KR20140012467A - 혈압측정장치, 게이트웨이, 이를 포함하는 시스템 및 방법 - Google Patents

Abstract

미가공 데이터의 희소성을 판단하여 그에 따라 미가공 데이터를 게이트웨이 또는 서버로 전송하는 혈압측정장치를 제공한다.
혈압측정장치는 혈압 산출을 위한 미가공 데이터를 획득하고, 혈압산출 알고리즘에 따라 미가공 데이터로부터 혈압을 산출하는 혈압 산출부 및 미가공 데이터의 희소성을 판단하여 미가공 데이터의 전송여부를 결정하는 제어부를 포함한다.

Description

혈압측정장치, 게이트웨이, 이를 포함하는 시스템 및 방법{BLOOD PRESSURE MEASUREMENT APPAAUS, GATEWAY, SYSTEM AND METHOD COMPRISING THE SAME}

혈압측정장치에서 혈압측정에 이용되는 혈압산출 알고리즘을 보완하여 개발하기 위한 시스템 및 방법에 관한 것이다.

일반적으로 혈압측정장치에서 혈압을 추정하는 알고리즘은 장치의 개발 시 확보된 미가공 데이터의 데이터 베이스를 근간으로 개발된다.

따라서 알고리즘의 성능은 얼마나 많고 다양한 미가공 데이터를 포함하는 데이터 베이스를 기초로 알고리즘이 개발되었는지에 따라 결정된다.

하지만 일단 알고리즘이 개발되어 제품에 탑재된 후에, 측정과정에서 수집된 미가공 데이터는 단순히 기존 알고리즘을 통해 측정 결과 즉, 혈압을 산출하는 기초자료로 사용될 뿐이다.

보다 성능이 우수한 알고리즘을 개발하기 위해서는 데이터 베이스를 구성하는 미가공 데이터의 다양성, 희귀성 및 대표성이 중요하다.

추가적인 미가공 데이터를 확보하기 위해서는 별도의 임상시험 등을 통해　자료를 확보해야 하는데 이는 상당한 시간과 비용이 요구되는 문제가 있다.

본 발명의 일 측면은 상술한 문제를 해결하기 위해, 미가공 데이터의 희소성을 판단하여 그에 따라 미가공 데이터를 게이트웨이 또는 서버로 전송하는 혈압측정장치를 제공한다.

또한, 미가공 데이터의 희소성을 판단하여 그에 다라 미가공 데이터를 서버로 전송하는 게이트웨이를 제공한다.

또한, 전송된 미가공 데이터의 희소성을 판단하고 그에 따라 미가공 데이터에 가중치를 부여하여 이를 기초로 데이터 제공에 대한 보상 여부를 결정하는 서버를 포함하는 시스템을 제공한다.

　

본 발명의 일 측면에 따른 혈압측정장치는 혈압 산출을 위한 미가공 데이터를 획득하고, 혈압산출 알고리즘에 따라 상기 미가공 데이터로부터 혈압을 산출하는 혈압 산출부; 및 상기 미가공 데이터의 희소성을 판단하여 상기 미가공 데이터의 전송여부를 결정하는 제어부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

또한, 상기 제어부는 상기 혈압측정장치 사용자의 나이, 질병이력, 혈압측정환경 및 미가공 데이터의 태양을 포함하는 판단기준을 기초로 상기 미가공 데이터의 희소성을 판단할 수 있다.

또한, 산출된 혈압을 표시하고, 상기 제어부의 명령을 수신하여 상기 미가공 데이터의 전송 여부에 대한 확인(confirm)을 구하는 메세지를 표시하는 표시부를 포함할 수 있다.

또한, 상기 미가공 데이터의 전송을 확인하는 명령이 입력되면, 상기 미가공 데이터를 전송하는 데이터 송신부를 포함할 수 있다.

또한, 상기 데이터 송신부는 서버 또는 게이트웨이로 상기 미가공 데이터를 전송할 수 있다.

본 발명의 일 측면에 따른 게이트웨이는 혈압측정장치로부터 미가공 데이터를 수신하는 통신부; 및 상기 미가공 데이터의 희소성을 판단하여 상기 미가공 데이터의 전송여부를 결정하는 제어부;를 포함할 수 있다.

또한, 상기 제어부는 상기 혈압측정장치 사용자의 나이, 질병이력, 혈압측정환경 및미가공 데이터의 태양을 포함하는 판단기준을 기초로 상기 미가공 데이터의 희소성을 판단할 수 있다.

또한, 상기 제어부의 명령을 수신하여 상기 미가공 데이터의 전송 여부에 대한 확인(confirm)을 구하는 메세지를 표시하는 표시부를 포함할 수 있다.

또한, 상기 통신부는 상기 미가공 데이터의 전송을 확인하는 명령이 입력되면, 상기 미가공 데이터를 서버로 전송할 수 있다.

본 발명의 일 측면에 따른 시스템은 혈압측정의 기초가 되는 미가공 데이터를 획득하는 혈압측정장치; 및 미가공 데이터를 수신하여 상기 미가공 데이터의 희소성을 판단하고, 그에 따라 상기 미가공 데이터 제공에 대한 보상여부를 결정하는 서버;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

또한, 상기 서버는, 미가공 데이터를 수신하는 데이터 수신부; 및 상기 혈압측정장치 사용자의 나이, 질병이력, 혈압측정환경 및 미가공 데이터의 태양을 포함하는 판단기준을 기초로 상기 미가공 데이터의 희소성을 판단하고 그에 따라 상기 미가공 데이터에 가중치를 부여하는 희소성 판단부;를 포함할 수 있다.

또한, 상기 희소성 판단부는 기준값을 초과하는 가중치가 부여된 미가공 데이터의 경우 데이터 제공에 대한 보상을 결정할 수 있다.

또한, 상기 희소성 판단부는 상기 미가공 데이터가 동일한 사용자의 중복된 데이터인 경우 상기 미가공 데이터에 가중치를 부여하지 않을 수 있다.

또한, 상기 혈압측정장치로부터 전송되는 미가공 데이터를 수신하고, 수신한 미가공 데이터를 상기 서버로 전송하는 게이트웨이를 포함할 수 있다.

본 발명의 일 측면에 따른 방법은 혈압측정장치에서 사용자로부터 혈압 산출을 위한 미가공 데이터를 획득하고; 혈압측정장치에서 상기 미가공 데이터를 서버로 전송하고; 상기 서버에서 상기 미가공 데이터의 희소성을 판단하고, 그에 따라 상기 미가공 데이터 제공에 대한 보상여부를 결정하는 것을 포함하는 것을 특징으로 한다.

또한, 미가공 데이터를 획득하면, 상기 미가공 데이터의 상기 서버로의 전송 여부에 대한 확인을 구하는 메시지를 표시할 수 있다.

또한, 상기 혈압측정장치에서 상기 미가공 데이터를 서버로 전송하는 것은, 상기 미가공 데이터의 상기 서버로의 전송을 확인하는 명령이 입력되면 상기 혈압측정장치에서 상기 미가공 데이터를 서버로 전송하는 것을 포함할 수 있다.

또한, 상기 서버에서 상기 미가공 데이터의 희소성을 판단하고, 그에 따라 상기 미가공 데이터 제공에 대한 보상여부를 결정하는 것은, 상기 혈압측정장치 사용자의 나이, 질병이력, 혈압측정환경 및 미가공 데이터의 태양을 포함하는 판단기준을 기초로 상기 미가공 데이터의 희소성을 판단하고; 판단된 희소성의 수준에 따라 상기 미가공 데이터에 가중치를 부여하고; 상기 가중치가 기준값을 초과하는 미가공 데이터의 경우 데이터 제공에 대한 보상을 결정하는 것을 포함할 수 있다.

