CN107405088A - 用于为血压测量设备提供控制信号的装置和方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及为血压测量装置提供控制信号的设备(18),该设备包括:用于获得表示患者(12)健康状态的健康状态参数的输入接口(24);用于基于健康状态参数确定血压测量装置(14)的一个或多个操作设置的处理单元(28),所述一个或多个操作设置包括在利用所述装置进行血压测量时可以在所述血压测量装置(14)处调节并影响从所述血压测量获得的所述血压测量精确度和患者舒适度的参数;以及用于提供控制信号的控制接口(30),以令血压测量装置(14)基于所述一个或多个操作设置执行血压测量。本发明还涉及对应的方法。此外,本发明涉及用于监测患者的系统。
Description
技术领域
本发明涉及一种用于为血压测量设备提供控制信号的装置和方法。此外,本发明涉及一种用于监测患者的系统。
背景技术
早期识别患者恶化的细微征兆已经被视为在不同监测情形中要解决的主要问题之一。Philips Healthcare提供了Philips Monitor MP5SC用于普通病房,其采集SpO2、血压、温度和呼吸气体CO2。这种监测仪能够用于抽样检查以及连续监测的目的。
为了在低敏锐度下进行自动化抽样检查监测,例如,可以利用无线传感器。例如,可以将顶点位置处检测患者的脉搏、呼吸以及姿势和活动信息的加速度计与位于上臂的基于袖带的血压监测仪和手腕处的SpO2传感器组合。这些传感器允许在高水平的自由度和舒适度下以自动方式抽查监测患者的生命体征。
要监测的一个重要生命体征是血压。存在各种用于有创和无创测量患者血压的监测方式。
无创血压(NIBP)测量主要基于血压测量闭塞手臂袖带,其仅允许间歇式测量。这种方法对于患者而言可能不舒适,因为患者的肢体被外压挤压,这可能是减小患者舒适度或甚至可能损害患者的流程。一开始为重症监护室开发的自动化NIBP测量常常对测量精确度非常强调而不重视患者舒适度方面。
例如,已经在Beltman等人的“Acceptance and Side Effects of AmbulatoryBlood Pressure Monitoring”(J.Human Hypertension,1996)中发现,NIBP测量常常具有较低的接受度。这是由于副作用,例如炎症导致的疼痛(持续时间、峰值压力)、皮肤在袖带下发炎、血肿和/或睡眠干扰。增加接受度的潜在措施是减少总的测量时间、最大的袖带压力和/或压力随时间的积分。
在US 2001/0012916 A1中,提出了一种血压测量设备。该设备具有压力袖带,其膨胀由评估和控制单元自动实现和控制,以允许连续监测患者的血压,尤其是在夜间而不破坏患者的舒适度和睡眠。所述设备还包括ECG设备和用于感测袖带中的压力的传感器。在第一操作模式中,控制和评估单元根据脉搏波传输时间来计算估计的血压值,每个计算的脉搏波传输时间为由ECG设备检测到的心跳和由压力传感器检测到的对应袖带压力变化之间过去的时间。在工作于第一模式中的同时出现血压尖峰的情况下,该设备切换到第二工作模式,在此期间,确定绝对血压值。
然而,仍然需要相对于患者舒适度方面改善现有的血压测量方式以及监测方式。
在US 2013/0158417 A1中,公开了用于自动无创血压测量的装置和计算机程序。为了改善具备无创血压确定单元的患者监测仪中自动血压确定的特异性,从受检者导出指示交感神经活动的生理指数,监测生理指数的变化,并在变化满足预定条件时指示血压确定单元发起血压确定。
EP 1 127 538 A1中,公开了一种自动血压监测的方式。自动血压计在检测到患者的心率可靠性(HRV)的显著改变时,触发血压确定。可以根据NIBP信号直接测量HRV,或者,在使用多参数监测仪时,可以根据NIBP信号的ECG信号来测量HRV。连续监测HRV,并利用基线血压值校正基线HRV。在显示器上连续显示HRV的变化,使得临床医生能够确定是否发起NIBP测量,或者,在另一方面,可以响应于HRV的变化来自动触发NIBP测量而无需临床医生的任何介入。备选地,患者监测仪能够“学习”HRV和血压变化之间的相关性,并且仅在HRV发生显著变化时提醒临床医生。
发明内容
本发明的目的是提供一种用于为血压测量设备提供控制信号的装置以及对应的方法。本发明的另一目的是提供一种用于监测患者的系统。
在本发明的第一方面中,一种为血压测量设备提供控制信号的装置,该装置包括:输入接口,其用于获得指示患者的健康状态的健康状态参数;处理单元,其用于基于健康状态参数来确定血压测量设备的一个或多个操作设置,所述一个或多个操作设置包括在利用所述设备进行血压测量时能够在所述血压测量设备处被调节并影响所述血压测量的精确度和从所述血压测量获得的患者舒适度的参数;以及控制接口,其用于基于所述一个或多个操作设置为血压测量设备提供控制信号,以执行血压测量。
在本发明的另一方面中,提出了一种用于为血压测量设备提供控制信号的方法。该方法包括如下步骤:获得指示患者的健康状态的健康状态参数;基于健康状态参数来确定血压测量设备的一个或多个操作设置,所述一个或多个操作设置包括在利用所述设备进行血压测量时能够在所述血压测量设备处被调节并影响所述血压测量的精确度和从所述血压测量获得的患者舒适度的参数;以及基于所述一个或多个操作设置为血压测量设备提供控制信号,以执行血压测量。
在本发明的另一方面中,提出了一种用于监测患者的系统。所述系统包括:至少一个生命体征传感器,其用于提供指示所述患者的生命体征的至少一个输入信号;健康评估单元,其用于基于所述至少一个输入信号来确定指示所述患者的健康状态的健康状态参数;上文所述的装置;血压测量设备,其用于对所述患者进行血压测量;以及用户接口,其用于向用户,尤其是医生,提供所确定的所述患者的健康状态参数和/或血压。
在本发明的又一方面中,提供了一种包括程序代码单元的计算机程序以及一种其中存储计算机程序产品的非暂态计算机可读记录介质,当计算机上执行所述计算机程序时,所述程序代码单元用于令所述计算机执行本文公开的方法的步骤,所述计算机程序产品在由处理器执行时,导致执行本文公开的方法。
在从属权利要求中定义了本发明的优选实施例。应当理解,所主张的方法、系统和计算机程序和介质与所主张的装置和与从属权利要求中定义的具有相似和/或相同的优选实施例。
一方面,血压测量对于患者而言常常不舒适。另一方面,在监测情形中,只要患者的舒适度不关键,就并非始终需要血压测量设备能够提供的相对于所测量的血压的最大精确度或准确度。在大部分时间,只要患者健康良好,执行较低精确度的测量就足够了。仅偶尔需要执行高精确度的测量,例如,在患者的状况突然恶化时。那么,可能需要提供非常精确的血压测量结果,以允许患者或医务人员做出适当反应。
本发明基于如下构思:基于针对血压测量设备的操作设置来执行血压测量,该操作设置表示测量的精确度和从血压测量获得的患者舒适度之间的折中。换言之,根据患者的当前健康状态来调整血压测量设备的操作设置。具体地讲,要测量收缩和/或舒张血压。
患者的健康状态参数是从例如传感器系统或临床信息系统或由医师或其他医学人员的输入获得的。该健康状态参数指示患者的健康状态,即,患者某一时刻有多健康,或者其状况有多好。具体而言,健康状态参数可以指示患者的健康情况或患者经受的医学状况的严重性。例如,可以基于患者的生命体征和/或其医学历史来确定健康状态参数。
健康状态参数形成确定血压测量设备的一个或多个操作设置的依据。血压测量设备的操作设置可以涉及当进行血压测量时能够在设备处调节的任何参数。能够基于操作设置来控制血压测量设备。例如,可以调节诸如测量频率、持续时间、从实测信号导出血压测量结果所依据的算法等参数。操作设置取决于所使用的血压测量设备的类型。如本文所使用的,血压测量设备的操作设置尤其涉及自动化测量设备的可调节参数。然而,也可以为例如由医生操作的人工操作的血压测量设备提供操作设置。
根据如何操作血压测量设备,即,基于哪个操作设置,患者受到更多或更少影响,即,由测量导致的患者舒适度可以较低或较高。然而,另外,测量的精确度,即,相对于所测量的血压的准确度或有效性能够受到所选操作设置的影响。
