特征监测器10根据对于患者12所进行的、存储在图1所示的病历数据库36中的历史血压测量来计算特定患者的初始充气压力。具体来说，生命特征监测器10从病历数据库36访问特定患者的所存储患者历史数据测量，并且利用算法来选择初始充气压力，使得初始充气压力基于从患者所得到的历史生命特征信息而不是用于所有患者的标准充气压力。
除了优化初始充气压力之外，本发明的生命特征监测器10还利用从病历数据库36所得到的附加患者历史数据信息来设置告警参数，并且使生命特征监测器10的操作适合特定患者12。
将参照图4来描述生命特征监测器10的操作。一开始，在步骤58，每个单独患者提供有唯一的患者标识装置。如前面所述，图1所示的患者提供有具有唯一条形码30的标识腕带。但是，在本发明的范围之内进行操作时，可使用其它患者标识装置、如RF标签。
一旦为患者提供了标识装置，则将标识装置与病历数据库36中存储的患者记录相关，如步骤60所示。患者标识装置与病历数据库中患者记录的相关性允许从数据库检索患者信息并且供生命特征监测器10使用。
在为各个患者分配了患者标识装置之后，在步骤62，把来自患者标识装置的患者标识信息自动传递给生命特征监测器。在图1所示的本发明的实施例中，患者标识信息包含在条形码30上，并且由条形码读取器32读取。但是，获得患者标识信息的其它自动方法预计落入本发明的范围之内。
又参照图4，在患者标识信息已经由生命特征监测器10得到之后，该生命特征监测器与病历数据库36通信，以便从病历数据库36得到历史患者数据测量和患者信息，如步骤64所示。电子病历数据库36中存储的历史数据可包含与生命特征监测器10所得到的以往测量相关的信息。这种信息可包含以往血压读数、以往心率测量、以往患者体温以及可与从患者得到生命特征信息所需的步骤相关的其它信息。
在步骤64，除了以往生命特征测量之外，例如患者的年龄、医疗状况、体重等的其它相关患者人口统计信息或者其它类似信息也可由生命特征监测器获得。除了患者人口统计信息之外，生命特征监测器还可从病历数据库检索患者的先前诊断特性。患者的先前诊断特性可包括但不限于患者是否患有糖尿病、是否怀孕、是否患有子痫前期或者是否患有外周动脉疾病(PAD)。这些先前诊断特性的每个已经表明使患者的动脉硬化，这可影响标准NIBP监测算法的准确性。如前面所述，生命特征监测器10可使用有线或无线通信链路从病历数据库得到信息。
由于生命特征监测器10预计与多个不同患者配合使用，因此，生命特征监测器10可从病历数据库36得到患者特定信息，并且利用患者特定信息来优化从患者得到生命特征所需的步骤。当生命特征监测器10移动到下一患者时，患者特定生命特征信息可从病历数据库得到，并且用于优化下一患者的生命特征测量。
又参照图4，一旦接收到生命特征监测器正监测的特定患者的历史信息，生命特征监测器中的内部算法可用于设置特定患者的告警极限，如步骤66所示。例如，根据对于该患者所得到的最近心率测量，生命特征监测器中的算法可根据高于或低于最近测量的阈值等级来设置心率的告警极限。由于心率与患者的身体状况、年龄和体重相关，所以算法可使用从病历数据库所得到的这些其它参数连同以往参数一起来设置患者的告警极限。此外，由于患者的医疗诊断还影响可接受的心率等级，因此，在步骤66，这种信息也可用于设置告警极限。
在步骤68，生命特征监测器10自动调整NIBP监测组件的操作，以便控制压力袖带14的充气/放气。如前面所述，非常希望根据患者的以往血压测量来选择血压袖带的初始充气压力。具体来说，希望将初始充气压力选择成尽可能接近收缩压，以便避免过度充气并减少获得血压测量所需的时间量。
当选择初始充气压力时，生命特征监测器利用根据至少一个以往测量来估计患者的收缩压的算法。由于初始充气压力必须高于收缩压以供NIBP监测系统的正确操作，所以初始充气压力选择为高于患者的预测收缩压的确定量。可以理解，选择特定患者的初始充气压力是对于为各个患者选择相同初始充气压力的现有技术系统的极大改进。
