JP2006323732A - 情報センタ、端末装置、情報送信プログラム、及び情報選択プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】 利用者の嗜好に合ったコンテンツの選択を精度良く行うと共に、個人情報管理を容易とする情報配信システムを構築するための情報サーバ、端末装置、情報送信プログラム、及び情報選択プログラムを提供する。
【解決手段】 次元間の相関の少ない情報空間内で求めた各コンテンツのスコアと、そのスコアと同一の次元を有するプロファイルとの間の類似度を計算し、その類似度に基づきコンテンツを選択している。従って、従来の方法よりも精度良く類似度を計算することができ、利用者の好みに合ったコンテンツを従来方法よりも精度良く選択することができる。
【選択図】 図１

Description

本発明は、利用者の好みに合った放送番組やネットワークコンテンツを自動的に選択する情報配信システムを構築するための情報サーバ、端末装置、情報送信プログラム、及び情報選択プログラムに関するものである。

近年、インターネットの普及や放送の多チャンネル化により、利用できるコンテンツの数が急激に増えている。これに伴い、利用者が大量のコンテンツの中から所望のコンテンツを探すのに時間や手間がかかるという問題も生じており、このような問題を解決するシステムや装置も発表されている。

例えば、特開２０００−２３１１２では、放送番組の映像、音声、テキスト情報を解析して属性を抽出し、この属性を利用者の嗜好が登録されたプロファイルと照合して、利用者の嗜好と合致する番組を自動的に選択するシステムが開示されている。利用者が操作する映像機器とは別の情報フィルタリング装置を設け、そこで番組の内容解析、プロファイル記憶、番組選択等を行う構成のため、映像機器の計算パワーが小さい場合にも利用者の嗜好に合った番組を自動的に録画することが出来る、といった特徴を持っている。
特開２０００−２３１１２号公報

従来の方法においては、番組表及び映像音声信号からキーワードを抽出し、キーワードのベクトルを使って番組やシーンを表現すると共に、ユーザプロファイルを作成している。そして、番組のキーワードベクトルとユーザプロファイルのキーワードベクトルを使って、利用者と番組との類似度を計算している。

この方法では、各キーワードが情報空間の各次元に一対一に対応しているので、キーワード間に相関があるような場合には、類似度の計算精度が上がらない場合があった。例えば、「ＣＰＵ」というキーワードと「演算処理装置」というキーワードがあるような場合、両者は意味が似ているため、それらの使用頻度には相関があると考えられるが、従来方法では、このような場合でも２つのキーワードを独立して扱うため、類似度の計算精度が低下する場合があった。

また従来の方法では、利用者が利用する映像機器とは別の情報フィルタリング装置内に利用者の嗜好を表わす個人情報であるプロファイルを記憶格納するため、個人情報管理に難しい面があった。

そこで本発明は、利用者の嗜好に合ったコンテンツの選択を精度良く行うと共に、個人情報管理を容易とする情報配信システムを構築するための情報サーバ、端末装置、情報送信プログラム、及び情報選択プログラムを提供することを目的とする。