在本发明的背景下,如果操作设置在一方面与血压测量的精确度相关,并且另一方面与在进行血压测量时导致的患者舒适度相关,则操作设置尤其是相关的。所选操作设置导致特定的测量精确度和特定的患者舒适度。
例如,在借助于血压计进行的血压测量的背景下,操作设置可以包括被施加到患者的肢体的最大压力、压力随时间的积分、测量的持续时间、所检测的心跳次数,或这些或其他参数的组合。如果测量耗时太长或如果向其肢体施加高压,患者会受到干扰(即,其舒适度较低)。夜间进行的较低频率测量可能导致较少伤害(较高舒适度)。能够根据这些操作设置操作设备意味着能够选择或拣选这些设置。
根据本发明,提出确定血压测量设备的操作设置,该操作设置以最优方式既与利用设备进行的血压测量的精确度相关,又与从所述血压测量获得的患者舒适度相关。在测量精确度和患者舒适度的折中来确定操作设置。
根据患者的健康状态,可能需要执行较高或较低精确度的测量。一方面,如果患者状况不好且需要精确或持续监测,则可以人为地提高测量的精确度(由此降低患者舒适度)。另一方面,如果较低准确度的测量适当,也可以降低所执行血压测量的精确度。例如,如果患者已经在好转中,可能不需要以非常高的测量频率测量,从而相对于患者的所测量的血压获得高精确度。
处理单元可以基于预定义的函数或者还基于查找表或经调整或自适应函数在存在或不存在来自用户和/或医生的输入的情况下,推导出一个或多个操作设置。
然后使用所确定的操作设置来控制血压测量设备。控制接口通过提供控制信号来控制血压测量设备。一方面,血压测量设备可以经由控制接口与本发明的装置直接通信,并根据所确定的操作设置被实时控制。另一方面,还可能远程或在更晚时间点使用控制信号。
如本文所使用的,针对血压测量设备的控制信号尤其涉及能够由血压测量设备解读并导致根据所确定操作设置来设置的血压测量设备的操作设置的信号。
与先前的血压测量设备控制方式相比,本发明允许通过调节血压测量设备的准确度或提供控制信号以调节血压测量的准确度或精确度来改善患者舒适度。设想提供与最小所需精确度(和最大可能的患者舒适度)相关的操作设置。
具体而言,在不需要更准确测量的状况下调节测量精确度是值得关注的。本发明的一个应用领域是监测例如普通病房设施中的设置。在这样的设置中,通常仅需要以对具有期望的患者风险分类性能的医院特异性的早期预警评分(EWS)系统而言足够的精确度报告血压测量结果。在这种情况下,本发明提出自适应的背景特异性测量精确度,允许在改善患者舒适度的情况下保持相似的EWS通知性能。例如,在这样的系统中,如果较高的精确度对所确定的风险分数没有影响,则不需要这样的较高精确度。因此,获得测量精确度与患者舒适度之间的折中。
在上述装置的第一实施例中,所述处理单元被配置为:在健康状态参数指示患者的非关键健康状态时,确定与较低精确度和较高患者舒适度相关的一个或多个操作设置;以及在健康状态参数指示患者的恶化健康状态时,确定与较高精确度和较低患者舒适度相关的一个或多个操作设置。因此,如果患者处在非关键健康状态中,即,在下一次患者的状况不太可能恶化,则确定与较低精确度和较高患者舒适度相关的操作设置。换言之,如果确定患者感觉良好,则提供控制信号,所述控制信号控制血压测量设备执行较低精确度的血压测量,但对患者造成更少损害,即,实现较高的患者舒适度。与此相反,如果患者处于恶化的健康状态中,并且有必要以高准确度监测患者,则患者受到血压测量干扰是可接受的,即,以较低的患者舒适度为代价进行较高准确度的血压测量。由此,获得患者舒适度与所需的测量精确度之间的优化折中。术语“较低和较高精确度”尤其定义所进行的血压测量的准确度相对于该血压测量对于患者的实际血压有多有效之间的定量关系。
在另一实施例中,输入接口被配置为获得风险分数,该风险分数在预定义比例尺上指示患者的健康状态,所述风险分数低于预定义阈值指示患者的非关键健康状态,并且所述风险分数高于所述预定义阈值指示患者的健康状态恶化。测量患者的健康状态的一种可能性是通过使用预定义比例尺上的风险分数。例如,可以在从1到10的比例尺上指示患者的健康状态,其中,1指示患者非常好,患者的状况不太可能在近期恶化,并且10指示患者的状况非常关键,需要尽可能精确地监测患者的状况,以免遗漏患者的健康状态的任何恶化。然后可以定义阈值,其在患者的非关键性状态与恶化健康状态之间进行区分。根据风险分数是否高于所述阈值,确定与高或低精确度以及低或高患者舒适度相关的操作设置。这样的风险分数常常用于医院的EWS系统中。本实施例对应于用于基于EWS系统的输出来控制血压测量设备的简单控制方式。
在又一实施例中,所述控制接口被配置为为血压计提供控制信号,该血压计包括被施加到患者的肢体的可膨胀袖带以及提供指示可膨胀袖带中的压力的压力信号的压力传感器;并且,所述处理单元被配置为通过在可膨胀袖带收缩期间得到基于标准方法,尤其是听诊方法或示波方法,推导的患者的收缩血压,从而确定与所述较高精确度和所述较低患者舒适度相关的一个或多个操作设置。一种通用类型的血压测量设备是血压计。这种血压计的可膨胀袖带能够被施加于患者的肢体,例如手臂或腿或手指。然后能够根据指示可膨胀袖带中的压力的压力信号推导出患者的血压。通常,基于操作设置操作这样的设备,所述操作设置要求使可膨胀袖带膨胀到最大压力,在此压力下,脉搏不能通过袖带。然后缓慢降低压力以执行测量。存在用于根据在可膨胀袖带收缩期间由血压计的可膨胀袖带中的压力传感器提供的压力信号来确定患者的血压的不同的标准方法。在听诊方法中,通常使用听诊器将听到第一次Korotkoff音处的压力推断为收缩血压(SBP)。然后释放袖带压力,直到在舒张动脉压力(DBP)处不能听到任何声音(第五Korotkoff音)为止。备选地,示波法涉及观测血压计袖带压力的振荡,这是由血流的振荡(即,脉搏)导致的。自动解读压力信号并获得针对收缩和舒张血压的值。这样的标准方法实现了较高的准确度。
在实施例中,所述控制接口被配置为为血压计提供控制信号,所述血压计包括被施加于所述患者的肢体的可膨胀袖带和用于提供指示所述可膨胀袖带中的压力的压力信号的压力传感器;并且,处理单元被配置为通过得到基于以下中的至少一项推导的所述患者的收缩血压,从而确定与所述较低精确度和所述较高患者舒适度相关的一个或多个操作设置:在袖带膨胀期间对所述压力信号的信号包络进行外推;从袖带膨胀期间所述压力信号的信号包络提取舒张血压和平均动脉血压;以及从袖带膨胀期间的所述压力信号的信号包络提取舒张血压,并从所述患者的生命体征提取平均动脉血压,所述生命体征对应于从至少一个额外信号,尤其是光电容积描记信号和/或心电图导出的所述患者的替代血压测量结果,尤其是脉搏传导时间或脉搏到达时间。
根据本实施例,一个主要优点是,如果仅需要进行降低准确度的测量(较低精确度和较高患者舒适度),则可以降低最大袖带压力。可以通过外推袖带膨胀期间压力信号的信号包络来获得针对收缩血压的估计。根据本实施例,可以在一旦认为获得的血压测量结果足够准确时就停止袖带膨胀。例如,可以使袖带仅膨胀几秒钟,直到检测到特定数量的心跳。如果袖带膨胀更长时间,可以提高准确度。而且,如上所述,可以从袖带膨胀期间所述压力信号的信号包络提取舒张血压和平均动脉血压。然后,可以基于舒张血压与平均动脉血压之间的关系来计算收缩血压。同样,根据血压测量设备的所选的操作设置,可以获得具有较高或较低精确度以及较低或较高患者舒适度的测量。再者,可以从袖带膨胀期间压力信号的信号包络提取舒张压,并从对应于替代血压测量的患者的生命体征提取平均血压。
患者的不同生命体征携带着关于患者血压的信息。这些被称为替代血压测量结果,并允许推导与患者平均血压相关的信息。这样的替代血压测量结果可以从获取自生命体征传感器的额外信号获得,所述生命体征传感器连接到血压测量设备或是作为监测系统的部分。例如,可以使用从额外信号(例如,光电容积描记信号或ECG信号)推导出的脉搏传导时间或脉搏到达时间作为替代血压测量结果。然后可以基于平均动脉血压、舒张血压和收缩血压之间的固定关系来计算收缩血压。本实施例尤其有利,因为可以无需使袖带完全膨胀,并且由此节省时间并减小被施加到患者的肢体的最大袖带压力,从而提高了患者舒适度。