또한, 판단된 희소성의 수준에 따라 상기 미가공 데이터에 가중치를 부여하는 것은, 상기 수신된 미가공 데이터가 동일한 사용자의 중복된 데이터인 경우 상기 미가공 데이터에 가중치를 부여하지 않는 것을 포함할 수 있다.

본 발명의 일 측면에 따른 방법은 혈압측정장치에서 사용자로부터 혈압 산출을 위한 미가공 데이터를 획득하여 게이트웨이로 전송하고; 상기 게이트웨이에서 상기 미가공 데이터를 서버로 전송하고; 상기 서버에서 상기 미가공 데이터의 희소성을 판단하고, 그에 따라 상기 미가공 데이터 제공에 대한 보상여부를 결정하는 것을 포함할 수 있다.

또한, 상기 게이트웨이로 상기 미가공 데이터가 전송되면, 상기 게이트웨이에서 상기 미가공 데이터의 상기 서버로의 전송 여부에 대한 확인을 구하는 메시지를 표시하는 것을 포함할 수 있다.

또한, 상기 게이트웨이에서 상기 미가공 데이터를 서버로 전송하는 것은, 상기 미가공 데이터의 상기 서버로의 전송을 확인하는 명령이 입력되면 상기 게이트웨이에서 상기 미가공 데이터를 서버로 전송하는 것을 포함하는 방법.

또한, 상기 서버에서 상기 미가공 데이터의 희소성을 판단하고, 그에 따라 상기 미가공 데이터 제공에 대한 보상여부를 결정하는 것은, 상기 혈압측정장치 사용자의 나이, 질병이력, 혈압측정환경 및 미가공 데이터의 태양을 포함하는 판단기준을 기초로 상기 미가공 데이터의 희소성을 판단하고; 판단된 희소성의 수준에 따라 상기 미가공 데이터에 가중치를 부여하고; 상기 가중치가 기준값을 초과하는 미가공 데이터의 경우 데이터 제공에 대한 보상을 결정하는 것을 포함할 수 있다.

또한, 판단된 희소성의 수준에 따라 상기 미가공 데이터에 가중치를 부여하는 것은, 상기 수신된 미가공 데이터가 동일한 사용자의 중복된 데이터인 경우 상기 미가공 데이터에 가중치를 부여하지 않는 것을 포함할 수 있다.

　

본 발명의 일 측면에 따르면 혈압산출 알고리즘의 개발에 필요한 미가공 데이터를 보다 손쉽게 확보할 수 있다.

또한, 데이터 제공에 대한 보상을 실시함으로써, 미가공 데이터의 수집이 보다 활발하게 이루어지도록 할 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 혈압산출 알고리즘 개발 시스템을 나타내는 개념도이다.
도 2는 도 1의 혈압산출 알고리즘 개발 시스템의 구성을 나타낸 블럭도이다.
도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 혈압산출 알고리즘 개발 시스템을 나타내는 개념도이다.
도 4는 도 3의 혈압산출 알고리즘 개발 시스템의 구성을 나타낸 블럭도이다.
도 5 내지 도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 혈압산출 알고리즘 개발을 위한 미가공 데이터 수집방법을 나타낸 순서도이다.

이하 도면을 참조하여 본 발명을 보다 구체적으로 설명한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 혈압산출 알고리즘 개발 시스템을 나타내는 개념도이고, 도 2는 도 1의 혈압산출 알고리즘 개발 시스템의 구성을 나타낸 블럭도이다.

본 발명의 일 실시예에 따른 혈압산출 알고리즘 개발 시스템은 혈압을 측정하는 혈압측정장치(10)와, 혈압측정장치(10)에서 전송된 미가공 데이터를 수신하는 서버(20)를 포함한다.

혈압측정장치(10)는 비침습의 혈압측정장치로 가정이나 병원에서 일반적으로 사용되는 전자동 혈압측정장치를 포함한다.

혈압측정장치(10)는 사용자로부터 혈압측정장치(10)의 동작을 위한 명령이 입력되는 입력부(15)와, 사용자의 신체부위 중 주로 팔에 착용되거나, 팔이 삽입되어 팔에 압력을 가하는 커프(11)와, 커프(11)를 통해 인가되는 압력의 조절을 통해 미가공 데이터를 획득하고 획득한 미가공 데이터를 기초로 혈압산출 알고리즘을 이용하여 사용자의 혈압을 산출하는 혈압 산출부(13)와, 혈압 산출부(13)에서 산출된 혈압을 표시하는 표시부(14)와, 혈압 산출부(13)에서 획득한 미가공 데이터를 서버(20)로 전송하는 데이터 송신부(12)와, 혈압측정장치(10)의 전반적인 동작을 제어하며 미가공 데이터의 희소성을 판단하는 제어부(16)를 포함한다.

미가공 데이터는 커프(11)를 통해 압력을 인가한 후, 인가된 압력을 감소시키면서 획득한 수축기와 이완기 사이의 혈액의 흐름이 생성하는 파형을 의미한다.

혈압 산출부(13)는 커프(11)의 압력 조절로 획득한 이러한 미가공 데이터에 혈압산출 알고리즘을 적용하여 수축기와 이완기의 혈압과 여기에 맥박(pulse)까지 산출한다.

이렇게 산출된 수축기와 이완기의 혈압 및 맥박은 혈압측정장치(10)의 표시부(14)를 통해 표시되고, 사용자는 표시부(14)에 표시된 정보를 통해 자신의 혈압을 확인할 수 있다.

데이터 송신부(12)는 혈압산출 알고리즘을 적용하여 산출한 혈압정보가 아닌 혈압산출 알고리즘의 적용대상인 미가공 데이터를 서버(20)로 전송한다.

미가공 데이터는 개인정보이므로 혈압측정장치(10)는 미가공 데이터를 서버(20)로 전송할지 여부의 확인(confirm)을 구하는 메시지를 표시부(14)를 통해 나타냄으로써 미가공 데이터의 전송 전에 사용자의 동의를 구한다.

입력부(15)를 통해 사용자로부터 미가공 데이터를 서버(20)로 전송하는 것에 대해 동의하는 명령이 입력되면 데이터 송신부(12)는 미가공 데이터를 서버(20)로 전송한다.

여기서 입력부(15)는 미리 정해진 기능들을 수행하는 복수의 버튼으로 이루어질 수 있고, 표시부(14)는 LCD를 포함하는 일반적인 디스플레이나 터치패널로 이루어질 수 있다. 표시부(14)가 터치패널로 이루어진 경우, 미가공 데이터를 서버(20)로 전송하는 것에 동의하는 명령은 표시부(14)를 통해 입력될 수도 있다.

서버(20)는 혈압측정장치(10)을 제조한 제조사가 운영하는 서버나, 공공의료기관이 운영하는 서버 또는 병원서버를 포함할 수 있으나, 본 발명에서는 혈압측정장치(10)의 제조사가 운영하는 서버를 일 예로 들어 설명한다.

서버(20)는 혈압측정장치(10)로부터 전송된 미가공 데이터를 수신하는 데이터 수신부(21), 데이터 수신부(21)에서 수신된 미가공 데이터를 희소성 또는 중요성에 따라 분류하고 분류된 데이터를 저장하여 데이터 베이스를 구축하며, 미가공 데이터의 희소성 정도에 따라 데이터 제공에 대한 보상여부를 결정하는 희소성 판단부(22)를 포함한다.

혈압측정장치(10)의 데이터 송신부(12)와 서버(20)의 데이터 수신부(21) 사이의 통신은 CDMA, 유무선랜, 와이브로, 3G, 4G 또는 공중교환전화망(PSTN) 등을 통해 이루어질 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.

