JP2006516897A - 乳癌予後診断のための遺伝子発現マーカー - Google Patents
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Abstract
Description
(発明の分野)
本発明は、遺伝子および遺伝子セットを提供し、この遺伝子および遺伝子セットの発現は、乳癌の診断および/または予後診断において重要である。
癌専門医は、癌専門医にとって利用可能である多くの処置選択肢を有し、これらの処置選択肢としては、「治療基準」として特徴付けられる化学療法薬物との種々の組み合わせと特定の癌についてラベルクレームを保有しないが、その癌における効力の証拠がある多くの薬物が挙げられる。良い処置結果となる可能性が最も高くなるには、患者が最適の利用可能な癌処置をされ、かつ、この処置が診断後可能な限り早く行われることを必要とする。
本発明は、遺伝子のセットを提供し、この遺伝子セットの発現は、特に病気を有さない生存に関して、予後診断の価値を有する。
(1)上記患者より得られた乳癌組織サンプルにおける、以下:
(2)工程(1)において得られたデータを統計学的分析に供する工程;ならびに
(3)上記長期生存の可能性が、増加したかまたは減少したかどうかを決定する工程、
を包含する。
(1)以下:
(2)工程(1)において得られたデータを統計学的分析に供する工程;ならびに
(3)この長期生存の可能性が、増加したかまたは減少したかを決定する工程、
を包含する。
(a)上記患者より得られた乳房組織から抽出されたRNAを遺伝子発現分析に供する工程;
(b)表1〜表5のいずれか1つに列挙される乳癌遺伝子セットから選択される1つ以上の遺伝子の発現レベルを決定する工程であって、ここで、この発現レベルは、制御遺伝子に対して正規化され、そして必要に応じて、乳癌基準組織セットにおいて見出される量と比較される、工程;および
(c)この遺伝子発現分析によって得られたデータを要約する報告書を作成する工程、
を包含する。
(a)患者より得られた乳癌細胞を含むサンプルを、以下:
(b)上記遺伝子またはそれらの産物の正規化された発現レベルが規定の発現閾値より上に上昇する場合、乳癌の再発がない長期生存の可能性の減少を有する可能性が高いと該患者を同定する工程、
を包含する。
(a)患者より得られた乳癌細胞を含むサンプルを、以下:
(b)上記遺伝子またはそれらの産物の正規化された発現レベルが規定の発現閾値より上に上昇する場合、乳癌の再発がない長期生存の可能性の増加を有する可能性が高いと患者を同定する工程、
を包含する。
表1は、遺伝子の一覧であり、これらの遺伝子の発現は、乳癌生存に関する。遡及的臨床試験からの結果。二元統計学的分析(Binary statistical analysis)。
(A.定義)
他に規定されない限り、本明細書中で使用される科学技術用語は、本発明が属する分野の当業者によって、一般的に理解されるものと同一の意味を有する。Singletonら,Dictionary of Microbiology and Molecular Biology第2版,J.Wiley & Sons(New York,NY 1994),およびMarch,Advanced Organic Chemistry Reactions,Mechanisms and Structure第4版,John Wiley & Sons(New York,NY 1992)は、本出願において使用される多くの用語の一般的な指針を、当業者に提供する。
本発明の実施は、他に示されない限り、分子生物学(組換え技術を含む)、微生物学、細胞生物学、および生化学の慣用的な技術(これらは、当該分野の技術の範囲内である)を使用する。このような技術は、文献(例えば、「Molecular Cloning:A Laboratory Manual」,第2版(Sambrookら,1989);「Oligonucleotide Synthesis」(M.J.Gait,(編),1984);「Animal Cell Culture」(R.I.Freshney,(編),1987);「Methods in Enzymology」(Academic Press,Inc.);「Handbook of Experimental Immunology」,第4版(D.M.WeirおよびC.C.Blackwell,(編),Blackwell Science Inc.,1987);「Gene Transfer Vectors for Mammalian Cells」(J.M.MillerおよびM.P.Calos,(編),1987);「Current Protocols in Molecular Biology」(F.M.Ausubelら,(編),1987);および「PCR:The Polymerase Chain Reaction」,(Mullisら,(編),1994)」)に完全に説明される。