そこで、上記課題を解決するために本発明は、以下の情報サーバ、端末装置、情報送信プログラム、及び情報選択プログラムを提供するものである。
（１） 複数の各コンテンツの送信予定日時情報及び送信元情報を示すタイムテーブルを、端末装置に送信する情報センタであって、
前記各コンテンツのタイムテーブルを格納するタイムテーブル格納手段と、
前記各コンテンツの各コンテンツ属性を格納するコンテンツ属性格納手段と、
前記コンテンツ属性格納手段から読み出した前記各コンテンツ属性を用いて、前記各コンテンツ属性をそれぞれ一つの次元に対応させた情報空間である第１の情報空間に対し、次元数が前記第１の情報空間の次元数未満であり、かつ各次元間の相関が前記第１の情報空間の各次元間の相関より少ない第２の情報空間に、前記各コンテンツを配置するための配置式を生成する配置式生成手段と、
前記配置式に従って、前記各コンテンツの前記第２の情報空間内での座標値である各スコアをそれぞれ計算し、前記各コンテンツと前記各スコアとが対応付けられたスコアテーブルを格納するスコア計算手段と、
前記タイムテーブル格納手段から読み出した前記タイムテーブル、及び前記スコア計算手段から読み出した前記スコアテーブルを、前記端末装置に送信する送信手段と、
を備えた情報センタ。
（２） 前記配置式生成手段は、前記各コンテンツと前記各コンテンツ属性との対応を示す行列データに対して多変量解析手法を適用して求められる前記各コンテンツ属性に対応した重み係数を用いて前記配置式を生成することを特徴とする上記（１）記載の情報センタ。
（３） 上記（１）または（２）記載の情報センタから、前記タイムテーブルと前記スコアテーブルとを受信する端末装置であって、
前記タイムテーブル及び前記スコアテーブルを前記情報センタから受信する第１の受信手段と、
前記受信した前記タイムテーブル及び前記スコアテーブルを格納するコンテンツ関連情報格納手段と、
使用者がコンテンツに対して行った操作の操作種別を表わす情報、及び前記操作対象としたコンテンツに対する前記使用者の好みの程度を表わす評価情報の２つの情報の内の少なくとも一方と、前記操作対象としたコンテンツとを関連付けた履歴情報を格納する履歴情報格納手段と、
前記コンテンツ関連情報格納手段から読み出した前記スコアテーブル、及び前記履歴情報格納手段から読み出した前記履歴情報を参照して、前記使用者のコンテンツに対する好みを示すプロファイルであり、前記スコアテーブルにおけるスコアと同一の次元を有するプロファイルを作成するプロファイル作成手段と、
前記コンテンツ関連情報格納手段から読み出した前記タイムテーブルを用いて現在日時以降に送信予定のコンテンツを特定して、その特定したコンテンツの前記読み出したスコアテーブルにおける該当スコアと前記プロファイルとの類似度を計算するコンテンツ選択手段であり、前記求めた類似度が所定値以上である前記特定したコンテンツを選択コンテンツとする、または前記類似度の大きい順に所定数以内の前記特定したコンテンツを選択コンテンツとするコンテンツ選択手段と、
前記読み出したタイムテーブル内の前記選択コンテンツに対応する送信予定日時情報及び送信元情報に従って、前記選択コンテンツを当該送信元から受信する第２の受信手段と、
を備えたことを特徴とする端末装置。
（４） 上記（１）または（２）記載の情報センタから、前記タイムテーブルと前記スコアテーブルとを受信する端末装置であって、
前記タイムテーブル及び前記スコアテーブルを前記情報センタから受信する第１の受信手段と、
前記受信した前記タイムテーブル及び前記スコアテーブルを格納するコンテンツ関連情報格納手段と、
使用者がコンテンツに対して行った操作の操作種別を表わす情報、及び前記操作対象としたコンテンツに対する前記使用者の好みの程度を表わす評価情報の２つの情報の内の少なくとも一方と、前記操作対象としたコンテンツとを関連付けた履歴情報を格納する履歴情報格納手段と、
前記コンテンツ関連情報格納手段から読み出した前記スコアテーブル、及び前記履歴情報格納手段から読み出した前記履歴情報を参照して、前記使用者のコンテンツに対する好みを示すプロファイルであり、前記スコアテーブルにおけるスコアと同一の次元を有するプロファイルを作成するプロファイル作成手段と、
前記コンテンツ関連情報格納手段から読み出した前記タイムテーブルを用いて現在日時以降に送信予定のコンテンツを特定して、その特定したコンテンツの前記読み出したスコアテーブルにおける該当スコアと前記プロファイルとの類似度を計算するコンテンツ選択手段であり、前記求めた類似度が所定値以上である前記特定したコンテンツを選択コンテンツとする、または前記類似度の大きい順に所定数以内の前記特定したコンテンツを選択コンテンツとするコンテンツ選択手段と、
前記読み出したタイムテーブル内の前記選択コンテンツに対応する送信予定日時情報及び送信元情報に従って、前記選択コンテンツに対応する送信終了予定日時より前に、前記選択コンテンツの送信予定日時情報及び送信元情報を報知する報知手段と、
を備えたことを特徴とする端末装置。
（５） 複数の各コンテンツの送信予定日時情報及び送信元情報を示すタイムテーブルを、端末装置に送信する情報センタとしてコンピュータを機能させるための情報送信プログラムであって、
前記各コンテンツの各コンテンツ属性を格納する第１の格納手段から読み出した前記各コンテンツ属性を用いて、前記各コンテンツ属性をそれぞれ一つの次元に対応させた情報空間である第１の情報空間に対し、次元数が前記第１の情報空間の次元数未満であり、かつ各次元間の相関が前記第１の情報空間の各次元間の相関より少ない第２の情報空間に、前記各コンテンツを配置するための配置式を生成するステップと、
前記配置式に従って、前記各コンテンツの前記第２の情報空間内での座標値である各スコアをそれぞれ計算し、前記各コンテンツと前記各スコアとが対応付けられたスコアテーブルを生成し第２の格納手段に格納させるステップと、
前記各コンテンツのタイムテーブルを格納する第３の格納手段から読み出した前記タイムテーブル、及び前記第２の格納手段から読み出した前記スコアテーブルを、前記端末装置に対して送信させるステップと、
をコンピュータに実行させるための情報送信プログラム。
（６） 情報センタから送信される情報に基づきコンテンツの選択を行う端末装置としてコンピュータを機能させるための情報選択プログラムであって、
複数の各コンテンツの送信予定日時情報及び送信元情報を示すタイムテーブルが前記情報センタから送信された場合に、前記タイムテーブルを受信させると共に、前記各コンテンツの下記第２の情報空間における座標値である各スコアと前記各コンテンツとが対応付けられたスコアテーブルが前記情報センタから送信された場合に、前記スコアテーブルを受信させるステップと、
前記受信された前記タイムテーブル及び前記スコアテーブルを第１の格納手段に格納させるステップと、
使用者がコンテンツに対して行った操作の操作種別を表わす情報、及び前記操作対象としたコンテンツに対する前記使用者の好みの程度を表わす評価情報の２つの情報の内の少なくとも一方と、前記操作対象としたコンテンツとを関連付けた履歴情報を生成し第２の格納手段に格納させるステップと、
前記第１の格納手段から読み出した前記スコアテーブル、及び前記第２の格納手段から読み出した前記履歴情報を参照して、前記使用者のコンテンツに対する好みを示すプロファイルであり、前記スコアテーブルにおけるスコアと同一の次元を有するプロファイルを作成するステップと、
前記第１の格納手段から読み出した前記タイムテーブルを用いて現在日時以降に送信予定のコンテンツを特定して、その特定したコンテンツの前記読み出したスコアテーブルにおける該当スコアと前記プロファイルとの類似度を計算するステップであり、前記求めた類似度が所定値以上である前記特定したコンテンツを選択コンテンツとする、または前記類似度の大きい順に所定数以内の前記特定したコンテンツを選択コンテンツとするステップと、
前記読み出したタイムテーブル内の前記選択コンテンツに対応する送信予定日時情報及び送信元情報に従って、前記選択コンテンツを当該送信元から受信させるステップと、
をコンピュータに実行させるための情報選択プログラムであり、
前記各コンテンツの各スコアは、前記各コンテンツの各コンテンツ属性を用いて、その各コンテンツ属性をそれぞれ一つの次元に対応させた情報空間である第１の情報空間に対し、次元数が前記第１の情報空間の次元数未満であり、かつ各次元間の相関が前記第１の情報空間の各次元間の相関より少ない前記第２の情報空間における前記各コンテンツの座標値である、
ことを特徴とする情報選択プログラム。
（７） 情報センタから送信される情報に基づきコンテンツの選択を行う端末装置としてコンピュータを機能させるための情報選択プログラムであって、
複数の各コンテンツの送信予定日時情報及び送信元情報を示すタイムテーブルが前記情報センタから送信された場合に、前記タイムテーブルを受信させると共に、前記各コンテンツの下記第２の情報空間における座標値である各スコアと前記各コンテンツとが対応付けられたスコアテーブルが前記情報センタから送信された場合に、前記スコアテーブルを受信させるステップと、
前記受信された前記タイムテーブル及び前記スコアテーブルを第１の格納手段に格納させるステップと、
使用者がコンテンツに対して行った操作の操作種別を表わす情報、及び前記操作対象としたコンテンツに対する前記使用者の好みの程度を表わす評価情報の２つの情報の内の少なくとも一方と、前記操作対象としたコンテンツとを関連付けた履歴情報を生成し第２の格納手段に格納させるステップと、
前記第１の格納手段から読み出した前記スコアテーブル、及び前記第２の格納手段から読み出した前記履歴情報を参照して、前記使用者のコンテンツに対する好みを示すプロファイルであり、前記スコアテーブルにおけるスコアと同一の次元を有するプロファイルを作成するステップと、
前記第１の格納手段から読み出した前記タイムテーブルを用いて現在日時以降に送信予定のコンテンツを特定して、その特定したコンテンツの前記読み出したスコアテーブルにおける該当スコアと前記プロファイルとの類似度を計算するステップであり、前記求めた類似度が所定値以上である前記特定したコンテンツを選択コンテンツとする、または前記類似度の大きい順に所定数以内の前記特定したコンテンツを選択コンテンツとするステップと、
前記読み出したタイムテーブル内の前記選択コンテンツに対応する送信予定日時情報及び送信元情報に従って、前記選択コンテンツに対応する送信終了予定日時より前に、前記選択コンテンツの送信予定日時情報及び送信元情報を報知させるステップと、
をコンピュータに実行させるための情報選択プログラムであり、
前記各コンテンツの各スコアは、前記各コンテンツの各コンテンツ属性を用いて、その各コンテンツ属性をそれぞれ一つの次元に対応させた情報空間である第１の情報空間に対し、次元数が前記第１の情報空間の次元数未満であり、かつ各次元間の相関が前記第１の情報空間の各次元間の相関より少ない前記第２の情報空間における前記各コンテンツの座標値である、
ことを特徴とする情報選択プログラム。

本発明による情報サーバ、端末装置、情報送信プログラム、及び情報選択プログラムによれば、次元間の相関の少ない第２の情報空間内で求めた各コンテンツのスコアと、そのスコアと同一の次元を有するプロファイルとの間の類似度を計算し、その類似度に基づきコンテンツを選択している。従って、従来の方法よりも精度良く類似度を計算することができ、利用者の好みに合ったコンテンツを従来方法よりも精度良く選択することができる。

本発明において作成したプロファイルは、各キーワードをプロファイルの各要素に一対一に対応させて作成したプロファイルよりも次元数を小さくすることが可能なので、プロファイルとコンテンツのスコアとの類似度計算を行う際の計算量を削減すると共に、プロファイルを保存するための記憶容量を削減することが可能である。

また、使用者の個人情報であるプロファイルを、情報サーバ側ではなく、使用者の使用する端末装置内に保存するのに加えて、本発明におけるプロファイルは、各キーワードをプロファイルの各要素に一対一に対応させて作成したプロファイルに比べ、プロファイルの具体的内容を解読することが難いという特性を持つため、個人情報の保護を図りやすい。