희소성 판단부(22)는 혈압측정장치(10) 사용자의 나이와 질병이력, 혈압측정환경 및 미가공 데이터의 태양 등을 포함하는 판단기준을 통해 미가공 데이터의 희소성을 판단한다.

혈압산출 알고리즘을 지속적으로 보완하고 개발하기 위해서는 다양하고 희소성있는 미가공 데이터가 데이터 베이스에 포함되는 것이 　중요하다. 사람마다 다른 혈압을 에러없이 모두 측정할 수 있는 알고리즘을 개발하기 위해서는 일반적인 미가공 데이터 외에 표준 데이터에서 벗어난 희소성있는 미가공 데이터가 필요하기 때문이다.

따라서 희소성 판단부(22)는 사용자의 나이와 질병이력같은 판단기준을 통해 미가공 데이터가 어떤 집단에 속하는 데이터인지 판단하여, 미가공 데이터가 일반적인 표본집단을 벗어나는 희소성있는 정보인지 판단한다.

또한, 미가공 데이터 자체의 태양 즉, 파형의 형태 등이 일반적인 파형에서 벗어난 희소성있는 정보인지 판단한다.

또한, 혈압측정환경의 비정상으로 인해 데이터가 희소한 것으로 판단하는 오류를 방지하기 위해 혈압측정환경을 희소성 판단기준에 포함시켜 미가공 데이터의 희소성을 판단한다. 예를 들면, 식후에 바로 혈압을 측정한다거나, 운동 후에 바로 혈압을 측정하는 경우와 같이 사용자의 상태가 일반적이지 않은 상태에서 혈압을 측정할 경우 미가공 데이터가 희소한 것으로 판단될 수 있는 오류를 방지하기 위해 혈압측정환경을 파악하여 희소성을 판단한다. 혈압측정환경은 다양한 요소를 포함할 수 있는데 예를 들면, 혈압을 측정한 시간대, 사용자의 체온 등과 같은 정보를 포함할 수 있다. 그러나 이에 한정되지는 않는다.

이렇게 미가공 데이터의 희소성을 판단하여 그 정도에 따라 미가공 데이터 각각에 가중치를 부가하여 데이터를 분류한다.

즉, 전술한 판단기준에 따라 판단한 결과 표준적인 데이터에서 벗어난 정도가 클수록 미가공 데이터에 높은 가중치를 부여하고, 그렇게 부여된 가중치에 따라 미가공 데이터들을 분류함으로써, 데이터를 그 가치에 따라 분류하는 것이다.

또한, 희소성 판단부(22)는 수신된 미가공 데이터가 동일한 사람의 중복된 데이터인지 확인한다. 이미 수집된 동일한 사용자의 중복된 데이터는 알고리즘 개선 및 개발에 필요한 미가공 데이터로 보기 어려우므로 데이터 베이스에 포함시키지 않는다.

희소성 판단부(22)는 이렇게 분류된 미가공 데이터를 저장하여 혈압산출 알고리즘 개발을 위한 데이터 베이스를 구축한다.

혈압측정장치(10)의 제조사는 희소성 판단부(22)에서 분류된 미가공 데이터 중 희소성을 가진 데이터의 제공자에게 데이터 제공에 대한 보상을 실시한다.

즉, 미가공 데이터가 분류되면, 희소성 판단부(22)는 기준값을 초과하는 가중치가 부여된 미가공 데이터의 경우 데이터 제공에 대한 보상을 실시할 것을 결정한다.

여기서 기준값은 혈압산출 알고리즘의 개선 및 개발에 기여한 정도를 구분하기 위한 것으로 미리 정해질 수 있다. 데이터 제공에 대한 보상은 다양한 방법으로 이루어질 수 있다.

즉, 추후 다른 기기의 구입 시 할인혜택을 제공하거나, 보상금을 사용자에게 지급하거나 하는 방식으로 정보 제공에 대한 보상을 실시할 수 있다. 그러나 이에 한정되지 않고 다양한 방식으로 이루어질 수 있음은 물론이다.

　

서버(20)에서 이루어지는 미가공 데이터의 희소성 판단 과정은 서버(20) 뿐만 아니라 혈압측정장치(10)에서 이루어질 수도 있다.

혈압측정장치(10)의 제어부(16)는 혈압측정장치(10) 사용자의 나이와 질병이력, 혈압측정환경 및 미가공 데이터의 태양 등을 포함하는 판단기준을 통해 미가공 데이터의 희소성을 판단한다.

제어부(16)는 사용자의 나이와 질병이력같은 판단기준을 통해 미가공 데이터가 어떤 집단에 속하는 데이터인지 판단하여, 미가공 데이터가 일반적인 표본집단을 벗어나는 희소성있는 정보인지 판단한다.

또한, 미가공 데이터 자체의 태양 즉, 파형의 형태 등이 일반적인 파형에서 벗어난 희소성있는 정보인지 판단한다.

또한, 혈압측정환경의 비정상으로 인해 데이터가 희소한 것으로 판단하는 오류를 방지하기 위해 혈압측정환경을 희소성 판단기준에 포함시켜 미가공 데이터의 희소성을 판단한다. 예를 들면, 식후에 바로 혈압을 측정한다거나, 운동 후에 바로 혈압을 측정하는 경우와 같이 사용자의 상태가 일반적이지 않은 상태에서 혈압을 측정할 경우 미가공 데이터가 희소한 것으로 판단될 수 있는 오류를 방지하기 위해 혈압측정환경을 파악하여 희소성을 판단한다. 혈압측정환경은 다양한 요소를 포함할 수 있는데 예를 들면, 혈압을 측정한 시간대, 사용자의 체온 등과 같은 정보를 포함할 수 있다. 그러나 이에 한정되지는 않는다.

이렇게 미가공 데이터의 희소성을 판단하여 그 정도에 따라 미가공 데이터 각각에 가중치를 부가하여 데이터를 분류한다.

즉, 전술한 판단기준에 따라 판단한 결과 표준적인 데이터에서 벗어난 정도가 클수록 미가공 데이터에 높은 가중치를 부여하고, 그렇게 부여된 가중치에 따라 미가공 데이터들을 분류함으로써 데이터를 그 가치에 따라 분류하는 것이다.

여기서 미가공 데이터에 가중치를 부여하는 과정은 생략될 수 있고, 전술한 것처럼 서버(20)의 희소성 판단부(22)에서 수행될 수 있다. 가중치를 부여하는 과정은 데이터 제공에 대한 보상실시 여부를 판단하기 위한 측면이 크기 때문에 혈압측정장치(10)에서 수행되지 않고 서버에서 수행될 수도 있다.

한편, 이렇게 분류된 미가공 데이터가 서버(20)에 전송되면, 서버(20)의 희소성 판단부(22)는 전술한 것처럼, 수신된 미가공 데이터가 동일한 사람의 중복된 데이터인지 확인할 수 있다. 이미 수집된 동일한 사용자의 중복된 데이터는 알고리즘 개선 및 개발에 필요한 미가공 데이터로 보기 어려우므로 데이터 베이스에 포함시키지 않는다.

　

도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 혈압산출 알고리즘 개발 시스템을 나타내는 개념도이고, 도 4는 도 3의 혈압산출 알고리즘 개발 시스템의 구성을 나타낸 블럭도이다.

본 발명의 다른 실시예에 따른 혈압산출 알고리즘 개발 시스템은 혈압을 측정하는 혈압측정장치(10)와, 혈압측정장치(10)에서 전송된 미가공 데이터를 서버(20)로 전송하는 게이트웨이(30)와, 게이트웨이(30)에서 전송된 미가공 데이터를 수신하는 서버(20)를 포함한다.

혈압측정장치(10)는 비침습의 혈압측정장치로 가정이나 병원에서 일반적으로 사용되는 전자동 혈압측정장치를 포함한다.