概して、遺伝子発現プロファイリングの方法は、以下の2つの大きい群に分けられ得る:ポリヌクレオチドのハイブリダイゼーション分析に基づく方法、およびポリヌクレオチドの配列決定に基づく方法。サンプル中のmRNA発現の定量のための、当該分野で公知の最も一般的に使用される方法としては、ノーザンブロッティングおよびインサイチュハイブリダイゼーション(ParkerおよびBarnes,Methods in Molecular Biology 106:247−283(1999));RNAseプロテクションアッセイ(Hod,Biotechniques 13:852−854(1992));および逆転写ポリメラーゼ連鎖反応(RT−PCR)(Weisら,Trends in Genetics 8:263−264(1992))が挙げられる。あるいは、二重鎖(DNA二重鎖、RNA二重鎖、およびDNA−RNAハイブリッド二重鎖またはDNA−タンパク質二重鎖を含む)を特異的に認識し得る抗体が、使用され得る。配列決定ベースの遺伝子発現分析のための代表的な方法としては、遺伝子発現の連続分析(Serial Analysis of Gene Expression)(SAGE)、および超並列的シグニチャー配列決定(massively parallel signature sequencing)(MPSS)による遺伝子発現分析が挙げられる。
上記に列挙された技術の中で、最も感受性があり、最も順応性のある定量的方法は、RT−PCRであり、これは、薬物処置ありかまたはなしの、正常組織および腫瘍組織における種々のサンプル集団におけるmRNAレベルを比較するため、遺伝子発現のパターンを特徴付けるため、密接な関係があるmRNAを区別するため、およびRNA構造を分析するために使用され得る。
差次的遺伝子発現はまた、マイクロアレイ技術を使用して同定または確認され得る。従って、乳癌関連遺伝子の発現プロファイルは、マイクロアレイ技術を使用して、新しい腫瘍組織またはパラフィン包埋された腫瘍組織のいずれかにおいて測定され得る。この方法では、目的のポリヌクレオチド配列(cDNAおよびオリゴヌクレオチドを含む)は、マイクロチップ基板上にプレートされるか、またはアレイされる。次いで、アレイされた配列は、目的の細胞または組織由来の特異的DNAプローブを用いてハイブリダイズされる。ちょうどRT−PCR法のように、mRNAの供給源は、代表的に、ヒト腫瘍またはヒト腫瘍細胞株および対応する正常組織または正常細胞株から単離される全RNAである。従って、RNAは、種々の原発腫瘍または腫瘍細胞株から単離され得る。mRNAの供給源が、原発腫瘍である場合、mRNAは、例えば、凍結組織サンプルまたは保管されパラフィン包埋かつ固定(例えば、ホルマリン固定)された組織サンプルから抽出され得、これらは、通常の臨床的慣例で、慣例的に調製され、かつ保存される。
遺伝子発現の連続分析(SAGE)は、各転写物についての個々のハイブリダイゼーションプローブを提供する必要なしに、多数の遺伝子転写物の同時定量分析を可能にする方法である。まず、短い配列タグ(約10〜14bp)が、各転写物内の固有の位置から得られるという条件で、転写物を一意的に同定するための十分な情報を含むように作製される。次いで、多くの転写物は、共に結合され配列決定され得る長い連続する分子を形成し、多重タグの同一性を同時に明らかにする。転写物の任意の集合の発現パターンは、個々のタグの存在量を決定し、各タグに対応する遺伝子を同定することによって、定量的に評価され得る。より詳細については、例えば、Velculescuら、Science 270:484−487(1995);およびVelculescuら、Cell 88:243−51(1997)を参照のこと。
MassARRAY(Sequenom,San Diego,California)技術は、検出のための質量分析(MS)を用いる自動化された高処理の遺伝子発現分析の方法である。この方法に従って、RNAの単離、逆転写およびPCR増幅に続いて、cDNAはプライマー伸長に供される。このcDNA由来プライマー伸長生成物は、精製され、MALTI−TOF MSサンプル調製のために必要とされる成分と一緒にプレロードされるチップアレイ上に分配される。反応において存在する種々のcDNAは、質量分析中で得られるピーク領域を分析することによって定量化される。