在另一实施例中,所述输入接口被配置为获得指示患者的生命体征的至少一个输入信号,并且所述装置还包括健康评估单元,其用于基于所述至少一个输入信号来确定指示所述患者的健康状态的健康状态参数。除了健康状态参数之外,还可以获得指示患者的生命体征的输入信号。还可以认为指示生命体征的所获得的输入信号表示健康状态参数。所述装置包括输入接口,经由该输入接口获得至少一个输入信号。可以从用于测量患者的生命体征的设备获得这样的输入信号。还可以从数据库或医学人员的输入获得这样的输入信号。优选地,输入信号涉及随着时间的测量的参数,其与患者的生命体征有关。可以用于获得这样的输入信号的设备被包含在与本发明的装置公共的外壳中。然而,也可以通过有线或无线连接或者还通过因特网将输入接口连接到远程测量设备。由此可以获得指示患者的一个生命体征的一个信号。然而,还可以获得指示同一生命体征或指示不同生命体征的多个信号。基于获得的至少一个输入信号,在健康评估单元中确定健康状态参数。为了获得该健康参数,健康评估单元可以向所获得的至少一个输入信号应用预定义的处理。还可以基于当前要求或基于用户输入来调整所施加的健康评估单元的处理。
在又一实施例中,输入接口被配置为从所述血压测量设备获得输入信号,所述输入信号指示所述患者的血压。因此,从经由控制接口控制的血压测量设备中获得一个或多个输入信号中的一个。例如,上述血压计的压力信号可以表示输入信号。基于与特定精确度和患者舒适度相关的操作设置来测量血压测量结果。这一测量结果用于获得患者的血压,并根据其导出关于其健康状态的信息。然后,再次评估该健康状态以根据其导出操作设置,用于进行血压测量。因此,本实施例对应于控制回路,即,允许获得用于控制血压测量设备的闭合控制回路。
在另一实施例中,该输入接口被配置为获得输入信号和对应的指示符,尤其是标准偏差,其指示相对于生命体征的输入信号的有效性,所述准确度指示符针对相应输入信号是预定义的或基于当前血压测量而连续更新。该准确度指示符可以指示所获得的输入信号的当前有效性或显著性或解释能力。可能对于特定类型的输入信号而言,准确度指示符是恒定的。还可以基于当前血压测量结果连续更新准确度指示符。可能特定的测量结果具有预定义的对应的准确度指示符值。在优选实施例中,能够将标准偏差,尤其是估计的标准偏差,用作准确度指示符。额外使用准确度指示符的优点在于,从其推导患者的健康状态时,能够额外考虑当前所接收的输入信号的有效性。因此,可以以较高的精确度来评估患者的健康状态。能够根据当前血压测量结果有多精确或认为有多精确来确定操作设置。
在又一实施例中,至少一个处理单元被配置为基于所述输入信号和所述对应的准确度指示符来确定一个或多个操作设置;并且,健康评估单元被配置为基于所述输入信号和所述对应的准确度指示符来确定健康状态参数。可以在处理单元中使用该准确度指示符用于确定一个或多个操作设置和/或在确定患者的健康状态参数时在健康评估单元中使用。如果额外考虑准确度指示符,可以以较高显著性执行处理单元中的计算和健康评估单元中的计算。
在又一优选实施例中,输入接口被配置为获得除至少一个输入信号之外的患者的医学记录数据,所述医学记录数据指示患者的医学历史;并且健康评估单元被配置为基于除至少一个输入信号之外的患者的医学记录数据来确定健康状态参数。如果除了至少一个输入信号之外还考虑患者的医学记录数据,则可以以较高显著性评估患者的健康状态。根据患者的医学记录中汇总的医学历史,可能有必要以不同方式解读患者的生命体征的当前测量结果。例如,患者通常可以具有较低体温,这指示恶化的健康状态。如果医学记录数据中包括这样的信息,可以考虑该信息并相应地确定健康状态参数。因此,提高所确定的健康状态参数的准确度或显著性。具体而言,医学记录数据可以涉及与患者的先前健康状况相关的任何数据。可以从临床信息系统或从医生等获得这样的医学记录数据。医学记录数据还可以涉及诸如年龄、性别、体重等参数。
在优选实施例中,该输入接口被配置为获得输入信号,所述输入信号指示所述患者的血压、血氧饱和度、体温、呼吸气体中二氧化碳的浓度、心率、脉搏到达时间、脉搏传导时间、脉搏形态和呼吸频率。根据底层算法和应用,可以根据指示患者的不同生命体征的多个不同输入信号导出患者的当前健康状态。还可能一个输入信号指示不同的生命体征或不同的输入信号指示相同的生命体征。在这些情况下,仍然有利的是利用不同的输入信号或基于相同的输入信号来确定不同的生命体征,以获得冗余性和/或提高准确度和有效性。
在又一实施例中,输入接口被配置为获得除至少一个输入信号之外的协议参数,所述协议参数指示预定义处置策略;并且,所述处理单元被配置为基于所述输入信号和所述协议参数来确定一个或多个操作设置。这样的协议参数可以指示由医师或其他医学人员指定的处置策略。例如,医院可以指定根据该患者的生命体征导出的患者的特定健康状态要求基于特定预定义操作设置来测量该患者的血压。例如,这样的协议参数可以指示,如果患者的收缩血压低于特定阈值,将血压的测量频率增大到例如每10分钟一次测量。这样的协议参数可以连续更新或可以在更长时间段内获得一次。
在实施例中,所述控制接口被配置为为血压计提供控制信号,所述血压计包括被施加于所述患者的肢体的可膨胀袖带和用于提供指示所述可膨胀袖带中的压力的压力信号的压力传感器;并且,所述处理单元被配置为确定包括以下中的至少一个的一个或多个操作设置:指示测量期间所述可膨胀袖带中的最大压力的参数、指示测量期间所述可膨胀袖带膨胀的持续时间的参数、指示测量期间施加的压力的积分的参数,以及指示要检测的心跳次数的参数。
如本文所使用的,操作设置可以包括作用于测量,即定义要执行的测量性质的参数。根据这些参数进行个体测量。操作设置与测量直接相关,即,与血压测量设备的配置,或者换言之,与测量性质相关。因此,操作设置对如何进行测量具有直接影响。通常,操作设置由此定义如何控制该设备以执行每次测量。操作设置暗示着特定的患者舒适度和特定的测量精确度。通常,对于患者而言,较高精确度意味着较低的舒适度。处理单元确定在当前状况中需要哪种测量精确度并确定适当的操作设置。具体而言,可以基于不同的且单个确定的操作设置执行一系列测量的每次测量。因此,该系列中的每次测量对于患者都尽可能舒适,并对于当前状况具有足够的高精确度。
附图说明
本发明的这些和其他方面将从后面描述的实施例而显而易见并参考它们进行阐明。在以下附图中:
图1示出了根据本发明一方面用于监测患者的系统应用情形的示意图;
图2示出了作为测量频率的函数的血液测量精确度和患者舒适度的示意图;
图3示出了根据本发明一方面用于为血压测量设备提供控制信号的装置的实施例的示意图;
图4示出了根据本发明的装置的另一实施例的示意图;
图5示出了用于早期预警系统评分卡的范例;
图6示出了在早期预警系统中基于患者的心率和血压评估患者状态的范例;
图7图示了以不同精确度执行的血压测量的概率密度及其对早期预警系统的影响的范例;
图8示意性地图示了作为具有变化精确度的测量的血压的函数的平均早期预警系统风险分数;
图9示意性地图示了利用不同模型作为血压测量的丢弃的采样点的数量的函数而确定的所得精确度的范例;
图10示意性图示了血压测量的精确度和测量速度的关系;
图11示意性图示了减小由增大表示血压测量替代的脉搏到达时间指示的血压的范例;
图12示意性图示了在连续监测周期期间患者的血压测量以及表示替代血压测量的脉搏到达时间;
图13示意性图示了使血压测量精确度适应于特定早期预警系统评分系统的方法;
图14示意性示出了基于协议参数调整血压测量精确度的概念;以及
图15示意性示出了根据本发明的一方面的方法。
具体实施方式
以中低严重性设置进行患者监测正得到越来越多关注。在图1中,图示了用于监测患者12的系统10的一般概念。例如,这可以是处于临床监测设置中的患者12,例如,连续监测或基于抽样检查而监测的低严重性护理设置。也可以监测处于家庭护理情形中的患者或在康复设施中的人或在老年护理单位中的人。再者,可能监测处于健康应用(在家或在工作室等中)中的人。
具体而言,图1中所示的系统10可以对应于医院中的早期预警评分(EWS)系统,利用该系统,通过传感器14、16评估患者的健康状态并监测患者的健康状态。在本发明的情形中,一个传感器对应于血压测量设备14。基于传感器14、16的输出,确定指示患者12的医学状况的健康状态参数。在这样的系统10中包括根据本发明的装置18以提供用于控制血压测量设备16的控制信号。