혈압측정장치(10)는 사용자로부터 혈압측정장치(10)의 동작을 위한 명령이 입력되는 입력부(15)와, 사용자의 신체부위 중 주로 팔에 착용되거나, 팔이 삽입되어 팔에 압력을 가하는 커프(11)와, 커프(11)를 통해 인가되는 압력의 조절을 통해 미가공 데이터를 획득하고 획득한 미가공 데이터를 기초로 혈압산출 알고리즘을 　이용하여 사용자의 혈압을 산출하는 혈압 산출부(13)와, 혈압 산출부(13)에서 산출된 혈압을 표시하는 표시부(14)와, 혈압 산출부(13)에서 획득한 미가공 데이터를 게이트웨이(30)로 전송하는 데이터 송신부(12)와, 혈압측정장치(10)의 전반적인 동작을 제어하며 미가공 데이터의 희소성을 판단하는 제어부(16)를 포함한다.

미가공 데이터는 커프(11)를 통해 압력을 인가한 후, 인가된 압력을 감소시키면서 획득한 수축기와 이완기 사이의 혈액의 흐름이 생성하는 파형을 의미한다.

혈압 산출부(13)는 커프(11)의 압력 조절로 획득한 이러한 미가공 데이터에 혈압산출 알고리즘을 적용하여 수축기와 이완기의 혈압과 여기에 맥박(pulse)까지 산출한다. 이렇게 산출된 수축기와 이완기의 혈압 및 맥박은 혈압측정장치(10)의 표시부(14)를 통해 표시되고, 사용자는 표시부(14)에 표시된 정보를 통해 자신의 혈압을 확인할 수 있다.

데이터 송신부(12)는 혈압산출 알고리즘을 적용하여 산출한 혈압정보가 아닌 혈압산출 알고리즘의 적용대상인 미가공 데이터를 게이트웨이(30)로 전송한다.

혈압측정장치(10)가 원거리의 서버(20)로 데이터를 전송할 수 있는 기능을 구비하지 못한 경우 게이트웨이(30)의 중계를 통해 서버(20)로 미가공 데이터를 전송한다.

일반적인 원격 건강관리시스템에서 게이트웨이(30)는 혈압측정장치(10)를 포함하는 생체정보측정센서와 병원서버, 공공의료기관서버 등을 연결해주는 기능을 수행하므로 게이트웨이(30)의 이런 기능을 통해 서버(20)로 미가공 데이터를 전송하는 것이다.

　

게이트웨이(30)는 게이트웨이(30)의 동작을 위한 명령이 입력되는 입력부(34)와, 혈압측정장치(10)로부터 미가공 데이터를 수신하고 이를 서버(20)로 전송하는 통신부와, 게이트웨이(30)의 전반적인 동작을 제어하는 제어부(32)와, 게이트웨이(30)의 동작상태와 관련된 정보를 표시하는 표시부(33)를 포함한다.

여기서 게이트웨이(30)는 디스플레이 일체형, IP TV 또는 cable TV를 포함하는 셋톱박스형, 스마트폰형, 와이브로 단말형, Wifi 무선공유기형, tablet PC를 포함하는 PC형 및 의료기기 일체형의 형태를 가질 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.

혈압측정장치(10)의 데이터 송신부(12)와 게이트웨이(30)의 통신부 사이의 통신은 블루투스, 적외선통신, Wifi, 유무선랜, Zigbee, Serial, NFC 및 USB의 통신방법으로 이루어질 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.

또한, 게이트웨이(30)의 통신부와 서버(20)의 데이터 수신부(21) 사이의 통신은 CDMA, 유무선랜, 와이브로, 3G, 4G 또는 공중교환전화망(PSTN) 등을 통해 이루어질 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.

한편, 미가공 데이터는 개인정보이므로 게이트웨이(30)는 미가공 데이터를 서버(20)로 전송할지 여부의 확인(confirm)을 구하는 메시지를 표시부(33)를 통해 나타냄으로써 미가공 데이터의 전송 전에 사용자의 동의를 구한다.

입력부(34)를 통해 사용자로부터 미가공 데이터를 서버(20)로 전송하는 것에 대해 동의하는 명령이 입력되면 통신부는 미가공 데이터를 서버(20)로 전송한다.

여기서 입력부(34)는 혈압측정장치(10)와 마찬가지로 미리 정해진 기능들을 수행하는 복수의 버튼으로 이루어질 수 있고, 표시부(33)는 LCD를 포함하는 일반적인 디스플레이나 터치패널로 이루어질 수 있다. 표시부(33)가 터치패널로 이루어진 경우, 미가공 데이터를 서버(20)로 전송하는 것에 동의하는 명령은 표시부(33)를 통해 입력될 수도 있다.

본 실시예에서 미가공 데이터의 서버전송에 대한 동의를 구하는 과정은 혈압측정장치(10)에서 또한 수행될 수 있다. 혈압측정장치(10) 또는 게이트웨이(30) 중 어느 하나에서 미가공 데이터의 서버전송에 대한 동의를 구하는 과정이 수행되면 족하다.

　

서버(20)는 혈압측정장치(10)로부터 전송된 미가공 데이터를 수신하는 데이터 수신부(21), 데이터 수신부(21)에서 수신된 미가공 데이터를 희소성 또는 중요성에 따라 분류하고 분류된 데이터를 저장하여 데이터 베이스를 구축하며, 미가공 데이터의 희소성 정도에 따라 데이터 제공에 대한 보상여부를 결정하는 희소성 판단부(22)를 포함한다.

희소성 판단부(22)는 혈압측정장치(10) 사용자의 나이와 질병이력, 미가공 데이터의 태양 등을 포함하는 판단기준을 통해 미가공 데이터의 희소성을 판단한다.

혈압산출 알고리즘을 지속적으로 보완하고 개발하기 위해서는 다양하고 희소성있는 미가공 데이터가 데이터 베이스에 포함되는 것이 　중요하다. 사람마다 다른 혈압을 에러없이 모두 측정할 수 있는 알고리즘을 개발하기 위해서는 일반적인 미가공 데이터 외에 표준 데이터에서 벗어난 희소성있는 미가공 데이터가 필요하기 때문이다.

따라서 희소성 판단부(22)는 사용자의 나이와 질병이력같은 판단기준을 통해 미가공 데이터가 어떤 집단에 속하는 데이터인지 판단하여, 미가공 데이터가 일반적인 표본집단을 벗어나는 희소성있는 정보인지 판단한다.

또한, 미가공 데이터 자체의 태양 즉, 파형의 형태 등이 일반적인 파형에서 벗어난 희소성있는 정보인지 판단한다.

또한, 혈압측정환경의 비정상으로 인해 데이터가 희소한 것으로 판단하는 오류를 방지하기 위해 혈압측정환경을 희소성 판단기준에 포함시켜 미가공 데이터의 희소성을 판단한다. 예를 들면, 식후에 바로 혈압을 측정한다거나, 운동 후에 바로 혈압을 측정하는 경우와 같이 사용자의 상태가 일반적이지 않은 상태에서 혈압을 측정할 경우 미가공 데이터가 희소한 것으로 판단될 수 있는 오류를 방지하기 위해 혈압측정환경을 파악하여 희소성을 판단한다. 혈압측정환경은 다양한 요소를 포함할 수 있는데 예를 들면, 혈압을 측정한 시간대, 사용자의 체온 등과 같은 정보를 포함할 수 있다. 그러나 이에 한정되지는 않는다.

이렇게 미가공 데이터의 희소성을 판단하여 그 정도에 따라 미가공 데이터 각각에 가중치를 부가하여 데이터를 분류한다.