選択コンテンツに対応する送信予定日時情報及び送信元情報に従って、前記選択コンテンツを当該送信元から受信する第２の受信手段を端末装置に設けた場合には、選択コンテンツを自動的に確実に受信できる。

選択コンテンツに対応する送信終了予定日時より前に、前記選択コンテンツの送信予定日時情報及び送信元情報を報知する報知手段を端末装置に設けた場合には、使用者に選択コンテンツの送信情報を確実に知らせることができる。

［実施例］
本発明の情報センタ、端末装置の実施例を適用した情報配信システムの全体構成を図１に示す。コンテンツを送信するコンテンツ送信装置１１と、コンテンツのタイムテーブルを提供する情報センタ１２と、少なくともタイムテーブルを受信する端末装置１３が、放送または／及びネットワーク１４を介して接続されている。コンテンツは、放送番組またはネットワーク配信されるコンテンツである。コンテンツ送信装置１１と情報センタ１２は、必ずしも別々の装置である必要はなく、両機能を持つ単一装置として実現することも可能である。

情報センタ１２の構成を図２に示す。コンテンツを一意に識別するコンテンツＩＤと共に、コンテンツの送信日時及びチャネル番号またはＵＲＬ等のアクセス情報を示すタイムテーブル格納手段２１と、コンテンツＩＤと共にコンテンツのジャンル、制作者、出演者、キーワード、時間帯などのコンテンツ属性を格納するコンテンツ属性格納手段２２と、コンテンツ属性を使って次元間の相関の少ない情報空間に各コンテンツを配置するための配置式を格納する配置式生成手段２３と、配置式に従って各コンテンツの情報空間内での座標値であるスコアを計算するスコア計算手段２４と、コンテンツのタイムテーブル及びスコアを端末装置１３に送信する送信手段２５と、情報センタ全体の制御を行う制御手段２６と、情報センタの運営者が操作を行うための制御コンソール２７を持っている。

制御コンソール２７は、キーボード、マウス等の入力デバイスとディスプレイを持っている。情報センタ１２の大部分の機能は、通常のコンピュータを使用してソフトウェア機能として実現することが可能である。

以下、図３に示すフローチャートを用いて、情報センタ１２の動作を説明する。なお、情報センタ１２の各手段の連係動作は、制御手段２６により制御されている。
［タイムテーブル格納動作］
まずステップＳ１００では、タイムテーブル格納手段２１がコンテンツの送信スケジュールを示すタイムテーブルを格納する処理を行う。情報センタ１２の運営者が制御コンソール２７を使って、送信開始日時、送信終了日時、アクセス情報を入力すると、タイムテーブル格納手段２１が、コンテンツを一意に識別可能なコンテンツＩＤを生成し、そのコンテンツＩＤに関連付けて、送信開始日時、送信終了日時、アクセス情報を図４に示すような形式で格納する。ここで、アクセス情報とは、端末装置がコンテンツにアクセスするのに必要な情報であり、放送番組の場合はチャネル番号、ネットワークコンテンツの場合はＵＲＬなどである。
［コンテンツ属性格納動作］
次に、ステップＳ１１０では、コンテンツ属性手段２２がコンテンツ属性を作成し、格納する処理を行う。情報センタ１２のコンテンツ属性格納手段２２には、タイムテーブル格納手段２１で使われているコンテンツＩＤに対応して、属性の種類を示すタイプコードと属性の値が図５のような形式で格納される。例えば、コンテンツのジャンル、出演者、キーワード、制作者、送信時間帯、を使用する場合は、タイプコードをジャンル＝１、出演者＝２、キーワード＝３、制作者＝４、送信時間帯＝５、などと設定する。もちろんコンテンツ属性の種類は、これらに限定されるものではなく、またコンテンツ毎に使用する属性が異なっていても良い。既に格納されているコンテンツ属性は消去せずに、追加格納を行う。

これらのコンテンツ属性は、情報センタの運営者が作成した上でコンソール２７を操作することで登録される。また、コンテンツの内容を記述したテキストデータが存在するような場合には、このテキストデータに公知の形態素解析を適用して単語に分割した後、特定の品詞を選択する等の処理を行って、キーワードを自動的に生成しても良い。また、コンテンツの音声データを音声認識処理によりテキストデータに変換した後、同様にキーワード生成を行っても良い。更に、コンテンツの画像データに含まれるテロップ情報などを画像認識処理によりテキストデータに変換した後、同様にキーワード生成を行っても良い。
［配置式生成動作］
次にステップＳ１２０では制御手段２６が、配置式を作成するか否かを所定の条件に従って判定する。所定の条件としては、「常に真」、すなわち配置式を毎回作成するようにしても良い。あるいは、前回配置式を作成してから一定時間が経過した後に作成するようにしても良い。あるいは、コンテンツ属性格納手段に新規に登録されたコンテンツ属性の数が所定数よりも多い場合に作成するようにしても良い。配置式を一度も作成していない初期状態の場合は、もちろん配置式を作成する。このような所定の条件を満たす場合は、ステップＳ１３０に進み、そうでない場合はステップＳ１４０に進む。

配置式生成手段２３は、コンテンツ属性を使って次元間の相関の少ない情報空間に前記コンテンツを配置するための配置式を作成し、格納する。
各コンテンツ属性をそのまま各次元に１対１に対応させた情報空間を構築し、この情報空間内での各コンテンツの座標値を使ってコンテンツ間の類似度を計算したり、利用者プロファイルを作成することも考えられるが、一般的にはこのような情報空間（以下では「直接的な情報空間」とする）には次元間の相関があるので、コンテンツ間の類似度や、利用者プロファイルとコンテンツとの類似度を十分な精度で計算するのが難しいといった問題があった。例えば、キーワードをコンテンツ属性に用いる場合、「ＣＰＵ」と「演算処理装置」という２つのキーワードは、意味的に近く、同一のコンテンツで使用される確率が高いので、相関が高いと考えられる。一方で例えば、「ＣＰＵ」と「イス」は、相関が低いと考えられる。情報空間において２つのベクトルの距離や内積を計算する際の計算精度を上げるためには、各次元間の相関が少ないことが必要であるが、上記の直接的な情報空間においては、一般的に次元間の相関があり、十分な計算精度を得ることが難しい場合があった。

そこで本発明においては、上記のような直接的な情報空間ではなく、次元間の相関の少ない情報空間に各コンテンツを配置するための配置式を作成して、コンテンツ間あるいはコンテンツと利用者プロファイルとの類似度計算に利用する。この配置式は、数式（１）に示すように、Ｎ次元のベクトルＸ（x[1]〜x[N]）を入力とし、Ｍ次元のベクトルＹ（y[1]〜y[M]）を出力する関数Ｆである。ただし、Ｎはコンテンツ属性格納手段に格納されている（タイプコード，コンテンツ属性の値）の組のユニークな総数であり、Ｍは１≦Ｍ＜Ｎを満たす整数である。また、ベクトルＸは、コンテンツと各属性インデックスとの関係（あてはまり度合い）を示すものである。ベクトルＸとしては種々なものが考えられるが、例えば、あるコンテンツが属性インデックスｊに該当する場合には「１」、該当しない場合には「０」としてx[j]（j＝１〜Ｎ）を設定したものを用いることができる。一般的に、コンテンツ属性（ベクトルＸ）の各次元間には相関があるので、利用者プロファイルとコンテンツとの類似度を計算する際に誤差が大きくなる場合がある。一方、コンテンツ属性を配置式により配置したベクトルＹの各次元間の相関は、ベクトルＸの各次元間の相関よりも少なくなるので、利用者プロファイルとコンテンツとの類似度計算の精度が向上する。