如步骤70所示，生命特征监测器使压力袖带充气到所调整初始充气压力。在血压袖带已经充气到初始充气压力之后，袖带通过一系列压力步长来放气，以便得到计算患者的血压所需的示波信息。同时，生命特征监测器10还可从患者得到其它生命特征信息，如步骤72所示。预期由生命特征监测器所得到的其它生命特征信息可包括心率、体温、血氧饱和度以及在对患者进行监测时有用的任何其它参数。
除了利用历史患者数据测量来调整初始充气压力之外，生命特征监测器还可利用患者的历史患者数据测量和先前诊断特性来对根据从血压袖带所接收的振荡计算患者的血压所用的算法进行修改。例如，用于计算血压的NIBP算法可根据患者的年龄或患者的病状来调整。
在利用来自血压袖带的所检测压力振荡来计算收缩压和舒张压的典型NIBP监测系统中，收缩压和舒张压估计根据称作平均动脉压(MAP)的压力振荡的最大幅度来估计。当利用标准NIBP算法时，一旦已经计算了MAP，则将收缩压估计为MAP的比率。例如，收缩压确定在为具有最大压力振荡的一半的幅度的所检测压力振荡的袖带压力。同样地，舒张压确定为越过压力振荡的幅度为最大压力振荡的值的5/8的峰值振荡的袖带压力。使用这两个比率根据所检测MAP来估计收缩压和舒张压提供血压正常患者的通常极准确的血压估计。
在使用测量血压的示波方法的NIBP监测器的正常操作中，压力袖带中的压力转换器从血压袖带接收部分基于被监测患者体内的动脉的物理特性的信号。患者体内的血管在传递与患者的血压相关的压力脉动时用作压力传感器。如果患者体内的血管的物理特性例如因糖尿病、怀孕、子痫前期或PAD而改变，则与来自血压正常的患者的压力脉动相比，压力转换器所检测的压力脉动改变。由于患者血管的正常物理特性在患者的这些类型的诊断条件中改变，所以用于估计收缩血压和舒张血压的正规算法可能不准确。利用典型算法从NIBP监测器对那些患者所确定的血压估计通常产生略低于由医生利用手动测量技术、例如采用血压袖带和听诊器所进行的收缩血压和舒张血压测量的收缩压和舒张压估计。由于医生通常根据这些手动测量来治疗患者，因此，典型NIBP监测算法对患有上述先前诊断特性中之一的患者的使用可产生较低的血压估计，因而改变治疗过程。
对于如上所述的患者的先前诊断特性，例如糖尿病、怀孕、子痫前期和PAD等特性中的每个具有使患者动脉硬化的结果，与从具有相同血压的健康患者所接收的振荡相比，这引起从患者所接收的减小的振荡。备选地，预期患者的其它先前诊断特性可增加血管的顺应性，因此产生与来自健康患者的振荡相比具有增加值的振荡。
图5提供图4的步骤72的附加细节。如图5所示，NIBP监测系统最初在步骤80从患者获得示波脉冲，然后在步骤82利用标准NIBP算法来计算血压估计。如前面所述，用于许多NIBP监测系统的常规算法根据与平均动脉压(MAP)对应的最大幅度的比率来确定收缩压和舒张压。
一旦NIBP监测系统的处理器已经在步骤82计算了血压估计，则处理器在步骤84确定患者是否具有在步骤64从历史患者数据库所得到的可能影响血压计算的先前诊断特性。如上所述，这些先前诊断特性的一部分包括糖尿病、怀孕、子痫前期或PAD。虽然在本公开中描述这些特性，但是预期各种其它特性可影响利用标准NIBP算法所计算的血压估计。
如果处理器在步骤84确定患者未患有影响血压计算的先前诊断特性中之一，则处理器在步骤86显示血压估计。一旦在步骤86显示了血压估计，则系统返回到图4的步骤74。
但是，如果处理器在步骤84确定患者患有影响血压计算的先前诊断特性的一种或多种，则系统在步骤88调整血压估计。作为一个示例，如果患者患有糖尿病，则与医生使用血压袖带和听诊器手动确定的血压相比，在步骤82所计算的血压估计对于收缩压和舒张压估计会很低。因此，根据所示方法，处理器调整用于确定血压估计的算法，使得血压估计更准确地对应于医生利用手动可充气血压袖带和听诊器所进行的手动血压测量。