즉, 전술한 판단기준에 따라 판단한 결과 표준적인 데이터에서 벗어난 정도가 클수록 미가공 데이터에 높은 가중치를 부여하고, 그렇게 부여된 가중치에 따라 미가공 데이터들을 분류함으로써 데이터를 그 가치에 따라 분류하는 것이다.

또한, 희소성 판단부(22)는 수신된 미가공 데이터가 동일한 사람의 중복된 데이터인지 확인한다. 이미 수집된 동일한 사용자의 중복된 데이터는 알고리즘 개선 및 개발에 필요한 미가공 데이터로 보기 어려우므로 데이터 베이스에 포함시키지 않는다.

희소성 판단부(22)는 이렇게 분류된 미가공 데이터를 저장하여 혈압산출 알고리즘 개발을 위한 데이터 베이스를 구축한다.

혈압측정장치(10)의 제조사는 희소성 판단부(22)에서 분류된 미가공 데이터 중 희소성을 가진 데이터의 제공자에게는 데이터 제공에 대한 보상을 실시한다.

즉, 미가공 데이터가 분류되면, 희소성 판단부(22)는 기준값을 초과하는 가중치가 부여된 미가공 데이터의 경우 데이터 제공에 대한 보상을 실시할 것을 결정한다.

여기서 기준값은 혈압산출 알고리즘의 개선 및 개발에 기여한 정도를 구분하기 위한 것으로 미리 정해질 수 있다. 데이터 제공에 대한 보상은 다양한 방법으로 이루어질 수 있다.

즉, 추후 다른 기기의 구입 시 할인혜택을 제공하거나, 보상금을 사용자에게 지급하거나 하는 방식으로 정보 제공에 대한 보상을 실시할 수 있다. 그러나 이에 한정되지 않고 다양한 방식으로 이루어질 수 있음은 물론이다.

　

서버(20)에서 이루어지는 미가공 데이터의 희소성 판단 과정은 서버(20) 뿐만 아니라 게이트웨이(30)에서 이루어질 수도 있다.

게이트웨이(30)의 제어부는 혈압측정장치(10) 사용자의 나이와 질병이력, 혈압측정환경 및 미가공 데이터의 태양 등을 포함하는 판단기준을 통해 미가공 데이터의 희소성을 판단한다.

제어부는 사용자의 나이와 질병이력같은 판단기준을 통해 미가공 데이터가 어떤 집단에 속하는 데이터인지 판단하여, 미가공 데이터가 일반적인 표본집단을 벗어나는 희소성있는 정보인지 판단한다.

또한, 미가공 데이터 자체의 태양 즉, 파형의 형태 등이 일반적인 파형에서 벗어난 희소성있는 정보인지 판단한다.

또한, 혈압측정환경의 비정상으로 인해 데이터가 희소한 것으로 판단하는 오류를 방지하기 위해 혈압측정환경을 희소성 판단기준에 포함시켜 미가공 데이터의 희소성을 판단한다. 예를 들면, 식후에 바로 혈압을 측정한다거나, 운동 후에 바로 혈압을 측정하는 경우와 같이 사용자의 상태가 일반적이지 않은 상태에서 혈압을 측정할 경우 미가공 데이터가 희소한 것으로 판단될 수 있는 오류를 방지하기 위해 혈압측정환경을 파악하여 희소성을 판단한다. 혈압측정환경은 다양한 요소를 포함할 수 있는데 예를 들면, 혈압을 측정한 시간대, 사용자의 체온 등과 같은 정보를 포함할 수 있다. 그러나 이에 한정되지는 않는다.

이렇게 미가공 데이터의 희소성을 판단하여 그 정도에 따라 미가공 데이터 각각에 가중치를 부가하여 데이터를 분류한다.

즉, 전술한 판단기준에 따라 판단한 결과 표준적인 데이터에서 벗어난 정도가 클수록 미가공 데이터에 높은 가중치를 부여하고, 그렇게 부여된 가중치에 따라 미가공 데이터들을 분류함으로써 데이터를 그 가치에 따라 분류하는 것이다.

여기서 미가공 데이터에 가중치를 부여하는 과정은 생략될 수 있고, 전술한 것처럼 서버(20)의 희소성 판단부(21)에서 수행될 수 있다. 가중치를 부여하는 과정은 데이터 제공에 대한 보상실시 여부를 판단하기 위한 측면이 크기 때문에 혈압측정장치(10)에서 수행되지 않고 서버에서 수행될 수도 있다.

한편, 이렇게 분류된 미가공 데이터가 서버(20)에 전송되면, 서버(20)의 데이터 분류부(22)는 전술한 것처럼, 수신된 미가공 데이터가 동일한 사람의 중복된 데이터인지 확인할 수 있다. 이미 수집된 동일한 사용자의 중복된 데이터는 알고리즘 개선 및 개발에 필요한 미가공 데이터로 보기 어려우므로 데이터 베이스에 포함시키지 않는다.

　

도 5 및 도 6은 도 2의 혈압산출 알고리즘 개발 시스템에서 혈압산출 알고리즘 개발을 위한 미가공 데이터 수집방법을 나타낸 순서도이다.

도 5를 참조하면, 우선 혈압측정장치(10)에서 미가공 데이터를 획득한다(100).

혈압측정장치(10)에서 미가공 데이터를 획득하면, 혈압측정장치(10)는 표시부(14)를 통해 미가공 데이터를 서버(20)로 전송할지 여부에 대한 확인을 구하는 메시지를 표시한다(110).

미가공 데이터를 서버(20)로 전송하는 것에 동의하는 명령이 입력되면, 혈압측정장치(10)는 미가공 데이터를 서버(20)로 전송한다(120, 130)

미가공 데이터는 개인정보이므로 혈압측정장치(10)는 미가공 데이터를 서버(20)로 전송할지 여부의 확인(confirm)을 구하는 메시지를 표시부(14)를 통해 나타냄으로써 미가공 데이터의 전송 전에 사용자의 동의를 구한다.

입력부(15)를 통해 사용자로부터 미가공 데이터를 서버(20)로 전송하는 것에 대해 동의하는 명령이 입력되면 데이터 송신부(12)는 미가공 데이터를 서버(20)로 전송한다.

여기서 입력부(15)는 미리 정해진 기능들을 수행하는 복수의 버튼으로 이루어질 수 있고, 표시부(14)는 LCD를 포함하는 일반적인 디스플레이나 터치패널로 이루어질 수 있다. 표시부(14)가 터치패널로 이루어진 경우, 미가공 데이터를 서버(20)로 전송하는 것에 동의하는 명령은 표시부(14)를 통해 입력될 수도 있다.

서버(20)는 미가공 데이터를 수신하면, 수신된 미가공 데이터가 동일한 사용자의 중복된 데이터인지 판단한다(140). 이미 수집된 동일한 사용자의 중복된 데이터는 알고리즘 개선 및 개발에 필요한 미가공 데이터로 보기 어려우므로 데이터 베이스에 포함시키지 않는다.

미가공 데이터가 동일한 사용자의 중복된 데이터가 아니면, 서버(20)는 미가공 데이터의 희소성을 판단하여, 판단된 희소성의 수준에 따라 미가공 데이터에 가중치를 부여하고, 부여된 가중치에 따라 미가공 데이터를 분류한다(150, 160, 170).

서버(20)는 혈압측정장치(10) 사용자의 나이와 질병이력, 혈압측정환경 및 미가공 데이터의 태양 등을 포함하는 판단기준을 통해 미가공 데이터의 희소성을 판단한다.