ステップＳ１３０において配置式生成手段２３は、属性インデックスj（ｊ＝１〜Ｎ）とコンテンツ属性（タイプコード及び属性の値）との対応を示す属性インデックステーブルを作成し、図６に示す形式で配置式生成手段２３内に格納する。属性インデックスは、（タイプコード，コンテンツ属性の値）の組に対応した、１からＮまでの番号である。

ステップＳ１３５において配置式生成手段２３は、関数Ｆである配置式を生成し、配置式生成手段２３内に格納する。本実施例では、関数Ｆが線形関数である場合を例にして説明するが、これ以外に非線形関数を用いることも出来る。配置式を生成する詳細動作については後述する。

関数Ｆを線形関数とする場合は、数式（２）に示すように、ベクトルＸと行列Ａとの積により、出力Ｙ（スコア）が得られる。a[k][j]（k＝１〜Ｍ、j＝１〜Ｎ）は、行列Ａの要素である。そして、行列Ａの要素a[k][j]（k＝１〜Ｍ、j＝１〜Ｎ）を配置式生成手段２３に格納する。

（配置式生成の方法）
配置式生成は、配置式生成手段２３において図７に示す処理フローにより行われる。

ステップＳ２００では、コンテンツ属性格納手段に格納されているデータを読み出し、更にステップＳ１３０で作成した属性インデックステーブルを参照して、図８に示す形式の属性行列Ｂを作成する。属性行列Ｂは、コンテンツiを行に、属性インデックスｊを列に対応させた行列であり、コンテンツの数をＬ、属性インデックスの数をＮとした場合に、Ｌ行Ｎ列の行列となる。行列の要素b[i][j]（i＝１〜Ｌ、j＝１〜Ｎ）は、コンテンツiが属性インデックスjに相当する属性を持つ場合は「１」、持たない場合は「０」とする。あるいは、キーワード属性などのように、１つのコンテンツに同一の属性が複数回出現するような場合には、「１」と「０」の２値を使う以外にも、出現頻度を行列要素としても良い。更には、数式（７）に従って、行列要素b[i][j]（i＝１〜Ｌ、j＝１〜Ｎ）を設定しても良い。ここでｆ[i][j]は、コンテンツiにおける属性インデックスｊの出現頻度であり、ｄ[j]は、属性インデックスｊが出現するコンテンツの数であり、δは定数である。数式（７）を使うと、あるコンテンツにおける、あるコンテンツ属性の出現頻度が大きい程、またそのコンテンツ属性が使われているコンテンツ数が少ない程、行列要素の値が大きくなるので、より適切な意味を反映した行列要素が得られる。

ステップＳ２１０では、属性行列Ｂに対して、外的基準（目的変数）が無い形式のデータに適用可能な多変量解析手法を適用して、各属性インデックスに対応した重み係数を得る。このような多変量解析手法としては例えば、主成分分析、因子分析、対応分析、数量化３類などの公知の手法を用いることができる。またこれらの多変量解析手法の他にも独立成分分析、自己組織化マップなどを用いることも可能である。これらの手法により、各々のコンテンツ属性を独立した次元とする直接的な情報空間に比べて、次元間の相関が少ない情報空間を構築することが可能である。

例えば、数量化３類を適用すると、属性インデックスj（j＝１〜Ｎ）に対応して、各コンテンツ属性に対応したＭ次元の重み係数（カテゴリスコア）c[k][j]（k＝１〜Ｍ、j＝１〜Ｎ）と固有値λ[k]（k＝１〜Ｍ）が得られる。ただしＭは、１≦Ｍ＜min(L, N)を満たす所定の定数である。数式（３）に従って係数a[k][j]を設定することにより、Ｎ次元の直接的な情報空間を用いたと仮定した場合に比べて、次元間の相関の少ないＭ次元の情報空間にコンテンツを配置することができる（Ｍ＜Ｎ）。なお、数式（３）では、固有値λ[k]を用いているが、これを用いずに、a[k][j]＝c[k][j]（k＝１〜Ｍ、j＝１〜Ｎ）として、配置式の係数a[k][j]を求めても良い。

ステップＳ２２０では、係数a[k][j]（k＝１〜Ｍ、ｊ＝１〜Ｎ）を配置式生成手段２３に格納する。
以上が配置式生成動作である。

［スコア計算動作］
次にステップＳ１４０において、スコア計算手段２４がコンテンツのスコアを計算する。スコア計算手段２４の詳細動作を図９のフローチャートを使って説明する。

ステップＳ３００では、スコア計算手段２４は、後述するスコアテーブル及びタイムテーブル格納手段２１を参照し、タイムテーブルに登録されていてスコアテーブルに登録されていないコンテンツ選択し、そのコンテンツＩＤを得る。選択したコンテンツの集合をαとする。

次にステップＳ３１０では、選択されたコンテンツＩＤをキーにしてコンテンツ属性格納手段２２から該当するコンテンツ属性を読み出す。
次にステップＳ３２０では、配置式生成手段２３の属性インデックステーブルを参照して、集合αに属する各コンテンツのコンテンツ属性を該当する属性インデックスに変換する。そして集合αに属する全てのコンテンツi（i∈α）について、ステップＳ２００で用いた方法と同じ方法で属性ベクトルx[i] [j] （i∈α、ｊ＝１〜Ｎ）を作成する。すなわち、ステップＳ２００で属性行列Ｂを、コンテンツiが属性j番目の属性に該当する場合は「１」、該当しない場合は「０」という値に設定した場合は、そのように属性ベクトルを作成する。また数式（７）に従って属性行列Ｂを作成した場合には、同様に数式（７）に従って属性ベクトルを作成する。

そしてＳ３３０では、集合αに属する全てのコンテンツiについて、数式（２）により、スコアy[i][k]（i∈α、k＝１〜Ｍ）を計算する。そして、図１０に示すような形式で、スコア計算手段２４のスコアテーブルとして格納する。このテーブルの行はコンテンツに対応し、列はＭ次元のスコアに対応している。
[タイムテーブル及びスコア送信動作]
次にステップＳ１５０において、制御手段２６は、所定のスケジュールを参照して、端末装置１３に情報を送信するか否かを判定する。例えば、１日に数回の頻度で所定の時間に端末装置に情報を送信するようにスケジュールが設定されている。端末装置１３に情報を送信する場合には、ステップＳ１６０に進み、そうでない場合は、ステップＳ１７０に進む。

あるいは、所定のスケジュールを用いずに、端末装置１３からの送信要求の有無を調べて、送信要求がある場合に情報を送信するようにしても良い。
次にステップＳ１６０において、送信手段２５は、タイムテーブル格納手段２１を参照して、送信開始日時が現在日時から所定時間以内にあるコンテンツを選択する。このコンテンツ集合をβとする。そしてコンテンツ集合βのコンテンツＩＤ、送信開始日時、送信終了日時、アクセス情報をタイムテーブル格納手段２１から読み出す。更に、スコア計算手段２４のスコアテーブルを参照して、コンテンツ集合βのスコアy[i][k]（i∈β、k＝１〜Ｍ）を読出し、コンテンツＩＤ、送信開始日時、送信終了日時、アクセス情報、スコアからなるコンテンツ情報を送信手段２５を介して端末装置１３に送信する。

次にステップＳ１７０において、制御手段２６は、処理モードを判別する。処理モードフラグは、運営者が制御コンソール２７を使って随時設定できるものであり、制御手段２７が記憶保持している。処理モードフラグには、「送信待機」、「新規登録」、「処理終了」の３種類の状態がある。「送信待機」である場合には、ステップＳ１８０に進み、所定の時間スリープした後に、ステップＳ１５０に戻って処理を繰り返す。「新規登録」である場合には、ステップＳ１００に戻って処理を繰り返す。「処理終了」である場合には、処理を終了する。