根椐实施例,装置18可以与系统10通信或可以与系统10集成。装置18可以包括确定患者12的健康状态的功能。装置18还可以与已经提供关于患者的健康状态的信息的系统通信,例如医院中的现有EWS系统。
在大多数监测情形中,要监测的一个重要参数是患者的血压(收缩和/或舒张和/或平均动脉血压)。基于操作设置控制对应的血压测量设备。根据这些操作设置,测量可能导致患者的较高或较低的舒适度,并提供较高或较低精确度的测量结果。一方面,期望监测提供患者状况的足够准确的评估。然而,还期望测量不会过多影响患者的舒适度。
本发明提出利用血压测量的患者舒适度和测量精确度之间的这种关系。考虑患者12的健康状态来选择操作设置,基于该操作设置操作血压测量设备14。基于图2中的范例示出了这种创意。
该图示出了对患者进行的血压测量的精确度20作为测量频率f的函数,即,作为实际多常测量血压的函数。较高的测量频率导致较高的精确度20。而且,示出了患者的舒适度22,其也是测量频率f的函数。如果可膨胀袖带以较高频率膨胀和收缩,则患者更常被打扰并可能遭受例如由可膨胀袖带导致的疼痛或皮肤发炎。测量精确度20和患者舒适度22通常是血压测量设备的操作参数的倒数函数。这适用于血压测量设备的大部分操作设置。
返回到图1,血压测量设备14可以特别对应于包括可膨胀手臂袖带的血压计。这些设备基于利用借助于可膨胀袖带施加的外压来压迫患者的肢体而提供测量。这种流程对于患者而言不舒适,并甚至可能伤害患者。具体而言,借助于血压计执行的血压测量可能导致由发炎造成的疼痛,导致可膨胀袖带下皮肤刺激,如果在患者12睡眠期间进行测量,导致血肿和/或睡眠干扰。可以控制血压计以执行较低精确度的测量,这对患者的舒适度影响更小。
在下文中,出于例示的目的,针对血压测量设备为血压计描述本发明的构思。然而,要理解的是,本发明的概念不限于血压计,也可以适用于其他血压测量原理,尤其是无创血压测量原理。
血压计的操作设置可以包括诸如测量频率、可膨胀袖带膨胀的最大压力、可膨胀袖带膨胀的持续时间等参数。一方面,这些操作参数涉及患者舒适度。另一方面,这些操作设置还涉及基于这些操作设置进行的血压测量的精确度。对于操作设置而言可能有多个不同实施例,例如,早期停止血压测量、推迟血压测量、决定膨胀还是收缩策略、由其他参数触发等。例如,如果以较高频率,即更常测量患者的血压,则能够以较高准确度或精确度监测血压。而且,如果可膨胀袖带保持膨胀更长时间,则测量的有效性可以较高,因为可以检测患者更多次心跳。此外,通常在袖带收缩期间执行患者的收缩血压(SBP)的测量。然而,也可能从袖带膨胀期间执行的测量获得较低(即,具有较高标准偏差)的SBP测量结果。因此,确定对应于袖带膨胀期间执行的测量的操作设置也可以提高患者的舒适度。在下文中给出了关于根据本发明的实施例可以如何进行血压测量的更多细节。
其他生命体征传感器16可以包括相机或用于获得信号的另一设备,所述信号指示患者12的皮肤部分的反射光,并用于根据反射光导出心率、血氧饱和度、脉搏率、呼吸率或活动水平。此外,生命体征传感器还可以包括要施加到例如患者12的手腕或手指处的SpO2传感器,用于测量血氧饱和度,在患者12顶点位置处以检测脉搏率、呼吸率和/或姿态和活动信息的加速度计、温度传感器、ECG传感器等。血压测量设备14和其他生命体征传感器16可以与装置18有线或无线连接。
通常,还提供了用户接口19(例如,屏幕或网页等),诸如医生、其他医务人员或患者自己的用户能够经由所述用户接口与系统10和/或装置18交互。
图3更详细地图示了根据本发明一方面的用于为血压测量设备14提供控制信号的装置18。具体而言,本发明的装置18可以与现有监测系统23通信并依赖于在这种系统中确定的健康状态参数。
在这样的系统中,基于血压测量设备14的信号和/或基于另一生命体征传感器的信号来确定患者的健康状态参数。该健康状态参数表示患者状况的度量。具体而言,该健康状态参数指示患者12是否处于关键性健康状况且需要密切监视,或者患者12的状况是否不关键且不必连续监测患者。这样的健康状态参数例如可以包括风险分数,其在预定义比例尺上指示患者12的健康状态,例如从1到10的比例尺,其中,分数1指示不关键的健康状态,并且分数10指示患者12的关键状态。
装置18包括输入接口24,其被配置为获得指示患者的健康状态的健康状态参数。该健康状态参数然后形成用于在处理单元28中确定血压测量设备14的操作设置的依据。这些操作设置一方面涉及血压测量的精确度,另一方面涉及患者舒适度。
装置18还包括控制接口30,通过所述控制接口提供控制信号以控制血压测量设备14基于所确定的一个或多个操作设置来执行血压测量。
如图3所示的装置18可以例如并入到血压测量设备中。备选地,可能将例示的装置18并入手持设备,例如智能电话或床边监测仪等中。
在图4中,图示了本发明的另一实施例。装置18被集成到监测系统10中。与上文相比,装置18额外地包括健康评估单元26,在其中确定患者12的健康状态。输入接口24被直接连接到生命体征传感器16中的一个或多个。传感器提供一个或多个输入信号。在健康评估单元26中评估输入信号并确定健康状态参数。该健康状态参数然后形成用于在处理单元28中确定操作设置的依据。
本实施例可以对应于与医院信息系统集成的装置18。例如,所述装置可以部分或整体实现于运行在医院中央服务器上的软件中。
在优选实施例中,可能血压测量设备14还形成输入传感器的部分(如图3和图4中的虚线所示),即,提供被用作用于确定健康状态参数的输入的信号。因此,能够使用指示患者的收缩血压的输入信号。
优选地,所述输入接口额外地被配置为获得准确度指示符,其指示相应输入信号的准确度或可靠性。例如,可以获得传感器信号的标准偏差。
在图5中,示出了用于EWS系统中的早期预警系统评分卡32的范例。利用这样的卡片32,能够基于不同的生命体征(心脏频率、血压、呼吸频率和体温)确定风险分数。而且,能够包括其他信息,例如患者是否有意识,患者是否喝了足够多的水等。可以通过将对应于不同预定义范围的分数相加来根据不同参数导出分数。例如,105的心脏频率将对风险分数贡献一个点,或者101和200之间的收缩血压将不会贡献任何点。该风险分数是通过将对应于不同生命体征和其他参数的点或分数相加来确定的。
该风险分数可以对应于健康状态参数,其被用作在本发明的装置的处理单元中确定操作设置的依据。
图示的评分卡用于(例如,由医生)人工评估的系统中。可以确定风险分数,然后经由输入接口(例如,其可以实现于智能电话应用或触摸屏或血压测量设备上其他接口的形式)提供给本发明的装置。
也可以自动执行相同的功能。换言之,可以基于查找表操作来确定表示健康状态参数的风险分数。例如,可以在本发明的装置中的健康评估单元中执行该操作。对于所获得输入信号的每个和对应的生命体征,获得不同的输入信号,执行查找操作并确定总分数。
然而,在其他实施例中,还可以利用允许基于至少一个获得的输入信号直接导出分数的函数来确定健康状态参数。
基于这样的风险分数,所述处理单元例如可以被配置为确定与相对较低精确度但相对较高患者舒适度相关的操作设置,只要所确定的风险分数保持低于3。
在本发明的优选实施例中,基于测量的精确度实际如何影响在EWS中确定的风险分数而确定操作设置。如果基于当前健康状态参数(例如,当前血压)确定较高精确度的测量根本不会影响所确定的风险分数,则不要求接受患者舒适度的降低。
在图6中,图示了患者状态评估的2D表示。x轴表示患者的心率。y轴表示患者的SBP。患者的健康状态能够被定义为两个生命体征的函数。如图6所示,可以存在安全区34,其指示患者当前不在风险中。还可以存在增大风险区36,指示患者的恶化的健康状态的较高风险。如果函数38离开安全区34和增大风险区36,这指示患者的休克状态。就本发明而言,可以认为不同的区对应于健康状态参数的值。从而,可以使用实际测量的收缩血压或估计的收缩血压。
获取利用血压测量设备进行的血压测量的精确度的一种方式是考虑标准偏差。在图7中,图示了血压测量设备的测量精确度对分配风险分数RS(对应于健康状态参数或形成确定健康状态参数所依据的输入信号)的影响。如图所示,风险分数RS是SBP的函数。此外,两个模拟的测量结果M1和M2被示为具有其概率密度。可以看出,测量结果M2具有与测量结果M1不同的精确度,即,较高的标准偏差。两者都具有相同的平均值。测量结果M1可以是基于第一组操作设置操作的血压测量设备的输出。测量结果M2可以是基于第二组操作设置操作的血压测量设备的输出。