혈압산출 알고리즘을 지속적으로 보완하고 개발하기 위해서는 다양하고 희소성있는 미가공 데이터가 데이터 베이스에 포함되는 것이 　중요하다. 사람마다 다른 혈압을 에러없이 모두 측정할 수 있는 알고리즘을 개발하기 위해서는 일반적인 미가공 데이터 외에 표준 데이터에서 벗어난 희소성있는 미가공 데이터가 필요하기 때문이다.

따라서 서버(20)는 사용자의 나이와 질병이력같은 판단기준을 통해 미가공 데이터가 어떤 집단에 속하는 데이터인지 판단하여, 미가공 데이터가 일반적인 표본집단을 벗어나는 희소성있는 정보인지 판단한다.

또한, 미가공 데이터 자체의 태양 즉, 파형의 형태 등이 일반적인 파형에서 벗어난 희소성있는 정보인지 판단한다.

또한, 혈압측정환경의 비정상으로 인해 데이터가 희소한 것으로 판단하는 오류를 방지하기 위해 혈압측정환경을 희소성 판단기준에 포함시켜 미가공 데이터의 희소성을 판단한다. 예를 들면, 식후에 바로 혈압을 측정한다거나, 운동 후에 바로 혈압을 측정하는 경우와 같이 사용자의 상태가 일반적이지 않은 상태에서 혈압을 측정할 경우 미가공 데이터가 희소한 것으로 판단될 수 있는 오류를 방지하기 위해 혈압측정환경을 파악하여 희소성을 판단한다. 혈압측정환경은 다양한 요소를 포함할 수 있는데 예를 들면, 혈압을 측정한 시간대, 사용자의 체온 등과 같은 정보를 포함할 수 있다. 그러나 이에 한정되지는 않는다.

이렇게 미가공 데이터의 희소성을 판단하여 그 정도에 따라 미가공 데이터 각각에 가중치를 부가하여 데이터를 분류한다.

즉, 전술한 판단기준에 따라 판단한 결과 표준적인 데이터에서 벗어난 정도가 클수록 미가공 데이터에 높은 가중치를 부여하고, 그렇게 부여된 가중치에 따라 미가공 데이터들을 분류함으로써 데이터를 그 가치에 따라 분류하는 것이다.

미가공 데이터가 분류되면, 서버(20)는 가중치가 기준값을 초과하는 미가공 데이터의 경우 데이터 제공에 대한 보상을 실시한다(180).

여기서 기준값은 혈압산출 알고리즘의 개선 및 개발에 기여한 정도를 구분하기 위한 것으로 미리 정해질 수 있다. 데이터 제공에 대한 보상은 다양한 방법으로 이루어질 수 있다.

즉, 추후 다른 기기의 구입 시 할인혜택을 제공하거나, 보상금을 사용자에게 지급하거나 하는 방식으로 정보 제공에 대한 보상을 실시할 수 있다. 그러나 이에 한정되지 않고 다양한 방식으로 이루어질 수 있음은 물론이다.

서버(20)는 분류된 미가공 데이터를 저장하여 혈압산출 알고리즘 개발을 위한 데이터 베이스를 구축한다(190).

　

도 6을 참조하면, 우선 혈압측정장치(10)에서 미가공 데이터를 획득한다(200).

미가공 데이터를 획득하면, 혈압측정장치(10)는 미가공 데이터의 희소성을 판단하여, 판단된 희소성의 수준에 따라 미가공 데이터에 가중치를 부여하고, 부여된 가중치에 따라 미가공 데이터를 분류한다(210, 220, 230).

혈압측정장치(10)는 혈압측정장치(10) 사용자의 나이와 질병이력, 혈압측정환경 및 미가공 데이터의 태양 등을 포함하는 판단기준을 통해 미가공 데이터의 희소성을 판단한다.

혈압산출 알고리즘을 지속적으로 보완하고 개발하기 위해서는 다양하고 희소성있는 미가공 데이터가 데이터 베이스에 포함되는 것이 　중요하다. 사람마다 다른 혈압을 에러없이 모두 측정할 수 있는 알고리즘을 개발하기 위해서는 일반적인 미가공 데이터 외에 표준 데이터에서 벗어난 희소성있는 미가공 데이터가 필요하기 때문이다.

따라서 혈압측정장치(10)는 사용자의 나이와 질병이력같은 판단기준을 통해 미가공 데이터가 어떤 집단에 속하는 데이터인지 판단하여, 미가공 데이터가 일반적인 표본집단을 벗어나는 희소성있는 정보인지 판단한다.

또한, 미가공 데이터 자체의 태양 즉, 파형의 형태 등이 일반적인 파형에서 벗어난 희소성있는 정보인지 판단한다.

또한, 혈압측정환경의 비정상으로 인해 데이터가 희소한 것으로 판단하는 오류를 방지하기 위해 혈압측정환경을 희소성 판단기준에 포함시켜 미가공 데이터의 희소성을 판단한다. 예를 들면, 식후에 바로 혈압을 측정한다거나, 운동 후에 바로 혈압을 측정하는 경우와 같이 사용자의 상태가 일반적이지 않은 상태에서 혈압을 측정할 경우 미가공 데이터가 희소한 것으로 판단될 수 있는 오류를 방지하기 위해 혈압측정환경을 파악하여 희소성을 판단한다. 혈압측정환경은 다양한 요소를 포함할 수 있는데 예를 들면, 혈압을 측정한 시간대, 사용자의 체온 등과 같은 정보를 포함할 수 있다. 그러나 이에 한정되지는 않는다.

이렇게 미가공 데이터의 희소성을 판단하여 그 정도에 따라 미가공 데이터 각각에 가중치를 부가하여 데이터를 분류한다.

즉, 전술한 판단기준에 따라 판단한 결과 표준적인 데이터에서 벗어난 정도가 클수록 미가공 데이터에 높은 가중치를 부여하고, 그렇게 부여된 가중치에 따라 미가공 데이터들을 분류함으로써 데이터를 그 가치에 따라 분류하는 것이다.

미가공 데이터가 분류되면, 혈압측정장치(10)는 표시부(14)를 통해 미가공 데이터를 서버(20)로 전송할지 여부에 대한 확인을 구하는 메시지를 표시한다(240).

미가공 데이터를 서버(20)로 전송하는 것에 동의하는 명령이 입력되면, 혈압측정장치(10)는 미가공 데이터를 서버(20)로 전송한다(250, 260)

미가공 데이터는 개인정보이므로 혈압측정장치(10)는 미가공 데이터를 서버(20)로 전송할지 여부의 확인(confirm)을 구하는 메시지를 표시부(14)를 통해 나타냄으로써 미가공 데이터의 전송 전에 사용자의 동의를 구한다.

입력부(15)를 통해 사용자로부터 미가공 데이터를 서버(20)로 전송하는 것에 대해 동의하는 명령이 입력되면 데이터 송신부(12)는 미가공 데이터를 서버(20)로 전송한다.

여기서 입력부(15)는 미리 정해진 기능들을 수행하는 복수의 버튼으로 이루어질 수 있고, 표시부(14)는 LCD를 포함하는 일반적인 디스플레이나 터치패널로 이루어질 수 있다. 표시부(14)가 터치패널로 이루어진 경우, 미가공 데이터를 서버(20)로 전송하는 것에 동의하는 명령은 표시부(14)를 통해 입력될 수도 있다.

서버(20)는 미가공 데이터를 수신하면, 수신된 미가공 데이터가 동일한 사용자의 중복된 데이터인지 판단한다(270). 이미 수집된 동일한 사용자의 중복된 데이터는 알고리즘 개선 및 개발에 필요한 미가공 데이터로 보기 어려우므로 데이터 베이스에 포함시키지 않는다.

미가공 데이터가 동일한 사용자의 중복된 데이터가 아니면, 서버(20)는 가중치가 기준값을 초과하는 미가공 데이터의 경우 데이터 제공에 대한 보상을 실시한다(280).