以上が、情報センタ１２の構成及び動作の説明である。
次に、端末装置１３の構成及び動作について説明する。端末装置１３の構成を図１１、図１２及び図１３に示す。後述するように端末装置１３には、「自動受信」、「自動記録」、「自動通知」の３つの方式がある。「自動受信」方式を実施する場合には図１１の構成とし、「自動記録」方式を実施する場合には図１２の構成とし、「自動通知」方式を実施する場合には図１３の構成とする。

図１１において端末装置１３は、情報センタからタイムテーブル及びスコアテーブルを受信するコンテンツ関連情報受信手段３１と、タイムテーブル及びスコアテーブルを格納するコンテンツ関連情報格納手段３２と、利用者が利用したコンテンツのスコアを使って利用者の好みを示すプロファイルを作成するプロファイル作成手段３４と、コンテンツ関連情報格納手段３２のスコアとプロファイルとの類似度を計算し、類似度の高いコンテンツを選択するコンテンツ選択手段３３と、装置全体の制御を行う制御手段３５と、利用者の操作履歴を格納する履歴格納手段３６と、操作ボタンを備えた入力手段３７と、ディスプレイ等の画像出力装置あるいはスピーカ等の音声出力装置などで構成される出力手段３８と、コンテンツ関連情報格納手段３２のタイムテーブルに基づきコンテンツ送信装置１１からコンテンツを受信するコンテンツ受信手段３９と、で構成されている。

図１２において端末装置１３は、図１１に示した構成手段に加えて、コンテンツ受信手段を介して受信したコンテンツの記録、再生を行うコンテンツ記録再生手段４０を備えている。

図１３において端末装置１３は、図１１に示した構成手段に対して、利用者にコンテンツの送信日時等を通知するための通知手段４１を加えた構成である。なお、図１３の端末装置１３において、コンテンツ受信手段３９を省略した構成とすることも可能である。

次に、図１４に示すフローチャートを用いて、端末装置１３の動作を説明する。端末装置１３においては、利用者からの終了指示がない限り図１４のステップＳ３９０〜Ｓ４１２の処理動作が繰り返し行われる。
［タイムテーブル及びスコア受信動作］
まずステップＳ３９０においてコンテンツ関連情報受信手段３１は、コンテンツＩＤ、送信開始日時、送信終了日時、アクセス情報などのタイムテーブル情報と、スコアテーブル情報からなるコンテンツ関連情報を情報センタ１２から受信し、図１５に示すような形式でコンテンツ関連情報格納手段３２に格納する。端末１３が情報センタ１２からネットワークを介してコンテンツ関連情報を受信するような場合は、コンテンツ関連情報の受信に先立ち、端末１３から情報センタ１２にコンテンツ関連情報の送信を要求するデータを送信する。端末１３が情報センタ１２から放送電波を介してコンテンツ関連情報を受信するような場合には、情報センタ１２が所定のスケジュールに従ってコンテンツ関連情報を送信するので、端末１３から情報センタ１２に送信要求を示すデータを送信する必要はない。

図１５において、選択フラグは、コンテンツが利用者のプロファイルに合致するか否かを示すフラグであり、「１」が合致する、「０」が合致しないを意味する。ステップＳ３９０においては、このフラグを「０」に設定する。また、予測対象フラグは、コンテンツの送信が将来行われる場合には、予測対象である「１」であり、そうでない場合は「０」となる。ステップＳ３９０においてコンテンツ情報格納３２に格納するコンテンツは、基本的に将来送信が行われるものであるので、予測対象フラグは「１」となる。

次にステップＳ３９５において、制御手段３５は、送信開始日時、送信終了日時、予測対象フラグをチェックし、送信終了日時が現在日時よりも小さいコンテンツ（過去のコンテンツ）については、予測対象フラグを「０」に変更するか、またはコンテンツ関連情報格納手段３２からそのコンテンツの行を削除する。ステップＳ３９５においては、送信終了日時ではなく、送信開始日時と現在日時を比較して処理を行っても良い。

［利用者プロファイル作成動作］
次にステップＳ４００において制御手段３５は、利用者のコンテンツに対する操作要求が有るか否かを判定する。具体的な操作要求の種類は端末装置１３の構成によって変わるが、例えば、コンテンツの再生（リアルタイムの視聴も含む）、コンテンツ記録、コンテンツ消去などである。また、後述するように利用者がコンテンツに対する好き嫌いの情報を入力する場合もある。利用者はコンテンツを利用するに際し、入力手段３７の操作ボタンを使って制御手段３５に操作要求を出す。操作要求の対象となるコンテンツを選ぶ方法の一例としては、制御手段３５がコンテンツ関連情報格納手段３２のタイムテーブル情報を読み出して、出力手段３８に出力（表示）し、利用者が入力手段３７を使って利用したいコンテンツを選択するようにすれば良い。操作要求がある場合には、ステップＳ４０１に進み、そうでない場合にはステップＳ４０２に進む。

次にステップＳ４０１において、履歴格納手段３６は、コンテンツＩＤと操作タイプを関連付けて図１６に示すような形式で操作履歴テーブルに記録する。操作タイプは例えば、コンテンツを再生（リアルタイム視聴も含む）した場合に「１」、コンテンツを記録した場合に「２」、記録したコンテンツに消去防止のロックをかけた場合に「３」、記録したコンテンツを消去した場合に「４」、といったコードを割り当てたものである。また、利用者にコンテンツに対する好き嫌いを入力させて、例えば、利用者が「好き」と入力した場合には操作タイプ「５」、「嫌い」と入力した場合には操作タイプ「６」を割り当てて記録しても良い。なお、端末装置１３にコンテンツ受信手段３９を設けず、コンテンツに対して操作を行わない場合には、利用者のコンテンツに対する好き嫌いの情報を操作履歴テーブルに記録することになる。１つのコンテンツに対する操作は１回とは限らない。操作要求がある毎に、コンテンツＩＤと操作タイプを関連付けて記録する。更に履歴格納手段３６は、コンテンツＩＤと操作タイプの他に、操作日時を関連付けて図１７に示すような形式で操作履歴テーブルに格納しても良い。

次にステップＳ４０２において制御手段３５は、所定のプロファイル作成条件に従って、プロファイルを作成更新するタイミングであるか否かを判定する。作成更新する場合はステップＳ４０３に進み、そうでない場合はステップＳ４０５に進む。所定のプロファイル作成条件としては種々の条件を用いることができる。例えば、ステップＳ４００の判定に従ってステップＳ４０２を判定し、操作要求がある毎にプロファイル作成更新しても良い。あるいは、ステップＳ４０３でプロファイルを作成する毎にその作成日時を制御手段３５に記録しておき、前回のプロファイル作成日時と現在日時を比較して、操作要求があり、かつ前回の作成日時から所定の時間以上経過した場合に、前記のプロファイル作成条件が「真」になるようにしても良い。あるいは、所定数以上のデータが操作履歴テーブルに格納されている場合に、前記のプロファイル作成条件が「真」になるようにしても良い。また、一度もプロファイルが作成されていない場合には、前記のプロファイル作成条件が「真」になるようになっている。

次にステップＳ４０３において、プロファイル作成手段３４は、プロファイルp[k]（k＝１〜Ｍ）を作成更新する。プロファイルｐ[k]は、各コンテンツのスコアと同じ次元を持つＭ次元のベクトルである。なお、ステップＳ４０４でプロファイル作成時に使用した操作履歴テーブルのデータを削除するので、操作履歴テーブルには、前回プロファイルを作成した以降に操作の対象となった履歴が格納されている。以下では、操作履歴テーブルに存在するコンテンツの集合をΔとする。プロファイル作成手段３４は、コンテンツi（i∈Δ）のスコアy[i][k]をコンテンツ属性格納手段３２から読み出した上で、数式（５）に従ってプロファイルを更新する。ここで、p[k]は新しく更新されたプロファイル、p'[k]は前回のプロファイルである。履歴格納手段３６にデータが存在しない初期状態においては、p'[k]は全て０となっている。また、h[i][s]は操作履歴テーブルにおけるコンテンツiのs番目の操作タイプを表わし、c[i]は操作履歴テーブルにおけるコンテンツiに関する操作履歴の総数である。