Brennerら、Nature Biotechnology 18:630−634(2000)により記載されるこの方法は、非ゲルベースのシグニチャー(signature)配列決定を、分離した5μm直径マイクロビーズ上の何百万のテンプレートのインビトロクローニングと結合させる配列決定のアプローチである。まず、DNAテンプレートのマイクロビーズライブラリーが、インビトロクローニングによって構築される。この後、高密度(代表的には、3×106マイクロビーズ/cm2を超える)におけるフローセル中のテンプレート含有マイクロビーズのプレナー・アレイの集合が続く。各マイクロビーズ上のクローニングされたテンプレートの遊離端は、DNAフラグメント分離を必要としない蛍光ベースのシグニチャー配列決定方法を用いて、同時に分析される。この方法は、一回の操作で、酵母cDNAライブラリー由来の何十万の遺伝子シグニチャー配列を同時かつ正確に提供することが示されている。
免疫組織化学方法はまた、本発明の予後マーカーの発現レベルを検出するために適切である。従って、各マーカーについての特異的な抗体または抗血清(好ましくはポリクローナル抗血清、および最も好ましくはモノクローナル抗体)が、発現を検出するために使用される。これらの抗体は、抗体自身を直接標識することによって検出され得る。標識には、例えば、放射性標識、蛍光標識、ハプテン標識(例えば、ビオチンまたは酵素(例えば、ホースラディッシュペルオキシダーゼもしくはアルカリホスファターゼ)が用いられる。あるいは、未標識の一次抗体が、一次抗体に特異的な抗血清、ポリクローナル抗血清またはモノクローナル抗体を含む標識された二次抗体と結合して用いられる。免疫組織化学プロトコールおよびキットは、当該分野で周知であり、市販されている。
用語「プロテオーム」は、特定の時点においてサンプル(例えば、組織、器官または細胞培養物)中に存在するタンパク質の全体として定義される。プロテオミクスは、とりわけ、サンプル中のタンパク質発現の全体的な変化の研究を含む(「発現プロテオミクス」としても称される)。プロテオミクスは、代表的に以下の工程を包含する:(1)サンプル中の個々のタンパク質を、2−Dゲル電気泳動(2−D PAGE)によって分離する工程;(2)ゲルから回収した個々のタンパク質を(例えば、質量分析またはN末端配列決定によって)同定する工程、および(3)バイオインフォマティクスを用いてデータを分析する工程。プロテオミクス方法は、遺伝子発現プロファイリングの他の方法に対して有用な補足物であり、単独または他の方法と組み合わせて、本発明の予後マーカーの生成物を検出するために使用され得る。
遺伝子発現をプロファイルするための代表的なプロトコールの工程は、RNA供給源として固定パラフィン包埋組織を用い、mRNA単離、精製、プライマー伸長および増幅を含む。これらの工程は、種々の刊行された学術誌の論文において提供される{例えば:T.E.GodfreyらJ.Molec.Diagnostics 2:84−91[2000];K.spechtら,Am.J.Pathol.158:419−29[2001]}。手短には、代表的なプロセスは、パラフィン包埋された腫瘍組織サンプルの厚さ約10μmの切片を切断することから開始する。次いで、RNAは抽出され、タンパク質およびDNAが除去される。RNA濃縮の分析の後、RNA修復および/または増幅工程が包含され得、必要な場合、RNAは、遺伝子特異的プロモーターを用いて逆転写され、続いてRT−PCRを行う。最後に、このデータは分析され、試験される腫瘍サンプル中で同定される特徴的な遺伝子発現パターンに基づいて、患者に対して利用可能な最良の処置選択肢を同定する。
本発明の重要な局面は、乳癌組織によって予後情報を提供するために、特定の遺伝子の測定された発現を使用することである。この目的のために、アッセイされるRNAの量における差と使用されるRNAの質における差異との両方を補正する(標準化する)ことが必要である。従って、このアッセイは代表的に、特定の標準化遺伝子発現(周知のハウスキーピング遺伝子(例えば、GAPDHおよびCyp1)を含む)を測定し、組み込む。あるいは、標準化は、すべてのアッセイされる遺伝子もしくはこれらの大きなサブユニットの平均値シグナルまたは中央値シグナル(Ct)(全体的な標準化アプローチ)に基づき得る。遺伝子ごとに、測定される患者腫瘍mRNAの標準化量は、乳癌組織の基準セット中で見出される量と比較される。