预期在步骤88调整血压估计的各种不同方法处于本公开的范围内。下面作为说明性示例提出若干当前所预期方法，但不是要提供可预计在本公开的范围之内的所有不同类型的方法的详尽列表。
在步骤88调整血压估计的第一种预期方法是将固定偏移量加到所估计的收缩压、舒张压和MAP压值。可利用将NIBP监测算法对于患有先前诊断特性的患者所产生的血压估计与医生利用手动可充气血压袖带和听诊器所确定的血压估计进行比较的历史数据值，来确定固定偏移量。根据这些历史值，可确定固定偏移量并将其加到收缩压、舒张压和MAP压。
在步骤88调整血压估计的第二备选方法中，NIBP监测系统的处理器可将取决于所测量收缩压、舒张压或MAP压值的偏移量加到所计算血压估计值。例如，已调整收缩压可计算为所计算收缩压估计的125％。同样地，已调整舒张压可选择在先前所确定的舒张压的125％。在这种方法中，偏移量取决于所计算血压估计，并且偏移量将根据从患者所测量的血压而改变。
在调整血压估计的第三预期方法中，NIBP监测系统的处理器可调整确定收缩压和舒张压所用的幅度比率。例如，收缩压和舒张压对在MAP的振荡幅度的振荡幅度比率可根据影响患者的先前诊断特性来调整。
作为第四备选方法，根据在收缩值和舒张值的所测量脉搏压将偏移量加到血压估计。由于振荡脉冲是由NIBP监测系统实际测量的物理特性，因此，将偏移量加到脉搏压允许系统补偿系统所进行的实际物理测量，而不是修改系统所确定的计算。
在上述备选方法的每个方法中，一旦在步骤88计算已调整血压估计，则在步骤90显示已调整血压估计。在步骤86或步骤90显示血压估计之后，系统返回到图4所示的主要操作流程图。
从患者得到血压和生命特征信息时，在步骤66，生命特征监测器将生命特征信息与告警极限集合进行比较。如果生命特征信息超过告警极限，则可产生告警以便立即向医务人员指明患者明显偏离以往医疗读数。由于生命特征监测器10与多个患者配合使用，所以根据来自特定患者的历史信息自动设置那个特定患者的告警极限的能力给常常要求在给定一天中监测许多患者的医务人员提供附加有益效果。
如图4所示，一旦生命特征监测器收集了血压读数和生命特征，将这个当前信息传递给存在于相应医院或健康护理环境(setting)的电子病历数据库。这种信息可实时提供，并且在更新患者记录以及向整个医院的护理人员提供最新信息时是有用的。这个方面如步骤74说明性示出。然后，更新信息在下一次测量新患者的生命特征时由生命特征监测器使用。
重要的是要注意，不同的生命特征监测器可与多个患者配合使用，因为生命特征监测器联系电子病历数据库以便得到历史信息。因此，由于患者信息没有在生命特征监测器上进行本地存储，而是存储在可访问的远程位置，所以不同的生命特征监测器可用于监测多个患者。
在图1所示的本发明的实施例中，病历数据库36示为定位于远离生命特征监测器10。例如，病历数据库36可以是患者所处机构的HIS系统。在所示实施例中，生命特征监测器10利用硬连线或无线通信技术与病历数据库36进行通信。
预期生命特征监测器10可将有限病历数据库包含在生命特征监测器的物理壳体内。如果病历数据库包含在实际生命特征监测器中，则生命特征监测器不再需要联系远程设置的病历数据库。
在包括内部病历数据库的生命特征监测器中，在初始生命特征测量周期期间为各个患者建立患者记录。每次生命特征监测器被用于同一患者时，从患者所接收的患者标识信息将用于检索内部病历数据库内所存储的历史信息。由于生命特征监测器中包含的内部数据库将具有有限的存储容量，因此，一旦患者出院或者不再被监测，那个患者的信息将从内部病历数据库删除。包括内部病历数据库的生命特征监测器10预计在没有包括任何中心病历数据库的小型机构中特别有用。内部病历数据库将允许生命特征监测器10利用来自患者的以往测量来优化从患者得到当前生命特征测量所需的过程。