测量结果M1和M2都以其概率覆盖零风险分数。在这种情况下,尽管测量精确度不同,但可以向两个测量结果分配零风险分数。然而,如果收缩血压在200mmHg附近,则不同的精确度变得更重要。可以通过根据下式对具有风险分数的收缩血压测量的已知或假定概率分布积分,来定义对于具有给定固有精确度的多个收缩血压测量结果和对于特异性评分系统的平均报告风险分数:
如果使用这个定义,则可以计算针对不同精确度的收缩血压测量的风险分数。
图8图示了基于上文指示的公式,针对不同精确度(标准偏差)计算的平均收缩血压测量风险分数。能够看出,为了尽可能密切地再现风险分数,对于在EWS分数改变附近的范围中测量的收缩血压值,需要标准偏差为2mmHg的极高精确度。应当注意,当前的无创血压测量具有如图8所示的大约8mmHg的精确度。这条线可以用作调整血压测量的测量精确度的改进方法的基准。
因此,换言之,根据本发明,可以将健康状态参数(其实际对应于图7中的图示范例中的SBP)用作用于确定操作设置(其定义测量的精确度,即,图7中所示的标准偏差)的输入。为了提供准确的风险分数,只要SBP在80mmHg附近或200mmHg附近,就要求执行较高精确度的测量(即,确定对应的操作设置)。如果SBP介于120和160之间,则不需要较高的精确度,因为对于较高精确度的测量以及较低精确度的测量,风险分数将为零。
用于调整借助于血压计获得的血压测量结果的精确度的一种选项是在生成信号包络时较少考虑脉搏。在图9中示出了这种选项,其中成功去除了测量期间检测到的脉搏。SBP是由不同的现有算法推导的。可以看出,在针对所有不同算法丢弃采样点的较高部分时,测量的精确度降低。同样,在测量的标准偏差(在y轴上指示)方面表达精确度。因此,操作设置可以反映出更少考虑了脉搏。
丢弃采样点的流程对应于根据患者心率以较高速度使可膨胀袖带膨胀或收缩。如果检测到更少的脉搏,测量精确度降低。如果在测量期间丢弃50%的脉搏,则实现了短50%的测量持续时间。测量精确度和测量速度之间的一般关系在图10中示出。
另一种选项是通过包括额外的脉搏检测方法来增加测量准确度,脉搏检测方法例如是光电容积描记测量,如Nitzan等人“Automatic Non-Invasive Measurement ofSystolic Blood Pressure using Photoplethysmography”,2009和Nitzan等人“Comparison of Systolic Blood Pressure Values Obtained byPhotoplethysmography and by Korotkoff Sounds”,Sensors 2013中所示。根据本发明,可以利用指示患者的一个或多个生命体征的不同输入信号。
基于上文概述的观察,因此可以调整血压测量的精确度,尽管在改进患者舒适度的情况下保持类似的EWS通知性能,例如,如果期望SBP处于特定范围,则通过减小测量持续时间来实现。换言之,自适应背景特异性血压测量精确度被用于在改进的患者舒适度下保持类似的EWS通知性能,例如,如果SBP将或期望处于特定范围中,通过减小测量持续时间来实现。
具体而言,在下文中提出了用于获得收缩血压的血压测量结果的方法。这些方法可以通过对应的操作设置来定义。
1.)可以在袖带膨胀期间通过连续从包络外推来推导SBP。在可以推导出与针对EWS分数通知性能的预定义接受水平相关的具有足够精确度的SBP值时,停止膨胀。如果需要,则可以调整该过程,例如,如果心律失常导致精确度和准确度不足的SPB测量,通过切换到收缩测量模式,或者通过立即收缩并以提供较高准确度和精确度的模式重复测量。
2.)可以基于舒张血压(DBP)和膨胀期间从信号包络提取的平均动脉血压(MBP)通过计算推导出SBP。可以基于SBP=3MBP-2DBP和ΔSBP=3ΔMBP+2ΔDBP计算SBP。可以通过诸如年龄和性别的患者特性调整这个公式。可以在医学记录数据中包括这样的参数。可以从袖带膨胀期间确定的ΔMBP和ΔDBP的准确度估计SBP准确度。同样,例如,如果心律不齐(也由健康状态参数指示)导致精确度和准确度不足的SBP测量,可以通过切换到收缩测量模式,或通过立即收缩并在提供较高精确度和准确度的方式中重复测量,来调整该过程。
作为一种变体,还可以确定操作设置,该操作设置导致利用基于袖带的血压测量方法(例如,通过听诊方法)测量DBP而基于替代手段推导MBP。在本实施例中,减小了最大袖带压力以及测量时间,这导致患者舒适度显著改善。
3.)如果先前报告的血压测量或血压替代值(健康状态参数)指示患者状态改变,可以自动调整血压测量精确度/准确度(即,提供对应的操作设置)。例如,如果先前采集的血压测量结果指示血压降低/升高,则可能需要较高的精确度/准确度。
在第一变体中,能够从补充的传感器或传感器系统中获得关于患者状态的额外信息,所述补充的传感器或传感器系统提供一个或多个输入信号,例如位于胸部下方测量脉搏、呼吸率、活动的传感器或用于测量(SpO2,脉搏)的体积描记图传感器。
在另一种变体中,来自BP替代值的信息,例如脉搏传导时间(PTT)或脉搏到达时间(PAT)、来自光电容积描记(PPG)的形态特征等可以指示患者的健康状态的稳定/不稳定/关键性趋势,其可以用作用于调整血压测量性能的依据。在图11中,示出了增大PAT(下图)的范例,其指示减小SBP(上图)。可以考虑这种情况来确定用于血压测量的操作设置(可能需要其以成为较高测量准确度的血压测量)。
如图11所示,由SBP替代值(下图,这里示出了PAT)指示减小SBP(上图)。在从2900s到3100s的时段之内PAT增大大约20ms,这指示SBP有20mmHg的显著减小趋势。这种PAT变化被用于调整下一次血压测量的精确度(即,在为下一次血压测量确定操作设置时作为输入信号)。可以根据查找表或函数关系估计所需的血压准确度。也能够使用备选的血压替代值,例如,仅从PPG导出。
备选地,可以使用BP替代值的变化来估计MBP,而DBP是通过基于袖带的测量方法(例如,通过听诊方法)测量的。然后,如上所述,可以根据MBP和DBP推导SBP。在本实施例中,减小了最大袖带压力以及测量时间,这导致患者舒适度显著改善。
进一步备选地,如图12中所示,如果SBP测量替代PAT(下图)指示与先前血压测量相比患者状态(对应于健康状态参数)没有或仅有很小变化,则可以确定与较高测量速度或特异性测量模式相关的操作设置。在上图中,图示了在连续监测周期期间患者的SBP变化。在下图中,作为SBP替代测量的PAT变化。在本范例中,SBP保持在150mmHg,就EWS分数而言,这转换成分数0。作为SBP替代值的PAT保持在指示稳定SBP的270ms(±10ms)的范围中。
4.)基于医院特异性EWS评分系统的精确度图能够被定义为调整血压测量精确度,以优化患者舒适度。EWS评分系统在医院之间有变化,并且医院能够将血压测量速度和患者舒适度适应于患者的特定状况。医院可以指定特定策略并提供对应的协议参数。为此目的,描述了一种系统和方法,以针对医院中特异性EWS评分系统来调整血压测量精确度和患者舒适度。
在图13中的上图中,示出了用于将血压测量精确度适应于特异性EWS评分系统调整的方法范例。所需的测量是SBP值(上图)的函数。在低患者风险(如健康状态参数所指示的)的范围中需要较低精确度。标准偏差取决于SBP。可以根据医院或特定患者的需求选择标准偏差。在中图中,给出了针对8mmHg固定精确度(虚线)和调整的精确度(点虚线)的所报告平均EWS分数,即,使用来自上图的sdt。在下图中图示了所报告EWS分数的性能差异(常数sdt-调整的sdt)。显然,由于本文提出的自适应准确度的原因,存在一些性能降低。然而,这种降低可以被量化,医院能够决定适当的实施方式。可以由因为较快SBP测量而实现的较高患者舒适度来平衡性能的降低。可以借助于协议参数将这一知识引入本发明的装置或系统中,该协议参数根据健康状态参数(对应于SBP)指定测量准确度(由标准偏差表示),如上图中所示。