여기서 기준값은 혈압산출 알고리즘의 개선 및 개발에 기여한 정도를 구분하기 위한 것으로 미리 정해질 수 있다. 데이터 제공에 대한 보상은 다양한 방법으로 이루어질 수 있다.

즉, 추후 다른 기기의 구입 시 할인혜택을 제공하거나, 보상금을 사용자에게 지급하거나 하는 방식으로 정보 제공에 대한 보상을 실시할 수 있다. 그러나 이에 한정되지 않고 다양한 방식으로 이루어질 수 있음은 물론이다.

서버(20)는 분류된 미가공 데이터를 저장하여 혈압산출 알고리즘 개발을 위한 데이터 베이스를 구축한다(290).

　

도 7 및 도 8은 도 4의 혈압산출 알고리즘 개발 시스템에서 혈압산출 알고리즘 개발을 위한 미가공 데이터 수집방법을 나타낸 순서도이다.

도 7을 참조하면, 우선 혈압측정장치(10)에서 미가공 데이터를 획득한다(300).

혈압측정장치(10)는 획득한 미가공 데이터를 게이트웨이(30)로 전송한다(310).

미가공 데이터를 수신하면, 게이트웨이(30)는 표시부(33)를 통해 미가공 데이터를 서버(20)로 전송할지 여부에 대한 확인을 구하는 메시지를 표시한다(320).

미가공 데이터를 서버(20)로 전송하는 것에 동의하는 명령이 입력되면, 게이트웨이(30)는 미가공 데이터를 서버(20)로 전송한다(330, 340).

미가공 데이터는 개인정보이므로 혈압측정장치(10)는 미가공 데이터를 서버(20)로 전송할지 여부의 확인(confirm)을 구하는 메시지를 표시부(33)를 통해 나타냄으로써 미가공 데이터의 전송 전에 사용자의 동의를 구한다.

입력부(34)를 통해 사용자로부터 미가공 데이터를 서버(20)로 전송하는 것에 대해 동의하는 명령이 입력되면 통신부는 미가공 데이터를 서버(20)로 전송한다.

여기서 입력부(34)는 미리 정해진 기능들을 수행하는 복수의 버튼으로 이루어질 수 있고, 표시부(33)는 LCD를 포함하는 일반적인 디스플레이나 터치패널로 이루어질 수 있다. 표시부(33)가 터치패널로 이루어진 경우, 미가공 데이터를 서버(20)로 전송하는 것에 동의하는 명령은 표시부(33)를 통해 입력될 수도 있다.

이 이후의 350~400단계는 도 5의 140~190단계와 동일하므로 그 설명을 생략한다.

　

도 8을 참조하면, 우선 혈압측정장치(10)에서 미가공 데이터를 획득한다(500).

혈압측정장치(10)는 획득한 미가공 데이터를 게이트웨이(30)로 전송한다(510).

미가공 데이터를 수신하면, 게이트웨이(30)는 미가공 데이터의 희소성을 판단하여, 판단된 희소성의 수준에 따라 미가공 데이터에 가중치를 부여하고, 부여된 가중치에 따라 미가공 데이터를 분류한다(520, 530, 540).

게이트웨이(30)는 혈압측정장치(10) 사용자의 나이와 질병이력, 혈압측정환경 및 미가공 데이터의 태양 등을 포함하는 판단기준을 통해 미가공 데이터의 희소성을 판단한다.

혈압산출 알고리즘을 지속적으로 보완하고 개발하기 위해서는 다양하고 희소성있는 미가공 데이터가 데이터 베이스에 포함되는 것이 　중요하다. 사람마다 다른 혈압을 에러없이 모두 측정할 수 있는 알고리즘을 개발하기 위해서는 일반적인 미가공 데이터 외에 표준 데이터에서 벗어난 희소성있는 미가공 데이터가 필요하기 때문이다.

따라서 게이트웨이(30)는 사용자의 나이와 질병이력같은 판단기준을 통해 미가공 데이터가 어떤 집단에 속하는 데이터인지 판단하여, 미가공 데이터가 일반적인 표본집단을 벗어나는 희소성있는 정보인지 판단한다.

또한, 미가공 데이터 자체의 태양 즉, 파형의 형태 등이 일반적인 파형에서 벗어난 희소성있는 정보인지 판단한다.

또한, 혈압측정환경의 비정상으로 인해 데이터가 희소한 것으로 판단하는 오류를 방지하기 위해 혈압측정환경을 희소성 판단기준에 포함시켜 미가공 데이터의 희소성을 판단한다. 예를 들면, 식후에 바로 혈압을 측정한다거나, 운동 후에 바로 혈압을 측정하는 경우와 같이 사용자의 상태가 일반적이지 않은 상태에서 혈압을 측정할 경우 미가공 데이터가 희소한 것으로 판단될 수 있는 오류를 방지하기 위해 혈압측정환경을 파악하여 희소성을 판단한다. 혈압측정환경은 다양한 요소를 포함할 수 있는데 예를 들면, 혈압을 측정한 시간대, 사용자의 체온 등과 같은 정보를 포함할 수 있다. 그러나 이에 한정되지는 않는다.

이렇게 미가공 데이터의 희소성을 판단하여 그 정도에 따라 미가공 데이터 각각에 가중치를 부가하여 데이터를 분류한다.

즉, 전술한 판단기준에 따라 판단한 결과 표준적인 데이터에서 벗어난 정도가 클수록 미가공 데이터에 높은 가중치를 부여하고, 그렇게 부여된 가중치에 따라 미가공 데이터들을 분류함으로써 데이터를 그 가치에 따라 분류하는 것이다.

미가공 데이터가 분류되면, 게이트웨이(30)는 표시부(33)를 통해 미가공 데이터를 서버(20)로 전송할지 여부에 대한 확인을 구하는 메시지를 표시한다(550).

미가공 데이터를 서버(20)로 전송하는 것에 동의하는 명령이 입력되면, 게이트웨이(30)는 미가공 데이터를 서버(20)로 전송한다(560, 570).

미가공 데이터는 개인정보이므로 혈압측정장치(10)는 미가공 데이터를 서버(20)로 전송할지 여부의 확인(confirm)을 구하는 메시지를 표시부(33)를 통해 나타냄으로써 미가공 데이터의 전송 전에 사용자의 동의를 구한다.

입력부(34)를 통해 사용자로부터 미가공 데이터를 서버(20)로 전송하는 것에 대해 동의하는 명령이 입력되면 통신부는 미가공 데이터를 서버(20)로 전송한다.

여기서 입력부(34)는 미리 정해진 기능들을 수행하는 복수의 버튼으로 이루어질 수 있고, 표시부(33)는 LCD를 포함하는 일반적인 디스플레이나 터치패널로 이루어질 수 있다. 표시부(33)가 터치패널로 이루어진 경우, 미가공 데이터를 서버(20)로 전송하는 것에 동의하는 명령은 표시부(33)를 통해 입력될 수도 있다.

이 이후의 580~600단계는 도 6의 270~290단계와 동일하므로 그 설명을 생략한다.

이와 같이 본 발명은 혈압산출 알고리즘의 개선 또는 개발에 필요한 미가공 데이터를 보다 용이하게 수집할 수 있는 시스템 및 방법을 제공하여, 보다 정확하게 혈압을 산출할 수 있는 혈압산출 알고리즘의 개발 환경을 제공한다.

또한, 데이터 제공에 대한 보상을 실시함으로써, 미가공 데이터의 수집이 보다 활발하게 이루어지도록 할 수 있다.