本书面描述使用包括最佳模式的示例来公开本发明，并且还使本领域技术人员能够实施本发明，包括制作和使用任何装置或系统，以及执行任何所包含的方法。本发明的专利范围由权利要求书来定义，并且可包括本领域的技术人员想到的其它示例。如果这类其它示例具有与权利要求书的文字语言完全相同的结构元件，或者如果它们包括具有与权利要求书的文字语言的非实质差异的等效结构元件，则它们意在处于权利要求书的范围之内。
各种备选方案和实施例预计在具体指出和明显要求作为本发明的主题的权益的随附权利要求书的范围之内。
配件表：
10 生命特征监测器
12 患者
14 压力袖带
16 手臂
18 空气软管
20 电子体温计
22 脉搏血氧计探头
24 显示器
26 检测部件
28 患者标识装置
30 条形码
32 条形码读取器
34 起动装置
36 病历数据库
38 通信链路
40 初始充气压力
42 压力步长
44 振荡
46 钟形曲线
48 MAP
50 收缩压
52 舒张压
54 袖带压力
56 初始充气压力
58 步骤
60 步骤
62 步骤
64 步骤
66 步骤
68 步骤
72 步骤
80 步骤
82 步骤
84 步骤
86 步骤
88 步骤
90 步骤

Claims (10)

1.一种增强具有选择性可充气和可放气的血压袖带(14)的生命特征监测器(10)的操作以便确定患者(12)的血压估计的方法，所述方法包括以下步骤：
获得所述患者的患者标识信息；
与包括所述患者的已存储先前诊断特性的病历数据库(36)进行电子通信；
根据所述所获得患者标识信息来检索所述患者(12)的所述先前诊断特性；
确定所述患者的所述先前诊断特性是否影响所述患者的所述血压估计；
操作所述生命特征监测器(10)，以便利用估计算法来估计所述患者的血压；以及
当所述患者的所述先前诊断特性影响所述血压估计时调整所述患者的所述血压估计。
2.如权利要求1所述的方法，其中，调整所述血压估计的所述步骤包括调整所述估计算法。
3.如权利要求2所述的方法，其中，调整所述估计算法的所述步骤包括：
对从在所估计平均动脉压(48)的振荡幅度估计收缩压(50)所用的振荡幅度比率进行调整；以及
对从在所述平均动脉压的所述振荡幅度确定舒张压(52)所用的振荡幅度比率进行调整。
4.如权利要求2所述的方法，其中，调整所述估计算法的所述步骤包括：
当所述患者具有影响所述血压估计的先前诊断特性时将所估计收缩压(50)增加第一偏移值；以及
当所述患者患有影响所述血压估计的先前诊断特性时将所估计舒张压(52)增加第二偏移值。
5.如权利要求1所述的方法，其中，确定所述患者的所述先前诊断特性是否影响所述血压估计的所述步骤包括确定所述患者是否患有糖尿病、是否怀孕、是否患有子痫前期或者是否患有外周动脉疾病。
6.如权利要求1所述的方法，还包括以下步骤：
根据所述所获得患者标识信息来检索所述患者的历史患者数据信息；
根据所述患者的所述历史患者数据信息来调整所述生命特征监测器的操作，以便获得所述患者的当前生命特征测量。
7.如权利要求6所述的方法，其中，所述血压袖带(14)的初始充气压力(56)根据所述患者的所述所检索历史患者数据信息来确定。
8.如权利要求7所述的方法，还包括以下步骤：
根据所述患者的所述所检索历史患者数据测量来对要从所述患者获得的至少一个生命特征测量设置告警参数；
操作所述生命特征监测器(10)，以便获得所述患者的当前生命特征测量；以及
当所述所获得生命特征测量超过所述告警参数时激活告警。
9.如权利要求1所述的方法，还包括以下步骤：
检索所述患者的患者人口统计信息；
确定所述患者人口统计信息是否影响所述患者的所述血压估计；以及
当所述患者人口统计信息影响所述血压估计时调整所述患者的所述血压估计。
10.如权利要求1所述的方法，还包括以下步骤：
检索所述患者的患者人口统计信息；
确定所述患者人口统计信息是否影响所述患者的所述血压估计；以及
当所述患者人口统计信息影响所述血压估计时调整所述患者的所述血压估计。
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