在图14中,基于正在使用的实际EWS协议调整血压测量的一般化概念考虑了患者舒适度和患者状况的措施。可以将测量准确度/精确度与患者舒适度的自动连续优化视为控制环路。馈送到控制器中的误差信号是实际/当前BP概率分布和该协议允许这样的分布成为什么之间的差异(例如,协议参数表示的协议可以允许SBP>160mmHg有高达10%的概率,只要160mmHg>SBP>90mmHg的概率至少为85%即可,等等)。基于所述误差信号(对应于准确度指示符),控制器确定是否以及何时以及如何进行任何血压致动(例如,泵浦、阀致动),即,确定适当的操作设置。在改变血压致动时,患者状况以及患者舒适度的可观察性都受到影响。当前的BP概率分布是根据感测的血压信号导出的,但也可能根据其他输入信号(例如,表示PTT、HR等的信号)导出。
注意,这种系统通过向最小所需血压致动控制而在原则上实现了可视的优化。根据健康状态和准确度参数,确定与最小所需精确度(和最大可能患者舒适度)相关的操作设置。在实践中,可能需要某些阻尼和/或延迟以应对感测部分中的噪声(使得环路稳定)。
因此,还可以将协议参数用作输入。可以经由输入接口获得该协议参数。该协议参数可以指示处置策略,并可以被包括用于确定一个或多个操作设置。例如,这样的协议参数可以指示,仅在认为患者处于非关键性健康状态时才在袖带膨胀期间进行血压测量。如果患者的风险分数低于3,可能就是这种情况。该协议参数可以由医生针对特定患者提供,或者可以表示基于长期研究等而为护理设施定义的一般处置策略。
在本发明的另一实施例中,还可以将输入接口配置为除至少一个输入信号之外,还获得患者的医学记录数据。这样的医学记录数据可以对应于患者的医学历史。例如,具有癫痫或其他医学状况的医学历史的患者可能需要以高精确度一直监测,尽管其生命体征指示其当下处于非关键性状态。医学记录数据允许也基于这样的在先知识来确定健康状态参数。然后,可以确定适当的操作设置。
在图15中,示出了根据本发明一方面的方法。该方法包括如下步骤:获得S10作为依据的健康状态参数,基于健康状态参数确定S12血压测量设备的一个或多个操作设置,以及提供S14基于所述一个或多个操作设置为血压测量设备提供控制信号,以执行血压测量。
例如,可以由处理器执行根据本发明的方法。这个处理器例如可以被集成到早期预警系统中,以用于医院或普通病房环境中。
在本发明的实施例中,用户接口可以被配置为获得至少一个健康状态参数。能够由风险分数来表示健康状态参数。还可以由生命体征信号来表示健康状态参数。
如本文所用,一种血压测量设备尤其可以由无创血压测量设备,尤其是血压计表示。不过,可以将本发明底层的构思用于其他类型的设备和其他测量原理。
本发明的装置可以并入血压测量设备中。本发明的装置也可以并入患者监测系统中或基于网络的医院信息系统中。还可以将本发明的装置以其他形式并入。
尽管已经在附图和前面的说明中例示和描述了本发明,但这样的例示和描述要被视为例示性或示范性若非限制性;本发明不限于公开的实施例。本领域的技术人员在实践本发明时,通过研究附图、公开和所附权利要求,可以理解并实现对所公开实施例的其他变化。
在权利要求中,“包括”一词不排除其他元件或步骤,不定冠词“一”不排除多个。单个元件或其他单元可以实现权利要求中叙述的几个项目的功能。在相互不同的从属权利要求中叙述特定措施的简单事实并不指示不能出于有利的目的使用这些措施的组合。
一种计算机程序可以存储/分布于和其他硬件一起提供或作为其部分提供的适当非暂态介质上,例如光学存储介质或固态介质,但也可以通过其他形式分布,例如,经由因特网或其他有线或无线电信系统。
权利要求中的任何附图标记不应理解为限制范围。
Claims (15)
1.一种用于为血压测量设备提供控制信号的装置(18),包括:
-输入接口(24),其用于获得指示患者(12)的健康状态的健康状态参数;
-处理单元(28),其用于基于所述健康状态参数来确定血压测量设备(14)的一个或多个操作设置,所述一个或多个操作设置包括当利用所述血压测量设备(14)进行血压测量时能够在所述设备处被调节并影响所述血压测量的精确度和从所述血压测量获得的患者舒适度的参数;以及
-控制接口(30),其用于基于所述一个或多个操作设置来为血压测量设备(14)提供控制信号以执行血压测量。
2.根据权利要求1所述的装置,其中,
-所述控制接口(30)被配置为为血压计(14)提供控制信号,所述血压计包括施加于所述患者(12)的肢体的可膨胀袖带和用于提供指示所述可膨胀袖带中的压力的压力信号的压力传感器;并且
-所述处理单元(28)被配置为确定包括以下中的至少一个的一个或多个操作设置:指示测量期间所述可膨胀袖带中最大压力的参数、指示测量期间所述可膨胀袖带膨胀的持续时间的参数、指示测量期间施加的所述压力的积分的参数、以及指示要被检测的心跳次数的参数。
3.根据权利要求1所述的装置,其中,所述处理单元(28)被配置为
-在所述健康状态参数指示所述患者(12)的非关键性健康状态时,确定与较低精确度和较高患者舒适度相关的一个或多个操作设置;以及
-在所述健康状态参数指示所述患者(12)的恶化的健康状态时,确定与较高精确度和较低患者舒适度相关的一个或多个操作设置。
4.根据权利要求3所述的装置,其中,所述输入接口(24)被配置为获得在预定义比例尺上指示所述患者(12)的健康状态的风险分数,低于预定义阈值的所述风险分数指示所述患者(12)的非关键性健康状态,并且高于所述预定义阈值的所述风险分数指示所述患者(12)的恶化的健康状态。
5.根据权利要求3所述的装置,其中,
-所述控制接口(30)被配置为为血压计(14)提供控制信号,所述血压计包括施加于所述患者(12)的肢体的可膨胀袖带和用于提供指示所述可膨胀袖带中的压力的压力信号的压力传感器;并且
-所述处理单元(28)被配置为通过在所述可膨胀袖带收缩期间得到基于标准方法,尤其是听诊方法或示波方法,推导的所述患者(12)的收缩血压,从而确定与所述较高精确度和所述较低患者舒适度相关的一个或多个操作设置。
6.根据权利要求3所述的装置,其中,
-所述控制接口(30)被配置为为血压计(14)提供控制信号,所述血压计包括施加于所述患者(12)的肢体的可膨胀袖带和用于提供指示所述可膨胀袖带中的压力的压力信号的压力传感器;并且
-所述处理单元(28)被配置为通过得到基于如下中的至少一个推导的所述患者的收缩血压来确定与所述较低精确度和所述较高患者舒适度相关的一个或多个操作设置:
-在袖带膨胀期间对所述压力信号的信号包络进行外推;
-从袖带膨胀期间所述压力信号的信号包络提取舒张血压和平均动脉血压;以及
-从袖带膨胀期间的所述压力信号的信号包络提取舒张血压并从所述患者(12)的生命体征提取平均动脉血压,所述生命体征对应于从至少一个额外信号,尤其是光电容积描记信号和/或心电图导出的所述患者(12)的替代血压测量结果,尤其是脉搏传导时间或脉搏到达时间。
7.根据权利要求1所述的装置,其中,所述输入接口(24)被配置为获得指示患者(12)的生命体征的至少一个输入信号,所述装置还包括用于基于所述至少一个输入信号确定指示所述患者(12)的健康状态的健康状态参数的健康评估单元(26)。
8.根据权利要求7所述的装置,其中,所述输入接口(24)被配置为
获得来自所述血压测量设备(14)的输入信号,所述输入信号指示所述患者(12)的血压;和/或
获得输入信号和对应的准确度指示符,尤其是标准偏差,所述准确度指示符所述输入信号相对于所述生命体征的有效性,所述准确度指示符针对相应输入信号是预定义的或基于当前血压测量结果而被连续更新。
9.根据权利要求8所述的装置,其中,具有以下中的至少一个:
-所述处理单元(28)被配置为基于所述输入信号和所述对应的准确度指示符来确定所述一个或多个操作设置;以及
-所述健康评估单元(26)被配置为基于所述输入信号和所述对应的准确度指示符来确定所述健康状态参数。
10.根据权利要求7所述的装置,其中,
-所述输入接口(24)被配置为获得除所述至少一个输入信号之外的所述患者的医疗记录数据,所述医疗记录数据指示所述患者(12)的医疗历史;并且