10 : 혈압측정장치
13 : 혈압 산출부
20 : 서버
22 : 희소성 판단부
30 : 게이트웨이

Claims (24)

1. 혈압 산출을 위한 미가공 데이터를 획득하고, 혈압산출 알고리즘에 따라 상기 미가공 데이터로부터 혈압을 산출하는 혈압 산출부; 및
   상기 미가공 데이터의 희소성을 판단하여 상기 미가공 데이터의 전송여부를 결정하는 제어부;를 포함하는 혈압측정장치.
2. 제1항에 있어서,
   상기 제어부는 상기 혈압측정장치 사용자의 나이, 질병이력, 혈압측정환경 및 미가공 데이터의 태양을 포함하는 판단기준을 기초로 상기 미가공 데이터의 희소성을 판단하는 혈압측정장치.
3. 제1항에 있어서,
   산출된 혈압을 표시하고, 상기 제어부의 명령을 수신하여 상기 미가공 데이터의 전송 여부에 대한 확인(confirm)을 구하는 메세지를 표시하는 표시부를 포함하는 혈압측정장치.
4. 제1항에 있어서,
   상기 미가공 데이터의 전송을 확인하는 명령이 입력되면, 상기 미가공 데이터를 전송하는 데이터 송신부를 포함하는 혈압측정장치.
5. 제4항에 있어서,
   상기 데이터 송신부는 서버 또는 게이트웨이로 상기 미가공 데이터를 전송하는 혈압측정장치.
6. 혈압측정장치로부터 미가공 데이터를 수신하는 통신부; 및
   상기 미가공 데이터의 희소성을 판단하여 상기 미가공 데이터의 전송여부를 결정하는 제어부;를 포함하는 게이트웨이.
7. 제6항에 있어서,
   상기 제어부는 상기 혈압측정장치 사용자의 나이, 질병이력, 혈압측정환경 및미가공 데이터의 태양을 포함하는 판단기준을 기초로 상기 미가공 데이터의 희소성을 판단하는 게이트웨이.
8. 제6항에 있어서,
   상기 제어부의 명령을 수신하여 상기 미가공 데이터의 전송 여부에 대한 확인(confirm)을 구하는 메세지를 표시하는 표시부를 포함하는 게이트웨이.
9. 제6항에 있어서,
   상기 통신부는 상기 미가공 데이터의 전송을 확인하는 명령이 입력되면, 상기 미가공 데이터를 서버로 전송하는 게이트웨이.
10. 혈압측정의 기초가 되는 미가공 데이터를 획득하는 혈압측정장치; 및
    미가공 데이터를 수신하여 상기 미가공 데이터의 희소성을 판단하고, 그에 따라 상기 미가공 데이터 제공에 대한 보상여부를 결정하는 서버;를 포함하는 시스템.
11. 제10항에 있어서,
    상기 서버는,
    미가공 데이터를 수신하는 데이터 수신부; 및
    상기 혈압측정장치 사용자의 나이, 질병이력, 혈압측정환경 및 미가공 데이터의 태양을 포함하는 판단기준을 기초로 상기 미가공 데이터의 희소성을 판단하고 그에 따라 상기 미가공 데이터에 가중치를 부여하는 희소성 판단부;를 포함하는 시스템.
12. 제11항에 있어서,
    상기 희소성 판단부는 기준값을 초과하는 가중치가 부여된 미가공 데이터의 경우 데이터 제공에 대한 보상을 결정하는 시스템.
13. 제11항에 있어서,
    상기 희소성 판단부는 상기 미가공 데이터가 동일한 사용자의 중복된 데이터인 경우 상기 미가공 데이터에 가중치를 부여하지 않는 시스템.
14. 제10항에 있어서,
    상기 혈압측정장치로부터 전송되는 미가공 데이터를 수신하고, 수신한 미가공 데이터를 상기 서버로 전송하는 게이트웨이를 포함하는 시스템.
15. 혈압측정장치에서 사용자로부터 혈압 산출을 위한 미가공 데이터를 획득하고;
    혈압측정장치에서 상기 미가공 데이터를 서버로 전송하고;
    상기 서버에서 상기 미가공 데이터의 희소성을 판단하고, 그에 따라 상기 미가공 데이터 제공에 대한 보상여부를 결정하는 것을 포함하는 방법.
16. 제15항에 있어서,
    미가공 데이터를 획득하면, 상기 미가공 데이터의 상기 서버로의 전송 여부에 대한 확인을 구하는 메시지를 표시하는 것을 포함하는 방법.
17. 제15항에 있어서,
    상기 혈압측정장치에서 상기 미가공 데이터를 서버로 전송하는 것은,
    상기 미가공 데이터의 상기 서버로의 전송을 확인하는 명령이 입력되면 상기 혈압측정장치에서 상기 미가공 데이터를 서버로 전송하는 것을 포함하는방법.
18. 제15항에 있어서,
    상기 서버에서 상기 미가공 데이터의 희소성을 판단하고, 그에 따라 상기 미가공 데이터 제공에 대한 보상여부를 결정하는 것은,
    상기 혈압측정장치 사용자의 나이, 질병이력, 혈압측정환경 및 미가공 데이터의 태양을 포함하는 판단기준을 기초로 상기 미가공 데이터의 희소성을 판단하고;
    판단된 희소성의 수준에 따라 상기 미가공 데이터에 가중치를 부여하고;
    상기 가중치가 기준값을 초과하는 미가공 데이터의 경우 데이터 제공에 대한 보상을 결정하는 것을 포함하는 방법.
19. 제18항에 있어서,
    판단된 희소성의 수준에 따라 상기 미가공 데이터에 가중치를 부여하는 것은,
    상기 수신된 미가공 데이터가 동일한 사용자의 중복된 데이터인 경우 상기 미가공 데이터에 가중치를 부여하지 않는 것을 포함하는 방법.
20. 혈압측정장치에서 사용자로부터 혈압 산출을 위한 미가공 데이터를 획득하여 게이트웨이로 전송하고;
    상기 게이트웨이에서 상기 미가공 데이터를 서버로 전송하고;
    상기 서버에서 상기 미가공 데이터의 희소성을 판단하고, 그에 따라 상기 미가공 데이터 제공에 대한 보상여부를 결정하는 것을 포함하는 방법.
21. 제20항에 있어서,
    상기 게이트웨이로 상기 미가공 데이터가 전송되면, 상기 게이트웨이에서 상기 미가공 데이터의 상기 서버로의 전송 여부에 대한 확인을 구하는 메시지를 표시하는 것을 포함하는 방법.
22. 제20항에 있어서,
    상기 게이트웨이에서 상기 미가공 데이터를 서버로 전송하는 것은,
    상기 미가공 데이터의 상기 서버로의 전송을 확인하는 명령이 입력되면 상기 게이트웨이에서 상기 미가공 데이터를 서버로 전송하는 것을 포함하는 방법.
23. 제20항에 있어서,
    상기 서버에서 상기 미가공 데이터의 희소성을 판단하고, 그에 따라 상기 미가공 데이터 제공에 대한 보상여부를 결정하는 것은,
    상기 혈압측정장치 사용자의 나이, 질병이력, 혈압측정환경 및 미가공 데이터의 태양을 포함하는 판단기준을 기초로 상기 미가공 데이터의 희소성을 판단하고;
    판단된 희소성의 수준에 따라 상기 미가공 데이터에 가중치를 부여하고;
    상기 가중치가 기준값을 초과하는 미가공 데이터의 경우 데이터 제공에 대한 보상을 결정하는 것을 포함하는 방법.
24. 제23항에 있어서,
    판단된 희소성의 수준에 따라 상기 미가공 데이터에 가중치를 부여하는 것은,
    상기 수신된 미가공 데이터가 동일한 사용자의 중복된 데이터인 경우 상기 미가공 데이터에 가중치를 부여하지 않는 것을 포함하는 방법.

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