この基準セット中の乳癌組織の数(N)は、異なる基準セットが(全体として)本質的に同じ様式で挙動することを確実にするために十分大きくなければならない。この条件が満たされる場合、特定のセット中に存在する個々の乳癌組織の同定は、アッセイされる遺伝子の相対量に顕著な影響を与えない。通常は、乳癌組織の基準セットは、少なくとも約30の、好ましくは少なくとも約40の異なるFPE乳癌組織標本からなる。他に記述されない限り、各mRNA/試験された腫瘍/患者についての標準化発現レベルは、基準セットにおいて測定される発現レベルのパーセンテージとして表される。より詳細には、十分多い数(例えば、40)の腫瘍の基準セットは、各mRNA種の標準化レベルの分布を与える。分析される特定の腫瘍サンプル中で測定されるレベルは、数パーセント点の範囲内に収まり、このレベルは、当該分野で周知の方法によって決定され得る。他に記述されない限り、このことは下に常には明示的に述べられないが、遺伝子の発現レベルの言及は、基準セットと比較した標準化発現を前提とする。
パラフィン包埋し、固定した浸潤性乳腺管癌の組織サンプル中の遺伝子発現を分子的に特徴付け、そしてこのような分子プロファイルと病気でない生存との間の相関を調査するという主要な目的で、遺伝子発現研究を計画し、行った。
浸潤性乳癌と診断された79人の個々の患者から得られた、パラフィン包埋し、ホルマリン固定した主要な乳癌組織上で、分子アッセイを実施した。この研究のすべての患者は、10以上の陽性結節を有した。平均年齢は57歳であり、平均臨床腫瘍サイズは4.4cmであった。材料および方法の節において記載のように実施した組織病理学的評価が、腫瘍組織の適当な量および均質な病理学を示した場合のみ患者を本研究に含めた。
各代表的な腫瘍ブロックを、診断、半定量的な腫瘍量の評価、および腫瘍段階について、標準的な組織病理学により特徴付けた。全部で6個の切片(各々、厚さ10ミクロン)を調製し、2つのCostar Brand Microcentrifuge Tube(ポリプロピレン、1.7mLチューブ、透明;各チューブに3切片)中に配置した。この腫瘍が全標本領域の30%未満を構成する場合、全体の顕微解剖を用いて、病理学者がそのサンプルを粗く解体し得、直接的にCostar tube中に腫瘍組織を配置し得る。
固定したパラフィン包埋の組織サンプルからmRNAを抽出し、精製し、そして上の9節に記載される遺伝子発現分析のために調製した。
185の癌関連遺伝子および7の基準遺伝子について、腫瘍組織を分析した。各患者についての閾値サイクル(threshold cycle)(CT)値を、特定の患者についての7の基準遺伝子の中央値に基づいて標準化した。臨床的な結果のデータは、記載データの総説および選択された患者の病歴から、すべての患者について利用可能であった。
0 乳癌もしくは不明の原因によって死亡、または乳癌再発を伴って生存;
1 乳癌再発を伴わずに生存、または乳癌以外の原因によって死亡。
1.標準化遺伝子発現と0または1の二元の結果との間の関係の分析。
第一の(二元)アプローチにおいて、浸潤性乳腺癌を有する79人の患者すべてに関して、分析を実施した。再発がなく、かつ3年において乳癌に関連する死亡がないと分類された患者の群の、再発、すなわち3年において乳癌に関連する死亡として分類された患者の群に対するt検定を実施した。そして各遺伝子について群の間での差異について、p値を計算した。
エストロゲンレセプター(ER)について標準化のCT>0を有する57人の患者(すなわち、ER陽性患者)を、別々の分析に供した。再発がなく、かつ3年において乳癌に関連する死亡がないと分類された患者群、または再発もしくは3年において乳癌関連する死亡として分類された患者群の2つの群に対して、t検定を実施した。そして各遺伝子についての群の間での差異について、p値を計算した。下の表2は、群の間の差異についてのp値が、<0.105であった遺伝子を列挙する。平均発現値の第一の縦列は、転移性再発を有さず乳癌で死亡していない患者に関する。平均発現値の第二の縦列は、転移性再発を有したか、または乳癌で死亡したかのどちらかの患者に関する。
エストロゲンレセプター(ER)について正規化CT<1.6を有する20人の患者(すなわち、ER陰性患者)を、分離分析に供した。再発がなく、かつ3年において乳癌に関連する死亡なし、または再発もしくは3年において乳癌に関連する死亡ありのどちらかとして分類した2つの群の患者に関して、t検定を実施した。そして各遺伝子についての群の間での差異について、p値を計算した。表3は、これらの群の間の差異についてのp値が、<0.118である遺伝子を記載する。平均発現値の第一の列は、転移性再発を有さず乳癌で死亡してもいない患者に関する。平均発現値の第二の列は、転移性再発を有したか、または乳癌で死亡したかのどちらかの患者に関する。