ρは操作タイプによって決まる所定の係数である。例えば、消去防止＝３、コンテンツ記録＝２、コンテンツ再生＝１といった操作タイプに対してプラスの値とし、コンテンツ消去＝４に対してマイナスの値を持つ係数とする。更に、ρ[3]＞ρ[2]＞ρ[1]＞０＞ρ[4]というように、操作の意味に応じた値の差をつけて設定すれば良い。この例の場合は、消去防止に最も大きなプラスの値を割り当て、記録、再生の順にプラスの値が小さくなるように設定し、消去にマイナスの値を設定している。数式（５）では、前回作成したプロファイルに、操作タイプによって決まる重み係数とコンテンツのスコアとの積和を加算した値を新しいプロファイルにしている。

また、利用者にそのコンテンツが好きか嫌いかを入力してもらい、操作履歴テーブルに記録して利用しても良い。例えば、利用者が好きと入力した場合は操作タイプ＝５、嫌いと入力した場合は操作タイプ＝６として記録する。ρ[5]＞ρ[3]＞ρ[2]＞ρ[1]＞０＞ρ[4]＞ρ[6]となるように係数ρを設定することにより、利用者のコンテンツに対する好き嫌いの情報を利用者プロファイルに反映させることが出来る。

更に、ステップＳ４０１において操作日時を操作履歴テーブルに格納した場合には、数式（５）の代わりに数式（６）を用いてプロファイルの作成更新を行ってもよい。数式（６）において、Ｔ[i][s]は、操作履歴テーブルにおけるコンテンツiのs番目の操作日時であり、Ｔａはプロファイル作成処理を行っている日時である。また関数Ｇは、入力が小さいほど大きな値を出力し、全ての入力に対して０以上の値を出力するような単調減少関数である。数式（６）によれば、現在日時に近い操作日時を持つデータほど大きな関数Ｇの出力が大きくなるので、新しい操作履歴ほど大きな重みをかけてプロファイルの作成更新に反映することができる。

次にステップＳ４０４において、ステップＳ４０３でプロファイル作成更新に使用したデータを操作履歴テーブルから削除する。あるいは削除する代わりに、操作履歴テーブルにプロファイル作成更新に使用した否かを判別するフラグを持たせ、このフラグを更新するようにしても良い。この場合は、上述したステップＳ４０３においては、このフラグを使用して、前回のプロファイル作成以降に操作履歴に追加されたコンテンツの集合Δを特定すれば良い。
［コンテンツ選択動作］
次にステップＳ４０５において、制御手段３５は、所定の条件に従ってコンテンツ選択を行うか否かを判定する。例えば、コンテンツ関連情報格納手段３２に予測対象フラグが「１」のコンテンツが所定数以上格納されており、なおかつプロファイル作成手段３４において、利用者のプロファイルが既に作成されている場合に、コンテンツを行うと判定する。この条件に更に、前回コンテンツ選択を行った日時からの経過時間を加えて判定しても良い。コンテンツ選択を行う場合には、ステップＳ４０６に進み、そうでない場合にはステップＳ４０９に進む。

次に、ステップＳ４０６においてコンテンツ選択手段３３は、プロファイル作成手段３４から利用者のプロファイルp[k]（ｋ＝１〜Ｍ）を読み出す。
次にステップＳ４０７においてコンテンツ選択手段３３は、コンテンツ関連情報格納手段の予測対象フラグが「１」であるコンテンツの集合γを作成し、コンテンツ集合γの各コンテンツのスコアy[i][k]と利用者のプロファイルp[k]の類似度Ｒ[i] （i∈γ）を数式（４）に従って計算する。予測対象フラグが「１」のコンテンツは、将来送信されるコンテンツ又は／及び現在送信が行われているコンテンツである。数式（４）においては、利用者プロファイルとコンテンツの類似度を２つのベクトルの間の角度として計算している。ここで用いている情報空間は、前述した直接的な情報空間よりも次元間の相関が小さいので、直接的な情報空間で２つベクトル間の角度を計算する場合よりも、利用者プロファイルとコンテンツとの意味的な類似度がより的確に反映された数値が得られる。なお、数式（４）の代りに、数式（８）に示すように、利用者プロファイルと各コンテンツのスコアとの距離を用いて類似度Ｒ[i]を計算しても良い。ここでηは定数である。また、数式（８）においてはユークリッド距離を用いているが、マハラノビス距離等の他の距離を用いても良い。

そしてステップＳ４０８においてコンテンツ選択手段３３は、類似度Ｒ[i]が所定の値ω以上のコンテンツ、あるいは類似度Ｒ[i]が大きい順に所定数のコンテンツを選択し、選択したコンテンツについて、コンテンツ関連情報格納手段３２の選択フラグを「１」にセットする。なお、ステップＳ４０７において作成されたコンテンツ集合γに属するコンテンツの個数がこの所定数に満たない場合の後者の選択方法では、所定数未満のコンテンツを選択することになる。
［コンテンツ受信、コンテンツ記録、または通知動作］
次にステップＳ４０９において制御手段３５は、受信予定のコンテンツがあるか否かを判定する。コンテンツ関連情報格納手段３２を参照して、選択フラグが「１」となっているコンテンツがあれば、受信予定のコンテンツがあると判定する。コンテンツ選択手段が選択フラグを「１」にセットする方法を説明したが、これ以外にも利用者の明示的な指示に従って選択フラグを「１」にセットしても良い。例えば、利用者からの要求に応じて、コンテンツ関連情報格納手段３２のタイムテーブル情報を出力手段３８に表示した上で、利用者に視聴したいコンテンツを入力手段３７を使って指定させ、利用者が選択したコンテンツの選択フラグを「１」とセットしても良い。そして、利用者により指定されたコンテンツも受信予定のコンテンツに含めるようにしても良い。受信予定のコンテンツがある場合は、ステップＳ４１０に進み、そうでない場合はステップＳ４１１に進む。

次にステップＳ４１０において制御手段３５は、受信予定のコンテンツについて、コンテンツの自動受信、自動記録、あるいは自動通知を行う。
図１１の構成で端末装置１３を構成する場合には、「自動受信」が行われる。具体的には、コンテンツ受信手段３９が、コンテンツ関連情報格納手段３２を読出し、選択フラグが「１」のコンテンツについて、送信開始日時にアクセス情報に基づき受信し、出力手段３８にコンテンツを出力する。そして、送信終了日時に出力手段３８への出力を終了する。

図１２の構成で端末装置１３を構成する場合には、「自動記録」が行われる。具体的には、コンテンツ受信手段３９が、コンテンツ関連情報格納手段３２を読出し、選択フラグが「１」のコンテンツについて、送信開始日時にアクセス情報に基づき受信し、コンテンツ記録再生手段４０に記録する。そして、送信終了日時に記録を終了する。