-所述健康评估单元(26)被配置为基于除所述至少一个输入信号之外的所述患者(12)的所述医疗记录数据来确定所述健康状态参数。
11.根据权利要求7所述的装置,其中,所述输入接口(24)被配置为获得输入信号,所述输入信号指示所述患者(12)的血压、血氧饱和度、体温、呼吸气体中二氧化碳的浓度、心率、脉搏到达时间、脉搏传导时间、脉搏形态和呼吸频率。
12.根据权利要求7所述的装置,其中,所述输入接口(24)被配置为获得除所述至少一个输入信号之外的协议参数,所述协议参数指示预定义的处置策略;并且
-所述处理单元(28)被配置为基于所述输入信号和所述协议参数来确定所述一个或多个操作设置。
13.一种用于监测患者的系统,包括
-至少一个生命体征传感器,其用于提供指示所述患者(12)生命体征的至少一个输入信号;
-健康评估单元(26),其用于基于所述至少一个输入信号来确定指示所述患者的健康状态的健康状态参数;
-根据权利要求1所述的装置(18);
-血压测量设备(14),其用于对所述患者(12)进行血压测量;以及
-用户接口,其用于向用户,尤其是医生,提供所确定的所述患者(12)的健康状态参数和/或血压。
14.一种用于为血压测量设备(14)提供控制信号的方法,包括以下步骤:
-获得(S10)指示患者的健康状态的健康状态参数;
-基于所述健康状态参数确定(S12)血压测量设备(14)的一个或多个操作设置,所述一个或多个操作设置包括当利用所述血压测量设备(14)进行血压测量时能够在所述设备处被调节并影响所述血压测量的精确度和从所述血压测量获得的患者舒适度的参数;以及
-基于所述一个或多个操作设置为血压测量设备(14)提供(S14)控制信号以执行血压测量。
15.一种包括程序代码单元的计算机程序,在计算机上执行所述计算机程序时,所述程序代码单元用于令所述计算机执行根据权利要求14所述的方法的步骤。
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Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107145752A (zh) * | 2017-05-12 | 2017-09-08 | 成都康拓邦科技有限公司 | 医疗设备控制方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
CN109124655A (zh) * | 2018-07-04 | 2019-01-04 | 中国电子科技集团公司电子科学研究院 | 精神状态分析方法、装置、设备、计算机介质及多功能椅 |
CN111727009A (zh) * | 2018-03-14 | 2020-09-29 | 欧姆龙株式会社 | 生物体信息测定装置 |
CN112057063A (zh) * | 2019-06-10 | 2020-12-11 | 苹果公司 | 利用有限的加压预测血压测量 |
CN113662510A (zh) * | 2020-05-15 | 2021-11-19 | 华为技术有限公司 | 基于多信号的用户健康状态检测方法、可穿戴设备和介质 |
WO2022206631A1 (zh) * | 2021-03-31 | 2022-10-06 | 华为技术有限公司 | 一种血压测量方法及装置 |
Families Citing this family (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP6734773B2 (ja) * | 2016-12-28 | 2020-08-05 | オムロン株式会社 | 血圧関連情報表示装置、血圧関連情報表示方法およびプログラム |
EP3653109A4 (en) * | 2017-07-14 | 2020-07-15 | Public University Corporation Yokohama City University | AGGRAVATION ESTIMATION DEVICE AND AGGRAVATION ESTIMATION PROGRAM |
JP7269027B2 (ja) | 2019-02-21 | 2023-05-08 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 医用情報処理装置、医用情報処理システム、および医用情報処理方法 |
JP2024037519A (ja) * | 2022-09-07 | 2024-03-19 | オムロンヘルスケア株式会社 | 血圧計、および血圧測定方法 |
EP4335360A1 (en) | 2022-09-12 | 2024-03-13 | Koninklijke Philips N.V. | Non-invasive blood pressure measurement |
CN117503085B (zh) * | 2023-11-07 | 2024-06-14 | 西康软件有限责任公司 | 血压数据评估方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5865756A (en) * | 1997-06-06 | 1999-02-02 | Southwest Research Institute | System and method for identifying and correcting abnormal oscillometric pulse waves |
US20070232867A1 (en) * | 2006-04-01 | 2007-10-04 | Draeger Medical Ag & Co. Kg | Process and system for setting a patient monitor |
CN101596106A (zh) * | 2008-06-05 | 2009-12-09 | 通用电气公司 | 利用历史患者数据的生命特征监测器 |
US20110066045A1 (en) * | 2009-09-15 | 2011-03-17 | Jim Moon | Body-worn vital sign monitor |
US20150332012A1 (en) * | 2012-11-02 | 2015-11-19 | The University Of Chicago | Patient risk evaluation |
Family Cites Families (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
IL105306A (en) * | 1993-04-04 | 2000-02-17 | Fms Future Medical Systems S A | Automatic tourniqueting system |
US5606977A (en) * | 1995-01-04 | 1997-03-04 | Critikon, Inc. | Oscillometric blood pressure monitor which automatically determines when to take blood pressure measurements |
JPH10137202A (ja) * | 1996-11-15 | 1998-05-26 | Omron Corp | 血圧算出装置 |
DE19962700A1 (de) | 1999-12-23 | 2001-06-28 | Lre Technology Partner Gmbh | Blutdruckmeßgerät |
EP1127538B1 (en) * | 2000-02-21 | 2008-01-09 | Critikon Company L.L.C. | Automated blood pressure monitoring |
US6719703B2 (en) | 2001-06-15 | 2004-04-13 | Vsm Medtech Ltd. | Method and apparatus for measuring blood pressure by the oscillometric technique |