複数の遺伝子を用いることが結果の間のよりよい識別能を提供するか否かを決定するために、2つのアプローチを行った。
RR=exp[coef(遺伝子A)×Ct(遺伝子A)+coef(遺伝子B)×Ct(遺伝子B)+coef(遺伝子C)×Ct(遺伝子C)+・・・・・]
この方程式において、有益な結果の予報値である遺伝子についての係数は、陽性の数であり、好ましくない結果の予報値である遺伝子についての係数は、陰性の数である。この方程式中の「Ct」値はΔCtであり、すなわち、母集団の平均正規化Ct値と当該の患者で測定された正規化Ctとの間の差異を反映する。この分析で使用される慣習は、母集団の平均を下回るΔCtおよび上回るΔCtは、それぞれ陽性サインおよび陰性サインを有するということである(より多いmRNA存在量またはより少ないmRNA量を反映する)。この方程式を解くことで計算される相対危険度(RR)は、患者が癌再発を伴わない長期生存の機会の増加または減少を有するか否かを示す。
浸潤性乳癌を有する79人の患者すべてについて得た遺伝子発現データに関して、コックス比例ハザードモデルを用いた多変量段階的分析を実施した。以下の10遺伝子のセットを、患者の生存の特に強力な予測値を有するように、この分析によって同定した:
Claims (51)
- 乳癌患者の、乳癌の再発がない長期生存の可能性を予測する方法であって、該方法は、該患者より得られた乳癌組織サンプルにおける1つ以上の予後診断用RNA転写物もしくはそれらの発現産物の発現レベルであって、該乳癌組織サンプルにおける全てのRNA転写物もしくはそれらの発現産物の発現レベルに対して、またはRNA転写物もしくはそれらの発現産物の基準セットの発現レベルに対して正規化される、発現レベルを決定する工程を包含し、ここで、該予後診断用RNA転写物は:
ここで:
- 少なくとも2つの前記予後診断用RNA転写物またはそれらの発現産物の発現レベルを決定する工程を包含する、請求項1に記載の方法。
- 少なくとも5つの前記予後診断用RNA転写物またはそれらの発現産物の発現レベルを決定する工程を包含する、請求項1に記載の方法。
- 少なくとも10個の前記予後診断用RNA転写物またはそれらの発現産物の発現レベルを決定する工程を包含する、請求項1に記載の方法。
- 少なくとも15個の前記予後診断用転写物またはそれらの発現産物の発現レベルを決定する工程を包含する、請求項1に記載の方法。
- 前記乳癌が、浸潤性乳癌である、請求項1に記載の方法。
- 前記1つ以上の予後診断用RNA転写物の発現レベルが決定される、請求項1に記載の方法。
- 前記RNAが、前記患者の、固定蝋包埋乳癌組織検体から単離される、請求項1に記載の方法。
- 前記RNAが、コア生検組織または細針吸引細胞から単離される、請求項1に記載の方法。
- 前記遺伝子のうちの少なくとも3つにハイブリダイズするポリヌクレオチドを含む、請求項10に記載のアレイ。
- 前記遺伝子のうちの少なくとも5つにハイブリダイズするポリヌクレオチドを含む、請求項10に記載のアレイ。
- 前記遺伝子のうちの少なくとも10個にハイブリダイズするポリヌクレオチドを含む、請求項10に記載のアレイ。
- 前記ポリヌクレオチドが、cDNAである、請求項10または請求項14に記載のアレイ。
- 前記cDNAが、約500塩基長〜約5000塩基長である、請求項15に記載のアレイ。
- 前記ポリヌクレオチドが、オリゴヌクレオチドである、請求項10または請求項14に記載のアレイ。
- 前記オリゴヌクレオチドが、約20塩基長〜約80塩基長である、請求項17に記載のアレイ。
- 固体表面が、ガラスである、請求項10または請求項14に記載のアレイ。
- 約330,000個のオリゴヌクレオチドを含む、請求項19に記載のアレイ。
- 浸潤性乳癌と診断された患者の、乳癌の再発がない長期生存の可能性を予測する方法であって、以下の工程:
(1)該患者より得られた乳癌組織サンプルにおける、以下:
(2)工程(1)において得られたデータを統計学的分析に供する工程;ならびに
(3)該長期生存の可能性が、増加したかまたは減少したかを決定する工程、
を包含する、方法。 - エストロゲンレセプター(ER)陽性浸潤性乳癌と診断された患者の、乳癌の再発がない長期生存の可能性を予測する方法であって、以下の工程:
(1)以下:
(2)工程(1)において得られたデータを統計学的分析に供する工程;ならびに
(3)該長期生存の可能性が、増加したかまたは減少したかを決定する工程、
を包含する、方法。 - 前記統計学的分析が、コックス比例ハザードモデルを使用して行われる、請求項21または請求項22に記載の方法。
- 患者についての個人化ゲノムプロファイルを作成する方法であって、以下の工程:
(a)該患者より得られた乳房組織から抽出されたRNAを遺伝子発現分析に供する工程;
(b)表1〜表5のいずれか1つに列挙される乳癌遺伝子セットから選択される1つ以上の遺伝子の発現レベルを決定する工程であって、ここで、該発現レベルは、制御遺伝子に対して正規化され、必要に応じて、乳癌基準組織セットにおいて見出される量と比較される、工程;および
(c)該遺伝子発現分析によって得られたデータを要約する報告書を作成する工程、
を包含する、方法。 - 前記乳房組織が、乳癌細胞を含む、請求項25に記載の方法。
- 前記乳房組織が、固定パラフィン包埋生検サンプルから得られる、請求項26に記載の方法。
- 前記RNAが、フラグメント化される、請求項27に記載の方法。
- 前記報告書が、前記患者の長期生存の可能性の予測を含む、請求項25に記載の方法。
- 前記報告書が、前記患者の処置様式についての推奨を含む、請求項25に記載の方法。
- ポリメラーゼ連鎖反応(PCR)による表5Aおよび表5Bに列挙される遺伝子の増幅のための方法であって、表5Aおよび表5Bに列挙されるアンプリコンならびに表6A〜表6Fに列挙されるプライマー−プローブのセットを使用することによって、該PCRを行う工程を包含する、方法。
- 表5Aおよび表5Bに列挙される、PCRアンプリコン。
- 表6A〜表6Fに列挙される、PCRプライマー−プローブのセット。
- 前記遺伝子のRNA転写物のレベルが、2つ以上のハウスキーピング遺伝子のRNA転写物または産物の平均レベルと比較して正規化される、請求項1に記載の方法。
- 前記ハウスキーピング遺伝子が、グリセルアルデヒド−3−リン酸デヒドロゲナーゼ(GAPDH)、Cyp1、アルブミン、アクチン、チューブリン、シクロフィリンヒポキサンチンホスホリボシルトランスフェラーゼ(HRPT)、L32、28S、および18Sからなる群より選択される、請求項34または請求項35に記載の方法。
- 前記サンプルが、検出限界の上に存在する全ての遺伝子の包括的遺伝子発現分析に供される、請求項34または請求項35に記載の方法。
- 前記遺伝子のRNA転写物のレベルが、アッセイされた遺伝子の全てまたはその一部のRNA転写物または産物の平均シグナルと比較して正規化される、請求項37に記載の方法。
- 前記RNA転写物のレベルが、定量RT−PCR(qRT−PCR)によって決定され、そして前記シグナルが、Ct値である、請求項38に記載の方法。
- 前記アッセイされた遺伝子が、少なくとも50の癌関連遺伝子を含む、請求項39に記載の方法。
- 前記アッセイされた遺伝子が、少なくとも100の癌関連遺伝子を含む、請求項39に記載の方法
- 前記患者が、ヒトである、請求項34または請求項35に記載の方法。
- 前記サンプルが、固定パラフィン包埋組織(FPET)サンプルであるか、または新鮮組織サンプルもしくは凍結組織サンプルである、請求項42に記載の方法。
- 前記サンプルが、細針生検、コア生検、または他の型の生検由来の組織サンプルである、請求項42に記載の方法。
- 前記定量分析が、qRT−PCRによって行われる、請求項42に記載の方法。
- 前記定量分析が、前記遺伝子産物を定量することによって行われる、請求項42に記載の方法。
- 前記産物が、免疫組織化学またはプロテオミクス技術によって定量される、請求項45に記載の方法。
- 前記患者が、乳癌の再発がない長期生存の可能性の減少を有することを示す報告書を作成する工程をさらに包含する、請求項34に記載の方法。
- 前記患者が乳癌の再発がない長期生存の可能性の増加を有することを示す、報告書を作成する工程をさらに包含する、請求項35に記載の方法。
- キットであって、請求項1、34および35のいずれか1項に記載の方法を行うのに適切な、(1)抽出用緩衝液/試薬およびプロトコル;(2)逆転写用緩衝液/試薬およびプロトコル;ならびに(3)qPCR用緩衝液/試薬およびプロトコル、のうちの1つ以上を備える、キット。
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