図１３に示す構成で端末装置１３を構成する場合には、「自動通知」が行われる。具体的には、通知手段４１が、コンテンツ関連情報格納手段３２を読出し、選択フラグが「１」のコンテンツについて、送信開始日時より所定時間だけ前に、送信開始日時、アクセス情報、タイトル等の情報を出力手段３８に出力する。出力方法としては、これらの情報を文字情報としてディスプレイ等に表示しても良いし、音声情報としてスピーカ等から再生しても良い。更には、通知手段４１に電子メール送信機能を備えて、送信開始日時より所定時間だけ前に、送信開始日時、アクセス情報、タイトル等の情報を利用者が指定したメールアドレスに送信して通知するようにしても良い。なお、通知対象のコンテンツの送信開始日時以降、送信終了日時以前の日時であっても、端末装置１３によるコンテンツの部分的な受信を許容するような場合や、端末装置１３が通知対象のコンテンツの受信以外の用途に使用されているような場合には、通知対象のコンテンツの送信開始日時以降であり送信終了日時以前の日時であっても、通知手段４１が上記の方法により通知を行っても良い。

次にステップＳ４１１において、制御手段３５が終了指示の有無を判定する。終了指示は、利用者が入力手段３７を介して制御手段３５に適宜与えることができる。終了指示があれば端末装置１３の処理を終了し、そうでなければ、ステップＳ４１２で所定の時間スリープした後に、ステップＳ３９０に戻って処理を繰り返す。

以上が端末装置１３の動作である。
以上詳述した処理により、利用者の好みに合ったコンテンツを高精度に選択することができる。また利用者の個人情報であるプロファイルを利用者の利用する端末装置以外に蓄積しないため、利用者情報の保護を図りやすい。また、端末装置１３における計算処理量及びプロファイルを保存する記憶容量が少ないため、処理能力の小さい端末装置１３においても実装可能である。

また、選択コンテンツに対応する送信予定日時情報及び送信元情報に従って、前記選択コンテンツを当該送信元から受信する第２の受信手段を端末装置に設けた場合には、選択コンテンツを自動的に確実に受信できる。

更に、選択コンテンツに対応する送信終了予定日時より前に、前記選択コンテンツの送信予定日時情報及び送信元情報を報知する報知手段を端末装置に設けた場合には、使用者に選択コンテンツの送信情報を確実に知らせることができる。

なお、本発明は、上記した情報サーバ、端末装置の機能をコンピュータに実現させるための情報送信プログラム、及び情報選択プログラムを含むものである。この各プログラムは、記録媒体から読みとられてコンピュータに取り込まれてもよいし、通信ネットワークを介して伝送されてコンピュータに取り込まれてもよい。

本発明の実施例を適用した情報システム全体の構成を示す図である。 情報センタの実施例における構成手段を示す図である。 情報センタの実施例における処理ステップを示すフローチャートである。 情報センタの実施例におけるタイムテーブル格納手段のデータ形式を示す図である。 情報センタの実施例におけるコンテンツ関連情報格納手段のデータ形式を示す図である。 情報センタの実施例における配置式格手段の属性インデックステーブルのデータ形式を示す図である。 情報センタの実施例における配置式生成手段の処理ステップを示すフローチャートである。 情報センタの実施例における配置式生成手段において作成される属性行列Ｂのデータ形式を示す図である。 情報センタの実施例におけるスコア計算手段における処理ステップを示すフローチャートである。 情報センタの実施例におけるスコア計算手段に格納されるスコアテーブルのデータ形式を示す図である。 端末装置の実施例における構成手段を示す図である。 端末装置の他の実施例における構成手段を示す図である。 端末装置のさらに他の実施例における構成手段を示す図である。 端末装置の実施例における処理ステップを示すフローチャートである。 端末装置の実施例におけるコンテンツ関連情報格納手段に格納されるデータの形式を示す図である。 端末装置の実施例における履歴格納手段に格納される操作履歴テーブルのデータ形式の一例を示す図である。 端末装置の実施例における履歴格納手段に格納される操作履歴テーブルのデータ形式の他の例を示す図である。

符号の説明

１１ コンテンツ送信装置
１２ 情報センタ
１３ 端末装置
１４ 放送又はネットワーク
２１ タイムテーブル格納手段
２２ コンテンツ属性格納手段
２３ 配置式生成手段
２４ スコア計算手段
２５ 送信手段
２６ 制御手段
２７ 制御コンソール
３１ コンテンツ関連情報受信手段
３２ コンテンツ関連情報格納手段
３３ コンテンツ選択手段
３４ プロファイル作成手段
３５ 制御手段
３６ 履歴格納手段
３７ 入力手段
３８ 出力手段
３９ コンテンツ受信手段
４０ コンテンツ記録再生手段
４１ 通知手段

Claims (7)