JP2003250770A (ja) | 2002-02-28 | 2003-09-09 | Omron Corp | 電子血圧計 |
JP2003275180A (ja) * | 2002-03-25 | 2003-09-30 | Futronic Co Ltd | 血圧計を利用した健康モニタリングシステム,血圧計を利用した自動救急通知システム,血圧計,受信装置。 |
JP3632021B2 (ja) * | 2002-10-04 | 2005-03-23 | コーリンメディカルテクノロジー株式会社 | 自動診断装置 |
JP2005237472A (ja) | 2004-02-24 | 2005-09-08 | 七臣 ▲苅▼尾 | 血圧測定装置 |
US20070151353A1 (en) | 2005-12-29 | 2007-07-05 | Chao-Man Tseng | Electronic manometer |
JP4714194B2 (ja) * | 2007-08-09 | 2011-06-29 | オムロンヘルスケア株式会社 | 血圧測定装置 |
JP5200974B2 (ja) * | 2009-02-05 | 2013-06-05 | オムロンヘルスケア株式会社 | 管理装置、管理システム、および管理方法 |
US8114026B2 (en) * | 2009-06-23 | 2012-02-14 | Infarct Reduction Technologies Inc. | Methods and devices for remote ischemic preconditioning and near-continuous blood pressure monitoring |
CN107742534A (zh) | 2010-03-15 | 2018-02-27 | 新加坡保健服务集团有限公司 | 患者存活性预测系统 |
US20140249432A1 (en) * | 2010-12-28 | 2014-09-04 | Matt Banet | Body-worn system for continuous, noninvasive measurement of cardiac output, stroke volume, cardiac power, and blood pressure |
WO2013056319A1 (en) | 2011-10-21 | 2013-04-25 | University Of Technology, Sydney | A system and method for determining blood pressure |
US20130158417A1 (en) | 2011-12-16 | 2013-06-20 | General Electric Company | Method, apparatus and computer program for automatic non-invasive blood pressure measurement |
KR101335024B1 (ko) * | 2011-12-30 | 2013-12-09 | 영남대학교 산학협력단 | 원격 혈압 측정 방법 |
JP5927075B2 (ja) * | 2012-07-24 | 2016-05-25 | 日本光電工業株式会社 | 生体情報測定装置 |
-
2016
- 2016-02-18 WO PCT/EP2016/053484 patent/WO2016135043A1/en active Application Filing
- 2016-02-18 US US15/550,915 patent/US10912467B2/en active Active
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- 2016-02-18 JP JP2017544303A patent/JP6757734B2/ja active Active
-
2020
- 2020-08-31 JP JP2020145200A patent/JP7171665B2/ja active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5865756A (en) * | 1997-06-06 | 1999-02-02 | Southwest Research Institute | System and method for identifying and correcting abnormal oscillometric pulse waves |
EP0986323B1 (en) * | 1997-06-06 | 2004-02-18 | Southwest Research Institute | System for identifying and correcting abnormal oscillometric pulse waves |
US20070232867A1 (en) * | 2006-04-01 | 2007-10-04 | Draeger Medical Ag & Co. Kg | Process and system for setting a patient monitor |
CN101596106A (zh) * | 2008-06-05 | 2009-12-09 | 通用电气公司 | 利用历史患者数据的生命特征监测器 |
US20110066045A1 (en) * | 2009-09-15 | 2011-03-17 | Jim Moon | Body-worn vital sign monitor |
US20150332012A1 (en) * | 2012-11-02 | 2015-11-19 | The University Of Chicago | Patient risk evaluation |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107145752A (zh) * | 2017-05-12 | 2017-09-08 | 成都康拓邦科技有限公司 | 医疗设备控制方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
CN111727009A (zh) * | 2018-03-14 | 2020-09-29 | 欧姆龙株式会社 | 生物体信息测定装置 |
CN111727009B (zh) * | 2018-03-14 | 2024-03-08 | 欧姆龙株式会社 | 生物体信息测定装置 |
CN109124655A (zh) * | 2018-07-04 | 2019-01-04 | 中国电子科技集团公司电子科学研究院 | 精神状态分析方法、装置、设备、计算机介质及多功能椅 |
CN112057063A (zh) * | 2019-06-10 | 2020-12-11 | 苹果公司 | 利用有限的加压预测血压测量 |
CN113662510A (zh) * | 2020-05-15 | 2021-11-19 | 华为技术有限公司 | 基于多信号的用户健康状态检测方法、可穿戴设备和介质 |
CN113662510B (zh) * | 2020-05-15 | 2023-03-10 | 华为技术有限公司 | 基于多信号的用户健康状态检测方法、可穿戴设备和介质 |
WO2022206631A1 (zh) * | 2021-03-31 | 2022-10-06 | 华为技术有限公司 | 一种血压测量方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
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