1. 複数の各コンテンツの送信予定日時情報及び送信元情報を示すタイムテーブルを、端末装置に送信する情報センタであって、
   前記各コンテンツのタイムテーブルを格納するタイムテーブル格納手段と、
   前記各コンテンツの各コンテンツ属性を格納するコンテンツ属性格納手段と、
   前記コンテンツ属性格納手段から読み出した前記各コンテンツ属性を用いて、前記各コンテンツ属性をそれぞれ一つの次元に対応させた情報空間である第１の情報空間に対し、次元数が前記第１の情報空間の次元数未満であり、かつ各次元間の相関が前記第１の情報空間の各次元間の相関より少ない第２の情報空間に、前記各コンテンツを配置するための配置式を生成する配置式生成手段と、
   前記配置式に従って、前記各コンテンツの前記第２の情報空間内での座標値である各スコアをそれぞれ計算し、前記各コンテンツと前記各スコアとが対応付けられたスコアテーブルを格納するスコア計算手段と、
   前記タイムテーブル格納手段から読み出した前記タイムテーブル、及び前記スコア計算手段から読み出した前記スコアテーブルを、前記端末装置に送信する送信手段と、
   を備えた情報センタ。
2. 前記配置式生成手段は、前記各コンテンツと前記各コンテンツ属性との対応を示す行列データに対して多変量解析手法を適用して求められる前記各コンテンツ属性に対応した重み係数を用いて前記配置式を生成することを特徴とする請求項１記載の情報センタ。
3. 請求項１または２記載の情報センタから、前記タイムテーブルと前記スコアテーブルとを受信する端末装置であって、
   前記タイムテーブル及び前記スコアテーブルを前記情報センタから受信する第１の受信手段と、
   前記受信した前記タイムテーブル及び前記スコアテーブルを格納するコンテンツ関連情報格納手段と、
   使用者がコンテンツに対して行った操作の操作種別を表わす情報、及び前記操作対象としたコンテンツに対する前記使用者の好みの程度を表わす評価情報の２つの情報の内の少なくとも一方と、前記操作対象としたコンテンツとを関連付けた履歴情報を格納する履歴情報格納手段と、
   前記コンテンツ関連情報格納手段から読み出した前記スコアテーブル、及び前記履歴情報格納手段から読み出した前記履歴情報を参照して、前記使用者のコンテンツに対する好みを示すプロファイルであり、前記スコアテーブルにおけるスコアと同一の次元を有するプロファイルを作成するプロファイル作成手段と、
   前記コンテンツ関連情報格納手段から読み出した前記タイムテーブルを用いて現在日時以降に送信予定のコンテンツを特定して、その特定したコンテンツの前記読み出したスコアテーブルにおける該当スコアと前記プロファイルとの類似度を計算するコンテンツ選択手段であり、前記求めた類似度が所定値以上である前記特定したコンテンツを選択コンテンツとする、または前記類似度の大きい順に所定数以内の前記特定したコンテンツを選択コンテンツとするコンテンツ選択手段と、
   前記読み出したタイムテーブル内の前記選択コンテンツに対応する送信予定日時情報及び送信元情報に従って、前記選択コンテンツを当該送信元から受信する第２の受信手段と、
   を備えたことを特徴とする端末装置。
4. 請求項１または２記載の情報センタから、前記タイムテーブルと前記スコアテーブルとを受信する端末装置であって、
   前記タイムテーブル及び前記スコアテーブルを前記情報センタから受信する第１の受信手段と、
   前記受信した前記タイムテーブル及び前記スコアテーブルを格納するコンテンツ関連情報格納手段と、
   使用者がコンテンツに対して行った操作の操作種別を表わす情報、及び前記操作対象としたコンテンツに対する前記使用者の好みの程度を表わす評価情報の２つの情報の内の少なくとも一方と、前記操作対象としたコンテンツとを関連付けた履歴情報を格納する履歴情報格納手段と、
   前記コンテンツ関連情報格納手段から読み出した前記スコアテーブル、及び前記履歴情報格納手段から読み出した前記履歴情報を参照して、前記使用者のコンテンツに対する好みを示すプロファイルであり、前記スコアテーブルにおけるスコアと同一の次元を有するプロファイルを作成するプロファイル作成手段と、
   前記コンテンツ関連情報格納手段から読み出した前記タイムテーブルを用いて現在日時以降に送信予定のコンテンツを特定して、その特定したコンテンツの前記読み出したスコアテーブルにおける該当スコアと前記プロファイルとの類似度を計算するコンテンツ選択手段であり、前記求めた類似度が所定値以上である前記特定したコンテンツを選択コンテンツとする、または前記類似度の大きい順に所定数以内の前記特定したコンテンツを選択コンテンツとするコンテンツ選択手段と、
   前記読み出したタイムテーブル内の前記選択コンテンツに対応する送信予定日時情報及び送信元情報に従って、前記選択コンテンツに対応する送信終了予定日時より前に、前記選択コンテンツの送信予定日時情報及び送信元情報を報知する報知手段と、
   を備えたことを特徴とする端末装置。
5. 複数の各コンテンツの送信予定日時情報及び送信元情報を示すタイムテーブルを、端末装置に送信する情報センタとしてコンピュータを機能させるための情報送信プログラムであって、
   前記各コンテンツの各コンテンツ属性を格納する第１の格納手段から読み出した前記各コンテンツ属性を用いて、前記各コンテンツ属性をそれぞれ一つの次元に対応させた情報空間である第１の情報空間に対し、次元数が前記第１の情報空間の次元数未満であり、かつ各次元間の相関が前記第１の情報空間の各次元間の相関より少ない第２の情報空間に、前記各コンテンツを配置するための配置式を生成するステップと、
   前記配置式に従って、前記各コンテンツの前記第２の情報空間内での座標値である各スコアをそれぞれ計算し、前記各コンテンツと前記各スコアとが対応付けられたスコアテーブルを生成し第２の格納手段に格納させるステップと、
   前記各コンテンツのタイムテーブルを格納する第３の格納手段から読み出した前記タイムテーブル、及び前記第２の格納手段から読み出した前記スコアテーブルを、前記端末装置に対して送信させるステップと、
   をコンピュータに実行させるための情報送信プログラム。
6. 情報センタから送信される情報に基づきコンテンツの選択を行う端末装置としてコンピュータを機能させるための情報選択プログラムであって、
   複数の各コンテンツの送信予定日時情報及び送信元情報を示すタイムテーブルが前記情報センタから送信された場合に、前記タイムテーブルを受信させると共に、前記各コンテンツの下記第２の情報空間における座標値である各スコアと前記各コンテンツとが対応付けられたスコアテーブルが前記情報センタから送信された場合に、前記スコアテーブルを受信させるステップと、
   前記受信された前記タイムテーブル及び前記スコアテーブルを第１の格納手段に格納させるステップと、
   使用者がコンテンツに対して行った操作の操作種別を表わす情報、及び前記操作対象としたコンテンツに対する前記使用者の好みの程度を表わす評価情報の２つの情報の内の少なくとも一方と、前記操作対象としたコンテンツとを関連付けた履歴情報を生成し第２の格納手段に格納させるステップと、
   前記第１の格納手段から読み出した前記スコアテーブル、及び前記第２の格納手段から読み出した前記履歴情報を参照して、前記使用者のコンテンツに対する好みを示すプロファイルであり、前記スコアテーブルにおけるスコアと同一の次元を有するプロファイルを作成するステップと、
   前記第１の格納手段から読み出した前記タイムテーブルを用いて現在日時以降に送信予定のコンテンツを特定して、その特定したコンテンツの前記読み出したスコアテーブルにおける該当スコアと前記プロファイルとの類似度を計算するステップであり、前記求めた類似度が所定値以上である前記特定したコンテンツを選択コンテンツとする、または前記類似度の大きい順に所定数以内の前記特定したコンテンツを選択コンテンツとするステップと、
   前記読み出したタイムテーブル内の前記選択コンテンツに対応する送信予定日時情報及び送信元情報に従って、前記選択コンテンツを当該送信元から受信させるステップと、
   をコンピュータに実行させるための情報選択プログラムであり、
   前記各コンテンツの各スコアは、前記各コンテンツの各コンテンツ属性を用いて、その各コンテンツ属性をそれぞれ一つの次元に対応させた情報空間である第１の情報空間に対し、次元数が前記第１の情報空間の次元数未満であり、かつ各次元間の相関が前記第１の情報空間の各次元間の相関より少ない前記第２の情報空間における前記各コンテンツの座標値である、
   ことを特徴とする情報選択プログラム。
7. 情報センタから送信される情報に基づきコンテンツの選択を行う端末装置としてコンピュータを機能させるための情報選択プログラムであって、
   複数の各コンテンツの送信予定日時情報及び送信元情報を示すタイムテーブルが前記情報センタから送信された場合に、前記タイムテーブルを受信させると共に、前記各コンテンツの下記第２の情報空間における座標値である各スコアと前記各コンテンツとが対応付けられたスコアテーブルが前記情報センタから送信された場合に、前記スコアテーブルを受信させるステップと、
   前記受信された前記タイムテーブル及び前記スコアテーブルを第１の格納手段に格納させるステップと、
   使用者がコンテンツに対して行った操作の操作種別を表わす情報、及び前記操作対象としたコンテンツに対する前記使用者の好みの程度を表わす評価情報の２つの情報の内の少なくとも一方と、前記操作対象としたコンテンツとを関連付けた履歴情報を生成し第２の格納手段に格納させるステップと、
   前記第１の格納手段から読み出した前記スコアテーブル、及び前記第２の格納手段から読み出した前記履歴情報を参照して、前記使用者のコンテンツに対する好みを示すプロファイルであり、前記スコアテーブルにおけるスコアと同一の次元を有するプロファイルを作成するステップと、
   前記第１の格納手段から読み出した前記タイムテーブルを用いて現在日時以降に送信予定のコンテンツを特定して、その特定したコンテンツの前記読み出したスコアテーブルにおける該当スコアと前記プロファイルとの類似度を計算するステップであり、前記求めた類似度が所定値以上である前記特定したコンテンツを選択コンテンツとする、または前記類似度の大きい順に所定数以内の前記特定したコンテンツを選択コンテンツとするステップと、
   前記読み出したタイムテーブル内の前記選択コンテンツに対応する送信予定日時情報及び送信元情報に従って、前記選択コンテンツに対応する送信終了予定日時より前に、前記選択コンテンツの送信予定日時情報及び送信元情報を報知させるステップと、
   をコンピュータに実行させるための情報選択プログラムであり、
   前記各コンテンツの各スコアは、前記各コンテンツの各コンテンツ属性を用いて、その各コンテンツ属性をそれぞれ一つの次元に対応させた情報空間である第１の情報空間に対し、次元数が前記第１の情報空間の次元数未満であり、かつ各次元間の相関が前記第１の情報空間の各次元間の相関より少ない前記第２の情報空間における前記各コンテンツの座標値である、
   ことを特徴とする情報選択プログラム。
   
   

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